利用共享服务式架构建设数据中心应用架构

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F5双活数据中心解决方案

F5双活数据中心解决方案
应用B访问
生产数据中心1
生产数据中心2
应用B
应用A
应用A
应用B
应用级双活数据中心模型二
-- 主主模型
业务或用户分配到每个生产数据中心每个生产中心都有自己的应用集群对外服务跨双生产中心建立共用数据库通过数据复制技术将数据镜像到对方出现灾难时,正常的生产数据中心根据需要接管所有基于指定应用的请求所有的中心、主机和存储设备均处于生产状态和实现负荷分担
分布式运营
数据大集中
双中心运营
两地三中心
云扩展
金融数据中心发展历程及趋势
从传统企业数据中心到云计算、可复用且可扩展的 IT 服务平台
App
SO
App
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App
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SO
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SO
App
SO
App
SO
第一阶段
第二阶段
第三阶段
第四阶段
第五阶段
通过数据中心整合和优化来节省能源和场地设施成本
通过虚拟技术来提升资源利用率,降低管理和能源成本
自动化管理,自动化部署,实时监控, 动态伸缩, 提高管理效率及服务质量,降低服务成本
阶段业务目标
阶段业务目标
阶段业务目标
阶段业务目标
通过增加服务流程,实现IT服务标准化、自动化,自助式,IT资源的生命周期管理的云计算平台
负载均衡解决方案
多链路接入Web应用优化
App Tier
DB Tier(Active)
GTM + DNS
Web Tier
App Tier
DB Tier(Standby)

数据中心架构

数据中心架构

数据中心架构数据中心是现代企业和组织中的重要基础设施之一,它承载着大量的数据和信息,为企业的运营和决策提供支持。

数据中心架构的设计和建设对于保障数据安全、提高数据处理和存储效率具有至关重要的作用。

本文将介绍数据中心架构的一般原则和常见设计模式。

一、概述数据中心架构是指构筑数据中心所需的硬件、软件和网络基础设施的设计和布局。

一个好的数据中心架构能够确保数据的安全性、高可用性和可扩展性,同时提高数据处理效率和性能。

二、硬件设计1.服务器:数据中心的核心设备之一是服务器。

在设计中,需要考虑服务器的性能、可靠性和扩展性。

常用的服务器架构包括单机架构、集群架构和分布式架构。

选择合适的服务器架构取决于数据中心的需求和规模。

2.存储系统:数据中心需要大容量的存储系统来存储和管理海量数据。

存储系统的设计应考虑数据的备份和恢复、数据的传输速度和存储容量等因素。

常见的存储架构有直连存储和网络存储,可以根据实际需求选择合适的架构。

3.网络设备:数据中心中的网络设备包括交换机、路由器和防火墙等。

网络设备的设计要考虑数据中心内部的通信、数据的传输速度和网络的安全性。

合理规划网络拓扑结构、采用高性能的网络设备是保证数据中心高效运行的关键。

三、软件设计1.操作系统:数据中心的服务器通常运行着不同的操作系统,如Windows、Linux等。

选择稳定、安全、易于管理的操作系统对数据中心的正常运行非常重要。

2.虚拟化技术:虚拟化技术可以将一台物理服务器虚拟为多台逻辑服务器,提高服务器的利用率和资源共享。

使用虚拟化技术可以降低数据中心的成本,并提高系统的灵活性和可管理性。

3.监控和管理软件:数据中心需要监控和管理大量的设备和系统。

监控和管理软件可以实时监测服务器的运行状态、网络的流量和设备的健康状况,及时发现和解决问题,保证数据中心的高可用性和稳定性。

四、设计模式1.冗余设计:为了提高数据中心的可用性,需要在架构设计中考虑冗余。

例如,使用双电源供电、双路冗余网络设备等方式,确保数据中心在遇到单点故障时仍能正常运行。

城市大数据平台建设方案

城市大数据平台建设方案

城市大数据平台建设方案一、引言随着信息技术的快速发展和城市化进程的加速推进,城市数据量不断增加,城市各类数据的积累和应用成为推动城市发展和改善居民生活的重要手段。

城市大数据平台建设,旨在通过整合和利用城市数据资源,实现城市管理与服务的智能化和精细化,提升城市管理水平和生活品质。

本文将详细介绍城市大数据平台建设方案。

二、建设目标1.整合城市各类数据资源,实现数据共享和交流,提升数据利用效率。

2.构建高效的数据处理和分析系统,提供实时的数据决策支持。

3.打通各个城市部门和业务系统的数据孤岛,促进信息共享与协同。

4.建立可扩展的城市数据平台架构,具备支持新数据类型和应用场景的能力。

5.保障数据安全与隐私保护,合法合规地使用和管理城市数据。

三、建设方案1.数据整合与共享通过建设城市数据湖,将各类数据资源(包括政府公共数据、社会数据、企业数据等)按照标准化的格式整合并存储,实现数据的集中管理和综合利用。

建立数据共享机制,鼓励各部门、企业和社会组织共享数据资源。

2.数据处理与分析搭建数据处理和分析平台,包括实时数据采集、实时数据处理和离线数据分析三部分。

实现数据实时采集和处理,提供实时的数据决策支持。

同时,对离线数据进行全面分析,挖掘数据价值和潜能,为城市规划、交通管理、环境保护、公共安全等决策提供科学依据。

3.数据集成与交换建立数据集成与交换平台,通过数据接口和协议,实现数据的标准化和交换。

连接各个部门和业务系统的数据孤岛,实现数据的无缝衔接和互通共享。

确保数据一致性和准确性,提高数据处理效率。

4.架构设计与系统集成设计可扩展的城市大数据平台架构,支持大规模数据存储和计算。

通过虚拟化、容器化等技术手段,提高系统的可靠性、灵活性和可扩展性。

进行系统集成,与城市各部门和业务系统实现深度融合,实现数据的无缝衔接和共享。

5.数据安全与隐私保护建立完善的数据安全和隐私保护机制,确保数据的安全性和隐私性。

采用数据加密、身份认证、权限控制等技术手段,保护数据的传输和存储过程中的安全。

各种系统架构图

各种系统架构图

各种系统架构图级包括:用户界面层、应用服务层、业务逻辑层、数据访问层和数据存储层。

其中,用户界面层主要负责与用户的交互,应用服务层负责提供各种服务,业务逻辑层负责处理业务逻辑,数据访问层负责与数据库进行交互,数据存储层负责数据的存储和管理。

1.3.2.技术架构说明整体技术架构采用SOA面向服务管理架构模式,通过服务的拆分和组合实现应用组件的整合和重用。

同时,采用ESB作为服务的中介,实现服务之间的通信和协作。

此外,还采用了RPC和REST两种服务通信协议,以满足不同的业务需求。

1.3.3.资源共享说明整体资源共享采用了结构化和非结构化资源的统一管理和采集,通过接口管理体系和资源采集工具实现资源的有效管理和维护。

同时,采用了有效的资源分析和管理机制,实现对资源的查询、分析、统计、汇总、报表、预测、决策等功能模块的搭建,从而提升整体应用服务质量。

1.3.4.门户发布说明最终数据将通过内外网门户对外进行发布,实现对局内各个部门人员、区各委办局、用人单位以及广大公众的服务。

同时,通过不同的权限登录不同门户进行相关资源的查询,从而实现对数据的有效应用。

综上,本次共享资源平台逻辑架构和技术架构的设计,有效实现了应用系统的全面升级和新的应用系统的开发,建立了行业的全面的应用系统架构群,提升了整体应用服务质量。

大型应用工程项目的建设必须遵循严格的标准体系建设规范。

为了保障本次项目的实际需求,我们采用三个规范体系,包括安全标准管理系统、标准规范体系和运行管理体系。

通过制定相关标准、保障安全架构和建设管理规范,可以保障整个应用系统的设计、搭建和运维等全流程性工作。

我们将整个应用系统面向人群分为四类,包括广大公众、区内委办局、局内相关部门和用人单位。

不同的对象可以通过访问不同的门户进行全面的服务保障。

在项目整体应用系统建设需求方面,我们将项目整体分为三个主体建设,包括共享信息平台的搭建、原有应用系统的改造和新的应用系统的搭建。

搭建集群共享平台,促进信息协同运转,推动开放创新服务(四川农业大学)

搭建集群共享平台,促进信息协同运转,推动开放创新服务(四川农业大学)

搭建集群共享平台,促进信息协同运转推动开放创新服务四川农业大学信息与教育技术中心四川农业大学是一所特色优势鲜明,农、理、工、经、管、医、文、教、法多学科协调发展的国家“211工程”重点建设大学。

学校分为雅安、成都(温江)和都江堰三个校区,现有师生近4万人。

自1996年开始建设校园网以来,我校一贯高度重视网络及信息化建设工作,始终强调网络及信息的基础地位和服务功能,主管领导亲自制定建设规划方案,在人员、经费中大力投入。

经过“211工程”、“国家西部大学校园计算机网络建设工程项目”、灾后重建以及各类专项建设,累计投资7000余万元,现已基本建成较为完善的校园信息网络,各种管理及应用系统也逐渐建立。

随着信息服务的不断深化和网络应用的飞速发展,信息共享,协同服务,已经成为数字化校园建设的必然要求。

我校分为雅安、成都(温江)、都江堰三个地理位置相隔较远的校区,为进一步整合校内资源,节约办学成本,充分发挥网络应用和数字资源的远程、快捷及协同共享等作用和优势,着力加强网络及信息化建设,尤其是数据及信息资源共享方面优先发展,确立了“硬件集群、数据集中、应用集成”的原则,按照“组建一个网络,搭建一个平台,集成一个应用”的思路,着力组建三校区高速直通互联的校内广域网,搭建数据中心综合数据平台,以校园一卡通为基础促进校内应用的协同管理和集成运转,取得了初步成效。

一、组建三校区间高速直通互联的校内广域网,为集群与共享提供条件和保障。

我校三个校区各有一个网络机房,在承担着全校的整体服务职能的同时又有各自侧重的服务内容。

温江校区作为全校的整体网管中心和数据中心,建设综合数据平台,全校所有的数据及校内信息服务均由此提供;雅安校区主要作为数据异地备份中心和互联网公网总接入口,以两台采用堆叠方式互联的H3C S12508为核心,将温江和都江堰校区无缝接入校区骨干网。

都江堰机房主要承担该校区的网络接入和部分备份功能。

重要的不间断业务系统(如校园一卡通)在三校区均设立工作站。

能源大数据共享与运营服务平台应用架构设计

能源大数据共享与运营服务平台应用架构设计

能源大数据共享与运营服务平台应用架构设计1.数据采集层:在能源大数据共享与运营服务平台中,数据采集层是整个架构的基础。

通过部署传感器、数据采集设备和智能仪表等,可以对能源生产、传输、消费等环节进行数据采集。

数据采集设备的种类多样,包括电能计量仪、水表、气表、温湿度传感器等。

这些设备可以将数据通过各种通讯方式(如物联网、无线传感等)传输到数据中心。

2.数据存储与处理层:在数据存储与处理层,需要建立一个大数据存储平台,用于存储采集到的大量能源数据。

这个平台可以使用分布式文件系统(如Hadoop HDFS)进行数据存储,同时利用分布式数据库(如HBase)对数据进行索引和管理。

另外,还需要建立一套数据处理与分析系统,通过对采集到的数据进行清洗、归类、分析和建模,从而提取有用的信息和规律。

这里可以使用数据处理框架(如Apache Spark)进行数据处理和分析。

3.数据服务与共享层:数据服务与共享层是整个平台的核心,通过提供数据查询、数据可视化和数据共享等功能,将数据转化为有价值的服务。

首先,需要建立一套数据查询和分析接口,用户可以通过这些接口查询和分析特定的能源数据,如用电量、用水量、能耗曲线等。

同时,还可以通过数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将数据可视化为图表、报表等形式,方便用户直观地观察和分析数据。

此外,平台还可以提供数据共享功能,将部分非敏感的能源数据提供给合作伙伴,促进跨部门、跨机构之间的数据共享和合作。

4.安全与隐私保护层:在能源大数据的共享与运营服务平台中,安全与隐私保护是非常重要的。

首先,需要建立一个安全管理系统,包括用户身份认证、访问控制、权限管理等功能,确保只有授权用户才能访问和使用平台的功能和数据。

另外,还需要建立一个数据安全保护机制,对采集到的敏感数据进行加密、脱敏等处理,保护用户隐私。

同时,还需要建立一套监控和审计系统,对平台的操作和数据访问进行实时监控和记录,及时发现和防范安全威胁。

数据共享交换平台设计方案

数据共享交换平台设计方案

数据共享交换平台设计方案一、架构设计1.总体框架数据共享交换体系包括资源目录服务系统、数据共享交换平台、数据中心、应用支撑平台、标准规范体系和系统管理平台等,并与相关部门的业务系统、基础数据库和业务应用发生关联。

数据共享交换平台可对分布在不同单位和部门的业务系统中的数据进行整合、共享、统计分析,并将其统一展示。

数据共享交换平台是各行业信息化工程中的基础设施,将现有的业务系统和管理信息系统中的有价值的数据交换到信息资源中心,在整合过程中对数据进行抽取、转换、过滤、安全传输,构建完整的企业级数据中心,将来可以在信息资源中心的基础上构建统一的数据查询、统计和分析等综合应用系统。

从各相关单位的信息资源库提取出业务信息资源的特征信息,编目形成企业信息资源元数据,注册到信息资源元数据库中,生成企业信息资源目录,并通过企业信息资源目录服务系统对外提供目录查询等服务。

标准规范体系建设和系统的管理维护贯穿系统的各个层面,标准规范体系主要包括标准规范的建设和管理制度的建设;系统管理的主要功能有共享管理、授权控制、运维管理、平台管理等。

2.功能架构数据共享交换平台的功能包括六部分:共享管理、授权控制、运维管理、平台管理、目录服务、交换服务。

2.1.目录服务资源目录服务系统包含目录服务和目录管理两部分内容:目录服务提供目录、元数据注册、发布、审核、修改、维护以及编目服务等相关内容。

目录管理通过将现有各类资源(元数据)的合理分类,通过共享资源目录、共享需求目录等多种方式排列、重组资源,并通过ML Tree以资源导航树的方式完成资源目录服务系统的开发建设工作。

2.2.共享管理共享交换平台提供基于工作流的共享需求管理功能。

当共享资源需求方需要共享其他单位的资源时,向系统管理员提交共享申请,申请内容包括:所需信息资源清单、用途、保密条款等要求。

提交完成后,进入共享申请的审批阶段,经过领导审核通过后,平台管理员通过平台赋予申请方相应的权限,实现信息的交换。

新一代数据中心建设技术与架构

新一代数据中心建设技术与架构

新一代数据中心建设技术与架构随着信息时代的到来,大量的数据被不断地产生,处理和存储。

数据中心作为互联网服务的核心设施,在处理和存储海量数据方面具有举足轻重的地位。

然而,随着互联网的不断发展,传统的数据中心架构已经显得力不从心,新一代的数据中心建设技术和架构正在应运而生。

一、数据中心建设技术的趋势1. 软件定义传统的数据中心架构中,服务器、存储和网络这三个组件被视为独立的实体,在运营和管理过程中需要大量的人力资源投入。

而软件定义网络(SDN)、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(SDS)的出现打破了这个格局,将三个组件以软件方式进行统一管理,极大地提高了数据中心的准确性和可靠性。

SDN通过将控制平面与数据平面分离,将网络虚拟化,实现网络的灵活性和可编程性。

SDS则将存储设备的逻辑功能虚拟化,实现了存储虚拟化。

SDS提供了随需求实时扩展存储容量和增加存储性能的能力,帮助企业减少成本和管理负担。

SDS架构适用于各种不同的存储工作负载和云环境。

SDS则是将服务器的逻辑功能虚拟化,将计算、内存、网络和存储资源整合在一起,提高了工作负载的可移植性,支持更细粒度的虚拟机管理,同时降低了数据中心管理的复杂度和成本。

2. 超融合架构超融合架构(HCI)是一种将计算、存储和网络功能整合在一起作为一个统一的系统进行部署的技术。

它将虚拟化、软件定义、自动化和易用性紧密集成在一起,提供了面向应用程序的IT服务,比传统的分布式体系结构有更好的效率、安全性和可扩展性。

HCI将许多传统的数据中心组件合并为一个集成的系统,从而降低了管理、维护和升级的代价。

此外,由于HCI提供了更好的可视化和自动化管理,因此可以快速部署并快速适应变化的业务需求。

3. 可持续性和绿色数据中心随着数据中心规模的不断扩大,数据中心的能源消耗成为了一个越来越重要的话题。

据IAL 统计,2018年,数据中心消耗的能源量占全球总能耗的3%,到2025年有望达到4%。

某大型集团企业IT信息化(管理架构、应用架构、技术架构)战略规划

某大型集团企业IT信息化(管理架构、应用架构、技术架构)战略规划
学习成长
平均培训时长
课程掌握程度
培训覆盖范围
建立一体化的信息化评价体系——对业务组织的评价
业务部门在企业信息化工作中的定位
业务部门信息化工作评估体系的重点
评估企业信息化工作的业务贡献评估业务规范与信息化需求的规范性评估信息化建设的参与与配合程度评估信息化系统应用的规范性
企业信息化需求的提出者企业信息化建设工作的参与者企业信息化系统的使用者
缺少整体的经营管理视角容易产生信息孤岛不利于架构和技术标准统一
对业务变革的响应能力和推动能力不足
对IT组织的专业水平和人员能力要求高需要更多跨部门交互和协作的工作投入
优势
劣势
IT1.0
IT2.0
加强信息化领导力量,深化信息化的组织协同
供应链
IT财务
EPMO
生产支持
系统实施
数据中心
网络
最终用户服务
供应商管理
企业数字化转型IT信息化战略规划建设方案
目录
IT战略规划概要

管理架构

应用架构

技术架构

IT战略规划
——概要
IT战略规划:先思考
机遇与挑战并存,企业的信息化建设需要对自身IT的发展进行战略定位,并结合企业本身的业务发展进行IT规划和能力建设。
机遇
挑战
创业公司,没有遗留业务架构或系统架构
可以利用的新技术逐步成熟,如云服务Cloud、一切皆服务XaaS、物联网IoT等可带来效率的提升和总体拥有成本的降低
结合前期IT建设和运营经验,启动IT战略规划咨询项目,确定IT运营模型和能力建设战略通过引入新的技术和IT架构提升运营效率,减少业务等待时间并提升IT运维效率

数据中心总体架构

数据中心总体架构

数据中心总体架构随着信息技术的快速发展,数据中心已成为现代企业运营的关键基础设施。

数据中心总体架构的设计与实施,对于确保企业数据的安全、可靠和高效利用至关重要。

本文将探讨数据中心总体架构的构成及实施策略。

一、数据中心总体架构概述数据中心总体架构是指对数据中心的硬件、软件、网络等基础设施进行统一规划、设计和实施,以满足企业业务需求的一种结构模式。

它主要包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层五个层面,每个层面都有其特定的功能和作用。

二、基础设施层基础设施层是数据中心总体架构的基础,主要包括场地设施、供电设施、制冷设施等。

这一层的主要任务是确保数据中心的物理环境安全、稳定,能够为上层建筑提供可靠的支撑。

在实施过程中,需要考虑场地选址、电力供应、制冷系统设计等因素,以保证数据中心的正常运行。

三、网络层网络层是连接数据中心内部各个设备的桥梁,主要负责数据的传输和交互。

在网络层的设计和实施过程中,需要考虑到网络的扩展性、稳定性、安全性等因素。

常用的技术包括局域网(LAN)、存储区域网络(SAN)等。

四、计算层计算层是数据中心的“大脑”,主要负责数据处理和计算。

在设计和实施计算层时,需要考虑计算能力、存储能力、网络接口等因素。

常用的技术包括服务器、路由器、交换机等。

五、存储层存储层是数据中心的重要组成部分,主要负责数据的存储和管理。

在设计和实施存储层时,需要考虑数据安全性、可扩展性、可用性等因素。

常用的技术包括独立磁盘冗余阵列(RAID)、网络附着存储(NAS)、直接附加存储(DAS)等。

六、应用层应用层是数据中心总体架构的顶层,主要负责实现企业的业务需求。

应用层的设计和实施需要结合企业的实际业务需求,考虑软件功能、用户体验等因素。

常用的技术包括数据库管理系统(DBMS)、中间件等。

七、数据中心总体架构实施策略1、统一规划:在设计和实施数据中心总体架构时,需要对基础设施、网络、计算、存储和应用等方面进行全面考虑,确保各个层面之间的协调一致。

软件系统架构图-参考案例

软件系统架构图-参考案例

软件系统架构图-参考案例本文介绍了共享平台的逻辑架构设计、技术架构设计和系统整体架构设计。

逻辑架构图突出了子系统/模块间的业务关系,重点包括应用系统建设、应用资源采集、数据分析与展现以及数据的应用。

技术架构图主要突出子系统/模块自身使用的技术和模块接口关联方式,包括相关体系架构的搭建、应用功能完善可开发、应用资源全面共享与管理。

系统整体架构设计则对整个项目的架构图进行了归纳。

通过这些设计,共享平台能够实现资源的有效管理与展现,提升整体应用服务质量。

应用管理层是整体应用系统的管理保障,包括系统的运维管理、安全保障、标准与规范体系等方面。

在本次项目中,我们将建立完善的运维管理体系,包括系统监控、故障排除、性能优化等方面,确保系统的稳定运行。

同时,我们将建立完善的安全保障体系,包括数据安全、网络安全、应用安全等方面,保障系统的安全性。

此外,我们还将建立完善的标准与规范体系,确保系统的开发、维护、升级等方面符合相关规范和标准,提高系统的可维护性和可扩展性。

应用展示层应用展示层是整体应用系统的用户界面,包括PC端、移动端等多种形式。

在本次项目中,我们将采用响应式设计的方式,确保系统在不同设备上的良好展示效果。

同时,我们将注重用户体验的设计,提高系统的易用性和用户满意度。

综上所述,整体应用系统架构图主要包括物理硬件、数据库、后台底层、业务逻辑、UI描述、系统用户分类、项目实施与运维管理、标准与规范体系和安全保障体系等方面。

通过有效的层级结构划分和详细的设计规划,我们将为本次项目的顺利实施和今后区劳动局信息化的发展提供有力支撑。

在设计3.3.3图时,应用管理层有效地继承了我局原有的应用系统分类标准,将实际应用系统分成了八个应用体系。

在实际应用系统的建设中,我们将在全面传承原有应用分类标准规范的基础上,实现有效的多维应用资源分类方法。

整体应用系统也可以通过多维的管理模式进行相关操作管理。

例如,可以按照业务将应用系统进行划分,包括劳动管理和保险管理等。

IDC数据中心的整体架构设计

IDC数据中心的整体架构设计

SAN(Storage Area Network):一种存储网络 架构,支持块存储和文件存储,适用于大规模数 据存储和高性能应用。
CAS(Content Addressed Storage):一种基 于内容的存储系统,适用于大规模非结构化数据 的存储和管理。
安全设备
IDS/IPS(Intrusion Detection/Prevention System):用于检测和防止 针对网络的恶意攻击。
负载均衡器
用于实现网络流量的均衡分配,提 高网络性能和可用性。
防火墙
用于过滤和阻止恶意流量,保护网 络的安全性和稳定性。
服务器设备
塔式服务器
机架式服务器
一种传统的服务器形态,具有较高的性能和 扩展性。
适合大规模部署和高密度部署,具有较好的 性能和扩展性。
刀片服务器
云服务器
一种高可用性的服务器形态,具有较高的性 能和扩展性,适用于大规模部署。
SpamAssassin等,用于过滤垃圾邮件,提高邮件的安全性。
安全审计软件
Symantec Enterprise Vault等,用于记录和监控系统的活动,发 现潜在的安全风险。
其他软件
数据库软件
Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等,用于数据的存储和管理,实现 数据的持久化和查询。
数据备份与恢复
设计完善的数据备份与恢复策略,确保数据不会因为存储设备故 障而丢失。
存储网络设计
设计存储网络的拓扑结构和规则,确保存储设备之间的连接稳定可 靠。
03
IDC数据中心硬件设备
网络设备
路由器
用于实现数据包的转发和网络互联 ,支持多种协议和端口类型。
交换机

数据中心架构演进

数据中心架构演进
云计算和数字化转型
数据中心是云计算和数字化转型的基础,提供了弹性的、可扩展的计算和存 储资源,支持各种数字化服务和应用。
演进的历史与背景
01
02
03
传统数据中心
传统的数据中心通常基于 物理服务器和存储设备, 具有较高的成本和维护难 度。
云计算的兴起
云计算的兴起使得IT资源 可以以服务的形式提供, 降低了成本并提高了灵活 性。
存储架构的变革
直连式存储(DAS)
网络附加存储(NAS)
早期较为常见,可扩展性差,无法共享存储 资源。
可共享存储资源,易于扩展,但数据传输速 度较慢。
存储区域网络(SAN)
软件定义存储(SDS)
高可用性、高扩展性,数据传输速度较快, 但成本较高。
灵活性强,可动态调整存储资源,适合云计 算和大数据应用。
的需求。
03
NewSQL数据库
为了保留关系型数据库的优势,同时提高性能和可扩展性,NewSQL
数据库出现了。它们采用分布式架构,支持高性能的读写操作和数据
复制,是数据中心的新型数据库解决方案。
虚拟化技术的普及
服务器虚拟化
通过虚拟化技术,将物理服务 器资源划分为多个虚拟机,每 个虚拟机可以运行不同的操作 系统和应用程序,提高了服务
防火墙技术的提升
数据中心安全架构在不断地演进过程 中,网络安全防护是其中的一个关键 环节。防火墙技术作为网络安全的基 石,其技术也在不断地提升。从最初 的包过滤防火墙,到后来的应用层防 火墙,再到现在的深度内容过滤防火 墙,其防御能力越来越强大,能够有 效地阻止未经授权的网络访问。
入侵检测和防御系统 的普及
数字化转型的需求
企业和组织需要更加敏捷 、弹性和可扩展的计算和 存储资源来支持业务运营 和创新。

医院数据中心平台的建设和应用方案

医院数据中心平台的建设和应用方案

医院数据中心平台的建设和应用方案在当今数字化医疗的时代,医院数据中心平台的建设成为了提升医疗服务质量、优化医疗资源配置以及推动医院管理现代化的关键举措。

一个高效、稳定且安全的数据中心平台能够整合医院内各类信息系统的数据,实现数据的共享与交换,为医疗决策提供有力支持,为患者提供更优质的医疗服务。

下面将详细阐述医院数据中心平台的建设和应用方案。

一、建设目标与需求分析(一)建设目标1、实现数据的集中存储与管理,确保数据的完整性、准确性和一致性。

2、打破信息孤岛,促进各业务系统之间的数据流通与共享。

3、提供快速、准确的数据查询与分析功能,支持医院的决策制定和管理优化。

4、保障数据安全,符合医疗行业的法规和标准。

(二)需求分析1、业务需求:了解医院各科室的业务流程和数据需求,包括门诊、住院、医疗影像、检验检查等。

2、性能需求:根据医院的业务量和数据增长速度,评估数据中心平台的处理能力、存储容量和响应时间等性能指标。

3、安全需求:确定数据的访问权限控制、数据加密、备份与恢复策略等安全要求。

4、兼容性需求:考虑与现有信息系统的集成和兼容,以及对未来新系统的扩展支持。

二、技术架构设计(一)数据存储架构1、采用分布式存储系统,如 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)或对象存储,以满足海量数据的存储需求。

2、建立数据仓库,用于整合和存储结构化数据,便于数据分析和报表生成。

(二)数据处理架构1、引入大数据处理框架,如 Spark 或 Flink,实现对大规模数据的快速处理和分析。

2、利用数据清洗和转换工具,对原始数据进行预处理,提高数据质量。

(三)数据接口与集成1、制定统一的数据接口标准,确保各业务系统能够与数据中心平台进行无缝对接。

2、采用中间件技术,如 ESB(企业服务总线),实现数据的交换与共享。

(四)安全架构1、部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备,保障数据中心平台的网络安全。

2、实施用户身份认证和授权管理,控制数据的访问权限。

机构信息化建设与数据共享平台构建方案

机构信息化建设与数据共享平台构建方案

机构信息化建设与数据共享平台构建方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目意义 (3)第二章现状分析 (3)2.1 机构信息化建设现状 (3)2.2 数据共享平台建设现状 (3)2.3 存在的问题与挑战 (4)第三章需求分析 (4)3.1 机构信息化需求 (4)3.1.1 基本需求 (4)3.1.2 功能需求 (5)3.2 数据共享平台建设需求 (5)3.2.1 基本需求 (5)3.2.2 功能需求 (5)3.3 用户需求分析 (6)3.3.1 部门用户需求 (6)3.3.2 公众用户需求 (6)3.3.3 企业用户需求 (6)第四章总体架构设计 (6)4.1 系统架构设计 (6)4.2 技术架构设计 (7)4.3 安全架构设计 (7)第五章关键技术研究 (8)5.1 云计算技术 (8)5.2 大数据技术 (8)5.3 数据挖掘与分析技术 (9)第六章系统功能模块设计 (9)6.1 数据采集与处理模块 (9)6.1.1 模块概述 (9)6.1.2 模块功能 (9)6.1.3 技术实现 (10)6.2 数据存储与管理模块 (10)6.2.1 模块概述 (10)6.2.2 模块功能 (10)6.2.3 技术实现 (10)6.3 数据共享与交换模块 (10)6.3.1 模块概述 (10)6.3.2 模块功能 (10)6.3.3 技术实现 (11)第七章平台建设方案 (11)7.1 技术方案 (11)7.1.1 架构设计 (11)7.1.2 技术选型 (11)7.1.3 安全保障 (11)7.2 实施步骤 (12)7.2.1 项目启动 (12)7.2.2 系统设计 (12)7.2.3 开发与测试 (12)7.2.4 部署与上线 (12)7.2.5 培训与推广 (12)7.2.6 运维与维护 (12)7.3 风险评估与应对措施 (12)7.3.1 技术风险 (12)7.3.2 业务风险 (12)7.3.3 运营风险 (12)第八章政策法规与标准规范 (12)8.1 政策法规体系 (12)8.2 标准规范体系 (13)8.3 监管与评估机制 (13)第九章项目实施与管理 (14)9.1 项目组织与管理 (14)9.2 项目进度与质量控制 (14)9.3 项目风险管理与应对策略 (15)第十章项目评估与未来发展 (15)10.1 项目评估体系 (15)10.2 项目成果与应用 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (16)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展,机构信息化建设已成为提升治理能力、优化公共服务的重要手段。

机构信息化建设与数据共享方案

机构信息化建设与数据共享方案

机构信息化建设与数据共享方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 机构信息化现状分析 (3)1.2 数据共享的重要性 (3)1.3 项目目标与预期效果 (4)第2章信息化建设总体框架 (4)2.1 总体设计原则 (4)2.2 技术架构选择 (5)2.3 信息化基础设施规划 (5)第3章数据资源共享与交换 (6)3.1 数据资源梳理与分类 (6)3.1.1 数据资源梳理 (6)3.1.2 数据分类 (6)3.2 数据资源共享机制 (6)3.2.1 数据共享原则 (6)3.2.2 数据共享流程 (6)3.2.3 数据共享方式 (7)3.3 数据交换技术方案 (7)3.3.1 数据交换平台 (7)3.3.2 数据交换模式 (7)3.3.3 数据交换安全 (7)3.3.4 数据交换监控 (7)第4章政务信息平台建设 (7)4.1 政务信息平台功能设计 (8)4.1.1 数据采集与整合 (8)4.1.2 数据共享与交换 (8)4.1.3 业务协同与审批 (8)4.1.4 数据分析与决策支持 (8)4.2 平台架构与模块划分 (8)4.2.1 数据源接入模块 (9)4.2.2 数据处理模块 (9)4.2.3 数据存储模块 (9)4.2.4 数据共享模块 (9)4.2.5 业务协同模块 (9)4.2.6 数据分析模块 (9)4.2.7 安全与权限管理模块 (9)4.3 平台安全与稳定性保障 (9)4.3.1 物理安全 (9)4.3.2 网络安全 (9)4.3.3 数据安全 (9)4.3.4 应用安全 (9)4.3.5 权限管理 (9)第5章业务系统整合与优化 (10)5.1 业务系统现状分析 (10)5.2 整合与优化策略 (10)5.3 系统迁移与升级方案 (10)第6章信息安全与风险管理 (11)6.1 信息安全策略制定 (11)6.1.1 物理安全策略 (11)6.1.2 网络安全策略 (11)6.1.3 数据安全策略 (11)6.1.4 应用安全策略 (11)6.1.5 人员管理策略 (12)6.2 安全防护技术选择 (12)6.2.1 防火墙技术 (12)6.2.2 入侵检测与防御技术 (12)6.2.3 数据加密技术 (12)6.2.4 安全审计技术 (12)6.3 风险评估与应对措施 (12)6.3.1 风险评估 (12)6.3.2 应对措施 (12)第7章数据治理与质量控制 (13)7.1 数据治理体系构建 (13)7.1.1 治理框架建立 (13)7.1.2 组织架构设计 (13)7.1.3 数据治理策略制定 (13)7.1.4 数据治理技术支持 (13)7.2 数据质量控制策略 (13)7.2.1 数据质量标准制定 (13)7.2.2 数据质量控制流程 (13)7.2.3 数据质量监控与评估 (13)7.3 数据生命周期管理 (14)7.3.1 数据采集与整合 (14)7.3.2 数据存储与管理 (14)7.3.3 数据共享与开放 (14)7.3.4 数据利用与维护 (14)7.3.5 数据销毁与归档 (14)第8章信息化项目管理与实施 (14)8.1 项目组织与管理体系 (14)8.1.1 项目组织架构 (14)8.1.2 管理体系构建 (14)8.2 项目实施流程与阶段划分 (14)8.2.1 项目启动阶段 (14)8.2.2 项目执行阶段 (15)8.2.3 项目验收阶段 (15)8.3 项目评估与监控 (15)8.3.1 项目评估 (15)8.3.2 项目监控 (15)8.3.3 项目变更管理 (15)8.3.4 项目沟通管理 (15)8.3.5 项目风险管理 (15)第9章人才培养与团队建设 (15)9.1 人才需求分析与培训计划 (16)9.1.1 人才需求分析 (16)9.1.2 培训计划 (16)9.2 团队建设与激励机制 (16)9.2.1 团队建设 (16)9.2.2 激励机制 (17)9.3 人才储备与交流 (17)9.3.1 人才储备 (17)9.3.2 人才交流 (17)第10章项目推广与持续发展 (17)10.1 项目推广策略 (17)10.2 政策支持与法规保障 (18)10.3 持续改进与创新机制 (18)第1章项目背景与目标1.1 机构信息化现状分析信息技术的飞速发展,我国机构在信息化建设方面已取得了一定的成果。

公共服务数字化服务平台方案

公共服务数字化服务平台方案

公共服务数字化服务平台方案第一章:项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章:公共服务数字化平台概述 (4)2.1 平台架构 (4)2.2 平台功能 (4)2.3 平台特点 (5)第三章:平台建设规划 (5)3.1 建设原则 (5)3.1.1 遵循法律法规 (5)3.1.2 以人民为中心 (5)3.1.3 资源整合与共享 (5)3.1.4 技术创新与可持续发展 (5)3.2 建设内容 (5)3.2.1 平台架构 (5)3.2.2 功能模块 (6)3.2.3 数据资源 (6)3.2.4 用户服务 (6)3.2.5 安全保障 (6)3.3 建设步骤 (6)3.3.1 需求分析 (6)3.3.2 设计规划 (6)3.3.3 技术研发 (6)3.3.4 测试与优化 (6)3.3.5 平台上线 (6)3.3.6 运维管理 (6)3.3.7 用户培训与推广 (7)第四章:关键技术与应用 (7)4.1 云计算技术 (7)4.2 大数据技术 (7)4.3 人工智能技术 (7)第五章:平台安全与隐私保护 (8)5.1 安全体系 (8)5.1.1 物理安全 (8)5.1.2 数据安全 (8)5.1.3 系统安全 (8)5.2 隐私保护措施 (9)5.2.1 数据收集 (9)5.2.2 数据处理 (9)5.2.3 用户隐私保护 (9)5.3 安全运维 (9)5.3.1 运维管理 (9)5.3.2 人员管理 (9)5.3.3 技术支持 (9)第六章:用户服务与体验优化 (9)6.1 用户画像 (10)6.2 个性化推荐 (10)6.3 用户体验优化 (10)第七章:平台运营与管理 (11)7.1 运营模式 (11)7.1.1 运营主体 (11)7.1.2 运营策略 (11)7.1.3 运营流程 (11)7.2 管理体系 (12)7.2.1 组织架构 (12)7.2.2 制度保障 (12)7.2.3 合作与协调 (12)7.3 监控与评估 (12)7.3.1 监控指标 (12)7.3.2 评估方法 (13)第八章政策法规与标准规范 (13)8.1 政策法规支持 (13)8.1.1 政策法规概述 (13)8.1.2 政策法规支持措施 (13)8.2 标准规范制定 (13)8.2.1 标准规范概述 (13)8.2.2 标准规范制定内容 (13)8.2.3 标准规范制定流程 (14)8.3 法律风险防范 (14)8.3.1 法律风险概述 (14)8.3.2 法律风险防范措施 (14)第九章:项目实施与进度安排 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.1.1 实施目标 (14)9.1.2 实施步骤 (14)9.1.3 资源配置 (15)9.2 进度安排 (15)9.2.1 项目启动阶段 (15)9.2.2 系统设计阶段 (15)9.2.3 系统开发阶段 (15)9.2.4 系统部署阶段 (15)9.2.5 系统对接阶段 (15)9.2.6 用户培训与推广阶段 (15)9.2.7 运维与优化阶段 (15)9.3 项目验收 (16)第十章:项目成果与展望 (16)10.1 项目成果展示 (16)10.2 项目效益分析 (16)10.3 未来发展展望 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景信息技术的迅速发展,数字化、智能化已成为推动社会进步的重要力量。

智慧城市数据中心建设方案

智慧城市数据中心建设方案

智慧城市数据中心建设方案目录1 项目概述 (3)1。

1项目背景 (3)1。

2项目目标 (3)1.3建设内容 (4)2项目建设路线 (7)2。

1业务需求分析 (7)2。

2信息资源分析 (7)2.2。

1信息资源分类 (8)2.3项目建设思路 (10)2.3.1资源定位和梳理——目录和交换体系 (11)2。

3。

2资源加工和管理-—智慧城市数据中心 (11)2.3.3资源分析和应用——业务和辅助领导决策应用 (12)2.4安全需求 (13)3项目建设方案 (13)3。

1项目整体架构 (13)3.2应用系统 (15)3。

2.1领导信息资源服务系统 (15)3。

2。

2全员人口管理系统 (17)3.2.3其他智慧应用系统 (20)3。

3支撑系统 (21)3。

3。

1集成GIS功能的可视化分析展示系统 (21)3.3.2基础支撑系统 (25)3.3.3综合数据采集系统 (26)3。

3.4数据比对清洗系统 (28)3.4数据库建设 (28)3。

4。

1六大基础库 (28)3.4.2结构化信息资源库 (29)3.4.3非结构化信息资源库 (29)3.4。

4目录信息资源库 (29)3.4.5共享信息资源库 (30)3.4。

6信息资源专题库 (30)3.4.7业务数据库 (31)3。

5标准规范体系建设 (31)3.5.1标准体系概述 (31)3.5.2标准体系的建设原则 (32)3。

5。

3标准规范 (33)3.5.4管理制度 (34)3.6安全保障体系建设 (35)3.6.1安全管理制度 (35)3。

6.2物理安全 (35)3。

6.3网络安全 (35)3。

6。

4主机安全 (35)3。

6。

5应用安全 (36)3.6.6数据安全 (36)4运行维护 (36)1项目概述1.1项目背景为了响应“十二五"规划中提出的深入贯彻落实科学发展观,深入推进信息化工业化、城市化、国际化、市场化的高度融合的要求,很多城市都提出了建设“智慧城市”的信息化发展目标。

以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案

以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
详细描述
使用数据挖掘和机器学习技术,对数据进行深入分析和挖掘。
建立数据模型,发现数据的内在规律和趋势。
对患者信息、疾病信息等进行分析,为医院的精细化管理和个性化治疗提供支持。
数据挖掘与分析
数据安全与隐私保护
对数据进行脱敏处理,保护患者隐私和信息安全。
采用加密技术和访问控制机制,防止数据泄露和非法访问。
保障医院数据的安全和隐私
通过采用先进的数据加密和隐私保护技术,保障医院数据的安全和隐私。
支持医院数据分析和应用
为医院提供数据分析和应用的工具和方法,支持医院进行数据挖掘和分析,优化医疗流程和管理决策。
01
02
03
建设方案总体架构
02
基于云计算的技术架构
采用虚拟化、分布式存储等技术,实现数据中心的资源共享和动态调配。
通过采用云计算、大数据、人工智能等技术手段,实现了医疗数据的共享和交互,为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
平台建设得到了卫生行政部门、医疗机构和广大医务人员的大力支持和认可,为推广应用打下了坚实的基础。
创新点
采用先进的云计算、大数据、人工智能等技术手段,实现了医疗数据的整合、共享和交互,为医疗工作者提供了更好的数据支持和服务。
展望未来发展方向
加强医疗数据的安全和隐私保护,建立更加严格的保护措施和管理制度。
继续推进医疗大数据的应用研究,发掘更多的应用场景和应用价值。
完善医疗数据的质量控制和管理,建立更加科学和规范的数据管理制度和标准。
加强与国内外相关机构和企业的合作与交流,推动医疗大数据的共享和应用。
THANK YOU.
2023
以区域临床数据中心为平台的医院大数据云服务平台建设方案
背景和需求建设方案总体架构技术实现应用场景与效果系统规划与实施总结与展望
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利用共享服务式架构建设数据中心应用架构—甲骨文谈数据中心建设概述随着社会、经济的快速发展,数据信息的作用越来越受到重视。

目前教育行业已经建立了人事、教师、学生、财务等一批数据库和应用系统,如何对它们进行更好地管理,发挥其最大的作用,使业务不断成长,成为了教育电子政务进一步发展需要解决的问题,Oracle认为建立一个稳定安全高效的数据中心将是针对这类问题最为有效的解决方案。

一.数据中心建设的原则教育电子政务数据中心作为所有系统的数据承载平台和信息共享平台,不仅需要建立整体数据模型,实现统一信息资源层次体系、统一数据元素标准和统一信息编码,通过对数据的规范化定义,实现数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性,实现数据的共享共用,解决数据层面的信息孤岛问题;同时,数据中心还是数据仓库系统的数据来源,来支持决策支持系统涉及的基本报表和高级业务分析,数据中心需要提供各种分析应用以支持经营管理中的决策制定过程Oracle根据多年的经验,推荐一个成熟的应用架构—共享服务式架构,来进行教育电子政务数据中心的建设,此架构五年来已经在众多发达国家的政府教育机构采用,此种架构的根本点在于建立一个面向业务服务的标准平台,它既可以利用原有教育信息化系统的应用,将之服务化,同时可以利用包装合理的业务服务,灵活的组合成新的服务。

关于共享服务式架构的建设思路,这里简单陈述几个主要的特点:1. 采用一个混搭的中庸架构来整合已有资源。

数据中心的建设本身承担应用集成的课题,很多现有的应用如何发挥更大的价值,在项目的建设的过程中需要重点考虑。

采用SOA 的松耦合方式,可以帮助建立一个混搭的中庸架构,既可以融合传统的应用,又能为网络用户提供便捷的访问机制,因此可以使得数据中心的建设更有新意,对其他相关方带来更大的价值。

2. 建立一套数据与业务交互标准以降低未来的集成风险利用Web Service 等技术标准可以建立一套技术规范,此技术规范既是教育系统内部及政府部门间的交互规范,也是应用开发商,技术平台厂商的技术规范,这样可以最大限度的屏蔽应用集成的难度与风险。

这些规范也会是未来系统建设招标的规范。

3. 利用面向服务的架构来应对未来的技术与业务变迁面向业务服务的价值有两个,一个是可以在政务流转的方面实现灵活的变更,一个是可以为教育部所属机构提供更为便捷的服务,这个架构将所有的访问者视为自己的客户,由此建设的应用架构,符合服务性政府的大趋势。

二、教育信息化数据中心建设技术建议 共享服务式架构服务总线层 业务编排层Internet Wireless Intranet公众服务门户 政务办公门户政务审批业务门户 Process PortletsBusiness Portlets Information 多渠统一用户视活动管协同服搜索服路由配置 服务注册/后端系统 数据服务平台统一数据根据目前的实际情况,针对教育行业信息化的需求,Oracle建议电子政务数据中心建设应解决以下几个方面的问题:l制定信息资源的建设和管理标准,规范各个业务应用系统的建设,完善的技术标准和规范、管理规范可以从技术标准层面保障信息化建设的顺利推进.l建立整体数据模型,实现统一信息资源层次体系、统一数据元素标准和统一信息编码。

通过对数据的规范化定义,实现数据的唯一性、准确性、完整性、规范性和时效性,实现数据的共享共用,解决数据层面的信息孤岛问题;l进行数据存储管理的集中优化整合,对现有各类应用系统的数据库进行集中整合,对相关应用系统数据库进行迁移,将现有分散管理的数据库迁移到集中的数据库管理系统平台上;l建立统一的数据交换标准,实现应用层服务的的共享共用,从应用层面基于标准的web service技术,实现系统互联互通的信息孤岛问题;l建立统一的内外网门户系统,实现整个业务系统的单一访问点,它给用户提供统一的使用界面,实现单点登录、个性化、协同等服务。

l建立端到端的系统安全标准和系统维护管理标准,保证整个系统的安全和可维护性。

由于数据中心的建设面向整个教育部门,涉及到部门内的师生、员工和社会公众,因此整个系统的建设建议采用面向服务的、流程驱动的体系架构。

整个体系架构包含:数据支撑平台、应用支撑平台层、应用层和门户接入层。

l数据支撑平台:为各种应用提供数据支撑,以全局服务模型为构建中心,为用户提供各类服务而构建的可共享、公用和交换的数据库组。

在数据支撑平台完成数据标准的制定,对来自各个部门异构数据的集成和获取,对获取的数据按照标准数据模型进行转化,然后提供给各个业务系统和决策支持系统。

l应用支撑平台:各个业务系统构建的技术支撑,实现各个业务系统之间的信息共享和交换,以及与其他外围系统的统一数据及信息交换,包括教育系统内部单位、各政府机关及相关单位之间等。

应用支撑平台的建设还要考虑到以下两个方面:n通过标准开放的服务接口,实现跨越异构应用系统的数据交换和服务合成,为将来新业务系统的开发提供开放的架构。

n针对跨系统的应用,必须考虑对整个业务系统的集中管理、监控、安全管理和统计分析。

l统一用户身份管理:为用户提供统一身份管理、统一身份认证,支持单点登录,通过web service技术,可按照用户需求定制。

l平台门户网站:作为教育电子政务平台的唯一入口,将教育部门内部原有业务整合在一起,为校内外用户提供个性化的信息服务。

l统一系统管理:为整个系统提供端到端的系统管理。

三.Oracle成功案例:某亚太发达国家教育部整合服务平台,建立ESAF (教育界架构框架) 计划业务挑战…缺乏一个共享的服务平台,能跨越整个教育界,提供廉价的服务…由于各单位应用系统间的紧耦合,配合政策变化的修改代价非常昂贵…缺乏一个公用的平台,跨部门的业务流程难以实现自动IT 挑战…维护教育当局和教育机构之间点对点的整合成本高。

部分单位现存数十个专有的集成点…一个系统的升级,会对其他组织带来关联影响…由于各个组织的 IT 成熟度不一,导致数据共享缺乏一致性…安全强制未能对许多不同类型的集成点,进行一致的要求本项目的目的在于为全国幼儿园到大学的一千多个教育机构提供一个强大、全国性、开放标准驱动的信息通讯基础设施。

进而提供各种来源、和多用途、多用户使用存储库的数字内容,以支持教学、学习,研究及行政工作,包括支持终身学习者,并且为后代子孙学习者,保存已有的数字化遗产。

通过建立一个共享式架构的综合服务平台,该项目实现了将很多应用内容与数据服务化,将其打包成通用的业务服务,比如一份出版物可以为很多机构使用,初步达到了以项目开始以学习者为中心的目标。

又如中小学入学名册等政务类业务需求,中小学都可以以标准文件的方式直接发到中心的服务总线上。

由于采用了统一的数据信息管理机制,可以做到对学生信息的终生追踪。

具体的架构参见一下架构图。

实现的共享业务服务,举例•网上查询学校和幼儿教育信息…服务消费者通过一个简单的SOAP 请求来访问信息…教育门户网站上的网页,可为最终用户,调用相同的服务•出版物发布…一份出版物,可按照消费者可接受的格式(CSV 格式/ XML )和传输协议(WS / 邮件/FTP ),分发给多个接收者…所有单位都可重用这项服务,来分发不同类型的内容•小学和高中入学名册…每所学校需要将入学名册文档发布到教育界的服务总线上,给教育部接收_ESB (教育界)教育部服务总线(政府单位)学历管理局高等教育提供者幼儿教育中心学校甲骨文:信息公司甲骨文公司是全球最大的企业软件公司,公司总部设在美国加利福尼亚州,全球客户达300,000家,合作伙伴20,000家,员工84,000名。

甲骨文公司2008财年(2008年5月31日结束)销售收入达224亿美元。

甲骨文公司在多个产品领域和行业领域占据全球第一的位置,其中包括:数据库、中间件、数据仓库、基于Linux系统的数据库、商业分析软件、商业分析工具、供应链管理、人力资源管理、客户关系管理、应用平台套件第一、零售行业、金融服务行业、通信行业、公共事业行业和专业服务行业。

甲骨文公司的业务就是信息化,即:如何管理信息、使用信息、共享信息和保护信息,这就是为什么甲骨文公司是一家信息公司(The Information Company)。

30年来,甲骨文向企业客户提供领先的软件与服务,帮助他们以最低的总体拥有成本获得更新、更准确的信息,从而改善决策,最终取得更好的业绩。

从数据库和中间件到应用产品和行业解决方案,甲骨文公司拥有业内最广泛的企业软件。

甲骨文公司于1989年进入中国,公司目前在中国的员工已经超过2,000名,客户达7000多家,合作伙伴达800多家。

Oracle技术网络(OTN)作为甲骨文全球的在线开发人员社区,在中国拥有250,000名成员。

中国是甲骨文全球第四大开发人员社区。

甲骨文在中国设有13家分公司和16家办事处,同时还有三家研发中心(深圳、北京和上海)、两家合作伙伴解决方案中心(深圳和北京)、一家客户支持中心(大连)及一家咨询服务中心(成都)。

甲骨文公司为在中国的客户提供功能全面的企业级软件组合产品(包括Oracle 数据库、Oracle融合中间件和Oracle应用软件)与相关服务 (包括咨询、支持服务和培训)。

公司的目标是帮助中国加快信息技术在企事业单位的应用、促进软件业的发展并加快信息技术人才的培养。

为了实现这个目标,甲骨文在中国实施三合一战略:加强本地化建设、建立牢固的合作伙伴关系、承诺对中国市场的长期投资。

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