基于DEA的我国股份制商业银行竞争力分析

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我国商业银行间的竞争状况分析文献综述

我国商业银行间的竞争状况分析文献综述文献综述：（一）国外研究现状1.WEF 和 IMD 竞争力研究机构世界经济论坛（WEF）和瑞士洛桑国际管理开发学院（IMD）是最权威的竞争研究机构，其竞争力的评价原则、方法和指标体系等已经逐渐得到认可，其公布的《世界竞争力报告》在国际社会产生了巨大影响。

WEF 和 IMD 虽然没有独立解释商业银行竞争力，但对金融体系国际竞争力的解释中体现出银行竞争力的主要内容。

WEF 和 IMD 主要通过金融业对整体经济的作用和影响程度来衡量金融业的整体竞争力。

按此标准金融业的竞争力主要由资本竞争力、资本效率竞争力、证券市场运行的竞争力和金融服务效率的竞争力这四个方面组成。

针对银行业竞争力的研究，主要体现在第四个子要素中,主要包括五方面的指标:①中央银行政策对经济发展的影响是否积极;②银行规模;③银行业资产额占 GDP 的比重;④存贷款利差;⑤对金融机构的法律监督是否足以保持金融稳定。

总之，WEF 和 IMD 关于金融竞争力的分析方法可对一国的金融竞争力及影响有全面直观的了解，但比较粗略，针对性不强，不足以反映一国银行业的综合竞争力。

2.有关专业报刊，如英国《银行家》杂志等对银行的指标排名和比较英国的《银行家》杂志每年按一级资本对世界1000家大银行进行排名，通过资本实力和经营规模等几方面的指标对商业银行进行考察。

它的评估指标主要包括:(1)一级资本，也称核心资本;(2)资产(包括总资产、比上年增长比率);(3)资本资产比率;(4)利润(税前利润总额、比上年增长比率、实际利润增长);(5)经营状况(包括年资本收益、资产回报率)。

这些标准可以动态的对银行资产状况、盈利能力和在世界上的地位做全面、客观的评价。

既可考察单个银行，也可以考察一国银行业的实力水平。

但是，它主要局限于一些数据指标的比较，多涉及利润指标，对于影响银行竞争力的其他要素，如制度因素、市场结构等分析不够，因而不够全面，不足以衡量和评价银行的总体实力和竞争能力。

基于DEA模型我国商业银行效率分析

基于DEA模型我国商业银⾏效率分析基于DEA⽅法下的我国商业银⾏效率研究分析1The research of our commercial bank efficiency based onDEA method摘要：银⾏效率是银⾏对资源的有效配置，效率问题成为中国商业银⾏⾯临的⼀个深层次的问题。

运⽤DEA模型，选取投⼊指标：总资产、员⼯⼈数、利息⽀出、⾮利息⽀出和所有者权益；产出指标：利息收⼊和⾮利息收⼊，实证分析我国商业银⾏的效率。

Abstract：Bank efficiency is the resources of bank effectively configuration, efficiency problem is becoming a commercial Banks’ deep problem. Using DEA model, input index: the total assets, number of employees, interest expenses and non-interest expenditure and ownership interest; Output index: interest income and non-interest income, the empirical analysis of Chinese commercial Banks efficiency.关键词：DEA 技术效率纯技术效率规模效率Keyword：DEA technical efficiency Pure technical efficiency Scale efficiency1、引⾔从2006年底开始，我国已经逐步取消了对在华外资银⾏的⼀些⾏政限制，享受同等的国民待遇，同时⾦融市场的进⼀步改⾰，使得具有强⼤综合实⼒的外资银⾏进⼊到中国市场。

截⽌到2008年底，在华外资银⾏的营业机构数达到558家，资产达到13448亿，外资银1作者简介：姓名：王珊珊学历：新疆财经⼤学研究⽣出⽣⽇期：1984年11⽉研究⽅向：⾦融⼯程籍贯：新疆⾃治区乌鲁⽊齐市北京中路4 49号⾏资产占银⾏业⾦融机构总资产的⽐率从2004年的1.84%到2007年的2.38%。

基于DEA的商业银行竞争力分析

我国加入世界贸易组织后，金融业＿临着前所未有的挑战，尤其是中外银行之间的竞争面将更加激烈。因此，全面分析商业银行的竞争力，有的放矢地为商业银行的发展提供有益的建议，已成为一个迫切需要解决的问题。
一
、
ＤＥＡ方法
数据包络分析（ｔｖｌｐｎａｙｉ简称ＤＥＤａａＥｎｅｏｍｅｔＡｎｌｓ）ｓＡ，是运筹学、管理科学和数理经
济学交叉研究的一个新领域，它由Ｃｈｒｅａｎｓ和Ｃｏｐｒ等人于ｌ７ｏｅ９８年创建。ＤＥ使用数学Ａ
２．决策单元的选择
ＤＥＡ方法可以对比较对象之间的相对有效性进行评价。为了正确地运用ＤＥ方法，Ａ得到科学的评价结论和有用的决策信息，必须正确地选择决策单元（ＤＭＵ）从技术和经验。上，ＤＥ对ＤＭＵ的个数有如下要求：一是所有的ＤＭＵ应该具有 “ 类型 ” 征；二是Ａ同特ＤＭＵ的相对比较个数以大于输入输出的指标的总个数为宜。在选择决策单元时，为了具有
．ห้องสมุดไป่ตู้
ｔ．∑
，ｌ
，Ｘ， ∑ Ｙ ≥ Ｙ，， ∑ ＝ｌ， ≥ ０ ≤Ｏ。，，。，

我国商业银行效率研究的DEA方法及效率的实证分析

我国商业银行效率研究的DEA方法及效率的实证分析一、本文概述随着我国金融市场的不断深化和发展，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其运营效率的高低直接影响到整个金融体系的稳定性和经济发展。

因此，对我国商业银行的效率进行深入研究，不仅有助于提升银行业的整体竞争力，还能为政策制定者提供决策参考，以促进金融市场的健康发展。

本文旨在运用数据包络分析（DEA）方法，对我国商业银行的效率进行实证研究。

DEA方法作为一种非参数效率评价方法，具有无需设定具体函数形式、能够处理多投入多产出问题的优势，因此在金融效率评价领域得到了广泛应用。

本文首先将对DEA方法的基本原理和模型进行介绍，包括CCR模型、BCC模型等，并阐述其在商业银行效率评价中的应用。

随后，本文将选取我国商业银行的相关数据，构建效率评价指标体系，运用DEA方法进行实证分析。

在实证分析过程中，本文将比较不同银行之间的效率差异，分析影响银行效率的因素，并探讨提升银行效率的途径和策略。

通过对我国商业银行效率的深入研究，本文期望能够为银行业的发展提供有益参考，为政策制定者提供决策支持，同时也为未来的研究提供基础数据和理论支撑。

二、文献综述随着全球化和金融市场的不断发展，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其效率问题受到了广泛关注。

我国商业银行效率研究不仅是金融学科的一个重要课题，也是经济发展和金融市场改革的关键所在。

近年来，国内外学者运用不同方法对我国商业银行的效率进行了深入研究，其中数据包络分析（DEA）方法因其独特的优势而被广泛应用。

DEA方法作为一种非参数效率评估工具，最初由美国运筹学家Charnes等提出，它能够处理多输入多输出问题，并有效地评估决策单元的相对效率。

在我国商业银行效率研究中，DEA方法的应用始于21世纪初，随着金融数据的日益丰富和研究方法的不断完善，该方法的应用也越来越广泛。

早期的研究主要关注商业银行的整体效率，通过选取适当的输入输出指标，运用DEA模型评估银行的运营效率。

基于DEA的中国商业银行效率分析

评价具有相同类型的多投入、产出决策单元是否技术有多效的一种非参数统计方法它把每一个被评价单位作为一个决策单元（ＭＵ，ｅｉｏｋｎｎｔ，评价依据是决ＤＤｅｓｎＭａｉｇＵｉ其ｉ）策单元的输入数据和输出数据输入数据是指决策单元某种活动中需要投入的某些量．如投入的人数、构数量、例机资金等等输出数据是指决策单元经过一定的生产活动后产生的某些有价值的成果，如产品数量、润等根据输例利入数据和输出数据来评价决策单元的优劣．也就是评价部门间的相对有效性问题．而为管理者改善决策提供明确从的指导方向。ＤＡ方法的主要优点在于：１无需知道生产Ｅ（）函数的具体形式，研究中受到的约束相对较少：２对于在（）处理多投入和多产出情况较为容易：３得出的技术效率除（）可以指明与最佳企业相比．评价机构的投入利用效果外．被还可以得知企业在哪些投入的使用效率上更低．从而找出改进效率的最佳途径：４（）除可以得到企业的技术效率外，还可以测算出经济效率、置效率和纯技术效率．企业的配对评价更加全面．作为一种综合的业绩考核指标假没有ｎ可个决策单元，每个决策单元有ｍ种输入指标Ｘ，（Ｘ＝ＸＸ）０１，，）ｓ产指标Ｙ＝Ｙｌｊ … ，＞（， … Ｉ和种２ｎｊ（ｊＹ２，，Ｙ）＞（１２ … ，）对第ｑ个决策单元进行评价的ＤＡ模型０．，，Ｓ，＿Ｅ

国内商业银行效率比较——基于DEA理论

理论
搽索
■■■ ｅＴｏ
【摘要】随着国内银行业务的放开，内地商业银行面临的
竟争压力越来越大，此商业银行的经营效率如何、率的差因效异及其影响因素是什么，成为值得研究的问题。就
最后再以线性规划求出相对无效率单位的各种效率值与应改善的方向。
差额变量分析是针对无效率的决策单位，分析投入可以减
【关键词】商业银行ＤＡ效率分析中间业务Ｅ
本文以国内１家商业银行为研究对象，２以中间业务收入为
少及产出可以增加的幅度，以供效率改善的方法。
三、实证研究与分析
产出变量，采用分析效率前沿面的数据包络方法，评价国内商业银行的经营效率。研究中使用了投入导向的数据包络分析法ＤＥＡ方法，不仅分析了我国商业银行的总效率、纯技术效率、规模效率，同时考虑到银行规模报酬的变化，还对２０ — ０７这０５２０三年间的银行效率变化进行了分析，并且利用差额变数分析，
商业银行是我国金融体系的主体，其效率的改进对于我国金融资源利用率的提高有着重要的作用。随着ＷＴＯ协议后我
国开放国内市场，外资金融机构大量涌人我国，之国内银行加传统的存贷业务利润增长处于瓶颈，国内商业银行开发新业务势在必行，中间业务将是银行业务发展的重点，因而对中间业务进行绩效分析可以从这方面反映出银行之间的效率差别。国外学者很早就对银行效率问题进行了研究。早期研究偏
致的。银行除了需要在成本控制即减少投入上做得更好，需还要增加非利息收入产出。

基于DEA方法的中国商业银行效率比较研究

基于DEA方法的中国商业银行效率比较研究
商业银行在银行体系中占有重要地位,而中国银行业的发展主要依靠经营规模、业务范围的广泛来占取市场份额,但在经济全球化、市场自由化的背景下,银行业的竞争愈加激烈,只有提高银行业的经济效率才能具有竞争优势。本文结合银行的实际经营活动,采用DEA方法的多输入输出指标结构,分析商业银行的效率问题,并在此基础上分析影响效率的因素,为商业银行提高效率提供实证层面的对策建议。
第四部分为对策建议。根据实证分析结果,对提高商业银行效率问题提出对策建议。
主要包括:战略合理定位,提高规模有效性;扎实推进商业银行业技术进步;强化风险监管力度;稳步推进国有商业银行所有制改革;优化资源配置以提高商业银行纯技术效率,等等。随着金融体制改革的深化,我国金融体系发生了积极的变化,同时也面临着外资银行的强有力竞争,如何提升商业银行整体绩效水平关系到我国金融体系的逐步完善。
着重探讨DEA理论与方法、曼奎斯特模型、DEA-TOBIT两步分析法,并分析了DEA相关理论在本文中的适用性。第三部分是实证研究。
主要探讨如下四个问题:其一,构建多投入多产出的效率指标体系;其二,对选取的16家商业银行运营效率进行评价与分析,具体来说,使用DEA方法核算效率值水平,并进行冗余度分析,以反映输入无效性。其三,借助曼奎斯特模型,考察近8年来商业银行效率的动态变化,分析其是否存在技术进步;其四,采用TOBIT回归模型找出影响商业银行效率的因素。
本论文的研究内容主要包括以下四个部分:第一部分论文研究概述。主要是从文献回顾层面论述论文的研究背景,主要涉及国内外对商业银行效率的研究,还有对商业银行效率影响因素的研究。
在此基础上,扼要介绍了本文的主要研究目的、研究内容、研究方法以及研究意义。第二部分本。

基于DEA模型的我国商业银行效率分析

模型 Ⅲ(银行纯技术效率 DEA 模型) : Min{η- ε(еi1sa + еi2sb) } s. t . ∑λi Mi + SA =ηM0 ∑λiMi - SB = K0 ∑λi = 1 0 ≤η≤1 λ, i ≥0 (i = 1 ,2 …16) ,sa ≥0 (i = 1 ,2 ,3) ,sb ≥0 式中η表示被评价银行的纯持续术效率 ( PTE) ,其他变量涵义同上 ,模型 Ⅲ与模型 Ⅱ的区别是多了一个
(一) 总体上我国商业银行效率低下。2003 年我国商业银行平均总技术效率为 0. 27 ,远低于其它商业银
商业银行总成本效率为 0. 22 ,只有深圳发展银行总成行平均总技术效率 (0. 74) 。虽然四大国有商业银行总
本有效 ,其它商业银行总成本效率高于 0. 75 的只有三成本效率很低 ,不过也呈现出不断提高的趋势 ,总成本
同理 ,如果模型 Ⅲ的最优解 x ,sai 3 sb 3 ,λi 3 满足η = 1 ,说明被评价银行已在生产可能性边界生产 ,若η< 1 ,则表示该银行的效率低下。
二、我国商业银行投入与产出的确定
银行产出为开设的各类存款帐户的数量 ,通过存款帐户所提供服务的数量 (如开支票和次数) 和提供的贷款业务的次数。银行的投入为资本和劳动力。在中
·74 · Journal of Yunnan Finance & Economics University Vol120 ,No15
素考虑进去。而且我国的国有独资银行长期以来都承担着一部分政府职能 ,产生了许多体制性不良贷款 ,各家银行间的贷款数量上的差异很少是由技术和市场所决定的。因此 ,直接把贷款数量作为我国银行产出是不适合的。
三、实证结果本文考察的是 2001 - 2003 年我国商业银行的效率 ,所关注的商业银行包括四大国有商业银行和 10 家股份制商业银行。

基于DEA的我国商业银行效率评价

2012年第7期总第217期Foreign Economic Relations ＆Trade【金融市场】基于DEA 的我国商业银行效率评价研究马俊（合肥工业大学经济学院，安徽合肥230009）［摘要］为探求国内商业银行效率，利用数据包络分析方法（DEA ）对我国14家商业银行的技术效率和规模效率进行测度，研究发现：我国银行业整体效率偏低，且波动较大；股份制商业银行的规模效率整体上优于国有商业银行。

［关键词］商业银行；DEA 模型；效率评价［中图分类号］F832.2［文献标识码］B［文章编号］2095－3283（2012）07－0111－02一、引言现今我国商业银行正处于金融体制全面调整时期，承受着来自市场风险以及外资银行的冲击。

银行产权结构不明确、资产配置能力和市场集中度不高等诸多因素导致我国商业银行竞争力低于国外一些大型银行。

因此应对国内商业银行进行评价分析，以效率指标大小作为评价标准。

影响银行效率的主要因素有技术效率和规模效率。

经济学意义上的技术效率是指投入与产出之间的关系，指在既定的投入下实现了产出最大化，或者在生产既定的产出时实现了投入最小化。

而商业银行的规模效率是指随着银行的业务规模、人员数量、机构网点、金融产品的扩大和增多而发生的单位运营成本下降、单位收益上升的现象，它反映了商业银行经营规模与其运行成本、经营收益的变动关系。

银行效率的分析方法主要有两种：一种是用单要素指标或建立多指标综合评价体系进行分析；另一种是前沿效率分析法。

其中单要素与多指标评价方法采用某种单一的要素或者构建多个指标体系来进行综合评价。

一般的指标有经营效率指标，包括资产收益率、利润收入率以及平均利润等；前沿效率分析法分为参数法和非参数法。

参数方法确定被考察银行具体的生产函数形式，并考虑了随机误差。

非参数方法在对银行效率进行计算时没有限定效率前沿的形状，不要求对基本的生产函数做出明确的定义。

非参数方法主要是指数据包络分析（简称DEA ）和自由排列包（简称FDH ）。

我国商业银行经营效率-基于DEA的研究[1]

For personal use only in study and research; not for commercial use我国商业银行经营效率-基于DEA的研究[1].txt点的是烟抽的却是寂寞……不是你不笑，一笑粉就掉！人又不聪明，还学别人秃顶。

绑不住我的心就不要说我花心！再牛b的肖邦，也弹不出老子的悲伤！活着的时候开心点，因为我们要死很久。

请你以后不要在我面前说英文了，OK？我国商业银行经营效率-基于DEA的研究0 引言自我国商业银行改革以来，我国银行业发生了重大变化，银行资产质量和盈利能力明显提高，经营绩效和竞争力明显提升。

英国《银行家》杂志发For personal use only in study and research; not for commercial use布的全球1000 家大银行排名报告显示，我国有25 家商业银行位居全球1000 家大银行之列，3 家银行位居全球大银行前25名，我国银行业取得了举世瞩目的成绩。

然而，我国商业银行资产规模并未达到范围经济和规模经济。

一直以来商业银行都面临着不良资产率高、资本充足率低等问题。

在当前银行业全面开放和与国外银行竞争不断加剧的背景下，银行必须提高效率，加快提升竞争力。

本文应用DEA 模型 (Data EnvelopmentFor personal use only in study and research; not for commercial useAnalysis Program)对我国四大国有商业银行和八大主要股份制商业银行2004 年到2007 年经营效率进行衡量及比较分析，进而揭示影响商业银行经营效率的原因并得出一些有益的启示。

1 指标体系的建立For personal use only in study and research; not for commercial use国际金融学界对银行业投入和产出划分的方法有三种：生产法、资产法和中介法[1]。

基于三阶段DEA模型的我国国有商业银行效率研究

摘要：以我国国有商业银行２０ —２１年的年度数据为样本区间，０６０Ｏ选取利息支出、营业费用和贷款损失准备为投入变量，净利润为产出变量，以ＧＰ增长率、并Ｄ实际利率及存贷利差为环境变量，基于三阶段ＤＡ模型分析法，Ｅ实证研究了我国国有商业银行效率。结论表明，股份制改革给国有商业银行带来了规模效应，市场竞争度的增强提高了
７２１６０２年第９期
总第２６期８
— — 塑鲤；Ｊ婴鲤ＮＩ鳖ＣＥ
ＨＡＩＮＩＮＡＦＮＡ
银行有着更高的平均效率，但印度私有银行的效率低于分析了１８－１９年西班牙银行业的成本及利润效率，９５９６研究表明．西班牙银行业的平均成本效率要高于其平均
Ｍｏｔｌｎｈｙ
ＨＡＩＮｎＮＡＮＡＮＣＥ
基于三阶段ＤＡ模型的我国国有商业银行效率研究Ｅ
康立：斌邓
（．１中南财经政法大学金融学院，湖北武汉４０７；．３０３２中国建设银行深圳市分行，东深圳５８３）广１０１
缺陷，实证结果并不稳定。因此本文在国内外有关研究
ＴＡ以及数据包络分析法（ａａＥｖｌｍｎＡａｓ，Ｆ）ＤｔｎｅｐｅｔｎｌｉｏｙｓＣａｓＣｏｅ和Ｒｏｅ几位著名的运筹学家在１７ｈｍｅ、ｏｐｒｈｄｓ９８

基于dea模型的我国商业银行效率分析

对外经济贸易大学硕士学位论文基于DEA模型的我国商业银行效率分析姓名：***申请学位级别：硕士专业：金融学指导教师：***20090401基于DEA模型的我国商业银行效率分析作者：王倩学位授予单位：对外经济贸易大学1.学位论文应智明我国商业银行X效率研究2003本文采用数据包络分析方法(Data Envelope Analysis,简称DEA)对我国商业银行X效率进行了分析,分别就规模效率、纯技术效率、配置效率以及综合效率进行实证及理论分析,研究了这些效率及其影响因素的相关性和作用机理.首先,文章从银行机构数量、银行业市场结构和国民经济增长的角度探讨了规模效率,发现银行规模报酬递减的银行有机构缩减的趋势,规模报酬递增的银行有机构扩张的动力,机构数量与规模效率表现出了很强的一致性.银行业市场集中度越低,银行业整体效率值越高,此外,理论上国民经济增长速度越快,银行规模效率越高,但是实证并不能证明这一点有效.其次,文章从产权结构、技术进步和金融创新的角度探讨了纯技术效率,发现股份制商业银行的纯技术效率总体上高于国有商业银行.技术进步对纯技术效率有显著的推动作用,但是实证表明金融创新水平对此却不尽然,这与我国金融创新处于工具创新的阶段有关.第三,文章从银行内在因素、人力资源管理制度和产权机构及内部资源行政化管理的角度探讨了配置效率,发现银行的外部性和监督成本限制了配置效率,而且人力资源管理制度越市场化,内部资源配置越市场化,配置效率越高.研究还发现,产权结构对配置效率有很大的影响.对综合效率的研究发现,造成国有商业银行效率相对较低的主要原因在于配置效率.2.期刊论文邓超.刘威伟.DENG Chao.LIU Weiwei基于安全性角度的中国商业银行效率的实证研究-中南大学学报（社会科学版）2006,12(6)以国际上较流行的效率测度工具-数据包络方法为工具,利用由CCR模型以及由其衍变而来的VRS及NIRS效率模型,从运营安全性角度,对我国商业银行1997-2005年的技术效率、规模效率、纯技术效率以及规模报酬区间进行了实证研究.研究结果表明,从安全性角度来看,我国商业银行效率值总体偏低,多年来没有提升,而且银行之间差距很大.这说明我国银行业虽然盈利能力逐步提高,但却存在严重的安全性隐患.尤其是股份制银行在追求规模扩张的同时,忽视了银行资本的补充.3.学位论文明仪皓我国商业银行效率的实证分析2006一、选题背景和意义我国承诺到2006年对外资银行实行国民待遇，随着外资银行的大举进入，我国商业银行面临前所未有的冲击和挑战，全面提升银行业的竞争力是摆在我们面前的紧迫任务，而银行效率是银行竞争力的集中体现。

我国股份制银行的竞争力分析

南京工业大学我国股份制银行的竞争力分析摘要随着我国经济的不断的发展，股份经济在银行中迅速发展，股份制银行也成了金融市场上的统治力量。

本文分析股份制商业银行的，在未来的日子里，我国股份制银行不断的提高竞争力。

（摘要写法不对，你要在摘要部分陈述，论文分析了什么问题，如何分析的，得出了什么结论或给出了什么建议）关键词：股份制银行竞争力分析目录第一章引言 (1)1.1 股份制银行的发展历史与银行的成立 (3)1.1.1股份制银行的发展史 (3)1.1.2银行的成立 (3)1.1.3股份制银行的改革 (4)第二章股份制银行的竞争力分析 (5)2.1股份制银行的竞争力分析 (5)2.2.1股份制商业银行的竞争力分析 (5)2.2.2总结 (10)第三章结束语 (11)参考文献 (11)致谢 (13)（从目录来看整个文章的结构就有问题，第一章前言，第三章结束语，那就意味着只有第二章算作正文，作为毕业论文肯定不行）南京工业大学第一章（去掉前言二字，根据你这一部分的内容给出一个合适的名字）1.1股份制银行的发展历史与银行的成立1.1.1股份制银行的发展史股份制亦称“股份经济”是指以入股方式把分散的，属于不同于人所有的生产要素集中起来，统一使用，合理经营，自负盈亏，按股分红的一种经济组织形式，也是企业财产所有制的一种形式。

最早的股份制银行：随着海外贸易公司的产生，股份经济在一些欧美国家的金融业也逐步产生和发展起来。

如英国于1694年首先成立了资本主义最早的股份制银行----英格兰银行。

该行拥有股资120万英镑。

它把资金贷给政府，取得相当这笔贷款的银行券发行权。

这种银行券发行权具有广泛吸收社会资金的职能。

1826年英国政府还颁布条例为股份银行提供法律保护，进一步促进了股份经济在银行业中迅速发展，到1841年股份银行增加到115家，到19世纪末，英国非股份制银行几乎绝迹，股份银行成了金融市场上的统治力量。

又如美国在1791年成立了第一家国家银行----合众银行，就是一个大规模通过股份形式筹集资本的股份制银行。

基于DEA模型的我国商业银行效率评价

一、引言商业银行不仅是重要的金融中介机构也是国家经济体系中的重要经济主体，商业银行的经营状况不仅影响整个金融体系的运行状况，而且也决定着经济资源的配置效率和实体经济的发展状况[1]。评价商业银行经营效率的方法主要有两类：财务指标分析法和边界分析法[2]。财务指标分析法使用起来比较简单方便，而且容易理解，但是财务指标分析法一般无法评价企业的整体绩效和长期的经营效率，而且该方法存在各项财务指标之间共线性和相关性的相互干扰问题，可能得出错误的评价结果。随着对效率理论研究的不断发展以及计量手段与工具的不断丰富，对经营效率的研究逐渐从传统的财务指标分析方法转变为边界分析方法。边界分析方法根据测量的方法不同分为参数方法和非参数方法，两种方法都是先寻找生产的前沿面，通过比较决策单元与前沿面的距离大小来判断决策单元效率的高低，从而得到决策单元的相对效率。非参数法由于不用预先设定目标函数的具体形式等优点被更广泛应用，数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis），即 DEA 方法，是最常用的非参数效率分析法。二、文献综述 A.Charnes、W.W.Cooper 和 E.Rhodes（1978）首次
近年来，我国学者使用 DEA 分析方法研究商业银行经营效率的文献也比较多，耿宏艳（2012）使用 DEA 方法对我国 14 家商业银行的经营效率进行实证分析，认为我国股份制商业银行的效率高于国有商业银行[4]。段永瑞等（2016）使用 DEA 模型对我国 16 家商业银行 2006—2013 年的效率进行评估，得出股份制银行效率高于国有银行[5]。荣耀华和程维虎（2017）运用 DEA 方法测算了 2015 年我国 16 家上市商业银行的效率，认为商业银行效率低的主要原因是规模效率较低[6]。黄建康和吴玉娟（2017）使用 DEA 方法对我国 16 家上市商业银行 2011—2015 年的经营效率进行分析发现，我国国有商业银行效率

基于DEA模型的我国商业银行效率评价

未来研究方向
未来研究方向
本次演示的研究为商业银行的效率评价提供了一定的参考，但仍然存在一些不足之处。首先，DEA模型中输入输出指标的选择可能存在主观性，需要更加科学地确定指标体系。其次，本次演示只考虑了内部管理和外部环境对商业银行效率的影响，可能还有其他因素需要深入研究。最后，不同类型和规模的商业银行可能存在差异，需要进一步分类研究。未来的研究可以从以下几个方面展率评价是银行管理和金融学研究的重要内容之一。传统的效率评价方法主要有财务指标法、前沿分析法等。其中，财务指标法通过选取一些关键财务指标来评价银行的效率，如资产收益率、成本收入比等。前沿分析法则通过确定一个理想的前沿面，然后将银行的实际运营状态与前沿面进行比较，从而评价银行的效率。然而，这些传统方法存在一定的局限性，如无法全面反映银行的效率、主观因素影响较大等。
未来研究方向
1、完善输入输出指标体系：通过深入研究银行业务和管理的内在规律，更加科学地选取输入输出指标，提高DEA模型的评价精度。
未来研究方向
2、考虑其他影响因素：将更多的影响商业银行效率的因素纳入研究范围，如利率市场化、互联网金融等新兴业态对银行效率的影响。
未来研究方向
3、分类研究不同类型和规模的商业银行：针对不同类型和规模的商业银行，分别进行DEA分析，探讨不同银行提高效率的策略和方法。
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结果与讨论
结果与讨论
根据DEA模型计算出的结果，我们可以对我国商业银行的效率进行评价和分析。首先，从整体上来看，我国商业银行的效率普遍较高，但仍然存在一定的提升空间。其次，不同商业银行之间的效率差异较大，部分银行的效率值较低，需要采取措施进行改进。
结果与讨论
在讨论部分，我们将结合实际情况，从内部管理和外部环境两个方面来分析商业银行效率的影响因素。内部管理方面，银行的运营效率与管理体系、业务流程、技术创新等有关。外部环境方面，银行的效率受到宏观经济环境、市场竞争、监管政策等因素的影响。针对这些影响因素，商业银行可以采取相应的优化策略，如完善管理体系、改进业务流程、加强技术创新等，来提高效率。

股份制商业银行竞争力分析

股份制商业银行竞争力分析随着全球金融市场的快速发展，银行业竞争日益激烈。

在这场竞争中，股份制商业银行以其独特的优势和创新能力逐渐崭露头角。

本文以股份制商业银行竞争力为研究主题，通过分析其所处市场环境、竞争态势以及战略选择，探讨如何提升其竞争力。

关键词：股份制商业银行、竞争力、分析、SWOT分析法、市场占有率分析法股份制商业银行是中国金融市场的重要组成部分。

自20世纪80年代起，随着金融体制改革的不断深化，股份制商业银行逐渐发展壮大。

如今，这些银行在国内外市场上拥有强大的竞争力，为实体经济提供了全方位的金融服务。

本文采用SWOT分析法和市场占有率分析法，对股份制商业银行的竞争力进行深入探究。

SWOT分析旨在明确银行内部的优势和劣势，以及外部环境的机会和威胁；市场占有率分析则能直观地反映银行在市场竞争中的地位。

通过SWOT分析，我们发现股份制商业银行具有以下优势：它们拥有较为灵活的管理机制和经营策略；股份制商业银行具有较强的创新能力，能快速适应市场变化；股份制商业银行服务效率较高，能满足客户的多样化需求。

然而，也存在一些劣势：如业务范围相对较窄，资金相对较少，风险管理能力有待提高。

基于市场占有率分析，我们发现股份制商业银行在国内银行业竞争中表现出色。

通过对比不同年份的数据，我们发现股份制商业银行市场占有率逐年上升，显示出较强的竞争实力。

但与国际先进银行相比，仍有差距。

加强风险管理：股份制商业银行应提高风险管理水平，严格执行风险管理制度，确保业务风险可控。

加大创新力度：继续加大金融创新力度，开发更多符合市场需求的金融产品和服务，提高客户满意度。

拓宽业务范围：通过跨区域、跨行业扩张，拓宽业务范围，增加收入来源。

加强与国际接轨：积极引进国际先进银行的管理经验和业务模式，提高国际竞争力。

培养高素质人才：加强人才队伍建设，加大培训力度，提高员工业务水平和服务质量。

本文通过对股份制商业银行竞争力的分析，希望能为这些银行在竞争激烈的金融市场中取得更好的发展提供参考。

基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究

基于DEA方法的中国商业银行综合效率的研究一、本文概述随着金融市场的不断发展和金融创新的不断涌现，商业银行作为金融体系的核心组成部分，其运营效率和服务质量对于整个经济体系的稳定和发展至关重要。

对商业银行的综合效率进行深入研究，具有重要的理论和实践意义。

本文旨在利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）方法，对中国商业银行的综合效率进行全面、系统的研究。

本文首先将对DEA方法进行介绍，阐述其基本原理、特点以及在效率评价中的应用优势。

通过对中国商业银行的发展历程、现状以及面临的挑战进行深入分析，明确研究的背景和意义。

在此基础上，本文将构建基于DEA方法的商业银行综合效率评价模型，选取合适的投入产出指标，对中国商业银行的综合效率进行实证研究。

研究过程中，本文将注重数据的真实性和可靠性，采用权威机构发布的最新数据进行分析。

同时，本文还将考虑不同类型、不同规模的商业银行之间的差异，以全面反映中国商业银行的整体效率水平。

通过对实证结果的深入分析，本文将揭示中国商业银行在运营效率、资源配置、风险管理等方面存在的问题和不足，并提出相应的改进建议。

本文的研究结果不仅有助于提升中国商业银行的综合效率和服务质量，也有助于推动整个金融体系的稳定和发展。

同时，本文的研究方法和思路还可以为其他行业的效率评价提供参考和借鉴。

二、文献综述近年来，随着中国金融市场的日益开放和竞争的加剧，商业银行的综合效率问题逐渐引起了学者和业界人士的广泛关注。

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）作为一种非参数前沿效率评估方法，因其独特的优势在商业银行效率评价中得到了广泛应用。

本文旨在基于DEA方法对中国商业银行的综合效率进行深入研究，并对相关文献进行综述。

在商业银行效率评价方面，国内外学者已经进行了大量的研究。

早期的研究主要关注银行的规模效率和范围效率，通过对比银行的资产规模、分支机构数量等指标来评估银行的效率水平。