绘制泰勒曲线

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高数上3.3 泰勒公式

高数上3.3 泰勒公式

f ( x) f ( x0 ) f '( x0 )( x x0 )
f
(n)
(x 0
)
(x
x
)n
R
(x)
n!
0
n
用类似的证明方法,我们可以证得另外一种带有 皮亚诺余项的泰勒公式.
设 f (x (n) ) 存在,则 0
f ( x) f ( x0 ) f '( x0 )( x x0 )
例 2 求 f ( x) e x 的 n 阶麦克劳林公式.
解 f ( x) f ( x) f (n)( x) e x ,
f (0) f (0) f (0) f (n)(0) 1,
注意到 f ( (n1) x) e x 代入泰勒公式, 得
e
x
1
x
x2 2!
xn n!
ex (n 1)!
但这种近似等式存在明显不足, 首先是精度 不高,误差会比较大,其次是误差无法估计.
能否用其它较简单的曲线函数来近似替代 复杂的连续函数f(x)呢?
事实上多项式函数
Pn (x) a0 a1x a2 x2 an xn
是一种处处连续可导分析性质很好的函数, 在n>1时,它是一条连续的曲线函数。 因此在讨论较复杂的连续函数f(x)在某一个 邻域内的分析性质时,经常用多项式函数来 近似代替较复杂的连续函数。
f
(5)
(
)
6
2
.
例1 写出函数 f ( x) x3ln x 在 x0 1 处的四阶
泰勒公式.

f
(4) ( x)
6 x
,
f (4)(1) 6,
f
(5)(
x)
6 x2

excel做曲线图教程

excel做曲线图教程

excel做曲线图教程Excel做曲线图教程曲线图是一种常见的数据可视化方式,它能够有效地展示数据之间的趋势和关系。

使用Excel可以轻松地制作出漂亮且具有信息性的曲线图。

本文将向您介绍如何使用Excel创建曲线图的基本步骤和一些技巧。

步骤一:准备数据在开始之前,首先需要准备好要用于绘制曲线图的数据。

数据应以表格的形式呈现,通常情况下,X轴的数据应处于第一列,Y轴的数据则可以位于之后的列中。

确保数据的格式正确,没有空缺或错误值。

步骤二:选择数据选中要用于创建曲线图的数据范围。

可以使用鼠标点击并拖动来选择数据区域,或者使用快捷键Ctrl+A选择全部数据。

在选择数据时,确保包括了表格的表头(如果有的话)。

步骤三:打开图表工具在Excel的菜单栏中,找到“插入”选项卡,然后点击“曲线图”按钮。

这将打开图表工具,提供了各种类型和样式的曲线图供您选择。

根据需求,选择合适的曲线图类型。

步骤四:插入曲线图在图表工具中选择所需的曲线图类型,比如折线图、散点图等。

点击相应的图表类型,Excel将自动生成一个空白曲线图,并加载数据。

步骤五:编辑曲线图曲线图生成后,您可以对其进行进一步的编辑和格式化。

可以通过选择图表中的元素(如标题、轴标签等)并右键点击进行编辑,也可以利用“设计”和“布局”选项卡上的工具进行格式化。

通过调整轴的范围、字体、颜色等,您可以使曲线图更具有吸引力和可读性。

步骤六:添加图例对于包含多个数据系列的曲线图,添加图例可以使图表更易于理解。

在图表工具的“设计”选项卡中,点击“添加图例”按钮,然后选择图例的位置(如顶部、底部、左侧或右侧)。

Excel将自动根据数据系列生成相应的图例。

步骤七:保存和分享完成曲线图的编辑和格式化后,您可以将其保存为Excel文件,以便日后进一步修改或使用。

同时,您还可以将图表直接复制粘贴到其他应用程序中,如Word文档、PowerPoint演示文稿等。

如果需要,在Excel中可以直接分享图表到OneDrive或通过电子邮件发送给其他人。

沥青混合料级配曲线设计中泰勒曲线的画法

沥青混合料级配曲线设计中泰勒曲线的画法
4~ 6遍 。
() 3 机械设备 的 噪音 , 应符 合 当地环 保部 门的要求 , 不 符合者应采取有效措施 。
1 效 益 分 析 0
() 7 各项指标 检测 。碾 压完毕 , 根据路 基施工技术 规范 要求检验压实度 、 平整度 、 高、 标 宽度 、 横坡度等项 目, 特别注 意包边土与砂土交接 处压实度检测 。 () 8 下层施工。检 测合 格后 , 时 进行 下层 施工 , 免 及 避 砂土水分散失过快。
规程办理 。 () 3 土场出人 口、 工区出入道路 安排设置 明显安全标 施 志, 安排专人指挥交通 , 保证施工安全 。 () 4 施工现场指挥人员着安全服装 , 旗语 明确 。 9 环保 措 施
测, 保证含水量高于最佳含 水量 2个 百分点 左右 , 方可进 行 压实 , 否则立即采用洒水车洒水 , 保证砂土含水量 , 洒水 时洒 水车采用雾状洒 布方式 , 避免水 量不均匀影响整体含水 量效 果, 防止水量集 中造成包边土方被浸泡 , 无法进行压实 。 () 5 振动压路机压实。平 地机刮平 含水量检 测合格后 , 立 即采用 2 振动压路机压实 , 0t 振动压路机压实主要通过振 动力保证砂土深层压实 , 边土 与砂土 同层 碾压 , 包 压实遍 数
6 材 料 与设 备 6 1 材 料 . () 1 细砂土。细砂土 中易掺 杂少量 树根等 杂物 , 在施 工 中及 时挑 出。
() 2 生石灰。生石灰尽 量 选择 钙 、 含量较 高 的材 料 , 镁 保证 降低粘土含水量的效果。
6 2 主要 机 械 设 备 配 备 .
主要机械设备配备见表 1 。 表 1 主 要 机械 设 备 配 备 表
第1 2期
肖 阳: 级配不 良细砂土路基填筑的施 工与效益分析

级配曲线绘制

级配曲线绘制

Excel绘制泰勒曲线级配图(2011-03-21 17:14:17)转载▼标签:转载分类:VisualBasicApplication原文地址:[原创]Excel绘制泰勒曲线级配图作者:夏夜听浪矿料级配在公路工程中有着重要的应用,合理设置不同矿料间的比例对工程质量、成本等方面有着很大影响。

因此,在配合比计划阶段经常需要先绘制出合成级配图,为分析配料比例提供详细的信息。

我们知道现行技术规范规定级配图的绘制必须采用泰勒曲线。

而泰勒曲线的特点是X轴(孔径)是不等距的,且需要按某一个规律变化间距。

实际上我们需要在图表X轴上显示的是筛孔孔径(如:31.5、26.5、19和16等)。

这为我们在绘制级配图时制造了困难。

朋友和同事经常问我要怎样才能准确绘制级配图,今天我把主要绘制步骤和小技巧写出来,供大家参考。

所谓条条大路通罗马,大家有更好方法可以一起分享!一、绘制前准备工作:准备好矿料筛分数据(以下沥青矿料数据),如图:根据上面的基础数据,我们可以绘制下面出矿料合成级配图1。

转换孔径数据。

为了绘制不等距的X轴,我们先将孔径数据转泰勒曲线系数(规程已有转好系数),表中的单元格C2就是转好的。

2。

建立一个辅助线,先在表上填写有关数据,我在单元格C7:O7中全部填0,具体作用后面会详细说明。

二、绘制图表:1。

绘制基础图表。

拉选单元格C2:O6,并在菜单栏中的[插入]→[图表]选项,打开[图表向导]对话框。

选择[XY散点图]在图表类型中的[平滑散点图],点击[完成],这时基础图表已完成,如图2。

隐藏图表X轴数据和调整图表Y轴的刻度范围。

选中图表,然后右击鼠标,在弹出的快捷菜单中选择[图表选项]选项,打开[图表选项对话框],选择其中的[坐标轴]选项卡,取消[数值(X)轴]选项,最后[确定]。

如图:调整图表Y轴的刻度范围。

双击图表的Y轴,打开[坐标轴格式]对话框,选择[刻度]选项卡,设置Y坐标轴的刻度范围,最后[确定]。

在EXCEL中绘制泰勒横坐标矿料级配曲线

在EXCEL中绘制泰勒横坐标矿料级配曲线
731
卷 9 2第� 月 1� 期 1 第年 11 0 2
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限下
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据数源表图定设
型类表图择选
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配级成合

浅谈泰勒曲线横坐标级配曲线的绘制方法_余继凤

浅谈泰勒曲线横坐标级配曲线的绘制方法_余继凤

34.3
50
24
37
1.18
0.4
0.2
1.3 65.8 100
23.1
38
15
26.5
0.6
0.4
0.2
1.2 39.4 100
15.2
28
10
19
0.3
0.4
0.2
1.1 24.0 99.4
10.5
20
7
13.5
0.15
0.4
0.2
1.0 12.0 89.1
6.6
15
5
10
0.075
0.4
0.2
图 2 插入系列“合成级配”——X 轴系列值 (5)在“编辑数据系列”中,填入 Y 轴系列值(即用 鼠标拖选合成级配 100、98.7……5.3 的单元格区域)。 (6)左键单击“确定”按钮。 3.调整纵坐标轴 操作步骤为:布局→坐标轴→主要纵坐标轴→其他主要 纵坐标轴选项→设置坐标轴格式→坐标轴选项(最小值 固定 0;最大值 固定 100;主要刻度单位 固定 10;主要刻度 线类型 无)。
图 3 横坐标及纵网格线错误 5.画纵网格线 (1)插入系列“纵网格线”(方法同系列“合成级配”), 选取系列名称为单元格 L2(即纵网格线)、X 轴系列值为单 元格 K3:K12(即 3.482、3.193……0.312)、Y 轴系列值 为单元格 L3:L12(即 0、0……0),见图 4。
图 6 设置数据标签格式——标签选项
《公路沥青路面施工技术规范》附录 B 规定,高速公路 和一级公路沥青路面矿料配合比设计宜借助电子计算机的电 子表格用试配法进行。用 Excel 试配法进行矿料的配合比设 计,并绘制矿料级配曲线,在调整矿料的配合比时,合成级 配可自动更新,并能动态显示合成级配曲线的形状及级配范 围,矿料配合比的校核调整可在分秒之间即可完成。因此, 工地上一般用 Excel 试配法进行矿料配合比设计,但在 Excel 中往往用折线图绘制级配曲线,横坐标均匀分布不满足泰勒 曲线横坐标的规定。如果在 Excel 中用散点图绘制级配曲线, 虽然可以正确画出各标准筛在泰勒曲线横坐标的位置,但纵 网格线位置不正确,且各标准筛在横坐标的标注位置也不正

多元函数的泰勒展开式

多元函数的泰勒展开式

多元函数的泰勒展开式多元函数的泰勒展开式是一种将多元函数在某一点附近展开成多项式的方法,它与一元函数的泰勒展开式有着相似的形式,但是需要考虑多维空间中的偏导数和多项式上的各项指数。

在本文中,我们将介绍多元函数的泰勒展开式的概念、推导过程和实际应用。

我们考虑一个定义在$\mathbb{R}^n$上的函数$f(x)$,如果存在一个点$x_0\in\mathbb{R}^n$,使得$f(x)$在$x_0$处可导,并且$f(x)$在$x_0$处的偏导数都存在,那么就可以用多项式去逼近$f(x)$在$x_0$处的取值,这种多项式就被称为$f(x)$在$x_0$处的泰勒展开式。

需要指出的是,$n=1$的情形多元函数的泰勒展开式就是一元函数的泰勒展开式,我们在下面的推导中将$n$看作大于等于$2$的情形。

设$x=(x_1,x_2,\cdots,x_n)\in \mathbb{R}^n$,$x_0=(x_{01},x_{02},\cdots,x_{0n})\in \mathbb{R}^n$,$h=(h_1,h_2,\cdots,h_n)\in \mathbb{R}^n$,则我们定义$g(t)=f(x_0+th)$,这里的$t$是一个实数。

显然,$g(t)$是一个一元函数,我们可以对其在$t=0$的位置进行一元函数的泰勒展开式,得到如下的式子:$$g(t)=g(0)+tg'(0)+\frac{t^2}{2}g''(0)+\cdots+\frac{t^k}{k!}g^{(k)}(0)+R_k(t)$$这里$R_k(t)$是在$t=0$处的余项,可以表示成如下形式:其中$0<\theta<1$。

将$t=1$代入上述式子,得到:$D^kf(x_0)$表示$f(x_0)$的$k$阶偏导数,并且:$$R_n(h)=\frac{1}{(n+1)!}\sum_{|\alpha|=n+1}D^{\alpha}f(\xi)h^{\alpha}$$其中$\xi$是$x_0$和$x_0+h$之间的某一点,$\alpha$是一个$n$维向量,且$|\alpha|$表示$\alpha$的模长,$h^{\alpha}$表示$h$的各个分量分别取$\alpha$中各个指数。

常用十个泰勒展开公式

常用十个泰勒展开公式

常用十个泰勒展开公式1. e^x的泰勒展开公式:e^x = 1 + x + x^2/2! + x^3/3! + + x^n/n! +其中,n!表示n的阶乘。

2. sinx的泰勒展开公式:sinx = x x^3/3! + x^5/5! x^7/7! + + (1)^(n1)x^(2n1)/(2n1)! +其中,n为正整数。

3. cosx的泰勒展开公式:cosx = 1 x^2/2! + x^4/4! x^6/6! + + (1)^n x^(2n)/(2n)! +其中,n为正整数。

4. ln(1+x)的泰勒展开公式:ln(1+x) = x x^2/2 + x^3/3 x^4/4 + + (1)^(n1) x^n/n +其中,n为正整数。

5. (1+x)^a的泰勒展开公式:(1+x)^a = 1 + ax + a(a1)x^2/2! + a(a1)(a2)x^3/3! + +a(a1)(a2)(an+1)x^n/n! +其中,n为正整数,a为实数。

6. 1/(1x)的泰勒展开公式:1/(1x) = 1 + x + x^2 + x^3 + + x^n +其中,n为正整数。

7. sqrt(1+x)的泰勒展开公式:sqrt(1+x) = 1 + 1/2x 1/8x^2 + 1/16x^3 + (1)^(n1) (2n3)!! x^n/(2n)!! +其中,n为正整数,!!表示双阶乘。

8. arctanx的泰勒展开公式:arctanx = x x^3/3 + x^5/5 x^7/7 + + (1)^(n1)x^(2n1)/(2n1) +其中,n为正整数。

9. 1/sqrt(1x^2)的泰勒展开公式:1/sqrt(1x^2) = 1 + 1/2x^2 + 3/8x^4 + 5/16x^6 + +(2n1)/2^n x^(2n) +其中,n为正整数。

10. 1/(1+x^2)的泰勒展开公式:1/(1+x^2) = 1 x^2 + x^4 x^6 + + (1)^n x^(2n) +其中,n为正整数。

泰勒的管理思想及其对管理理论的贡献

泰勒的管理思想及其对管理理论的贡献

泰勒的管理思想及其对管理理论的贡献作者:余明威来源:《经济师》2012年第01期摘要:泰勒的科学管理理论创立至今已经整整100周年了。

文章阐述了泰勒的管理实践和管理理论,以及他对管理学的重要贡献,客观地、历史地评价了泰勒所推行的差别计件工资制,动作研究和时间研究以及科学的挑选工人等等。

同时,把泰勒思想和理论放在历史的条件下加以介绍,试图引起人们对泰勒理论的再认识,以更好地加深中国企业对此的了解、学习和再认识,促进管理理论的不断发展和创新。

关键词:泰勒制管理理论中图分类号:C93 文献标识码:A文章编号:1004-4914(2012)01-040-02过去,人是第一位的,将来必须是第一位的——[美]泰勒不论是今天,还是将来,弗雷德里克·温斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)的名字都会同他的管理经典著作《科学管理原理》一样为世人所瞩目。

当今许多重要的管理理论都是在泰勒制基础上的继承和发展。

著名经济学家蒋一苇回顾世界企业管理发展史时指出:“中国的许多企业的管理思想还停留在早期资本主义阶段,这个阶段以泰勒制为标志,创立了一套科学管理制度。

”所以,今天我们在谈论管理学发展史的时候,不得不首先想到泰勒以及他多年实践留下的思想结晶——《科学管理原理》,这对今天企业的管理实践和管理理论研究具有重要意义。

泰勒,1856年出生于美国,在他出生稍后的年代里爆发了美国历史上的南北战争(1861—1895),这次战争被称为美国资产阶级的二次革命,它废除了奴隶制,促进了资本主义在美国的发展。

紧接着到19世纪末,美国连同其他当时几个主要资本主义国家相继完成了产业革命。

建立在机器大工业的物质技术基础上的新型资本主义制度,促进了生产力的巨大发展,又使生产关系发生深刻革命。

伴随着新型生产关系的建立,资本家与工人的矛盾上升为主要矛盾,客观上需要一种能对老制度加以改造,进以取而代之的先进管理制度。

常用的等价无穷小及泰勒公式

常用的等价无穷小及泰勒公式

常用的等价无穷小及泰勒公式等价无穷小定义为当自变量趋于其中一点时,与给定无穷小具有相同数量级的无穷小。

1.当x趋于0时,常用的等价无穷小有:-x、x^2、x^3、x^4、..:它们具有相同数量级的无穷小。

- sin(x):当x趋于0时,sin(x)也趋于0,并具有相同数量级的无穷小。

2.当x趋于无穷大时,常用的等价无穷小有:-x、x^2、x^3、x^4、..:它们具有相同数量级的无穷小。

-e^x:当x趋于无穷大时,e^x也趋于无穷大,并具有相同数量级的无穷小。

泰勒公式是用无穷级数来逼近函数的方法,其公式为:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+f''(a)(x-a)^2/2!+f'''(a)(x-a)^3/3!+...其中,f(x)为函数,a为给定点,f'(a)、f''(a)、f'''(a)分别为f(x)在a点的一阶、二阶、三阶导数。

泰勒公式的应用:1.近似计算:通过泰勒公式可以将复杂的函数转化为无穷级数,从而进行近似计算。

例如,对于e^x函数,可以利用泰勒公式展开为e^a+e^a(x-a)+e^a(x-a)^2/2!+...进行近似计算。

2.极值判断:通过泰勒公式展开函数,可以利用一阶导数和二阶导数的符号来判断函数的极值。

3.曲线绘制:通过泰勒公式可以对函数进行局部展开,从而绘制出函数的曲线。

需要注意的是,泰勒公式只有在给定点附近的局部区域内才有效,因此在使用泰勒公式进行近似计算时,要选择合适的给定点和展开阶数,以使得近似结果更加准确。

总之,等价无穷小是在自变量趋于一些特定点时与给定无穷小具有相同数量级的无穷小,而泰勒公式是用无穷级数来逼近函数的方法,可以用来进行函数的近似计算、极值判断和曲线绘制。

绘制曲线的两种方法

绘制曲线的两种方法

绘制曲线的两种方法
1 曲线绘制
曲线绘制是指画出曲线、曲面或曲面上特定点的过程,它是通过把曲线参数式作图而获得的曲线形状。

在绘图系统中,曲线绘制是非常重要的,因为它能够用来绘制复杂图形,例如树形结构图、数据曲线等。

2 绘制曲线的两种方法
绘制曲线的方法有许多,其中最常用的两种是函数绘制和数据绘制。

函数绘制:函数绘制指使用数学公式绘制曲线,即把曲线表达式转换成数字公式,用绘图软件绘制曲线。

函数绘制可以快速精确地绘制出各种曲线,主要用于曲线的精确计算和描述。

数据绘制:数据绘制是根据实验或测量资料,将检测到的实际物理量作为曲线的x或y坐标的值,建立曲线的模型。

数据绘制十分简单,不需要进行精确的曲线计算,但它拥有微小的误差,因而不能完全反映实际状况。

以上就是绘制曲线的两种方法。

不同的方法有不同的用途,具体要根据实际情况来确定选择哪种方法才是最佳的。

两种方法都可以用来快速精确地绘制出满意的曲线,解决绘图过程中的各种问题。

泰勒展开定理的内容

泰勒展开定理的内容

泰勒展开定理的内容泰勒展开定理(Taylor Series Theorem)是一类由英国数学家泰勒于1797年研究发明的函数展开定理。

它把一类可展开的复杂函数通过不断地展开若干次,用更加简单的函数近似表示出来,其代表展开式也被成为泰勒级数展开式。

泰勒展开定理的基本内容是:任意在某一闭区间[a,b]内可连续展开的函数f(x),可用其在某一点x=x0近似的泰勒级数展开式,来表示它在该闭区间所有点的值。

由此可知,泰勒级数展开式是一种形式比较复杂的函数近似展开系数表示法,通过高次(指定次数)的展开矩阵,将不可分拆解的函数表示成可以计算机求解的一系列多项式形式组合。

一般来说,泰勒级数展开式可以把一个函数看成是多项式函数的一个近似,用它表示某一函数f(x),可用形式:f(x)=a_0 + a_1(x-x_0) + a_2(x-x_0)^2 +…+ a_n(x-x_0)^n+…式中x=x_0是近似点,a_i(i=0,1,2,3…)是系数,n为次数,满足微元积分解:a_n=1/n! * (f^(n))(x_0)其中(f^(n))(x_0)表示函数f(x)的n次导数在点x_0的值。

若在区间(a,b)上对函数f(x)展开,即x_0在区间(a,b)上,将在此区间内的任意可展开的函数投影到一条n次多项式上,此时将分别用适当的系数替代a_i中的系数,则可得到此区间特定的多项式表示。

这一定理有一定的几何意义,即是椭圆函数的展开式。

因为椭圆函数也是连续可导的函数,这意味着它可以经过泰勒级数展开来表示它的曲线,即:当x_1在[a,b]区间内任取一点时,函数f(x)展开后的多项式就是椭圆的曲线,那么在x_1点处,曲线就是最接近函数f(x)的。

总之,泰勒展开定理是将复杂函数通过多项式拆分为一系列多项式函数,可以在一定范围内准确地近似表示可展开函数f(x),具有重要的应用价值。

泰勒公式生活中例子

泰勒公式生活中例子

泰勒公式生活中例子1. 你看那烤蛋糕,不就像泰勒公式吗?我们想要知道蛋糕在不同温度下的状态,就好像用泰勒公式去逼近一个复杂函数,知道了大致情况,才能烤出完美的蛋糕呀!比如我上次烤蛋糕,就是通过一点点试验和调整,才做出让大家都赞不绝口的美味呢!2. 咱平时跑步锻炼,速度的变化也能用泰勒公式来类比呀!开始跑慢些,中间加速,最后又放慢,这不就和泰勒公式对一个运动轨迹的近似一样嘛!就像我和朋友一起跑步那次,我们根据不同阶段调整速度,多有意思。

3. 还记得我们装修房子选颜色吗?那挑选的过程不就类似泰勒公式。

我们在各种色彩中抉择,力求找到最合适的搭配,就如同用泰勒公式去找到最接近理想效果的那个组合。

那次我们为了客厅的颜色可是纠结了好久呢!4. 泰勒公式在生活中无处不在呀!像我们玩游戏得分的过程,每一步的积累不就是在构建一个类似泰勒公式的东西嘛。

每次和小伙伴们玩游戏争夺分数,不都像在解一个有趣的谜题一样。

5. 想一想啊,购物时计算优惠折扣也和泰勒公式有那么点儿关系呢!怎么组合使用优惠券能省更多钱,不就像是在寻找最精确的函数逼近嘛!上次我购物时可是绞尽脑汁算优惠呢,哈哈!6. 大家一起拼乐高的时候,不也是一种泰勒公式的体现嘛!从一个个小零件到一个完整的作品,和用泰勒公式去逐步完善一个复杂图形很像呀!我们一起拼乐高那次,真的感觉像创造了一个小世界。

7. 学骑自行车的过程不也可以用泰勒公式来看嘛!从开始的跌跌撞撞到最后熟练驾驭,不就是在不断地逼近那个完美的骑行状态嘛!我记得我第一次学骑车的时候,可摔了不少跤呢。

8. 甚至我们聊天时情绪的变化都有点像泰勒公式呢!从开心到生气再到平静,就像一个曲线在起伏变化。

就像有次和朋友聊天,情绪那叫一个多变呀!总之,泰勒公式真的在我们生活中处处有体现呀,只要细心观察就能发现呢!。

泰勒中值定理和拉格朗日中值定理

泰勒中值定理和拉格朗日中值定理

泰勒中值定理和拉格朗日中值定理示例文章篇一:《泰勒中值定理和拉格朗日中值定理》嘿,同学们,今天咱们来聊聊数学里超厉害的泰勒中值定理和拉格朗日中值定理。

先来说说拉格朗日中值定理吧。

想象一下,你在一条弯弯曲曲的小路上走路,这小路就像一个函数图像。

拉格朗日中值定理就好像在说呢,在这条小路上啊,总能找到那么一个点,在这个点的地方,它的切线斜率就跟你从路的这头走到那头的平均速度一样。

这多神奇呀!比如说,有一次我和小伙伴比赛走路,从A点走到B点,路是弯弯曲曲的,那肯定有的地方走得快,有的地方走得慢。

拉格朗日中值定理就告诉我们,中间肯定有个瞬间,那时候的速度就和平均速度一样呢。

我有个同学小明,他就特别聪明。

有次数学老师讲拉格朗日中值定理的时候,他就举手问老师:“老师,这个定理在生活里除了走路,还有啥例子呀?”老师就笑着说:“你看,汽车在一段路上行驶,速度也是忽快忽慢的,那在这段路程里肯定有个时刻,它的瞬时速度就等于平均速度。

”我们听了都觉得好有道理呢。

那泰勒中值定理呢?这泰勒中值定理可就更厉害了。

它就像是一个魔法,能把一个复杂的函数变成一个由好多项组成的式子。

就好比把一个超级复杂的大怪兽,拆成了一个个小怪兽。

我记得我在做一道数学题的时候,那个函数长得可吓人了,我都不知道从哪儿下手。

这时候老师就说,咱们可以用泰勒中值定理呀。

然后就把那个函数按照泰勒中值定理展开,一下子就变得清楚多了。

我还有个朋友小红,她在学习泰勒中值定理的时候可费劲了。

她就跟我说:“这泰勒中值定理就像一团乱麻,我怎么都理不清。

”我就跟她说:“你看啊,就把它想象成搭积木。

每个项就是一块积木,我们按照泰勒中值定理的规则把这些积木搭起来,就可以得到原来那个复杂的函数了。

”她听了之后好像有点开窍了,说:“哦,原来是这样啊,好像没那么难了呢。

”泰勒中值定理和拉格朗日中值定理虽然都很厉害,但是它们也有不同的地方。

拉格朗日中值定理更侧重于那种平均速度和瞬时速度的关系这种比较直观的东西,就像我们走路、开车的速度问题。

超干货泰勒图(Taylordiagram)绘制方法大汇总

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超干货泰勒图(Taylordiagram)绘制方法大汇总近日,有小伙伴私信小编关于泰勒图(T aylor diagram) 的绘制方法,小编也进行了相关资料查询,那么,今天这篇推文借给大家介绍一下如何绘制泰勒图(Taylor diagram),具体内容如下:•泰勒图(Taylor diagram)的基本介绍•R 绘制泰勒图(Taylor diagram)•Python 绘制泰勒图(Taylor diagram)泰勒图(Taylor diagram)的基本介绍泰勒图(Taylor diagram) 可以简单的理解为一种的可同时表示标准差、均方根误差和相关系数三个指标的可视化图表。

样例图如下(来源于网络):泰勒图(Taylor diagram)样例通常,泰勒图中的散点代表不同模型,横纵轴代表标准差,辐射线代表相关系数,虚线代表均方根误差,可以多角度多维度的比较各模型指标之间的关系。

更多关于泰勒图(T aylor diagram)的介绍,小伙伴们可自行搜索哈~下面,小编详细介绍如何使用R和Python绘制泰勒图(Taylor diagram)。

R 绘制泰勒图(Taylor diagram)小编在查找资料时,发现目前绘制泰勒图较为方便的包有R-plotrix包和R-openair包,接下来,就单独进行介绍:R-plotrix包绘制由于R-plotrix包绘制泰勒图结果可能美观欠缺,这里小编直接给出样例供大家参考,如下:「样例」:library(plotrix)ref<-rnorm(30,sd=2)model1<-ref+rnorm(30)/2taylor.diagram(ref,model1)Taylor diagram01 of plotrix当然,你还可以通过设置pos.cor=FALSE 来获取全部值的相关系数,如下:taylor.diagram(ref,model1,pos.cor=FALSE)Taylor diagram02 of plotrix更多详细参数信息,感兴趣的同学可参考R-openair包[1]R-openair包绘制R-openair包是一个提供空气质量数据(air quality data)的第三方包,其提供的TaylorDiagram() 绘图函数就可以很好的绘制泰勒图。

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