图形与图像基础

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多媒体技术——第4章图像与视频技术基础

多媒体技术——第4章图像与视频技术基础
的百分比来度量。在标准色轮上,饱和度从中心到边 缘递增。
红,蓝二色的饱和度变化
2.2.4 颜色的运用 颜色的正确应用、搭配属艺术范围(请参考有关图书)
2.2.5对比度(Contrast):是指颜色之间的差异。对比 度越大,两种颜色之间的反差越大,对比度越小, 反差越小,颜色越相近。
如一幅灰度图像增加对比度后会变得黑白分明, 当增到极限时,会变成一幅完全黑白的图像;而当 对比度减到极限时,则变成一幅灰色的底图。
图像显示分辨率/显示器显示分辨率 =400*300/800*600 =1/4 就是说显示的图像只占显示屏幕的 1/4
一幅1024*768,72dpi 的图像的是否可以完全 显示在 800*600的显示屏幕上 ?
1024*768=786432 800*600=480000
2)图像深度(像素深度)
(1)图像深度是指存储每个像素的位数之和
3.4.8 多通道模式(42页) 每个通道使用256色,可以创建专色通道。 (讲通道时,再详细介绍)
2.4.9 选择合适的颜色模式 1、颜色模式的选择与文件大小的关系 对于同一幅图使用不同的模式文件的大小为: 位图<索引色<灰度<双色调<Lab<多通道<CMYK
2、颜色范围(色域)大小 CMYK < RGB <Lab
标准SVGA显示器的显示分辨率(点距)为:0.28mm
显示器点距的发展:

第3章 图像处理技术与应用-基础

第3章  图像处理技术与应用-基础

第3章图像处理技术与应用3.1 图像基础知识

3.2 图像处理软件Photoshop CS

3.1 图像基础知识

图形与图像

图像的基本属性

色彩与颜色模型

图像的数字化

图像文件的格式

图形图像

组成用计算机指令来表示一幅图,如画点、

画线、画圆、画矩形等。

由像素点组成,每个像素点用若干二进制位

表示其颜色、亮度和饱和度等属性。

优点任意缩放不变形适合表现自然界真实的景象缺点不适合描述复杂图形及真实世界所需存储空间比较大1.图形与图像

2.图像的基本属性

⏹像素:组成图像的基本单位,数字化过程中最小的采样点。

⏹图像大小:构成图像横向和纵向的像素点数目。

⏹分辨率:72ppi,打印时一般设为300ppi。

⏹像素深度:每个像素点所用二进制的位数,RGB彩色图像至

少为24位,每个像素点可以有 224(约1600多万)种颜色中的一种。

3.色彩与颜色模型

(1)色彩的产生

物体本身是无色的,是光使物体有了颜色。

例如:在3ds Max的场景中放置了一个茶壶和一盏泛光灯,不同灯光颜色下茶壶所呈现的颜色。

色彩的三要素:色相、亮度和饱和度

饱和度增加

色相

①色相:色彩的外在表现,如红色、绿色和蓝色等。

②亮度:人眼感觉到的颜色明亮程度。

③饱和度:色彩的纯度,即颜色的深浅程度。

三原色(三基色)

⏹光色三原色:红绿蓝(R G B)

①任何颜色都可以用红、绿、蓝3种颜色按不同的比例混合而成;

②红绿蓝是白光分解后的主要色光,符合人眼的视觉生理效应;

③红绿蓝相互独立,其中一种色光不能由另外两种混合而成。

⏹印刷三原色:青色、品红色、黄色(C M Y)

山东春季高考信息技术ps高考必备知识点速记 完整版

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第一章第一节:图形图像的基础知识

1、计算机处理的图像有哪两类?二者的区别有哪些?

矢量图和位图

区别:矢量图基本元素是图元,占用存储空间小,缩放或旋转不失真

位图的基本元素是像素,占用的存储空间较大,在放大输出时会失真

矢量图表达的色彩比较单调,位图通常用来表示色彩丰富、细致逼真的画面

矢量图适用于表现线条化明显、具有大面积色块的图案,位图适用于表现色彩复杂、细腻的图片。

2、分辨率分为哪几类?举例说明每一类的定义

①.显示分辨率:是指显示器屏幕上能够显示的像素点的个数,通常用显示器的长和宽方向上能够显示的像素点个数的乘积表示

②.图像分辨率:指组成一幅图像的像素点个数,通常用图像在宽度和高度方向上所能容纳的像素点的乘积表示,它既反映了图像的精细程度,又表示了图像的大小,用ppi表示

③.输出分辨率:指输出设备在每个单位长度内所能输出的像素点的个数,通常用dpi表示。

3、什么是颜色位深度?图像的颜色为深度与该图像所能表现的颜色数之间有什么关系?

颜色位深度指存储每个像素所用的二进制位数

若图像的颜色位深度为n,那么该图像颜色数为2的n次方

4、什么是颜色模式?photoshop最常用的颜色模式有哪几种?

颜色模式是指在显示器屏幕上和打印页面上重现图像色彩的模式,它不但影响图像中能够显示的颜色数目,还影响图像文件的大小和图像的通道数

RGB LAB CMYK

5、常见的位图(点阵图)文件格式有哪几种,常见的矢量图文件格式有哪些?

位图(图像):BMP JPEG PSD GIF TIFF PNG PDF

矢量图(图形):AI SWF WMF DXF FLA CDR

图形、图像基础

图形、图像基础

图形、图像基础

一、图的视觉意义

1)信息丰富,形象直观。图像是二维的平面媒体,具有信息密度大,内

容生动、感性等特点,易为人们所接受。

2)图可以跨越语言障碍,增进人们更广泛的思想交流。

二、图的类型

1)位图:是一种由许多点(称为像素pixel)排列组合而成,以固定数

量的像素来表现图像内容。

2)矢量图:以数学的向量方式来记录图形内容。

为了区分矢量图和位图,通常把位图称为图像,矢量图称为图形。

三、图的采集

1)扫描仪:是常用的图像采集工具,工作原理是利用光学元件,将检测

到的光信号转换成电信号,再将电信号通过数模转换器转化为数字信

号到计算机中。

2)数码相机:Digital Camera(简称DC),是一种利用电子传感器,将

光学影像转化为电子数据的电子设备。光线通过镜头进入相机,通过

成像过程转换为数字信号,数字信号通过影像处理芯片保存在存储设

备中。

3)手机:现在大部分手机都具有了拍照功能,但是和数码相机相比,成

像效果还有一定的差距。

四、图的格式

1)BMP:介绍,优缺点,下载一个图片

2)JPEG

3)PSD

4)GIF

5)PNG

第2章计算机图形和图像基础

第2章计算机图形和图像基础
(3) 可采取最高分辨率印刷。在任何输出设备及打印机上, 矢量图都能以打印机或印刷机的最高分辨率进行打印输出。
第2章 计算机图形和图像基础
图像分辨率和图像所含信息量多少之间有着密切的关系。 图像分辨率越高,所包含的像素越多,也就是说图像的信息量 就越大,因而文件也就越大。通常文件的大小是以“兆字节 (MB)”为单位的。一般情况下,一个幅面为A4大小的RGB模式 的图像,若分辨率为300 ppi,则文件大小约为20 MB左右。
第2章 计算机图形和图像基础 表2.1 常见的色彩深度、颜色数量和色彩模式的关系
色彩深度
1位 8位 16 位 24 位 32 位 48 位
颜色数量
2(黑和白) 256
65 536
1670 万 232 248
色彩模式 位图 索引颜色 灰度,16 位/通道 RGB CMYK,RGB RGB,16 位/通道
BCP)对图形进行调整的。每一个贝赛尔控制点具有两个扩展的 贝赛尔控制柄,这些控制柄不但控制线的形状,而且决定两条 线相交时的性质。在交点处并没有贝赛尔控制柄,对于平滑过 渡的贝赛尔控制点,贝赛尔控制柄是相连的。贝赛尔控制点的 调整如图2-4所示。
图2-4 贝赛尔控制点
第2章 计算机图形和图像基础 3.路径
路径是一个或多个点连接成的线段,所有的线段或连接点 都在同一个路径上。路径可以是开放的,也可以是闭合的。开 放路径的起点和终点是分开的,如图2-5所示;闭合路径的起点 和终点是重叠的,如图2-6所示。

第二章图形与图像

第二章图形与图像


绿



蓝 品红
相减混色
2020/4/9
第2章 图形与图像
2.1 图形与图像的基本概念
2.1.1 图形与图像的颜色模型
⑶ YUV与YIQ模型 在彩色电视系统中不采用RGB颜色模型,而采用YUV
或 颜 色 YIQ 模 型 表 示 彩 色 图 像 。 YUV 适 用 于 PAL 和 SECAM彩色电视制式,而YIQ适用于美国国家电视标准 委 员 会 ( Narional Television System Committee,NTSC)彩色电视制式。
2.1.2 图形与图像的基本属性 4.真彩色、伪彩色
⑴ 真彩色(True color) 真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中,有R、G、B三个基色
分量,每个基色分量直接决定显示设备的基色强度,这样产生的彩色称为真 彩色。 ⑵ 伪彩色(Pseudo Color)
伪彩色图像是每个像素的颜色不是由每个基色分量的数值直接决定,而是 把像素值当作彩色查找表(color-look-up table,CLUT)的表项入口地址, 去查找一个显示图像时使用的R、G、B强度值,用查找出的R、G、B强度值 产生的彩色称为伪彩色。
2020/4/9
第2章 图形与图像
2.1 图形与图像的基本概念
2.1.2 图形与图像的基本属性 1.分辨率 分辨率是一个统称,分为显示分辨率、图像分辨率、打 印分辨率和扫描分辨率等。 ⑴ 显示分辨率 是指某一种显示方式下,显示屏上能够显示出的像素数 目,以水平和垂直的像素数表示。 ⑵ 图像分辨率 图像分辨率指数字化图像的大小,以水平和垂直的像素 数表示。

图形图像学基础

图形图像学基础

x y
T21
R2×2为二维非齐次旋转矩阵
x'
x
y
'
R
33
y
T31
z'
z
R3×3为三维非齐次旋转矩阵
逆变换
• 平移逆变换
1 0 tx
HT 0
1
t
y
0 0 1
1 0 tx
HT1 0
1
t
y
0 0 1
• 比例逆变换
sx 0 0
HS
0
sy
0
0 0 1
• 旋转逆变换
cos sin 0
1
0
s sin s cos
0
0 0 1
s cos
H RT
s
s in
0
s sin s cos
0
tx ' ty ' 1
角度、长度比、平行关系保持不变
• 仿射变换:各向异性的比例变换和错切变换(及与平移旋转的组
合变换)
Sx 0 0
Hs
0
Sy
0
0 0 1
1 a 0 Hsxy b 1 0
H RZ
s in 0
0
sin c os
0 0
0 0 1 0
0
cos
0 0
or

第五章 图形图象处理技术

第五章 图形图象处理技术

应用场合
第五章 图形图像处理技术
三、常用图形图像文件格式
图像文件格式
文件格式:指文件在编码过程中,定义了数据信息、不同识别信 息及压缩方法的数据记录形式。 BMP(Bitmap,位图):Windows标准图像文件(位映射存储)
① 每个文件只能存放一幅图像 ② 多种颜色存储格式(1,4,8,24位) ③ 未经压缩的BMP文件一般都比较大
第五章 图形图像处理技术
三、常用图形图像文件格式
图像文件格式
PDF(Portable Document Format):是 Postscript打印语言的变种,它使用户能够在屏幕上 查看用电子方法产生的文档。可用Acrobat软件对其 进行查看、编辑等操作。 特点:①可保留源程序的所有信息 ②是一种与应用程序无关的文档格式 ③可在不同的平台间进行切换 ④安全性能较高
第五章 图形图像处理技术
一、图形与图像的基本概念
颜色模型
YUV/YIQ:彩色电视使用的色彩空间 YIQ:适用于NTSC制式彩色电视 Y--亮度信号 I、Q--彩色分量,构成色差信号
YUV:适用于PAL、SECAM制式彩色电视
Y--亮度信号,可构成灰色图像 U、V--彩色分量,构成色度信号 与YIQ相比,Y和U、V相互独立。
JPEG
小波编码
JBIG JPEGLS
JPEG 2000

图形图像学基础10曲线和曲面

图形图像学基础10曲线和曲面

• 逼近
– 对于一组具有误差的控制点,构造一个函数使之整体上最接近这些数据 点而不必全部通过。使所构造的函数与所有数据点的误差在某中意义上 最小
• 拟合
– 用插值或逼近来构造曲线的方法称为拟合
• 光顺
– 二阶连续、没有太多拐点、曲率变化小
插值
• 插值: 给定函数f(x)在区间[a,b]中n个互异点的 值f(xi),i=1,2,…,n,基于这个数据列表寻找某 个函数φ(x)去逼近f(x),要求φ(xi)=f(xi), i=1,2,…,n.
F2
F3
调和函数
P0 P F4 ] 1 = FB P0 ' 1 P '
B几何系数
参数曲线的代数形式和几何形式
• 已知P(0),P(1),P’(0),P’(1)(三次Hermite样条曲线)
F = 2t 3 − 3t 2 + 1 − 2t 3 + 3t 2
[
t 3 − 2t 2 + t t 3 − t 2 = TM
自由曲线曲面描述中常用的概念
• 特征点
– 也称控制点,用来确定曲线或曲面的形状但曲线曲面不一定经过该点
• 型值点
– 用于确定曲线或曲面的位置与形状,曲线或曲面经过该点
• 插值点
– 为提高曲线或曲面的输出精度,在型值点之间插入的一系列点

图形图像基础知识

图形图像基础知识

图形图像基础知识

什么是图形图像

图形图像是一种可视化的表达方式,通过使用线条、形状、颜色和纹理来呈现出视觉信息。它广泛应用于各个领域,包括计算机图形学、计算机视觉、游戏开发、动画制作等。图形图像可以通过计算机生成、处理和显示,也可以通过摄影和扫描等手段获取和存储。

图形图像的主要元素

图形图像由不同的元素组成,这些元素共同构成了图像的

形状、颜色和纹理等特征。

1. 点

点是图形图像的基本元素,它没有大小和形状,只有位置

坐标。点可以用来表示图像中的一个像素,像素是图像的最小单位。

2. 线

线由一系列连接的点组成,它具有长度、方向和位置。直线是最简单的线段,它由两个端点确定。曲线是由多个点连接而成的线段,它可以是直线段或弯曲线段。

3. 形状

形状是由一系列连接的线段或曲线组成的封闭图形。常见的形状包括矩形、圆形、椭圆形等。形状可以有填充颜色和边框颜色。

4. 颜色

颜色是图形图像的一个重要特征,它可以通过RGB值或颜色模型来表示。常见的颜色模型包括RGB模型、CMYK模型以及灰度模型。颜色可以用来填充形状、添加纹理以及绘制渐变效果。

5. 纹理

纹理是图形图像的一种特殊效果,它可以为形状或图像添加表面细节。纹理可以是有规律的图案,也可以是随机的像素集合。纹理可以用来模拟实物的质感,增加图像的真实感。

图形图像的生成和处理

1. 图像生成

图像可以通过计算机生成,具体方法包括绘制基本图元、

生成几何形状、应用纹理等。计算机生成的图像可以基于数学模型,也可以基于图像处理算法。

2. 图像处理

图像处理是一种对图像进行操作和改变的方法,常见的图

《图形图像设计技法精解》教学课件-第一章-了解图形图像与Photoshop基础知识

《图形图像设计技法精解》教学课件-第一章-了解图形图像与Photoshop基础知识

基 础
活动面板也叫工具调板,默认位于界面右侧,主要用于调节每个工具相对应的具体参数。


图像编辑区是我们对图像集中编辑的固定区域,包含图像的画布区域、标题栏和状态栏,
标题栏又包括文件的名称、格式、颜色模式,状态栏则显示当前图像的显示比例和文档大
小。
23
二、掌握Photoshop 文档基本操作
Photoshop
Photoshop
当只有一个文档需要

关闭时,可以按快捷键 【Ctrl+W】;当有多个文

档需要同时关闭时,可以

按快捷键【Alt+Ctrl+W】,

28
Photoshop
导入文档:Photoshop中常用的【导入】命令有两个,一个是【导入视频帧到图层】,另一

二、掌握Photoshop 文档

基本操作
基 础

三、Photoshop 文档基本

设置
19
一、认知Photoshop CC 2018 界面区域布局
Photoshop
启动Photoshop CC
2018 后,会出现一个【最近
使用项】面板,显示最近打 开过的文档,【新建】和

【打开】按钮也被集成到该
GIF格式
是一种无损压缩格式,可以将多个图像存储在 一个GIF文件里,逐帧读取即可获得连续动画

《数字图形图像基础》课件

《数字图形图像基础》课件
数字图形图像的应用案例分析
分析真实世界中的数字图形图像应用案例,如医学影像、遥感图像等,并探讨其挑战和发展 趋势。
课程总结
数字图形图像基础的重 要性和意义
回顾本课程中讨论的内容,强 调数字图形图像基础在实际应 用和研究中的重要性。
学习心得分享
学习者分享课程中的收获和体 会,鼓励他们在数字图形图像 领域继续深入学习和研究。
《数字图形图像基础》 PPT课件
本PPT课件将介绍数字图形图像基础的重要性、知识、软件、处理与分析技 术、应用实例以及课程总结。适合初学者学习和学术交流。
概述
数字图形图像基础的重要性和学习目的,以及为什么该课程对初学者和研究者都是必备的。
数字图形图像基础知识
Baidu Nhomakorabea
1
图形和图像的概念及区别
探讨图形和图像的定义以及它们之间的区别,帮助初学者理解不同类型的视觉表达。
2
图像的数字化表示和处理
介绍将图像从模拟世界转变为数字表示形式的过程,并讨论常见的图像处理技术。
3
感知和色彩空间
探索人类视觉系统的感知特性,以及不同的色彩空间对图像表示和处理的影响。
数字图形图像软件
常见的数字图形图像软件介绍
介绍流行的数字图形图像软件,如Adobe Photoshop、GIMP等,并讨论它们的特点和用途。
介绍图像处理的主要步骤,包括图像 增强、图像恢复、图像重建等,帮助 初学者掌握处理图像的基本方法。

《图形图像处理基础》课程教学大纲

《图形图像处理基础》课程教学大纲

《图形图像处理基础》课程教学大纲

英文名称:Fundamentals of Graphics

课程编码:050420209

总学时:32 学分:2

适用对象:产品设计专业一年级学生

先修课程:大学计算机基础

大纲主撰人:大纲审核人:

一、课程性质、目的和任务

1.本课程为产品设计专业大学本科生必修的一门数字图形图像处理基础课程。

2.目的是通过讲授计算机图形图像处理的基本概念,使学生了解和掌握数字图形图像的相关基础知识,了解计算机对图形图像的处理方法与传统方法的异同;通过讲授具体的图形图像处理软件的使用方法,培养学生使用计算机进行图形图像处理的能力。通过掌握计算机图形图像处理的基本技术,为产品设计、计算机辅助产品设计等后续课程奠定基础。

二、教学内容及要求

第1章:图形图像处理基本知识

授课学时: 2学时

基本要求:掌握数字图像的基本概念和分类,了解常用的图像文件格式。

1-1数字图像

数字图像的基本概念;数字图像的分类。

1-2 常用的图像文件格式

矢量图和点阵图的区别;象素和图形分辨率的含义;色彩模式和工作环境优化。

重点:建立数字图像的基本概念

难点:区分矢量图像和光栅图像

第2章:数字图像的色彩理论

授课学时: 2学时

基本要求:掌握色彩的基本概念和色光三原色,了解数字图像的色彩模式。

2-1色彩的产生

颜色的基本概念;颜色的描述。

2-2色光三原色

色料的三基色与光线的三基色。

2-3 数字图像的色彩模式

RGB模式与CMYK模式;lab模式;HSB模式;灰度模式;位图模式。

重点:色彩模式

难点:色彩模式见的区别

第3章:图形图像处理软件硬件

《图形图像学基础》PPT课件

《图形图像学基础》PPT课件
在计算机中产生这些艺术品的三维模型
图形输出设备
阴极射线管<CRT> 组成
包括电子枪、聚焦系统、加速电极、 偏转系统、荧光屏 工作原理
电子枪
电灯丝 阴极 由灯丝加热发出电子束 控制栅 加上负电压后,能够控制通过其中小孔
的带负电的电子束的强弱 通过调节负电压高低来控制电子数量
聚焦系统
把用户的视觉、听觉和其他感觉封装起来,产生一 种身在虚拟环境中的错觉.
虚拟现实系统
虚拟现实是利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,并使用传感器 设备与之相互作用.提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟, 让使用者如同身历其境一般及时、没有限制地观察三度空间内的事物.
虚拟现实在机器人遥操作方面的应用
色平面越多,可表达的色彩越丰富
增加一个位面,色彩就增加一倍 而存储器写操作程序无需重新计算新地址 程序兼容性好
显存容量
分辨率M*N、颜色个数K与显存容量V的关系
VM N lo2K g
3个位面分辩率是1024×1024的显示器 需要3×1024×1024〔3145728〕位的存储器
显存容量问题
CG的总体架构
数学基础 向量、矩阵、齐次坐标、几何变换等. 几何 二维和三维空间的各种几何模型和几何造型方法 绘制 几何的视觉实现过程,CG的主要工作 图形类:二维绘制以光栅化算法和裁剪算法为代表,三维

计算机图形与图像技术基础

计算机图形与图像技术基础

图形与图像技术基础
3. 矢量图由线条的集合体创建, 可节省存储空间; 点阵图由排列成图样的单个像素组成。 这两种格式中, 点 阵图易于产生更加微妙的阴影和底纹, 但需要更多的内存和更长的处理时间; 矢量图可以提供比较鲜明的线条, 且需要较少的资源。 放大点阵图时会增加像素, 使线条和形状显得参差不齐。 如果从较远的位置观看, 则点阵图的颜色和形状 是连续的。 缩小点阵图的尺寸时会减少像素, 使整个图像变小, 从而引起原图变形。 矢量图的每个对象都是一个自成一体的实体, 在维持原有清晰度和弯曲度情况的同时, 多次移动或改变属 性不会影响其他对象, 也不影响显示效果。 矢量图的绘制与分辨率无关, 它可以按最高分辨率在显示器上显示 和在打印机上输出, 特别适用于绘制图形和三维建模。
图形与图像技术基础
几种常用的图像文件格式及其特点。 1. BMP BMP格式(*.BMP)是Microsoft和IBM公司共同开发的位图文件格式, 支持1位、 4位、 8位和24位颜色。 BMP为OS/2、 MS DOS、 Windows和Windows NT所支持, 目前应用较广泛。 BMP格式支持RGB、 索引颜色、 灰 度和位图颜色模式。 彩色图像存储为BMP格式时, 每一个像素占用的位数可以是1、 4、 6、 32位, 对应的颜色 数也随之从黑白到真彩色。 灰度图像在BMP文件中以索引图像格式存储。 对于使用Windows格式的4位和8位图像, 可以采用RLE(Run Length Encoding, 行程长度编码)压缩。 RLE压 缩方案的特点是无损压缩, 既节约磁盘空间又不牺牲图像数据。 但是, 当用户打开用该种压缩方式压缩的文件 时, 将花费较多的时间。 某些兼容性不好的应用程序可能会打不开这类文件。
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• 根据矢量图的形成原理可知,矢量图具有以下特点。
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4.1 数字图像与图形
• 矢量图的2 个优点:矢量图的文件数据量很小;图像质量与分辨率无 关,这意味着无论将图像放大或缩小多少倍,图像总能以显示设备允 许的最大清晰度显示。
• 矢量图的3 个缺点:矢量图只能表示由规律的线条或形状组成的图形 ,主要用于工程图、三维造型或艺术字等,而风景、人物、山水等图 像元素繁杂且没有规律性,则难以用数学形式表达,因此不适宜用矢 量图表述;矢量图由计算机绘制,表达色彩受机器性能限制,因而不 适宜制作色彩丰富的图像,绘制的图像也不太真实,而且在不同的软 件之间交换数据也不方便;矢量图无法通过扫描原画获得,它们主要 依靠设计软件生成。
• 数字图像的基本单位是像素,在计算机中通常保存为二维整数数组, 一般数据量较大,需通过图像压缩技术进行传输和存储。
• 数字图像与模拟图像相比,在以下方面均具有优势: • ① 图像存储:从理论上说,数字图像可以存储无限时长,图像质量
不会随时间延续而下降。 • ② 图像复制:数字图像的复制过程非常简单,并且可以保证复制版
• ① 取样,即图像空间坐标的数字化,可理解为将连续空间中的模拟 图像进行离散化,以二维数组的行数和列数记录每一个离散像素点的 位置信息。
• ② 量化,即图像函数值(灰度值)的数字化,可理解为以像素幅值 量化存储每一个离散像素点位置的亮度和色彩信息,从而得到最简单 的数字图像。
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4.1 数字图像与图形
第4 章 图形与图像基础
• 4.1 数字图像与图形 • 4.2 色度学基础与数字图像颜色模型 • 4.3 数字图像的获取 • 4.4 数字图像的显示和基本属性 • 4.5 图像创意设计与处理技术 • 4.6 数字图形与图像技术的应用
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4.1 数字图像与图形
• 4.1.1 数字图像浅析
• 数字图像是指以二维数字方式存储和处理的图像。生成数字图像的过 程包括两大步骤:
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4.1 数字图像与图形
• Windows 把位图分为两类:设备相关位图DDB、设备无关位图DIB。 • 以图像颜色划分,位图可分为四种:线画稿(LineArt)、灰度图像
(GrayScale)、索引颜色图像(Index Color)、真彩色图像( True Color)。 • ① 线画稿:只有黑白两种颜色,每个像素占1 位,其值为0 或1。 • ② 灰度图像:像素灰度一般用8 b 表示,像素亮度以0~255 之间的整 数数值表示,黑色为0,白色为1,其他数值表示介于这两色之间的灰 色。
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4.1 数字图像与图形
• ③ 索引图像:又称伪彩色图像。该类图像出现在真彩色图像之前, 由于受当时的技术所限,计算机无法为位图的每个像素提供R、G、 B 三通道总共224 位的真彩色,为此人们创造了索引颜色。就像绘画 时使用调色盘一样,使用颜色表中的预定义颜色表达位图,索引图像 的颜色最多为256 种。
本和原版本完全相同。 • ③ 后期处理:相较于普通图像,数字图像在加工、处理、印刷等后
期处理方面的优势更为明显。
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百度文库
4.1 数字图像与图形
• ④ 图像传输:由于数字图像可用数字计算机或数字电路存储和处理, 因此,在图像传输方面拥有传统纸质照片无法比拟的优势。
• 4.1.2 矢量图与位图的比较
• ④ 真彩色图像:如上所述,显示颜色达到或超过人眼辨别极限224 位的就是真彩色图像。
• 将位图进行放大,当放大到一定限度时会发现,位图是由一个个小方 格(像素点)组成,因此,位图的大小和质量由图像中像素点的数量 和像素点密度决定。
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4.1 数字图像与图形
• 像素点密度越高,图像越清晰,图像放大时的模糊速度越慢;像素点 数量越多,图像数据量越大。
• 根据位图的形成原理可知位图具有如下特点。 • 位图的3 个优点:可通过数字相机、扫描或PhotoCD 获得,也可以
通过其他设计软件生成,获得途径多样;可通过图像输入设备获取真 实图像,逼真地表现自然界各种景物;表现力强、细腻、富于层次感 ,可表现色彩丰富而繁杂的图像画质。 • 位图的2 个缺点:由于位图是由像素构成的点状图,因此,对图像进 行拉伸、放大或缩小等处理时,其清晰度和光滑度会受到影响;位图 文件的数据量较大。
• 1. 矢量图与位图介绍 • 上一节简要介绍了数字图像的原理及特点,这一节主要介绍静态数字
图像的两大分类:矢量图(Vector)和位图(Bitmap)。 • (1)矢量图 • 假设使用AutoCAD 绘制指定中心位置及半径大小的圆,就构成了一
幅简单的矢量图。矢量图与传统的绘画或通过图像采集器件获取的图 像不同,它是采用数学与机器语言表达的图像。
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4.1 数字图像与图形
• (2)位图 • 如果说矢量图是依靠规则和数学公式,通过自上而下的绘图指令形成
的图形,那么位图就是从微观的角度绘制图像中的每个像素点,通过 自下而上的像素点汇聚形成的图像。 • 仔细观察计算机屏幕或电视屏幕,可以发现显示图像实际是由屏幕中 的发光点(即像素)构成的,这就是最基本的位图表现形式。由前两 节的介绍可知,像素点离散分布,且采用二进制数据来描述其颜色及 亮度信息,最后组成的二维点阵图就是位图。假设有一幅M×N 的位 图,M、N 为整数,f(0,0)到f(M-1,N-1)每个代表一个像素, 那么该图二维数组矩阵如图4-1 所示。
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4.1 数字图像与图形
• 简单来说,矢量图是用一系列绘图指令来表示一幅图,图可以分解为 一系列由点、线、面等组成的子图,其表示过程即是通过数学公式描 述图像,形成数学表达式,再通过计算机语言编程实现。矢量图的每 一个形状称为一个对象,矢量图不仅记录了对象的几何形状,还记录 了对象的线条粗细和色彩等信息。由于对象都是各自封闭的整体,所 以矢量图中的任意对象的变化都不会影响到图像中的其他对象。常见 的矢量图处理软件有CorelDraw、AutoCAD、Illustrator 和 FreeHand 等。
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