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统计学原理(经典)课件PPT课件
多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性，并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响，以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法，可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值，从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展，逐渐 形成了多个分支，包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展， 统计学的应用领域越来越 广泛，包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动，如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动，通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据，适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性，能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值，如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量，用于估计总体的参 数。
《统计学原理》》课件
基本原理是通过对数据的总变异进行分解，将变异分为组 内变异和组间变异，并比较组间变异是否显著大于组内变 异，从而判断不同组的均值是否存在显著差异。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
统计学原理.ppt
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理和显示 14
三、统计调查方案
1、明确调查目的 2、确定调查对象、调查单位和填报单位 3、确定调查项目、拟定调查表。（单一表和一览表） 4、确定调查时间
（1）调查资料所属的时间直接称为调查时间 （2）搜集调查资料的工作时间称为调查期限 5、制定调查组织实施计划
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理和显示 15
工业企业的 机械设备调查
影院上座率 调查
科研机构的 研究人员调查
调查对象
所有商业网点
食品部门 全部零售商品 全部工业企业的
机械设备
全部影院
科研机构的 全部科研人员
调查单位
每一个 商业网点
每一种 零售商品
每一台 机械设备
每一家 影院 每一位 科研人员
报告单位
商业网点 食品零售
企业 工业企业
影院
科研机构
（三）按调查时间是否连续分
1、经常性调查
目的：为取得现象在一定时期内发展过程的总量资料 特点：每次所取得的资料可以累计、可以相加
2、一次性调查
目的：为取得现象在一定时点上的水平状态资料 特点：每次所取得的资料不能累计、不能相加
（四）按取得资料的具体方法不同
直接观察法、采访法、报告法、问卷调查法和卫星遥感法
10 06 75 99 22 96 46 75 16 38 03 88 64 25 13 94 35 16 19 78 27 31 06 33 04
45 11 03 53 98 74 13 03 02 15 02 01 36 01 43 74 72 62 35 16 75 22 16 05 35
84 75 26 31 02 08 47 72 93 15 36 94 75 28 16 09 76 07 24 40 06 88 15 76 91
第三章 统计整理 《统计学原理》PPT课件
(一)正确选择分组标志
1.根据统计研究的目的选择分组标志 2.选择最能反映事物本质特征的标 志进行分组 3.选择分组标志时,要考虑到现象发展 的历史条件和经济条件
(二)按品质标志或按数量标志分组
1.按品质标志分组 2.按数量标志分组
(三)简单分组和复合分组
1.简单分组。简单分组是指对所研究 的总体按一个标志进行分组。
品质分布数列和变量分布数列
按品质标志分组形成的次数分布 数列叫品质分布数列,简称品质数列 （见表3-3）。
按数量标志分组形成的次数分布 数列叫变量分布数列,简称变量数列 （见表3-4） 。
查看Excel表3-3 查看Excel表3-4
品质分布数列
变量分布数列
（返回组距数列） 返回组限 下一个
二、变量数列的种类
在Excel内排序
（3）编制变量数列
查看Excel
下一个
（4）编制累计次数（频数）分布数列与 累计频率分布
查看Excel
下一个
四、次数分布的主要类型
(一)钟形分布 (二)U形分布
(三)J形分布
(一)钟形分布
图3—2 钟形分布图
(二)U形分布
图3—3 U形分布图
(三)J形分布
图3—4 正、反J形分布图 下一个
组限
在组距变量数列中，表示各组界 限的变量值叫组限，其中较小的变量 值称为下限，较大的变量值称为上限。 （见表3-4） 。
组距＝上限－下限 组中值＝（上限＋下限)÷2
开口组
编制组距变量数列时，常常使用 像“× ×以上”或“× ×以下”这样 不确定组限的组，称为开口组（见表 3-6） 。
查看Excel表3-6
开口组组中值计算公式
统计学原理课件PPT
05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b，其中y是因变量，x是自变量，a 是斜率，b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法，通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念，后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下，对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后，对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下，另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响，互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B)，互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件， 不可能事件是指一定不会发生的事件，随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质，这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
统计学原理PPT(经典)
任务： 搜集国民经济和社会发展基本情况的资 料，为制订国民经济和社会发展计划和 检查计划执行情况服务。 优点： 精心周密设计、高度统一、规范。
回收率高，内容相对稳定，便于资料积 累、对比。 层层上报、逐级汇总，可以满足各部门 需要。
普查
特点： 工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
四、统计测定的层次
统计测定（measurement)
即对总体数量特征的量度，包括登记、分类、 标示、计算等。
四个测定层次的比较
量 化 等 级 4
3
2
1
功 能 包 容
4
3 2 1
测定层次
特征
运算功能 计数
举例 产业分类
1、定名测定 分类 2、序列测定 分类；排序 3、间距测定 分类；排序；
计数；排序 企业等级
2、标志
标志
总体单位的属性、特征。
品质标志：用文字表示属性 数量标志：用数字表示特征 不变标志：各单位具体表现 相同 可变标志：各单位具体表现 不同
分类
3、指标和指标体系 指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成：指标名＋指标数值 特点：具体性；综合性
分类：数量指标；质量指标 描述指标；评价指标；预警指标 绝对数指标；相对数指标；平均数指标 在推断统计中：说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。
统计工作的三个中心阶段
统计调查
统计调查 一、调查组织方式
全 面 调 查 非 全 面 调 查
二、调查方案设计 方案内容 调查表、 问卷设计
报表制度 普 查 重点调查 典型调查 抽样调查
制度化的 经常性调查 专门组织调 查
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（二）相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r＞0，正线性相关；r＜0，负线性相关； r=0，不存在线性相关（但可能存在曲线相关）。 |r|越接近于0，X与Y的线性相关程度越低； |r|越接近于1，X与Y的线性相关程度越高（具 体见表10-4）。
（三）相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|＜1 0.5≤|r|＜0.8 0.3≤|r|＜0.5 0＜|r|＜0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
（一）相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验
最
终
成
丰富、完善、发展
果
统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是：在质与量的辩证统 一中，研究大量社会经济现象的数量方面，研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征
《统计学原理经典》课件
数据解释
学会如何正确解读数据，以便有效 地传达你的发现。
数据的描述统计
1
数据类型
了解不同类型的数据，如定类、定序、定距
中心趋势测量
2
和定比，并掌握它们的特点和用途。
学习如何计算和解释数据的平均数、中位数
和众数。
3
数据变异测量
熟悉数据的离散程度和分散误差，以及如何 计算标准差和方差。
概率论和概率分布
2
贝叶斯统计
研究贝叶斯统计的基本原理、贝叶斯定理、先验分布和后验分布等，并学会如何 进行贝叶斯分析。
3
应用实例
通过实际案例来演示如何利用非参数统计和贝叶斯统计方法来解决实际问题。
《统计学原理经典》PPT 课件
统计学是一门有趣的学科，涉及到数据的收集、分析和解释。《统计学原理 经典》是一本通俗易懂的教材，它将帮助你掌握统计学的基本概念和方法。
统计学概述
数据收集
了解收集数据的不同方法和技术， 以确保数据准确，可靠。
数据分析
熟悉数据处理和分析的基本方法， 以便从数据中提取重要信息。
概率基础
掌握概率的基本概念，如事件、样本空间和条件概率。
离散分布
了解二项分布、泊松分布等离散分布的基本特征和应用。
连续分布
了解正态分布、T分布、F分布等连续分布的基本特征和应用。
参数估计与假设检验
参数估计
学习如何用样本数据来推断总体参 数，以及如何计算点估计量和置信 区间。
假设检验
p值计算
了解假设检验的基本流程，如如何
随机变量与概率分布
随机变量
学习随机变量的基本概念和性质， 以及如何定义离散型和连续型随 机变量。
离散型分布
详细了解泊松分布、超几何分布 等常见离散型分布的特征及应用。
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统计学原理完整教 材演示文稿
第一章 统计总论
学习要求：掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能，重点掌握统计学中的基本概念。
§1 统计学的研究对象和方法 §2 统计学的基本范畴 §3 统计的组织和管理 ★ 思考与练习
§1 统计学的研究对象和方法
学习知识点：
1、某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位 是（ ）
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况，那么（ ） A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征，“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志表
二、单位标志和标志表现
1、单位标志简称标志，是指总体中各单位所共 同具有的属性和特征。或者说，单位标志是说 明总体单位属性和特征的名称。
2、标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
3、标志的分类：
• 按性质不同：品质标志、数量标志
数量标志又分常量、变量
变量又分连续变量、离散变量
• 按变异情况不同：不变标志、可变标志
• 不连续调查是间隔一段相当长的时间所 进行的登记。
3、按搜集资料的方法分为直接调查、凭证 调知识点：
一、调查目的 确定调查目的是任何一项统计调查方案首先要 解决的问题。
二、调查对象 1、调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体。
三、统计的研究方法： 对社会经济现象数量方面进行研究的过程中， 应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组 法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等 方法。
§2 统计学的基本范畴
学习知识点： 一、统计总体与总体单位
1、统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体， 它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位构成
4、总体单位是标志的直接承担者，标志是依附 于单位的，而标志表现是标志的实际体现者
三、统计指标和指标体系
1、统计指标是反映实际存在的社会经济现象总 体某一综合数量特征的社会经济范畴。
2、统计指标的特点： • 统计指标是一定社会经济范畴的具体表现。 • 统计指标具有可量性的特点。 • 统计指标具有综合性的特点。 3、统计指标的分类
现
3、下列统计指标中，属于质量指标的有（ ） A、工资总额 B、单位产品成本 C、出勤人数 D、人口密度 E、合格品率 4、研究某工厂100名工人的情况，其中一名职工
性别男，年龄25岁。文化程度大学毕业。 其中总体： 总体单位：
标志： 标志表现：
注：
有些变量其性质是属于连续变量，但实际工作中 却把它们当作离散变量处理，其尾数采用“四 舍五入”，以利于统计资料的整理，如成绩、 年龄………，取其整数或小数点后保留1-2位， 但并不改变其变量值的连续性质。
第二章 统计调查
学习要求：通过本章学习应掌握各种调查方法
的特点、应用条件，调查方案的制定，并能根 据实际情况采用适当的调查方法搜集资料。
§1、统计调查的意义和种类 §2、统计调查方案 §3、统计调查方法
★ 思考与练习
§1、统计调查的意义和种类
学习知识点： 一、统计调查的意义和要求： 1、统计调查是按照预定的统计任务，运用科学
的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际 搜集资料的全过程。 2、统计调查区别于一般社会调查的主要特征是： （搜集大量的以数字资料为主体的信息） 3、统计调查的基本要求：准确性、及时性、全 面性 （“准中求快，准中求全”）
二、统计调查的种类
1、按被研究总体的范围不同分全面调查、非全 面调查
• 全面调查指对研究现象总体的所有单位进行调 查。
• 非全面调查：指对研究现象总体的一部分单位 进行调查 非全面调查分重点调查、典型调查、抽样调 查 抽样调查分概率抽样、非概率抽样
例：对人口进行普查、对灯泡质量进行检查、对 全国钢产量的调查
2、按调查登记的时间是否连续，分为连续 调查和不连续调查
• 连续调查是随着被研究现象的变化，连 续不断地进行登记
按所反映的数量特点不同分为数量指标（绝对 数）和质量指标（相对数、平均数）。 4、统计指标体系分类：基本统计指标体系、专 题指标体系 5、统计指标设计的步骤。
§3 统计的组织和管理
学习知识点：
一、统计的职能 1、国家统计系统是社会经济统计的主体，是国
家管理系统的重要组成部分。 2、现代国家管理系统组成部分：决策系统、执
的整体。（确定统计总体的前提）
2、总体单位是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。 （又称个体）
3、统计总体的特征：大量性、同质性、变异性 4、统计总体的分类按包含单位的数量：有限总体和无限总体
按单位标志的属性：数量总体和属性总体 5、总体和总体单位是互为存在条件地连接在一起；总体和总体
单位的概念并不是固定不变的
一、统计的涵义：
1、“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践，它是对社会自然现象客观存在
的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料
及与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系
的科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，
统计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
二、统计学的研究对象：
1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总 体的数量特征和数量关系。
2、社会经济统计学所研究的数量方面所具有的 特点：社会性、总体性、变异性（广泛性）
3、对“研究社会经济现象数量方面”的理解：
行系统、信息系统、咨询系统、监督系统。 3、国家统计的三种职能：信息职能、咨询职能、
监督职能。 4、三种职能的相互关系。
二、统计的组织
1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成：综合
统计系统、专业统计系统、基层单位统 计组织。 3、社会主要国民经济核算的三种组成：统 计核算、会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国 统计法》
第一章 统计总论
学习要求：掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能，重点掌握统计学中的基本概念。
§1 统计学的研究对象和方法 §2 统计学的基本范畴 §3 统计的组织和管理 ★ 思考与练习
§1 统计学的研究对象和方法
学习知识点：
1、某城市进行工业企业未安装设备普查，总体单位 是（ ）
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况，那么（ ） A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征，“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”，这里的“教师”是标志表
二、单位标志和标志表现
1、单位标志简称标志，是指总体中各单位所共 同具有的属性和特征。或者说，单位标志是说 明总体单位属性和特征的名称。
2、标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
3、标志的分类：
• 按性质不同：品质标志、数量标志
数量标志又分常量、变量
变量又分连续变量、离散变量
• 按变异情况不同：不变标志、可变标志
• 不连续调查是间隔一段相当长的时间所 进行的登记。
3、按搜集资料的方法分为直接调查、凭证 调知识点：
一、调查目的 确定调查目的是任何一项统计调查方案首先要 解决的问题。
二、调查对象 1、调查对象是应搜集其资料的许多单位的总体。
三、统计的研究方法： 对社会经济现象数量方面进行研究的过程中， 应用的统计研究方法有大量观察法、统计分组 法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等 方法。
§2 统计学的基本范畴
学习知识点： 一、统计总体与总体单位
1、统计总体是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体， 它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位构成
4、总体单位是标志的直接承担者，标志是依附 于单位的，而标志表现是标志的实际体现者
三、统计指标和指标体系
1、统计指标是反映实际存在的社会经济现象总 体某一综合数量特征的社会经济范畴。
2、统计指标的特点： • 统计指标是一定社会经济范畴的具体表现。 • 统计指标具有可量性的特点。 • 统计指标具有综合性的特点。 3、统计指标的分类
现
3、下列统计指标中，属于质量指标的有（ ） A、工资总额 B、单位产品成本 C、出勤人数 D、人口密度 E、合格品率 4、研究某工厂100名工人的情况，其中一名职工
性别男，年龄25岁。文化程度大学毕业。 其中总体： 总体单位：
标志： 标志表现：
注：
有些变量其性质是属于连续变量，但实际工作中 却把它们当作离散变量处理，其尾数采用“四 舍五入”，以利于统计资料的整理，如成绩、 年龄………，取其整数或小数点后保留1-2位， 但并不改变其变量值的连续性质。
第二章 统计调查
学习要求：通过本章学习应掌握各种调查方法
的特点、应用条件，调查方案的制定，并能根 据实际情况采用适当的调查方法搜集资料。
§1、统计调查的意义和种类 §2、统计调查方案 §3、统计调查方法
★ 思考与练习
§1、统计调查的意义和种类
学习知识点： 一、统计调查的意义和要求： 1、统计调查是按照预定的统计任务，运用科学
的统计调查方法，有计划有组织地向客观实际 搜集资料的全过程。 2、统计调查区别于一般社会调查的主要特征是： （搜集大量的以数字资料为主体的信息） 3、统计调查的基本要求：准确性、及时性、全 面性 （“准中求快，准中求全”）
二、统计调查的种类
1、按被研究总体的范围不同分全面调查、非全 面调查
• 全面调查指对研究现象总体的所有单位进行调 查。
• 非全面调查：指对研究现象总体的一部分单位 进行调查 非全面调查分重点调查、典型调查、抽样调 查 抽样调查分概率抽样、非概率抽样
例：对人口进行普查、对灯泡质量进行检查、对 全国钢产量的调查
2、按调查登记的时间是否连续，分为连续 调查和不连续调查
• 连续调查是随着被研究现象的变化，连 续不断地进行登记
按所反映的数量特点不同分为数量指标（绝对 数）和质量指标（相对数、平均数）。 4、统计指标体系分类：基本统计指标体系、专 题指标体系 5、统计指标设计的步骤。
§3 统计的组织和管理
学习知识点：
一、统计的职能 1、国家统计系统是社会经济统计的主体，是国
家管理系统的重要组成部分。 2、现代国家管理系统组成部分：决策系统、执
的整体。（确定统计总体的前提）
2、总体单位是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。 （又称个体）
3、统计总体的特征：大量性、同质性、变异性 4、统计总体的分类按包含单位的数量：有限总体和无限总体
按单位标志的属性：数量总体和属性总体 5、总体和总体单位是互为存在条件地连接在一起；总体和总体
单位的概念并不是固定不变的
一、统计的涵义：
1、“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践，它是对社会自然现象客观存在
的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料
及与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系
的科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系，
统计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
二、统计学的研究对象：
1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总 体的数量特征和数量关系。
2、社会经济统计学所研究的数量方面所具有的 特点：社会性、总体性、变异性（广泛性）
3、对“研究社会经济现象数量方面”的理解：
行系统、信息系统、咨询系统、监督系统。 3、国家统计的三种职能：信息职能、咨询职能、
监督职能。 4、三种职能的相互关系。
二、统计的组织
1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成：综合
统计系统、专业统计系统、基层单位统 计组织。 3、社会主要国民经济核算的三种组成：统 计核算、会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国 统计法》