基于HVS的自适应鲁棒视频水印算法

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利用HVS特性的DCT数字水印算法

Ｖｉａｙｔｍ）到以下几种敏感度的影响：度的敏感度、ｓｌｓｕＳｅ受亮纹
感性要远高于纹理密集区域，就是说，也图像中的纹理越密集，水印的可见性门限就越高，许嵌入的水印数值（允能量）大，越其所能嵌入的信息就越多。本设计的算法使用ＪＥＰＧ亮度的量化表后，计算可得到的ＤＣ频域非０Ｔ系数的个数，此数值Ｔｕ用ｎｍ
敏感度特征结合起来，其自适应地调节嵌入的强度。保证了图像视觉质量的同时，使嵌入的水印达到了最佳使在也的鲁棒性。关键词：字图像水印：类视觉特性：Ｃ变换数人ＤＴ中图分类号：Ｐ０．Ｔ３９２文献标识码：Ａ文章编号：６２７０（０８ｌ－２６０１７— ８０２０）１０１—２
ｋ
ｆ（ｎｍ＞ｉＴｕＴ）ｉｆ
５（ｕ≤ｉＴ二Ｔｉｎ）ｆ
的视觉特性，在保证图像视觉质量的前提下，理分配嵌入的合
水印能量．可能地提高嵌入水印在任一局部的分量强度。本尽
频率门限系数：于频域特性来说，对如果将图像从空域变
ＸＤＣ
纹理门限系数：图像类型特性来说，像可分为大块的从图
平滑区域和纹理比较密集的区域。视觉系统对于平滑区域的敏

一种基于HVS的自适应空间域可见数字水印

熵和方差的阈值进行初始化；（）２用双三次线性插值方
其中，
，、，（和ｆＪ别是嵌入水印后图像、），｝分，）
法将水印图像缩放成与原始图像Ｉ大小的图像Ｗ；（）等３将原始图像Ｉ和水印图像按８ ×８大小分块；（）４计算原始图像Ｉ图像块的熵、灰度均值和方差，根据阈值大小对各图像块进行分类（滑块、纹理块和边缘块）５边缘块平；（）由式（）３、平滑块由式（）５、纹理块由式（）７（）４（）６（）计算水８印嵌入强度参数；（）６按式（）２嵌入水印；（）印嵌入７水的结果令人满意，则结束。否则，返回（）正参数。１修
函数。记为
＝
人眼非常重要，必须保证边缘的质量不受大的损害。
１ｅｐ＿，一一ｘ（（（））ｊ
）
ｆ）６
２３图像块的分类．
将原始图像按８×８大小分块，在空间域计算出每块图像的熵和方差，则熵值较小的块应该是平滑块，而熵值
较大的块可能是纹理块或边缘块，纹理块对应的方差较小，边缘块对应的方差较大。只要确定出合适的阈值，就可以
其中，（，，
分别为纹理块和原始图像的灰度均值，
高斯函数的系数由式（）７确定，
（）滑块：人眼对平滑块的噪声较为敏感，在理论２平上，水印的嵌入强度应接近。若取＾：ｍ，对于多数ｚ图像没有什么问题，但对于在大量一致均匀分布背景下只

基于SVD和HVS的数字水印算法

ＤｉｉｌｗａｅｍａｋｎｌｏｉｍａｅｎＳｎｇｔｔｒｒｉｇａｇｒｔａｈｂｓｄｏＶＤａｄＨＶＳ
ＷＡＮＧＣａＸｉｉａ
（ｕｌｏｕｅｄｃｔｎｕｃｅｇＵｉｅｉ，ｕｃｅｇ０４０，ＣｉａＰｂｉＣｍｐｔＥｕａｉ，ＹｎｈｎｎｒｔＹｎｈｎ４００ｈｎ）ｃｒｏｖｓｙ
种基于ＳＤ和ＨＶＶＳ的数字水印算法。该算法采用基于
块系数关系的嵌入方法，时算法为了解决不可见性和同鲁棒性的矛盾，合人类视觉系统的掩蔽特性嵌入水印。结
个方面：１（）人眼对图像中水平和垂直的线和边缘最敏感，对于成４。的线和边缘最不敏感；２一般来说，而５角（）
ｄｇｔｌｉｉｗａｅｍａｋｎａｇｒｈａｔｒｒｉｇｌｏｔｍ．Ｔｅｌｏｔｍｉｉｈａｇｒｈｉｓａｅｏｔｅｅａｉｎｈｐｅｗｅｎｌｃｃｅｃｅｔｍｂｄｉｇｂｓｄｎｈｒｌｔｓｉｂｔｅｂｏｋｏｆｉｎｅｅｄｎｍｅｈｄ，ａｄｏｉｔｏｓｎａｇｒｈｔｓｌｅｈｉｖｓｉｔａｄｏｕｔｅｓｆｔｅｏｆｃ，ｃｍｂｎｄｌｏｔｍｓｏｏｖｔｅｎｉｉｌｙｎｒｂｓｎｓｏｈｃｎｉｔｏｉｅｗｉｔｅｉｂｉｌｔｈｍａｋｎｐｏｅｔｓｆｕｎｉａｓｓｅｈｓｉｇｒｐｒｅｏｈｍａｖｓｌｙｔｍｉｕｅｅｄｄｍｂｄｅｗａｅｍａｋ．Ｉｏｄｒｏｍｐｏｅｈｓｃｒｔｏａｅｍａｋ，ｕｉｇｔｒｒｎｒｅｔｉｒｖｔｅｅｕｙｆｗｔｒｒｉｓｎＡｒｏｄｒｎｆｒｎｌｔｓｍ．Ｅｐｒｎａｒｓｌｓｏａｏｘｅｉｍｅｔｌｅｕｔｈｗｔａｔｅｓｈｔｈａｇｒｈｈｓｎｉｉｉｔｔｔｅｓｍｅｔ，ｔｅｒｂｓｅｓａｓａｅｔｒｐｒｒｎｅｌｏｉｍａｏｖｓｌｙａｈａｉｔｂｉｍｅｈｏｕｔｓｌｏｈｓｂｔｅｏｍａｃ，ｂｂｅｔｅｉｔｃｍｍｏｍａｅｐｏｅｓｎｎｅｆｅａｌｏｒｓｓｏｎｉｇｒｃｓｉｇ

基于HVS的DCT中频嵌人数字水印算法

中图法分类号：Ｐ９．１Ｔ３１４文献标识码：Ａ
Ｏ引言
数字水印作为传统加密方法的有效补充手
段，一种可以在开放的网络环境下保护版权和是
认证信息来源及完整性的新技术，年来已引起近了人们的高度重视，已成为多媒体信号处理并
周／。＜∞ Ｏ周／。之间区域确定为中频区域。（）＜２（）
实际计算中，首先将图像按８ ×８大小划分成互不
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９０
交通与计算机
２００６年第４期第２４卷总１１３期
重叠的子块，对每个图像子块分别进行ＤＴ变再Ｃ
域。此区域所对应的ＤＣ在Ｔ变换系数中嵌入水印
，（＊），＊），（ Байду номын сангаас （＊）
，（（＊），（＊），＊）
信息，能保证水印信息的鲁棒性又能满足其不既
可见性。
，＊），＊），（（（＊）
２人眼视觉频率响应及ＤＴ变换Ｃ系数的选取
计算机对图像信息的处理是逐点进行的，而人眼是抽取空间、频率或色彩的特征进行神经编
３）鲁棒性。隐藏的水印信息能承受大量的、
不同的物理和几何失真，括有意的（包如恶意攻
由于算法和应用的不同，些步骤亦不尽相同（有图中虚框表示此项不是必要的）。

一种基于HVS的变换域数字水印算法

视和关注，并成为当前学术界的一个研究热点 … ．现有的数字图像水印算法有很多，从实现角度看主要可分为两大类ｌ：间域方法和变换域方法．但２空Ｊ基于鲁棒性和不可感知性要求上的考虑，目前大多数的研究都是在变换域水印方法中进行的．变换域方法
Ｖ１１Ｎ．ｏ３ｏ４．
Ａｇ０６ｕ．２０
一
种基于ＨＶＳ的变换域数字水印算法
曹小玲，蔡翔云
（．１长江大学信息与数学学院，湖北荆州４４２；３０３２昆明理工大学理学院，．云南昆明６０９）５０３维普资讯 http://w第３卷第４１期
２００６年８月
昆明理工大学学报（理工版）
Ｊｕｎｌｆｕｍｎｎｖｒｉｆｃｅｃｎｅｈｏｏｙ（ｃｎｅａｄＴｃｎｌｇ）ｏｒａｏｎｉｇＵｉｓｙｏｉｎｅａｄＴｃｎｌｇＳｉｃｎｅｈｏｙＫｅｔＳｅｏ
和ＤＴ变换的原始载体图像的数字水印算法．Ｃ实验结果表明，此算法对叠加噪声、ＰＧ压缩、ＪＥ平
滑滤波、几何剪切、转变换等攻击均具有较好的鲁棒性．旋
关键词：离散余弦变换；离散小波变换；眼视觉特性；字水印人数中图分类号：Ｐ９文献标识码：文章编号：０７—８５２０）４— ０４— ４Ｔ３１Ａ１０５Ｘ（０６００５０
ｉｇｓｃｓｎｉｅａｄｎ，ＪＥＧｃｍｐｅｓｏｎｕｈａｏｓｄｉｇＰｏｒｓｉｎ，ｓｏｈｆｔｒｇｃｏｐｎ，ａｄｒｔｔｇｔｎｆｒ．ｍｏｔｉｅｉ，ｒｐｉｇｎｏａｉａｓｍｌｎｎｒｏ

基于CDMA和HVS的多用户数字水印算法

ＣｌｓｍｂｒＴＰ９ａｓＮｕｅ３３
１引言
数字水印作为传统一种可以在开放的网络环境下保护版权和认证
却无法抵御各种恶意攻击。在多人共享版权时，算法需要支持多人联合水印嵌入，就需要采用多重这数字水印技术。目前存在的多重水印算法有单水印多密钥算法、水印共享水印空间算法、于多基ＪＥ的迭代多水印算法等［。但是这些多重水印ＰＧ１］
ＭＡ和ＨＶＳ的多用户数字水印算法。该算法在用户水印嵌入之前，引入人类视觉系统模型，利用ＣＭＡ自身的扩频作用Ｄ
来提高水印的鲁棒性。仿真实验结果表明该算法能有效解决单水印数据嵌入量少、多用户水印存在水印碰撞、水印叠加嵌
入相互影响、用户数量增加时水印作品质量严重下降等问题。
ｗａｅｍａｋｏｅｌｙａｄｑａｉｅｌｅｃｕｅｙｕｅｓｉｃｅｓｎ，ａｄＳｎｔｒｒｖｒａｎｕｌｙｄｃｉａｓｄｂｓｒｎｒａｉｇｎＯｏ．ｔｎ
ＫｙＷｏｄＣＤＭＡ，ＨＶＳ，ｍｕｔｕｅｔｒｒｉｇｅｒｓｌ — ｓｒｗａｅｍａｋｎｉ
ｆｎｔｎｏｘａｄｎｐｃｒｍＯｉｒｖｈｏｕｔｅｓｏｈｔｒａｋｕｃｉｆｅｐｎｉｇｓｅｔｕｔｍｐｏｅｔｅｒｂｓｎｓｆｔｅｗａｅｏｍｒ．Ｓｍｕａｉｎｒｓｌｈｗｈｔｈｓａｇｒｔａｉｌｔｅｕｔｓｏｔａｉｌｏｉｏｓｔｍｈｃｎｅｆｃｉｅｙｓｌｅｔｅｄｆｃｓｓｃｓｓｎｌ－ｓｒｗａｅｍａｋｄｔｅｓｆｅｔｖｌｏｖｈｅｅｔｕｈａｉｇｅｕｅｔｒｒａａｌｓ，ｍｕｔｕｅｔｒａｋｃｌｓｏ，ｉｔｒｅｅｃａｓｄｂｌｉｓｒｗａｅ — ｍｒｏｌｉｎｎｅｆｒｎｅｃｕｅｙｉ

基于小波变换和HVS的数字水印算法研究

Ｌ【２ＩＨ２
ＬＨ１
ＨＬｌｔ２２－ｆｌ
域两大类。基于变换域的算法中，常使用的是ＤＴ或经ＣＤＴ两种变换。相比之下，波域图像水印具有更优越的Ｗ小特点。首先，ＣＤＴ变换是将图像从空间域变换到变换域，无
序为：工Ｈ２，Ｈ，Ｈ，Ｌ，Ｈ１ＨＨ，频部分还可以Ｌ２，ＬＬ２Ｈ２Ｈ１Ｌ，１低继续分解。
．
ＨＶ对不同的颜色其敏感性也各有不同，特性对于Ｓ该
彩色图像的数字水印研究很有意义。对于彩色图像来说，每
就越多。
ｌ小波变换和人类视觉系统
１１小波变换．
小波变换用于图像分析就是把图像进行多分辨率分解，将图像分解成不同空间、同频率的子图像。图像经过小波不变换后被分割成四个频带：平、直、角线和低频。其中水垂对低频带表示由小波变换分解级数决定的最大尺度、小分辨最率下对原始图像的最佳逼近。图１给出了对Ｌｎｅａ图像的两层分解。二维图像二级小波分解所得子图像按其重要性排
且能够经受压缩、切、剪几何失真等攻击。常用的数字水印技术主要分为基于空间域和基于变换
角部份可以称作细节图像。从左图可以看出，节图像中包细含了图像的纹理或边缘。基于ＤＷＴ分解的低频段集中了图
像的大部份能量，在低频段嵌入水印不易受到攻击，文提本出的算法选择在低频部份嵌入水印。三种基色，向彩色图像嵌入Ｇ、在

基于HVS特性的混沌自适应水印算法

ｆｅｕｎｙｃｍｐｎｎｓｗｉｈａｅｔｅｍｏｔｉｏｔｎａｔｏｕｎｖｓｏｒｑｅｃｏｏｅｔ，ｈｃｒｈｓｍｐｒａｔｐｒｓｆｒｈｍａｉｉｎ，ｔｍｐｏｅｔｅｗｔｒｒｉｇ’ ｏｉｒｖｈａｅｍａｋｎＳ
ｃｍｍｏｔｃ，ｓｅｉｌｈＰＧｔａｋ．ｏｎａｔｋｅｐｃａｙｔｅＪＥａｔｃ．ａｌ
ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ＤｉｉｗｔｒｒｉｇＨｕｎｉｉｎｙｔｍ；ａｔｔｏ；ｈｏｉｇｔｌａａｅｍａｋｎ；ｍａｖｓｏｓｓｅＡｄｐａｉｎＣａｔｅｃｐｉｎ；ｓｒｔｃｓｎｃｎｒｔｙｏＤｉｃｅｅｏｉｅ
维普资讯
第４第６２卷ｏ期
文章编号：０６—９４（０７０１０３８２０）６—００３４—０３
计算机仿真
２７６０年０月０
基于ＨＶＳ特性的混沌自适应水印算法
楚君，王玲，紫湘王
ＣｕＷＡＮＧＬｎ，ＨＵＪｎ，ｉｇＷＡＮＧＺｉ—ｘａｇｉｎ
（ｕａｎｖｒｉｏｅｅｏｌｃｒｎｆｒｔｎＥｇｎｅｎ）ＨｎｎＵｉｓｙＣｌｇｆｅｔｃａｄＩｏｍａｉｎｉｅｒｇｅｔｌＥｉｎｏｉ
ｒｂｓｎｓｎｅｕｔ．Ｃｏｓｄｒｎｕｎｖｓａｄｌｉｃｎａｈｅｅｇｏｆｃｓｂｔｎｉｖｓｂｌｙａｄｏｕｔｅｓａｄｓｃｒｙｉｎｉｅｉｇｈｍａｉｕｌｍｏｅ，ｔａｃｉｖｏｄｅｆｔｏｈｏｎｉｉｉｔｎｅｉｒｂｓｎｓｙｓｌｔｎｈｒｇｎｉｇｎｏｂｏｋａｄｌｓｉｉｇｔｅｂｏｋａｃｒｉｇｔｔｅｉｇＳｏｕｔｅｓｂｐｉｉｇｔｅｏｉｉａｍａｅｉｔｌｃｓｎｃａｓｆｎｈｌｃｓｃｏｄｎｏｈｍａｅ’ ｔｌｙｃａａｔｒ，ｈｎｉｓｒｉｇｔｅｗａｅａｋｎｎｏｄｆｅｅｔｂｏｋ．ｈｘｅｉｎｅｕｔｉｅｗａｅａｋｎｓａｔｒｈｒｃｅｓｔｅｎｅｔｎｈｔｒｒｉｇｉｔｉｒｎｌｃｓＴｅｅｐｒｍｅｔｒｓｌｓｇｖｔｒｒｉｇｆｍｆｍｅｎｒｌｔｃ．，ｎａｃｌｔｃｒｅａｉｅｏｆｃｅｔＴｅｒｓｌｒｖｈｔｔｉａｇｒｔｍａｔｏｇｙｒｓｓｏｍａａｔｋａｄｃｕａｅｏｒｌｔｖｃｅｉｎ．ｈｅｕｔｐｏｅｔａｈｓｌｏｉａｌｉｓｈｃｎｓｒｎｌｅｉｔ

基于混合域的自适应扩频肓鲁棒水印算法

基于混合域的自适应扩频肓鲁棒水印算法
陆萍;董虎胜;马小虎
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2010(031)010
【摘要】针对当前数字水印技术中基于单一变换域所存在的问题,提出了一种基于DWT与DCT相结合的自适应扩频肓检数字水印算法.在载体图像被转入YIQ空间后,首先对Y分量小波分解,再对中低频子带做分块DCT变换,从而有效地降低单一变换所带来的负面影响.算法在对水印图像进行Hamming编码与混沌调制后,根据人眼视觉特性对各系数子块分别计算水印自适应强度因子实现了水印的自适应嵌入.将仿真结果与基于单一变换域的算法进行比较,结果表明了该算法具有更好的鲁棒性.
【总页数】4页(P2408-2411)
【作者】陆萍;董虎胜;马小虎
【作者单位】苏州经贸职业技术学院,信息系,江苏,苏州,215009;苏州经贸职业技术学院,信息系,江苏,苏州,215009;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏
州,215009
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.变换域LMS自适应算法在扩频通信抗干扰中的应用及性能分析 [J], 张春海;卢树军;张尔扬
2.一种基于混合变换域的双重扩频盲水印算法 [J], 吕承民;马宇峰
3.结合DCT域掩膜和Zernike矩的自适应鲁棒水印算法 [J], 明细细;李丽娟
4.基于小波域稀疏表示和自适应混合样本回归的图像超分辨率重建算法 [J], 刘微容;张超鹏;刘朝荣;刘婕
5.自适应空域、小波域组合鲁棒水印算法 [J], 林其伟;冯桂
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一种基于HVS的变换域数字水印算法_曹小玲

A D igitalW atermark A lgorithm Based on HV S and Spatial- Doma in Techniques
CAO X i ao-ling , CA I X i a ng-yun
1 2
( 1. Schoo l o f Infor m ation andM athe m atics , Yangtze U niversity , Jingzhou, H ube i 434023 , China ; 2 . F aculty of Sc ience , K unm ing U niversity of Sc ience and Techno logy , K unm ing 650093, Ch ina)
0引言
随着多媒体技术和网络技术的迅速发展与广泛应用 , 对多媒体数字产品的版权进行保护已成为迫切需要解决的问题 . 传统的加密技术已经不足以解决问题 , 而数字水印技术在这方面显示出了其巨大的应用潜力. 数字水印作为一种有效的数字产品版权保护和数字多媒体防伪的技术手段 , 已经越来越为人们所重 [ 1] 视和关注, 并成为当前学术界的一个研究热点 . 现有的数字图像水印算法有很多 , 但从实现角度看主要可分为两大类
第 j 列的像素灰度值 . 为了便于水印图像的嵌入 , 这里采用 DCT 静态图像压缩技术, 将二维水印信息按照
3 ) 为了进一步消除二维数字水印 ( 图像 ) 的像素空间相关性, 提高数字水印算法的鲁棒性 , 确保含有水印的载体图像某一部分受到破坏后仍能全部或部分地恢复出水印, 对上面得到的一维二进制序列 V 进行置乱变换 : 由密钥 X 生成由 1 ~ N w 的随机排列 , 然后根据随机排列重新调整 V 中向量元素的位置 , 以得到由 V 转换而来的新的一维二进制序列 X = {x ( k ), 0 2 2 水印嵌入过程离散小波变换 ( D iscreteW ave let T ransform, DW T ) 近几年受到了人们的普遍关注 , 它将输入信号分解为一系列低分辨率参考信号 ( R eference S ignal) 及相应的细节信号 ( D eta iled S ig na l) , 在每一个尺度下, 参考信号和细节信号包含了完全恢复上一尺度下信号的全部信息. 小波在图像压缩方面得到了广泛的应用 , 它的基本思想是将输入图像进行多分辨率的分解; 然后对不同分辨率的信息进行相应带宽分配 ; 最后进行嵌入编码. 由于小波变换与人类的视觉系统对图像的认识有着相似的过程, 所以被认为是一种十分有效的图像处理工具. 而离散余弦变换 ( D iscre te Co sin e T ransform, DCT ) 因其能将水印信号能量分布至空域所有像素、易于引入人眼视觉掩蔽特性、计算简单且容易实现、与国际数据压缩标准相兼容等特点 , 也得到了学术界的广泛重视和关注 . 但是尺有所短 , 寸有所长 , 如果能够将 DW T 和 DCT 加以综合应用 , 充分利用各自的所长 , 则将对水印的鲁棒性和不可见性都将起到一个很好的提高作用. 基于这种考虑 , 本文采用了如下过程嵌入水印 : 1 ) 设原始图像为 I , 大小为 N N, 对其进行一级离散小波变换 , 将原始载体图像分解为 LL ( 细节信号 N 2 N . 2 k < Nw }.

基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用

（林理工大学信息科学与工程学院，西桂林５１０）桂广４０４
摘要：对混沌系统和人类视觉特性改进一种鲁棒性数字水印算法。原始图像经过离散小渡变换提取子带系数，针
一
Ｆ（（，）（）ｚ）Ａ， ” ∈Ｕ， ∈Ｒ，一０１２ …是映射迭代 ” ，，…
值，控制混沌映射动态行为参数。在本算法中，射是映的初始变量作为数ห้องสมุดไป่ตู้字水印的密钥。最简单的映射是ｌｇｓｏｉ— ｔｉ沌映射，义是：１ｚ（一）ｃ混定ｚ＋一ｌ１女。ｌｇｓｉ混沌映射的显著特征是它形式的简单性（ｏｉｔｃ二次差分方程）它动态的复杂性。当３６和． ≤ ≤ ４时，射映处于混沌状态。产生一系列的量化序列后，以产生接近可
关键词：字水印；数混沌映射；类视觉特性人中图分类号：３９ＴＰ０文献标识码：Ａ文章编号：６２７０（０１０ —０７０１７ — ８０２ｌ）２０５ —３
（，）Ｏｉ０１， ≤ ＜ ×ｎ。二值混沌序列ｐ一｛ｉｉＥ｝Ｐ（）ｌ）Ｐ（
０１的二值序列（ ∈ ｛１。，）０，｝
其中：一个因子Ｃｚ取决于层数的细节和方向第ｌ，（）

一种基于HVS的高效图像数字水印算法

！
ＬＨ１ＨＬ１ｈｈｌ
— １０．００８ — ５２８３．一３Ｏ７４．
１．３０６８１３７．４１３３。
０３。１０．３００．００
８．０９０５５７．０３３６。１
０．３５６０。２０２００９４．０．７８７
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第２卷６
第３期
《疆师范大学学报》自然科学版）新（
ＪｕｎｌｏｎｉｎｒｌＵｎｖｒｉｏｒａｆＸｉｊａｇＮｏｍａｉｅｓｔｙ
（￣ＨｒｌＳｉｎｃｓＥｄｉｉｎ）Ｎｔ８ｃｅｅｔｏ
・［收稿日期］２０－０ —３０７３０［作者简介］张勇（９９，新疆奎屯人，程师，１７ …）男，主要从事信息技术及管瑗Ｔ作。
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第３期
张勇一基Ｖ的教像字塑等种于ＨＳ高图熟水
在第三层上。９％。Ｌ３低频子带就占了８％。率越高能量越小。这说明小波变换对图像的能量有较好的集ｅ￣，。占３丽Ｌ５频ｅｑｌ这对于图像压缩极为有利，望得到高质量、压缩比的图像缩算法［。有高
Ｖｏ．６，．１２Ｎｏ３
Ｓｅ２７ｐ．００
２００７年９月
一
种基于ＨＶＳ的高效图像数字水印算法
张勇，赖惠成
（新疆烟草公司信息中心，新疆乌鲁木齐８００）３００

基于人类视觉特性(HVS)的离散小波变换(DWT)数字水印算法

中图分类号：ＴＮ３２３
文献标志码：Ａ
文章编号：１００８ — ９４９７（２０１３）０２ — １５２ — ０４
ＹＥＣｈｕａｎｇ，ＳＨＥＮＹｉ — ｑｉｎｇ，ＬＩＨａｏ，ＣＡＯＳｉ — ｈａｎ，ＷＡＮＧＢａｉ－ｘｉａｎｇ（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＣｉｒｃｕｉｔａｎｄＩｎｆｏｒ —
想自适应的嵌入水印信息，能够很好地达到水印嵌入透明性和鲁棒性的平衡．通过Ｍａｔｌａｂ软件实验仿真，表明该
算法具有较好的透明性和鲁棒性．
关
键
词：数字水印；人类视觉系统；离散小波变换；可见图闻值（ＪＮＤ）
ｍａｒｉｏｎＳｙｓｔｅｍ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ３１００２７，Ｃｈｉｎａ）
ＡＤＷＴｄｉｇｉｔａｌｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＨＶＳ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈ＠ａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ），２０１３，４０（２）：
摘
要：伴随着计算机网络通信技术的蓬勃发展，数字媒体数据的交换和传输变得日益简单且快捷．数字水印技术

基于HVS的DCT域数字水印技术

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｈｙｓｉｃｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｎｘｉＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，
ｗａｓｍｏｒｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅｆｏｒｈｅｔｌｏｗｅｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙｒｅｇｉｏｎｔｈａｎｈｅｔＩＦｒｅｇｉｏｎ．Ｓｏｔｈｅｗａｔｅｍａｒｒｋｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗａｓ
摘
要：提出了一种结合ｌｔＶＳ的ＤＣＴ域自适应图像水印算法，该算法根据人类视觉系统的频
率、亮度、对比度特点，利用ＪＮＤ阂值自适应地调整要嵌入的水印强度，并根据人类视觉频率响应函数表征的人眼对中频信息敏感度较低频信息敏感度低的特点，把水印信息嵌入到经过ＤＣＴ变换后的原始图像中频区域，完成数字水印的嵌入。
是在强背景（即原始图像）下叠加一个视觉上看不
像素块直接进行ＤＣＴ变换 ¨ ］。
①ＤＣＴ正变换
Ｎ× Ｎ像素矩阵Ｉ（ｉ √ ）的二维ＤＣＴ变换定义为：
到的弱信号（即水印）。由于人类视觉系统（ＨｕｍａｎＶｉｓｕａｌＳｙｓｔｅｍ）分辨率受到一定的限制，只要叠加的信号幅度低于ＨＶＳ的对比度门限，叠加的信息位置处于人眼视觉不敏感区域，就无法感觉到信号的存在。因此可以利用人类视觉生理和图像处理知识来实现图像的水印嵌入。

基于可逆可见水印的医学图像隐私保护算法

基于可逆可见水印的医学图像隐私保护算法作者：高海波邓小鸿陈志刚来源：《计算机应用》2014年第01期摘要：针对医学图像感兴趣区域隐私泄露问题，提出了一种新的基于可逆可见水印的隐私保护算法。

算法将二值水印图像嵌入在医学图像感兴趣区域实施隐私保护，利用人类视觉系统（HSV）的掩蔽特性和自适应的像素映射机制，对水印可见性和透明性进行动态调整；采用收缩投影技术，有效解决了嵌入过程中可能出现的溢出问题；最后，随机数密钥的引入增强了可见水印的鲁棒性。

实验结果表明，算法嵌入的水印具有较好的可见性和透明性，产生的水印附加信息数量仅为65608位；另外，在不知道密钥情况下，水印移去困难，恢复后图像与嵌入水印后图像质量相差不到1dB。

关键词：可逆水印；可见水印；医学图像；隐私保护；人类视觉系统中图分类号： TP309 文献标志码： A0引言随着区域医疗服务的快速发展，医院与医院之间的信息交换也越来越频繁。

如远程诊断的应用，患者或者医生通过网络将医学诊断图像传输给在线的专家寻求高质量的诊断，但是由于医学图像的数字特性和网络传输过程中的不安全性，使得医学图像很容易被篡改或非法复制，特别是含有病人重要隐私信息的病灶区域需要进行重点保护。

在医学图像中的病灶区域加入可见水印可以有效地防止医学图像的非认证使用，从而以主动的方式来保护医学图像隐私信息。

鉴于病灶区域在医学诊断过程中的重要性，任何微小的失真都有可能造成严重的医学事故，采用可逆可见水印技术[1-2]能确保合法的用户在移除可见水印操作后，无损恢复出原始图像。

目前，也有学者们提出采用可逆不可见水印技术在医学图像中进行信息隐藏、版权认证和篡改检测，其方法属于被动的防护方式[3-7]，本文的研究重点在可逆可见水印方法。

可逆可见水印具有4个重要的属性：1）可逆性，嵌入的可见水印能被移去并且水印区域像素能无损恢复；2）可见性，水印具有肉眼可察觉性，体现主动防护特性；3）透明性，可见水印覆盖的原始图像区域要具有一定的可见性；4）鲁棒性，可见水印覆盖区域的原始像素值在非授权情况下，不能够轻易地被恢复出来。

自适应的基于混沌序列的数字水印算法

ａｄｆｇｔｅｔｏｃｕｉｎＴｅａｏｔｎｏｃａｔｃｓｑｅｃｔｒａｋＣｌｍｅｔｅ￣ｍｅｄｕｅｎｅａｐｉａｉｎｎｅＳａｌｎｈｓｎｌｓｏ．ｈｄｐｉｆｈｏｉｕｎｅｗａｅｒａｅｉｔｃｏｅｍｌｈｔｅｎｏｓｄｍａｄｉｔｐｌｔｏｓｄｔｌｎｈｃａｈｔ —
ｄｒｉａｉｎｏｗａｅａｋｓｇａｓｏｓｅｓｌｒｄｃｇｌｒｅｑａｔｙａｄｓｃｒｔ．Ｃｈｏｉｔｒａｋｓｇａｌｈｌｔｒａｋｎａｄｚｔｆｔｒｒｉｌｒｔａｉｐｏｕｉ，ａｇｕｎｔｎｅｕｉｏｍｎｆｉｙｎｉｙａｔｗａｅｒｉｌｌｅｐｗａｅｒｉｇｃｍｎｗｉｍ
Ｏ引言
近年来，着计算机、信技术的发展，字多媒体作品随通数
通过互联网等手段被广泛传播的情况越来越普遍。使得数这字多媒体作品的版权保护问题愈加突出，字多媒体作品的数
ｔｃｎｌｇｏｔｅｌａｉｎｅｈｏｏｙｃｍｅｉｏｒａｉｔｏ．ｎｚＫｅｒｓｄｇｔｌｔｒａｋｎ；ｃａｓＨＶＳＷａｓｎｍｏｅ；ＤＣＴｙｗｏｄ：ｉｉｅｒｉｇａｗａｍｈｏ；；ｔｏｄｌ
数和初值的选择不同即可得到互相关性为０的两个序列，保密性好。果不知道混沌模型及相关参数，乎不可能破译。如几因此，混沌数字水印信号可以有效地解决实际应用中大量数

一种鲁棒性好的图像水印算法

一种鲁棒性好的图像水印算法
尹康康;石教英;潘志庚
【期刊名称】《软件学报》
【年(卷),期】2001(12)5
【摘要】提出了一种鲁棒性好的数字图像水印算法.算法采用Hilbert扫描顺序,用考虑HVS(human v isual system)特性的噪声阈值矩阵作为叠加水印信号的掩模插入水印,并具有水印强度自适应调节特性.水印检测算法还可加入自动校正模块,大大提高了判决的准确性.在描述算法的基础上,给出了实验结果及攻击分析.实验结果表明，该算法具有较强的透明性和鲁棒性, 水印检测结果准确,并且算法的计处量小.【总页数】9页(P668-676)
【作者】尹康康;石教英;潘志庚
【作者单位】浙江大学;浙江大学;浙江大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种强鲁棒性的图像数字水印算法的设计 [J], 石红梅
2.一种鲁棒性好的小波域数字水印算法 [J], 林崧;刘晓芬
3.一种鲁棒性好的水印算法 [J], 张先玉;李辉;杨清夙;孙继荣
4.一种强鲁棒性的抗打印扫描数字图像水印算法 [J], 韩天明;魏维;李雪
5.一种具有良好鲁棒性的彩色图像水印算法 [J], 丁志中;梁秋娟
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