模糊数学在游戏奖励设置中的应用
模糊数学原理及应用
模糊数学原理及应用
模糊数学是一门拟现实主义的数学,它提供了一种方法来处理含有不确定性和模糊性的信息,为变量的描述提供了一种更加灵活的方式。
模糊数学的基本原理是通过将变量的值划分为多个等级来实现。
模糊数学在众多领域有着广泛的应用,如智能控制、机器学习、信息处理、模式识别、知识表示、系统建模等。
模糊数学原理的核心是模糊集合理论,它基于不确定性和模糊性的概念,将变量的值划分为多个不同等级,即模糊集合中的元素分层次,从而实现模糊数学原理的应用。
模糊集合的每个元素都有一个权值,表示其变量的程度。
这些元素的权值可以是实数,也可以是逻辑值,这取决于变量的类型。
模糊数学在智能控制领域有着广泛的应用。
智能控制是一种利用计算机程序来控制复杂系统的技术,它可以用来解决有关非线性系统的控制问题。
模糊控制是一种智能控制的方法,它可以将模糊数学的概念用于控制问题的解决,使得控制系统表现得更加准确、灵活和精确。
模糊数学也可以用于机器学习,它可以使机器“学习”和“记忆”,使机器能够像人类一样识别和处理信息。
它可以用来处理不确定性和模糊性的信息,让机器“学习”和“记忆”,有效地提高机器学习的效率。
模糊数学还可以用于信息处理,它可以将不确定性和模糊性的信息转换为有用的信息,有效地改善信息处理的效率。
此外,模糊数学还可以用于模式识别、知识表示、系统建模等领域,以提高系统的效率和准确性。
模糊数学原理及其应用的日益广泛,可以说模糊数学是一门融合不确定性和模糊性的数学,它可以提供更加灵活的方式来处理含有不确定性和模糊性的信息,在众多领域有着广泛的应用。
模糊数学的应用
模糊数学的应用引言:模糊数学是一种用于描述和处理不确定性和模糊性的数学方法,它在许多领域有着广泛的应用。
本文将以模糊数学的应用为主题,探讨其在决策分析、控制系统、模式识别和人工智能等方面的具体应用。
一、决策分析在决策分析中,模糊数学可以用于处理决策者对问题的模糊性或不确定性的认知。
通过模糊集合和隶属函数的概念,可以将模糊的问题转化为数学模型,从而进行定量分析和决策。
例如,在供应链管理中,由于需求和供应存在不确定性,可以利用模糊数学方法对这些不确定因素进行建模和分析,从而制定合理的供应链策略。
二、控制系统在控制系统中,模糊数学可以用于设计模糊控制器,以解决复杂、非线性和模糊的控制问题。
模糊控制器的输入和输出可以是模糊数,通过模糊推理和模糊规则的运算,可以实现对系统的自适应控制。
例如,在机器人控制中,由于环境的不确定性和复杂性,可以利用模糊控制器对机器人的运动和行为进行模糊建模和控制,以提高机器人的智能性和灵活性。
三、模式识别在模式识别中,模糊数学可以用于处理具有模糊性和不完整性的图像、声音和文本等数据。
通过模糊集合和隶属函数的描述,可以将模糊的数据转化为数学模型,并进行模式匹配和分类。
例如,在人脸识别中,由于人脸图像存在光照、表情和角度等变化,可以利用模糊数学方法对这些模糊因素进行建模和识别,从而提高人脸识别的准确性和鲁棒性。
四、人工智能在人工智能领域,模糊数学可以用于构建模糊推理系统和模糊专家系统,以模拟人类的模糊推理和决策过程。
通过模糊逻辑和模糊推理的方法,可以处理和表达模糊和不确定的知识,从而实现智能的问题求解和决策。
例如,在智能交通系统中,由于交通流量和驾驶行为存在不确定性和模糊性,可以利用模糊专家系统对交通信号和路况进行模糊建模和优化控制,以提高交通系统的效率和安全性。
结论:模糊数学作为一种处理不确定性和模糊性的数学方法,在决策分析、控制系统、模式识别和人工智能等领域有着广泛的应用。
通过模糊集合和隶属函数的描述,可以对模糊和不确定的问题进行建模和分析,从而实现定量分析、自适应控制、模式识别和智能决策等目标。
模糊数学在实际生活中的应用
浅谈模糊数学及在实际中的一些应用摘要:美国数学家查德早在1965年发表论文《模糊集合》,标志着模糊数学的诞生。
这门新兴学科的产生使得心理学、语言学等过去与数学不相关的学科能够用数学化进行处理和描述,大大地扩展了数学的应用范围。
目前,模糊数学体系已基本形成。
系统学科的发展需要促使模糊数学的产生,在多变量的大系统中,模糊性与精确性构成了一复杂的矛盾体,模糊数学成为描述模糊信息强有力的数学工具。
在深入研究中发现,在决策对象与约束条件较为模糊的情况下,将模糊数学理论应用于决策研究,便成为模糊决策技术工具,大大降低了决策研究的难度系数,从而获得更好的决策结果。
本次研究主要阐述模糊数学的产生及基本理论,从而分析模糊数学在考古、医学、模糊识别等领域的实际运用。
关键字:模糊数学;发展;应用;Abstract: American mathematician Chad as early as in 1965 published "fuzzy set", marks the birth of fuzzy mathematics. The generation of this new discipline in the past such as psychology, linguistics and mathematical unrelated disciplines can use mathematical processing and description, enlarges the application range of the mathematics. At present, fuzzy system has basically formed. System subject to prompt the development of fuzzy mathematics, in multivariable system, fuzziness and accuracy make a contradiction of the complex, fuzzy mathematics to describe fuzzy information powerful mathematical tool. Found in the study, objects and constraints in the decision under the condition of relatively fuzzy, fuzzy mathematics theory was applied to the decision-making research, become fuzzy decision technology tools, greatly reduced the difficulty coefficient of decision-making research, in order to gain better decisions. This research mainly elaborated and the basic theory of fuzzy mathematics, so fuzzy mathematical analysis in archaeology, medicine and the practical application of fuzzy recognition and other fields.Key words: fuzzy mathematics; Development; Application一、模糊数学的产生和发展经典集合论表明,集合是由确定的元素组成,元素本身具有确定性,且元素与集合的关系也是十分明确的,要么属于,要么不属于,不存在这之间的情况。
数学思维在娱乐活动中的应用有哪些
数学思维在娱乐活动中的应用有哪些在我们的日常生活中,娱乐活动丰富多彩,从棋类游戏到电子竞技,从解谜挑战到抽奖活动,数学思维在其中发挥着意想不到的重要作用。
尽管很多时候我们在参与娱乐活动时并没有刻意去思考数学,但数学的影响却无处不在。
首先,让我们来谈谈扑克牌游戏。
扑克牌中的概率计算是至关重要的。
比如在德州扑克中,玩家需要根据自己手中的牌和桌面上已经出现的牌来估算获胜的概率。
如果手中有一对 A,那么在接下来的出牌过程中,能够形成三条、四条甚至同花顺的可能性有多大?这需要对牌的组合和概率有清晰的认识。
通过计算各种牌型出现的概率,玩家可以做出更明智的决策,比如是加注、跟注还是弃牌。
棋类游戏也是体现数学思维的典型娱乐活动。
以围棋为例,每一步棋的选择都涉及到对局面的评估和预测。
玩家需要考虑棋子的位置价值、地盘的大小以及后续的发展可能性。
这就像是在一个复杂的数学模型中寻找最优解。
通过分析不同的走法所带来的局面变化,运用逻辑推理和计算,选择最有可能取得优势的下法。
而且,围棋中的死活问题更是需要精确的计算和判断,一个局部的死活结果可能会影响到整个棋局的胜负。
在电子游戏中,数学思维同样不可或缺。
在策略类游戏如《星际争霸》《文明》等中,资源的管理和分配是关键。
玩家需要计算生产单位所需的资源、时间和效率,以达到最优的发展策略。
比如,要建造一个新的基地需要多少矿石和瓦斯,同时要考虑到采集资源的工人数量和效率,以及防御设施的建设成本。
在这种游戏中,数学思维能够帮助玩家制定出高效的发展计划,从而在竞争中取得优势。
解谜游戏更是直接考验玩家的数学逻辑能力。
例如数独,玩家需要根据已知的数字,通过逻辑推理和排除法,填满整个九宫格。
这其中涉及到对数字排列组合的理解和计算。
还有一些密室逃脱类的游戏,可能会设置各种密码锁和谜题,需要玩家运用数学知识,如数列规律、图形对称等,来找到答案。
抽奖活动也是我们常见的娱乐形式之一,其中也蕴含着数学原理。
模糊数学在游戏奖励设置中的应用
模糊数学在游戏奖励设置中的应用徐云龙1,张远四1,李剑英21中国矿业大学理学院,江苏徐州 (221008) 2中国矿业大学计算机学院,江苏徐州 (221008)E-mail :xuyunlong198705@摘 要:本文通过对虚拟世界不同奖励对于玩家满意度和人数的影响关系的深入分析,以及问题中要求保证虚拟世界平衡稳定性的考虑,将本题归结为含有众多影响因素的模糊评价问题,因此采用模糊数学分析方法来对问题进行分析建模。
我们在对问题进行充分分析的基础上,对此抽象问题进行了合理的假设,并提出了满意度评价尺度来分析不同类型的玩家对虚拟世界奖励的满意度函数,并通过归一化处理,最终得到虚拟世界满意度的综合评价函数。
关键词:玩家满意度 模糊评价 多层次综合模糊评价模型中图分类号:O231.引言随着信息时代的到来,越来越多的人加入到网上的虚拟世界中,虚拟世界既有与现实世界相同的一面,还有让人们体验现实世界中所无法经历的事件。
在许多虚拟世界中,玩家完成了任务后,系统会给予玩家一定的奖励,奖励的设计既关系到玩家的满意程度,也关系到虚拟世界的平衡和稳定。
在虚拟世界中,人物类型通常分为寻找虚拟人物、收集虚拟道具、杀死指定怪物等,投放的奖励通常包括人物经验、虚拟货币、虚拟道具等。
人物的奖励一般分为基本保障性激励和小概率得到的精细奖励,这两种类型的奖励对虚拟世界的平衡性和玩家的满意度都会产生不同程度的影响。
心理期望对满意度的影响也相当明显,一个任务周期即将结束时,操作效率往往会出现较明显的效果。
请考虑如下问题:(1)、根据你的理解确定设计奖励的主要依据和方法,并定量评价虚拟世界中的玩家满意程度。
(2)给出合理假设,建立数学模型,并用模型进行分析:如何设计奖励能提高玩家满意度。
(3)、当只有固定时间段内投放奖励时,玩家满意度和人数会如何变化。
举出一个或两个具体的事例说明你的模型。
2.模型的基本假设1、假设不同的任务类型完成任务可获得相同的奖励;2、假设玩家单位时间内完成的任务个数均相同,且不分任务等级;3、假设在不同周期内各奖励时间分配基本相同;4、假设玩家是在一固定级别下给予奖励。
模糊奖励函数
模糊奖励函数(Fuzzy Reward Function)在强化学习中用于定义代理智能体的奖励信号。
传统的奖励函数是一个确定性函数,根据环境状态的映射给出一个具体的奖励值。
然而,有时候环境的奖励信号可能很复杂或难以定义,例如需要考虑多个目标或具有不确定性。
模糊奖励函数则通过模糊逻辑(Fuzzy Logic)的方法来处理这种复杂性,它允许根据模糊规则和隶属度函数为代理智能体提供更加模糊的奖励信号。
模糊奖励函数可以表达不同目标之间的权衡、降低误差和不确定性,以及处理多个优化目标等情况。
通过使用模糊奖励函数,代理智能体可以更好地适应复杂、多样化的环境,并且能够处理环境奖励信号的模糊性和不确定性,从而提高强化学习的效果和稳定性。
模糊数学及其评价应用72页PPT
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
模糊数学及其评价应用
11、获得的成功越大,就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因, 节制使 人枯萎后花实 ,好好 劳动, 不要想 太多, 那样只 会使人 胆孝懒 惰,因 为不实 践,甚 至不接 触社会 ,难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕,不悔(虽然只有四个字,但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己, 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体, 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米,如 果他不 曾希望 它长成 种籽; 单身汉 不会娶 妻,如 果他不 曾希望 有小孩 ;商人 或手艺 人不会 工作, 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究
基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价研究近年来,科技奖励评价成为了重要的研究领域。
其中,基于改进的CRITIC法和云模型的评价方法被广泛应用于科技奖励的评估中。
本文将介绍这两种方法,并探讨其在科技奖励评价中的应用。
CRITIC法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)是由Salim Belaid等人于1994年提出的一种多准则决策方法。
该方法通过分析准则之间的相互关联性来确定各准则的重要性。
具体而言,CRITIC法将重要性定义为准则与其他准则的相关性的总和。
首先,构建准则之间的判断矩阵,计算每对准则之间的相关性系数。
接下来,通过对相关性系数进行加权求和,得出每个准则的重要性指数。
最后,根据重要性指数对准则进行排序,从而确定各准则的权重。
云模型是王星等人于2005年提出的一种模糊数学理论。
云模型通过引入随机性和可信性的概念,克服了传统模糊集合理论中隶属度和可信度的不足。
云模型可以通过云生成、云转换和云推理三个步骤进行描述和运算。
云生成是根据观测值和其隶属度生成随机云的过程,云转换是将云模型用于数据转换和信息融合的过程,云推理是在云模型的基础上进行模糊推理和决策。
在科技奖励评价中,基于改进的CRITIC法和云模型可以结合使用,提高评价结果的准确性和可靠性。
首先,可以利用CRITIC法确定科技奖励评价中的主要准则和其权重。
通过分析准则之间的相互关联性,可以确定各准则在评价中的重要性,从而更加客观地进行科技奖励评价。
其次,将云模型引入到评价过程中,可以考虑到评价指标的隶属度和可信度。
通过云模型的云生成和云转换过程,可以将评价指标的不确定性进行量化,并进行信息融合和模糊推理。
最后,基于改进的CRITIC法和云模型的评价方法可以帮助决策者更全面地进行科技奖励评价,避免主观偏差和盲目决策。
需要指出的是,基于改进的CRITIC法和云模型的科技奖励评价仍然存在一些挑战和问题。
浅谈模糊数学在员工绩效评估中的应用(一)
浅谈模糊数学在员工绩效评估中的应用(一)【摘要】文章主要介绍了模糊数学综合评价方法在企业员工绩效评估中的应用。
在算例中,首先设计出员工的绩效考评指标体系,然后建立模糊综合评价模型,最后运用该模型对员工绩效进行了科学、客观的评价。
模糊数学理论为员工绩效评估提供了一种可量化的方法。
【关键词】绩效评估模糊数学隶属度一、绩效评估的概念及常用方法绩效评估,又称绩效考评、绩效评价、绩效考核,就是收集、分析、评价和传递有关某一个人在其工作岗位上的工作行为表现和工作结果方面的信息情况的过程。
这是一个包括观察、评价和反馈的完整的过程。
在此过程中,首先观察员工在某个阶段内与工作有关的工作情况,然后对其工作行为与结果做出评价鉴定,在交流过程中对员工优秀的行为与成绩予以肯定与鼓励,指出其不足之处,并商讨改进的措施,以完成下一期的目标,实现员工个人与组织的共同发展。
在企业和非营利组织的管理中,绩效考核作为评价每一个员工工作结果及其对组织贡献的大小的一种管理手段,每一个组织都在事实上进行著绩效考核。
不管他们是否有意识地提高了自身的绩效考核水平,他们都在设法比较合理地衡量着各个员工的绩效。
由于组织是由其广大员工运行的,因此为每一个员工的绩效进行合理的评价,据此激励、表扬先进,鞭策后进是非常必要的。
在人力资源管理已经得到越来越广泛重视的今天,绩效考评也自然成为企业在管理员工方面的一个核心的职能。
在绩效考评过程中,对信息的处理方式大致可以分为两类,定量考评和定性考评。
定量考评是以统计数据为基础,把统计数据作为主要信息来源,建立绩效考评数学模型,以数学手段求得考核结果,并以数量的形式表示出来。
常用方法有:关键事件法、行为观察量表法、等级鉴定法、行为锚定法等。
定性考评也称为专家考评,它是由考评主体对系统的输出做出主观的分析,直接给考核对象进行打分或做出模糊的判断,如很好、好、一般、不太好或不好。
常用方法有:评语法、排序法等。
定量考评虽然具有客观性和可靠性强的优点,但在实际考评中,有许多对绩效有重要影响的因素指标是模糊的,难以量化的,比如对于员工的品德、态度的评价,就是无法做出准确定量的描述的。
模糊数学方法与应用
模糊数学方法与应用概述模糊数学是一种用来处理不确定性和模糊性问题的数学方法。
它的基本思想是将模糊性和不确定性引入数学模型中,以便更好地描述和解决现实世界中的复杂问题。
模糊数学的应用非常广泛,包括工程、经济、管理、决策等领域。
本文将介绍模糊数学的基本原理以及它在实际应用中的一些具体案例。
模糊数学的基本原理模糊数学的核心是模糊集合理论,它是对传统集合理论的扩展和推广。
在传统集合理论中,一个元素要么属于一个集合,要么不属于一个集合,不存在模糊性。
而在模糊集合理论中,一个元素可以以一定的隶属度属于一个集合,这个隶属度是介于0和1之间的一个实数。
例如,对于一个人的年龄来说,年轻人和老年人是两个模糊集合,一个人可以以0.7的隶属度属于年轻人,以0.3的隶属度属于老年人。
模糊数学的应用案例1. 控制系统模糊控制理论是模糊数学的一个重要应用领域。
传统的控制系统设计需要精确的数学模型和准确的参数,但是在现实问题中,很难得到完全准确的模型和参数。
模糊控制理论通过引入模糊逻辑和模糊推理的方法,可以处理这些不确定性和模糊性的问题。
例如,模糊控制器可以根据当前的温度、湿度等参数来控制空调的温度和风速,以提供一个舒适的室内环境。
2. 人工智能模糊数学在人工智能领域也有广泛的应用。
在模糊推理中,基于模糊集合的推理可以处理不完全和不确定的信息。
例如,通过使用模糊推理系统,可以根据一些模糊的规则和输入信息来进行判断和决策。
模糊神经网络是一种基于模糊数学的人工神经网络模型,它可以用来解决一些复杂的分类和模式识别问题。
3. 经济与金融在经济学和金融学中,模糊数学可以用来处理一些模糊和不确定的经济和金融问题。
例如,模糊数学可以用来描述和分析不完全和不确定的市场需求、价格波动等。
另外,模糊集合和模糊推理可以用来建立一些模糊决策模型,以辅助经济和金融决策。
4. 交通运输交通运输领域是另一个模糊数学的重要应用领域。
在交通规划和交通控制中,模糊数学可以用来处理交通流量、交通信号等模糊和不确定的问题。
高中数学中的模糊数学知识有哪些应用
高中数学中的模糊数学知识有哪些应用在高中数学的学习中,我们常常会接触到各种各样的数学知识和概念。
其中,模糊数学作为一个相对较新的领域,虽然在高中阶段只是浅尝辄止,但它的应用却十分广泛,并且在日常生活和众多学科中都发挥着重要的作用。
模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。
与传统的精确数学不同,它允许存在一定程度的不确定性和模糊性。
那么,在高中数学的范畴内,我们能看到哪些模糊数学知识的应用呢?首先,在图像识别领域,模糊数学有着显著的应用。
当我们使用人脸识别软件时,系统并不会要求面部特征完全精确匹配,而是能够在一定的模糊范围内识别出个体。
这是因为人的面部特征在不同的光照、角度和表情下会有所变化,存在一定的模糊性。
模糊数学通过建立合适的模型,能够处理这些模糊的信息,从而提高识别的准确性。
在决策分析中,模糊数学也能大显身手。
比如在选择大学时,我们会考虑多个因素,如学校的综合排名、专业优势、地理位置、学费等。
然而,这些因素往往难以精确量化,而且它们对于每个人的重要性也不尽相同。
模糊数学可以帮助我们综合考虑这些模糊的因素,通过建立模糊综合评价模型,为决策提供更科学、更合理的依据。
在经济领域,模糊数学同样具有重要意义。
对于股票市场的预测,影响股票价格的因素众多且复杂,包括宏观经济形势、公司业绩、行业发展趋势等。
这些因素充满了不确定性和模糊性,很难用精确的数学模型来描述。
模糊数学可以通过对这些模糊信息的处理和分析,为投资者提供一定的参考,帮助他们做出更明智的投资决策。
在环境科学中,模糊数学也发挥着作用。
评估环境质量就是一个典型的例子。
空气质量、水质、土壤质量等环境指标往往不是绝对清晰的界限,而是存在一定的模糊范围。
例如,对于空气质量的“良好”“轻度污染”“中度污染”等评价,并没有绝对明确的界限。
模糊数学可以帮助建立环境质量评价模型,更准确地反映环境的真实状况。
在医学领域,模糊数学也有广泛的应用。
疾病的诊断往往不是非黑即白的,症状可能存在模糊性和不确定性。
数学在游戏开发中的应用
数学在游戏开发中的应用游戏开发是一门综合性的技术,其中数学的应用无处不在。
数学不仅仅是游戏中计算得分和难度调整的工具,还在游戏的物理引擎、图形渲染、人工智能等方面发挥着重要的作用。
本文将介绍数学在游戏开发中的几个主要应用方面。
一、物理引擎物理引擎是游戏开发中常用的数学应用之一。
它模拟和计算游戏中物体的运动和碰撞效果。
通过物理引擎,开发者可以实现真实的重力、摩擦力、碰撞力等物理效果,使得游戏场景更加逼真。
在物理引擎中,常用的数学概念包括力的计算、速度和加速度的计算、碰撞检测和响应等。
通过使用牛顿运动定律和动量守恒原理等数学公式,开发者可以精确地计算出物体的运动轨迹和碰撞效果,使得游戏在运动和碰撞方面表现得更加真实可信。
二、图形渲染图形渲染是游戏开发中最直观的数学应用之一。
它负责将游戏中的虚拟场景通过计算机图形技术转化为可视化的图像。
图形渲染涉及到几何变换、光照模型、纹理映射等多个数学概念和算法。
在图形渲染中,常用的数学技术包括三维空间的坐标变换,例如平移、旋转和缩放;矩阵运算,用来计算坐标变换和投影;光照模型,用来计算物体在不同光源下的明暗效果;纹理映射,通过数学计算将图像映射到物体表面,使其展现出真实的细节和颜色。
三、人工智能人工智能在游戏开发中的应用越来越广泛。
游戏中的NPC(Non-Player Character,非玩家角色)需要具备一定的智能来进行决策和行动。
数学在人工智能领域发挥着重要的作用,例如路径规划、决策树、神经网络等。
在路径规划中,数学算法被用来计算NPC在游戏场景中的最短路径,使其能够智能地绕过障碍物和其他NPC;在决策树中,数学算法被用来评估NPC的当前状态和可行动作,使其能够做出最优的决策;在神经网络中,数学算法被用来训练NPC的学习能力,使其能够通过学习不断提升自身的智能。
综上所述,数学在游戏开发中的应用无处不在。
物理引擎的运动和碰撞计算、图形渲染的几何变换和光照计算、人工智能中的路径规划和决策树等,都离不开数学的支持。
模糊数学在高校学生工作考评体系中的应用
M ah ma ise au t n n to l x m ie h v r l wo k o h olg ,b tas n b e h fe to t e t v l a i o ny e a n st eo ea1 c o r ft ec le e u lo e a ls t e efc f
参考文献 : E3谢季坚 . 糊数学及其应用 ( 二版)[ l 模 第 M] .武 汉 :华 中 理 工大 学 出 版社 ,2 0 00
The a plc to f f z y m a he a i s p i a i n o u z t m tc i he e a u to y t m f c le e s u e r n t v l a i n s s e o o l g t d ntwo k
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通 过 比较看 出 ,下 学期 成绩 表 现 系和系 之间差 距缩小 了. 总之 ,在这个 统计 过 程 中 ,有 四组 数据 非常重 要.第 一组 数据 是各 系 的总分 ,它 能 排 出顺序 ,确定 各 系 的成 绩 ;第二 组数据 是 综合评 价 考评 项 向量 ,它 提供 了每个 量化 评分 项 目的标 准值 ,使 各 系能够细 致地 查询 自身 的优缺 点 ;第 三组数 据是 成 效值 ,不 同学期 的成效 值展 示学 校学 生工 作 的发展 状况 ;第 四组数据 是 离散度 ,它展 示 了每个 学期 的系和 系之 间 的差 距 ,也说 明不 同学期 的均衡 发 展状 态. 考评 的具体 项 目非 常重 要 ,为 了考评全 面 ,可分 为期末 考评 和 日常考 评. 期末 考评 量化 评分 项 目是 在 学 期末 由考评组 根 据各 系原 始资料 进 行 的内容 , 日常 检查量 化评 分项 目是 学生 处 根据 日常 检查情 况进行 的 考评 内容.通 过对 考评 的分 值进 行统 计分 析 、量化成 绩 ,我们看 到 的不仅 仅是 成绩 ,更是 透过成 绩看 到存 在 的 问题 ,了解工 作状 态. 通过 统计 各 系的成 绩 、每学期 的成效 值 和离散 度 ,可 以了解到 学生工 作 的状 态 是否平 稳 、学 生 工作者 的 思考与 实 践 步 伐 是 否一 致 ,通 过 考评 ,大 家 互 相取 长 补 短 ,寻找 解 决 问题 的办 法 ,提升 管理水 平.
数学在游戏设计中的应用
数学在游戏设计中的应用数学是一门与游戏设计息息相关的学科。
从游戏的物理引擎到角色的动画,从世界观的构建到玩家的数值分析,数学的应用无处不在。
本文将探讨数学在游戏设计中的应用,并展示它对游戏体验的重要性。
一、物理引擎物理引擎是游戏设计中最重要的组成部分之一。
它负责模拟游戏中物体的运动和碰撞等物理现象。
这些现象都可以用数学模型来表示和计算。
比如,通过牛顿运动定律和万有引力定律,可以计算出游戏中弹射物体的轨迹和碰撞后的反弹角度。
数学模型的精确性和效率直接影响着游戏的真实感和流畅度。
二、角色动画游戏中的角色动画是通过数学计算来实现的。
通过对角色骨骼的数学建模,可以实现人物的各种动作。
例如,通过线性插值和贝塞尔曲线,可以实现平滑的运动轨迹。
通过对角色的关节角度进行计算,可以实现逼真的姿势和动画效果。
数学的应用使得游戏中的角色动画更加流畅和逼真。
三、世界观构建游戏的世界观构建过程中也少不了数学的应用。
比如,通过三维欧几里得空间的坐标变换和投影技术,可以实现游戏中的三维场景。
使用三角函数和矩阵运算,可以实现光影效果和物体的变形效果。
数学的应用为游戏的世界观构建提供了强大的工具和支持。
四、数值分析游戏中的数值分析是优化游戏体验的关键环节。
通过对游戏中各种数值的计算和分析,可以确定游戏的难度、平衡性和进度等方面。
数学模型可以帮助设计师进行优化和调整,以达到最佳的游戏体验。
同时,数值分析也可以用于评估玩家的游戏成绩和技能水平,进而提供相应的挑战和奖励。
综上所述,数学在游戏设计中的应用是不可或缺的。
物理引擎、角色动画、世界观构建和数值分析等方面都离不开数学模型和计算。
数学的应用使得游戏更加逼真、流畅和有趣。
作为游戏设计师,我们应该充分认识到数学的重要性,并善于运用数学来创造出更好的游戏体验。
模糊逻辑在游戏开发中的应用
模糊逻辑在游戏开发中的应用随着游戏市场的不断扩大,游戏开发越来越需要在游戏中运用一些先进的技术来提高游戏品质和玩家的体验。
在游戏开发中,如何精确地模拟人类的情感和逻辑是一个非常重要的问题。
模糊逻辑是一种处理不确定性和模糊性问题的数学工具,近年来被引入到游戏开发中,并且在游戏中取得了良好的应用效果。
一、模糊逻辑的基本概念模糊逻辑就是一种描述模糊和不确定的逻辑理论。
模糊逻辑的推理方式不同于传统的布尔逻辑,它允许一个对象部分属于一个集合,而不是只有0或1两种情况。
比如判断一个人是否年轻,用传统逻辑只有两种情况,真或假。
而在模糊逻辑中,一个人年轻程度可能被描述为 0.7,表示这个人有70%的可能是年轻的。
模糊逻辑通过给定范围和模糊度来表达可能性,能够更适应现实世界中对于真实事物的描述。
二、游戏中模糊逻辑的应用在游戏中,模糊逻辑被广泛地应用在人工智能和游戏程序设计方面。
通过使用模糊逻辑,游戏可以更真实地模拟现实世界的一些情况和变化,从而提高游戏的体验。
以下是游戏中模糊逻辑的应用。
1. 角色行为模拟游戏中的角色人物需要表现出复杂的行为,包括决策、行动和反应等。
模糊逻辑可以被应用于角色行为建模,使角色表现更加真实。
当一个角色需要做出决策时,模糊逻辑可以被用于衡量每种可能行为的价值和可能性。
这样就能更好地模拟真实世界中人类和动物的行为。
2. 游戏物品设计在游戏中,物品的属性是很重要的。
属性值的设定直接影响到游戏的平衡性和玩家的体验。
使用模糊逻辑来处理属性值,可以使属性的设定更加灵活和合理。
比如在一款角色扮演游戏中,里一个人物技能可以用一个模糊度来描述其精准度,比如 0.8,表示这个技能有80%的命中率和伤害值。
这样玩家能够更直观的了解技能的效果,同时也更容易均衡不同技能之间的属性。
3. 游戏AI决策人工智能(AI)是现代游戏设计的一个非常重要的组成部分,它决定了游戏中各种人物的行为。
使用模糊逻辑处理AI决策可以使AI更加智能化和灵活化。
数学在游戏开发中的应用
数学在游戏开发中的应用游戏开发是一门需要多学科知识综合运用的领域,数学在其中起着举足轻重的作用。
从游戏中的物理模拟到图形渲染,数学应用广泛地渗透到游戏的方方面面。
本文将探讨数学在游戏开发中的应用,并分析其重要性。
一、物理模拟在游戏开发过程中,物理模拟是不可或缺的一部分。
无论是角色移动的物理效果,还是碰撞检测的实现,数学都是其中的关键要素。
例如,游戏中常见的重力效果就是通过数学模拟实现的。
开发者根据物体的质量和受力情况,使用物理方程计算出物体在游戏世界中的运动轨迹,使得游戏中的物理效果更加真实。
二、3D图形渲染3D图形是现代游戏中的常见元素,而数学在其中扮演了极为重要的角色。
游戏中的3D模型需要经过投影、变换等处理才能在屏幕上实现真实感的呈现。
使用投影矩阵和模型矩阵将3D世界坐标转换为屏幕上的2D坐标,这些操作都需要借助线性代数、几何等数学知识来实现。
此外,还有光照、阴影等效果的计算也离不开数学算法的支持。
三、随机数生成游戏中的随机事件是保持游戏趣味性和可玩性的重要因素之一。
而生成随机数在游戏中是非常常见的需求,例如随机生成地图、随机掉落物品等。
数学中的随机数生成算法能够满足这一需求。
在游戏开发中,开发者可以使用各种各样的随机数生成算法,如线性同余法、梅森旋转算法等,通过数学计算来产生伪随机的数字序列。
四、碰撞检测在游戏中,碰撞检测是保证游戏逻辑正确性的关键之一。
例如,角色与物体的碰撞、子弹与敌人的碰撞等,都需要通过数学计算来进行检测。
常见的碰撞检测算法有包围盒检测、分离轴定理等,它们都是基于数学运算来实现的。
五、路径规划在一些游戏中,玩家需要通过追踪敌人、寻找目标等来规划角色的移动路径。
而路径规划问题也离不开数学的帮助。
例如,A*算法就是一种常见的路径规划算法,它通过数学计算来搜索最优路径,使得角色能够以最短的距离到达目标位置。
六、游戏经济模型一些大型网络游戏中涉及到经济模型,而数学在其中起到了重要的作用。
数学在电子游戏设计中的应用
数学在电子游戏设计中的应用数学一直以来都是一门被广泛应用于各个领域的学科,而电子游戏设计也不例外。
从游戏的物理引擎到角色的动画表现,从地图的构建到难度的设定,数学都扮演着重要的角色。
本文将探讨数学在电子游戏设计中的应用。
一、三维图形的渲染电子游戏中,我们经常见到各种逼真的三维图形,这些图形的渲染离不开数学的支持。
其中,最基础的是矩阵变换。
通过使用矩阵变换,开发人员可以实现物体在三维空间中的旋转、平移和缩放等操作。
此外,光照模型也是十分重要的一部分,它使用了光学的原理进行计算,包括了漫反射、高光反射等。
这些计算的基础都是数学公式和数学算法。
二、物理引擎的模拟物理引擎在电子游戏设计中起到了至关重要的作用。
它可以模拟出真实世界中的物体运动和碰撞等效果。
而这其中就需要数学的支持。
例如,牛顿的力学原理被广泛应用于物理引擎中,通过数学模型的运算可以计算出物体的受力情况、速度和加速度等。
三、碰撞检测在电子游戏中,碰撞检测是不可或缺的一项技术。
通过检测物体之间的碰撞,可以实现游戏中的互动和真实感。
其中,最基础的碰撞检测算法就是利用数学公式计算出物体的包围盒,然后进行碰撞判断。
在复杂的情况下,还需要使用更高级的几何算法,如分离轴定理和凸包算法来进行碰撞检测。
四、路径规划和人工智能在游戏中,NPC(非玩家角色)的行为是通过人工智能来实现的。
而路径规划是人工智能的核心之一。
数学的图论算法可以被应用于路径搜索和寻路算法中,如A*算法和Dijkstra算法等。
这些算法可以帮助NPC找到最佳路径,并实现自动导航、跟随和避障等功能。
五、游戏难度的设定游戏难度的设定直接影响到游戏的体验。
数学可以帮助开发者准确地调整游戏的难度。
通过数学模型和统计学知识,可以分析玩家的游戏行为和反应时间,从而调整游戏的关卡设计、敌人的AI水平和奖励的分配等,以达到最佳的游戏平衡性。
六、音频处理与合成除了图形和物理模拟外,数学还在游戏的音频处理和合成中发挥了重要作用。
数学在游戏开发中的运用
数学在游戏开发中的运用数学在游戏开发中起着至关重要的作用,它不仅仅是游戏设计师、程序员的利器,也是游戏玩家们所依赖的基础。
无论是游戏物理引擎的建模、动画效果的计算,还是场景布局和角色动作的调整,数学的运用都在其中起到了决定性的作用。
一、三维空间的表达在游戏开发中,我们经常需要处理三维空间的问题,例如游戏场景的建模、角色的移动、摄像机的视角调整等。
而数学中的矢量和矩阵运算,给了我们一种直观、高效的方式来处理这些问题。
矢量是以坐标为基础的一种数据结构,用来表示空间中的位置、方向和速度等信息。
以三维空间为例,一个矢量可以由三个坐标值(x, y, z)来表示。
而矩阵则是由多个矢量组成的,可以用于表示旋转、缩放、平移等变换操作。
利用矢量和矩阵运算,我们可以轻松地实现游戏中各种复杂的空间变换和计算需求。
二、物理模拟与碰撞检测物理模拟是游戏中的一项重要技术,它使得游戏角色、游戏物体之间的运动更加真实。
而数学中的力学和动力学原理为物理模拟提供了坚实的理论基础。
例如,当一个角色在游戏中跳跃时,我们可以利用物理学中的运动学公式来计算出角色的速度和位置,并进行适当的插值和插入,使得角色的动作看起来更加平滑自然。
而在碰撞检测方面,数学中的向量投影和几何相关的知识则能够帮助我们精确地判断两个物体是否发生了碰撞,从而触发相应的游戏逻辑。
三、光影效果的计算游戏中的光影效果是营造游戏氛围和增强游戏体验的重要手段。
例如,游戏中的阴影效果、光照模型、反射模型等,都需要通过数学计算来实现。
在三维图形学中,光线追踪是一种经典的算法,它通过追踪光线和计算光线的反射、折射等来模拟光的传播和交互过程。
数学知识在光线追踪算法中起到了至关重要的作用,例如,通过解方程组来计算光线与物体的交点、通过向量运算来计算反射光线的方向等等。
四、随机数的生成随机数在游戏中的应用非常广泛,例如,随机生成地图、随机生成敌人的属性、随机生成掉落物等。
而数学在随机数生成方面提供了多种方法和技巧。
数学在游戏设计中的应用
数学在游戏设计中的应用在现代的游戏中,数学在各个方面展现着它的重要性和必要性。
从游戏的原创构思到最终的实现,数学都扮演着不可或缺的角色。
本文将就数学在游戏设计中的应用进行探讨。
一、数学在游戏物理中的应用游戏中的物理效果是游戏体验的重要组成部分,而数学是实现这些效果的基础。
例如,玩家控制角色在游戏中跳跃时,需要有合理的重力、速度和距离等参数。
这些参数需要通过数学公式来计算和模拟。
另外,游戏中的碰撞检测也需要借助数学的力学模型来完成。
在这个过程中,实时的计算和模拟是必须的,而数学的运算能力和逻辑思维对实现这些效果起到了至关重要的作用。
二、数学在游戏图形中的应用游戏图形是游戏中的重要视觉元素,它通过数学来进行计算和呈现。
数学计算了图形的位置、大小、形状等属性,并将这些属性转化为游戏引擎可以理解和渲染的数据。
在3D游戏中,数学的投影和变换公式被广泛应用于摄像机的视角和投影效果。
此外,光照、阴影和特效等图形效果的实现也离不开数学的支持。
数学为游戏图形的呈现提供了坚实的基础。
三、数学在游戏算法中的应用游戏中的算法是决定游戏系统行为和流程的核心逻辑。
数学的逻辑思维和算法能力为游戏算法的设计和实现提供了基础。
例如,在游戏中实现角色的路径规划,就需要运用到图论中的最短路径算法。
这些算法通过数学来计算和决策,使得游戏中的角色能够智能地根据场景进行行动。
另外,在游戏中实现人工智能、博弈论等高级算法,也需要运用到数学的概率、统计和优化等知识。
四、数学在游戏经济中的应用许多现代游戏都涉及到虚拟经济体系,玩家可以进行虚拟货币的交易和资源的管理。
而这些经济体系往往需要通过数学模型来进行设计和平衡。
经济模型可以根据不同的玩家行为和市场供求关系,通过数学公式进行调节和评估,保持经济的稳定和玩家的公平性。
此外,数学可以在游戏中实现价格计算、货币兑换和资源分配等功能,使玩家能够更好地享受游戏的乐趣。
综上所述,数学在游戏设计中具有不可忽视的重要性。
游戏治疗在智障学生的数学教学中的应用措施
游戏治疗在智障学生的数学教学中的应用措施智障学生由于智力发育迟缓或受到认知功能障碍的影响,常常在数学学习过程中遇到困难。
传统的数学教学方法往往无法满足他们的需求,因此游戏治疗被引入数学教学中,以提供一种有趣、互动和有效的学习方式。
以下是游戏治疗在智障学生的数学教学中的应用措施:1. 游戏选择的合理性: 选择适合智障学生的数学游戏,在游戏中需要使用简单的数学概念和技能,避免过于复杂或抽象的概念,以确保学生可以理解和应用。
2. 游戏目标明确: 在每个游戏中明确设立目标,让学生知道他们要达到的目标是什么。
这样做有助于学生集中注意力并努力达到目标。
3. 游戏互动性的重视: 所选择的数学游戏应具有互动性,即要求学生积极参与其中。
可以通过实物模型、电子游戏或网上游戏等形式,让学生亲身体验和操作,提高参与度。
4. 游戏难度的适应性: 游戏的难度应根据学生的实际情况来调整,既要保证一定的挑战性,又不能过于困难。
可以根据学生的学习进展和能力提供不同层次的游戏,逐渐提高难度。
5. 游戏中奖励的设置: 在游戏中设置奖励机制,鼓励学生取得进步和成功。
奖励可以是表扬、小礼品或游戏积分等形式,以增加学生的积极性和动力。
6. 游戏与实际生活的联系: 将数学游戏与学生日常生活中的数学问题相联系,帮助学生将所学的数学知识应用到实际情境中。
可以设计与购物、时间管理或计算等相关的数学游戏,使学生能够将数学运用到实际生活中。
7. 游戏与合作学习的结合: 通过在游戏中鼓励学生相互合作、交流和分享,促进智障学生的合作精神和社交能力的发展。
可以通过学生分组或配对形式进行群组游戏,提高学生之间的互动和合作。
8. 游戏结果的反馈: 在每个游戏结束后,及时给予学生针对性的反馈和评价。
鼓励学生总结和复习所学的知识,并注意强调他们的进步和优点,以增加他们的自信心。
游戏治疗能够激发智障学生的兴趣和积极性,提高他们的学习效果。
在数学教学中,教师应根据学生的实际情况和需求,选择适合他们的数学游戏,并合理运用上述措施,以促进他们的数学学习和进步。
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模糊数学在游戏奖励设置中的应用徐云龙1,张远四1,李剑英21中国矿业大学理学院,江苏徐州 (221008) 2中国矿业大学计算机学院,江苏徐州 (221008)E-mail :xuyunlong198705@摘 要:本文通过对虚拟世界不同奖励对于玩家满意度和人数的影响关系的深入分析,以及问题中要求保证虚拟世界平衡稳定性的考虑,将本题归结为含有众多影响因素的模糊评价问题,因此采用模糊数学分析方法来对问题进行分析建模。
我们在对问题进行充分分析的基础上,对此抽象问题进行了合理的假设,并提出了满意度评价尺度来分析不同类型的玩家对虚拟世界奖励的满意度函数,并通过归一化处理,最终得到虚拟世界满意度的综合评价函数。
关键词:玩家满意度 模糊评价 多层次综合模糊评价模型中图分类号:O231.引言随着信息时代的到来,越来越多的人加入到网上的虚拟世界中,虚拟世界既有与现实世界相同的一面,还有让人们体验现实世界中所无法经历的事件。
在许多虚拟世界中,玩家完成了任务后,系统会给予玩家一定的奖励,奖励的设计既关系到玩家的满意程度,也关系到虚拟世界的平衡和稳定。
在虚拟世界中,人物类型通常分为寻找虚拟人物、收集虚拟道具、杀死指定怪物等,投放的奖励通常包括人物经验、虚拟货币、虚拟道具等。
人物的奖励一般分为基本保障性激励和小概率得到的精细奖励,这两种类型的奖励对虚拟世界的平衡性和玩家的满意度都会产生不同程度的影响。
心理期望对满意度的影响也相当明显,一个任务周期即将结束时,操作效率往往会出现较明显的效果。
请考虑如下问题:(1)、根据你的理解确定设计奖励的主要依据和方法,并定量评价虚拟世界中的玩家满意程度。
(2)给出合理假设,建立数学模型,并用模型进行分析:如何设计奖励能提高玩家满意度。
(3)、当只有固定时间段内投放奖励时,玩家满意度和人数会如何变化。
举出一个或两个具体的事例说明你的模型。
2.模型的基本假设1、假设不同的任务类型完成任务可获得相同的奖励;2、假设玩家单位时间内完成的任务个数均相同,且不分任务等级;3、假设在不同周期内各奖励时间分配基本相同;4、假设玩家是在一固定级别下给予奖励。
3.假设符号说明为了便于描述问题,我们用一些符号来代替问题中涉及的一些基本变量,如表3-1所示: 表3-1 符号说明一览表 参数 说明()x f 杀死怪物所获取的经验函数)(1x E 对游戏经验的期望函数)(x g 杀死怪物所获得的虚拟货币函数)(x h 杀死怪物获得虚拟道具函数1M 玩家对杀死怪物获得经验的满意率2M 玩家对杀死怪物获得金钱的满意率3M 玩家对杀死怪物获得道具的满意率A 各因素间的权重分配 U 评价集合V因素集合R评价论域和因素论域之间的模糊关系可用评价矩阵B综合评价P对因素集V的划分v基本虚拟货币奖励1v基本人物经验奖励2v基本虚拟道具奖励3v小概率虚拟货币奖励4v小概率人物经验奖励5v小概率虚拟道具奖励6u生存的休闲娱乐需要1u虚拟世界的自我实现要求2u沟通交互的归属需求3u竞技性的成就需求4u信息获取的知识需求54.设计奖励问题的分析本问题涉及的是信息时代网络游戏的奖励设置问题。
在各种网络游戏中,玩家在完成任务后,系统都会对玩家给予一定的奖励,而奖励的设置好坏既关系到玩家的满意程度,也关系到虚拟世界的平衡和稳定。
由于不同的人玩游戏的目的不同,也就使他们对奖励的设置会产生不同的满意度。
据调查显示,目前网民最喜爱“角色扮演类”的游戏(58%),该类游戏提及率远高于其它类型。
而网民钟情网络游戏的原动力,主要在于他们将网络游戏作为一种缓解压力、放松身心(53.8%),同时又能寻找到竞争感(47.6%)和归属感(45.0%)的活动。
而各种网络游戏体现出的愉悦、刺激、协作、竞争等满足了其心理需求。
因此这也就是他们进行游戏的目的。
对于问题1,要求根据自己的理解确定设计奖励的主要依据和方法,并定量评价虚拟世界中的玩家满意程度。
我们根据各类调查报告,根据实际情况设置奖励,并对其进行综合评价,最终获得玩家满意程度的综合评价函数。
问题2要求给出合理假设,建立数学模型,并用模型进行分析:如何设计奖励能提高玩家满意度。
在对问题进行充分的分析以后,最终我们根据不同的玩家的不同需求,建立评价函数。
问题3是从实际出发,假设当只有游戏系统只在固定时间段内投放奖励时,讨论玩家满意度和人数的变化情况,并要求举出一个或两个具体实例来证明自己的模型。
4.1 游戏玩家目的性分析网络游戏具有社会性,玩家的需求和其在现实生活中的需求并没有根本的不同,一样遵循马斯诺的需求层次理论,但主要集中在归属需要、尊重需要和自我实现这些较高层次的精神需要上。
我们根据实际情况,将其分为以下5种情况:1、生存的休闲娱乐需要网络游戏作为传统游戏在网络中的延续,仍然具有游戏的最根本特性——休闲娱乐性。
在网络游戏中,无论是进行打怪、升级、竞争和交流,目的都是为了能在繁忙紧张的现实生活外获得新的愉快:特别是对一些年龄较大、接受能力较弱的玩家来说,他们玩游戏的唯一目的就是娱乐。
2、虚拟世界的自我实现要求麦肯罗汉在对游戏的分析中认为:“任何游戏,正像任何信息媒介一样,是个人或群体的延伸。
它对群体或个人的影响,是使群体或个人尚未如此延伸的部分实现重构。
”网络游戏是在一种虚拟环境中进行的,网路世界成为了巨大的生活演练场,各种生活形式通过计算机虚拟技术被虚拟化。
通过仿真技术,个体在互动中可以通过赋予游戏中角色一种性别、一些生理和心理的特征,而在自我的呈现之中建构各种自我。
但是这是一种虚幻的体现不是通过实际的社会奋斗,而是在网络的虚拟世界里得以满足,只是精神上的一种享受。
3、沟通交互的归属需求网络游戏是建立在互联网的基础上的,生而具有互联网沟通交互的特性,这是网络游戏区别于一般游戏的最大特点,甚至从某种角度来讲,网络游戏已经不仅仅是游戏,而是一种交流、沟通、互动的工具。
4、竞技性的成就需求游戏玩家在游戏中,通过个人努力完成一项富有挑战性的工作,并做得比别人完成的更好后,会获得一种非常喜悦的感受,通过联网,玩家能即时性地与无数人进行竞技,若能获得成就,其兴奋程度和满足程度是单机游戏所不能提供的。
这也是吸引玩家持续玩网络游戏的动机之一。
目前网络游戏有外挂的泛滥,一部分原因也在于玩家的这部分需求不能在正当途径得到最大满足而产生的不正常现象。
5、信息获取的知识需求网络游戏具有文化性,其内容是建立在一定的文化基础上。
通过游戏,玩家可以潜移默化的获得许多有关历史、文化、风俗及其他方面的知识,并且由于这些感知认识是通过自我互动而获得的,其学习效率和效益是枯燥的教科书所不能比拟的。
需要指出的是,这些需求并不是单独存在,而是相互交织。
首先,不同类型的玩家对游戏的心理诉求点是不同的,对网络游戏主题活动形式的喜好也有所区别,如Kim(2002)所做的有关游戏动机的试验研究就指出没,网络游戏玩家电子话生活方式的不同,玩游戏的动机也相应的有所区别。
4.2 游戏玩家统计信息差别不同年龄、收入水平、教育水平、网龄和性格的玩家对网络游戏的需求都很不同。
一般来说,年龄比较大的接受能力较弱的玩家就会以娱乐需求和交互需求为主;而年纪越轻,好奇心越强的玩家则会以自我实现和成就需求为主;玩游戏时间越长,对游戏的价值的感知也就越多,需求也越偏向高层次;其次,同一玩家对不同类型游戏的价值需求也有所不同。
对于网络游戏,自我实现需求、交互需求、成就需求是最为重要的。
因此我们在建立网络游戏的顾客价值体系,需要参照相应玩家的需求特性,做到有的放矢。
结合网络游戏的特点,我们将顾客满意度分为游戏体验、环境维护。
具体含义如下:游戏体验。
对于大部分网络游戏产品而言,这是一个最为基础且非常重要的要素。
这里所指的体验质量,包括以下几个方面的内容:游戏开发商所提供游戏内容的丰富性和有益性;游戏交互性和沟通性,其中包括顾客与游戏的交互(个人交互)和玩家之间的交互(社会交互)环境维护。
这是维护网络世界安定性的必要条件。
最终目的是为了给广大玩家提供一个公平、文明的游戏环境和游戏氛围,促进游戏的健康发展。
它是玩家非常关注的价值要素。
由于不同类型的玩家存在个体特性上的差异,因此本文考虑玩家特性的影响,并将玩家游戏特性分为两类:一类是统计因素,主要包括包括性别、年龄、收入、教育程度;另一类是目的因素,包括生存的休闲娱乐需要、虚拟世界的自我实现要求、沟通交互的归属需求、竞技性的成就需求、信息获取的知识需求。
4.3 设计奖励的依据根据上述的研究讨论,我们将游戏的奖励分为人物经验、虚拟货币、虚拟道具。
人物经验是游戏玩家级数变高所要积累的一个主要因素。
根据实际情况,人物经验会随着自身级别与怪物级别的差别变化而产生一定的变化。
在一定的范围内:若人物级别与怪物级别的差值为正的,则差值越大,其获得的经验就越多,但波动不会太大;若人物级别与怪物级别的差值为负,则差值越小,获得经验越少,小于一定的值时,则其经验就会降为一个几乎接近为零的数。
虚拟货币的奖励是对游戏玩家的一种基本性保障,它可以给玩家购买食品,药品,装备武器提供经济保证。
根据实际情况,虚拟货币的奖励也会随着自身级别与怪物级别的差别变化而产生一定的变化。
在一定的范围内:若人物级别与怪物级别的差值为正的,则差值越大,其获得的奖励就越多,但波动不会太大;若人物级别与怪物级别的差值为负,则差值越大,超过一定的值,则其奖励就会降为一个几乎接近为零的数。
虚拟道具的奖励是伴随着玩家做任务与杀死怪物而给予奖励的。
一般来说,若玩家做任务获得虚拟道具,则玩家只能够获得与自己级别相匹配的道具;若玩家杀死怪物所获得的道具,则是具有一定的几率的。
一般来说,获得比自己高很多的完美道具的几率很小,而获得与自己相同级别获低于自己级别的概率是很大的。
4.4 评价虚拟世界中的玩家的满意程度由于在虚拟世界中,玩家的满意程度是由人物经验、虚拟货币、虚拟道具三部分构成的,而在虚拟世界中三者的量化不同,人物经验、虚拟货币是以具体的数值形式给出的,而虚拟道具是以一种网络实物的形式的给出的。
因此应该要给三者一种综合的评价方式,以此来综合评价。
在此,我们将三者进行统一换算。
对于人物经验,根据实际情况,玩家每升一级,玩家再提升一级所需经验都会提高,设杀死一个怪物获取经验为()x f (L 3,2,1)=x ,玩家的对于杀死怪物所获得的经验也是不断变化的,但是总是存在着一个期望,将玩家游戏的期望函数设为。
这样定义玩家对人物经验的满意率)(1x E ()L 3,2,1=x )()(11x E x f M =。
对于虚拟货币,也可以近似的以此来进行定义。
由于杀死不同级别的怪物或者是完成不同级别的人物所获得的虚拟虚拟货币不同,但随着级别的变化存在着一个函数,而此时虚拟人物基本活动所需的虚拟货币为,这样就可以定义玩家对虚拟货币的满意率为)(x g (L 3,2,1=x ))(2x E )()(22x E x g M =。