第12章 X-Y坐标图(XY-Plot)
x-y图像哪个是横坐标
学习好坐标轴，区分横坐标和纵坐标一、坐标轴介绍两条数轴分别置于水平位置与垂直位置，取向右与向上的方向分别为两条数轴的正方向。
水平的数轴叫作x轴（x-axis）或横轴，垂直的数轴叫作y轴（y-axis）或纵轴，x轴y轴统称为坐标轴。
用来定义一个坐标系的一组直线或一组曲线；位于坐标轴上的点的位置由一个坐标值所唯一确定，而其他的坐标轴上的点的位置由一个坐标值所唯一确定，而其他的坐标在此轴上的值是零，二维坐标轴包括x轴和y轴，三维坐标轴包括x轴和y轴和z轴。
二、坐标的意义能够确定一个点在空间的位置的一个或一组数，叫做这个点的坐标。
通常由这个点到垂直相交的若干条固定的直线的距离来表示。
这些直线叫做坐标轴。
三、坐标系介绍在数学中，可以用一条直线上的点表示数，这条直线叫做数轴，在数学中有着广泛的运用。
两根互相垂直且原点重合的数轴可以构成平面直角坐标系；三根互相垂直且原点重合的数轴可以构成空间直角坐标系。
在平面直角坐标系中两条互相垂直的数轴中，水平的数轴叫x轴或横轴，取向右为正方向，铅直的数轴叫做y轴或纵轴，去向上为正方向，两轴交点o是原点。
四、坐标系的由来有一天，笛卡尔(法国哲学家、数学家、物理学家)生病卧床，但他头脑一直没有休息，在反复思考一个问题：几何图形是直观的，而代数方程则比较抽象，能不能用几何图形来表示方程呢？这里，关键是如何把组成几何的图形的点和满足方程的每一组“数”上钩。
他就拼命琢磨。
通过什么样的办法、才能把“点”和“数”联系起来。
突然，他看见屋顶角上的一只蜘蛛，拉着丝垂了下来，一会儿，蜘蛛又顺着丝爬上去，在上边左右拉丝。
蜘蛛的“表演”，使笛卡尔思路豁然开朗。
他想，可以把蜘蛛看作一个点，它在屋子里可以上、下、左、右运动，能不能把蜘蛛的每个位置用一组数确定下来呢？他又想，屋子里相邻的两面墙与地面交出了三条直线，如果把地面上的墙角作为起点，把交出来的三条线作为三根数轴，那么空间中任意一点的位置，不是都可以用这三根数轴上找到的有顺序的三个数来表示吗？反过来，任意给一组三个有顺序的数，例如3、 2、1，也可以用空间中的一个点P来表示它们。
第12章 周期对称结构的模态分析
（8）在Define Material Model Behavior对话框中，单击菜单Material >Exit，或者
单击对话框右上角的按钮退出材料模型定义对话框，完成对材料模型的定义。
应用力学研究所
李永强
§9.2 建立模型
建立轮盘截面
本节将根据给出的点的坐标创建关键点，然后有这些关键点创建出盘面模型，需 要注意的是，在轴对称分析中，要求模型必须位于总体XY平面内，而且轴对称结构的 对称轴必须为总体Y轴（本例中由于模型是根据点坐标值创建，通过这些点创立的模型 已经满足了这些条件）。 在轴对称分析中总体Y轴表示结构的轴向，X轴表示径向，Z轴表示径向。
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李永强
§12.2 建立模型
对盘截面进行旋转生成实体
盘上有六个均压孔，因此盘的基本扇区应该为整个盘的六分之一，即60度。将
上一节创建的截面绕其盘的轴（这里为总体Z轴）旋转60度即可生成盘的基本扇区。 （1）单击Main Menu>Preprocessor>Modeling>Create>Keypoints>In Active CS， 弹出Create Keypoint in Active Coordinate System对话框。 （2）创建如下关键点以构成盘的旋转轴：
切线的创建。
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§9.2 建立模型
建立轮盘截面
（24）选择线L2，单击OK按钮，弹出点选择对话框，要求选择切点。 （25）选择关键点3，单击OK按钮，弹出点选择对话框，要求选择欲创建的线的 另外一个端点。 （26）选择关键点13，单击OK按钮。弹出创建切线的对话框。
（27）单击OK按钮，创建出要求的切线，关闭对话框。
xy坐标图
XY坐标图1. 介绍XY坐标图是一种常用的数据可视化方法，常用于研究和展示两个变量之间的关系。
它将数据点绘制在一个平面直角坐标系中，其中水平轴表示一个变量，垂直轴表示另一个变量。
XY坐标图可以帮助我们快速了解变量之间的趋势、分布和相关性。
在本文档中，我们将介绍如何制作XY坐标图，包括准备数据、选择合适的图表类型、使用Markdown文本格式输出等。
2. 准备数据制作XY坐标图的第一步是准备数据。
数据应该是一组有序的（x，y）数对，其中x和y代表两个变量的值。
例如，以下是一组示例数据：X Y1 52 73 44 95 63. 选择图表类型接下来，我们需要选择适合数据的图表类型。
在XY坐标图中，常用的图表类型有散点图和折线图。
•散点图：将数据点绘制为散点，适合显示变量之间的分布和关系。
•折线图：通过连接数据点的线段，适合显示随着x值变化，y值的趋势和变化。
根据数据的特点和目标，选择合适的图表类型进行制作。
4. 制作XY坐标图在制作XY坐标图时，可以使用各种可视化工具和库，如matplotlib和ggplot。
下面是使用matplotlib制作散点图和折线图的示例代码：import matplotlib.pyplot as plt# 准备数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [5, 7, 4, 9, 6]# 绘制散点图plt.scatter(x, y)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Scatter Plot')# 绘制折线图plt.plot(x, y)plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')plt.title('Line Plot')# 显示图表plt.show()5. 输出结果将制作好的XY坐标图以Markdown文本格式输出，可以在文档中轻松插入并与其他内容一起显示。
plotyy在matlab中的用法
plotyy在matlab中的用法plotyy是Matlab中的一个函数，用于在同一图中绘制两个不同的y 轴的曲线。
它可以帮助我们更清晰地展示两个不同变量之间的关系，提高数据可视化的效果。
在Matlab中，我们经常需要绘制多个变量之间的关系，但是如果这些变量的取值范围相差较大，那么在同一张图上绘制可能会导致其中一个变量的曲线被另一个变量的曲线所掩盖，从而无法准确观察到两者之间的关系。
这时，plotyy函数就派上了用场。
plotyy函数的基本用法如下：```[hAx, hLine1, hLine2] = plotyy(x1, y1, x2, y2, 'plot1', 'plot2')```其中，x1和y1是第一个曲线的横坐标和纵坐标数据，x2和y2是第二个曲线的横坐标和纵坐标数据。
'plot1'和'plot2'是可选参数，用于指定第一个曲线和第二个曲线的样式。
通过plotyy函数绘制的图形中，左侧的y轴对应第一个曲线，右侧的y轴对应第二个曲线。
我们可以通过设置不同的y轴范围，使得两个曲线在同一张图上都能够清晰地展示出来。
下面我们以一个简单的例子来说明plotyy函数的用法。
假设我们要绘制一个月份和温度之间的关系图，同时还要展示降雨量的变化。
我们可以先生成一些随机的数据作为示例数据：```x = 1:12; % 月份y1 = randi([0, 30], 1, 12); % 温度y2 = randi([0, 100], 1, 12); % 降雨量```然后，我们可以使用plotyy函数将这两个变量的曲线绘制在同一张图上：```[hAx, hLine1, hLine2] = plotyy(x, y1, x, y2, 'plot', 'plot');```接下来，我们可以对图形进行一些个性化的设置，比如设置y轴的范围、曲线的颜色和线型等：```set(hAx(1), 'YLim', [0, 30]); % 设置第一个y轴的范围set(hAx(2), 'YLim', [0, 100]); % 设置第二个y轴的范围set(hLine1, 'Color', 'r', 'LineStyle', '-'); % 设置第一个曲线的颜色和线型set(hLine2, 'Color', 'b', 'LineStyle', '--'); % 设置第二个曲线的颜色和线型```最后，我们可以添加一些标签和标题，使得图形更加清晰易懂：```xlabel('月份');ylabel(hAx(1), '温度');ylabel(hAx(2), '降雨量');title('月份、温度和降雨量关系图');```通过以上步骤，我们就可以得到一张包含两个y轴的关系图，清晰地展示了月份、温度和降雨量之间的关系。
xyplot 用法 -回复
xyplot 用法-回复xyplot是R语言中一个常用的数据可视化函数，它可以用来绘制二维散点图、折线图、曲线图等。
在本文中，我们将一步一步详细回答关于xyplot的用法。
首先，我们需要了解xyplot函数的基本语法。
它的基本形式如下：Rxyplot(y ~ x,data = dataset,type = "p",main = "Main Title",xlab = "X-axis Label",ylab = "Y-axis Label",col = "blue",pch = 16)其中，`y`和`x`是两个变量，在散点图中分别表示y轴和x轴的数据。
`data`参数指定了数据集，可以是一个数据框或者一个矩阵。
`type`参数表示绘图类型，可以选择"p"（散点图）、"l"（折线图）或者"b"（折线和散点图）。
`main`、`xlab`和`ylab`分别指定了图的标题、x轴标签和y轴标签。
`col`参数定义了散点的颜色，可以是一个具体的颜色名或者一个颜色向量。
`pch`参数用来指定散点的形状。
除了这些基本参数，xyplot还支持很多其他的可选参数。
比如，我们可以使用`subset`参数对数据集进行子集选择，只显示满足条件的数据点。
我们可以使用`groups`参数对数据进行分组，并以不同的颜色或形状来表示不同的组。
我们还可以通过设置`panel`参数来自定义绘图面板的外观和布局。
总之，xyplot非常灵活，可以根据不同需求进行各种定制。
接下来，我们以一个具体的例子来说明xyplot的使用。
假设我们有一份关于房价的数据集，其中包含内部面积（x）和售价（y）两个变量。
我们想要通过散点图来展示这两个变量之间的关系。
首先，我们需要导入数据集。
假设数据集的名字是"house_data"，我们可以使用以下命令来导入数据：Rhouse_data <- read.csv("house_data.csv")接下来，我们使用xyplot来绘制散点图：Rxyplot(SalePrice ~ InteriorArea,data = house_data,type = "p",main = "Scatter Plot of Sale Price vs. Interior Area",xlab = "Interior Area (sqft)",ylab = "Sale Price ()",col = "blue",pch = 16)上述代码中，我们使用变量名"SalePrice"和"InteriorArea"来表示y轴和x轴的数据，并指定数据集为"house_data"。
java xyplot用法
java xyplot用法Java XYPlot是JFreeChart图表库中的一个重要组件，用于创建XY 坐标系图表。
在Java应用程序中，通过使用XYPlot可以实现各种各样的XY坐标系图表，如折线图、散点图、面积图等。
本文将介绍Java XYPlot的基本用法，包括创建XYPlot对象、设置坐标轴、添加数据集等操作。
1. 创建XYPlot对象要使用Java XYPlot，首先需要创建一个XYPlot对象并将其添加到JFreeChart图表中。
以下是创建XYPlot对象的基本代码示例：```javaXYPlot plot = new XYPlot();```2. 设置坐标轴在创建XYPlot对象后，需要设置XY坐标系的坐标轴，包括X轴和Y轴。
可以设置坐标轴的标题、颜色、刻度、刻度标签等属性。
以下是设置X轴和Y轴的示例代码：```javaplot.setDomainAxis(new NumberAxis("X轴"));plot.setRangeAxis(new NumberAxis("Y轴"));```3. 添加数据集在设置坐标轴后，需要向XYPlot中添加数据集，以便在图表中显示数据。
可以通过创建XYSeries对象并向其中添加数据点来实现。
以下是添加数据集的示例代码：```javaXYSeries series = new XYSeries("数据集");series.add(1.0, 1.0);series.add(2.0, 2.0);series.add(3.0, 3.0);XYDataset dataset = new XYSeriesCollection(series);plot.setDataset(dataset);```4. 设置图表样式除了设置坐标轴和添加数据集之外，还可以设置XYPlot的样式，如背景色、边框、线条颜色等。
plot函数参数含义
plot函数参数含义plot函数是在编程语言中常用的用于绘制图形的函数。
它通常在数据可视化和数据分析中起到重要的作用。
plot函数的参数含义如下：1. x：表示绘图的x轴数据，可以是一个数值型向量或者矩阵，也可以是一个由数值型向量组成的列表。
x轴通常代表自变量。
2. y：表示绘图的y轴数据，具有与参数x类似的取值范围。
y轴通常代表因变量。
3. type：表示绘图的类型，常见的取值包括 "p"（散点图）、"l"（折线图）、"b"（同时绘制折线和散点）、"h"（高度图）等。
可以根据具体需求选择不同的类型。
4. main：表示绘图的主标题，在图形的顶部中心显示。
可以使用字符向量或字符串作为参数，用于描述整个图形的主题。
5. xlab：表示x轴的标签，在x轴的下方显示。
通常用于对x轴进行描述，如变量的名称或单位。
6. ylab：表示y轴的标签，在y轴的左侧显示。
通常用于对y轴进行描述，如变量的名称或单位。
7. xlim：表示x轴的取值范围，使用数值型向量表示，例如c(0, 10)表示x轴的范围为0到10。
可以根据实际情况调整x轴显示的范围。
8. ylim：表示y轴的取值范围，使用数值型向量表示，例如c(0, 100)表示y轴的范围为0到100。
可以根据实际情况调整y轴显示的范围。
9. col：表示绘图的线条或点的颜色。
可以使用预定义的颜色名称或代表颜色的数值。
例如，"red"表示红色，1表示黑色。
10. pch：表示绘图的散点图或折线图的点的形状。
可以使用预定义的形状代码或数值。
例如，pch=16表示使用实心圆形点，pch=1表示使用实心点。
这些参数可以根据具体需求进行调整，以获得理想的图形效果。
plot函数的灵活性使得它成为数据可视化和数据分析的常用工具之一。
通过调整这些参数，我们可以绘制出各种各样的图形，从而更好地理解和呈现数据。
第12章 第3节 实验：电池电动势和内阻的测量 新教材高中物理必修第三册(人教版)(解析版)
第3节 实验：电池电动势和内阻的测量一、实验目的1．掌握测量电源电动势和内阻的实验原理、实验电路和实验方法． 2．学会用图像法处理实验数据．3．会对测量误差进行分析，了解测量中减小误差的方法． 二、实验原理(1)如图甲所示，改变滑动变阻器的阻值，从电流表、电压表中读出几组I 和U 的值，由U ＝E －Ir 可得E ＝I 1U 2－I 2U 1I 1－I 2，r ＝U 2－U 1I 1－I 2．甲 乙(2)为了减小误差，至少测出6组U 和I 值，且变化范围要大些．然后在U －I 图中描点作图，由图线的纵轴截距和斜率找出E 、r ⎝⎛⎭⎫r ＝⎪⎪⎪⎪ΔU ΔI ，如图乙所示． 三、实验器材待测电池一节，电流表、电压表各一个，滑动变阻器一个，开关一个，导线若干． 四、实验步骤1．确定电流表、电压表的量程，按图连接好电路，并将滑动变阻器的滑片移到使接入电路的阻值为最大值的一端．2．闭合开关S ，接通电路，将滑动变阻器的滑片由一端向另一端移动，从电流表有明显读数开始，记录一组电流表、电压表的读数．3．按同样的方法操作，依次记录多组U 、I 值． 4．断开开关S ，拆除电路．5．以U 为纵轴，I 为横轴，将记录的电压、电流标在U －I 坐标图上，过这些点作一条直线，根据纵轴截距求出电动势，根据图线的斜率大小求出内阻．五、数据处理为减小测量误差，本实验常选用以下两种数据处理方法： 1．公式法利用依次记录的多组数据(一般为6组)，分别记录如下表所示：实验序号 1 2 3 4 5 6 I /A I 1 I 2 I 3 I 4 I 5 I 6 U 外/VU 1U 2U 3U 4U 5U 6分别将1、4组，2、5组，3、6组数据代入方程组解出E 1、r 1、E 2、r 2、E 3、r 3，求出它们的平均值．以E ＝E 1＋E 2＋E 33，r ＝r 1＋r 2＋r 33作为测量结果．2．图像法把测出的多组U 、I 值，在U －I 图中描点画图像，使U －I 图像的直线经过大多数坐标点或使各坐标点大致分布在直线的两侧，如图所示，由U ＝E －Ir 可知：(1)纵轴截距等于电源的电动势E ，横轴截距等于外电路短路时的电流I m ＝Er ．(2)直线斜率的绝对值等于电源的内阻r ＝⎪⎪⎪⎪ΔU ΔI ＝EI m ． (3)若电源内阻r ＝0(理想电源)，则U ＝E ． 六、误差分析 1．偶然误差主要来源于电压表和电流表的读数以及作U －I 图像时描点不准确． 2．系统误差主要原因是未考虑电压表的分流作用，使得电流表上读出的数值比实际的总电流(即流过电源的电流)要小一些，U 越大，电流表的读数与总电流的偏差就越大，将测量结果与真实情况在U －I 坐标系中表示出来，如图所示，可见E 测<E 真，r 测<r 真．七、注意事项1．为使电池的路端电压有明显变化，应选取内阻较大的旧干电池和内阻较大的电压表． 2．实验中不能将电流调得过大，且读数要快，读完后立即切断电源，防止干电池因电流放电时间过长导致内阻r 发生明显变化．3．若干电池的路端电压变化不很明显，则作图像时纵轴的单位可取得小一些，且纵轴起点可不从0开始．如图所示，此时图线与纵轴交点仍为电池的电动势E ，但图线与横轴交点不再是短路电流，内阻要在直线上取较远的两点用r ＝⎪⎪⎪⎪ΔU ΔI 求出．要点一 实验原理和仪器选择某同学用伏安法测一节干电池的电动势E 和内电阻r ，所给的其他器材有：甲 乙 丙A ．电压表V(0～3～15 V)B ．电流表A(0～0.6～3 A)C ．变阻器R 1(20 Ω，1 A)D ．变阻器R 2(1 000 Ω，0.1 A)E ．电阻箱R (0～999.9 Ω)F ．开关和导线若干(1)实验中电压表应选用的量程为________(选填“0～3 V ”或“0～15 V ”)，电流表应选用的量程为__________(选填“0～0.6 A ”或“0～3 A ”)，变阻器应选用________(选填“R 1”或“R 2”)；(2)根据实验要求在图甲虚线框中画出电路图，并补充连接实物电路图乙；(3)测出几组电流、电压的数值，并画出图像如图丙所示，由图像知该电池的电动势E ＝________ V ，内阻r ＝________ Ω．解析 (1)由图可知，电流小于0.6 A ，故电流表应选用的量程为0～0.6 A ；而电池的电动势约为1.5 V ，故电压表应选用的量程为0～3 V ；为了调节方便并能减小误差，故变阻器应选用R 1．(2)对照电路原理图，连接实物图．(3)图像的纵轴截距表示电动势，故电动势为E ＝1.5 V ；图线斜率的绝对值表示电源的内阻，故r ＝1.5－1.00.2Ω＝2.5 Ω．答案 (1)0～3 V 0～0.6 A R 1(2)(3)1.5 2.5 [题后总结](1)用伏安法测电池的电动势和内阻的实验电路，电流表采用内接法． (2)图像法处理实验数据，要结合公式理解图像的斜率及截距的含义．[训练1] 用如图所示电路测量一节干电池的电动势和内阻．电池的内阻较小，为了防止在调节滑动变阻器时造成短路，电路中用一个定值电阻R 0起保护作用．除电池、开关和导线外，可供使用的实验器材如下：A ．电流表(量程0～0.6 A 、0～3 A)B ．电压表(量程0～3 V 、0～15 V)C ．定值电阻(阻值1 Ω)D ．定值电阻(阻值10 Ω)E ．滑动变阻器(阻值范围0～10 Ω)F ．滑动变阻器(阻值范围0～100 Ω)(1)要正确完成实验，电压表的量程应选择________ V ，电流表的量程应选择________ A ；R 0应选择________ Ω的定值电阻，R 应选择阻值范围是________ Ω的滑动变阻器．(2)引起该实验系统误差的主要原因是_________________________________．解析(1)由于一节干电池的电动势约1.5 V，故电压表量程选0～3 V；估算电流时，考虑到干电池电阻一般为几欧左右，加上保护电阻，最大电流在0.5 A左右，故电流表量程选0～0.6 A；由于电池的内阻较小，所以保护电阻不宜太大，否则会使得电流表、电压表的示数的范围小，造成较大误差；滑动变阻器的最大阻值一般比电池内阻大几倍为宜，选取0～10 Ω的滑动变阻器能很好地控制电路中的电流和电压，若选取0～100 Ω的滑动变阻器，会出现电表的示数开始时几乎不变最后突然变化的现象．(2)系统误差一般是由测量工具和测量方法造成的，一般具有倾向性，总是偏大或者偏小．本实验中由于电压表的分流作用，电流表的示数总是比真实值小，引起系统误差．答案(1)0～30～0.610～10(2)电压表的分流作用要点二数据处理和误差分析某同学在用电流表和电压表测电池的电动势和内阻的实验中，串联了一只2.5 Ω的保护电阻R0，实验电路如图甲所示．(1)请按图甲电路原理图把图乙中的实物利用笔画线代替导线连接起来．甲乙丙(2)该同学顺利完成实验，测得下列数据，根据数据在图丙坐标图中画出U－I图线．由图知：电池的电动势为________，内阻为________．I/A0.100.170.230.30U/V 1.20 1.000.800.60(3)考虑电表统误差的原因是________________________________________________________________________．(4)实验所得的电池的电动势和内阻的测量值与真实值比较：E测________E真，r测________r真．(均选填“<”“＝”或“>”)解析(1)对照电路图连线即可，要注意电表的正、负接线柱，实物图连线如图所示．(2)U－I图线是一条倾斜的直线，描点作图，如图所示．纵轴截距为1.50 V，所以电池的电动势E＝1.50 V图线斜率的绝对值|k|＝1.50－0.200.43Ω≈3.0 Ω则内阻r＝3.0 Ω－2.5 Ω＝0.5 Ω(3)电流表所测得的电流小于通过电源的电流，因为电压表内阻有分流作用．(4)保护电阻等效到电源的内部，电压表测得的电压为外电压，电流表所测得的电流偏小，作出U－I图线的测量图线和实际图线，虚线表示实际图线，从图线可以看出，电源的电动势和内阻的测量值均小于真实值．答案(1)见解析图(2)1.50 V0.5 Ω(3)电压表内阻有分流作用(4)<<[题后总结]测电池的电动势和内阻时，U－I图像的纵坐标一般不从0开始，在求内阻时应特别注意这一点，否则易出错．[训练2]在用电流表和电压表测电池的电动势和内阻的实验中，所用电流表和电压表的内阻分别为0.1 Ω和1 kΩ，下面分别为实验原理图及所需元件图．(1)试在实物图中画出连线，将元件按原理图连接成实验电路．(2)一位同学记录的6组数据见下表．试根据这些数据在坐标图中画出U －I 图线，根据图像读出电池的电动势E ＝________ V ，根据图像求出电池内阻r ＝________ Ω．I /A 0.12 0.20 0.31 0.32 0.50 0.57 U /V1.371.321.241.181.101.05解析 (1)按照原理图将实物连接，如图所示．(2)根据表格中U 、I 数据，在U －I 坐标系上描点连线如图，连直线时，根据第四组数据(0.32 A,1.18 V)描出的点应该舍去，然后将直线延长，交纵轴于U 1＝1.47 V ，此即电池电动势E ；交横轴于I 2＝0.65 A ，注意此时U 2＝1.00 V ，由闭合电路欧姆定律得I 2＝E －U 2r ，求得r ＝E －U 2I 2＝1.47－1.000.65Ω≈0.72 Ω．答案 (1)见解析图 (2)见解析图 1.47±0.02 0.72±0.05 要点三 创新实验设计某学习小组的同学设计了如图所示的电路来测量定值电阻R0的阻值(约为几欧到十几欧)及电源的电动势E和内阻r．实验器材有：待测电源，待测电阻R0，电流表A(量程为0.6 A，内阻不计)，电阻箱R(0～99.9 Ω)，开关S1和S2，导线若干．(1)先测电阻R0的阻值．请将学习小组同学的操作补充完整；先闭合S1和S2，调节电阻箱，读出其示数R1和对应的电流表示数I，然后________________________，使电流表的示数仍为I，读出此时电阻箱的示数R2．则电阻R0的表达式为R0＝________．(2)同学们通过上述操作，测得电阻R0＝9.5 Ω，继续测电源的电动势E和内阻r．该小组同学的做法是：闭合S1，断开S2，多次调节电阻箱，读出多组电阻箱示数R和对应的电流表示数I，如下表数据：组数1234 5电阻R/Ω0 3.0 6.012.018.0电流I/A0.500.400.330.250.20①根据图给定的坐标系并结合以上数据描点作图．②利用图像求出该电源的电动势E＝________ V，内阻r＝________ Ω(保留两位有效数字)．解析(1)器材中只有电流表而没有电压表，无法由伏安法求出电阻，故只能利用电阻箱得出待测电阻的阻值；当电路中电流相同时，电阻也应相同；因此可以控制电流相同，利用电阻箱的电阻间接得出待测电阻的阻值；因此缺少的步骤应为：断开S2，调节电阻箱的阻值，使电流表的示数仍为I；而待测电阻等于两次电阻箱的示数之差，即R0＝R1－R2．(2)①描点连线如图所示．②由闭合电路欧姆定律知E ＝I (R ＋R 0＋r ) 可得1I ＝R E ＋R 0＋r E结合图像可知E ＝6.0 V ，r ＝2.5 Ω．答案 (1)断开S 2，调节电阻箱的阻值 R 1－R 2 (2)①见解析图 ②6.0 2.5 [题后总结](1)实验仪器不一定是电压表和电流表． (2)测量数据不一定是电压和电流．(3)所画图像多种多样，不一定是U －I 图像．[训练3] 某同学为了测量某电池的电动势E 和内阻r ，采用如图甲所示的电路，其中定值电阻R 0＝5.0 Ω，电压表V 1的内阻约5.5 kΩ．实验中，移动滑动变阻器滑片，测出电压表V 1和V 2的多组U 1、U 2数据，记录的数据如下表所示．实验次数 1 2 3 4 5 6 U 1/V 0.50 1.00 1.50 1.70 2.00 2.50 U 2/V8.457.907.607.136.806.27甲 乙(1)根据表中的数据，在图乙中画出U 2 － U 1图像．(2)根据(1)中所画图线可得出该电源的电动势E ＝________ V ，内阻r ＝________ Ω(结果保留两位小数)．(3)为提高实验的精度，下列做法可行的是________．A ．适当减小R 0，可使内阻测量值更接近真实值B ．适当增大R 0，可使内阻测量值更接近真实值C ．将纵坐标改为U 1＋U 2可以使电动势测量值更接近真实值D ．将纵坐标改为U 1＋U 2不能使电动势测量值更接近真实值 解析 (1)先描点，后连线，舍去偏离连线较远的点，如图所示．(2)由闭合电路欧姆定律得E ＝U 1＋U 2＋U 1R 0r ，则U 2＝E －⎝⎛⎭⎫1＋r R 0U 1，由U 2－U 1图像纵轴截距等于电源的电动势，可得E ＝9.00 V ，由图像的斜率大小k ＝1＋rR 0，解得内阻r ＝0.5Ω．(3)适当减小R 0，可减小电压表V 1内阻的影响，可使电源内阻的测量值更接近真实值，选项A 正确，选项B 错误；由于画出U 2－ U 1图像时已考虑了定值电阻的分压，将纵坐标改为U 1＋U 2，不能使电动势测量值更接近真实值，选项D 正确，选项C 错误．答案 (1)见解析图 (2)9.00(8.95～9.05均正确) 0.5(0.34～0.39均正确) (3)AD。
最全的MATLAB绘图命令
Matlab绘图强大的绘图功能是Matlab的特点之一，Matlab提供了一系列的绘图函数，用户不需要过多的考虑绘图的细节，只需要给出一些基本参数就能得到所需图形，这类函数称为高层绘图函数。
此外，Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作。
这类操作将图形的每个图形元素（如坐标轴、曲线、文字等）看做一个独立的对象，系统给每个对象分配一个句柄，可以通过句柄对该图形元素进行操作，而不影响其他部分。
本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法，在此基础上，再介绍可以操作和控制各种图形对象的低层绘图操作。
一．二维绘图二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。
可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。
二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。
一．绘制二维曲线的基本函数在Matlab中，最基本而且应用最为广泛的绘图函数为plot，利用它可以在二维平面上绘制出不同的曲线。
1． plot函数的基本用法plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y 坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。
plot函数的应用格式plot(x,y) 其中x,y为长度相同的向量，存储x坐标和y坐标。
例51 在[0 , 2pi]区间，绘制曲线程序如下：在命令窗口中输入以下命令>> x=0:pi/100:2*pi;>> y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线注意：指数函数和正弦函数之间要用点乘运算，因为二者是向量。
例52 绘制曲线这是以参数形式给出的曲线方程，只要给定参数向量，再分别求出x,y向量即可输出曲线：>> t=-pi:pi/100:pi;>> x=t.*cos(3*t);>> y=t.*sin(t).*sin(t);>> plot(x,y)程序执行后，打开一个图形窗口，在其中绘制出如下曲线以上提到plot函数的自变量x,y为长度相同的向量，这是最常见、最基本的用法。
plot画图XY坐标轴的线长
plot画图XY坐标轴的线长
在数学中，坐标轴是一种用于描述空间点的符号，它是由一条水平线和一条垂直线组成的。
可以使用坐标轴来表示任意点的位置，以及它们之间的关系。
在MATLAB中，可以使用plot命令在当前坐标轴上绘制点，线和区域。
plot函数默认将坐标轴设置为最大可能范围，即从最小值到最大值，但是可以通过更改xlim和ylim参数来更改坐标轴的长度。
首先，需要了解要绘制的图形的坐标范围，以便自定义坐标轴的长度。
例如，如果要绘制从-2到4的线，那么坐标轴的长度应该设置为-2到4。
为此，可以使用xlim和ylim函数：xlim(-2,4)，ylim(-2,4)。
其次，可以使用plot函数绘制数据点，线和区域。
通过指定x、y和颜色参数，可以将图形绘制在定义的坐标轴上。
例如，下面的代码可以绘制从-2到4的线：plot(x,-2:4，‘r’)。
总之，通过使用plot函数，xlim和ylim函数，可以自定义坐标轴的长度，从而可以创建完整的数据可视化图形。
这种方法不仅非常简单，而且可以有效地描绘数据，探索其内在的规律。
有了这个能力，就可以更好地理解和分析数据，从而改善业务流程。
计算机图形学第二版(陆枫)课后习题答案部分
计算机图形学第二版（陆枫）课后习题集第一章绪论概念：计算机图形学、图形、图像、点阵法、参数法、图形的几何要素、非几何要素、数字图像处理；计算机图形学和计算机视觉的概念及三者之间的关系；计算机图形系统的功能、计算机图形系统的总体结构。
第二章图形设备图形输入设备：有哪些。
图形显示设备：CRT的结构、原理和工作方式。
彩色CRT：结构、原理。
随机扫描和光栅扫描的图形显示器的结构和工作原理。
图形显示子系统：分辨率、像素与帧缓存、颜色查找表等基本概念，分辨率的计算第三章交互式技术什么是输入模式的问题，有哪几种输入模式。
第四章图形的表示与数据结构自学，建议至少阅读一遍第五章基本图形生成算法概念：点阵字符和矢量字符；直线和圆的扫描转换算法；多边形的扫描转换：有效边表算法；区域填充：4／8连通的边界／泛填充算法；内外测试：奇偶规则，非零环绕数规则；反走样：反走样和走样的概念，过取样和区域取样。
5.1.2 中点 Bresenham 算法（P109）5.1.2 改进 Bresenham 算法（P112）习题解答习题5（P144）5.3 试用中点Bresenham算法画直线段的原理推导斜率为负且大于1的直线段绘制过程（要求写清原理、误差函数、递推公式及最终画图过程）。
（P111）解： k<=-1 |△y|/|△x|>=1 y为最大位移方向故有构造判别式：推导d各种情况的方法(设理想直线与y=yi+1的交点为Q)：所以有： y Q-kx Q-b=0 且y M=y Qd=f(x M-kx M-b-(y Q-kx Q-b)=k(x Q-x M)所以，当k<0，d>0时，M点在Q点右侧（Q在M左），取左点 P l(x i-1,y i+1)。
d<0时，M点在Q点左侧（Q在M右），取右点 Pr(x i,y i+1)。
d=0时，M点与Q点重合（Q在M点），约定取右点 Pr(x i,y i+1) 。
所以有递推公式的推导：d2=f(x i-1.5,y i+2)当d>0时,d2=y i+2-k(x i-1.5)-b 增量为1+k=d1+1+k当d<0时,d2=y i+2-k(x i-0.5)-b 增量为1=d1+1当d=0时,5.7 利用中点 Bresenham 画圆算法的原理，推导第一象限y＝0到y＝x圆弧段的扫描转换算法（要求写清原理、误差函数、递推公式及最终画图过程）。
Pytho应用基础教学课件-Matplotlib 数据可视化
案例
【例】能见度设置：在坐标轴中设置可能会被遮挡的内容的透明度。
➊ import numpy as np x = np.linspace(-4,4,20) y =x +1
➋ plt.figure() plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1) plt.ylim(-2, 2)
['大跌', '小跌', '不错 $\\alpha$', '很好', '超级好'], fontproperties='SimHei') ➒ plt.show()
图例
图例是可视化图像中帮助识别图线的重要元 素， 尤其是图像中线型复杂、数量较多 时 。 在 Matplotlib 中， 设置图例通常有两种 方式：一种是添加 label 参数， 另一种是调 用 ax.legend() 或者 plt.legend()。 其中， 在 plt.legend() 中可以通过传入 loc 参数， 来调整图例的位置，具体的 loc 参数位置对 应如表所示。
其中，x、y 是对应的坐标数据，color 用来指定折线的颜色，linewidth 指定折线的宽度， linestyle 指定折线的样式。
案例
【例】折线图示例。
➊ import matplotlib.pyplot as plt ➋ import numpy as np ➌ import math ➍ import datetime ➎ recordings = [datetime.date(2020,9,1),datetime.date(2020,9,2),
xy坐标序列 曲线 和屏幕相交的点坐标
xy坐标序列是指在二维坐标系中，以一组(x, y)坐标的形式表示的数据集合。
这种序列通常用于描述曲线的形状、运动轨迹或者其他与空间位置有关的信息。
通过分析xy坐标序列，我们可以得到许多有用的信息，比如曲线的形状、斜率变化、曲线与其他曲线或者直线的交点坐标等。
一、xy坐标序列的意义和应用1.描述曲线形状：通过xy坐标序列，我们可以用一组离散的坐标点来近似表示曲线的形状，从而更直观地观察和分析曲线的特征。
2.运动轨迹分析：在物理学和工程学中，对于移动物体的运动轨迹，我们可以通过记录物体在不同时间点的位置坐标，得到xy坐标序列，从而分析物体的运动情况，比如速度、加速度等。
3.数据处理和图形展示：在计算机图形学和数据处理领域，xy坐标序列可以作为基本数据形式，用于图形绘制、数据可视化和信息展示。
二、如何得到xy坐标序列一般情况下，我们可以通过实验测量、数学计算或者从已有的实验数据中提取得到xy坐标序列。
下面介绍两种常见的方法：1.实验测量：在实验室或者现场，我们可以通过仪器设备或者传感器来测量目标物体的位置坐标，得到一系列的xy坐标数据。
2.数学计算：对于一些经典的数学函数和曲线，我们可以通过数学计算的方法得到对应的xy坐标序列，比如正弦曲线、余弦曲线、指数函数曲线等。
三、曲线与屏幕相交的点坐标计算当我们已经得到了xy坐标序列，并且将其用于绘制曲线时，通常需要进一步计算曲线与屏幕或者其他曲线之间的交点坐标。
这对于图形显示、碰撞检测和曲线切割等应用具有重要意义。
1.直线与屏幕交点计算：对于直线和屏幕的相交，我们可以通过直线的方程和屏幕的边界方程，求解它们的交点坐标，从而确定直线在屏幕上的显示范围。
2.曲线与屏幕交点计算：对于曲线和屏幕的相交，由于曲线通常是非线性的，因此需要采用数值计算或者数值逼近的方法来求解曲线与屏幕的交点。
常用的算法包括二分法、牛顿迭代法、割线法等。
3.对于二维平面内的曲线与曲线之间的交点计算，通常需要将曲线方程转化为参数方程或者向量方程，然后通过参数方程的化简和求解，得到曲线之间的交点坐标。
Matlab绘制曲线方法
t=0.1:0.1:3*pi;
y=sin(t);
figure(1)
semilogx(t,y)
grid on
%为图形窗口添加网格
figure(2)
semilogy(t,y)
figure(3)
loglog(t,y)
第4章 Matlab的图形功能
d.双 y 轴图形 绘制左右均有 y 轴的图形 plotyy(x1,y1,x2,y2)
第4章 Matlab的图形功能
三、三维绘图 1. 三维曲线绘图命令 三维函数 plot3主要用来表现单参数的三维曲线，与二维绘 图函数 plot 相比，只多了第三维数据。 其调用格式为： plot3(X1,Y1,Z1,s1,X2,Y2,Z2,s2,…)或 plot3(X,Y,Z,s) 参数的含义如下： Xn、Yn、Zn：第一到三维数据，是尺寸相等的向量/矩阵； s、s1、s2：是字符串，用来设置线型、颜色、数据点标记。
第4章 Matlab的图形功能
4. 坐标系的调整 实现坐标系的调整的命令是 axis 函数。 调用格式为： axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])
坐标的最小值（ xmin,ymin,zmin）必须小于相应的最大值 （ xmax,ymax,zmax），否则会出错。
第4章 Matlab的图形功能
用plot(Z)绘制图形。
x=0:pi/20:2*pi; Z=sin(x)+cos(x)*i plot(Z) 等价于plot(real(Z),imag(Z))
用 plot(x1,y1,x2,y2,…) 在 同 一 窗 口中绘制多条曲线，且坐标和 长度都不同。
t1=0:0.1:3*pi; t2=0:0.1:6; plot(t1,sin(t1),t2,sqrt(t2))
r中plot函数的用法
r中plot函数的用法在R语言中，plot 函数是用于创建图形的基本函数之一。
plot 函数的用法非常灵活，可以用于绘制散点图、线图、柱状图等多种图形。
以下是 plot 函数的一般用法及一些示例：基本用法：# 生成一些示例数据x <- c(1, 2, 3, 4, 5)y <- c(2, 4, 1, 6, 3)# 绘制散点图plot(x, y, main="Scatter Plot", xlab="X-axis", ylab="Y-axis")指定图形类型：# 绘制线图plot(x, y, type="l", col="blue", main="Line Plot", xlab="X-axis", ylab="Y-axis")添加其他元素：# 添加折线和点plot(x, y, type="o", col="red", main="Line and Points", xlab="X-axis", ylab="Y-axis")# 添加网格线plot(x, y, main="Plot with Grid", xlab="X-axis", ylab="Y-axis")grid()多个数据集：# 多个数据集的散点图x1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)y1 <- c(2, 4, 1, 6, 3)x2 <- c(1, 2, 3, 4, 5)y2 <- c(3, 1, 4, 2, 5)plot(x1, y1, col="blue", main="Multiple Data Sets", xlab="X-axis", ylab="Y-axis")points(x2, y2, col="red", pch=2)legend("topright", legend=c("Dataset 1", "Dataset 2"), col=c("blue", "red"), pch=c(1, 2))这只是 plot 函数的一些基本用法示例。
Mathcad2001-基本操作
范围.然后单击两条分界线之间任意位 置,使用"Format"菜单"Area"命令 的子命令"Lock",这时将显示如图10 所示的"Lock Area"对话框.用户可在 其中输入密码,也可不输入密码,最后 单击"OK"按钮完成锁定.锁定后在分 界线左侧将显示锁定时间,锁定区域不 能进行修改,分界线也不能进行移动或 删除.若在"Lock Area"对话框中选中 "Collapse when locked"复选框,则
四,Mathcad2001 的基本操作
1.光标移动
Mathcad2001是一个全屏幕编辑软件, 除支持鼠标单击定位外,还可使用如下 表所示的快捷键.
移 动 键 在 空 白 处 在文本区域中 在数学区域中 向左右上下移动十字 丝光标,若遇到区域 把 插入线 左右移 动 则进入,十字丝将变 一 字符或 上下移 动 成文本播插入符或公 一行 式编辑线 同↑或↓ 把 插入线 上或下 移 动一行, 并选择新老 位置之间的内容
如果此时不是加法,可以变通处理,如加0;④ 使用单撇号"'"可给编辑线控制范围内的部 分算式加上括号;⑤使用"Ctrl+G"可实现 罗马字母与希腊字母之间的相互转换,即输入 罗马字母后按"Ctrl+G"即可转换成希腊字 母,此法也适用于文本输入.下页列出罗马字 母与希腊字母的转换对照表:⑥直接使用键盘 输入简单的数字,并用小圆点作为小数点.当 输入的数字大于999时,不能用逗号或句点将 其分开.
Mathcad2001允许在文本区域中插入数学表 达 式 , 使 用 " Insert" 菜 单 中 的 " Math Region"命令可插入一个数学区域,然后在其 中输入算式.应该注意,处于文本区域中的数 学表达式也将影响整个工作页.如果只想把数 学表达式放在文本区域中作修饰用,可以将它 关闭.方法是选中此算式后使用"Format"菜 单中的"Properties"命令打开"Properties" 对话框,然后在"Calculation"选项卡中选 中"Disable Evaluation"复选框.
ABAQUS如何画XY曲线图
数据准备(1)启动ABAQUS COMMAND(2)在COMMAND中输入abaqus fetch job=viewer_tutorial(3)在COMMAND中输入abaqus viewer(4)根据提示打开数据库viewer_tutorial.odbD.10 Displaying and customizing an X–Y plotYou can display X–Y plots of data written to the output database. For the tutorial you will display the vertical displacement of the rigid body reference node versus time.The Visualization module also allows you to display X–Y plots of the following:•Data read from an ASCII file.•Data entered at the keyboard.•Existing data, either combined with other data or arithmetically manipulated.以上内容讲的主要是根据数据库文件绘制所需变量与时间的曲线图D.10.1 Displaying an X–Y plotYou will now display an X–Y plot of displacement versus time.To display an X–Y plot:1.In the Results Tree, click mouse button 3 on History Output for theoutput database named viewer_tutorial.odb. From the menu thatappears, select Filter.2.In the filter field, enter *U2* to restrict the history output tojust the displacement components in the 2-direction.3.Double-click the data object containing the history of the verticalmotion of the rigid body reference node: Spatial displacement: U2 at Node 1000 in NSET PUNCH.Abaqus displays an X–Y plot of displacement versus time, as shown in Figure D–11.Figure D–11X–Y plot of displacement versus time.Default options selected by Abaqus include default ranges for the X- and Y-axes, axis titles, major and minor tick marks, the color of the line, and a legend.4.The legend labels the X–Y plot U2 N: 1000 NSET PUNCH. This is adefault name provided by Abaqus.以上操作如下图所示,如果输出变量列表中含有太多变量时,要找出我们想要的变量并不容易,这时就可以用输入”*U2*”表示2方向上的位移值,以去除列表中其余不必要的变量,便于选择,之后要把鼠标放在输出变量列表框里双击一下.接下来点击下面的”Plot”按钮就可以显示曲线了.不过由以上操作过程可以看出,要显示这样的数据曲线,首先是需要我们在建模时就要要根据需要设置相应的节点集合和单元集合.比如这个数据库文件中就有下图所示的节点集和单元集.要不然就没法画这样的曲线图了.D.10.2 Customizing an X–Y plotBy default, Abaqus computes the range of the X- and Y-axes from the minimum and maximum values found in the data read from the output database. Abaqus divides each axis into intervals and displays the appropriate major and minor tick marks. The Axis Options allow you to set the range of each axis and to customize the appearance of the axes; the Curve Options allow you to customize the appearance of the individual curves; the Chart Options and Chart Legend Options allow you to position the grid and legend, respectively. X–Y plot customization options apply only to the current viewport and are not saved between sessions.(这部分讲的主要是对曲线图进行相关的操作,这些操作主要包括:设置坐标轴的名称,单位;调整图域的大小;设置刻度线的长度,数量;是否显示栅格,是否有标题栏.自已摸索一下就OK了,也可以跳过不看)To customize an X–Y plot:1.From the main menu bar, select Options XY Options Axis(or clickin the prompt area to cancel the current procedure, if necessary, and double-click either axis in the viewport).Abaqus displays the Axis Options dialog box.2.Switch to the Scale tabbed page, if it is not already selected.3.Specify that the X-axis should extend from 0 (the X-axis minimum)to 20 (the X-axis maximum) and that the Y-axis should extend from –200 (the Y-axis minimum) to 0 (the Y-axis maximum).Tip: Select each axis in turn in the Axis Options dialog box, and then edit the scale as noted above.4.From the options in the Axis Options dialog box, do the following.•In the Scale tabbed page, request that major tick marks appear on the X-axis at four-second increments (select By incrementin the Tick Mode region of the page).•Request 3 minor tick marks per increment along the X-axis (this corresponds to a minor tick mark every second) and 4minor tick marks per increment along the Y-axis (thiscorresponds to a minor tick mark every 10 mm).•In the Title tabbed page, type a Y-axis title of Displacement U2 (mm).•In the Axes tabbed page, request a Decimal format with zero decimal places for the Y-axis labels.5.Click Dismiss to close the Axis Options dialog box.前面几步主要是设置坐标轴,可按下图操作,主要就是弄明白四个属性页的意思就可以了,SCALE是调整坐标和显示比例的,Trik Marks是用来调整刻度线的长度,线型,数量的. Title是用来设置坐档轴的名称,单位的.Axis是用来设置曲线的线型颜色的.6.From the main menu bar, select Options XY Options Chart (ordouble-click any empty spot in the plot) to modify the grid lines and position the grid.a.In the Chart Options dialog box that appears, switch to theGrid Display tabbed page.b.Toggle on Major in both the X Grid Lines and Y Grid Linesfields. Change the color of the major grid lines to blue; theline style should be solid.c.Switch to the Grid Area tabbed page.d.In the Size region of this page, select the Square option.e the slider to set the size to 75.f.In the Position region of this page, select the Auto-alignoption.g.From the available alignment options, select the fourth tolast one (position the grid in the bottom-center of theviewport).h.Click Dismiss.以上说了这么多也同什么,就是用来调整图弄的显示区域的大小了,总共就二个属性页,很了看的)1.From the main menu bar, select Options XY Options Chart Legend(or double-click the legend) to position the legend.α.In the Chart Legend Options dialog box, switch to the Area tabbed page. β.In the Position region of this page, toggle on Inset and click Dismiss. χ.Drag the legend in the viewport to reposition it.The customized X–Y plot appears, as shown in Figure D–12.这里说的主要就是用来加曲线图中左上角的那个小方框了,把ARAE属性页上的Insert旁的小方框勾上就OK了.Figure D–12 Customized X–Y plot of displacement.2.You will now display a second X–Y plot in a new viewport. To createa new viewport, select Viewport Create from the main menu bar.The new viewport appears. The same X–Y plot that you had in the first viewport appears in the new viewport.When multiple viewports are visible, the dark gray title bar indicates the current viewport; all work takes place in the current viewport. For more information, see “What is a viewport?,” Section4.1.1 of the Abaqus/CAE User's Manual.3.Tile the viewports vertically by selecting Viewport TileVertically from the main menu bar.4.Create a similar X–Y plot of vertical velocity (V2) versus time.You cannot select velocity during the first step because the first step was not a dynamic step; Abaqus/Standard computed velocity and acceleration only during the second and third steps. Use the same X-axis range as before, and use a Y-axis range from 1000 to –1000.Label the Y-axis Velocity V2. The finished plot is shown in Figure D–13.上边说的意思就是说告诉我们如何建立多个视窗显示多条曲线了.可按下图操作Figure D–13 Customized X–Y plot of velocity.D.11 Operating on X–Y dataAn X–Y data object is a collection of ordered pairs that Abaqus stores in two columns—an X-column and a Y-column. The Operate on XY Data dialog box allows you to create new X–Y data objects by performing operations on previously saved X–Y data objects. In this tutorial you will create a stress versus strain data object by combining a stress versus time data object with a strain versus time data object. Then, you will plot the stress-strain curve..这部分讲的就是教我们如何画应力应变曲线了,可以好好看看D.11.1 Creating the stress versus time and strain versus time data objectsThe first step in creating the stress-strain curve is to create the stress versus time and the strain versus time data objects from the history output. The data objects will contain data from only the first step of the analysis, where the punch rests on the surface of the foam block and compresses the block under its own weight.先建立两条数据曲线,一条是应力-时间曲线,一条是应变-时间曲线To create the X–Y data objects:1.In the Results Tree, double-click the XYData container.The Create XY Data dialog box appears.2.In this dialog box, select ODB history output if it is not alreadyselected and click Continue.The History Output dialog box appears.3.In the History Output dialog box, do the following:a.Click the Variables tab.b.In the Output Variables field, select Logarithmic straincomponents: LE22 at Element 1 Int Point 1 in ELSET CENT.c.Click the Steps/Frames tab.d.Select Step 1.e.Click Save As.The Save XY Data As dialog box appears. the X–Y data Strain, and click OK.A data object called Strain containing logarithmic strain data(LE22) from integration point 1 of element 1 during the first step of the analysis appears in the XYData container.这三步就是进如何建立应变-时间曲线图的,双击一下下图文件树中的阴影部分就会弹出”Create XY Data”对话框了接下来就可以选择相应的单元,画出该单元对应的应变-时间曲线了,如果相要的单元不好找就可以按上面的方法输入一个变量进行筛选了.要注意的是,在有限元分析中,只有单元才存在应变-时间,应力-时间曲线的,节点是不存这样的曲线的.e a similar technique to create a data object containing stressdata (S22) from integration point 1 of element 1 during the first step of the analysis. Name this data object Stress.Tip: Filter the variable list according to *S22*.Now you are ready to combine the two data objects to create a stress versus strain data object.5.Dismiss the History Output dialog box.D.11.2 Combining the data objectsIn this section you will create a stress versus strain data object by combining the stress versus time and strain versus time data objects.To combine the data objects:1.In the Results Tree, double-click the XYData container.2.From the Create XY Data dialog box that appears, select Operate onXY data and click Continue.An Operate on XY Data dialog box appears. The dialog box contains the following lists:•The XY Data field on the left contains a list of existing X –Y data objects.•The Operators field on the right contains a list of all the possible operations you can perform on the data objects.3.From the Operators field, click combine(X,X).combine( ) appears in the expression text field at the top of the dialog box.4.In the XY Data field, drag the cursor across both the Strain andthe Stress data objects to select both and click Add to Expressionnear the bottom of the dialog box.The expression combine("Strain","Stress") appears in theexpression text field. In this expression "Strain" will determine the X-values and "Stress" will determine the Y-values in thecombined plot.5.From the buttons along the bottom of the Operate on XY Data dialogbox, click Save As.6.From the Save XY Data As dialog box that appears, enter the nameStress-Strain and click OK.The new data object Stress-Strain appears in the XYData container.7.Cancel the Operate on XY Data dialog box.以上部分讲的就是如何利用已有的应力时间,应变曲线得到应力应变曲线了(1)在右侧函数栏中单击一下功夫combine()(2)在函数栏左边的变量列表中双击一下XYDATA_STRAIN(3) 在函数栏左边的变量列表中双击一下XYDATA_STRESS(4)单击下面的SAVE AS按钮起个名字,关闭该对话框(5)双击图中阴影部分就可以了D.11.3 Plotting and customizing the stress-strain curveYou will now use the Stress-Strain data object that you just created to plot the stress-strain curve.这部分讲的就是如何给应力应变曲线设置标题,栅格以及如何从应力应变曲线中获得曲线上某点的数值并保存到文件中去,看看就可以了,很简单的.To plot the stress-strain curve:1.In the XYData container, double-click Stress-Strain.A plot of the stress-strain curve appears in the viewport.2.Your plot of stress versus strain inherited the customized chartsettings from your previous plot. To restore the default chartoptions, do the following:a.Open the Chart Options dialog box.b.Toggle off Major in both the X Grid Lines and Y Grid Linesfields.c.Click Dismiss.3.The plot of stress versus strain appears, as shown in Figure D–14. In this figure, the visibility of the plot legend has been suppressed (open the Chart Legend Options dialog box; in theContents tabbed page, toggle off Show legend).Figure D–14X–Y plot of stress versus strain.D.12 Probing an X–Y plotYou can use the Query toolset in the Visualization module to probe your model and X–Y plots. You can also write the resulting probe values to a file. In this tutorial you will use the probe capability to obtain X- and Y-values from your stress/strain plot and to write these values to a file.To probe an X–Y plot:1.From the main menu bar, select Tools Query; select Probe valuesfrom the Query dialog box.The Probe Values dialog box appears. Because an X–Y plot is in the current viewport, this dialog box will display X–Y curve data.2.At the top of the dialog box, toggle on Interpolate between points.This option allows you to select arbitrary points along the curve.3.In the viewport, position the cursor over the X–Y curve.When the arrow at the cursor approaches the X–Y curve, the point being probed is highlighted and information about it, including the corresponding X–Y coordinates, appears in the Probe Values table.4.Click at various points along the curve.The points are added to the Selected Probe Values table.5.When you have finished selecting points, click Write to File.The Report Probe Values dialog box appears.By default, the data in the Selected Probe Values table are written to a file called abaqus.rpt in your current directory. The options in this dialog box allow you to change the name of this file and the format of the data written to the file.6.Click OK to write your data to the file.7.From the Probe Values dialog box, click Cancel to exit probe mode.A dialog box appears to inform you that the Selected Probe Valuestable contains data. Click Yes to indicate that it is OK to continue;the data in the table will be deleted.D.13 Displaying results along a pathX–Y data can be generated for a specific path through your model. In this tutorial you will specify a node list path along the top of the foam block and plot the displacement magnitude along this path.这部分讲的就是如何按照变量随路径的变化了,按以下步骤操作就可以了,关键是要理解自己所建立的变量路径曲线的物理意义了.D.13.1 Creating a node list pathA path is a line you define by specifying a series of points through the model. In a node list path all of the specified points are nodal locations. You create a node list path by entering node labels or node label rangesin a table. To determine the node labels of interest, it is helpful to create a model plot with the node labels visible.To create a node list path:1.Click the tool to display the undeformed model shape.Use the Common Plot Options dialog box to display the node labels.Identify the nodes on the top edge of the foam block.2.In the Results Tree, double-click Paths.The Create Path dialog box appears. the path Displacement. Accept the default selection of Nodelist as the path type, and click Continue.The Edit Node List Path dialog box appears.4.In the Path Definition table, select PART-1-1 in the Part Instancefield, type 1:601:40 in the Node Labels field, and press [Enter].(This input specifies a range of nodes from 1 to 601 at increments of 40.) Alternatively, you can pick the nodes for the node list directly from the viewport by clicking Add Before...or Add After...in the Edit Node List Path dialog box.The selected path is highlighted in the plot in the currentviewport.5.Click OK to create the path and to close the Edit Node List Pathdialog box.D.13.2 Displaying results along a node list pathAbaqus obtains analysis results for each of the points on the path you have defined and generates X–Y data pairs; the X-values are the specified points in the model, and the Y-values are the analysis results at these points. You can generate an X–Y plot of the data pairs.To display displacement results along a node list path:1.In the Results Tree, double-click the XYData container.2.In the Create XY Data dialog box that appears, select Path; and clickContinue.The XY Data from Path dialog box appears with the path that you created visible in the list of available paths.Accept the default selections in the X Values portion of the dialog box.3.The result that will be plotted is displayed in the Y Values portionof the dialog box. If U is not indicated as the field output variable, click Field Output to change the variable.In the Field Output dialog box:a.Select U as the variable Name.b.Select Magnitude from the Invariant field.c.Click OK.d.In the Selected Plot State dialog box that appears, selectAs is to proceed without changing the plot state.4.Click Plot to generate an X–Y plot of U along the path, as shownin Figure D–15. You may need to reset the X–Y plot options to their default settings.Figure D–15 Path plot of U along the top of the foam block.You have now finished the tutorial.。
tecplot使用手册
tecplot使用手册大部分是根据tecplot 9.0写的，不过应该10。
0等等也差不多。
一、简介tecplot包含两部分，一部分是数据的组织方式,另一部分是软件的基本操作.tecplot9。
0的三维数据显示功能大大增强了。
数据的组织方式和显示有很大关系。
数据的组织分成I,IJ，IJK组织.I组织类似行向量按照自然顺序排列。
二、tecplot的菜单结构File，Edit，View，Axis(XY,2D,3D）,Field，XY,Style，Data，Frame,Workspace,ToolsFrame modes有3D,用来表示表面、体积数据.2D表示2D field plots。
XY,S(ketch）。
layer有两种-——+zone layers,包括contour,vector等等.———+map layers，包括lines，symbols,bars等等。
针对XY—plotting。
针对的数据是XY方式组织的或者是I—ordered.三、tecplot的坐标系统包括:paper,frame,2D physical coord。
，3D physical coord.，paper左上角为原点.frame和2D，3D在左下角为原点.frame的长宽均为100.cell-centered data对于网格中心的数据,tecplot可以将其变换为网格节点上的数据。
可以通过Shift Cell-centered Data （Data menu）将其改变.Extract Data points可以有三种方法:——-+用鼠标选择离散点集——-+用鼠标画一个polyline，从某点开始———+用鼠标画一个geometry，从某点开始二进制数据格式比ASCII数据格式更快，因为他们占用更少的空间。
TECPLOT 的ASCII数据文件可以分成若干个RECORD：ZONE，TEXT，GEOMETRY,CUSTOM LABELS，这些RECORD排列在文件头后面。