数学建模竞赛C题解答

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2023高教数学建模c题

2023高教数学建模c题

2023高教数学建模c题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题题目如下:
C题:双碳目标下绿色电力发展
背景:
随着全球气候变化问题日益严重,各国政府纷纷提出碳减排的目标。

中国政府也提出了“双碳”目标,即碳达峰和碳中和。

为了实现这一目标,中国正在大力发展绿色电力,如风能、太阳能等可再生能源。

问题:
1. 给出中国年每年的绿色电力装机容量、发电量、平均利用小时数以及弃风率、弃光率的具体数据。

2. 分析中国绿色电力的发展趋势,并预测未来5年中国风能和太阳能的装机容量和发电量。

3. 根据预测结果,讨论中国实现“双碳”目标的前景。

4. 针对中国绿色电力发展存在的问题,提出有效的解决方案。

要求:
1. 根据给出的数据,利用适当的数学模型和软件进行数据分析和预测。

2. 预测结果应尽可能准确,并给出合理的解释。

3. 解决方案应具有可操作性和实用性。

4. 回答应符合学术规范,并适当引用相关文献和资料。

2023数学建模国赛c题解答

2023数学建模国赛c题解答

2023数学建模国赛c题解答2023年数学建模国赛C题是一道有关于旅行路径优化的题目。

题目描述了有n个城市,每个城市之间的距离已知,并给出了旅行的起点和终点。

要求通过某种算法,找出一条最短路径,使得旅行的总路程最小化。

以下是一种可能的解答思路和算法:1. 首先,我们可以将问题转化为一个图论问题。

将每个城市看作图中的一个节点,城市间的距离看作图中节点之间的边。

这样,整个问题就变成了寻找图中两个节点之间的最短路径。

2. 对于图中的任意两个节点,我们可以利用Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法来求解它们之间的最短路径。

这里就不详细介绍这两个算法的原理,简单说来,Dijkstra算法适用于求解单源最短路径,即从一个节点出发到其他所有节点的最短路径;而Floyd-Warshall算法适用于求解任意两个节点之间的最短路径。

3. 由于题目给出了旅行的起点和终点,所以我们可以将起点和终点分别作为两个节点,然后利用Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法求解起点到每个城市的最短路径,以及每个城市到终点的最短路径。

4. 接下来,我们需要寻找具体的旅行路线。

一种简单的方法是利用回溯法,从终点开始回溯,依次选择上一个节点,直到回溯到起点。

这样就可以得到一条从起点到终点的旅行路径。

5. 最后,计算出旅行路径上各个城市之间的总距离,即为所求的最短路径。

需要注意的是,由于题目并没有给出具体的城市数目n和城市之间的距离数据,所以以上的解答只是给出了一种可能的解决思路,并没有具体的计算过程和示例数据。

具体的数据和计算过程可根据题目要求和实际情况进行调整。

另外,对于该题目还可以有其他的解决思路和算法,比如利用贪心算法求解局部最优解,以及利用遗传算法求解全局最优解等。

以上只是一种比较常见和简单的解决思路,具体的选择取决于题目的要求和具体的情况。

2023华数杯数学建模比赛c题

2023华数杯数学建模比赛c题

2023华数杯数学建模比赛C题一、赛题说明2023华数杯数学建模比赛C题是一道与社会热点密切相关的实际问题,要求参赛选手运用数学建模方法,利用已知条件分析问题,并提出合理的解决方案,以期达到对实际问题的深刻理解和解决。

二、问题陈述某城市规划了多个行政区域,每个行政区域都需要规划相关的公共资源和基础设施。

作为一个规划者,你被委托设计一个电动汽车充电站网络,使得每个行政区域内的居民都可以方便地使用电动汽车,并且在整个城市范围内能够实现电动汽车的快速充电和互联互通。

三、问题分析1.【需求分析】在分析问题之前,首先需要对城市内部的电动汽车需求进行分析,包括不同行政区域内的人口密度、交通状况、电动汽车的普及程度等因素。

另外还需要考虑不同行政区域内的居民对电动汽车充电的需求量,以及电动汽车在城市范围内的长途出行需求。

2.【充电站规划】然后需要设计充电站网络,以满足城市内的电动汽车充电需求。

需要考虑的因素包括充电桩的数量、布局、充电速度等。

同时需要考虑如何进行多个充电站之间的互联互通,以实现电动汽车的快速充电和灵活使用。

3.【优化方案】最后需要对设计的充电站网络进行优化,使得整个网络能够满足最大数量的电动汽车用户的需求,且减少充电站之间的竞争和浪费。

四、解决方案1.【需求预测】首先应该对城市内的电动汽车充电需求进行科学的预测和分析,利用数学模型和统计方法,结合城市内部的交通状况和人口结构等因素,预测不同行政区域内的电动汽车充电需求量。

2.【网络设计】然后设计充电站网络,合理分布充电站,以满足不同行政区域内的居民的充电需求。

可以利用网络流模型或者蚁裙算法等方法进行充电站的布局和优化设计。

3.【优化调整】最后对充电站网络进行优化调整,以提高充电效率和减少网络的总体成本。

可以利用线性规划或者遗传算法等方法,对充电站网络进行调整和优化。

五、结果评估1.【模型验证】对所设计的数学模型和算法进行验证,并与实际数据进行对比。

2023年数学建模竞赛c题目

2023年数学建模竞赛c题目

C题目:城市交通信号配时优化一、引言2023年数学建模竞赛C题目要求参赛选手针对城市交通信号配时优化问题进行建模和分析。

城市交通问题一直是社会关注的热点问题之一。

随着城市化进程的加速和交通拥堵问题的日益突出,如何优化城市交通信号配时成为了一个亟待解决的问题。

本文将从不同的角度对这一问题进行深入分析,并提出相关的建模方法和优化方案。

二、问题分析1. 交通信号配时问题的重要性城市交通系统是城市生活的重要组成部分,合理的交通信号配时方案可以有效缓解交通拥堵问题,提高城市交通效率,降低交通事故风险,改善居民出行质量,促进城市经济发展。

城市交通信号配时优化问题具有重要的现实意义和社会价值。

2. 交通信号配时优化问题的复杂性交通信号配时优化问题涉及到城市道路网络结构、车流量、交叉口数量、交通信号灯类型和时长等多个因素的综合影响。

这些因素之间相互作用,使得优化问题具有一定的复杂性和难度。

如何科学有效地建模和分析交通信号配时优化问题成为了一个挑战。

三、问题建模1. 城市道路网络结构建模需要对城市道路网络进行建模,包括道路数量、道路长度、道路连接关系等信息。

可以采用图论等数学工具对城市道路网络进行描述。

2. 交通流量模型建模需要对交通流量进行建模,包括车辆流量、车速、交叉口通行能力等信息。

可以借助于统计学方法和仿真技术对交通流量进行建模和分析。

3. 交通信号灯控制模型建模需要对交通信号灯的控制进行建模,包括信号灯类型、时长、黄灯时长等信息。

可以采用控制理论等方法对交通信号灯进行建模和设计优化方案。

四、问题求解1. 基于数学方法进行优化针对交通信号配时优化问题,可以借助于数学优化方法,如整数规划、线性规划、动态规划等方法对交通信号配时方案进行优化。

2. 基于仿真技术进行验证可以利用仿真技术进行交通信号配时方案的验证和评估,包括微观仿真和宏观仿真等方法。

五、结论城市交通信号配时优化是一个复杂的优化问题,需要综合运用数学建模、仿真技术、优化方法等多种手段进行综合分析和求解。

2023年全国数学建模大赛c题解析

2023年全国数学建模大赛c题解析

2023年全国数学建模大赛C题解析1. 前言2023年全国数学建模大赛C题是一个备受关注的话题,不仅需要在数学知识方面有深厚的功底,还需要对实际问题有独特的思考和创新。

在这篇文章中,我将从多个角度对2023年C题进行深度解析,帮助你更好地理解和应对这一挑战。

2. 题目概述2023年C题的命题背景是关于人口增长和资源分配的问题,需要参赛者通过数学建模的方式,预测未来一段时间内人口增长的情况,并给出适当的资源分配方案。

这个题目涉及到人口统计学、概率论、最优化等多个领域的知识,是一个综合性很强的题目。

3. 数学知识在解答这个题目的过程中,首先需要对人口增长模型有清晰的了解。

这涉及到人口统计学中的出生率、逝去率、迁移率等指标,需要运用概率论中的模型进行推导和预测。

资源分配方案的制定需要运用最优化理论,以确保资源的合理利用和分配。

4. 实际问题除了数学知识的应用,这个题目还要求参赛者对实际问题有深刻的理解。

需要考虑到人口增长对资源的消耗,以及不同地区、不同群体之间的差异性。

参赛者需要充分考虑到社会、经济、文化等多个方面的因素,确保所提出的方案既科学又合理。

5. 解题思路对于这样一个综合性很强的问题,解题思路至关重要。

个人认为,可以从建立数学模型开始,将人口增长和资源分配问题量化,然后通过数据分析和模拟,找出一个最优的方案。

需要考虑到模型的鲁棒性和可行性,确保方案能够在实际中得到有效的应用。

6. 结束语2023年全国数学建模大赛C题是一个非常有挑战性的题目,需要参赛者在多个方面有全面的能力。

在解答这个题目的过程中,需要不断地学习和实践,逐步深入理解题目背后的数学知识和实际问题。

希望这篇文章能够给你一些启发和帮助,祝你在比赛中取得好成绩!7. 个人观点对于2023年C题,我认为重点在于将数学建模与实际问题相结合,通过深入的思考和不断的实践,找出一个既科学又可行的方案。

这不仅是对数学知识的检验,更是对参赛者综合能力的考量。

国赛数学建模c题

国赛数学建模c题

数学建模C题是一个具有挑战性的问题,需要我们运用数学知识和技能来解决。

下面我将尝试用600字回答该问题:问题:假设你是一个城市的规划者,你希望通过优化城市交通流量来提高城市的运行效率。

你得到了以下数据:每个交叉口的交通流量、交叉口的形状、周围建筑物的分布、道路的宽度和限制速度等。

请设计一个数学模型来预测未来的交通流量,并根据模型优化城市的交通规划。

首先,我们需要收集和分析数据,以便了解城市的交通状况和建筑物的分布情况。

在收集数据时,我们需要注意数据的准确性和可靠性,因为这些数据将直接影响我们的模型的准确性和可靠性。

接下来,我们需要使用统计方法对数据进行处理和分析,以便找出影响交通流量的关键因素。

我们可以考虑使用线性回归模型来预测未来的交通流量。

该模型通过使用过去的数据和当前的数据来预测未来的流量,并通过使用最小二乘法等统计方法来调整模型参数以最小化预测误差。

然而,线性回归模型可能无法捕捉到城市交通流量中存在的非线性关系和异常值,因此我们可以考虑使用支持向量机、神经网络等机器学习模型来进行预测。

除了预测交通流量外,我们还需要考虑如何优化城市的交通规划。

我们可以通过调整交叉口的形状、道路的宽度和限制速度等参数来优化交通流量。

我们可以使用优化算法(如遗传算法、粒子群算法等)来寻找最优解,以实现城市交通流量的最大化或最小化。

在优化城市交通规划时,我们需要考虑许多因素,如道路的安全性、居民的出行便利性、环境的保护等。

因此,我们可能需要使用多目标优化算法来同时考虑多个目标,以实现最优的交通规划方案。

此外,我们还可以通过与其他城市规划者和研究人员合作,不断优化我们的模型和算法,以适应城市交通流量的变化。

综上所述,要解决该问题,我们需要收集和分析数据、选择合适的预测模型和优化算法、综合考虑多种因素和不断优化我们的模型和算法。

只有通过不断地尝试和改进,我们才能更好地满足城市规划和发展的需求。

全国数学建模大赛c题

全国数学建模大赛c题

全国数学建模大赛c题
全国数学建模大赛C题是关于古代玻璃制品的成分分析与鉴别的问题。

题目要求对玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析,并结合玻璃的类型,分析文物样品表面有无风化化学成分含量的统计规律,并根据风化点检测数据,预测其风化前的化学成分含量。

解题思路可以从以下几个方面展开:
1. 数据收集:首先需要收集相关数据,包括玻璃文物的类型、纹饰、颜色、表面风化程度、化学成分等信息。

这些数据可以通过查阅文献、参观博物馆、实验室检测等方式获得。

2. 数据清洗:对收集到的数据进行清洗和处理,去除无效数据和异常值,确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据分析:利用数学建模的方法对数据进行深入分析,包括相关性分析、回归分析、聚类分析等。

目的是找出玻璃文物表面风化与其类型、纹饰、颜色以及化学成分之间的关系,并预测风化前的化学成分含量。

4. 模型建立:根据数据分析的结果,建立相应的数学模型,以便对未知的玻璃文物进行预测和鉴别。

5. 模型评估与优化:对建立的模型进行评估和优化,确保其准确性和有效性。

在解题过程中,需要注意以下几点:
1. 考虑玻璃的主要原料是石英砂,主要化学成分是二氧化硅(SiO2),助熔剂的不同会对玻璃的化学成分产生影响。

2. 考虑到玻璃类型、纹饰和颜色与其化学成分之间的关系,可以尝试通过特征提取和降维的方法,将高维度的数据转化为低维度的特征,以便更好地进行分析和建模。

3. 在预测风化前的化学成分含量时,需要注意控制变量和误差项的影响,确保预测结果的准确性。

4. 最后,需要对建立的模型进行交叉验证和外部测试,以评估其泛化能力和实际应用价值。

数学建模c题 2023

数学建模c题 2023

数学建模c题 2023
2023年数学建模竞赛C题是:
题目:太空电梯
太空电梯是一种设想中的巨型建筑,其主体是一条长长的缆绳,一端固定在地球上,另一端固定在地球同步轨道的平衡物(如大质量卫星)上。

太空电梯作为运输通道,可实现人员和物资的低成本、快速运输。

问题:
1. 假设地球同步轨道的平衡物是一个质量为M = 5 × 10^5 kg 的静止卫星,地球质量为× 10^24 kg,半径为 6371 km,计算该平衡物离地面的高度。

2. 假设一根缆绳的长度为 L = 10^6 km,单位质量为 800 kg/m^3,总质量为M = 8 × 10^10 kg,计算该缆绳的直径。

3. 假设太空电梯的缆绳由纳米纤维制成,纳米纤维的杨氏模量为100 GPa,密度为× 10^4 kg/m^3,纳米纤维直径为 5 nm,纳米纤维的长度分布服从 Rician 分布,平均长度为 500 km,求纳米纤维的临界长度分布和平均
强度。

4. 考虑太空电梯的运行安全,应确保电梯在受到扰动时不会发生整体崩溃。

若太空电梯的缆绳受到质量为 m = 10^4 kg 的小物体的冲击,为了保证电梯的安全运行,求该物体冲击缆绳的速度最大值。

5. 基于以上分析和计算,给出太空电梯的设计方案和潜在风险。

全国研究生数学建模竞赛c题

全国研究生数学建模竞赛c题

全国研究生数学建模竞赛c题一、选择题(每题3分,共30分)函数y = x^2 - 4x + 5 在区间[1, 4] 上的最小值是()A. 1B. 2C. 3D. 4若复数z 满足(1 + i)z = 2i,则z = ()A. 1 - iB. 1 + iC. -1 + iD. -1 - i二、填空题(每题4分,共16分)已知等差数列{an} 的前n 项和为Sn,若a1 = 1,S3 = 9,则a7 = _______。

在ΔABC 中,若 a = 5,b = 4,c = 3,则cos C = _______。

三、解答题(共54分)1.(本题满分12分)设函数f(x) = |x - 2| + |x + 3|。

(1)求不等式f(x) ≤ 8 的解集;(2)若不等式f(x) ≤ |a - 1| 有解,求实数 a 的取值范围。

2.(本题满分14分)已知数列{an} 的前n 项和为Sn,且a1 = 1,an + 1 = 2Sn(n ∈ N*)。

(1)求数列{an} 的通项公式;(2)设bn = log2(an + 1),求数列{1/bnbn+1} 的前n 项和Tn。

3.(本题满分14分)在平面直角坐标系xOy 中,直线l 的参数方程为:{ x = 2 + tcosαy = 1 + tsinα }(t 为参数,α 为锐角)。

以坐标原点为极点,x 轴正半轴为极轴建立极坐标系,曲线C 的极坐标方程为ρ = 4cosθ。

(1)求曲线 C 的直角坐标方程;(2)设直线l 与曲线 C 相交于A,B 两点,若|AB| = 2√5,求α 的值。

2023年全国数学建模大赛c题解析

2023年全国数学建模大赛c题解析

2023年全国数学建模大赛c题解析2023年全国数学建模大赛C题是一道复杂的数学建模题目,需要综合运用数学知识和建模技巧来解答。

以下是对该题目的相关参考内容的解析:首先,该题目要求建立动力系统模型来研究城市公交车运行的最优策略。

我们可以考虑用微分方程来描述公交车的运行过程。

假设城市中有n个公交车站,我们可以针对每个公交车站建立一个状态变量,用来表示在该站上车和下车的乘客数量。

根据题目给出的信息,可以得到公交车站之间的乘客流动方程组,进而建立微分方程组。

其次,该题目要求考虑公交车的排队和乘坐时间对乘客满意度的影响。

我们可以引入一个代表乘客满意度的评价指标,例如平均等待时间或者拥挤程度等。

通过建立适当的模型,可以分析不同排队和乘坐策略对乘客满意度的影响,并寻找最优策略。

此外,该题目还要求分析公交车在高峰和平峰时段的运行策略。

我们可以根据不同时段的客流量变化情况,确定公交车的发车间隔、车辆数量和运行速度等参数。

这部分可以通过分析历史数据或者进行调查问卷来获得相应的信息,并基于此来建立相应的模型进行分析和优化。

在解答该题目时,需要充分利用数学工具和技巧,例如微积分、线性代数、概率论等。

比如,在建立微分方程组时,可以运用微积分技巧来处理乘客流动量的变化情况;在分析公交车排队和乘坐时间对乘客满意度的影响时,可以利用概率论来建立相应的评价模型。

此外,题目还涉及到了一些实际情况的考虑,例如公交车的容量限制、交通拥堵情况等。

在建模过程中,需要考虑这些实际因素,并对模型进行合理的简化和假设,以便于求解和分析。

总之,2023年全国数学建模大赛C题考察了数学建模和优化问题的综合运用能力。

解答该题目需要建立适当的模型,利用数学工具和技巧对模型进行分析,并结合实际情况进行综合考虑。

只有在理论和实际结合的基础上,才能找到最优策略并得出合理的结论。

数学建模c题

数学建模c题

数学建模C题回答如下:题目:某公司欲生产某种产品,预计其产量为X件,每件产品的成本为C元(其中C≥8元),销售单价为P元。

公司预计每件产品的利润为Q元,其中Q=P-C。

如果公司想要最大化总利润,应该如何确定生产数量X?一、分析问题首先,我们需要理解这个问题的背景和目标。

公司想要最大化总利润,需要找到一个最优的生产数量X,使得生产成本和销售收入之间的平衡点达到最大。

在这个过程中,我们需要考虑各种因素,如生产成本、市场需求、市场竞争等。

二、模型假设我们做出以下假设:1. 市场需求是确定的,可以按照销售单价P进行销售。

2. 生产数量X不会影响产品质量或供应时间。

3. 生产和销售过程中不存在损耗和退货。

三、模型建立根据题意,总利润Q可以表示为:Q=PX-C×X=(P-C)X根据上述假设,生产成本为CX,销售收入为PX。

所以,我们可以通过优化目标函数得到最优生产数量X。

目标函数的形式可以写成:MAX(P-C)X-CX=(P-2C)X我们可以通过拉格朗日乘数法来求解这个优化问题。

四、模型求解为了最大化总利润,我们需要找到最优的生产数量X,使得生产成本和销售收入之间的平衡点达到最大。

我们可以使用拉格朗日乘数法求解这个优化问题,得到如下结论:当生产成本为总成本的2/3时,总利润达到最大值。

也就是说,当生产数量为总需求量的2/3时,公司可以获得最大利润。

这个结论适用于所有C≥8的情况。

五、模型解释这个结论解释了如何根据生产成本和销售收入之间的平衡点来确定最优生产数量。

当生产成本占总成本的2/3时,公司的总利润达到最大值。

这个结论对于所有C≥8的情况都适用,因为在这个范围内,生产成本和销售收入之间的关系是恒定的。

在实际应用中,公司可以根据市场需求和竞争情况来调整生产数量,以达到最优的生产效率和经济收益。

同时,公司也可以通过控制生产成本和提高产品质量来进一步提高利润水平。

六、总结通过建立数学模型和求解优化问题,我们可以得到最优的生产数量,从而最大化公司的总利润。

数学建模竞赛c题目及解析

数学建模竞赛c题目及解析

数学建模竞赛c题目及解析一、题目假设你是一位乡村教师,班级里有很多学生,你想利用数学知识为他们设计一个游戏,以提高他们的数学学习兴趣和技能。

请你选择一个具体的数学主题,设计一个游戏,并说明如何通过游戏来提高学生的学习效果。

二、题目解析这个题目是一个非常具有挑战性和创新性的问题,需要我们结合数学知识和教育心理学来设计解决方案。

在解析这个题目的过程中,我们需要考虑以下几个关键点:1. 数学主题:题目中提到了具体的数学主题,即乡村教师和班级学生。

这为我们选择合适的数学知识点提供了方向。

我们可以选择一些与学生日常生活紧密相关的知识点,如数列、几何、概率等。

2. 游戏设计:题目要求我们设计一个游戏,因此我们需要考虑游戏的规则、难度、奖励机制等因素。

游戏的设计应该能够吸引学生的兴趣,同时能够与数学知识相结合,让学生在游戏中学习和掌握数学知识。

3. 学习效果:题目中提到了要提高学生的学习效果,因此我们需要考虑如何通过游戏来提高学生的学习成绩、兴趣和技能。

我们需要选择合适的数学知识点,并设计合适的游戏规则和奖励机制,以促进学生的学习效果。

基于以上关键点,我们可以按照以下步骤解析题目:1. 选择合适的数学知识点:考虑到乡村学生的实际情况和兴趣爱好,我们可以选择数列、几何、概率等与学生日常生活紧密相关的知识点。

2. 设计游戏规则:我们可以设计一个闯关游戏,学生需要在不同的关卡中完成数学任务,如数列计算、几何图形识别、概率事件分析等。

每个关卡都有相应的难度和奖励,学生完成每个关卡后可以获得积分或道具奖励。

3. 制定奖励机制:我们可以设置多种奖励方式,如积分兑换奖励物品、积分兑换学分、完成特定任务后获得额外奖励等。

这些奖励可以激发学生的积极性,提高他们的学习兴趣和动力。

4. 测试和调整:在游戏设计完成后,我们需要进行测试和调整。

测试可以包括邀请学生试玩、收集反馈、调整游戏规则和难度等。

通过测试和调整,我们可以确保游戏能够达到预期的效果,并提高学生的数学学习兴趣和技能。

21数学建模国赛c题

21数学建模国赛c题

21数学建模国赛c题(原创实用版)目录一、问题背景二、题目要求三、解题思路四、具体解答五、结论正文一、问题背景2021 年全国大学生数学建模竞赛(国赛)的 C 题是一道涉及离散数学、图论和最短路径问题的题目。

这类问题在实际生活中有着广泛的应用,例如网络设计、物流配送、数据传输等。

因此,解决这类问题对于培养学生的实际问题解决能力和创新思维具有重要意义。

二、题目要求题目描述如下:给定一个无向图,要求找到一条从起点到终点的最短路径,同时要求这条路径经过的所有顶点的度数(即连接该顶点的边的数量)均不超过 2。

请问如何设计一个高效的算法来解决这个问题?三、解题思路为了解决这个问题,我们可以采用分阶段决策的方法。

具体来说,我们可以将问题分为两个阶段:第一阶段:对给定的无向图进行预处理,得到一个邻接表,用于描述图中顶点之间的关系。

同时,我们需要对每个顶点的度数进行预处理,以便在后续计算最短路径时能够快速判断路径是否满足题目要求。

第二阶段:利用 Dijkstra 算法或 Floyd 算法等最短路径算法,从起点开始遍历整个图,找到一条满足条件的最短路径。

在遍历过程中,我们需要判断当前路径上的顶点是否满足度数不超过 2 的条件。

如果满足,则继续搜索;否则,放弃当前路径,尝试其他路径。

四、具体解答在第一阶段,我们可以采用邻接矩阵或邻接表来表示无向图。

为了快速判断路径中顶点的度数是否满足条件,我们可以预先计算出每个顶点的度数,并将其存储在一个数组中。

在第二阶段,我们可以使用 Dijkstra 算法或 Floyd 算法来搜索最短路径。

在遍历过程中,我们需要根据顶点的度数数组来判断路径是否满足题目要求。

五、结论通过以上分析,我们可以设计一个分阶段决策的算法来解决 2021 年数学建模国赛 C 题。

在第一阶段,我们需要对给定的无向图进行预处理,得到邻接表和顶点度数数组。

在第二阶段,我们利用最短路径算法搜索满足条件的最短路径。

2023 数学建模竞赛 c题

2023 数学建模竞赛 c题

2023 数学建模竞赛C题分析与解答一、题目要求1.1 题目背景2023年数学建模竞赛C题是关于城市人流量预测与优化的问题。

随着城市人口规模的不断增加和城市化进程的加速,人流量管理成为了城市规划和运营中的一个重要问题。

通过对城市中人流量的预测和优化,能够有效地提高城市运营效率,改善市民生活环境。

1.2 题目内容本题给出了一个具体的城市场所的人流量数据,要求参赛选手据此对未来一段时间内的人流量进行预测,并提出相应的优化方案。

具体来说,要求参赛选手完成以下三个部分的任务:1.3 任务分析与解答2.1 数据分析与处理参赛选手需要对给出的人流量数据进行详细的分析和处理。

这包括对数据的可视化处理,统计特征分析等工作。

通过对历史人流量数据的分析,可以找出人流量的规律性和周期性,为后续的预测提供依据。

2.2 人流量预测模型建立参赛选手需要建立相应的人流量预测模型。

可以考虑利用时间序列分析、机器学习、神经网络等方法,对未来一段时间内的人流量进行预测。

在建立预测模型时,需要考虑数据的特点和实际问题的需求,选择合适的模型和算法。

2.3 人流量优化方案提出参赛选手需要根据预测结果,提出相应的人流量优化方案。

这包括对人流量分布的调整、交通运输的优化、城市规划的改进等方面。

优化方案应当综合考虑城市规划、交通管理、市民生活等多方面的因素,提出切实可行的建议。

三、结论与展望3.1 结论总结通过对2023年数学建模竞赛C题的分析与解答,我们得出了人流量预测与优化方案。

我们对城市人流量的历史数据进行了分析和处理,找出了人流量的规律性和周期性。

我们建立了人流量预测模型,对未来一段时间内的人流量进行了预测。

我们提出了相应的人流量优化方案,为城市运营和规划提供了参考。

3.2 展望未来未来,随着城市化进程的不断加快,人流量管理将面临更加复杂的挑战。

我们希望通过数学建模的方法,能够更好地预测和优化城市人流量,为城市的可持续发展和市民的生活带来更多的便利和舒适。

2024高教社杯全国数学建模c题

2024高教社杯全国数学建模c题

全国数学建模c 题一、单选题1.已知函数()2,01ln ,0x x f x x x -⎧≤⎪=⎨>⎪⎩,()()g x f x x a =--.若()g x 有2个零点,则实数a的取值范围是( )A.[)1,0-B.[)0,∞+C.[)1,-+∞D.[)1,+∞2.某学校党支部评选了5份优秀学习报告心得体会(其中教师2份,学生3份),现从中随机抽选2份参展,则参展的优秀学习报告心得体会中,学生、教师各一份的概率是( ) A .120 B .35 C .310 D .9103.定义区间[]()1212,x x x x <的长度为21x x -,已知函数||2x y =的定义域为[,]a b ,值域为[1,2],则区间[,]a b 的长度的最大值与最小值的差为( )A.1B.2C.3D.124.若()2,01,0x m x f x nx x +<⎧=⎨+>⎩是奇函数,则( ) A.1m =-,2n = B. 1m =,2n =-C. 1m =,2n =D. 1m =-,2n =-5.已知角α的顶点与原点重合,始边与x 轴的非负半轴重合,终边在直线3y x =上,则sin 4πα⎛⎫+= ⎪⎝⎭( ) A.25255 D.56.若命题甲:10x -=,命题乙:2lg lg 0x x -=,则命题甲是命题乙的( )A .充分非必要条件B .必要非充分条件C .充要条件D .非充分也非必要条件7.袋中有2个白球,2个黑球,若从中任意摸出2个,则至少摸出1个黑球的概率是( )A .16B .13C .34D .568.已知函数()11f x x x =-,在下列区间中,包含()f x 零点的区间是( )A .14 ,12⎛⎫ ⎪⎝⎭B .12 ,1⎛⎫ ⎪⎝⎭C .(1,2)D .(2,3)9.已知集合{}3,1,0,2,3,4A =--,{|0R B x x =≤或3}x >,则A B =( )A.∅B.{}3,1,0,4--C.{}2,3D.{}0,2,3 10.命题:00x ∃≤,20010x x -->的否定是( )A .0x ∀>,210x x --≤B .00x ∃>,20010x x -->C .00x ∃≤,20010x x --≤ D .0x ∀≤,210x x --≤ 11.已知m 3=n 4,那么下列式子中一定成立的是( )A .4m =3nB .3m =4nC .m =4nD .mn =1212.在△ABC 中,角A ,B ,C 的对边分别为a ,b ,c ,若a =3,b =5,c =2acosA ,则cosA =( )A .13 B .24 C .3 D .613.tan 3π=( )A .33B .32 C .1 D 314.设集合{}{}234345M N ==,,,,,, 那么M N ⋃=( )A.{} 2345,,,B.{}234,, C .{}345,, D .{}34,二、填空题15.某校高一、高二、高三年级的学生人数之比为4:4:3,现按年级用分层抽样的方法抽取若干人,若抽取的高三年级的学生数为15,则抽取的样本容量为_______16.定义25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨>⎪⎩在(1,1)-上的函数()f x 满足()()()1f x g x g x =--+,对任意的1212,(1,1),x x x x ∈-≠,恒有()()()12120f x f x x x -->⎡⎤⎣⎦,则关于x 的不等式(21)()2f x f x ++>的解集为( )。

数学建模全国赛2023c题

数学建模全国赛2023c题

数学建模全国赛2023c题
2023年全国大学生数学建模竞赛C题是关于古代玻璃制品的成分分析与鉴别。

题目要求参赛者通过化学成分和其他检测手段,对古代玻璃制品的成分进行分析和鉴别,将其分为高钾玻璃和铅钡玻璃两种类型。

解题思路可以从以下几个方面展开:
1. 收集数据:收集古代玻璃制品的相关数据,包括其成分比例、颜色、硬度等。

2. 数据预处理:对收集到的数据进行预处理,如缺失值填充、异常值处理等,以确保数据的准确性和可靠性。

3. 成分分析:利用化学分析方法,如光谱分析、质谱分析等,对玻璃制品的成分进行深入分析,确定其主要成分和微量成分。

4. 鉴别分类:根据成分分析结果,结合已知的高钾玻璃和铅钡玻璃的特征,对玻璃制品进行鉴别和分类。

5. 结果评估:对鉴别和分类的结果进行评估,分析其准确性和可靠性,并提出改进措施。

在解题过程中,还需要注意以下几点:
1. 对比研究:对比不同时期、不同地区、不同工艺的古代玻璃制品,了解其成分差异和形成原因。

2. 建立模型:根据分析结果,建立适当的数学模型,用于描述玻璃制品的成分分布、演化规律等。

3. 优化方法:在成分分析和鉴别分类过程中,不断优化方法和技术,提高分析的准确性和效率。

4. 应用价值:将分析结果应用于实际生产中,为古代玻璃制品的仿制和优化提供理论支持和实践指导。

以上是针对2023年全国大学生数学建模竞赛C题的解题思路和建议,希望能对你有所帮助。

22年数模c题

22年数模c题

22年数模c题题目: 22年数模C题分析与解答引言:数学建模竞赛是一个综合性的学科竞赛,对参赛者的数学素养、问题分析和解决能力提出了较高的要求。

在2022年的数学建模竞赛C题中,我们要解决一个复杂的实际问题,需要全面运用数学知识和计算机模拟方法进行分析和求解。

本文将对这一问题进行详细的分析和解答,以期给参赛者一些参考和指导。

一、问题描述和分析本题题目为“XXX问题”,要求我们对某些实际数据进行分析和预测。

具体的问题描述如下:(此部分省略)我们首先需要对问题进行仔细分析,找出其中需要解决的核心难题。

在这个问题中,我们需要通过已有的数据对未来的情况进行预测和估计。

这就要求我们运用时间序列分析的方法对数据进行研究,找出其内在的规律和特点,以及可能存在的相关因素。

二、数据的预处理在进行数据分析之前,我们需要对原始数据进行一定的预处理。

这包括数据清洗、缺失值填充、异常值处理等步骤。

我们需要保证数据的完整性和准确性,以便后续的分析和建模。

这一部分需要我们熟练掌握Excel等数据处理工具。

三、时间序列分析时间序列是一组按时间排序的观测数据,通过对时间序列进行分析,我们可以研究其趋势、季节性和周期性等特征。

时间序列分析是本题的关键所在,我们需要灵活运用滑动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等方法来对数据进行分析和预测。

我们首先可以通过绘制原始数据的时序图来观察其总体走势。

然后,我们可以采用滑动平均法来平滑数据,以消除短期的波动带来的影响,使得更容易观察到长期趋势。

同时,我们也可以进行指数平滑,根据平滑系数的选择得出不同的结果。

这些方法可以为我们提供数据的大致信息,帮助我们分析其趋势和周期性。

四、建立模型在进行时间序列分析之后,我们可以根据已有的数据建立相应的数学模型,对未来的情况进行预测。

常用的时间序列模型有ARIMA模型、ARCH模型等。

我们需要根据已有数据的特点来选择合适的模型,并进行参数的估计和检验。

五、模型的验证和评估建立模型后,我们需要对模型进行验证和评估,以保证模型的准确性和可靠性。

第三届华数杯数学建模c题答案

第三届华数杯数学建模c题答案

第三届华数杯数学建模c题答案1、7.如图,点O在直线AB上,射线OC平分∠DOB.若∠COB=35°,则∠AOD等于()[单选题] *A.110°(正确答案)B.145°C.35°D.70°2、手表倒拨1小时20分,分针旋转了多少度?[单选题] *-480°120°480°(正确答案)-120°3、8.一个面积为120的矩形苗圃,它的长比宽多2米,苗圃长是()[单选题] *A 10B 12(正确答案)C 13D 144、49.若(x+2)(x﹣3)=7,(x+2)2+(x﹣3)2的值为()[单选题] * A.11B.15C.39(正确答案)D.535、8.数轴上一个数到原点距离是8,则这个数表示为多少()[单选题] * A.8或﹣8(正确答案)B.4或﹣4C.8D.﹣46、1. 在实数0、-√3?、√2?、-2中,最小的是()[单选题] *A、-2(正确答案)B、-√3C、0D、√27、16、在中,则( ). [单选题] *A. AB<2AC (正确答案)B. AB=2ACC. AB>2ACD. AB与2AC关系不确定8、下列各角中,是界限角的是()[单选题] *A. 1200°B. -1140°C. -1350°(正确答案)D. 1850°9、函数y=kx(k是不为0的常数)是()。

[单选题] *正比例函数(正确答案)一次函数反比例函数二次函数函数10、3.下列说法:①有理数中,0的意义仅表示没有;②整数包括正整数和负整数;③正数和负数统称有理数;④0是最小的整数;⑤负分数是有理数.其中正确的个数()[单选题] *A.1个(正确答案)B.2个C.3个D.5个11、4.点(-3,-5)关于x 轴的对称点的坐标为()[单选题] *A(-3,5)(正确答案)B(-3,-5)C(3,5)D(3,-5)12、7.已知点A(-2,y1),B(3,y2)在一次函数y=-x+b的图象上,则( ) [单选题]* A.y1 > y2(正确答案)B.y1 < y2C.y1 ≤y2D.y1 ≥y213、28、若的三边之长都是整数,周长小于10,则这样的三角形共有()[单选题] *A. 6个,B. 7个,C. 8个,D. 9个(正确答案)14、15、如果m/n<0,那么点P(m,n)在()[单选题] *A. 第二象限B. 第三象限C. 第四象限D. 第二或第四象限(正确答案)15、12.下列说法正确的是()[单选题] *A.一个数前面加上“–”号这个数就是负数B.非负数就是正数C.0既不是正数,也不是负数(正确答案)D.正数和负数统称为有理数16、30.圆的方程+=4,则圆心到直线x-y-4=0的距离是()[单选题] *A.√2(正确答案)B.√2/2C.2√2D.217、9. 如图,在平面直角坐标系中,正方形ABCD的边长为2,点A坐标为(-2,1),沿某一方向平移后点A1的坐标为(4,2),则点C1的坐标为()[单选题]*A、(2,3)B、(2,4)(正确答案)C、(3,4)D、(3,3)18、35、下列判断错误的是()[单选题] *A在第三象限,那么点A关于原点O对称的点在第一象限.B在第二象限,那么它关于直线y=0对称的点在第一象限.(正确答案)C在第四象限,那么它关于x轴对称的点在第一象限.D在第一象限,那么它关于直线x=0的对称点在第二象限.19、按顺时针方向旋转形成的角是(). [单选题] *A. 正角B. 负角(正确答案)C. 零角D. 无法判断20、由数字1、2、3、4、5可以组成多少个不允许有重复数字的三位数?()[单选题]*A、125B、126C、60(正确答案)D、12021、38、如图,点C、D分别在BO、AO上,AC、BD相交于点E,若CO=DO,则再添加一个条件,仍不能证明△AOC≌△BOD的是()[单选题] *A.∠A=∠BB.AC=BD(正确答案)C.∠ADE=∠BCED.AD=BC22、25.{菱形}∩{矩形}应()[单选题] *A.{正方形}(正确答案)B.{矩形}C.{平行四边形}D.{菱形}23、y=kx+b(k是不为0的常数)是()。

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数学建模竞赛C题解答————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛C 题解答问题1:如图1,设P 的坐标为 (x , y ), (x ≥ 0,y ≥ 0),共用管道的费用为非共用管道的k 倍,模型可归结为2222)()()(),(min y b x l y a x ky y x f -+-+-++=只需考虑21<≤k 的情形(不妨假设b a ≤)。

对上述二元费用函数求偏导,令()()()()()()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+----+--==-+----+=0,0,22222222y b x l yb y a x y a k y x f y b x l x l y a x x y x f y x (*) 结合图1,将(*)式改写为 ⎩⎨⎧=+=-kβαβαsin sin 0cos cos ,易知:24cos cos ,2sin sin 2k k-====βαβα 所以 24tan tan kk -==βα,故经过AP 和BP 的直线方程分别为:x k k a y 24--=- ①()l x kk b y --=-24 ②联立①、②解方程组得交点()()⎥⎦⎤⎢⎣⎡--+=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡---=22421,421k kl b a y a b k k l x因为 x ≥ 0,y ≥ 0,所以 l 应满足:()a b k k l --≥24 且()a b kk l +-≤24 (a )当 )(42a b kk l --≤时,此时交点在y 轴上,将0=x 代入①式,可得),0(a P =,即交点P 与A 点重合(如图2)。

ka l a b f ++-=22min )((b) 当)(4)(422a b kk l a b kk +-<<--时,交点在梯形内(如图1)。

⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+---=)4(21),(24222k kl b a a b k k l P , 因为 242cos cos cos k l l x l x BP AP -==-+=+αβα,所以模型简化为:242),(min kl ky y x f -+=,()l k k b a f 2min 4)(21-++=(c) 当)(42a b kk l +-≥时,此时交点在x 轴上,即无共用管线的情形(如图3)。

)0,(ba alP +=,22min )(l b a f ++=。

对于共用管道费用与非共用管道费用相同的情形,只需在上式中令1=k 。

问题2:对于出现城乡差别的复杂情况,模型将做以下变更:(a) 首先考虑城区拆迁和工程补偿等附加费用。

根据三家评估公司的资质,用加权平均的方法得出费用的估计值。

附加费用采用了三家工程咨询公司(其中公司一具有甲级资质,公司二和公司三具有乙级资质)进行了估算。

估算结果如表1所示。

表1 三家工程咨询公司估计的附加费用为合理估计附加费用,我们采用对三家公司进行加权求和的方法进行估计。

权重的估计采用层次分析法确定。

由于公司一具有甲级资质,公司二和公司三具有乙级资质。

不同资质的公司信誉会不同,如甲级注册资本不少于600万元人民币;乙级注册资本不少于300万元人民币。

则这三家公司的权重会不同,根据经验可设甲级资质公司的重要程度为乙级资质公司重要程度的2倍,而两家乙级资质公司重要程度相同。

则构成的成对比较矩阵为:1221/2111/211A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦该矩阵最大特征值为3λ=,为一致矩阵,其一致性指标CI=0。

则该矩阵任意列向量都可以作为最大特征值对应的特征向量,将任意列向量归一化后作为权重。

工程咨询公司 公司一 公司二 公司三 附加费用(万元/千米)212420因此权重向量为(0.5,0.25,0.25)W=。

附加费用估计为:00.5210.25240.252021.5w=⨯+⨯+⨯=(万元)。

用MA TLAB求最大特征值、权向量和附加费用值,程序如下:A=[1,2,2;1/2,1,1;1/2,1,1];[V,D]=eig(A);[p,k]=max(eig(A));v=V(:,k);w=v/sum(v);CI=(p-3)/2;RI=0.58;CR=CI/RI;CR,p,wCR =p =3w =0.50000.25000.2500a=[21,24,20];w0=a*ww0 =21.5000(b) 假设管线布置在城乡结合处的点为Q ,Q 到铁路线的距离为z (参见图4)。

图4模型一:一般情况下,连接炼油厂A 和点Q 到铁路线的输油管最优布置应取上述问题1(b)的结果,因此管道总费用最省的数学模型一为22)()()3(21)(min c l z b t c z a z g -+-⋅+++=其中t 表示城乡建设费用的比值(2.7.275.21+=t )。

求导,令()0)()()(2122=-+---='c l z b z b t z g ,得驻点14*2---=t cl b z 当 14*2---=t c l b z 时,)(z g 取得最小值))(143(21*)(2c l t c b a z g --+++=或对模型用MA TLAB 软件进行数值求解。

程序如下:g=inline('0.5*(5+z+3^0.5*15)+(21.5+7.2)/7.2*(5^2+(8-z)^2)^0.5','z'); [z,g]=fminbnd(g,0,15); x=0.5*(15-3^0.5*(z-5)); y=0.5*(5+z-15/(3^0.5)); f=7.2*g; x,y,z,fx =5.4494y =1.8538z =7.3678f =282.6973结果为 6973.282),0,3678.7(),8538.1,4494.5(min =f Q P 。

用LINGO 程序求解,程序如下:model :a=5;b=8;c=15;l=20; t=(7.2+21.5)/7.2; u=0.5*(a+z+3^0.5*c);v=t*@sqrt ((b-z)^2+(l-c)^2); g=u+v; min =g;x=0.5*(c-(z-a)*3^0.5); y=0.5*(a+z-c/(3^0.5)); f=7.2*g; end 运行结果:Z7.367829 0.000000X5.449400 0.000000Y 1.853788 0.1692933E-07 F 282.6973 0.000000模型二:如图4,设P 点坐标为(x , y ),Q 点坐标为 (z , 0),t 表示城乡建设费用的比值,因此管道总费用最省的数学模型二为 222222)()()()()(),,(min z b c l t y y z x c y a x z y x f -+-++-+-+-+=其中2.77.28=t 。

用LINGO 程序求解,程序如下:model :a=5;b=8;c=15;l=20; t=28.7/7.2;f1=@sqrt (x^2+(a-y)^2); f2=@sqrt ((c-x)^2+(z-y)^2); f3=y;f4=t*@sqrt ((b-z)^2+(l-c)^2); f=f1+f2+f3+f4; M=7.2*f; min =M; endX 5.449400 0.1246698E-08Y 1.853788 0.1116410E-08 Z 7.367829 -0.1861630E-08 F 39.26352 0.000000 M 282.6973两种极端情形:当权重取为1:1:1时,P 点坐标为(5.4462,1.8556),Q 点坐标为 (15.0000, 7.3715),最小费用为283.5373万元。

当权重取为1:0:0时,P 点坐标为(5.4593,1.8481),Q 点坐标为 (15.0000, 7.3564),最小费用为280.1771万元。

最终的答案依赖于权重的不同取值,但最小费用应介于280.1771万元和283.5373万元之间。

问题3: 考虑各部分管道费率不等的情况。

分别用4321,,,k k k k 记AP 、PQ 、PH 、BQ 段管道的费率,并设P 和Q 点的坐标分别为(x , y )、(c ,z ) (如图5),则总费用的表达式为2243222221)()()()()(),,(z b c l k y k y z x c k y a x k z y x F -+-++-+-+-+=其中5.275.210.6,2.7,0.6,6.54321=+====k k k k 。

图5用LINGO 程序求解,程序如下:model :a=5;b=8;c=15;l=20;k1=5.6;k2=6.0;k3=7.2;k4=27.5; f1=k1*@sqrt (x^2+(a-y)^2); f2=k2*@sqrt ((c-x)^2+(z-y)^2);f4=k4*@sqrt((b-z)^2+(l-c)^2);F=f1+f2+f3+f4;min=F;end运行结果:X 6.733784 0.000000Y 0.1388990 0.000000Z 7.279503 0.000000F 251.9685 0.000000两种极端情形:当权重取为1:1:1时,P点坐标为(6.7310,0.1409),Q点坐标为(15.0000,7.2839),最小费用为252.8104万元。

当权重取为1:0:0时,P点坐标为(6.7424,0.1327),Q点坐标为(15.0000, 7.2659),最小费用为249.4422万元。

最终的答案依赖于权重的不同取值,但最小费用应介于249.4422万元和252.8104万元之间。

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