食品实验设计与数据分析第一章
食品试验设计与统计分析第二版课程设计
食品试验设计与统计分析第二版课程设计
一、选题背景
随着人们对食品安全和质量的重视，对食品的检测和分析也越来越严格。为了
保证食品质量的安全性，需要对食品进行全面、科学的试验和分析。
本次课程设计的选题背景是基于这样一个背景下的。通过相应的课程学习，学
生可以了解和掌握食品试验设计和统计分析的方法论，并在实际操作中解决大量实际问题，提高实际应用能力。
二、设计目标
本次课程设计的目标是通过教学，培养学生对食品试验设计和统计分析的能力，包括但不限于以下方面：
1.了解食品试验设计的基本原则;
2.掌握常见的食品检测方法;
3.掌握统计学常用方法，以及如何在食品检测中进行统计分析;
4.能够对存在的问题进行食品试验设计和统计分析，并根据结果进行处
理和判断;
5.拥有独立的思维分析和解决问题的能力。
三、教学内容
根据课程设计的目标，课程的教学内容将以以下几个方面展开：
3.1 食品试验设计
1.食品试验的概念和意义；
2.食品试验的基本要素；
3.常见的食品试验设计方法；
4.实际案例的分析与讨论。
3.2 食品检测方法
1.常见的食品检测方法及其原理；
2.食品检测方法的误差分析；
3.食品检测方法的验证；
4.实际案例的分析与讨论。
3.3 统计学常用方法
1.统计学概论；
2.假设检验；
3.方差分析；
4.相关分析；
5.回归分析；
6.非参数方法；
7.实际案例的分析与讨论。
3.4 食品统计分析
1.食品统计分析的基本概念；
2.食品统计分析的常用方法；
3.食品统计分析的实际操作；
4.实际案例的分析与讨论。
四、教学方法
本次课程设计将采用讲授、案例分析、实验教学等多种教学方法，使学生能够更好的掌握食品试验设计和统计分析方法。
第一章试验设计与试验数据分析初步
第一章试验设计与试验数据分析初步
在科学实验与工农业生产中，经常要做实验。如何安排实验，使实验次数尽量少，而又能达到好的实验效果呢？这是经常会碰到的问题，解决这个问题有一门专门的学问，叫做“试验设计”。20世纪30年代，由于农业试验的需要，R.A.Fisher在试验设计和统计分析方面做出了一系列先驱工作，从此试验设计成为统计科学的一个分支。随后，F. Yates, R.C. Bose, O. Kempthome, W. G. Cochran, D. R. Cox和G. E. P. Box对试验设计都作出了杰出的贡献，使该分支在理论上日趋完善，在应用上日趋广泛。1960年代，日本统计学家田口玄一将试验设计中应用最广泛的正交设计表格化，在方法解说方面深入浅出为试验设计的更广泛普及与应用做出了巨大的贡献。
试验设计方法有很多种类。国内方面，60年代由华罗庚教授倡导与普及的“优选法”，即国外的斐波那契方法，与70年代我国的数理统计学者在工业部门中普及的“正交设计”法都是人们熟悉的试验设计法。70年代末期由方开泰教授和王元教授倡导和推广的均匀设计也是一种常用的试验设计方法。“优选法”是单变量的最优调试法，“正交设计”是基于拉丁方理论和群论的多因素试验设计方法，“均匀设计”则是基于数论方法的另一种多因素试验设计方法。
材料科学与材料工业中经常会出现各种试验设计问题，例如配方试验或称混料试验(Experiments with Mixtures)，就是在材料科学中经常遇到的问题之一。在各种介绍试验设计方法的书籍中，通常都会辟出专门的章节来阐述配方试验设计的解决方案。
食品实验设计与分析
食品试验设计与分析》课程教学大纲
一、课程基本概况
课程名称：食品试验设计与分析
课程名称（英语）Food Experiment Design and Analysis
课程编号：B06064
课程总学时：40 学时（其中，讲课30学时，实验10 学时）
课程学分：2
课程分类：专业限选课
开设学期：第六学期
适用专业：食品科学与工程本科专业、食品质量与安全本科专业、酿酒工程本科专业
先修课程：《概率论》、《数理统计》、《线性代数》等数学课程。
后续课程：毕业设计
二、课程的性质、目的和任务
本课程是食品科学与工程本科专业、食品质量与安全本科专业、酿酒工程本科专业的限定选修课之一。本课程主要讲述食品试验设计、论证试施、统计分析和结果评价；是在一定数学基础上、学习和掌握专业基础课及专业课知识后的一门专业提高课。主要培养学生正确阅读文献、判断和合理引用文献以及进行食品科学试验和写出试验总结的能力。本课不仅提
供如何正确地设计科学实验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。主要任务是：第一，培养学生掌握试验设计的基本理论、基本技术和常用方法。第二，培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。第三，培养学生掌握常用的试验设计方法并能对试验资料进行正确的统计分析。第四，培养学生掌握必要的计算技术，包括现行统计软件的使用方法。
三、课程内容、重点及难点
理论部分（30 学时）
第一章绪论
教学目的与要求：了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况，熟悉食品科学试验的特点与要求。
食品试验设计与统计分析习题答案【最新】
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课程大纲:
一、课程性质与目的
本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。
二、课程简介
《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验(调查)设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。
三、教学内容
第一章绪论(1学时)
主要内容:介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响;介绍食品科学试验的特点与要求。
学习要求:了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况;熟悉食品科学实验的特点与要求。
自学:试验设计与统计学发展概况。
第二章数据资料的整理与特征数(2.5学时)
主要内容:统计常用术语概念;资料的分类及整理方法;常用统计表和统计图的绘制;资料特征数的计算;异常数据的检出。
学习要求:理解统计常用术语的含义;理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法;掌握统计表和统计图的绘制;掌握资料特征数的计算方法;掌握异常数据的检出方法。
实验设计与数据处理(第一部分)
我国实验设计法的发展
我国从20世纪50年代后期，在著名统计学家许宝禄教授引 导下，数学工作者才深入实验设计这个领域。
20世纪60年代末，我国研究人员编制了一套较为适用的正 交表，创立了简单易懂的正交实验方法。
自20世纪70年代以来，国内在研究和推广正交实验设计方 面有了很大的进展，成果日渐增多，已经取得了至少上万 项的好成果。
科学地、合理地安排实验，可以减少实验次数，缩短实验周期，节 约人力、物力，提高经济效益，尤其当因素水平较多时，效果更为 显著。
通过对实验的设计和结果分析能使我们在众多的因素中分析主次， 找出影响指标的主要因素。
通过实验设计可以分析因素之间交互作用影响的大小。 通过方差分析，可以分析出实验误差影响的大小， 提高实验的精
2.1 概述
2.1.1 正交表
正交表是正交实验设计的基本工具，它是根据均衡分散的思 想，运用组合数学理论在拉丁方和正交拉丁方的基础上构造 的一种表格。它的形式和广泛的应用是与日本统计学家田口 玄一的工作分不开的。
A3C1
B1
B2
B3
实验结果B2最好，然后固定A为A3、B为B2 ，变化C
A3B2
C1
C2
C3
实验结果A2最好，于是下结论说A3B2C2最好。
简单对比法
B3
简单对比法的优缺点:
B2
食品试验设计与统计分析习题答案deflate
P(u>0.2)= P(u≥u1) =Φ(-u1) = Φ(-0.2) =0.4207
u
x
6870 10
0.2
u
x
70 7410 0.4
P(68<=x<74)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(0.4)-Φ(-0.2) = 0.6554-0.4207=0.2347
P45/10 当双侧α=0.1时，求第9题中上下侧分位数x α。
x u0 0.95 0.91 t ＝ ＝1.62 0.07 Sx 8
自由度 df n 1 8 1 7
（4）查临界t值，作出统计推断 由df=7，查t值表（附表3）得t0.05（7）=2.365，因为 |t|<t0.05， P>0.05， 故应接受H0， 表明β -胡萝卜素新老 工艺在提取率上无差异。
x
n
10 36
5 3
65 70 u 3 x 5 3
x
75 70 u 3 x 5 3
x
P(65< x <75)= P(u1≤u＜u2)＝Φ(3)-Φ(-3) =0.99865-0.00135=0.9973 P(∣x - 70∣< 5)= P(｜u｜＜u1)＝1-2Φ(-u1) ＝1-2Φ(-3) =1-2*0. 00135=0.9973
食品试验设计与数据处理教学设计
食品试验设计与数据处理教学设计
一、背景介绍
现代食品科技越来越受到重视，人们对食品品质和安全性的要求也越来越高。为此，在大学食品科学相关专业中开设食品试验设计与数据处理课程，可以帮助学生全面掌握食品试验和数据分析的相关技能，提高他们的实验能力和解决问题的能力，满足当前社会对高素质食品科技人才的需求。
二、教学目标
本课程的核心目标是帮助学生掌握以下技能：
1.掌握食品试验研究的基本流程和方法；
2.掌握不同试验设计和实验方案的特点和优缺点；
3.掌握常用的数据采集和处理方法；
4.学习如何使用统计软件对实验数据进行分析和展示；
5.培养学生的实验能力和创新能力。
三、教学内容
3.1 食品试验设计
•基本试验要素和设计原则
•常用试验设计与实验方案的优缺点
•食品试验的常用工具和仪器
3.2 数据采集和处理方法
•常用食品指标和测试方法
•数据采集的方法和技巧
•常用数据处理和分析方法
3.3 统计软件的应用
•数据处理软件的基本功能和操作
•实验数据统计分析的方法和步骤
•实验数据可视化和报告编写
四、教学方式和方法
本课程采用多种教学方式和方法，包括上课讲授、讨论研究、实验演示、案例分析和作业练习等。通过讲授理论知识和实际案例，帮助学生理解食品试验设计和数据处理的基本原则和技能，并在实际实验中进行应用和实践。通过啮合理论与实践，培养学生解决实践问题的能力和创新思维。
五、教学评价和考核方式
课程评价与考核分为实验报告、课堂讨论等几个方面，建立适应教学内容和教学目标的考核方式，评价学生在课程中的实际表现，反馈学生的不足和优点，并给予鼓励和指导，提高学生综合素质。同时，学生表现突出的可以加分。
食品实验设计与统计分析说课稿
《食品实验设计与统计分析》说课稿
尊敬的各位领导，大家好;
我今天说课的题目是《食品实验设计与统计分析》
，主要包括课程性质与课程定位、课程设计理念与思路、教学内容、教学方法与手段、学生成绩考核办法等五个方面的内容。
一、课程性质与定位
《食品实验设计与统计分析》课程是生物技术及应用专业的一门核心专业课，也是融知识性、技能性和实践性于一体的一门课程。它是关于科学试验的设计、实施，试验数据的收集、整理以及试验结果的分析、解释和推断的一门科学，对于食品专业领域中的数据资料分析和学生科研能力的培养起着重要作用，同时也具有较强的实际应用性，在学生职业能力培养和职业素质养成两个方面起支撑和促进作用。
二、课程设计理念与思路
抓住一个“纲”字，教育部（2006）16号文件，对高职教育教学工作提出必须遵循的基本治学原则，是课程改革工作的纲。
强调一个“用”字，学以致用是目的，理论紧密联系实际，到企业调研，教企业所需知识，培养企业所用技能，培养食品、制药类专业技能型人才、服务地方经济的应用型人才。
倡导一个“新”字，课程设计方案必须站在坚持校企合作、工学结合人才培养模式最前沿，吸取企业改革、经济发展、社会进步最新成果。力求反映知识更新、科技发展的最新动态，将新知识、新技术、新内容、新工艺、新案例及时充实到课程教改方案中去。
突出一个“能”字，在教学内容选择上本着基础知识以“必需、够用”为度，在教学方法上注重学生自主学习能力的培养，加强创新意识，提高岗位实践应用能力。
彰显一个“特色”“三加两减一融合”教学模式。即加强岗位认知能力学习，增加企业技术人员参与课程建设，增加开放实验教学，全方位开放实验室。
第一章 试验设计与数据分析-概述
Experimental Design and Data Statistical Analysis 华南农业大学工程学院 刘庆庭
2012－9
关于本课程 学生：2012级——57人 （工程39、水利土木3、林学4 、园艺1、 食品10） 时间：2012年9月－2013年1月 学时：36 上课：28 周学时：3节/周 上机：8（SPSS数据处理软件应用） 作业: 建议先用手工做，以后用计算机做 考试：开卷
试验或调查设计主要解决合理地收集必要而有代 表性资料的问题。
（1）试验设计有广义与狭义之分
广义的试验设计是指试验研究的课题设计，也 就是指整个试验计划的拟定。主要包含课题名称、 试验目的、研究依据、内容以及预期达到的效果， 试验方案，经济效益或社会效益的估计 ，已具备
的研究条件，参加研究人员的分工，试验时间、
第一章 概述
# 试验设计与数据处理是以概率论、数理统 计及线性代数为理论基础，研究如何有效的 安排试验、科学的分析和处理试验结果的一 门科学。 # “试验设计与统计分析”(简称为“试验统 计学”)：协助试验、和对试验数据进行分 析处理的一种科学方法及数学工具 。
对试验统计学的认识：
（1）负面意见 * He uses statistics as a drunken man uses lamp posts--for support rather than illumination.—— Andrew Lang Scotish author * There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. —Benjamin Disraeli, English Prime Minister * Do you want the truth or do you want statistics? ——Mark Twain, USA author * Simply mention the word “statistics” to many scientists and engineers and it summons up the most unfavorable response
食品实验设计与分析1
第4章 方差分析
在试验分析中，人们经常要确定哪种因素对结果的影响大，哪种因素对结果的影响小，因素间是否存在相互作用以及试验条件的最优化等，这就需要应用一些统计手段。 通常称多次试验结果之间的差异为变差，变差一般用偏差平方和表示。各因素形成的偏差平方和相加恰好等于总偏差平方和，此为偏差平方和的加和性，是建立方差分析的基础。 从本章开始，对系统误差和偶然误差的概念需要换一个角度来理解，即不能只局限于“误差”，而是应理解为从统计学角度它们相当于误差，实际上它们是由于因素水平的变化而导致了结果的数量差异。
§ 4.1单因素方差分析
[例4-1] 进行某化学合成时，为了考查催化剂对收率的影响，分别用5种不同催化剂独立地进行试验，每一种催化剂试验4次，得收率如表所示。
• 本例中，因素：催化剂；水平：5种；指标：收率。 • 偶然误差：每一种催化剂下所得结果的标准偏差s • 系统误差：各催化剂下所得平均值的差异 • 分析思路：
把全部数据关于总平均值的方差分解成几个部分，每一部分表示方差的一种来源，将各种来源的方差进行比较，从而判断试验各有关因素对试验结果的影响大小。
本例属于一种单因素方差分析。将一种试样分发给几个实验室分别测定，由一个人或一个小组用几种不同的方法测定一种试样，或研究一种条件，如温度对显色反应的影响等，都属于单因素试验。此处，方差分析的目的是考查一个因素的k 个水平对试验结果是否存在显著性差异。
单因素方差分析的数学模型是：
式中，m 是总体均值；ai 是i 水平(i =1，2，…，k ，k 为水平数)对结果的影响，即i 水平下的系统误差；rij 是随机误差(j=1，2，…，ni ；ni 为水平重复数)。
第一章 食品分析基本知识
物质的量的浓度可简称为浓度，其单位为摩尔 每升或毫摩尔每升。不能称为摩尔浓度。
第三节 试剂和溶液
一、试剂 1、规格
国产试剂的规格，一般按纯度分为四级：
（1）一级品称为优级纯或保证试剂，英文名称为Guarantee reagent， 简称GR，以绿色标签作为标志。试剂纯度高，杂质含量低，适用于精 密的分析工作和科研工作。
时，每份约需该溶液25mL左右），分别溶 于适量水中，用待标定溶液滴定。
（2）移液管法
准确称取较大一份基准物质，在容量瓶中配
成一定体积的溶液，标定前，先用移液管移
取1/n整分（例如，用25mL移液管从
对于体积单位，不使用立方分米，立方厘米，
立方毫米，而以L、mL、 uL代替。
三、法定计量单位及词头的使用规 则 在日常生活中的重量，它在科技领域以质量取
代。
使用物质的量的名称，废除克分子数、颗当量
数，也不能用摩尔数。（2mol的氢氧化钠，应
为氢氧化钠的物质的量为2mol，不可说氢氧化 钠的摩尔数为2mol）。
9．压力：帕（斯卡）Pa 、 千帕kPa、 兆帕MPa
10．能量、功、热：焦（耳）J 、 千焦耳KJ、电子伏ev
三、法定计量单位及词头的使用规 则 一个物理量只能有一个单位名称，其倍数或分
数应当是这个单位加上词头构成。
实验设计与数据处理第一章例题及课后习题(附答案)
1、 根据三组数据的绝对误差计算权重：
123
222
111
10000,25,400000.010.20.005w w w =
===== 因为123::400:1:1600w w w = 所以
1.54400 1.71 1.5371600
1.53840011600
pH ⨯+⨯+⨯=
=++
2、 因为量程较大的分度值也较大,用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。
3.、含量的相对误差为0.2g ，
所以相对误差为：0.20.99790525.3
R
x E x ∆=
==。
4、 相对误差18.20.1%0.0182x mg mg ∆=⨯= 故100g 中维生素C 的质量范围为：18.2±0.0182。
5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2，
则
max 0.2 1.5%0.003330.375
8
R x MPa KPa x E x ∆=⨯==∆===
2）、1的汞柱代表的大气压为0.133，
所以
max 2
0.1330.133 1.662510
8
R x KPa
x E x -∆=∆===⨯ 3）、1水柱代表的大气压为gh ρ，其中2
9.8/g m s =
则：
3max 33
9.8109.810 1.22510
8
R x KPa
x E x ---∆=⨯∆⨯===⨯
6、
样本测定值
算术平均值 3.421666667 3.48 几何平均值 3.421406894 3.37 调和平均值 3.421147559 3.47 标准差s 0.046224092 3.38 标准差 0.04219663 3.4 样本方差 0.002136667 3.43 总体方差
食品生物统计附试验设计习题集
食品生物统计附试验设计习题集
《食品试验优化设计》
习题集
第一章绪论
一、简答题
1、什么是试验设计与统计分析？它在食品科学研究中有何作用？
2、统计分析的两个特点是什么？
3、食品试验设计与统计分析的主要内容、知识框架结构。
第二章统计资料的整理与分析
一、名词解释
总体个体样本样本容量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性数量性状资料质量性状资料半定量资料计数资料计量资料全距组中值次数分布表次数分布图算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和变异系数二、简答题
1、如何提高试验的准确性与精确性？
2、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？
3、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？
4、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的
基本步骤怎样？
5、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？
6、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？
7、统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 8、算术平均数有哪些基本性质？ 9、标准差有哪些特性？
10、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？
三、计算
对食品科学专业20XX级1班10位同学的体重进行测定，测定结果见表1。试求其平均数、方差、变异系数、标准差、极差、最大值、最小值等。
表1 10位学生的体重测定结果
1
编号体重
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
第三章理论分布与抽样分布
一、名词解释
必然现象随机现象随机试验随机事件概率的统计定义小概率原理概率分布随机变量离散型随机变量连续型随机变量概率分布密度函数正态分布标准正态分布标准正态变量双侧概率单侧概率贝努利试验二项分布波松分布返置抽样不返置抽样标准误样本平均数的抽样总体中心极限定理 t分布
食品厂实验数据分析报告
食品厂实验数据分析报告
1. 引言
食品安全一直是人们关注的焦点，而食品厂作为生产食品的重要环节，对于确保食品质量和安全至关重要。为了保障食品生产的标准化和规范化，食品厂进行了一系列实验研究，本报告将对该实验数据进行分析，以便更好地了解食品生产的情况。 2. 实验设计与数据收集
本次实验旨在研究食品厂在不同生产条件下的食品成品的质量指标。通过收集不同批次的食品样品，以及记录与食品生产过程相关的各项数据，建立了一个相对全面的食品厂实验数据集。
3. 数据分析方法
为了对食品厂实验数据进行合理的分析，本次报告采用了以下数据分析方法：
(1) 描述性统计：对实验数据进行整体描述和概括，包括求均值、中位数、标准差等。
(2) 相关分析：通过计算相关系数，探讨主要的生产条件与食品质量指标之间的关系。
(3) 方差分析：对不同批次的食品样品进行方差分析，分析不同因素对食品成品质量的影响。
(4) 趋势分析：通过对时间序列数据进行趋势分析，了解食品成品质量的变化趋势。
4. 数据分析结果
(1) 描述性统计结果显示，食品样品的平均质量指标达到了国家标准要求，但部分样品存在较大的质量波动。
(2) 相关分析结果显示，食品质量指标与生产温度、湿度、原
料质量等因素之间存在一定程度的相关关系。
(3) 方差分析结果显示，不同批次的食品样品在生产条件、原料来源等方面存在显著差异，进一步影响了食品成品的质量。(4) 趋势分析结果显示，随着时间的推移，食品成品的质量指标整体上呈现出稳定或略微提升的趋势。
5. 结论与建议
通过对食品厂实验数据的分析，可以得出以下结论：
食品试验设计与统计分析习题(2012级)
第一章食品试验设计
1.什么叫试验误差？试验误差的主要来源有哪些？
2.如果设计优良，试验误差是可以消灭的。（〕
3.试验误差可计算出来，因而试验的准确度也可以估测。（）
4.试验精确度越高，其准确度亦越高。（）
5.在拟订试验方案时，必须应用唯一差异的原则。这里的“唯一差异”是指的
什么？
6.天然色素丹参红色素提取工艺条件的优化试验中，常规提取溶剂酒精浓度为
85%，原料固液比（乙醇：丹参粉）为5，提取时间为1小时。请你设计一个三因素三水平共27个处理的三次重复试验，目的是优化丹参红色素提取工艺。
7.在试验过程中，供试材料不均匀，有差异时，如何安排试验？
8.请简述食品试验的基本要求和注意事项？
9.试验方案是指_____________________________________________。
10.准确度是指_________________________________________________。
11.精确度是指__________________________________________________。
12.要正确地制定一个试验方案，必须作到研究目的明确，处理水平简明合理，
并必须在所比较的处理之间应用（）原则。
A.设立对照
B.唯一差异
C.全面设施
D.相差等距或等比例
13.有一加热时间和加热温度对番茄果胶酶活性影响的试验，温度有45、50、55、
60℃4个水平，时间有30、60分钟两个水平，试写出处理组合数及各处理组合名称。
14.试验因素对所研究的性状起增进或减少的作用。称为。
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时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，
学术论文撰写等等内容。
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退 出
狭义的试验设计主要是指试验单位 (试验单元 ) 的选取、重复数目的确定、试验单位的分组和试验处
理的安排。通常讲的试验设计主要指狭义的试验设计。 合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的 精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的 无偏估计提供必要的数据。食品试验研究中常用的试 验设计方法有完全随机设计、随机区组设计、正交设 计、均匀设计、回归正交设计和混料设计等。
上一张 下一张 主 页 退 出
调查设计也有广义与狭义之分： 广义的调查设计 是 指 整个调查计划的制
定，包括调查研究的目的、对象与范围，调查
项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、 抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工 作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。
上一张 下一张 主 页 退 出
狭义的调查设计 主要 包含抽样方法的选
为了推动食品科学的发展，常常要进行科学研
究 。进行科学研究离不开调查或试验 。
进行调查或试验必须解决两个问题：
（1）如何合理地进行调查或试验设计 ； （2）如何科学地整理、分析所收集的具有变
异的数据资料 ，揭示出隐藏在其内部的规律性。
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退 出
食品试验设计与统计分析总体上讲属于生 物统计学（Biometrics）范畴。 分 析 所 收 集 得来的资料是生物统计的根本 任务。 食品试验设计与统计分析是数理统计原理 和方法在食品科学研究中的具体应用。它在食 品科学研究中 的作用主要体现在两方面：
合理地进行调查或试验设计、科学地整理、
上一张 下一张 主 页
退 出
（1）提供试验或调查设计的方法
试验设计有广义与狭义之分。 广义的试验设计是指试验研究的课题设计， 也就是指整个试验计划的拟定。主要包含课题名 称、试验目的、研究依据、内容以及预期达到的 效果，试验方案，经济效益或社会效益的估计 ， 已具备的研究条件，参加研究人员的分工，试验
通过抽样调查或控制试验，获得的是具有变异的资料。
那么产生变异的原因是什么？是由于处理间（例如不同原
料、不同工艺、不同配比间）的实质性差异所引起的，还 是由于无法控制的偶然因素所引起的？
显著性检验的目的就在于承认并尽量排除这些无 法控制的偶然因素的干扰，将处理间是否存在本质差 异揭示出来。
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显著性检验的方法很多，常用的有：
t 检验——主要用于检验两个处理平均数
差异是否显著； 方差分析——主要用于检验多个处理平均
数间差异是否显著（F检验）；
检验 —— 主要用于由质量性状得来
2
的次数资料的显著性检验等。
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②
统计分析的另一个重要内容是对变量（试
验指标或性状）间的关系进行研究。研究它们
之间的联系性质和程度，或者寻求它们之间的
联系形式，即进行相关分析与回归分析。通过 对资料进行相关、回归分析，可以揭示出试验 指标或性状间的内在联系，为食品新产品的研
制开发、产品质量的预测和控制提供理论依据。
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③ 还有一类统计分析方法： 不考虑资料
的分布类型 ， 也不事先 对有关 总体参 数进行估计，这类统计分析方法叫非参数
取，抽样单位、抽样数目的确定等等。通常讲 的调查设计主要是指狭义的调查设计。合理的 调查设计能控制与降低抽样误差，提高调查的 精确性，为获得总体参数的可靠估计提供必要 的数据。 试验或调查设计主要解决合理地收集必要
而有代表性资料的问题。
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（2） 提供整理、分析数据资料的方法
统计资料的整理与分析 理论分布与抽样分布 统计假设检验与参数估计 方差分析 回归分析 试验设计基础 全面试验设计 正交试验设计 均匀试验设计 回归正交试验设计
数理统计分析 食 品 试 验 设 计 与 统 计 分 析
试验设计
常用统计软件简介 Excel、SAS、SPSS
附表：统计中常用的希腊字母
检验法。非参数检验法计算简便。当通常
的检验方法对某些试验或调查资料无能为 力时，非参数检验法是比较好的统计方法。
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2 试验设计与统计学发展概况
•古典记录统计学阶段 •近代描述统计学阶段 •现代推断统计学阶段
为什么要试验？
实践是检验真理的唯一标准！Baidu Nhomakorabea
本门课程的主要内容及框架结构
整理资料的基本方法是根据资料的特性将
其整理成统计表、绘制成统计图。 通过统计
表、图可以大致看到所得资料集中、离散的情
况，并利用所收集得来的数据计算样本统计量， 以表示该资料的数量特征、估计相应的总体参 数。
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统计分析的主要内容有两方面： ① 统计分析最重要的内容是 差异显著性检 验，即统计假设检验。