赵卫亚教材 第二章 思考题和课后作业(2013)

第二章 习题课

（请先自己做着试试看，能考虑到什么程度就考虑到什么程度，写下来）

1．根据某国1980－1993年的数据，得到如下回归结果。（GNP 为国民生产总值，亿元；M

为货币供应量，百万园；s 和t 分别为估计量的标准差和t 检验值。

ˆ787.478.09 ( ) (0.22) (10.0) ( )

t t

GNP M s t =-+==-

要求 (1)完成空缺的数字

（2）在5%的显著性水平上是否接受零假设

（3）M 的参数的经济学含义是什么?

2、下面的方程是Biddle and Hamermesh (1990)研究中所用模型的简化，这项研究要考察工作与休息之间的替代关系。模型设定如下：

Sleep=μββββ++++age edu work 3210

其中sleep 和 work 分别表示每周休息和工作的时间（以分钟计），edu 表示接受教育的程度（以接受教育的年数来表示），age 表示年龄。利用调查的706个样本回归上述模型，估计

结果如下（括号内的数字表示参数估计量的标准误差，σˆ表示回归标准差）：

sleep=3638.25-0.148work-11.13edu+2.20age

(112.3) (0.02) (5.88) (1.45)

2

R =0.11 σ

ˆ= 419.4 请回答如下问题（注：计算过程保留小数点后2位数）

（1） 解释系数的意义。

（2） 计算被解释变量的总离差平方和、调整的拟合优度2R 、方程显著性检验的F 统计量。

（3） 对回归方程进行整体显著性检验。

（4） 年龄越大，休息的时间越多吗？给定5%的检验水平，可以得出什么结论？如果检验

水平为10%呢？对此应作何解释？

（5） 工作时间与休息时间存在替代关系，那么多工作1分钟是否意味着少休息1分钟呢？

（检验水平位5%）

3、在中国粮食生产函数中，根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y ）的主要因素有： 农业化肥施用量（X 1），粮食播种面积(X 2)，成灾面积(X 3)，经过逐步回归后选定下列模型。回归结果见下表

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Sample: 1983 2000 Variable

Coefficie nt Std. Error t-Statisti c Prob. C

-11978.18 14072.92 -0.851151 0.4090 X1

5.255935 0.268595 0.0000 X2

0.408432 3.348522 0.0048 X3

0.054533 -3.568637 0.0031 R-squared

0.979593 Mean dependent var 44127.11 Adjusted R-squared

S.D. dependent var 4409.100 S.E. of regression 694.0715 Akaike info criterion 16.11616

Sum squared resid 6744293. Schwarz criterion 16.31402

Log likelihood -141.0454 F-statistic

Durbin-Watson stat 1.528658 Prob(F-statistic) 0.000000

要求：

（1） 请把空格处的数据补齐

（2） 请把残差平方和RSS 写出________________________________

（3） 随机干扰项的标准差^

σ是多少？__________________________

（4） 在α=0.05前提下，各个系数的显著性检验结果？（请写出详细的假设检验过程）

（5） 写出对应的样本回归方程 _________________________________

4、以企业研发支出（R&D ）占销售额的比重为被解释变量（Y ），以企业销售额（X1）与利润占销售额的比重（X2）为解释变量，一个有32容量的样本企业的估计结果如下： 099

.0)046.0()22.0()37.1(05.0)log(32.0472.022

1=++=R X X Y

其中括号中为系数估计值的标准差。

（1）解释log(X1)的系数。如果X1增加10%，估计Y 会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？

（2）针对R&D 强度随销售额的增加而提高这一备择假设，检验它不随X1的变化而变化。分别在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。

（3）利润占销售额的比重X2对R&D 强度Y 是否在统计上有显著的影响？