利用SPSS软件判断多种肿瘤标志物在乳腺癌诊断中的应用价值
多项血清肿瘤标志物检测在乳腺癌中的应用价值分析
多项血清肿瘤标志物检测在乳腺癌中的应用价值分析摘要：选取山东省济南市某医院收治的35例乳腺癌者为观察组，另外选取35例健康体检者为对照组。
对两组进 CEA、CA153、CA125、CA199单项检测和联合检测，并对其结果数据进行统计学分析。
观察组的 CEA、CA153、CA125、CA199水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。
观察组的 CEA、CA153、CA125、CA199数据分别为(10.00±12.50)ng/ml、(55.48±37.75)U/ml、(81.70±62.61)U/ml、(58.26±38.35)U/ml。
对照组的 CEA、CA153、CA125、CA199数据分别为(2.29±2.91)ng/ml、(20.67±5.65)U/ml、(17.72±10.65)U/ml、（19.74±13.33）U/ml。
观察组CEA、CA153、CA125和CA199的阳性率均高于对照组。
单项肿瘤标志物诊断转移性乳腺癌时，CA125的灵敏度和特异度最高，分别为69%和91%，CA153的灵敏度和特异度分别为74%和80%，CEA的灵敏度和特异度分别为63%和89%，CA199的灵敏度和特异度分别为57%和77%，联合检测灵敏度和特异度分别82%和74%。
血清肿瘤标志物CA153、CA125、CEA、CA199检测在乳腺癌中具有一定的诊断价值,四项联合检测可提高灵敏度，对乳腺癌诊断具有重要意义。
关键词：乳腺癌；肿瘤标志物；CA153；CA125；CEA乳腺癌的发病率大约为10-15%，而且发病率越来越高，并且越来越趋向年轻化。
早期的诊断和治疗对于提高乳腺癌患者的生存率非常重要。
与此同时，使用血清肿瘤标志物来诊断和监测乳腺癌已经引起了越来越多的临床关注。
就乳腺癌患者而言，肿瘤标记物类型有很多种，在实际工作中不可能每个血清肿瘤标志物都检测，可以根据自身实验室具体情况及设备，可选择3-4种患者的随访数据的分析，探讨这三四种肿瘤标记物在乳腺癌中的诊断价值及后期的监控治疗。
浅谈在乳腺肿瘤诊断中肿瘤标志物的临床价值
浅谈在乳腺肿瘤诊断中肿瘤标志物的临床价值本文通过对比和分析恶性肿瘤组、良性肿瘤组患者和健康者肿瘤标志物的五项指标，以探讨肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断中的临床价值，得出结论：肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断中具有广泛应用的价值，对乳腺肿瘤患者进行手术治疗和化疗，可以降低肿瘤标志物的水平。
标签：肿瘤标志物；乳腺肿瘤；诊断在妇科疾病当中，乳腺肿瘤是最为常见的疾病，严重影响着女性朋友的身心健康和生活质量。
近年来，随着乳腺肿瘤发病率的升高，如何对乳腺肿瘤患者做到早发现、早治疗是摆在医务工作者面前的主要任务。
相关研究结果提示，肿瘤标志物的检测有助于乳腺肿瘤的诊断。
为了探讨肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断中的临床价值，笔者对比和分析了恶性肿瘤组、良性肿瘤组患者和健康者肿瘤标志物的五项指标，现将具体情况总结如下。
1临床资料和方法1.1临床资料将近年来收治的27例乳腺肿瘤患者作为本次的研究对象，所有患者均符合本次研究的的标准。
按照随机原则将其分为良性肿瘤组、恶性肿瘤组、健康组，每组各9例。
良性肿瘤组：所有患者均经病理检查证实，患者的平均年龄为（41.0±5.5）岁。
其中纤维腺瘤1例，炎性包块2例，乳腺增生6例；恶性肿瘤组：所有患者均经病理学初诊确诊，患者的平均年龄为（42.3±4.5）岁。
其中，浸润型导管癌2例，单纯癌2例，浸润型小叶癌2例，腺叶状囊肉瘤1例，髓样癌1例，其他类型1例。
健康组：平均年龄（42.2±5.5）岁。
1.2方法在接受手术或者化疗治疗之前取恶性肿瘤组和良性肿瘤组患者3ml 晨血，自凝得到血清之后进行检测，在术后的第10～14天或者是化疗后分别取3ml晨血，采用酶免疫法检测其CEA、CA15-3、CA24-2、CA19-9、CA125五项指标。
1.3统计学处理采用SPSS15.0软件进行统计学分析，采用表示计量资料，采用t进行检验，若P＜0.05，则表示具有统计学差异。
2结果2.1恶性肿瘤组、良性肿瘤组、健康组患者肿瘤标志物阳性率比较见表1。
肿瘤标志物CA153、CA125、CEA联合检测对乳腺癌诊断的价值
肿瘤标志物CA153、CA125、CEA联合检测对乳腺癌诊断的价值摘要：目的通过对市南区人民医院肿瘤科患者肿瘤标志物CA153、CA125和CEA血清水平进行检测，研究在临床诊断中CA153、CA125、CEA水平进行联合检测的价值。
方法本研究开展时间为2022年6月至2023年1月，将我院收治的乳腺癌患者30例作为本研究病例组，同时选取同期在我院进行健康体检的体检者30例为本研究对照A组，以及诊治的乳腺良性疾病者30例为本研究对照组B 组，三组研究者将会同时接受血清CEA、CA125和CA153水平检测，对比分析这三组受试患者的血清CA125、CA153和CEA的含量、阳性检出率。
同时为三组受试患者绘制ROC曲线，探究 CA125、CA153、CEA三项指标单独检测与联合检测在乳腺癌患者辅助诊断过程中的价值。
结果研究组的三项指标血清水平均明显高于研究对照A组、研究对照B组；病例组单独进行三项检测，其指标的阳性检出率均高于对照组A组与对照组B组，且联合检测的阳性检出率都高于单项指标检测。
ROC结果显示：CA153、CA125、CEA指标联合后的曲线下面积，大于三项指标进行单独检测。
结论 CA153目前依然是辅助诊断乳腺癌最有价值的指标；CA125作为卵巢癌的最优指标，其对乳腺癌的辅助诊断也具有一定的诊断价值。
两项结果与CEA联合检测后，将会提升对乳腺癌检测的灵敏度和特异度，在乳腺癌的分期判断中也具有较高价值，特别是对于早期乳腺癌的筛查更具有积极的作用。
关键词：乳腺癌；肿瘤标志物；诊断1.研究背景乳腺癌是危害女性健康的常见恶性肿瘤，GLOBOCAN 2020的数据显示，女性乳腺癌首次超过肺癌成为最常见的癌症，2020年全球新发乳腺癌226.14万例，占总体癌症发病的11.7%，死亡68.50万例，占总体癌症死亡的6.9%[1]。
2020年我国乳腺癌新发病例约42万，乳腺癌发病数高居全球第一，死亡人数约为11.7万，居女性癌症死亡首位[2]。
4种肿瘤标志物联合检测对乳腺癌的诊断价值
【 键 词】 肿 瘤 标 志物 ； 联 合 检 测 ； 乳腺 癌 ； 灵 敏 度 ； 特 异 性 ； 诊 断 效 率 关
ＤＯＩ １ ． ９ ９ ｊ ｉｓ ． ６ ２ ９ ５ ． ０ ０ ２ ． ０ ： ０ ３ ６ ／．ｓ ｎ １ ７ — ４ ５ ２ １ ． ３ ０ ４
中 图分 类 号 ： ７ ０ ４ Ｒ ３．３
文献标志码 ： Ａ
文 章 编 号 ： ６ ２ ９ ５ （ ０ ０ ２ — ５ ７０ １ ７ ４ ５ ２ １ ） ３２ ６ —２
Ｄｉｇ ｏ ｔ ａｕ ｆｃｍｂｎ ｔ ｎ ｄ ｔｃｉｎ ｏ ｕ ｒｍａ ｋ ｒ ｎ ｂｅ ｓ ａ ｃ ｒ ｙＵ ｉｇ ｊｅ。 ＡＮＧ ｎ ， ａｎ ｓｉ ｖ ｌｅｏ ｏ ｉａｉ ｅｅｔｏ ｆ４ ｔｍｏ ｒ ｅ ｓｏ ｒａｔｃ ｎ ｅ ｃ ｏ Ｍ ｎ —ｉ Ｗ＿ Ｐｉｇ ＨＡＮ
如何用SPSS做生存分析（TCGA数据举例）
如何用SPSS做生存分析（TCGA数据举例）生存分析是评价疾病预后的一个重要分析方法，尤其是在肿瘤研究中。
之前我们介绍过好几个肿瘤生存分析的在线工具，比如KM plotter，Onclnc，GEPIA等等（生存分析，这个网站还不错！，懒人怎么做肿瘤病人的生存分析？）。
有童鞋反映说这几个工具分析出来的结果咋不一样呢？原因主要有：1、在线工具的数据样本来源不同，大致上是KM plotter（TCGA 数据+GEO数据）>GEPIA（TCGA数据）>Onlnc（部分TCGA数据）2、分析时样本剔除的标准有所不同。
此外，在线工具分析的结果你无法得到入选分析样本的临床数据，也无法得到下图这样分类更加详细的生存分析结果。
（硕士论文：浙江省常见恶性肿瘤生存分析）所以有的时候还是得自己亲自动手做不做生存分析，今天就给大家介绍一下如何用SPSS分析对TCGA数据库中的肿瘤（肺腺癌）数据进行生存分析。
（SPSS版本是16.0的，还是英文的，从一个留学的同学那拷来的，一直没换，大家将就着看吧）首先是下载TCGA的临床数据和测序数据（FPKM数据），这一步可以用简易TCGA下载工具这个小工具来处理（这么好用的TCGA 数据下载工具？！）。
得到临床数据后，我们需要得到Over survival（OS）的数据，如果病人死亡了，OS就等于days to death，如果还活着，那就等于days to last followup。
而没有数据的病例就是我们需要剔除的条目了。
得到OS的数据之后，我们可以选择不同的临床信息进行生存分析，比如TNM分级，吸烟与否，治疗方式等等。
我们以抽烟为例，Not Availale为不抽烟病例，其他为抽烟的病例。
根据存活与否排序，得到OS的数据，再根据OS排序，删除没有生存信息的数据再看下吸烟情况，不吸烟的人似乎有点少，看来得肺腺癌的还是吸烟的多啊。
考虑到“节目效果”，这里把吸烟史=1的也归到不吸烟组。
血清CA15-3、CA125、CEA检测在乳腺癌诊断中的临床意义
血清CA15-3、CA125、CEA检测在乳腺癌诊断中的临床意义张璞【摘要】Objective To evaluate the diagnosis value of serum CA15-3 ，CA 125 ，and C EA in breast cancer .Methods The Electro-Chemilum inescence Immunoassay （ECLI） was adopted to detect the serum level of CA15-3 ，CA125 ，and CEA in 76 cases of breast cancer ，58 patients with benign breast disorders ，and 60 normal persons .Results Serum levels of CA15-3 ，CA125 ，and CEA in breast cancer group were significantly higher than that in benign breast disorders group and normal person group （ P ＜ 0 .05） .However ，there was no significant difference between benign breast disorders group and normal person group .When the three serum biomarkers were analyzed separately ，CA125 had the highest Youden index of 0 .678 .In contrast ，the sensitivity ，specificity ，and Y ouden index based on the combined assay of CA15-3 ，CA125 ，and CEA were 81 .6％，90 .7％，and 0 .723 ，respectively .Conclusion The serum levels of CA15-3 ，CA125 ，and CEA could be used as biomarkers in the diagnosis of breast cancer .The combined assay could significant improve the detection power .%目的探讨血清中CA15-3、CA125、CEA浓度在乳腺癌诊断中的临床意义.方法以乳腺癌患者76例、乳腺良性疾病患者58例、健康对照60例样本为试验材料,采用电化学发光免疫分析法检测血清中CA15-3、CA125、CEA浓度.结果乳腺癌组中血清CA15-3、CA125、CEA浓度均显著高于乳腺良性疾病患者和健康对照组(P＜0.05),而在乳腺良性疾病患者和健康对照组间无显著差异.单项指标检测时CA125Youden指数最高(0.678),相应的敏感度和特异性为73.7%和94.1%.将CA15-3/CA125/CEA三个指标联合检测时,对乳腺癌诊断的敏感性、特异性和Youden指数分别达到81.6%、90.7%和0.723.结论血清中CA15-3、CA125、CEA浓度可以作为乳腺癌临床诊断的分子标志物,且联合检测比使用单一指标能显著提高检测效能.【期刊名称】《中国实验诊断学》【年(卷),期】2011(015)010【总页数】3页(P1705-1707)【关键词】乳腺癌;CA15-3;CA125;CEA;分子标志物【作者】张璞【作者单位】襄阳市铁路中心医院,检验科,湖北,襄阳,441003【正文语种】中文【中图分类】R773.9乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,估计每年有超过100万以上的新增病例,其死亡数占全身各种恶性肿瘤总死亡数的14%,且中年妇女的发病率有逐渐高于老龄人群的趋势[1-2]。
多种肿瘤标志物联合检测在肺癌诊断中的应用价值分析
多种肿瘤标志物联合检测在肺癌诊断中的应用价值分析发表时间：2018-10-15T13:55:39.057Z 来源：《医药前沿》2018年9月第26期作者：孙玉书温珍平（通讯作者）[导读] 通过联合多种血清肿瘤标志物检查，有助于肺癌患者的早期确诊，值得临床推广应用。
（内蒙古医科大学附属人民医院肿瘤内科内蒙古呼和浩特 010020）【摘要】目的：总结联合多种肿瘤标志物检测肺癌的诊断价值。
方法：本次研究中纳入观察组对象为50例肺癌患者，纳入对照组对象为50例体检健康志愿者。
结果：经检测后显示，观察组阳性检出率明显高于对照组（P＜0.05）；其中CEA+CA125检测准确性最高，CEA+CA125+CA199灵敏度最高。
结论：通过联合多种血清肿瘤标志物检查，有助于肺癌患者的早期确诊，值得临床推广应用。
【关键词】肺癌；诊疗；肿瘤标志物；联合检测【中图分类号】R446 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2018）26-0061-02 肺癌是一种恶性肿瘤，通常该症不可治愈，随着临床医疗的不断进步，早期治疗有助于提升患者生存期，改善患者生存质量。
相比之下，中晚期患者则伴有较高致死率，很多患者因为错过最佳治疗时机，导致很大程度上降低了患者的生存率。
目前，为了能够进一步提升肺癌患者临床治疗效果及生存率，临床上强调尽早发现、治疗，从而有效提升其病情控制效果，也有利于肺癌临床诊断准确率的提升，本次研究旨在对多种肿瘤标志物联合检测在肺癌诊断中的应用价值作探讨。
1.资料与方法1.1 一般资料本次研究中将2016年1月—2018年3月作为对象抽取时间段，观察组均获得肺癌的确诊，男性患者28例，女性患者22例，年龄30～60岁，中位数（43.75±5.05）岁；对照组50明显健康体检者，男性26名，女性24名，年龄26～60岁，中位数（42.97±5.02）岁；两组年龄、性别等均表现无显著差异性（P＞0.05）。
肿瘤标志物(CEA、CA153、CA125)对早期乳腺癌的诊断价值及其与分子亚型的关系
肿瘤标志物 (CEA、 CA153、 CA125)对早期乳腺癌的诊断价值及其与分子亚型的关系【摘要】目的:研究肿瘤标志物CEA、CA15-3和CA125对乳腺癌的诊断价值，提高对乳腺癌的早期诊断及检出率，并对影响肿瘤标志物阳性率的相关因素进行分析。
方法：采用CLIA法测定血清CEA、CA153、CA125水平以CEA>4.8ug/mL、CA15-3>25U/mL、CA125>35U/mL作为诊断阳性标准。
将我院在2019年3月-2020年3月收治的40例乳腺癌患者归为乳癌组，乳腺良性病变患者53名归为良性组，另将正常者50名分为对照组，并且都为女性。
结果：经过不同方式的诊断，检测乳癌组阳性率均明显高于其余两组，而对于乳癌组采用联合检测方案，其阳性率高于单项检测。
血清检测对比通过血清检测的结果可以看出，乳癌组在三项指标中均高于另外两组，而剩余两组之间无明显差异。
诊断价值对比联合检测诊断符合率达80.32%，明显的高于其余三个单项检测的诊断符合率(P<0.05)。
结论：三种肿瘤标志物的联合检测方法对于临床乳腺癌的确诊诊断以及复发的检测有着重要的意义，为做出及时的治疗提供科学准确的诊断，在临床上值得推广使用。
【关键词】早期乳腺癌CEA、CA15-3、CA125 诊断价值乳腺对于女性来说极为重要是许多内分泌腺的靶器官，但是乳房疾病也是女性中常见的疾病，其中的乳腺癌发病率占了妇女恶性肿瘤的第一位或二位，是危害女性健康的主要恶性肿瘤，因此对乳腺癌的诊断是非常重要的。
对乳腺癌的检查方法中血清肿瘤标志物的检查对乳腺癌患者的诊断具有重要的价值意义3。
通常血清肿瘤标志物中对乳腺癌具有诊断价值的是CEA、CA125、CA153这三者是诊断乳腺癌的重要指标之一。
CEA是一种由641个氨基酸组成的酸性糖蛋白，CA125是一种大分子多聚糖蛋白，在浆液性卵巢癌、宫颈内膜癌、乳腺癌等高度表达团。
CA153属于糖蛋白类抗原，主要在乳腺癌、肺腺癌、胰腺癌等腺癌细胞高度表达。
蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值
蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值邱志远;许文林;奚艳;陈霖【摘要】目的探讨应用蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的诊断价值.方法采用多肿瘤标志物蛋白芯片诊断系统,检测90例乳腺癌患者、60例乳腺良性病变者和100名健康体检者12种血清肿瘤标志物,采用SPSS13.0统计软件进行数据分析.结果乳腺癌组CEA、CA125、FER、CA153水平,均显著高于良性痛变组和对照组(P<0.01);良性病变组CEA、CA125、FER、CA153水平与对照组比较,差异无显著性意义(P>0.05);而CA199、NSE、CA242、HCG、AFP、f-PSA、PSA、HGH在三组间比较均未见统计学意义(P>0.05);乳腺癌组与对照组的logistic回归方程P=1/1+e-(-1.29+2.25×CEA+3.12×CA125+10.59×CA153);ROC曲线中,CA125、CA153、CEA、FER联合检测的AUC大于各项肿瘤标志物单项检测的AUC(P=0.000).结论蛋白芯片技术检测肿瘤标志物对乳腺癌的有较高的临床诊断价值;血清CA125、CA153、CEA、FER是乳腺癌辅助诊断的理想指标,其联合检测有利于提高乳腺癌的诊断率;CA199,NSE,CA242,HCG,AFP,f-PSA,PSA,HGH这些指标对乳腺癌诊断价值较低;作为1种统计手段,logistic回归可改善诊断的灵敏度和特异性.【期刊名称】《实用癌症杂志》【年(卷),期】2009(024)005【总页数】5页(P486-490)【关键词】蛋白芯片;乳腺癌;肿瘤标志物;Logistic回归【作者】邱志远;许文林;奚艳;陈霖【作者单位】212001,江苏大学附属人民医院中心实验室;212001,江苏大学附属人民医院中心实验室;212001,江苏大学附属人民医院中心实验室;212001,江苏大学附属人民医院中心实验室【正文语种】中文【中图分类】R737.9蛋白芯片技术是生命科学与微电子学等学科交叉的一门高新技术，是1种高通量、高灵敏度、高特异性且微型化的蛋白质分析技术[1]，蛋白质芯片已广泛应用于基因表达的筛选、特异性抗原抗体检测、新药的研制开发等多个领域，尤其在临床医学方面，对某些疾病，特别是肿瘤及遗传性疾病的相关蛋白识别上取得了一系列突破性进展。
多种肿瘤标志物在乳腺癌检验中的临床应用
多种肿瘤标志物在乳腺癌检验中的临床应用作者：蒋海燕来源：《中国社区医师》2018年第11期摘要目的：探讨多种肿瘤标志物在检验乳腺癌中的应用效果。
方法：收治乳腺癌患者100例，同时收集同期健康体检者100例为对照组进行比较。
结果：观察组甲胎蛋白、癌胚抗原、糖类抗原19-9、糖类抗原15 -3、糖类抗原12-5、糖类抗原72-4、非小细胞肺癌相关抗原、神经元特异性烯醇化酶检测值明显高于对照组（P关键词多种肿瘤标志物；乳腺癌；临床应用乳腺癌是临床比较常见的一种恶性肿瘤。
近几年，其发病率呈上升趋势，而且发病年龄也向年轻化发展，早期诊断以及早期治疗具有重要的意义，可以降低患者的死亡率，提高生活质量。
目前诊断方法较多，特别是肿瘤标志物的监测，大大提高了乳腺癌的阳性检出率。
为确定最佳的检测指标，收集我院2016年1月-2017年8月诊治的100例乳腺癌患者进行总结和分析，现报告如下。
资料与方法2016年1月-2017年8月收治乳腺癌患者100例，均经术后病理证实，年龄28—81岁，平均年龄（54.3±3.5）岁。
同时收集同期健康体检的100例为对照组进行比较，选择的均是女性，年龄22～81岁，平均（52.1±5.1）岁。
方法：所有人员均抽取空腹血液3 mL，分离血清，2h内检测完毕。
所有检测项目均采用化学发光法，应用自动发光分析仪进行检测。
统计学方法：所有数据采用SPSS16.0统计软件进行统计分析，计量资料用（x±s）表示，采用t检验；计数资料采用X2检验；P< 0.05为差异具有统计学意义。
结果两组多种肿瘤标记物监测结果：观察组甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原19-9（CA199）、糖类抗原15-3（CA153）、糖类抗原12-5（CA125）、糖类抗原72-4（CA724）、非小细胞肺癌相关抗原（CYFRA21-1）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）检测值明显高于对照组，两组比较，差异有统计学意义（P讨论肿瘤标志物主要是由患者体内的肿瘤组织产生的，其可有效反映肿瘤存在以及肿瘤的生长情况。
五种指标联合检测在乳腺癌诊断中应用价值研究
五种指标联合检测在乳腺癌诊断中应用价值研究摘要] 目的分析CEA、CA125、CA153、CA199及CYFRA21-1五种指标联合检测在乳腺癌诊断中的临床应用价值。
方法选取2015年2月-2016年3月在商丘市第一人民就诊的25例乳腺癌患者的血清样本作为观察组，另选取同期在我院进行常规体检的25例健康女性的血清样本作为对照组，对比两组五项指标检测水平及检测阳性率、单检及联合检测的敏感度、特异度及准确度。
结果观察组CEA、CA125、CA153、CA199及CYFRA21-1检测水平及血清检测阳性率均高于对照组，差异显著(P＜0.05)；联合检测敏感度及特异度均高于单检，差异显著(P＜0.05)，准确度比较无显著差异（P＞0.05）。
结论对于乳腺癌患者的临床诊断可采用CEA、CA125、CA153、CA199及CYFRA21-1联合检测，可有效提高检测阳性率、敏感度及特异度，有助于患者治疗的推进，在临床应用中值得推广。
[关键词] 乳腺癌；临床诊断；应用价值乳腺癌现已成为威胁女性生命的恶性肿瘤，近年来，该病症发病率逐年上升，严重降低了患者的生活质量[1]。
因此，对于乳腺癌患者早发现、早治疗，有助于患者预后的恢复，同时提高患者的生活质量。
临床上对于乳腺癌诊断主要采用CEA、CA125、CA153、CA199及CYFRA21-1指标检测，以上五种指标单独检测特异性、灵敏度及阳性率均较低，无法准确的对患者病情做出判断。
本次研究将五种指标联合对患者进行检测，分析此种检测在乳腺癌诊断中的临床价值。
报告如下。
1 资料与方法1.1 一般资料选取2015年2月-2016年3月在商丘市第一人民就诊的25例乳腺癌患者的血清样本作为观察组，年龄29-68岁，平均年龄（42.35±2.19）岁。
另选取同期在我院进行常规体检的25例健康女性的血清样本作为对照组，年龄28-65岁，平均年龄（41.92±2.37）岁。
多种肿瘤标志物在乳腺癌检验中的临床应用
患者CEA（2.63+1.35）ng/mL、CA125（16.24+3.62）U/mL以及CA15-3（15.73+3.56）U/mL水平显著降低
（P＜0.05）。乳腺癌、癌旁乳腺组织中p53诊断阳性率分别为98.0%、90.0%。结论 乳腺癌患者中，p53、
CEA、CA125以及CA15-3水平显著增加，经过手术，CEA、CA125以及CA15-3水平显著降低，表明对这三种
【Key words】Multiple tumor markers;Breast cancer;Testing;Application
在临床上，乳腺癌是常见恶性肿瘤之一，具有致死率 高、复发性高、容易转移等特点。最近几年，我国乳腺癌 发病率不断增加，并且发病年龄也呈现出降低趋势，这和 人们不规律生活作息等有着密切的关系。乳腺癌严重威胁 着妇女的生命安全，目前在治疗乳腺癌过程中，主要是通 过手术切除方法进行治疗。对乳腺癌，应当尽早诊断、尽 早治疗，可以有效减小患者病死率，促进治疗效果的提升。 为了明确最佳的肿瘤检测指标，本次研究选择2018年2月到 2019年5月时间段内本院收治的乳腺癌患者50例对乳腺癌检验 中多种肿瘤标志物的临床应用进行了探讨，具体报告见下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 本次研究选择2018年2月～2019年5月本院收治的50例乳 腺癌患者作为研究组，同期内于我院体检的50例健康人员作 为对照组。研究组中，年龄最小为31岁、最大为69岁，平均 为（43.25±1.42）岁。对照组中，年龄最小为32岁、最大为 70岁，平均为（44.33+2.42）岁。经统计学分析，两组患者在 上述基线资料上差异没有统计学意义（P＞0.05），可以进行 比较。所有入组病例均签署了知情同意书，并且通过了伦理 委员会的许可认证。 1.2 方法 对研究组、对照组人员检测当天，早上需空腹，采取
CA125、CA153、CEA、CA199肿瘤标志物在检验乳腺癌的临床应用价值分析
CA125、CA153、CEA、CA199肿瘤标志物在检验乳腺癌的临床应用价值分析目的：研究分析CA125、CA153、CA199、CEA肿瘤标志物检测诊断乳腺癌的临床价值。
方法：本课题以32例乳腺癌、30例乳腺良性疾病、31例健康体检女性为例，测定其血清CA125、CA153、CA199、CEA水平。
结果：乳腺癌患者血清CA125、CA153、CA199、CEA高于乳腺良性疾病、健康体检女性（p<0.05），而乳腺良性疾病者与健康体检女性无差异（p>0.05）。
乳腺癌阳性率从低到高分别为CEA、CA199、CA125、CA153，且各标志物阳性率均高于乳腺良性疾病、健康体检女性（p<0.05）。
结论：联合检测四种肿瘤标志物CA125、CA153、CA199、CEA，有助于临床进一步提高乳腺癌诊断效率。
标签：CA125;CA153;CA199;CEA;乳腺癌乳腺癌属于恶性肿瘤，对女性身心健康带来了严重危害。
近些年来，乳腺癌患者越来越多，仅次于宫颈癌[1]。
与此同时，随着现代医疗技术水平的提高以及人们自我保健意识的增强，使得乳腺癌早期诊断率也越来越高。
随着临床研究深入，发现乳腺癌的发生，与多种血清肿瘤标志物有关。
鉴于此，本文特此探讨了乳腺癌患者临床诊断过程中血清CA125、CA153、CA199、CEA肿瘤标志物的检验价值，以供临床参考。
1 一般资料与方法1.1一般资料本课题纳入的研究对象为32例乳腺癌、30例乳腺良性疾病、31例健康体检女性，纳入时间为2018年10月--2019年10月。
乳腺癌患者年龄31-66岁，均龄（47.6±5.1）岁;乳腺良性疾病患者年龄30-65岁，均龄（47.5±5.8）岁。
乳腺疾病均通过B超、病理学检查予以确定。
健康体检女性年龄29-67岁，均龄（46.9±5.5）岁，无严重器官功能障碍、无精神障碍、无乳腺疾病。
肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断中的价值探讨
肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断中的价值探讨目的：探讨肿瘤标志物联合检测在乳腺肿瘤诊断中的临床价值。
方法：选取我院2012年6月至2014年6月收治的141例乳腺肿瘤患者为研究对象，根据肿瘤恶化程度将其分为良性肿瘤组（以下简称良性组，共74例）和恶性肿瘤组（以下简称恶性组，共67例），选取同期入院体检的健康志愿者作为对照（设为对照组，共72例）。
测定上述各组血清中肿瘤标志物CA125、CA153、CA199和CEA 的含量，比较各组肿瘤标志物阳性率，记录恶性组肿瘤标志物单项及联合检测结果。
结果：恶性组4种肿瘤标志物阳性率高于良性组和对照组（P＜0.05），恶性组4种肿瘤标志物联合检测的灵敏度、特异度和准确度最高，比较差异具有统计学意义（P＜0.05）。
结论：CA125、CA153、CA199和CEA 4种肿瘤标志物联合检测在早期诊断乳腺恶性肿瘤和鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤等方面具有重要应用价值。
标签：乳腺肿瘤；肿瘤标志物；诊断乳腺癌是妇科常见病，严重危害女性的身体健康和生命安全。
目前，其发病原因尚不明确，可能与体内激素情况有关。
有研究表明，饮食习惯改变、过量摄入脂肪饮食可增加发生乳腺癌的危险，这也是导致本病发病率上升的重要原因。
乳腺恶性肿瘤早期通常无典型临床表现，患者就诊时多已处于中晚期，导致治疗延误。
因此，早期明确诊断并给予及时治疗对乳腺癌患者具有重要的临床意义。
肿瘤标志物在肿瘤诊断、分类、预后判断和指导治疗中具有重要的应用价值，本次研究对肿瘤标志物联合检测对于乳腺肿瘤的诊断价值进行了探讨，以探求早期明确诊断本病的途径，现报告如下。
1 资料与方法1.1 一般资料选取我院2012年6月至2014年6月收治的乳腺肿瘤患者141例，均经病理确诊为乳腺肿瘤，所有患者均为女性。
按肿瘤恶性程度分为良性组和恶性组，其中良性组74例，包括乳腺增生27例，纤维腺瘤25例，炎性包块22例，年龄32～58岁，平均（42.5±6.3）岁；恶性组67例，年龄38～65岁，平均（46.2±4.9）岁；包括浸润型导管癌23例，单纯癌19例，浸润型小叶癌7例，髓样癌6例，恶性淋巴瘤、腺叶状囊肉瘤和炎性乳腺癌各4例；Ⅰ期4例，Ⅱ期18例，Ⅲ期29例，Ⅳ期16例。
肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断价值的探讨
肿瘤标志物在乳腺肿瘤诊断价值的探讨摘要】目的：分析乳腺肿瘤患者采用肿瘤标志物诊断的临床价值。
方法：分别选取我院137例乳腺肿瘤患者以及72例健康正常人为研究对象，通过病理检测将乳腺肿瘤患者分为良性组和恶性组，分别检测三组入选对象血清中CEA、CA 153、CAI 25以及CAI 99等各项指标含量，并且对比分析三组检测结果。
结果：通过病理切片诊断分析，诊断出良性乳腺肿瘤患者62例，其中20例导管内乳头状瘤，21例乳腺增生，21例纤维瘤。
恶性乳腺肿瘤患者75例，其中5例髓样癌，8例导管原位癌，62例浸润性导管癌。
恶性肿瘤组患者的CEA、CA 153、CAI 25以及CAI 99等各项肿瘤标志物水平均明显高于良性肿瘤组患者以及健康正常组（P<0.05），而良性肿瘤组患者各项指标水平和健康正常组并没有显著差异（P>0.05）。
结论：乳腺肿瘤患者的CEA、CA 153、CAI 25以及CAI 99等肿瘤标志物水平会显著升高，这对于临床鉴别、诊断早期乳腺恶性肿瘤具有极其重要的意义。
【关键词】乳腺肿瘤；肿瘤标志物；临床价值【中图分类号】R730.4 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2016）29-0160-02因为人们生活的环境卫生以及生活习惯等方面的影响，近年来乳腺癌的发病率有明显升高的趋势，严重危害着广大女性的生命健康安全[1]。
早期乳腺恶性肿瘤并没有典型的临床表现，很多患者都已经发展到中晚期才到医院就诊，这样会错过最佳的治疗时机，很容易导致患者死亡。
及早诊断、及早治疗是提高乳腺恶性肿瘤治愈率的主要手段[2]。
目前临床上主要采用肿瘤标志物诊断乳腺癌，但是单项检测的准确性并不是很高，会有漏诊、误诊情况，为了进一步探讨分析乳腺肿瘤患者采用CEA、CA 153、CAI 25以及CAI 99等肿瘤标志物诊断的临床价值，本文对比分析了72例健康正常人、62例乳腺恶性肿瘤以及75例乳腺良性肿瘤患者的CEA、CA 153、CAI 25以及CAI 99等指标水平，具体进行如下报道。
肿瘤标志物在检验乳腺癌中的临床应用分析
肿瘤标志物在检验乳腺癌中的临床应用分析发表时间：2017-10-25T15:17:00.320Z 来源：《医药前沿》2017年10月第28期作者：王颖柳大岗[导读] 乳腺癌是临床上一种常见的女性疾病，其容易出现转移以及复发，致死率较高。
（威海市中心医院山东威海 264400）【摘要】目的：探讨肿瘤标志物在检验乳腺癌中的临床应用。
方法：选取2015年8月至2016年8月来我院治疗乳腺癌疾病患者87例，为实验组。
并选取同时期来我院进行健康体检的人员39例，为对照组。
对两组患者的血清CA15-3水平、CA125水平以及CEA、p53水平等开展临床测试，并对其进行组间对比。
结果：经过比较发现，实验组患者的CA15-3水平、CA125水平以及CEA水平均显著高于对照组，P＜0.05，具有统计学意义。
另外，相较于手术前，实验组患者术后CA15-3水平、CA125水平以及CEA水平得到显著下降，而且p53检测中，乳腺癌和癌旁乳腺组织的诊断阳性率分别为97.7%和87.4%。
P＜0.05，有统计学意义。
结论：乳腺癌患者的血清CA15-3水平、CA125水平以及CEA、p53水平出现明显升高，对患者实施手术治疗后，患者三项指标出现明显降低，提示三种指标联合检测可对疾病诊断的敏感度进行提升。
【关键词】肿瘤标志物；乳腺癌；临床应用【中图分类号】R737.9;R730.43 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2017）28-0228-02乳腺癌是临床上一种常见的女性疾病，其容易出现转移以及复发，致死率较高。
近年来，乳腺癌疾病的发病率呈逐年上升趋势，这与人们的生活方式改变，不健康作息规律有一定关系。
针对乳腺癌患者，需要做到早诊断早治疗，从而有效降低患者病死率，提高治疗效果[1]。
选取同时期来我院进行健康体检的人员87例，为对照组。
对两组患者的血清CA15-3水平、CA125水平以及CEA、p53水平等开展临床测试。
spss因子分析结果解释 乳腺癌术前中医辨证与肿瘤增殖因子相关性研究
《spss因子分析结果解释乳腺癌术前中医辨证与肿瘤增殖因子相关性研究》摘要：要：目的：探讨乳腺癌术前中医辨证与肿瘤增殖因子DNA倍体、S期细胞比例及Ki－67表达的相关性，方法：对160例乳腺癌患者术前中医辨证分型，术后手术标本进行DNA倍体、S期细胞比例、Ki-67检测，并做相关性分析，以上提示，这些肿瘤增殖因子既反映乳腺癌的预后，又是肿瘤治疗的切入点摘要：目的：探讨乳腺癌术前中医辨证与肿瘤增殖因子DNA倍体、S期细胞比例及Ki－67表达的相关性。
方法：对160例乳腺癌患者术前中医辨证分型，术后手术标本进行DNA倍体、S期细胞比例、Ki-67检测，并做相关性分析。
结果：乳腺癌患者术前辨证为正虚毒炽者DNA 倍体异倍体、S期细胞比例为高度及Ki-67阳性出现率高于肝郁痰凝组和冲任失调组。
经统计学处理，有显著差异（P2检验,P[1] 。
S期细胞比例反映了肿瘤的增殖活性，其数值与肿瘤细胞的倍体相关：二倍体较异倍体的S期细胞比例低。
许多文献报道，高S期细胞比例乳腺癌的复发率明显增高。
此外还有报道测定细胞增殖率有助于预测肿瘤对化疗及内分泌治疗的反应性。
有些作者认为治疗后异倍体肿瘤的退缩率较低。
DNA倍体联合S期细胞比例作为预后评估指标与腋淋巴结阳性及阴性患者的复发与生存情况有密切的关系[2]。
Ki-67 是目前公认的肿瘤细胞增殖的特异性指标,是由Hodgkinps 淋巴瘤所产生的L428 细胞系的粗制核部的鼠单克隆抗体, 其高表达与肿瘤患者的不良预后相关[3-4]，由Gerdes 等首先报道[5-6] 。
研究表明Ki-67 表达能可靠而迅速地反映恶性肿瘤增殖率,与多种恶性肿瘤的发展、转移、预后有关。
�此外还有报道检测肿瘤细胞增殖率有助于预测肿瘤对化疗及内分泌治疗的反应性，如有些作者认为治疗后异倍体肿瘤的退缩率较低。
以上提示，这些肿瘤增殖因子既反映乳腺癌的预后，又是肿瘤治疗的切入点。
中医药的治疗手段在乳腺癌的综合治疗中有重要的地位。
几种常用的肿瘤标志物在乳腺癌中的临床应用价值
几种常用的肿瘤标志物在乳腺癌中的临床应用价值摘要】目的探讨常用的肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原19-9(CA19-9)、糖类抗原15-3(CA15-3)在乳腺癌诊断及疗效评价中的应用价值。
方法采用电化学发光法检测102例乳腺癌患者、38例乳腺良性肿瘤患者、78例健康人血清中4种肿瘤标志物的水平。
结果 CEA、CA125、CA15-3、CA19-9等4种标志物在乳腺癌患者血清中的含量均高于乳腺良性肿瘤患者和健康人，具有统计学意义( P<0.05)；4种标志物对乳腺癌诊断的敏感性随着肿瘤分期的加重而逐渐提高，但是仅CEA和CA15-3诊断乳腺癌的阳性率相对较高；联合检测CEA+CA15-3诊断乳腺癌的性价比最高；乳腺癌经过手术或化疗后血清CEA、CA15-3、CA125下降明显，CA19-9下降不明显。
结论血清肿瘤标志物尤其是CEA和CA15-3对于乳腺癌的诊断和监测具有良好的临床应用价值。
【关键词】肿瘤标志物乳腺癌联合检测【中图分类号】R737.9 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5085（2013）40-0007-02Diagnostic and therapeutic effect Value of Serum Tumor Markers for Breast CancerWei Yong mei1, Ma Zhi jin2, Chen Tie jun3（1 Blood Transfusion Department，Ben xi Central Hospital, 2 Clinical Laboratory，Ben xi Central Hospital, 3 Medical Oncology Department，Ben xi Central Hospital，117000, Liao ning）【Abstract】Objective To evaluate the clinical value of CEA、CA125、CA15-3and CA19-9 used alone or in combination for the diagnosis and therapeutic evaluationof breast cancer.Methods The serum levels of four tumor markers：CEA、CA125、CA15-3 andCA19-9 were detected by Elecsys 2010 electrochemiluminescence analysator in 102 patients with breast cancer，38 patients with breast benign tumor and 78 healthy adults．Results The serum levels of the four tumor markers were significantly higherin breast cancer patients than in breast benign tumor patients and healthyadults( p<0.05). We revealed an increasing tendency in serum tumor marker levels, along with the worsening of the breast cancer stages. Conclusion These results indicate that the serum tumor markers, especially serum CEA and CA15-3 have good clinical values for the diagnosis and surveillance of breast cancer．【Key words】tumor marker breast cancer combined detection乳腺癌是严重威胁女性健康的重要杀手，其发病率呈逐年上升的趋势。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
利用SPSS软件判断多种肿瘤标志物在乳腺癌诊断中的应用价值研究金 辉，罗喜钢（辽宁医学院附属第三医院 检验中心，辽宁 锦州 121000）摘要：目的 应用SPSS软件的多种方法探讨CA199、CA125、CA153、CEA、PSA和AFP在诊断乳腺癌的应用价值。
方法应用化学发光法测定201例乳腺癌患者和170例健康对照组6种肿瘤标志物含量，通过SPSS软件多种方法进行分析。
结果 乳腺癌患者CA199、CA125和CA153与对照组比较有统计学意义，AUC：转换概率>CA153>CA125>CA199,其灵敏度是转换概率>CA153>CA125>CA199，而特异性上CA199>CA125>转换概率>CA153。
CA199、CA125、CA153和转换概率的最佳判断临界值分别为22.06U/mL、12.53U/mL、25.32U/mL和0.3879。
结论 利用SPSS软件的二元Logistic逐步回归分析和ROC曲线判断肿瘤标志物的诊断价值和确定最佳临床判断临界值，可为肿瘤的早期诊断和治疗提供更为可靠的实验室依据。
关键词：肿瘤标记；乳腺癌；Logistic回归；ROC曲线中图分类号：R 737.9文献标识码：BResearching the application value of multiple tumor markers areused in breast cancer with SPSS softwareJINHui,LUOXi-gang(Medical Laboratory Center ,The Third Hospital, Liaoning Medical University,Jinzhou,Liaoning 121000,P,R.China) Abstract:【Objective】To research the application value of multiple tumor markers used in breast cancer with SPSS software, such as CA199, CA125, CA153, CEA, PSA and AFP. 【Methods】6 kinds of tumor markers content are determined by chemical luminescence immunoassay particles determination in 201 cases of patients with breast cancer and 170 cases of control group health. The results are analysed by SPSS.【Results】 CA199、CA125 and CA153 are significantly increasing in patients with breast cancer.AUC:conversionprobability>CA153>CA199>CA125,Thesensitivity: probability>CA153>CA199>CA125,the specific: CA199> CA125>transformation probability> CA153, the best judgment critical value ofCA199、CA125、CA153 and Conversion probability were 22.06 U/mL, 12.53 U/mL, 25.32 U/mL and 0.3879. 【Conclusion】The diagnostic value judgment and the best clinical judgment critical value of the tumor markers by SPSS software binary Logistic regression analysis and ROC curves, it help the early detection of cancer treatment and offer more reliable lab basis.Key words:tumor markers; breast cancer; Logistic regression; ROC curves肿瘤标志物在肿瘤疾病的筛检和治疗效果的评价中的价值越来越受到重视。
肿瘤标志物在疾病诊断方面的价值也是目前临床和实验室共同关心的课题[1]。
据文献报道很多肿瘤标志物都与乳腺癌有关，本实验通过研究肿瘤标志物CA199、CA125、CA153、CEA、PSA和AFP在乳腺癌中的鉴别价值，利用统计学软件SPSS判断其诊断价值大小。
1 资料与方法1.1 一般资料乳腺癌组：2010年1月至2011年10月间有明确病理结果的女性乳腺癌患者170例，平均年龄44.7±11.11岁；健康对照组:选择健康女性201例，平均年龄45.48±12.3岁。
收集乳腺癌和对照组的新鲜静脉血2mL，立即进行分离，血清标本保存于-20℃待检。
1.2 试剂与仪器检测CA199、CA125、CA153、CEA、PSA和AFP的试剂盒和仪器为罗氏公司产品。
严格按照操作规程用化学发光法测定6种肿瘤标志物。
1.3统计学处理用SPSS17.0软件绘制ROC曲线，运用Logstic回归法计算出回归曲线。
P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果2.1 乳腺癌患者和对照组6种肿瘤标志物的检测结果经检验均为非正态分布。
采用成组设计两样本比较的秩和检验，结果CA19-9、CA125和CA153乳腺癌组均比对照组高（P<0.01），CEA、PSA和AFP肺癌组均比对照组低，具体结果见表1。
2.2 利用SPSS软件将3种指标CEA19-9、CA125和CA153分别做ROC曲线和将3种指标做二元Logistic回归分析的回归曲线的转化概率做ROC曲线,具体结果见表2.检验变量AUC中转换概率>CA153> CA125 >CA199,而灵敏度也是转换概率>CA153>CA125>CA199，而特异性上CA199>CA125>转换概率>CA153。
2.3计算各个指标间的相关系数r.CA153与CA199和CA125均有显著的相关性，而CA199与CA125之间没有显著的相关性。
见表3（*P<0.05）3 讨论肿瘤标志物作为一种无创的检测手段被临床和体检中心广泛应用。
但某些肿瘤标志物诊断的特异度和灵敏度不同，与肿瘤的相关性也不同，如CA125主要相关肿瘤为卵巢癌；收稿日期：2012-03-11短篇论著・ ・（上接第19页）网络技术具有分布处理、自组织、自适应、自学习和容错性的优良特性，尝试用其预测卡马西平的血药浓度。
在网络训练过程中, 将对卡马西平的血药浓度有影响的各种因素引入网络, 并采用遗传算法对各种因素进行筛选。
最终确认，网络中引用药剂量等18项变量指标可得到较好的预测浓度准确性及精密度。
该法避免了传统药代动力学分析必须依赖于已知模型的弊端，减少了人为因素的干扰，从而极大地简化了传统药动学数据分析所需的建模工作。
与传统方法对比人工神经网络简便快捷，准确度高，拟和度好。
当然，本文所列出的18项变量指标还是不能完全代表所有影响卡马西平血药浓度的因素，影响其在体内分布的因素还很多，包括人体各种生理病理状态、药物代谢基因的遗传变异、人体的基因多态性以及合并用药[6]等，都是建立预测模型需要考虑的问题，建立成熟的预测模型还需进行更深入的研究。
本文仅以卡马西平为研究对象对利用遗传-反向传播人工神经网络预测体内药物浓度进行初步的尝试性研究，今后旨在将ANN 技术推广应用于更多药物体内浓度及给药剂量的预测，增加药物使用安全性，促进个体化给药实施。
参 考 文 献[1] 李家泰.临床药理学[M].第2版.北京:人民卫生出版社,1991: 1235.[2] 刘朝晖,李明亚,黄榕波.代动力学建模的人工神经网络新方法[J].中国临床药理学杂志, 2008, 24(4):334-338.[3] 余俊先,史丽敏,王汝龙, 等.基于人工神经网络的环孢素A个体化给药设计[J]. 中国药学杂志, 2010, 45(12):927-930.[4] 任斌,何秋毅,许琼,等.人工神经网络预测肾移植受者霉酚酸体内暴露药量[J]. 药学学报, 2009, 44 (12): 1397-1401.[5] 徐楚鸿,艾又生,陈华庭.人工神经网络法预测肾移植术后患者环孢素A 的血药浓度[J].中国医院药学杂志,2008, 28(4):276-278.[6] 王小燕,史道华.卡马西平的药物基因组学[J].中国药房,2010, 21(20):1915-1917.（魏泽峰 编辑）CA199主要相关肿瘤：胰腺癌、胆管癌、结直肠癌；CA153为乳腺癌的首选标志物。
因此肿瘤标志物作为筛查某种肿瘤的发生和确定治疗效果的指标，其诊断灵敏度和特异性应该兼顾。
已有研究表明肿瘤标志物可以联合起来诊断某些肿瘤，并且某些肿瘤标志物之间存在相关性[2-3]。
本研究联合CA199、CA125和CA153三种指标通过SPSS 软件做二元Logistic 逐步回归分析，得出最佳回归曲线的转换概率，根据转换概率做受试者工作特征曲线（ROC），从CA199、CA125、CA153及转化概率的灵敏度和特异性上来看，CA153虽然敏感度相对较高（78.2%），但特异性较差（13.4%），提高了特异性，灵敏度就会降低。
所以应该联合多种指标进行判断，从联合CA199、CA125和CA153三指标做的逐步回归方程求出的转换概率得出的灵敏度和特异度均较高（81.8%和92.5），从而实现了降维目的，充分发挥了肿瘤标志物的联合检测肿瘤的联合检测优势，可为肿瘤早期诊断及治疗提供更为可靠的实验室依据。
并且临床可以通过调整ROC 曲线的临床判断临界值，调整自己需要的灵敏度和特异度。
较以前的参考范围提供的信息更有拓展性。
参 考 文 献[1] 顾平,黄钢,韩源.Logistic 和Roc 曲线分析多种肿瘤标志物在结直肠癌中的诊断价值[J].放射免疫学杂志,2007,20(3):202-205.[2] 陈栎江,张文辉,唐恩燕. Logistic 回归和ROC 曲线分析多种肿瘤标志物在鉴别良恶性胸水中的应用价值[J].实用医学杂志,2009,25(2):238-240.[3] Shitrit D,Zingerman B,Shitrit A B,et a1.Diagnostic valueof CYFRA211,CEA,CA199,CA153,and CA125 assays in pleural effusions analysis of 116 cases and review of the literature[J].Oncologist,2005,10(7):501-507.（魏泽峰 编辑）表1 乳腺癌和对照组6种肿瘤标志物检测结果组别 CA19-9* CA125* CA153* CEA PSA AFP 中位数范围 中位数范围 中位数范围 中位数范围 中位数范围 中位数范围乳腺癌 15.12 1.82-54.5 37.07 2.1-378.4 47.37 3.25-168 1.8 1.03-60 1.5 0.5-3 2.94 0.63-37.63对照组11.48 1.33-41.86 7.54 2.04-90.1714.27 2.41-631.93 1.0-23.451.580.5-3.05.48 0.74-9.94注：表1中*为两组间比较，P<0.01差异有非常显著的统计学意义。