TimesTen索引

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timesten常见的一些简单问题

timesten常见的一些简单问题

环境为:instance_name为eservice安装目录为/home/timesten/TimesTen下面这些问题是针对新手而言的,通过这些问题可以帮助刚接触timesten的人可以快速配置timesten。

如何启动/home/timesten/TimesTen/eservice/startup/tt_eservice [start|stop|restart]如何访问[timesten@rh44server ~]$ ttisqlCopyright (c) 1996-2007, Oracle. All rights reserved.Type ? or "help" for help, type "exit" to quit ttIsql.All commands must end with a semicolon character.Command> connect tt_eservice;Connection successful:DSN=TT_eservice;UID=eservice;DataStore=/home/timesten/TimesTen/eservice/info/TT_eservice;Datab aseCharacterSet=ZHS16GBK;ConnectionCharacterSet=ZHS16GBK;DRIVER=/home/timesten/TimesTen/ eservice/lib/libtten.so;TypeMode=0;(Default setting AutoCommit=1)Command>应用程序如何连接答:有三种模式:Direct Driver连接:Timesten推荐连接方式,由于没有了协议转换的开销,这种连接方式具有最高的效率。

对于JDBC应用程序,可以通过JDBC库访问ODBC的direct driver。

TimesTen 索引优化

TimesTen 索引优化

TimesTen 索引优化TimesTen索引目前分两种:? Hash索引做等值匹配查询具有较大的优势,但占用空间较大;只能出现在primary key上。

? T-tree索引则适宜做范围、排序等查询(Order By,Group By,Distinct),当然它也可做等值查询,占用空间较小。

语法create index test_idx on test(a,b);2) 主键缺省具有Hash索引。

3) 建Hash 索引时必须定义Pages值(Rows/256),以避免Hash冲突。

4) 全表扫描时候,如果被扫描的表具有T-tree索引(不管这个索引的列是否被用到),则性能会有较大的提升。

5) 组合索引时,Hash 索引需要列的完全匹配,而T-tree索引只需要前置匹配。

如:SELECT … FROM T1 WHERE COL1 = ? AND COL2 = ?索引Hash T-TreeHash index: (COL1, COL2)T-tree index: (COL1, COL2, COL3) 是是可能会选择Hash,如果Hash索引较快的话Hash index: (COL1, COL2, COL3)T-tree index: (COL1, COL2) 否是Hash index: (COL1)T-tree index: (COL3, COL1, COL2) 是否(不能前置匹配)Hash index: (COL1, COL2, COL3)T-tree index: (COL3, COL1, COL2) 否否(会做全表扫描,但由于有T-tree索引,所以会比普通的全表扫描要快)6) 对下列语句WHERE c1+10 < c2+20写成WHERE c1 < c2+10在C1上创建索引7) 如果表的空间无法预测,即不能定义Pages的值,或者索引的列中包含大的Char/Binary 以及组合列时,建议使用unique index用如下两个存储过程进行表的分析,以提高执行的效率? ttOptUpdateStats (全表)? ttOptEstimateStats (抽取部分)9) 执行计划会一直使用,直到碰到下列情形:? A table it uses is dropped? A table it uses is altered? An index on a table it references is dropped? An index is created on a table it references? Statistics are recomputed10) 执行计划:Command> autocommit 0;Command> showplan 1;Command> prepare SELECT * from test;或:Command> autocommit 0;Command> call ttOptSetFlag(’GenPlan’,1);Command> prepare SELECT * from test;Command> SELECT * FROM plan;11) 有时候系统也会创建临时索引以加快查询速度,但如果临时索引创建地过于频繁,就要考虑手工建相应的索引,这可以通过系统表 MONITOR 的列 CMD_TEMP_INDEXES来监测。

oracle database21c原理

oracle database21c原理

oracle database21c原理Oracle Database 21c是一种关系型数据库管理系统,由Oracle Corporation开发和维护。

它是Oracle Database系列的最新版本,于2020年12月发布。

本文将介绍Oracle Database 21c的原理和特点。

一、新特性Oracle Database 21c引入了许多新特性,以提供更高的性能、更好的可扩展性和更强大的功能。

其中一项重要的特性是自动索引管理。

在以往的版本中,数据库管理员需要手动创建和维护索引来优化查询性能。

而在Oracle Database 21c中,数据库可以自动识别和创建适当的索引,从而减轻了管理员的负担。

另一个重要的特性是多租户架构的改进。

多租户架构允许在一个数据库实例中运行多个独立的租户,每个租户都有自己的数据和资源。

在Oracle Database 21c中,多租户架构得到了进一步的优化,提供了更好的隔离性和资源管理能力。

Oracle Database 21c还引入了内存数据库技术,即Oracle TimesTen。

TimesT en是一个高性能、低延迟的内存数据库,可以与Oracle Database集成使用。

它适用于需要快速读写和实时分析的场景,如金融交易处理和实时数据分析等。

二、架构和存储Oracle Database 21c采用了分层的架构,包括物理存储、逻辑存储和数据库实例。

物理存储层负责将数据写入磁盘和读取数据,逻辑存储层负责管理数据的逻辑结构和访问路径,数据库实例负责管理数据库的运行状态和处理用户请求。

在物理存储层,Oracle Database 21c使用了高效的数据存储和访问方式。

它采用了表空间和数据文件的概念,将数据按照表空间划分为多个逻辑存储单元,并将每个表空间映射到一个或多个数据文件上。

这种分层的存储结构可以提高数据的读写性能和存储效率。

在逻辑存储层,Oracle Database 21c使用了表、索引和视图等逻辑对象来组织和管理数据。

内存数据库的使用—TimesTen和Altibase

内存数据库的使用—TimesTen和Altibase

TimesTen篇—简介
结构
Log
TimesTen有自己的日志文件,以及存放日志文件 的目录(LogDir),缺省的就是和DataStore放在 同一个目录下。但一般建议分开放。日志的概念 和Oracle的一样,在回滚以及恢复的时候,都会 用到它。
TimesTen篇—简介
连接方式
Direct Driver连接 连接 Client/Server连接 连接 Driver Manager连接 连接
TimesTen篇—TT命令集
ttRepStart/ttRepStop : 功能:启动和关闭replication agent 用法: call ttrepstart(); call ttrepstop(); history Description: Lists previously executed commands. monitor Command Usage: monitor
TimesTen篇—简介
结构
DataStore
DataStore 是指TimesTen中的表、索引等放在内 存段中的一个集合,类似与Oracle中库的概念。 一个TimesTen Data Manager可以管理多个 DataStore。DataStore由放在相应ODBC配置文 件中的一个DSN(Data Source Name)所定义, 该DSN由一个名字和相关的属性组成
TimesTen篇—简介
连接方式
Direct Driver连接 连接 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱimesten推荐连接方式,由于没有了协议转换的开 销,这种连接方式具有最高的效率。对于JDBC应 JDBC 用程序,可以通过JDBC库访问ODBC的direct driver。这种连接方式要求应用程序和Timesten数 据库处于同一台服务器上。对于共享模式,数据库 被加载到共享内存中,多个应用程序可以共享访问 内存中的数据。可以减少TCP/IP,IPC方面的开销。

TimesTen 基础认识

TimesTen 基础认识

1.什么是Oracle TimesTen内存数据库Oracle TimesTen内存数据库是一款内存优化的关系型数据库。

该产品可使应用大幅提高响应速度和吞吐量来满足当今有实时需求的企业,尤其适合电信,金融,互联网,旅游,在线游戏,保险等行业的企业。

部署在应用层的TimesTen数据库是一款可嵌入式或者独立的数据库。

它完全驻留在物理内存中,通过标准SQL接口进行数据库操作。

此外,该产品还包括复制技术来进行实时事务在TimesTen数据库之间的复制,进而实现高可用性和分担负载的目的。

2.什么是Oracle TimesTen应用层数据库缓存自从Oracle 12c 数据库推出了In-Memory功能,为了避免理解上的误解,将之前的Im-Memory Database Cache 改为了应用层数据库缓存。

该功能是Oracle TimesTen数据库的一个选项,来提供实时的对Oracle 数据库的读写缓存。

通过缓存性能敏感的表的子集从Oracle数据库到应用层,来提高应用事务响应时间。

缓存表在TimesTen数据库中的管理仍然是常规的关系型数据库表的管理方式。

因此,可以提供给应用一个完全通用和功能完备的关系型数据库,与Oracle数据库保持缓存透明维护的一致,并且实时高效的内存数据库。

为了实现高可用性,OraleTimesTen应用层数据库缓存可以通过使用actinve-standby配置的部署方案,且缓存表可以在Oracle TimesTen数据库之间进行实时复制。

3.TimesTen 内存数据库是否是Oracle 12c数据库的一部分Oracle TimesTen应用层数据库缓存是针对Oracle 12c 和11g数据库的一个数据库功能。

它包括了TimesTen内存数据库和缓存技术。

可以使得TimesTen作为一个内存缓存数据库自动将数据在TimesTen 和Oracle 数据库同步。

Oracle TimesTen内存数据库需要单独购买License。

TimesTen培训分解

TimesTen培训分解

C/S连接
应用必须和TimesTen部署在不同的机子上,或者 32位的 应用程序必须连接64位的DataStore,且32位的应用不能 在64位的机子上重新编译,此时就只能选择C/S连接方式。
ODBC驱动管理器
驱动管理器是独立于具体的数据源的,即在应
用和数据源之间增加了一个抽象层。
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System Managed类型:
•ReadOnly: TimesTen 中的数据只读,数据只在Oracle中更新, 然后通过Autorefresh 机制刷新到TimesTen 中 •SWT : 即当应用提交事务时,首先在Oracle提交,然后在 TimesTen中提交,在此期间,应用一直被阻塞 •AWT :即事务先在TimesTen中提交,然后以异步的模式在
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与传统数据库比较(1)
传统数据库的目的是处理永久、稳定的数据。强调维护数据的 完整性、一致性,但很难顾及数据及其处理的定时限制,不能 满足实时应用的需要 传统数据库由于磁盘IO、缓存管理、排队等待及锁的延迟等使 得事务实际平均执行时间与估算的最坏情况执行时间相差很大; 内存数据库由于没有磁盘IO和缓存管理,能搞准确估算事务响 应时间 内存数据库处理的数据通常是“短暂”的,即有一定的 时效。所以,实际应用中内存数据库主要处理实时性强 的业务逻辑处理数据。而传统数据库旨在处理永久、稳 定的数据,其性能目标是高的系统吞吐量和低的代价 传统数据库是IO密集型应用,内存数据库为CPU密集 型应用
异步复制
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Replication (6)
Return-receipt异步复制
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tt常用命令

tt常用命令
ttAdmin -repStop ttdb
command 命令调用存储过程
call ttCacheStart();
call ttCacheStop();
call ttRepStart();
call ttRepStop();
PS: 目前cache group 不稳定,故建议不用,需要用到的话建议换程序同步或XLA来代替.
call ttlogholds;
删除XLA书签:
call ttXlaBookmarkDelete(' bookmark ');
15 启动timesten命令如下:
ttDaemonAdmin –start 或ttDaemonAdmin –start –force
ttDaemonAdmin -restart 或ttDaemonAdmin -restart –force
indexes;
6)查看某个表的索引
indexes serv;
8 tt查看锁
1)tt查看锁
--ttXactAdmin dsn;
-ttXactAdmin "dsn=ttdb;uid=srd;pwd=srd"
--ttXactAdmin "dsn=ttdb;uid=abm;pwd=abm_sc_lc"
3)导出索引
ttSchema -list indexs ttdb >table_script.txt;
4)导出cachegroup
ttSchema -l -list cachegroups 'dsn=ttdb;uid=srd;pwd=srd' >group_name_script.txt;

内存数据库 TimesTen 简介

内存数据库 TimesTen 简介


第一,传统的数据库和应用程序是两个不同的应用系统, 它们之间的通讯是通过IPC连接来实现的;而TimesTen 则是直接把数据库的内存映射到应用程序的地址空间中, 简单来说,这时候TimesTen访问数据库中的数据,就象 访问应用程序自己的数组、字符串变量一样,只不过 TimesTen有一套完善的机制来实现数据的一致性和完整 性。这种直接嵌入到应用程序的运行地址空间机制比IPC 要高效很多。
Oracle TimesTen 内存数据管理软件由TimesTen数据库服务器、数据复 制选件和高速缓存选件三部分组成。

Oracle TimesTen In- Memory Database Oracle TimesTen In-Memory Database 是一个内存优化的关系数据库,它为应用程序提供了当今实 时企业和行业(例如电信、资本市场和国防)所需的即时响应性和非常高的吞吐量。Oracle TimesTen In-Memory Database 作为高速缓存或嵌入式数据库被部署在应用程序层中,它利用标准的 SQL 接口对 完全位于物理内存中的数据存储区进行操作。 Replication – TimesTen to TimesTen Replication – TimesTen to TimesTen 是 Oracle TimesTen In-Memory Database 的一个选项,它 支持服务器间的实时数据复制,以获得高可用性和负载共享。数据复制配置可以是双机热备份 (activestandby) 或负载均衡 (active-active),可以使用异步或同步传输,可以包含冲突检测和冲突解决以及在 故障服务器恢复后自动重新同步。数据复制与 Cache Connect to Oracle 选项完全兼容。 Cache Connect to Oracle Cache Connect to Oracle 是 Oracle TimesTen In- Memory Database 的一个选项,它为位于应用 程序层中的 Oracle 数据创建实时、可更新的高速缓存。它免除了后端系统的计算负担,并支持反应灵敏 且可伸缩的实时应用程序。Cache Connect to Oracle 能够将 Oracle 数据的子集加载到 TimesTen 中, 能够双向传播更新,能够使对非高速缓存数据的 SQL 请求的透传自动化,并能够在故障之后自动重新同步 数据。Cache Connect to Oracle 与 Replication – TimesTen to TimesTen 选项完全兼容。

time-index方法 -回复

time-index方法 -回复

time-index方法-回复什么是timeindex方法?timeindex方法是一种在数据分析和处理中常用的技术,它能够将时间列从文本或其他格式转换为机器可识别的时间戳。

该方法不仅可以用于时间序列数据的处理,还可用于创建和操作日期时间索引,以便在分析和可视化中更加方便地使用时间相关的数据。

在数据分析领域,时间序列数据是指以时间为基准进行采样的数据,例如天气数据、股票价格、销售数据等。

对于这类数据,时间戳是一个关键的组成部分,因为它能够在不同时间点之间进行比较和排序。

然而,由于时间数据通常以不同的格式存在,例如字符串形式的日期、时间和日期时间,这使得对时间进行有效处理变得困难。

timeindex方法的主要作用就是解决这个问题,它允许我们将时间数据转换为时间戳格式,并在进行数据分析时方便地进行时间相关操作,例如时间切片、时间聚合和时间跨度计算等。

下面我们将一步一步回答关于timeindex方法的问题,从时间数据的读取和解析开始,到创建和操作时间索引,最后到简单的时间序列分析和可视化。

第一步:时间数据的读取和解析在使用timeindex方法之前,首先需要将时间数据从外部源(如文件、数据库)读取到数据分析工具中,并解析为合适的格式。

常见的时间数据格式包括ISO 8601格式的日期字符串、Unix时间戳和Pandas的Timestamp对象等。

例如,我们可以使用Python的Pandas库来读取一个包含时间数据的CSV 文件:import pandas as pd# 读取CSV文件df = pd.read_csv('data.csv')# 查看数据的前几行print(df.head())假设data.csv文件包含一列名为"时间"的时间数据,而其他列为数据指标。

通过Pandas的read_csv方法,我们可以将该文件以DataFrame的形式读取到内存中,并使用head方法查看前几行数据,以确保数据读取正确。

利用TimesTen内存数据库搭建高可用性的电信IT系统

利用TimesTen内存数据库搭建高可用性的电信IT系统
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建 电

21 0 2年第 6期
利用 T e e i s n内存数据库搭建高可用性的电信 I m T T系统
蔡 侠
(北京福 富软件 技 术股份 有 限公 司福 州分公 司 福 建 福 州 3 0 0 5 0 3)
【 摘 要 】 本 文 介 绍 了利 用 Tme e : i s n内存 数 据 库 来搭 建 具 备 高可 用性 的 I 系统 的典 型 T T 部 署 架构 , 并举例 进行 了详细 阐述 。 ‘ 【 关键词 】 :共 享 内存 ; 高可用性 ; 据库 ; 数 内存数 据库 ; i s e Tme n T
据 库 的部署 架构 如 图 1 示 从 架构 图 中可 以看 所
当备 用 内存 数据库 发生 故障 时 .数 据 在 主用
到 .应 用 系统 的数 据管 理单 元 由生 产 中心 以及灾 内存 数据 库上 发生 更新 时 .将 由主用 内存数 据 库 备 中心 构 成 . 备 中心 的数 据 通 过 R pi t n代 将数 据 复制 到灾 备 中心 内存 数据库 上 。在 备用 内 灾 el a o ci 理 从 生产 中心 复制而来 存数 据库 恢 复之 后 .将 自动 从主用 内存数 据库 追
失。
到灾备 中心 。 在整 个架 构 中 , 只有 主用 内存 数据 库 多 个 Tme e i s n节 点 之 间 有 A t e Sa d y 节点有 更 新数 据 的权 限 T cv — t b i n
当主 用 内存数 据库 发生 故障 时 .系统 由备 用 cvr 等 多种模 式可 以选择 。其 中 . ci — t d 内存 数据 库接 管 .原备用 内存 数据 库 变更 为 主用 oey A t e Sa . v n b - i s r eoey y D s t cvr 模式 为传 统 的 A t e Sa d 内存 数据 库 ( aeR cv— t 。 i n 该步 骤必 须在 原备用 内存 数 据库 中

timesten内存数据库官方操作文档

timesten内存数据库官方操作文档

<Insert Picture Here>Oracle TimesTen 基础&Tips日本甲骨文公司Oracle Direct Seminar<Insert Picture Here>Agenda• TimesTen 是什么?• 应用实例介绍 • TimesTen 的优势• TimesTen 基础• TimesTen 的结构 • TimesTen 的各种构成• 可选功能简介• Replication• Cache Connect to Oracle• TimesTen 的系统设计• Sizing• 系统维护管理• 附录关于测试数据的说明本讲座中将会使用一些测试数据来说明TimesTen的特 性。

对于这些测试数据,请注意以下几点。

1、根据测试环境的不同,会有一定的差异。

2、本讲座中的测试数据,仅在本讲座中使用。

严禁传 播和用于其他用途。

3、本讲座中提供的数据仅可作为参考,不可用于购买 TimesTen产品时的依据。

TimesTen是什么?• 名称:Oracle TimesTen In­Memory Database • 目的:缩短数据库层的响应时间• 特点:• TimesTen是一个完整的数据库• 相关数据全部储存在计算机内存中• 算法的简化成就更少的CPU开销• 比Oracle 数据库的DB缓存更快应用实例介绍①:独立的数据库 • 应用于某电话服务器• 需求包括:• 高可用性(99.999%)• 地区性的容灾备份功能• 极短的响应时间• 易于部署• 可管理性• TimesTen成功地满足了所有的需求• 高性能• 移动解决方案• 可靠的数据库Replication应用实例介绍②:In Memory Database Cache• 系统描述:• 某信用卡消费监视系统 • 实时对消费记录进行分析• 性能需求:• 每秒10,000的更新、插入 • 每秒100,000的查询 • 响应时间小于1毫秒• 可扩展性需求:• 未来将达到每秒1~2M 查询 • 响应时间不变• 对应用程序的影响最小• 其它需求:• 负载平衡 • 防灾冗余 • 硬件成本• TimesTen的解决方案TimesTen 的优势• 高速数据处理• 微秒级别的响应时间• 采用标准技术• 支持大部分SQL­92的功能, 包括索引,物化视图• 减少开发难度和开发时间 • 减少维护成本• 高可靠性• 足以满足证券行业等等业 务的高可靠性要求表示层应用程序TimesTen应用层数据库层Real Application Clusters与Oracle Database 互动Replication优势一:TimesTen 为什么这么快?• 因为数据全部保存在内存中?• 要是把Oracle DB 的数据全部保存到内存中 是不是也有这么快?• 因为数据处于应用程序层?• 要是把Oracle DB 也配置在应用程序层是不是也有这么快?NoNo No TimesTen 的数据都在内存中, 拥有更优化的算法和更少的CPU 开销,所以才这么快!优势一:TimesTen 为什么这么快? (续)CPU 开销的对比数据全部保存在内存中,这样的设计使得CPU 开销大幅下降TimesTen应用程序应用程序基于磁盘的RDBMS连接开销 多个进程 同时工作 的开销转换检索结果 造成的开销缓存管理 的开销复制缓存数据 的开销磁盘IO 的开销应用程序R DBM S 引擎 数据TimesTen Vs. Oracle Database 参考资料执行100%Select句的执行效率会话数 CPU占用率的比较执行100%Select句,30000TPS时的CPU占用率 执行70%Select句,15000TPS时的CPU占用率• 10倍以上的TPS以及更低的CPU占用率•CTC验证结果•TimesTen 7.0.5 / Oracle Database 11.1.0.6•Dual­Core×2•http://www.thinkit.co.jp/article/96/3/2.htmlDB 层AS 层应用程序 (J2EE etc)将Oracle 数据库的表或者表的一部分提取 出来,在应用程序服务器上建立 TimesTen 缓存Oracle TimesTen In­Memory Database带来的高速应用程序开发应用程序 (J2EE etc)应用程序通过JDBC/ODBC 执行SQL 语句 高速访问Cache Connect to Oracle 使缓存与后台 数据库保持同步Replication 功能保证冗余和高可用性开发、维护成本大大降低开发、维护成本大大降低 “Cache Connect to Oracle”提供的同步功能高速的SQL 执行优势二:采用标准技术,简化开发和维护优势三:高可靠性• 高可靠性的保证:• 日志记录功能将数据保存到非易失存储器中• Oracle TimesTen Replication 提供的冗余和容灾功能维持各个Oracle TimesTen 的数据一致性应用程序数据库引擎 (ODBC/JDBC Driver )日志文件Data Store临时 空间日志 缓存<Insert Picture Here>Agenda• TimesTen 是什么?• 应用实例介绍 • TimesTen 的优势• TimesTen 基础• TimesTen 的结构 • TimesTen 的各种构成• 可选功能简介• Replication• Cache Connect to Oracle• TimesTen 的系统设计• Sizing• 系统维护管理• 附录TimesTen 的结构引擎 (ODBC/JDBC 驱动器)Daemon配置文件odbc.ini检查点文件 ds0检查点文件 ds1日志文件Data Store临时 数据日志缓存Sub Daemon应用程序后台进程内存结构文件结构可选进程TimesTen引擎• 动态链接程序库(Link Library) • 功能包括:• 执行SQL语句并返回执行结果• 往日志缓存中写入日志内存结构• Data Store• 保存所有数据库数据的区域• 日志缓存• 用于暂时存储记录Data Store变更的日志 • 临时数据区域• 临时存储执行计划等数据的共享区域• 排序等等操作临时使用• 主进程(Daemon)• 监听功能(Listener)• 读取配置文件odbc.ini• 分配和监视Sub Daemon • 子进程(Sub Daemon)• 载入/卸载Data Store• 将日志缓存写入日志文件• 监视和解除死锁(Dead Lock)• 执行检查点(Checkpoint)• Replication代理• 实施Replication• Cache代理• 实施Cache Connect• TimesTen服务器• 采用客户端/服务器连接时的服务器进程文件结构• 配置文件odbc.ini• 用于记录各个DSN的参数• 检查点(Checkpoint)文件• 保存于磁盘的数据库镜像。

数据查询练习_INDEX

数据查询练习_INDEX

数据查询练习_INDEX1.在图书管理数据库中,经常要对TReader、TBook、TLend三个表进行查询和更新。

为了提高查询和更新速度,以界面方式创建如下索引:(1)对于TReader表,以姓名列创建索引“IN_姓名_1”,组织方式为非聚集索引。

①启动“SQL Server Management Studio”,在“对象资源管理器”中展开“数据库”,选择表TReader,右击其中的“索引”项,在弹出的快捷菜单上选择“新建索引”菜单项。

②输入索引名称IN_姓名_1,选择索引类型为非聚集,在“添加”按钮,在弹出的“选择要添加到索引键的表列”中选择要添加的列姓名,添加完毕后,单击“确定”按钮。

(如图)(2)对于TBook表,可以在书名列上创建索引“IN_书名_1”,组织方式为非聚集索引。

①启动“SQL Server Management Studio”,在“对象资源管理器”中展开“数据库”,选择表TBook,右击其中的“索引”项,在弹出的快捷菜单上选择“新建索引”菜单项。

②输入索引名称IN_书名_1,选择索引类型为非聚集,在“添加”按钮,在弹出的“选择要添加到索引键的表列”中选择要添加的列书名,添加完毕后,单击“确定”按钮。

(如图)(3)对于TLend表,由于一个读者不能借两本相同ISBN的图书,所以可以按借书证号+ISBN 建立唯一索引“UN_inx_1”,组织方式为非聚集索引。

①启动“SQL Server Management Studio”,在“对象资源管理器”中展开“数据库”,选择表TLend,右击其中的“索引”项,在弹出的快捷菜单上选择“新建索引”菜单项。

②输入索引名称UN_inx_1,选择索引类型为非聚集,在“添加”按钮,在弹出的“选择要添加到索引键的表列”中选择要添加的列借书证号和列ISBN,添加完毕后,单击“确定”按钮。

(如图)2.在图书管理数据库中,经常要对TReader、TBook、TLend三个表进行查询和更新。

TimesTen介绍

TimesTen介绍

<Insert Picture Here>TimesTen内存数据库 内存数据库TimesTen内存数据库的背景 内存数据库的背景• 1992 --在HP美国总部, 第一个对于内存数据库的实验室, 主要研究内 存数据库技术在电信网络中的应用 • 1996 – TimesTen从HP实验室分离出来, 成立了一家独立的内存数据 库公司• 公司中的核心成员都从HP实验室来 • 同时发布了第一个内存数据库的商用版本(TimesTen 2.0)• 1999 – Timesten 在欧洲开业, 设在伦敦 • 2001 – Cache Connect capability released • 2005 – Oracle 收购了Timesten• 推出主要的商用版本 (TimesTen 6.0) • 过去三年每年有30%以上的增长率 • 庞大的客户, 超过1500 企业级的用户• 2007 – Timesten 新版本 7.0 正式推出TimesTen 高性能技术针对物理内存而特别设计优化的数据库• 所有数据存于物理内存• 针对物理内存而特别设计优化的数据 存储结构与算法NetworkApplication• 采用关系型数据模型 • 标准 APIs (ODBC, JDBC, SQL92)TimesTen libraries...ApplicationTimesTen librariesClientServerIn-Memory Database(s)Transaction Logs Checkpoint filesApplication-Tier Platform闪电般的响应速度TimesTen In-Memory Database 6.0, 4-CPU, 3 GHz x86 Xeon, 32-bit RHLinux30microseconds2028 millionths of a second1025 millionths of a second 9 millionths0 update mixed70% select; 20% update; 10% insertselect极高的处理能力Oracle TimesTen 6.0, 4-CPU, 3 GHz x86 Xeon, 32-bit RHLinuxTransactions per second300,000250,550250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 032,6631 CPU 2 CPUs 4 CPUs121,70598,56870,11154,303updatemixed70% select; 20% update; 10% insertselect响应时间及吞吐量的比较内存数据库与磁盘数据库的比较数据库特性 目标应用 数据模型 优化 典型部署方式 架构 响应时间 数据容量 可扩展性 Oracle 10g 关键业务应用 关系型 - SQL Database Oracle TimesTen In-Memory Database 关键业务应用 关系型 - SQL磁盘为中心 数据库层 客户机/服务器 毫秒到秒级TB到PB级 Cluster (RAC) & SMP内存为中心 应用层 嵌入式(直接数据访问) 嵌入式(直接数据访问) 微秒到毫秒级GB级 SMPOracle TimesTen支持 实时世界 支持“实时世界 支持 实时世界”全球有超过1500家企业客户采用Oracle TimesTen内存数据库解决方案In NetworksIn TelecomOn Wall StreetIn the Enterprise呼叫处理 呈现业务 定位服务 软交换 一键通话( 一键通话(PTT) )实时计费 欠费分析 认证鉴权 网络/QoS管理 管理 网络 自服务门户订单匹配 智能订单路由 成交撮合 实时分析呼叫中心 用户个性化在线 实时订座 实时物流 BI / BAM SOATimesTen 无数据丢失技术日志与数据持久性Memory-resident Data Store• Transaction log manager 来协调 大量事务吞吐 • 内存缓冲区交易日志与同步交易 日志 • 交易日志与检查点文件保存在磁 盘之上 • 交易日志与检查点文件保障数据 可恢复ApplicationsUpdatesCommitted TransactionsTransaction Log Memory BufferBackground Log flusher persists transaction data to diskPeriodic snapshot of data store to checkpoint files1 Transaction Log files2Checkpoint files与Oracle数据库的无缝连接 数据库的无缝连接 Cache 选件Cache Connect to Oracle• 缓存Oracle数据库的数据 • 只读或可更新的缓存 • 双向更新 • 在一个Oracle数据库上可以 建立多个缓存实例NetworkApplication Program Application ProgramTimesTenTimesTenIn-Memory DatabaseIn-Memory DatabaseCache Connect to OracleOracleCache Group 定义需要被缓存到 TimesTen data store里 Cache Group 的Oracle数据库的数据集合,称之为缓 存组(Cache Group)。

DTCC2014:TimesTen内存数据库— 架构扩展应用实践_IT168文库

DTCC2014:TimesTen内存数据库— 架构扩展应用实践_IT168文库

子系统1
统应该是相对比较独立的,子系统 之间关联较少,而且相互关联的子
字体数量相对较少。
实际情况
子系统2
实际情况往往是大相径庭的,子系 统之间存在很高的耦合性。子系统
子系统5
内读写错综复杂,基本上不可能实 子系统4
现读写分离。 面对这样的现实,出于成本和风险
子系统1
子系统3
的考虑,很难做到子系统的解耦,
视子进程。
子进程(Sub Daemon): 载入/卸载Data Store;将日志缓存写入日志文件;监视 和解除死锁;执行检查点。
Timesten
TimesTen的Cache Group选择
1. 每隔一定时间,缓存代理将数据复制到TimesTen中; 2. 适合用于储存几乎没有更新的数据;
3. 能保证单一数据库源的写入,能更好控制数据一致性,重点推荐。 1. 异步写入,DML被抛给Oracle,不等待Oracle完成COMMIT;
TimesTen中,表和索引均保存在内存中,容量
(内存)估算很重要,单库尽可能控制在 50~60GB,不超过100GB。 表字段不宜过多,字段不宜过长,TimesTen存 储具有字段对齐的特点,比Oracle需要更多的 存储空间,尽可能不超过128字节。
目录
架构现状
TimesTen
个性定制 应用效果 其他

① 应用COMMIT提交; ② 立刻返回应用COMMIT提交成 功; ③ 通过日志缓存写入日志文件; ④ 将更新信息发送给Replication
Rep Agent
④ ⑤

LogFile
Agent;
⑤ 将更新信息从Active发生到
LogFile

latex theindex命令用法

latex theindex命令用法

latex theindex命令用法摘要:一、LaTeX简介TeX的定义TeX的发展历程TeX的优势与用途二、theindex命令概述1.theindex命令的作用2.theindex命令的语法3.theindex命令的常用选项三、theindex命令的用法详解1.使用theindex命令创建索引2.索引项的格式设置3.索引的排序与更新四、theindex命令与其他索引命令的比较1.索引命令的种类2.索引命令的优缺点3.索引命令的适用场景五、LaTeX中theindex命令的实际应用1.论文写作中的索引创建2.书籍编撰中的索引制作3.报告与演讲中的索引应用正文:LaTeX是一种基于TeX的排版系统,广泛应用于学术出版、科技论文等领域。

其强大的功能和高质量的排版效果,使其成为许多专业人士的必备工具。

在LaTeX中,索引的创建与排版尤为重要,而theindex命令则是实现这一目标的关键。

首先,我们来了解一下LaTeX的基本概念。

LaTeX是一种基于TeX的排版系统,它可以通过命令与宏包来设置文档的格式与结构。

LaTeX的优势在于其专业的排版能力与丰富的数学公式支持,使其在学术出版、科技论文等领域具有广泛的应用。

在LaTeX中,索引的创建与排版主要依赖于theindex命令。

theindex命令用于生成索引文件,以便在文档中插入索引表。

其语法为:```theindex[选项]```其中,选项包括:- `name`:指定索引文件的名称。

- `title`:设置索引标题。

- `columns`:指定索引的列数。

- `size`:设置索引项的字体大小。

- `color`:设置索引项的前景色。

接下来,我们详细讲解theindex命令的用法。

首先,在LaTeX文档中使用theindex命令创建索引:```theindex```这将生成一个名为`index.ind`的索引文件。

然后,在需要插入索引表的地方使用`printindex`命令:```printindex```此外,还可以使用`index`命令来创建索引项。

pytorch-forecasting timeseriesdataset格式 -回复

pytorch-forecasting timeseriesdataset格式 -回复

pytorch-forecasting timeseriesdataset格式-回复pytorchforecasting timeseriesdataset格式PyTorchForecasting是一个用于时间序列预测的开源库,它建立在PyTorch深度学习框架之上,并提供了多种模型和方法来处理时间序列数据。

其中,TimeseriesDataset是该库中的一个关键类,用于处理和准备时间序列数据。

本文将详细讨论TimeseriesDataset的格式和用法,以帮助读者更好地理解和使用该类。

首先,让我们从TimeseriesDataset的基本概念开始。

TimeseriesDataset 是PyTorchForecasting中的一个数据集类,用于将时间序列数据转换为可供深度学习模型使用的格式。

它的主要目的是为了简化数据的准备和处理过程,以便在PyTorch中进行训练和预测。

TimeseriesDataset的格式要求如下:1. 时间索引:每个时间序列数据必须包含一个时间索引列,通常是日期或时间戳。

这个时间索引是数据在时间上的顺序,并且应当是递增的。

在构建TimeseriesDataset时,需要传入一个时间索引列的名称。

2. 静态特征:除了时间索引以外,时间序列数据还可以包含静态特征,这些特征在整个时间序列中保持不变。

例如,如果你正在预测销售量,静态特征可以是店铺的面积、位置等。

在构建TimeseriesDataset时,需要传入一个静态特征列表。

3. 动态特征:动态特征是随时间变化的特征,每个时间步都有不同的值。

例如,如果你正在预测销售量,动态特征可以是过去几天的销售数据。

在构建TimeseriesDataset时,需要传入一个动态特征列表。

除了以上三个主要要求,TimeseriesDataset还提供了其他可选参数和功能,以适应不同的时间序列预测任务。

比如,你可以指定训练集和测试集的时间范围、定义滑动窗口的大小、指定目标列等。

latex theindex命令用法

latex theindex命令用法

latex theindex命令用法
(原创实用版)
目录
tex theindex 命令简介
tex theindex 命令的基本语法
tex theindex 命令的参数及其用法
tex theindex 命令的实例演示
5.结论
正文
一、latex theindex 命令简介
latex 是一种排版系统,常用于书籍、论文、报告等文档的排版。

在latex 中,theindex 命令是一个非常实用的命令,用于生成文档的索引。

通过使用 theindex 命令,用户可以方便地为文档中的章节、节、小节等创建索引,从而提高文档的可读性和便捷性。

二、latex theindex 命令的基本语法
latex theindex 命令的基本语法如下:
```
theindex
```
其中,`theindex`表示开始创建索引,该命令在文档中插入一个索引。

在文档的合适位置使用`theindex`命令,即可生成索引。

三、latex theindex 命令的参数及其用法
latex theindex 命令有多个参数,通过这些参数,用户可以对索引
的样式、名称等进行设置。

以下是一些常用的参数及其用法:
:指定索引名称,如“名词解释”、“人物列表”等。

用法为:`theindex[name]{章节名称}`。

2.list:指定索引列表的格式,包括列表项的悬挂缩进、间距等。

常用的 list 选项有:arabic(阿拉伯数字)、decimal(十进制数字)、lowercase(小写罗马数字)等。

mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE

mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE

mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE Normal 普通索引
表⽰普通索引,⼤多数情况下都可以使⽤
Unique 唯⼀索引
表⽰唯⼀的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如⾝份证号⽤作索引时,可设置为unique
约束唯⼀标识数据库表中的每⼀条记录,即在单表中不能⽤每条记录是唯⼀的(例如⾝份证就是唯⼀的),Unique(要求列唯⼀)和Primary Key(primary key = unique + not null 列唯⼀)约束均为列或列集合中提供了唯⼀性的保证,Primary Key是拥有⾃动定义的Unique约束,但是每个表中可以有多个Unique约束,但是只能有⼀个Primary Key约束。

mysql中创建Unique约束
Full Text 全⽂索引
表⽰全⽂收索,在检索长⽂本的时候,效果最好,短⽂本建议使⽤Index,但是在检索的时候数据量⽐较⼤的时候,现将数据放⼊⼀个没有全局索引的表中,然后在⽤Create Index创建的Full Text索引,要⽐先为⼀张表建⽴Full Text然后在写⼊数据要快的很多
FULLTEXT ⽤于搜索很长⼀篇⽂章的时候,效果最好。

⽤在⽐较短的⽂本,如果就⼀两⾏字的,普通的 INDEX 也可以。

SPATIAL 空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建⽴的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

MYSQL使⽤SPATIAL关键字进⾏扩展,使得能够⽤于创建正规索引类型的语法创建空间索引。

创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL,空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建。

timesten select 5

timesten select 5

timesten select 5Timesten是一种高性能的内存数据库,其在处理大量数据时具有快速的查询速度和高效的数据存储能力。

本文将从不同的角度探讨Timesten数据库,重点介绍其在查询方面的优势。

一、Timesten的基本特点Timesten是一种内存数据库,它将数据存储在内存中,这使得它具有非常快速的查询速度。

相比于传统的磁盘数据库,Timesten无需进行磁盘IO操作,大大提升了数据的读取和写入速度。

此外,Timesten还提供了可靠的数据持久化机制,保证数据在异常情况下的可靠性。

二、Timesten的查询优势1. 高性能查询:由于数据存储在内存中,Timesten能够在毫秒级别内完成复杂的查询操作。

与传统磁盘数据库相比,Timesten的查询速度可以提升数十倍甚至更多。

2. 实时数据更新:Timesten支持实时数据更新,即使在高并发的情况下,数据的写入也能够实时反映在查询结果中。

这对于需要及时获取最新数据的应用场景非常重要,比如金融交易系统等。

3. 高并发处理:Timesten具有出色的并发处理能力,可以同时处理大量的并发请求。

这使得Timesten非常适合于高并发的应用场景,如电信运营商的计费系统、电子商务网站等。

4. 复杂查询支持:Timesten支持复杂查询语句,包括多表关联查询、子查询、聚合函数等。

这使得开发人员能够更加灵活地进行数据查询和统计分析。

5. 数据压缩技术:Timesten通过使用高效的数据压缩算法,可以在保证数据完整性的前提下,减小数据占用的内存空间。

这对于内存资源有限的应用场景非常重要。

三、Timesten的适用场景1. 实时数据分析:由于Timesten具有高性能和实时数据更新的特点,它非常适合用于实时数据分析场景。

比如,在大规模的数据仓库中,可以使用Timesten作为数据查询引擎,实现快速的数据分析和报表生成。

2. 在线事务处理:Timesten的高并发处理能力和实时数据更新特性,使其非常适合用于在线事务处理场景。

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TimesTen 索引
1)TimesTen索引目前分两种:
Hash索引做等值匹配查询具有较大的优势,但占用空间较大;只能出现在primary key上;一旦有数据了不能再被改变。

T-tree索引则适宜做范围、排序等查询(Order By,Group By,Distinct),当然它也可做等值查询,占用空间较小。

语法create index test_idx on test(a,b);
2)主键缺省具有Hash索引。

3)建Hash 索引时必须定义Pages值(Rows/256),以避免Hash冲突。

4)全表扫描时候,如果被扫描的表具有T-tree索引(不管这个索引的列是否被用到),则
性能会有较大的提升。

5)组合索引时,Hash 索引需要列的完全匹配,而T-tree索引只需要前置匹配。

如:
6)对下列语句
WHERE c1+10 < c2+20
写成
WHERE c1 < c2+10
在C1上创建索引
7)如果表的空间无法预测,即不能定义Pages的值,或者索引的列中包含大的Char/Binary
以及组合列时,建议使用unique index
8)用如下两个存储过程进行表的分析,以提高执行的效率
ttOptUpdateStats (全表)
ttOptEstimateStats (抽取部分)
9)执行计划会一直使用,直到碰到下列情形:
A table it uses is dropped
A table it uses is altered
An index on a table it references is dropped
An index is created on a table it references
Statistics are recomputed
10)执行计划:
Command> autocommit 0;
Command> showplan 1;
Command> prepare SELECT * from test;
或:
Command> autocommit 0;
Command> call ttOptSetFlag(’GenPlan’,1);
Command> prepare SELECT * from test;
Command> SELECT * FROM plan;
11)有时候系统也会创建临时索引以加快查询速度,但如果临时索引创建地过于频繁,就要
考虑手工建相应的索引,这可以通过系统表MONITOR 的列CMD_TEMP_INDEXES 来监测。

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