生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法上
【精品】第六章 生物多样性测定
第六章生物多样性测定一、遗传多样性的检测遗传多样性是生物多样性的重要组成部分，从某种程度上说它是生态系统多样性和物种多样性的基础和核心。
遗传多样性的最直接的表现形式是遗传变异水平的高低。
但是，对于任何个体来说，其生命总是很短暂的，由个体构成的种群或种群系统（例如种、亚种）才是在时间上是连续不断的，才是进化的基本单位，这些种群或者种群系统在自然界有其特定的分布格局，所以遗传多样性不仅包括变异水平的高低，同时也包括变异的分布格局，即种群的遗传结构.对于大范围的异交植物来说，种群之间的遗传变异会明显增加，种群遗传结构上的差异是遗传多样性的重要表现，一个物种的进化潜力和抵御不良环境的能力取决于种内遗传变异的大小,同时也有赖于遗传结构。
遗传结构是遗传变异在种群内和种群间的分布.它包括基因的种类及比例，而基因型的种类及比例、基因频率及演化规律是种群遗传结构的核心问题。
因此研究种群遗传结构有利于阐明自然条件下的生物变异。
人们对遗传多样性的检测最初是从形态学开始的。
随着染色体的发现及其结构和功能的澄清，人们又把研究的重点转向染色体上。
上世纪60年代，酶电泳技术以及特异性组织化学染色法应用于群体遗传和进化研究，使科学家们从分子水平来客观地揭示遗传多样性成为可能，并极大地推动了该领域的发展.进入80年代，分子生物学和分子克隆技术的发展带来了一系列更为直接的检测遗传多样性的方法,即直接测定遗传物质本身DNA序列的变异。
从不同水平上检测遗传多样性的各种方法在灵敏度、可行性以及检测目的等方面差别很大，目前检测遗传多样性的常用手段基本上是以形态学性状为主的表型分析和分子水平的检测。
1、形态学（表型)检测从形态学或表型性状上来检测遗传变异是最古老也最简便易行的方法。
由于表型和基因型之间存在着基因表达、调控、个体发育等一系列复杂的中间环节，如何根据表型性状上的差异来反映基因型上的差异就成为用形态学方法检测遗传变异的关键。
通常所利用的表型性状主要有两类。
生物群落多样性的测度方法讲解
当两个个体从无限大的群落中随机抽取时，得到多样性 测度为：
S
因此： D 1 (Pi)2 =也称Gini指数
i 1
• 种间相遇指数PIE (Hurlbert, 1917)
该指数表示不同物种的个体在随机活动情况下相遇 的概率，可证明PIE=D
2. Shannon-Wiener多样性指数
• Motomura 1932 首先应用几何级数(等比级数)拟合
E-总资源量；P-最重要物种占有资源的比例 • 适用于物种贫乏的环境或群落演替的早期阶段
Logarithmic series distribution
• Fisher 1943 鳞翅目昆虫的物种多度分布时应用
级数分布形式：f(x) = α Xn/n 为具n个个体的物种数目 求和得到： S= α[-ln (1-x)]
物种多样性指数
• 物种多度分布模型中的拟合参数可作为多样性 指标来描述群落的多样化程度
• 但是
某些理论分布的参数与样本大小无关，不宜做多样性指 数； 观察数据不能很好的与理论分布拟合； 某些群落在做多样性测度时尚不清楚其多度分布格局。
• 所以 产生了众多与分布格局独立的多样性测度方法。
物种多样性指数 (diversity index or biodiversity index)
• 物种多度分布(而非多度)——理论分布拟合 对数正态分布；几何级数分布； 对数级数分布；分割线段模型
Log normal model
• Preston1948 美国纽约某山谷鸟类群落分布：很稀疏的 种类似乎不多于富集的种类，最多的物种属于个体数量 中等状态的物种
S
log2N
Geometric Model -niche pre-emption model
生物群落多样性的测度方法讲解
• 两个物种个体数量分布均匀的个体，物种数越多，多样性越高； • 多样性具有可加性
α多样性测度方式
1. 物种丰富度指数Species richness index 2. 物种相对多度模型 3. 物种多样性指数/生态多样性指数 4. 物种均匀度指数
物种丰富度指数
• 物种密度(Hurlbert, 1971)-植物多样性研究 • 数量丰度(一定数量个体中的物种数)-水域物种
多样性研究
Shannon和Wiener提出的信息不确定性测度公式。
生态学家称之为Shannon-Wiener指数，如果从群落中随机 抽取一个个体，它将属于哪个种是不定的，而且物种数目 越多，其不定性也就越大。 不定形=多样性。
H’唯一满足下述条件：
• 保证了对种数一定的总体，各种间数量分布均匀时，多样性最高；
令: N= α X/(1-X)
则得到：
• 适用于一个或少数几个环境因子占主导地位的群落，形成富集种 很少，稀疏种很多的格局。
Байду номын сангаас
Broken-stick Model -Random niche boundary hypothesis
• MacArthur 1957提出，群落中生活在一起的物种必然分享生境资源， 其中至少有一种资源是有限的，那么某个物种个体数多了，其他物 种的个体数就会相应的减少。设想其为一棒状物，各个物种生态位 的边界就标记在这根棒状物上。
物种多样性指数
• 物种多度分布模型中的拟合参数可作为多样性 指标来描述群落的多样化程度
• 但是
某些理论分布的参数与样本大小无关，不宜做多样性指 数； 观察数据不能很好的与理论分布拟合； 某些群落在做多样性测度时尚不清楚其多度分布格局。
实验报告：草本植物群落调查与分析
华南师范大学实验报告一、实验题目草本群落调查与分析二、实验目的生物群落是指在相同时间内聚集在同一地段上的各物种种群的集合。
植物种类不同，群落的类型和结构也不相同，种群在群落中的地位和作用也不相同。
因此，我们可以通过对群落物种多样性的调查研究来更好地认识群落的组成，变化，发展，以及环境保护的状况。
同时掌握群落调查的基本方法和群落分析方法。
三、采集方法1、仪器和材料样方框（50cm×50cm），皮尺，卷尺2、测定方法（1）样地调查：采用样方法进行野外调查，于2011年3月21日在华南师范大学石牌校区网络学院门口的草坪上选好样地，在样地中每隔2m 设置1个50cm ×50cm的样方，共计19个样方。
调查记录的内容主要包括：草本植物的植物名、株数、盖度、高度及物候相等。
（2）数据分析：本次实验采用重要值作为多样性指数计算和群落划分的依据，而群落多样性的测度选用Simpson 多样性指数D 和Shannon – Weiner多样性指数H 。
四、实验材料皮尺、卷尺、25cm*25cm的铝合金取样框。
五、实验步骤在华南师范大学网络中心旁的草地上，采取东西走向每3米取一样方，每组取3个样方，且实验小组间距离为两米。
样方取好后即可统计草本群落中的物种数量，各自的盖度，频度等数据。
六、实验结果1、草本植物群落样方测定记录（1）物种组成根据调查统计,春季华南师范大学网络学院旁草坪共有草本植物15科24种。
其中，主要优势科是禾本科。
呈现出整体科数多,但种类稀少、单种科较多的分布特点。
表1 华师网络学院旁草坪草本植物的种类构成统计（取样地点：华南师范大学网络学院旁草坪记录时间：2012-5-10）科种科种禾本科8 车前草科 1菊科 2 大戟目 1伞形科 2 蝶形花 1炸酱草科 2 豆科 1秋海棠科 1 爵床科 1苋科 1 鳞毛蕨科 1玄参科 1 蔷薇科 1荨麻科 1(2)相对多度、相对盖度、相对频度、重要值相对多度。
应用Excel软件计算生物多样性指数
计算过程的操作界面如图 1 所示, Excel 工作表 自左向右由样本目录、计算结果区和原始数据区构
Marine Sciences / Vol. 36, No. 4 / 2012
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的条件函数和数组函数, 创建了一种含有条件函数 的数组公式, 能同时计算一组样本的多种生物多样 性指数。
1 计算准备
1.1 操作系统与软件版本
操作系统采用 Windows XP Service Pack 3(SP3) 操作系统, Excel 软件为 Microsoft Office Excel 2007 中文版。
表 2 在计算各种生物多样性指数时出现无意义情况的处理方法 Tab. 2 Processing methods of biodiversity indices while the results are meaningless
多样性指数
无意义情况
d dMa
λ、D、Dr
H e'
、
H
' 2
n
∑ 当 ai, j =0 时, N=0, 0 作分母无意义
j =1
当 ai, j (j=1,2,…,n)=0 时, Pi=0, 对 Pi 求对数无意义
当 S=1 时, lnS=0, 0 作分母无意义
n
∑ 当 ai, j =0 时, N=0, 0 作分母无意义
Je
j =1
当 ai, j (j=1,2,…,n)=0 时, Pi=0, 对 Pi 求对数无意义
处理方法 结果为(–)
关键词: 生物多样性指数; 生物群落; 计算工具; Excel; Biodixcel
中图分类号: TP31; Q16
文献标识码: A
生物群落多样性的测度方法 Ⅳ刀切法和自助法在生物多样性测度研究中的应用
2
始估计量， 其中， 6 " 的意义同上， " & " 即为 =#@AB?> 多样 性指 数。 并提出 对这两 个估计 量实 施 一阶刀切估计， 这样不仅可以 消 除 阶 为 " ) # 的 偏 差， 而 且 可 以 得 到 抽 样 方 差 估 计［ "E ］。 他 还 指 出， 对 =;+>>?> 和 =#@AB?> 多样性指数来说， 在大多数情 况 下， 刀切 虚拟 值 的 确 是 正 态 分 布 的， 并且不要求对个体的随机 抽 样， 这 种 抽 样 在 实 际 中 很 难 得 到。 FG+@B 和 HIJ.>0 以 及 K0<LB;0 和 M#LN 也得出了相似的结论。前者认为刀切虚拟值的方差明显地比 =;+>>?> 指数 的其它 形式 估计的方差优越， 并且如 果是对个 体 随机 取 样 的话， 刀切 7 （ ’ " & " #（ /9 （ 9 $ "） ， 它 1 #1 $ " ）
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XXX《生物多样性及其保护》复习思考题及答案
XXX《生物多样性及其保护》复习思考题及答案（0592）《生物多样性及其保护》复思考题一、名词解释1．生物多样性（Biodiversity）2．生态系统多样性（Ecosystem diversity）3．关键种（Keystone species）4．关键地区（Critical area）5．野外灭绝(XXX)6．地区灭绝(XXX)7．生态灭绝(XXX)8．近交衰退和远交衰退(XXX)9．生境走廊（Habitat corridors）10．景观生态学(XXX)11．生态体系管理(Ecosystems management)12．恢复生态学(XXX)13．边缘效应（Edge effects）14．结集种群（XXX）15．就地保护和迁地保护(In XXX)16．生境破裂(XXX)17．物种多样性（Species diversity）18．生物入侵（XXX）19．片断化效应（XXX）20．最小生存种群（Minimum viable population，MVP）21．遗传漂变(Genetic drift)22．外来入侵种(Alien invasive species)23．瓶颈效应和建群者效应(XXX)24．灭绝漩涡(Extinction vortex)25．种群生存能力分析(Population viability analysis，PVA) 26．“自下而上”控制和“自上而下”控制（Bottom-up control & Top-down control）二、填空题1．生态系统多样性可分为；；三种。
2．世界自然保护组织（其英文缩写为）近期发布了修改过的保护类别，根据灭绝可能性提出了一个包括三个类别的分类系统，其三个类别为；；。
3．生物多样性保护中确定关键地区的准绳为；；；。
4．区域物种多样性的测度常用的主要有以下方法：；；。
5．人类活动对生物多样性造成的威胁主要表现在；；；；；等六个方面。
6．近交衰退的特征有、或。
《2024年生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法(上)》范文
《生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法（上）》篇一生物群落多样性的测度方法：Ⅰ. α多样性的测度方法（上）一、引言生物群落多样性是生态学研究的核心领域之一，它涉及到物种的丰富度、均匀度和生态系统功能的复杂性。
在众多多样性测度方法中，α多样性是评估单个群落内物种多样性的重要指标。
本文将详细介绍α多样性的测度方法及其应用。
二、α多样性的基本概念α多样性，又称为群落内多样性或局部多样性，主要描述的是单个群落或生态系统内部的物种丰富度和均匀度。
它反映了群落内物种的组成和结构，是评估群落内物种多样性水平的重要指标。
三、α多样性的测度方法1. 丰富度指数（Richness）丰富度指数是最直观的α多样性测度方法，通常用群落内物种的数量来衡量。
如Shannon-Wiener指数、Simpson指数等，都以物种数量为基础进行计算。
这些指数可以反映群落的物种丰富程度，但并不考虑物种之间的相对丰度差异。
2. 均匀度指数（Evenness）均匀度指数用于衡量群落内物种的分布均匀程度。
常用的均匀度指数有Pielou均匀度指数等，这些指数通过比较物种的丰度差异来评估群落的均匀性。
一个高均匀度的群落意味着其物种分布较为平均，没有明显的优势种或主导种。
3. Shannon-Wiener指数Shannon-Wiener指数是一种综合考虑物种丰富度和均匀度的α多样性测度方法。
该指数不仅考虑了物种的数量，还考虑了物种的相对丰度。
Shannon-Wiener指数越高，说明群落的多样性越高。
4. Simpson指数Simpson指数是另一个常用的α多样性测度方法，它基于物种的相对丰度进行计算。
Simpson指数反映了群落中优势种的影响程度，以及群落内物种的分布情况。
与Shannon-Wiener指数相比，Simpson指数更侧重于反映群落内物种的集中程度。
四、应用及注意事项在生物群落多样性的研究中，α多样性的测度方法具有广泛的应用价值。
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《生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法（上）》篇一生物群落多样性的测度方法：Ⅰ. α多样性的测度方法（上）一、引言生物群落多样性是生态学领域中一个至关重要的概念，它反映了生物群落内部物种的丰富程度和均匀度。
α多样性作为群落多样性的一个重要组成部分，主要描述了单个群落或生境内物种的丰富性和均匀性。
正确而精确地测量α多样性对于了解群落结构、功能及其与生态环境的关系具有重要意义。
本文旨在探讨生物群落多样性中α多样性的测度方法，主要从上篇来详述，以便更深入地理解并运用这些方法。
二、α多样性的基本概念α多样性通常通过以下几个指标来衡量：物种丰富度、香农-维纳指数、辛普森指数等。
这些指标都旨在从不同角度反映群落内部的物种组成、分布和丰富程度。
物种丰富度简单明了，直接统计群落内的物种数量；而香农-维纳指数和辛普森指数则更加综合地考虑了物种的丰富度和均匀度。
三、物种丰富度的测度方法1. 物种计数法：最直接的方法是对群落内的每个物种进行计数，然后求和得到物种总数。
这种方法简单易行，但仅能提供基本的物种数量信息。
2. 密度/频率统计法：在有些情况下，如果某些物种在数量上占绝对优势，仅仅计数所有物种可能无法准确反映多样性情况。
这时，可以考虑通过统计每个物种的密度或频率来更好地了解物种组成。
四、香农-维纳指数的测度方法香农-维纳指数（Shannon-Wiener Index）是一种更为综合的多样性测度方法。
它不仅考虑了物种的数量，还考虑了物种的均匀度。
该指数通过计算每个物种的相对数量（如个体数或生物量）的对数转换值，并加权求和得到。
香农-维纳指数的值越高，表示群落的多样性越高。
五、辛普森指数的测度方法辛普森指数（Simpson Index）是另一个常用的α多样性测度指标。
它基于群落内不同物种之间的相对数量关系进行计算，与香农-维纳指数类似，但计算方式略有不同。
辛普森指数强调的是群落内物种的分布情况，对于一些特别占优势的物种具有一定的敏感性。
生物群落多样性的测度方法多样性的测度方法
生物群落多样性的测度方法多样性的测度方法一、本文概述本文旨在探讨生物群落多样性的测度方法。
生物群落多样性作为生物学研究的核心领域之一，对于理解生态系统的稳定性、物种间的相互作用以及生物多样性的保护具有重要意义。
本文首先将对生物群落多样性的基本概念进行界定，并阐述其研究的重要性和价值。
随后，本文将详细介绍几种常用的生物群落多样性测度方法，包括物种丰富度指数、物种均匀度指数和物种多样性指数等。
这些方法在生态学研究中被广泛应用，可以帮助我们量化描述生物群落的组成和结构。
在介绍完测度方法后，本文将对这些方法的优缺点进行分析，并讨论其在实际应用中的限制和适用范围。
本文还将探讨生物群落多样性测度方法在不同生态系统中的应用，以及它们在生物多样性保护、生态恢复和环境监测等领域的潜在应用。
本文将对未来生物群落多样性测度方法的发展趋势进行展望，以期为生态学研究和生物多样性保护提供有益的参考和启示。
二、生物群落多样性的基本类型生物群落多样性可以从多个维度进行测度和理解，这些维度包括但不限于物种多样性、生态系统多样性和遗传多样性。
物种多样性：物种多样性是最直观也是最常见的生物群落多样性类型。
它主要关注群落中物种的种类和数量，以及物种间的相对丰度。
常见的物种多样性测度方法包括物种丰富度（群落中物种的总数）、物种均匀度（不同物种在群落中的分布均匀程度）和物种优势度（群落中优势物种的影响力）。
生态系统多样性：生态系统多样性关注的是群落内部不同生态系统或生境的类型和数量。
这包括森林、草原、湖泊、河流等不同类型的生态系统。
生态系统多样性的测度方法可能涉及生态系统的类型数量、空间分布、以及各生态系统间的相互作用和联系。
遗传多样性：遗传多样性是生物群落多样性的重要组成部分，它涉及到物种内部遗传变异的程度和分布。
遗传多样性对于物种的适应性和生存能力具有重要影响。
常见的遗传多样性测度方法包括基因多样性指数、遗传距离和种群结构分析等。
这些基本类型的生物群落多样性是相互关联、相互影响的。
生物群落多样性的测度方法34页PPT
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 பைடு நூலகம்念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事，无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根
生物多样性的测度方法
生物多样性的测度方法
多样性研究目的
• 生物多样性研究的目的是揭示生物群落客 观存在的物种和结构的多样性，并通过结 构与功能间相关关系的分析，进而揭示和 认识生物群落的功能多样性 。
• 而对于群落功能和动态的研究少见，但其 意义不容忽略。
组成、结构
功能、动态
•研究多样性的组成和结构，可采用临时样方的典型 取样法。 •研究功能和动态变化，一般采用永久样地法。
多度分布
• 物种少——重要性顺序多度表。 • 物种多——物种多度分布表。
4个常用的物种—多度分布模型
几何级数分布
分割线段模型
对数正态分布
对数级数分布
4个常用的物种—多度分布模型
• 几何级数和对数级数分布：多适用于环境条件较 为严酷，物种少而生境又不相互重叠的群落，往 往群落中稀疏种的数目远远大于富集种的数目。
判别差异的能力
对样方大小的 敏感程度
强调组成是稀疏种 被利用和理解的
还是富集种广泛性常用生物多样性测度方法α 多样性
β 多样性
γ 多样性
群落内多样性 群落间多样性 异地同类生境
α 多样性测度
1 物种丰富度指数
物种密度
3 物种多样性指数
多样性的概率度量
数量丰度
多样性的几何度量
2 物种相对多度模型
• E（S）为稀疏标准化样方物种数目的预期值；n为样方大小；N为样方
中记录的个体数目；Ni为样方中第i物种的个体数目
2.物种相对多度模型
• 指物种对群落总多度的贡献大小。 • 针对物种丰富度对信息的利用不充分，忽
略富集种和稀疏种对群落多样性贡献的差 异。 • 多度模型所反映的群落多样性是单一的物 种多样性指数无法揭示的。
《2024年生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法(上)》范文
《生物群落多样性的测度方法Ⅰα多样性的测度方法（上）》篇一生物群落多样性的测度方法：Ⅰ. α多样性的测度方法（上）一、引言生物群落多样性是生态学研究的核心领域之一，其涉及到的范围从微观的遗传多样性到宏观的地理分布多样性。
作为生态系统功能和结构的重要评价指标，生物群落多样性的研究方法与技术手段不断更新与完善。
其中，α多样性作为群落多样性的一个重要组成部分，其测度方法在生态学领域具有广泛的应用。
本文将重点介绍α多样性的测度方法及其应用。
二、α多样性的概念α多样性，又称群落内多样性或物种丰富度，是描述单一群落内部物种数量及其相对丰度的指标。
它反映了群落内部物种组成的复杂性和均匀度，是衡量生态系统健康和稳定性的重要参数。
三、α多样性的测度方法1. 物种丰富度（Species Richness）物种丰富度是最直接反映群落多样性的指标之一。
其具体方法包括物种数目、香农指数等。
其中，物种数目是指一个群落内所有物种的数量，这种方法简单易行，能够直观地反映出群落的多样性。
然而，该方法忽略了个体数量和相对丰度等因素的影响。
香农指数则综合考虑了物种的丰富度和均匀度，是一个更综合的多样性测度方法。
其计算涉及到的数学公式能反映群落内的种类组成比例以及它们的数量关系，对研究区域进行客观地分析评价。
2. 优势度指数（Dominance Index）优势度指数则是用于评估某物种在群落中的主导地位或相对重要性。
在生物群落中，一些物种可能占据着较大的比例或具有较高的数量优势，这些物种被定义为优势种。
优势度指数通过对优势种在群落中的分布情况进行分析，可以更深入地了解群落的生态结构与动态变化。
3. 均匀度指数（Evenness Index）均匀度指数则用于衡量群落中各物种个体数量的分布均匀程度。
它能够反映群落的稳定性及对环境变化的响应能力。
常见的均匀度指数包括Pielou均匀度指数、Berger-Parker指数等。
Pielou 均匀度指数能够体现各物种的个体数量差异和整体均匀程度，而Berger-Parker指数则适用于简单评估特定物种种群内的均匀程度。
第九章 群落物种多样性的测度方法
第二节 物种丰富度的测度方法
• 能全部计数的群落的物种丰富度较易获 得，而不能全部计数的群落其丰富度的 估计要采用抽样方法。
一、少量样方估计法 Rarefaction method
• 问题：A群落中抽取了2200个个体，它们 分别属于125个物种，B群落中抽取了750 个个体，它们分别属于75个种。两群落 谁的物种丰富度高？
B群落＝1－ (0.32+0.32+0.42)=0.66
• 在群落中任一抽取两个个体，如果不可 能是同一物种，则群落的异质性较高。 如果属同一物种，则群落的异质性较低。
三、均匀性Eveness
• 指群落中各物种个体数的分配状况。 • 如果各物种的个体数相等，则均匀性最
高。
问题
• A群落有5个物种，各物种个体数分别为 50，20，5，15，10。B群落有3个物种， 各物种个体数分别为30,30,40。试问哪个 群落的物种多样性高？
二、Jackknife估计法
• 调查时只记录物种是否存在，而不考虑 其个体数
• 统计唯一种的种数。 • 唯一种是指仅在一个样方中出现的物种。
物种 样方A B C D E F
1 1 0 01 0 1
2 0 1 00 0 0
3 1 1 11 0 1
4 0 0 001 0
• 物种数的估计方法
S
s
(n
1)
k
n
s：为n个样方中观察到的总物种数； n：为总抽样样方数； k：为唯一物种数。
• 适用条件 – 群落中的稀有物种相对较少。 – 调查的样方数要多。
• 阅读P153中例子 –例中哪5个物种为唯一种？
三、种与面积曲线估计法
生物多样性的测度方法
• 分割线段模型：适用于比较均质的群落，物种相 对重要性方面的差异不大。
3.物种多样性指数
多样性信息度量
• Shannon-Wiener多样性指数（H´）： H´=-∑ni / N×ln（ni / N）
式中：ni为第i个类群的个体数；N为群落中 所有类群的个体总数。
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• 用于不同地点的同一类型生境中。 • 研究物种组成随着距离或地理区域的延伸
而改变的程度，可以认为是景观水平的多 样性。 • 是在α多样性测度方法基础上的改良。
α 多样性测度方法
物种丰富度 物种相对多度模型 物种多样性指数 物种均匀度指数
1.物种丰富度
• 最简单、最古老的物种多样性测度方法。 • 需确定研究区时间和空间上的可控制性。 • 与样方的大小有关，二者均不独立，又没
多度分布
• 物种少——重要性顺序多度表。 • 物种多——物种多度分布表。
4个常用的物种—多度分布模型
几何级数分布
分割线段模型
对数正态分布
对数级数分布
4个常用的物种—多度分布模型
• 几何级数和对数级数分布：多适用于环境条件较 为严酷，物种少而生境又不相互重叠的群落，往 往群落中稀疏种的数目远远大于富集种的数目。
生物多样性的测度方法
多度分布
• 物种少——重要性顺序多度表。 • 物种多——物种多度分布表。
4个常用的物种—多度分布模型
几何级数分布
分割线段模型
对数正态分布
对数级数分布
4个常用的物种—多度分布模型
• 几何级数和对数级数分布：多适用于环境条件较 为严酷，物种少而生境又不相互重叠的群落，往 往群落中稀疏种的数目远远大于富集种的数目。
• 对数正态分布：多适用于生境条件较好，物种丰 富的群落，十分富集和十分稀疏的种都较少。
• 分割线段模型：适用于比较均质的群落，物种相 对重要性方面的差异不大。
3.物种多样性指数
多样性信息度量
• Shannon-Wiener多样性指数（H´）： H´=-∑ni / N×ln（ni / N）
式中：ni为第i个类群的个体数；N为群落中 所有类群的个体总数。
所有个体是平等的所有物种是平等的物种多度都是以恰当可比较的单位记录对样方大小的敏感程度被利用和理解的广泛性强调组成是稀疏种还是富集种判别差异的能力多样性多样性群落内多样性群落间多样性异地同类生境物种均匀度指数几何级数分布对数级数分布对数正态分布分割线段模型多样性的概率度量heip均匀度指数多样性的几何度量物种密度数量丰度pieloud均匀度指数sheldon均匀度指数alatalo均匀度指数没有考虑到每一个物种的个体数量或相对多度势必过高估计稀疏种的作用
有确定的函数关系。
表达物种丰富度的两种方式
• 物种密度：多用于植物多样性的研究，用 每平方米的物种数目表示。
• 数量丰度：一定生物量中的物体数目，多 用于水域物种多样性的研究，如1000条鱼 中的物种数目。
稀疏标准化方法
• 由于现实中样方的大小不同，Sanders提出 了稀疏标准化方法。
生物多样性的测度方法
表达物种丰富度的两种方式
• 物种密度：多用于植物多样性的研究，用 每平方米的物种数目表示。
• 数量丰度：一定生物量中的物体数目，多 用于水域物种多样性的研究，如1000条鱼 中的物种数目。
稀疏标准化方法
• 由于现实中样方的大小不同，Sanders提出 了稀疏标准化方法。
• 不足：利用期望值进行计算损失大量的信 息；计算复杂，涉及多次阶乘计算。
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数分布参数α和 Margalef 指数（D mg）等是值得推荐的群 落多样性指数。当然，根据研究目的不同可以选择更具针 对性的测度方法
刀切法和自助法
• 多样性指数理论，假设样本单位是从同质 总体中随机抽取，测度公式为复杂函数。 而生物个体常常是高度聚集的，因此在计 算上存在一定缺陷。
• 刀切法和自助法属于非参数方法，用计算 机方法代替传统数学方法，适用于样方不 多，大量稀疏种存在的样地。
• 对数正态分布：多适用于生境条件较好，物种丰 富的群落，十分富集和十分稀疏的种都较少。
• 分割线段模型：适用于比较均质的群落，物种相 对重要性方面的差异不大。
3.物种多样性指数
多样性信息度量
• Shannon-Wiener多样性指数（H´）： H´=-∑ni / N×ln（ni / N）
式中：ni为第i个类群的个体数；N为群落中 所有类群的个体总数。