基于公路网的路段交通量预测方法研究

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基于交通条件改善的公路网交通生成预测方法研究

ｌ９Ｏ
济指标、口指标、通工具指标、通条件指标，人交交
详见图２。
产总值、均民用车辆保有量以及地区广义出行人
时问，式（）见４。
ＧＶ — Ｋ × — Ｄ￣ＸＧＰＶＰＣ￣
出基于交通条件改善的交通生成模型，既考虑社会经济对交通生成的决定作用，又考虑交通条件改善对交通生成的影响，交通生成将预测和交通诱增预测两者合一。以江苏省高速公
路网规划交通生成预测为例，进行实证研究。
人的经济活动，其载体为交通工具和交通设施，因
此在进行交通生成预测时，型自变量主要从影模
因，决定了交通生成与发展；交通运输对地区经而济发展、口活动和空间布局也存在激发或抑制人
收稿日期；００１－０２１－１２
公路网规划中最常用的交通需求预测方法是
“ 阶段 ” ，中交通生成预测又是 “ 阶段 ” 四法其四法
作用，种作用与反作用反映在交通需求预测上，这
表现为趋势交通生成预测和诱增交通预测。］基于上述考虑，建交通生成模型时应同时构考虑社会经济对交通运输的作用与反作用。一方
邓润飞
（．南大学交通学院南京２０９；２江苏省交通规划设计院南京２００）１东１０６．１０５

交通量预测内容和方法

交通量预测1.1交通量预测内容和方法根据本项目在大理市公路网布局中的地位和作用，通过对项目影响区域内机动车的出行流量、流向以及车辆装载情况调查，同时考虑区域内综合运输网络布局及影响区域经济发展规划情况，项目实施后周边路网上的交通量可分为两部分：趋势交通量与诱增交通量。

前者为由于项目实施而产生的交通量，后者是由于道路的基础设施条件改善而引发的交通量。

1、影响区内自然增长的趋势交通量通过对项目影响范围内运输通道历年交通量以及对影响区历年客货运量的统计分析可知，随着项目影响区域社会经济的不断发展，项目影响区内交通出行量将快速增长。

本项目道路沿线经过红山综合物流园区、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区，项目建成后，通道内交通出行量呈快速增长趋势。

2、本项目建设带来的诱增交通量本项目建成后将改善区域内的交通运输条件，将对沿线区域经济发展产生促进与激励作用，可以大大缩短沿线群众的出行和货物运输时间，节约车辆运营成本，能够提高满江片区、凤仪组团、创新工业园区华营普和箐地段以及大理经济开发区上登工业园区之间的快速联系，并提升项目周边地区的区位条件和经济可达性，加强各影响区之间的经济联系，促使项目各影响区经济产生新的增长，由此将产生诱增交通量。

本项目区域公路运输占交通运输中的主导地位，在预测年份内不会发生根本变化。

因此，本项目远景交通量主要为趋势型交通量的自然增长，及项目建成后考虑一定比例的诱增交通量两部分组成。

项目交通量预测的基本思路是：参考近年云南省和大理市居民出行调查的相关数据，在详细分析历史年份路网车流量增长情况和客货运发展趋势的情况下，进行定性和定量分析，预测本项目远景年交通量。

具体流程如下所示：1、根据本项目区域范围内主要相关公路、收集调查社会经济、交通运输的发展状况和趋势，在综合比较选定基年交通量、交通量平均增长率基础上，预测各特征年交通量。

2、根据《城市道路设计规范》的规定，城市主干道交通量预测年限为通车后20年，确定以2015年为基准年。

公路建设项目中的交通量预测方法探讨

交通运输与经济社会有着密不可分的联系，经济社会的发展决定着交通运输的发展，反过来交通运输也影响着经济社会的发展速度与水平，交通运输的发展可以引导和促进社
会经济的发展。因此在进行交通量预测时，分析经济社会应与交通运输发展两者之间的相关关系，在对项目影响区域经济社会发展调查的基础上，对项目影响区域未来经济社会发展趋势与水平进行了分析预测，而对项目设计交通量进行进预测。２交通量预测方法及步骤目前中国普遍采用的交通量预测方法是四阶段预测法：即经济社会发展预测、生集中量预测、发交通量分布预测和交通量分配。巧＝Ｇｉ（ｉＬＬ＋ｙ２首先对区域经济社会现状进行分析和发展预测；其次根厶＝莩Ｊ／Ｇ据经济社会发展的趋势与特点及其与交通运输的相关关系，Ｌ＝碍ｊ／在对相关公路历年交通量或区域客货运量进行分析的基础Ｇ：／ｉ上，采用弹性系数法确定交通增长率，并结合ＯＤ调查得出Ａ／￣（Ａ的基年交通发生集中量，预测项目影响区域未来交通需求，即未来年发生与集中交通量；然后按照交通出行特点研究区式中：为、区巧『之间的未来出行量；ｉ为４区之间的现有域内发生与集中交通量的空间分布，采用ＦＡＡＲＴＲ法进行出行量；为由区产生的未来总出行量；为ｊ区未来吸区产生的现状总出行量；为＿Ａ『区现状未来交通分布预测，到未来各特征年的机动车出行分布引出行量；为由ｉ得表；最后根据未来的路网布局情况，考虑收费等对交通量吸引出行量。并的影响，在各特征年路网上进行交通量分配。 ②诱增型交通分布量预测建设项目的出现，将对沿线区域经济发展产生促进与激２１区域社经济会发展预测．由于经济的发展受区域政府部门以及国家的宏观调控，励作用，由于交通的便利，缩短了人们的出行和货物的运输导致人口密集、土地利用性质转变、开发强度增大，将因而预测时应充分考虑区域经济发展规划、政府部门发展规时间，划和国家的经济发展规划。会在正常增长的交通量以外诱发产生一部分交通量，增即诱

简述交通量分析预测方法

简述交通量预测方法与步骤一、交通调查与分析1.调查综述道路交通量与项目影响区的交通出行分布是交通量预测的基础资料。

为了对公路建设项目未来年的交通量发展情况进行预测，需要调查了解项目影响区交通发展状况，相关路网交通现状，各类车辆的起讫点分布，交通组成等基础数据资料。

交通调查的内容包括两个方面，一是相关公路的道路状况和交通状况调查，另一方面是车辆出行分布调查，据此分析项目影响区的车辆出行分布状况。

相关公路道路与交通状况调查主要包括相关公路历史流量发展分析，交通组成分析，用于分析项目影响区交通发展规律；车辆出行分布调查主要调查车辆出行的起讫点，即OD 调查，用于分析项目影响区及相关路网车辆的空间、时间分布特征，掌握交通现状。

2、交通量OD 调查及分析OD 调查和交通量观测主要是为了全面掌握项目影响区内各方向公路运输通道的交通流量、流向、车型构成等交通特性，为拟建项目所在通道的运输需求特点分析和交通量预测工作提供了可靠的基础数据。

OD 调查点位置布设原则为:⑴在能够把握交通流量分布特性和不影响调查目的及精度的前提下，尽量减少OD 调查点个数，以节省人力、物力和财力；⑵OD 点应尽量远离城区（一般为10 公里左右）；⑶为了和历年的交通量调查资料相互检验、补充，在不影响调查目的的前提下，调查地点尽量与历年交通量观测点一致或靠近。

以OD 调查和交通量观测数据为基础，按照调查所采用的抽样率，根据主要相关公路历年交通量计算得到的月不均匀系数和周日不均匀系数将每个调查点的OD 交通量进行扩大、修正，形成单点年平均日OD 交通量（AADT ），并得到单点OD 表。

交通量换算采用小客车为标准，各代表车型和车辆折算系数规定如下表所示。

各汽车代表车型与车辆折算系数各调查点年平均日交通量计算公式如下：Q ijk V ijk 1 2式中：Qijk—第k 个调查点i 区到j 区的年平均日交通量；Vijk—第k 个调查点i 区到j 区的调查交通量；—调查样本的扩大系数，抽样率的倒数；—日昼比；1—交通量月不均匀系数；2—交通量周日不均匀系数．3、基年OD 表的合成根据基年公路网状况，采用“串并联”法进行删除重复车辆计算，并以相关公路交通量观测资料为补充，形成初步基年OD表。

公路建设可行性研究交通量预测方法分析

公路建设可行性研究交通量预测方法分析1我国公路建设交通量预测现状我国公路建设起步较晚，虽然近几年发展突飞猛进，但仍然不能满足社会经济发展的需要，尤其是高速公路的建设严重滞后。

但是公路建设投资周期长，造价高，必须经过严格的可行性研究才能开工建设。

在计划经济时代，我国公路建设项目主要依靠政府行政指令进行建设，缺乏相应的科学论证，容易造成投资巨大效益不明显的后果。

随着科学技术的发展，公路建设可行性研究逐渐深入人心，如何运用现代科学技术方法为公路工程可行性研究做好技术经济论证显得尤为重要。

我国在公路建设可行性研究交通量预测方面，起步较晚，结构体系仍不完善，目前主要借鉴的交通分析方法是四阶段法，即社会经济预测、交通发生、交通分布、交通分配。

但是具体到我国公路建设可行性研究中，应该结合工程实际情况，综合考虑在整个交通运输体系中的功能定位，运用预测学等先进的理念与方法做好交通量预测工作，才能保证公路建设的技术等级与功能水平，为科学地进行技术经济比较分析提供依据。

公路建设交通量预测工作在可行性研究中占据着重要地位，主要表现在：现状交通量为交通经济评价提供了重要依据；根据远景交通量可以确定公路建设的技术经济参数、建设规模的大小；交通量的确定还是财务评价与国民经济评价的重要依据；公路经常性修理费与养路定员编制也需要借助于交通量的大小。

交通量预测在公路建设可行性研究中占据核心地位，如果交通量的实际发生情况与预测结果出入很大，可行性研究就形同虚设。

交通量的预测方法有很多种，包括实地调研、查阅国家或地方的经济年鉴等。

交通量的预测模型主要包括多元线性回归模型、神经网络、灰色系统理论、二次指数平滑模型、弹性系数法等。

根据系统的不确定性，预测不能保证结果的完全准确，也就是说，交通量预测模型不应该是唯一的，应该研究项目的具体情况，选择合适的方法加以分析、预测。

2我国公路建设交通量预测主要存在的问题我国在运用四阶段法进行交通量预测过程中，在基础资料的收集与处理方面，与发达国家还有较大差距。

高速公路设计中的交通量预测方法研究

高速公路设计中的交通量预测方法研究高速公路是交通运输的重要组成部分，其设计和规划对交通流量的预测至关重要。

交通量预测方法的准确性直接影响高速公路设计的合理性和效果。

本文将介绍一些常用的交通量预测方法，并探讨它们的优缺点和适用性。

一、历史数据分析法历史数据分析法是一种常用的交通量预测方法，其基本思想是通过分析历史交通数据来推测未来交通流量的变化。

这种方法适用于交通量变化相对稳定的情况，但对于外部因素的影响较大的情况下，预测结果可能出现偏差。

此外，历史数据分析法无法考虑到可能的未来发展趋势和改变。

二、回归模型法回归模型法是一种建立数学模型来预测交通量的方法。

该方法通过收集相关的影响交通量的因素，如人口、经济指标等，建立数学模型来预测未来的交通量。

相比于历史数据分析法，回归模型法考虑了更多的因素，因此预测结果更加准确。

然而，回归模型的建立需要大量的数据和复杂的计算，且对模型的选择和参数的确定往往需要专业的知识。

三、交通流模型法交通流模型法是一种基于交通流理论的预测方法。

通过建立交通流模型，分析道路网络的状况、影响因素，并计算预测的交通量。

这种方法考虑了交通流的动态变化和交叉影响，对于复杂的道路网络具有较高的预测精度。

但是，交通流模型法需要大量的计算资源和准确的道路数据，对于数据获取和计算能力有一定的要求。

四、综合模型法综合模型法是一种将多种方法综合运用来预测交通量的方法。

它通过结合历史数据分析法、回归模型法和交通流模型法等多种方法的优点，来提高预测的准确性和可靠性。

综合模型法通常需要建立一个预测模型，将不同方法的结果进行加权计算，得出最终的预测结果。

综合模型法能够有效地克服单一方法的局限性，但对于模型的建立和参数的确定需要更多的时间和精力。

综上所述，高速公路设计中的交通量预测是一个复杂而重要的任务。

合理选择和运用交通量预测方法，可以提高设计的准确性和效果。

历史数据分析法、回归模型法、交通流模型法和综合模型法是常用的预测方法，各有优缺点和适用范围。

基于算法融合的高速公路断面交通量预测

0引言在现代综合交通运输系统中，高速公路是联结普通国省道等干线公路的重要通道。

高速公路的快速发展，为综合运输体系的建立开辟了道路和创造了有利条件[1]。

然而随着经济的高速发展，汽车保有量不断增长，使高速公路交通供需失衡，许多交通往来频繁的高速公路出现了严重拥堵的现象。

目前，我国交通管理者主要通过两种途径来缓解高速公路的交通拥堵[2]：一是加大交通供给，通过新建高速公路、扩宽原有道路等方式提高路网的容纳能力；二是从交通需求方面入手，采用先进的交通管理手段，科学、合理、有效地诱导车辆通行，充分地利用现有道路资源，提升高速公路网络的服务水平。

实践证明，不断加大线网密度、“按需增供”的方法不仅需要投入大量的人力物力，其增长速度也难以满足快速增长的交通需求[3]，因此，缓解交通拥堵的措施越来越倾向于提高道路交通管理水平[4]。

作为交通流理论的重要参数，交通量是智能交通系统构建的基础。

合理、准确地预测交通量，可为未来的交通状态预判提供数据支撑，提高交通管理水平。

目前，我国高速公路系统积累了大量数据，如何基于这些数据分析交通流的特性并采用合适的算法对未来的交通量进行实时、有效地预测，是智能交通系统在高速公路系统内应用的重要研究课题。

李文勇等[5]基于改进的ARIMA 模型对交通流进行了预测，杨兆升等[6]考虑与交通流相关的非线性特征，采用SVM 模型对交通量进行预测，结果表明该模型在预测精度、泛化能力等方面的表现优于BP 神经网络模型，钟颖等[7]基于XGBoost 模型建立时间序列预测模型以及时空序列预测模型，并与线性回归模型、神经网络模型预测结果进行了比较。

本论文依据路段交通饱和度对交通流进行服务水平划分，基于ARIMA 、XGBoost 、SVR 、BP 和GRU 五种模型对高速公路交通量进行预测，并提出融合SVR 、BP 和GRU 模型的预测模型，提高了高速公路断面交通量预测的准确率。

1数据预处理选取济南市绕城高速上的38个门架作为研究对象，统计其每15分钟的交通量。

基于公路网的交通量预测方法探究

此式可借助于计算机，利用Ｍａａ、Ｓｓｔｂａ等软件，选ｌ
的，Ｉ￣时数学家Ｖｒｕｓ将其归纳成为数学模型。此曲用牛顿法、拟牛顿法、轭梯度法等求解。初始值的确定；ＩＬＩｅｈｌｔ共线表明其研究变量Ｙ的增长速度在开始阶段随时间ｒ增加可采用三段法来得解。的
，
资料，建立了基于逻辑斯蒂曲线和定标模型ｓ曲线相结合式将模型线性化，在假定＝仃下，采用非线性最小二乘
．
）取最小值（）
１逻辑斯蒂曲线
逻辑斯蒂曲线起初是在研究人Ｉ增殖规律时提出来Ｚｌ
Ｑ（，，）Ｌａｂ
收稿日期：２０—０— ４０６４０
作者简介：华（７－，男，湖南常德人，程师，中南大学土木馀７９）９工
建筑学院在读硕士研究生，主要研完方向：土木工程规划与管理。
『 ∑ ＝ｌｍ【一ｙ
２０７０６．
（）４
维普资讯
交通量预测是路网规划的重要内容，是进行交通状态
而递增，经过发展的生长期后，，）值增长速度逐渐减缓，并逼近于一定的极限值Ｌ。
逻辑斯蒂曲线的模型为：
Ｌ
评价、综合分析建设项目必要性和可行性的基础，亦是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及经济评价
的公路网交通量预测方法。
其中，误差￡有以下特征：具

关于公路交通量预测方法的探讨

交通的出行情况。通量预测是提出规划设计方案的基础，交同时范的标准十分必要。
也为公路建设项目的决策提供依据。１思路与方法
２２经济分析角度和内容不够完善。现行的四阶段分析法中已，省去了交通方式划分预测阶段而加入了社会经济预测，可见经
与技术标准的主要依据之一，是提高公路建设项目投资效益的数据却没有。这不仅增加了预测的工作量，而且预测的准确性受
重要环节。因此，在公路建设工程可行性研究阶段，如何应用四到影响。同时，对模型中参数、系数的确定方法不够清晰，由于基阶段交通量预测法，做好建设项目交通需求量预测工作，具有十础数据不完善及确定系数方法不成熟，参数往往是在一个较大分重要的现实意义。公路交通量预测存在严重的失准问题。交通的范围内选取，这就会导致预测结果出现大的误差。所以，对每量预测就是要在交通现状调查的基础上准确地预测未来规划年种方法的运用范围、数据要求、参数确定等方面制定出统一、规
路服务区域内的交通条件，改善沿线地区投资环境，一步促进而经济增长又会使诱增交通量得到同步增加。这两个重要因素进
地方社会经济发展，从而诱发潜在的交通需求，产生诱增交通都是在进行交通量预测时所必须考虑到的。但目前没有较为准量；同时，由于新建公路的走向和连结，还将改变原有路网与其确的预测这两种交通量的方法，模型建立也不够完善，导致对这它运输方式以及预测期内其它新建运输方式对通道内交通量的两种交通量的预测精度还较低。同时，转移交通量和诱增交通量

专用公路交通量预测方法的研究

２１交通量的构成．
性，即外部性和“ 排他性 ” 非。影响专用公路交通
量的因素有以下几方面：（）工矿企业发展战略。专用公路主要服务１于工矿企业，承担着工矿企业输入与输出的物流运输通道，业发展战略决定了企业未来的生产企
２２交通量的预测方法．
规模，生产规模决定了企业未来原材料输入和产成品输出的运输量，接影响着专用公路未来交直
通量预测。
收稿日期；０２０ — ７２１－５１
（）Ａ类机械变化交通量。该类交通量是由１于企业生产规模决定的，测方法应根据原材料预
局要着重发挥聚集效应。随着产业园区发展水平的变化，交通量必然受到直接的影响，时公路交同通作为服务平台之一，与所在区域产业发展相应
量，种方法需要采集大量断面交通量数据，这侧重
于从整个区域宏观角度把握交通量的发展情况。对于具有特定功能的专用公路路段交通量预测，由于受工业布局和企业发展以及受所在区域微观
专用公路涉及范围较小，通量主要有３部交
分：Ａ类工矿企业生产规模发生变化产生的机械变
化交通量；Ｂ类所在工业园区发展的聚集效应引起诱增交通量；Ｃ类所在区域经济发展引起的趋势交
通量。由于专用公路功能定位的特殊性，般很少一与其他运输方法并行，因此很少有转移交通量。

河南省干线公路网规划》--交通量预测.

交通分布预测方法有增长率法、重力模型法和机会模型法，增长率法又分为平均增长率法和“弗雷特法” 。下面分别加以介绍，并优先考虑结合本坎项目的方法。
(1) “弗雷特法” “弗雷特法”的优势在于该方法认为两交通区之间的未来出行量，不仅与这两区的增长系数有关，而且还与整个调查区内其它小区的增长系数有关。其具体的计算模型形式如下：
②一元非线性模型以路段交通量为因变量，以影响公路交通的诸多社会经济发展指标为自变量，建立回归预测模型。线性回归模型是回归分析模型中较为简单的一种，但颇具代表性。在本次河南省公路阿规划的路段交通量预测中，我们采用了非线性回归(时数回归)的方法。本次规划根据数据出的关系，以人均GDP为自变量，运用对数回归模型建立起了一组预测模型。
河南省干线公路网规划
———河南省公路交通量预测
第二节交通量预测
一、预测方法
第二节交通量预测
二、交通量预测 1.路网条件
(1)范围路网范围是根据交通小区的划分确定的划分为141个交通小区。 (2)路网相关参数 ①公路等级本项目据河南省行政区和周边六省按照《中华人民共和国交通部公路工工程技术标准》JU001。97，将河南省的所有的干线道路分为6个等级，高速公路，一纽公路，二级公路，三级公路，四级公路，等外公路。 ②公路长度公路长度是路网中相邻两个节点之间的路径长度。
(2) 重力模型法重力模型法是模拟物理学中万有引力定律而开发出来的交分布模型。此模型假定i、j间的分布交通量略与小区i的发生交通量和小区j的吸引交通量成正比，与小区间的距离成反比。即：
(3) 机会模型法机会模型法是出Schneider提出的，基本思想是把从某一个小区发生的出行选择某一个小区作为目的地的概率进行模型化，所以它属于概率模型。此模型以如下三个基本假定为前提： ①人们总是希望自己的出行时间较短； ②人们从某一个小区出发，根报上述想法选择目的地小区时，按照合理的标推确定目的地小区的优先顺序； ③人们选择某一小区作为目的地的概率与该小区的活动规模(潜能)成正比。

城市路网交通需求预测方法及应用汇报

>1.0
站北五路下穿通道
路网服务水平参考表
运行状况畅行车流，基本上无延误稳定车流，有少量延误稳定车流，有一定延误，但司机可以接受接近不稳定车流，有较大延误，但司机还能忍受不稳定车流，交通拥挤延误很大，司机无法忍受强制车流，交通严重阻塞，车辆时开时停
备注
此标准用于城市道路网络规划时，服务水
（五）站前大道车道数的确定
• 路幅的确定三幅路面适用于：红线宽度40m以上，车行道宽度20-30m 适用：一般三块板横断面适用于机动车
交通量不十分太大，而又有一定的车速和车流畅通要求，自行车交通量又较大的生活性道路或客运交通干路，不适用于机动车和自行车交通量都很大的交通性干路和要求机动车车速快而畅通的城市快速路。
城市路网交通需求预测方法及应用
（一）什么是交通需求预测
现状交通调查与分析
城市及相关区域调研
背景交通量预测
交通需求预测
项目交通量预测
极限容积率测算项目出入口方案设计
路网服务水平分析交通影响评价方案比选
交通组织评价及结论
停车需求预测周边道路交通组织设计
广场做多大规模？道路多少车道够用？非机动车需求有多少？交叉口需不需要拓宽车道？
行吸引量成正比，与小区i 和小区j 之间的出行阻抗成反比，以交通小区之间的最短出行时间矩阵为出行阻抗，应用transcad实现基于重力模型 (Gravity Method)的交通分布预测。
站前核心区地块OD出行分布结果
（三）一个案例
• 交通需求分配交通分配是指将各分区之间出行量分配到交通网络的各条边上去的过程。根据规划区路网初步方案，基于道路网络用户均衡理论，路径选择行为是发生在整个网络中的一个系统过程，网络中的交通流最终应达到一种

公路城市过境段交通量预测方法_徐艳海

综合交通/（ pcu/h）
563
709
1 136 1 683 2 013 3 118
3 穆棱经济技术开发区过境段通行能力分析 3． 1 可通行能力和设计通行能力
根据《城市道路设计规范》，在城市一般道路与一般交通条件下，并在不受平面交叉口影响时，一条机动车道的可能通行能
力采用设计速度 30 km/ h 可能通行能力1 550 pcu / h。不受平面交叉口影响的机动车车道设计通行能力计算公式如下
中图分类号： U415. 1
文献标识码： C
文章编号： 1008 － 3383（ 2013） 03 － 0196 － 01
1 预测特征年确定项目预测的基年为 2011 年，预测年限为项目建成后 20
年。本项目 2012 年 5 月开工，2013 年 10 月竣工通车，预测特征年为 2014 年、2015 年、2020 年、2025 年、2028 年和 2033 年。 2 穆棱经济开发区过境段交通量分析 2． 1 公路过境交通需求
Nh = Nda ·k·δ 式中： Nh 为设计小时交通量，辆 / h； Nda 为设计年限的年平均日交通量，辆 / h； k 为设计高峰小时交通量与年平均日交通量的比值，k = 13． 5% ； δ 为主要方向交通量与断面交通量的比值，δ = 0． 6；设计小时交通量计算结果为 2014 年 563 pcu / h、2015 年 709 pcu / h、2020 年 1 136 pcu / h、2020 年 1 683 pcu / h、2028 年 2 013 pcu / h、2033 年 3 118 pcu / h。 3． 2 适应性分析
考虑到目前经济开发区正在进行规划，本次工程穆棱经济开发区城市交通量不单独进行预测，将直接引用经济开发区规划中给出的穆棱经济开发区城市交通量结果。规划中穆棱经济开发区过境路的交通量预测结果为 2014 年 128 pcu / h、2015 年 161 pcu / h、2020 年 323 pcu / h、2020 年 596 pcu / h、2028 年 859 pcu / h、2033 年 1 583 pcu / h。 2． 3 经济开发区路段交通总需求

基于“四阶段法”的S346淮阴区段连接线路网交通量预测

第20卷第12期中国水运 Vol.20 No.12 2020年 12月 China Water Transport December 2020收稿日期：2020-06-30作者简介：周正，江苏交科交通设计研究院有限公司工程师。

基于“四阶段法”的S346淮阴区段连接线路网交通量预测周正（江苏交科交通设计研究院有限公司，江苏淮安 223001）摘要：依托“346省道淮阴区段公路工程”项目，采用“四阶段法”对项目区域内与本项目相关的主要道路进行交通量预测。

对该项目直接影响区和间接影响区进行交通小区划分，利用TransCAD 交通规划软件进行预测，并结合相关道路现场交通量调查，得出交通量在路网中的分配结果。

预测结果表明，借助TransCAD 软件进行交通预测方便可靠。

关键词：四阶段法；TransCAD；交通预测中图分类号：U491.1 文献标识码：A 文章编号：1006-7973（2020）12-0015-03一、引言省道公路网作为综合交通运输体系的重要组成部分，是我省经济社会发展的重要基础设施保障。

随着省政府办公厅《关于印发江苏省省道公路网规划（2011-2020年）的通知》（苏政办发[2012]188号）的下发，未来省道网的建设以统筹全局、适度超前、协调发展、绿色发展和注重效率为原则；以适应经济社会发展和交通运输需求，覆盖全省所有市、县（市、区）、重点中心镇、省级以上开发区和4A 级以上景区，连接主要港区、机场、大型铁路货场，实现与其他运输方式的协调发展为目标。

至2020年形成功能明确、结构合理、规模适当、衔接顺畅、管理高效的江苏省省道公路网，基本达到中等发达国家水平。

本轮省道网规划中，346省道主要服务于淮安机场，并实现涟水县与宿迁市之间的快速连接，346省道淮阴区段作为其中的一部分，其建设是实现省道公路网规划的重要体现。

本文以“346省道淮阴区段工程”为例，借助TransCAD 交通规划软件，采用“四阶段法”对拟建公路项目进行交通量预测，同时也为拟建公路项目的可行性提供可靠依据。

高速公路交通流量预测及调控方法研究

高速公路交通流量预测及调控方法研究一、概述高速公路作为我国交通体系的重要组成部分，日常交通量非常大，同时也对国民经济和社会发展起到重要支撑作用。

为有效预估高速公路交通量并实现交通调控，研究高速公路交通流量预测及调控方法具有重要意义。

二、高速公路交通流量预测方法高速公路交通流量预测是指通过数据分析、算法建模等方法，对高速公路交通量进行预估，其准确性直接关系到交通调控效果。

目前，高速公路交通流量预测主要采用以下方法：1. 统计学方法利用历史数据计算出交通量的统计特征（如均值、方差、波动程度等），并以此作为预测结果。

该方法主要适用于交通量稳定、数量较大的情况，但无法应对突发情况。

2. 时间序列分析方法将交通量的历史发展趋势进行建模，通过对历史数据进行时间序列分解和建模，来预测未来的交通量变化趋势。

该方法适用于周期性明显或变化规律稳定的情况。

3. 回归分析方法该方法通过对影响交通量的各种因素进行分析（如天气、污染、重要活动等），建立相应的数学模型，从而预测交通量。

该方法预测效果较好，但需要收集大量影响因素数据。

4. 人工神经网络方法人工神经网络是一种基于机器学习的预测方法，通过对历史数据的训练，在网络中建立模型，并用于预测未来交通量变化。

该方法对于非线性关系的预测效果较好。

三、高速公路交通流量调控方法高速公路交通流量调控是指通过行政、技术手段对高速公路交通量进行控制，使交通系统达到最佳状态，具体方法包括：1.限流措施在交通流量过大时，采用限制进入高速公路的措施，以达到限制交通流量的目的。

如闭路电视实时监控，通过车流量调控信息发布给司机，实现分流及稳定交通流。

2.机动车流量限制措施通过实施机动车限行，调控机动车流量，达到平衡交通流的目的。

这种方式需要绑定车牌号，并根据车牌尾号分时段等比例限行。

3.重点车流控制措施在交通高峰期，适当调控重点车流，有助于快速疏导交通和分流交通流。

如对某区域的重点车流实行一些限制，同时引导非重点车辆绕行或采用其他方式减少平峰交通压力。

高速公路交通流量预测的模型分析研究

高速公路交通流量预测的模型分析研究近年来，随着我国高速公路的不断建设和发展，高速公路交通流量的预测变得越来越重要。

怎样科学、准确地预测高速公路的交通流量，成为了交通领域的一个热门研究方向。

本文将从模型分析的角度探讨高速公路交通流量预测的相关问题。

一、高速公路交通流量概述高速公路作为一种快速、便捷、安全、舒适的交通工具，已成为当今人们出行的主要选择。

随着城市化和工业化进程不断加深，人口数量的急剧增加和交通工具的不断升级，高速公路交通量也随之呈现出爆发式增长的趋势。

高速公路交通流量指的是高速公路上经过一条路段的车辆数量。

从宏观上看，高速公路交通流量是受到多方面因素的影响的，如交通流密度、道路宽度、车道数量、车速、车辆类型等。

因此，高速公路交通流量的预测需要考虑多种因素的影响。

二、高速公路交通流量预测的模型在高速公路交通流量预测中，可以使用多种模型来进行分析和预测。

下面将介绍几种常见的模型。

1. 随机游走模型随机游走模型是一种基于时间序列的预测模型，它认为未来的交通流量受现在的交通流量和历史交通流量的影响，因此可以用前面几个时段的数据来预测未来的交通流量。

该模型对时间序列的长度有一定要求，通常需要至少两个时段的数据才能建立模型。

2. 神经网络模型神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测模型，它可以通过训练神经网络来识别交通流量之间的内在关系，并进行准确的预测。

该模型在高速公路交通流量预测中具有很高的准确性和稳定性。

3. 贝叶斯回归模型贝叶斯回归模型是一种基于概率论和统计学方法的预测模型。

该模型可以通过收集历史数据，并对其进行分析，从而建立出一个包含潜在规律和趋势的概率学模型，来预测未来的交通流量。

三、高速公路交通流量预测的问题与展望在进行高速公路交通流量预测时，会遇到一些问题。

例如，人为因素的影响、气候因素的影响等，都会造成交通流量的波动性，使得预测变得困难。

因此，需要对预测的模型进行不断优化和调整，以使其更加准确。

基于路段交通量的趋势增长_概率分配路网交通量预测方法

第22卷　第10期2005年10月公　路　交　通　科　技Journal of Highway and T ransportation Research and DevelopmentV ol 122　N o 110 Oct 12005文章编号:1002Ο0268(2005)10Ο0084Ο04收稿日期:2004Ο07Ο09基金项目:交通部西部交通建设科技资助项目(200131822336)作者简介:朱从坤(1968-),男,山东莱芜人,副教授,主要研究方向为交通规划、交通管理、交通经济1(zhucongkun1968@1261com )基于路段交通量的趋势增长———概率分配路网交通量预测方法朱从坤,冯焕焕(苏州科技大学土木工程系,江苏　苏州　215011)摘要:结合中国西部地区路网的现状,以路网中各路段的历史交通量调查数据和区域经济资料为依据,利用多元回归模型对路网的正常交通量进行预测;以现状路网正常交通量为基础,利用概率分配法对新建或改建路网的转移交通量和诱增交通量进行预测,形成基于路网路段交通量调查资料的趋势增长———概率分配路网交通量预测方法。

该方法继承了个别推算法的优点又摈弃了总量控制法的缺点,可操作性强,适用于西部地区的路网。

关键词:正常交通量;转移交通量;诱增交通量;概率分配;路网交通量中图分类号:U49111+13 文献标识码:AForeca st Road Network Traffic Using Probit Assignment Method Ba sedon the Traffic Section GrowthZH U Cong Οkun ,FENG Huan Οhuan(Department of Civil Engineering ,University of Science and T echnology of Suzhou ,Jiangsu Suzhou 215011,China )Abstract :According to actual road netw ork in the west region of China ,the authors developed a probit assignment method to forecast the road netw ork traffic based on section traffic growth 1Multiple regression m odel was used to forecast the general traffic v olume based on traffic investigation and historical economy data and the probit assignment method was used to forecast the diverted traffic v olume and the induced traffic v olume of a new or rebuilded road 1K ey words :G eneral traffic v olume ;Diverted traffic v olume ;Induced traffic v olume ;Probit assignment method ;R oad netw ork traffic0　引言交通量预测是公路网改造、规划的基础,从预测方法上一般分为3大类:个别推算法、四阶段法和总量控制法。

基于“四阶段法”的高等级公路交通量预测研究

基于“四阶段法”的高等级公路交通量预测研究摘要：随着城市的拓展，高等级公路新建或者改扩建已成为常态，交通量预测对车道数的确定至关重要。

本文讨论了交通量预测的基本思路，根据交通出行的趋势和特点，采用“四阶段”法对高等级公路交通量进行预测，为高等级公路新建或改扩建交通量预测提供了思路。

关键词：高等级公路；交通量预测；四阶段法本研究中高等级公路主要指高速公路和一级公路。

目前我国普遍应用与新建道路采用的交通量预测方法是四阶段法[1]，本研究将社会经济预测作为交通生成预测中的重要内容，省去交通方式划分，在交通量分布预测中考虑趋势交通量、诱增交通量以及转移交通量。

1.预测基本思路一般说来，新改建公路项目的交通量主要由三部分组成，即趋势增长交通量、转移交通量和诱增交通量，其中趋势增长交通量是基于原有的道路条件、交通条件及其社会经济条件的关系而确定的，也就是说，即使没有本项目，这些交通量的增加也必然会发生的；转移交通量则是源于两个方面，一是其它原有路线上交通量的转移，二是其它运输方式的转移；诱增交通量是由于交通条件改善后，新建道路两侧的土地变得易于开发，土地使用性质的变化促使这些开发层次较低的区域产生的新的交通量。

因各种交通量的形成与产生机理不同，其增长规律与变化趋势也不一样，预测的方法也不一样，因此有必要对其预测进行分开讨论。

对于趋势增长交通量，本次研究中采用传统的“四阶段法”进行预测，即通过项目影响区汽车流量流向调查了解项目影响区现状交通构成与产生吸引分布特征，通过项目影响区的社会经济调查了解项目影响区的经济特点与发展趋势，在此基础上，结合项目影响区的经济与交通发展规划，通过经济与人口发展预测、交通产生与吸引预测、交通分布预测及交通分配等四个步骤来预测项目的未来交通量；而对于诱增交通量则是趋势型交通量预测的基础上，通过诱增率来预测。

2.交通生成预测交通生成预测，即交通发生量、吸引量的预测，需要在交通量起点、终点调查和社会经济调查的基础上，建立各交通小区发生量、吸引量与其社会、经济特征等变量之间的定量关系，从而推测出各预测年的各交通小区的发生量、吸引量。