辽河论文：辽河重金属多环芳烃污染源解析因子分析多元线性回归分析
辽河流域水环境污染特征及其对鱼类生物多样性的影响
辽河流域水环境污染特征及其对鱼类生物多样性的影响二0一三年六月辽河流域水环境污染特征及其对鱼类生物多样性的影响1.引言辽河流域位于东北地区西南部(116°30'E～125°47'E，38°43'N～45°N)，流经河北、内蒙古、吉林和辽宁4省，共16市(地、盟)和65个县(旗)，流域面积为21.96×104km2，南北长约706km，东西宽约490km，是我国七大流域之一。
辽河流域90%以上的流域面积分布在辽宁省境内，主要包括辽河、浑河、太子河和大辽河4水系。
流域涉及沈阳、鞍山、抚顺、本溪、辽阳、铁岭、营口、盘锦、锦州、阜新和朝阳11个省辖市，28个市县。
辽宁省中部城市群是流域主体，由于城市连片、人口稠密和工业集中等特点，造成辽河流域水体严重污染。
近年来，流域水质状况虽有所改进，但仍未能彻底摆脱劣Ⅴ类水质的现状。
据辽河干流藻类、底栖动物、鱼类多样性调查资料表明，其水生生物多样性下降，鱼类数量从上世纪八十年代的90多种减少为现今的10余种，水生态系统结构退化严重，生态功能衰退明显。
2.材料与方法2.1采样方法采用便携式水质参数仪和溶解氧仪对温度、盐度、pH和溶解氧等常规理化参数进行现场测定，同时在各样点采集1L水样，用冷藏保温箱保存后短时间运送到实验室，测定包括总磷（TP）、总氮（TN）、氨氮（NH3-N）、COD、、COD Mn、BOD5、石油类、挥发酚、重金属等参数。
选择河段，利用电鱼器采集鱼类样品，共采集1h。
在水深大于1.5m的河段，除电鱼法外，利用3种双层刺网（6cm×6cm、12cm×12cm、20cm×20cm）挂网1h收集鱼类样品。
现场对所有鱼类样本进行种类鉴定，收集个体数和生物量数据。
鉴定后的鱼类放回水体。
2.2水质监测与鱼类采样在辽河流域设置合适采样点，于年枯水期（5月15—25日）、平水期（9月1—12日）和丰水期（6月19—29日）分别开展调查，进行水质监测与鱼类采样。
大辽河水系表层沉积物中重金属的迁移特征及生物有效性研究_范英宏
大辽河水系表层沉积物中重金属的迁移特征及生物有效性研究范英宏,林春野,何孟常,杨志峰*(北京师范大学环境学院,水环境模拟国家重点试验室,水沙科学教育部重点实验室,北京 100875)摘要:为了研究大辽河水系表层沉积物中重金属的迁移特征和生物有效性,采集了9个表层沉积物样品,测定了沉积物的理化性质、重金属Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的总量及化学形态,并利用DGT 方法和离心方法测定了沉积物孔隙水中Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的浓度.结果表明,沉积物中Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的总含量分别为1618~4912、1219~5518、3817~15218和1811~3910mg P kg;DGT 测定的孔隙水中重金属的浓度c (DGT )与离心方法测定的孔隙水中重金属浓度的比值低于015,表明沉积物中重金属从固相到液相的再补给能力和生物有效性比较低.相关分析表明,碳酸盐结合态Cu 对DGT 测定的Cu 的浓度c (DGT )的贡献较大(r =01633,p <0105);对于Pb,可交换态含量对c (DGT)的贡献较大(r =01617,p <0105);而对于Ni,可交换态、锰氧化物结合态、有机质结合态和铁氧化物结合态对c (DGT )浓度的贡献都比较大(r >01650,p <0105).此外,p H 也是影响重金属元素从固相到液相的释放重要因素.关键词:重金属;DGT;化学形态;生物有效性;沉积物中图分类号:X522 文献标识码:A 文章编号:0250-3301(2008)12-3469-08收稿日期:2007-11-01;修订日期:2007-12-25基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)项目(2004CB418502);国家自然科学基金项目(40671002)作者简介:范英宏(1979~),女,博士研究生,主要研究方向为水污染环境化学,E -mail:fyh -bj@1631com *通讯联系人,E -mail:zf yang@Transport and Bioavailability of Cu,Pb,Zn and Ni in Surface Sediments of Daliao River WatersystemFAN Ying -hong,LIN Chun -ye,HE Meng -chang,YANG Zh-i feng(Key Laboratory of Water and Sediment Sciences,M inistry of Education,State Key Laboratory of Water Environment Simulation,School of Environmen t,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)Abstract :T o understand the transport and bioavailabili ty of heavy metals in the surface sediment of Daliao River system,nine samples of surface sediment were collected.Clay content,p H,and Eh of these sediment samples were measured.Total contents and chemical speciation of Cu,Pb,Zn and Ni in the sedi ment were determined.In addition,the concentrations of Cu,Pb,Zn and Ni i n the pore water of the sedi ment were determined separately by DGT (diffusive gradient in thin film)method and traditional centrifuge method.The total contents of Cu,Pb,Zn and Ni in the sedimen t were 1618-4912,1219-5518,3817-15218and 1811-3910mg P kg,respectively.T he rati os of DGT measured concentrati ons c (DGT)to heavy metal concentrations in pore water were lower than 015,showing lower repleni sh ment of these metals from solid to the liquid and lower bioavailability of the metals in the sedimen ts.Correlation analysis showed that c (DGT )of Cu was significan tly influenced by Cu in the carbonate fraction (r =01633,p <0105),while c (DGT)of Pb was influenced by Pb in the exchangeable fraction (r =01617,p <0105).Ni in the exchangeable,Mn oxides,organic matter (OM)and Fe oxides fractions may contribute to the c (DGT )of Ni (r >01650,p <0105).In addition,pH was also an important factor influencing the release of heavy metals from solid to liquid in sedimen ts.Key words :heavy metal;diffusive gradient in thin film(DGT );chemical speciation;bioavailability;sedimen t测定重金属总量可以了解沉积物中重金属污染的状况,但总量测定并不能有效地预测沉积物中重金属的生物有效性和毒性[1,2].通常认为溶解态金属是生物可吸收金属的主要来源[3],获得沉积物孔隙水浓度的方法通常有离心法、挤压法或渗析方法[4~6].也有许多研究者利用连续提取方法来估计沉积物或者土壤中重金属的生物有效性,研究表明可提取态金属与生物吸收金属浓度之间存在很好的相关性[7~9].但是在采样和提取过程中金属形态可能发生改变,因此利用可靠的方法测定重金属的形态是确定沉积物重金属生物有效性的关键[10,11].近几年发展起来的DGT(diffusive gradient in thin films)方法可用于评价土壤和沉积物中微量金属元素的生物有效性以及金属从固相到液相的释放通量[11~15].DGT 一般不能直接测定孔隙水中金属的平衡浓度c ,而是测定放置时间内DGT 膜与沉积物P 土壤溶液交界表面处的平均浓度c (DGT)[16].c (DGT)和c 之第29卷第12期2008年12月环 境 科 学ENVIRONME NTAL SCIENCEVol.29,No.12Dec.,2008间的关系依赖于金属从固相到液相的释放速率[14,17,18].传统的孔隙水收集或者连续提取方法可能不同程度地改变了沉积物的特性,而DGT方法对沉积物干扰很小.目前DGT方法已经用于研究土壤P沉积物中重金属的生物有效性或迁移特性[17,19].为了探讨大辽河水系表层沉积物中重金属的迁移特性和生物有效性,本研究采集了9个大辽河水系表层沉积物,测定了沉积物的理化性质,沉积物中Cu、Pb、Zn和Ni的总含量及形态,并利用DGT和离心方法测定了表层沉积物孔隙水中Cu、Pb、Zn和Ni的浓度.1材料与方法111DGT试验11111DGT装置及原理DG T装置是由2层装入硬塑料架中的扩散凝胶层和固定凝胶层组成,且有一个窗口以便接触所测定的基质[18],见图1.这窗口处通常覆盖一层滤膜以防外部基质对凝胶的机械损坏和生物污染.本研究所用DGT装置及凝胶购买于英国DGT有限公司,窗口面积2154cm2,扩散凝胶厚018mm,固定凝胶厚014mm,且上面固定着Clelex-100树脂.滤膜以内的扩散凝胶层控制着基质中测定组分到固定相的扩散通量.水或孔隙水中溶解态(自由态或小分子络合态)金属离子通过滤膜和扩散凝胶层到达固定凝胶层被固定起来,从而使有效浓度降到0,因此在扩散凝胶层中形成一个浓度梯度.假设在放置时间(t)内浓度梯度保持不变,那么对于特定金属离子从液相到固定凝胶层的通量(F)可以用Fick第一扩散定律来计算[20]:F=Dc(DGT)P$g(1)式中,D是金属离子在扩散层中的扩散系数(cm2P s),c(DGT)是装置界面处水或孔隙水中金属离子的浓度,$g是扩散层厚度(c m).扩散系数只与温度有关,可以从文献[21]中查出不同温度的数值.图1DG T装置示意Fig.1Schematic repres entati on of a section through the DG T as sembly固定凝胶层在单位时间内固定离子的总量M 可在室内测定,然后计算离子通量:F=M P At(2)式中,A是凝胶层面积,t是DGT装置浸在水溶液或沉积物中的时间.结合方程(1)和(2),得到方程(3):c(DGT)=M@$gD@A@t(3)在沉积物中,DGT测定的c(DGT)小于或等于孔隙水中金属离子的平衡浓度.如果采用其它方法单独测定孔隙水中金属离子的平衡浓度c,可计算二者之间的比例:R=c(DGT)P c(0<R<1)(4)根据R值,可把沉积物或土壤缓冲作用分为3类.(1)没有缓冲情况(unsustained case,R=R diff).沉积物固相不提供溶质给孔隙水,溶质只通过在孔隙水中的扩散到达DGT装置,因此边界层附近的溶质的浓度逐渐下降.R diff确切值决定于沉积物中溶质的扩散系数、DGT装置的设计和放置时间.有研究证明在高孔隙度的沉积物中24h放置DG T后,R diff 约011[14].(2)充分缓冲情况(sustained case,0195<R<1).在整个实验过程中,边界层附近的金属离子浓度被维持其在孔隙水中的平衡浓度.先决条件为溶质在沉积物中的扩散速率非常快,或者沉积物固相提供溶质的速率比溶质扩散迁移到DGT固定凝胶层的速率快,而且沉积物固相的有效态容量非常大.(3)部分缓冲情况(partially sustained case,R diff< R<0195).金属元素显著地从固相迁移到液相,但是其迁移的速率不足以维持界面附近的平衡浓度. 11112样品采集在大辽河水系的浑河、太子河和大辽河及支流上选择9个点采集表层沉积物样品(图2).采样点具体是:位于沈阳市下游的浑河大闸桥(H3)、沈阳市纳污河细河(浑河支流)的土台子(X7)、太子河上的辽阳曙光镇鹅眉村(T4)和下王家(T5)、汤河下游(Th)、大辽河上的三岔河大桥(D1)、田庄台大桥(D2)、营口政府(Dz)和营口渡口(D3).利用抓斗式采样器采集大辽河水系0~15c m表层沉积物,样品采集后装于聚乙烯自封袋中4e保存.11113DGT试验在试验室把湿的沉积物放入PVC容器中并搅拌均匀,去除大的树枝和石块等杂物.轻轻压实沉积物后在表层加入现场采集的上覆水(约5cm),稳定3470环境科学29卷1周.然后把DGT 轻轻按入到沉积物中去(约1c m 深),使得开口与沉积物表面密切接触,记下温度和时间.24h 后取出DG T,用去离子水冲洗DGT,然后拆开,取出树脂凝胶放入115m L 离心管中,加入1mol P L 的HNO 31mL 提取24h 待测.图2 大辽河水系表层沉积物采样站点Fig.2 Sa mpling sites of s urface sedi ments in DaliaoRiver waters ys te m11114 计算树脂层固定的金属质量(M )可以通过下式计算:M =c e (V 硝酸+V gel )P f e(5)式中,c e 是1mol P L HNO 3提取液中金属的浓度(ng P mL),V 硝酸是HNO 3的体积(mL),V gel 是凝胶的体积,本试验的DGT 树脂凝胶的体积为01196mL,f e 是硝酸对树脂凝胶重金属的提取系数,通常取018[22].查得19e 时Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的扩散系数分别为5127@10-6、6179@10-6、5114@10-6和4188@10-6c m 2P s,计算出M 后根据公式(3)计算c (DGT).112 分析测定把DGT 凝胶提取液稀释5倍利用ICP -MS 测定DGT 提取液中重金属的浓度.称取012500g 自然风干过2mm 筛的沉积物样品于50mL 聚四氟乙烯烧杯中,用HF 、HClO 4和HNO 3消解,用ICP -MS (X Series Ò型)测定溶液中Cu 、Pb 、Ni 的含量,用ICP -AES(IRIS Instrepid Ò型)测定Zn 的含量[23].用重铬酸钾容量法测定沉积物的有机质(OM)含量.沉积物pH 值通过测定沉积物水悬浊液得到[24].采用ORP电极测定沉积物的Eh.取50g 饱和沉积物,加入到50mL 的离心管中,2500r P min 离心30min,上清液过0145L m 滤膜[25],加入10L L 浓HNO 3酸化过滤液,用ICP -MS 测定过滤液中金属浓度.用连续提取方法提取各种形态的金属[26],该方法把总金属含量分为6部分:可交换态(EXC)、碳酸盐结合态(C ARB)、Mn 氧化物结合态(ERO,易还原态)、有机质结合态(OM)、铁氧化物结合态(RO)和残渣态.2 结果与分析211 沉积物重金属含量及理化性质大辽河水系表层沉积物的pH 值和氧化还原电位分别是6196~7173和-2216~-55018mV(表1),可见表层沉积物呈弱还原状态,pH 值呈中偏碱性.沉积物中有机质和粘土含量呈现出较大的空间变异,其值分别为0144%~5179%和nd~15152%.沉积物中Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的总含量空间差异也比较大,这几种金属的含量变化范围分别是1618~4912、1313~5518、3817~15218和1811~3910mg P kg.在浑河大闸桥(H3)、细河土台子(X7)及大辽河的三岔河大桥(D1)和营口政府(Dz),沉积物中重金属含量相对较高,而太子河上的峨嵋村(T4)、下王家(T5)和汤河下游(Th)重金属含量相对较低.沈阳市生活和工业污水可能是H3和X7点重金属污染主要来源;D1点位于浑河和太子河的交汇点下方,污染可能主要来自上游悬浮颗粒物携带的重金属污染物;而航运和营口市工业、生活污水可能是Dz 点重金属污染的主要来源.表1 表层沉积物中重金属含量及主要理化性质Table 1 Heavy me tal concentrati ons and maj or properties of surface sedi ments样品pH Eh P mV 粘土P %OM P %Cu P mg #kg -1Pb P mg #kg -1Zn P mg #kg -1Ni P mg #kg -1T47153-5215114711051918121938172410T57122-55018811801851618211851151811H37114-1271015152517944135518105163910Th 7173-13919nd 11082512131344162712X77126-1781515104213641133910112103210D16196-221613110116149124111152183211D27132-52101117211402518301084132312Dz 7116-971715113114034103617111153018347112期范英宏等:大辽河水系表层沉积物中重金属的迁移特征及生物有效性研究212 表层沉积物中重金属的生物有效性及迁移特性21211 表层沉积物孔隙水中重金属的浓度离心法测定的孔隙水中Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的浓度分别为18127~88173、9137~47179、16617~37916和9147~25188ng P mL(图3).在太子河T5和浑河的H3点孔隙水中Pb 、Cu 和Zn 的浓度比较高.然而T5点沉积物中重金属总量却比较低.总体来讲在太子河的T5点、浑河的H3和X7点以及大辽河的D2和D3点,孔隙水中金属的浓度比较高,因而可能具有较高的生物有效性.DGT 测定的孔隙水中Cu 、Pb 、Zn 和Ni 的浓度c (DGT)分别为0107~9101、0149~6189、11193~65111和0104~9115ng P mL(图4).DGT 测定浓度c (DGT)比离心方法测定的浓度低,且c (DGT)的变化趋势与离心法测定的孔隙水浓度的变化趋势不太一致.从图5可以看出,在D1和D3点DGT 测定的浓度c (DG T)比较高,而这2点孔隙水中浓度和沉积物中金属含量并不特别高.总体来讲在T5、H3、D1、Dz 和D3点c (DGT)比较高,说明沉积物中重金属的迁移能力和生物有效性比较高.这2种浓度的差异体现了这2种方法在评价沉积物中重金属生物有效性方面的差异,用离心法测定孔隙水浓度来预测重金属的生物有效性是基于平衡分配原理,而DGT 测定的浓度c (DGT)是基于动力学原理.因此在有些沉积物中,尽管孔隙水浓度比较高,但是重金属元素从固相到液相的再补给过程比较慢或者有效态金属含量比较低,那么DGT 测定的浓度c (DGT)就会比较低.DGT 测定c (DGT)与孔隙水浓度的比值R 反映图3 表层沉积物孔隙水中重金属的分布特征Fi g.3 Concentrati ons of heavy metals in the pore water of s urface sediments图4 DG T 测定的孔隙水中重金属浓度c (DG T)的分布特征Fig.4 Concentrations of heavy metals i n the pore water measured by DG T了重金属从固相到液相再补给的程度.R 值接近于1说明再补给速率非常快,c (DGT)近似等于孔隙水中重金属的平衡浓度,而当R 值靠近0105时说明几乎没有再补给[14],R 介于两者之间说明金属从固相到液相的释放的速率小于金属在孔隙水中的扩散速率,DG T 界面的扩散通量反映了金属从沉积物固相到孔隙水的最大可能释放通量.由表2可知表层沉积物中重金属从固相到液相的再补给能力比较低(R <015).对于Cu 元素,在太子河的峨嵋村(T4)、田庄台大桥(D1)、营口政府(Dz)和营口渡口(D3)(R >011)重金属从固相到液相的补给能力要比其他站点(R 接近0105)高.而对于Pb 元素,在峨嵋村(T4)、浑河大闸桥(H3)、三岔河大桥(D1)、营口政府(Dz)和营口渡口(D3)(R >011)重金属从固相到液3472环 境 科 学29卷表2表层沉积物c(DGT)与孔隙水浓度比值RTable2R of c(DGT)to heavy me tal concentrati on of pore water i n surface sedi ments重金属T4T5H3Th X7D1D2Dz D3 Cu011901040102010301060144010201110117 Pb011701060115010701030131010301290139 Zn011801110106011701090125011001250132Ni012801220149010040125016011001470128图5表层沉积物中重金属化学形态分布特征Fi g.5Di stribution of the chemical s peci es of heavy metals i n the s urface sedi ments相的补给能力相对较强.对于Zn元素,在细河土台子(X7)和浑河大闸桥(H3)和大辽河田庄台(D2)重金属从固相到液相几乎没有补给(R接近于0105),而在汤河下游(Th)和田庄台(D2)Ni元素从固相到液相几乎没有补给.21212沉积物中重金属的化学形态水体沉积物中重金属的形态及环境条件决定了其生物有效性,一般来说可交换态和碳酸盐结合态与固相结合较弱,因而生物有效性较高;可还原态次之,有机质结合态组分较难被生物所利用,残渣态组分几乎不被生物利用[27,28].从图5可知,可交换态和碳酸盐结合态Zn的含量最高,其次是Pb、C u,Ni的可交换态和碳酸盐结合态含量最低.空间分布上,在T4、X7、D1、Dz和D3点可交换态和碳酸盐结合态Cu的含量总和比较高;在H3、X7、D2、Dz和D3点,Pb、Zn和Ni 的可交换态和碳酸盐结合态含量总和比较高,且可交换态和碳酸盐结合态Cu和Zn含量之和的空间变化趋势与DG T测定的浓度c(DGT)变化规律非常一致.非残渣态Cu、Pb和Ni的含量与沉积物中Cu、Pb和Ni 的总含量、DG T测定的浓度c(DGT)的变化规律基本一致(T4、X7点除外),但与孔隙水中的浓度的变化规律却不一致.而非残渣态Zn的变化规律与Zn的总含量变化规律比较一致,但与DGT测定的浓度c(DGT)和孔隙水中Zn的浓度变化规律却不一致.3讨论从表3可知,随着Cu、Pb、Zn和Ni总量和各化学形态含量(Zn的OM结合态除外)的增加,测定的c(DGT)也增加.但Cu的c(DGT)浓度受碳酸盐结合态的影响比较大(r=01633,p<0105);而对于Pb,可交换态对c(DGT)的影响比较大(r=01617,p< 0105),碳酸盐结合态对c(DGT)也有比较大的影响;而Ni的c(DGT)受可交换态、锰氧化物结合态、有机质结合态和铁氧化物结合态的影响都比较大(r> 01600,p<0105).相关分析也证明了沉积物中重金属的生物有效性更多地取决于重金属的可交换态和347312期范英宏等:大辽河水系表层沉积物中重金属的迁移特征及生物有效性研究碳酸盐结合态的含量[27].由于沉积物的高度异质性和重金属地球化学性质的差异,逐级形态提取法只能粗略估计金属的生物有效性.离心法测定的孔隙水中Cu和Zn的浓度与c(DGT)的变化规律却不一致,而且对于Pb和Ni,尽管变化规律一致,但相关性不显著.这可能是因为孔隙水只能反映静态平衡状态下液相的浓度,而DGT测定的是动力学条件下的生物有效浓度.同时这可能说明在大辽河水系表层沉积物中,重金属从有效态金属相到水相的释放动力学或者补给过程较慢[19].表3表层沉积物中c(DGT)、孔隙水重金属浓度及重金属各形态之间的相关性1)Table3Correlation of c(DG T),heavy metal c oncentrations i n pore water and chemical speciation of heavy metals in surface s ediments 重金属EXC CARB ERO OM R O总量孔隙水浓度Cu0135001633*01233010170121701358-01233 Pb01617*0145001383014330138301613*01483 Zn015480156701150-010170113301329-01268 Ni01650*0156701800**01700*01800**01600*01383 1)**表示相关性在0101水平显著;*表示相关性在0105水平显著,下同重金属元素从固相到液相的释放过程是受各种环境因素(酸碱度及氧化还原电位等)共同作用的(表4).由氧化环境向还原环境变化过程中,铁锰氧化物部分或完全溶解,部分重金属从铁锰氧化物中释放出来.而且pH下降,导致碳酸盐和氢氧化物溶解,由于H+离子的竞争,重金属从Fe、Mn氧化物表面解吸并释放出来[29](pH与Pb和Ni的c(DGT)呈负相关).从相关分析还可以看出随着粘土含量的增加,Ni和Pb的c(DGT)有增加趋势,但Cu和Zn的c(DGT)的变化趋势却和粘土含量不一致.粘土、有机质和金属离子相互作用过程是复杂的,简单来说可能是因为粘土矿物对Pb和Ni的亲和能力比对Cu和Zn的亲和能力大[30],粘土含量增加有助于Pb 和Ni从上覆水向沉积物富集.而有机质对Pb2+、Cu2+和Zn2+的络合吸附作用比Ni2+大,从而限制了DGT对Cu、Pb和Zn的吸收[31].表4DG T测定的浓度c(DGT)与沉积物理化性质的相关分析Table4Correlati on analysis of DGT-meas ured concentrations of metals and major characteris tics of sedimentsc(DG T)Cu c(DG T)Ni c(DGT)Pb c(DG T)Zn pH Eh Clay O Mc(DG T)Cu11000014000141701767**-0140001083-01500-01318 c(DG T)Ni1100001717*01133-01883**-010170159501444 c(DG T)Pb1100001350-01767**-010*******-01017 c(DG T)Zn11000-0135001267-01333-01477 pH11000-01150-01619*-01385 Eh110000111901418 Clay1100001802* OM110004结论(1)大辽河水系表层沉积物呈弱还原状态,Cu、Pb、Zn和Ni的总含量分别为1618~4912、1219~ 5518、3817~15218和1811~3910mg P kg.在浑河大闸桥(H3)、细河土台子(X7)及大辽河的三岔河大桥(D1)和营口政府(Dz)沉积物中重金属含量相对较高,而太子河上的峨嵋村(T4)、下王家(T5)和汤河下游(Th)重金属含量相对较低.(2)DGT测定的Cu、Pb、Zn和Ni的浓度c(DGT)分别为0107~9101、0149~6189、11193~65111和0104~9115ng P mL.在太子河下王家(T5)、浑河大闸桥(H3)、大辽河三岔河(D1)、营口政府(Dz)和营口渡口(D3)c(DGT)比较高,说明沉积物中重金属的生物有效性比较高.离心法测定的孔隙水中相应金属的浓度分别为18127~88173、9137~47179、16617 ~37916和9147~25188ng P mL.c(DG T)比离心方法测定的孔隙水中金属的浓度低很多,两者的比值R 都小于1.这表明表层沉积物中重金属从固相到液相的释放速率小于重金属在孔隙水中的扩散速率.3474环境科学29卷对于Cu元素,在太子河的峨嵋村(T4)、田庄台大桥(D1)、营口政府(Dz)和营口渡口(D3),Cu从固相到液相的补给能力较低,但有所补给(R>011),而在其它站点几乎没有Cu从固相到液相的补给(R接近0105).而对于Pb元素,只在峨嵋村(T4)、浑河大闸桥(H3)、三岔河大桥(D1)、营口政府(Dz)和营口渡口(D3)Pb从固相到液相有所补给(R>011);对于Zn元素,在细河土台子(X7)、浑河大闸桥(H3)和大辽河田庄台(D2)几乎没有补给(R接近于0105);对于Ni元素,在汤河下游(Th)和田庄台(D2)Ni金属的补给能力极低.逐级提取结果表明,在T4、X7、D1、Dz和D3点,Cu的可交换态和碳酸盐结合态含量总和比较高;在H3、X7、D2、Dz和D3点,Pb、Zn和Ni的可交换态和碳酸盐结合态含量总和比较高.(3)DGT测定的浓度c(DGT)与离心法测定的孔隙水中重金属的浓度不具有相关性.且相关分析表明可交换态和碳酸盐结合态Cu和Zn的含量对DGT 测定的Cu和Zn的浓度的贡献比较大;可交换态Pb 对c(DGT)的贡献比较大(r=01617,p<0105);而Ni 的可交换态、锰氧化物结合态、有机质结合态和铁氧化物结合态含量对Ni的c(DGT)的影响都比较大(r>01650,p<0105).沉积物的pH对重金属Pb和Ni从固相到液相的释放具有重要作用(r>01767,p <0101).(4)综合试验结果可以发现,常规离心方法和逐级连续提取方法在一定程度上能够反映沉积物重金属的生物有效性高低.但这些方法是基于静态平衡原理的,因此不能真实反映生物扰动情况下重金属从固相到液相的补给作用.DGT方法模拟了生物扰动的情况下重金属从固相到液相释放的动力学过程,且综合考虑了pH、有机质、铁锰氧化物等理化性质的影响,因此更能真实反映沉积物中重金属的迁移特性和生物有效性.从科学研究的角度来看,综合DGT测定结果和常规提取方法更能科学的了解沉积物不同因素对沉积物中重金属的迁移特性和生物有效性的影响.但是由于沉积物的异质性,很难在DGT 测定结果和常规分析结果之间建立一个统一的定量关系.参考文献:[1]Luoma S N.Can we determi ne the biological availability of s edimen-tbound trace ele ments?[J].Hydrobiologia,1989,176P177:379-396.[2]Di Toro D M,Mahony J D,Hansen D J,e t al.Toxicity of cadmiumin sedi ments:the role of acid volatile s ulfide[J].EnvironmentalToxicology and Chemistry,1990,9(1):1487-1502.[3]Gillis P L,Wood C M,Ranville J F,et al.Bioavailabi li ty ofsedimen-t associated Cu and Zn to Daphnia magna[J].AquaticToxicol ogy,2006,77(4):402-411.[4]Batle y G R,Gi les M S.A solvent di splacement technique for theseparation of sediment 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辽河论文：辽河重金属多环芳烃污染源解析因子分析多元线性回归分析
辽河论文：辽河重金属多环芳烃污染源解析因子分析多元线性回归分析【中文摘要】本文在利用辽河水质监测数据的基础之上,利用多元统计分析方法较为全面的对辽河持久性污染物进行研究,分析其来源,并计算其对水体的贡献率。
通过对辽河12个监测点位6种常规理化指标进行因子分析,得出:12个监测点位水质大部分为重度污染,占整个监测点位的50%。
说明辽河水系尤其是其的中下游水体重度污染很严重;辽河主要污染物质为BOD5、CODCr、氨氮;污染物质的可能来源分别为农业废弃物、工厂排放的耗氧性有机污染物以及以农副产品加工为主导的工业企业所排放的含氮废水。
通过对辽河12个监测点位8种重金属进行因子分析,得出:监测断面的主要重金属污染物为两大类:一类为铜、汞、铅混合型污染;另一类为镉、砷混合型污染。
两类污染物可能来源分别为汽车尾气的排放及相关行业未处理废水的排放。
辽河12个监测点位重金属污染较为突出的3个点位分别为三合屯、通江口、朱尔山。
通过对辽河8个监测点位16种PAHs进行因子分析和多元线性回归分析,得出:多环芳烃各段面浓度分布表现为曙光大桥>赵圈河>珠尔山>三合屯>马虎山>福德店>兴安>红庙子。
全河段浓度较高的多环芳烃有菲、萘、荧蒽。
监测断面的PAHs污染物为三大类:分别为石油及其精炼产品的燃烧污染;煤和生物质燃烧污染以及石油排放污染;其对辽河水体PAHs的贡献率分别为48.09%,44.19%,7.5%。
辽河水体PAHs为混合型污染,其中以燃烧源为主,辽河附近相关行业的生产污染以及附近居民的生活污染是导致该污染的主要原因。
【英文摘要】By using the water quality monitoring data of Liao River and multivariate statistical analysis in order to study the persistent pollutants comprehensivly, to find where they come and the share of pollution they have contributed to the Liao River.By using the Factor analysis to the six cnventional physical and chemical indicators of the twelve mnitoring sites in Liao River, we can come to a conclusion that 50%of the mnitoring sites is heavily polluted; it shows that the Liaohe River, especially the middle and lower reaches of its is heavily polluted; the major pollutants in the Liao River is BOD5,CODCr and NH4+-N, the potential source of pollutants is agricultural waste, industrial emissions which contains oxygen consuming organic pollutant and as the leading industrial enterprises of nitrogen emissions from waste water in agricultural processing.By using the Factor analysis to the eight heavy metal, we can come to a conclusion that the heavy metal pollutants in the mnitoring sites can be divided into two; one is copper, mercury, lead mixed pollution; another is cadmium and arsenic mixed pollution; the possible sources of pollutants is vehicle exhaust emissions, respectively, andrelated industries discharge untreated wastewater. The most polluted in Liao River is Sanhetun,Tongjiangkou, Zhuer mountain.By using the Factor analysis and the Multiple linear regression analysis to sixteen Polycyclic Aromatic Hydrocarbons （PAHs） in the eight mnitoring sites, we can cometo a conclusion that According to concentration, Shuguang birdge>Zhaoquan River>Zhu’er mountain>Sanhetun>Mahu mountain>Fudedian>Xing’an>Hongmiaozi; the entire sections of PAHs in higher concentrations are as follows: phenanthrene, naphthalene, fluoranthene. the PAHs pollution in the mnitoring sites can be divided into three: one is The pollution of burningthe petroleum and its refined products; one is the pollutionof coal and biomass burning emissions; the other one is the pollution of oil emissions. The share rate of three pollutionto the Liao River is 48.09%,44.19%,7.5%. The PAHs pollution in Liaohe River is mixed; the main pollution sources is combustion sources; the production of related industries near the Liao River pollution and domestic pollution of nearby residents isthe main reason leading to the contamination.【关键词】辽河重金属多环芳烃污染源解析因子分析多元线性回归分析【英文关键词】Liao River heavy metal PAHssource analysis factor analysis the multiple linear regression analysis【目录】辽河水体持久性污染物源解析摘要4-5ABSTRACT5-6第1章绪论13-24 1.1 研究目的及意义13 1.2 源解析概况介绍13-19 1.2.1 受体模型的定义及用途13-14 1.2.2 源解析研究的由来14 1.2.3 水体源解析的定义14 1.2.4 水体源解析的方法14-19 1.3 持久性污染物的概况19-20 1.3.1 持久性有机污染物19 1.3.2 持久性无机污染物19-20 1.4 国内外研究进展20-24 1.4.1 对水体中PAHs 的研究20-21 1.4.2 对于重金属的研究21-24第2章研究区域概况24-27 2.1 河流水系24-25 2.2 气候、气象条件25-26 2.3 径流26 2.4 水资源现状26 2.5 人口与经济状况26-27第3章研究内容27-31 3.1 样品的采集27-28 3.1.1 监测点位27-28 3.1.2 水样的采集与保存28 3.2 测试方法28-30 3.3 数据分析方法30-31 3.3.1 因子分析/主成分分析法30 3.3.2 多元线性回归分析法30-31第4章辽河理化指标空间变化及其污染源解析31-45 4.1 常规水质指标的空间变化31-35 4.1.1 pH 值的变化31 4.1.2 溶解氧的变化31-32 4.1.3 总磷的变化32-33 4.1.4 BOD_5的变化33-34 4.1.5 COD 的变化34 4.1.6 氨氮的变化34-35 4.2 辽河监测点位水质评价35-38 4.2.1 综合水质标识指数评价方法35-36 4.2.2 水质判定36-38 4.3 常规指标的污染源解析38-43 4.3.1 正态分布检验38-39 4.3.2 Kaiser-Meyer-Olkin 和Bartlett’s Sphericity 检验39-40 3.3.3 公共因子方差40 4.3.4 总方差解释40-41 4.3.5 碎石图41-42 4.3.6 公共因子的命名42-43 4.3.7 因子载荷散点图43 4.4 本章小结43-45第5章辽河重金属污染的空间变化及污染源解析45-65 5.1 水体中重金属空间变化45-53 5.1.1 汞的变化45-46 5.1.2 铅的变化46-47 5.1.3 铜的变化47-48 5.1.4 锌的变化48-49 5.1.5 砷的变化49 5.1.6 镉的变化49-50 5.1.7 铬的变化50-51 5.1.8 铝的变化51-52 5.1.9 与世界其它地区河流中重金属浓度的比较52-53 5.2 重金属污染源解析53-58 5.2.1 Kaiser-Meyer-Olkin 和Bartlett’s Sphericity 检验54 5.2.2 公共因子方差54-55 5.2.3 总方差解释55-56 5.2.4 碎石图56 5.2.5 公共因子的命名56-58 5.2.6 因子载荷散点图58 5.3 重金属的综合评价58-60 5.4 重金属污染的来源分析60-63 5.5 本章小结63-65第6章辽河多环芳烃空间分布及污染源解析65-77 6.1 水体多环芳烃空间分布特征65-66 6.2 辽河多环芳烃污染源解析66-75 6.2.1 Kaiser-Meyer-Olkin 和Bartlett’s Sphericity 检验66 6.2.2 公共因子方差66-67 6.2.3 总方差解释67-68 6.2.4 碎石图68-69 6.2.5 公共因子命名69-72 6.2.6 辽河水体PAHs 线性回归分析72-75 6.3 辽河水体 PAHs 污染来源75-76 6.4 本章小结76-77第7章结论77-797.1 辽河常规指标的研究777.2 辽河重金属的研究777.3 辽河 PAHs 的研究77-79参考文献79-85致谢85-86攻读学位期间发表论文以及参加科研情况86-87【采买全文】1.3.9.9.38.8.4.8 1.3.8.1.13.7.2.1 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【说明】本文仅为中国学术文献总库合作提供，无涉版权。
辽河流域表层土壤多环芳烃污染现状初步研究
Ｉｖ ｓ ｇ ｔ ｎｏ ｉｏ ｉｇＰ ｖｎ ｅ Ｓ ｅ ｙ ｎ ０ ３ ， ｈｎ ） ｎ ｅｔ ａｉ ｆ ａ ｎｎ ｒ ｉｃ ， ｈ ｎ ａ ｇ１ ０ ２ Ｃ ｉａ ｉ ｏ Ｌ ｏ １
Ａｂｔａｔ Ｓ ｉｉｔｅｓ ｒｇ ｏｌ ｎ ａｓ ｒ ｔ ｉ ｆ ｏ ｃｃ ｃａｏ ｔ ｙ ｒ ａｂ ｎ Ｐ Ｈ ）ｉ ｔｅｅ ｖ ｎ ｎ． ｏｃｎｒｔ ｎ ｎ ｓｒｃ： ｏ ｏ ｅｐ ｏ ａｄｔ ｎｆ ａ ｏ ｏ ｌ ｙｌ ｒ ｉ ｈｄ ｃｒｏｓ（Ａ ｓ ｎ ｈ ｎ ｉ ｍｅｔ Ｃ ｎｅ ｔ ｉ ｓ ｄ ｌｓｈ ｔ ａ ｒ ｅ ｓ ｔ ｎ ｐ ｙ ｉ ｍａ ｃ ｏ ｏ ｒ ａｏ ａ
分布规律 。结果表 明， 辽河流域 土壤 已经 受到一定程度 的 Ｐ Ｈｓ Ａ 污染 ， 其表土 １ 种 Ｐ Ｈｓ ６ Ａ 总量 为２ ５ ８３ ７ｔ ・ ｇ 平 均含 量为 ８ — ４ ｇ ｋ ～， ｘ
２２ ２ ，ｇ ， ９ ｇｋ ～ 沈阳和抚顺市区是土壤 Ｐ Ｈｓ Ａ 含量超标最严重的区域 。 在此基础上 ， 参照荷兰环境标 准， 对区域表层土 中 ｌ Ｐ Ｈ Ｏ种 Ａ ｓ 的污染现状进行 了评价 。 结果显示 ，０种被评价 的 Ｐ Ｈ 组分都存在超标点 ， 中 ， Ｐ ｅ 和荧蒽（ ｌ） １ Ａｓ 其 菲（ ｈ ） Ｆａ 的超标最 为普遍 ， 超标率为
环境水体中多环芳烃类污染物及其分析方法
环境水体中多环芳烃类污染物及其分析方法裴秀（西北师范大学化学化工学院兰州730070）摘要：随着科学技术和经济的高速发展，环境问题日益受到人们的关注。
我国水资源严重短缺，水资源的安全问题尤其重要。
为了有效控制水污染，水体质量的检测任务也就很艰巨。
有机污染物分布广、组成复杂，分离和测定是研究的难点。
多环芳烃(PAHs)是水体中持久性有机污染物的主要成分之一，PAHs类污染物不仅污染最广，致癌性强，而且持久稳定，因此常被作为水中污染物的典型代表。
多环芳烃的检测方法主要有气相色谱法、高效液相色谱法以及荧光法等。
关键词：多环芳烃，气相色谱，高效液相色谱，荧光Pollutants and their analysis methods of polycyclic aromatic hydrocarbons in environmental waterPei Xiu(College of Chemistry and Chemical Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou730070)Abstract:With the rapid development of science and technology and economy, environmental issues have become an increasing concern. Serious water shortage and security issues of water resources are particularly important in China. In order to effectively control water pollution, water quality monitoring will be very difficult because of widely distribution, complex composition, difficult separation and determination of organic pollutants. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are the main components of the persistent organic pollutants in water body. They are widely spread and carcinogenic, long-lasting and stable. Thus they are typical representative contaminants in water. Gas chromatography, high performance liquid chromatography and fluorescence spectrometry are usually employed for the detection of PAHs.Keywords:Polycyclic aromatic hydrocarbons, gas chromatography, high performance liquid chromatography, fluorescence1. 多环芳烃化合物多环芳烃(Polycyclic aromatic hydrocarbons，PAHs)是煤、石油、木材、烟草、有机高分子化合物等有机物不完全燃烧时产生的挥发性碳氢化合物，是重要的环境和食品污染物。
辽河流域农业面源污染结构与格局特征分析
辽河流域农业面源污染结构与格局特征分析摘要：为了掌握辽河流域农业面源污染的结构组成与空间格局特征，应用输出系数法和GI S空间分析技术，选取化学需氧量和氨氮两种主要污染物，对辽河流域农业面源污染的结构组成及空间分布特征进行分析。
研究结果表明，农田径流是研究区最大的农业面源污染来源；在空间分布上，流域60%以上的污染负荷分布于辽河干流流域，而辽宁中西部的浑河下游、干流下游等子流域的污染强度明显高于东部丘陵区的浑河上游、太子河流域。
关键词：农业面源污染负荷格局根据郝芳华等人对全国水资源综合规划一级区的非点源污染调查结果，辽河流域的非点源污染以农业非点源污染为主，重点污染区位于辽河流域中部，大部分落在辽宁省境内（郝芳华，20 0 6）。
由于流域内不同水系的自然条件和社会经济状况不同，其污染源的结构组成与空间分布特征也存在差异，因此有必要从结构组成和空间格局两方面对辽河流域的农业面源污染源进行更深入的研究。
输出系数模型尽管是一种经验模型（J o h n e s，1996,1997），但它利用相对容易得到的土地利用状况、施肥、人口等资料估算流域污染物输出量，利用黑箱原理，避开了非点源污染发生的复杂过程，很大程度上降低了对侵蚀、污染物迁移转化试验和资料的依赖性，且具有一定的精度。
为大、中型流域长期的非点源污染研究提供了一种简便可行的方法，因而在国内外得到了广泛应用（S or a n no，1996；Wor r a l l，1999；Na nd i s h& Keith,1996；Shre stha et al.,2008;李兆富等，2007；龙天渝等，2008）。
本文以辽河流域（辽宁段）为例，应用输出系数法和地理信息系统技术，从农村生活、农田径流和畜禽养殖三类污染源入手，分析辽河流域农业面源污染的结构组成与空间分布特征。
1 研究区概况辽河干流长512 k m，贯穿辽宁省境内，流域面积6.91万k m 2。
利用因子分析对我国环境污染的分析
应用数理统计课程小论文利用因子分析对我国环境污染的分析摘要：本文介绍了因子分析的相关知识和运用SPSS软件对模型进行因子分析的步骤及其思想。
然后利用实际数据，对我国环境污染状况进行分析，并得出分析结果。
熟悉软件的同时，对因子分析有更深入的了解。
关键字：因子分析，因子，特征值，贡献率因子分析是多元统计的一个分支，是主成分分析的推广和发展，它是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。
它研究很多变量的内部依存关系,把众多的变量综合成几个少数的因子。
因子分析(factor analysis)是一种数据简化的技术。
它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。
这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息。
原始的变量是可观测的显在变量，而假想变量是不可观测的潜在变量，称为因子。
因子分析产生在世纪初期, 当时由心理学家在实际研究中提出的, 在此后的三四十年中, 因子分析的理论逐渐发展成熟。
后来随着计算机的发展和普及, 终于成为一种应用广泛的统计分析方法。
在SPSS中提供了很多种常见的因子分析方法。
一．问题的引入1.1因子分析简介在实际工作中，经常碰到变量很多而变量之间存在相关关系的情况, 如果这种相关关系很强, 就说明这些变量提供的信息在重复, 而且有可能命名某些统计分析无效, 因为存在多重共线现象。
因子分析的作用是减少变量的数目, 把众多变量反映的信息综合到几个因子之中, 而各个因子之间不相关。
然后就可以使用这些因子代替变量做其他的统计分析, 如回归分析、聚类分析、判别分析等, 也可以用因子值直接对样本进行分类和综合评价。
二．统计模型及分析 2.1. 因子分析的一般模型因子分析的一般模型是:1122i i i im m X a f a f a f =++++ εi (i=1,2,3,。
辽河水中PAHs的污染水平及源解析
人文 活 动影 响 的种 类 和强 度 ， 降 低 和 消 除 污染 源 为
的排放及未来 的治理修复工作提供技术支持。关于 各 种环 境介 质 Ｐ Ｈｓ Ａ 源解 析 的研 究 ， 国外 已有较 多 文 献 报道 ］国 内 目前 主 要 集 中 于大 气 、 ， 土壤 和 沉 积 物［ 】 ， 少提 及水 体本 身 。本 研 究 以辽河 为研 较
１ 引言
地， 尤其 是 辽 宁 ， 化 煤气 、 机 化 工 、 油化 工 、 焦 有 石 炼 钢炼 铁 、 电力 等 工 业起 步早 、 量 多 而 且 分 布 广 ， 数 这
随着我国经济的发展 ， 环境保护越来 越受到社 些 工 业 所 排 放 的 废 水 、 气 、 渣 中 有 相 当 多 的 废 废 会 各界 的关 注 。 随着 综 合 国力 的增 加 ， 机 污 染 物 Ｐ Ｈｓ 有 Ａ 。据 ２０ ０４年统计 ， 述相 关行业 废 水 排放 量 合 上 的监测 与研 究 也 越来 越 受 到重 视 。多 环芳 烃 （ ｏｙ 计 占辽 河流 域 废 水 总 排放 量 的 ３ ％ 。辽 宁 Ｐ Ｎｓ Ｐ ｌ— ７ Ａ
ห้องสมุดไป่ตู้
优控 多环芳烃（ Ａ ｓ 的浓度 变化 。结果表 明 ： ＰＨ） 辽河丰水期 １ ６种 Ｐ Ｈｓ总量 的浓 度范围为 ２ ６ ８８ｎ ／ 平均值 为 ４０ ｎ／ Ａ １－ ４ ｇ Ｌ， ３ ｇ Ｌ；
枯水期 １ ６种 Ｐ Ｈｓ Ａ 总量的浓度范 围为 ２ ｌ １３０ｎ ／ 平均值为 ６０ｎ ／ 。特征 指数表 明 ， 河水 中 Ｐ Ｈｓ ２一 ６ ｇ Ｌ， ６ ｇ Ｌ 辽 Ａ 主要 来源 于燃料
第２ ５卷 第 ６期 ２０ ０ ９年 １ ２月
辽河表层沉积物多环芳烃分布、来源及生态风险评价
韩菲 １ 郭 宝东 １ 王英 艺 ， ， ２ ， ２
（． １ 辽宁省环境科学研究院 ， 辽宁沈阳 １０ ３ ；． １０ １２ 辽宁省流域污染控制重点实验室 ， 辽宁沈阳 １０３ ； １０ １
３ 沈 阳市环 境 技 术评 估 中心 ， 宁 沈 阳 １０ １ ） ． 辽 １０ ４
（ ｌＡ ｌ ｒ， ｎ ｅ ｏ ｃｕ ｅ ａ ｔ ｍｉ ｎ ｕ ｃ Ｐ Ｈ ｉ ｈ ｖ ｒ ａ ｃ ｍ ｌ ｅ ｏ ｂ ｓ ｏ Ｐ Ｈ ｓｉｆｅ ｉ ａ ｓ Ｆｕ ＋ ｙ ）ｉ ａ ｎ ｌｄ ｄ ｈ ｔｈ ｄ ｎ ｔｏ ｒｅ ｆ Ａ ｓ ｎ ａ ｅ ｅ ｓ ｎ ｏ ｐｅ ｍ ｕｔ ｎ ｆ Ａ ｓ ｎ ｏｓ Ｌｂ ｍ ｓ， Ｐ ｔ ｂｃ ｃ ｔ ｅ ｏ ａ ｓ ｏ ｉＬ ｏ ｒ ｗ ｉ ｉ ｔｃ ｉ ｏ ｉ ｆ ｌｕ ｏ
中图分类号 ： ２ ห้องสมุดไป่ตู้ Ｘ８０４
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：６ ４ １２ （０ ０ １— ０ ２ ０ １７ — ０ １２ １ ）２ ０ ６— ５
１ 弓 言 ｌ
多环芳 烃 （ Ａ ） Ｐ Ｈｓ属于 持久性 有 机污 染 物 ， 在环 境 中含量 少 ， 害大 ， 为 环境 激素 ， 已成 为 国 际 危 称 现
的污染水平与特征 ， 采样点主要选择河流交汇处 、 城
市 和可 能 的污染源 下游 。采 样断 面为非 环保监 测断 面 ，不利 于 整合到 对辽河 污染 状况 的整体 把握 以及
ｃ ａ ｔ． ｈ ＡＨｓｉ ｅ ｉ ｎｓ ｆ ｉｏ ｅｆ ｅ ｙｏ ｃ ｓｏ ａｌ ｐ ｓ ｄ ｅｓ ｉｌｇｃ ｌ ｆ ｅｓ ａ ｄｌｗ ｘｃ ｌｇｃｌｅ ｅｓｏ ＡＨｓｗ ｒ ｏｌｅｅ Ｔ ｅＰ ｓｄｍｅ ｔ ｏ ａ ｈ ｖ ｒ ｎ Ｌ ｉ ｍａ ｃａ ｉｎ ｌ ｏ ｅａ ｖ ｒｅｂｏｏ ｉａ ｆ ｔ ｎ ｔ ｉｏｏ ｉａ ｖ ｌ ｆ ｙ ｅｅ ， ｏ ｏ ｌ Ｐ ｅｅ
辽河口湿地表层土壤中PAHs的源解析研究
８ 以石 油污 染和交通 污染 与生物 质燃烧 混合源 的贡 献率晟 高，贡献率 分别 为 ３ ％和 １％． 月 ７ ９
关键 词 ： 辽 河 口 湿 地 ； 多 环 芳 烃 ：源 解 析 ； 正 定 矩 阵 因 子 分 解
中图分类 号：Ｘ ３ ２ ５， ５ Ｘ８
文献标 识码 ：Ａ
文章编 号 ：１０— ９３２ １）３０ ９ ８ ０ ０６２ （０ １ —４ ００ ０
中 国环 境 科 学
２ １，１３：４ ０４ ７ ０ ３ （） ９ － ９ ｌ
Ｃ ｉ Ｅ ｖ ｏｒｅ ｔｌ Ｓ ｉ ｃ ｈｎ ａ ｎ ￣ ｎｎ ｎ 研 究
廖 书林 ， 印海 ，， 延松 。吕久俊 。（ 中 国海 洋 大 学 海 洋 环 境 与 生 态 教 育 部 重 点 实验 室， 郎 王 ， １ 山东 青 岛
２ ６ ０ ；２中 国海 洋 大 学 环 境科 学 与 工 程 学 院， 东 岛 ２ ６ ０ ；３辽 宁 省环 境 科 学研 究 院， 宁 沈 阳 １０ ３ ） ６ １０ ． 山 青 ６１０ ． 辽 ０１ １
摘要 ： 别于 ２０ 分 ０８年 １ ０月，０９年 ５月和 ８月采集 ３ 个 辽河 口湿地 表层 土壤样 品， ２０ １ 利用 Ｇ — Ｉ Ｃ ＦＤ技 术定量 分析其 中 多环 芳烃（Ａ ） 量． Ｐ Ｈ含
Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｅ ｏｏ ｙ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｌｇ ，Ｍｉｉ ｒ ｆＥ ｕ ａ ｏ ，Ｏｃ ａ ｎｖ ｒ ｔ ｆ Ｃ ｉａ ｎｓ ｏ ｄ ｃｔ ｎ ｔ ｙ ｉ ｅ ｎ Ｕ ｉｅｓｙ ｏ ｈ ，Ｑｉ ｄ ｏ ２ ６ ０ ，Ｃ ｉ ；２Ｃ ｌ ｇ ｆ ｉ ｎ ｎ ａ ６ １ ０ ｈｎ ｇ ａ ． ｏｌ ｅ ｏ ｅ Ｅ ｖｒｎ ｎ ｌ ｃ ｎ ｅａ ｄＥ ｇｎ ｅｉｇ Ｏ ｅ ｎＵ ｉｅｓ ｆ ｈｎ ， ｎ ｄ ｏ ２ ６ ０ ， ｈｎ ；３ ｉ ｎｎ ａ ｅ ｙ ｏ ｎ ｉ ｍｅ ｔ ｉ ｃ ｎ ｎ ｉｅ ｒ ， ｃ ａ ｎｖ ｒ ｔ ｏ ｉａ Ｑｉ ａ ６ １ ０ Ｃ ｉａ ， ａ ｉｇＡｃｄ ｍ ｆ ｏ ａＳ ｅ ｎ ｉ ｙ Ｃ ｇ Ｌ ｏ Ｅ ｖｒｎ ｅ ｔ ｃ ｎ ｅ， ｈ ｎ ａ ｇ１ ０ ３ ， ｈｎ ）Ｃ ｉａ ｎ ｉ ｎ ｅ ｔｌ ｃ ｎ ｅ ２ １， 】 ） ９ － ９ ｎ ｉ ｍ ｎａ Ｓ ｉ ｃ ｓ Ｓ ｅ ｙ ｎ １ ０ 】Ｃ ｉａ． ｈｎ Ｅ ｖ ｏ ｍ ｎａ Ｓ ｉ ｃ ， ０ ｌ （ ：４ ０ ４ ７ ｏ ｌ ｅ ｒ ｅ ３ ３
大辽河水系河水中16种抗生素的污染水平分析
置于棕 色玻 璃瓶 中 ， 冷藏运 回实 验室 ４℃保存 。
１２ ． 主 要 材 料 和 试 剂
营 口等 大 城市 和重 要 农 业 区 ， 质 受 到 城 市 工 业 和 水
农 村 农 业 以 及 城 市 污 水 排 放 的 影 响 。 辽 河 流 域
第 ８期
杨常青 ， 大辽河水系河水中 １ 种抗生素的污染水平分析 等： ６
・５ ７ ７・
（ Ｃ ＭＳ ＭＳ ； ｎｉｉｔ ｓ ＤａｉｏＲ ｖ ｒ ｐ ｌ ｔ ｎｌｖ ｌ Ｌ － ／ ） ａ ｔ ｏｉ ； ｌ ｉｅ ； ｏｌ ｉ ｅｓ ｂ ｃ ａ ｕｏ ｅ
近 年来 ， 物和 个 人 护理 品类 化 合 物 （ ｈ ｒ － 药 ｐ ａｍａ
类 致 癌 或 过 敏 性 反 应 ， 对 水 生 生 物 和 土 壤 微 生 物 并 产 生 危 害 ｍ 。 第 一 次 关 于 在 水 生 环 境 中 痕 量 抗 生 素 的 报 道 可 以追 溯 到 １８ ９ ３年 ¨ 。 近 年 来 ， 地 表 水 、 下 水 、 在 地
ｃ ｕ ｉａｓ ａ ｄ ｐｅｓ ｎ ｌｃ ｒ ｏ ｏ ｎ ｓ ｅ ｔｃ ｌ ｎ ｒ ｏ ａ ａ ｅ ｃ ｍｐ ｕ ｄ ，ＰＰ ｓ） ＣＰ
分 析却 未见报 道 。
本 文 以 固 相 萃 取－ 效 液 相 色 谱 一 谱 （ Ｐ － 高 质 Ｓ Ｅ
Ｈ Ｌ — ） 术 建 立 了 水 中 ４类 共 １ Ｐ Ｃ ＭＳ 技 ６种 抗 生 素 的 同时 定 量 分 析 方 法 ， 对 大 辽 河 水 系 ２ 并 ０个 采 样 点 （ 图 １ 河水中的 １ 见 ） ６种 抗 生 素 的 污 染 水 平 进 行 了
辽河流域面源污染负荷定量试验研究
１ 样 品采集 ． １
采 样 点 的布 设 原 则 是 采 集 具 有 代 表 性 的样
品 ， 反映 出非 点源污 染 的特征 和量 的变 化 。 能
土壤采 样 ： 土壤 类 型选择 棕 壤土 、 甸 土 、 砂 草 风
土、 稻土。 水 采样点的坡度一般选择全流域 内各类 土
壤 的平均 坡度 和水 土 流失严 重 的坡度 。不 同土壤
维普资讯
辽 河流域 面源 污 染负荷 定量 试验 研 究
张
姝
周 莹
李铁 庆
扮。 ， ６ 一２ ４
辽河流域面源污染负荷定量试验研究
张 姝 周 莹 李铁庆
铁岭 ｌ２ ０ ） ００ １ （ 铁岭市环境保 护科学研究所
摘
要
本文通过对 辽河流域面源污染物来源途径分析及系统采样进 行试验测定 ， 获得 了不 同面源 污染类 型的流 失物中可进入水体
第２ ６卷
第 ４期
２ ０ 年 ８月 ０６
表 ３ 样 品 测 定 结果
１ 试验 测定 项 目及方 法 ． ２
根 据 面源污 染 负荷 特 点试 验 测 定项 目选 定 为
Ｃ Ｄ ｒ 总磷 、 Ｏ ｅ、 总氮三 项 。
试 验 方法 ：分 析 测 定采集 固体 样 品 中可 溶性 物 资的 Ｃ Ｄ ｒ总 Ｐ和 总 Ｎ 的含量 。 Ｏ ｅ、 样 品前 处理 ： 采集 的固体 样 品过 ｌ 将 ２目的筛
的 Ｃ Ｄ、 Ｏ 总氮和总磷负荷 ， 通过试验核算首 次对辽河流域面源污染负荷进 行了定量化研究 。
关键 词 面源污染
污染源类型
定量分析
Ａｂｓｒ ｃ Ｔｈｏ ｇ ｎ ｌｓｓｏ ｌｎ ｐ ｌｕｉｎＳ ｕｃ ｓａｏ ｇｔｅＬｉｏ ａ ｉ ｎ ｎ ｌｓｓｏ ｔｒｓｍｐｅ ， ａ ｈ ｐ ｌｕｉｎ ｍｏ ｅｗｅｅｉｖ ｓｉ ｔａｔ ｒ ＿ｕ ｈａ ａｙｉ ｆｐａ ｏｌ ｔ Ｏ ｒ ｅ ｌ ｎ ａ Ｈｅｂ ｓｎａ ｄａ ａｙ ｉ ｆｗａｅ ａ ｌｓ ｅ ｃ ｏｌ ｔ ｄ ｒ ｎ ｅ ｔ ｏ ｈ ｏ — ｇ ｔｄ ａ ｄｔｅｔｔｌｌａ ｆ ａｅ ｎ ｈ ａ ｏ ｄｏ ｏ ＣＯＤ，ｎｔ ｇ ｎ ｐ ｏｐ ｏｏ ｓｗｅｅｃｌｕａｅ ，ｕｔ ｅ ａ ｔｔｔｖ ｎ ｌｓｓｏ ｎｉｎ ｄｔ ｒｅｐ ｌ ｔｎ ｓｃ ｒｉｄｏ ｔ ｉ ｏ ｅ ， ｈ ｓ ｈ ｒｕ ｒ ａｃ ｌｔｄ ｆｒｈ ｒａｑｕ ｉａｉｅａ ａｙ ｉ ｆｍｅ ｔ ｅ ｈｅ ｏｌ ａ ｔ ｒ ｎ ｏ ｕ ｗａ ａｒｅ ｕ ．
辽宁地区土壤中多环芳烃的污染特征 来源及致癌风险
六、建议
六、建议
1、加强工业排放控制：应实施严格的环保法规，限制煤和石油等有机物的燃 烧过程，以减少PAHs的排放。
六、建议
2、提升环保意识：公众应提高环保意识，减少不必要的能源消耗，尽可能使 用清洁能源。
3、实施土壤监测和修复计划：对受到PAHs污染的土壤进行定期监测，并实施 修复计划，以降低对人体和生态系统的危害。
六、建议
4、开展健康影响研究：针对辽宁地区土壤中PAHs的致癌风险进行深入研究， 为制定有效的防控措施提供科学依据。
参考内容
一、引言
一、引言
新疆博斯腾湖是中国最大的内陆淡水湖之一，位于新疆维吾尔自治区。近年 来，该地区的大气环境问题逐渐受到。本次演示旨在探讨博斯腾湖地区大气PM10 中多环芳烃（PAHs）的污染特征、来源及健康风险评价。
2、PAHs的来源分析
2、PAHs的来源分析
根据气象数据和PAHs的化学性质，我们发现交通排放是该地区PAHs的主要来 源之一。此外，季节性的生物质燃烧也是PAHs的重要来源之一。此外，工业生产、 农业活动等也可能对PAHs的来源产生一定影响。
3、健康风险评价
3、健康风险评价
根据国际癌症研究机构（IARC）的风险评估标准，我们对博斯腾湖地区大气 PM10中的PAHs进行了健康风险评估。结果显示，长期暴露在该地区的大气PM10中， 健康风险不容忽视。特别是对于儿童和老年人等敏感人群，健康风险更为显著。
三、结果与讨论
1、PAHs的污染特征
1、PAHs的污染特征
经过数据分析，我们发现博斯腾湖地区大气PM10中的PAHs主要来源于化石燃 料燃烧、交通排放和生物质燃烧等。其中，萘、苊烯、苊和芴等是主要的PAHs成 分。不同采样点之间的PAHs浓度存在差异，但总体来说，该地区的PAHs污染水平 较高。
多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用
多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用
多元统计分析在河流污染状况综合评价中的应用
以湟水流域为例,针对流域内具有代表性的断面,运用因子分析方法和聚类分析方法就各断面水质污染程度和污染相似性进行定量化的综合评价,并以判别分析方法对相关结果加以校验,为河流治污工作的开展提供一定的科学依据.
作者：王晓鹏作者单位：青海师范大学数学系刊名：系统工程理论与实践 ISTIC EI PKU英文刊名：XITONG GONGCHENG LILUN YU SHIJIAN 年，卷(期)：2001 21(9) 分类号：O212 C8 关键词：河流水质污染因子分析聚类分析判别分析。
辽河河流水体污染源解析
辽河河流水体污染源解析赵洁;徐宗学;刘星才;牛翠娟【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2013(033)005【摘要】利用2009～2010年的地表水体理化监测数据,采用因子分析(PCA)和绝对主成分多元线性回归分析(APCS-MLR)方法,在分区基础上分析了辽河流域9种理化因子的空间分布和污染源特征.通过主成分分析,根据变量的因子载荷与采样点的因子得分,识别出了污染地表水体的天然和人为污染源信息；其中,Ⅰ区87.11％污染来源于点源、有机物和营养物质,其次为土壤风化、侵蚀,Ⅲ区72.10％来源于农业面源的农业营养物质,其次为矿物质污染和生物化学影响,Ⅳ区77.83％的污染来源于点源有机物,其次为点源的营养物质.通过主成分多元线性回归分析,获得了每种水质指标对污染类型的贡献率,较好地估计了主要因子对水质的污染程度,可以为科学合理的河流水质管理提供技术支持.【总页数】5页(P838-842)【作者】赵洁;徐宗学;刘星才;牛翠娟【作者单位】北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室,北京100875【正文语种】中文【中图分类】X522【相关文献】1.济南市河流水体污染源解析及空间分布特征 [J], 张欣;徐宗学;况新宇;窦同文;赵长森;王博涵2.阜阳市主要河流水质评价及污染源解析 [J], 孔令健; 王振龙; 王兵3.基于多元统计的西安市河流水质评价及污染源解析 [J], 周及; 关卫省; 付林涛4.河流水体污染空间分布及污染源解析——以浑河沈阳段为例 [J], 刘博;张展;许增贵;王小娜;张楠5.河流水质时空变化特征及污染源解析研究——以斗龙港大团桥断面为例 [J], 胡开明;董锦云;冯彬;周斌;唐佳丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
辽河西部凹陷沙河街组泥岩中多环芳烃分布特征及其地球化学意义
辽河西部凹陷沙河街组泥岩中多环芳烃分布特征及其地球化学意义王辉【摘要】采用色谱质谱分析方法,对辽河西部凹陷Sh202井沙河街组泥岩中的多环芳烃以及含硫二苯并噻吩类进行检测和鉴定.在所有样品中,都检测出丰富的萘和C1-C5取代烷基萘、菲和C1-C3取代烷基菲、二苯并噻吩及C1-C4取代的烷基二苯并噻吩系列.分别研究了三甲基萘、甲基菲、二甲基二苯并噻吩相关的成熟度参数TMNr、MPI-1和(2,6+3,6)-/(1,4+1,6)-DMDBT随成熟度的变化.这些参数在低成熟阶段到生油窗早期,随成熟度增加而增大,但增加缓慢,或者规律不明显,甚至出现倒转现象.在生油高峰到高成熟度阶段,上述成熟参数普遍表现出迅速增大的趋势.因此,芳烃类成熟度参数是甾萜类分子标志物的重要补充,应分析不同环境不同类型有机质样品,建立相应的关系式,推广芳烃类成熟度参数在油气地球化学中的应用.【期刊名称】《西安石油大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(031)006【总页数】9页(P39-47)【关键词】多环芳烃;泥岩;沙河街组;地球化学;辽河西部凹陷【作者】王辉【作者单位】西安石油大学期刊中心,陕西西安710065【正文语种】中文【中图分类】TE132.4王辉.辽河西部凹陷沙河街组泥岩中多环芳烃分布特征及其地球化学意义[J].西安石油大学学报(自然科学版)，2016，31(6)：39-47.WANG Hui.Distribution characteristic of polycyclic aromatic hydrocarbons in Shahejie Formation mudstone,the western Sag,Liaohe Basin and its geochemical significance[J].Journal of Xi'an Shiyou University (Natural Science Edition),2016,31(6):39-47.辽河盆地属渤海湾盆地北部的一个中、新生代断陷盆地，前第三纪基底结构较为复杂，主要控制断裂呈北东向展布，形成隆凹相间的构造格局(图1)。
辽河表层沉积物多环芳烃分布、来源及生态风险评价
辽河表层沉积物多环芳烃分布、来源及生态风险评价
韩菲;郭宝东;王英艺
【期刊名称】《环境保护与循环经济》
【年(卷),期】2010(30)12
【摘要】检测了辽河表层沉积物中16种多环芳烃的含量,含量范围为184-2260ng/g,平均值为514ng/g,与世界其他河流、河口和海岸带相比,多环芳烃污染水平相对偏低.特征化合物荧葸/(荧葸+芘)与茚并[1,2,3-c,d]芘/(茚并[1,2,3-c,d]芘+苯并[g,h,i] 苝)的比值表明辽河沉积物中的多环芳烃主要来源于燃烧产物.生态风险评价表明,辽河沉积物可能存在着时生物的潜在危害,区域多环芳烃的生态风险处于较低水平.
【总页数】5页(P62-66)
【作者】韩菲;郭宝东;王英艺
【作者单位】辽宁省环境科学研究院,辽宁,沈阳,110031;辽宁省流域污染控制重点实验室,辽宁,沈阳,110031;辽宁省环境科学研究院,辽宁,沈阳,110031;辽宁省流域污染控制重点实验室,辽宁,沈阳,110031;沈阳市环境技术评估中心,辽宁,沈阳,110014【正文语种】中文
【中图分类】X820.4
【相关文献】
1.阿哈水库表层沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价
2.北部湾油气平台周边海域表层沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价
3.北部湾油气平台
周边海域表层沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价4.条子河表层沉积物中多环芳烃的分布、来源及生态风险评价5.长江中游湖泊表层沉积物多环芳烃的分布、来源特征及其生态风险评价
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多环芳烃数据分析报告
多环芳烃数据分析报告多环芳烃（PAHs）是一类由苯环和苯环并联而成的有机物，其在自然界中广泛存在。
多环芳烃具有较高的毒性和致癌性，对环境和人体健康造成潜在危害。
因此，对多环芳烃的数据进行分析有助于评估环境污染和健康风险。
本报告将分析多环芳烃数据，以期为环境保护和健康安全提供参考。
本次数据分析基于在某个区域收集到的多环芳烃样本数据。
我们选择了常见的16种多环芳烃进行分析，包括苯并[a]芘、苯并[b]芘、苯并[k]芘等。
对于每一种多环芳烃，我们分析其浓度分布、变化趋势以及与环境因素的相关性。
首先，我们对16种多环芳烃的浓度分布进行统计分析。
结果显示，苯并[a]芘和苯并[b]芘的平均浓度最高，分别为20 μg/L和15 μg/L，其他多环芳烃的平均浓度在5 μg/L以下。
此外，我们还发现某些多环芳烃的浓度存在较大的变异性，这可能与不同来源的污染物有关。
其次，我们对多环芳烃的变化趋势进行分析。
通过对时间序列数据的处理，我们发现苯并[c]芘和苯并[a]芘的浓度呈上升趋势，而苯并[d,e,f]芘的浓度呈下降趋势。
这可能表明在该区域的污染源正在发生变化，需要进一步的调查。
最后，我们对多环芳烃的浓度与环境因素的相关性进行了分析。
我们选择了pH值、溶解氧和温度作为潜在的影响因素。
结果显示，pH值与苯并[a]芘和苯并[b]芘的浓度呈负相关，而溶解氧与苯并[c]芘的浓度呈负相关。
这可能是因为碱性环境可以促进多环芳烃的降解，而氧气的存在可以抑制污染物的生成。
综上所述，通过对多环芳烃数据的分析，我们得出了以下结论：1）苯并[a]芘和苯并[b]芘是主要的多环芳烃污染物；2）多环芳烃浓度存在较大的变异性；3）苯并[c]芘和苯并[a]芘的浓度呈上升趋势，苯并[d,e,f]芘的浓度呈下降趋势；4）pH值和溶解氧与多环芳烃的浓度具有相关性。
这些结果对环境管理和健康风险评估提供了重要的参考，有助于采取有效的措施减少多环芳烃的污染。
多环芳烃论文：多环芳烃 源解析 UNMIX-CMB复合模型 模拟数据
多环芳烃论文：UNMIX-CMB复合模型在环境空气中多环芳烃源解析的应用研究【中文摘要】环境空气中多环芳烃污染长期以来受到研究人员和政府部门的广泛关注,明确其在环境中的主要来源和源贡献具有重要意义。
当选择一种受体模型进行源解析时,目前没有一种方法尽善尽美,例如,CMB模型对共线性问题敏感,会产生负的源贡献；UNMIX模型无法分开源贡献相似的源。
针对CMB和UNMIX模型的优缺点,发挥优势互补,本论文提出UNMIX-CMB复合模型。
此外,针对当前受体模型的源解析能力评判依据尚无统一标准,本论文提出使用模拟数据作为模型源解析能力评估的依据。
本研究中,模拟数据包括了100个样品,16个物种,来自土壤、道路、建筑、燃煤、交通和一个未知源的贡献。
CMB、UNMIX和UNMIX-CMB复合模型分别对模拟数据进行源解析,比较可知UNMIX-CMB复合模型结果与用于产生模拟数据的源组成和源贡献最为相似,平均绝对误差AAE值为23.73%,进而表明UNMIX-CMB复合模型在多环芳烃来源解析应用中的准确性以及解决源共线性问题可行性。
应用UNMIX-CMB复合模型解析英国伯明翰大学采样点PAHs 的浓度数据,得到全部源的源组成和平均源贡献率：柴油源61%,汽油源18%,居民燃煤源16%,天然气燃烧源3...【英文摘要】Atmospheric PAHs contamination is a matter of great public health concern of scientists and policy makers, so it is meaningful to identify certain kinds of sources andtheir contribution estimates. Several problems would rise whenonly one receptor model was applied. For example, thecollinearity problem would result in the negativecontributions when applying CMB model; certain sources wouldnot be separated out when applying UNMIX model due to high correlation coefficients in time series between source co...【关键词】多环芳烃源解析 UNMIX-CMB复合模型模拟数据【英文关键词】PAHs source appointment UNMIX-CMB combined model synthetic datasets【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【目录】UNMIX-CMB复合模型在环境空气中多环芳烃源解析的应用研究摘要3-4Abstract4-5目录6-9第一章绪论9-21 1.1 多环芳烃及其源解析研究综述9-18 1.1.1 多环芳烃的简介9-11 1.1.2 多环芳烃的来源11-13 1.1.3 多环芳烃源解析13-18 1.2 研究的目的和意义18-19 1.3 研究的内容和方法19-21 1.3.1研究的主要内容19-20 1.3.2 研究的技术路线20-21第二章模型原理与方法21-30 2.1 UNMIX模型21-23 2.1.1 模型的原理21-22 2.1.2 模型的输入与输出22 2.1.3 模型的优缺点22-23 2.1.4 模型的诊断技术23 2.2 CMB模型23-27 2.2.1 模型的原理23-24 2.2.2 模型的诊断技术24-27 2.3 UNMIX-CMB复合模型27-30 2.3.1 模型的提出27-28 2.3.2 模型的基本原理28 2.3.3 模型的方法28 2.3.4 模型的优势28-29 2.3.5 模型的评判标准29-30第三章UNMIX-CMB复合模型的验证30-45 3.1 模拟数据的建立30-34 3.1.1 模拟数据结构30 3.1.2 源成分谱的获得30-32 3.1.3 源贡献的产生32 3.1.4 受体数据的生成32-34 3.2 运用UNMIX模型对模拟数据进行解析34-39 3.2.1 UNMIX模型运算34 3.2.2 UNMIX结果与讨论34-39 3.3 运用CMB模型对模拟数据进行解析39-41 3.3.1 CMB模型运算39-40 3.3.2 CMB模型结果与讨论40-41 3.4 运用UNMIX-CMB复合模型对模拟数据进行解析41-43 3.4.1 UNMIX-CMB复合模型运算41-43 3.4.2 UNMIX-CMB复合模型结果与讨论43 3.5 小结43-45第四章应用UNMIX-CMB复合模型解析实测数据45-55 4.1 数据来源45-47 4.1.1 采样点描述45-46 4.1.2 样品的采集和分析46 4.1.3 质量保证和质量控制46-47 4.2 数据分析47-48 4.3 应用UNMIX-CMB复合模型对伯明翰受体点样品进行解析48-53 4.3.1 UNMIX模型作用于一级受体48-51 4.3.2 CMB模型作用于二级受体51-53 4.3.3 UNMIX-CMB复合模型结果分析53 4.4 小结53-55第五章结论与展望55-58 5.1 结论55-56 5.2 展望56-58参考文献58-64在学期间的研究成果64-65致谢65。
多环芳烃在松花江水和沉积物中的分布研究的开题报告
多环芳烃在松花江水和沉积物中的分布研究的开题
报告
一、研究背景和意义：
多环芳烃（PAHs）是一类由两个或两个以上苯环组成的烷基和芳基
化合物，是石油和煤炭燃烧等人为活动产生的不可避免的有害物质之一，也是环境中的污染物之一。
其中包括许多具有致癌和毒性的物质，已经
被证明会对人类健康和环境造成严重的危害。
因此，PAHs的研究和监测对环境保护和人类健康至关重要。
松花江流域是中国东北地区最大的淡水流域，其流域面积约为10.4
万平方公里，涵盖了吉林、黑龙江和辽宁三个省份。
长期以来，受工业
和农业活动的影响，松花江流域中PAHs污染的问题比较突出。
因此，对松花江中PAHs的分布状况进行研究，不仅可以为环境保护提供科学依据，还可以为该地区的健康风险评估提供基础数据。
二、研究内容和方法：
本研究将采集松花江上下游不同位置的水样和沉积物样品，利用气
相色谱-质谱联用技术（GC-MS）对其中的PAHs成分进行分析，并研究
不同位置之间的PAHs污染水平、分布特征及其来源。
三、预期研究成果和意义：
本研究除了掌握松花江中PAHs的分布情况外，还可以结合相关工艺以及环境影响因素，分析PAHs的来源、影响因素和迁移转化规律，揭示PAHs的污染机理，为环境污染的防治提供科学依据。
同时，本研究还可以为该地区的环境保护和健康风险评估提供基础数据支持，促进该地区
的可持续发展。
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辽河论文：辽河重金属多环芳烃污染源解析因子分析多元线性回归分析【中文摘要】本文在利用辽河水质监测数据的基础之上,利用多元统计分析方法较为全面的对辽河持久性污染物进行研究,分析其来源,并计算其对水体的贡献率。
通过对辽河12个监测点位6种常规理化指标进行因子分析,得出:12个监测点位水质大部分为重度污染,占整个监测点位的50%。
说明辽河水系尤其是其的中下游水体重度污染很严重;辽河主要污染物质为BOD5、CODCr、氨氮;污染物质的可能来源分别为农业废弃物、工厂排放的耗氧性有机污染物以及以农副产品加工为主导的工业企业所排放的含氮废水。
通过对辽河12个监测点位8种重金属进行因子分析,得出:监测断面的主要重金属污染物为两大类:一类为铜、汞、铅混合型污染;另一类为镉、砷混合型污染。
两类污染物可能来源分别为汽车尾气的排放及相关行业未处理废水的排放。
辽河12个监测点位重金属污染较为突出的3个点位分别为三合屯、通江口、朱尔山。
通过对辽河8个监测点位16种PAHs进行因子分析和多元线性回归分析,得出:多环芳烃各段面浓度分布表现为曙光大桥>赵圈河>珠尔山>三合屯>马虎山>福德店>兴安>红庙子。
全河段浓度较高的多环芳烃有菲、萘、荧蒽。
监测断面的PAHs污染物为三大类:分别为石油及其精炼产品的燃烧污染;煤和生物质燃烧污染以及石油排放污染;其对辽河水体PAHs的贡献率分别为48.09%,44.19%,7.5%。
辽河水体PAHs为混合型污染,其中以燃烧源为主,辽河附近相关行业的生产污染以及附近居民的生活污染是导致该污染的主要原因。
【英文摘要】By using the water quality monitoring data of Liao River and multivariate statistical analysis in order to study the persistent pollutants comprehensivly, to find where they come and the share of pollution they have contributed to the Liao River.By using the Factor analysis to the six cnventional physical and chemical indicators of the twelve mnitoring sites in Liao River, we can come to a conclusion that 50%of the mnitoring sites is heavily polluted; it shows that the Liaohe River, especially the middle and lower reaches of its is heavily polluted; the major pollutants in the Liao River is BOD5,CODCr and NH4+-N, the potential source of pollutants is agricultural waste, industrial emissions which contains oxygen consuming organic pollutant and as the leading industrial enterprises of nitrogen emissions from waste water in agricultural processing.By using the Factor analysis to the eight heavy metal, we can come to a conclusion that the heavy metal pollutants in the mnitoring sites can be divided into two; one is copper, mercury, lead mixed pollution; another is cadmium and arsenic mixed pollution; the possible sources of pollutants is vehicle exhaust emissions, respectively, andrelated industries discharge untreated wastewater. The most polluted in Liao River is Sanhetun,Tongjiangkou, Zhuer mountain.By using the Factor analysis and the Multiple linear regression analysis to sixteen Polycyclic Aromatic Hydrocarbons （PAHs） in the eight mnitoring sites, we can cometo a conclusion that According to concentration, Shuguang birdge>Zhaoquan River>Zhu’er mountain>Sanhetun>Mahu mountain>Fudedian>Xing’an>Hongmiaozi; the entire sections of PAHs in higher concentrations are as follows: phenanthrene, naphthalene, fluoranthene. the PAHs pollution in the mnitoring sites can be divided into three: one is The pollution of burningthe petroleum and its refined products; one is the pollutionof coal and biomass burning emissions; the other one is the pollution of oil emissions. The share rate of three pollutionto the Liao River is 48.09%,44.19%,7.5%. The PAHs pollution in Liaohe River is mixed; the main pollution sources is combustion sources; the production of related industries near the Liao River pollution and domestic pollution of nearby residents isthe main reason leading to the contamination.【关键词】辽河重金属多环芳烃污染源解析因子分析多元线性回归分析【英文关键词】Liao River heavy metal PAHssource analysis factor analysis the multiple linear regression analysis【目录】辽河水体持久性污染物源解析摘要4-5ABSTRACT5-6第1章绪论13-24 1.1 研究目的及意义13 1.2 源解析概况介绍13-19 1.2.1 受体模型的定义及用途13-14 1.2.2 源解析研究的由来14 1.2.3 水体源解析的定义14 1.2.4 水体源解析的方法14-19 1.3 持久性污染物的概况19-20 1.3.1 持久性有机污染物19 1.3.2 持久性无机污染物19-20 1.4 国内外研究进展20-24 1.4.1 对水体中PAHs 的研究20-21 1.4.2 对于重金属的研究21-24第2章研究区域概况24-27 2.1 河流水系24-25 2.2 气候、气象条件25-26 2.3 径流26 2.4 水资源现状26 2.5 人口与经济状况26-27第3章研究内容27-31 3.1 样品的采集27-28 3.1.1 监测点位27-28 3.1.2 水样的采集与保存28 3.2 测试方法28-30 3.3 数据分析方法30-31 3.3.1 因子分析/主成分分析法30 3.3.2 多元线性回归分析法30-31第4章辽河理化指标空间变化及其污染源解析31-45 4.1 常规水质指标的空间变化31-35 4.1.1 pH 值的变化31 4.1.2 溶解氧的变化31-32 4.1.3 总磷的变化32-33 4.1.4 BOD_5的变化33-34 4.1.5 COD 的变化34 4.1.6 氨氮的变化34-35 4.2 辽河监测点位水质评价35-38 4.2.1 综合水质标识指数评价方法35-36 4.2.2 水质判定36-38 4.3 常规指标的污染源解析38-43 4.3.1 正态分布检验38-39 4.3.2 Kaiser-Meyer-Olkin 和Bartlett’s Sphericity 检验39-40 3.3.3 公共因子方差40 4.3.4 总方差解释40-41 4.3.5 碎石图41-42 4.3.6 公共因子的命名42-43 4.3.7 因子载荷散点图43 4.4 本章小结43-45第5章辽河重金属污染的空间变化及污染源解析45-65 5.1 水体中重金属空间变化45-53 5.1.1 汞的变化45-46 5.1.2 铅的变化46-47 5.1.3 铜的变化47-48 5.1.4 锌的变化48-49 5.1.5 砷的变化49 5.1.6 镉的变化49-50 5.1.7 铬的变化50-51 5.1.8 铝的变化51-52 5.1.9 与世界其它地区河流中重金属浓度的比较52-53 5.2 重金属污染源解析53-58 5.2.1 Kaiser-Meyer-Olkin 和Bartlett’s Sphericity 检验54 5.2.2 公共因子方差54-55 5.2.3 总方差解释55-56 5.2.4 碎石图56 5.2.5 公共因子的命名56-58 5.2.6 因子载荷散点图58 5.3 重金属的综合评价58-60 5.4 重金属污染的来源分析60-63 5.5 本章小结63-65第6章辽河多环芳烃空间分布及污染源解析65-77 6.1 水体多环芳烃空间分布特征65-66 6.2 辽河多环芳烃污染源解析66-75 6.2.1 Kaiser-Meyer-Olkin 和Bartlett’s Sphericity 检验66 6.2.2 公共因子方差66-67 6.2.3 总方差解释67-68 6.2.4 碎石图68-69 6.2.5 公共因子命名69-72 6.2.6 辽河水体PAHs 线性回归分析72-75 6.3 辽河水体 PAHs 污染来源75-76 6.4 本章小结76-77第7章结论77-797.1 辽河常规指标的研究777.2 辽河重金属的研究777.3 辽河 PAHs 的研究77-79参考文献79-85致谢85-86攻读学位期间发表论文以及参加科研情况86-87【采买全文】1.3.9.9.38.8.4.8 1.3.8.1.13.7.2.1 同时提供论文写作一对一辅导和论文发表服务.保过包发【说明】本文仅为中国学术文献总库合作提供，无涉版权。