电子鼻在紫菜识别中的应用
电子鼻技术在食品快速检测领域的应用
[7] 江涛 , 李博斌 , 郑云峰 , 等 . 电 子鼻对绍兴黄酒酒龄的判别研究 [J]. 酿 酒科技 ,2012(1):39-41,46.
[8] 杨利军 , 汤旭祥 , 张千金 , 等 . 基 于智能电子鼻系统对不同品牌啤酒区分 [J]. 食品科学 ,2011,32(22):184-187.
[9] 张红梅 , 何玉静 . 电子鼻技术的 历史、研究现状及发展前景 [J]. 科技信 息 ,2008(27):12-13.
1.2 电子鼻在酒类检测中的应用
电子鼻可以对酒类进行酒龄识别、 品牌识别以及产地判断。高永梅等 [6] 采用法国 Alpha MOS 公司生产的 GCFlash 型电子鼻对三种不同香型的白酒 进行识别，实验样品采用顶空生产方 法，再采用电子鼻进行检测得到气味 图谱。实验检测了 6 个清香型、17 个 浓香型、4 个酱香型白酒，以分析样品 作为行，电子鼻信号作为列得到矩阵， 过 pha Soft 处理软件最终计算出样品 的 PCA 气味指纹图谱，可以发现三种 不同香型的白酒在图谱中的区域也不 同，表明该电子鼻对白酒识别有效。 江涛等 [7] 用年份分别为 3 年、5 年、 8 年、10 年的黄酒样品作为对照，先 用电子鼻对这些已知样品进行气味采 集，将采集到的数据输入偏最小二乘 法（Partial Least Squares，PLS） 模 型，训练模型的准确性，建立数据库， 再用电子鼻对未知酒龄样品进行检测， 与建立的数据库对比，试验结果和模 型检测结果几乎完全吻合，重复性好， 但是只针对同一生产厂家生产的黄酒 有效，对于不同生产厂家的黄酒需要 已知样品重新建立数据库。杨利军等 [8] 对五种不同品牌的啤酒识别，采用了 新的随机共振的数据处理方法。啤酒 样品洗脱后用电子鼻检测，电子鼻系 统不同的气味传感器对啤酒香气的灵 敏度不同，因此可以把电子鼻看作多 传感器阵列构成的分立 - 叠加复杂系 统。以时间为横坐标，电子鼻响应值 为纵坐标做出图谱，发现不同品牌啤 酒的电信号有不同的聚集程度，采用 主成分分析法就可以很好地区别不同 品牌的啤酒。
电子鼻与电子舌技术在食品检测中的运用
电子鼻与电子舌技术在食品检测中的运用刘燕琪时丽韩孔艳张晓旭李俊娟孔治云于靖宇（河南农业大学食品科学技术学院 08级食品科学与工程四班）摘要:随着嗅觉与味觉传感器技术的发展,电子鼻与电子舌技术在食品检测中得到了不断研究与应用。
电子鼻由气敏传感器、信号处理和模式识别系统等功能器件组成；电子舌是用类脂膜作为味觉传感器,以类似人的味觉感受方式检测味觉物质。
着重阐述了电子鼻与电子舌技术的结构组成,重点介绍了其在食品新鲜度检测、果蔬成熟度评价及饮料、酒类识别等轻工业中的应用现状与发展趋势,并指出了这些信息新技术实现过程中所需要解决的问题。
关键词:电子鼻;电子舌;食品;检测一、电子鼻与电子舌的提出目前，在很多领域仍然应用人或动物的嗅觉对气味进行分辨、识别或评价，如利用人的嗅觉或味觉评价食品(如咖啡、白酒等的质量)、利用狗的嗅觉检测毒品和爆炸物等。
动物的嗅觉具有灵敏度高、容错性强等优点，而且具有训练、学习功能。
但是，动物，特别是人的嗅觉系统有一定的主观性，并且在一个环境中待久了，嗅觉系统容易疲劳，也就是所谓的“久入芝兰之室而不闻其香，久入鲍鱼之肆而不闻其臭”，更重要的是，在自动化程度高的领域，如在食品工业，由于生产过程中很多环节已经实现了自动化，而用人工去评价原料、成品或半成品的品质已经成为制约生产效率进一步提高的瓶颈。
如果有一个模拟嗅觉分辨机理的设备，它能克服单个传感器的缺点，既能检测特定的气体，又能评价混合气体或挥发性化学物质，再加上它不会疲劳，并可以给出客观的数据或结论，那么这种设备将会在某些领域部分或完全替代动物的嗅觉，在特殊环境条件下更将大有用武之地。
虽然生物学家至今尚未完全理解嗅觉感受和气味辨别所涉及的生物化学机理，但是相关技术的发展使得通过电子方法模拟动物的鼻子和舌头成为可能。
现在随着嗅觉与味觉传感器技术的发展,电子鼻与电子舌技术在食品检测中得到了不断研究与应用。
二、电子鼻与电子舌的简要介绍食品品质通常是通过气味、外观、质地、滋味和营养等方面来评价的。
电子鼻技术在食品检测中的应用研究
电子鼻技术在食品检测中的应用研究作者：张景超来源：《商品与质量·学术观察》2012年第10期摘要：随着科技的不断发展，人们对传感器技术和嗅觉过程的深入了解，电子鼻技术逐渐被人们所熟知。
现今，电子鼻技术被广泛应用于工业、农业和医疗等生产过程中，尤其在食品检测中，电子鼻技术发挥着越来越重要的作用。
本文结合笔者多年实践经验，就电子鼻技术在食品检测中的应用进行了一系列探讨，希望对相关从业人员有所裨益。
关键词：电子鼻技术食品检测气味取样操作器气体传感器阵列信号处理系统一、电子鼻技术概述电子鼻是利用气体传感器阵列的响应图案来识别气味的电子系统，它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定位置的气味状况。
一般来说，电子鼻结构由三个部分组成，即气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统。
其结构如图1所示：图1：电子鼻结构图1一样品室；2一气流通道；3一信号调理箱；4一气敏传感器阵列；5一气体收集箱；6一风扇；7一计算机传感器的作用就像生物受体一样，而数据处理系统可以将传感器从气味获得的信息转换为“嗅觉图象”，类似于我们的嗅觉。
电子鼻识别的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体都有不同的灵敏度，例如，一号气体可在某个传感器上产生高响应，而对其他传感器则是低响应；同样，二号气体产生高响应的传感器对一号气体则不敏感，归根结底，整个传感器阵列对不同气体的响应图案是不同的，正是这种区别，才使系统能根据传感器的响应图案来识别气体。
二、电子鼻技术在食品检测中的应用气相色谱法、色谱-质谱联用方法及电化学方法是目前常用的食品检测方法，但这些方法检测费用昂贵，检测周期长，实验难度大，所得的气味图谱与人的嗅觉系统很难作系统化和科学化的对比。
与传统的食品检测方法相比，电子鼻有着一定的优越性。
将电子鼻用于食品检测具有检测简单、快捷、样品用量少、成本低等特点。
下文中，笔者将对电子鼻技术在食品检测中的具体应用进行一些分析。
电子鼻在食品检测中的应用
第一台商业化的“电子鼻” 年诞生。 第一台商业化的“电子鼻”于1994年诞生。 年诞生
电子鼻的研究现状及发展趋势
电子鼻现在已在许多国家投入使用， 电子鼻现在已在许多国家投入使用，随着传感器技术的进展和 人对嗅觉过程的深入了解，电子鼻的功能必将日益增强，愈来 人对嗅觉过程的深入了解，电子鼻的功能必将日益增强， 愈多地取代生产和生活过程中人鼻的作用，取得愈来愈广泛的 愈多地取代生产和生活过程中人鼻的作用， 应用。 应用。
系统软件流程图
软件的算法的改进
在软件的算法中，采用BP学习算法和SVM学习算法相 比较，以体现SVM学习算法的优越性。SVM学习算法 是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器 学习方法，它基于结构风险最小化原则，尽量提高学 习机的泛化能力，具有良好的推广性能和较好的分类 精确性。 另外，SVM算法是一个凸优化问题，局部最优解一定 是全局最优解，这些特点是其他算法所不具备的。 SVM克服了传统机器学习方法的一些不足，具有泛化 性好、小样本、全局最优等优点，目前已经得到了广 泛的应用。
电子鼻在食品检测中的应用
主要内容
介绍子鼻的历史、研究现状及发展趋势 电子鼻与人类鼻子的比较 电子鼻在食品检测中的应用
介绍电 具 应
引言
电子鼻，又称人工嗅觉分析系统（ 电子鼻，又称人工嗅觉分析系统（artificial olfactory） ，是用来区分和辨别复合气味的设 ） 随着社会的发展， 备，随着社会的发展，人类的嗅觉器官在日常 生活中的作用不能完全适应社会发展的需要， 生活中的作用不能完全适应社会发展的需要， 但嗅觉在农业工程中的应用却越来越重要， 但嗅觉在农业工程中的应用却越来越重要，比 如将其应用在奶制品的检测、酒类识别、 如将其应用在奶制品的检测、酒类识别、蔬菜 水果成熟度的检测、烟草品质检测等方面。 水果成熟度的检测、烟草品质检测等方面。电 子鼻技术的研究涉及材料、精密制造工艺、 子鼻技术的研究涉及材料、精密制造工艺、多 传感器融合、计算机、智能专家系统、 传感器融合、计算机、智能专家系统、应用数 学及各具体应用领域的科学技术， 学及各具体应用领域的科学技术，具有重要的 意义和应用前景。 意义和应用前景。
【精选】电子鼻的应用PPT实用资料
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统可以将传感器从气味获得的信息转换为“嗅觉 在油品检测中，电子鼻技术用于植物油分类、优劣的区分、掺假以及储藏过程中，植物油的氧化等方面。
它与人和动物的鼻子一样，“闻到”的是目标物的总体气息。
电子鼻的应用
电子鼻的原理
电子鼻将气味识别为一个整体，在单个 嗅觉图象中揭示不同分子种类的综合作用。 它与人和动物的鼻子一样，“闻到”的是 目标物的总体气息。气流通道和气体收集 箱模仿生物的鼻腔，风扇模仿生物的肺， 五只气敏传感器模仿生物的嗅细胞。样品 室中样品挥发出的气味被风扇吸入到气体 收集箱内，与传感器阵列反应后产生信号， 经信号调理箱调理，再通过计算机分析判 断。
电子鼻的应用前景
随着生物计算机的出现，生物与仿生材 料研究的进步，微细加工技术的提高，纳 米技术的应用，电子鼻的功能将逐步增强 ，它将会具有更高级的智能，能够进行分 析、判断、自适应、自学习、最终发展到 具有创造能力，可以完成图像识别、特征 值提取、多维检测等复杂任务，其应用前 景将更广阔。
谢谢！
电子鼻的功能
• 电子鼻可“闻”出变质食品 • 电子鼻“嗅出”食品等级
电子鼻可“闻”出变质食品
对轻微变质的肉类，电子鼻很快可“闻” 出它的问题，并用曲线图和表格的形式将 分析结果显示出来。
电子鼻“嗅出”食品等级
电子鼻可“闻”出变质食品 样品室中样品挥发出的气味被风扇吸入到气体收集箱内，与传感器阵列反应后产生信号，经信号调理箱调理，再通过计算机分析判断 。
电子鼻在乳制品中的应用
用于乳制品成熟期和货架期的预 测、乳制品中挥发性物质的分析、乳 制品中微生物的分类干酪种类的分类 和乳制品产地的区分等方面。
食品安全监测中的电子鼻检测法研究
食品安全监测中的电子鼻检测法研究食品安全一直是社会关注的焦点之一，因为食品安全问题直接关系到人民群众的生命和健康。
近年来，食品安全监测中的电子鼻检测法逐渐引起了科学家和监管部门的重视。
本文将从电子鼻的原理、应用领域以及前景展望等方面，探讨食品安全监测中的电子鼻检测法的研究现状。
电子鼻是一种模拟和识别人类嗅觉的仪器。
它由传感器、信号处理模块和电子显示器等组成。
传感器是电子鼻的核心部件，通过吸附目标物质产生的气味，将其转化为电信号。
信号处理模块则负责将电信号转换为可识别的数据，并呈现给操作人员。
电子显示器则用于显示检测结果。
电子鼻在食品安全监测中的应用主要依赖于传感器的灵敏度和识别能力。
食品安全监测中的电子鼻检测法有着广泛的应用领域。
首先，电子鼻可以用于检测食品中的有害气体。
传统的气体检测方法需要复杂的实验室条件和专业的操作人员，而电子鼻可以实现实时、快速地检测有害气体的浓度和种类。
其次，电子鼻还可以用于检测食品的新鲜程度。
对于易变质的食品来说，新鲜程度是决定其是否适宜食用的重要因素。
通过感知食品中的气味，电子鼻可以判断食品是否腐败。
此外，电子鼻还可以应用于食品中的添加剂检测和食品污染物的快速筛查等方面。
然而，食品安全监测中的电子鼻检测法还存在一些挑战和限制。
首先，电子鼻的传感器对不同气味的识别能力有一定的局限性。
虽然电子鼻能够辨别气味的种类，并判断其浓度，但对于不同食品的气味特点和变化情况，目前的电子鼻仍有待进一步的研究和改进。
此外，电子鼻的定量分析能力也需要提高。
目前，电子鼻主要通过比较不同样品之间气味的相似性来判断其是否符合安全标准，而并不能给出具体的定量分析结果。
因此，在食品安全监测中，仍需要结合其他的分析方法来获得准确的检测结果。
尽管存在一定的挑战，食品安全监测中的电子鼻检测法依然具有广阔的研究和应用前景。
一方面，随着科学技术的不断进步，电子鼻传感器逐渐变得更加灵敏和稳定。
新材料和新技术的引入，为电子鼻检测提供了更多可能性。
食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究
食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究食品安全一直备受关注，提高食品检测的准确性和效率，对于保障公众健康至关重要。
而食品成分分析作为关键环节，一直是食品检测的重点之一。
随着科技的发展，电子鼻技术作为一种新的食品成分分析方法逐渐引起人们的关注。
本文将介绍食品成分分析中利用电子鼻技术的新方法研究。
一、电子鼻技术的原理和应用电子鼻技术是一种基于模式识别的感知技术，其工作原理类似于人类嗅觉系统。
电子鼻由气体传感器阵列和数据处理模块组成。
气体传感器阵列可以同时感测多种气味成分，不同的气味成分会导致传感器输出信号的变化。
数据处理模块通过分析和比较传感器输出信号，可以判断出食品中成分的类型和浓度。
电子鼻技术在食品成分分析中有广泛的应用。
一方面，它可以用于检测食品中的异味物质，如苯、氨等。
这些异味物质不仅给食品带来不良口感，还可能对人体健康产生负面影响。
通过电子鼻技术，可以快速、准确地检测到食品中的异味物质，及时采取措施来改善其品质。
另一方面，电子鼻技术还可以用于检测食品中的挥发性有机化合物（VOCs），如醛、酮等。
这些有机化合物在食品中的含量和种类也是影响食品品质的重要因素。
通过电子鼻技术，可以实时监测食品中的VOCs含量，为食品生产和储存过程中的控制提供参考。
二、电子鼻技术在食品成分分析中的优势和挑战电子鼻技术相比传统的分析方法具有一些独特的优势。
首先，它可以在非破坏性的情况下进行食品成分分析。
传统的分析方法往往需要取样并进行化学分析，这不仅费时费力，还会对食品的品质产生一定影响。
而电子鼻技术只需要将食品放在传感器阵列旁边，通过感知气味成分来进行分析，无需对食品进行处理，因此可以保持食品的原始性。
其次，电子鼻技术具有快速、高效的特点。
它可以在短时间内同时检测多种气味成分，从而提高分析的效率和准确性。
最后，电子鼻技术操作简单，无需复杂的仪器和技术操作，使得食品生产过程中的成分分析更加便捷。
然而，电子鼻技术在食品成分分析中还存在一些挑战。
电子鼻及其在食品感官分析中的应用
一术语并给出了它的定义——“电子鼻是一种由具有部分选择性的化学传感器阵列和适当的模式识别系统组成，能识别简单或复杂气味的仪器”[4]。
1.1 电子鼻的基本组成[5-7]电子鼻一般由气敏传感器阵列、信号处理单元和模式识别单元等3大部分组成。
工作时，气味分子被气敏传感器阵列吸附后产生信号，生成的信号被送到信号处理单元进行处理和加工，最终由模式识别单元对信号处理的结果做出综合判断后得出分析结果。
1.1.1 气敏传感器阵列在电子鼻的组成中，气敏传感器阵列是整个系统的基础，它可以是多个分立元件构成的，也可以是单片集成的，功能是把不同的气味分子在其表面的作用转化为可测的物理信号。
用作传感器的材料必须具备两个基本条件：(1) 对不同的气味应均有响应，即通用性要强，要求其可对成千上万种不同的嗅味在分子水平上作出鉴别。
(2) 与嗅味分子的相互作用或反应必须是快速、可逆的，不产生任何“记忆效应”。
根据材料的不同，现有的传感器可分为三大类：(a)无机金属氧化物型半导体传感器(MOS)。
如SnO2，WO3，ZnO等，它们吸附嗅味分子后通常引起电阻降低，产生负的信号。
(b)有机导电高分子传感器(CP)。
如吡咯，苯胺，噻吩，吲哚等碱性有机物的聚合物或衍生物，它们与嗅味分子反应后通常引起电阻增加，产生正的信号。
(c)质量传感器，如石英晶体微平衡传感器(QCM)和表面声波传感器(SAW)，它们通过吸附气味分子使石英振动频率发生改变，从而产生信号。
许多传感器都可以应用在电子鼻上，但是，当前仅有4种传感器用于商业上的电子鼻：金属氧化物传感器、金属氧化物半导体场效应管传感器、有机导电聚合物传感器和质量传感器。
1.1.2 信号处理单元由传感器产生的电信号经电子线路放大及A/D转换成为数字信号后输入计算机中，被测的嗅觉强度既可用每个传感器的输出的绝对电压、电阻或电导来表示，也可用相对信号值如归一化的电阻值或电导值来比较嗅味特征，以完成特征提取。
一种用于蔬菜病害检测的电子鼻的设计
一种用于蔬菜病害检测的电子鼻的设计作者：张锐敏卢佩周涛钟福如来源：《物联网技术》2018年第03期摘要：在研究电子鼻结构的基础上，文中利用金属氧化物半导体传感器组成传感器阵列，结合虚拟仪器LabVIEW平台强大的数据采集和分析功能，设计了一种性价比较高的电子鼻系统。
完成了以传感器阵列为基础的采集电路设计，及基于NI数据采集卡、虚拟仪器数据采集和分析平台的设计。
最后利用电子鼻系统对蔬菜白粉虱病害进行了测试。
关键词：电子鼻；传感器阵列；虚拟仪器；数据采集卡中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）03-0-020 引言电子鼻是根据仿生学原理，由传感器阵列、检测系统、自动化模式识别系统所组成的电子仪器[1]。
该仪器能够分析、识别和检测复杂气味和大多数挥发性成分。
由电子鼻检测得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是得出样品中挥发性成分的整体信息，这些信息被称为样品的“指纹”数据。
利用电子鼻既能检测特定气体，又能评价混合气体或挥发性化学成分。
因为其具有在线检测速度快、灵敏度高、不会发生嗅觉疲劳、对样品无需预处理、操作简单，并能够得出样品客观的检测结果等优点，现已发展成为环境监测、食品质量检测、饮料以及农产品检测和加工等领域一项便捷的检测技术[2]。
近年来，电子鼻技术受到了越来越广泛的关注。
程绍明利用电子鼻对番茄苗的早疫病病害进行了检测和分析[1]。
朱娜等[3]利用电子鼻对草莓贮藏期常见的霉菌感染进行了检测。
陈辰星等[4]利用传感器、单片机搭建的电子鼻系统实现了对冰箱贮存食品新鲜度的检测和识别。
吴文娟等[5]利用传感器阵列建立的电子鼻系统实现了对猪肉新鲜度的快速分类。
因此，电子鼻在农作物虫害检测、农产品质量检测方面具有巨大的应用潜力。
目前，进口的电子鼻产品价格昂贵，因此设计一种简单、实用、低成本的电子鼻系统意义重大。
1 系统整体架构电子鼻系统如图1所示，主要由采集电路、信号处理电路、数据测量分析软件三部分构成[5]。
电子鼻技术在食品检测中的应用研究
电子鼻技术在食品检测中的应用研究第一章引言电子鼻技术是一种新型、高效、高灵敏度的分析技术，已经被广泛应用于食品、医药、环保等领域。
其中，在食品检测中，电子鼻技术的应用研究受到了越来越多的关注。
这篇文章旨在探讨电子鼻技术在食品检测中的应用研究及其发展趋势，以及对比分析电子鼻技术和传统检测技术的优缺点。
第二章电子鼻的原理电子鼻是利用传感器、信号处理器和模式识别算法等技术模拟生物嗅觉系统的技术。
主要分为两种类型，即“吸入式”和“接触式”电子鼻。
吸入式电子鼻是通过“吸入”食品气味来检测食品质量，而接触式电子鼻则是利用传感器直接接触食品来完成检测。
电子鼻将不同食品样本的气味模式转换为电信号，通过模式识别算法进行分析，来确定食品的品质。
第三章电子鼻技术在食品检测中的应用3.1 原料的鉴别通过电子鼻技术可以快速、准确地鉴别不同原料的品质。
如鉴别不同种类的咖啡、茶叶等。
电子鼻可以检测出不同样品的独特气味，然后通过模式识别算法将其区分开来。
这种方法可以避免利用视觉等其他传统方法判断原料的不足。
3.2 产品的质量检测电子鼻技术能够鉴别产品的香味、味道、新鲜度等特征，可以用于鲜果、奶制品、蛋制品等产品的质量检测。
以奶制品为例，通过检测样品腐败产生的气味，可以快速判断奶制品的质量，保证产品质量的稳定性。
3.3 污染物的检测电子鼻技术还可以用于检测食品样品中的有害物质，例如农业化肥、农药等。
传统的检测方法往往需要长时间的样品制备和大量的仪器和操作步骤，而电子鼻技术只需要样品制备过程，快速的检测时间，降低了检测成本。
第四章电子鼻技术与传统检测技术的对比4.1 速度电子鼻技术具有快速的检测速度，不需要长时间制备样品和复杂的操作步骤，可以在短时间内完成检测。
传统的检测方法则需要长时间制备样品和复杂的操作步骤，费时费力。
4.2 精度电子鼻技术在某些方面具有超过传统检测方法的优势，例如在处理成品混合，微量成分检测时具有很好的识别准确度。
电子鼻及其在食品嗅觉识别中的应用
-----------------------------------------食品嗅觉中的应用
2.2.电子鼻在肉品检测中应用
-----------------------------------------食品嗅觉中的应用
2.2.电子鼻在肉品检测中应用
通过对肉类食品挥发性物质分析， 达到分析检测的目的
新 鲜 度 检 测
生 产 线 连 续 检 测
发成 酵熟 肉度 制判 品断
-----------------------------------------食品嗅觉中的应用
2.2.电子鼻在肉品检测中应用
示例： ① 孙钟雷根据猪肉腐败过程中散发的气体类型选择了5个 MOS型传感器，对不同新鲜度的猪肉样品进行测定，识别 率达95%。
示例： 2007年Wies Cynkar 等人利用质谱电子鼻技术对澳大利亚赤霞珠 和西拉2种葡萄酒生产过程中Brettanomyces酵母引起的异常发 酵进行快速检测，避免了原有检测方法分析时间长、资金消耗 大及滞后性等缺点，也避免了由于异常发酵导致的损失，保证 了葡萄酒的质量，为企业生产优质的葡萄酒提供了技术支持。
2.1.电子鼻在果蔬成熟度检测中应用
通过气味检测得到的数据信号与产品各种成熟度指标建立关系 ， 从而能够达到在线检测生长中的水果或蔬菜所散发的气味， 实现 对成熟度、 新鲜度的检测和判别。
-----------------------------------------食品嗅觉中的应用
示例： 胡佳仙等 人利用电子鼻技术对柑橘的成熟度进行无损检测 分析，运用主成分分析法（ PCA） 和线性判别法（ LDA） 分析柑橘的不同成熟度，建立了电子鼻响应与成熟度之间 的关系 ， 判断率达88%，证明了建立在化学传感器和模式 识别软件上的电子鼻能够检测区分不同成熟度的柑橘。
电子鼻去漂移方法及其在食品检测中的应用
电子鼻去漂移方法及其在食品检测中的应用电子鼻去漂移方法及其在食品检测中的应用引言：电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的电子设备，它可以通过吸入气体样本并利用一组化学传感器来检测气味。
由于其快速、灵敏、低成本等特点，电子鼻已广泛应用于食品行业的质量检测和控制。
然而，由于传感器漂移的影响，电子鼻的准确性和稳定性受到一定的制约。
因此，研究如何减少漂移效应并提高电子鼻在食品检测中的应用价值成为一个热点问题。
本文将讨论电子鼻漂移的原因、去漂移方法以及电子鼻在食品检测中的应用。
一、电子鼻漂移的原因：电子鼻传感器的漂移是指随着时间推移，其响应信号逐渐发生变化，导致检测结果出现误差。
影响电子鼻传感器漂移的因素主要有以下几个方面：1. 传感器老化：使用时间越长，传感器的灵敏度和选择性会逐渐下降，导致漂移效应的严重性增加。
2. 环境变化：温度、湿度、气压等环境条件的变化会直接影响传感器的工作状态，从而导致漂移的发生。
3. 气体交叉干扰：不同气体成分相互作用会导致传感器响应信号的变化，使电子鼻检测结果不准确。
二、电子鼻去漂移方法：针对电子鼻漂移问题，目前有多种去漂移方法被提出和应用。
以下为几种常见方法：1. 多通道校正法：通过使用一组传感器并进行校正，可以减少个别传感器的漂移效应对整体检测结果的影响。
这种方法可以增加电子鼻的稳定性和准确性。
2. 信号处理方法：采用先进的信号处理算法，如主成分分析、小波变换等，可以降低漂移效应的干扰，并提高电子鼻的识别能力。
3. 温度补偿方法：通过监测和控制传感器的温度，能够消除温度变化对电子鼻工作的影响，从而减少漂移效应。
4. 传感器选择和组合优化：选择具有较好抗漂移特性的传感器，并进行合理的组合，可以有效降低整体系统的漂移效应。
三、电子鼻在食品检测中的应用：电子鼻在食品检测中的应用已经越来越广泛。
以下列举几个具体的应用案例：1. 嗅味分析：电子鼻可以对食品中的气味进行有效的分析和识别，帮助判断食品的新鲜程度和质量。
电子鼻在食品领域的应用
1、传感器阵列的通用性有待提 高：目前的电子鼻技术主要针对 特定类型的食品进行检测
2、数据分析方法的准确性有待 提高：虽然模式识别技术在电子 鼻技术中得到了广泛应用
未来展望
随着科技的不断进步，电子鼻技术在食品快速检测领域的应用前景十分广阔。 未来，电子鼻技术将朝着以下几个方向发展：
1、拓展应用领域：电子鼻技术将会拓展到更多领域，如农产品、保健品、 宠物食品等，为更多种类的食品提供快速、准确的检测方案。
4、食品溯源：电子鼻也可以被用于食品溯源，通过检测食品中的化学成分 或微生物，可以追溯到食品的产地、生产日期等信息。这对于食品安全和质量控 制非常重要。
四、结论
电子鼻作为一种新型的检测技术，具有快速、准确、非破坏性等优点，因此 在食品领域具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，我们 有理由相信，电子鼻将在未来的食品领域中发挥越来越重要的作用，为食品安全、 品质提升和风味研究提供更多可能性。
此外，随着和物联网技术的不断发展，电子鼻将能够与这些技术更紧密地结 合，实现更高效、更智能的检测。例如，通过将电子鼻与物联网设备相连，我们 可以实现远程实时监控食品的状态，及时发现并解决潜在问题；通过将电子鼻与 算法相结合，我们可以提高检测的准确性和效率，实现对大量样本的快速分析。
总的来说，电子鼻在食品领域的应用前景广阔。随着科技的进步和创新的发 展，我们有理由相信，未来的食品领域将更加依赖于电子鼻这一强大的工具，为 食品安全、品质提升和风味研究带来更多可能性。
2、食品品质评估：电子鼻可以分析食品的气味特征，从而评估食品的品质 和新鲜度。例如，在农业生产领域，电子鼻可以检测水果和蔬菜的新鲜度和成熟 度；在奶制品行业，电子鼻可以检测牛奶的品质和新鲜度。
3、食品风味研究：电子鼻可以捕捉食品中的各种气味分子，从而分析出食 品的风味特征。这有助于食品企业研发新的产品，以满足消费者对食品风味的不 同需求。
电子鼻及其在食品检测中的应用.
电子鼻及其在食品感 官中评定的应用
目录
什么是电子鼻？ 电子鼻的结构及工作原理？ 电子鼻的类型？ 电子鼻在食品感官评定中的应用？
什么是电子鼻？
电子鼻，又称人工嗅觉系统，主要是通过 气体传感器和模式识别技术的结合模拟生 物嗅觉系统，实现气体检测和识别等功能。 快速表征气味物质的整体特征信息，并运 用一定数学处理方法就可以得出直观的结 果新方法 可以在几小时、几天甚至数月的时间内连 续地、实时地监测特定位置的气味状况。
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电子鼻的类型
电子鼻的类型很多，主要有气相型、金属 氧化物型、光传感型等等。当今最流行的 要数金属氧化物型，目前主要应用在医疗、 食品、烟草、发酵、香精香料生产、环境 恶臭分析等。
江苏大学赵杰文教授、邹小波博士应用13个金属 氧化物传感器阵列，利用神经网络技术和遗传算 法对镇江香醋和山西陈醋进行了识别。
殷勇等将Wilks准则引入主成分分析中，实现了电子 鼻对3种不同种类酒的正确鉴别。 于慧春等利用电子鼻对同类不同等级的茶叶、茶水 和茶底挥发性成分进行检测，结果表明以茶水为对 象时判别效果相对较好。
电子鼻在食品工业中的应用
原材料的检测
生产过程的监测 产品的评价
电子鼻在食品感官评定中的应用
酒类的区分与辨识 肉品新鲜度分析 饮料中香精香料分析 谷物生长分析 水果中芳香类物质分析 食品腐败变质过程分析 香气的等级区分及质量研究 牛奶新鲜度分析
电子嗅觉技术在食品安全检测中的应用
电子嗅觉技术在食品安全检测中的应用食品安全一直是重要的社会问题，尤其在人们食用量越来越大、质量越来越重要的今天，食品药品监管部门的确立变得越来越重要。
然而，传统的食品质量检测方法只能检验食品的物理性质和污染情况，无法解决如何鉴别食品的真伪；而电子嗅觉技术（Electronic nose）显然是解决这一问题的有效方法之一。
电子嗅觉技术是一项利用人工感知器件对物质进行检测与识别的技术。
利用电子嗅觉技术，电子鼻能够模拟出人体感知器官的感知方式，通过模拟食品样品的气味进行食品检测，这种技术主要包括采样、数据处理、模式识别三个部分。
首先，电子鼻采用触发式微量吸入方式，对食品样品进行采样。
其次，电子鼻将得到的原始数据进行数学预处理、信号滤波和特征提取等操作，然后将处理后的数据送入模式识别单元。
最后，通过模式识别单元，电子鼻能够快速检测食品样品的气味，从而实现食品质量的检测。
电子嗅觉技术在食品安全检测中的应用非常广泛，其优势主要有以下几点:一、高效性传统的食品安全检测方法通常需要进行繁琐的样品准备工作，如样品提取、提取溶液制备等。
而电子鼻只需要对样品进行一些简单的处理就可以得到结果，整个过程省时省力，大大提高了检测的效率。
此外，由于电子鼻可以同时处理多个样品，因此可以快速、准确地对样品进行大规模检测，大大降低检测时间和人力成本。
二、灵敏度高电子鼻能够将食品样品的气味转换为数据信号，并在模式识别的帮助下，准确地识别出样品的信息。
而且，电子鼻具有出色的反应速度和灵敏性，能够快速检测出食品样品中微量的化学物质，甚至是难以被肉眼观察到的污染物。
在食品安全检测中，电子鼻的灵敏度对于检测小分子有机物、有害气体和细菌等污染是具有非常重要的意义的。
三、准确性电子鼻使用现代成像技术，将样品中各种物质的信息转换为不同的数字信号，通过对这些信号的处理和分析，可以得出食品质量的评估结果。
由于电子鼻可以自行学习样品，模式自适应能力强，因此其对样品进行鉴别的准确性比传统的食品质量检测方法要高。
浅析电子鼻技术及其在食品检测中的应用
浅析电子鼻技术及其在食品检测中的应用摘要：电子鼻作为一种新的仿生技术，在食品检测中越来越受到重视。
据报道，电子鼻在食品检测方面具有良好的应用前景。
随着材料、传感器、信息等新技术的不断涌现，电子鼻技术也得到了发展。
本文以电子鼻为研究对象，在对电子鼻传感器分类概述的基础之上，重点对电子鼻在食品检测方面的应用进行了全面分析与总结。
关键词：电子鼻；传感器；食品检测目前，电子鼻技术作为一种新型的复杂风味检测手段已经引起了各个领域的广泛关注。
研究了电子鼻技术在食品检测中的应用。
由于电子鼻不受人体主观性的影响，不易疲劳，经过一定时间的模型学习，食品质量检测的精度可以大大提高。
这种电子鼻的优点使其广泛应用于食品检验中。
因此，研究电子鼻在食品检测中的应用具有重要的现实意义。
1、电子鼻传感器分类1.1金属氧化物气敏传感器金属氧化物导电气体传感器具有制备简单、成本低、灵敏度高等特点，已成为电子鼻系统中最常用的传感器。
金属氧化物，如SnO2、ZnO、Fe2O3和WO3，属于n型半导体材料。
感光胶片表面有很多洞。
在300-500摄氏度下，通过还原H2、CO、CH4和H2S等气体，它们很容易被还原。
对于特定的气体，电导率的变化与气体浓度有关。
1.2导电聚合物气敏传感器聚合物的导电性通过掺杂介于半导体和导体之间，然后当聚合物与气体分子相互作用时，聚合物的导电性将改变。
导电聚合物气体传感器的气敏响应机理是具有电化学特性的聚合物材料。
吸附气体后，会产生聚合物链的溶胀或某些化学反应，影响聚合物分子链的电子密度，进而引起气敏材料电导率的变化、电导率的变化和电导率的变化。
被测物质的种类和浓度是相关的，因此可以用来检测气体的种类和浓度。
1.3质量敏感型气敏传感器质量敏感传感器是由交变电场作用于压电材料而产生的一种声学信号。
通过测量声学参数的变化，可以得到被测物体的信息。
它分为2类：QCM体波和声表面波。
BSW器件以声波命名，声波从石英晶体或其它压电材料的一侧传播到另一侧并在晶体内传播；SAW器件称为表面波，因为声波在晶体表面上传播，从一个位置传播到另一个位置。
电子鼻在果蔬品质检测中的研究进展
析 （ Ｄ ） 。电子 鼻 工作 原 理 为 ： 发性 化 合 物 与传 感 器 ＬＡ 法 挥
活性材 料表 面接 触 时 ， 会发 生 瞬时 响应 ， 种响 应通 过接 口 这
检测上有着广阔的应用前景。潘胤飞等利用电子鼻对好坏
藏时 间的变化关 系密 切 ， 是果蔬 品质评 价 的重要 因子 。对果 蔬气 味的检测可 以依 赖于人 的嗅觉 感官 系统 ， 但这 种 方法受 人 的主观因素影 响很 大 而且 重 复性 差 。而通 过 气相 色谱 法
号处理单元进行分析， 与数据库中已存有的大量挥发性化合
物的信息 进行 比较 、 鉴别 ， 来确 定气体 的类型 ， 从而 鉴别 出相
ｔｅｑ ￣ｉ ｆｆｕｔ ｎ ｅ ｅａ ｌｓｗｅｅｓ ｎ ｎ ｒｚｄ Ｔ ｅｆ ｔｒ ｅｅｏ ｍｅ ｔｂｅ ｄ ｎ ｐ ｌｃ ｔ ｎ ｐ ｓｅ ｔ ｏ ｌｃｒｎｃ ｎ ｓ ｒ ｏｅ ａｔｄ ｈ ｕ ｔ ｏ ｉｓａ ｄ ｖ ｇ ｔｂｅ ｒ ｕ ａ ａｉｅ ． ｈ ｕｕｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｓａ ｄ ａ ｐｉａｉ ｍ ｐ ｃｓ ｆｅｅ ｔ ｉ ｏ ｅｗｅｅｆｒｃ ｓｅ ． ｙ ｒ ｏ ｏ
茄 ； 大 肠 杆 菌 和 啤酒 酵 母 等特 殊 污 染 物 可 以进 行早 期 检 对 测 ； 于其 他生 物 ， 而对 由于其 自身 的新 陈代谢 速率较 慢 ， 因此
未真 正进入世 界苹果 贸易 的主 流市场 Ｊ 。究 其原 因 ， 主要是 我 国苹 果质量 达不到要求 ， 测技术 落后 。 由于苹 果 品质与 检 其散 发 的气 味密切相关 ， 因此 电子鼻 技术 在苹果 分级 及品质
构（ 句法 ） 式识别方 法 、 工神经 网络模式 识别方 法 。在 果 模 人
电子鼻及其在食品领域的应用
综述与评论电子鼻及其在食品领域的应用聂雪梅1,刘仲明1,张水华2,王启军2(1.广州军区广州总医院,广东广州510010;2.华南理工大学食品与生物工程学院,广东广州510640)摘 要:介绍了电子鼻的基本原理和组成,不同种类的电子鼻由不同的传感器阵列组成。
并在应用方面可以对不同酒类的气味进行鉴别判断;对肉类进行微生物分析;对奶制品进行在线控制;还能够检测饮用水和饮料中不同微生物和重金属的含量;对不同品质的茶类能够迅速识别。
关键词:电子鼻;原理;应用;食品领域中图分类号:Q811;TS207.3 文献标识码:A 文章编号:1000-9787(2004)10-0001-03E lectronic nose and its application in food fieldNIE Xue2mei1,LI U Zhong2ming1,ZH ANG Shui2hua2,W ANG Qi2jun2(1.G u angzhou G eneral H ospital of G u angzhou Military Comm and,G u angzhou510010,China;2.Coll of Food and Bioengin,South China U niversity of T echnology,G u angzhou510640,China)Abstract:Principle and constitution of electronic nose are described,and different electronic noses are made of different sens or arrays.As for its applications,it can discriminate different kinds of wines based on its gas,analyse microorganism of meat,control milk products on line,and it can detect different microorganisms and heavy metals in potable water and beverage,identify different tea quality rapidly.K ey w ords:electronic nose;principle;application;food field0 引 言在很多领域,人的鼻子仍是评判气味和香味的主要手段,但是,这种传统的方法主观性强、重复性差,并且,人的鼻子对气味具有适应性,容易出现疲劳而影响分析结果,评判结果往往不够客观。
zNose电子鼻在食品包装材料检测中的应用
zNose电子鼻在食品包装材料检测中的应用不同的食品包装材料会散发出不同的气味，这是由包装材料所用的原料、印刷方法及油墨成分所引起的，有害的气味意味着有害的化学物质，这必将对食品造成直接的污染。
怎样利用气味来快速检测这些包装材料呢？以往的化学分析方法如气相色谱法（ＧＣ）或气相－质谱联用分析（ＧＣ／ＭＳ），虽然客观性、重复性好，但是仪器操作复杂，分析时间长，而且很难将获得的数据和材料的气味直接联系起来。
世界先进的高科技产品电子鼻型气相色谱zNose，能提供一种客观、快捷、重复性好的方法来解决这个问题。
什么是zNose电子鼻zNose电子鼻是一种尖端的新型化学分析仪器。
它以超速气相色谱分析FGC和ＳＡＷ（声表面波）检测器联用为基础，将气味／香气的化学色谱转化成高分辨率的可视化嗅觉图象，然后根据这些嗅觉图象来识别不同的气味。
zNose电子鼻应用专利无覆盖层的声表面波（ＳＡＷ）检测器，大大提高检测器的灵敏度，没有死体积。
ＳＡＷ检测器与ＧＣ结合，能有效地探测毫秒级的尖端波峰。
与其它气相色谱仪相比，由于死体积在检测器之内，不能有效地探测毫秒宽度的波峰。
zNose电子鼻具有ppb~ppt级的高分析敏度，能在几秒内闻到生产和制造过程任何化学品的味道，并且从不遗漏。
zNose电子鼻的嗅觉图象，称为VaporPrint，是自动的视觉辩认模式。
通过采用传感器阵列和模式识别技术，zNose电子鼻可以得到不同气体或气味的VaporPrint，并将待测样品的VaporPrint和标准样品的VaporPrint进行比较，然后给出分析结果。
它既可以简单地做出最终的决策（如合格或不合格），可以设定超标自动报警，也可以给出气体或味道可视化的VaporPrint信息。
zNose电子鼻分析快速高效，一般的气相色谱仪一天可分析３０多个样品，而zNose电子鼻却能分析超过４００个样品！这不仅允许操作者完成更多的分析工作，而且扩大了ＧＣ在连续运行中的应用范围，改善过程控制并提供更多综合的分析数据。
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陈利梅,李德茂,叶乃好.电子鼻在紫菜识别中的应用[J ].江苏农业科学,2010(3):385-386,437.电子鼻在紫菜识别中的应用陈利梅1,李德茂1,叶乃好2(1.聊城大学农学院食品科学与工程系,山东聊城252059; 2.中国水产科学院黄海研究所,山东青岛266071) 摘要:采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别,并对所获得数据进行主成分分析(PCA )、线性判别法(LDA )分析,发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。
研究还发现,电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化,将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来。
坛紫菜的Loadings 分析表明,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率较大。
关键词:电子鼻;紫菜;气味;识别 中图分类号:S932.7 文献标志码:A 文章编号:1002-1302(2010)03-0385-02收稿日期:2009-11-12基金项目:国家自然科学基金(编号:40706050、40706048、30700619);国家科技支撑计划(编号:2006BAD01A13、2008BAC49B04);山东省青岛市科技计划(编号:09-2-5-8-hy );山东省自然科学基金(编号:2009Z RA02075);国家转基因专项(编号:2009Z X08009-019B );国家“863”计划(编号:2006AA10Z 414)。
作者简介:陈利梅(1977—),女,河北唐山人,硕士,讲师,研究方向为天然产物提取。
通信作者:叶乃好,博士,主要从事海洋生物质资源的综合利用研究。
E -mail:yenh@ysfri .ac .cn 。
紫菜是世界上人工栽培经济价值最高的一种海藻,其产值约占大型海藻总产值的一半,而我国是紫菜的重要生产国。
紫菜因营养丰富和风味独特而受到人们的青睐。
目前,消费者对紫菜的品质要求除了以色泽、质地为指标以外,还将紫菜的气味作为品质的重要评价指标。
许璞等做了大量的研究工作,他们主要采用顶空固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,对坛紫菜、条斑紫菜及1个突变品系的生长藻体挥发性物质进行分析,共分离鉴定出66种挥发性组分,3个紫菜试样中分别含有36、44和45种。
鉴定组分中有21种为共同挥发性物质,其中8-十七烯和十五烷的相对量值最大,可能是紫菜重要的挥发性风味物组分,而一些短链醛、醇及酮类可能是构成紫菜特征嗅感的物质。
野生型条斑紫菜与其突变品系Y -gr 之间的风味物组分无显著差别;条斑紫菜所含挥发物中醛、酮相对量值明显高于坛紫菜[1]。
以上的研究工作为紫菜的风味物质研究奠定了基础,但这种检测方法具有费时、检测费用高、无法与人的嗅觉系统进行比较且不能实现实时在线测量等缺点。
电子鼻技术应运而生,电子鼻得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性或定量结果,而是样品中挥发成分的整体信息(指纹数据),它可以根据各种不同的气味测定不同的信号,还可以将这些信号与经训练后建立的数据库中的信号加以比较,进行判断识别,因而具有类似鼻子的功能[2]。
电子鼻采用的是一种人工智能技术,可以在不破坏样品的情况下客观、准确、快捷、全面地评价气味,重现性较好,这也是电子鼻技术有别于人和动物的鼻子以及气相色谱等化学方法的地方。
目前电子鼻在果蔬成熟度检测[3]、肉品检测[4]、酒类鉴别[5]、茶叶审评[6]、香精识别[7]、谷物储藏害虫检测[8]、饮料识别[9]、乳制品检测[10]和罐头新鲜度检测[11]等食品领域得到了应用。
本研究采用电子鼻技术对同一品牌4种不同生产日期的坛紫菜进行辨别,利用主成分分析(PCA )、线性判别法(LDA )和负荷加载分析法(Loadings )对其进行分析和识别,探讨各种样品之间的区别。
1 材料与方法1.1 试验材料4种不同生产日期的某品牌坛紫菜样品,购于聊城市超市,生产日期见表1。
表1 某品牌坛紫菜的生产日期与试验编号生产日期2008-12-012009-04-112009-06-172009-08-19试验编号T1T2T3T41.2 仪器设备德国A irsense 公司PE N3型便携式电子鼻系统,由北京盈盛恒泰科技有限责任公司提供。
1.3 检测方法PEN3型便携式电子鼻系统含有10个不同的传感器,置于1个小的传感器舱中。
将250mL 烧杯与系统联用,5g 样品置于烧杯中,用保鲜膜密封,然后用1个带扣的针头连接在特氟纶管上(直径3mm )直接插入烧杯中,用第二个针连接背面的木炭过滤器,通过特氟纶管将零气吸入电子鼻。
本试验中电子鼻信号的采集时间定为50s,每试验3个重复。
1.4 数据处理本试验采用的主要分析方法有PCA 法、LDA 法和Load 2ings 法。
2 结果与分析2.1 电子鼻对紫菜气味的响应测量T1坛紫菜的气味获得了电子鼻10个传感器的响应图(图1)和雷达图(图2)。
图1中,每1条曲线代表1个传感器,曲线上的点代表坛紫菜的气味物质通过传感器通道时相对电阻率(G /G 0)随进样时间的变化情况。
由图1可看出,从进样初到最后样品气体的平稳过程中,相对电阻率升高,然—583—江苏农业科学 2010年第3期后再趋于平缓。
由图1和图2还可知,电子鼻对坛紫菜的气味有明显的响应,每1个响应值各不相同,而且2号传感器比其他传感器有更高的相对响应值(电阻率值)。
这表明利用PEN3电子鼻系统区分坛紫菜是可行的。
2.2 PCA 法分析坛紫菜的电子鼻响应值从图3看出,采用PCA 分析,经软件分级优化后,能够完全区分不同生产日期的4组坛紫菜。
2.3 用LDA 方法分析坛紫菜电子鼻响应值从图4的分析可以看出,2个判别式的总贡献率为98.13%,判别式LD1和判别式LD2的贡献率分别为92.73%和5.40%。
用LDA 法能够区分出4组样品的差异,即电子鼻能够完全区分4种紫菜的气味。
2.4 Loadings 分析如果传感器的响应值接近于零,则该传感器的识别力可以忽略;而如果某一传感器的响应值较高,则说明该传感器的识别力比较强,是识别传感器。
因此,从图5可以看出,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率比较大。
2号传感器对氮氧化物类物质最为灵敏,6号传感器对甲烷类物质最为灵敏。
PEN3电子鼻10个传感器基本上对所有挥发性物质都有响应,每个传感器对应某一类物质最为灵敏,据此,电子鼻作为一个方向性的指导,可与气相和质谱仪联用针对氮氧化物和烷烃类物质进行成分分析。
2.5 电子鼻对未知样品的判别取不同生产日期的3份坛紫菜样品,进行电子鼻系统测定。
将所得数据预处理和特征提取后,用欧氏距离、相关性、马氏距离和DF A 进行综合分析,发现电子鼻可以判定未知样品的生产日期。
3 小结本研究采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别,并对所获得数据进行了主成分分析、线性判别法分析,发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。
研究还发现,随着货架期的延长,坛紫菜的气味发生变化,电子鼻能够识别这种变化,将所选的生产日期不同的4种坛紫菜区分开来。
坛紫菜的Loadings 分析表明,2号传感器对第一主成分贡献率最大,6号传感器对第二主成分贡献率比较大。
电子鼻作为一个方向性的指导,可与气相和质谱仪联用针对氮氧化物和烷烃类物质进行成分分析。
本研究为更好地利用电子鼻技术来判别坛紫菜新鲜度提供了重要的依据。
但是,要真正将电子鼻应用于紫菜加工工业上还需要对传感器进行优化,并对其模式识别技术作进一步研究。
参考文献:[1]胡传明.紫菜产品品质及安全质量分析研究[D ].南京:南京师范大学,2008.(下转第437页)—683—江苏农业科学 2010年第3期株。
该菌株在普通培养基上稍隆起,呈轻微的白色,表面光滑湿润。
镜检为短链状球菌,生理生化特征参见表1。
根据该菌的形态及生理生化特征,由《常见细菌系统鉴定手册》(第一版)鉴定为牛链球菌(S .bovis )[10]。
表1 实验菌株与牛链球菌生理生化特征比较生理生化特征实验菌株牛链球菌(S.bovis )革兰氏染色++液体培养溶血链状链状厌氧生长++水解精氨酸——水解七叶灵++乳糖产生++山梨醇产生++2.2 摇瓶发酵试验经摇瓶发酵试验分别发酵6、12、18、24、30h 后,透明质酸含量分别为1.0、1.6、2.0、2.6、2.4g/L (图1)。
从图1可以看出,随着发酵培养时间延长,发酵液中透明质酸含量逐渐升高;24h 以后,发酵液中的透明质酸含量逐渐下降,可能是菌株产生了透明质酸酶,分解了透明质酸。
最大发酵产率为2.6g/L左右。
3 结论利用微生物发酵法生产制备透明质酸具有周期短、产量高、来源广等优点,但是普通的工业菌株会产生溶血素等有害成分,这给工业分离带来了很大困难。
因此筛选具有低溶血性或无溶血性的工业菌株具有重大工业价值。
自然界中的透明质酸产生菌一般都会产生溶血素,牛链球菌虽然溶血活性较低,但是在发酵过程中同样会积累溶血素。
因而只能通过诱变、基因工程等方法选育无溶血性的菌株。
基因工程方法不但操作繁琐,而且对技术、仪器要求严格,因而不易进行。
紫外诱变虽然准确性较差,但是成本较低,操作相对简单,而且通过提高诱变密度可以快捷地得到目的菌株。
本次试验从牛鼻黏膜中经过分离、NTG -L i Cl 复合诱变获得一株不产溶血素的透明质酸产生菌,经鉴定为牛链球菌。
在温度为37℃、pH 值为7的条件下发酵24h,该菌透明质酸最大产率为2.6g/L 。
该菌具有较高的透明质酸产率而且不产生溶血素,具有工业发酵生产的应用潜力。
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