信息与信息处理

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信息收集与处理

制定信息使用和共享的规则，明确信息使用者的权利和义务。
03
信息管理技术
1
选择合适的信息管理系统和技术工具，如数据库管理系统、数据仓库、数据挖掘等，提高信息处理效率和质量。
2
建立信息传输和共享平台，实现信息的快速传递和跨部门共享。
3
运用加密和解密技术、防火墙技术等手段，保障信息的安全和保密。
信息管理人才培训
加强信息管理人才的培养和引进，提高信息管理队伍的素质和能力。定期开展信息管理培训和交流活动，提升信息管理人员的专业水平和实践能力。
鼓励信息管理人员参与国内外学术交流和合作，了解最新的信息管理技术和趋势。
THANKS。
筛选流程
制定筛选标准、初步筛选、复查和确认，确保筛选结果的准确性和完整性。
信息分类
01
分类原则
按照信息的属性、特征和关系进行分类，确保信息的逻辑性和系统性。
分类方法
02
03
分类流程
采用层级分类、平行分类、交叉分类等方法，根据信息的特点和分类要求选择合适的分类方法。
确定分类标准、分类实施、分类结果审查和调整，确保分类的合理性和实用性。
将信息以结构化的形式存储在数据库中，便于高效检索和管理。
文件存储
将信息以文件的形式存储在磁盘上，适用于非结构化数据的存储。
云存储

浅谈信息技术与培养学生信息处理能力的关系

信息技术在当今社会中扮演着至关重要的角色，对于培养学生信息处理能力有着直接

的影响。本文将从信息技术的角度，探讨其对学生信息处理能力的作用。

首先，信息技术在现代教育中的应用已经成为一个不可忽视的趋势。随着各种数字设

备和软件的发展，教育领域也逐渐整合了这些技术。数字阅读材料、网络课程、在线测试等，都为学生成长提供了全新的学习方式，使得学生们能够在更加环境友好的氛围中进行

学习。同时，信息技术也为学生们提供了无数的机会去了解世界，拓展视野，扩展知识面。学生在这个过程中，不仅能够获得更多知识，而且还能够更好地掌握学习方法，这无疑是

对信息处理能力的提升起到了极大的作用。

其次，信息技术的普及为学生们提供了更多交流和合作的机会。学生们可以与来自不

同文化背景的人交流学习经验，了解不同标准化的评价制度。同时，数字化的技术让学生

们的合作更加高效、清晰。例如，学生们可以通过在线聊天室、视频会议，共同讨论一个

主题，就某个事物提出问题而不需要对方的实时回复，从而极大地加快了合作的步伐。这

使得学生更好地掌握了沟通技巧和有效的决策能力，对于他们今后进入社会更有帮助。

最后，信息技术也极大地便利了学生们的研究和探究能力。学生们可以通过网络找到

相关的文献资料和数据信息，以此作为研究和实验的基础。这不仅使得学生更好地掌握了

研究技能，而且还能够更加深入地了解知识。学生们可以通过访问开放的教育资源，获取

更深刻的知识，进一步拓展课程的广度和深度。信息技术的应用，让学生能够在学习和探

究的道路上更加独立，更加自信，培养了学习能力、独立思考、解决问题的能力。

我对信息与信号处理的理解

工业控制与自动化方面：油井压力测量与控制，开关电源控制。
但是，数字信号处理也只是信号处理技术发展中的一个阶段。从信号的模拟处理到数字处理，这是一步跨越，这一跨越已经并正在引起信息产业的大发展。部分领域刚刚起步，如数字电视。但我们决不会停留在这一步。虽然我们现在还不清楚下一步跨越是什么，但是数字化处理绝不是信息与信号处理科学的终点。信息从一开始就是人类社会中不可缺少的一部分，而今在人类世界中越来越重要，信息与信号处理作为一个研究领域非常广的学科，其发展潜力无与伦比！
自工业革命以后200来年，人类的文明又得到了一步巨大的跨越，科学知识的增加让人类对大自然有了更深的了解，一些千年来的抽象的概念，如电，力，波，光都在科学的计算分析下被人类所掌握，而对信息的收集，对信号形式的掌握更是变得多种多样。
而“信号处理”这一概念真正出现的时间，应该是伴随源自文库电报以及电话的相继出现。
先说说何为信号，信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。例如，古代人利用点燃烽火台而产生的滚滚狼烟，向远方军队传递敌人入侵的消息，这属于光信号；当我们说话时，声波传递到他人的耳朵，使他人了解我们的意图，这属于声信号；遨游太空的各种无线电波、四通八达的电话网中的电流等，都可以用来向远方表达各种消息，这属电信号。人们通过对光、声、电信号进行接收，才知道对方要表达的消息。
电波的应用为现代信息社会奠定了基础，信息的传递速度，传递容量在电波的应用以后得到了翻天覆地的提升，以往十天数月的信件传输，用电波也许只是几分钟的事情，而其实最明显的就是在一二十世界大战中，可以说，信息（包括信息的传送速度，传送安全型，中途是否被拦截，破解的因素）是现代战争中最重要的因素。

《信息与信息处理》说课稿

说课人：2007117106 林青青

一、教材分析：本节课是第一章第二节，内容主要包括：信息的含义；信息的主要特征。它虽然没有涉及到信息技术的理论与操作，但却是信息技术的基础，对今后的教学有着较大的影响。

二、学生分析：高一年级学生已初步具备了自学能力、知识应用和迁移能力，感性思维比较成熟，逻辑思维正在发展之中，对一切未知的新鲜事物都兴趣浓厚，喜欢和同学一起探讨、交流。根据以上对教材和学生的分析，我确定以下三个教学目标：

三、教学目标：1、知识与技能目标：理解信息的含义及主要特征，并能举例说明；同时培养学生分析、总结、归纳的能力；2、过程与方法目标：通过合作探究，理解信息的含义和特征，感受信息无处不在，并能够通过分析问题确定信息需求。3、情感态度与价值观目标：让学生理解信息对日常生活和学习、对科技进步和社会发展的重要作用，激发学生对信息强烈的求知欲，培养学生积极主动的学习习惯。

四、重难点分析：教学重点：体会信息无处不在。我通过精心设计的情境和故事，让学生在乐趣中感受信息，从而突出该重点。教学难点：信息的定义与特征。书上并没有明确写出信息的定义是什么，我认为这恰恰给了学生自主探究、总结归纳的机会，所以我让学生通过玩游戏、听故事、举例子，从中总结出信息的定义及其主要特征，从而突破该难点。

五、教法、学法教法：本节课通过模拟场景、举例子、讲故事，让学生动脑参与其中，使单纯的理论课变成一节有趣的故事课，充分调动学生积极性，使其在听故事的同时，学习并掌握知识。主要通过以下三种手段来实现：1、情境设计――乐学、想学2、故事贯穿——会讲、会听3、处处埋伏——会思考、会总结学法：本节课的学习方法主要是自主学习、主动探究和小组合作等。

信号与信息处理专业代码

信号与信息处理专业代码是0217。它是学校交叉学科领域研究专

业范畴的一部分，隶属于计算机及信息技术学科。主要涉及信号和信

息处理、传输、资源管理和智能计算。本专业包括两个研究方向，即“信号处理”和“信息处理”。

“信号处理”方面研究各类信号的获取、变换、分析和处理，以

及信号处理的数字、模式识别技术、仿真和人工智能技术。包括图像

处理、声纹识别、声学处理、目标识别和跟踪、数据模式识别、自然

语言处理、机器学习、深度学习等技术手段，可以应用于大型数据集

的处理，以及复杂信息系统的自动模拟与控制。

“信息处理”方面，研究数字信息系统的理论、技术和工程，探

索信息的储存、传输、处理和利用；研究信息处理技术和系统的优化；研究新型的数字信息处理设备和系统的设计、开发、集成和应用。其中，包括数据挖掘、网络技术、系统安全、数据库、网络管理与运维、移动通信、IP网络、无线通信技术、信息安全等，是推动智能计算发

展的重要基础课程。

信号与信息处理专业充分利用数学、物理、计算机、信号处理等

多领域的知识，是建构和运用信息技术的重要基础课程。本专业的学

生可以在信号处理和信息处理领域中做出贡献，也可以工作于政府部门、学校、企事业单位，从事信息技术研究和开发工作。

信息与信息处理

信息与信息处理
3.信息的作用
故事一：某海军陆战队在原始森林进行为时一个月左右的生存实验，具体要求如下：第一，每个队员除了身上穿的衣服外，随身只能带三件物品，每件物品不能超过二公斤；第二，队员都是由飞机空降到半径为1000 公里原始森林的中心地带，要求在一个月时间内从森林里走出来。”
钢刀、火石、指南针
⑷信息的加工
信息的加工包括对信息的分类、检索、排序、计算等。
信息与信息处理
5.信息技术
人类为了扩展自己的信息处理能力，不断发明创造，产生了很多获取、存储、加工、传递、发布信息的技术，这些技术统称为信息技术。计算机技术与通信技术等信息技术相结合，向着多煤体网络的方向发展。
信息与信息处理
信息与信息处理
人类进入20世纪以后，科学技术的发展速度越来越快，当今社会信息同物质、能源一样重要，是人类生存和社会发展的三大基本资源之一，是社会发展水平的重要标志。甚至人们把今天的社会称为信息社会。
信息与信息处理
故事二：朝鲜战争与兰德咨询公司故事。朝鲜战争前，兰德公司向美国国防部推销一份秘密报告，其主题词只有7个字，要价150万美元。美国国防部认为是敲诈，不予理睬，结果“在错误的时间，在错误的地点，与错误的敌人进行了一场错误的战争”。战争结束之后，国防部才想起那份报告，要来一看，追悔莫急。中国将出兵朝鲜

信息与信息处理教学设计案例

信息是当今社会中最重要的资源之一，信息处理能力也成为衡量一个人综合素质的重要指标之一。因此，在现代教育中，信息与信息处理教育也日益受到重视。为了更好地提高学生的信息处理能力，学校需要合理设计信息与信息处理教学，而教师也需要不断完善教学方法和内容。本文将介绍一些关于信息与信息处理教学设计案例，从不同的角度来帮助教师合理设计课程，提高学生信息处理能力。

一、案例一：信息搜索教学设计

信息搜索能力是现代人必备的一项技能。在信息爆炸的时代，许多人都面临着信息超载的困境，如何有效地搜索到有用的信息成为了一个重要的问题。因此，信息搜索也成为了信息与信息处理教学中不可或缺的一部分。在课堂教学中，教师可以采用如下的信息搜索教学设计：

1.前置任务：教师可以提供一个关于某一方面的话题，让学

生自己找到相关的信息。比如，如何选择适合自己的旅游目的地？

让学生自己搜索相关的信息并进行总结。

2.搜索引擎的使用：教师可以引导学生学习搜索引擎的使用

方法，让学生掌握如何利用搜索引擎进行信息搜索。比如，如何使用Google、百度等搜索引擎。

3.信息筛选：在搜索到大量信息之后，教师可以教授学生如

何筛选信息。比如，如何识别有用信息和无用信息。如何判断来源的可靠性和信息的真实性。

4.信息整理：根据搜集到的信息，教师可以教授学生如何进

行信息整理。比如，如何使用MindMap、PPT等工具进行信息整理和展示。

5.信息输出：教师可以要求学生撰写一份关于所搜集到的信

息的论文或报告，让学生有机会将所学的知识应用到实际中。

信息技术信息获取与处理

教案：信息技术信息获取与处理

引言：

信息技术在当今社会中的作用越来越重要，如何高效地获取和处理信息成为了人们迫切需要解决的问题。本文将围绕信息技术的信息获取与处理展开论述，具体从以下几个方面进行阐述。

一、信息的来源与获取方式

1. 书籍和期刊

书籍和期刊一直是人们获取信息的重要途径，如何选择合适的书籍和期刊，如何阅读和归纳书籍和期刊中的内容，是培养信息获取能力的重要方法。

2. 网络与信息技术

网络和信息技术的发展为人们提供了更广阔的信息获取渠道，通过搜索引擎、数据库、电子期刊等方式，人们可以快速有效地获取所需信息。

3. 实地调研和采访

信息的真实性和深度往往需要通过实地调研和采访来获取，了解信息的来源和背后的故事，以做到全面准确地获取信息。

二、信息处理的基本方法与工具

1. 数据收集与整理

在获取信息的过程中，人们需要进行数据的收集与整理，以便更好

地理解和利用信息。可以使用表格、图表、思维导图等工具对信息进

行分类、统计、对比等处理。

2. 信息分析与归纳

通过信息分析和归纳，可以从海量数据中提取出关键信息，发现信

息中的规律和趋势，为决策提供依据。可以使用可视化工具、统计分

析软件等进行信息处理。

3. 信息传达与展示

信息获取与处理的目的最终是为了传达给他人，可以通过报告、演示、文章等形式进行信息传达与展示。可以使用图表、图片、视频等

多种形式来直观地展示信息。

三、信息获取与处理中的问题与挑战

1. 信息的真实性与可靠性

在信息获取的过程中，需要警惕信息的真实性与可靠性问题，要善

于辨别虚假信息和不准确的信息，以使自己获取到的信息具有高价值。

《信息与信息处理》说课教案

《信息与信息处理》优秀说课教案

一、教学目标

1. 让学生理解信息的定义和特征，掌握信息的基本处理方法。

2. 培养学生搜集、整理、分析信息的能力，提高信息素养。

3. 引导学生运用信息技术解决实际问题，培养创新能力和团队合作精神。

二、教学内容

1. 信息的概念与特征

2. 信息处理的常用方法

3. 信息搜集与整理

4. 信息分析与评价

5. 信息技术应用案例分享

三、教学重点与难点

1. 教学重点：信息的定义、特征，信息处理方法，信息搜集与整理，信息分析与评价。

2. 教学难点：信息处理方法的选择与应用，信息搜集与整理的技巧，信息分析与评价的方法。

四、教学方法

1. 讲授法：讲解信息的概念、特征，信息处理方法，引导学生掌握基本理论。

2. 案例分析法：分享信息技术应用案例，让学生了解信息处理在实际生活中的应用。

3. 实践操作法：引导学生进行信息搜集、整理、分析的实践操作，提高实际能力。

4. 小组讨论法：分组讨论信息处理问题，培养团队合作精神和沟通能力。

五、教学准备

1. 准备相关教材、课件、案例资料。

2. 准备信息处理软件工具，如Word、Excel、PowerPoint等。

3. 准备网络环境，以便进行信息搜集和分享。

4. 准备投影仪或白板，用于展示课件和案例。

六、教学过程

1. 导入新课：通过一个生活中的实例，如天气预报、新闻报道等，引出“信息”的概念，激发学生兴趣。

2. 讲解信息的概念与特征：简要介绍信息的定义、特征，引导学生理解信息的基本属性。

3. 讲解信息处理方法：介绍常用的信息处理方法，如分类、筛选、整合等，并通过实例进行讲解。

信息处理是指什么？

一、信息处理的基础理论与技术

信息处理的基础理论主要包括信息论、信号处理、编码与解码、模式识别等方面的知识。其中，信息论是信息处理的基石，它研究了信息的定义、度量、传输和存储等问题，为信息处理提供了数学工具和理论基础。信号处理则是处理和分析信号的技术，包括滤波、变换、编码等方法，广泛应用于音频、视频等领域。编码与解码则是将信息转换为计算机可以处理的形式，以及将计算机处理结果转换为人类可以理解的形式。模式识别则是利用机器学习和统计方法，将输入数据进行分类和识别。

二、信息处理的应用领域

信息处理在各个领域都有广泛的应用。在通信领域，信息处理用于实现数据传输、信号处理和错误控制等功能，保证了通信的质量和可靠性。在医疗领域，信息处理可以用于医学影像处理、病历管理、医疗数据分析等方面，提高了医疗服务的效率和质量。在金融领域，信息处理可以用于风险评估、投资决策、交易处理等方面，帮助金融机构进行精确的数据分析和预测。在智能交通领域，信息处理可以用于交通流量控制、智能导航、车辆管理等方面，提高了交通系统的效率和安全性。

三、信息处理的发展趋势

随着人工智能、大数据和云计算等技术的发展与应用，信息处理正朝

着更高效、更智能的方向发展。一方面，人工智能技术的不断进步，使得机器能够更好地理解和处理人类的语言和图像。另一方面，大数据和云计算的兴起，为信息处理提供了更大的数据存储和计算能力。未来，信息处理将进一步深化与人工智能的结合，实现智能化的数据分析和决策。

总而言之，信息处理作为一门重要的科学和技术领域，在现代社会中扮演着极为重要的角色。通过不断地研究和发展，我们可以进一步提高信息处理的效率和质量，为人类创造更多的福祉和便利。不可否认的是，信息处理已经成为现代社会中不可或缺的重要环节，它的发展将助推整个社会向着更高水平迈进。

信号与信息处理专业排名

1 西安电子科技大学 A+

2 北京邮电大学 A+

3 电子科技大学 A+

4 清华大学 A+

5 东南大学 A+

6 北京交通大学 A+

7 北京理工大学 A

8 哈尔滨工业大学 A

9 华中科技大学 A 10 上海交通大学 A 11 北京航空航天大学 A 12 北京大学 A 13 西北工业大学 A 14 大连理工大学 A 15 中国科学技术大学 A 16 南京大学 A 17 四川大学 A 18 山东大学 A 19 天津大学 A 20 浙江大学 A 21 西安交通大学 A 22 武汉大学 A 23 哈尔滨工程大学 A 24 南京邮电大学 A 25 上海大学 A 26 杭州电子科技大学 A

B+等(41个)：西南交通大学、合肥工业大学、南京理工大学、华南理工大学、苏州大学、吉林大学、深圳大学、大连海事大学、中北大学、重庆邮电大学、南京航空航天大学、重庆大学、武汉理工大学、南开大学、中国海洋大学、成都信息工程学院、上海海事大学、江南大学、安徽大学、北京师范大学、西安理工大学、北京工业大学、同济大学、哈尔滨理工大学、东北大学、湖南大学、长江大学、中国传媒大学、桂林电子科技大学、东华大学、南京信息工程大学、厦门大学、沈阳航空工业学院、济南大学、西安邮电学院、中国民航大学、北方工业大学、长春理工大学、陕西师范大学、浙江工业大学、成都理工大学

B等(40个)：江苏科技大学、西安科技大学、天津工业大学、长春工业大学、华北电力大学、广东工业大学、中南大学、贵州大学、河海大学、中山大学、暨南大学、西北大学、汕头大学、长安大学、新疆大学、上海理工大学、江西科技师范学院、福州大学、南昌大学、太原理工大学、华东理工大学、山东科技大学、五邑大学、西安工业大学、山西师范大学、西南大学、西华大学、天津理工大学、燕山大学、湘潭大学、兰州理工大学、烟台大学、重庆工学院、北京印刷学院、青岛大学、沈阳工业大学、黑龙江大学、扬州大学、南昌航空工业学院、内蒙古大学

通信与信息系统和信号与信息处理

随着科技的不断发展，通信与信息系统以及信号与信息处理已经成为了现代社会中不可或缺的重要组成部分。在这个信息时代，人们对于通信和信息的需求越来越大，而通信与信息系统和信号与信息处理正是满足这些需求的重要手段。

一、通信与信息系统

通信与信息系统是指一种将信息传递到远距离的技术，包括了电信、网络通信、卫星通信等等。通信与信息系统的核心在于信息的传递，而信息的传递需要通过信号的传输来实现。因此，通信与信息系统的研究主要是围绕着信号的传输、处理和解析展开的。

在通信与信息系统中，信号的传输是非常重要的一部分。信号的传输需要借助于传输介质，如电缆、光纤、空气等等。不同的介质有着不同的特点和适用范围，因此在通信与信息系统的设计中需要根据实际需求选择合适的传输介质。

此外，通信与信息系统还需要对信号进行处理，以满足各种需求。信号处理的主要目的是提高信号的质量和可靠性，同时还可以对信号进行压缩、解码、加密等操作。在实际应用中，通信与信息系统还需要考虑到数据的安全性和保密性，因此加密技术也是不可或缺的一部分。

二、信号与信息处理

信号与信息处理是指对信号进行分析、处理、转换和提取等操作，以获得有用的信息。信号与信息处理是通信与信息系统的重要组成部

分，也是现代科技的重要领域之一。

信号与信息处理的研究主要包括了信号的采集、处理、分析和识别等方面。在信号的采集方面，需要借助于传感器、数据采集设备等工具，将信号从物理世界中采集出来。在信号的处理方面，主要是对信号进行滤波、去噪、压缩等操作，以提高信号的质量和可靠性。在信号的分析方面，主要是对信号进行频谱分析、小波分析、时频分析等操作，以获得有关信号的各种信息。在信号的识别方面，主要是利用机器学习等技术，对信号进行分类和识别。

信息的处理与信息技术

满足不断增长的数据处理需求
智能化处理
人工智能技术的发展将会进一步提高信息处理的智能化水平。未来的信息处理系统将会具备更加自主的学习和决策能力，能够更
好地适应复杂多变的应用场景
区块链技术的应用
区块链技术将会在信息处理中发挥越来越重要的作用。它能够提供更加安全、可信的数据管理方式，降低交易成本和风险，为信
计算机的优点有什么呢？
计算机的优点：计算机的优势相比较纸和笔这种传统工具也就显而易见了，计算机具有运算速度快，储存容量大，计算精度高，易于操作等优点。然后再配上各种外部设备就能更好的获取和处理信息了
计算机获取和处理信息的图片
计算机获取和处理信息的图片
数码摄像机采集影视信息、扫描仪采集图形信息、视频采集卡收集视频资料，计算机利用信息技术对它们进行分析和处理，打印机打印图文资料、投影仪展示各种信息、光盘刻录机收集保存信息之后也传递给计算机进行处理
区块链技术：区块链是一种去中心化的分布式账本技术，它能够实现数据的不可篡改和透明化管理。区块链技术的应用范围非常广泛，如数字货币、供应链管理等领域。它能够提高数据的安全性和可信度，降低交易成本和风险
巩固提高
说一说未来信息技术会发展成什么样子
巩固提高
1
2
来自百度文库
3
数据密集型计算
随着数据量的不断增加，数据密集型计算将会成为信息处理的重要方向。这需要发展更加高效、稳定的数据处理和分析技术，以

信息与信号处理

导言

信息与信号处理是一门研究如何获取、传输、存储、处理和展示信息的学科。它涉及到信号的采集、编码、传输、处理和解码等一系列过程，以实现对信息的获取、分析和利用。在今天信息时代的浪潮下，信息与信号处理的重要性愈发凸显。本文将从不同角度深入探讨信息与信号处理的相关内容。

信息的获取与编码

信息的获取和编码是信息与信号处理中的首要环节。人类通过感觉器官感知外界的声音、图像、触感等信号，并将其转化为电信号进行采集。为了能够更好地传输和处理这些电信号，通常需要对其进行编码。常见的编码方式包括模拟信号的脉冲编码调制（PCM）和数字信号的离散编码调制（DMC）等。

模拟信号的脉冲编码调制（PCM）

PCM是一种将模拟信号转化为数字信号的编码方式。它通过在时间轴上均匀采样，并对每个采样值进行量化和编码，将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。这种方式可以更好地保留原始信号的准确性，并且具有较强的抗干扰能力。

数字信号的离散编码调制（DMC）

DMC是一种将数字信号进行编码的方式，其核心是将离散的数字信号转化为模拟信号，以便能够在传输过程中更好地适应各种信道条件。常见的DMC方式包括调频调制（FM）和相移调制（PSK）等。这些方式通过改变信号的频率和相位来表示不同的数字信息。

信号的传输与处理

信号的传输和处理是信息与信号处理的核心内容之一。在信息传输过程中，信号可能会受到各种干扰，如噪声、衰减等。因此，我们需要对信号进行处理以提高传输质量和提取有效信息。

信号处理的基本原理

信号处理的基本原理是通过运用数学和统计学的方法对信号进行分析、变换和滤波等操作，以提取有用的信息。常见的信号处理方法包括时域分析、频域分析、小波分析等。

信号与信息处理(081002)

信号与信息处置〔081002〕

学科门类：工学〔08〕一级学科：信息与通信工程〔0810〕本学科专业属于信息与通信工程一级学科，是以研究信号与信息的处置为主体，包含信息获取、变换、存储、传输、交换、应用等环节中的信号与信息的处置，是信息学科的重要组成局部。本学科以计算机及信息工程学院通信工程系、信息与控制工程研究所、信息技术尝试中心为依托，研究内容主要涉及多源信息获取的理论、方法与实现技术、遥测遥控信号处置与传输、通信信号处置的关键理论与技术、图像处置及图像传输、嵌入式系统开发与应用、无线传感器网络系统等科学技术。本专业毕业生主要在大中型高技术企业和公司、行业规划设计单元、研究所及高等学校从事专业教学、科学研究及技术开发工作。

一、培养目标

培养适应我国经济建设开展需要的德、智、体全面开展的高级专门人才。应掌握信号与信息处置的根底理论与技术，以及掌握通信与电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术，具有从事信号与信息处置以及相关领域的科研与开发和教学工作能力，有严谨求实的学风与高尚的职业道德，熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文科技文献。

二、主要研究标的目的

1、信号处置理论与技术

2、信息获取与遥测遥控

3、图像处置及图像传输

4、信息处置与信息系统

三、学制和学分

攻读硕士学位的尺度学制为2.5年，学习年限实行弹性学制，最短不低于2年，最长不超过3.5年〔非全日制学生可耽误1年〕。硕士研究生课程由学位课程、非学位课程和研究环节组成。硕士研究生课程总学分不少于32学分，此中学位课程不少于18学分，非学位课程不少于9学分，研究环节5学分。

名词解释信息处理

信息处理（InformationProcessing）是指从收集、加工、存储、检索到使用等多种环节，以及由此产生的实质性或抽象性的结果的全过程与活动。由于信息处理涉及多种环节，以及由此产生的实质性或抽象性的结果，它围绕着若干个概念，从而产生了一些名词。

1、“信息”：信息的本质是一种数据，信息处理的核心就是对数据进行处理，使它成为有价值的知识；

2、“处理”：信息处理要素包括：结构化处理、非结构化处理、转换处理和分析处理；

3、“知识”：信息处理的目的在于从数据中提炼出抽象的知识，例如专家系统；

4、“收集”：收集是信息处理的第一步，不同的信息有不同的收集方式，如收集内部信息，采集外部信息等；

5、“存储”：存储就是将信息存储以便以后使用，无论是数据库还是各种存储介质都可以作为存储容器，例如磁盘、硬盘等；

6、“检索”：检索是指从已有的信息中查找所需要的信息，例如关键词检索、模糊检索等；

7、“使用”：使用是指将处理完的信息，用于多种不同的应用，例如教学、管理、营销等；

8、“分析”：分析是指从收集的原始数据中分析出有效的结果，如统计分析和模式识别。

信息处理的应用范围非常广泛，近年来，由于科技发展和数字化

技术的快速发展，信息处理向更高级的方向发展，因此，信息处理也一直是研究者们所热衷的课题。

一般而言，信息处理分为两大类：有效信息处理与数据处理。有效信息处理旨在有效率地获取、处理和应用信息，其处理过程包括信息收集、加工、存储、检索和利用等步骤；而数据处理旨在从信息中分析出有价值的数据，其处理过程包括数据收集、数据库管理、统计分析、图形可视化等步骤。