基于小波变换的H.261的视频图像编解码器的实现

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H.261读书笔记

H.261读书笔记1．H.261简介H.261提供了一种视频编解码方案，这种方案的编码速率为p*64kbit/s，p的取值为1~30。

2．H.261的图象输入格式H.261规定图象输入格式有两种：CIF和QCIF。

编码器必须支持QCIF格式，而CIF格式可选。

但讨论时常用CIF格式。

CIF格式规定每帧图象亮度分量Y的横向像素为352个，纵向像素为288个。

图象色度分量C B，C R的横向像素为176个，纵向像素为144个。

QCIF格式规定每帧图象亮度分量Y的横向像素为176个，纵向像素为144个。

图象色度分量C B，C R的横向像素为88个，纵向像素为72个。

H.261规定的帧抽样速率为30 000/1001≈29.97帧/秒。

每两帧传送图象之间可以有最多3帧不传。

3．H.261编解码总体框图T1502430-90/d01FIGURE 1/H.261Outline block diagram of the video codec4．信源编码器框图T1502441-90/d03T Q P F CC p t qz q v f inTo video multiplex coderTransform QuantizerPicture memory with motion compensated variable delay Loop filterCoding controlFlag for INTRA/INTER Flag for transmitted or not Quantizer indicationQuantizing index for transform coefficients Motion vectorSwitching on/off of the loop filterFIGURE 3/H.261Source coder信源编码器有两种编码模式：帧内模式（INTRA ）和帧间模式（INTER ）。

基于小波分析的图像压缩编码技术研究

基于小波分析的图像压缩编码技术研究一、前言图像压缩编码技术是数字图像处理中的重要研究方向，在众多技术中，小波分析作为一种重要的数学工具，在图像压缩编码中也起到了重要的作用。

本文将基于小波分析，探讨图像压缩编码技术的研究。

二、图像压缩编码技术图像压缩技术是一种将图像数据变换为更紧凑表示的技术，其主要目的是通过减少图像数据存储空间来节省存储和传输成本。

压缩编码技术主要分为有损压缩和无损压缩两种。

无损压缩可以精确地还原原始图像，但通常不能显著地减少数据的存储空间；有损压缩可以显著地减少存储空间，但在还原图像时会出现一定程度上的质量损失。

三、小波分析小波分析是一种数学工具，适用于时间序列信号和多维信号的分析和处理，可以捕捉信号中的局部特征。

在图像处理中，小波分析往往用于将图像转换为不同的频率分量，这些分量可以按照能量大小进行排序，选取能量较大的分量进行存储和传输。

四、基于小波分析的图像压缩编码基于小波分析的图像压缩编码技术通常分为以下几个步骤：1. 小波变换对原始图像进行小波分解，将其转换为一组小波系数。

2. 量化将小波系数按照一定的步长进行量化，以便于存储和传输。

3. 编码采用符号编码技术对量化后的小波系数进行编码，进一步减小存储空间。

4. 解码根据编码信息将数据解码回原始小波系数。

5. 逆小波变换将解码后的小波系数进行逆小波变换，得到还原图像。

五、小波变换的选择小波变换的选择对图像压缩编码的结果有很大影响。

早期常用的小波变换有离散余弦变换（DCT）、离散余弦-小波变换（DWCT）、离散奇异值分解小波变换（DSVDWT）等。

近年来，小波分解紧凑性较好的小波变换，如Haar小波变换、Daubechies小波变换等，被广泛应用。

此外，由于现实中的图像通常存在着很强的局部相关性，在小波变换中引入空间域上的局部自适应性，也具有极高的研究价值。

六、结论基于小波分析的图像压缩编码技术具有较高的压缩比和良好的图像质量，是一个十分重要的数字图像处理技术。

基于H.264的视频图像编解码技术研究

目录摘要 (1)关键词 (1)1 前言 (1)1.1 课题研究背景 (1)1.2 视频编解码的意义、目的及可行性 (2)1.2.1 视频编解码的意义、目的 (2)1.2.2 视频编解码的可行性 (4)1.3 视频压缩技术的国内外研究现状 (5)1.3.1 国内研究现状 (5)1.3.2 国外研究现状 (6)1.4 本论文研究的主要内容 (8)2 视频编解码基础 (9)2.1 视频信号的颜色模型 (9)2.2 视频图像的基本格式 (10)2.3 视频压缩的基本编码技术 (11)2.3.1 信息熵编码 (11)2.3.2 预测编码 (12)2.3.3 变换编码 (12)3 H.264视频编解码标准 (12)3.1 H.264标准概述 (12)3.1.1 标准框架 (13)3.2 H.264标准的新技术 (13)3.2.1 帧内预测 (13)3.2.2 高精度的运动估计 (13)3.2.3 多模式宏块划分 (14)3.2.4 整数DCT变换 (15)3.2.5 熵编码 (15)3.2.6 去块效应滤波 (15)3.2.7 VCL/NAL (16)3.3 H.264编解码器 (16)3.3.1 H.264的视频编码器 (16)3.3.2 H.264的视频解码器 (17)3.4 H.264的关键算法 (18)3.4.1 运动估计算法 (18)3.4.2 帧间预测算法 (19)4 基于H.264的视频监控系统实验演示平台的设计 (19)4.1 引言 (19)4.2 编码器的选择 (20)4.2.1 两大开源编码器 (20)4.2.2 性能测试 (20)4.3 解码器的选择 (22)4.4 演示平台设计 (23)4.5 实验演示 (26)5 结论 (26)参考文献 (27)致谢............................................ 错误!未定义书签。

基于H.264的视频图像编解码技术研究摘要: 目前对静止图像和视频序列图像的编解码技术的应用越来越广泛，图像编解码技术己经成为电视广播、视频监控和多媒体娱乐等中最重要的一部分。

基于小波变换实现图像压缩编码

目录第一章前言 (4)1.1图像压缩的必要性 (4)1.2图像压缩原理 (4)1.3小波变换编码的发展现状 (4)1.4论文内容结构 (5)第二章小波变换的基本理论 (6)2.1 连续小波变换 (6)2.2 离散小波变换 (7)2.3小波包分析 (8)第三章用Matlab实现具体图像的压缩编码 (12)3.1 基于小波变换的图像局部压缩 (12)3. 2 利用二维小波变换进行图像压缩 (14)3. 3 基于小波包变换的图像压缩 (19)第四章对小波变换图像压缩编码的总结和展望 (22)第五章结束语 (23)参考文献： (24)致谢 (25)摘要：随着多媒体通信和计算机通信网的快速发展，图像传输已成为重要的通信内容，无论是图像数据的传输还是存储，都要求对图像数据进行压缩，以减少图像通信的数据量和图像存储的空间。

根据目前网络多媒体通信技术的现状和发展趋势，在将来相当长的一段时间内，数字化的媒体数据以压缩形式存储和传输势在必行。

基于小波变换的图像压缩技术采用多尺度分析, 因此可根据各自的重要程度对不同层次的系数进行不同的处理,图像经小波变换后，并没有实现压缩，只是对整幅图像的能量进行了重新分配。

事实上，变换后的图像具有更宽的范围，但是宽范围的大数据被集中在一个小区域内，而在很大的区域中数据的动态范围很小。

小波变换编码就是在小波变换的基础上，利用小波变换的这些特性，采用适当的方法组织变换后的小波系数，实现图像的高效压缩的。

关键词:小波分析；图像压缩；MATLABABSTRACT：As multimedia communications and the rapid development of computer communication network, the image transfer has become an important content of the communication, either transmission or storage of image data, the image data are required to be compressed to reduce the image data amount of communication and an image memory space . According to the current network multimedia communication technology status and development trend in the future for a long period of time, the digitized media data stored and transmitted in compressed form is imperative.Wavelet-based image compression technology uses multi-scale analysis, it can be according to their degree of importance on different levels for different coefficients processing, image by wavelet transform, and did not achieve compression, but the energy of the whole image has been re-assignment. In fact, the converted image has a wider range, but a wide range of large data is concentrated in a small area, while a large dynamic range of the data area is small. Wavelet transform coding is based on the wavelet transform, wavelet transform these characteristics, using appropriate methods organization transformed wavelet coefficients, to achieve efficient image compression.Key words: Wavelet Transform;Image Compression;MATLAB第一章前言1.1图像压缩的必要性图像数字化后，其数据量非常庞大，例如，对于640*480像素的彩色图像，如果每个像素的位深度为24，即24bit/像素，按照30帧/s的速度进行播放，则一张650M的光盘只能存储大约24s左右的播放画面。

基于小波变换的视频编码算法

样得
首先以当前分块的中心点为基准，以最大搜索长度的一
半为搜索步长，算该中心点和图２中标示① 的周围８个邻计近点的分块差值和的绝对值，将找到的最小绝对值对应的点作为中心点和图标 ②所示点继续搜索，搜索步长减为原来的一半计算分块差值和。使用同样的方法计算至第三步
分块，预测误差相加后就得到了原图像。和３１运动补偿．
随着对小波图像编码技术研究的不断深入，人们发现小波有着良好的时．频局部化分析特性和与人眼视觉特性
相吻合的多分辨率结构。这使得基于小波的图像编码技术具有良好的压缩性能、高度的可扩展能力和出色的容错性能，避免了传统的视频编码标准采用分块ＤＣＴ变换容易带来分块效应的缺点。本文的主要工作即是以小波编码为核心构建一个视频编码算法框架。２．算法构想与流程小波变换结合运动补偿技术可以更加有效地提高视频的压缩效率。运动补偿【１］主要用于去除视频序列在时间域上的冗余，而小波变换主要用于去除空间域的相关性。在算法中，将视频序列分为Ｉ帧和Ｐ帧分别进行帧内处理和帧间预测。目前帧内编码算法已经比较成熟，以直接调用ＪＥ所ＰＧ２０００图像编码器处理Ｉ。帧Ｐ帧则使用运动补偿技术得到当前帧相对于参考帧的残差，然后残差进行小波变换以及熵编码，最后和霍夫曼编码后的运动矢量一起组织形成输出
图１视频编码框架
法和快速搜索法。全搜索法计算量过大，一般情况都使用快

基于方向提升小波变换的图像编码技术研究的开题报告

基于方向提升小波变换的图像编码技术研究的开题报告一、研究背景图像编码是数字图像处理、计算机视觉和多媒体技术的重要分支之一，它可以将图像信息转化为数字信号并进行压缩，以减小存储和传输的开销。

目前广泛使用的图像压缩标准包括JPEG、JPEG2000等。

然而，在高清晰度图像、视频和三维图像等领域，传统的图像编码技术已经面临很大的挑战。

因此，开发新的图像编码算法是当前研究热点。

小波变换是一种在信号和图像处理中常用的分析工具，它可以将信号或图像分解成不同频率的小波系数，具有良好的局部性和多分辨率特性。

在图像编码中，小波变换通常和熵编码结合使用，可实现较高的压缩比和较好的图像质量。

然而，小波变换采用固定方向分解方式，无法针对不同方向的特征提取进行优化，导致压缩效果不尽如人意，需要进一步研究。

二、研究目的本研究旨在提出一种基于方向提升小波变换的图像编码技术，通过优化小波变换的方向性，提高图像的特征提取效果和压缩性能。

具体目的包括：1. 研究方向提升小波变换的原理和算法，实现特征提取和数据压缩。

2. 结合图像编码的熵编码方法，设计基于方向提升小波变换的图像编码编码器。

3. 使用常见的图像压缩标准进行实验比较，验证基于方向提升小波变换的图像编码技术的有效性和优越性。

三、研究内容及方法1. 研究方向提升小波变换的原理和算法，包括分析小波变换的特点和方向性问题，探讨方向提升小波变换的基本理论，以及实现方向提升小波变换的算法。

2. 设计基于方向提升小波变换的图像编码器，包括数据预处理、特征提取、数据压缩和熵编码等模块。

3. 使用测试图像进行实验验证，评估基于方向提升小波变换的图像编码技术的压缩比和图像质量，以及与传统的图像编码算法的比较。

4. 进行实验结果分析、讨论和总结，探讨基于方向提升小波变换的图像编码技术在高清晰度图像和视频等领域的应用前景。

四、预期结果本研究预期完成基于方向提升小波变换的图像编码技术的设计和实现，实现与传统图像编码技术的比较，以及分析实验结果。

基于小波变换的图像编解码技术

基于小波变换的图像编解码技术随着计算机与数字通信技术的迅速发展,特别是网络和多媒体技术的兴起,大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。

为了解决这个问题,必须进行压缩处理。

对图像编码和解码算法的研究,已经受到人们越来越多的关注,图像编解码从本质上来说就是对要处理的图像源数据用一定规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的符号来表示尽可能多的数据信息的目的。

图像编码领域已经出现了许多成熟的算法,主要可分为像素编码、预测编码变换编码以及其他方法。

像素编码不考虑像素间的相关性,对每个像素进行单独处理,常用算法包括熵编码、位平面编码等;预测编码只对新的信息进行编码,常用算法包括增量调制、差分脉冲调制编码等。

而变换编码是将图像变换到另一个数据域,使得大量的信息能较少的数据来表示,常用的包括DCT等算法。

近几年来,随着小波变换的成熟,其在图像编码领域的应用越来越突出。

本文主要研究基于小波变换的图像编解码技术。

完成了以下几个方面的工作:从信息论的基础上,分析了图像编码的理论基础和编码效果评估方法。

在详细介绍小波变换基础理论上,根据经典小波变换的处理方法,分析提升小波的构造过程,并采用经典小波变换和提升小波变换进行了图像编码实验,论证了提升小波变换的优势。

结合一个简单的例子,详细分析了嵌入式零树编码算法的实现过程,并将该算法成功应用于自然图像和SAR图像。

对自然图像和SAR图像进行压缩。

进行两种压缩方案的比较,得出结论:嵌入零树小波编码对SAR图像的压缩是有效的。

通过大量实验图像和数据,进行比较分析。

最后详细介绍了整个图像压缩程序,并对其中难点和重点进行了详尽的分析介绍。

基于H.264的数字视频解码器设计

基于H.264的数字视频解码器设计随着数字视频技术的不断发展，人们对高清视频的需求也日益增长。

H.264是一种高度有效的视频压缩标准，被广泛应用于数字视频解码器的设计中。

本文将介绍基于H.264的数字视频解码器的设计原理和实现方法。

H.264是一种先进的视频编码标准，它能够提供更高的压缩比和更好的视频质量。

数字视频解码器的主要目标是将压缩后的视频数据恢复成原始的视频信号。

基于H.264的数字视频解码器主要包括以下几个模块：解析器、解码器和显示器。

解析器负责将压缩后的视频数据进行解析，提取出其中的视频帧和相关的参数信息。

在H.264标准中，视频数据被分割为多个宏块，解析器需要根据宏块的类型和运动矢量等信息对视频数据进行解析。

解析器还需要解析出视频的分辨率、帧率和色彩空间等参数，以便后续的解码和显示操作。

解码器是数字视频解码器的核心模块，它负责将压缩后的视频数据解码成原始的视频信号。

在H.264标准中，解码器需要进行熵编码解码、运动补偿和变换解码等操作。

熵编码解码是将经过熵编码的视频数据恢复成频域系数；运动补偿是根据运动矢量对图像进行补偿，以减少运动估计误差；变换解码是将频域系数恢复成空域系数。

解码器还需要对解码后的视频数据进行去块效应滤波和色彩空间转换等操作，以提高视频的质量。

显示器是数字视频解码器的输出模块，它负责将解码后的视频信号显示在屏幕上。

显示器需要根据视频的分辨率和帧率等参数进行图像缩放和帧率转换等操作，以适应不同的显示设备。

基于H.264的数字视频解码器的设计需要充分考虑到压缩算法的复杂性和解码过程的实时性。

为了提高解码器的性能和减少功耗，可以采用硬件加速和并行处理等技术。

此外，优化解码算法和减小数据传输带宽也是设计时需要考虑的问题。

综上所述，基于H.264的数字视频解码器是实现高清视频解码的关键技术之一。

通过合理设计解析器、解码器和显示器等模块，可以实现高效、实时的数字视频解码。

未来，随着新的视频编码标准的出现，数字视频解码器的设计也将进一步发展。

小波变换在视频编码中的应用及性能分析

小波变换在视频编码中的应用及性能分析引言：随着数字技术的快速发展，视频编码已成为现代社会中不可或缺的一部分。

视频编码技术的目标是在保证视频质量的前提下，尽可能地减小视频文件的大小，从而实现高效的存储和传输。

而小波变换作为一种重要的信号处理技术，被广泛应用于视频编码领域，本文将探讨小波变换在视频编码中的应用，并对其性能进行分析。

一、小波变换的基本原理小波变换是一种数学变换方法，通过将信号分解成不同频率的子信号，以及对子信号进行进一步的分解与重构，从而实现信号的压缩和去噪等目的。

小波变换具有多分辨率分析的特点，能够提取出信号的时域和频域信息，因此在视频编码中具有广泛的应用前景。

二、小波变换在视频编码中的应用1. 空间域小波变换空间域小波变换是将视频信号分解为不同频率的子带，然后对子带进行压缩和编码。

这种方法可以有效地减小视频文件的大小，提高编码效率。

同时，空间域小波变换还可以实现对视频的去噪和增强处理，提高视频的质量。

2. 频域小波变换频域小波变换是将视频信号转换到频域进行处理，然后再将处理后的信号进行逆变换恢复到时域。

这种方法可以减小视频信号在频域上的冗余信息，提高编码效率。

同时，频域小波变换还可以实现对视频的去除高频噪声和压缩处理，从而提高视频的质量。

三、小波变换在视频编码中的性能分析小波变换在视频编码中具有以下优点：1. 高压缩性能：小波变换能够提取出视频信号的时域和频域信息，从而实现对视频信号的高效压缩，减小视频文件的大小。

2. 良好的逼近性能：小波变换能够对视频信号进行多分辨率分析，从而实现对不同频率的细节信息的提取和重构，使得视频信号的质量得到有效保证。

3. 适应性强：小波变换可以根据不同的视频信号特点进行调整，从而实现对不同类型视频的编码和压缩，具有较强的适应性。

然而，小波变换在视频编码中也存在一些不足之处：1. 计算复杂度高：小波变换的计算复杂度较高，需要进行多次分解和重构操作，导致编码时间较长，不适用于实时视频编码。

H.264编码器关键技术的研究与实现的开题报告

H.264编码器关键技术的研究与实现的开题报告一、选题背景随着社会的发展和科技的进步，视频技术在日常生活中的应用越来越广泛，从娱乐、教育、医疗、安防到工业制造等各领域都有着应用，对于视频的压缩技术和编码技术也提出了更高的要求。

目前， H.264（也称为 AVC）编码技术已经成为了视频编码的标志性技术，具有高效率、高质量、广泛应用等优点，因此在学术界和工业领域一直受到广泛的关注和研究。

二、选题意义本文主要研究和实现 H.264 编码器的关键技术，掌握 H.264 编码器的原理和实现方法，为后续的视频技术研究和应用提供技术支持和理论指导。

具体包括以下几个方面：1. 掌握 H.264 编码器的原理和技术体系结构，熟悉 H.264 编码器的核心算法，比如帧内预测、帧间预测、熵编码等。

2. 研究 H.264 编码器的关键技术，如变换、量化、零块检测、编码方式等，深入理解 H.264 编码器的实现过程。

3. 实现H.264 编码器的核心代码，包括预处理、预测、变换、量化、熵编码等模块的实现和优化，以保证编码质量和编码效率。

4. 验证 H.264 编码器的性能和优化效果，通过编码实验和对比实验验证 H.264 编码器的性能和优化效果，并分析和比较不同的编码模式和参数设置对编码效果的影响。

三、项目目标本项目的主要目标包括以下几个方面：1. 熟悉 H.264 编码器的基本原理和技术体系结构，深入理解 H.264 编码器的核心算法和关键技术。

2. 实现 H.264 编码器的核心代码，并进行不断的优化和性能测试，以达到编码效果最佳、编码速度最快的效果。

3. 验证 H.264 编码器的性能和优化效果，通过编码实验和对比实验验证 H.264 编码器的性能和优化效果，并分析和比较不同的编码模式和参数设置对编码效果的影响。

4. 将 H.264 编码器与其他编码器进行对比实验，评估 H.264 编码器的编码效果和编码速度。

四、拟采用的方法1. 学习和研究 H.264 编码器的基本原理和技术体系结构，并掌握H.264 编码器的关键技术，如变换、量化、零块检测、编码方式等，以深入理解 H.264 编码器的实现过程。

H.261编程实践

H．261编程实践在学习完多媒体课后，想自己编写一个简单的视频编解码器，所以采用了H.261。

虽然是H.261系统并不复杂，很容易理解，但是要编写出程序实现就涉及到很多细节。

编写两周左右，这里虽然RLC和HUFFMAN编码是在网上找的其余部分都是自己编写或则是参考同学以前写的这方面的程序（DCT和运动估计是同学李雪敏帮忙一起写的）。

现在虽然程序编译没什么问题，但是却存在问题，我把很多细节给取消了，如解码部分的定位。

我就按照每一帧大小和运动矢量大小来划分码流，没有什么保障技术。

最后程序运行出来的结果，文件大少没有怎么被压缩，我想是RLC和HUFFMAN编码出问题，因为是借用网上的程序，虽然接口我调整一致了，但是可能里面的运行还是不对，我会继续再调试看看，到底哪里出现了不对。

到交作业时间了，只好先交上来了。

现在我简单介绍一些我编程过程：下面是我简化了部分流程后的H.261编解码框图：H.261 EncoderH.261 DecoderMotion Vector下面是找的一些知识点总结：一、Source Block:1.1 YUV视频读取YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法。

在现代彩色电视系统中，通常采用三管彩色摄影机或彩色CCD摄影机进行取像，然后把取得的彩色图像信号经分色、分别放大校正后得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y和两个色差信号R－Y（即U）、B－Y（即V），最后发送端将亮度和色差三个信号分别进行编码，用同一信道发送出去。

这种色彩的表示方法就是所谓的YUV色彩空间表示。

YUV采样格式：YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和YCbCr 4:4:4。

其中YCbCr 4:1:1 比较常用，其含义为：每个点保存一个8bit 的亮度值(也就是Y值)，每2x2 个点保存一个Cr 和Cb 值, 图像在肉眼中的感觉不会起太大的变化。

其中4:2:0并不意味着只有Y,Cb而没有Cr分量。

可伸缩视频编码技术论文：基于小波变换的可伸缩性视频编码系统设计与实现

可伸缩视频编码技术论文：基于小波变换的可伸缩性视频编码系统设计与实现可伸缩视频编码技术论文：基于小波变换的可伸缩性视频编码系统设计与实现【中文摘要】随着互联网和电信技术的发展,视频传输需求变得越来越多样化。

传统的视频编码技术是在码率固定的情况下对视频序列进行处理,使其能够达到最大的压缩,但这样的编码系统提供的数据流无法根据用户需求和网络条件进行动态调整,因而不太适合当前的网络传输。

可伸缩视频编码技术(SVC)是一种新技术,它所产生的数据流能够不经过重新编码而适应不同的需求,克服了传统编码系统中的缺点和不足。

近几年SVC的研究主要集中于对基于离散余弦变换(DCT)的精细颗粒度可伸缩(FGS)技术的研究当中,对于基于离散小波变换(DWT)的可伸缩编码方向则缺乏足够的关注。

基于目前现状,本文对目前可伸缩视频编码中的基本技术做出了较为深入研究,给出了一套基于离散小波变换的可以同时实现多种伸缩性的编码解码系统,并将整个系统在VC6平台上加以实现。

尽管目前系统的性能还需进一步完善,但它已能够实现动态适应各种模拟的用户和网络需求参数的改变,达到数据流不经过重新编码就可重复利用的设计构想。

.【英文摘要】With the developing of internet and telecom technique, the requirement for video transferring becomes more and more diverse. Conventional video coding technique processes video sequence at the certain bit-rate to compress it as much as possible. But such a coding system could notprovide the bit-stream that could be adapted to the different user requirements and transferring conditions. So it might not very suitable for the current network transferring.SVC (Scalable video coding) technique is such a new tec...【关键词】可伸缩视频编码技术运动估计运动补偿时间滤波嵌入式零树编码【英文关键词】Scalable Video Coding Motion Estimation Motion Compensated Temporal Filter Embedded Zerotree Wavelet 【目录】基于小波变换的可伸缩性视频编码系统设计与实现摘要3-4Abstract4第一章绪论7-171.1 视频技术的背景7-101.1.1 视频和色彩空间7-81.1.2 采样格式8-91.1.3 视频格式9-101.2 图像中的冗余10-111.2.1 编码冗余101.2.2 帧内冗余101.2.3 心理视觉冗余10-111.3 可伸缩视频技术的背景11-131.3.1 时间可伸缩性11-121.3.2 空间可伸缩性121.3.3 质量可伸缩性12-131.4 可伸缩视频编码技术的发展现状13-151.4.1 现有MPEG系列标准的视频可伸缩性13-151.4.2 国内在可伸缩视频编码领域的研究151.5 本设计的主要内容15-161.6 本章小结16-17第二章视频压缩基本算法介绍17-292.1 图像编码方法概述17-192.1.1 无损压缩172.1.2 有损压缩17-192.2 运动估计19-202.3 运动补偿20-222.4 二维离散小波变换22-232.5 嵌入式零树编码23-262.6 熵编码26-282.7 本章小结28-29第三章可伸缩性视频编码系统的设计29-433.1 系统整体方案设计29-313.2 运动估计和运动补偿模块31-363.2.1 运动估计模块31-333.2.2 运动补偿时域滤波器模块33-363.3 二维离散小波变换模块363.4 PSNR伸缩性编码模块36-403.5 运动矢量编码模块403.6 数据流组织模块40-423.7 本章小结42-43第4章可伸缩性视频编码系统的实现43-474.1 设计平台选择434.2 YUV文件读写及参数输入43-444.3 运动估计中的边界问题44-454.4 运动补偿时域滤波中的象素点分类问题454.5 逆运动补偿时域滤波中所使用的公式45-464.6 本章小结46-47第五章可伸缩性视频编码系统的实验及结果分析47-535.1 系统的可行性分析47-495.1.1 时间可伸缩性47-485.1.2 空间可伸缩性485.1.3 PSNR可伸缩性48-495.1.4 三种可伸缩性结合实现495.2 系统性能分析49-525.2.1 运动估计模块的参数分析50-515.2.2 零树编码的PSNR结果分析51-525.3 系统存在的问题和今后的研究方向525.4 本章小结52-53第六章结束语53-55致谢55-57参考文献57-60。

基于H.261的远程视频监控变码率技术的实现

基于H.261的远程视频监控变码率技术的实现
杨永杰;包志华
【期刊名称】《光通信研究》
【年(卷),期】2003(000)005
【摘要】文章提出并实现了一种基于H.261建议的远程视频监控系统.系统采用了一种新的变码率技术-根据视频图像数据量来自动调整编码率,利用这种变码率技术对由摄像机获取的视频信号进行编码压缩处理,再通过光纤通信系统对标准的
H.261数据流进行传输,以供监控中心进行实时监控和备案查询.实验表明,该系统技术性能稳定,具有良好的监控效果.
【总页数】4页(P43-45,49)
【作者】杨永杰;包志华
【作者单位】南通工学院,信息工程系,江苏,南通,226007;南通工学院,信息工程系,江苏,南通,226007
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.8
【相关文献】
1.基于IP组播技术在远程视频监控系统中的研究与实现 [J], 张明杰
2.基于V PN技术的远程视频监控的实现 [J], 陆玉阳;王海云
3.一种变码率到定码率视频转码压缩系统的实现 [J], 周慧恩;顾惠芬;惠新标;戚丹青
4.一种基于H.261建议的远程视频监控系统的实视 [J], 杨永杰;包志华
5.建筑施工现场中基于3G技术远程视频监控系统的研究与实现 [J], 缴浩东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

小波视频编码中码率控制方法的研究与实现的开题报告

小波视频编码中码率控制方法的研究与实现的开题报告一、研究背景随着现代多媒体技术的不断发展，视频编码技术在数字视频传输中扮演着不可或缺的角色。

其中，小波视频编码技术是一种非常流行的压缩方法。

与传统的DCT视频编码技术相比，小波视频编码具有更强的时频局部性，能够更好地适应视频信号的时频特征，具有更好的图像品质和压缩性能。

在小波视频编码中，码率控制是一项非常重要的技术，其目的是通过动态调整编码参数和优化算法，使得视频编码器能够在保证图像品质的前提下，尽可能地降低码率。

因此，研究小波视频编码中的码率控制方法具有非常重要的理论价值和实际应用价值。

二、研究目的本文研究的是小波视频编码中的码率控制方法。

具体而言，本文将探讨小波视频编码中的码率控制原理和流程，介绍现有的码率控制算法，并结合实验数据对比分析这些算法的优缺点。

最后，本文将提出一种基于小波视频编码的新型码率控制算法，并进行仿真实验验证其有效性。

三、研究内容本文将完成以下工作：1. 小波视频编码中的码率控制原理和流程的介绍和分析。

2. 对现有的小波视频编码中的码率控制算法进行研究和分析，包括基于帧间预测的方法、基于宏块的方法、基于区块的方法等。

3. 通过仿真实验数据对比分析这些算法的优缺点，分析各种算法在不同场景下的适用性。

4. 提出一种基于小波视频编码的新型码率控制算法，介绍该算法的原理和实现方法，并通过仿真实验验证其有效性。

四、研究方法本文主要采用以下研究方法：1. 文献调研：深入了解小波视频编码技术和码率控制算法的研究现状、问题和趋势。

2. 实验仿真：通过软件仿真实验，对比分析现有码率控制算法的优劣，并验证新提出的算法的有效性和优越性。

3. 理论分析：从理论角度分析各种算法的优缺点，并结合实验数据进行验证。

四、预期成果本文主要达到以下预期成果：1. 描述小波视频编码中的码率控制原理和方法。

2. 对现有的小波视频编码中的码率控制算法进行分析，包括基于帧间预测的方法、基于宏块的方法、基于区块的方法等。

ITU—TH.261编解码器及其实现

ITU—TH.261编解码器及其实现
韩宁
【期刊名称】《无线电通信技术》
【年(卷),期】1998(024)004
【摘要】简要介绍了ＩＴＵ－ＴＨ．２６１图像压缩编解码原理和所涉及的一些压缩处理方法。

【总页数】3页(P9-11)
【作者】韩宁
【作者单位】电子部第54研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TN762
【相关文献】
1.ITU—TH.261视频编码技术研究 [J], 俄广西
2.ITU-T G.729a语音编解码器的实时实现 [J], 颜彦;陈健
3.ITU-T G.723.1双速率语音编解码器定点DSP实现 [J], 王仁华;徐超;戴礼荣
4.抽象形式语法(ASN.1 ITUT-T X.680)的对象封装及协议数据单元的PER (Packed Encoding Rules ITU-T X.691)编码实现 [J], 余爱清;余胜生;周敬利
5.ITU-T G.723.1双速率语音编解码器的实时实现 [J], 贾铸
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