乳腺CEUS预测模型诊断乳腺恶性病灶的观察者间一致性:多中心研究

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乳腺肿瘤超声造影特征及病理基础

乳腺肿瘤超声造影特征及病理基础

3乳腺癌对女性健康造成严重影响,且年轻女性发病率越来越高。

因此,及时筛查并治疗极为重要。

目前,临床上常用钼靶、磁共振、超声等方法检查乳腺。

超声具有更简便、安全、经济等特点,在乳腺癌诊断、疗效评估等方面的价值得到广泛的肯定。

而超声造影是一种通过造影剂增强脏器或肿瘤微循环灌注对比度的技术,能更好地显示恶性肿瘤的血流灌注特点。

本文对乳腺癌C E U S 的增强特征及病理基础进行分析,以加深对乳腺病灶增强模式的理解,从而更好地鉴别乳腺病灶良恶性。

1 乳腺肿瘤超声造影特征1.1 增强时相及增强强度增强时相指病灶较周围腺体增强时间的快慢;增强强度是指与周围腺体灌注程度对比,可分为高增强、等增强、低增强和无增强。

恶性肿瘤多表现为快进高增强[1-2]。

其原因可能是恶性肿瘤在血管生长因子的调控下,微血管生成增多且杂乱,常出现血管畸形或动静脉瘘,因此造影剂迅速且大量进入病灶,病灶呈现较周围组织的快速高增强。

然而,钟兆明等[2]发现,最大径在1 cm 左右的浸润性癌可表现为同进等增强,可能是由于病灶较小,其新生血管不丰富、异质性不明显。

罗俊等[3]研究发现部分纤维腺瘤、炎性病变、乳头状瘤等血供丰富,也可表现为快进高增强。

而低级别导管原位癌、乳腺黏液腺癌等乏血供恶性病变则表现为低增强[4]。

因此,快进高增强并不是乳腺癌特有的增强方式,要综合分析病灶的大小、病理类型等因素。

1.2 增强顺序可分为向心性、离心性及弥漫性增强。

向心性增强指造影剂由病灶周边向中央填充,常见于恶性病灶[5-6]。

目前,其原因尚未明确,可能是恶性结节的新生毛细血管是从肿瘤四周向内部嵌入[7];也可能是恶性病灶边缘区血管密集[6]。

而也有研究认为[8],离心性增强与恶性肿瘤具有更高的相关性。

笔者认为,向心性增强对乳腺癌诊断而言,特异性较低,不应作为优先考虑的指标,需结合其他造影特征综合判断。

1.3 增强后病灶的形态和边缘恶性病灶CEUS 常表现为形态不规则、边缘不清晰[2,6,8-9]。

乳腺超声造影预测模型构建及对BI-RADS 4类病变的风险评估

乳腺超声造影预测模型构建及对BI-RADS 4类病变的风险评估

•临床研究•乳腺超声造影预测模型构建及对BI-RADS4类病变的风险评估汪向前许华宁蔡婷吴意赟摘要目的分析乳腺良恶性病变的超声造影特征,构建预测模型,探讨其对乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类病变风险的评估价值。

方法选取我院均经手术病理结果证实的乳腺病变患者174例,共180个病灶(BI-RADS4类)。

将其分为模型构建样本(91例,共94个病灶)和模型验证样本(83例,共86个病灶)。

对模型构建样本的超声造影增强模式特征进行单因素及多因素Logistic回归分析,构建岀预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该预测模型对模型验证样本乳腺良恶性病变的诊断效能。

同时分析不同经验超声医师对模型验证样本判读结果的一致性。

结果Logistic回归分析显示,特征性危险因素为“蟹足”征或血管扭曲征、增强均匀性及增强后病灶范围扩大(R=11.308、5.980、3.377,均P<0.01)。

Logistic回归方程(即超声造影预测模型):y=-4.239+2.425%+1.788x3+1.217x5 (%:“蟹足”征或血管扭曲征;3:增强均匀性;5:增强后病灶范围);该模型预测乳腺良恶性病变的ROC曲线下面积为0.909,敏感性、特异性、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为95.83%、81.58%、89.53%、86.79%及93.94%。

不同经验超声医师判读结果一致性好,值为0.683。

结论乳腺超声造影预测模型对BI-RADS4类乳腺病变具有较高的风险评估价值,且不同经验超声医师间采用该预测模型鉴别诊断乳腺良恶性病变一致性好。

关键词超声检查;造影剂;乳腺肿瘤,良恶性logistic模型[中图法分类号]R445.1;R737.9[文献标识码]AEstablishment of predictive models of contrast-enhanced ultrasound in the evaluation of BI-RADS4category breast lesionsWANG Xiangqian,XU Huaning,CAI Ting,WU YiyunDepartment of Ultrasound,Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine,Nanjing210029,ChinaABSTRACT Objective To analyze the features of contrast-enhanced ultrasound(CEUS)of benign and malignant breast lesions,construct a predictive model,and to explore the value of this model for risk assessment of breast imaging report anddata system(BI-RADS)4category of lesions.Methods A total of174patients with a total of180lesions(BI-RADS4category)who underwent breast ultrasound examination in our hospital were selected.All patients obtained the final pathological results through surgery.The cases were divided into model construction group(91cases with94lesions)and model verification group(83cases with86lesions). Single-factor and multi-factor Logistic regression analysis was performed on the characteristics ofthe CEUS enhancement mode of the model building group to construct a predictive model and draw the ROC curve.The diagnostic efficacy of the predictive model for benign and malignant breast lesions was calculated,and the consistency of theblind reading results was analyzed by ultrasound doctor with different experience.Results The characteristic risk factors of Logistic regression analysis were"crab foot”sign or vascular distortion sign,enhanced uniformity and enhanced focal area (OR=11.308,5.980,3.377,all P<0.01).The Logistic regression equation(the predictive model):y=-4.239+2.425兀$+1.788兀3+1.217x(%8:"crab foot”sign or vascular distortion sign,,3:enhanced uniformity,,5:enhanced focal area).The area under ROC curve of the CEUS predictive model in distinguishing benign and malignant breast lesions was0.909,the sensitivity,specificity,基金项目:江苏省第五期"333高层次人才培养工程”(LGY2018063);江苏省“六大人才高峰”第十二批项目(WSN-053);南京中医药大学附属医院院级面上项目(Y20043)作者单位:210029南京市,南京中医药大学附属医院超声医学科通讯作者:吴意赞,Email: ****************accuracy,positive predictive value and negative predictive value of the CEUS predictive model were95.83%,81.58%,89.53%,86.79%and93.94%,respectively.The Kappa value of the blind reading result consistency test between the different ultrasound doctor was0.683.Conclusion Breast CEUS prediction model has a high risk assessment value for BI-RADS4category of breast lesions,and different ultrasound doctor use this prediction model to diagnose benign and malignant breast lesions has high consistency.KEY WORDS Ultrasonography; Contrast agent;Breast tumor,benign and malignant;Logistic models超声造影是继常规超声后在诊断技术上的革命性突破,其采用血池造影剂,能够清晰显示彩色多普勒超声因受血流低流速或患者呼吸心跳伪影影响无法显示的病灶微循环状态。

基于影像组学评估乳腺癌新辅助治疗效果

基于影像组学评估乳腺癌新辅助治疗效果

2020年全球最新癌症统计数据显示乳腺癌是全球第一大癌。

新辅助治疗(NAT)作为综合治疗手段之一,在临床诊疗中发挥着至关重要的作用。

影像组学作为目前研究的前沿领域,可以评估乳腺肿瘤的异质性,具有极大的临床研究价值。

本文基于多模态影像组学在乳腺癌新辅助治疗中的疗效评估及应用进展进行介绍。

根据WHO国际癌症研究机构发布的2020年全球最新癌症统计数据,乳腺癌新发病例高达226万,正式取代肺癌成为全球第一大癌症。

随着乳腺癌发病人数的快速增长,乳腺癌的早期预防及综合治疗显得越发重要。

新辅助治疗(neoadjuvant therapy,NAT)作为综合治疗的手段之一,主要包括乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)、NAC联合靶向治疗、新辅助内分泌治疗、新辅助放疗等。

影像学检查作为无创检查的重要手段,在NAT评估中发挥着不可或缺的作用。

《中国乳腺癌新辅助治疗专家共识(2019版)》指出NAT前基线的影像学评估方法,包括乳腺X 线摄影、超声(ultrasonography,US)、MRI中,乳腺MRI是优选的评估方式。

对于乳腺癌原发灶的评估,乳腺X线摄影和US不可或缺,而对于需降期保乳患者,乳腺MR检查应作为常规推荐。

同时该共识也建议了NAT期间影像学评估规范,推荐每2个疗程通过US和(或)乳腺MRI评估原发灶和区域淋巴结。

传统影像检查可显示病灶的大小、形态、强化方式等特征,却无法提供乳腺癌分子水平的信息,且不同放射科医师对影像的判别具有一定的主观性。

近年来,影像组学应用的出现,通过高通量影像特征可更加客观地反映肿瘤的异质性。

随着深度学习迅速发展,由神经网络进行自动学习提取特征,从而建立预测模型,进一步拓宽了常规影像的应用范围,具有极大的临床应用前景。

本文主要针对影像组学在乳腺癌新辅助治疗效果评估中的应用进行介绍。

一、影像组学的基本流程2010年由美国学者Gillies等首次提出影像组学这一概念,2012年经荷兰学者进一步完善。

乳腺癌预后预测评估模型的研究进展

乳腺癌预后预测评估模型的研究进展

偏差, 且未 考 虑 到肿 瘤 微 环 境 的影 响 。在 临 床 实 践 中也 难 以解 释 内分 泌 治 疗 以及 靶 向治 疗 过 程 中 存 在 的 原 发 性 及 继 发 性 耐 药 问题 , 难 以 解 释 同 一 分 子 分 型 的 患 者 预 后 及 治 疗 反 应 完 全 不 同 的 现 象 。因此从基 因组 、 转 录 层 次 去研 究 乳 腺 癌 的 异 质 性 与 肿 瘤 发 生发 展 的关 系 可 为 解 决 乳 腺 癌 的 治 疗 困境 , 预测 乳 腺 癌 的 治 疗 反 应 , 个 体 化 判 断 乳腺 癌预后 , 改 善 生 存 提 供 一 条 新 思路 。 本 文 就 目前 重 要 的 预 后 评 估 工 具 及 一 些 有 意 义 的研 究 展 开
L u mi n a l B型 、 H E R一 2过 表 达 型 、 B a s a l — l i k e 型 和 No r —
研 究表 明淋 巴结 阴性 、 激 素 受体 阳 性 患 者 可 以从 内 分 泌治 疗 以及 化疗 中获 益 , 但 是 在 内分 泌治 疗 的 基 础上 , 加用 化 疗 大 部分 患者 就有 过度 治 疗 的 问题 。 P a i k等 通 过应 用 R T - P C R技 术 对 NS AB PB一 1 4 研 究 中的组 织蜡 块 标 本 进 行 基 因筛 选 , 检 测 出2 5 0个 候 选 基 因, 并 从 淋 巴结转 移 阴性 、 激 素 受 体 阳性 、 经 他
ma l b r e a s t . 1 i k e型 五种 类 型 。 分 子 分 型 与 临床 上 常 规 的肿 瘤 大 小 、 淋 巴结 状 态 、 组 织 学分 级 等 预 后 判 断指标 相 比, 促 进 临 床 医 师对 乳 腺 癌 的 认 识 由单 疾 病 向 多组 疾 病 转 变 。但 是 免 疫 组 化 检 验 获 取 的分 子 分 型 结 果 与基 因芯 片检 测 结 果 存 在 一 定

超声BI-RADS分级联合CEUS诊断乳腺肿瘤的价值

超声BI-RADS分级联合CEUS诊断乳腺肿瘤的价值

超声BI-RADS分级联合CEUS诊断乳腺肿瘤的价值黄秋婷【摘要】目的:探讨超声BI-RADS分级联合CEUS诊断乳腺肿瘤的应用价值.方法:对93个乳腺结节行常规超声检查并行BI-RADS分级,然后再对这些结节进行超声造影,以病理结果为金标准,比较二者单独及联合诊断的效能.结果:BI-RADS分级诊断敏感性为96.1%、特异性为69.0%,CEUS诊断敏感性为66.7%、特异性为85.7%,二者联合诊断敏感性为90.2%、特异性为81.0%、准确性为86.0%.BI-RADS与CEUS敏感性及特异性比较,差异有统计学意义(P<0.05),BI-RADS与BI-RAIDS+CEUS特异性比较,差异有统计学意义(P<0.05),CEUS与BI-RAIDS+CEUS 灵敏性比较,差异有统计学意义(P<0.05),三者诊断准确性比较差异无统计学意义(P>0.05).结论:BI-RADS与CEUS联合诊断有助于提高超声对乳腺肿瘤诊断的效能.【期刊名称】《中外医学研究》【年(卷),期】2017(015)034【总页数】4页(P7-10)【关键词】BI-RADS分级;超声造影;乳腺肿瘤【作者】黄秋婷【作者单位】漳州市朝阳医院福建漳州 363000【正文语种】中文乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,其发病率居首位,死亡率占第二位[1],超声是乳腺肿瘤筛查的首选方法,超声乳腺影像报告和数据系统(breast imagingreporting and data system,BI-RADS)制定了标准化术语和诊断分级[2],使临床诊疗更规范,然而,乳腺良恶性肿瘤声图像特征常存在交叉重叠,影响BI-RADS分级。

近年来,随着超声技术的发展,超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)已成为超声领域研究的热点,CEUS可增强血流多普勒信号,有助于肿瘤微血管的显示,提高对乳腺肿瘤鉴别诊断的能力。

二维超声联合超声造影TIC参数在乳腺导管内病变良恶性诊断中的应用价值

二维超声联合超声造影TIC参数在乳腺导管内病变良恶性诊断中的应用价值

Vol. 39 No. 1Jan. , 2021第39卷第1期2021年1月影像科学与光化学Imaging Science and Photochemistryhttp : //www. yxkxyghx. org二维超声联合超声造影TIC 参数在乳腺导管内病变良/恶性诊断中的应用价值王剑桥",李睿武汉市红十字会医院肿瘤科,湖北武汉430015摘要:本研究分析了二维超声(2DUS)联合超声造影(CEUS )时间-强度曲线(TIC)参数在乳腺导 管内病变良/恶性鉴别诊断中的应用价值。

选取乳腺导管内病变患者81例(共93个病变),均行2DUS 及CEUS 检查。

结果显示"DUS 检出恶性病变17个,良性病变48个,诊断准确度69.89%(65/93)、敏感度 53. 13%(17/32)、特异度 7& 69%(48/61),阳性预测值为 56. 67%(17/30),阴性 预测值为76. 19%(48/63)。

恶性病变达峰时间早于良性病变(P <0. 05),峰值强度、曲线上升支斜率、曲线下面积均高于良性病变(P <0. 05)。

ROC 曲线分析结果显示:2DUS 联合CEUS-TIC 参数鉴别诊断乳腺导管内病变良/恶性的AUC 、敏感度、特异度均高于2DUS 或CEUS 单独检查(P <0. 05) %因此可知,对于乳腺导管内病变,2DUS 联合CEUS 检查可明显提高对良/恶性的鉴别诊断效能。

关键词:乳腺导管内病变;良/恶性;二维超声;超声造影;时间-强度曲线参数;诊断效能doi : 10. 7517/issn 1674-0475. 200523Application Value of Two-dimensional Ultrasound Combined withContrast-enhanced Ultrasound TIC Parameters in Diagnosis ofBenign and Malignant Breast Intraductal LesionsWANG Jianqiao" , LI RuiDepartment of Oncology , Wuhan Red Cross Hospital , Wuhan 430015, Hubei , P . R . ChinaAbstract : The application value of two-dimensional ultrasound (2DUS) combined with time-intensity curve (TIC) parameters ofcontrast-enhanced ultrasound (CEUS) in diagnosis of benign and malignant breast intraductal lesions were analyzed in this study,Therewere81patientswithbreastintraductallesions (93focus ) whoweree>aminedby2DUSandCEUS'Theresultsshowedthat 48benignlesionsand17malignantlesionsweredetectedby2DUS'Thediagnosticaccuracywas6989% (65/93),sensitivitywas53. 13% (17/32) , specificity was 78. 69% (48/61) , positive predictive value was 56. 67% (17/30) , negative predictive value was 7619% (48/63)'ThepeaktimeofCEUS-TICparametersofmalignantlesions wasearlierthanthatofbenignlesions ,andthe peakintensity ,slopeofascendingbranchandareaundercurvewerehigherthanthoseofbenignlesions (P #0 05)'ROCcurveanalysisshowedthattheAUC ,sensitivityandspecificityof2DUScombinedwithCEUS-TICparametersindiagnosisofbenignandmalignantbreastintraductallesionswerehigherthanthoseofsinglee>amination (P #0 05)'Itcanbeconcludedthatforbreast intraductallesions ,2DUScombinedwithCEUScansignificantlyimprovethediagnostice f iciencyonbenignandmalignanttumor'Keywords : breast intraductal lesions ; benign and malignant ; two-dimensional ultrasound ; contrast-enhanced ultrasound ; time-intensitycTrveparameters diagnostice f iciency2020-05-22 收稿,2020-10-26 录用"通讯作者78影像科学与光化学第39卷乳腺导管内病变有良性(乳头状瘤等)、恶性(乳头状癌等)之分,由于不同性质病变存在重叠,使得临床鉴别面临困难,尤其病变早期局限在导管内,触诊多为阴性,也缺乏X线阳性征象近年来,超声检查作为重要筛查方式,凭借其无创、重复性好、经济便捷等优势在乳腺疾病诊断中得到应用。

【X光园】乳腺X线领域的黑马-CESM

【X光园】乳腺X线领域的黑马-CESM

【X光园】乳腺X线领域的⿊马-CESM 前⾔对⽐增强乳腺X线摄影CESM(Contrast Enhanced Spectral Mammography)是近年来乳腺普放领域的新技术,从刚开始的不被看好、⽆⼈问津到现在跃升为科研界的新宠,到底是“凭”什么?为了给⼤家解惑,⼩编也是查阅了国内外的相关⽂献来给⼤家归纳、梳理⼀下。

技术原理CESM(对⽐增强乳腺X线摄影)是将恶性肿瘤新⽣⾎管引起的对⽐增强效应与其解剖结构变化的信息相结合,通过⾼、低能减影可清晰显⽰⾼⾎流灌注的区域。

CESM主要涉及两⽅⾯的技术,双能量摄影和实时减影技术。

CESM低能管电压为26-30kVp,⾼能管电压为45-49 kVp[1]。

该技术是利⽤碘对⽐剂在⾼、低能量对X线吸收率的差异,通过图像相互减影来突出病灶。

技术要点静脉内⾼压注射碘造影剂,注射后2分钟开始对每个乳房进⾏CC位和MLO位摄影,5分钟内获取低能和减影图进⾏诊断的⼀种乳腺X线检查技术。

⾼、低能图像均在⼀次压迫中完成拍摄,应摆位舒适防⽌移动,同时应避免过度压迫影响病灶的⾎供。

CESM-AGDCESM的AGD(Average Glandular Dose, 平均腺体剂量)约为常规MG的1.2倍,其中低能曝光的AGD与常规MG相当,⾼能曝光的AGD约为常规MG的20%[2]。

技术优势1. 病灶检出灵敏、数据测量准确,可利于外科⼿术⽅案的制定在Mariam等[3]⼀项样本为101个患者共103处病灶的回顾性分析中,CESM发现了98%(n=101/103)的病灶,表现出了极⾼的敏感性;该研究测量的病灶⼤⼩与术后的组织学⼤⼩的⼀致性也⾮常好。

Dromain等[2]在⼩样本研究中发现,CESM联合常规MG检出了所有的多灶、多中⼼病灶,⽽常规MG和超声检查均存在不同程度的漏诊。

Luczynska[4]等同样发现,CESM可检出致密性腺体中的隐匿病灶,并可检出全部的多中⼼或多灶乳腺癌病灶。

深度学习课程研究性实验教学设计

深度学习课程研究性实验教学设计

为主动应对、适应并引领新一轮科技革命和产业革命,国家提出了以信息化和智能化为主要特征的新工科战略。

在新一代人工智能阶段,国家高度重视发展人工智能。

在此背景下,社会对电子信息类人才的需求也发生了改变[1],社会需要具有深厚理论基础、多学科综合能力及创新能力的优秀人才。

深度学习作为机器学习的一个新分支,在学术界和工业界受到了广泛的关注,其在信息处理、智能控制及智能通信等领域具有良好的应用前景,掌握深度学习新理论和新技术有利于电子信息类学生紧跟时代发展。

“深度学习”是一门理论与实践紧密结合的课程。

以验证性内容为主的实验,导致学生的实践能力普遍偏低,难以适应当今社会发展的形势[2]。

为增强学生理论联系实际、解决复杂工程问题的能力,培养学生的创新意识,基于实际工程问题的研究性实验教学尤为重要。

研究性实验教学是一种激发自主学习意识、锻炼解决问题能力、培养科研创新思维的教学模式[3],不仅要求学生加深对课程相关理论的理解,还要求学生加强对相关理论的实际应用[4],使学生由被动接受知识转变为主动和互动获取知识,由侧重理解问题转换为侧重发现问题。

据此在“深度学习”课程中,探索并实践了面向工程实际问题的研究性实验教学,以“基于Faster R-CNN的乳腺X线图像肿块检测”研究性实验为例,给出具体的实验教学设计与实施过程。

一、研究性实验工程背景研究性实验的工程背景体现了课程内容在实际工程中的应用,工程背景可以取材于前沿的、有实际价值的科研项目,这样不仅能够激发学生的学习兴趣,而且能够指导学生解决现有的科学问题[5]。

本实验的工程背景取材于课程组负责的国家自然科学基金项目,在该项目中,需要研究乳腺X线图像中的肿块检测,以减轻医师的工作强度,提高乳腺癌检查的准确性。

该内容正是目标检测内容在智能医疗领域的典型应用,因此以该项目提炼本次研究性实验的工程背景,从基于人工智能技术的乳腺X线图像肿块检测意义及基于深度学习的目标检测网络两个方面进行介绍。

三种不同指数模型对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的比较:一项基于多b值MUSE-DWI的研究

三种不同指数模型对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的比较:一项基于多b值MUSE-DWI的研究

·81CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI, JAN. 2024, Vol.22, No.1 Total No.171【通讯作者】李海歌,女,主任医师,主要研究方向:乳腺影像学。

E-mail:****************.cnof the Diagnostic Efficacy82·中国CT和MRI杂志 2024年1月 第22卷 第1期 总第171期定量参数在乳腺良恶性病变的差异;并比较三种模型对乳腺良恶性病变鉴别的诊断效能。

1 资料与方法1.1 研究资料 本研究采用回顾性分析的方法,收集2021年11月至2022年11月在我院就诊并接受乳腺手术的62例女性患者。

纳入标准:检查前未进行活检、化疗或其他临床干预;有完整的手术病理资料;均接受统一的多b值MUSE-DWI检查。

排除标准:运动伪影较重,图像质量较差;病变直径小于1cm。

1.2 图像采集 MRI检查采用3.0 T磁共振扫描仪(GE Premier),16通道乳腺专用相控线圈。

扫描序列包括:T 1WI、T 2WI、多b值MUSE-DWI、DCE-MRI。

扫描参数如下:T 1WI序列:TR=404ms,TE=6.9ms,层厚=5.0mm,间距=1.0mm,FOV=360mm×360mm,矩阵=412×320,NEX=1;T 2WI序列:TR=4858ms,TE=85ms,层厚=5.0mm,间距=1.0 mm,FOV=360mm×360mm,矩阵=352×288,NEX=1; 多b值MUSE-DWI序列:TR=4239ms,TE=63.3ms,层厚=5.0mm,间距=1.0mm,FOV=360mm×360mm,矩阵=130×180,b值=0,70,100,150,200,400,800,1200,1800s/mm 2,相应的NEX分别为1,1,1,1,2,2,4,10,14,分别在频率编码、相位编码、层面(x、y、z)三个方向施加扩散梯度;DCE-MRI序列:TR=4.2ms,TE=2.1ms,层厚=1.0mm,FOV=320mm×320mm,矩阵=320×320,NEX=1,共4期,单期扫描时间为75s。

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

·97CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI, MAR. 2024, Vol.22, No.3 Total No.173【通讯作者】刘刚虎Application of Logistic Regression Analysis Model98·中国CT和MRI杂志 2024年3月 第22卷 第3期 总第173期除身上金属物品,取俯卧位,双乳充分暴露、自然悬垂于线圈中心,双臂置于头两侧。

检查过程中保持平静呼吸、避免移动和吞咽动作。

扫描序列和参数:轴位T 1W I :视野(F i e l d o f V i e w ,F O V )340m m ×340m m 、重复时间(r e p e t i t i o n t i m e , TR)450ms,回波时间(echo time,TE)为9.7ms、层厚/层间距 4mm/1mm、矩阵 320×320;T 2WI:TR4050ms、TE80ms;抑脂T 2WI:FOV 340mm×340mm,TR4200ms、TE60ms,层厚/层间距3mm/1mm,矩阵384×384。

DWI序列:FOV340mm×340mm,TR/TE=7600/71ms,层厚/层间距5mm/1mm,矩阵160×160,b值(激励次数)为50s/mm 2,1000s/mm 2。

DCE-MRI:TR 4.7ms,TE 1.77ms,层厚 1.2mm,反转角10°,FOV 320mm×320mm,矩阵320×320。

应用乳腺容积成像序列进行增强扫描,第一个时相先扫蒙片,随后采用高压注射器以2mL/s速率,注射0.2mmol/kg对比剂钆喷酸葡胺注射液和等量生理盐水,注入对比剂后行动态增强扫描,单期扫描时间为1min,共获得7期图像。

将所得数据及图像上传至Syngo工作站,由2名高年资乳腺放射科医师进行后处理及重建,判定诊断结果采用双盲法,意见不一致时共同协商认定。

简化MRI联合超声S-Detect模型对乳腺肿块良恶性鉴别的价值

简化MRI联合超声S-Detect模型对乳腺肿块良恶性鉴别的价值

Value of the model constructed by abbreviated MRI combined with ultrasound S-Detect for the differentiation of benign and malignant breast massesQI Kun 1,4,ZHENG Hong 2,DONG Jinglan 3,ZHANG Yu 1,ZHANG Lamei 3,SUN Jingtao 3,ZHANG Jinhui 1,41Department of Ultrasound,2Department of Physical Examination,3Department of Radiology,Tangshan Maternal and Child Health Hospital affiliated to North China University of Science and Technology,Tangshan 063000,China;4Graduate School,North China University of Science and Technology,Tangshan 063210,China摘要:目的探究简化MRI 联合超声S-Detect 模型对乳腺肿块良恶性鉴别的价值。

方法选取华北理工大学附属唐山市妇幼保健院2021年3月~2023年1月行乳腺超声和MRI 检查的154例患者(159个病灶)作为研究对象。

以病理活检结果为金标准。

简化MRI Ⅰ为乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS )分类模型;简化MRI Ⅱ将BI-RADS 分类4A 及以下定义为良性,将BI-RADS 分类4B 及以上定义为恶性。

采用Kappa 检验分析不同方法鉴别乳腺肿块良恶性结果与病理结果的一致性;采用Logistic 回归构建简化MRI Ⅰ和超声S-Detect+简化MRI Ⅰ鉴别乳腺肿块良恶性的模型;采用ROC 曲线和决策曲线分析评价不同方法鉴别乳腺肿块良恶性的价值。

211148756_超声造影5分法与超声造影预测模型鉴别诊断不同大小BI-RADS_4类乳腺病灶良恶

211148756_超声造影5分法与超声造影预测模型鉴别诊断不同大小BI-RADS_4类乳腺病灶良恶

·临床研究·超声造影5分法与超声造影预测模型鉴别诊断不同大小BI-RADS4类乳腺病灶良恶性的对比研究王爱珠张红霞王乐华孙章秀黄旴宁摘要目的比较超声造影(CEUS)5分法与CEUS预测模型对不同大小BI-RADS4类乳腺病灶良恶性的鉴别诊断价值。

方法收集我院经穿刺活检或手术病理结果证实的乳腺病变患者165例(166个病灶,均为BI-RADS4类),均行常规超声和CEUS检查,根据病灶大小分为直径≤2.0cm组101个和直径>2.0cm组65个,分析并比较两组良恶性病灶的10项CEUS特征(包括增强强度、增强时相、增强方式、增强形态、增强边界、增强均匀性、灌注缺损、增强范围、蟹足征及滋养血管)。

应用CEUS5分法和CEUS预测模型判断病灶良恶性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较两种方法鉴别诊断不同大小乳腺病灶良恶性的效能。

结果直径≤2.0cm组中良恶性病灶的10项CEUS特征比较差异均有统计学意义(均P<0.05);直径>2.0cm组中良恶性病灶的CEUS特征除增强强度、增强方式及灌注缺损外,其余7项特征比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。

ROC曲线分析显示,CEUS5分法、CEUS预测模型鉴别诊断直径≤2.0cm病灶良恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.884、0.861,二者比较差异无统计学意义;CEUS5分法、CEUS预测模型鉴别诊断直径>2.0cm病灶良恶性的AUC分别为0.932、0.864,二者比较差异有统计学意义(P<0.01)。

CEUS5分法中评分为2、3、5分病灶的诊断准确率较高,评分为1、4分病灶的诊断准确率偏低;CEUS预测模型中A、D、E、F模型的预测效能较好,B模型次之,C模型较差。

结论对于直径≤2.0cm的BI-RADS4类乳腺病灶的良恶性鉴别,CEUS5分法与CEUS预测模型的诊断价值相当;对于直径>2.0cm的BI-RADS4类乳腺病灶的良恶性鉴别,CEUS5分法具有更高的诊断价值。

多模态超声成像对乳腺良恶性病灶的诊断价值

多模态超声成像对乳腺良恶性病灶的诊断价值

多模态超声成像对乳腺良恶性病灶的诊断价值郑其龙;姚春;徐栋;李明奎【摘要】目的评价由二维超声、超声造影(CEUS)、实时剪切波弹性成像(SWE)组成的多模态超声成像对乳腺良恶性病灶鉴别诊断的价值.方法对117例患者的122个病灶行常规超声、CEUS和SWE检查,对照手术或穿刺病理诊断结果,分别评估二维超声、CEUS、SWE及三者结合的多模态超声成像对乳腺良恶性病灶鉴别诊断的价值,并建立Logistic回归模型评价常规超声、CEUS及SWE定量参数等多因素对乳腺良恶性病灶的预测效能.结果 122个病灶中,良性病灶66个(良性组),恶性病灶56个(恶性组).二维超声图像特征上,两组形状、方向、边缘、内部回声及内部钙化差异均有统计学意义(均P< 0.05);CEUS图像特征上,两组增强强度、肿块边缘、造影剂分布及肿瘤滋养血管差异均有统计学意义(均P< 0.05);SWE模量值的指标上,两组Emax值、Eratio值差异均有统计学意义(均P< 0.05);多因素Logistic回归分析边缘、肿瘤滋养血管、Emax值及Eratio值差异均有统计学意义(均P<0.05),回归方程中AUC为0.962.结论由二维超声、CEUS和SWE组成的多模态超声成像对乳腺良恶性病灶有更好的诊断效能和预测价值,在临床上有较好的应用前景.【期刊名称】《现代实用医学》【年(卷),期】2018(030)003【总页数】5页(P292-295,封2)【关键词】多普勒超声;弹性成像;Logistic回归分析【作者】郑其龙;姚春;徐栋;李明奎【作者单位】310022杭州,浙江医疗健康集团杭州医院;杭州市中医院;浙江省肿瘤医院;浙江萧山医院【正文语种】中文【中图分类】R451乳腺癌已成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤[1],在我国乳腺癌居女性恶性肿瘤的首位,随着发病率呈现逐年递增及年轻化的趋势,乳腺疾病越来越受到重视,但早期较难诊断[2-3]。

常规超声和CEUS评价乳腺癌病灶大小

常规超声和CEUS评价乳腺癌病灶大小

常规超声和CEUS评价乳腺癌病灶大小昝星有;周卫平;杨树东;吴鹏西【摘要】目的探讨常规超声及CEUS评估乳腺癌病灶大小的准确性及其与病理结果的相关性.方法对39例乳腺癌患者于手术切除前行常规超声及CEUS检查,分别测量病灶最大径,并与病理结果对照.按病灶大小分为≤20 mm和>20 mm两组,分别比较两组乳腺癌常规超声与病理测量结果的差异.结果 CEUS和病理测量的病灶最大径均大于常规超声(t=8.640、8.142,P均<0.01),而CEUS与病理测量结果差异无统计学意义(t=2.381,P=0.022).CEUS测值与病理所见最大径呈线性相关(r=0.990,P<0.01).常规超声与病理测量的最大径的差异与乳腺癌病灶大小无关.结论 CEUS显示乳腺癌病灶范围较常规二维超声明显增大;CEUS能较准确地评估病灶大小,且与病理结果存在良好相关性.【期刊名称】《中国介入影像与治疗学》【年(卷),期】2014(011)007【总页数】4页(P423-426)【关键词】乳腺肿瘤;超声检查;造影剂;肿瘤测量;病理学【作者】昝星有;周卫平;杨树东;吴鹏西【作者单位】南京医科大学,江苏南京210029;南京医科大学附属无锡市人民医院医学影像科,江苏无锡214023;南京医科大学附属无锡市人民医院病理科,江苏无锡214023;南京医科大学,江苏南京210029【正文语种】中文【中图分类】R445.1;R737.9乳腺癌为女性最常见的恶性肿瘤之一,发病率逐年升高。

术前准确测量乳腺癌病灶大小对于临床分期、制定治疗方案和确保手术切缘阴性有重要意义;同时,肿瘤大小也是影响乳腺癌预后的重要生物学指标之一[1],有助于评价放疗和化疗疗效[2]。

本研究与常规超声和病理结果对照,探讨CEUS评估乳腺癌病灶大小的临床意义。

1 资料与方法1.1 一般资料收集2012年12月—2013年9月于无锡市人民医院接受乳腺肿块切除并经病理证实的乳腺癌患者39例,均为女性,年龄30~81岁,平均(54.0±11.3)岁;肿块最大直径8~40mm;术前均未接受穿刺活检。

CEUS联合BI-RADS分类在乳腺NMLs诊断中的价值分析

CEUS联合BI-RADS分类在乳腺NMLs诊断中的价值分析

CEUS联合BI-RADS分类在乳腺NMLs诊断中的价值分析张宇;门杰;曾宁;卓伟明;陈东燕【期刊名称】《现代医用影像学》【年(卷),期】2022(31)4【摘要】目的:分析超声造影(CEUS)联合乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)分类在乳腺非肿块样病灶(NMLs)诊断中的价值。

方法:选取我院2018年4月至2021年6月期间52例乳腺NMLs为研究对象,所有患者均经BI-RADS评估后均接受CEUS检查。

以手术病理活检结果为金标准,分析CEUS对乳腺NMLs的图像特征以及两种方式单独以及联合检测对该疾病的诊断价值。

结果:52例乳腺NMLs患者中病理活检检测出18个恶性病灶,恶性率为18/52(34.62%),良性病灶34个,良性率为34/52(65.38%)(P<0.05);CEUS对良恶性乳腺NMLs的检出差异均具有统计学意义(P<0.05);联合检测诊断符合率、敏感度、特异度、阴性预测值以及阳性预测值均高于单独检测(P<0.05),且联合检测同金标准一致性更好Kappa为0.623。

结论:CEUS和BI-RADS均可对乳腺NMLs进行诊断且联合检查诊断价值更高。

【总页数】3页(P783-785)【作者】张宇;门杰;曾宁;卓伟明;陈东燕【作者单位】茂名市中医院超声科【正文语种】中文【中图分类】R73【相关文献】1.超声BI-RADS分类结合CEUS诊断乳腺可疑恶性肿块的价值2.超声BI-RADS 分级联合CEUS诊断乳腺肿瘤的价值3.CEUS检查联合BI-RADS评分对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断价值4.BI-RADS评分与CEUS检查联合用于乳腺肿块良恶性诊断的价值5.超声BI-RADS分类联合CEUS检查对乳腺肿瘤的诊断价值分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

超声造影鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤

超声造影鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤

超声造影鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤陕泉源;罗佳;梁瑾瑜;郑艳玲;李李;谢晓燕【期刊名称】《中国医学影像技术》【年(卷),期】2015(031)007【摘要】目的探讨超声造影(CEUS)鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值.方法纳入277例乳腺肿瘤患者,均行常规超声(BUS)及CEUS检查,并与病理结果进行对照,对BUS及CEUS各观察指标进行Logistic回归分析,比较BUS与CEUS鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的效能.结果 277例患者中,良性病变184例(良性组),恶性病变93例(恶性组).Logistic回归分析显示,BUS诊断恶性肿瘤的危险指标为中等血供、非平行生长、血供丰富及边界模糊,相对危险度分别为5.17、4.84、3.39、3.04;CEUS为离心性增强、向心性增强、肿瘤形状不规则、造影剂分布不均、增强后范围增大,相对危险度分别为13.36、4.58、4.07、3.28、2.36.BUS诊断乳腺肿瘤的准确率为81.59% (226/277),CEUS为88.09%(244/277),二者差异有统计学意义(x2=1.012,P<0.001).结论采用CEUS鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的准确率较高,其在乳腺局灶性病变的定性诊断中具有一定的应用价值.【总页数】4页(P1045-1048)【作者】陕泉源;罗佳;梁瑾瑜;郑艳玲;李李;谢晓燕【作者单位】中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080;中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080;中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080;中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080;中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080;中山大学附属第一医院超声科,广东广州 510080【正文语种】中文【中图分类】R445.1;R737.9【相关文献】1.超声造影与增强磁共振成像\r在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用 [J], 曹悦;田洪永2.超声造影在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值分析 [J], 周策勋; 董娇楼; 赵亚丽3.超声造影在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值分析 [J], 周策勋; 董娇楼; 赵亚丽4.超声造影在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值 [J], 李青; 朱玥涵5.比较超声造影检查与彩色多普勒超声对乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断效果 [J], 夏从乐;袁婷因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

超声造影用于乳腺癌预后判断的价值研究

超声造影用于乳腺癌预后判断的价值研究

超声造影用于乳腺癌预后判断的价值研究黄振秀;陈旭【期刊名称】《大医生》【年(卷),期】2022(7)5【摘要】目的研究超声造影(CEUS)用于乳腺癌预后判断的临床价值,以期更好地预测乳腺癌患者预后情况。

方法选取2019年1月至2020年6月万宁市人民医院收治的50例乳腺癌患者为研究对象进行回顾性分析,根据不同预后将其分为预后不良组(8例,死亡)和预后良好组(42例,存活),记录两组患者CEUS临床特征。

采用多因素Logistic分析法分析乳腺癌预后相关因素,分析CEUS相关指标判断预后的价值。

结果50例患者中死亡8例,死亡率16.00%。

多因素Logistic分析显示,肿瘤分期(95%CI=1.114~4.153,OR=2.151,P=0.023)、分化程度(95%CI=1.278~8.336,OR=3.264,P=0.013)、达峰时间(95%CI=0.549~0.947,OR=0.721,P=0.019)及峰值强度(95%CI=1.223~2.197,OR=1.639,P=0.001)与乳腺癌预后密切相关。

根据多因素Logistic分析结果建立预测模型:Y_(1)=0.776X_(1)+1.183X_(2),Y2=0.776X_(1)+1.183X_(2)-0.327X_(6)+1.021X_(7)。

受试者工作曲线(ROC)分析显示,模型Y 2判断预后的曲线下面积(AUC)值为0.833,显著高于模型Y_(1)的AUC值(P<0.05)。

结论CEUS定量指标与患者预后密切相关,以此建立预测模型有助于提高判断预后的准确性。

【总页数】5页(P16-20)【作者】黄振秀;陈旭【作者单位】万宁市人民医院超声科;万宁市人民医院神经内科【正文语种】中文【中图分类】R737.9【相关文献】1.血清可溶性CD105用于乳腺癌预后的判断2.Slug与头颈部鳞状细胞癌临床病理特征的关系及用于预后判断价值的研究进展3.乳腺癌组织中NKD1和β-catenin 蛋白的表达及对预后判断价值的研究4.肺功能中不同气道功能指标联合筛查用于慢性阻塞性肺疾病早期诊断价值及预后判断研究5.结合免疫组化标记物分析超声造影对乳腺癌预后评估的价值因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

三种不同指数模型对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的比较:一项基于多b值MUSEDWI的研究

三种不同指数模型对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的比较:一项基于多b值MUSEDWI的研究

三种不同指数模型对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的比较:一项基于多b值MUSEDWI的研究袁晓凡;李海歌;朱建国;郭浩东;张紫燕;蔡康杰【期刊名称】《中国CT和MRI杂志》【年(卷),期】2024(22)1【摘要】目的比较基于多b值MUSE-DWI的单指数模型、双指数模型、拉伸指数模型鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。

方法回顾性分析62例经病理证实的乳腺疾病患者的MRI检查资料。

根据病理结果,将病灶分为良恶性两组,采用单因素分析或非参数检验比较三种指数模型定量参数的组间差异。

采用二元Logistic回归分析有组间差异的参数。

采用DeLong检验比较三种指数模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),评估三种模型诊断效能的差异。

结果三种指数模型定量参数的值在恶性组均低于良性组(P<0.05)。

单指数模型、双指数模型参数联合模型、拉伸指数模型参数联合模型鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.701,0.859,0.828;双指数模型参数联合模型与单指数模型的AUC有统计学差异(P=0.023),拉伸指数模型参数联合模型的AUC与双指数模型参数联合模型(P=0.52)及单指数模型(P=0.08)无统计学差异。

结论三种不同指数模型有助于鉴别乳腺良恶性病变;双指数模型参数联合模型优于单指数模型。

【总页数】4页(P81-84)【作者】袁晓凡;李海歌;朱建国;郭浩东;张紫燕;蔡康杰【作者单位】南京医科大学第二附属医院医学影像科【正文语种】中文【中图分类】R737.9;R445.2【相关文献】1.1.5T磁共振多b值DWI及其ADC值定量分析在乳腺良恶性病变的诊断及鉴别诊断中的价值研究2.拉伸指数模型DWI鉴别诊断乳腺良恶性病变3.单、双指数模型扩散加权成像鉴别诊断乳腺良恶性病变的对比研究4.SWE参数Emean临界值和超声BI⁃RADS分类系统对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的ROC曲线影响5.基于超声射频流的射频时间序列信号对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

CEUS+细针穿刺定位活检对乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结性质诊断效能的影响

CEUS+细针穿刺定位活检对乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结性质诊断效能的影响

CEUS+细针穿刺定位活检对乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结性质诊断效能的影响周晓宁;徐爽;王丹【期刊名称】《临床研究》【年(卷),期】2022(30)7【摘要】目的探讨超声造影(CEUS)+细针穿刺定位活检(FANB)对新辅助化疗后乳腺癌(BC)腋窝淋巴结(ALN)性质诊断效能的影响。

方法选取河南省人民医院收治的疑似BC并发ALN转移患者87例(2017年8月至2020年8月),均接受FANB、CEUS检查。

以ALN清扫术后病理诊断为“金标准”,记录FANB、CEUS及联合诊断结果,比较联合诊断与单一诊断灵敏度、准确度、特异度,并对比ALN转移阳性与阴性患者CEUS强化方式、造影强化时间、定量参数对比剂到达时间(AT)、达峰时间(TTP)、峰值强度(PI)、高灌注区与低灌注区差值(SImax-SImin)。

结果87例疑似BC并发ALN转移患者经ALN清扫术后病理诊断证实ALN转移阳性患者80例,ALN转移阴性患者7例;CEUS联合FANB诊断的特异度、阳性预测值、阴性预测值与单一CEUS检查及FANB比较,差异无统计学意义(P>0.05),但CEUS联合FANB诊断的灵敏度、准确度显著高于单一CEUS检查及FANB,差异有统计学意义(P<0.05);ALN阳性患者与阴性患者CEUS强化方式比较,差异有统计学意义(P<0.05);ALN阳性与阴性患者AT、TTP、PI比较差异无统计学意义(P>0.05);ALN阳性患者造影强化时间长于阴性患者,SImax-SImin高于阴性患者(P<0.05)。

结论CEUS+FANB应用于BC新辅助化疗后ALN性质诊断中具有较高灵敏度、准确度,其中CEUS检查时应着重观察强化方式、造影强化时间、SImax-SImin,可为临床改进治疗方案提供科学依据。

【总页数】4页(P161-164)【作者】周晓宁;徐爽;王丹【作者单位】河南省人民医院健康管理科;郑州中康医院超声科【正文语种】中文【中图分类】R737.9【相关文献】1.腋窝淋巴结阳性乳腺癌患者新辅助化疗后前哨淋巴结活检研究2.乳腺超声造影联合细针穿刺定位活检在判定乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结性质中的临床研究3.B 超引导细针穿刺活检术在乳腺癌腋窝淋巴结转移中的诊断价值4.乳腺超声造影联合细针穿刺定位活检在判定乳腺癌新辅助化学治疗后腋窝淋巴结性质中的临床研究5.DCE-MRI联合前哨淋巴结活检对腋窝淋巴结阳性乳腺癌患者新辅助化疗后状态转变的诊断价值因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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