如何使用CiteSpace进行中文的文献分析(I)CNKI部分

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citespace介绍及使用

Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。

一、Citespace简介

Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。Citespace的主要特点包括以下几个方面：

1.1 知识图谱

Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。

1.2 主题聚类

Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。

1.3 可视化分析

Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。

二、Citespace的使用方法

在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。

2.1 数据准备

首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。

CiteSpace中文手册

4 文献的共被引分析—以恐怖主义研究为例............................................................................. 30 4.1 运行软件 ............................................................................................................................. 30 4.2 可视化结果 ......................................................................................................................... 31 4.3 布局调整 ............................................................................................................................. 31 4.4 共被引网络进行聚类 ......................................................................................................... 32 4.4 网络的调整 ......................................................................................................................... 32 4.5 文献共被引分析的原理 ..................................................................................................... 35 4.4 案例结果 ............................................................................................................................. 38

CiteSpace中文手册

5 CiteSpace 的地理可视化 ........................................................................................................... 40 5.1 运行 Citespace..................................................................................................................... 40
2 中文 CNKI 数据的分析实践...................................................................................................... 15 2.1 CiteSpace 数据转换功能区 ................................................................................................ 15 2.2 CNKI 数据分析 .................................................................................................................... 16

Citespace软件操作问答

Citespace软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）

（8）如何在CiteSpace中控制节点的取舍

CiteSpace提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：

1.Top N

2.Top N%

3.Threshold Interpolation

4.Select Citers

第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。下面简要介绍一下各个方法的细节。

Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。N越大生成的网络将相对更全面一些。

Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。

Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。c为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。cc为本slice内的共被引次数。ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。

Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。按Continue，再设定方法1，2，或3。

CiteSpace的使用

知识共享
信息
知识获取
嵌入多国公司
探索社区利用
隐性知识
战略联盟文化中国
语义网价值认知创造
知识溢出
组织学习视角
创新网络
管理
机器学习
绩效模式系统
知识
竞争优势研发资源观
弱联系国际化
技术
美国
动态能力
产品研发知识重用
知识整合知识吸收
知识转知移识创造知识流
信息
知识共享
知识获取
嵌入多国公司
项目保存目录数据所在目录
停止以标题给类命名以摘要命名
开始
聚类
以引文关键词命名命名算法
பைடு நூலகம்
节点大小的依据
出现频次中心性最早出现年份
类标签节点标签
圆圈大小代表出现频次
圆环的厚度代表中心性
每个节点为一个关键词
每条连线为关键词的共现，即在同一篇文章中出现。连线越粗代表共现次数越多。
技术产品研发
系统
知识
知识吸收
知识转移
知识共享
知识获取
战略联盟
视角创新
网络
管理
资竞源争观优势研发技术
动态能力产品研发
绩效
知识模式
系统
信息
知识吸收

CiteSpace中文手册

CiteSpace是一款专业的学术数据分析软件，广泛应用于学术界的科研工作中。本文将为您详细介绍CiteSpace的功能和使用方法，以帮助您更好地利用这一强大的工具进行学术研究。

一、CiteSpace概述

CiteSpace是一款基于JAVA开发的学术数据分析软件，旨在帮助研究人员进行科学知识的可视化分析。通过对各类学术文献的数据提取和处理，CiteSpace能够生成图表和网络图，揭示学术知识的发展动态和趋势。

二、CiteSpace的功能特点

1. 数据导入与清洗：CiteSpace支持导入多种数据源，包括Web of Science和Scopus等主流学术数据库。经过数据清洗，可以去除冗余信息，确保分析结果准确可靠。

2. 进行共词分析：CiteSpace能够识别学术文献中的共词关系，分析关键词之间的联系和频次分布。这有助于发现研究领域的热点和前沿方向。

3. 构建共引网络：CiteSpace可以根据文献引用关系构建共引网络，揭示学术交流的密度和相关性。通过对网络结构的分析，可以识别学术合作关系和学科交叉。

4. 提供科研指标：CiteSpace可以计算学术文献的引用频次、被引频次以及H指数等重要科研指标。这些指标有助于评估学术成果的影响力和学者的学术影响力。

5. 可视化分析：CiteSpace支持多种图表和网络图的生成，可以直观地展示学术数据的分布和趋势，帮助研究人员进行深入分析和理解。

三、CiteSpace的使用方法

1. 数据准备：首先，需要选择合适的数据源，如Web of Science或Scopus，并导出文献的元数据信息。然后，通过CiteSpace的数据导入功能将数据加载到软件中进行处理。

CiteSpace入门教程

在科研工作中，我们常常需要面对海量的文献，如何在这些文献当中找出值得精读、细读的关键文献，挖掘学科前沿，找到研究热点就成为了开展研究之前首先需要解决的问题。CiteSpace作为一款优秀的文献计量学软件，能够将文献之间的关系以

科学知识图谱的方式可视化的展现在操作者面前，既能帮助我们梳理过去的研究轨迹，也能使得我们对未来的研究前景有一个大概的认识。

CiteSpace 又翻译为“引文空间”，是一款着眼于分析科学分析中蕴含的潜

在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的引文可视化

分析软件。由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布

情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。

摘自李杰.CiteSpace中文版指南

正如科学计量学界的权威专家刘则渊教授对CiteSpace知识图谱形态的概括一样，“一图展春秋，一览无余；一图胜万言，一目了然”。近年来，使用CiteSpace开展

的研究、发表的论文呈现不断上升的趋势。根据中国知网的统计，2023年相关论

文已经达到388篇；到2023年预测将达到423篇。

使用CiteSpace开展的研究、发表的论文数目变化情况

在如此多同质化的文章面前，我们应当如何做好自己的研究才能够不落入俗套，进而脱颖而出呢？我认为，在深入的把握CiteSpace的原理的基础上，熟稔相关操作

背后的含义，对CiteSpace软件的应用达到游刃有余，这样才能知道自己的研究需

要什么，做到“知己”。同时了解相关文章的研究套路，清晰他们的研究内容和研究

CiteSpace重要术语及其软件分析步骤

1.关键术语：

- 引用：是指一篇文献被其他文献所引用的次数。CiteSpace根据引

用关系构建文献引用网络，并通过对引用关系的分析来发现研究热点和学

科的发展趋势。

2.软件分析步骤：

- 数据导入：将需要分析的文献数据导入CiteSpace软件中。文献数

据可以是包含文献信息的数据库文件，也可以是包含文献信息的文本文件。

- 数据预处理：对导入的文献数据进行预处理，包括数据清洗、数据

转换、数据过滤等操作。数据清洗可以删除文献中的非法字符和噪声数据，数据转换可以将文献信息转换为CiteSpace可识别的格式，数据过滤可以

根据需要筛选出自己感兴趣的文献。

- 构建关键术语网络：基于预处理后的文献数据，CiteSpace通过分

析关键术语之间的共现关系，构建关键术语网络。关键术语网络可以帮助

研究人员发现文献中的研究热点和知识结构。

- 可视化展示：CiteSpace提供了多种可视化方式，包括关键术语网

络图、文献引用网络图、演化路径图等，帮助研究人员更直观地理解和分

析文献数据。

citespace分析流程

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CiteSpace中文手册

CiteSpace是一个专门用于文献可视化分析的工具，它可以帮助研究人员更加方便地进行文献调研和分析。下面将介绍CiteSpace中文手册

的相关内容，帮助用户更好地了解和使用这一工具。

首先，CiteSpace中文手册主要包括以下几个部分：简介、安装与启动、基本功能、高级功能和常见问题解答。在简介部分，用户可以了

解到CiteSpace的基本信息和功能特点，以及如何使用CiteSpace进行

文献可视化分析。在安装与启动部分，用户可以学习到如何下载和安

装CiteSpace软件，并快速启动软件进行操作。

在基本功能部分，用户可以详细了解CiteSpace的基本功能，包括

导入文献数据、生成知识图谱、查看节点关系等。在高级功能部分，

用户可以学习到如何使用CiteSpace进行更加深入的文献分析，包括社

区发现、趋势分析等高级功能。在常见问题解答部分，用户可以查找

常见问题的解决方法，帮助用户更好地使用CiteSpace进行文献可视化

分析。

除此之外，CiteSpace中文手册还提供了丰富的案例分析和操作示范，帮助用户更好地理解和掌握CiteSpace的使用方法。用户可以通过学习

手册中的案例分析，快速上手使用CiteSpace进行文献分析，提高工作

效率和研究质量。

总的来说，CiteSpace中文手册是一个详细而全面的使用手册，为用户提供了丰富的功能介绍和操作指南，帮助用户更好地了解和使用CiteSpace进行文献可视化分析。通过学习CiteSpace中文手册，用户可

以快速掌握CiteSpace的使用方法，提高文献分析的效率和准确性。愿本手册能够为广大研究人员提供便利，促进学术交流与合作。

CiteSpace引文分析工具操作实验

勾选节点类型
对“引文”“共被引”数进行调谐
对网络进行了最小生成树、合并、年代切片处理选择静态聚类、合并网视图
应用案例分析步骤——图谱判读
应用案例分析步骤——前沿、热点/趋势分析与报告
展开视图中各聚类组节点文献研读经过“pathfinder剪切视图”和“时区图”分析及对其高引文献的分析整理，得到六维力传感器近年研究方向的重大转移，热点领域的重点分布，核心技术的主要构成，新发展态势、趋向、领域、理论及技术等分析结论以及综述报告
点开各时区内各节点文献进行内容研读，得到研究进展态势
应用案例分析
• 以“六维力传感器发展趋势”为例
应用案例分析步骤

明确研究主题背景研究主题文献检索 CiteSpace图谱分析科研交流与把关研究热点及发展趋势分析与报告
应用案例分析步骤——明确研究主题背景
通过与中科院等离子体研究所学科调研了解需求经过专业文献学习了解本专题专业知识明确：
TI SO LA DT ID AB co-authorship
A: Authors B: Title, Descriptors, Abstract C: Cited References D: Times Cited E: Year of Publication
A
co-occurring burst terms

基于Cite Space的我国数字图书馆研究可视化分析

管理探索Һ㊀

基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ的我国数字图书馆研究可视化分析

①

刘㊀露

摘㊀要:本文为客观反映我国数字图书馆研究的相关情况ꎬ以中国知网(ＣＮＫＩ)为数据源ꎬ收集了１９９８２０１７年有关数字图书馆方面相关文献ꎮ采用ＣｉｔｅＳｐａｃｅⅢ可视化软件ꎬ生成作者㊁机构㊁关键词及研究热点等知识图谱ꎬ对数字图书馆研究进行热点主题分析ꎬ以更好地促进数字图书馆的可持续发展ꎮ

关键词:数字图书馆ꎻ知识图谱ꎻ研究热点ꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅⅢ

中图分类号:Ｇ２５０.７６㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００８－４４２８(２０１９)０５－０００５－０２

㊀㊀数字图书馆是当今信息社会发展的产物ꎬ在２０多年的发展中ꎬ学者对数字图书馆领域研究层出不穷ꎮ几经变化ꎬ研究数字图书馆领域的文献不计其数ꎬ本文使用可视化软件ＣｉｔｅＳｐａｃｅⅢ对该领域研究文献进行可视化分析ꎬ为我国数字图书馆发展提供研究基础及数据基础ꎬ为预测研究前沿提供依据ꎮ

一㊁数据来源与研究方法

为了使数据来源具有代表性㊁权威性ꎬ文中数据来源于中国知网(ＣＮＫＩ)数据库中与数字图书馆相关的中文核心期刊及ＣＳＳＣＩ期刊ꎬ时段设定为１９９８２０１７年ꎬ检索主题＝数字图书馆 ꎬ去除会议㊁报纸㊁主编寄语㊁征文ꎬ共检出４１５２篇有效文献ꎮ本文使用陈超美团队开发的ＣｉｔｅＳｐａｃｅⅢ可视化分析软件ꎬ该软件是基于Ｊａｖａ语言环境下ꎬ对文献进行提取ꎬ生成可视化图谱ꎬ对数字图书馆领域研究热点㊁演化过程㊁高产作者机构㊁领军作者等绘制科学知识图谱ꎬ进行可视化分析ꎮ

二㊁统计结果及分析(一)文献数量年度分析

citespace中CNKI数据的分析操作

1、将检索出的文献下载refworks文件到一个文件夹中，新建一个空文件夹

2、打开citespace，点击date-import/export，出现如下界面

选择CNKI(RefWork)，input选择数据文件夹，output选择空的新建文件夹，进行格式转换 3、在citespace主界面，进行Preferences-Chinese Encoding操作

4、点击按钮，出现如下界面

在date后选择转换格式后的文件夹，project后选择一个新建空文件夹，用于存放处理数据。Title的名字与date文件夹名字一致(本人不清楚这步操作是否必须)，Language选择Chinese,点击save.

5、设置分析年份，切片，选择分析对象，设置阈值后，点击Go就可以分析了。

【尚择优选】citespace使用方法

▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃▂▂
▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▂▃▃▃▃
10、信息可视化
研究热点演变：红色旅游资源开发——〉红色旅游开发模式——〉红色旅游可持续发展策略——〉红色旅游资源保护与开发——〉红色旅游与思想政治教育——〉红色文化传承与内涵挖掘等。。。
11、CiteSpace使用心得
1、适合研究交叉性、融合性较强的学科（互联网+、文化+、旅游+等等） 2、选取文献的代表性和涵盖性
选择专业核心期刊、学科分类文献的筛选（去重复、删除无关文献等）
3、软件不兼容性、不稳定性 4、图谱只是辅助工具，真正分析还得认真研究相关重要文献
谢谢观赏
CiteSpace软件在地理学、旅游学中的应用
中山大学周素红老师首先引入
CiteSpace软件的使用步骤
1. 确定关键词和专业术语 2. 收集数据 3. 提取研究前沿术语 4. 时区分割 5. 阈值选择 6. 显示 7. 可视化分析
使用步骤演示
——以国内红色旅游研究为例
开始之前： 1、首先在电脑D盘（或其它）建立空白文件夹，命名为 “红色旅游” 2、进入文件夹，再建立4个小文件夹，分别命名为 input、output、data、project
CiteSpace软件可视界面
CiteSpace软件有什么用？
显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向找出文献中的信息（包括：作者，期刊，研究机构，关键词，被引文献，国别等等）的关系！并可视化表示出来

CiteSpace实验报告-

实验室项目实验报告课程名：信息可视化软件CitespaceV的应用

任课教师：**

专业：*********

学号：*********

姓名：***

二○一九至二○二○年度第一学期

南京邮电大学管理学院

实验第 1 次实验报告

实验内容及基本要求：

实验项目名称：数据准备:文献检索与数据保存

实验类型：验证

每组人数： 1

实验内容及要求：

Citespace软件的下载，国内外CitespaceV可利用的主要信息资源来源的文献检索与数据保存。

要求：Web of Science、CNKI的文献检索与数据保存

实验结果：

Citespace软件下载：

网址：/~cchen/citespace

如上图可以看到各个版本的Citespace,点击Download按钮，可以下载最新版本的Citespace，也可以点击需要的版本。要注意，软件配套Java8及以上版本，可以是JRE，也可以是完整的JDK并配置环境变量。

可以发现，目前官网上只提供64位版本的Citespace。如果需要32位版本的，可以自行寻找资源。

Web of Science 的文献检索与数据保存：

从南京邮电大学图书馆-外文数据库，找到WEB，如图：

我用“智慧交通”即”Intelligent transportation”主题搜索，选择核心合集数据库，如图：

有9474条结果：

导出时，记录内容是：全记录与引用的参考文献；文件格式是：纯文本；如图：

文件名以download开头，便于Citespace软件识别

CNKI的文献检索与数据保存：

从南京邮电大学图书馆-中文数据库，找到CNKI，如图：

如何使用CiteSpace进行中文的文献分析(I)CNKI部分

如何使用CiteSpace进行中文的文献分析（I）：CNKI部分

李杰

首都经济贸易大学安全与环境工程学院

个人主页：/u/jerrycueb

1. CiteSpace可分析的中文数据库

CiteSpace常见用于分析中国社会科学引文索引数据库（CSSCI）和中国知网（CNKI）的数据。

①CSSCI，/需要有权限才能进行数据下载

②CNKI，/即使没有数据权限也可以收集所分析数据

CiteSpace可用于分析的数据库名称

2. 登录数据库登录CNKI， 1

3. 进入检索页面

•以下以收集2013年《中国安全科学学报》的文献数据为例

11选择“期刊”

选择“来源期刊检索”

来源期刊输入“中国安

全科学学报”，匹配方

式选择“精确”

4时间选择“2013”

最后点击“检索”按钮，

即可得到结果页面（见下页）

4. 检索结果及其基本信息

一共检索到374条文献记录，但是需要注意的是CNKI 检索的结果中新闻、会议通知等信息，因此需要在数据收集是删除。

为了方便进行手工删除，笔者建议可以在下载时逐页检查。

可以点击“学科”、“发表年度”、“基金”以及研究层次等，对数据进行初步的分析。

2可以对每页显示的记录进行设置，这里推荐选择每页显示50条，以便于手工删除不符合的文献条目。

5. 选择并下载数据

2点击选择本页的

50条记录，然后点击下

一页，直到选中374条

记录（注：CNKI允许一

次下载500条记录）

1这里的（50）代表你已经选择的文献量

2点击“下一页”逐页选定文献

6.数据导出

选定374条记录后，点击“导出/参考文献”，进入