基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析

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第１０卷第３期
２０１５年６月ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ４７８５．２０１４０４０５０
智
能Hale Waihona Puke Baidu
系统
学
报
Ｖ０１．１０№ ．３
ＣＡＡＩ，Ｉ１ｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｙｓｔｅｍｓ
ＬＩＡＮＧＬｕ，ＷＡＮＧＢｉａｏ，ＷＡＮＧＪｉａｎｈｕｉ，ＬＩＵＤｏｎｇｎｉｎｇ
（ＦａｃｕｌｔｙｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０００６，Ｃｈｉｎａ）
Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｅｌｅｃｏｍｃｕｓｔｏｍｅｒｃｈｕｒｎｂａｓｅｄｏｎｉｎｆｅ－ｇｒａｉｎｅｄａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｍｉｎｉｎｇ
的关联规则提高了细精度，同时易于实施并行计算和提高效率，能更好地满足当前电信应用需求。
关键词：电信客户流失；细精度；关联规则；逻辑方法；ＯＣＡＴ；启发式规则
中图分类号：ＴＰ１８２文献标志码：Ａ文章编号：１６７３ — ４７８５（２０１５）０３－０４０７一ｏ７
Ｊｕｎ．２０１５
网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／２３．１５３８．ｔｐ．２０１５０５２７．１０２１．００１．ｈｔｍｌ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｈｅｎｕｓｉｎｇｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｍｉｎｉｎｇｓｕｃｈａｓｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｅｌｅｃｏｍ
基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析
梁路，王彪，王剑辉，刘冬宁
（广东工业大学计算机学院，广东广州５Ｉ１０００６）
摘
要：用决策树等常规关联规则方法分析电信客户流失问题时，存在属性相关性不够精细的问题，即无法剖析属
ｃｕｓｔｏｍｅｒｃｈｕｎ，ｗｅｒａｌｗａｙｓｍｅｅｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔｔｈｅｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙｏｆａｔｔｉｂｒｕｔｅｓａｒｅｎｏｔｅｎｏｕｇｈｉｆｎｅ，ｗｈｉｃｈｍｅａｎｓｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍｅｔｈｏｄｓｎｏｔｏｎｌｙｃａｎｎｏｔａｎａｌｙｚｅｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｈｉｄｄｅｎｉｆｎｅ — ｇｒａｉｎｅｄｒｅｌａｔｅｄｒｕｌｅｓｏｆａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ，
性的内在结构、内涵及隐藏的细粒度的相关规律，同时也无法满足海量电信数据分析的需求。采用细精度关联规则挖掘解决上述问题，从逻辑学角度提出用二进制编码的方法对属性进行分解，用其构造正负训练样本集，然后进行ＯＣＡＴ关联规则挖掘，并加入启发式规则加快收敛速度，以节省时间和内存开销。实验结果表明，基于这种方法产生
ｂｕｔａｌｓｏｃａｎｎｏｔｓａｔｉｓｆｙｔｈｅＤｅｅｄｓｏｆａｎａｌｙｚｉｎｇｍａｓｓｉｖｅｔｅｌｅｃｏｍｄａｔａ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｓｏｌｖｅｔｈｅａｂｏｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓｂｙｕｓｉｎｇｉｆｎｅ — ｇｒａｉｎｅｄａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｕｌｒｅｍｉｎｉｎｇ．Ｗｅｉｒｆｓｔｌｙｄｅｓｉｇｎａｂｉｎａｒｙｃｏｄｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｒｏｍｌｏｇｉｃｖｉｅｗｐｏｉｎｔｔｏｂｒｅａｋ
中文引用格式：梁路，王彪，王剑辉。等．基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析［Ｊ］．智能系统学报。２０１５，１０（３）：４０７－４１３．
英文引用格式：ＬＩＡＮＧＬｕ，ＷＡＮＧＢｉａｏ，ＷＡＮＧＪｉａｎｈｕｉ，ｅｔａ１．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｅｌｅｃｏｍｃｕｓｔｏｍｅｒｃｈｕｒｎｂａｓｅｄｏｎｆｉｎｅ，ｇｒａｉｎｅｄａｓｓｏｃｉａ－
ｌｉｏｎｒｕｌｅｍｉｎｉｎｇ［Ｊ］．ＣＡＡＩＴｒａｎｓａｃｉｔｏｎｓ０１１ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｙｓｔｅｍｓ。２０１５，１０（３）：４０７－４１３．