对国内旅游收入影响因素的实证分析
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由于 Ｒ 较大且接近于 １而且 Ｆ＝ ２ ， １３ 模型的检验 ．
了５个解释变量 ， 模型的估计结果可能并不可靠， 过高的 Ｏ Ｏ Ｏ 拟合优度可能提供 的是虚假信息。因此有必要进一步 Ｕ 盯
分析。 ２２ 用主成分分析处理多重共线性模型 ．
０ Ｏ
６３５６ Ｆ （ ，）＝ ．９ 所以国内旅游 收入与上述 ５．９ ＞ ５８ ３６ ，
注： 资料来源于《 中国统计年鉴（０８》 ２０） 。
收稿 日期 ：０９— ４—１ ２０ ０ ３ 作者简介： 李仕柯 （９２一） 女， １８ ， 河南内乡人 ， 在读研究生， 从事技术经济研究。
幻
扔
斯
躬
６期
李仕柯等 ： 对国 内旅游收入影 响因素的实证分析
ｎ ｎ ｎ ｎ
１３ ７
解释变量间总体线性关系显著。但 由于 ｔ （４— 。 １ ５—
１ ＝ ．０ ， ） ２３６ 不仅 、 前参数估计值未能通过 ｔ 检验 ， 而 且 符号的经济意义也不合理 ， 明解 释变量之间存 这表
在多重共线性。
表 ２ 相关系数矩 阵
＂ ２２ １ 计算特征值和特征 向量 利用 ＳＳ ．． Ｐ Ｓ软件计算出
内旅游业快速发展的因素进行研究。 在以往的研究我国国内旅游收入的文献 中， 大多学
者借鉴统计年鉴中的旅游业相关数据资料 ， 运用单一的 经济模型进行分析 ， 进而提出增加国内旅游收入的对策 措施。孙根年等采用 Ｃｂ —Ｄ ｕｌ 生产 函数和对数直 ｏｂ ｏｇ ｓ ａ 线模型 ， 分析了人均收入驱动下的我 国城市 和农村居民 国内旅游客流量及 出游率的变化， 为定量预测城市和农 村居民国内旅 游提供 了科学依据 。黄金 红等运用计 量经济软件的分析结果为， 国内旅游人数、 人均花费（ 城
入的预测模型 ， 实证分析表 明， 所构建模型能够很好预测 我 国国内旅游收入 。
业作为国民经济新的增长点， 在整个社会经济发展 中的
作用 日 益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游 两大市场 ， 虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国 内旅游收入 ， 但国内旅游收入在我国旅游收入中占 ５％ ０ 以上的比例 ， 而且近些年来 国内旅游收入年增长率 已明 显超过国际旅游收入的年增长率， 因此 ， 有必要对影响国
１２ 模型设定与估计 利用 Ｅ ｉ ｓ ． ｖ ｗ 软件 ， Ｏ Ｓ法估 ｅ 用 Ｌ
＝ 一
４２ ： ４７ ６ 蝴 计得到模型
６ ８ ３ ９ ＋ ４ ２ ３ ＋ ５ ２ ９ ２＋ ２ ４ ３ ３＋ １ ５ ３ ４—ｎ ｎ ｎ ｘ ７ ．６ ． ０ ｘｔ ．９ ｘ ．４ ｘ ．２ ｘ ５ ６ ８ ９ｍ ３．２ ５
７ ４
解释变量相关系数矩阵的特征值为： Ａ ４２７ Ａ ＝ ．０ ，３ ０ １５ Ａ ０ ０８Ａ ＝ ： ． １， ０ ６６Ａ ＝ ．１ ， ＝ ．３ ，５
００４ ．２ 此时， ０００６ ０ 即标准化后 的样本数据 ｎＡ ＝ ． ０２ ８ ， 矩阵是一个病态矩阵， 这也验证了上述的结论 ， 模型中存 在多重共线性。
支出、 公路里程和铁路里程建立模 型， 用逐步回归和主成分分析 法对模 型消除 多重共 线性 ， 学地确 定 了国内旅游 收入预 利 科
测模 型 ， 可为 以后 制定 旅 游 相 关政 策 提 供 理论 依 据 。
关键词 ： 旅游收入 ； 多重共线性 ； 主成分分析 中图分类号 ：５ ２３ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ １ ８ ８ （０９ ０ ０ ７ ０ Ｆ９ ． Ａ １０ — ５ １ ２０ ）６— １２— ３
镇居 民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出） 是影响 旅游收入的主要因素 。。王 占祥的研究 结果为， 人均
１ 数据的选择与处理
１１ 影响因素的选择 ． 影 响国内旅游收入 的因素有很 多， 包括国内旅游人数、 民人均花费及交通条件、 居 服务 设施 、 接待机构设施等。经分析 ， 影响国内旅游收入（ ） ｙ
江西农业学报
２０ ２ （ ） １２～１４ ０９，１ ６ ：７ ７
ＡｃａＡｇｉｕｔｒｅＪａ ｇ ｉ ｔ ｒｃｌｕａ ｉｎ ｘ
对 国 内旅 游 收入 影 响 因素 的 实证分 析
李仕柯， 许建国
（ 河南农业大学 经济与管理学院， 河南 郑州 ４０ ０ ） ５０２
摘
要： 运用 Ｅ ｉ ｓ ｖ ｗ 软件 ， ｅ 从影响 国内旅游收入的 因素 中选取 国内旅游人数 、 城镇 居民人 均旅游 支出、 村居 民人 均旅 游 农
近年来， 我国旅游业一直保持较高的发展速度 ， 旅游
归模型的影响 。关 勇等在 ２０ ０５年采用回归分析和灰 色系统相关分析等统计学方法 ， 从定量的角度， 分析影响 我国国内旅游需求 的因素 ， 并运用灰色系统模型对未来 ５ 年我国国内旅游的发展规模加以预测 。从 以上我们 Ｊ 可以看出， 在样本资料的选取和多重共线性的消除方面， 不同的学者采用了不同的方法 ， 尤其是在样本资料影响 因素的选取上 ， 学者们很少 同时考虑交通条件对 国内旅 游收入的影响 ， 这是一个很重要 的变量 ， 因此也要考虑。 主成分分析法利用降维的思想 ， 在消除多重共线性的同 时避免了序列相关， 从而可以更科学地构建 国内旅游收
的因素主要有 国内旅游人数 （ ）城镇居 民人均旅游支 、
出（ ）农村居民人均旅游支出（， 、 、 ） 公路里程（ ）铁 、
路里 程 （ ） 。
Ｇ Ｐ 旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著 Ｄ、 正相关 ， 并采用岭 回归法降低多重共线性对所建立 的回
表 １ 国内旅游收入数据资料
） （ ０５４ （ ．９ ） （．４ ） （ ．０ ） （．８ ） ２一 ．１ 一 ．６ ） ８ｏ２ ４７５ ２４ ８ １０３ 聊 Ｏ９ ５ （ ２ １１
Ｒ ＝ ．９６ 修 正后的 Ｒ ＝ ．９ ０ Ｆ＝ ５ ．９ ， Ｗ ＝ ２ ０９７ ， ｚ ０ ９６ ， ６ ３５６ Ｄ １３７ ．９ 。 ，
了５个解释变量 ， 模型的估计结果可能并不可靠， 过高的 Ｏ Ｏ Ｏ 拟合优度可能提供 的是虚假信息。因此有必要进一步 Ｕ 盯
分析。 ２２ 用主成分分析处理多重共线性模型 ．
０ Ｏ
６３５６ Ｆ （ ，）＝ ．９ 所以国内旅游 收入与上述 ５．９ ＞ ５８ ３６ ，
注： 资料来源于《 中国统计年鉴（０８》 ２０） 。
收稿 日期 ：０９— ４—１ ２０ ０ ３ 作者简介： 李仕柯 （９２一） 女， １８ ， 河南内乡人 ， 在读研究生， 从事技术经济研究。
幻
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斯
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李仕柯等 ： 对国 内旅游收入影 响因素的实证分析
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解释变量间总体线性关系显著。但 由于 ｔ （４— 。 １ ５—
１ ＝ ．０ ， ） ２３６ 不仅 、 前参数估计值未能通过 ｔ 检验 ， 而 且 符号的经济意义也不合理 ， 明解 释变量之间存 这表
在多重共线性。
表 ２ 相关系数矩 阵
＂ ２２ １ 计算特征值和特征 向量 利用 ＳＳ ．． Ｐ Ｓ软件计算出
内旅游业快速发展的因素进行研究。 在以往的研究我国国内旅游收入的文献 中， 大多学
者借鉴统计年鉴中的旅游业相关数据资料 ， 运用单一的 经济模型进行分析 ， 进而提出增加国内旅游收入的对策 措施。孙根年等采用 Ｃｂ —Ｄ ｕｌ 生产 函数和对数直 ｏｂ ｏｇ ｓ ａ 线模型 ， 分析了人均收入驱动下的我 国城市 和农村居民 国内旅游客流量及 出游率的变化， 为定量预测城市和农 村居民国内旅 游提供 了科学依据 。黄金 红等运用计 量经济软件的分析结果为， 国内旅游人数、 人均花费（ 城
入的预测模型 ， 实证分析表 明， 所构建模型能够很好预测 我 国国内旅游收入 。
业作为国民经济新的增长点， 在整个社会经济发展 中的
作用 日 益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游 两大市场 ， 虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国 内旅游收入 ， 但国内旅游收入在我国旅游收入中占 ５％ ０ 以上的比例 ， 而且近些年来 国内旅游收入年增长率 已明 显超过国际旅游收入的年增长率， 因此 ， 有必要对影响国
１２ 模型设定与估计 利用 Ｅ ｉ ｓ ． ｖ ｗ 软件 ， Ｏ Ｓ法估 ｅ 用 Ｌ
＝ 一
４２ ： ４７ ６ 蝴 计得到模型
６ ８ ３ ９ ＋ ４ ２ ３ ＋ ５ ２ ９ ２＋ ２ ４ ３ ３＋ １ ５ ３ ４—ｎ ｎ ｎ ｘ ７ ．６ ． ０ ｘｔ ．９ ｘ ．４ ｘ ．２ ｘ ５ ６ ８ ９ｍ ３．２ ５
７ ４
解释变量相关系数矩阵的特征值为： Ａ ４２７ Ａ ＝ ．０ ，３ ０ １５ Ａ ０ ０８Ａ ＝ ： ． １， ０ ６６Ａ ＝ ．１ ， ＝ ．３ ，５
００４ ．２ 此时， ０００６ ０ 即标准化后 的样本数据 ｎＡ ＝ ． ０２ ８ ， 矩阵是一个病态矩阵， 这也验证了上述的结论 ， 模型中存 在多重共线性。
支出、 公路里程和铁路里程建立模 型， 用逐步回归和主成分分析 法对模 型消除 多重共 线性 ， 学地确 定 了国内旅游 收入预 利 科
测模 型 ， 可为 以后 制定 旅 游 相 关政 策 提 供 理论 依 据 。
关键词 ： 旅游收入 ； 多重共线性 ； 主成分分析 中图分类号 ：５ ２３ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ １ ８ ８ （０９ ０ ０ ７ ０ Ｆ９ ． Ａ １０ — ５ １ ２０ ）６— １２— ３
镇居 民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出） 是影响 旅游收入的主要因素 。。王 占祥的研究 结果为， 人均
１ 数据的选择与处理
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江西农业学报
２０ ２ （ ） １２～１４ ０９，１ ６ ：７ ７
ＡｃａＡｇｉｕｔｒｅＪａ ｇ ｉ ｔ ｒｃｌｕａ ｉｎ ｘ
对 国 内旅 游 收入 影 响 因素 的 实证分 析
李仕柯， 许建国
（ 河南农业大学 经济与管理学院， 河南 郑州 ４０ ０ ） ５０２
摘
要： 运用 Ｅ ｉ ｓ ｖ ｗ 软件 ， ｅ 从影响 国内旅游收入的 因素 中选取 国内旅游人数 、 城镇 居民人 均旅游 支出、 村居 民人 均旅 游 农
近年来， 我国旅游业一直保持较高的发展速度 ， 旅游
归模型的影响 。关 勇等在 ２０ ０５年采用回归分析和灰 色系统相关分析等统计学方法 ， 从定量的角度， 分析影响 我国国内旅游需求 的因素 ， 并运用灰色系统模型对未来 ５ 年我国国内旅游的发展规模加以预测 。从 以上我们 Ｊ 可以看出， 在样本资料的选取和多重共线性的消除方面， 不同的学者采用了不同的方法 ， 尤其是在样本资料影响 因素的选取上 ， 学者们很少 同时考虑交通条件对 国内旅 游收入的影响 ， 这是一个很重要 的变量 ， 因此也要考虑。 主成分分析法利用降维的思想 ， 在消除多重共线性的同 时避免了序列相关， 从而可以更科学地构建 国内旅游收
的因素主要有 国内旅游人数 （ ）城镇居 民人均旅游支 、
出（ ）农村居民人均旅游支出（， 、 、 ） 公路里程（ ）铁 、
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Ｇ Ｐ 旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著 Ｄ、 正相关 ， 并采用岭 回归法降低多重共线性对所建立 的回
表 １ 国内旅游收入数据资料
） （ ０５４ （ ．９ ） （．４ ） （ ．０ ） （．８ ） ２一 ．１ 一 ．６ ） ８ｏ２ ４７５ ２４ ８ １０３ 聊 Ｏ９ ５ （ ２ １１
Ｒ ＝ ．９６ 修 正后的 Ｒ ＝ ．９ ０ Ｆ＝ ５ ．９ ， Ｗ ＝ ２ ０９７ ， ｚ ０ ９６ ， ６ ３５６ Ｄ １３７ ．９ 。 ，