《数据结构》课程简介

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《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准一、课程性质与目标数据结构是计算机科学的核心课程，旨在培养学生掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，提高学生的程序设计能力和问题解决能力。

本课程的学习目标包括：1. 了解数据结构的基本概念，掌握常见数据结构的特性和实现方法；2. 掌握各种数据结构的运算和操作，能够灵活运用各种数据结构解决实际问题；3. 培养抽象思维和问题解决能力，提高编程技巧和团队合作能力。

二、课程教学内容与要求本课程的教学内容包括：线性结构（如数组、链表、栈、队列等）、树形结构（如二叉树、多叉树等）、图状结构（如邻接表、邻接矩阵等）、集合（如排序、查找等）以及动态规划、贪心算法等算法原理和应用。

在教学过程中，应注重以下要求：1. 强调基本概念和原理的理解，避免单纯记忆；2. 结合实际问题讲解数据结构的用途和应用，提高学生的兴趣和实际应用能力；3. 培养学生的创新思维和问题解决能力，鼓励学生运用多种方法解决问题；4. 强调团队合作，培养学生的协作精神和沟通能力。

三、课程教学方法与手段为了提高教学效果，可以采用多种教学方法和手段：1. 理论讲解与实践操作相结合，通过实例演示和代码实现帮助学生理解数据结构和算法原理；2. 课堂互动，鼓励学生提问和讨论，增强师生互动和交流；3. 引入案例教学和项目实践，通过实际问题的解决提高学生的应用能力和团队合作能力；4. 利用多媒体教学资源，包括视频、图片、课件等，丰富教学手段，提高教学效果。

四、课程评估标准与方式本课程的评估标准包括平时作业、项目实践、期末考试等形式。

具体要求如下：1. 平时作业：根据教学内容布置适量作业，检测学生对基本概念和原理的理解情况；2. 项目实践：要求学生分组完成一个实际问题的解决，锻炼学生的应用能力和团队合作能力；3. 期末考试：采用闭卷考试形式，检测学生对数据结构和算法原理的掌握情况。

五、课程资源与支持为了方便学生的学习和教师的教学，可以提供以下资源与支持：1. 课件、视频等多媒体教学资源；2. 习题库和答案解析，方便学生自学和练习；3. 答疑和辅导，为学生提供学习支持和问题解答；4. 课程网站和论坛，方便学生交流和讨论。

数据结构课程简介

例二：学生的数据库管理
算法：?
需要管理的项目？
如何管理？用户界面？
模型：?
各种表格
概括地说：
数据结构是一门讨论“描述现实世界实体的数学模型(非数值计算)及其
上的操作在计算机中如何表示和实现”
的学科。数据结构=逻辑结构+存储结构+运算
1.2
基本概念
一、数据与数据结构二、数据类型三、抽象数据类型
初始条件描述了操作执行之前数据结构和参数应满足的条件，若不满足，则操作失败，并返回相应出错信息。
操作结果说明了操作正常完成之后，数据结构的变化状况和应返回的结果。若初始条件为空，则省略之。
例如，抽象数据类型复数的定义：
ADT Complex {
数据对象： D＝{e1,e2｜e1,e2∈RealSet } 数据关系：
顺序映象
以相对的存储位置表示后继关系
链式映象
以附加信息(指针)表示后继关系
例2-（1）
对于一个数据结构B=（K，R）其中 K={k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9} R={r} r={<k1,k2>,<k2,k3>,<k3,k4>,<k4, k5>,<k5,k6>,<k6,k7>,<k7, k8>,<k8,k9>} 它的顺序存储方式如图所示
内容安排
章内绪容论学时章内图动态存储管理查找内部排序外部排序文件容学时
1 2 3 4 6
2+2 8+2 10+4 4+2 4 12+4
7 8 9 10 11 12

《数据结构》课程标准

01
分支限界策略
类似于回溯法，但在搜索过程中通过剪枝等操作来减少搜索空间，提高效率。
05
03
贪心策略
每一步都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的。
04
回溯策略
通过探索所有可能的解来求解问题，当发现当前路径无法得到解时，回溯到上一步重新选择。
05
排序与查找算法专题
《数据结构》课程标准
目录
• 课程概述与目标 • 基本数据类型与操作 • 复杂数据类型与操作 • 算法设计与分析基础 • 排序与查找算法专题 • 文件组织与处理技术 • 实验环节与项目实践指导
01
课程概述与目标
数据结构定义及重要性
数据结构定义
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
01
02
03
时间复杂度
衡量算法执行时间随问题规模增长的速度，常用大 O表示法。
空间复杂度
衡量算法执行过程中所需额外空间的数量级，也常用大O表示法。
其他指标
包括算法的稳定性、可读性、可维护性等。
典型算法设计策略
分治策略
将原问题分解为若干个子问题，分别求解后再合并结果。
02
动态规划
通过保存子问题的解，避免重复计算，提高效率。
06
文件组织与处理技术
文件概念及分类方法
文件定义
文件是存储在外部介质上的数据集合，通常以记录为单位进行组织。
文件分类
根据文件的性质和记录的组织方式，文件可分为顺序文件、索引文件、散列文件和链式文件等。
顺序文件组织方式
顺序文件的定义
顺序文件是按照某种顺序（如记录的逻辑顺序或物理顺序）进行组织的文件。

数据结构教学大纲

数据结构教学大纲课程名称：《数据结构》学时：64 学分：4 开课学期：2一、课程的性质、目的和任务《数据结构》是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门计算机科学与技术专业的核心课程，是操作系统、数据库原理、编译原理、软件工程、人工智能等课程的基础。

数据结构技术广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领域。

通过本课程的学习，使学生了解软件分析阶段、设计阶段、编码阶段的若干基本问题，明确数据结构的内容包括抽象、实现和评价三个层次，即五个基本组成“要素”：逻辑结构，存储结构、基本运算、算法及不同数据结构的比较与算法分析，初步具备分析问题、解决问题的能力，养成良好的程序设计风格。

为学生在此领域中继续学习和研究打下坚实的基础。

二、授课对象计算机类专业（包括计科、软件、信息安全）、管理类专业（信管、电子商务、物流）三、本课程与其它课程的联系本课程的先修课程是《计算机基础》、《高级程序设计语言》，后续课程是《操作系统》、《数据库原理》、《编译原理》、《软件工程》、《算法设计》等。

四、讲授内容与学时分配掌握程度用符号表示：“※”表示不作要求，“○”表示掌握其概念及使用方法，但一般无需编程实现，“☆”为重点掌握概念及应用，且一般需要计算或编程实现。

章节序号掌专握业程方度向内容重要知识点学时计科类管工类1 绪论 2基本概念和术语○○抽象数据类型表示与实现○○算法和算法分析○○时间复杂度计算☆○2 线性表8线性表的概念○○顺序表定义和特点☆☆存储及操作☆☆性能分析☆○链表单链表定义和操作☆○循环链表☆○双向链表○※线性表的应用多项式加法☆○Josephus游戏解法☆※集合求并☆※3 栈和队列 6栈的定义及实现顺序栈☆☆链栈○※栈的应用数制转换☆☆括弧匹配☆☆迷宫○※表达式求解○※递归递归的应用☆☆递归和非递归转换○※队列顺序队列☆☆链队列○※循环队列☆☆队列的应用配舞伴问题☆※杨辉三角☆※4 数组和串 6数组的类型定义☆☆数组按行、列优先存储☆☆特殊矩阵的压缩存储○○稀疏矩阵转置☆○加、乘等应用○※串的定义和顺序存储☆☆串的模式匹配朴素匹配☆○KMP匹配○※广义表※※5 树和二叉树12树定义和基本术语☆☆树的表示方法○○树的存储结构○○二叉树满二叉树、完全二叉☆☆树二叉树的性质☆☆二叉树的顺序存储☆☆和二叉链式存储二叉树的遍历先根、中根、后根☆☆层次遍历☆○线索二叉树○※树和森林与二叉树的转换○○树的应用二叉树节点数量☆☆二叉树叶节点数量☆☆二叉树的深度☆☆判断正则二叉树☆☆哈夫曼树及应用☆※6 图12图的定义和术语☆☆图的存储结构及实现邻接矩阵和邻接☆☆表其他存储结构○※图的遍历深度优先、广度优先☆☆连通分量☆☆最小生成树Kruskal算法☆○Prim算法☆○最短路径Dijkstra算法☆○Floyd算法○○有向无环图及其应用基本概念☆○AOV网和拓扑排序○○AOE网和关键路径○○7 查找8基本概念☆☆静态查找表顺序表查找☆☆折半查找☆☆索引顺序表查找☆○动态查找表二叉排序树☆○二叉平衡树○○五、实验内容与学时分配周数时数章节实验内容计算机类管理类5 3 线性表顺序表与链表的实现与应用：链表的插入、删除、交换结点、逆序、多项式相加顺序表的实现与应用：插入、删除、查询、输出等6 3 栈和队列栈实现数制转换、表达式求解、汉诺塔；循环队列的实现栈实现数制转换；循环队列的实现7 3 数组和串稀疏矩阵的转置；字符串的朴素搜索和KMP算法稀疏矩阵的转置；字符串的朴素搜索8 3 树与二叉树二叉树的顺序存储和链式存储的实现，生成6个节点的二叉树二叉树的顺序存储和链式存储的实现，生成6个节点的二叉树9 3 树与二叉树链式二叉树的应用：先（中后）序遍历、层次遍历、统计叶节点数目、树深度、左右子树互换链式二叉树的应用：先（中后）序遍历、统计叶节点数目、非叶节点数目、树深度哈希表○○8 排序8基本概念☆☆插入排序直接插入排序☆☆希尔排序☆○选择排序简单选择排序☆☆堆排序☆○交换排序冒泡排序☆☆快速排序☆☆归并排序○※基数排序○※9 文件 2 ○※学时合计6410 3 图图的邻接矩阵实现与应用、统计节点的度；图的邻接矩阵实现、统计节点的度；11 3 图图的邻接表实现，设计深度优先与广度优先遍历算法；最短路径的求法；给定一个图的邻接表实现，设计深度优先与广度优先遍历算法12 3 查找顺序表查找、折半查找、分块索引查找顺序表查找、折半查找13 3 查找二叉排序树、哈希表哈希表14 3 排序基本排序算法、shell排序、堆排序基本排序算法、shell排序六、教材与教学参考书教材：吴海燕等，“数据结构”（C语言版），浙江大学出版社，2011.6。

《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准一、课程定位《数据结构》是大数据技术与应用专业的一门专业基础课程，本课程所涵盖的知识和技能是作为大数据技术与应用专业学生其他专业课程的核心基础课程之一。

通过本课程的学习，使学生能够获得学习后续专业课程所需的编程算法、数据结构方面的基础知识。

通过本课程及其实践环节教学，使学生能够培养良好的编程习惯，锻炼计算机软件算法思想，并培养学生分析问题和解决问题的能力。

为以后进行实际的软件开发工作打下良好的专业知识和职业技能基础。

二、课程目标通过本课程的学习，培养和提高计算机软件技术专业学生的职业核心能力和素质。

使学生能够具备良好的职业素养，具备团队协作、与人沟通等多方面的能力；使学生具有较强的编程专业基础知识和技能，并具备进行自我拓展的能力。

让学生能够具备深厚的专业基础，为今后的长足发展提供厚实而强大的动力。

1、知识目标本课程涵盖了以下知识目标：（1）掌握算法设计的基本度量方法；（2）掌握线性表、栈、队列、数组和二叉树抽象数据类型的实现及其基本的操作实现；（3）理解图抽象数据类型的实现及其基本的操作特点；（4）掌握常见查找算法和排序算法的特点和实现方法。

2、能力目标（1）能查阅英文版的相关技术手册；（2）能正确地实现常用的抽象数据类型，并能实现常见的基本操作；（3）能针对现实问题选择正确的数据结构，并能在所选择的数据结构基础上编写相应算法以解决该问题；（4）能够对所编写的算法进行简单的度量和评估。

3、素质目标（1）具有良好的心理素质，顽强的意志力，勇于克服困难；（2）具有较强的身心素质，适应艰苦工作需要；（3）具有较扎实的业务基础，并能不断进行创新和自我超越。

三、课程设计1、设计思想教学内容框架按照知识和技能递进的关系，本课程的内容框架设计如下图所示：教学内容框架示意图本课程教学内容按照线性表、栈、队列、数组、树及二叉树和图等基本数据结构的顺序来实施教学，最后将前面的基本数据结构应用于查询算法和排序算法的设计和实现。

《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准课程名称：数据结构课程代码：3250619适用专业：软件技术专业（软件开发方向）课程性质：专业必修课学时：48学时（理论：24 实践： 24）学分：3学分一、课程概述（一）课程的地位和作用《数据结构》是软件技术专业（软件开发方向）的一门专业必修课。

课程的前导课程是《Java面向对象编程》，本课程在后续软件开发类课程中起着非常重要的作用，其知识的应用将贯穿于本专业的所有课程。

在程序设计中，一个好的程序无非是选择一个合适的数据结构和好的算法，而好的算法的选择很大程度上取决于描述实际问题的数据结构的选取。

所以，学好数据结构，将是进一步提高学生程序设计水平的关键之一。

数据结构的应用水平是区分软件开发、设计人员水平高低的重要标志之一，缺乏数据结构和算法的深厚功底，很难设计出高水平的具有专业水准的应用程序。

本课程的改革理念是，坚持工程化、实用化教学，密切适应计算机技术的发展趋势，坚持学以致用；解决抽象理论与实践相脱节现象，让绝大多数学生在有限的时间内迅速掌握课程的基本理论知识，并把理论知识应用到软件开发的实际工作中，开发出高质是的应用软件。

（二）课程设计思路课程资源建设遵循三个原则、一个过程、四个应用层次。

课程内容的选取遵循科学性原则，课程内容的选取依据数据结构课程在学科体系的理论体系，结合其在实际开发中的使用频度及难易程度，选取适合高职学生的学习内容；课程内容的组织遵循情境性原则，所有模块的内容按一个过程进行组织。

课程内容置于由实践情境建构的以软件开发过程主要逻辑为主线的行动体系之中，采用打碎、集成的思想，将学科体系中所涉及的概念、方法、原理打碎，然后按照软件开发过程逻辑重新集成。

课程资源的建设充分体现人本性原则，按人类掌握知识的基本规律“获取—>内化—>实践—>反思—>新的获取”，开发四个实践层次“验证性应用、训练性应用、设计性应用、创造性应用”的训练题库。

二、培养目标（一）总体目标《数据结构》课程以培养学生的数据抽像能力和复杂程序设计的能力为总目标。

数据结构-课程内容

一、课程的性质、任务与基本要求（一）课程的性质、任务1．课程的性质《数据结构》是软件技术专业中一门重要的专业必修课程。

它与数学和计算机软件设计有十分密切的关系，是计算机软件专业的一门核心课程，是程序设计、操作系统、数据库等课程的基础。

同时，数据结构技术也广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领域。

当我们用计算机来解决实际问题时，就要涉及到数据的表示及数据的处理，而数据表示及数据处理正是《数据结构》课程的主要研究对象，通过这两方面内容的学习，为后续课程，特别是软件方面的课程打下了厚实的知识基础，同时也提供了必要的技能训练。

因此，《数据结构》课程在计算机软件专业中具有重要的作用。

2．课程的任务①本课程实现专业培养目标中所承担的任务：在基础方面，要求学生掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法；在技能方面，通过系统学习能够在不同存储结构上实现不同的运算，并对算法设计的方式和技巧有所体会。

②本课程教学内容及教学环节等方面与相关课程的联系与分工：《数据结构》是计算机软件专业的一门核心课程，数据结构技术也广泛应用于信息科学、系统工程、应用数学以及各种工程技术领域。

③本课程相关的先修课及后续课：先修课：《Java语言程序设计基础》或《Python语言程序设计基础》；后续课：程序设计、项目开发、数据库等课程。

（二）基本要求具体要求学生通过各个教学环节达到以下目标：1 通过学习掌握各种数据结构的逻辑结构、物理结构以及在之上实施的算法2 提高程序设计能力和编程质量3 学会分析研究计算机加工的数据对象的特性，能选择适当的数据结构以及相应的算法4 通过本课程的学习，使学生的逻辑分析、抽象思维和程序设计的能力有所提高，培养学生具有优良的程序设计风格5 通过本课程的学习，为后续的软件课程打下良好基础二、主要教学内容及教学要求第一章绪论教学内容1.1 数据结构的概念1.2 算法的概念1.3 算法描述和算法分析概念介绍教学要求⑴领会数据、数据元素和数据项的概念及其相互间关系⑵清楚数据结构的逻辑结构、存储结构的联系与区别，以及在数据结构上施加的运算及其实现⑶掌握“数据结构”的描述及算法的概念⑷掌握描述算法的方法⑸了解进行简单算法分析的方法第二章线性表教学内容2.1 线性表的基本概念和运算2.2 顺序表2.3 链表及其操作2.4 栈和队列教学要求⑴理解线性表的定义及其运算⑵理解顺序表定义、组织形式、结构特征和类型说明⑶掌握在顺序表上实现的插入、删除和查找的算法⑷掌握单链表和循环链表的结构特点及基本操⑸了解双向链表和双向循环链表的结构特点(6) 理解栈的定义、特征及在其上所定义的基本运算(7) 掌握在顺序和动态存储结构上栈基本运算的实现(8) 理解队列的定义、特征及在其上所定义的基本运算(9) 掌握在顺序和动态存储结构上队列基本运算的实现第三章串教学内容4.1 串的基本概念4.2 串的基本操作4.3 串的存储结构4.4 串操作应用举例教学要求⑴掌握串的基本概念、基本运算⑵了解串的存储方式⑶理解串的基本操作算法第四章数组和广义表教学内容4.1 多维数组4.2 特殊矩阵和压缩存储介绍4.3 稀疏矩阵介绍4.4 广义表介绍教学要求(1) 理解多维数组的逻辑结构和数组的顺序分配(2) 了解顺序存储结构上元素在存储区中地址的计算(3) 了解特殊矩阵和压缩存储、稀疏矩阵、广义表等概念第五章树教学内容5.1树的定义和基本术语5.2 二叉树5.3 遍历二叉树5.4 线索二叉树5.5树和森林5.6 哈夫曼树教学要求⑴深刻理解并掌握树的定义、术语⑵领会树的存储结构⑶深刻理解并掌握二叉树的定义、性质及其存储方法⑷掌握二叉树的存储方式、结点结构和类型定义⑸理解并掌握二叉树的三种遍历算法⑹能够运用二叉树的遍历方法解决简单的应用问题⑺了解线索二叉排的定义及构造方法⑻掌握二叉树与树、森林之间相互转换的方法⑼理解哈夫曼树并掌握哈夫曼算法第六章图教学内容6.1 图的定义和基本术语6.2 图的存储结构6.3 图的遍历6.4 生成树和最小生成树6.5拓扑排序6.6关键路径6.7 最短路径教学要求⑴理解图的定义、术语及其含义⑵掌握图存储结构⑶理解并掌握图的遍历方法⑷领会生成树和最小生成树的概念⑸掌握构造最小生成树的算法思想⑹领会拓扑序列和拓扑排序的概念⑺理解并掌握拓扑排序的算法思想⑻理解并掌握关键路径的算法思想⑼理解并掌握最短路径的算法思想第七章查找教学内容7.1 线性表查找7.2 顺序查找7.3折半查找7.4 索引查找7.5 二叉排序树7.6 哈希表查找教学要求⑴掌握查找操作的基本思想⑵理解查找表的基本概念及查找原理⑶掌握在顺序表、有序表、索引表、树表以及哈希表等结构上进行查找操作的方法和算法描述⑷掌握哈希表的组织以及解决冲突的方法⑸能够根据不同场合确定合适的查找方法第八章内部排序教学内容8.1 基本概念8.2 插入排序8.3 交换排序8.4 选择排序8.5 归并排序8.6 基数排序8.7 各种排序方法的比较及应用教学要求⑴理解排序基本概念及内部排序和外部排序、稳定排序和非稳定排序的区别⑵掌握直接插入排序的基本思想、基本步骤和算法⑶掌握希尔排序的基本思想、基本步骤和算法⑷掌握冒泡排序的基本思想、基本步骤和算法⑸掌握快速排序的基本思想、基本步骤和算法⑹掌握直接选择排序的基本思想、基本步骤和算法⑺掌握堆排序的基本思想、基本步骤和算法⑻理解两个有序文件合并的方法和算法⑼了解归并排序的基本思想、基本步骤和算法⑽了解基数排序的基本思想、基本步骤和算法⑾了解根据不同场合确定合适的排序方法。

《数据结构课程大纲》

《数据结构课程大纲》数据结构课程大纲一、引言数据结构是计算机科学中的重要基础知识，通过学习数据结构可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。

本课程大纲旨在介绍数据结构的基本概念、常见数据结构的实现以及它们在算法设计和问题解决中的应用。

二、课程目标1. 理解数据结构的定义和特性，掌握数据结构的基本概念和术语。

2. 学习和掌握常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

3. 掌握不同数据结构之间的相互转换和使用场景。

4. 熟悉数据结构的基本操作和算法，如插入、删除、查找等。

5. 能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，评估算法的效率和性能。

6. 学会运用数据结构解决实际问题，提高问题求解能力和编程思维。

三、课程内容1. 数据结构概述1.1 数据结构定义与分类1.2 抽象数据类型（ADT）及其应用1.3 数据结构与算法的关系2. 线性表2.1 数组2.1.1 数组的定义和基本操作2.1.2 数组的应用示例2.2 链表2.2.1 链表的定义和基本操作2.2.2 单链表、双链表和循环链表2.2.3 链表的应用示例3. 栈与队列3.1 栈3.1.1 栈的定义和基本操作3.1.2 栈的应用示例3.2 队列3.2.1 队列的定义和基本操作3.2.2 队列的应用示例4. 树与二叉树4.1 树的基本概念4.2 二叉树的定义和性质4.3 二叉树的遍历算法4.4 二叉树的应用示例5. 图5.1 图的基本概念与术语5.2 图的存储方式（邻接矩阵、邻接表）5.3 图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）5.4 最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）5.5 图的应用示例六、教学方法和评价方式1. 教学方法本课程将采用理论教学与实践操作相结合的方式进行教学。

理论教学通过课堂讲授、课件展示等形式进行，重点讲解数据结构的基本概念和算法原理。

实践操作通过编程实验、案例分析等方式进行，帮助学生巩固所学知识。

2. 评价方式课程评价将综合考核学生对数据结构的理解和运用能力。

《数据结构》课程介绍

《数据结构》课程介绍数据结构是计算机科学中一门重要的课程，它涉及到计算机程序设计中的数据组织、存储和管理。

通过学习数据结构，可以帮助我们更好地理解和应用不同的数据类型和数据存储方式。

本文将对《数据结构》课程进行详细介绍。

一、课程简介《数据结构》课程旨在培养学生对数据结构的理解和应用能力。

主要内容包括线性表、栈和队列、树和二叉树、图等基本数据结构，以及算法设计与分析、排序与查找算法等。

通过学习本课程，学生能够了解各种数据结构的特点与应用场景，并能够运用所学知识解决实际问题。

二、课程目标1. 理解数据结构的基本概念和常见操作：学生将掌握线性表、栈、队列、树、二叉树、图等数据结构的定义和基本操作，以及它们的应用场景和特点。

2. 掌握数据结构的内部实现和算法设计：学生将学习不同数据结构的内部实现方法，如顺序存储和链式存储。

同时，还将学习常见的算法设计与分析方法，如递归、回溯、动态规划等，以及排序和查找算法的原理与实现。

3. 培养问题解决能力和编程实践能力：通过大量的课程实践和编程作业，学生将培养解决实际问题的能力，提高编程实践的技能水平，并能够将所学的数据结构和算法知识应用于实际项目中。

三、课程内容1. 线性表：介绍线性表的概念和特点，包括顺序表和链表的定义与实现，以及常见的操作和应用场景。

通过实例演示线性表的增删改查等操作。

2. 栈与队列：介绍栈和队列的定义和基本操作，包括顺序栈、链栈、顺序队列和链队列的实现方式。

并详细阐述它们在计算机系统中的应用。

3. 树与二叉树：介绍树和二叉树的概念及性质，包括二叉树的存储结构和遍历方式，如前序、中序和后序遍历。

并讲解不同类型的树，如平衡二叉树、红黑树等。

4. 图：介绍图的概念和基本术语，包括有向图、无向图、带权图等。

讲解图的存储结构和遍历算法，如深度优先搜索和广度优先搜索，以及最短路径算法等。

5. 算法设计与分析：介绍算法设计与分析的基本方法，如递归、分治和贪心算法等，以及算法的时间复杂度和空间复杂度分析。

《数据结构》课程标准

《数据结构》课程标准一、合用对象五年高职学生二、课程性质《数据结构》课程是介于数学、计算机硬件和软件课程三者之间综合性的学科，本课程主要使学生体味“算法的设计建立于逻辑结构，算法的实现依赖于物理(存储)结构”，并能根据实际情况选择相应的数据结构和算法，所以本课程教学强调思维训练，为随后的程序设计和技能训练打好基础。

《数据结构》课程是我校信息技术系软件技术专业的一门专业技术基础课。

它是计算机程序设计的重要理论基础；它所讨沦的知识内容和提倡的技术方法，无论对进一步学习计算机领域的其它课程，还是对从事软件工程的开辟，都有着不可替代的作用。

三、参考学时64 学时。

四、学分4 学分。

五、课程目标从课程性质上讲，《数据结构》是一门软件专业技术基础课。

通过本课程的教学，达到的教学目标是：➢知道《数据结构》这门学科的性质、地位和独立价值。

知道这门学科的研究范围、分析框架、研究方法、学科发展和未来方向。

➢理解这门学科的基本概念、主要结构类型和算法，特别是数据结构的三要素、存储结构的实现和算法的评价策略。

➢学会分析研究计算机加工的数据的结构特性，以便为实际应用问题所涉及到的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其算法。

➢ 逐步理解算法的时间分析和空间分析的技术。

➢ 培养数据抽象能力；训练复杂程序设计的技能；要求编写的程序结构清晰和正确易读，养成良好程序设计习惯。

六、设计思路➢ 按照“以能力为本位、以职业实践为主线、以项目课程为主体的模块化专业课程体系” 的总体设计要求，紧紧环绕完成工作任务的需要来选择和组织课程内容，突出工作任务与知识的联系，让学生在职业实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与职业能力要求的相关性，提高学生的就业能力。

➢ 依据各项目模块的内容总量以及在该门课程中的地位分配各项目模块的学时数。

➢ 学习程度用语主要使用“了解”、“理解”、“能”或者“会”等用语来表述。

“了解”用于表述事实性知识的学习程度， “理解”用于表述原理性知识的学习程度， “能”或者“会”用于表述技能的学习程度。

数据结构课程的主要内容

数据结构课程的主要内容数据结构是计算机科学的一门基础课程，它研究不同数据的组织方式、存储结构和操作方法。

在本文中，我们将介绍数据结构课程的主要内容，包括数据结构的概念、常用数据结构、算法和应用等方面。

一、数据结构的概念数据结构研究数据的逻辑关系与物理关系，它强调如何高效地组织和处理数据。

数据结构的概念包括以下几个方面：1. 数据：数据是描述客观事物的符号和数值，可以是数字、字符、图像等。

2. 数据元素：数据元素是组成数据的最小单位，可以是基本数据类型或结构体。

3. 数据对象：数据对象是具有一定特性的数据元素集合，可以是数组、链表等。

4. 数据结构：数据结构是数据元素之间的关系和操作方法的集合，包括线性结构、树形结构、图结构等。

二、常用数据结构数据结构可以分为线性结构和非线性结构，下面是一些常用的数据结构：1. 数组：数组是一种线性结构，它按照一定的顺序存储相同类型的数据元素，通过下标进行访问和操作。

2. 链表：链表也是一种线性结构，它由一系列结点组成，每个结点包含数据和指向下一个结点的指针。

3. 栈：栈是一种特殊的线性结构，只能在一端进行插入和删除操作，具有"先进后出"的特点。

4. 队列：队列也是一种线性结构，它具有"先进先出"的特点，可以在一端插入元素，在另一端删除元素。

5. 树：树是一种非线性结构，它由结点和边组成，具有层次关系，常见的有二叉树、AVL树等。

6. 图：图也是一种非线性结构，它由顶点和边组成，顶点之间可以有多条边连接，用于表示网络、地图等实际问题。

三、算法算法是解决问题的步骤和方法，它与数据结构密切相关。

在数据结构课程中，学生将学习以下几种算法：1. 查找算法：包括线性查找、二分查找、哈希查找等，用于在数据集合中查找特定元素。

2. 排序算法：包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等，用于对数据集合进行排序。

3. 图算法：包括深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等，用于处理图结构中的各种问题。

数据结构课程简介

1.3 1.4
抽象第六数章据类树和型二的叉表树示和实现算法第第七八和章章算法图查分找析
第九章内部排序
第十章文件
本章说明
本章的主要内容
– 基本概念和术语 – 抽象数据类型的表示与实现 – 算法和算法分析（掌握时间复杂度和空间复杂度）
本章与后续各章的关系
– 本章是后续各章的准备
1.1 数据结构
数据结构定义
❖ 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等等的学科
主要研究和讨论以下三个方面的问题: (1) 数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑
关系,即数据的逻辑结构. (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机
中的存储关系,即数据的存储结构. (3)对各种数据结构进行的运算.
子位串：表示一个数据项。（以后称“数据域” ）
1.2 基本概念和术语
❖ 李春保《数据结构与习题解析》清华大学出版社 1997
❖ 谢楚屏等编著《数据结构》人民邮电出版社
六、前期课程及后续课程
❖ 前期：C语言，计算机基础，离散数学 ❖ 后续：操作系统，数据库等
目录
第一章绪论
本第章二章说线明性表
1.1
数据第第三四结章章构
栈和队列串
1.2 基本第五概章念和数组术和语广义表
S01
002 登录理号论：力学罗远祥
L01
003
高等数学华罗庚
S01
004 书名线：性代数栾汝书
S02
…… 作者名…：…
……
……

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分类号：
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高等数学 001，003…出…版单位：樊映川

【课程思政优秀案例】《数据结构》课程

课程简介
课程名称：数据结构
该课程属于计算机及相关专业的专业必修课程和专业核心课程。

课程主要内容包括：线性结构（基本线性结构、栈和队列、数组）、树型结构、图型结构及排序和查找等。

通过该课程的教学，帮助学生了解计算机解决问题的思维方式；掌握数据结构的内在逻辑关系及其在计算机中的表示方法和基本操作的算法实现；培养和训练学生根据求解的问题合理选择数据结构，运用知识解决现实世界问题的能力。

本课程将现代工程教育提出的成果导向的教育理念（OBE）应用于教学改革实践，内容突出重点，注重实例，以提升学生的编程能力为重点。

主讲内容
队列
课程教学目标
思政育人目标
队列作为一种常用的数据结构，其工作的基本原理是FIFO，即先进先出，后进后出。

知识讲解过程中对这一工作原理的理解比较简单，但在教学过程当中，会把遵守社会秩序、尊重社会公德的内容引申给学生，引导学生树立起正确的社会导向。

思政育人案例设计及实施过程
思政育人案例设计
实施过程
1.融入要适度
（1）融入点要适度，过犹不及。

（2）融入内容体得适度，2-3分钟为宜，建议不超过5分钟。

2.结合问题融入
（1）结合学生身边学习、生活相关的实际问题。

（2）计算机专业学生将来入职于软件开发，涉及编程，选择数据结构、选择算法、编译过程中出现的问题等。

3.适当“留白”
（1）给学生独立思考和判断分析的机会（留白）。

（2）引导学生静下心来思考思想、领悟思路、明白实现。