目前的计算机还没有实现真正的智能
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对人工智能看法的论文范文参考人工智能从其产生开始,就表现出强大的生命力,对人类产生巨大的影响。
以下是店铺整理分享的对人工智能看法的论文的相关文章,欢迎阅读!对人工智能看法的论文篇一:人工智能主导未来2016年最重大的科技新闻里,头一条就是人工智能AlphaGo大战人类围棋顶尖高手李世石。
一番鏖战,人类1:4输得一塌糊涂。
天哪,人工智能时代真的就要来临了吗?不只是围棋击败李世石的AlphaGo是一种围棋人工智能,但按研发者的观点,它不仅仅能够应用于围棋领域,而是可以胜任多种不同的工作。
人工智能从20世纪70年代至今,已经发展了近半个世纪。
这是一种依托于计算机的模拟人类思维的技术。
AlphaGo在围棋中的胜出只是一个标志,意味着人工智能已经准备好了接受复杂的人类世界的挑战,并最终成为人类社会的一分子。
它已学会了学习AlphaGo在与人类对弈的过程中,表现出了一项惊人的能力――学习。
这是真正的人工智能,没有人知道人工智能学到了什么,以及能够学到多少。
没错,就连开发者也不知道。
AlphaGo可以通过与自己下棋来学习,每下一盘只需要0.2秒,这样一来,在很短的时间里,它就能研习几千万盘棋。
面对学习能力如此强大的人工智能,人类在纯智力领域败下阵来是不可避免的!更惊人的是,以AlphaGo为代表的新一代人工智能,属于更先进的“通用型人工智能”,也就是说,AlphaGo今天在围棋界成为顶尖高手,明天也许就能在钓鱼大赛中夺魁!人工智能还能干啥?科学家预测,在不远的未来,一半以上的人类工作,都将被人工智能替代。
在过去的半个多世纪里,工业制造和装配领域,已经成了机器人的天下,但这些机器人都是编程性机器人,只能按照程序设定做某一件事。
人工智能型机器人将很快取代它们,成为工业生产中的多面手。
它们不再只是机器,而是像产业工人一样――当然喽,不用领工资!对了,现在已经有很多新闻媒体在采用机器人撰写新闻稿件了。
连写文章这种事儿人工智能都能干,还有什么是它们办不到的吗?扔掉驾照吧你没看错,未来驾车已经不再是现代人必备技能了。
第一章 人工智能概述
机视觉的组成部分。
6、机器行为
机器行为主要是指机器人行动规划。它
是智能机器人的核心技术。
机器人要依靠规划功能拟定行动步骤和
动作序列。规划功能的强弱反映了智能
机器的智能水平。
§2基于研究途径与实现技术的领域划分 1 符号智能
符号智能就是以符号知识为基础,通过符
号推理进行问题求解而实现的智能。
符号智能研究的主要内容包括知识工程和
符号处理技术。
知识工程涉及知识获取、知识表示、知识
管理、知识运用以及知识库系统等一系列 知识处理技术。
符号处理技术指基于符号的推理和学习技
术,它主要研究经典逻辑和非经典逻辑理论 以及相关的程序设计技术。
符号智能基于人脑的心理模型,运用传
统的程序设计方法实现人工智能,是传
§1 符号主义—功能模拟,符号推演
功能模拟法就是以人脑的心理模型,将问
题或知识表示成某种逻辑网络,采用符号 推演的方法,实现搜索、推理、学习等功 能,从宏观上来模拟人脑的思维,实现机 器智能。
基于功能模拟的符号推演是人工智能研
究中最早使用也是现在还在使用的主要方
法。这种方法一般是利用显式的知识和推
机器,即拟人机器。
人工智能学科虽然是计算机科学的一个分支,但 它涉及到数学、思维科学、生命科学、哲学,以 及信息论、控制论、系统论等许多学科,因此也 是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
§2 为什么要研究人工智能
1. 现在计算机的智能还相当低下,人们研 究人工智能的初衷是为了让计算机(电 脑)同人脑一样具有智能。
§3 基于应用领域的领域划分
人工智能考试题
人工智能考试题一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 通过模仿人类智能行为,使机器具备智能B. 利用计算机技术开发能够自主学习和推理的系统C. 利用数据分析和算法来解决复杂的问题D. 开发用于人类智能提升的技术和工具2. 以下哪个不属于人工智能的应用领域?A. 机器翻译B. 自动驾驶C. 健康管理D. 音乐创作3. 以下哪个算法常用于监督学习?A. K均值算法B. 决策树算法C. 遗传算法D. 强化学习算法4. 人工智能的发展受到以下哪个因素的推动?A. 算法的提升B. 计算能力的增强C. 数据的丰富D. 以上都是5. 深度学习是一种基于什么原理的机器学习方法?A. 遗传算法B. 神经网络C. 决策树D. 支持向量机二、判断题1. 人工智能目前已经能够完全替代人类的工作。
( )2. 机器学习是人工智能的一个分支领域。
( )3. 人工智能只能通过编程实现,无法自主学习。
( )4. 人工智能技术不会对就业市场产生影响。
( )5. 目前还没有人工智能系统能够具备情感和意识。
( )三、简答题1. 请简述强化学习的基本原理和应用场景。
2. 人工智能如何在医疗领域发挥作用?请举例说明。
3. 请简述一下自然语言处理的研究内容和应用场景。
4. 人工智能技术对社会带来了哪些挑战?请列举并简要说明。
四、论述题人工智能在当今社会已经扮演了重要的角色,并且对未来的发展具有重要的影响力。
请你从以下几个方面进行论述:1. 人工智能技术的发展趋势和前景。
2. 人工智能对经济和产业的影响。
3. 人工智能对社会的影响和挑战。
4. 人工智能的道德和伦理问题。
五、综合题请你结合自己的学习和实践经验,给出一个你认为人工智能可以解决的实际问题,并且提出相应的解决方案。
你可以从以下几个方面进行阐述:1. 问题描述:清晰地描述你选择的实际问题。
2. 解决思路:简要介绍你的解决思路和采用的人工智能技术。
3. 实施方案:给出你的实施方案和步骤。
计算机智能化思维方式的发展趋势.doc
计算机智能化思维方式的发展趋势一、前言人工智能思维方式计算机所要研究的就是使计算机能够做人能够做的事情,能够像人那样的思考和行为,人工智能的发展历史不是很长,大概到现在也是一个非常年轻的学科,也就是50年的历史,但是这50年的历史应该说是有很大的创新的,我们从一点就可以看出来,在这个40年,从1966年到现在,对于计算机科学技术有突出贡献的人一共是49位,中间人工智能占了六位,可见人工智能在推动计算机科学技术发展上还是起了很大的作用。
我们理解从技术上来看的话,能做什么样的技术,或者说有哪些智能技术,因为大家很熟悉计算机,我们智能化的目标就是用计算机来实现更高的工作,实现人工智能化的思维方式。
二、高科技进一步植入计算机计算机的基本原理从根本上来讲就能做一件事,也就是把一个0和1组成的符号串,通过有限的机械把它变成另外一种符号串,我们一切的软件都是最终建立在这个基础说,我们的问题是在这样一个基础上,我们能导演出来什么样的技术,什么样的产品,特别是软件的产品,就是基于这个,计算机不管它怎么发展,现在速度提高这么快,它本质上只能在有限的机械部门里面把一组0和1的符号变成另外一个方向。
超高科技计算机就是采用平行处理技术改进计算机结构,使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个数据进行处理,进一步提高计算机运行速度和处理方式。
超高科技计算机通常是由数百数千甚至更多的处理器(机)组成,能完成普通计算机和服务器不能计算的大型复杂任务。
从超级计算机获得数据分析和模拟成果,能推动各个领域高精尖项目的研究与开发,为我们的日常生活带来各种各样的好处。
最大的超级计算机接近于复制人类大脑的能力,具备更多的智能因素。
方便人们的生活、学习和工作。
世界上最受欢迎的动画片、很多耗巨资拍摄的电影中,使用的特技效果都是在超级计算机上完成的。
三、智能化思维方式的应用智能化思维方式计算机发展的趋势就是无处不在,以至于像“没有计算机一样”。
近年来更明显的趋势是网络化与向各个领域的渗透,即在广度上的发展开拓。
广东省深圳市宝安区2023-2024学年高三上学期调研测试语文试题
广东省深圳市宝安区2023-2024学年高三上学期调研测试语文试题一、现代文阅读阅读下面的文字,完成下面小题。
①计算机是扩展人类智慧的强大工具。
在围棋比赛中,计算机借助算法能够帮助我们发现新下法,扩展新棋路。
以往人类无法驾驭的数学定理,现在依靠强大的算法也变得唾手可得。
生成式对抗网络算法甚至能创造出可以与一流艺术作品相媲美的作品。
但回顾我的研究生涯,至少目前....。
....计算机还没有产生对人类创造力构成威胁的任何东西②在我的经历中,我一直举棋不定。
我曾经坚信算法永远不会生成接近人类创作水平的绘画、音乐、文学作品,但也意识到艺术家在某种程度上是依赖于自身的“算法”对周围世界做出响应的。
有朝一日,机器是否会拥有依赖人类“算法”产生的丰富而复杂的响应能力?人类的思维和智慧虽然已进化数百万年,问题是,这种进化还能以多快的加速度发展?③我承认,机器学习的发展对不少传统论点提出了挑战。
机器是无须理解爵士乐音乐家怎样创作音乐的,因为算法可以自行获取数据并学习创作,这就反驳了机器永远不可能具有创造性的观点。
当然,机器这种“创造”也并非像人们认为的那样只会带来更多的“重复物”,例如,算法生成的爵士乐,就让音乐家们听到了在他们潜意识中出现但并未实现的音乐,相当于在艺术世界中开发出一个新领域。
虽然许多人都认同,探索型创新和组合型创新可能是算法能够实现的,因为其依赖于人类早前的创造力,算法会扩展或组合这些创造力;但是传统看法认为,用算法进行变革型创新似乎是不可能的,因为一个被束缚于系统内部的算法不可能找到突破自我的方法。
如今,人工智能新的应用展现了我们如何创建可以打破规则束缚的元算法。
还有一种猛烈抨击人工智能创造力的声音:它无法反思自己的输出,无法判断其是好是坏。
现在,人们创建的具有对抗性的算法可以判断一件艺术品是因循守旧,还是过于前卫。
不过,我仍然认为,即使是这些令人惊叹的新工具,也远远无法与人类的创造力相媲美。
计算机一级考试试题测试1-基础知识
测试1-基础知识1.( 单选题 | 2 分 )第三代计算机的逻辑元件采用()。
A .电子管B .晶体管C .中、小规模集成电路D .大规模或超大规模集成电路2.( 单选题 | 2 分 )通常微信机中数据总线的宽度与微处理器的()一致。
A .字B .字节C .字长D .位3.( 单选题 | 2 分 )50个24*24点阵汉字占用()存储空间。
A .3400BB .3600BC .3700BD .3500B4.( 单选题 | 2 分 )高速缓存Cache的主要作用是()。
A .提高外存的速度B .扩大内存的空间C .解决CPU与内存速度不匹配的问题D .扩大外存的空间5.( 单选题 | 2 分 )计算机软件由()组成。
A .程序和文档B .文档C .程序D .指令代码6.( 单选题 | 2 分 )通常信息是指()被处理后的结果。
A .数据B .科学C .计算机D .人工7.( 单选题 | 2 分 )下列关于防范病毒正确的做法是()。
A .经常下载不明来历的APPB .经常随意使用别人的U盘C .经常修复系统漏洞D .经常打开陌生邮件8.( 单选题 | 2 分 )“控制面板”无法()。
A .创建新的用户账户B .设置日期和时间C .设置屏幕保护程序D .改变主板上所有的设置9.( 单选题 | 2 分 )某存储器芯片共有32根地址线,则该存储器芯片的存储容量为()。
A .8GBB .2GBC .4GBD .4MB10.( 单选题 | 2 分 )下列叙述中,错误的是()。
A .应用软件是为特定应用领域开发的,它们处于整个计算机系统的最外层B .系统软件与具体的应用领域无关,它们处于支撑软件和应用软件的中间层C .软件工程是应用计算机科学、数学和管理等科学的原理,以工程化的方法制作软件D .用编译型高级语言编写的程序需经编译程序翻译成目标程序,再链接成可执行程序11.( 单选题 | 2 分 )()不属于信息素养的三个层面。
人工智能ppt
区块链的去中心化特点
AI的学习与预测能力
1. 深度学习技术的不断发展。深度学习技术可以通过建立具有多个隐含层的神经网络,从大量数据中自动学习出更加复杂的特征、模式和规律,不断提升AI的学习与预测能力。同时,目前已经涌现出了诸多深度学习的优秀框架和算法,如TensorFlow、PyTorch等,也极大地便利了AI的学习与预测应用的快速发展。
增强现实技术是指将虚拟的信息与真实的环境相结合,形成一种新的实时感知体验。它可以将虚拟信息与真实场景相融合,使用户能够更加直观地感知和理解真实世界。增强现实技术在游戏、医疗、旅游、教育等领域中得到了广泛应用。随着数字技术、机器视觉和人工智能的不断发展,增强现实技术的应用前景也将愈加广泛。
人机协作与自动化控制
人工智能/云计算的定义
人工智能/云计算的定义
人工智能的定义:
人工智能是一种模拟人类智能的技术,它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支,旨在建立智能系统,使机器能够迅速地处理大量数据并做出决策,模拟人类的思维和行为。
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过共享的计算资源和数据存储服务,为用户提供高效的、可靠的、灵活的计算能力和数据存储解决方案。它可以帮助企业降低技术成本,提高IT效率和安全性,推动企业数字化转型。
总的来说,自适应学习策略是一种趋势性的发展方向,将会在未来越来越受到关注和重视。同时,需要注意的是,自适应学习策略的实现需要依赖于大量的数据和对于机器学习和数据分析等专业技术的熟练掌握。
Development of multimodal perception and fusion technology
人工智能与云计算的关系
1. 云计算为人工智能的发展提供技术基础
在传统的人工智能技术中,往往需要大量的计算资源和数据存储空间,而这些对于个人或单一组织来说都是难以承受的。但随着云计算技术的发展,人工智能技术可以通过云计算平台来获取更加强大的计算和存储能力,大大提升了人工智能技术的研究和开发效率。另外,云计算平台的灵活性和可扩展性也使得人工智能技术能够更加普及和应用化,这对于促进人工智能技术的发展非常重要。
智能计算机与智能化网络
智能计算机与智能化网络1 智能计算机1.1 智能硬件平台和智能操作系统同何为智能一样, 关于什么是智能计算机, 至今也没有一个公认的确切定义。
但从系统构成来讲, 同普通计算机类似, 智能计算机也应分为智能硬件平台和智能操作系统两大部分。
——智能硬件平台: 指直接支持智能系统开发和运行的智能硬件设备。
在这方面,人们已做了不少工作,如研制过LISP机、PROLOG机等, 现在正开发、研制神经网络计算机和其他新型智能计算机。
——智能操作系统: 指以智能计算机硬件为基础, 能实现计算机硬、软件资源的智能管理与调度,具有智能接口, 并能支撑外层的智能应用程序的新一代操作系统。
智能操作系统主要有三大特点: 并行性、分布性和智能性。
并行性是指能够支持多用户、多进程,同时进行逻辑推理和知识处理。
分布性是指把计算机的硬件和软件资源分散而又有联系地组织起来,能支持局域网或远程网处理。
智能性又体现于三个方面: 一是操作系统所处理的对象是知识对象, 具有并行推理和知识操作功能, 支持智能应用程序的运行;二是操作系统本身的绝大部分程序也是智能程序, 能充分利用硬件的并行推理功能;三是其系统管理应具有较高智能程度的自动管理维护功能,如故障的监控分析等, 以帮助系统维护人员做出必要的决策。
操作系统的智能化本身就需要智能技术的支持。
1.2 LISP机和PROLOG机LISP机是一种面向符号处理、直接以LISP语言为机器语言的计算机, 由美国麻省理工学院AI实验室的R.格林布拉特于20世纪70年代初首先研制成功。
LISP机直接以LISP语言的系统函数为机器指令, 具有一种面向堆栈的系统结构, 堆栈里存放的是指针, 代表所谓的LISP对象。
除了数和特种常量(T, NIL)用专用指针外, 一般指针代表可赋予任何意义的符号, 包括印刷名、值、功能函数和特性表四个项目, 这种赋予是动态的, 且各项目彼此独立。
LISP机的机器指令包含着在现行堆栈上操作以下四类机器指令:①基本函数, ②四则运算及有关运算, ③条件转移指令, ④用低层次LISP 微指令手编的LISP函数。
2024届高考作文押题6:人工智能-2024年高考语文作文押题与热点素材必备
2024届高考作文备考:人工智能【概述】2022年11月发布的ChatGPT,是美国人工智能研究实验室Open AI开发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,能生成任何主题的原始文本,并协助人类完成一系列任务,比如:写论文、改写歌曲、创作简单的剧本和小说、对经济问题给出对策等。
随着大规模的传播,ChatGPT的利用价值正在不断被人类挖掘,然而,其引发的技术、安全、教育等问题也在引起关注。
“AI即将取代人类” 这一议题也再次引发了广泛的公共讨论。
2024年2月16日(美国时间2月15日)发布了Sora,Sora是OpenAI在的一款文生视频模型。
Sora的发布迅速在全球引起了广泛关注,它能够将文本转换为具有高度真实感的视频,这一技术被认为是对现有行业和技术产生革命性影响的重大创新。
理解话题人工智能也就是我们常说的AI,它突破了传统机器的限制,通过普通计算机程序来呈现类似人类的智能。
人工智能在全球范围内蓬勃兴起,在改变人们生活的同时,也在法律伦理等方面带来了新挑战。
我们应如何看待人工智能的发展的利弊?人工智能的治理如何走向健康的方向?聚焦事件1.疫情的突发给人们的生产和生活带来了巨大改变,在疫情防控攻坚战中,人工智能凭借高效、精准的技术应用成为当之无愧的“智慧”担当。
2.2020年7月9日-11日,世界人工智能大会在中国上海召开。
2020年7月25日-26日,全球人工智能技术大会在杭州召开。
各国大咖云端论道,人工智能的当下作用与未来前景愈发清晰。
对人工智能的观点1.警惕“一哄而上”,反思科技在技术和安全方面,ChatGPT仍存在一些局限性。
它会因不理解人类生活的逻辑而给出错误的工作方案,也会被懒于思考的学生甚至科研工作者用于学术造假,更可能被别有用心者训练,生成导向错误、混淆视听、危害社会的内容。
黄晓丹教授在《随时间而来的真理》的演讲中提到一种“反向的力量”,她告诉我们:“关于科技的文学,真正深刻的,是反思科技。
山西省2022年信息技术学业水平测试真题三(含答案版)
山西省2022年高中信息技术学业水平考试(3)(含答案版)一、单项选择题(每小题2分,15小题,共30分)1. 在Python程序设计语言中,可以返回列表、元组、字典、集合、字符串对象中元素个数的函数是( )A. abs(x)B. min(x)C. len(x)D. int(x)2. 目前人工智能进入了一个发展高峰期,越来越深入地影响着人们的学习、工作和生活。
下列关于人工智能的描述中,错误的是()A. 人工智能是计算机科学的一个分支,是科学技术发展的趋势B. 人工智能是利用机器模拟,延伸和扩展人的智能C. 人工智能的目的是让机器完全代替人,以实现某些脑力劳动的机械化D. 人工智能与其他科学技术结合提高了应用技术的智能化水平3. 当今社会数据无处不在,数据的呈现形式多种多样,下列关于数据的说法不正确的是( )A. 用于显示日期和时间的电子表是数据B. 古陶器上的刻画是数据C. 火车票上的身份证号码是数据D. 书刊上的国际标准书号(ISBN)是数据4. 小明接到自称是山西省疾病预防控制中心工作人品的,告知他可以领取防疫津贴,但需要提供身份证号,银行卡号及密码,下列做法恰当的是()A. 向相关部门咨询情况并向公安机关举报B. 按照对方的指示进行操作C. 向亲友分享领取津贴的消息D. 告知对方相关信息5. 编制计算机程序解决问题的过程中,设计算法是重要的环节,下列关于算法的叙述中错误的是( )A. 算法必须有输入,也必须有输出 B. 算法是解决问题的方法和步骤C. 有穷性是算法的基本特征之一D. 算法可以用流程图或者自然语言加以描述6. CNNIC发布的第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示网络直播与“吃住行游购娱”紧密结合,展现出了一种新的生活方式,这主要体现的信息社会特征是( )A. 数字生活B. 信息经济C. 在线政府D. 网络社会7. 小明同学用Python语言编写输出100以内所有质数的程序,采用的方法是对100以内的每一个数逐一判断,如果符合质数的条件,则输出这个数,这种算法属于( )A. 解析法B. 枚举法C. 递推法D. 选择法8. 2021年河北衡水的一名考生吴某在填报高考志愿时,知道了同学周某的登录账号和密码,就擅自篡改了周某填报的志愿,在该案例中信息系统的安全风险来自于( )A. 人为因素B. 软硬件因素C. 网络因素D. 数据因素9. 小明通过网络问卷收集到“双减”背景下学生阅读时长数据,准备用图表呈现不同时长占比分布的情况,下列图表类型中最适合的是( )A. 动态热力图B. 饼图C. 折线图D. 柱形图10. 信息系统作为当今社会处理信息的重要手段,呈现出诸多优势,下列关于信息系统优势描述不正确的是()A. 信息系统可以基于数据分析,支持科学决策B. 信息系统可以规范工作流程,提高工作效率C. 信息系统可以抵抗病毒攻击,规避安全隐患D. 信息系统可以便捷保存数据,利于共享追踪11. 编码是信息从一种形式或格式转换为另一种形式或格式的过程,下列关于计算机信息编码的描述中,正确的是()A. ASCII字符编码表包含250个字符B. 对声音进行数字编码,必须经过数据的采样和数据量化C. 统一码(Unicode)是一种常见的图像编码方式D. 黑白图像中的每一个像素需用2个数据位存储12. 计算机系统由硬件系统和软件系统组成,在硬件系统中主要用于解释计算机指令和处理计算机软件中数据的主要部件是( ) A. 存储器 B. CPU C. 输出设备 D. 输入设备13. 疫情期间,学校要求学生有序通过校门口的红外测温仪进行体温检测,小明通过时测温仪显示36℃,下列关于数据、信息和知识的说法中正确的是( )A. “36℃”是信息,所以信息是数据的载体B. 数字“36”是数据,数据就是数值C. 小明体温低于37℃,知道他没有发烧,是知识D. “小明体温是36℃”是数据14. 在2022年北京冬残奥会速度滑冰比赛中,运动员都要佩戴一个有RFID电子标签的小芯片,便于采集其比赛过程中的数据,其中RFID是指( )A. 传感技术B. 红外传输技术C. 射频识别技术D. 嵌入式系统技术15. 小明同学制作多媒体作品时,需要把一本书的封面转换成数字图像,下列工具无法实现的是( )A. 打印机B. 数码相机C. 扫描仪D. 智能二、填空题(每空2分,共20分)16. 2021年12月23日,华为在冬季旗舰新品发布会上宣布搭载HarmonyOS设备数突破2.2亿,HarmonyOS属于移动终端中的软件。
人工智能与人类智能的对比
人工智能与人类智能的对比人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样进行思考、学习和决策的科学。
近年来,由于计算机技术的不断发展,人工智能在各个领域中得到了广泛的应用,同时也引发了人们对人工智能与人类智能的对比与讨论。
本文将从几个方面对人工智能与人类智能进行对比,分析其异同点及各自的优势。
一、学习能力方面的对比人类智能的学习能力是通过感知、观察和经验积累逐渐形成的。
人类可以通过观察和体验来获取新知识,并能够运用已有的知识来解决问题。
而人工智能则是通过算法和大量的数据进行学习,即机器学习。
机器学习是人工智能的核心技术之一,通过对已有数据的学习和分析,机器可以自动提取规律和特征,从而实现自主学习和适应性改进。
二、处理信息能力方面的对比人类智能在处理信息方面具有灵活性和判断力。
人类能够从大量的信息中筛选出有用的部分,进行分析和综合判断。
而人工智能在处理信息方面具有超强的速度和准确性。
人工智能系统可以迅速处理大量的数据,并能够自动识别和提取关键信息,从而为人类决策提供支持。
三、创造能力方面的对比人类智能在创造能力方面占据着重要地位。
人类可以创造出艺术作品、发明新的科技产品等。
而人工智能目前还没有真正具备创造能力。
虽然人工智能可以模仿人类艺术家的画作或作曲风格,但是它只是在模拟,没有真正的创造力。
四、情感和道德方面的对比人类智能具有丰富的情感和道德体系。
人类能够感受到喜怒哀乐,具有道德判断和道德行为。
而人工智能目前还没有情感和道德的能力。
虽然人工智能可以通过算法模拟情感,但是它并没有真实的感受和体验。
综上所述,人工智能与人类智能在学习能力、处理信息能力、创造能力以及情感和道德方面存在差异。
人类智能具有灵活性、判断力、创造力和情感道德,而人工智能则在速度和准确性方面具有优势。
尽管人工智能在某些特定领域已经展现出非凡的能力,但是在其他领域仍然无法与人类智能相提并论。
人工智能的现状及今后发展趋势展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望一.引言人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。
“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科.从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。
二.目前人工智能技术的研究和发展状况目前,人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。
在AI技术领域十分活跃的IBM公司,已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑,号称具有人脑的千分之一的智力能力。
而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔"(Blue Jean),据其研究主任保罗·霍恩称,“蓝色牛仔"的智力水平将大致与人脑相当.三.技术应用随着AI技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术,可以说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括:1符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。
符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。
随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。
由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
2模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.这里,我们把环境与客体统称为“模式”。
用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索.计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。
人工智能概论教材参考答案
人工智能概论教材参考答案标题:概论教材参考答案一、教材分析《人工智能概论》是一本全面介绍人工智能领域的入门教材,旨在为学生和初学者提供关于人工智能的基本概念、方法和技术。
本书涵盖了人工智能的各个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等。
此外,本书还介绍了人工智能在实际应用中的案例,以帮助学生和初学者更好地理解人工智能的应用价值。
二、知识点分析本书主要涉及以下知识点:1、人工智能的基本概念,包括机器学习、深度学习等。
2、自然语言处理的基本概念和技术,包括语音识别、自然语言理解和机器翻译等。
3、计算机视觉的基本概念和技术,包括图像处理、目标识别和视频分析等。
4、机器人技术的基本概念和技术,包括机器人感知、运动规划和控制等。
5、人工智能在实际应用中的案例,包括智能客服、智能医疗和自动驾驶等。
三、题目解答以下是本书的一些重点题目及其参考答案:1、什么是人工智能?简要介绍其发展历程。
参考答案:人工智能是一种通过计算机程序和系统模拟人类智能的技术。
它的发展历程可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始研究如何让计算机具有类似于人类思维的能力。
随着技术的不断进步和发展,人工智能逐渐应用于各个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等。
2、什么是机器学习?简要介绍其基本原理。
参考答案:机器学习是一种通过计算机程序从数据中学习并改进自身性能的技术。
基本原理是通过对大量数据进行训练,发现数据的内在规律和模式,并利用这些规律和模式对未知数据进行预测和分析。
机器学习的主要方法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
3、什么是深度学习?简要介绍其基本原理。
参考答案:深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法。
基本原理是通过构建多层神经网络来模拟人类的神经网络,并将输入数据逐层转化为更加抽象和复杂的特征表示。
通过训练,深度学习模型可以自动从数据中提取有用的特征,并利用这些特征对未知数据进行预测和分析。
2019专业人员继续教育(人工智能和健康)题库(七)
三、判断题</a></div>1、湖北省对全省公务员进行指令性体检,结果显示八成公务员存在不同程度隐患正确答案:B</td>2、国家统计局最新统计癌症已经成为我国死亡率第一位的疾病。
正确答案:A</td>3、检查前1天内不能吃过于油腻、高蛋白食物和避免大量饮酒。
正确答案:B</td>4、体检中不可以带隐形眼镜受检。
正确答案:A</td>5、体温过低一定是有身体疾病的表现。
正确答案:B</td>6、当下肢静脉曲张时,小腿静脉隆起、扩张甚至屈曲成团,足踝部有轻度水肿正确答案:A</td>7、关于心尖搏动强度的检查,如果心尖搏动减弱可能为左心室肥大。
正确答案:B</td>8、内脏脂肪多是心脑血管病变发生的危险信号。
正确答案:A</td>9、在对心脏系统心包摩擦音的检查过程中,正常情况为可以听到心包摩擦音。
正确答案:B</td>10、正常的听力范围为6米处可听到检查者声音,2米处可听到表声。
正确答案:B</td>11、一般正常参考范围只占90%的正常人结果。
正确答案:B</td>12、男性正常血红蛋白指标高于女性。
正确答案:A</td>13、血小板含量在一天中的不同时段是相同的。
正确答案:B</td>14、短时间内摄取大量糖类会使尿糖升高。
正确答案:A</td>15、尿蛋白、尿糖检查结果阴性不代表没有问题。
正确答案:A</td>16、癌胚抗原如果含量为7微克/升属于正常的情况。
正确答案:A</td>17、浸润性肺结核表现病变的区域为两肺的中端区域。
正确答案:B</td>18、前列腺特异抗原是根治性前列腺癌切除术后仍存在病变的一种敏感标志物。
正确答案:A</td>19、心肌缺血可表现为ST段改变或T波改变,但不会同时出现ST-T改变。
人工智能能否具有人类意识的观点作文
人工智能能否具有人类意识的观点作文全文共8篇示例,供读者参考篇1人工智能能不能有人类意识?大家好!我是小明,今天想和大家聊聊人工智能有没有可能拥有和人类一样的意识。
人工智能就是由计算机程序控制的智能系统,它可以模仿人类的某些智能行为,比如识别语音、图像、规划路线等等。
现在手机里的语音助理、无人驾驶汽车等,都是利用了人工智能技术。
不过,人工智能虽然在某些方面比人类做得更好,但是目前还没有真正拥有像人类那样的意识和思维能力。
意识是一种内在的、主观的体验,包括对自我的认知、情感、意志等。
而人工智能系统只是在执行程序员事先设定好的指令而已,它们是被动地执行命令,而不是主动地思考和做决策。
比如,我们给语音助手说"今天天气真好啊",它只会根据天气预报回答"是的,今天天气晴朗"。
但它并不真正理解"好"这个词的意义,也无法像人那样真切地感受到天气带来的愉悦心情。
不过,科学家们还是在努力研究,希望有朝一日能让人工智能拥有自我意识。
他们正在探索一种叫做"强人工智能"的技术,试图创造出能够像人类一样思考、学习和成长的智能系统。
如果真的实现了强人工智能,它们就可能拥有像人类一样的意识体验了。
不过,即使如此,人工智能和人类意识也可能还是有所不同。
因为人类意识是通过漫长的生物进化才形成的,而人工智能则是人为创造出来的。
总之,人工智能目前还无法拥有像人类那样的意识和思维。
不过,科学家们仍在努力,让我们拭目以待吧!这个话题真的很有意思,你们觉得呢?欢迎大家畅所欲言!篇2标题:人工智能能不能有意识?大家好,我是小明。
最近我看了一些有趣的科普读物,里面说到了人工智能。
它们好像越来越聪明了,甚至有人说将来它们可能会像人类一样拥有意识。
我对此很感兴趣,今天就来谈谈我的想法!首先,什么是意识呢?意识就是我们有自我意识,知道自己是"我",有自己的思想和感受。
人工智能技术发展趋势及应用(试卷含答案84分)
人工智能技术发展趋势及应用84分(试卷)(一) 单选题:每题1分,共30题,只有唯一一个选项正确1、根据本讲,目前人类在人工智能领域的发展属于哪个阶段(A)。
A、弱人工智能B、通用人工智能C、强人工智能D、超人工智能2. 根据本课程,以下哪项不属于情感分析四维模型的内容(D)。
(A) 读音知情(B) 读脸知情(C) 读搏知情(D) 读书知情3. 本课程提到,人工智能皇冠上的明珠是(D)。
(A) 数据智能(B) 读写智能(C) 逻辑智能(D) 语言智能4. 根据本课程,20世纪90年代,日本、美国、德国开展国际合作,提出()概念。
(A) “智能制造系统”(B) “工业3.0”(C) “世界制造1.0”(D) “先进制造业伙伴计划”5. 人工智能发展有很长的历史,其中,深度学习模型于(D)提出。
(A) 1946年(B) 1956年(C) 1986年(D) 2006年6. 根据本课程,实现智能生产的基础是()。
(A) 现场设备自动化(B) 充足的土地储备(C) 充足的劳动力(D) 充足的资金7. 根据本课程,强人工智能能不能出现,主要取决于()。
(A) 计算机的速度和存储能力是否足够强大(B) 国家对人工智能的政策导向(C) 发达国家对人工智能发展的规划投入(D) 能不能出现能够产生智能的机器和平台8. 机器学习的经典定义是()。
(A) 利用经验改善人的能力(B) 利用技术进步改善系统自身的性能(C) 利用技术进步改善人的能力(D) 利用经验改善系统自身的性能9. 人工神经网络发展的第一次高潮是()。
(A) 1977年,吴文俊创立吴方法(B) 1957年,罗森布拉特提出感知机神经元关系(C) 1985-1986年提出误差反向传播算法(D) 1986年启动“863计划”10. 以下哪项不属于教育信息化的三个阶段()。
(A) 教育智能化(B) 教育智慧化(C) 教育创新化(D) 教育技术化11. ()的目标是实现生物智慧系统与机器智能系统的紧密耦合、相互协同工作,形成更强的智慧和能力,提供示范应用。
人工智能
人工智能人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的, 现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确, 因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。
它一方面不断获得新的进展, 一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。
常用的知识表示方法有:逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。
常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。
问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。
人工智能发展面临的难题
人工智能发展面临的难题作者:暂无来源:《计算机世界》 2015年第32期技术难题有待突破近年来,人工智能这个领域很热,这不是人工智能第一次热潮。
历史上,人工智能历经四次热潮,然而最后都进入“严冬”。
其中一个重要原因就是想法虽好,理论也不错,但在技术上面临的难题实在太多,很难实现。
尼克·波斯特洛姆在其《超级智能》一书中就提到,“为什么人工智能的发展总是落后于预期呢?这主要是因为创造人工智能所遭遇的技术困难远远超过了先驱们认为的程度。
但这也只是说明我们遇到了多大的技术难题,以及我们离解决这些难题还有多远”。
从大方向上来说,深度学习这一当今人工智能领域最耀眼的技术,其核心是模仿人脑神经网络处理信息的方式,然而人类对人脑的运作机理还很不了解。
就连深度学习领域杰出科学家、Facebook 人工智能实验室主任Yann LeCun 都表示,“大脑无监督学习是如何实现的,我们还不得而知,我们还没有能力开发出一个类似大脑皮质的算法”,“我们知道最终的答案是无监督学习,但是现在我们还没有找到这个答案”。
此外,人类的一些技能也不仅仅依托于人脑。
雷蒙德·库兹韦尔在其著作《奇点临近》一书中曾提到:“一个人的性格和技能不是只存在于其大脑中(虽然大脑是一个主要区域)。
我们的神经系统遍布整个身体,但同时内分泌系统(荷尔蒙)也对我们具有重要的影响。
”在人工智能一些具体的技术上,还面临很多难题有待突破。
以语音识别为例,虽然目前很多产品语音识别精准度达到了较高水平,但大多都是在比较安静的情况下才能实现,在比较嘈杂的环境中,语音识别就很困难。
例如小鱼在家公司在开发家庭智能陪伴机器人的过程中,就花费了大量资源用在解决噪音问题上。
来自社会各界的误解对于人工智能给人类社会带来的影响是好是坏,就像外星人对人类是友好还是邪恶一样,人们的看法不一。
把人工智能看得太全能、太完美,这对人工智能的发展是一种“捧杀”,而把人工智能看得太邪恶、太龌龊,会抢人类的饭碗,带来大量失业,甚至是灭绝人类,则是对人工智能的一种“棒杀”。
全国自考(计算机应用基础)-试卷15
全国自考(计算机应用基础)-试卷15(总分:114.00,做题时间:90分钟)一、单项选择题(总题数:31,分数:62.00)1.单项选择题。
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将“答题卡”的相应代码涂黑。
未涂、错涂或多涂均无分。
(分数:2.00)__________________________________________________________________________________________ 解析:2.按使用器件划分计算机发展史,当前使用的微型计算机是( )(分数:2.00)A.集成电路B.晶体管C.电子管D.超大规模集成电路√解析:解析:第四代:大规模、超大规模集成电路计算机。
目前主流的计算机对信息的采集、处理、传输和应用更加智能化,但逻辑器件仍然采用的是大规模、超大规模集成电路,因此严格意义上还是没有脱离第四代计算机的范畴。
3.世界上第一台真正意义上的电子计算机是( )(分数:2.00)A.ENIAC √B.EDSACC.NIACD.DSAC解析:解析:1946年2月,在美国宾夕法尼亚大学,世界上第一台真正意义上的电子计算机ENIAC(Electronic Numerical Integrator And Computer,电子数字积分计算机)诞生。
4.以电子计算机为代表的现代计算机在发展过程中,根据所使用的关键器件又分为了四个时代。
其中第一代计算机使用的是( )(分数:2.00)A.电子管√B.晶体管C.集成电路D.大规模、超大规模集成电路解析:解析:以电子计算机为代表的现代计算机在发展过程中,根据所使用的关键器件又分为了四个时代:第一代:电子管计算机,使用机器语言与汇编语言进行操控。
第二代:晶体管计算机,开始使用高级语言进行操控。
第三代:集成电路计算机,半导体存储,简单的操作系统开始出现。
第四代:大规模、超大规模集成电路计算机,微机诞生。
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目前的计算机还没有实现真正的智能
首先有几个问题。
人工智能成为专门的学科诞生以来,经历了几次起落,在人们的期望和失望中摆动。
即便目前在计算机、机器人中取得了许多成就,也还是显得不尽人意。
业内很多
人都能感觉到目前的人工智能离人类大脑的智能仍有较大差距,高等智能的提出就有
这方面的因素。
但究竟如何才能让人工智能更进一步走向人脑智能?还有,之前我们
对智能的研究缺失了什么以至于计算机实现的智能与人脑的智能之间存在越不过去的坎?
对智能的研究一直都以人类大脑的智能为范本。
但大脑及神经系统只是生物演化中形成一种信息系统而已,还有没有其他种类的信息系统可以作为研究对象?如果有,这些信息系统会有哪些异同?
目前人们对于智能的定义有很多种说法,会思考、有意识、理智、智慧、像人那
样行动等等,都归属于描述性表述。
会不会有一种更简单的,更直观的,触及到本质
的定义呢?
下面阐述一下体系论中关于信息系统和智能的观点。
在体系论中,细胞为一级生物体系,动物、植物、真菌为二级生物体系,人类社会为第三级生物体系。
其中第一级和第二级是紧致实体,即通常人们所说的细胞(体)、动物(体)、植物(体);第三级生物体系是离散型生物体系,非紧致实体。
一级生物体系细胞作为基本单元组成了二级生物体系,二级生物体系中的人作为基本单元组成了第三级生物体系。
一级生物体系的信息系统以DNA为主,二级生物体系的信息系统为神经系统,
其中以大脑为主,第三级生物体系的信息系统为社会信息系统,包含了社会中人的头脑、书籍、计算机、手机、互联网等。
至此我们可以看到,在自然演化形成的信息系
统中,除了大脑,还有DNA和社会信息系统。
社会信息系统中又以人的大脑为核心,因此我们可以先以DNA、大脑-神经系统和计算机这三种典型的信息系统为对象进行
研究。
对DNA主导下的细胞和大脑-神经系统主导下的人的行为表现进行观察、分析,DNA和大脑-神经系统不仅仅有感知引起的行为,还会有自发的、主动的行为。
比如
大脑内突然涌现出的想法、突然萌生的要去哪里做什么的意愿。
可见DNA和大脑神
经系统有自主能力,能够自发地形成信息活动,产生自主行为,它们都是自主信息系统。
在演化方面,DNA可以由突变产生新的信息概念,推动演化;大脑可以通过思考、灵感形成新的信息概念,实现信息演化。
它们都有自主演化能力。
DNA中新信息概念
产生的速率要小于大脑灵感的产生速率,而且大脑灵感可以有很强方向性,产生之后
可以通过思考进行检验、处理,筛选出结果,大脑相比DNA有很强的信息处理能力。
因此二级信息系统大脑-神经系统的演化活性和信息处理能力是高于一级信息系统DNA的演化活性和信息处理能力的,另外通过对比我们也可以发现,第三级信息系统社会信息系统的演化活性和信息处理能力也高于大脑-神经系统的。
总结可知,一、二、三级信息系统都是自主信息系统,都具备自主演化能力,它们的演化活性和信息处理
能是逐级提高的。
再看看人类制造出来的信息系统——计算机,目前它只能在编程后按人的指令产
生信息活动,或者通过外界的感应形成活动,无法像人和细胞那样自发地形成信息活动。
虽然有些机器人拥有自行能力,但还是基于感知-行动或者人的指令产生的,它的信息活动仍然不是自发形成。
目前的计算机只是实现了半自主信息活动能力,只能算
是半自主信息系统。
在演化方面,计算机中的新信息概念是由人输入形成的,它的演
化是在人的辅助下的演化,和自主演化有本质的区别。
根据对DNA、大脑、计算机的观察和分析,我在体系论中提出了偶发信令、可
控信令、信令协调控制机制和信息概念的观点。
DNA和大脑都可以形成偶发信令,然后偶发信令在信令控制机制的协调下引发一系列可控信令,形成信息活动,即自主信
息活动。
计算机本身无法产生偶发信令,只能由外界引发起始信令后,在信令控制机
制的协调下产生一系列可控信令,形成信息活动,即半自主信息活动。
DNA可以由突变形成新信息概念——新基因,实现自主演化。
大脑可以由偶发信令形成新的信息概
念,实现自主演化。
而计算机还形成不了偶发信令,也没有突变,无法形成自主演化,只能在人的作用下实现升级、演化。
自然界中,正是突发、偶发事件引起的一系列变化推动了事物的发展和演变。
信
息系统的出现使这些突发、偶发事件及连锁变化更可靠了。
在DNA中,有偶发信令、突变来形成自主信息活动,产生新信息概念,推动演化;在大脑中,有偶发信令来形
成自主信息活动,产生新信息概念,推动演化;在社会信息系统中,有大脑的偶发信
令来形成自主信息活动,产生新信息概念,推动演化。
目前的计算机与人脑的差距就在于无法产生偶发信令,也形成不了新信息概念,所以无法产生自主信息活动,无法实现自主演化。
现在计算机实现的智能可以在特定
情景中达到很好的预期效果,而在情景改变后就变得极其笨拙了,更不要说适应更为
广泛的情景了。
然而人就不一样,到了新环境后经过学习思考可以很好地适应新环境。
可见,计算机、人工智能若想要达到大脑那样的智能,必须能够产生偶发信令,形成
新信息概念,实现自主演化。
计算机的普适性应该通过提高其自主演化活性来实现。
通过以上对信息系统的分析,我们提出了新的关于智能的定义,即偶发信令形成
新信息概念的能力为智能。
这样我们会认识到计算机和DNA都没有智能,只有大脑-
神经系统和社会信息系统拥有智能。
目前计算机实现的只是功能上的类智能,达到一
定程度地智能化,距真正的智能似乎还很遥远。
虽然如此,计算机仅是类智能的半自
主信息系统,就已经使人类社会产生了跨越式的改变,那么可以预见真正人工智能实现的时候,必定会产生更深远的影响。
备注:体系论是一个全新的理论,它将人类社会也归为一个生物体系,进而划分出细胞(一级生物体系)、动植物(二级生物体系)、人类社会(三级生物体系)三个生物级别,并对各级别生物体系的演化以及信息系统进行分析,发现了许多有意思的东西,对目前解决生物分类、演化、大脑意识、智能、经济、哲学等相关领域的一些问题会有很大启发。
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