新零售运营管理-9-重构会员体系——数字化时代的智慧管理方案

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新零售数字化解决方案

新零售数字化解决方案

新零售数字化解决方案
《新零售数字化解决方案》
随着技术的不断发展,零售行业也在不断面临着新的挑战和机遇。

传统零售模式已经无法满足消费者的需求,因此越来越多的零售商开始采用新零售数字化解决方案,以适应当下的市场需求。

新零售数字化解决方案是指通过数字化技术和互联网平台,将线上线下的零售环境进行结合,实现消费者购物体验的全面升级。

通过新零售数字化解决方案,消费者可以在任何时间、任何地点进行购物,并且可以享受到更加个性化的购物体验。

其中,数据分析和人工智能技术是新零售数字化解决方案的关键。

利用大数据分析,商家可以更好地了解消费者的购物习惯和偏好,从而提供更加精准的商品推荐和定制化服务。

而人工智能技术则可以帮助商家实现智能化的销售、客服和供应链管理,提高运营效率和降低成本。

除此之外,通过数字化解决方案,零售商还可以实现线上线下的无缝连接。

例如,可以通过手机App实现线上下单、线下
取货,或者通过虚拟现实技术实现线上试衣、线下购买。

这种无缝连接不仅提升了消费者的购物体验,同时也为零售商带来了更多的销售渠道和增加了收入来源。

总的来说,新零售数字化解决方案为零售行业带来了巨大的机遇,同时也带来了全新的商业模式和经营理念。

只有不断创新,
不断提升数字化能力,零售商才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

《新零售运营管理》教案.doc

《新零售运营管理》教案.doc

第1章新零售——已经到来的未来零售形态教学内容一、“人”“货”“场”,零售活动的三要素二、新零售,颠覆传统的零售新模式三、驱动新零售发展的四大因素四、新零售与传统零售、电子商务的对比五、经济新动能,新零售形态的发展状态教学要求【知识目标】1.新零售的内涵、特征、运营方法论2.新零售与传统零售的区别3.驱动新零售发展的因素4.典型的新零售商业模式【技能目标】做好新零售的核心环节教学重点1.新零售的内涵、特征、运营方法论2.做好新零售的核心环节3.典型的新零售商业模式教学难点1.新零售的内涵、特征、运营方法论2.做好新零售的核心环节3.典型的新零售商业模式教学方法讲授法、案例法课时数6课时教学内容第一节“人”“货”“场”,零售活动的三要素零售是指向最终消费者(包括个人或社会集团)出售生活消费品及相关服务,以供其最终消费之用的全部活动。

零售活动具有以下几个特征:(一)零售活动中的商品用于消费(二)服务也是零售活动中的商品(三)零售活动的场景多变(四)零售活动的目标客户多样化构成零售活动的三个要素:(一)人(或机构)(二)货(或服务)(三)场(景)第二节新零售,颠覆传统的零售新模式一、新零售,线上、线下以及现代物流的深度融合“新零售”的核心在于提升消费者体验,推动线上、线下及物流等多方跨界融合。

新零售就是以消费者为中心,通过运用大数据、人工智能等技术对商品的生产、流通和销售过程进行升级改造,发挥线上与线下零售的双重优势,将线上、线下及现代物流进行深度融合的零售新模式。

二、新零售的方法论:新零售=商品×人2新零售强调以消费者体验为中心,“人”是其经营模式的核心。

前阿里巴巴总裁卫哲曾经说过:“互联网时代的经济公式为E=MC²,即经济=商品×人2。

其中的C(人)的二次方是让商业的‘原子弹’爆炸的关键。

如果我们只会经营商品,而不会经营人,企业的发展就很可能被卡在这里。

”借用卫哲的观点,可以将新零售的方法论定义为“新零售=商品×人2”,即新零售是用商品来经营人,通过人来建立连接,经营人是新零售模式的核心。

新零售会员管理方案

新零售会员管理方案

新零售会员管理方案引言随着新零售概念的兴起和消费者需求的不断变化,会员管理成为各个零售企业关注的重点之一。

良好的会员管理方案可以帮助企业更好地了解和服务会员,提升企业的竞争力和盈利能力。

本文将介绍一个新零售会员管理方案,包括会员管理的目标、实施步骤和具体措施。

会员管理目标新零售会员管理的核心目标是提供个性化、差异化的服务,增强会员黏性并提高购买频次和客单价。

具体目标包括: 1. 建立完善的会员档案:收集会员基本信息、购买记录等,建立全面的会员档案,为个性化服务提供基础数据。

2. 提供个性化推荐:通过分析会员的购买历史和偏好,向会员推荐相关产品,增加购买转化率和客单价。

3. 实现线上线下一体化:将线上线下渠道进行整合,实现会员的跨渠道购物、积分和优惠券的通用。

给会员提供便捷的购物体验,增加购买和忠诚度。

4. 提供会员专享活动和服务:为会员提供专属的折扣、礼品、活动等特权,增强会员的忠诚度和黏性。

实施步骤步骤1:会员招募•设定招募目标:确定会员招募的目标群体,例如年龄层、性别、购买力等。

•渠道招募:通过线上活动、线下门店和合作伙伴等渠道招募会员。

•注册流程优化:简化会员注册流程,鼓励用户注册成为会员。

步骤2:会员档案建立和管理•收集会员信息:在会员注册或购物过程中收集基本信息,并根据需要完善会员信息。

•会员分级管理:根据会员的消费行为和贡献度进行分级管理,设计不同级别的权益和优惠。

•数据分析利用:通过数据分析工具对会员数据进行挖掘,发现用户购买偏好和需求,为个性化推荐和营销活动提供支持。

步骤3:个性化推荐和服务•基于购买历史和偏好的个性化推荐:根据会员的购买历史和偏好,向会员推荐相关产品。

可以通过购买行为分析、商品标签、用户评价等方式进行推荐。

•个性化营销活动:针对不同群体的会员,设计个性化的营销活动,如生日特权、节假日促销等。

通过个性化服务和优惠吸引会员购买。

•多渠道购物和积分:将线上线下渠道整合在一起,会员可以在线上线下的不同渠道购物、积分和使用优惠券。

智慧新零售解决方案

智慧新零售解决方案

智慧新零售解决方案第1篇智慧新零售解决方案一、项目背景随着互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展,我国零售业正面临着前所未有的变革。

为适应新时代消费者多元化、个性化的需求,传统零售业需向智慧新零售转型,实现线上线下融合,提高经营效率,降低成本,提升消费者体验。

二、项目目标1. 提高零售企业运营效率,降低运营成本。

2. 提升消费者购物体验,增强客户满意度。

3. 创新商业模式,实现线上线下融合发展。

4. 提升企业竞争力,助力企业可持续发展。

三、解决方案1. 系统架构智慧新零售系统架构分为三个层次:基础设施层、平台服务层和应用层。

(1)基础设施层:提供云计算、大数据、物联网等基础技术支持。

(2)平台服务层:提供商品管理、库存管理、会员管理、营销管理、数据分析等核心服务。

(3)应用层:涵盖线上线下各类业务场景,如自助购物、智能仓储、精准营销等。

2. 关键模块(1)商品管理模块:实现对商品信息的统一管理,包括商品分类、属性、价格等。

(2)库存管理模块:实时监控库存状况,自动生成采购、补货建议,降低库存成本。

(3)会员管理模块:收集会员信息,分析会员消费行为,实现精准营销。

(4)营销管理模块:制定多样化营销策略,提高客户粘性,提升销售额。

(5)数据分析模块:通过大数据分析,为企业决策提供有力支持。

3. 技术创新(1)采用人工智能技术,实现智能推荐、智能客服等功能,提升消费者购物体验。

(2)利用物联网技术,实现商品自动识别、智能仓储等功能,提高运营效率。

(3)运用大数据技术,分析消费者行为,为企业提供精准营销策略。

4. 建设内容(1)基础设施建设:搭建云计算、大数据、物联网等基础技术平台。

(2)平台服务建设:开发商品管理、库存管理、会员管理、营销管理、数据分析等核心服务。

(3)应用场景建设:根据企业需求,开发线上线下业务场景,如自助购物、智能仓储、精准营销等。

(4)系统整合与优化:整合企业现有业务系统,实现数据共享,提高运营效率。

《新零售运营管理》教学大纲

《新零售运营管理》教学大纲

《新零售运营管理》教学大纲一、课程信息课程名称:新零售运营管理课程类别:专业基础课课程性质:必修计划学时:45计划学分:3先修课程:无选用教材:XXX适用专业:本书可作为本科院校、职业院校新零售相关课程的教材。

课程负责人:二、课程简介本课程理论知识与案例相辅相成,分别从新零售初识、理念革新、零售O2O、渠道构建、商品管理与创新、深度营销、数据化运营、体验建设、重构会员体系等方面系统地阐述了新零售的内涵、特征,以及新零售运营方法论,为新零售趋势下的零售企业决策者和从业者提供战略业务的决策参考,以及新零售商业实践的落地方法。

三、课程教学要求注:“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。

“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。

关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。

“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。

四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注:此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。

六、学生学习建议(一)学习方法建议1.理论配合案例解析进行学习,提高学生的新零售运营管理能力;2.在条件允许的情况下,可以开展实际的新零售运营管理工作,根据运营效果评估自己的新零售运营管理水平。

(二)学生课外阅读参考资料《新零售学》,陈海权编著,2019年;人民邮电出版社出版。

七、课程改革与建设本书从阐述新零售的内涵和特征出发,从理念革新、渠道构建、商品管理与创新、商品营销、门店运营、消费体验建设、客户关系管理等多个角度,深度剖析了新零售转型的核心思路和方法,帮助读者深入了解新零售背后的商业规律,实现向新零售模式的成功转型,并解决新零售决策和运营中遇到的各种问题。

本书采用理论与案例相结合的形式,解读了诸多新零售企业的成功之道,让读者通过更直观、更容易理解的方式掌握新零售运营管理的方法与技巧。

平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面,占期末总评的50%。

新零售数字化解决方案

新零售数字化解决方案

新零售数字化解决方案概述新零售数字化解决方案是指利用数字技术和数据分析方法,为传统零售行业提供全新的业务模式和运营方式。

通过数字化解决方案,零售企业可以实现精细化管理、智能化运营以及个性化服务,从而提升竞争力并满足消费者需求。

在当前数字化浪潮的推动下,越来越多的传统零售企业开始意识到数字化转型的重要性。

通过采用新零售数字化解决方案,传统零售企业可以实现线上线下融合、供应链优化、营销创新等目标,从而实现可持续发展。

主要特点新零售数字化解决方案具有以下几个主要特点:1.全渠道融合:数字化解决方案将线上线下渠道进行融合,消费者可以通过不同的渠道进行购物,实现无缝购物体验。

2.精细化管理:通过数据分析和智能化技术,企业可以实现对销售、库存、供应链等方面的精细化管理,提升资源利用效率和运营效果。

3.智能化运营:借助人工智能、大数据等技术,数字化解决方案可以对销售预测、市场推广、用户行为等方面进行智能化分析和运营,提高运营效率和市场响应能力。

4.个性化服务:通过数字化解决方案,企业可以根据不同用户的需求和特点,提供个性化的产品和服务,增强用户黏性和满意度。

主要应用新零售数字化解决方案在零售行业中有着广泛的应用。

1. 供应链管理数字化解决方案可以对供应链进行优化管理,包括供应商选择、采购、库存控制等方面。

企业可以通过数据分析和算法预测销售趋势和需求变化,从而更好地控制库存和供应链成本,提高供应链效率和灵活性。

2. 营销与推广数字化解决方案可以提供更多的营销和推广方式,包括电子商务、社交媒体营销、精准广告投放等。

这些数字化营销手段可以更好地吸引消费者和提升品牌知名度,增加销售额和市场份额。

3. 用户体验通过数字化解决方案,企业可以提供更好的用户体验,包括个性化推荐、快速结账、智能客服等。

这些个性化服务可以满足消费者的个性化需求,增加购买意愿和忠诚度。

4. 数据分析与运营决策数字化解决方案可以通过数据收集和分析,为企业提供决策支持和业务洞察。

智慧新零售解决方案

智慧新零售解决方案

智慧新零售解决方案随着科技的不断发展和人们消费观念的变化,传统的零售模式已经面临着严重的挑战。

为了应对这些挑战并适应市场变化,智慧新零售方案应运而生。

智慧新零售解决方案是指利用先进的技术和数据分析来提高零售业务效率、优化客户体验和增加销售额的一套战略。

本文将探讨智慧新零售解决方案的含义、主要特点和应用场景。

智慧新零售解决方案的含义智慧新零售解决方案是指通过运用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,将传统零售业与互联网、移动支付等新技术有机结合,实现线上线下融合、数据驱动和个性化服务的一套解决方案。

智慧新零售解决方案通过提高销售效率、优化供应链管理、个性化营销等手段,帮助零售企业应对竞争压力,提升运营效益。

智慧新零售解决方案的主要特点智慧新零售解决方案的主要特点包括以下几个方面:1. 数据驱动:智慧新零售解决方案通过采集和分析消费者行为数据、交易数据和环境数据等,帮助零售企业了解消费者需求和市场趋势,从而优化供应链管理、调整商品组合和制定个性化营销策略。

2. 个性化营销:智慧新零售解决方案通过数据分析和人工智能技术,为每个消费者提供个性化的商品推荐、定价和促销活动,提高购买转化率和客户满意度。

3. 线上线下融合:智慧新零售解决方案将线上线下销售渠道有机结合,通过O2O营销模式,实现双向流量的引导和转化。

消费者可以通过线上平台下单、线下门店体验,实现线上线下无缝衔接。

4. 移动支付:智慧新零售解决方案通过移动支付技术,提供更加便捷、安全的支付方式,提高消费者购物体验和支付效率。

智慧新零售解决方案的应用场景智慧新零售解决方案可以应用于各个领域的零售企业,包括传统百货、超市、餐饮、服装、家居等。

以下是一些智慧新零售解决方案的具体应用场景:1. 无人零售店:利用物联网和人工智能技术,实现无人值守的零售店。

消费者可以通过扫描二维码或使用移动支付进行购买,减少排队等待时间,提高购物效率。

2. 个性化商品推荐:基于消费者购买和浏览行为数据,利用数据分析和机器学习算法,为消费者提供个性化的商品推荐,增加销售额和客户忠诚度。

零售业智慧零售店铺运营管理方案

零售业智慧零售店铺运营管理方案

零售业智慧零售店铺运营管理方案第一章智慧零售店铺概述 (3)1.1 智慧零售概念解析 (3)1.2 智慧零售店铺发展现状 (3)1.3 智慧零售店铺发展趋势 (3)第二章店铺选址与布局 (4)2.1 选址策略分析 (4)2.2 店铺布局设计 (4)2.3 智能化布局应用 (5)第三章商品管理 (5)3.1 商品分类与定位 (5)3.1.1 商品分类原则 (5)3.1.2 商品定位策略 (5)3.2 商品库存管理 (6)3.2.1 库存管理原则 (6)3.2.2 库存管理措施 (6)3.3 商品智能推荐 (6)3.3.1 推荐算法 (6)3.3.2 推荐策略 (6)第四章价格与促销策略 (7)4.1 价格策略制定 (7)4.2 促销活动策划 (7)4.3 促销效果评估 (7)第五章营销与顾客关系管理 (8)5.1 顾客需求分析 (8)5.2 营销活动策划 (8)5.3 顾客关系维护 (8)第六章人力资源与培训 (9)6.1 人员配置与招聘 (9)6.1.1 人员配置原则 (9)6.1.2 招聘途径 (9)6.1.3 招聘流程 (9)6.2 员工培训与发展 (10)6.2.1 培训内容 (10)6.2.2 培训方式 (10)6.2.3 培训效果评估 (10)6.3 智能化人力资源管理 (10)6.3.1 人力资源信息系统 (10)6.3.2 智能面试 (10)6.3.3 人才梯队建设 (10)第七章财务与成本控制 (11)7.1 财务管理策略 (11)7.1.2 资金筹集与管理 (11)7.1.3 财务风险防控 (11)7.1.4 财务报表与分析 (11)7.2 成本控制方法 (11)7.2.1 成本核算 (11)7.2.2 成本控制措施 (11)7.2.3 成本考核与激励机制 (12)7.3 财务分析与预测 (12)7.3.1 财务分析 (12)7.3.2 财务预测 (12)第八章供应链管理 (12)8.1 供应链构建与优化 (12)8.1.1 确定供应链战略 (12)8.1.2 供应链网络设计 (13)8.1.3 供应链协同管理 (13)8.1.4 供应链技术创新 (13)8.2 供应商管理 (13)8.2.1 供应商选择与评估 (13)8.2.2 供应商关系管理 (13)8.2.3 供应商绩效评价 (13)8.2.4 供应商协同发展 (13)8.3 物流与配送 (13)8.3.1 物流配送体系规划 (14)8.3.2 仓储管理 (14)8.3.3 运输管理 (14)8.3.4 配送中心建设 (14)8.3.5 配送时效提升 (14)第九章智慧零售技术与应用 (14)9.1 互联网零售 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 互联网零售的关键技术 (14)9.1.3 互联网零售的应用案例 (14)9.2 大数据分析 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 大数据分析的关键技术 (15)9.2.3 大数据分析的应用案例 (15)9.3 人工智能应用 (15)9.3.1 概述 (15)9.3.2 人工智能应用的关键技术 (15)9.3.3 人工智能应用案例 (16)第十章智慧零售店铺评估与改进 (16)10.1 店铺运营评估 (16)10.1.1 评估指标体系构建 (16)10.2 持续改进策略 (16)10.2.1 优化商品结构 (16)10.2.2 提升服务质量 (17)10.2.3 营销策略优化 (17)10.3 创新与变革 (17)10.3.1 技术创新 (17)10.3.2 管理创新 (17)10.3.3 服务创新 (17)第一章智慧零售店铺概述1.1 智慧零售概念解析智慧零售,作为一种新兴的零售业态,是指通过运用现代信息技术,如物联网、大数据、人工智能等手段,对传统零售业务进行升级和优化,实现线上线下融合、供应链协同、消费者体验提升的一种新型零售模式。

新零售门店数字化运营解决方案

新零售门店数字化运营解决方案

新零售门店数字化运营解决方案第一章:概述 (2)1.1 新零售概述 (2)1.2 数字化运营的重要性 (3)第二章:数字化基础设施建设 (4)2.1 门店网络布局 (4)2.2 数据中心建设 (4)2.3 云计算与大数据平台 (4)第三章:门店智能化改造 (5)3.1 智能货架系统 (5)3.2 无人收银技术 (5)3.3 智能监控系统 (6)第四章:商品数字化管理 (6)4.1 商品信息数字化 (6)4.2 库存管理优化 (7)4.3 动态定价策略 (7)第五章:顾客行为分析 (7)5.1 顾客画像构建 (7)5.2 购物行为分析 (8)5.3 个性化推荐算法 (8)第六章:营销数字化 (9)6.1 精准营销策略 (9)6.1.1 用户画像构建 (9)6.1.2 内容矩阵打造 (9)6.1.3 技术与大数据应用 (9)6.2 促销活动管理 (9)6.2.1 促销活动策划 (9)6.2.2 促销活动执行 (9)6.2.3 促销活动评估 (9)6.3 社交媒体营销 (10)6.3.1 平台选择与定位 (10)6.3.2 内容创作与传播 (10)6.3.3 KOL与UGC合作 (10)第七章:供应链数字化 (10)7.1 供应商协同管理 (10)7.2 物流配送优化 (10)7.3 库存预测与调拨 (11)第八章:门店服务优化 (11)8.1 服务质量监测 (11)8.2 顾客反馈分析 (12)8.3 员工绩效管理 (12)第九章:门店安全管理 (12)9.1 数据安全防护 (12)9.1.1 数据安全概述 (13)9.1.2 数据加密与备份 (13)9.1.3 访问控制与权限管理 (13)9.2 网络安全防护 (13)9.2.1 网络安全概述 (13)9.2.2 防火墙与入侵检测系统 (13)9.2.3 网络访问控制 (13)9.3 门店安全防范 (13)9.3.1 门店物理安全 (13)9.3.2 门店员工安全意识培训 (13)9.3.3 应急预案与演练 (14)第十章:数字化人才培养与团队建设 (14)10.1 员工培训与选拔 (14)10.2 团队协作与沟通 (14)10.3 创新能力培养 (14)第十一章:数字化运营监测与评估 (15)11.1 数据分析与报告 (15)11.1.1 数据收集 (15)11.1.2 数据整理 (15)11.1.3 数据分析 (15)11.1.4 报告撰写 (15)11.2 运营指标体系 (15)11.2.1 指标选取 (15)11.2.2 指标权重分配 (15)11.2.3 指标监测与分析 (16)11.3 运营改进策略 (16)11.3.1 优化业务流程 (16)11.3.2 提升技术水平 (16)11.3.3 加强人员培训 (16)11.3.4 建立激励机制 (16)第十二章:未来发展趋势与挑战 (16)12.1 新零售发展趋势 (16)12.2 数字化运营挑战 (17)12.3 应对策略与建议 (17)第一章:概述1.1 新零售概述互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断变化,新零售作为一种全新的商业模式,逐渐成为我国零售行业发展的新趋势。

新零售实体店数字化升级及智慧零售解决方案

新零售实体店数字化升级及智慧零售解决方案

新零售实体店数字化升级及智慧零售解决方案第一章:新零售实体店数字化概述 (2)1.1 (2)1.1.1 数字化背景 (2)1.1.2 数字化意义 (3)1.1.3 线上线下融合 (3)1.1.4 大数据驱动 (3)1.1.5 智能化技术应用 (3)1.1.6 供应链优化 (3)1.1.7 个性化服务 (3)1.1.8 绿色可持续发展 (4)第二章:数字化基础设施建设 (4)1.1.9 网络设施升级 (4)1.1.10 硬件设施升级 (4)1.1.11 数据收集系统 (4)1.1.12 数据分析系统 (5)第三章:商品数字化管理 (5)1.1.13 概述 (5)1.1.14 商品信息数字化的重要性 (5)1.1.15 商品信息数字化实施策略 (6)1.1.16 概述 (6)1.1.17 库存数字化管理的重要性 (6)1.1.18 库存数字化管理实施策略 (6)第四章:顾客体验优化 (7)1.1.19 个性化推荐系统的概念 (7)1.1.20 个性化推荐系统的价值 (7)1.1.21 个性化推荐系统的实现策略 (7)1.1.22 线上线下融合服务的概念 (8)1.1.23 线上线下融合服务的价值 (8)1.1.24 线上线下融合服务的实现策略 (8)第五章:智能支付与结算 (8)1.1.25 现金支付 (9)1.1.26 移动支付 (9)1.1.27 无感支付 (9)1.1.28 其他支付方式 (9)1.1.29 商品识别技术 (9)1.1.30 数据传输与处理 (9)1.1.31 支付指令执行 (9)1.1.32 结算凭证与打印 (10)1.1.33 售后服务与数据分析 (10)第六章:智慧供应链构建 (10)1.1.34 概述 (10)1.1.35 供应链数字化改造的关键环节 (10)1.1.36 供应链数字化改造的实践案例 (10)1.1.37 概述 (11)1.1.38 供应链智能优化的关键环节 (11)1.1.39 供应链智能优化的实践案例 (11)第七章:营销策略数字化 (11)1.1.40 概述 (11)1.1.41 大数据营销的优势 (11)1.1.42 大数据营销的实践应用 (12)1.1.43 概述 (12)1.1.44 社交媒体营销的优势 (12)1.1.45 数字营销的实践应用 (12)第八章组织管理与决策 (13)1.1.46 数字化决策支持系统的构成 (13)1.1.47 数字化决策支持系统的应用 (13)1.1.48 数字化组织结构优化的原则 (14)1.1.49 数字化组织结构优化的措施 (14)第九章:数字化安全与隐私 (14)1.1.50 数据安全概述 (15)1.1.51 数据安全措施 (15)1.1.52 消费者隐私保护概述 (15)1.1.53 消费者隐私保护措施 (15)第十章:未来智慧零售展望 (16)1.1.54 5G技术普及 (16)1.1.55 物联网技术广泛应用 (16)1.1.56 人工智能技术深度融合 (17)1.1.57 区块链技术助力数据安全 (17)1.1.58 云计算与大数据技术赋能 (17)1.1.59 行业变革 (17)1.1.60 机遇 (17)第一章:新零售实体店数字化概述1.11.1.1 数字化背景信息技术的飞速发展,我国零售行业正面临着前所未有的变革。

新零售时代门店如何利用数字化提升运营效率

新零售时代门店如何利用数字化提升运营效率

新零售时代门店如何利用数字化提升运营效率在当今的新零售时代,数字化已成为门店提升运营效率、增强竞争力的关键手段。

随着消费者需求的不断变化和市场竞争的日益激烈,传统的门店运营模式已经难以满足市场的需求。

因此,门店需要积极拥抱数字化,通过数字化技术来优化运营流程、提升服务质量、精准营销以及降低成本,从而实现更高的运营效率和更好的经济效益。

一、数字化库存管理库存管理是门店运营的重要环节之一。

在过去,很多门店依靠人工盘点和记录库存,这种方式不仅效率低下,而且容易出现误差。

而数字化库存管理系统可以实时监控库存水平,自动更新库存数据,准确预测库存需求。

通过与供应商的系统对接,还能实现自动补货,大大减少了库存积压和缺货的情况。

例如,一家服装门店采用了数字化库存管理系统后,可以实时了解每一款服装的库存数量、颜色、尺码等详细信息。

当某款服装库存低于设定的警戒线时,系统会自动向供应商发送补货订单。

同时,系统还能根据销售数据和季节趋势,预测未来的库存需求,提前做好采购计划,避免了因库存不足而导致的销售损失。

二、数字化客户关系管理客户是门店的核心资产,了解客户需求、提供个性化服务是提升客户满意度和忠诚度的关键。

数字化客户关系管理(CRM)系统可以帮助门店收集和分析客户的购买行为、偏好、消费习惯等数据,从而实现精准营销和个性化服务。

通过微信公众号、小程序、APP 等渠道,门店可以收集客户的基本信息和消费记录。

利用数据分析工具,对这些数据进行挖掘和分析,将客户分为不同的细分群体,针对每个群体制定不同的营销策略。

比如,对于经常购买高端商品的客户,可以推送新品上市和限量版商品的信息;对于价格敏感型客户,可以推送优惠活动和折扣信息。

此外,数字化 CRM 系统还可以实现客户服务的自动化和智能化。

例如,当客户在微信公众号上咨询问题时,智能客服可以根据预设的问题库和算法,快速给出准确的回答。

对于无法解决的问题,再转接人工客服,大大提高了客户服务的效率和质量。

新零售如何实现智能化门店管理

新零售如何实现智能化门店管理

新零售如何实现智能化门店管理在当今数字化的时代,新零售模式正在迅速崛起,智能化门店管理成为了提升零售业务效率和竞争力的关键。

那么,究竟如何才能实现智能化门店管理呢?智能化门店管理的基础在于数据的收集与分析。

通过在门店内安装各种传感器和智能设备,如摄像头、客流计数器、智能货架等,可以实时获取大量的数据。

这些数据包括顾客的流量、行为轨迹、在不同区域的停留时间、对商品的关注度以及购买行为等。

例如,通过客流计数器,我们可以清晰地了解到在一天中的不同时段、一周中的不同日子以及不同季节,门店的客流量变化情况。

这有助于我们合理安排员工的工作时间,在客流量高峰时段确保有足够的服务人员,提供优质的客户服务,而在客流量低谷时段则可以安排员工进行其他工作,如整理货架、盘点库存等,以提高工作效率。

智能货架则能够实时监测商品的库存情况和被顾客拿起查看的频率。

当某种商品的库存低于设定的阈值时,系统会自动发出补货提醒,确保货架始终保持充足的货品供应。

同时,如果某款商品被顾客频繁拿起查看但购买率较低,这可能意味着商品的价格、展示方式或者商品本身存在问题,我们可以据此进行相应的调整和优化。

除了数据收集,数据分析同样至关重要。

收集到的海量数据如果不能得到有效的分析和利用,就如同废纸一堆。

利用大数据分析技术和人工智能算法,对收集到的数据进行深入挖掘和分析,可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。

比如,通过分析顾客的购买历史和浏览行为,我们可以了解到不同顾客群体的消费偏好和购买习惯。

对于经常购买某类商品的顾客,我们可以在他们下次光顾时,为他们推荐相关的新品或者优惠活动,提高顾客的购买意愿和忠诚度。

另外,结合天气、节日等外部因素对销售数据进行分析,也能为门店的运营提供有价值的参考。

在天气炎热的时候,加大冷饮和消暑商品的备货量;在节日前夕,提前准备相关的礼品和特色商品。

在人员管理方面,智能化系统也能发挥重要作用。

通过员工的工作记录和绩效数据,我们可以评估每个员工的工作表现,发现他们的优点和不足之处,为员工提供个性化的培训和发展计划,提升员工的业务能力和工作效率。

数字化会员运营管理方案

数字化会员运营管理方案

数字化会员运营管理方案引言随着数字化时代的到来,会员运营管理已成为企业发展中的重要环节。

数字化会员运营管理方案可以帮助企业更好地管理和运营会员,并提供个性化的服务,增强会员黏性和消费活跃度。

本文将为您介绍一个数字化会员运营管理方案,并探讨其实施过程和效果。

方案概述数字化会员运营管理方案是基于信息技术的会员运营管理解决方案。

通过将会员的信息进行数字化整合和管理,企业可以更好地了解会员的需求和行为,并针对性地推出个性化的营销活动和优惠策略,从而提升会员的满意度和忠诚度。

方案实施过程在实施数字化会员运营管理方案时,需要以下步骤:1.数据收集和整合:收集各个渠道的会员数据,并将其整合成统一的数据库。

这些数据可以包括会员的个人信息、购买记录、偏好和行为等。

2.数据分析和挖掘:通过数据分析和挖掘技术,深入了解会员的需求和行为模式。

通过分析,可以找到会员中的重要人群,并了解他们的需求和购买意向。

3.个性化推荐和营销策略:根据会员的需求和行为,制定个性化的推荐和营销策略。

可以通过邮件、短信、APP推送等方式向不同的会员发送定制化的优惠活动和促销信息。

4.会员服务和体验优化:通过提供个性化的服务和增值服务,提升会员的满意度和忠诚度。

可以通过会员积分兑换、生日礼品、专属优惠等方式,提供特殊待遇,增加会员的消费活跃度。

5.数据监控和优化:定期监控会员运营效果,并根据数据分析的结果对方案进行优化。

通过不断地改进方案,提升会员运营的效果和效率。

方案效果评估数字化会员运营管理方案可以带来以下效果:1.提升会员满意度:通过个性化的服务和优惠策略,满足会员的需求,提升其满意度。

2.增强会员忠诚度:提供会员特权和增值服务,增加会员的忠诚度,促使其更频繁地消费。

3.提高会员消费活跃度:通过个性化推荐和优惠策略,引导会员增加消费频次和购买金额。

4.改善营销效果:根据会员需求和行为,制定精准的营销策略,提高营销活动的转化率和回报率。

5.提升企业品牌形象:通过个性化服务和优质的会员体验,提高企业品牌形象,增强市场竞争力。

新零售业数字化运营及会员服务方案

新零售业数字化运营及会员服务方案

新零售业数字化运营及会员服务方案第一章:新零售业数字化概述 (2)1.1 新零售业数字化背景 (2)1.2 新零售业数字化价值 (3)1.3 新零售业数字化趋势 (3)第二章:数字化运营战略规划 (3)2.1 运营战略目标 (3)2.2 运营战略布局 (4)2.3 运营战略实施 (4)第三章:数字化运营平台建设 (5)3.1 平台架构设计 (5)3.2 平台功能规划 (5)3.3 平台实施与推广 (6)第四章:会员服务体系建设 (6)4.1 会员服务目标 (6)4.2 会员服务内容 (6)4.3 会员服务策略 (7)第五章:大数据分析与应用 (7)5.1 数据采集与处理 (7)5.2 数据分析与挖掘 (7)5.3 数据应用实践 (8)第六章:智能化技术应用 (8)6.1 人工智能技术 (8)6.1.1 智能推荐系统 (8)6.1.2 智能客服 (9)6.1.3 智能供应链管理 (9)6.1.4 智能营销策略 (9)6.2 物联网技术 (9)6.2.1 智能货架 (9)6.2.2 智能支付 (9)6.2.3 智能物流 (9)6.2.4 智能家居 (9)6.3 云计算技术 (10)6.3.1 数据存储与分析 (10)6.3.2 灵活扩展 (10)6.3.3 跨平台整合 (10)6.3.4 安全保障 (10)第七章:供应链数字化管理 (10)7.1 供应链结构优化 (10)7.1.1 供应链网络布局 (10)7.1.2 供应链层级压缩 (10)7.1.3 供应链协同创新 (11)7.2 供应链信息管理 (11)7.2.1 供应链信息平台建设 (11)7.2.2 供应链数据挖掘与分析 (11)7.2.3 供应链信息安全保障 (11)7.3 供应链协同发展 (11)7.3.1 供应链战略合作伙伴关系建设 (11)7.3.2 供应链协同创新 (12)7.3.3 供应链金融服务 (12)第八章:数字化营销策略 (12)8.1 营销战略制定 (12)8.2 营销活动策划 (12)8.3 营销渠道拓展 (13)第九章:数字化人才培养与团队建设 (13)9.1 人才培养策略 (13)9.1.1 制定人才培养规划 (13)9.1.2 建立多元化的人才选拔机制 (13)9.1.3 实施分类培训 (14)9.2 团队建设路径 (14)9.2.1 确立团队目标 (14)9.2.2 建立高效的沟通机制 (14)9.2.3 优化团队结构 (14)9.3 组织文化塑造 (14)9.3.1 确立组织文化核心价值 (14)9.3.2 建立激励机制 (15)9.3.3 营造良好的组织氛围 (15)第十章:新零售业数字化运营评估与优化 (15)10.1 运营评估体系 (15)10.2 运营优化策略 (15)10.3 运营持续改进 (16)第一章:新零售业数字化概述1.1 新零售业数字化背景互联网技术的飞速发展,我国零售业正面临着前所未有的变革。

新零售行业智慧零售门店运营与管理方案

新零售行业智慧零售门店运营与管理方案

新零售行业智慧零售门店运营与管理方案第一章智慧零售门店概述 (2)1.1 智慧零售门店的定义 (2)1.2 智慧零售门店的发展趋势 (3)第二章智慧零售门店运营策略 (3)2.1 门店布局与商品陈列 (3)2.2 门店营销活动策划 (4)2.3 门店顾客服务优化 (4)第三章智慧零售门店信息技术应用 (4)3.1 门店智能化系统介绍 (5)3.2 门店大数据分析 (5)3.3 门店人工智能技术应用 (5)第四章门店供应链管理 (6)4.1 供应链协同管理 (6)4.2 库存管理与优化 (6)4.3 采购与供应商管理 (7)第五章智慧零售门店人力资源管理 (7)5.1 员工招聘与培训 (7)5.2 员工绩效管理 (8)5.3 员工激励与福利 (8)第六章门店财务管理 (9)6.1 成本控制与优化 (9)6.1.1 成本控制的重要性 (9)6.1.2 成本控制策略 (9)6.1.3 成本优化措施 (9)6.2 财务报表分析 (9)6.2.1 财务报表概述 (9)6.2.2 财务报表分析方法 (9)6.2.3 财务报表分析应用 (10)6.3 门店收益管理 (10)6.3.1 收益管理概述 (10)6.3.2 收益管理策略 (10)6.3.3 收益管理措施 (10)第七章门店安全管理 (11)7.1 食品安全管理 (11)7.1.1 食品安全概述 (11)7.1.2 食品采购管理 (11)7.1.3 食品储存管理 (11)7.1.4 食品加工管理 (11)7.2 店铺安全管理 (11)7.2.1 安全管理制度 (11)7.2.2 环境安全管理 (11)7.2.3 消防安全管理 (11)7.3 防盗与防损 (12)7.3.1 防盗措施 (12)7.3.2 防损措施 (12)第八章门店品牌建设与宣传 (12)8.1 品牌战略规划 (12)8.2 品牌形象设计与传播 (12)8.3 线上线下融合宣传 (13)第九章门店售后服务与客户关系管理 (13)9.1 售后服务体系建设 (13)9.1.1 售后服务理念的确立 (13)9.1.2 售后服务内容的制定 (14)9.1.3 售后服务团队的培养 (14)9.2 客户满意度调查与提升 (14)9.2.1 客户满意度调查方法 (14)9.2.2 数据分析与应用 (14)9.2.3 持续提升客户满意度 (14)9.3 客户关系管理系统应用 (14)9.3.1 客户关系管理系统概述 (14)9.3.2 客户信息管理 (14)9.3.3 客户服务与关怀 (14)9.3.4 客户价值分析与挖掘 (15)9.3.5 客户关系管理系统的持续优化 (15)第十章智慧零售门店持续改进与创新发展 (15)10.1 门店运营数据分析与改进 (15)10.1.1 数据收集与整理 (15)10.1.2 数据分析方法 (15)10.1.3 改进措施 (15)10.2 创新零售模式摸索 (15)10.2.1 线上线下融合 (16)10.2.2 社区化经营 (16)10.2.3 跨界合作 (16)10.3 门店可持续发展战略 (16)10.3.1 绿色环保 (16)10.3.2 社会责任 (16)10.3.3 人才培养 (16)第一章智慧零售门店概述1.1 智慧零售门店的定义智慧零售门店是指运用现代信息技术,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,对传统零售门店进行升级改造,实现商品、服务、顾客、门店的全面智能化管理。

零售业的数字化转型的管理办法

零售业的数字化转型的管理办法

零售业的数字化转型的管理办法在当今数字化浪潮的冲击下,零售业正经历着前所未有的变革。

数字化转型已成为零售业生存和发展的关键。

然而,要实现成功的数字化转型并非易事,需要一套科学有效的管理办法来引导和支持。

首先,明确数字化转型的目标至关重要。

这不是一个笼统的概念,而是要具体且可衡量。

例如,是要在一定时间内提高线上销售额的占比,还是要降低运营成本的某个百分比,又或者是要提升客户满意度的具体分数。

明确的目标能为后续的工作提供清晰的方向和衡量标准。

在制定目标后,需要对现有的业务流程进行全面而深入的评估。

这意味着要仔细审视从采购、库存管理、销售到售后服务的每一个环节,找出其中存在的痛点和效率低下的地方。

比如,是否存在库存积压导致资金占用的问题,销售环节中是否因为信息不畅通导致错失销售机会,售后服务是否因为响应不及时导致客户流失等。

接下来是组建专业的数字化团队。

这个团队不仅要包括技术人员,还应有熟悉零售业务的专业人士。

技术人员能确保技术的实现和系统的稳定运行,而熟悉业务的人员则能从实际操作的角度提出需求和优化建议。

两者的紧密合作是数字化转型成功的重要保障。

数字化转型的核心之一是数据的管理和利用。

要建立完善的数据收集机制,确保从各个渠道获取的客户信息、销售数据、库存数据等准确无误。

同时,搭建强大的数据仓库和数据分析平台,通过数据分析来洞察客户需求、市场趋势和业务运营状况。

比如,通过分析客户的购买历史和浏览行为,精准推荐商品,提高销售转化率;通过分析销售数据,预测市场需求,优化库存管理。

在技术应用方面,选择适合自身业务需求的数字化工具和系统是关键。

对于零售企业来说,电商平台、客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)等都是常见的选择。

但在引入这些系统时,不能盲目跟风,要充分考虑企业的规模、业务特点和预算等因素。

同时,要确保这些系统之间能够无缝对接,实现数据的流通和共享。

员工的培训和观念转变也是不容忽视的环节。

新零售运营管理-9-重构会员体系——数字化时代的智慧管理方案

新零售运营管理-9-重构会员体系——数字化时代的智慧管理方案
04 传统CRM 模式存在诸多缺陷
9.4.2 以数据化衡量客户价值,实现精准营销
SCRM 模式在数据和营销上的优势:
①每日签到奖励积分 ②收藏奖励积分 ③游戏互动奖励积分 ④填写调查问卷奖励积分 ⑤推广奖励积分 乐友App 积分兑换品牌优惠券
设置积分 兑换规则
积分兑换商品/礼品 积分兑换优惠券
9.1.4 会员积分制,会员体系的最佳搭档
设置积分 生成规则
消费金额换算积分 会员等级积分 额外奖励积分 互动活动奖励积分
提升③ 受会邀员免费黏参性加美肤美容课程
在享受黑卡福利基础上,还可享受以下福利:
①(在过去12 个月有过任意消费)在生日月可前往丝芙兰门店挑
选一份总价值超过320 元的品牌礼盒;
会员入会超过1 年,并且在过去 12 个月内积分累计满12000 分, 即可升级为丝芙兰金卡会员
② 可获得一张价值100 元的生日礼券; ③ 生日月订单享受一次双倍积分礼遇; ④ 在丝芙兰(中国)官方网站购物可享受免费礼品盒包装服务,
商品折扣、减满,优惠券,多倍积分,好礼兑换,邀请好友返 现金,线下优惠等
享受其他合Leabharlann 企业的会员权益9.1.3 会员权益体系,激励会员升级的动力
会员等级 丝芙兰粉卡 丝芙兰白卡 丝芙兰黑卡
丝芙兰金卡
丝芙兰(中国)会员体系设置
门槛
无须任何消费,只要用户有意成 为丝芙兰的预备会员即可申请
会员权益
① 定期收到丝芙兰的新品资讯,第一时间了解美妆潮流; ② 有机会收到活动及其他优惠信息,掌握丝芙兰的最新活动信息
注册会员 权益1 权益3
VIP 会员 权益2 权益4
9.1.3 会员权益体系,激励会员升级的动力
会员权益的类型 商品类 服务类 活动类

新零售会员智慧运营解决方案

新零售会员智慧运营解决方案

福利地图(营销地图)
可显示不同类型店铺图标(图标可更改),如五星服务店铺,活动中店铺,可领优惠券店铺……点击图标可进入 详情页
优质卡券拉新会员,以老带新(分享裂变),吸 引到店
集卡赢系列
注册、每天登陆、分享活动邀请好友参与,可获得抽卡机会,集齐5张卡,获得一次兑奖机会
返现激励拉新会员,以老带新(分享裂变),吸 引到店
到过哪些业态
第三方活动 探针
mac
兴趣偏好
业态偏好 通过数据清洗得到参与不 同类型活动的顾客特征
1. 数据关联
身份识别数据 线上线下行为数据 车牌 实名认证
2. 形成顾客标签
3. 顾客到场感知
标识标签
需要双方确定标签定义,例如业态标签:
步骤三 顾客识别
目的
积累会员:
转化场内顾客 • 增加线下入口,用活动/优惠/服务吸引关注&注册 • 留存身份标识、行为偏好、确定人群标签 影响场外用户 以老带新(分享裂变)
当日核销率
员工转发
在线优惠券总量
1200 12000
微首页与会员 中心入口合并
22种券单日 总PV最高, 8.2PV下降主 因是后续转 发减少
1000 10000 800 8000
22种券过期
600 6000
400 4000
周六日
周六日
200 2000
0
0
7月20日 7月21日 7月22日 7月23日 7月24日 7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日
部码位置带参,推广渠道带参,服务号及内容 button
数据来源
埋点 埋点 MA MA MA MA 商场 MA MA MA MA MA

新零售运营管理架构

新零售运营管理架构

新零售运营管理架构引言随着电子商务的不断发展和消费者需求的变化,传统零售业逐渐面临挑战。

为了应对这一变化,新零售概念应运而生。

新零售强调线上线下融合,通过科技手段提升运营效率和用户体验。

在新零售模式下,运营管理架构的设计和构建是非常关键的,本文将探讨新零售运营管理架构的基本概念和重要组成部分。

新零售运营管理架构的概述新零售运营管理架构是指为新零售模式下的企业设计和搭建的运营管理体系。

它包括各种业务流程、组织结构、信息系统和技术工具等方面的内容。

新零售运营管理架构的设计目标是提高企业的运营效率和灵活性,以满足快速变化的市场需求。

新零售运营管理架构的组成部分业务流程新零售运营管理架构的核心是各种业务流程。

一般来说,新零售企业的业务流程包括商品采购、库存管理、订单处理、物流配送、支付结算、用户服务等环节。

这些业务流程需要保证高效、快速和准确,以提供良好的用户体验。

组织结构新零售企业需要建立适应新零售模式的组织结构。

传统的线下零售企业通常以门店为中心进行组织,而新零售企业则需要在线上和线下的融合中建立一个灵活的组织结构。

这个结构应该能够支持不同渠道的销售和服务,并且能够及时响应市场变化。

信息系统信息系统在新零售运营管理架构中扮演着重要的角色。

新零售企业需要建立一个集中管理和分析数据的信息系统,以支持各种业务流程。

这个系统应该能够及时收集、处理和分析来自线上和线下的各种数据,为决策提供有价值的信息。

技术工具新零售企业需要使用各种技术工具来支持运营管理。

例如,智能POS机、移动支付、ERP系统、CRM系统等等。

这些技术工具可以帮助企业提高运营效率、降低成本,并提供更好的用户体验。

新零售运营管理架构的重要性新零售运营管理架构的设计和构建对企业的成功至关重要。

一个良好的运营管理架构可以帮助企业在激烈的市场竞争中占据优势。

首先,新零售运营管理架构可以提高企业的运营效率。

通过优化业务流程、整合信息系统和采用适当的技术工具,企业可以实现更高效的运营,提高生产力和利润率。

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09CHAPTER
重构会员体系——数字化时代的智慧 管理方案
会员体系是维持商家与消费者之间良好关系,进而提升消费者复购率、提高消费 者忠诚度的有效工具,它能将商家、消费者以及商品三者紧密地连接在一起。通 过建立会员体系,商家可以更加有效地掌握会员的资料,了解会员的兴趣爱好和 消费习惯,挖掘会员的意向需求,进而为不同的会员提供优质的个性化服务。
01 品牌商和零售企业无法直接与客户沟通
02 获客成本高
u 构建有效的场景触达 u 设计完善的会员售卖机制 u 为消费者制造非买不可的理由 u 降低转换决策成本
制造有效的 消费者自传播
目录
CONTENTS
9.1 会员体系,指导客户运营的有效工具
9.2 付费会员模式,筛选高价值客户的有效工具
9.3 会员互通,线上线下会员相融合
9.4 用SCRM 模式构建品牌私域流量
多维度会员权益 体系
会员等级 VIP1 VIP2
多维度会员权益体系 注册会员 权益1 权益3
VIP 会员 权益2 权益4
9.1.3 会员权益体系,激励会员升级的动力
会员权益的类型 商品类 服务类 活动类
优惠类
会员联盟
常见的会员权益的表现形式 具体表现
新品优先体验、商品免费试用、限量抢购等 退款优先处理、退货免运费,物流特权,专属客服等 会员专享价,会员生日福利,专项活动等
获取有效 消费者
u 构建有效的场景触达
京东PLUS 会员场景触达
9.2.3 实施付费会员模式的三大策略
获取有效 消费者
u 构建有效的场景触达 u 设计完善的会员售卖机制 u 为消费者制造非买不可的理由
订单类型
亚马逊中国Prime 会员的配送权益
Prime 会员
非Prime 会员
亚马逊海外 购商品
根据收货人的地址不同,可选择免费海外购标准配送 无论订单金额大小,均需支付相应运费。
会员权益
① 定期收到丝芙兰的新品资讯,第一时间了解美妆潮流; ② 有机会收到活动及其他优惠信息,掌握丝芙兰的最新活动信息
① 定期收到丝芙兰的优惠活动资讯;
案 例 ② 会员每次购物都能获得积分,消费1 元积1 分;
③ 积分有效期为1 年,积分到期前,累计积分至1500 分,即可立 即升级为黑卡会员,并获赠 9 折券一张(有效期为 6 个月), 还可享受会员生日礼、8折特卖等黑卡会员专享礼遇
案例
爱奇艺VIP 会员 成长值的设置
9.1.2 会员等级体系,会员身份的进一步细分
成长值:划分会员 等级的依据
u 成长值的增加 u 成长值的减少
会员获得成长值的行为不再有效,例如, 会员产生删除评价、退货等行为
后台干预扣除成长值
成长值 减少
会员身份或等级过期
9.1.2 会员等级体系,会员身份的进一步细分
9.4.1 SCRM,强调社交化的智慧管理
CRM
企业使用相关技术来管理自己与客户之间的关系,其目标是通过提高客户的价值、满意 度、赢利性和忠诚度来缩减企业的销售周期和销售成本,增加收入,寻找扩展业务所需 的新市场和渠道。
SCRM
作为CRM 的延伸,SCRM 更强调客户的参与感以及客户与品牌商和零售企业之间的双 边互动。在SCRM 系统中,客户不再单纯地只是商品或服务的使用者或产权拥有者, 更多的是品牌的关注者、聆听者、建议者和共同创造者。
设置积分 生成规则
u 消费金额换算积分 u 会员等级积分 u 额外奖励积分 u 互动活动奖励积分
①每日签到奖励积分 ②收藏奖励积分 ③游戏互动奖励积分 ④填写调查问卷奖励积分 ⑤推广奖励积分
网易严选App 积分兑换商品
设置积分 兑换规则
u 积分兑换商品/礼品
9.1.4 会员积分制,会员体系的最佳搭档
(平均 7 ~ 12 个工作日送达),单笔订单需满足最低 海外购标准配送,平均7~12 个工作日送
金额 200 元;或免费海外购加速配送(平均 5 ~ 9 个 达;海外购加速配送,平均 5 ~ 9 个工作
工作日送达),单笔订单需满足最低金额200 元。
日送达。
Prime 会员仍需支付中国海关要求的进口税费
另外,需要支付中国海关要求的进口税费
9.2.3 实施付费会员模式的三大策略
获取有效 消费者
u 构建有效的场景触达 u 设计完善的会员售卖机制 u 为消费者制造非买不可的理由 u 降低转换决策成本
亚马逊中国Prime 会员申请页面
9.2.3 实施付费会员模式的三大策略
获取有效 消费者
提高会员 留存率
Costco
经营会员而非经营商品
案例
Costco,打造付费会员制 的终极意义
亚马逊
为消费者创造更多增值服务
案例
亚马逊美国站 Prime 会员权益
9.2.2 成功打造付费会员模式的三个原则
01 02 03 以服务会员为 核心,经营会员
提供超出会员费 的价值体验
会员权益需要 迭代升级
9.2.3 实施付费会员模式的三大策略
购物满100 元即可免运费; ⑤ 专享8 折尊美周; ⑥ 重大节庆日的专属礼遇; ⑦ 金卡会员9 折优惠券可在丝芙兰全球范围内的门店使用
9.1.4 会员积分制,会员体系的最佳搭档
设置积分 生成规则
u 消费金额换算积分 u 会员等级积分 u 额外奖励积分 u 互动活动奖励积分
①每日签到奖励积分
网易严选App 积分奖励机制
注重企业与客户的关系 利用现有渠道维护客户
强调企业与客户、客户与客户之间的互动
通过与客户进行交流与互动来了解客户需求,以 更具互动性的方式为客户提供服务
营销方式
通过分析客户的基本需求来向客户 推送营销信息
根据客户的需求与客户进行互动,并开展营销, 客户也可以自发对营销活动进行扩散
与客户进行 互动的工具
提升③ 受会邀员免费黏参性加美肤美容课程
会员入会超过 1 年,并且在过去 12 个月内积分累计满12000 分, 即可升级为丝芙兰金卡会员
在享受黑卡福利基础上,还可享受以下福利: ① (在过去 12 个月有过任意消费)在生日月可前往丝芙兰门店挑
选一份总价值超过320 元的品牌礼盒; ② 可获得一张价值100 元的生日礼券; ③ 生日月订单享受一次双倍积分礼遇; ④ 在丝芙兰(中国)官方网站购物可享受免费礼品盒包装服务,
9.5 客户资产管理,从营销商品到管理客户的根本 性转变
案例
乐友,利用一张会员卡破除 孕婴新零售困局
目录
CONTENTS
9.1 会员体系,指导客户运营的有效工具
9.2 付费会员模式,筛选高价值客户的有效工具
9.3 会员互通,线上线下会员相融合
9.4 用SCRM 模式构建品牌私域流量
9.5 客户资产管理,从营销商品到管理客户的根本 性转变
9.3 会员互通,线上线下会员相融合
9.4 用SCRM 模式构建品牌私域流量
9.5 客户资产管理,从营销商品到管理客户的根本 性转变
9.1.1 会员体系的多角度划分
分类标准
是否需要 付费
是否有 成长体系
下设会员 产品的数量
会员体系类型 免费会员 付费会员 无差别会员 等级会员 单一会员 多元化会员
商品折扣、减满,优惠券,多倍积分,好礼兑换,邀请好友返 现金,线下优惠等
享受其他合作企业的会员权益
9.1.3 会员权益体系,激励会员升级的动力
会员等级 丝芙兰粉卡 丝芙兰白卡 丝芙兰黑卡
丝芙兰金卡
丝芙兰(中国)会员体系设置
门槛 无须任何消费,只要用户有意成 为丝芙兰的预备会员即可申请
在丝芙兰任意门店或官网购物, 即可成为丝芙兰白卡会员
常见的会员体系类型
说明 消费者成为会员无须付费,只要 符合相应的条件即可成为会员
消费者需要支付一定的费用才能 成为会员
所有会员享受的权益都一样
根据一定的条件将会员划分为不 同的等级,不同等级的会员享受 不同的权益
整个商品中只设有一种会员商品
整个商品中设有多个会员商品
示例 淘宝网普通会员、支付宝会员等
9.1.4 会员积分制,会员体系的最佳搭档
设置积分 生成规则
u 消费金额换算积分 u 会员等级积分 u 额外奖励积分 u 互动活动奖励积分
①每日签到奖励积分 ②收藏奖励积分 ③游戏互动奖励积分 ④填写调查问卷奖励积分 ⑤推广奖励积分
必要商城App 积分奖励机制
9.1.4 会员积分制,会员体系的最佳搭档
工具单一
社会化媒体与企业内部管理系统紧密结合,企业 可以通过多种渠道与客户进行交流与互动
与客户进行 互动的形式
单向互动,多是企业单方面向客户 推送信息,客户被动地接受信息
双向互动,客户能够与企业进行互动,从而为企 业创造更多的价值
9.4.2 以数据化衡量客户价值,实现精准营销
传统零售经营模式在经营过程中面临的问题和挑战:
学习目标
ü 构建会员等级体系、会员权益体系 的方法
ü 设置差异化会员权益的方法 ü 做好付费会员管理的策略 ü SCRM 与传统 CRM 的区别,以及
运用SCRM 的策略 ü 做好客户资产管理的策略
目录
CONTENTS
9.1 会员体系,指导客户运营的有效工具
9.2 付费会员模式,筛选高价值客户的有效工具
京东 PLUS 会员、阿里 88VIP 会 员、腾讯视频会员等 阿里88VIP 会员
QQ 会员根据成长值划分等级
腾讯视频只有腾讯VIP 会员 优酷设有优酷 VIP 会员和酷喵 VIP 会员
9.1.1 会员体系的多角度划分
京东会员级别设置
京东PLUS 会员专享权益
9.1.2 会员等级体系,会员身份的进一步细分
9.4.1 SCRM,强调社交化的智慧管理
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