存储经济学
经济学名词解释题及答案1
1.经济学：a是研究人类行为的一门科学，它考察人们如何处理目的与具有多种用途的稀缺性手段之间的关系。
b是研究个人、企业、政府以及其他组织如何在社会内进行选择，以及这些选择如何决定社会稀缺资源的使用的科学。
2.个体经济单位：指单个消费者、单个生产者和单个市场。
3.理性人的假设：这个假设条件也被称为“经济人”的假设条件。
“经济人”被假定为经济生活中的一般人的抽象，其本性被假设为利己的，“经济人”在一切经济活动中的行为都是以利己为动机的，力图以最低的经济代价去追逐个人最大的经济利益。
4.完全信息的假设：指市场上每一个从事经济活动的个体（即买者和卖者）都对有关情况具有完全的知识，他们知晓时常价格和商品的需求和供给，并对商品本身的特性了如指掌。
5.微观经济学：是经济学的一个重要部分，也叫“小经济学”，所研究的对象是个体经济单位。
6.市场（微观经济学）：指从事某一种商品买卖的交易场所或接触点。
7.行业：指同一商品市场和提供产品的所有厂商的总体。
λ经济学个体经济单位理性人的假设完全信息假设微观经济学市场行业8.宏观经济学：是经济学的另一个部分，又被称为“大经济学”，研究的是总体经济行为与总量经济关系，要对经济运行的整体，包括社会的总产量、总收入、价格总水平和就业量等进行分析。
9.劳动：人类生产过程中提供的体力和智力的总和。
10.土地：指的不仅是土地本身，还包括地上和地下的一切自然资源。
11.资本：可以表现为实物形态或货币形态。
实物形态称为资本品或投资品。
货币形态称为货币资本。
12.企业家才能：指企业家组织建立和经营管理企业的才能，是一种无形的生产要素。
13.自由市场经济：经济体制的一个极端是完全的自由市场经济，这种经济类型中根本没有政府的参与，由经济系统中的个人或公司做出与自身有关的所有经济决策。
14.计划经济：完全的计划经济又称为命令式经济，是经济体制的另一个极端，在这种经济体制中，所有与资源配置有关的经济活动都由政府或通过政府指令来进行。
存储经济学IT管理实践研究报告
・１ ６ ５・
存 储经 济学 Ｉ Ｔ管理实践研 究报告
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｒｅ ｐ ｏ ｒ ｔ ｏ ｆ Ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ Ｅｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ Ｉ Ｔ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｐｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ
关键词 ： 存储 ； Ｉ Ｔ经济学； 虚拟化
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ； Ｉ Ｔ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ ； ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
中图分类号 ： Ｆ ２ ０
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ０ ０ ６ － － ４ ３ １ １ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ４ － ０ １ ６ ５ － ０ ３
ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ ． Ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ａ ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｄ ａ ｔ ａ ｇ ｒ ｏ ｗｔ ｈ ｏ ｆ Ｓ Ａ Ｐ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｉ ｎ Ｓ ｈ ｅ ｎ ｚ ｈ ｅ ｎ Ｐ ｏ ｗｅ ｒ Ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ Ｂ ｕ ｒ ｅ ａ ｕ Ｃ ｏ ． ，Ｌ ｔ ｄ ．ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ， ｔ ｈ ｅ ｗａ ｙ ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｓ ｍｏ ｒ ｅ ｓ ｕ ｉ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ ｆ ｏ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ｗａ ｓ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ｅ ｄ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｕ ｒ ｗ ａ ｙ ｓ ｏ ｆ ｎ ｅ ｗｌ ｙ ａ ｃ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｄ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ，
大数据分析及其对经济学的应用研究
大数据分析及其对经济学的应用研究大数据分析是一项快速发展的技术，它的应用领域不止于商业领域，在经济学领域，大数据分析也有着广泛的应用。
在这篇文章中，我们将从大数据概念、数据采集、数据存储和数据分析等角度，探讨大数据分析如何对经济学的应用产生影响。
一、大数据概念大数据是指具有高速、多样性和大容量特征的数据集合。
具体来说，大数据的特性包括四个方面，即数据量大、数据来源多、数据种类广、数据速度快。
这些特点使得大数据分析较传统统计分析方法更加高效和精准。
二、数据采集数据采集是指收集和获取数据的过程。
在传统的经济研究中，数据主要来自于调查、实验或样本观察等传统方法。
然而，在大数据时代，数据的获得已经变得更加普遍和容易。
例如，社交媒体、移动设备、物联网、云计算等技术的普及，使得大量的数据被不断采集和存储下来。
同时，也涌现出了许多第三方机构，他们致力于为企业和个人提供各种类型的数据。
这些数据的开放共享，为研究者和决策者提供了更多的数据选择和更准确的数据基础。
三、数据存储数据存储是指数据的保存和管理过程，它是大数据分析过程中的关键环节。
随着数据产生速度的提升，如何高效地管理和存储数据成为数据分析的首要问题。
在经济学中，数据存储可分为单一数据源和多数据源存储。
单一数据源主要指对于某一特定的经济状况或者某eenomicsystems业关键指标的统一管理。
多数据源存储，则是将各种多数据类型存储在一起。
多数据源存储的优势在于能够更全面的反映经济状况，更好的综合数据分析，从而提供更精准的数据决策支持。
四、数据分析数据分析是大数据应用最为核心的方法之一。
数据分析可以帮助经济学家观察、描述、解释、预测和评价各种经济现象和政策的效果。
大数据分析主要有两个方向，一是数据挖掘，二是信息化管理。
其中数据挖掘更侧重于从海量的数据中挖掘有价值的信息，用于经济预测、市场营销、资产评估等；而信息化管理则主要用于企业和政府信息化管理，包括人力资源管理、企业竞争力分析、政府治理等方面的应用。
经济学的市场成本和市场收益
经济学的市场成本和市场收益随着经济的发展，市场在我们生活中变得越来越重要，我们也越来越需要学会如何正确地利用市场。
经济学认为，在市场中参与者行为是基于成本和效益的法则，也就是利益原则。
在市场中，我们会看到各种各样的交易活动，不同的交易方式和不同的市场需求状况下市场参与者的行为会有着不同的成本和收益，本文就来谈一谈经济学的市场成本和市场收益。
一、市场成本市场成本是指在市场交易中所付出的一些额外成本，包括了交易费用、信息获取成本、风险承担成本等等。
1.交易费用在市场中，进行交易都会有一些交易费用产生，这些费用包括了手续费、税费、运输费、存储费等等，这些费用不仅会增加买卖双方的成本，也会影响交易的决策。
2.信息获取成本在市场中，获取相关信息是进行交易的必要步骤之一，但是获取信息的成本却是很高的。
各方面因素的信息获取成本会影响市场交易中的价格，产生市场价格协商费用。
3.风险承担成本市场交易中，买卖双方都要承担一定的风险。
交易双方必须朝着将不确定性转化为有限的风险来降低信息获取成本，这就需要很高的风险承担成本，即在各种风险之间的作权衡。
二、市场收益市场收益是指在市场交易中可获得的利益和收益，包括经济利润、社会利益等等。
1.经济利润经济利润是指交易双方在市场交易中的净收益。
在市场交易中，买卖双方都想要获得最大的经济利润。
经济利润有时是很难预测的，由于市场不完全竞争、信息不对称、存在额外成本等因素，经济利润往往是不确定的。
2.社会利益市场交易在带来经济效益的同时，也会对社会产生一定的影响。
例如，市场交易所产生的产品和服务能够满足消费需求，同时也能够创造就业机会，对于社会做出贡献。
通过市场交易以及市场结构的优化，市场可以更好地发挥其应有的作用。
市场经济的发展要想取得良好的发展，需要在市场成本和市场收益之间保持一种平衡状态，同时使市场参与者能够更好地满足需求和提高生产效率。
对于市场参与者来说，需要充分考虑市场成本和市场收益，采取适当的措施降低成本、提高收益，最终保障市场经济的可持续发展。
经济学毕业论文的数据处理与统计软件应用
经济学毕业论文的数据处理与统计软件应用随着信息技术的快速发展，数据处理与统计软件在经济学领域的应用变得越来越重要。
本文将探讨在经济学毕业论文中，如何正确地处理数据并利用统计软件进行数据分析。
一、引言经济学作为一门社会科学，研究经济现象和经济规律的产生、发展和演变过程，通常需要大量的数据支持。
然而，对庞大的数据进行处理和分析是一项复杂而困难的任务，传统的手工处理方法已经无法满足需求。
因此，借助统计软件可以极大地提高数据的处理效率和准确性，为经济学研究提供有力支持。
二、数据处理在经济学毕业论文中，数据的处理是至关重要的一步。
首先，需要对数据进行收集和整理。
数据的来源可以包括文献调研、实地调查、统计数据等。
然后，需要进行数据清洗，包括去除异常值、填补缺失值等。
之后，可以进行数据转换，例如进行对数化处理、标准化等。
最后，需要进行数据的存储和备份，以便后续的分析。
三、统计软件的选择对于经济学毕业论文来说，选择一个适合的统计软件非常重要。
目前，常用的统计软件有SPSS、Stata、Eviews等。
这些软件都具有强大的数据处理和分析功能，可以满足经济学研究的需求。
在选择统计软件时，需要考虑到软件的易用性、统计方法的适应性和数据可视化的功能等因素。
四、SPSS的应用SPSS是一款功能强大的统计软件，被广泛应用于经济学研究中。
它提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、回归分析、方差分析等。
通过SPSS，可以进行数据可视化，绘制图表和图形以展示数据的分布和趋势。
此外，SPSS还具有批量处理数据和进行数据转换的功能，可快速完成复杂的统计计算。
五、Stata的应用Stata是另一款被广泛应用于经济学研究的统计软件。
与SPSS相比，Stata在数据的处理和分析方面更为灵活和高效。
它支持更多的统计方法和模型，包括面板数据分析、时间序列分析等。
通过Stata，可以进行高级的统计计算和模型拟合，并生成高质量的图表和报告。
六、Eviews的应用Eviews是专门用于计量经济学和时间序列分析的统计软件。
存贮问题建模
数学建模
模型结果分析
❖如果缺货损失非常大，以至于可以忽略存储费c2 ， 则一般不允许缺货。
❖从数学角度，即令 c3 ，则
T*
2c1 c2r
c2 c3 c3
T0*
2c1 c2r
Q*
2c1r c2
c3 c2 c3
Q0*
2c1r c2
❖ 不允许缺货模型可视为允许缺货模型的特例
数学建模
模型结果分析
数学建模
问题分析与模型假设
问题分析 ❖ 最佳以进企货业周的期总取支决出于最企小业为的目利标润来或决损定失进的货大周小期。 ❖ 只有产品的存储与缺货信息，没有明确的销售信息。 模型假设 ❖ 1）进货周期为T，最大存储量为Q，产品销售速度
为r，每周期进货费为c1，单位时间单位产品存储费 为c2、缺货损失费为c3； ❖ 2）销售至T1 (<T)时库存不足，出现缺货，但所缺货 物将在下周期订货时补足； ❖ 3）时刻t（0<t<T）时货物存储量为q(t)。
模型求解
❖根据二元函数极值必要条件，令 C 0, C 0
T
Q
❖解得最优解 T * 2c1 c2 c3 , Q* 2c1r c3
c2r c3
c2 c2 c3
❖于是每周期的最优订货量 R* rT * 2rc1 c2 c3
c2 c3
❖ 易见，T与进货费c1成正比，与存储费c2、缺货损失 费c3及销售速度r成反比，这些均与一般常识吻合。
q
存
Q0
储
r
量
A
匀
O
T0
t
图1.9 不允许缺货时的货物存储量 q(t)
速 减 少
数学建模
模型建立与求解
运筹学课件——存储论
最大缺货量
C1R * B t C1 C2
*
平均总费用
C 2C3 t
*
*
存贮论
三、单周期的随机性存贮模型 在前面讨论的模型中，我们把需求看成是固定不变的已 知常量。但是，在现实世界中，更多的情况却是需求为一
个随机变量。为此，在本节中我们将介绍需求是随机变量，
特别是需求服从均匀分布和正态分布这两种简单情况的存
存贮论
三、存贮问题及其基本概念
存贮系统 是一个由补充、存贮、需求三个环节紧密构成的运行 系统。 存贮由于需求（输出）而减少，通过补充（输入）而增加， 其中心可视为仓库。
定购进货 输入
仓库 (库存量)
供给需求
输出
存贮论
需求: 由于需求，从存贮中取出一定数量的存货，使存贮 量减少，即存贮的输出。 需求类型：间断的, 连续的; 确定性的, 随机性的 Q Q
存贮费用越小 订货费用越大 存贮费用越大 订货费用越小
存贮论
研究目的： 1．补充存贮物资时，每次补充数量(Q)是多少？ 2．应该间隔多长时间( t )来补充这些存贮物资？ 使得总费用最少
存贮量 Q
存贮状态图
Q/2
0
t
t
t
时间 t
存贮论
采用t - 循环策略
2C3 t C1 R
*
2C3 R Q Rt C1
贮模型。典型的单周期存储模型是“报童问题”
（Newsboy Problem），它是由报童卖报演变而来的，
在存储论和供应链的研究中有广泛地应用。
存贮论
基本的订货策略
按决定是否订货的条件划分： 订购点订货法、定期订货法 按订货量的决定方法划分： 定量订货法、补充订货法
3-3 商品储存解析
（3）ABC重点控制模式
ABC重点控制模式是把物资品种和占用资金大小分类， 再按各类重要程度不同分别控制，抓住重点和主要矛 盾，进行重点控制。 ABC分析源自意大利经济学家巴雷托的理念，也称为 20对80原则。巴雷托认为企业管理中，存在着重要的 “少数”和不重要的“多数”，企业应将管理资源致 力于重要的“少数”而不是不重要的多数。 ABC重点控制模式正是基于上述原理，按物品的价值、 重要程度、耗用情况等加以分类。一般A类为高价物 品，其价值占全部库存价值的70%以上，而品种数不 及库存品种总数的20%；B类物品的价值约占库存总 值的20%，品种数不到库存品种总数的30%；而C类 物品的价值只占10%以下，品种数却占到了50%以上。 图4—4所示为一典型的ABC库存分类图。这是一种人 为的分类，每个企业可视具体情况作出不同的分类。
21
每次订购多少可以用经济订购批量法。就是一 次订货所订的货物数量较为经济、合理。 一次购入的批量过多，会多占用流动资金，增 加存储费用和库存成本；一次购入的数量过少， 会增加订购次数而增加订购费用，订购多少为 宜，用经济订购批量法来确定。从图7—3中可 以看出，保管费用随着订购的批量增大而增大， 而订购费用随着订购的增大而减少。两种费用 之和，即总费用的曲线必须有一个最低点，该 点所对应的批量为经济订购批量。
（三）商品储存的作用 通过商品储存可以调节商品的时间需 求，进而消除商品的价格波动； 通过商品储存，可以降低运输成本， 提高运输效率； 通过商品在消费地的储存，可以达到 更好的客户满意度； 通过商品储存，可以更好的满足消费 者个性化消费的需求。
8
二、 商品储存的过程
图示：
入 库 管 理 在 库 管 理
18个常考经济学效应
18个常考经济学效应1.马太效应：指强者愈强、弱者愈弱的现象，广泛应用于社会心理学、教育、金融以及科学领域。
马太效应，是社会学家和经济学家们常用的术语，反映的社会现象是两极分化，富的更富，穷的更穷。
2.搭便车效应：是指个人支付本钱取得的收益被集体中的其他成员免费分享的现象。
由于个人支付全部本钱而只享受较少的收益份额,因此集体中的理性个人没有动力去提供公共物品。
并且组织规模越大，公共物品越是供货越缺乏。
3.二八定律：又称为帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不平衡原则。
80%的收获来自20%的努力;其他80%的力气只带来20%的结果。
4.长尾理论：是指只要产品的存储和流通的渠道足够大，需求不旺或销量不佳的产品所共同占据的市场份额可以和那些少数热销产品所占据的市场份额相匹敌甚至更大，即众多小市场汇聚成可产生与主流相匹敌的市场能量。
“长尾理论”被认为是对“二八定律”的彻底叛逆。
5.羊群效应：也称“从众心理”，指由于对信息不充分的和缺乏了解，投资者很难对市场未来的不确定性作出合理的预期，往往是通过观察周围人群的行为而提取信息，在这种信息的不断传递中，许多人的信息将大致相同且彼此强化，从而产生的从众行为。
“羊群效应”是由个人理性行为导致的集体的非理性行为的一种非线性机制。
6.棘轮效应：也叫制轮作用，其指人一旦形成某种消费习惯就具有不可逆性，而且很容易向上调整。
司马光《训俭示康》：“由俭入奢易，由奢入俭难”。
7.挤出效应：是指一个市场里，由于供应、需求有新的变化，导致部分资金从原来的预支中挤出，而流入到新的商品中。
挤出效应在宏观经济中的作用非常明显。
它突出表现在政府支出增加所引起的私人消费或投资降低的效果。
8.隧道效应：是指在经济高速发展的初期阶段，收入差距会快速拉大，但整个社会可能对此持相当宽容的态度，因为大部分人预期在不久的将来自身也能从经济发展中获益。
9.鳄鱼效应：假定一只鳄鱼咬住你的脚，如果你试图去用手挣脱你的脚，鳄鱼便会同时咬住你的手与脚，你越挣扎就会被咬住的越多。
日常生活中的经济学原理
日常生活中的经济学原理经济学是研究资源配置和人类经济活动的科学。
作为一门学科，它可以帮助我们在日常生活中做出明智的经济决策。
在我们的日常生活中，有许多经济学原理可以指导我们的行为，帮助我们最大化我们的效益和资源利用。
在下文中，我将介绍一些常见的日常生活中的经济学原理。
1.机会成本原理机会成本原理是指做出一种选择时，放弃的最高价值的替代选择。
在我们的日常生活中，我们经常会面临选择，无论是购买商品还是时间管理。
我们需要衡量不同选择的机会成本，并权衡利益和机会成本之间的权衡。
例如，当我们在街上看到一件想买的衣服，我们需要权衡购买衣服的成本和我们需要放弃购买衣服所需的其他用途。
如果我们选择购买这件衣服，我们将放弃使用这笔钱支付其他账单或者存储起来。
机会成本原理提醒我们，在做出决策时要考虑到放弃的其他机会。
2.边际效益原理边际效益原理指的是，当我们增加或减少其中一种行为或决策时，得到或失去的效益。
边际效益原理帮助我们判断在其中一种行为或决策上进一步投入的效益是否超过了进一步投入的成本。
例如，当我们考虑是不是要再多看一个小时的电视，我们需要权衡多看一个小时的快乐与放弃其他可能的活动带来的效益。
如果我们认为多看一个小时的电视不再带来足够的快乐或价值，我们就可以停止看电视，并从其他有价值的活动中寻求更高的效益。
3.市场供需原理市场供需原理是指市场价格是由供给和需求之间的平衡决定的。
供给和需求是决定产品和服务市场价值的两个主要因素。
当供应大于需求时，价格往往下降，而当需求大于供应时，价格往往上涨。
在我们的日常生活中，我们经常会在市场上购买商品和服务。
了解市场供需原理可以帮助我们理解价格变动的原因，并帮助我们做出更明智的购买决策。
4.比较优势原理比较优势原理是指当一个个体或一个国家在其中一种活动中拥有相对较低的机会成本时，他们应该专注于这种活动，而将其他活动的资源转移到其他个体或国家负责。
比较优势原理可以帮助我们理解国际贸易和专门化的重要性。
存储论
即 minC(Q) C(Q0 ) ， Q0 C1D D 最佳批次 n 0
Q0 2C3
2C3 D C1
为经济订购批量。 (取近似的整数)
最佳周期 t 0 2C 3
C1 D
答 全年应分n0次供货可使费用最少。
(9-3)式即为存储论中著名的经济订购批量(economic ordering quantity)公式,简称为E.O.Q公式，也称平 方根公式，或经济批量(economic lot size)公式。 由于Q0、t0皆与K无关，所以此后在费用函数中可略 去K、R这项费用。如无特殊需要不再考虑此项费用， (9-1)式改写为 C3 1 C( t ) C1Rt (9 4) t 2 将t0代入(13-4)式得出最佳费用
C 0 C( t 0 ) C 3 2C1C 3 R
C0 minC(t ) (9 5)
2C3 C1 R 1 C1 R 2C3 2 C1 R
例2 某轧钢厂每月按计划需产角钢3000吨，每吨 每月需存储费5.3元，每次生产需调整机器设备等， 共需准备费25000元。 若该厂每月生产角钢一次，生产批量为3000吨。 每月需总费用 5.3×1/2×3000+25000=10450(元/月) 全年需费用 10450×12=125400(元/年) 按E.O.Q公式计算每次生产批量
存储由于需求而不断减少，必须加以补充，否则最终将
无法满足需求。补充就是存储的输入。
补充的办法可能是向其他工厂购买，从订货到货物进入
“存储” 需要的时间称为备货时间。
备货时间可能很长，也可能很短，可能是随机性的，
也可以是确定性的。
为了在某一时刻能补充存储，必须提前订货，这段时间
数学建模——存储模型
存储模型摘要本文建立的是在产品需求稳定不变，生产准备费和产品贮存费为常数、生产能力无限的条件下的存贮模型。
在不允许缺货和允许缺货的这两种情况下，为了简化模型的建立，我们采用了连续的变量来更加合理地来描述问题。
模型的求解是一个以每天的平均费用作为目标函数来求解的优化模型。
本文主要是通过数学中的微积分知识，借助Matlab程序实现，来求目标函数的极值问题，从而求得总费用最小的方案。
首先，在模型一中我们提出了不允许缺货的优化模型，即综合考虑在产品需求稳定不变、生产准备费和产品贮存费为常数、生产能力无限、不允许缺货以及确定生产周期和产量的情况下，使总费用最小的模型。
这个模型中，通过对得到的目标函数进行分析求解，可以得出经济订货批量公式（EQQ公式），验证了模型一的准确性。
其次，模型二中考虑当缺货的损失费不超过不允许缺货导致的准备费和贮存费时，提出了允许缺货的贮存模型。
根据贮存量函数和周期之间的关系，得到适用于模型二的目标函数。
此外，在模型二的求解中，当函数中的变量都各自趋于某一定值时，可以近似认为不允许缺货模型是缺货模型的特例。
总而言之，本文中的存贮模型是在总费用中增加购买货物本身的费用时，重新确定最优订货周期和订货批量的优化模型，并且证明了在不允许缺货模型和允许缺货模型中结果都与原来的一样，充分考虑了模型的优化。
关键词：不允许缺货；允许缺货；订货周期；订货批量；matlab程序一、问题重述在我们的周边有一家配件厂，据我们得知，该厂为装配线生产若干种部件时因更换要付生产准备费（与生产数量无关），同一部件的产量大于需求时因积压资金、占用仓库要付贮存费。
现已知某一部件的日需求量为100件，生产准备费5000元，贮存费每日每件1元。
如果生产能力远大于需求，试求在以下两种情况下来安排该产品的生产计划，即多少天生产一次（称为生产周期），每次产量多少，可使总费用最小。
（1）不允许出现缺货（2）允许出现缺货二、问题分析在第（1）问时，我们不如先来试算一下以下几种情况的结果：若每天生产一次，每次100件，则我们可知，此时无贮存费，生产准备费5000元，每天费用为5000元；若10天生产一次，每次1000件，则我们可知，此时贮存费为900+800+…+100=4500元，生产准备费5000元，总计9500元，平均每天费用为950元；若50天生产一次，每次5000件，则我们可知，此时贮存费为4900+4800+…+100=122500元，生产准备费5000元，总计127500元，平均每天费用为2550元；从以上的计算看，生产周期短、产量少，会使贮存费小，准备费大；而周期长、产量多，会使贮存费大，准备费小。
数据在数据仓库中该保留多长时
数据在数据仓库中该保留多长时作者：来源：《中国计算机报》2015年第33期我们是否需要强制规定保留数据？如果答案是肯定的，那么我们需要保留多长时间？或者，我们是否应该在数据已经失去价值的情况下，将其销毁以降低泄露的风险？我们又如何能够得知数据已经得到了妥善保管，以阻止入侵者接触到它们？关于是否应该无限期保存数据的争论有两个对立面。
最后将具体到保留的数据类型、保留数据的目的与用途，以及数据泄露造成的风险。
在美国，你需要保留最近七年的财务数据以备税务局审核。
但是你的业务数据或者个人数据是否存在这么一个硬性的保留期限呢？随着数据量的不断增加，这个问题变得越来越难以回答，同时也为数据管理带来了更多挑战。
数据掌控在业务高管、企业负责人以及IT管理者手中，他们有足够的理由希望存储更多的数据。
从数据中发现新亮点这足以诱惑人们增加存储的数据量。
但是，有些人也认为，大量存储的数据已经不仅是简单的经济成本问题，它们也带来了风险成本。
我们是否需要强制规定保留数据？如果答案是肯定的，那么我们需要保留多长时间？或者，我们是否应该在数据已经失去价值的情况下，将其销毁以降低泄露的风险？我们又如何能够得知数据已经得到了妥善保管，以阻止入侵者接触到它们？数据长期存储的经济学现在，我们来考虑一下长期存储大量数据的经济学问题。
搜索关键字“硬盘存储的高昂费用”，就会找到2009年的几个数据，在内部系统中每GB每个月的存储成本是25美元，相当于25000美元/TB，而将10TB数据存储五年的总体拥有成本将近1亿美元。
但今天，在亚马逊上存储10TB数据的成本则是每月300美元。
现在我们用杰文斯悖论来整体分析云存储或者云计算。
存储成本的降低会提升使用量。
低成本的分布计算资源加上低成本、供应量充足的硬盘和类似Hadoop的开源软件，2020年，预计大数据存储市场的规模将达到500亿美元。
信息生命周期管理还有人记得信息生命周期管理这个缩写为ILM的名词吗？在2004年的时候，主要的存储供应商都在推动ILM战略，以帮助存储管理员通过存储层级方式降低存储的整体成本。
数字经济学教学大纲
数字经济学教学大纲第一章绪论1.1 引言数字经济学的概念和背景数字经济学的重要性和应用领域1.2 数字经济学的基础知识经济学的基本原理和理论数字化的影响和变革1.3 数字经济学的关键概念数据分析与挖掘人工智能和机器学习电子商务与数字支付第二章数字经济的基础技术2.1 数据采集与处理技术数据收集方法和策略数据清洗与预处理数据存储与管理2.2 数据分析与预测技术统计分析方法和模型数据可视化技术预测和预测模型2.3 人工智能与机器学习机器学习的基本原理和算法深度学习的应用与实践人工智能在经济学中的应用第三章数字经济的应用领域3.1 电子商务与数字支付电子商务的基本模式和发展趋势电子支付的原理和技术电子商务的管理与安全性3.2 互联网金融与数字货币互联网金融的创新与发展加密货币与区块链技术金融科技的影响与挑战3.3 数字营销与消费行为数字营销的策略与工具用户数据分析与个性化推荐数字化消费行为与用户习惯研究第四章数字经济的管理与政策4.1 数字经济的管理理论与实践数字化企业管理的理论框架领导力与组织变革数字化战略与创新管理4.2 数字经济的政策与法律数字经济政策的制定与实施个人隐私与数据保护网络安全与法律监管第五章数字经济的挑战与未来发展5.1 数字经济的挑战与风险数据安全与隐私问题人工智能的伦理和社会责任数字鸿沟和数字失业5.2 数字经济的未来发展趋势政策环境与创新生态系统新兴技术与商业模式创新数字经济对社会经济发展的影响结语数字经济学的重要性和应用前景学习数字经济学的建议和总结。
数字经济七个行业
数字经济七个行业数字经济，作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据(数字化的知识与信息)的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。
在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。
在应用层面， "新零售"、"新制造"等都是其典型代表。
数字经济七个行业包括：1、云计算——一种按使用量付费的模式；2、大数据——通过精准化定制和预测实现应用；3、物联网——按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来；4、工业互联网——共享工业生产全流程的各种要素资源；5、区块链——本质上是一个去中心化的数据库；6、人工智能——以与人类智能相似的方式对环境做出反应；7、虚拟现实和增强现实——实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术。
1、云计算云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
2、大数据大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。
比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。
再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。
3、物联网物联网是指通过RFID、红外感应器、GPS、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
4、工业互联网工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。
储蓄投资恒等式名词解释
储蓄投资恒等式名词解释
储蓄投资恒等式是一种经济学概念，指的是总储蓄量与总投资量
相等的关系。
根据储蓄投资恒等式，一个经济体的储蓄和投资总额必
须相等，不论国内投资还是国际投资。
在宏观经济学中，储蓄是指在一个经济体中存储或保留下来以供
以后使用的一部分收入。
投资则是指用于购买资产、增加生产能力或
更新现有资产的资金。
根据储蓄投资恒等式，储蓄和投资的总额相等，因为储蓄的资金最终会被用于投资，而投资则会创造出新增的储蓄。
这个等式的关键在于资金在经济体内的循环和再分配。
储蓄投资恒等式的准确性是基于一些前提条件的，例如在封闭经
济中，储蓄和投资的总额相等。
然而，在开放经济中，国际资本流动
会对储蓄投资恒等式产生影响，因为资本可以从一个国家流向另一个
国家，导致储蓄和投资不再完全相等。
拓展解释：储蓄投资恒等式的理论背景是凯因斯经济学。
凯因斯
认为，储蓄和投资是决定经济增长和就业水平的重要因素。
如果储蓄
和投资不平衡，可能导致需求不足或资金过剩，从而影响经济发展。
储蓄投资恒等式也反映了资金在经济中的再分配和重新配置过程。
当储蓄增加时，可供投资的资金也增加，从而可能刺激经济增长。
相反，如果储蓄下降，投资的资金也会减少，可能导致经济活动放缓。
在政府经济政策中，储蓄投资恒等式的理念可以用来指导宏观调控。
例如，通过鼓励储蓄，政府可以增加可用于投资的资金量，从而
促进经济增长。
此外，储蓄投资恒等式也可以帮助政府分析和预测经
济的发展趋势，以制定合适的政策措施。
初中经济学货币知识点归纳
初中经济学货币知识点归纳经济学是研究人们如何管理资源以满足需求的学科。
在经济学中，货币是一个非常重要的概念，它是现代经济体系中最基本的支付手段和价值尺度。
初中阶段学习经济学时，了解货币的基本知识点是非常重要的。
本文将对初中经济学中涉及的货币知识点进行归纳。
首先，货币的定义是什么？货币是指被广泛接受并用于交换商品和服务的一种特殊物品。
它具有三个基本特征：价值尺度、支付手段和价值储存。
作为价值尺度，货币用于衡量其他商品和服务的价值；作为支付手段，货币被用于购买商品和服务；作为价值储存，货币可以存储和保存价值。
其次，货币的功能是什么？货币有三大主要功能：作为交换媒介、作为价值尺度和作为价值储存。
作为交换媒介，货币解决了商品交换中的双重巧合问题，使得交换更加方便；作为价值尺度，货币可以衡量商品和服务的价值，使得商品和服务可以相互比较；作为价值储存，货币可以长期存储并保持价值，使得人们可以将财富保存起来。
第三，货币的种类有哪些？主要分为现金和非现金货币。
现金指硬币和纸币，通常由中央银行发行和管理。
在初中的经济学里，我们主要关注现金的使用和管理。
非现金货币则是指电子货币、银行存款等，可以通过网络、信用卡等方式进行支付。
其中，电子货币具有可追踪、安全、方便等优点，正逐渐取代传统的现金支付方式。
第四，货币的发行机构是谁？在许多国家，货币的发行权由中央银行独立掌握。
中央银行通常是由政府或政治机构设立，负责制定货币政策和管理货币供应量。
中央银行通过调整货币供应量来控制通货膨胀和经济发展。
第五，货币的价值是如何确定的？货币的价值取决于供求关系。
当货币供应量过多时，其价值会下跌，导致货币贬值；反之，当货币供应量不足时，其价值会上升，导致货币升值。
货币的价值也受到一些其他因素的影响，如政府政策、经济状况、外汇市场等。
最后，货币的历史演变如何？货币的形式和使用方式随着时间的推移而发生变化。
最早的交换方式是以物易物，然后发展成使用贵金属（如金银）作为货币。
好的经济学
好的经济学经济学是一门研究资源配置和决策的学科，涉及到人类日常生活的方方面面。
作为一位非经济学专业的学生，我曾经对经济学并没有太多兴趣，但是通过阅读各种经济学相关的书籍，我开始了解到这门学科的重要性以及它在现代社会中所扮演的角色。
最近我读了一本名为《货币的本质》的书，这本书引领我深入了解货币的产生、流通和影响，让我对货币的本质有了更深刻的理解。
作者本杰明·格拉汉姆和斯宾塞·巴弗贝克在这本书中详细地阐述了货币的发展史、货币的功能、货币政策、通货膨胀、利率以及货币的未来。
其中，我最感兴趣的是关于货币的本质的讨论。
在书中，作者将货币的本质定义为“一种用来消除贸易摩擦的共同媒介，一种可预测的储藏价值，以及人们更容易持有的东西”。
这个定义非常简洁明了，但是其中包含着关于货币本质的深刻的洞察。
首先，货币的本质在于其作为一种共同媒介。
换句话说，货币是一种用来交流和交换价值的媒介，它让人们更加方便地进行交易。
与此同时，货币也是一种储藏价值和支付手段，这意味着它可以被持有和存储，并用于未来的交易。
因此，货币的本质可以被看作是一种协调社会交往的机制。
其次，货币的本质在于其作为储藏价值的可预测性。
货币的价值与经济体的总产出和资源供给有关，但是货币的预期价值也会受到外界因素的影响，如政治因素、劳动力市场、人口增长率以及贸易等。
货币的可预测性对于维护市场稳定非常重要，它使得人们能够做出更加明智的决策，并帮助企业和个人规划和管理风险。
最后，货币的本质在于其易于持有和管理。
货币通常是一种比其他商品和资产更加易于持有和处理的东西。
人们可以将货币存储在银行账户中，或者将其转换成其他形式的资产。
货币的易于管理性使得人们能够更加灵活地管理自己的财务状况。
总的来说，货币的本质是一个非常复杂的问题。
这本书让我对货币的本质有了更加深刻的理解，同时也引发了我对经济学其他方面的兴趣。
经济学可能听起来很枯燥，但是通过深入阅读，你会发现它通常与我们的生活息息相关，而且它的知识和洞察能够帮助我们做出更好的决策。
经济学中互补品的例子
经济学中互补品的例子
互补品是指在消费者需求中相互依赖、相互促进的产品或服务。
当一个产品的需求增加时，另一个产品的需求也会相应增加。
下面是经济学中互补品的十个例子：
1.汽车和汽油：汽车需要汽油作为燃料，增加汽车的销量通常会带动汽油的需求增加。
2.手机和手机壳：手机壳是用来保护手机外壳的配件，随着手机的普及，手机壳的需求也相应增加。
3.电视和电视剧：电视剧是电视的内容提供，优质的电视剧会吸引更多人购买电视来观看。
4.电动牙刷和牙刷头：电动牙刷需要更换牙刷头，随着电动牙刷的普及，牙刷头的需求也相应增加。
5.咖啡机和咖啡豆：咖啡机需要咖啡豆来冲泡咖啡，咖啡机的销量增加会带动咖啡豆的需求增加。
6.电动车和电池：电动车需要电池作为能源，随着电动车的兴起，电池的需求也相应增加。
7.笔记本电脑和鼠标：鼠标是用来操作笔记本电脑的外设，随着笔记本电脑的普及，鼠标的需求也相应增加。
8.电视和遥控器：遥控器是用来控制电视的设备，电视的销量增加会带动遥控器的需求增加。
9.照相机和存储卡：照相机需要存储卡来保存照片，随着照相机的普及，存储卡的需求也相应增加。
10.电动剃须刀和刀片：电动剃须刀需要更换刀片，电动剃须刀的销量增加会带动刀片的需求增加。
以上是经济学中互补品的十个例子，这些产品之间存在着相互依赖的关系，其中一个产品的需求增加会带动另一个产品的需求增加。
这种互补关系在市场中起到了促进销售的作用，也为消费者提供了更全面的选择。
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2014年4月9日存储在线编译：本文是重新定义存储经济学系列文章中的第一篇。
在理想的世界里，我们可以忽略存储硬盘的成本，用速度最快的硬盘去储存我们所有的数据。
但是不幸地是，那样的世界从经济学的角度来说肯定是不好的，我们需要一个更好的答案。
看看现在可选的方案，存储热数据的最佳位置是固态硬盘和闪存。
从IOPS 的角度来说，固态硬盘的性能比传统旋转磁盘的性能高出1000倍。
从每TB存储容量的单价的角度来说，固态硬盘的价格比传统旋转磁盘的价格高出一大截，但是它的价格与企业级多级单元SATA硬盘的价格却相差不大。
存储：在成本和性能间寻求一个平衡点显然，用户们需要在成本和性能间寻求一个平衡点。
答案取决于大多数数据集的使用模式。
有些数据远远比另一些数据更加活跃，因此就有可能建立一个经济高效的存储农场，而且它的性能还能满足用户们的需求。
答案就是规定各个存储层级：1. 最高存储层级使用固态硬盘，目的是保证性能；2. 由硬盘构成的第二存储层级保存着大多数的数据，它的存取速度要相对慢一些，但是存储容量的价格是最低的。
将数据中心里的存储资源分级使用并不是一个新的概念。
但是目前存储环境中的文件结构的复杂程度是非常高的。
云进入数据存储领域之后，情况就更加复杂了。
多媒体数据将产生大量的小文件，因此跟存储容量的需求增长一样，文件数量的快速增长已经成为一个重要的问题。
Scale out拓展的办法就是自动化。
将存储资源池虚拟化会让生活变得更加轻松，这也是数据自动分级实现成本经济效益的关键。
这就提出了数据存储位置的控制问题，让它们可以被储存到快速存储媒介或是廉价的存储媒介之上。
大多数自动分级软件都可以由管理员设定的各项政策来驱动，比如根据数据已经存在的时间或设定具体的日期来迁移数据。
自动化功能还可以决定如何根据使用体验和数据已经存在的时间去实现上述目标。
这就为管理员减轻了控制数据的负担。
存储：自动分级技术的演变早期的自动分级技术处理的是数据完整的逻辑单元数（LUNs），但是现在的自动分级技术可以处理目录、文件和文件的部分内容，大幅减少处理过程中产生的流量和等待时间。
数据的流动是双向的，但是通常是从速度最快的存储层级流向数据最慢的存储层级。
例如，假如有一个文件需要频繁被访问，但是那些访问的时间主要集中在一天中的某个时段之内，那么在其他时间将它移动到速度较慢的存储层级上肯定就能提高存储的经济效益。
根据做法的不同，数据转移的流量也不同。
比如可以先不将速度较慢的存储层级上的数据副本删除，只是修改那些被复制到速度较慢的存储层级的数据，就可以减少数据流量。
另一种减少数据移动的流量并有效提高容量和性能的做法是将所有的数据流都进行压缩处理。
自动分级软件可以处理基于SAN的存储层级和以太网存储。
由固态硬盘和传统硬盘混合组成的SAN阵列可以使用自动分级技术。
处理直接连接设备会有一些问题。
这一点很重要，因为固态硬盘通常是直接与服务器相连接的。
最新发布的软件解决了这一问题，即便是纯闪存阵列，也能很好地使用自动分级技术。
自动分级技术可以取代高速缓存技术，它最适用于数据流中有预测性的情况，比如每个月的月底移动数据的时候，或在某个特定时间开始某项具体的工作的时候。
在低于LUN层级上使用自动化分级技术同样可以实现高速缓存技术的很多优势。
从成本的角度来说，自动分级技术可以减少存储硬件成本，因为系统所需的固态硬盘数量减少了。
同时，完成同等数量的任务所需的服务器数量也减少了，因为大多数任务都是受I/O限制的。
节省下来的成本可以被用于购买新的硬件和存储软件。
存储自动分级技术可以提供经济效率，而且不需要太多的管理。
它还使得企业用户能够采用更加复杂的存储解决方案，比如在对象存储或云中增加第三级存储层级，或将数据迁移到廉价固态硬盘以形成第二存储层级。
在重新定义存储经济学的第二部分，我们将探讨如何利用自动分级技术满足大数据存储需求。
2014年4月10日存储在线编译：这是关于存储经济学的系列文章中的第二篇文章。
自动分级技术给大数据出了个难题在第一篇文章中，我们了解到自动分级技术可以如何为企业的经营节省开支。
现在，我们将要探讨的是，虽然自动分级技术有很多的优势，但是它也给大数据出了个难题。
你的存储是一个不断变化的目标。
如果才能既享受到自动分级技术带来的优势，又能够满足大数据的需求呢？大数据一词涵盖了很多种毫不相干的信息。
一方面，很多银行会通过检查数月来的交易模式以发现欺诈交易者，另一方面，很多零售商也在积极跟踪和收集消费者的店里的行为信息，以研究消费者的购物模式。
在第一个例子里，银行信息是行为的一种长期性记录，而在零售店的例子中，那些信息只在很短的时间里有用。
然而，那些数据都可以被归到大数据的范畴之内。
这就自然而然地引发了大数据面临的困境，即大数据的存储问题。
你会将某个元素保留多长的时间？保存在哪里？等等等等。
IT业界将大数据看作是一组数据流，那些数据流一直在更新和流动。
我们面临的一个难题是，我们必须高效地将数据流区分出来，然后决定针对不同的数据流采取不同的行动。
我们显然不能将一切信息都保留下来，而且肯定不能将所有的信息都保存在速度超快、价格也超高的闪存设备上。
区分数据流的目的是为了兼顾管理精度和管理效率，或者说在这两者之间找到一个平衡点。
我们可以为单一的目标设置政策，但在那种情况下，元数据管理的成本可能就会非常高。
另一方面，LUN级别的区分可以建立起一种机制，从而一次性达成所有的目标。
首先要做的事情是为每一个数据流建立一个位置和保留政策。
这将取决于那些数据被访问的速度需要达到多快的程度，还有其他的一些因素。
在上述零售店的例子中，数据一旦被创建出来，它的价值就在不断流失，因为目标也许是实时创建个性化店内广告以提升营业额。
在那种情况下，数据会直接进入内存中（in-memory）数据库。
其中一个难题是大数据通常都是分布在数量众多的并联服务器上。
在并联服务器网络中，对不同的服务器实施不同的政策比在连网存储中对合并数据实施不同的政策要难得多。
一旦经过分析处理，数据就会被传输到永久存储中。
由于内存内数据库需要非常高的带宽，因此它必须使用闪存或是快速固态硬盘。
其中一个原因是，在数据恢复过程中，利用其它技术重新加载高达TB级的数据所需的时间可能会长达数个小时。
但是，当数据流被丢弃或储存到价格低廉、容量巨大的存储系统中时，显然是需要很多时间的。
数据分析还会从原始数据中创造出新的数据流，这个过程也应该是受控的。
这些数据流的价值评估和保留政策通常会因为原始数据的不同而不同。
由于并行数据流的数量太大，因此整个控制机制必须是自动化的。
这就是自动分级技术进入该领域的原因。
这是一种在大型系统中有选择性地自动移动数据的方法。
自动分级技术控制着所有的数据，对于正在使用的服务器来说它就是一个资源池。
在那个资源池中，也许有纯闪存阵列、固态硬盘和廉价硬盘，甚至还可以将磁带库也包含进去。
可以通过存储虚拟化来增加资源池的容量。
数据移动则通过一系列政策来控制。
创建以及随后执行这些政策是一项实质性努力，它需要使用LUN层级的政策而非对象层级的政策，但是在很多情况下，应该使用的却是对象层级的政策。
政策可以由超大规模数据环境下的分析应用来创建以减少人工干预和出错的概率，或者由自动分级软件自己去控制。
自动分级的结果应当是相对可预见的，而且在各个数据流之间实现平衡。
从经济的角度来说，这会对安装成本造成一定的影响。
最近云市场的服务价格发生了一些变化，那些变化表明使用消费级SATA硬盘的大容量存储服务是非常经济的。
硬盘价格很可能会呈现出分级的现象，每台服务器中的PCIe固态硬盘（每TB容量3000美元）将位于最高级，随后是容量相对更大但速度相对较慢的多级单元SATA 固态硬盘（每TB容量500美元到1000美元），最后是容量巨大的SATA硬盘（每TB容量100美元）。
现在的自动分级技术或许很难将最顶级的本地固态硬盘融合到存储资源池中，但是虚拟存储局域网和软件定义存储已经开始解决那个问题了。
由于物联网的发展，我们已经看到感应器大爆炸时代即将来临的迹象，业内观察员们预计，数据流将大幅增长。
以自动分级和压缩为关键功能的数据管理和存储虚拟化对大数据的处理很重要。
在第三篇文章中，我们将探讨用于储存最热数据的存储设备价格的下降将如何改变存储层级工艺。
重新定义存储经济学（第三部分）wangfei 发表于：14年04月16日 14:00 [编译] 存储在线∙MLC∙NVMe∙存储层级工艺∙分享：∙∙∙[导读]本文是重新定义存储经济学系列文章的第三篇。
更廉价的闪存将通过三种方式改变自动分级技术2014年4月16日存储在线编译：在本系列文章的第二篇文章中，我们探讨了尽管拥有诸多好处的自动分级技术将如何给大数据带来难题。
在这里，我们将讨论你的存储层级工艺将随着保存最热数据的存储介质即闪存的成本下降而发生什么样的变化，以及如何实现那些变化。
当我们慢慢熟悉新的分级概念即用固态硬盘储存最活跃的数据而用传统大容量硬盘储存不活跃的数据时，性能和价格就成为我们挑选产品和优化成本时考虑的主要因素了。
在传统硬盘上，容量正变得越来越大。
我们现在已经有容量高达6TB的硬盘了，从表面上来说，这当然是好事。
我们估计传统硬盘的每TB成本还会继续下降。
这固然值得欣喜，但是每TB容量的IOPS性能也在继续下降。
现在的每TB容量IOPS性能数只有1990年时容量为9GB的硬盘的六百分之一了，不管从哪个角度来说，这都相当慢。
在使用企业级硬盘上一直存在着争议，企业级硬盘最近性能大幅提升，这样就可以降低存取速度最快的存储层级的成本，但是这也存在每TB容量性能下降的问题。
固态硬盘技术正在快速发展。
我们现在有一级方程式赛车级的存储产品，包括纯闪存阵列、闪存加速卡和非易失性存储主机控制器接口NVMe硬盘。
同时，企业静态分析系统（SAS）固态硬盘和消费者多级单元（MLC）固态硬盘将因为更强大的SATA硬盘而得到增强。
解决这些问题是很难的，尤其是厂商们现在把宣传的重点放在云上面。
要想让这些合理化，我们需要一个三级存储架构。
最顶层也就是存取速度最快的层级要么使用NVMe周边组件互联快速接口（PCIe）的固态硬盘，要么使用服务器内部的闪存加速卡。
NVMe是一种非常新的技术，首款产品近期才刚刚发布。
但它得到了很好的支持。
闪存卡已经上市有一段时间了。
这些顶级存储解决方案都在服务器内部，内存内数据库和分析需要巨大的信息流通率。
顶级存储的第三类产品是纯闪存阵列，它可以为SAN提供数百万级的IOPS性能。
这是加速现有传统硬盘存储局域网（SAN）的一个不错的选择，或作为虚拟化中的服务器镜像来使用也不错。
第二层级就相对困难一些。
这在两年前是单级单元（SLC）固态硬盘和企业级硬盘的领地，但是现在我们有更多的选择了。