基于GA和PNET的一种可靠度计算新方法
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
式 中 , ( )为 随 机 变 量 的 C F; ( )为 标 准 ・ D ・ 正态分布的 C 。 DF
对于任意分布变量 , 已知其累积概率分布 函 设
数为 F ( ), 其 随机 数 可 由下 式得 到 : 则
=
F7 ( r),
() 3
式 中 ,r 为 [ , ] , 0 1 区间 内 的均 匀 随机 数 。
个字符 串对应一个染色体 。遗传算法大多采用二进 ]
() 1 目标 函数 : =mi( 2 Nhomakorabean ∑“
制 的 0 1字 符 编 码 。对 于 兼 有 多 种 性 质 的问 题 , / 可 以将 描 述 各 种性 质 的 字 符 串组 合 在 一 起 , 一 长 字 用 符 串表 达一 个 个体 , 代 表 寻 优 问题 的一 个 解 。 它
可靠度 的求 解问题 。 关键 词 体 系可靠度 遗 传算 法 概 率 网络 估算技 术 复杂工程
A GA nd PN ET s d N e Al o ihm r S l n se la lt a Ba e w g r t Fo o vi g Sy t m Re i biiy
m e h d c n u n t n y t e me i f o a i t t r s i t c n lg t o a o l h r so b b l y Ne wo k E t o t Pr i ma e Te h o o y.b tas h l b ls a c ig a i t f u l t e go a e r h n b l y o o i
经过变量代换 , ( ) 式 1表示的有约束优化模型可
转 化 为 如下 的无 约束 优 化模 型 :
= mif E , 2 … , ), n ( lr , r () 4
式 中 , 为 [ , ] 间 内 的 均 匀 随 机 数 ,m 由具 体 r 01区 问题 确定 。 11 遗 传算 法 的 基本 原 理 . 遗 传算 法 的 基本 步 骤 如下 :
维普资讯
S re . 1 e is No 3 4 Au u t 2 0 g s 0 2
金
醇
M盯 AL M I NE
总 第 3 4期 1 2 0 年 第 8期 02
基 于 GA 和 P T 的 一种 可 靠 度计 算新 方 法 NE
邵光信 亚海斌 朱绳武
( 鞍 山矿 山 研 究 院 ) 马
摘
要
基于遗 传算法 ( A) G 和概 率网络估 算技术 ( NE , 出了一种用 于求 解复 杂 系统结构 可 靠度 的新型 P T)提
算 法。该法 既能利用 P E 的优 点 , 能利用遗传 算法 的全局搜 索 能力 , NT 又 因而 可广泛 地 应用 众 多复 杂工 程 的体 系
遗 传 算 法 ( eeiAloi m) 一 种 随 机 优 化 G nt gr h 是 c t 搜 索方 法 , 采 用 简 单 的 编 码 技 术 来 表 示 各 种 复 杂 它 的参数 , 并通 过 对 一 组 编 码 进 行 简 单 的 遗 传 操 作 和 优 胜 劣 汰 的 自然选 择 来指 导 搜 索方 向 。由于 遗 传算 法 采用 种 群 的方 式 组 织 寻 优 , 这使 得 它 可 以 同时 搜 索 解 空 间的 多个 区域 。其 主 要 特点 是 直接 对 结构 对 象 进 行操 作 , 存 在求 导 和 函数连 续 性 的 限定 ; 有 不 具 内在 的隐 并行 性 和 更 好 的 全 局 寻 优 能 力 ; 用 随 机 采 化 的寻 优方 法 , 自动获 取 和指 导 优化 的搜 索 空 间 , 能 自适 应地 调 整搜 索 方 向 , 不需 要 确定 的规则 。 本文 将 G 与 P T相 结 合 , 于 可 靠 指 标 的 A NE 基 几 何 涵义 , 同求解 复 杂 工程 的 体 系可 靠 度 问题 , 协 可
S a a g i YaHabn Z u S e g h oGu n xn ii h h n wu ( a sa nt ue M ii e ac Ma nh nIs tt i nn R s r g e h)
Ab t a t A s r c GA n NET a e e ag r h f r . l i g s s e r l b l i f c m pe n i e r g . Th s adP b s d n w lo i m o s v n y tm ei i t s o o lx e g n e i s t o a ie n i
g n tcag rt m ;s tc n b d l p l d t l e t e s s e rl b l is o h o lx e g n e ig . e ei l o ih o i a e wi ey a p i o s v h y tm ei i t ft e c mp e n i e rn s e o a ie Ke wo d S s e r l bl y P y rs y t m ei i t , NE , a i T GA, mp e n i e r g Co lx e g n e i n
( )基 因编 码 (o ig 。 1 cdn )
大大地提高搜 索速度和降低计算量 。
1 遗 传 算 法与 概 率 网络 估算 技 术 的基 本 原理 对 于 系统 可靠 指 标 的计 算 问题 , 在 标 准 正 态 其 空 间计 算 的 数学 模 型 为
从 生物 学 角度 看 , 码 相 当于 选 择遗 传 物质 , 编 每