1.3 Cramer法则

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1.3 cramer 法则

1.3  cramer 法则
1
故方程组的解为: 故方程组的解为
D1 11 D2 9 x1 = = , x2 = = , D 8 D 8
D3 3 x3 = = . D 4
a11 x1 + a12 x2 + L + a1n xn = 0 a x + a x +L+ a x = 0 21 1 22 2 2n n 线性方程组 LLLLLLLLLLLL an1 x1 + an 2 x2 + L + ann xn = 0
第三节
Cramer 法则
a11 x1 + a12 x2 = b1 解二元线性方程组: 解二元线性方程组: a21 x1 + a22 x2 = b2
由消元法, 由消元法,当 a11a22 a12a21 ≠ 0 时,方程组有唯一解
b1a22 a12b2 x1 = a11a22 a12a21
D= a11 a12 a21 a22 ,
(1)
a21 a22 L a2 n D= LLLLLLL an1 an 2 L ann
≠0
则线性方程组(1)有唯一解, 则线性方程组(1)有唯一解, (1)有唯一解 D1 D2 D3 Dn x1 = , x2 = , x3 = ,L, xn = . D D D D 列的元素用方程组 其中 D j 是把系数行列式 D 中第 j 列的元素用方程组 阶行列式. 右端的常数项代替后所得到的 n 阶行列式 注: 1. Cramer 法则仅适用于方程个数与未知量个数 相等的情形 相等的情形. 的情形 2. 理论意义:给出了方程的解与系数的明显关系 理论意义:给出了方程的解与系数的明显关系. 但用此法则求解线性方程组要计算n+1个n阶行列式 阶行列式, 但用此法则求解线性方程组要计算 个 阶行列式 计算量大,不可取 不可取. 计算量大 不可取

clam规则

clam规则

克莱姆法则,又译克拉默法则(Cramer's Rule)是线性代数中一个关于求解线性方程组的定理。

它适用于变量和方程数目相等的线性方程组,是瑞士数学家克莱姆(1704-1752)于1750年,在他的《线性代数分析导言》中发表的。

其实莱布尼兹〔1693〕,以及马克劳林〔1748〕亦知道这个法则,但他们的记法不如克莱姆。

对于多于两个或三个方程的系统,克莱姆的规则在计算上非常低效;与具有多项式时间复杂度的消除方法相比,其渐近的复杂度为O(n·n!)。

即使对于2×2系统,克拉默的规则在数值上也是不稳定的。

克莱姆(Cramer,Gabriel,瑞士数学家1704-1752)克莱姆1704年7月31日生于日内瓦,早年在日内瓦读书,1724 年起在日内瓦加尔文学院任教,1734年成为几何学教授,1750年任哲学教授。

他自1727年进行为期两年的旅行访学。

在巴塞尔与约翰.伯努利、欧拉等人学习交流,结为挚友。

后又到英国、荷兰、法国等地拜见许多数学名家,回国后在与他们的长期通信中,加强了数学家之间的联系,为数学宝库也留下大量有价值的文献。

他一生未婚,专心治学,平易近人且德高望重,先后当选为伦敦皇家学会、柏林研究院和法国、意大利等学会的成员。

主要著作是《代数曲线的分析引论》(1750),首先定义了正则、非正则、超越曲线和无理曲线等概念,第一次正式引入坐标系的纵轴(Y轴),然后讨论曲线变换,并依据曲线方程的阶数将曲线进行分类。

为了确定经过 5 个点的一般二次曲线的系数,应用了著名的“克莱姆法则”,即由线性方程组的系数确定方程组解的表达式。

该法则于1729年由英国数学家马克劳林得到,1748年发表,但克莱姆的优越符号使之流传。

一般来说,用克莱姆法则求线性方程组的解时,计算量是比较大的。

使用克莱姆法则求线性方程组的解的算法时间复杂度依赖于矩阵行列式的算法复杂度O(f(n)),其复杂度为O(n·f(n)),一般没有计算价值,复杂度太高。

线性代数1[1].3_Cramer法则

线性代数1[1].3_Cramer法则
易知, 易知, x1 = x2 = L = xn = 0 一定是(2)的解, 一定是 的解, 的解 称为零解 零解。 称为零解。
(2 )
若有一组不全为零的数是(2)的解,称为非零解。 若有一组不全为零的数是 的解,称为非零解。 的解 非零解
定理1.4: 定理 : 如果齐次线性方程组的系数行列式 D ≠ 0, 则齐次线性方程组只有零解 只有零解。 则齐次线性方程组只有零解。 有非零解, 定理1.5: 如果齐次线性方程组有非零解 定理 : 如果齐次线性方程组有非零解, 行列式必为0。 则它的系数行列式必为 则它的系数行列式必为 。 系数行列式
若用Cramer法则求此方程组的解,有 法则求此方程组的解, 若用 法则求此方程组的解
1 1 1 1 − 1 ( −1)2 D= 1 2 22 1 − 2 ( −2 ) 2
1 ( −1)3 23 ( −2 ) 3
(考虑范德蒙德行列式) 考虑范德蒙德行列式) 范德蒙德行列式
D = DT
1 1 1 13
4 1 1− λ
(1 − λ )3 + (λ − 3 ) − 4(1 − λ ) − 2(1 − λ )(− 3 + λ ) = (1 − λ )3 + 2(1 − λ )2 + λ − 3 = − λ ( λ − 2 )( λ − 3 ) =
齐次方程组有非零解, 齐次方程组有非零解,则 D = 0 时齐次方程组有非零解。 所以 λ = 0, λ = 2 或 λ = 3 时齐次方程组有非零解。
在把 n 个方程依次相加,得 个方程依次相加 得
n n n ∑ ak 1 Akj x1 + L + ∑ akj Akj x j + L + ∑ akn Akj xn k =1 k =1 k =1 = ∑ bk Akj ,

克拉默法则

克拉默法则
0
4 1
1
1 3 3 41 21 3
1 3 21 2 3
齐次方程组有非零解,则 D 0
所以 0, 2 或 3时齐次方程组有非零解.
4.小结
1. 用克拉默法则解方程组的两个条件 (1)方程个数等于未知量个数; (2)系数行列式不等于零. 2. 克拉默法则建立了线性方程组的解和已知的系 数与常数项之间的关系.它主要适用于理论推导.
21 8 1 1 3 9 6 D3 0 2 5 2 14 0 6
27,

x1

D1 D

81 27

3,
x3

D3 D

27 27

1,
2 1 5 8 1 3 0 9 D4 0 2 1 5 1 4 7 0
27,
x2

D2 D

108 27

4,
x4
齐次线性方程组 a11 x1 a12 x2 a1n xn 0

a21 x1
a22 x2

a2n xn 0
2
an1 x1 an2 x2 ann xn 0
易知, x1 x2 xn 0 一定是(2)的解,


an1 x1 an2 x2 ann xn Anj bn Anj
再把 n 方程依次相加,得


n k 1
ak1 Akj

x1



n

k
1
akj
Akj

1.3 克莱姆(Cramer)法则

1.3 克莱姆(Cramer)法则

个方程相加, 再将 n 个方程相加,得
n n n n ∑ ak 1 Ak 1 x1 + ∑ ak 2 Ak 1 x2 + L + ∑ a k n Ak 1 xn = ∑ bk Ak 1 . k =1 k =1 k =1 k =1
第 一 章 行 列 式
§1.3 克莱姆(Cramer)法则
四、齐次线性方程组的有解问题
考虑齐次线性方程组
显然,它总存在一组全为零的解(称为零解) 显然,它总存在一组全为零的解(称为零解): 零解
x1 = x2 = L = xn = 0 .
定义 若齐次线性方程组的一组解不全为零 则称为非零解 若齐次线性方程组的一组解不全为零, 则称为非零解 非零解.
8
第 一 章 行 列 式
§1.3 克莱姆(Cramer)法则
四、齐次线性方程组的有解问题
定理 若齐次线性方程组的系数行列式 D ≠ 0 , 则它只有零解 则它只有零解. 证明 由于当线性方程组的系数行列式 D ≠ 0 时有惟一解, 由于当线性方程组的系数行列式 时有惟一解, 线性方程组 故齐次线性方程组的系数行列式 D ≠ 0 时只有零解. 齐次线性方程组的系数行列式 时只有零解 推论 若齐次线性方程组有非零解 则其系数行列式必为零 若齐次线性方程组有非零解, 则其系数行列式必为零. (此为上述定理的逆否命题) 此为上述定理的逆否命题) 思考 (1) 若齐次线性方程组的系数行列式 D = 0 , 则它是否 一定有非零解? 即定理的否命题是否成立? 一定有非零解? (即定理的否命题是否成立?) (2) 齐次线性方程组有非零解和它对应的非齐次线性 齐次线性方程组有非零解 有非零解和它对应的非齐次线性 方程组有无穷多解有何联系? 方程组有无穷多解有何联系? 有无穷多解有何联系 9

克莱姆法则及证明

克莱姆法则及证明

第7节克莱姆(Cramer)法则一、线性方程组元线性方程组是指形式为:(1)的方程组,其中代表个未知量,是方程的个数,, ; 称为方程组的系数,称为常数项。

线性方程组的一个解是指由个数组成的有序数组,当个未知量分别用代入后,式(1)中每个等式都成为恒等式。

方程组(1)的解的全体称为它的解集合,如果两个线性方程组有相同的解集合,就称它们是同解方程组。

为了求解一个线性方程组,必须讨论以下一些问题:(1).这个方程组有没有解?(2).如果这个方程组有解,有多少个解?(3).在方程组有解时,解之间的关系,并求出全部解。

本节讨论方程的个数与未知量的个数相等(即)的情形。

二、克莱姆法则定理1(克莱姆法则)如果线性方程组(2)的系数行列式:那么这个方程组有解,并且解是唯一的,这个解可表示成:(3)其中是把中第列换成常数项所得的行列式,即。

分析:定理一共有3个结论:方程组有解;解是唯一的;解由公式(3)给出。

因此证明的步骤是:第一,把代入方程组,验证它确实是解。

这样就证明了方程组有解,并且(3)是一个解,即证明了结论与。

第二,证明如果是方程组(2)的一个解,那么一定有。

这就证明了解的唯一性,即证明了结论。

证明:先回忆行列式的一个性质,设阶行列式,则有:接下来证明定理。

首先,证明(3)确实是(2)的解。

将行列式按第列展开得:,其中是行列式中元素的代数余子式。

现把代入第个方程的左端,得:这说明将(3)代入第个方程后,得到了一个恒等式,所以(3)是(2)的一个解。

其次,设是方程组(2)的一个解,那么,将代入(2)后,得到个恒等式:(4)用系数行列式的第列的代数余子式依次去乘(4)中个恒等式,得到:将此个等式相加,得:从而有:。

这就是说,如果是方程组(2)的一个解,那么一定有,所以方程组只有一个解。

三、齐次线性方程组在线性方程组中,有一种特殊的线性方程组,即常数项全为零的方程组,称为齐次线性方程组。

显然,齐次线性方程组总是有解的,因为就是它的解,这个解称为零解;其他的,即不全为零的解(如果还有的话),称为非零解。

线性代数 克莱姆(Cramer)法则

线性代数 克莱姆(Cramer)法则

其中 b j 称为右端项 (或常数项);
a11 a 21 D a n1 a12 a1n a 22 a 2 n a n 2 a nn
简记为
ai j x j bi ,
j 1
n
i 1 , 2 , , n .
称为系数行列式 .
2
§1.3 克莱姆(Cramer)法则 第 二、克莱姆(Cramer)法则 一 a11 x1 a12 x 2 a1n x n b1 , 章 a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n b2 , 定理 考虑线性方程组 行 列 P 18 a n1 x1 a n 2 x 2 a nn x n bn . 定理 式 1.3 若系数行列式 D 0 ,则方程组有惟一解
再将 n 个方程相加,得
n n n n ak 1 Ak 1 x1 ak 2 Ak 1 x2 ak n Ak 1 xn bk Ak 1 . k 1 k 1 k 1 k 1
4
§1.3 克莱姆(Cramer)法则 第 一 章 行 列 式
6
§1.3 克莱姆(Cramer)法则 第 三、齐次与非齐次线性方程组 一 a11 x1 a12 x 2 a1n x n b1 , 章 a x a x a x b , 21 1 22 2 2n n 2 行 定义 设线性方程组为 列 P 21 a n1 x1 a n 2 x 2 a nn x n bn . 式 (1) 若常数项 b1 , b2 , , bn 不全为零, 则称此方程组为非齐次线性方程组; (2) 若常数项 b1 , b2 , , bn 全为零, 则称此方程组为齐次线性方程组; 注 通常还称齐次线性方程组为它所对应的非齐次线性 方程组的导出(方程)组. 7

克拉默法则(CramersRule)的证明

克拉默法则(CramersRule)的证明

克拉默法则(CramersRule)的证明克拉默法则:先说⼀下为什么要写这个,作为⼀个⼤⼀新⽣,必须要学的就包括了线性代数,⽽且线性代数等数学知识对计算机专业也有很⼤帮助。

但是在学习过程中遇到⼀个讲解的不清楚的知识点(Cramer's Rule),于是上⽹查询,但是出乎意料的是⽹上的证明⽅法都复杂且⼤多数都是⽤验证法,这对于数学的学习是及其没有帮助的,我作为⼀个数学爱好者就开始探索了。

我坚信所有成⽴的公式都可以有⼀个显式的解读,不能读出来总是你打开的⽅式不对。

⼀、引理(⾏列式的性质)(参考书籍:Introduction to Linear Algebra,Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press, ISBN:0980232775, 9780980232776, 2016.)1. 单位矩阵的⾏列式为1.2. 把矩阵A的⾏a加到矩阵A的⾏b,矩阵⾏列式不变(a≠b).3. 对⾓矩阵的⾏列式等于对⾓线元素乘积.4. detAB=(detA)(detB).//两个矩阵乘积的⾏列式等于两个矩阵的⾏列式的乘积.以上引理均为转述,并⾮原⽂,有需要请查阅原书。

⼆、证明(注意表⽰单位矩阵,同某些书的 E)第⼀步,将其化为它真正表达的意思第⼆步,det(I)=1,没错这个就证明结束了。

可能最后⼀步有⼈没有看懂,我解释⼀下。

我们⽤(j=1,2,3....n),来表⽰A的每⼀列,⽤稍微看⼀下矩阵乘法,我们明⽩即,⽽显然也就是⽽⽤引理2(把矩阵A的⾏a加到矩阵A的⾏b,矩阵⾏列式不变(a≠b).)可以将第j列除第j⾏以外的所有值减为0,根据引理三(对⾓矩阵的⾏列式等于对⾓线元素乘积.),.(或者也可以利⽤提出⼀⾏的公因⼦)证毕。

引理的证明请看书或者⾃⾏百度。

如果以上结果有误,请联系我。

如果想要我证明其它公式的,请联系我。

如果有同样喜欢数学的,也可以⼀起探讨。

克莱姆法则

克莱姆法则
齐次线性方程组除了零解以外还有没 有其它解,即非零解?
定理三 如果齐次线性方程组有非零解,则 齐次线性方程组的系数行列式D=0. [证 ] 若 D 0 由克莱姆法则知齐次线性方程组只Hale Waihona Puke 唯一的零解. 与已知矛盾 D=0
由定理三可知,齐次线性方程组的系 数行列式D=0是齐次线性方程组有非零解 的必要条件. 在第四章将会看到,D=0也是齐次线性 方程组有非零解的充分条件. 综合上述,得到: 齐次线性方程组有非 零解的充要条件是系数行列式D=0.
2 1 8 1 1 3 9 6 D3 D3 = 27 x 3 D 0 2 5 2 27 1 4 0 6 = 1 27
2 1 5 8 D4 27 1 3 0 9 =27 x 4 D4 D 27 0 2 1 5 =1 1 4 7 0
二、齐次线性方程组有非零解的充要条件 齐次线性方程组: a11 x1 a12 x 2 a1n x n 0 a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n 0 a n1 x1 a n 2 x 2 a nn x n 0 显然,齐次线性方程组总是有解的.因为 x1=0, x2=0,, xn=0就是一个解,它称为零解.
则该线性方程组有且仅有唯一解: Dn D1 D2 x1 , x2 ,, xn D D D 其中Dj (j=1,2,...,n)是把系数行列式D中第j 列的元素用常数项b1,b2,,bn代替后得到的 n阶行列式. 即 a11 a1, j 1 b1 a1, j 1 a1n a 21 a 2, j 1 b2 a2 , j 1 a 2 n Dj a n1 a n , j 1 bn a n , j 1 ann

Cramer法则

Cramer法则
x1 − x2 = 1 x + x + 2x = 1 1 2 3 x2 + x3 + 2x4 = 0 x3 + x4 = 0
注:1.方程组的个数=未知数个数 1.方 2.系 2.系数行列式 D ≠ 0
推论:若线性方程组(*)无解或有两个不同的解, 则D = 0
总结:对非齐次线性方程组
x1 = x2 = L= xn = 0 系数行列式 D≠ 0 ⇔(*)只有零解. ≠
方程组(*)总有零解 系数行列式
D= 0 ⇔ (*)有非零解. =
λ x1 + x2 + x3 = 0 方程组 x1 + λ x2 + x3 = 0只有零解,则λ? x + x + λ x = 0 2 3 1
(*) 当b1 = b2 = L= bn = 0, 称为齐次线性方程组 否则,称为非齐次线性方程组
定理-Cramer法则
a11 a 21 当系数矩阵A = L an1 d = A ≠ 0时, a12 L a1n a22 L a2n 的行列式 L O L an2 L ann
方程组(*)有惟一解: di dn d1 x1 = ,L, xi = ,L, xn = d d d
其中
a11 L a1,i−1 b1 a1,i+1 L a1n a21 L a2,i−1 b2 a2,i+1 L a2n di = L L L L L L L an1 L an,i−1 bn an,i+1 L ann i = 1,2,L, n
例2
例3 设f ( x) = a0 + a1 x + a2 x +L+ an x

1.3克莱姆法则

1.3克莱姆法则

定理中包含三个结论 定理中包含三个结论: 三个结论 (1)方程组有解 方程组有解 (2)解是唯一的 解是唯一的 Dj (3)解由公式 x j = ( j=1,2,...,n)给出 解由公式 给出 D 注: 用克莱姆法则解线性方程组必须有两 个前提条件: 个前提条件 (1)未知数个数等于方程个数 未知数个数等于方程个数 (2)系数行列式 ≠0 系数行列式D≠ 系数行列式
由克莱姆法则知,方程组有唯一解 由克莱姆法则知 方程组有唯一解 8 1 −5 1 9 −3 0 −6 D1 81 D1 = = =81 ⇒ x1 = D 27 − 5 2 −1 2 =3 0 4 −7 6
−5 1 1 9 0 −6 D2 D2 = = −108 ⇒ x 2 = D 0 − 5 −1 2 − 108 = −4 = 1 0 −7 6 27 2 8
2 x1 + x 2 − 5 x 3 + x4 = 8 x1 − 3 x 2 − 6 x4 = 9 例1 解线性方程组 2 x 2 − x 3 + 2 x 4 = −5 x1 + 4 x 2 − 7 x 3 + 6 x4 = 0
解: 方程组的系数行列式 2 1 −5 1 1 −3 0 −6 D= =27 ≠0 0 2 −1 2 1 4 −7 6
如果齐次线性方程组有非零解,则 定理三 如果齐次线性方程组有非零解 则 齐次线性方程组的系数行列式D=0. 齐次线性方程组的系数行列式 [证] 若D≠0 ≠ 证 由克莱姆法则知齐次线性方程组只有 唯一的零解. 唯一的零解 与已知矛盾 ∴D=0
由定理三可知,齐次线性方程组的系 由定理三可知 齐次线性方程组的系 数行列式D=0是齐次线性方程组有非零解 数行列式 是齐次线性方程组有非零解 的必要条件. 的必要条件 在第四章将会看到,D=0也是齐次线性 在第四章将会看到 也是齐次线性 方程组有非零解的充要条件. 方程组有非零解的充要条件 综合上述,得到 得到: 综合上述 得到 齐次线性方程组有非 零解的充要条件是系数行列式D=0. 零解的充要条件是系数行列式

克拉默法则换成常数项

克拉默法则换成常数项

克拉默法则换成常数项克拉默法则(Cramer's Rule)是一种用于解线性方程组的方法,它通过利用方程组的系数矩阵的行列式和各个未知数的常数项所构成的增广矩阵的行列式的比值来求解每个未知数的值。

具体步骤如下:1. 给定一个线性方程组:a₁₁x₁ + a₁₂x₂ + ... + a₁ₙxₙ = b₁a₂₁x₁ + a₂₂x₂ + ... + a₂ₙxₙ = b₂...aₙ₁x₁ + aₙ₂x₂ + ... + aₙₙxₙ = bₙ其中,aᵢₙ为系数矩阵的元素,xᵢ为未知数,bᵢ为常数项。

2. 计算系数矩阵的行列式:D = |a₁₁ a₁₂ ... a₁ₙ||a₂₁ a₂₂ ... a₂ₙ||... ... ... ||aₙ₁ aₙ₂ ... aₙₙ|3. 逐个替换上述系数矩阵的列向量为常数项向量,并计算替换后的行列式值:D₁ = |b₁ a₁₂ ... a₁ₙ||b₂ a₂₂ ... a₂ₙ||... ... ... ||bₙ aₙ₂ ... aₙₙ|D₂ = |a₁₁ b₁ ... a₁ₙ||a₂₁ b₂ ... a₂ₙ||... ... ... ||aₙ₁ bₙ ... aₙₙ|...Dₙ = |a₁₁ a₁₂ ... b₁||a₂₁ a₂₂ ... b₂||... ... ... ||aₙ₁ aₙ₂ ... bₙ|4. 求解每个未知数的值:x₁ = D₁ / Dx₂ = D₂ / D...xₙ = Dₙ / D其中,D为系数矩阵的行列式值,D₁、D₂、...、Dₙ分别为替换对应列向量的常数项后的行列式值。

需要注意的是,当系数矩阵的行列式值(D)为0时,克拉默法则不能使用,此时方程组可能无解或有无穷多解。

此外,克拉默法则通过计算多个行列式来求解未知数的值,效率较低,因此对于较大的线性方程组不适用。

克莱姆法则及证明

克莱姆法则及证明

第7节克莱姆(Cramer)法则一、线性方程组元线性方程组就是指形式为:(1)得方程组,其中代表个未知量,就是方程得个数,,;称为方程组得系数,称为常数项.线性方程组得一个解就是指由个数组成得有序数组,当个未知量分别用代入后,式(1)中每个等式都成为恒等式.方程组(1)得解得全体称为它得解集合,如果两个线性方程组有相同得解集合,就称它们就是同解方程组.ﻫ为了求解一个线性方程组,必须讨论以下一些问题:(1)、这个方程组有没有解?ﻫ (2)、如果这个方程组有解,有多少个解?(3)、在方程组有解时,解之间得关系,并求出全部解.本节讨论方程得个数与未知量得个数相等(即)得情形。

二、克莱姆法则ﻫ定理1(克莱姆法则)如果线性方程组(2)得系数行列式:那么这个方程组有解,并且解就是唯一得,这个解可表示成:(3)其中就是把中第列换成常数项所得得行列式,即。

分析:定理一共有3个结论:方程组有解;解就是唯一得;解由公式(3)给出.因此证明得步骤就是:第一,把代入方程组,验证它确实就是解。

这样就证明了方程组有解,并且(3)就是一个解,即证明了结论与。

第二,证明如果就是方程组(2)得一个解,那么一定有.这就证明了解得唯一性,即证明了结论。

证明:先回忆行列式得一个性质,设阶行列式,则有:接下来证明定理.首先,证明(3)确实就是(2)得解。

将行列式按第列展开得:,其中就是行列式中元素得代数余子式。

现把代入第个方程得左端,得:这说明将(3)代入第个方程后,得到了一个恒等式,所以(3)就是(2)得一个解。

其次,设就是方程组(2)得一个解,那么,将代入(2)后,得到个恒等式:(4)用系数行列式得第列得代数余子式依次去乘(4)中个恒等式,得到:将此个等式相加,得:从而有:。

这就就是说,如果就是方程组(2)得一个解,那么一定有,所以方程组只有一个解。

三、齐次线性方程组在线性方程组中,有一种特殊得线性方程组,即常数项全为零得方程组,称为齐次线性方程组。

克莱姆法则

克莱姆法则

如何结合其他决策方法提高克莱姆法则的决策效果
结合其他决策方法
• 将克莱姆法则与直觉决策、群体决策等其他决策方法相 结合 • 实现决策方法的互补和优化,提高决策效果
决策效果评估
• 建立决策效果评估机制,对决策过程进行监督和反馈 • 根据评估结果,不断调整和优化决策方法,提高决策效 果
CREATE TOGETHER
政策方案的选择
• 通过克莱姆法则对政策方案进行评估和选择,实现最优政策效果 • 克莱姆法则有助于提高政策制定的科学性和民主性,增强政策的可信度
克莱姆法则在个人决策中的应用实例
职业规划
• 通过克莱姆法则明确职业目标,分析个人能力和市场需求,制定合适的职业规划 • 克莱姆法则可以帮助个人实现职业发展目标,提高职业满意度
克莱姆法则的发展历程
• 20世纪60年代,克莱姆法则开始受到广泛关注 • 20世纪70年代,克莱姆法则被广泛应用于项目管理领域 • 20世纪80年代,克莱姆法则逐渐成为决策科学的一个重要分支
克莱姆法则的核心要义与基本原理
克莱姆法则的核心要义
• 明确问题:首先需要清晰地定义问题和决策目标 • 收集信息:收集与问题相关的所有信息和数据 • 列出解决方案:根据收集到的信息,提出所有可能的解决方案 • 评估风险:对每个解决方案的风险进行评估,选择风险最小的方案
决策步骤优化
• 对决策步骤进行精简,提高决策效率 • 引入人工智能和大数据技术,辅助决策过程
如何提高克莱姆法则在复杂问题决策中的准确性
提高信息质量
• 采用多种渠道收集信息,确保信息的真实性、可靠性和全面性 • 提高信息处理的能力和技巧,挖掘信息价值
增强决策者的能力
• 培养决策者的批判性思维和创新能力 • 提高决策者的风险意识和风险应对能力

用克莱姆法则求解方程 概述及解释说明

用克莱姆法则求解方程 概述及解释说明

用克莱姆法则求解方程概述及解释说明1. 引言1.1 概述本文将介绍克莱姆法则在解方程中的应用。

克莱姆法则是一种求解线性方程组的方法,通过使用矩阵和行列式的概念,能够简洁地求得方程组的解。

本文将详细说明该方法的原理、适用条件、算法步骤以及其在不同领域中的应用。

1.2 文章结构文章分为以下几个部分:引言、克莱姆法则概述、克莱姆法则的应用领域、克莱姆法则局限性与优缺点分析以及结论和总结。

下面将对每个部分进行详细说明。

1.3 目的本文旨在全面介绍克莱姆法则,并通过实例和案例分析展示其在实际问题中的应用。

同时,对于该方法所具有的局限性和优缺点进行客观评述,以便读者深入理解和掌握克莱姆法则并对其进行合适的应用选择。

请根据以上内容撰写“1. 引言”部分内容,确保信息传达清晰连贯,并避免包含网址或其他特殊格式。

2. 克莱姆法则概述:2.1 原理说明:克莱姆法则(Cramer's Rule)是一种用于求解线性方程组的方法。

它基于矩阵论和行列式的相关知识,通过分别计算系数矩阵和增广矩阵的行列式来求解未知量。

克莱姆法则适用于含有n个方程、n个未知量的线性方程组,并且假设该方程组有唯一解。

在克莱姆法则中,我们首先需要构建一个系数矩阵A,然后将其与一个列向量B 进行合并形成增广矩阵。

接下来,我们可以通过计算A和B的行列式来求得每个未知量对应的结果。

具体而言,若方程组为Ax=B,则克莱姆法则给出了如下公式:x_i = det(A_i) / det(A)其中,x_i表示第i个未知量的值,det(A_i)表示将第i列替换为B所形成的新矩阵A_i的行列式,det(A)表示原始系数矩阵A的行列式。

2.2 适用条件:克莱姆法则适用于以下条件:- 方程组必须是线性方程组;- 方程组中包含的未知量个数和方程个数相同;- 系数矩阵A必须是一个非奇异矩阵,即其行列式不为零。

2.3 算法步骤:克莱姆法则的求解步骤如下:1. 根据给定的线性方程组,构建系数矩阵A和列向量B。

克莱姆法则推导范文

克莱姆法则推导范文

克莱姆法则推导范文克莱姆法则(Cramer's Rule),又称为克莱默法则,是一种求解线性方程组的方法。

它是由瑞士数学家克莱姆(Gabriel Cramer)于18世纪提出的。

克莱姆法则通过计算方程组的系数矩阵的行列式和替换其中一列为方程组的常数项列来求解未知数的值。

下面将详细推导克莱姆法则的原理。

假设我们有一个包含n个未知数的线性方程组:```a11x1 + a12x2 + ... + a1nxn = b1a21x1 + a22x2 + ... + a2nxn = b2...an1x1 + an2x2 + ... + annxn = bn```其中a11, a12, ..., ann为方程组的系数,b1, b2, ..., bn为方程组的常数项,x1, x2, ..., xn为未知数。

我们首先求出这个方程组的系数矩阵A和常数项矩阵B:```A = , a11 a12 ... an1a21 a22 ... an...........an1 an2 ... anB=,b1b..b```首先,我们计算系数矩阵A的行列式值D,即:```D = , a11 a12 ... an1a21 a22 ... an...........an1 an2 ... an```然后,我们计算将常数项矩阵B替换在A的第i列的行列式值Di,其中i为方程组的未知数的下标,即:```Di = , a11 a12 ... bi ... an1a21 a22 ... bi ... an.................an1 an2 ... bi ... an```求得Di之后,我们可以利用克莱姆法则的推导公式计算第i个未知数的值xi,即:```xi = Di / D, i = 1, 2, ..., n```接下来我们将推导克莱姆法则的公式。

假设我们有方程组:```A·X=B```其中A为系数矩阵,X为未知数矩阵,B为常数项矩阵。

克莱姆法则的适用方法

克莱姆法则的适用方法

克莱姆法则的适用方法
克莱姆法则是一种解决线性方程组的方法,其核心思想是利用矩阵的行列式来判断解的存在性和唯一性,进而求解方程组。

具体而言,使用克莱姆法则求解线性方程组的步骤如下:
1. 将系数矩阵及其对应的常数向量写出来,形成增广矩阵。

2. 计算系数矩阵的行列式,若其不为0,则方程组有唯一解。

若为0,则可能有无穷解或者无解。

3. 分别将增广矩阵中每个常数向量替换掉系数矩阵中的一列,再计算新的增广矩阵的行列式。

由于克莱姆法则的核心在于行列式,因此每次替换常数向量时,只需要改变增广矩阵中的一列,而其他列不变。

4. 将每次计算得到的行列式除以系数矩阵的行列式,得到每个未知数的解。

需要注意的是,克莱姆法则只适用于线性方程组的系数矩阵为方阵的情况,且求解过程中需要频繁计算行列式,时间复杂度较高。

因此,在实际应用中,应根据具体问题的特点选用适合的方法进行求解。

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克莱姆法则原理

克莱姆法则原理

克莱姆法则原理嘿,朋友们!今天咱来唠唠克莱姆法则原理。

你说这克莱姆法则啊,就像是一把神奇的钥匙,能解开线性方程组的秘密大门。

咱可以把线性方程组想象成一个复杂的迷宫,里面的未知数就是我们要找的宝贝。

而克莱姆法则呢,就是那张能指引我们找到宝贝的地图!它咋这么厉害呢?你想想看,面对一堆方程,我们有时候是不是感觉脑袋都大了,不知道从哪儿下手?克莱姆法则可就派上用场啦!它能通过一些奇妙的计算,帮我们找到每个未知数的值。

就好像我们在黑暗中摸索,突然有了一束光,照亮了我们前行的路。

这束光就是克莱姆法则呀!它让那些原本让人头疼的方程变得有迹可循,变得不再那么可怕。

咱再打个比方,克莱姆法则就像是一个超级侦探,能从那些错综复杂的线索中,精准地找出答案。

它能把那些看似毫无头绪的信息,一点点整理清楚,然后告诉我们最终的结果。

你说这得多神奇呀!它就这么安安静静地待在数学的世界里,等着我们去发现它,去运用它。

很多人可能会觉得数学很枯燥,很无趣。

但当你真正了解了克莱姆法则,你就会发现,原来数学也可以这么有趣,这么充满魅力!它就像是隐藏在数学森林里的宝藏,等待着我们去挖掘。

一旦我们找到了它,就会被它的神奇所折服。

而且哦,克莱姆法则可不是仅仅在数学课本里有用。

在我们的生活中,很多地方都能看到它的影子呢!比如说工程领域,建筑师们在设计大楼的时候,不就得用各种数学知识来计算吗?克莱姆法则说不定就在其中发挥了重要作用呢!还有在科学研究中,那些科学家们在探索未知的时候,也经常需要用到各种数学方法来解决问题。

克莱姆法则也许就是他们手中的有力武器之一。

你说,这克莱姆法则是不是特别厉害?咱可得好好学学它,掌握这把神奇的钥匙,去开启数学世界的大门,去探索更多的奥秘!总之,克莱姆法则原理真的是太重要啦!它是数学世界中一颗璀璨的明珠,照亮着我们前行的道路。

让我们一起好好利用它,在数学的海洋中畅游吧!原创不易,请尊重原创,谢谢!。

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在把 n 个方程依次相加,得 个方程依次相加 得
n n n ∑ ak 1 Akj x1 + L + ∑ akj Akj x j + L + ∑ akn Akj xn k =1 k =1 k =1 = ∑ bk Akj ,
k =1 n
2 D2 = 1 0 1 2 D4 = 1 0 1 8 9 −5 0 1 −6 = −108 2 6 8 9 −5 0
−5 1 9 −3 0 −6 D1 = = 81 − 5 2 −1 2 0
2 D3 = 1 0 1
41 −3 2 4来自−78 9 −5 0
6
1 −6 2 = −27 6
−5 −1 0 −7 1 −3 2 4 −5 0 −1 −7
解答: 解答:
1− λ D= 2 1
3
−2 3−λ 1
4 1 1− λ
1− λ = 2 1
−3+λ 1− λ 0
4 1 1− λ
= (1 − λ ) + (λ − 3 ) − 4 (1 − λ ) − 2 (1 − λ )(− 3 + λ ) = (1 − λ ) + 2 (1 − λ ) + λ − 3
a11 x1 + a12 x 2 + L + a1n x n = b1 a x + a x + L + a x = b 21 1 22 2 2n n 2 LLLLLLLLLLLL a n1 x1 + a n 2 x 2 + L + a nn x n = bn
a11
的系数行列式不等于零, 的系数行列式不等于零,即
由于方程组(2)与方程组 等价, 由于方程组 与方程组(1) 等价 所以 与方程组
Dn D1 D2 D2 x1 = , x2 = , x3 = ,L , x n = . D D D D
也是方程组的 (1) 解. 法则的条件是: 注1: (1)Cramer 法则的条件是 a.方程的个数等于未知量的个数 方程的个数等于未知量的个数; 方程的个数等于未知量的个数 (2)Cramer 法则的结论 法则的结论: a.方程有解;b.解唯一;c.解为 x j = 方程有解; 解唯一 解唯一; 解为 解为: 方程有解
第1.3节 Cramer法则 1.3节 Cramer法则
主要内容: 主要内容 一.Cramer 法则 二.重要定理 三.练习思考题
非齐次与齐次线性方程组的概念
a11 x1 + a12 x2 + L + a1n xn = b1 a x + a x + L+ a x = b 22 2 2n n 2 设线性方程组 21 1 LLLLLLLLLLLL an1 x1 + an 2 x2 + L + ann xn = bn
对于n元齐次线性方程组的 对于 元齐次线性方程组的Cramer法则的推论,常被用来 法则的推论, 元齐次线性方程组的 法则的推论 解决解析几何的问题。 解决解析几何的问题。 例3: 求空间的四个平面 ai x + bi y + ci z + d i = 0 相交于一点的条件。 相交于一点的条件。
解: 四个平面相交于一点,即线性方程组 四个平面相交于一点,
f ( x ) = a x 2 + bx + c ,
由题意得
f (1) = a + b + c = 0, f ( 2) = 4a + 2b + c = 3, f ( −3) = 9a − 3b + c = 28,
这是一个关于三个未知 数 a , b , c的线性方程组 .
若常数项 b1 , b2 ,L , bn不全为零 , 则称此方程组为
非齐次线性方程组; 非齐次线性方程组 若常数项 b1 , b2 ,L, bn 全为零 , 此时称方程组为齐次线性方程组 此时称方程组为齐次线性方程组. 齐次线性方程组
一、Cramer 法则
定理1.3 (Cramer): 如果线性方程组 定理
定理2: 如果线性方程组(1)无解或有两个不同的解, 定理 : 如果线性方程组(1)无解或有两个不同的解,则 (1)无解或有两个不同的解 它的系数行列式必为零. 它的系数行列式必为零
二、重要结论
a11 x1 + a12 x2 + L + a1 n xn = 0 齐次线性方程组 a21 x1 + a22 x2 + L + a2 n xn = 0 LLLLLLLLLLLL an1 x1 + an 2 x2 + L + ann xn = 0
练习题1: 取何值时, 练习题 : 问 λ 取何值时,齐次方程组
(1 − λ ) x1 − 2 x 2 + 4 x 3 = 0 , 2 x1 + (3 − λ ) x 2 + x 3 = 0 , x + x + (1 − λ ) x = 0 , 1 2 3
有非零解? 有非零解?
由代数余子式的性质可知, 由代数余子式的性质可知 上式中 x j的系数等于 D ,
而其余 x i (i ≠ j )的系数均为 0; 又等式右端为 D j .
于是 当
Dx j = D j ( j = 1,2,L, n ).
(2 )
方程组 有唯一的一个解 D ≠ 0 时,方程组 (2)有唯一的一个解 D3 Dn D1 D2 x1 = , x2 = , x3 = ,L , xn = . D D D D
4 1 1− λ
(1 − λ )3 + (λ − 3 ) − 4(1 − λ ) − 2(1 − λ )(− 3 + λ ) = (1 − λ )3 + 2(1 − λ )2 + λ − 3 = − λ ( λ − 2 )( λ − 3 ) =
齐次方程组有非零解, 齐次方程组有非零解,则 D = 0 时齐次方程组有非零解。 所以 λ = 0, λ = 2 或 λ = 3 时齐次方程组有非零解。
a1 x1 + b1 x2 + c1 x3 + d1 x4 = 0 a x + b x + c x + d x = 0 2 1 2 2 2 3 2 4 a3 x1 + b3 x2 + c3 x3 + d 3 x4 = 0 a4 x1 + b4 x2 + c4 x3 + d 4 x4 = 0
Dj D
b. D ≠ 0
法则解线性方程组。 例1: 用Cramer法则解线性方程组。 法则解线性方程组
2 x1 x 1 x1
解:
x2 + − 3 x2 2 x2 + 4 x2
− 5 x3 x3 − − 7 x3
x4 + − 6 x4 + 2 x4 + 6 x4
= =
8 9
的一组非零解。 的一组非零解。
因为齐次线性方程组有非零解的充要条件是 D = 0 所以, 所以,四平面相交于一点的条件为
a a a a
1 2 3 4
b1 b2 b3 b4
c c c c
1 2 3 4
d d d d
1 2 3 4
= 0
三、思考与练习
思考题: 思考题: 当线性方程组的系数行列式为零时, 当线性方程组的系数行列式为零时,能否用克拉默 法则解方程组?为什么?此时方程组的解为何? 法则解方程组?为什么?此时方程组的解为何? 解答: 解答: 不能,此时方程组的解为无解或有无穷多解. 不能,此时方程组的解为无解或有无穷多解.
a1 x + b1 y + c1 z + d1 = 0 a x + b y + c z + d = 0 2 2 2 2 a3 x + b3 y + c3 z + d 3 = 0 a4 x + b4 y + c4 z + d 4 = 0
有唯一解。 有唯一解。
从另一角度看, 从另一角度看,形式上可以把 ( x , y , z ,1) 看作是四元 线性方程组
(1)
a12 L a1 n
a 21 a 22 L a 2 n D= ≠0 LLLLLLL a n1 a n 2 L a nn
那么线性方程组(1)有解,并且解是唯一的, 那么线性方程组 有解,并且解是唯一的,且解可 有解 以表示为: 以表示为
D3 Dn D1 D2 x1 = , x2 = , x3 = ,L , xn = . D D D D
= −5 0 =
−5 1 1 −3 0 −6 D= 0 2 −1 2 2 1 1 4 −7 6
r1 − 2r2 r4 − r2
0 7 − 5 13 1 −3 0 −6 0 2 −1 2 0 7 − 7 12
7 − 5 13 = −2 −1 2 7 − 7 12
8 1
− 3 −5 3 −3 3 c1 + 2c2 − 0 −1 0 = = 27 −7 −2 c3 + 2c2 −7 −7 − 2
= 27
D1 81 所以 x 1 = = = 3, D 27
x2 = −4, x3 = −1,
x4 = 1.
注2: 1. Cramer法则仅适用于方程个数与未知量个数相等的情形。 法则仅适用于方程个数与未知量个数相等的情形。 法则仅适用于方程个数与未知量个数相等的情形 2. 理论意义:给出了解与系数的明显关系。 理论意义:给出了解与系数的明显关系。 但用此法则求解线性方程组计算量大,不可取。 但用此法则求解线性方程组计算量大,不可取。 Dj , Cramer法则可叙述为下面定理: 3. 撇开求解公式 x j = 法则可叙述为下面定理: 法则可叙述为下面定理 D 定理1: 如果线性方程组(1)的系数行列式 D ≠ 0 定理 : 如果线性方程组(1)的系数行列式 (1) 则(1)一定有解,且解是唯一的 . (1)一定有解, 一定有解
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