Python实现集中备份Mysql数据以及邮件提醒

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在Windows系统上自动备份MySQL数据库

在Windows系统上自动备份MySQL数据库

在Windows系统上自动备份MySQL数据库MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量的数据。

为了确保数据的安全性,定期备份数据库是必要的。

本文将介绍在Windows系统上如何设置自动备份MySQL数据库的方法。

一、备份脚本的编写首先,我们需要编写一个脚本来实现备份数据库的功能。

打开一个文本编辑器,输入以下内容:```bash@echo offset DATE=%DATE:~0,4%%DATE:~5,2%%DATE:~8,2%set TIME=%TIME:~0,2%%TIME:~3,2%%TIME:~6,2%cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\binmysqldump -u 用户名 -p密码数据库名 > C:\备份目录\backup_%DATE%_%TIME%.sql```请将上述代码中的"用户名"替换为你的MySQL数据库用户名,"密码"替换为你的数据库密码,"数据库名"替换为你要备份的数据库名,同时将"C:\备份目录"替换为你希望将备份文件保存的目录。

保存文件时,将文件名命名为"backup.bat",确保文件扩展名为.bat。

二、创建计划任务接下来,我们需要创建一个计划任务,以便定期自动执行备份脚本。

按下Win + R组合键,打开"运行"对话框,输入"taskschd.msc"并点击"确定",打开"任务计划程序"。

在左侧面板中,点击"任务计划程序库"下的"创建任务"。

在弹出的对话框中,输入任务的名称,并在"配置为"下拉菜单中选择对应的Windows版本。

在"触发器"选项卡中,点击"新建",设置备份执行的时间和频率。

自动化备份数据的Python解决方案

自动化备份数据的Python解决方案

自动化备份数据的Python解决方案一、数据备份的重要性数据备份的意义不言而喻。

无论是由于硬件故障、软件错误、人为误操作还是自然灾害等原因,都可能导致数据的丢失或损坏。

如果没有有效的备份策略,这些数据可能永远无法恢复,给企业和个人带来巨大的损失。

例如,对于企业来说,客户数据、财务记录、研发成果等都是核心资产,如果丢失,可能会影响业务的正常运营,甚至导致企业倒闭;对于个人来说,照片、文档、音乐等珍贵的个人资料如果丢失,也会造成无法挽回的遗憾。

二、Python 用于数据备份的优势Python 之所以成为实现自动化备份数据的理想选择,主要有以下几个原因:1、简单易学:Python 的语法简洁明了,容易上手,即使对于没有编程经验的人来说,也能够在较短的时间内掌握基本的编程概念和语法。

2、丰富的库:Python 拥有大量的第三方库,如`shutil`、`os`、`datetime` 等,这些库为文件和目录操作、日期和时间处理等提供了强大的支持,大大简化了备份数据的实现过程。

3、跨平台性:Python 可以在 Windows、Linux、Mac OS 等多种操作系统上运行,这使得我们编写的备份脚本可以在不同的平台上使用,无需进行大量的修改。

4、可扩展性:如果需要对备份功能进行扩展或定制,Python 提供了丰富的接口和工具,使得我们能够轻松地实现各种复杂的需求。

三、备份策略的设计在实现自动化备份数据之前,我们需要先设计一个合理的备份策略。

备份策略通常包括以下几个方面:1、备份的频率:根据数据的重要性和更新频率,确定备份的时间间隔。

例如,对于重要且频繁更新的数据,可以每天进行备份;对于不太重要或更新频率较低的数据,可以每周或每月进行备份。

2、备份的存储位置:选择合适的存储介质来保存备份数据,如外部硬盘、网络存储(NAS)、云存储等。

同时,要确保存储位置有足够的空间来容纳备份数据。

3、备份的版本控制:为了能够恢复到特定的历史版本,需要对备份数据进行版本控制。

mysql 全库备份用法

mysql 全库备份用法

mysql 全库备份用法
在 MySQL 中,进行全库备份有多种方法。

下面介绍两种常见的全库备份用法:
1. 使用`mysqldump`命令进行备份:
`mysqldump`是 MySQL 提供的用于备份数据库的命令行工具。

你可以使用以下命令进行全库备份:
```sql
mysqldump -u [user_name] -p [password] --all-databases > [backup_file_path] ```
其中,`-u`为数据库用户名,`-p`为数据库密码,`--all-databases`表示备份所有数据库,`[backup_file_path]`为备份文件的路径。

2. 使用 MySQL Workbench 进行备份:
MySQL Workbench 是 MySQL 的可视化管理工具,它提供了一个直观的界面来管理数据库。

你可以按照以下步骤进行全库备份:
- 打开 MySQL Workbench,连接到你的 MySQL 服务器。

- 在左侧导航栏中,选择要备份的数据库。

- 右键点击数据库,选择"Backup"。

- 在备份设置页面,选择备份的目的地和备份文件的名称。

- 点击"Backup"按钮开始备份。

无论是使用`mysqldump`命令还是 MySQL Workbench,都可以进行全库备份。

请确保定期进行备份,并将备份文件存储在安全的位置,以便在需要时进行还原。

python实现批量探测IP存活性并发送邮件告警

python实现批量探测IP存活性并发送邮件告警

python实现批量探测IP存活性并发送邮件告警在Python中,我们可以使用`ping`命令来检测IP地址的存活性,然后通过SMTP协议发送邮件进行告警。

以下是实现这一功能的步骤:1.导入所需的模块:```pythonimport subprocessimport smtplibfrom email.mime.text import MIMEText```2.定义一个函数,用于发送邮件:```pythondef send_email(subject, body, sender, receiver, smtp_server, smtp_port, username, password):msg = MIMEText(body)msg['Subject'] = subjectmsg['From'] = sendermsg['To'] = receivertry:server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port)server.starttlsserver.login(username, password)server.sendmail(sender, [receiver], msg.as_string() server.quitprint("邮件发送成功!")except Exception as e:print("发送邮件失败:", e)```3.定义一个函数,用于检测IP地址的存活性:```pythondef check_ip(ip):result = subprocess.run(['ping', '-c', '1', ip], capture_output=True)if result.returncode == 0:return Trueelse:return False```4.主程序逻辑:```pythonif __name__ == '__main__':ips = ['192.168.0.1', '192.168.0.2', '192.168.0.3'] # 要检测的IP地址列表smtp_port = 25 # SMTP服务器端口subject = 'IP存活性检测结果' # 邮件主题alive_ips = [] # 存活的IP地址列表for ip in ips:if check_ip(ip):alive_ips.append(ip)if len(alive_ips) > 0:#构造邮件正文body = '以下IP地址存活:\n'for ip in alive_ips:body += ip + '\n'#发送邮件send_email(subject, body, sender, receiver, smtp_server, smtp_port, username, password)else:print('所有IP地址都不存活!')```在以上代码中,我们首先定义了一个`check_ip`函数,用于检测IP 地址的存活性。

Mysql数据库备份方案

Mysql数据库备份方案

Mysql数据库备份方案1.全量备份原理:使用Mysqldump全量备份Mysql,使用SQL存放。

运行部署:中台、微服务服务器均部署备份代码。

运行机制:●组成:定时清理任务,定时备份任务●运行周期:清理任务、全量备份每天凌晨0点执行。

●功能⏹定时任务清理7天以前的数据,保证当前保留7天的全量数据;⏹备份任务备份当天的全量数据。

●存储:中台、微服务都存放,均按日在日期目录存放全量数据。

2.增量备份方案1前提:开启binlog,未设置过期清理原理:使用mysqlbinlog增量备份Mysql,用二进制存放到同步服务器本地。

运行部署:同步服务器均部署备份代码。

运行机制:●组成:、binlog定时同步任务,binlog清理任务●运行周期:同步任务、清理任务每天凌晨0点执行●功能⏹同步任务保证实时同步mysql的binglog,对于binglog来说是全量的同步⏹清理任务清理日期目录中7天前的binglog文件。

●存储:备份服务器都存放,均按日在日期目录存放全量数据●风险:由于全量同步,mysql服务端侧没有清理机制,导致同步侧会Binlog占用空间过大。

哪怕有清理任务也不能规避,可能一次同步任务就让磁盘被占满。

3.增量备份方案2前提:开启binlog,设置7天过期清理原理:使用mysqlbinlog增量备份Mysql,用二进制存放到同步服务器本地。

运行部署:同步服务器均部署备份代码。

运行机制:●组成:、binlog定时同步任务●运行周期:同步任务、清理任务每天凌晨0点执行●功能⏹定时同步任务保证实时同步mysql的binglog,虽然对于Binlog来说也是全量由于设置了清理机制最多1次也同步7天的binlog。

⏹清理任务只需要保留当前时间前一天的binlog即可。

●存储:中台、微服务都存放,均按日在日期目录存放全量数据。

4.数据恢复恢复手段:通过全量和增量进行恢复。

4.1. 恢复场景4.1.1.工作时间数据库已坏无法修复和使用故障时间:白天恢复方式:1、找到故障前一天凌晨的全量数据导入mysql,2、再找到故障当天0点后的binlog,进行数据恢复。

python mysql update用法 -回复

python mysql update用法 -回复

python mysql update用法-回复Python MySQL Update 用法详解MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,而Python 是一种功能强大的编程语言,具有丰富的生态系统。

将Python 和MySQL 结合使用可以为我们提供快速、灵活和高效的数据存储和查询方案,其中之一就是使用Python 操作MySQL 数据库的SQL Update 语句。

在本篇文章中,我们将一步一步回答关于Python MySQL Update 用法的问题,并提供一些示例代码来帮助您更好地理解和应用这些概念。

问题1:什么是SQL Update 语句?SQL Update 语句用于修改数据库表中的记录。

通过使用Update 语句,我们可以更新表中指定的列的值,也可以根据条件来更新满足某些条件的记录。

在Python 中,我们可以使用Python 的MySQL 连接来执行Update 语句。

问题2:如何建立Python 和MySQL 的连接?在进行任何数据库操作之前,我们首先需要建立Python 和MySQL 的连接。

可以使用第三方库`mysql-connector-python` 来实现。

可以通过以下代码建立连接:pythonimport mysql.connector# 建立MySQL 连接cnx = mysql.connector.connect(user='your_user',password='your_password', host='your_host',database='your_database')以上代码中的`your_user`、`your_password`、`your_host` 和`your_database` 表示您的MySQL 数据库连接配置,您需要根据实际情况进行替换。

问题3:如何执行Update 语句?对于Update 语句,我们可以使用Python 的MySQL 连接对象的`cursor()` 方法创建一个游标对象。

mysql 备份查询语句

mysql 备份查询语句

mysql 备份查询语句MySQL备份是数据库管理中非常重要的一项工作,通过备份可以保证数据的安全性和完整性。

在进行MySQL备份时,可以使用多种查询语句来实现。

下面列举了10个常用的MySQL备份查询语句,帮助你进行数据备份。

1. 备份整个数据库```mysqldump -u username -p password database_name > backup.sql```这个查询语句会将整个数据库备份到一个名为backup.sql的文件中。

2. 备份指定表```mysqldump -u username -p password database_name table_name > backup.sql```这个查询语句会将指定的表备份到一个名为backup.sql的文件中。

3. 备份数据库结构```mysqldump -u username -p password -d database_name > backup.sql```这个查询语句会备份数据库的结构,不包括数据。

4. 备份数据库结构和数据```mysqldump -u username -p password database_name --single-transaction --quick --lock-tables=false > backup.sql```这个查询语句会备份数据库的结构和数据,并使用事务来确保数据的一致性。

5. 备份数据库并压缩```mysqldump -u username -p password database_name | gzip > backup.sql.gz```这个查询语句会将备份文件进行压缩,以减少存储空间的占用。

6. 备份数据库到远程服务器```mysqldump -u username -p password database_name | ssh user@remote_host "cat > backup.sql"```这个查询语句会将备份文件传输到远程服务器上。

mysql备份表中一条数据的语句

mysql备份表中一条数据的语句

要备份MySQL数据库表中的一条数据,可以使用以下语句:```sqlSELECT * INTO OUTFILE 'filename.csv'FIELDS TERMINATED BY ','ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '\n'FROM table_nameWHERE id = 1;```这个语句将从指定的表中选择ID为1的行,并将其导出为CSV文件。

具体步骤如下:1. 使用`SELECT`语句选择要备份的数据行。

你需要指定要选择的表名和条件,例如`table_name`和`WHERE id = 1`。

这将选择表中的ID为1的行。

2. 使用`INTO OUTFILE`将选定的数据导出到文件中。

你需要指定导出文件的路径和名称,例如`filename.csv`。

3. 使用`FIELDS TERMINATED BY`指定字段之间的分隔符,这里使用逗号作为分隔符。

4. 使用`ENCLOSED BY`指定字段的包围符号,这里使用双引号作为包围符号。

5. 使用`LINES TERMINATED BY`指定行之间的分隔符,这里使用换行符作为分隔符。

6. 执行上述语句后,将生成一个CSV文件,其中包含所选行的数据。

请注意,使用`INTO OUTFILE`语句需要具有足够的权限才能导出文件。

此外,导出文件将保存在数据库服务器上的特定位置,具体取决于数据库配置和操作系统设置。

确保备份文件的位置和权限设置正确,以便可以安全地访问和保存文件。

另外,如果你需要备份整个表的数据,而不是特定行,可以使用以下语句:```sqlSELECT * INTO DUMPFILE 'filename.sql'FROM table_name;```这将选择整个表的数据并导出为SQL脚本文件(`.sql`扩展名),你可以将该文件保存在本地计算机或远程服务器上,并使用所需的工具进行还原或导入操作。

MySQL数据库备份方案与工具推荐

MySQL数据库备份方案与工具推荐

MySQL数据库备份方案与工具推荐MySQL数据库是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各类网站和应用程序中。

数据安全性对于任何一个系统都是至关重要的,而数据库备份是保障数据安全的必要手段之一。

本文将探讨MySQL数据库备份的相关方案,并介绍一些备份工具的使用和推荐。

一、数据库备份的重要性数据库备份是指将数据库中的数据进行复制,以便在数据丢失或损坏时能够进行恢复。

数据库经常面临各种潜在的风险,如硬件故障、人为误操作、恶意攻击等,这些因素都可能导致数据的丢失或损坏。

作为数据库管理员,必须采取措施来保障数据的安全。

数据库备份是最基本、最常用的一种保护方式。

二、备份方案的选择1. 全量备份全量备份是指备份整个数据库的所有数据和对象。

这种备份方案相对简单,恢复时只需要将备份文件还原到原数据库即可。

全量备份的优点是备份和恢复操作简单,适用于小型数据库。

缺点是备份文件较大,备份时间较长,且需保证数据库的连续性。

2. 增量备份增量备份是指只备份数据库中自上次备份以来发生变动的部分数据和对象。

这种备份方案相对于全量备份来说更加高效,可以节省存储空间和备份时间。

但是恢复时需要先进行全量恢复,再逐步应用增量备份。

增量备份适用于大型数据库和对备份效率有较高要求的环境。

3. 差异备份差异备份是指备份数据库中自上次全量备份以来发生变动的部分数据和对象。

与增量备份不同的是,差异备份备份的是距离上次全量备份的差异,而不是距离上次差异备份的差异。

差异备份相对于增量备份来说,备份时间更短,恢复时只需全量备份和最后一次差异备份即可。

但是差异备份需要不断保存上次备份与本次备份的差异数据,因此备份文件会逐渐增大。

根据实际需求和数据变动情况,选择不同的备份方案有助于提高备份效率和节省存储空间。

三、备份工具的推荐1. mysqldumpmysqldump是MySQL官方提供的备份工具,可以导出整个数据库或特定表的数据、结构和配置信息。

宝塔的mysql备份语句

宝塔的mysql备份语句

宝塔的mysql备份语句
宝塔面板是一个用于Linux服务器管理的开源面板,它提供了丰富的功能,包括对MySQL数据库的管理和备份。

要在宝塔面板中进行MySQL数据库的备份,可以使用以下备份语句:
1. 使用mysqldump命令进行备份:
mysqldump -u 用户名 -p 密码数据库名 > 备份文件
名.sql.
其中,-u指定用户名,-p指定密码,数据库名是要备份的数据库名称,备份文件名是要保存的备份文件名称。

2. 使用宝塔面板的备份功能:
在宝塔面板中,可以通过数据库管理页面进入要备份的数据库,然后选择“备份”选项,按照提示进行备份操作即可完成数据库备份。

无论使用哪种方法,都需要确保备份的数据是完整的,并且要
妥善保存备份文件,以防意外情况发生时能够及时恢复数据。

希望以上信息能够帮助到你。

MySQL数据库备份与恢复方法

MySQL数据库备份与恢复方法

MySQL数据库备份与恢复方法随着互联网和信息技术的不断发展,数据库成为了企业和组织中不可或缺的一部分。

而MySQL作为最广泛使用的开源数据库之一,备份与恢复其数据是极为重要的。

本文将探讨MySQL数据库备份与恢复的方法,从传统的手动备份到更高级的自动备份方案,帮助读者了解如何保护和恢复MySQL数据。

一、手动备份手动备份是最基本的备份方式,适用于小规模或个人项目。

它需要通过命令行或可视化工具执行一系列的操作来备份数据库。

1. 导出数据使用mysqldump命令可以导出整个数据库或指定的表。

例如,执行以下命令将整个数据库导出为一个SQL文件:```$ mysqldump -u username -p database_name > backup.sql```导出指定表的语法如下:```$ mysqldump -u username -p database_name table_name > backup.sql```2. 备份数据文件MySQL数据库的数据文件位于数据目录下的特定文件中。

通过备份这些文件,可以实现对数据库的备份。

首先,需要停止MySQL服务,然后复制数据目录至其他地方,如外部硬盘或云存储。

备份完成后,需要重新启动MySQL服务。

手动备份的优点是操作简单,可控性高。

但缺点是容易出错,需要手动执行,如果有频繁的数据变动,可能需要多次备份以保持数据的实时性。

二、自动备份自动备份是一种更高级的备份方式,可以定期备份数据,并可以设置增量备份,实现数据更加实时的保护。

1. 使用脚本编写一个脚本来自动备份MySQL数据是常见的做法。

可以使用Shell脚本或编程语言如Python编写。

脚本的作用是自动执行备份的命令,并可以根据需求添加其他功能,如备份文件的压缩和加密等。

以下是一个使用Shell脚本进行自动备份的示例:```shell#!/bin/bashdate=$(date +%Y-%m-%d)backup_dir="/path/to/backup"database_name="database_name"username="username"password="password"mysqldump -u $username -p$password $database_name >$backup_dir/$database_name_$date.sql```将以上脚本保存为backup.sh,并使用cron或其他定时任务调度工具来定期执行该脚本即可实现自动备份。

Python与数据库使用Python进行数据存储和检索

Python与数据库使用Python进行数据存储和检索

Python与数据库使用Python进行数据存储和检索Python与数据库:使用Python进行数据存储和检索Python是一种简洁、高效的编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习和Web开发等领域。

在实际应用中,我们经常需要将数据存储到数据库中,并使用Python从数据库中检索和操作数据。

本文将介绍使用Python进行数据存储和检索的常见方法和技巧。

一、连接数据库在Python中,我们可以使用不同的第三方库来连接和操作数据库,如MySQL、SQLite、PostgreSQL等。

这些库提供了与数据库进行交互的API和函数,简化了数据库操作的流程。

以下是一个使用Python连接MySQL数据库的示例:```pythonimport pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='mydb')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute("SELECT * FROM my_table")# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 关闭游标和数据库连接cursor.close()conn.close()```使用以上代码,我们成功地连接到了MySQL数据库,并执行了一个简单的查询操作。

二、数据存储在将数据存储到数据库中之前,我们需要先创建数据库和数据表。

通常情况下,我们可以使用SQL语句来创建数据库和数据表,然后使用Python的数据库操作API来插入数据。

以下是一个使用Python向MySQL数据库中插入数据的示例:```pythonimport pymysql# 连接数据库conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='mydb')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL插入语句sql = "INSERT INTO my_table (name, age) VALUES ('John', 25)"cursor.execute(sql)# 提交事务mit()# 关闭游标和数据库连接cursor.close()conn.close()```使用以上代码,我们成功地向MySQL数据库的`my_table`表中插入了一条数据。

常用的数据库备份命令

常用的数据库备份命令

在不同的数据库管理系统中,备份命令的具体语法和参数可能会有所不同。

以下是一些常见数据库管理系统的备份命令示例:1. MySQL:使用 `mysqldump` 命令进行备份,该命令可以将数据库中的数据导出为 SQL 脚本。

例如,要备份名为 `my_database` 的数据库,可以使用以下命令:```bashmysqldump -u [user_name] -p [password] my_database > [backup_file_path] ```其中,`[user_name]` 和`[password]` 是数据库的用户名和密码,`[backup_file_path]` 是备份文件的路径。

2. PostgreSQL:使用 `pg_dump` 命令进行备份,该命令可以将数据库导出为 SQL 脚本或归档文件。

例如,要备份名为 `my_database` 的数据库,可以使用以下命令:```bashpg_dump -U [user_name] -p [password] my_database > [backup_file_path] ```或者使用以下命令将数据库备份为归档文件:```bashpg_dump -U [user_name] -p [password] -F p -Z 9 my_database > [backup_file_path]```其中,`[user_name]` 和`[password]` 是数据库的用户名和密码,`[backup_file_path]` 是备份文件的路径。

`-F p` 表示导出为归档文件,`-Z 9` 表示压缩级别。

3. SQL Server:使用 `BACKUP DATABASE` 命令进行备份,该命令可以将数据库备份到本地文件或磁带。

例如,要备份名为 `my_database` 的数据库,可以使用以下命令:```sqlBACKUP DATABASE my_databaseTO [backup_device]WITH FORMAT;```其中,`[backup_device]` 是备份设备的名称,可以是本地文件或磁带设备。

pymysql的用法

pymysql的用法

pymysql的用法摘要:1.pymysql 的安装2.连接数据库3.创建数据库4.插入数据5.查询数据6.更新数据7.删除数据8.关闭数据库连接正文:pymysql 是一个用于操作MySQL 数据库的Python 模块,它提供了丰富的数据库操作方法,包括连接数据库、创建数据库、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

下面将详细介绍pymysql 的用法。

首先,需要安装pymysql 模块。

通过在命令行中输入“pip install pymysql”即可完成安装。

安装完成后,即可开始使用pymysql 操作数据库。

1.连接数据库在使用pymysql 之前,需要先连接到数据库。

使用pymysql.connect() 方法可以实现数据库连接。

该方法需要三个参数:数据库的主机地址、数据库用户名和数据库密码。

例如:```import pymysqldb = pymysql.connect(host="localhost", user="user",password="password")```2.创建数据库如果需要创建一个新的数据库,可以使用pymysql.create_database() 方法。

该方法需要提供一个数据库名字作为参数。

例如:```db.create_database("new_database")```3.插入数据向数据库中插入数据时,需要先使用pymysql.cursors() 方法创建一个游标对象,然后使用游标对象的execute() 方法执行SQL 插入语句。

例如:```cursor = db.cursor()sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES(%s, %s)"cursor.execute(sql, ("value1", "value2"))```4.查询数据查询数据库中的数据时,同样需要先创建一个游标对象,然后使用游标对象的execute() 方法执行SQL 查询语句。

Python数据库备份与恢复技术

Python数据库备份与恢复技术

Python数据库备份与恢复技术随着数据量的增大以及数据的重要性日益凸显,数据库备份和恢复技术在数据管理中扮演着越来越重要的角色。

Python作为一种具有强大数据处理能力的编程语言,提供了一系列优秀的数据库备份和恢复工具,极大地方便了数据管理工作。

本文将详细介绍Python数据库备份和恢复的技术。

一、数据库备份技术数据库备份是为了防止因各种原因数据丢失或损坏,所采取的一种常见且重要的保护数据的技术。

在备份过程中,将数据库中的数据集合复制到其他存储介质中,以保证备份数据的安全性。

Python语言为我们提供了多种数据库备份技术:1. PyMySQLPyMySQL是Python中一个很常见的数据库管理模块,它可以轻松实现MySQL数据库的备份和恢复工作。

使用PyMySQL进行MySQL数据库备份时,只需要先进行数据库连接即可。

示例代码如下:```import pymysqlimport os#定义数据库连接参数MYSQL_USERNAME = 'root'MYSQL_PASSWORD = 'password'MYSQL_DB = 'mydb'MYSQL_HOST = 'localhost'#备份数据库操作def backup_db():date_str =datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') #定义备份时间dump_file = os.path.join(os.getcwd(), date_str + '-backup.sql') #备份保存路径print('backup file name:', dump_file)try:conn = pymysql.connect(host=MYSQL_HOST, port=3306, user=MYSQL_USERNAME,passwd=MYSQL_PASSWORD, db=MYSQL_DB, charset='utf8')with open(dump_file, 'w') as f:cursor = conn.cursor()cursor.execute('show tables')tables = cursor.fetchall()for t in tables:t = t[0]print('Dumping table:', t)f.write('## Dumping '+t+'\n')cursor.execute('select * from `%s`' % t)rows = cursor.fetchall()if rows:for row in rows:values = "','".join(map(str, row))line = "INSERT INTO `%s` VALUES ('%s');\n" % (t, values) f.write(line)f.write('\n\n')cursor.close()conn.close()return Trueexcept Exception as e:print('备份失败!', e)return False```通过上述代码,我们可以生成一个“backup.sql”文件,此文件即为数据库备份文件。

python+mysql实训总结

python+mysql实训总结

python+mysql实训总结
在Python+MySQL实训中,我学到了许多关于使用Python和MySQL 进行数据处理和管理的知识和技巧。

以下是我在实训中的一些总结: 1. 连接和操作数据库:使用Python的MySQL连接库,可以很方便地连接到MySQL数据库,并执行各种操作,如创建表、插入数据、查询数据等。

2. 数据库的增删改查:通过Python的MySQL连接库,可以使用SQL语句来进行数据库的增删改查操作。

例如,可以使用INSERT语句插入新的数据,使用DELETE语句删除数据,使用UPDATE语句更新数据,使用SELECT语句查询数据等。

3. 数据库的事务处理:在实际的数据处理中,事务处理非常重要。

Python的MySQL连接库提供了事务处理的支持,可以在多个操作之间实现事务的提交或回滚,确保数据的完整性和一致性。

4. 数据库的备份和恢复:通过Python脚本,可以实现对数据库的备份和恢复操作。

可以使用mysqldump命令将数据库导出为SQL文件,并使用Python脚本执行导入操作,实现数据库的备份和恢复。

5. 数据库的性能优化:在实际应用中,数据库的性能非常重要。

通过Python和MySQL的结合,可以进行一些性能优化的操作,如创建索引、使用连接池、优化SQL语句等,从而提高数据库的性能。

总的来说,通过Python+MySQL实训,我深入了解了数据库的操作和管理,学会了使用Python来进行数据库的连接、操作和优化,这对我日后在数据处理和管理方面的工作非常有帮助。

数据备份通知范文

数据备份通知范文

数据备份通知范文尊敬的用户:为了确保您的数据安全,我们特此通知您进行数据备份。

在数据备份之前,请确保您的设备电量充足、网络连接正常,并且清楚您个人数据备份的重要性。

以下是备份步骤和注意事项,请您仔细阅读并按照指示操作。

备份步骤:1. 连接您的设备:使用数据线将您的设备与电脑相连,确保电脑稳定运行。

2. 打开备份软件:启动您的备份软件,并选择备份选项。

根据软件的具体操作界面,您可以选择完全备份还是选择性备份。

3. 开始备份:在备份软件中,点击相关按钮开始备份过程。

等待备份完成,确保每个文件都得到正确备份。

4. 检查备份:备份完成后,您可以在备份软件中检查备份文件的完整性和正确性。

确保所有数据都被备份,并且可以正常恢复。

注意事项:1. 定期备份:为了保证数据的完整性和安全性,请定期进行备份操作。

可以将备份设置为每天、每周或每月自动进行,以减少忘记备份的风险。

2. 多地备份:除了本地备份外,我们推荐您将重要的数据备份到云存储或其他外部存储设备。

这样即使本地数据损坏或丢失,您仍然能够恢复数据。

3. 防止病毒感染:在备份之前,请确保您的设备没有受到病毒或恶意软件的感染。

定期进行病毒扫描并安装有效的防病毒软件。

4. 密码保护:对于备份文件,我们建议您设置强密码,并妥善保管密码。

这样即使备份文件丢失或泄露,也能保护您的数据不受未授权访问。

总结:数据备份是保护个人信息和重要数据的关键环节。

通过定期备份、多地备份、病毒防护和密码保护等措施,您可以最大程度地保障数据的安全性和完整性。

希望以上备份步骤和注意事项能够帮助到您,感谢您对我们的支持与配合。

如有任何问题,欢迎随时与我们联系。

此致,数据备份服务提供方。

pymysql update语句

pymysql update语句

pymysql update语句在Python中,我们经常需要与数据库进行交互,而pymysql是一个常用的用于连接MySQL数据库的库。

在这篇文章中,我们将重点讨论如何使用pymysql的update语句来更新数据库记录。

首先,我们需要确保已经安装了pymysql库。

如果没有安装,可以通过以下命令来安装:bash.pip install pymysql.接下来,我们需要连接到数据库。

假设我们已经有一个名为“example”的数据库,并且其中有一个名为“users”的表格,我们可以使用以下代码来连接到数据库:python.import pymysql.# 连接到数据库。

connection = pymysql.connect(host='localhost',。

user='username',。

password='password',。

database='example')。

# 创建游标对象。

cursor = connection.cursor()。

现在,我们已经连接到数据库了。

接下来,我们可以使用update语句来更新数据库中的记录。

假设我们想要将表格中id为1的用户的名字修改为“John”,我们可以使用以下代码来实现:python.# 使用update语句来更新记录。

sql = "UPDATE users SET name = 'John' WHERE id = 1"cursor.execute(sql)。

# 提交更改。

mit()。

在这段代码中,我们首先定义了一个update语句,然后使用游标对象的execute方法来执行这个语句,最后使用connection对象的commit方法来提交更改。

通过以上步骤,我们成功地使用pymysql的update语句来更新了数据库中的记录。

当然,实际情况可能更加复杂,比如可能需要更新多个字段,或者根据特定的条件来更新记录。

python连接数据库自动发邮件

python连接数据库自动发邮件

python连接数据库⾃动发邮件python连接数据库实现⾃动发邮件1.运⾏环境redhat6 + python3.6 + crontab + Oracle客户端2.⽤到的模块3.操作步骤(2)安装python模块,pip安装5.配置环境变量 ~/.bash_profile(1)LD_LIBRARY_PATH=[oracle客户端安装⽬录]:$LD_LIBRARY_PATH(2)export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK(数据库中的)6.编写配置⽂件和执⾏脚本(1)配置⽂件:##数据库相关参数:主机、数据库⽤户、数据库密码、数据库sid、数据库字符集nls_lanora_host = '192.168.168.168'ora_user = '**********'ora_pwd = '**********'ora_sid = '****'##nls_lan = 'AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK'##数据库共享库⽬录##lib_path = '/opt/oracle/instantclient_11_2'##执⾏脚本(py,sql)⽬录exe_path = '/root/python/prod/cstest/bin'##数据库导出sql语句⽂件,多个⽂件⽤逗号隔开;如果sql⽂件在执⾏脚本⽬录下,可以使⽤相对路径,否则使⽤绝对路径;##注意:标点符号都是英⽂的,sql⽂件中的时间变量必须是 &date 或 &yyyymmddsql_files = '/root/python/prod/cstest/bin/测试.sql'## sql语句中的导数⽇期 yesterday :表⽰昨天,⽬前只⽀持这⼀种情况,以后可以酌情增加其它⽇期exp_date = 'yesterday'##导出excel⽬录excel_path = "/root/python/prod/cstest/data"##导出excel⽂件sheet名,sheet名称与上⾯参数sql_files中的每个sql⽂件中sql条数⼀⼀对应,如果没有设置对应名称,则sheet名称默认excel_sheet_names = [['测试']]##导出exel⽂件是否压缩 1:压缩 0:不压缩删除此参数##is_zip = 1##压缩后⽂件名前缀,压缩⽂件名=前缀+导数⽇期zipfile_name = '测试'##是否发送邮件 1: 发送 0:不发送is_mail = 1##邮箱发送服务器mail_server = 'xxxxxxxxx.@com'##邮箱发送服务器端⼝mail_port = '**'##发送邮件mail_from = 'xxxxxxxx@'##发送邮件密码mail_pass = '********'##接收邮件mail_to = 'xxxxxxxx@'#抄送邮件mail_cc = 'xxxxxxxxx@'##邮件标题mail_subject = '测试'##邮件内容mail_body = """<p>您好:</p><p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 数据已提取,详见附件,请查收; </p><p></p><p></p><p>-------------------------------------------------------------------------------------</p><p> 可视化运维:朱瑞<p> 热线电话:188******** </p><p> 运维邮箱:xxxxxxxxx@</p>"""(2)执⾏脚本#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import cx_Oracle as cxfrom openpyxl import Workbookimport datetimeimport osimport zipfilefrom config_ora2excel import *import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email import encodersfrom email.header import Headerfrom email.mime.base import MIMEBase#os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = lib_path#os.environ['NLS_LANG'] = nls_lan#os.environ.setdefault("LD_LIBRARY_PATH", lib_path)#os.environ.setdefault("NLS_LANG", nls_lan)def get_yesterday():today = datetime.date.today()oneday = datetime.timedelta(days=1)yesterday = today - onedayreturn yesterdaydef get_data_date():# 获取数据⽇期##data_date = input('请输⼊数据⽇期,格式yyyymmdd,默认为昨天:')data_date = exp_dateif data_date.strip().lower() == 'yesterday':yesterday = get_yesterday()data_date = yesterday.strftime("%Y%m%d")##print(data_date)return data_datedef get_weeks():#获取周次data_date = get_data_date()y = int(data_date[:4])m = int(data_date[4:6])d = int(data_date[6:])weeks = datetime.date(y,m,d).isocalendar()[1]return weeksdef ora_to_excel(data_date):try:ret = 0#print(os.environ['LD_LIBRARY_PATH'])#print(os.environ['NLS_LANG'])# 连接数据库# connect = cx.connect(user+'/'+pwd+'@'+host+'/'+sid)connect = cx.connect('{}/{}@{}/{}'.format(ora_user, ora_pwd, ora_host, ora_sid)) print('连接数据库成功!!')# 获取数据⽇期data_date = data_dateprint(data_date)##切换到脚本执⾏⽬录os.chdir(exe_path)# 获取sql执⾏并导出到excel,可能是多条sql,需要分别执⾏fi = 0for f_sql in sql_files.split(','):start = datetime.datetime.now()##print(type(f_sql))cursor = connect.cursor()print(f_sql)with open(f_sql, 'r', encoding='utf-8') as f:sqls = f.read()j = 0wb = Workbook()for sql in sqls.split(';'):sql = sql.strip()if not sql:break##替换变量 sql中的变量必须是 &date 或 &yyyymmdd# sql = sql.lower()sql = sql.replace('&date', data_date)sql = sql.replace('&yyyymmdd', data_date)##sql = sql.decode('utf-8')print('-----------------------------------------开始执⾏sql:\n', sql)cursor.execute(sql)print('-----------------------------------------执⾏sql成功\n')print('-----------------------------------------开始导出excel\n')sht = wb.create_sheet(title='Mysheet'+str(j),index=j)## 如果变量设置了sheet名称,则修改if len(excel_sheet_names) >= fi + 1:if len(excel_sheet_names[fi]) >= j + 1 and excel_sheet_names[fi][j].strip(): sht.title = excel_sheet_names[fi][j]print(sht.title)# 处理表头i = 1for col in cursor.description:sht.cell(1, i).value = col[0]i += 1##print('11')# 写数据##offset = 2while True:results = cursor.fetchmany(10000)if not results:breakresLen = len(results)for res in results:sht.append(res)##在开头插⼊⼀列###print('1111')sht.insert_cols(1)###print('22')###print(sht.max_row)# 给第⼀列写⼊⾏标for k in range(2, sht.max_row+1):sht.cell(k,1).value = k - 1# 获取导出⽂件⽬录及⽂件名exl_file = f_sql.split(os.sep)[-1].split('.')[0] + '_' + data_date + '.xlsx'if excel_path.strip():exl_file = excel_path + os.sep + exl_fileprint(exl_file)j += 1wb.save(exl_file)##wb.close()cursor.close()print('-----------------------------------------导出excel成功!\n')print('导出excel 花费时间:', datetime.datetime.now() - start, '\n\n')fi += 1ret = 1except Exception as e:print('Error:', e)##raise efinally:connect.close()return retdef get_zip_file(input_path, wd, results):"""在⽬录下查找包含关键字的⽂件input_path: ⽬录wd: 关键字results:查找结果列表"""try:files = os.listdir(input_path)for filename in files:fp = os.path.join(input_path, filename)if os.path.isfile(fp) and wd in filename:# 使⽤相对路径results.append('.' + os.sep + filename)except Exception as e:print(e)raise edef zip_files(input_path, output_zip_name, data_date):"""压缩⽂件input_path:⽬录output_zip_name:zip⽂件名data_date :数据⽇期"""try:ret = Nonestart = datetime.datetime.now()filelists = []wd = data_date + '.xlsx'get_zip_file(input_path, wd, filelists)if len(filelists) > 0:print('-----------------------------------------开始压缩⽂件')f = zipfile.ZipFile(input_path + os.sep + output_zip_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)# 切换到打包⽬录os.chdir(input_path)for file in filelists:f.write(file)print(input_path + os.sep + output_zip_name)print('-----------------------------------------压缩⽂件完成')print('压缩⽂件花费时间:', datetime.datetime.now() - start, '\n\n')f.close()print('压缩⽂件名:',input_path + os.sep + output_zip_name)ret = output_zip_namereturn retexcept Exception as e:print('Error:', e)raise efinally:return retdef send_mail(zipfile):# 构造⼀个MIMEMultipart对象代表邮件本⾝msg = MIMEMultipart()msg['From'] = mail_frommsg['To'] = mail_tomsg['Cc'] = mail_ccweeks = str(get_weeks())mail_sub = mail_subject.replace('{weeks}',weeks)msg['Subject'] = Header(mail_sub,'utf-8').encode()msg.attach(MIMEText(mail_body,'html','utf-8'))# 切换到zip⽂件⽬录os.chdir(excel_path)#⼆进制模式读取zip⽂件with open(zipfile,'rb') as f:zipf = zipfile.split('.')[0]# 设置附件的MIME和⽂件名,这⾥是zip类型:mime = MIMEBase('zip', 'zip', filename=zipfile)# 加上必要的头信息:#mime.add_header('Content-Disposition', 'attachment', file_name=Header(zipfile,'utf-8').encode())#mime.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=('gbk', '', zipfile))#mime.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename=('utf-8', '', zipfile)) ##这种⽅式发送,邮件客户端收到邮件,中⽂附件名还是可能有乱码mime.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename= Header(zipfile,'gbk').encode() ) ## ##中⽂附件名称outlook,⽹页,foxmail均显⽰正常#mime.add_header('Content-ID', '<0>')#mime.add_header('X-Attachment-Id', '0')# 把附件的内容读进来:mime.set_payload(f.read())# ⽤Base64编码encoders.encode_base64(mime)#添加到MIMEMultipartmsg.attach(mime)try:print('-----------------------------------------发送邮件开始')s = smtplib.SMTP()s.connect(mail_server,mail_port)s.login(mail_from,mail_pass)##sendmail的第2个参数邮件地址是个list,所以将字符串⽤split转为lists.sendmail(mail_from,mail_to.split(',')+mail_cc.split(','),msg.as_string())s.quit()print('-----------------------------------------发送邮件结束')except smtplip.SMTPException as e:print('发送失败:',e)returndef main():try:print('--Program begin',datetime.datetime.now(),'--------------------------------------')print(os.environ['LD_LIBRARY_PATH'])print(os.environ['NLS_LANG'])data_date = get_data_date()oret = ora_to_excel(data_date)##oret = 1weeks = str(get_weeks())zfile_name = zipfile_name.replace('{weeks}',weeks)output_zip_name = zfile_name + '_' + data_date + '.zip'if oret == 1:zfile = zip_files(excel_path, output_zip_name, data_date)###zfile = output_zip_nameif zfile:if is_mail == 1:send_mail(zfile)print('--Program End', datetime.datetime.now(), '--------------------------------------')except Exception as e:print(e)## finally:## end = input('请输⼊回车键结束!')if __name__ == '__main__':main()7.测试看是否发送成功⽤⾏脚本就ok8.配置定时任crontab -e9.遇到的问题(1).执⾏脚本时⽆法调⽤模块,⽤pip 安装python模块报错解决⽅法⽤国内镜像安装(2)定时任务crontab 遇到的问题配置好定时任务⽆法执⾏,查看没报错,执⾏完却没有发送成功,解决⽅法,前⾯加⼊环境变量,先识别环境变量在执⾏py,或将~/bash_profile 和执⾏脚本写⼊shell脚本,设置定时任务执⾏shell脚本也可以10.最后我的crontab 的配置配置完成,成功发送,哈哈哈哈哈。

python mysqlclient使用方法

python mysqlclient使用方法

PythonMySQLClient是一个Python的MySQL数据库客户端,用于连接和操作MySQL数据库。

下面是PythonMySQLClient的基本使用方法:1. 安装PythonMySQLClient可以通过pip安装PythonMySQLClient:```shellpip install pymysql```2. 导入PythonMySQLClient模块```pythonimport pymysql```3. 建立数据库连接使用pymysql.connect()函数建立与MySQL数据库的连接,需要提供主机名、用户名、密码和数据库名称等参数。

```pythonconn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')```4. 创建游标对象使用conn.cursor()方法创建游标对象,用于执行SQL语句并获取结果。

```pythoncursor = conn.cursor()```5. 执行SQL语句使用游标对象的execute()方法执行SQL语句。

```pythoncursor.execute("SELECT * FROM mytable")6. 获取查询结果使用fetchall()或fetchone()方法获取查询结果。

```pythonresults = cursor.fetchall() # 获取所有查询结果result = cursor.fetchone() # 获取单个查询结果```7. 关闭连接和游标对象使用conn.close()方法关闭数据库连接,使用cursor.close()方法关闭游标对象。

```pythonconn.close()cursor.close()```完整的PythonMySQLClient使用示例:```pythonimport pymysql# 建立数据库连接conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')# 创建游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL语句cursor.execute("SELECT * FROM mytable")# 获取查询结果results = cursor.fetchall() # 获取所有查询结果for row in results: # 遍历查询结果并输出每行数据print(row) # 输出每行数据,每个元素是一个元组,包含该行的所有列值。

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Python实现集中备份Mysql数据以及邮件提醒1、配置文件mysqlList.csv改文件主要用来配置数据的访问地址,以及用户名和密码。

这样就不需要每次到python中去改脚本了。

如果要添加数据库备份直接在csv文件中添加一行就行。

2、邮件通知MailTo.py主要实现的是邮件通知提醒功能。

代码如下:主要注意发送邮箱的配置,公司内部邮箱也是没问题的。

邮件会将错误日志按照html格式发送出去。

当然也可以设置为按附件发送3、批量备份脚本mysql_bk.py下面的截图只包含部分代码,主要是通过调用mysqldump来执行数据库备份。

本脚本的难点是将数据库备份的错误日志存储,以便程序执行完后能将错误日志发送邮件。

这里数据库备份后立马被压缩gz的格式,这样存储空间会小很多。

同时数据库存储的时候将会建立一个数据库对应的文件夹。

备份的文件命名格式为db-YYYYMMDD-S.sql.gz,这样方便后续的程序对历史备份就行维护。

4、将历史的备份删除del_bkfiles.py根据上述的的备份文件命名规则可以得到各个数据库的备份日期以及对应文件删除。

我们这里的历史备份对应的维护规则为:A、保留最近90天的每天的备份数据B、对于超过90天的但是不超过180天的备份数据保留每月的1、8、15、22、29日的备份数据。

即保留每周的数据C、对于180天以上的备份数据,只保留每月1日的备份,其他删除以下为源代码:1、mysqlList.csvhost,db,user,passwd192.168.0.11,db1,lepus_user,lepus_user192.168.0.8,db2,root,root192.168.0.244,db3,root_user,root_password以下各脚本记得修改对于的文件路径2、MailTo.py#!/usr/bin/env python3#coding: utf-8importsmtplibfromemail.mime.text import MIMETextmailto_list=['xxx@','74757576@'] #收件人(列表)mail_host="" #使用的邮箱的smtp服务器地址mail_user="443435766@" #用户名mail_pass="gpdhska" #密码mail_postfix="" #邮箱的后缀defsend_mail(to_list,sub,content):me="ERROR_ETL_Warning"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">"msg = MIMEText(content,_subtype='plain')msg['Subject'] = submsg['From'] = memsg['To'] = ";".join(to_list) #将收件人列表以‘;’分隔try:server = smtplib.SMTP()server.connect(mail_host) #连接服务器server.login(mail_user,mail_pass) #登录操作server.sendmail(me, to_list, msg.as_string())server.close()return Trueexcept Exception, e:printstr(e)return False3、mysql_bk.py文件# coding=utf-8import pandas as pdimportdatetimeimportosimportMailTo as mttoday= datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') #今天yesterday = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d') #昨天sec=str(datetime.datetime.now().second) #秒用于区分不同时mysqlList=pd.read_csv('/crmstore/backup/mysqlList.csv')fortp in mysqlList.itertuples():if not os.path.exists("/crmstore/backup/mysql/"+tp[2]):os.makedirs("/crmstore/backup/mysql/"+tp[2])print '开始备份:', tp[1],tp[2]bak_shell = "mysqldump -h"+tp[1]+" -u"+tp[3]+" -p"+tp[4]+" "+tp[2]+"2>>/crmstore/backup/log/mysql_bk_error"+today+".log | gzip>/crmstore/backup/mysql/"+tp[2]+"/"+tp[2]+"-"+yesterday+"-"+sec+".sql.gz"printbak_shellos.system(bak_shell)#n=os.popen(bak_shell)#print n.read()print '备份结束', tp[1],tp[2]log=open("/crmstore/backup/log/mysql_bk_error"+today+".log")logf=log.read()if 'error' in logf:mailto_list=['xuzhenhua@','443435766@']mt.send_mail(mailto_list,"MysqlBackUp some Error",logf)4、del_bkfiles.py备份维护脚本#!/usr/bin/env python2#-*-encoding:utf-8-*-importosimport pandas as pdimportos.pathimportdatetimeimport resaveDays=[1,8,15,22,28]defgetAllFiles(rootPath):fileList=[]regex = r"\d{8}"forroot,dirs,files in os.walk(rootPath):for f in files:ifre.search(regex,f) and ('.7z' in f or '.gz' in f) :fileList.append((f,os.path.join(root,f)))returnfileListif __name__ == '__main__':fdf=pd.DataFrame(getAllFiles(r'/crmstore/backup'),columns=['fname','fpath'])printfdffdf['varDate']=fdf['fname'].apply(lambda x:x.split('-')[1].replace('\r',''))fdf['dates']=pd.to_datetime(fdf['varDate'],format='%Y%m%d')delfdf['varDate'],fdf['fname']#fdf['now']=datetime.datetime.now()fdf['diffdays']=(datetime.datetime.now()-fdf['dates']).apply(lambda x: x.days)fdf['inflag']=fdf['dates'].dt.day.apply(lambda x: x in saveDays)#fdf['delflag1']=fdf['diffdays']<91#fdf['delflag2']=(fdf['diffdays']<181) & (fdf['inflag']==True)#fdf['delflag3']=(fdf['diffdays']>181) & (fdf['dates'].dt.day==1)fdf['delflag']=(fdf['diffdays']<91) | ((fdf['diffdays']<181) & (fdf['inflag']==True)) | ((fdf['diffdays']>181) & (fdf['dates'].dt.day==1))delfdf['dates']printfdfforrp in fdf[fdf['delflag']==False]['fpath']:print '删除文件:' ,rpos.remove(rp)。

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