中国碳排放与经济增长关系的实证研究_李明贤

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中国碳排放与经济增长间脱钩关系的实证分析

中国碳排放与经济增长间脱钩关系的实证分析

脱 钩和 次级 脱 钩 的角 度 出发 , 应 用 OE C D模 型 , 分 析 了立 陶宛 的经济 增 长 与资 源 环境 的脱 钩情 形 _ 6 ] 。 Gr a y等应 用 T a p i o模 型 , 研 究 了苏格 兰 地 区 的经 济 增 长与 交通运 输 量 及 C O 排放 之 间 的脱 钩 情况 ] 。 L u等运用 德 国 、 日本 、 韩 国及 我 国 台湾 地 区等 的交 通 行业 数据 , 比较 分析 了 1 9 9 0 -2 0 0 2年期 间其 经济 增长 与能源 需求 及碳 排 放 的脱 钩关 系 ] 。d e F r e i t — a s和 Ka n e k o研究 了 巴西 的经 济增 长 与 碳排 放 的脱 钩情 况 , 结果 表 明碳 排 放 强度 和能 源 结 构是 碳 减 排
摘 要 : 利用 T a p i o脱钩 模 型 和 K a y a 恒等式 , 使用L MD I 方法 , 建 立 扩 展 的 Ta p i o脱 钩 模 型 。 选取 l 9 9 O 一 2 0 1 0年 中国碳 排 放 量和 经 济增 长 的数 据 , 对 中国碳 排 放 与 经 济 增 长 的 脱 钩 关 系进 行 定 量 分 析 。 研 究 结 果
相互 关 系不 再 存 在 l 3 ] 。经 济 合 作 与 发 展 组 织 ( O r —
g a n i z a t i o n f o r Ec o n omi c Co — — o pe r a t i o n a n d De v e l o p— —
架公 约 》 的通过 到 2 0 0 5年 《 京都议定书》 的生效 , 再
年单位 GD P碳 排 放 在 2 0 0 5年 的基 础 上 下 降 4 0

[实证,经济]碳排放与经济增长的实证研究

[实证,经济]碳排放与经济增长的实证研究

碳排放与经济增长的实证研究关键词:能源消耗;碳排放;经济增长一、研究背景近些年来,全球生态环境日益恶化,气候变暖、雾霾天气、河流污染等等,给我们的日常生活和经济发展造成严重损失,因此引起了全球范围的广泛关注。

目前,我国是世界上最大的能源生产国和消耗国,也就面临着更大的压力。

二、理论分析(一)能源Energy、环境Economy、经济Environment理论在可持续发展理论的基础上发展起来了能源、环境、经济(3E)系统理论,这是对可持续发展理论的具体化和操作化。

这一理论强调了能源、环境、经济三者之间的综合平衡与协调发展,以及对各子系统之间交互作用程度测算方法和模型的研究。

但是,我国在实践能源―经济―环境理论时还存在着许多缺陷和冲突,例如发展传统行业会排放出大量的废水、废气以及固体废弃物,这些都将造成环境污染。

同时,国际上的相关条约也制约了我国的能源发展,我国也在履约中付出了高昂的成本。

这一切也都在提示我国,要真正将经济发展与能源环境的和谐统一起来。

(二)环境库兹涅茨曲线库兹涅茨曲线是用来分析经济增长与收入分配关系的曲线。

收入分配不均等程度会随着经济的增长程度而先增大后减小,呈现倒U型形状。

当一个国家经济发展水平较低时,环境污染也相对较轻,但发展经济就更多的投入,因而环境污染会更加明显,生态环境的恶化程度随经济的增长而加剧;当经济发展达到一定水平即“拐点”时,随着新科技的发展产生了清洁能源,并伴随着产业结构的优化升级,这些都会对环境产生正效应,从而使环境质量逐步得到改善。

三、实证分析及检验(一)变量的选取和说明构建一个包含上述四个变量的生产函数:Yt=fKt,Lt,Et采取自然对数形式的计量模型:(二)ADF检验首先,对lnYt、lnKt、lnLt、lnEt进行ADF检验。

经过检验,在10%的显著性水平下,所有变量的原时间数据序列都存在单位根,是非平稳的,而所有变量的一阶差分序列则通过了平稳性检验,这说明lnYt、lnKt、lnLt、lnEt都是一阶差分平稳序列,即:ΔlnYt~I1、ΔlnKt~I1、ΔlnLt~I1、ΔlnEt~I1。

经济增长与碳强度关系实证研究

经济增长与碳强度关系实证研究

经济增长与碳强度关系实证研究内容摘要:随着我国经济的快速增长,碳排放量也大幅度上升。

我国已经承诺到2020将碳强度在2005年的基础上减少40%~45%。

本文通过理论分析和实证分析方法探寻经济增长与碳强度之间的关系。

实证结果表明,在过去的三十多年间,我国的经济增长与碳强度尽管都是非平稳的,但二者之间存在协整关系,即长期稳定的联系。

长期均衡关系结果进一步显示,人均GDP对碳强度存在负向的影响。

关键词:碳强度经济增长协整相关文献综述随着世界经济的发展,工业生产的不断壮大以及人类活动对生态系统的破坏,温室效应的增强,温室气体的排放问题成为越来越受关注的话题。

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)2007年公布的评估报告显示,人类活动的因素对全球气候变暖的影响已提高到90%以上。

二氧化碳作为一种最主要的温室气体,主要是由于煤、石油、天然气等化石燃料的燃烧产生的。

在2009年举行的哥本哈根会议上,各国承诺了应该承担的相应责任。

世界各国都在为减排做出自己的努力,而发展低碳经济,实现减排目标是各国不可推卸的责任。

促进经济增长虽仍然是政府工作的重点,但这种增长现在已经越来越多地和保护环境相联系。

我国作为碳排放量的大国,已公开承诺到2020年达到单位GDP二氧化碳排放(碳强度)比2005年下降40%~45%。

因此,研究碳强度与经济增长之间的关系对我国有很强的现实意义。

国内外学者在碳排放方面都做了大量的研究,主要有两类:第一类主要集中在探讨碳排放与经济增长的关系。

所运用的方法包括进行碳排放与经济增长的Granger因果分析(Coondoo & Dinda,2002),基于环境负荷IPAT 控制方程对经济增长与碳排放间关系进行了理论分析,采用各种指数分解分析(Index Decomposion Analysis)将影响因素分解为规模、结构和技术三种。

另一类主要对环境库兹涅茨曲线(EKC)进行研究,集中于考察几种重要的空气污染物(即SO2、CO2、NOx)排放与人均GDP的关系(Grossman & Krueger,1991)。

中国碳排放与经济增长关系的实证研究_李明贤

中国碳排放与经济增长关系的实证研究_李明贤

收稿日期: 2010- 06- 04 作者简介: 李明贤( 1968 ) , 女, 陕西大荔人, 湖南农业大学经济学院院长、教授, 博士生导师, 管理 学博士, 研究方向: 农村
财政与金融; 刘娟( 1987 ) , 女, 湖南衡山人, 湖南农 业大学 经济学 院硕士研 究生, 研究 方向: 低 碳经济 及碳 金 融。
+ + ⊿ mY t- m + U t ( 方程只包含常数项 a) 。
性。检验结果见表 3。
模型 3: ⊿ Y t = bYt- 1 + ⊿ 1 Y t- 1 + ⊿ 2 Y t- 2 +
+ ⊿ m Y t- m + Ut ( 方程既没有常数项 a, 也没有时
表 3 CO2 和 GDP 的 ADF 单位根检验表
CO2= 13290 20+ 0 871279GD P +
1 473967AR( 1) - 0 741792AR( 2) 。
( 1)
虽然回归方程是显著的, 但这并不一定就说明 方程能够解释实际情况, 在对回归结果进行进一步 分析之前, 必须验证回归结果的真伪性。
2 3 回归诊断 2 3 1 时间序列的平稳性检验( 基于 EVIEWS6 0)
变量 CO2 GDP CO2 GDP CO2 GDP
检验形式( C, T, K ) ( N , N , 1) ( N , N , 1) ( N , N , 1) ( N , N , 0) ( C, T , 1) ( N , N , 1)
A DF 值 1 691939 1 658376 - 0 897078 4 354970 - 4 959674 - 1 637874
如果直接用 OL S 对非平稳序列进行回归会产

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的实证研究
第3 9卷 第 7期
2 1 2 年 O
湖 南 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 )
J u n l fHu a ie st ( t rlS in e ) o r a n n Unv riy Na ua ce c s o
Vo. 9 No 7 13 , .
J 1 20 12 u.
c n u to r h a s fCO2e s i n Gr n e a s l y I a s t a c n mi g o h a d t e i — o s mp i n a e t ec u e o miso a g r c u a i . t me n h t e o o c r wt n h n t
关键词 : 源消 费 ; 放控 制 ; 济增 长 ; o aa dYa moo方法 ; 化 能 排 经 T d n ma t 优 中 图分 类号 : 0 2 2 F 6 . 文献标 识码 : A
Re e r h o he Re a i n hi fEn r n u p i n s a c n t l to s p o e gy Co s m to
( ol e f ia c n tt t s C l g n n ea d S0 7 , hn ) e o F sc n n Unv h n s a Hu a 1 0 9 C ia
Ab t a t Ba e h a p e d t fChi a f o 1 0 t 0 sr c : s d on t e s m l a a o n r m 96 o 2 08,t s p p r us d Tod — ma t e t hi a e e a Ya mo o t s pr g a t a r u u n ia i e r s a c n Chi as e e g o ump i n,c r on e s i n a c no i o r m o c r y o t q a tt tv e e r h o n ' n r y c ns to a b mi so nd e o m c gr wt n t e c u a e a ins i t e h hr e Th e u t h w h t e on m i o h a ne gy o h i h a s lr l to h p be we n t e t e . e r s ls s o t a c o c gr wt nd e r

我国经济增长对碳排放驱动效应的实证研究

我国经济增长对碳排放驱动效应的实证研究

线性关 系 , 均收 入 的增 加 会 导 致人 均 二 氧化 碳 的 人 排放情 况 不 断 恶化 。 o 、 anr B ts 19 ) ¨ Cl R ve 和 a (97 e e 通过建 立包含 截 面 固定效 应 和时 间固定效 应 的面板
数据模 型对 O C 国家 进行 分 析 , 为 人 均二 氧 化 ED 认


文 献 综述
型对 参数 的估计 基 于最 小 二 乘 法 , 样本 质 量 要求 对 较 高 。针对这些 不 足我们 提 出状 态 空 间 一S I P T TR A 模型( 简称 S S I P T) 并 将 其用 于 分析 我 国经 S— T R A , 济增 长对碳 排放 驱动 效应 的动 态特征 。 本文 在 比较 E C模 型 、T R A K S I P T模 型 和 S S— S I P T模 型 的基 础上 , 三 个 模 型分 别 就 我 国 经 TR A 用 济增 长对碳 排 放驱动 效应进 行分 析并将 结果 进行 比
较, 然后 分析 我 国经 济 增 长对 碳 排 放 驱 动效 应 的 动
态 特征 。
二 、 型 比较 模
( E C模型 一) K
碳排放 与人 均收 入 之 间存在 倒 U 型 的关 系 。 C n a—
ns ( 0 3 通 过 对 1 a 等 20 ) 6个 工 业 化 国家 16 9 0年~
我 国 经 济 增 长 对 碳 排 放 驱 动 效 应 的 实 证 研 究
范允奇 , 王文举
( 首都经济 贸易大学 经济学院 , 京 北 10 2 ) 0 0 6

要 : E C模 型 、TR A 用 K S I P T模 型 和 S S—S I P T模 型 分 别 对 1 8- 2 0 TR A 9 0 0 8年 我 国 经 济 增 长 对 碳 排 放 驱 动 效 应 进 行 实 证分析 , 果显示 S 结 S—S I P T模 型 不 仅 能 够 分 析 动 态 特 征 而 且 模 型 预 测 性 质 更 好 。研 究 发 现 , 国 的 碳 排 放 TR A 我

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究中国能源消费碳排放与经济增长关系的研究一直是学术界和相关部门关注的热点问题。

随着中国经济的快速发展和能源消费的不断增长,碳排放问题日益凸显。

本文将从不同角度探讨中国能源消费碳排放与经济增长之间的关系,并分析其中存在的问题和挑战。

首先,中国是全球最大的碳排放国家之一。

随着工业化进程的加速和城市化进程的推进,中国对能源需求呈现出快速增长趋势。

然而,大量依赖煤炭等传统能源形式导致了大量二氧化碳等温室气体排放,对全球气候变化产生了巨大影响。

其次,中国经济增长与能源消费之间存在着密切关系。

传统观点认为经济发展需要大量能源供应,并伴随着相应程度上的碳排放增加。

然而,近年来学者们开始重新审视这种观点,并提出了低碳发展理念。

低碳发展不仅可以减少环境污染和生态破坏,还可以推动产业结构升级和经济转型。

第三,中国相关部门在碳排放控制和经济增长之间寻求平衡。

中国相关部门高度重视碳排放问题,积极推动能源结构调整和绿色发展。

一方面,相关部门加大了对高能耗、高污染产业的整治力度,推动传统产业向清洁能源和绿色技术转型。

另一方面,相关部门大力发展清洁能源产业,加大对可再生能源的投资和支持。

然而,在实践中仍然存在一些问题和挑战。

首先是能源消费结构问题。

目前中国仍然过度依赖煤炭等传统化石能源,清洁能源比重相对较低。

这导致了碳排放难以有效控制的局面。

其次是经济增长模式问题。

过去长期以来,中国经济增长主要依靠投资、出口等方式推动,在资源消耗和环境污染方面存在较大压力。

为了解决这些问题,中国需要加强技术创新和转型升级。

首先,在清洁技术领域加大投入,并鼓励企业加强自主创新,在降低碳排放的同时提高经济效益。

其次,推动经济增长模式的转变,加强消费升级和服务业发展,减少对资源的过度依赖。

此外,加强国际合作也是解决碳排放和经济增长之间关系的重要途径。

中国可以借鉴国际先进经验和技术,加强与其他国家的合作,在碳排放控制和低碳发展方面取得更好成效。

碳排放与经济增长关系的研究

碳排放与经济增长关系的研究

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中国经济增长与碳排放关系的实证研究

中国经济增长与碳排放关系的实证研究

An Empiia t d n t e Re a i n h p o i e e Ec n m i o h a d rc lS u y o h l to s i f Ch n s o o c Gr wt n Ca b n Emiso s ro sin
mi so s a e mo e s n i v o t e e o o c g o h Ho v r h c n mi e i i t f t e e se n a d s i n r r e st e t h c n mi wt . i r we e ,t e e o o c f x b l y o h a t r n l i
K n , co T i a ,Tb t hj n n u a ,a d tet eisd t o rergo s h a e o g Maa , a n ie,Z ei g a d H n n n h i sr aa ft e ein ,tep p r w a me e h
TI AN eI—weI W
Sc o l fIt n t aI a e a d Ec omis.Unv st fIt r a in I sn s n h o ner a i o on d n on Tr c ier i o n e n t a y o Bu ie s a d
第2 0卷 第 1 期
V0 . 0 o 1 1 2 N .
北 京 电子 科 技 学 院 学 报
J un l f e igE rt nn S in ea dT c n lg s t e o r a o i n l r i ce c n e h o yI tu B j co o n it
发展 , 而推动全球 的减排行 动。 从
国内外学者对 经济增长与环境 污染关 系 的研 究结论 , 主要有 : 1 倒 u型关 系… : 是最 原始 的 () 这 结 论 , 是后来 学者研究 的基 础 。( ) 也 2 同步关 系 J经济增长和环境污染是 同步增加的 , : 呈单 调上升 的 关 系 。( ) u型关系 ]与பைடு நூலகம் u型关 系刚好相 反 , 3正 : 指在 人均 收入较低 时 , 经济增 长 和环境 污染呈 反 比例关 系 , 而在人均 收人较 高时 , 经济增 长和环境污染呈正 比例关 系 。( ) 4 N型关 系 儿 : 经济增 长和 环 境污染 之间不是简单 的倒 u型关 系 , 而是三次方型 曲线 。在研究 中, 谭丹等 从 中国东 中西部地 区

中国碳排放与经济增长关系的实证研究

中国碳排放与经济增长关系的实证研究
关键词 : 经济 增 长 ; 碳排放 ; 协 整 检验 ; 脉 冲响 应 中 图分 类 号 : X 2 2 ; X 8 2 3 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 5 —8 1 4 1 ( 2 0 1 3 ) 0 1 —0 0 2 8 —0 4
Empi r i c a l Re s e a r c h o n Re l a t i o n s h i p b e t we e n Ca r bo n Em i s s i o n a nd Ec o n o mi c Gr o wt h i n Ch i n a

研究 : b - 法 ・
d o i : 1 0. 3 9 6 9 / j . i s s n. 1 0 0 5—8 1 4 1 . 2 0 1 3. 0 1 . 0 0 7
资源开发与市场 R e s 0 u r c e D e v e l o p m e n t &M a r k e t 2 0 1 3 2 9 ( 1 )
Ab s t r a c t : Th i s p a p e r c a l c u l a t e d Ch i n e s e c a r b o n e mi s s i o n s t h a t wa s p r o d u c e d b y e n e r g y c o n s u mp t i o n f r o m 1 9 8 5— 2 01 0. Th e r e s u l t s s h o we d ha t t t h e c a r b o n e mi s s i o n s i n c r e a s e d r a p i dl y i n t h e p a s t 2 5 y e a s, r a nd he t pe r i o d c o u l d b e d i v i d e d i n t o t wo d i s t i n c t s t a g e. h a T t we e r s l o w g r o wt h s t a g e o f 1 9 8 5 —2 0 02 a n d r a p i d g r o wt h s t a g e o f 2 0 0 2— 2 01 0. Th e a u t h o s r u s e d t h e c o— i n t e g r a t i o n t e s t , e r r o r c o r r e c t i o n mo d e l a n d i mp u l s e r e s p o n e s f u n c t i o n t o

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究

中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究一、本文概述随着全球气候变化问题的日益严峻,能源消费、碳排放与经济增长之间的关系逐渐成为国内外学者和政策制定者关注的焦点。

中国作为世界上最大的能源消费国和碳排放国,其能源消费结构、碳排放特征以及经济增长模式对全球气候变化具有重要影响。

因此,本文旨在深入研究中国能源消费、碳排放与经济增长之间的关系,揭示三者之间的内在联系和互动机制,为中国实现经济可持续发展和应对气候变化提供科学依据。

本文将首先回顾国内外关于能源消费、碳排放与经济增长关系的研究现状,分析现有研究的不足之处,并阐述本文的研究目的和意义。

然后,通过构建计量经济模型,利用中国的时间序列数据和面板数据,实证分析能源消费、碳排放与经济增长之间的长期均衡关系和短期动态效应。

在此基础上,本文将进一步探讨中国能源消费结构、碳排放特征以及经济增长模式的演变趋势,分析影响能源消费和碳排放的关键因素,评估不同政策措施对能源消费和碳排放的影响效果。

本文将提出促进中国能源消费和碳排放与经济增长协调发展的政策建议,为实现经济可持续发展和应对气候变化提供决策参考。

通过本文的研究,不仅可以深化对中国能源消费、碳排放与经济增长关系的认识,还可以为政府制定相关政策和规划提供科学依据,有助于推动中国实现经济可持续发展和应对气候变化的双重目标。

二、中国能源消费现状分析中国作为世界上最大的能源消费国,其能源消费现状呈现出几个显著的特点。

从能源消费总量来看,随着中国经济的快速发展和人口规模的不断扩大,能源需求持续增长。

根据国家统计局的数据,近年来中国的能源消费总量持续上升,成为全球能源市场的主要推动力量。

在能源消费结构上,中国长期以来依赖煤炭等传统化石能源,这在一定程度上导致了环境污染和碳排放的增加。

然而,近年来中国政府加大了对可再生能源和清洁能源的开发利用力度,推动能源消费结构向多元化、清洁化方向发展。

例如,太阳能和风能等可再生能源的装机容量和发电量均实现了快速增长。

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究

基于环境EKC理论的碳排放与经济增长实证研究随着全球经济的不断发展,碳排放与经济增长之间的关系越来越受到人们的关注。

环境Kuznets曲线(EKC)理论认为,在经济发展的初期,环境破坏会随着经济增长而增加,但随着经济发展达到一定程度,环境破坏会逐渐下降。

本文基于EKC理论,通过对中国碳排放与经济增长之间的关系进行实证分析,得出以下结论:首先,碳排放强度呈现明显下降趋势。

从2005年到2015年,中国的碳排放强度从1.97吨/万元GDP下降到0.65吨/万元GDP,呈现出逐年下降的趋势,这意味着中国的经济增长对环境的影响在减弱。

其次,碳排放与经济增长之间存在着倒U型的关系。

通过构建经济增长与碳排放之间的经验模型,可以得出碳排放与经济增长之间存在倒U型的关系,即开始时随着经济增长而增加,之后达到一个拐点之后逐渐下降。

这说明在中国的经济快速增长初期,空气、水和土地等自然资源的消耗和环境破坏和污染是不可避免的,但是当经济增长达到一定程度之后,中国政府加大环境保护的投入,提高环境标准,推广节能减排技术等措施,可以有效地减少碳排放。

最后,经济发展模式对环境影响具有重要作用。

通过对不同经济发展模式下的碳排放进行分析,我们发现,低幅增长模式下的碳排放强度相对较高,而高幅增长和中小幅增长模式下的碳排放强度相对较低。

这表明,借助科技进步、结构调整和环境保护投入等手段,可以实现经济发展与环境保护的良性互动。

总之,基于EKC理论,通过对中国碳排放与经济增长之间的关系进行实证研究,我们得出了碳排放强度下降、经济增长与碳排放之间存在倒U型的关系以及经济发展模式对环境影响具有重要作用等结论。

这些结论对于制定中国的经济与环境政策具有指导意义,值得进一步探究。

中国CO2排放与经济增长间关系的实证分析——基于双向分量回归模型

中国CO2排放与经济增长间关系的实证分析——基于双向分量回归模型
是导 致大气 中 C O 。 浓 度 攀 升 的 主要 原 因。然 而 , 无
实现经 济增 长与 环境 质量 间平衡 的政 策 。
辽宁 ( 浙 江 和 辽 宁 的 人 均 GD P分 别 为 2 0 6 0元 和 2 6 8 7元 ) 在人 均 C O 排 放方 面存在 显著 差异 ( 浙 江 和辽 宁 的人 均 C O 排放量为 3 3 8 5千 克 和 7 4 2 8千
回顾 E KC的相关 研 究 文 献 , 可 发 现诸 如 污 水 、
悬 浮颗粒 、 二 氧化硫 等这些 具有 区域性 特 征 、 会 立 即 危 害人体 的污 染 物 的排 放 量 与经 济 增 长 呈 倒 U 型 关 系[ 3 - s ] , 即在经济 增长 的初 期 阶段 这些 污染 物 的排
放量会 随人 均 收入 的 增加 而 增 加 , 当经 济增 长 达 到

术 y

水平的提 高, 人 均 C0z 排 放 量 与人 均 GDP的 关 系 曲线 逐 渐 平 缓 , 低、 中收入 地 区的 E KC 不 呈 倒 U 型 , 高 收
入 地 区 的 EKC 呈 不 明 显 的 倒 U 型 。
关键词 : 双向分量回归; 环 境 库 兹 涅 茨曲 线 ; CO 排放 ; 经 济 增 长
克) ; 同属 于高 c O 排放 量 地 区 的北 京 与 内 蒙古 ( 北 京 和 内蒙古 的人 均 C 0 排放量分别为 6 2 5 6千 克 和
6 8 7 7千克 ) 在 经 济 增 长 程 度 上存 在 较 大 差 距 ( 北 京
某一 水平后 , 人 们对 优质环 境 的需求 提高 , 政府 在重 视增 长经济 的同时 开 始 重视 环 境 , 于 是 这些 污 染 物

碳排放与经济增长关系的实证

碳排放与经济增长关系的实证
20 × 20
20 × 20
( 一 ) 加快调整工业内部结构 1 .提高资源的利用效率,降低单位国内生产 总值能耗,深化经济体制改革,限制高能耗的 产业过度发展,增加第三产业的比重,不仅能 够减少碳的排放量,还有利于减少不可再生能 源消耗,降低对城市环境的污染,同时增加就 业机会。 2 .加快科研创新,鼓励积极开发节能减排的 新举措和新技术。加快科技创新,大力发展大 数据、电子商务等产业。尤其是在高耗能的产 业和产品方面,如贵阳的铝加工、磷化工等, 应增加科研投入,创造低能耗的生产技术和产 品,争取在产品的生产环节和使用环节都能够 降低能耗,减少碳排放量。 3 .加大对节能减排政策研究和实施的关注力 度,对于各行业内部的有效的节能减排行为给 予政策上的倾斜和税收上的优惠,不断完善节 能减排的评价和管理体制。 ( 二 ) 大力发展数字经济,转变经济发展方式 以大数据引领产业结构调整方向,加速发展第
20 × 20
导勤俭节约的低碳生活。 四、结论 为了使贵阳的经济、不可再生能源和环境进一 步协调发展,同时减少碳排放,达到保护环境 的效果,本文提出方案 : 提高资源的利用效 率、优化不可再生能源结构、加快科研创新、 积极开发节能减排的新举措及新技术、加大对 节能减排政策的关注力度、倡导绿色低碳生态 生活。以此稳定贵阳现有状态,并达到可持续 发展效果。 参考文献 : [ 1 ]吴云勇.我国经济实现可持续增长的对 策 分 析 [ A ]. 2007 年 山 东 大 学 “ 海 右 ” 博 士 生 学 术 论 坛 论 文 集 [ C ]. 2007 年 [ 2 ]郭铁民.正确理解经济增长方式的转变 [ A ]. 论 经 济 增 长 方 式 的 转 变 [ C ]. 1996 年 [ 3 ] 赵 宁 渌 . 薛 长 顺 . 十 年 创 业 集 约 路 ――― 靖 江 百 货 大 楼 经 济 增 长 方 式 调 查 [ A ]. “ 连 运 杯”商业企业集约化经营与提高经济效益研讨 会 论 文 集 [ C ]. 1996 年

我国经济增长与二氧化碳排放的关系研究

我国经济增长与二氧化碳排放的关系研究

关键词 :C O : 排放 量 ; L M D 1 分解 法; 环. 3 文献标识码 :A 文章编号 :2 0 9 5—3 2 8 3 ( 2 0 1 6) 1 2— 0 l 1 7— 0 6
改革 开放 以来 , 我国国内生产总值持续 高速增 长 , 随
碳强度 的长期效应 为负 , 能 源消费结 构对碳 强度 产生 正
效应 。李锴 和齐绍洲 ( 2 0 1 1 ) 分 别利 用静 态和动态 面板 模

文 献 综 述
型, 考察 了贸易开放与 C O 排放之 间的关系 , 发现贸易开
放增加 了我 国省 区的 C O : 排放量和碳强度。C h i e n和 H u
不相 关回归方 法进行联 合估计 , 再对2 0 1 5 -2 0 2 5年的数据进行预 测。利 用样本 和预测数据探 究我 国二 氧化
碳E K C的形状 , 并估算其拐 点。研 究发现 , 我 国二氧化碳 E K C呈 “ 倒 N型” , 随着 G D P的提 高, C O 排放 量先 减 少、 再增加、 最后 呈下降趋势 , 目前 处于该 曲线的第二阶段。
高排放特 征 , 这种增 长方 式使 得能 源 和环境成 为制 约未
来经 济发展的瓶颈 。我国是 能源 消耗大 国 , 也是 C O : 排 放大 国。在 可持续 发 展理 念 的指导 下 , 推行 和实践 低碳 经济 与每位公 民的切身利益 密切 相关。 目前 , 关于 C O : 排放量 与经济 增长关 系 的研究 大部 分集 中在 实证 分析方 面 , 探究 C O 排 放量变 化的影 响 因 素 。对 C O 排放量及相关重要 变量进行预测 的文献并不 多, 而且还没有 出现 在模 型 中加入 可再 生能 源的 消费并 探究我 国 C O 环境库兹涅 茨曲线形状 的相关研究 。

中国碳排放与经济增长的脱钩关系研究

中国碳排放与经济增长的脱钩关系研究

2020.02近年来,以气候变暖为主要特征的全球气候变化是世界各国政府共同关注的重要议题,全球气候在不断的变暖,这主要是温室气体的排放所导致,温室气体排放中又以二氧化碳为主,造成了环境的恶化,世界各国非常重视这一问题。

经济全球化中,世界各国的贸易紧密联系在一起,但是在贸易中发达国家经常将污染物外包给欠发达地区。

中美两国都是经济大国,在碳排放方面约占世界的45%,中国气象局发布的《全球碳预算报告》中指出,在2017年,中国的碳排放量增长约3.5%,二氧化碳的排放在经历了几年的稳定期后,又呈现了上升的趋势。

美国的二氧化碳排放量总体稳定,并未呈现出明显下降的趋势,这应该引起我们的注意。

1 文献综述在实施二氧化碳减排措施的过程中,不可避免的会遇到二氧化碳减排和经济发展之间如何协调与平衡的问题,因此碳排放与经济发展相关议题如雨后春笋般被广泛研究。

尤其是20世纪90年代以来,国内外学者对这一问题的逐渐推进、不断扩展,形成了大批有价值的研究成果。

关于二氧化碳排放与经济增长的研究主要包括以下几个方面。

首先,全球二氧化碳排放逐年增加,只有通过研究碳排放的驱动因素才能够对症下药,推动绿色经济的发展。

很多研究将影响二氧化碳排放的因素分解为多个指标,识别各指标的重要性和作用性,为确定二氧化碳减排路径与措施提供参考。

确定二氧化碳驱动因素的主要研究方法有:结构分解法(SDA)、指数分解法(IDA)、Kaya恒等式以及IPAT模型等。

大部分学者都认可经济是二氧化碳排放的驱动因素。

利用结构分解法是通过把影响二氧化碳排放的因素分为排放强度、经济生产构成、出口构成和出口中国碳排放与经济增长的脱钩关系研究叶旭(福建师范大学经济学院,福建 福州 350117)摘 要:对碳排放与经济增长的研究有助于碳减排与环境保护的目标实现。

在国际贸易中发达国家经常将更多的污染物转移到发展中国家,因此本文在介绍中国碳排放与经济增长的现状后,提出了各国应采取合理分配各国污染减排任务,减少国际贸易中的污染外泄、不断创新低碳技术,调整并优化产业结构、完善并落实低碳经济的法律法规的三种措施来改善本国的环境。

我国碳排放与经济增长的相关性分析

我国碳排放与经济增长的相关性分析

我国碳排放与经济增长的相关性分析作者:王琛来源:《管理观察》2009年第09期摘要:全球气候变暖已经对地球生态和人类生活构成严重的威胁,日益成为各国政府和人民共同关注的问题。

而相关研究表明,人类向大气中排放温室气体是导致全球变暖的主要因素,其中又以CO2气体的排放为主。

关键词:碳排放经济增长相关性1理论与方法介绍考察经济增长对环境质量影响的研究比较多,其中最具代表性的是环境库兹涅茨曲线的提出和实证。

1995年,美国经济学家格鲁斯曼(Crossman)和克鲁格(Krueger)受到库兹涅茨曲线的影响,根据经验数据提出了经济增长与环境质量之间的倒U型关系,提出了环境库兹涅茨曲线(EKC)的概念。

它假定,如果没有一定的环境政策干预,一个国家的整体环境质量或污染水平在经济发展的初期随着国民收入的增加而恶化;当该国经济发展到较高水平,环境质量的恶化或污染水平的加剧速度开始保持平稳;进而随着国民收入的继续增加而逐渐好转,即环境污染变动趋势与经济发展变动趋势间呈现倒“U”型关系[1]。

据研究资料显示,环境库兹涅茨曲线在发达国家和新兴工业化国家(地区)得到了很好的验证,但也有些学者认为,环境库兹涅茨曲线(EKC)的形状不一定就是倒“U”型,在一定阶段,EKC可能是倒“U”型,也可能是正“U”型或三次曲线[1]。

改革开放以来,我国经济增长速度举世瞩目,GDP平均保持在10%左右的高速增长,而经济的快速增长对资源环境带来的压力也越来越大。

所以有必要通过建立EKC模型来分析我国经济增长与二氧化碳排放量之间的关系。

2指标选取与模型构建一般来讲,经济增长是指社会物质财富的不断增加过程,是社会再生产动态过程的实质。

经济增长通常是指一个国家在一定时期内由于就业人数的增加、资金的积累和技术进步等原因,导致经济规模在数量上的扩大。

本文主要以GDP作为经济增长衡量的指标。

而且为了消除价格变动的影响,反映实际的经济增长,应该使用不变价格计算,所以经济增长指标选取以1978年为基期的人均不变GDP。

我国经济增长对二氧化碳排放影响的实证分析——基于一般均衡模型的分解方法

我国经济增长对二氧化碳排放影响的实证分析——基于一般均衡模型的分解方法
《 经评论 》2 1 产 0 1年 7月第 4期
我国经济增长对二氧化碳排放影响的实证分析
基 于一般 均衡模 型 的分 解 方 法
傅京燕 裴 前丽
[ 摘要 ]文章基于动态的一般均衡模型分析框 架,利用 中国 19 - 24 97 00年 的宏观 经济数据和 C :排量 O 数据 ,试 图回答 以下两个 问题:第一 ,中国未来 三十年的经济增长对 C : O 污染排量会 有怎样 的影响? 第二 ,
动 对温室效 应 的恶 化将产生 巨大影 响 。同时 ,消费 推动 的经 济增长导 致 的温 室效应将进 一步 扩大 。很
多学者关注以中国为代表的发展 中国家面临的 “ 困境”——经济相对落后 ,其发展经济以使本国物 质 水平 达到 O C E D国家 的物 质水平 的努力 面临来 自自身和全球 的环境 制约 。因此 ,如 何平衡经 济增 长 和温 室气体排 放量之 间的关 系对发展 中国家意 义重大 。本文通过 阐 明经 济快速增 长和温 室气体 排放 量 的关系来寻找合理的政策解决方案,以减少当前中国工业快速发展带来的温室气体减排压力。
研究 ,进行长期 预测 缺乏理论基 础 。Jh eh onBgi D v o n n和 ai R l d—Hot(05 ¨ 利用 可 计算 的一 般 d a i 20 ) s 均衡模 型 ( G ) C E ,通过 网状结构 系统地介 绍 了经 济增 长的 各个 指标 和 污染排 放 量之 间 的关 系 ,运 用 精确 的数 学公式 证 明 了经济 增 长 和环 境 绩 效之 间 的关 系 ,他 们 采用 Dvs i i 解 方法 ,从 技 术 效 应 、 ia分 结构效应 和规模 效应这三 个方 面解释经济 增长对 污染排放 的影响 ,并运用 巴西 、中 国、 日本 、墨西 哥

碳排放与农业经济增长关系实证分析

碳排放与农业经济增长关系实证分析

碳排放与农业经济增长关系实证分析李国志;李宗植;周明【摘要】随着我国农业经济的快速增长,能源消耗和二氧化碳排放数量急剧增加。

本文对我国农业1981~2008年的二氧化碳排放量进行了估算,在此基础上,利用EKC模型对碳排放与农业经济增长之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。

结果表明,碳排放与农业经济增长之间存在非均衡的"N"型曲线关系。

因素分解显示,经济增长是农业碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。

基于上述,提出相关建议。

%With the rapid growth of China's agricultural economy,energy consumption and carbon dioxide emissions increase dramatically.In this paper,China's agricultural carbon dioxide emissions from 1981-2007 was calculated,on this basis,using EKC model,the relationship between carbon emissions and agricultural economic growth was analyzed,and the carbon emissions changes were decomposed using Kaya method.The results showed that,carbon emissions and agricultural economic growth showed non-equilibrium "N" shaped curve relationship.Factor decomposition showed that,economic growth was the most important driven factor of agriculture carbon emissions,technological progress had a strong role to reduce carbon emissions but with certain randomness,the energy consumption structure and population size had no obvious effects on carbon emissions.Based on the above,this paper presented relevant recommendations.【期刊名称】《农业经济与管理》【年(卷),期】2011(000)004【总页数】8页(P32-39)【关键词】农业经济;二氧化碳排放;EKC模型;Kaya模型【作者】李国志;李宗植;周明【作者单位】南京航空航天大学经管学院,江苏南京210016;江西农业大学南昌商学院,江西南昌330044;南京航空航天大学经管学院,江苏南京210016;东华理工大学经济管理学院,江西抚州344000【正文语种】中文【中图分类】F062.2一、引言全球气候变暖已是不争的事实,这已经严重影响了人类的生存环境和人类社会的生存与发展。

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碳的排放 量可 能 不会 随 着经 济 的增 长 而 自动 下 降[ 3 ] 。
国外关于碳排放与经济增长关系的实证研究的 多数 结果 支持 环境 库茨 涅 兹曲 线 假说 。 Sch m alen see 和 Galeot t i 都验证了二氧化碳排放状况与人均收 入之间的倒 U 型曲线关 系; F riedl 等认 为, 1960 1999 年间奥地利的 CO 2 排放状况与经济增长呈 N 型而非倒 U 型关系; Grubb 等认为, 在工业化初期, 随着人均收入的增加, 人均 CO2 排放量较高, 但是 跨越这一阶段之后, 人均财富和人均 CO 2 排放量的 关系很弱, 如早期工业化国家英国和美国, 人均 CO2 排放量已经在不同水平上趋于饱和; Shaf ik 和 Bandy opadhy ay 发现 1960 1990 年 149 个国家 CO2 排 放量和人均收入之间呈正向线性关系。本文在这些 研究的基础上, 对我国碳排放量与经济增长的关系 进行了回归分析、协整检验和因果检验, 并对实证研 究结果做出相关定性分析[ 4] 。
5380 27
1998
31074 05
17962 06
6196 78
1999
32555 23
19481 49
7031 25
2000
33377 21
20489 09
7653 26
2001
34199 12
21871 44
8539 75
2002
36262 75
23454 33
9503 09
2003
42685 49
CO2= 13290 20+ 0 871279GD P +
1 473967AR( 1) - 0 741792AR( 2) 。
( 1)
虽然回归方程是显著的, 但这并不一定就说明 方程能够解释实际情况, 在对回归结果进行进一步 分析之前, 必须验证回归结果的真伪性。
2 3 回归诊断 2 3 1 时间序列的平稳性检验( 基于 EVIEWS6 0)
33
技术经济
年份
1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992
表 1 1978 2006 年中国 GDP 与碳排放量统计表
CO2 排放量 ( 10 万吨)
1978 年不变价 G DP ( 亿元)
年份
A R ( 2) - 0 741792- 4 533115 0 0001
R2
0 992481 D- W 值 1 790313
( A d R 2) 0 991500
图 1 1978 2006 年中国碳排放量和 GDP 增长趋势图
由图 1 我们可以判断, 碳排放量与 GDP 之间存 在一定的相关关系, 我们可以用相关系数来量化这 一关系。根据相关系数定义, 令 变量为 X 、Y , 则两 者的相关系数为:
2 Y t- 2 + + ⊿ mY t- m + U t ( 方程包含常数项 a 和 拒绝零假设( b= 0) , 就要继续检验模型 2 和模型 3,
时间趋势 t ) 。
直至原来序列不存在单位根为止。并先检验二氧化
模型 2: ⊿ Y t = a+ b Yt- 1 + ⊿ 1 Y t- 1 + ⊿ Y2 t- 2 碳排放量序列的稳定性, 再考察 GD P 序列的稳定
收稿日期: 2010- 06- 04 作者简介: 李明贤( 1968 ) , 女, 陕西大荔人, 湖南农业大学经济学院院长、教授, 博士生导师, 管理 学博士, 研究方向: 农村
财政与金融; 刘娟( 1987 ) , 女, 湖南衡山人, 湖南农 业大学 经济学 院硕士研 究生, 研究 方向: 低 碳经济 及碳 金 融。
第 29 卷 第 9 期 2010 年 9 月
技 术经济
T echnolo gy Econom ics
V o l 29, N o 9 Sep. , 2010
中国碳排放与经济增长关系的实证研究
李明贤, 刘 娟
( 湖南农业大学 经济学院, 长沙 410128)
摘 要: 本文选取 1978 2006 年中国碳排放总量和经济总量的时间序列数据, 从碳 排放与经济增长的相关 关系出发, 通过相关系数分析、回归分析 及其检 验和因果 关系阐 述, 研究中国 碳排放 与经济 增长的 演替 轨 迹, 并建立碳排放与经济增长的计 量模型。研 究结果 表明: 在目前 状况下, 中国 经济增 长是碳 排放 增长 的 推动原因, 随着中国经济的增长, 二氧化碳排放量也呈逐渐增多的趋势, 但单位 GDP 碳排放逐渐降低, 即碳 排放增长率明显低于经济增长率。 关键词: 碳排放; 经济增长; 回归诊断; Gr ang er 因果检验 中图分类号: F 061 3 文献标识码: A 文章编号: 1002- 980X( 2010) 09- 0033- 04
2 2 模型构建 观察两者的趋势图( 见图 1) , 可以看出 两个变
量有大致相同的增长和变化趋势。
表 2 回归统计结果
分项 回归系数 t 统计量 概率( 5% ) F 统计量 概率
a
13290 20 9 565621 0 0000
b
0 871279 13 95016 0 0000
A R ( 1) 1 473967 9 690151 0 0000 1011 920 0 000000
34
回归结果显示: a、b 皆通过了显著性水平为 5%
的 t 检验; 而 F 统计量的值说明回归方程是显著的; R2 为 0 992481, 则方程的拟合优度较高。加入 A R
( 1) 和 AR( 2) , 是为了消除自相关。DW 值, 查表 n = 29、k = 1 可 知 dl = 1 34、du = 1 48, du < D W = 1 790313< 4- du , 所以不存在自相关。由此, 可以 得出如下回归方程:
CO2 排放量 ( 10 万吨)
14805 6
3645 20
1993
27867 65
15126 46
3922 24
1994
29585 33
14770 54
4228 73
1995
31980 93
14629
4450 44
1996
33401 02
15667 96
4853 52
1997
32888 61
16527 06
XY = Cov( X , Y) / ( x y ) 。 其中: X Y 表示 X 、Y 的相关系数; Cov ( X , Y ) 表 示两者的协方差; x 、y 分别表示 X 、Y 的标准差[ 5] 。 根据表 1 数据, 可以 计算 出两 者的 相关 系数 r = 0 975189。这说明中国的碳排放量同 GDP 之间存 在很强的相关性, 但是为了更精确的描述这两者之 间的数量关系, 下面用最小二乘法( OL S) 作进一步 的回归分析。令 CO2 = a+ b GD P, 其中 b 表示经 济总量对碳排放量的边际变化量, a 为组成 CO 2 的 其他部分。对 1978 2006 年中 国 GDP 和碳排 放 量两组数据进 行回归分析( 基于 EVIEWS6 0) , 结 果如表 2 所示。
+ + ⊿ mY t- m + U t ( 方程只包含常数项 a) 。
性。检验结果见表 3。
模型 3: ⊿ Y t = bYt- 1 + ⊿ 1 Y t- 1 + ⊿ 2 Y t- 2 +
+ ⊿ m Y t- m + Ut ( 方程既没有常数项 a, 也没有时
表 3 CO2 和 GDP 的 ADF 单位根检验表
1 文献综述
气候变暖是世界普遍关注的问题。随着工业化 进程的加速, 二氧化碳等温室气体的大量排放导致 全球气候的变暖, 带来了海平面上升、极端气候事件 不断增加等危及人类生存和发展的问题。而中国温 室气体排放量已居世界第二位, 且中国刚进入工业 化发展的中期阶段, 工业化和城市化进程加快, 未来 温室气体的排放量还将继续增加, 预计到 2025 年前 后, 中国的温室气体排放量很可能超过美国, 成为全 球温室气体排放第一大户。因此选择合理的经济增 长方式对与中国经济的可持续增长以及负责任大国 形象的塑造都具有重要的意义。
变量 CO2 GDP CO2 GDP CO2 GDP
检验形式( C, T, K ) ( N , N , 1) ( N , N , 1) ( N , N , 1) ( N , N , 0) ( C, T , 1) ( N , N , 1)
A DF 值 1 691939 1 658376 - 0 897078 4 354970 - 4 959674 - 1 637874
如果直接用 OL S 对非平稳序列进行回归会产
生伪回归, 使得回归模型得出的结果没有任何意义, 因而考察时间序列的平稳性是非常必要的[ 6] 。为了
判断两个序列是否稳定, 本文采用单位根检验来考 察序列的平稳性。这里采用增广的迪基- 富勒检验 ( Dickey- F ul ler) 的 ADF 单位根检验来分别对各指
标进行序列的平稳性检验, 滞后项的确定采用 AIC
李明贤等: 中国碳排放与经济增长关系的 实证研究
和 SC 准则。ADF 检验有如下 3 个模型:
间趋势 [ 7] ) 。
模型 1: ⊿ Y t = a+ t + b Yt- 1 + ⊿ 1 Y t- 1 + ⊿
进行 ADF 检验时, 先从模型 1 开始, 假如不能
序列差分 零阶 零阶 一阶 一阶 二阶 二阶
注: ( C, T , K ) 分别表示所设定的检验方程含有截距项 a、时间趋势 t 和滞后阶数。N 指不包括 C 或 T 。
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