E-R转换为关系模型

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E-R模型向关系模型的转换规则

职工号职工名ຫໍສະໝຸດ 职工工资例2 1：n联系——转换二
联系转换为一个独立的关系模式
部门号
部门表（部门号，部门名）
部门 1 部门名
职工表（职工号，职工名，工资）
管理 n 职工号职工名
部门——职工表（部门号，职工号）职工主关键字：职工号外部关键字（2个）：部门号和职工号
注：转换二不常用。
工资
例3 m：n联系
部门部门号部门名
经理表（经理号，经理名，电话）
1
管理
部门——经理表（经理号，部门号） 1 候选关键字（2个）：经理号和部门经理号主关键字（2个）：经理号和部门号
注：转换四不常用。
经理号经理名
电话
例2 1：n联系——转换一
联系与职工实体对应的关系模式合并
部门表（部门号，部门名）部门 1 职工表（职工号，部门号，职工名，工资）管理主关键字：职工号 n 外部关键字：部门号部门名部门号
经理名
电话
例1 1：1联系——转换三
联系与经理实体对应的关系模式合并
部门号部门表（部门号，部门名）部门 1 部门名
经理表（经理号，部门号，经理名，电话）管理主关键字：经理号 1 外部关键字：部门号
经理号
经理
经理名
电话
例1 1：1联系——转换四
联系转换为一个独立的关系模式部门表（部门号，部门名）
1：1 1：n m：n
例1 1：1联系——转换一
部门表（部门号，部门名，经理号，经理名，电话）主关键字：部门号或经理号
部门号部门 1 管理 1 经理经理号部门名
经理名
电话
例1 1：1联系——转换二

数据库基础：E-R图转化为关系模式

数据库基础：E-R图转化为关系模式⼀、将ER模型转化成关系数据库
1. ⼀般规则：
(1) ⼀个实体类型对应⼀个关系模式，实体的属性为关系模式的属性
（2) 对于⼆元联系：规则如下图
2.举例
学⽣运动会模型:
(1)有若⼲班级,每个班级包括: 班级号,班级名,专业,⼈数
(2)每个班级有若⼲运动员,运动员只能属于⼀个班,包括:运动员号,姓名,性别,年龄
(3)有若⼲⽐赛项⽬,包括:项⽬号,名称,⽐赛地点
(4)每名运动员可参加多项⽐赛,每个项⽬可有多⼈参加
(5)要求能够公布每个⽐赛项⽬的运动员名次与成绩
(6)要求能够公布各个班级团体总分的名次和成绩
1.E-R图
2.数据库逻辑模型（包括各个表的名称和属性.并指出每个表的主键和外键）
班级（班级号，班级名，专业，⼈数）主键：班级号
运动员（运动员号，姓名，性别，年龄，班级号）主键：运动员号外键：班级号
项⽬（项⽬号，项⽬名，⽐赛地点）主键：项⽬号
⽐赛（运动员号，项⽬号，名次，成绩）主键：运动员号，项⽬号外键：运动员号，项⽬号。

如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型

如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。

E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。

图形符号为：实体（长方形），属性（椭圆），联系（菱形）绘制E-R图的方法：1，绘制数据流程图2，数据字典分析3，确定局部E-R图：A，画出部分实体E-R图B，画出分E-R图，即实体之间的联系图：4，集成完整的E-R图，即全部实体之间的联系图E-R图转换成关系模型的方法：只要记住以下转换原则，即可：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性即联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码1：多联系，端实体的码成为关系的码多：多联系，两端实体码的组合成为关系的码（3）具有相同码的关系可以合并以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。

第二步：集成局部视图。

概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of ) 设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。

设计分E-R图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。

E-R图转换成关系模型

学号：112052014052 姓名：吴玉珍班级：ET2014 实验三E-R图转换成关系模型【实验目的】1. 理解E-R图的三要素，会根据语义，绘制E-R图。

2. 理解概念模型的意义，掌握关系模型的概念及表示方式。

3. 会将E-R图转化为关系模式。

（表）4．会实现E-R图向逻辑结构图的转换。

能写出相应的数据库结构（关系模式）。

5. 会标注出关系模式中的主、外键。

6. 会使word绘制E-R图。

【实验要求】1. 会使word绘制E-R图。

2. 能够将E-R图转化为关系模式。

（表）3. 能够实现E-R图向逻辑结构图的转换。

能写出相应的数据库结构（关系模式）。

4. 会标注出关系模式中的主、外键。

【实验内容】1.某建筑公司业务管理涉及以下实体：仓库：属性有仓库号，面积，地点材料：属性有材料号，材料名，规格，单价供应商：属性有供应商号，经理，地址，电话，账号工程：属性有工程号，工程名，预算，开工日期，完工日期职工：属性有工号，姓名，年龄，工种，职务2.实体联系如下：供应商、工程、材料之间具有多对多联系，通过供应量描述某供应商向某工程供应某种材料的多少。

仓库与材料之间具有多对多联系。

用库存描述。

一个仓库有多个职员，一个职工只能在一个仓库工作。

职工内部有领导与被领导关系，一个仓库主任领导多个职员。

（1）设计E-R图（2）转换成关系模式供应商（供应商号，经理，地址，电话，账号）供应关系（供应商号，工程号，材料号，供应量）工程（工程号，工程名，预算，开工日期，完工日期）材料（材料号，材料名，规格，单价）存放（材料号，仓库号，存放量）仓库（仓库号，面积，地点）工作（仓库号，工号）职工（工号，姓名，年龄，工种，职务，领导者工号）【实验问题】无【实验总结】1.通过实验，感觉学习数据库还是需要自己多加练习，以便熟悉，更加有利于更快的掌握画图的方法。

画E-R图就是需要自己的耐心和细心，只有一步一步踏踏实实的做，才可以尽快的完成作业，否则一步错就要从来。

第5讲ER转换为关系模型

逻辑结构设计
转化为一般数据模型转化为特定DBMS 支持下的据模型优化模型
概念结构设计
数据库物理设计
基本E-R图转换规则特定 DBMS的特点与限制
优化方法如规范化理论
逻辑模型
5.4 逻辑设计

一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题：
实体和实体间的联系转换为关系模式确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突： •同一对象在不同应用中的不同抽象；
属性变为实体或把实体变为属性，使同一对象具有相同的抽象。
检查并消除冲突合并两个局部ER模式局部ER模式确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个数或次序不同；
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室教科书教师
七、设计全局 ER模式

局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体：合并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突

2、合并
方法：一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并优先合并有联系的局部ER 从公共实体开始合并
教师管理子系统需求分析： 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称，每个职称有不同的工作量 5、各个系可以承接项目，项目有负责人 6、教师可以参加项目

【数据库】E-R图向关系模型转换的规则

【数据库】E-R图向关系模型转换的规则
E-R图向关系模型转换的规则：
(1) ⼀个实体型转换为⼀个关系模式，实体的属性就是关系的属性，实体的码(关键字)就是关系的码。

(2) ⼀个1:1联系可以转换为⼀个独⽴的关系模式，也可以与任意⼀端对应的关系模式合并。

如果转换为⼀个独⽴的模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性均转换为关系的属性，每个实体的码均是该关系的候选键。

如果与某⼀端实体对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加⼊另⼀个关系模式的码和联系本⾝的属性。

(3) ⼀个1:n联系可以转换为⼀个独⽴的关系模式，也可以与任意n端对应的关系模式合并。

如果转换为⼀个独⽴的模式，则与该联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性均转换为关系的属性，⽽关系的码为n端实体的码。

如果与n端实体对应的关系模式合并，则需要在该关系模式的属性中加⼊1端关系模式的码和联系本⾝的属性
(4) ⼀个m:n联系转换为⼀个独⽴的关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性均转换为关系的属性，⽽关系的码为各实体码的组合。

(5)三个以上实体间的⼀个多元联系可以转换为⼀个独⽴的关系模式，与该联系相连的各实体的码以及联系本⾝的属性均转换为关系的属性，⽽关系的码为各实体码的组合。

数据库原理E-R图向关系模型的转换原则

主键和外键用于建立关系之间的联系，确保数据的完整性和准确性。
04 E-R图向关系模型的转换原则
将实体集转换为关系
实体集
01
在E-R图中，实体集表示为封闭的边界线框，可以包含属性。
关系
02
在关系模型中，每个实体集对应一个关系，关系的名称通常与
实体集的名称相同。
转换
03
将实体集转换为关系时，需要将实体集的属性转换为关系的属
将实体关系转换为关系
实体关系
在E-R图中，实体关系表示为实体集之间的连线，表示实体集之间的关联或依赖关系。
关系
在关系模型中，实体关系通过关系的完整性约束来体现，包括主键、外键、参照完整性等。
转换
将实体关系转换为关系时，需要将实体关系的类型和关联的属性转换为关系的完整性约束，以确保数据的一致性和完整性。
转换过程演示
总结词
详细演示如何将E-R图转换为关系模型。
详细描述
首先，将实体转换为关系表，并为每个实体分配一个主键。然后，将属性转换为表的字段，并确定每个字段的数据类型和长度。接下来，根据E-R图中的关系，建立相应的关联表，并定义外键约束。最后，根据业务需求，可能还需要添加其他约束条件，如唯一性约束、非空约束等。通过以上步骤，就可以将E-R图转换为关系模型。
性，并保留实体集的名称作为关系的名称。
将属性转换为关系属性
属性
在E-R图中，属性表示为实体的内部特征，可以出现在实体集的内部或外部。
关系属性
在关系模型中，每个属性对应一个关系属性，关系的属性包括在关系的列中。
转换
将属性转换为关系属性时，需要将属性的名称和数据类型转换为关系属性的名称和数据类型，并将其添加到对应的关系中。

E-R图向关系模型的转换

E-R图向关系模型的转换学习目标：概念模型E-R图是各种数据模型的共同基础。

为了能够用某一数据库管理系统实现用户需求，还必须将概念模型进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。

逻辑结构设计的步骤如下。

(1)将概念模型转化为一般的关系、网状、层次模型。

(2)将转化来的关系、网状、层次模型向特定数据库管理系统数据库管理系统支持下的数据模型转换。

(3)对数据模型进行优化。

下面讲述E-R图向关系模型的转换。

一、转换内容E-R图由实体、实体的属性和实体之间的联系三个要素组成，关系模型的逻辑结构是一组关系模式的集合。

将E-R图转换为关系模型就是将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。

二、转换原则(1)一个实体型转换为一个关系模式。

关系的属性：实体型的属性。

关系的码：实体型的码。

例如，学生实体可以转换为如下关系模式：学生（学号，姓名，出生日期，所在系，年级，平均成绩）同样，如下图所示。

性别、宿舍、班级、档案材料、教师、课程、教室、教科书都分别转换为一个关系模式。

（2）一个m:n联系转换为一个关系模式。

关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。

关系的码：各实体码的组合。

例如，“选修”联系是一个m:n联系，如下图所示，可以将它转换为:选修（学号课程号，成绩）,其中学号与课程号为关系的组合码。

（3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并。

①转换为一个独立的关系模式。

关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。

关系的码：n端实体的码。

②与n端对应的关系模式合并。

合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性。

合并后关系的码：不变,可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应。

可以减少系统中的关系个数，一般情况下更倾向于采用这种方法。

(4) 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。

简述e—r模型转换为关系模型的规则

简述e—r模型转换为关系模型的规则e—r模型是一种用于描述现实世界中信息系统所涉及的实体、属性及实体间关系的图形化模型。

而关系模型则是通过关系代数和规范化理论构建的基于表的数据库模型。

将e—r模型转换为关系模型时，需要遵循一定的规则。

1.实体转换为关系表
e—r模型中的实体可以被转换为关系模型中的表。

每个表对应一个实体，表的属性对应实体的属性。

实体的唯一标识属性可以作为关系表的主键。

若实体的属性是多值属性，可以拆分为独立的属性，并生成一个新的关系表。

3.实体的属性转换为关系表的属性
e—r模型中的实体的属性可以直接转换为关系模型中的表的属性。

属性的数据类型保持不变，可以作为关系表的属性。

4.考虑关系的范围和参与度
在转换过程中，需要考虑实体之间的关系范围和参与度。

一对一的关系可以在任意一边的关系表中加入外键，多对一的关系外键应该在多的一边的关系表中，多对多的关系需要生成新的关系表，同时在两个关系表中分别加入外键。

5.解决冗余数据的问题
在转换过程中，可能会出现数据冗余的问题。

通过规范化理论可以解决这一问题，将重复的数据拆分为独立的关系表，并通过外键进行关联。

6.考虑实体的特殊属性
实体的特殊属性，如多值属性、组合属性等，需要进行特殊处理。

多值属性可以拆分为独立的属性，并生成新的关系表。

组合属性可以只保留组成该属性的基本属性。

7.确定关系表的主键和外键。

第5讲E-R转换为关系模型

有
有还有局部结构待分有还有未合析并的局部无进入全局ER模式设计模式无
图5.18 局部ER模式设计
图5.20全局ER模式设计
六、设计局部ER模式
1、范围的确定方法： 3、属性确定与分配 3、定义联系： 2、实体划分的依据： (1)、当前用户群 (1)确定原则：属性应该是 (1)实体之间有联系？ (1)采用人们习惯的划分；不可再分解的语义单位；实体 (2)、提供的服务 (2)什么样的联系； (2)避免冗余，在一个局部与属性之间的关系只能是1:N的； 2、注意因素结构中，对一个对象只取一不同实体类型的属性之间应无 (3)有冗余联系吗？种抽象形式，不要重复；直接关联关系。 (1)范围的划分要自然，易于管理 (4)联系的命名； (3)依据用户的信息处理需 (2)属性分配的原则：求 (2)范围之间的界面要清晰，相互当多个实体类型用到同一属影响要小性时，一般把属性分配给那些使用频率最高的实体类型，或 (3)范围的大小要适度。太小了，分配给实体值少的实体类型。会造成局部结构过多，设计过程繁琐，综合困难；太大了，则容易造有些属性不宜归属于任一实成内部结构复杂，不便分析体类型，只说明实体之间联系的特性
初步分析系统的对象
根据服务种类分析学生子模块
……
局部ER图系
1
有
N
班级
1
1
管理指导住宿
1
1
班主任
导师
组成
N
N
N
档案材料
N
归档具有
1
学生
1 M
1
宿舍
N
参加
N
社会关系
学会
其它局部模式

[Word]如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型

如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。

E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。

第二步：集成局部视图。

设计分E-R 图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。

E-R图转换为关系模型

E-R图转换为关系模型将E-R图转换为关系模型的转换规则如下：1）实体集转换为关系-实体集对应于一个关系-关系名：与实体集同名。

-属性：实体集的所有属性。

-主码：实体集的主码。

2）联系转换为关系联系转换成为关系模式。

联系转换成为关系模式时，要根据联系方式的不同采用不同的转换方式①1:1联系的转换方法a）将1:1联系转换为一个独立的关系：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，且每个实体的码均是该关系的候选码。

b）将1:1联系与某一端实体集所对应的关系合并，则需要在被合并关系中增加属性，其新增的属性为联系本身的属性和与联系相关的另一个实体集的码。

②1:n联系的转换方法a)一种方法是将联系转换为一个独立的关系，其关系的属性由与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性组成，而该关系的码为n端实体集的码；b）另一种方法是在端实体集中增加新属性，新属性由联系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成，新增属性后原关系的码不变。

③m:n联系的转换方法在向关系模型转换时，一个m：n联系转换为一个关系。

转换方法为：与该联系相连的各实体集的码以及联系本身的属性均转换为关系的属性，新关系的码为两个相连实体码的组合（该码为多属性构成的组合码）。

举个例子：设有一超市供货数据库，拥有如下实体与联系：（实体）供应商：供应商编号，供应商姓名，地址，联系电话（实体）商品：商品编号，商品名称，商品分类，价格，库存数量（实体）超市：超市编号，超市名，地址，电话（联系）供应：供应商编号，商品编号，超市编号，数量其中，一个超市可以售卖多个供应商供应的多种商品；一种商品可以由多个供应商供应给多个超市，一个供应商可以给多个超市供应多种商品。

（1）试画出反应上述实体联系的E-R图（注意在图中注明联系的类型，属性不可以省略）。

（2）转换成关系模式，并指出每个关系模式的主码和外码。

如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型

⑵逐一设计分E-R图每个局部应用都对应了一组数据流图，局部应用涉及的数据都已经收集在数据字典中了。现在就是要将这些数据从数据字典中抽取出来，参照数据流图，<1>标定局部应用中的实体,<2>实体的属性、标识实体的码，<3>确定实体之间的联系及其类型（1：1、1：n、m：n）。 <1>标定局部应用中的实体现实世界中一组具有某些共同特性和行为的对象就可以抽象为一个实体。对象和实体之间是"is member of"的关系。例如在学校环境中，可以把张三、李四、王五等对象抽象为学生实体。对象类型的组成成分可以抽象为实体的属性。组成成分与对象类型之间是"is part of"的关系。例如学号、姓名、专业、年级等可以抽象为学生实体的属性。其中学号为标识学生实体的码。 <2>实体的属性、标识实体的码实际上实体与属性是相对而言的，很难有截然划分的界限。同一事物，在一种应用环境中作为"属性"，在另一种应用环境中就必须作为"实体"。一般说来，在给定的应用环境中： ⑴属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项。 ⑵属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。 <3>确定实体之间的联系及其类型（1：1、 1：n、 m：n）。根据需求分析，要考察实体之间是否存在联系，有无多余联系（二）、合并分E-R图，生成初步E-R图。各分E-R图之间的冲突主要有三类：属性冲突、命名冲突和结构冲突。 1．属性冲突 (1) 属性域冲突，即属性值的类型、取值范围或取值集合不同。例如：属性“零件号”有的定义为字符型，有的为数值型。 (2) 属性取值单位冲突。例如：属性“重量”有的以克为单位，有的以公斤为单位。 2．命名冲突 (1) 同名异义。不同意义对象相同名称。 (2) 异名同义（一义多名）。同意义对象不相同名称。“项目”和“课题” 3．结构冲突 (1) 同一对象在不同应用中具有不同的抽象。例如"课程"在某一局部应用中被当作实体，而在另一局部应用中则被当作属性。 (2) 同一实体在不同局部视图中所包含的属性不完全相同，或者属性的排列次序不完全相同。 (3) 实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型。例如实体E1与E2在局部应用A中是多对多联系，而在局部应用B中是一对多联系；又如在局部应用X中E1与E2发生联系，而在局部应用Y中E1、E2、E3三者之间有联系。解决方法是根据应用的语义对实体联系的类型进行综合或调整。（三）．修改与重构，生成基本E-R图分E-R图经过合并生成的是初步E-R图。之所以称其为初步E-R图，是因为其中可能存在冗余的数据和冗余的实体间联系，即存在可由基本数据导出的数据和可由其他联系导出的联系。冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性，给数据库维护增加困难，因此得到初步E-R图后，还应当进一步检查E-R图中是否存在冗余，如果存在，应设法予以消除。修改、重构初步E-R图以消除冗余，主要采用分析方法。除此外，还可以用规范化理论来消除冗余

简述e-r模型转换为关系模型的转换规则

简述e-r模型转换为关系模型的转换规则E-R模型（实体-关系模型）和关系模型是数据库设计中两种不同的建模方法。

E-R模型的重点是实体、关系和属性，而关系模型的重点是表、字段和主键等。

将E-R模型转换为关系模型需要把ER 图中的实体、关系和属性转换为关系模型中的表、字段和主键。

下面介绍E-R模型转换为关系模型的转换规则。

1.实体转换为表E-R模型中的实体转换为关系模型中的表，实体的名称对应表的名称，属性对应表中的字段。

每个实体会对应一个表，并且表的主键将会对应实体的标识符。

2.属性转换为表的字段实体中属性的名称和类型都可以转换为表的字段名称和类型，并且属性所在的实体的标识符将成为表的主键。

比如，Person 实体有两个属性 name 和 age，那么就可以映射为 Person 表，其中 name 和 age 两个属性分别对应表中的 name 和 age 字段，Person 实体的标识符将映射为表的主键。

3.关系转换为表如果有两个实体之间的关系，那么就需要将关系转换为表，其中关系表的表名可以采用关联的两个实体的名称拼接而成，关系表的每一行对应一个实体之间的关系。

4.关系属性转换为字段如果关系具有属性，则需要将关系属性映射为关系表的字段。

比如，如果实体 A 和实体 B 之间有关系 R, R 具有属性 C,那么关系表 R 将有一个名为 C 的字段。

5.主键的确定在关系模型中，每个表都需要有一个主键，而在E-R模型中实体之间的关系也可以有主键。

主键的确定是要根据具体情况而定，如果关系表中只有两个实体关联，那么可以将两个实体的主键作为关系表的复合主键，如果关系表有额外属性，则需要使用一个独立的主键，该主键同时也可以使用两个实体的标识符的组合方式。

6.外键的确定如果在E-R图中，两个实体 A 和 B 之间有一个一对多的关系，那么在关系模型中表A 将拥有对表 B 的外键。

表 A 中包含了 B 表主键的引用，这样在A表中就可以引用B表中的数据。

E-R模型转化为关系模型

EDA技术及其应用
E-R模型转化为关系模型
E-R模型向关系模型的转换，实际上就是要将实体、属性和联系转化为关系模式，转换规则如下：
（1）一个实体型转换为一个同名的关系模式。实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码。
（2）一个1：1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并，该联系的码可以是任一端的实体的码。
类别
综合实例
1. 产品
产品号* 产品名价格性能参数
5.组成
产品号* 零件号* 零件数
2. 零件
3. 材料
4. 仓库
零件号* 零件名
材料号* 材料名
仓库号* 仓库名
价格
类别
地点
6. 消耗
零件号* 材料号* 消耗量
7. 存放
材料号* 仓库号* 存放量
例2-3：根据上述转换规则，将第一章建立的饭卡管理系统的E-R模型（如图1.22所示）转化成关系模式。
售饭机编号
消费记录 n
售饭机 m
消费
工
n
作日
操作
期
m
工作人员
职工号
消费记录编号
饭
饭卡 p
卡
号
1
使用
1
学生
学
号
图1.22 饭卡管理系统初步全局E-R模型
EDA技术及其应用
（3）一个1：n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的关系模式合并，则n端实体的码就是该联系的码。
E-R模型转化为关系模型
（4）一个m: n联系转换为一个关系模式，与该联系相连的各实体的码的集合就是该联系的码。
（5）3个或3个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。（6）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1：1，1：n和m：n三

ER图转换为关系并指出各关系的主键和

将以下E-R图转换为关系模型，并指出各表的主键和外键：1．设有商业销售记帐数据库。

一个顾客可以购买多种商品，一种商品可供应给多个顾客。

每个顾客购买每种商品都有购买数量。

一种商品由多个供应商供应，一个供应商供应多种商品，供应商每次供应某种商品都有相应的供应数量。

各实体的属性有：顾客：顾客编号，顾客姓名，单位，电话号码商品：商品编号，商品名称，型号，单价供应商：供应商号，供应商名，所在地址，联系人，联系电话顾客（顾客编号，顾客姓名，电话号码，单位）商品（商品编号，商品名称，型号，单价）供应商（供应商号，供应商名，所在地址，联系电话，联系人）购买（顾客编号，商品编号，购买数量）供应（商品编号，供应商号，供应数量）2．设有商店和顾客两个实体，“商店”有属性商店编号、商店名、地址、电话，“顾客”有属性顾客编号、姓名、地址、年龄、性别。

假设一个商店有多个顾客购物，一个顾客可以到多个商店购物，顾客每次去商店购物有一个消费金额和日期，而且规定每个顾客在每个商店里每天最多消费一次。

商品（商品编号，地址，电话，商品名）顾客（顾客编号，姓名，性别，年龄，地址）购物（商品编号，顾客编号，消费金额，日期）3．某企业集团有若干工厂，每个工厂生产多种产品，且每一种产品可以在多个工厂生产，每个工厂按照固定的计划数量生产产品；每个工厂聘用多名职工，且每名职工只能在一个工厂工作，工厂聘用职工有聘期和工资。

工厂的属性有工厂编号、厂名、地址，产品的属性有产品编号、产品名、规格，职工的属性有职工号、姓名。

工厂（工厂编号，地址，厂名）产品（产品编号，产品名）职工（职工号，姓名，工厂编号）生产（工厂编号，产品编号，计划数量）聘用（聘期，工资）4．设有教师、学生、课程等实体，其中：教师实体包括工作证号码、教师名、出生日期、党派等属性；学生实体包括学号、姓名、出生日期、性别等属性；课程实体包括课程号、课程名、预修课号等属性。

设每个教师教多门课程，一门课程由一个教师教。

E-R图转换为关系模型

E-R图转换为关系模型E-R模型如何转换成关系模型，这⾥我们分成三种情况进⾏讲解，分别是⼀对⼀，⼀对多和多对多。

1.⼀对⼀的情况：有两种⽅法解决这个问题。

第⼀个⽅法：可以单独对应⼀个关系模式，由各实体的主码构成关系模式，⽽关系模式的主码可以是任⼀个实体集的主码。

⽽实体中属性照常写就可以了。

第⼆个⽅法：实体中的属性照常写，然后将⼀⽅实体集的主码加到另⼀⽅实体集对应的关系模式中。

下⾯举个例⼦我们来看⼀下：在这个例⼦中，利⽤⽅法⼀，先将两个实体正班长和班级的属性照着写下来，然后将关系模式“属于”的属性写出来——即两边实体的主码，其中关系模型“属于”的主键可以是两端实体集的任⼀主码。

利⽤⽅法⼆，也是先将两端实体的属性照着写下来，然后注意这⼀点，将⼀端实体的主码加到另⼀端实体的主码中，图例中就是将“班级”实体的主码加⼊到“正班长”关系属性中。

2.⼀对多的情况：这种情况可以跟⼀对⼀的情况对⽐着学习。

第⼀个⽅法：同⼀对⼀的⽅法⼀是差不多的，只是对应的关系模式中，其主码不再是任⼀实体的主码就可以，⽽是必须指定n端的主码为关系模式的主码。

第⼆个⽅法：同⼀对⼀的⽅法⼆也是差不多的，但是值得强调的是，必须将1端的主码加到n端的关系模式中，⽽且n 端的主码仍然为该关系模式中的主码。

同样，我们也来举个例⼦。

如图，在⽅法⼀中，关系模式的主键是n端学⽣实体的主键。

在⽅法⼆中，将⼀端对应的实体主键“班级编号”加⼊到了对应n端“学⽣”的关系模式中，并且，n端的主码仍然为该关系模式的主码。

3.多对多的情况：对于多对多的联系，似乎是这三种类型中最简单的⼀个了。

其转换原则为：每个实体集对应⼀个关系模式，对于多对多的联系，其单独对应⼀个实体集，该实体集的主码由各实体集的主码共同构成。

我们同样来看⼀个例⼦。

在上图这个例⼦中，每个实体集都对应⼀个关系模式，其联系“选课”也对应⼀个关系模式，这个关系模式的主码便是两端实体集的主码。

关于E-R模型转化成关系模型我们就学到这⾥，其实很简单，只要掌握了要领，做⼏个例⼦，就会很好的上⼿，就会达到掌握的⽬的了。

关于E-R图转化关系模型的步骤

第一种：1:1ER图关系
方法1：对于1:1的ER图，实体的联系单独形成一个关系，关系的主码是任意1端的主码。

职工（职工号，姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格）
负责（职工号，产品号）
方法2：对于1:1的ER图，可以把任意1端的主码加入到另1端作为外码。

结果1：
职工（职工号，姓名，年龄，产品号）
产品（产品号，产品名，价格）
结果2：
职工（职工号，姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格，职工号）
第二种：1：M的ER图关系
方法1：产生第三张表，属性来自两端的主码及它自身的属性，选择N端的主码做主码。

仓库（仓库号，地点，面积）
产品（产品号，产品名，价格）
仓储（仓库号，产品号，数量）
方法2：把1端的主码加入到N端，作为N端的外码。

关系上的属性和1端的主码一起加入的N端，作为N端的属性。

仓库（仓库号，地点，面积）
产品（产品号，产品名，价格，仓库号，数量）
第3种：M:N的ER图关系
方法：必须有第三张表，由两端的主码以及自身的属性组成，主码有两端的主码共同构成。

学生（学号，姓名，年龄，地址，性别）
课程（课程号，课程名）
选课（学号，课程号，成绩）。