MIDI数字水印算法

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数字水印技术-变换域算法

数字水印技术-变换域算法
02
数字水印与原始媒体数据紧密结 合,不易被察觉,同时可以在需 要时提取出来。
数字水印技术的应用场景
版权保护
通过数字水印技术,可以在数字 媒体中嵌入版权信息,以防止未 经授权的复制和传播。
内容认证
数字水印可以用于验证数字媒体 的完整性和真实性,以防止篡改 和伪造。
多媒体内容隐藏信

在数字媒体中隐藏一些不易察觉 的信息,如时间戳、标识等,以 实现一些特殊的应用需求。
VS
DWT将图像分解成不同尺度的小波 系数,每个尺度上的系数都对应于不 同的频率范围。基于DWT的数字水 印算法可以在不同尺度上嵌入水印信 息,以实现多分辨率的水印。提取和 检测水印时,需要利用小波逆变换将 图像重构到原始尺度。
基于FFT的提取与检测算法
基于快速傅里叶变换(FFT)的数字水印算法利用傅里叶变换的频域分析能力,能够实现高效的图像处理和信号处理。
优点
鲁棒性
变换域算法在数字水印技术中具有较好的鲁棒性,可以在经过多种 信号处理操作后仍能检测和提取出水印信息。
隐蔽性
通过在变换域内嵌入水印信息,可以有效地隐藏水印,使其不易被 察觉。
安全性
变换域算法可以利用加密技术对水印信息进行保护,提高水印的安 全性。
缺点
01
02
03
计算复杂度
变换域算法通常需要较大 的计算量和存储空间,这 可能会影响水印的实时处 理和嵌入速度。
傅里叶变换(FFT)
要点一
总结词
傅里叶变换是一种经典的信号处理技术,用于将信号从时 间域转换到频率域。
要点二
详细描述
傅里叶变换将图像的像素值表示为一系列复数系数的和, 这些系数表示图像在不同频率下的强度和相位信息。通过 修改这些系数,可以在不显著改变图像质量的情况下,嵌 入和提取水印信息。然而,傅里叶变换在处理图像时存在 一些局限性,例如无法处理局部区域的信息,因此在实际 应用中不如离散余弦变换和小波变换常用。

数字水印技术算法研究

数字水印技术算法研究

人类视觉特性
人类视觉频域特性: 人眼对图像信息的处理并不是逐点来进行的,而是抽取空间、频 率或色彩的特征进行神经编码. 人的视觉感知特点与统计意义上的信 息分布并不一致,即统计上需要更多信息量才能表述的特征对视觉感 知可能并不重要,从感知的角度来讲无须详细表述这部分特征. 文献 [44]中提出了一种人眼视觉系统模型(HVS),并给出了视觉系统的频 率响应函数
人类视觉频域特性
其中ω 为视角正对的径向频率,单位为周/ 度(cy形状的常数。 HVS 曲线的形状表示式见公式(3-8)
其中当ω max = 3 周/ 度时,HVS 曲线取得峰值。
人类视觉频域特性
图像信号的DCT 变换只是DFT变换的一部分,为了可以直接将视 觉响应函数与DCT 变换相结合,文献[44]中对仅适用于DFT变换的视 觉响应函数提出了矫正函数见公式(3-9):
数字水印系统的基本原理
水印检测是水印算法中最重要步骤。一般来说,水印检测首先 是进行水印提取,然后是水印判决。若将这一过程定义为解码函数 D,那么输出的可以是一个判定水印存在与否的 0-1 决策,也可以 是包含各种信息的数据流,如文本、图像等(图 2-3)。
数字水印系统的基本原理
如果已知原始图像I和有版权疑问的图像I',则水印提取及检测分别见公式 (2-3)和(2-4)。
水印的特性及应用
数字水印(Digital Watermarking)是往多媒体数据(如图像、 声音、视频信号等)中添加某些数字信息(水印)而不影响原数据的 视听效果,并且这些数字信息可以部分或全部从混合数据中恢复出来, 以达到版权保护等作用。这里水印的嵌入载体可以是图像、声音、视 频信号,还可以是文本格式,本文讨论的对象是数字图像。水印信息 也可以是各种媒体,本文选用了图像,不过通过适当的调整就可以适 应其他类型水印信息的嵌入。

数字水印及DCT算法分析

数字水印及DCT算法分析

数字水印及DCT算法分析2.1数字水印的定义和分类数字水印技术是一种信息隐藏技术,他的基本思想是在数字图像、音频和视频等数字产品中嵌入秘密信息,以便于保护数字产品的版权、证明产品的真实可靠性、跟踪盗版行为或者提供产品的附加信息。

其中的秘密信息可以是版权标识、用户序列号或是产品的相关信息。

一般,它需要经过适当变换再嵌入数字产品中,通常称变换后的秘密信息为数字水印。

通常可以定义水印为以下的信号:W={w i︳w i∈O,i=0,1,2,…,M−1}式中,M为水印序列的长度,O代表值域。

实际上,水印不仅可以为一维序列,也可以是二维阵列甚至是三维或高维信号,这通常要根据载体对象的维数来确定,如音频对应一维,静止图像对应二维,动态图像对应三维。

对于高维情况,可以将高维信号按一定顺序展成一维形式。

水印信号的值域可以是二值形式,如O={0,1},O={-1,1}或O={-r,r},或是高斯白噪声。

随着数字水印技术的发展,水印算法的分类也越来越多。

数字水印技术可以从不同的角度进行划分:(1)按水印发展来看,可分为第一代水印和第二待水印。

(2)按数字水印的内容,可以将水印划分为有意义水印和无意义水印,有意义水印是指水印本身也是某个数字图像或数字音频片段的编码,无意义水印则只对应于一个序列号。

(3)按用途划分,我们可以将数字水印划分为票据防伪水印、版权保护水印、篡改提示水印和隐蔽标识水印。

(4)按嵌入的水印信号形式来分,可以分为一维水印和多维水印。

(5)按嵌入方法可以分为可逆水印与不可逆水印。

(6)按水印检测方法,可分为盲水印和非盲水印(明文水印)。

明文水印在检测过程中需要原始数据,而盲水印的检测只需密钥。

不需要原始数据。

(7)按鲁棒性来分,可分为易脆水印、半易脆水印和鲁棒水印。

(8)从外观上分类,可分为可见水印和不可见水印。

(9)从水印的嵌入御来分,可分为时(空)域数字水印、变换域/频域数字水印、时频域数字水印和时间尺度域数字水印。

几种水印算法详解-入门必备

几种水印算法详解-入门必备

水印算法近年来,数字水印技术研究取得了很大的进步,下面对一些典型的算法进行了分析,除特别指明外,这些算法主要针对图像数据(某些算法也适合视频和音频数据)。

空域算法该类算法中典型的水印算法是将信息嵌入到随机选择的图像点中最不重要的像素位(LSB:least significant bits)上,这可保证嵌入的水印是不可见的。

但是由于使用了图像不重要的像素位,算法的鲁棒性差,水印信息很容易为滤波、图像量化、几何变形的操作破坏。

另外一个常用方法是利用像素的统计特征将信息嵌入像素的亮度值中。

Patchwork算法方法是随机选择N对像素点(ai,bi) ,然后将每个ai点的亮度值加 1 ,每个bi点的亮度值减1,这样整个图像的平均亮度保持不变。

适当地调整参数,Patchwork方法对JPEG压缩、FIR滤波以及图像裁剪有一定的抵抗力,但该方法嵌入的信息量有限。

为了嵌入更多的水印信息,可以将图像分块,然后对每一个图像块进行嵌入操作。

变换域算法该类算法中,大部分水印算法采用了扩展频谱通信(spread spectrum communication)技术。

算法实现过程为:先计算图像的离散余弦变换(DCT),然后将水印叠加到DCT域中幅值最大的前k系数上(不包括直流分量),通常为图像的低频分量。

若DCT系数的前k个最大分量表示为D=,i=1 ,… ,k,水印是服从高斯分布的随机实数序列W =,i=1 ,… ,k,那么水印的嵌入算法为di = di(1 + awi),其中常数a为尺度因子,控制水印添加的强度。

然后用新的系数做反变换得到水印图像I。

解码函数则分别计算原始图像I和水印图像I*的离散余弦变换,并提取嵌入的水印W*,再做相关检验以确定水印的存在与否。

该方法即使当水印图像经过一些通用的几何变形和信号处理操作而产生比较明显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。

一个简单改进是不将水印嵌入到DCT域的低频分量上,而是嵌入到中频分量上以调节水印的顽健性与不可见性之间的矛盾。

数字水印 空格嵌入算法

数字水印 空格嵌入算法

数字水印是一种在数字媒体(如图像、音频、视频等)中嵌入隐藏信息的技术。

空格嵌入算法是数字水印中的一种常见算法,用于在文本中嵌入数字水印。

空格嵌入算法的基本原理是利用文本中的空格字符来嵌入隐藏信息。

下面是一个简单的空格嵌入算法的示例:
1. 选择要嵌入的隐藏信息,例如一个二进制序列。

2. 将要嵌入的文本拆分成单词。

3. 对于每个单词,将其空格字符按照一定规则替换成隐藏信息中对应的比特(0或1)。

4. 重新组合修改后的文本,形成带有隐藏信息的文本。

在提取隐藏信息时,可以使用相同的算法来检测和还原嵌入的数字水印。

通过解析文本中的空格字符,可以提取出隐藏信息。

需要注意的是,空格嵌入算法是一种简单的嵌入方法,可能容易受到攻击或检测。

在实际应用中,可能需要采用更复杂的算法来增加嵌入的安全性和鲁棒性。

数字音频水印技术

数字音频水印技术
回声隐藏(Echo Hiding)算法最早由Gruhl等人于1996年提出,它是通 过在时域中引入回声的方式把秘密数据嵌入到载体数据中,也是一种经典 的音频数字水印算法。它利用了人类听觉系统的另一特性: 音频信号在时
域的向后屏蔽作用, 即弱信号在强信号消失之后变得无法听见。 弱信号可
以在强信号消失之后50~200 ms的作用而不被人耳察觉。在该算法中,编码 器先把载体数据延迟一定的时间,然后叠加到原始的载体数据上来产生回
2014-5-12
数字音频水印技术
1.3 水印的嵌入和检测 音频数字水印技术就是在音频中添加某些数字信息来 保护数字媒体的版权,证明数字产品的真实可靠性。水印 信息嵌入在音频载体中,不能影响原始音频的完整性和可 用性。从数字通信的角度来讲,可以把音频数字水印技术 理解为用扩频等通信技术把一个窄带信号(水印)放在在 一个宽带信道(载体)上传输;从信号处理的角度来讲, 可以把音频数字水印技术看作是把一个作为水印信息的弱 信号叠加到原始音频载体的强背景上。一个完整的数字音 频水印系统包括水印的生成、水印的嵌入和水印的提取或 检测三个基本环节。
数字水印是在音频载体对象中嵌入一定数量的掩蔽信息, 为使得第三
方不易察觉这种嵌入信息, 需谨慎选择嵌入方法, 使嵌入信息前后不产生 听觉可感知的变化。
2014-5-12
数字音频水印技术
3. 是否需要原始数据进行信息提取
根据数据嵌入和提取方案的不同设计, 有些方案可以不需要借助
于原始数据进行信息提取, 这一性能将影响方案的用途和性能。 4. 数据提取误码率 数据提取误码率也是音频水印方案中的一个重要技术指标, 因为 一方面存在来自物理空间的干扰, 另一方面信道中传输的信号会发生 衰减和畸变, 再加上人为的数据变换和攻击, 都会使数据提取的误码 率增加。 5. 嵌入数据量指标

数字水印的相关算法

数字水印的相关算法

整个图像的平均亮度保持不变。该算法具有不易察觉性,并且对于有损压缩编码(JPEG)和一些恶意攻击处理,对于滤波,压缩和扭转等操作具有抵
抗能力。基于空间域水印方案,在图像经过几何变换或剪切后,仍能恢复水印,在追求简捷高效,但安全性要求不高的应用场合,空间域的方法得
到了广泛的应用,众多人员致力于此类算法的研究与改进。
来,以达到鲁棒性与不可见性较好的折衷;基于拼凑法而提出的一些数字
水印方法也具有一定的鲁棒性,能够经受J P E G压缩,采样等处理。基于统计的数字水印嵌入方案和纹理块映射编码方法则是空间域水
印技术的典型设计,以Patchwork算法为例,该算法随机选择N对像素点(ai,bi),然后将每个ai点的亮度值加1,每个bi点的亮度值减1,这样
压缩域算法
基于JPEG、MPEG标准的压缩域数字水印系统不仅节省了大量的完全解码和重新编码过程,而且在数字电视广播及VOD(Video on Demand)
中有很大的实用价值。相应地,水印检测与提取也可直接在压缩域数据中进行。下面介绍一种针对MPEG.2压缩视频数据流的数字水印方案。虽然
MPEG.2数据流语法允许把用户数据加到数据流中,但是这种方案并不适合数字水印技术,因为用户数据可以简单地从数据流中去掉,同时,在10
D5{di},121,?,k,水印是服从高斯分布的随机实数序列1jr={wi},OI:1,?。k,那么水印的嵌入算法为di=di(1+awi),其中常数a为尺度因子,
控制水印的添加强度。然后用新的系数做反变换得到水印图像L。该方法即使当水印图像经过一些通用的几何变形和信号处理操作而产生比较明
显的变形后仍然能够提取出一个可信赖的水印拷贝。一个简单改进是不将水印嵌入到D C T域的低频分量上,而是嵌入到中频分量上以调节水印的

数字水印技术算法研究

数字水印技术算法研究

水印系统的评估标准
主观评价: 主观评价是从人类视觉的角度来考虑的。 要进行公平合理的评估和比较,在评估过程中就要考虑水印的可感
知性。当使用主观测试包括两个步骤: 第一步:将失真的数据集按照从最好到最坏的次序排列; 第二步:挑选的测试人员对每个数据集进行评定,描述所处理对象
的可感知性。
主观评价
这种评定可基于 ITU-R Rec.500 质量等级级别,表 1-1 列出了 等级级别和相应的可感知性以及质量。
数字水印系统的基本原理
水印检测是水印算法中最重要步骤。一般来说,水印检测首先 是进行水印提取,然后是水印判决。若将这一过程定义为解码函数 D,那么输出的可以是一个判定水印存在与否的 0-1 决策,也可以 是包含各种信息的数据流,如文本、图像等(图 2-3)。
数字水印系统的基本原理
如果已知原始图像I和有版权疑问的图像I',则水印提取及检测分别见公式 (2-3)和(2-4)。 W * = D(I′,I) (2-3)
数字水印系统的基本原理
通用的数字水印算法包含两个基本方面:水印的嵌入和水印的提取 或检测。
设 I 为数字图像,W 为水印信号,K 为密码,则处理后的水印 W' 由函数 F 定义如下:
W ′ = F(I,W,K)
(2-1)
若水印所有者不希望水印被其他人知道,则函数F应该是不可逆的, 如经典的DES加密算法等。这是将水印技术与加密算法结合起来的一种 通用方法,目的是提高水印的可靠性、安全性和通用性。水印的嵌入过 程如图 2-1 所示,设有编码函数 E,原始图像 I 和水印W'(W'由 2-1 定 义),那么水印图像表示见公式(2-2):
数字水印系统的基本原理
其中W*为提取出的水印,K为密码,函数C做相关检测,δ为决策 阈值。可取水印和原始水印的相关性[14][15 ] 来测试,计算由公式(25)可得:

数字音频水印算法的研究与实现

数字音频水印算法的研究与实现

数字音频水印算法的研究与实现随着数字技术的发展,数字音频在我们的日常生活中越来越普遍,同时也面临着被篡改、盗版、侵权等风险。

为了保护数字音频的版权,数字音频水印技术应运而生。

数字音频水印是一种隐蔽的信息嵌入技术,将一些特定的信息嵌入到音频信号中,不影响人类听觉感知并且难以被发现,以实现数字音频的身份认证、版权保护、数据完整性验证等功能。

本文将介绍数字音频水印的原理和算法,并着重探究数字音频水印算法的研究与实现。

一、数字音频水印的原理数字音频水印的原理是在不影响原始音频的前提下,利用人类耳朵的掩蔽效应将一些特定的数字信息转化为高频分量嵌入到音频信号中,并隐藏在人类听觉感知的最低频率范围内,成为不可察觉的“噪音”,以达到对音频进行身份认证或版权保护的目的。

在数字音频水印算法中,有两个重要的概念,一个是认证密钥,一个是水印信息。

认证密钥是用于水印嵌入和提取的密钥,只有拥有正确密钥的人才可以提取出嵌入在音频中的水印信息。

水印信息是需要保护的数字信息,例如音频的版权信息等。

水印的嵌入算法和提取算法如下所述:(1)水印嵌入算法如果要在音频中嵌入水印,则需要以下步骤:- 分析音频信号,提取出一些特定的参数;- 将待嵌水印信息进行一定的处理,确保水印信息符合隐藏在高频区域的要求;- 根据前两个步骤得到的参数,采用一定的算法将水印信息以一种无损、不影响音质的方式嵌入音频信号中。

(2)水印提取算法为了获得嵌入在音频中的水印信息,需要以下步骤:- 分析音频信号,并提取出与嵌入时相同的参数;- 利用嵌入时所使用的算法,结合认证密钥,从音频信号中提取出水印信息;- 检验提取出的水印信息是否与嵌入时相同,判断认证是否通过。

二、数字音频水印技术的研究始于上世纪90年代,目前已有许多经典的数字音频水印算法,例如FFT、DCT、DWT等算法。

下面我们将重点讲述这些数字音频水印算法。

(1)FFT水印算法FFT水印算法是一种基于频域的算法,其主要思想是将待嵌入的水印信息转换成频域,嵌入到高频区域,并采用相同的密钥提取出水印信息。

数字水印基本原理

数字水印基本原理

从使用目的上分类
版权标识水印
基于数据源的水印 水印信息标识作者、所有者、发行者、使 用者等,并携带有版权保护信息和认证信 息,用于发生版权纠纷时的版权认证,还 可用于隐藏标识、防拷贝
数字指纹水印
基于数据目的的水印 包含关于本件产品的版权信息,以及购买 者的个人信息,可以用于防止数字产品的 非法拷贝和非法传播
水印加载模型
设 I 为数字图象,W 为水印信号,K 为密 钥,处理后的水印为 ~ W = F ( I ,W , K ) 水印嵌入过程:设水印嵌入函数 E ,原始 ~ 图象 I 和水印 W ,嵌入水印后的图象为
IW
~ = E (I ,W )
水印提取模型
水印提取过程:设水印提取函数 D ,水印 提取的两种形式:
数字水印三要素
水印本身的结构
版权所有者、合法使用者等具体信息 伪随机序列 图标
Hale Waihona Puke 水印嵌入算法(过程) 水印检测算法 (过程)
数字水印加载和检测流程
用用用用 无无无无 输输输输 数数无无 数数无无插输数数 数数无无 插输插插 有无无无 输输输输
用用用用 有无无无 输输输输 数数无无 (特特无ID〕 数数无无检检数数 数数无无 检检插插 判判判判 (有无无有有?〕
数字水印的定义
数字水印
对数字产品标识真伪
数字图书馆、网络音频和视频、数字地图等
数字水印是永久镶嵌在其他数据(宿主数 据)中具有可鉴别性的数字信号或模式, 并且不影响宿主数据的可用性
数字水印的特点
安全性
数字水印难以被发现、擦除、篡改或伪造,同 时,要有较低的虚警率
可证明性
数字水印应能为宿主数据的产品归属问题提供 完全和可靠的证据

音频数字水印报告+matlab程序设计

音频数字水印报告+matlab程序设计

音频数字水印目录1课题背景与现状 (2)2研究的目的和意义 (4)3方案设计和实施计划 (8)4研究的主要内容 (10)5创新点和结论 (10)6成果的应用前景 (11)7附录:个人工作总结..............................................................................................................错误!未定义书签。

1课题背景与现状数字时代的到来,多媒体数字世界丰富多彩,数字产品几乎影响到每一个人的日常生活。

信息媒体的数字化为信息的存取提供了极大的便利,同时也显著地提高了信息表达的效率和准确度。

计算机网络通信技术特别是互联网的蓬勃发展,使得数据的交换和传输变成了一个相对简单且快捷的过程。

人们借助于计算机、数字扫描仪、打印机等电子设备可以方便、迅速地将数字信息传达到世界各地,在国际互联网上发布自己的作品,传递重要的信息,进行各种学术交流和电子商务活动等等。

如何保护这些与我们息息相关的数字产品,如版权保护、信息安全、数据认证以及访问控制等等,已受到日益重视并变得迫切需要了,因此数字水印在今天的计算机和互联网时代大有可为。

数字水印技术是近十年才发展起来的,它是信息隐藏学的一个分支。

随着国内信息化程度的提高和电子商务逐渐走向实用,数字水印技术将会拥有更加广阔的应用前景。

鉴于信息隐藏与数字水印技术的应用前景,众多知名研究机构如麻省理工学院的多媒体实验室、剑桥大学的多媒体实验室、IBM数字实验室、日立、NEC、SONY,PHILIPS、微软等都加入到信息隐藏和数字水印技术的研究和应用并取得了一定的成果。

1996年5月,第一届国际信息隐藏学术研讨会(CIHW)在英国剑桥牛顿研究所召开,至今该研讨会已举办了四届。

另外,在IEEE和SPIE等一些重要国际会议上也开辟了信息隐藏与数字水印相关的专题技术研究。

数字水印算法(包含完整程序)

数字水印算法(包含完整程序)

课程设计任务书学生姓名:_______________ 专业班级:______________________ 指导教师:_______________ 工作单位:武汉理工大学题目:数字水印算法设计初始条件:(1) Mat lab应用软件的基本知识以及基本操作技能。

(2)高等数学、信号与系统等基础运算知识。

要求完成的主要任务:(1)掌握一种数字水印的嵌入与提取算法原理。

(2)编写出水印嵌入算法的mat lab程序,并给出水印嵌入前后的版权图像,并对嵌入效果进行分析说明。

(3)编写出水印提取算法mat lab程序,并给出水印原图和提取出的水印图像, 并对水印的提取效果进行分析说明。

(4)进行水印的抗攻击实验,噪声攻击,剪切攻击,缩放攻击,压缩攻击等。

测定提取前后水印的峰值信噪比(PSNR)和相关性(NC)。

时间安排:6月20日到6月27日6月28日到7月3日7月4日理论设计与仿真撰写报告答辩年月日指导教师签名:系主任(或责任教师)签名:摘要 (2)ABSTRACT (3)1........................................................................................................................ 数字水印技术概述 (4)数字水印技术提出的背景 (4)数字水印的基本特点 (4)数字水印的应用 (5)软件的介绍 (7)MATLAB研究数字水印的优点 (7)MATLAB函数介绍 (8)3.傅立叶域水印理论基础 (10)傅立叶变换简述 (10)一维离散傅立叶变换DFT (10)快速傅立叶变换FFT (11)二维离散傅立叶变换 (12)傅立叶变换性质 (13)空间域平移性 (13)旋转不变性 (14)比例缩放性 (14)4.基于傅立叶域相关性检测的半盲水印 (15)引言 (15)基于Arnold变换的图像置乱算法 (15)水印算法 (17)算法原理 (17)算法的mat lab实现步骤 (20)算法的matlab实现及结果分析 (21)5.总结与心得体会 (26)6.参考文献 (27)附录 (28)随着计算机及网络技术的E速发展,数字作品传播和拷贝变得越来越方便, 同时使得数字作品的信息安全保护和版权保护也成为迫切需要解决的实际问题。

数字水印算法设计

数字水印算法设计

课程设计任务书学生姓名:专业班级:指导教师:工作单位:信息工程学院题目: 数字水印算法设计初始条件:MATLAB软件平台、版权图像、水印图像要求完成的主要任务:1.设计任务学习掌握一种数字水印算法,选择两幅图像分别作为版权图像和水印图像,采用水印嵌入算法成生含水印图像。

采用水印提取算法,提取出嵌入水印。

并对水印算法的鲁棒性进行测试。

2.设计要求①掌握一种数字水印的嵌入与提取算法原理。

②编写出水印嵌入算法的matlab程序,并给出水印嵌入前后的版权图像,并对嵌入效果进行分析说明。

③编写出水印提取算法matlab程序,并给出水印原图和提取出的水印图像,并对水印的提取效果进行分析说明。

④进行水印的抗攻击实验,噪声攻击,剪切攻击,缩放攻击,压缩攻击等。

测定提取前后水印的峰值信噪比(PSNR)和相关性(NC)时间安排:第18-19周。

指导教师签名:年月日系主任签名:年月日目录摘要 (1)1数字水印概念 (2)1.1 数字水印分类 (2)1.2 数字水印特点 (2)2 数字水印算法 (3)2.1 数字水印基本模型 (3)2.2 常见数字水印算法 (4)2.2.1 空间域算法 (4)2.2.2 变换域算法 (4)2.2.3 其他算法 (5)2.3离散余弦变换(DCT)算法 (5)2.3.1 DCT变换公式 (5)2.3.2 二维DCT的性质 (6)2.4 离散余弦变换的水印嵌入 (7)2.5离散余弦变换的水印提取 (8)3 数字水印算法的MATLAB编程 (9)3.1数字水印的嵌入 (9)3.2数字水印的提取 (11)4 数字水印的抗攻击实验 (12)4.1噪声攻击 (13)4.2滤波攻击 (14)4.3压缩攻击 (15)4.4剪切攻击 (16)4.5旋转攻击 (17)5 小结与体会 (18)参考文献 (18)附录 (19)摘要数字水印技术近年来得到了较大的发展,基于变换域的水印技术是目前研究的热点。

数字水印是利用数字作品中普遍存在的冗余数据和随机性,把标识版权的水印信息嵌入到数字作品中,从而可以起到保护数字作品的版权或其完整性的一种技术。

数字水印算法介绍

数字水印算法介绍

数字⽔印算法介绍数字⽔印算法列举湖南科技⼤学计算机科学与⼯程学院①基于LSB 的数字⽔印⽅案(空间域、不可逆、不可见和盲检测)嵌⼊步骤:(1)先把⽔印信息转化为⼆进制⽐特流I。

(2)根据I的长度⽣成密钥K,并且严格保存。

密钥K是对图像载体像素位置的⼀个映射。

(3)把I中的每⼀位依次根据密钥K,置换掉原始载体图像中相应位置的像素最后⼀位。

提取步骤:(1)根据严格保存的密钥K遍历嵌⼊了⽔印的图像中的相应像素,提取出最后⼀位。

(2)将提取出来的每⼀位重新组合成⽔印信息。

②基于差分扩展的数字⽔印⽅案(变换域、可逆、不可见和盲检测)嵌⼊步骤:(1)将图像M分成像素点对(x,y),将⽔印信息转化为⼆进制⽐特流,⽐特流的每⼀位⽤m 表⽰。

(2)根据⽔印信息⽐特流的长度随机⽣成信息的嵌⼊位置k作为密钥信息严格保存。

(3)对图像M计算均值l和差值h:-=+=yx h y x floor l 2((floor表⽰向下取整)(4)将⽔印⽐特信息m以差值扩展的⽅法嵌⼊到差值h中:mh h +?='2(5)将得到的h '代⼊(3)中,得到新的图像像素对,形成嵌⼊秘密信息后的图像C。

提取步骤:(1)将图像C分成像素点对(x,y),读⼊密钥信息K。

(2)将图像C依旧按照嵌⼊步骤中的(3)式计算均值l和差值h。

(3)根据密钥k找到相应位置,提取差值h的最后⼀位⽐特信息m,再将差值h进⾏变换得到1>>='h h 。

(4)将提取到的⽐特信息m进⾏组合可以恢复⽔印信息,将得到的h '代⼊嵌⼊步骤的(3)中计算新的图像像素对可以恢复原始图像载体M。

③基于直⽅图修改的数字⽔印算法(空间域、可逆、不可见和盲检测)嵌⼊步骤:(1)找到直⽅图的零点z和峰值点p,将z v p <<的像素值v⾃加1。

(2)漂移后的直⽅图v=p处即为嵌⼊⽔印的位置,将⽔印信息转化为⼆进制流并记为k,按顺序嵌⼊,即k v v +=';(3)得到的由像素值v '组成的图像就是嵌⼊秘密信息后的图像。

音频数字水印技术

音频数字水印技术

6.2 人类听觉特性
频域掩蔽算法的具体实现步骤如下:
(1) 计算频谱。 对每16 ms的信号s(n), 其采样点数 N=512, 用Hamming窗h(n)进行加窗处理
8
h(n) 3 [1 cos(2 n )]
2
N
(6 - 1)
第6章 音频数字水印技术
s(n)的功率谱由下式得到
S(k) 10 lg[
s(n), 0≤n<m s(n)+λs(n-m), m≤n<N
(6 - 9)
第6章 音频数字水印技术
原始音频 分段 数据
音频 数据段
水 印 比特
衰减 延时
回声混入 段组合
含水印 音 频 数据
图 6 - 2 回声编码水印嵌入流程图
第6章 音频数字水印技术
在实际的应用中, 为了提高水印嵌入的效率, Gruhl 采取的方法如下:
水印算法运算速度快, 因此除了对回声算法进行研究 外, 一些学者对时域的其他算法进行了深入研究, 提 出了一些新的算法。
第6章 音频数字水印技术
Kim等认为将水印信号嵌入时域中每一个样点会使 人耳产生感知, 他们每间隔一定的距离(3~5个样点), 通过修改样点的幅度值而嵌入水印。 在水印检测时不 需要原始音频信号, 而是根据嵌入水印的样点附近的 样点值估计该点的原始值, 进而获得嵌入的水印。
第6章 音频数字水印技术
层Ⅱ: 频带被划分为30个子带, 最低频3个子带的 所有采样点都用到, 接下来的3个子带的采样点每2个 用到1个, 接下来的6个子带的采样点每4个用到1个, 余下的18个子带的采样点每8个用到1个。 共用到采样 点132个。
第6章 音频数字水印技术
(5) 掩蔽是可以叠加的, 因而在z(i)处具有的总掩蔽 阈值LTg(i)为z(i)处的安静时阈值LTq(i)和所有临

讨论音频数字水印算法

讨论音频数字水印算法

1.4各种数字水印算法近几年来数字水印技术研究取得了很大的进步,见诸于文献的水印算法很多,这里对一些典型的算法进行了分析。

1. 空间域算法数字水印直接加载在原始数据上,还可以细分为如下几种方法:(1) 最低有效位方法(LSB)这是一种典型的空间域数据隐藏算法,L.F.Tumer与R.G.VanSchyadel等先后利用此方法将特定的标记隐藏于数字音频和数字图像内。

该方法是利用原始数据的最低几位来隐藏信息(具体取多少位,以人的听觉或视觉系统无法察觉为原则)。

LSB 方法的优点是有较大的信息隐藏量,但采用此方法实现的数字水印是很脆弱的,无法经受一些无损和有损的信息处理,而且如果确切地知道水印隐藏在几位LSB中,数字水印很容易被擦除或绕过。

(2) Patchwork方法及纹理块映射编码方法这两种方法都是Bender等提出的。

Patchwork是一种基于统计的数字水印,其嵌入方法是任意选择N对图像点,在增加一点亮度的同时,降低另一点的亮度值。

该算法的隐藏性较好,并且对有损的JPEG和滤波!压缩和扭转等操作具有抵抗能力,但仅适用于具有大量任意纹理区域的图像,而且不能完全自动完成。

2.变换域算法基于变换域的技术可以嵌入大量比特数据而不会导致可察觉的缺陷,往往采用类似扩频图像的技术来隐藏数字水印信息。

这类技术一般基于常用的图像变换,基于局部或是全部的变换,这些变换包括离散余弦变换(DCT)、小波变换(WT)、傅氏变换(FT或FFT)以及哈达马变换(Hadamardtransform)等等。

其中基于分块的DCT是最常用的变换之一,现在所采用的静止图像压缩标准JPEG也是基于分块DCT的。

最早的基于分块DCT的一种数字水印技术方案是由一个密钥随机地选择图像的一些分块,在频域的中频上稍稍改变一个三元组以隐藏二进制序列信息。

选择在中频分量编码是因为在高频编码易于被各种信号处理方法所破坏,而在低频编码则由于人的视觉对低频分量很敏感,对低频分量的改变易于被察觉。

音频信息隐藏与水印算法

音频信息隐藏与水印算法
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频域掩蔽算法
• • • • • 1)计算频谱。 2)确定纯音和噪声成分 3)去除被掩蔽成分 4)计算局部掩蔽阈值与整体掩蔽阈值 5)掩蔽是可以叠加的
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时域音频水印算法
• 最低有效位方法(LSB) • 回声隐藏法 • 其他的时域水印方法
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其他的时域水印方法
• Kim等人的方法,等间隔修改样点的幅度值 来嵌入水印。 • Bassia等人通过将水印信号与原始信号直 接相加的方式实现了一个1比特水印算法。 • Mansour等人通过改变音频信号两个连续的 最大值和最小值之间中间段的相对长度方 法来植入数字水印。
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扩频水印
• 扩频技术有两种方法:跳频扩频和直接序列扩频 (DSSS),水印技术中多采用的是直接序列扩 频技术。水印嵌入步骤如下: • 1)设水印序列为P,其长度为L: • 2)设切普速率(chip rate,为扩频的倍数)用cr来 表示,使用cr=C对序列P进行比特重复,即过采 样,从而形成调制信号。 • 3)设有一个伪随机m序列,使用其对调制信号进 行扩频,生成扩频水印信号。 • 4)嵌入水印 检测过程与嵌入过程相反。
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回声隐藏算法
• 嵌入
– 原始信号 f (t ) ,回声信号 f (t t ) –伪装信号为 c(t ) f (t ) f (t t ) –秘密信息为“0”,延迟为 t –秘密信息为“1”,延迟为' t
• 在语音信号中隐藏多个秘密信息比特
–把信号分段,每段隐藏一比特
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• 对音频水印的要求
–不可感知性 –稳健性 –同步要求 –盲水印
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人类听觉特性
在音频文件中嵌入水印的各种方法一般都要利 用人类听觉系统的某些特性,即人的听觉生理— 心理特性。 20Hz—20KHz;26个带通滤波器; 音频掩蔽效应,分为时域掩蔽和频域蔽效应。 掩蔽音,被掩蔽音; 频域掩蔽:宽带噪声,纯音;频率高易掩 时域掩蔽:前向掩蔽、后向掩蔽、同时掩蔽 心理声学特点:绝对相位不敏感,相对相位敏感 同时对不同频率信号敏感程度不同。
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2007年第24卷第11期微电子学与计算机1引言乐器数字接口MIDI(MusicalInstrumentDigitalInterface)是数字音乐的国际标准。

任何电子乐器,只要有处理MIDI消息的微处理器,并有合适的硬件接口,都可成为一个MIDI设备。

MIDI的广泛使用,使MIDI数字作品的版权保护迫在眉睫,但是目前对MIDI格式的数字水印算法研究的还很少。

由于MIDI存储的是演奏指令,有些指令的修改并不影响听觉,基于这个原理,文中通过修改这些特殊的指令提出了一种MIDI数字水印算法。

2MIDI文件简介一个标准MIDI文件[1]基本上是由两部分组成:头块和音轨块。

头块用来描述整个MIDI文件的基本信息。

音轨块则包含一系列的由MIDI消息构成的MIDI数据流。

原则上,可以为某种声音、某种乐谱、某种乐器等分配一个音轨块。

MIDI文件基本结构如表1所示。

头块出现在MIDI文件开头,有三种方式来描述文件,它由14个字节按表2组成。

头块之后剩下的文件部分是一个或多个音轨块,每一个音轨块按表3组成。

每一个MIDI事件的构成:MIDI事件=<deltatime><MIDI消息><deltatime>采用可变长编码,它决定了其后的MIDI消息被执行的时间。

一个MIDI消息是由一个状态字节及多个数据字节构成。

MIDI消息根据性质可分成通道消息(ChannelMessage)和系统消息(SystemMessage)两大类。

通道消息是对单一的MIDIChannel起作用,其Channel是利用状态字节的低4位来表示,可从0到15共有16个channel。

通道消息又分为声音消息和模式消息。

声音消息用于控制合成器的声音产生。

模式消息则为最多达16条通道分配声音关系,包括设定单音模式或复音模式等。

系统消息应用于整个系统而不是特定通道,并表2MIDI头块格式标识符串(4字节):"MThd"头块数据区长度(4字节):6头块数据区(6字节)MIDI数字水印算法高海英,吕锐(解放军信息工程大学电子技术学院,河南郑州450004)摘要:基于MIDI文件中一些特殊指令的修改不影响人耳听觉效果的原理,提出了一种盲检测的MIDI数字水印算法,算法具有理想的透明性。

关键词:数字水印;乐器数字接口标准;水印容量中图分类号:TP309文献标识码:A文章编号:1000-7180(2007)11-0083-02DigitalWatermarkAlgorithmforMIDIGAOHai-ying,LVRui(InstituteofElectronicTechnology,PLAInformationEngineeringUniversity,Zhengzhou450004,China)Abstract:Basedontheprinciplethatmodifyingsomespecialinstructionscannotaffecthumanhearing,ablind-de-tecteddigitalwatermarkalgorithmforMIDIispresentedinpaper.Thealgorithmisimperceptible.Keywords:digitalwatermark;MIDIstandard;watermarkcapacity收稿日期:2006-11-11基金项目:国家自然科学基金项目(90604022)表1MIDI文件基本结构头块音轨块1…音轨块n表3MIDI音轨块格式标识符串(4字节):"MTrk"音轨块数据区长度(4字节):单位为字节音轨块数据区:由多个MIDI事件构成83且不含有任何通道码。

有三种系统消息:公共消息、实时消息和专用消息。

公共消息提供的功能有选择歌曲、用拍子数来设定歌曲位置指针,及向合成器发出旋律请求。

实时消息用来设定系统的实时参数,包括时钟、启动、停止定序器、从停止位置恢复定序器和系统复位。

系统专用消息包含了厂商特定的数据,如标识、系列号、模型号及其他信息。

3MIDI数字水印算法原理MIDI文件的声音消息有7种,如表4所示。

改变MIDI文件的部分声音消息并不影响MI-DI文件的听觉效果,通过实验,改变声音开启的最低位比特,乐器编号的最低位比特,通道触动压力的低4比特位,都不会引起听觉差异,因此在这三种声音消息中嵌入水印信息。

3.1水印嵌入算法假设水印信息表示成0、1比特串,其中水印信息的前10比特用来表示水印信息的长度,水印长度是wmlength。

载体MIDI文件的第n个音轨块的长度是length[n],则水印嵌入算法如下:Step1i=0,j=0,n=1;Step2若i>=length[n],n=n+1,i=0;若j>=wmlength+10,水印嵌入完毕,结束;Step3从MIDI文件的第n个音轨块的数据区中读取第i个字节s[i]:(1)若(s[i]&0xf0)=0x90,则在第i+2个字节s[i+2]中嵌入1比特水印信息wm[j](0或1),s′[i+2]是嵌入水印后的第个字节,嵌入方式如下:s′[i+2]=(s[i+2]&0xfe)^wm[j]i=i+3,j=j+1,返回Step2;(2)若(s[i]&0xf0)=0xc0,则在第i+1个字节s[i+1]中嵌入1比特水印信息wm[j](0或1),s′[i+1]是嵌入水印后的第i+1个字节,嵌入方式如下:s′[i+1]=(s[i+1]&0xfe)^wm[j]i=i+2,j=j+1,返回Step2;(3)若(s[i]&0xf0)=0xd0,则在第i+1个字节s[i+1]中嵌入4比特水印信息wm[j]至wm[j+3],s′[i+1]是嵌入水印后的第i+1个字节,嵌入方式如下:s′[i+1]=(s[i+1]&0xf0)^(wm[j]*8+wm[j+1]*4+wm[j+2]*2+wm[j+3])i=i+2,j=j+4,返回Step2。

3.2水印提取算法水印提取是嵌入的逆过程:Step1i=0,j=0,n=1;Step2若i>=length[n],n=n+1,i=0;若j>=10,求出wmlength;若j>=wmlength+10,水印提取完毕,结束;Step3从MIDI文件的第n个音轨块的数据区中读取第i个字节s′[i]:(1)若(s′[i]&0xf0)=0x90,则在第i+2个字节s′[i+2]中提取1比特水印信息wm[j](0或1),提取方式如下:wm[j]=s′[i+2]&0x01i=i+3,j=j+1,返回Step2;(2)若((s′[i]&0xf0)=0xc0,则在第i+1个字节s′[i+1]中提取1比特水印信息wm[j](0或1),提取方式如下:wm[j]=s′[i+1]&0x01i=i+2,j=j+1,返回Step2;(3)若((s′[i]&0xf0)=0xd0,则在第i+1个字节s′[i+1]中提取4比特水印信息wm[j]至wm[j+3],提取方式如下:wm[j]=(s′[i+1]>>3)&0x01;wm[j+1]=(s′[i+1]>>2)&0x01;wm[j+2]=(s′[i+1]>>1)&0x01;wm[j+3]=s′[i+1]&0x01;i=i+2,j=j+4,返回Step2。

4算法的具体实现和分析由于MIDI文件的存储容量很小,一般有20kB~30kB,而且文中提出的算法是对具体的几个指令进行修改,每个MIDI文件中这些特殊指令的个数是不同的,因此嵌入的水印容量也不同。

在MIDI文件嵌入水印之前,需要判断该载体文件能够嵌入的最大容量,保证嵌入的水印小于载体文件的表4MIDI文件声音消息声音消息功能描述数字字节描述80-8F声音关闭1字节:音符号;2字节:音速90-9F声音开启1字节:音符号;2字节:音速A0-AF音键压力1字节:音符号;2字节:键压力B0-BF控制变化1字节:控制器号(0-121);2字节:控制值C0-CF改变乐器1字节:乐器编号D0-DF通道触动压力1字节:压力E0-EF音调轮变化1字节:弯音轮变换值的低字节2字节:弯音轮变换值的高字节(下转第88页)为N+L+Ni=1!ki,根据前面的条件可以得到N+L+Ni=1!ki≥N+L+Ni=1!ki≥N+L≥L,对结果分析可以发现随着任务执行时实体间会话次数的增加模型中安全任务的认证次数明显小于一般的认证机制和不使用临时安全域时的情况。

即使在最坏的情况下其需要的认证次数也与一般认证机制相同,而对普通任务来说这一情况更加明显。

由此可以得出该模型有效简化了网格环境下实体之间的认证。

5结束语网格安全是网格环境的一个核心问题,目前还没有一个统一的规范标准。

网格环境自身的特点决定了网格安全体系结构中认证机制的特殊性。

文中提出的认证模型在保证了网格实体可以进行安全认证的基础上又简化了认证机制,同时适应了网格环境下任务规模大,资源动态变化的特点。

参考文献:[1]SyedNaqvi,MichelRiguidel.ThreatModelforGridSe-curityServices[C].AdvancesinGridComputing-EGC2005:EuropeanGridConference,Amsterdam,TheNetherlands,2005:1048 ̄1055[2]TueckeS.Gridsecurityinfrastructure(GSI)roadmap[EB/OL].http://www.gridforum.org/security/ggfl ̄2001 ̄03/drafts/draft-gridforum ̄gsi ̄roadmap ̄02.txt,2001[3]NatarajNagaratnam,PhilippeJanson.Securityarchitectureforopengridservices[EB/OL].http://www.globus.org/ogsa/Security/draft ̄ggf ̄ogsa ̄sec ̄arch ̄01.pdf[4]ChrisKaler,Anthony,Nadalin.Webservicesfederationlanguage(WS-Federation)[EB/OL].BEAandIBMandMicrosoftandRSASecurityandVeriSign,http://www ̄106.ibm.com/developerworks/webservices/library/ws ̄fed/,2003[5]戴节勇,顾健.PKI技术在网格安全中的应用[J].计算机工程,2005(3):159 ̄161作者简介:吕锋男,(1953-),教授。

研究方向为分布式系统,网络安全。

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