一种基于动态因子驱动的递进式多场耦合算法

合集下载

NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用

NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用

NSGA-II算法的改进及其在风火机组多目标动态组合优化中的应用王进;周宇轩;戴伟;李亚峰;宋翼颉【摘要】为了解决风火机组动态组合优化问题,重点针对时间耦合的动态特性及混合整数变量的求解,提出改进的基于非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ),引入节能减排理念,建立以CO2与SO2排放量及机组燃煤、启停费用最低的多目标函数.采用双层优化策略分别对启停离散量和负荷分配连续量进行寻优求解,引入模糊最大满意度决策法对Pareto解集进行决策,并嵌套在每次动态求解过程中.通过对某含风电场的10机组算例进行仿真,其结果表明了该方法的可行性和有效性.%To solve the dynamic unit commitment optimization with wind-thermal power,and considering the time-cou-pling dynamics and the solution to mixed-integer variables,an algorithm is proposed to improve the non-dominated sort-ing genetic algorithm-II( NSGA-II). With the introduction of the concept of energy-saving and emission reduction ,a multiobjective function is built,which aims to minimize the emission of CO2 and SO2,coal consumption,and start-stop cost. Double-optimization strategy is adopted to solve the discrete start-stop variables and the continuous load distribu-tion variables separately,and fuzzy satisfaction-maximizing method is introduced to make a decision on the Pareto solu-tion set,which is also imbedded into each dynamic solution. The simulation on a 10-unit wind farm shows that the pro-posed method is feasible and effective.【期刊名称】《电力系统及其自动化学报》【年(卷),期】2017(029)002【总页数】5页(P107-111)【关键词】节能减排;机组组合;多目标;最大满意度决策;基于非支配排序的遗传算法-II;双层优化【作者】王进;周宇轩;戴伟;李亚峰;宋翼颉【作者单位】长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙 410114;长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙 410114;长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙 410114;长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙 410114;湖南工业大学电气与信息工程学院,株洲 412007【正文语种】中文【中图分类】TM714.2随着我国经济的高速发展,对能源的消耗量与日俱增,化石能源所占比重过大伴随着一系列污染问题的产生,全国各地雾霾现象频发,空气污染问题引起全社会的高度重视,节能减排、低碳环保的理念逐渐成为社会的共识。

自动驾驶车辆避障路径规划研究综述

自动驾驶车辆避障路径规划研究综述

自动驾驶车辆避障路径规划研究综述周伟;李军【摘要】避障作为自动驾驶车辆在行驶过程中非常重要的部分,对发展自动驾驶车辆具有重要意义.介绍了车辆避障技术;概括了自动驾驶车辆避障所采用的传统算法和智能算法,分析了各种算法的优缺点以及改进方法.综合考虑车辆在进行避障过程中采用单一算法的优缺点,得出利用多种算法联合求解而进行避障规划,是未来自动驾驶车辆领域的研究重点与难点.【期刊名称】《汽车工程师》【年(卷),期】2018(000)005【总页数】4页(P55-58)【关键词】自动驾驶车辆;避障;路径规划;智能算法【作者】周伟;李军【作者单位】重庆交通大学;重庆交通大学【正文语种】中文随着人工智能技术的兴起,以自动驾驶车辆为研究对象的运动路径规划问题越来越受到重视。

而避障路径规划是自动驾驶车辆的关键部分,对自动驾驶车辆的研究具有重大意义。

在自动驾驶汽车行驶过程中,准确地避开障碍物是智能车辆的基本要求。

一个好的避障路径规划算法可以安全实时地避开障碍物,且具有较高的乘坐舒适性,从而提高出行效率。

文章总结了目前文献中经常出现的各种适用于自动驾驶车辆路径规划的算法,分别从算法路径寻优能力、算法实时性及算法复杂度等方面分析比较了它们在理论上的优势和缺点,为今后的深入研究提供参考。

1 避障技术分析自动汽车避障技术主要是利用先进的传感器技术来增强汽车对行驶环境的感知能力,将感知系统获取的车速、位置等实时信息反馈给系统,同时根据路况与车流的综合信息判断和分析潜在的安全隐患,并在紧急情况下自动采取报警提示、制动或转向等措施协助和控制汽车主动避开障碍,保证车辆安全、高效和稳定地行驶[1]。

采用人工势场法的智能车辆避障原理,如图1所示。

图1 智能车辆避障原理图文献[2]将避障问题看成有约束的多目标优化问题,而避障问题的处理前提就在于如何根据当前障碍物信息以及自身状态信息决策出该采取何种基本驾驶子操作(分为左换道、右换道、跟随巡航及制动)。

一种耦合SWMM计算的参数自动率定算法及实现

一种耦合SWMM计算的参数自动率定算法及实现

第47卷第1期2021年给水排水WATER&WASTEWATER ENGINEERING Vol.47No.12021一种耦合SWMM计算的参数自动率定算法及实现杨森雄I卿晓霞$朱韵西I(1重庆大学环境与生态学院,重庆400045;2重庆大学土木工程学院,重庆400045)摘要:基于动态参数调整策略和改变新和声向量产生机制,提出了一种改进的和声搜索算法,用于SWMM参数自动率定计算。

通过扩展SWMM原始动态链接库的应用程序接口函数,并在MT-LAB平台编程耦合SWMM与改进的和声搜索算法,实现了SWMM参数的自动率定和模拟计算。

最后以重庆某小区为研究对象,用一场降雨实测数据进行模型参数自动率定和模拟计算,得到纳什系数为0.969•峰值流量相对百分误差为4.91%;用另两场降雨实测数据进行验证,得到纳什系数分别为0.834和0.91,峰值流量相对百分误差分别为9.31%和9.95%,表明该模型参数自动率定算法的准确性和稳定性。

关键词:雨洪模型;SWMM;参数率定;最优化计算;和声搜索算法中图分类号:TU992文献标识码:A文章编号:1002—8471(2021)01—0148—07DOI:10.13789/ki.wwel964.2021.01.029引用本文:杨森雄,卿晓霞,朱韵西•一种耦合SWMM计算的参数自动率定算法及实现[J]•给水排水,2021,47(1):148-154.YANG S X,QING X X,ZHU Y X.An auto-calibration method bycoupling SWMM with optimization algorithm and its implementation[J].Water&WastewaterEngineering,2021,47(1):148-154.An auto-calibration method by coupling SWMM withoptimization algorithm and its implementationYANG Senxiong1,QING Xiaoxia2,ZHU Yunxi1(1.College of Environment and Ecology,Chongqing University,Chongqing400045,China;2.School of Civil Engineering,Chongqing University,Chongqing400045,China)Abstract:This article improves the Harmony Search algorithm,by dynamically adjusting the parameter of the algorithm and changing the mechanism of new harmonic vector generation,to re­alize auto-calibration in SWMM.By extending the application program interface of SWMM9s dy­namic link library and coupling SWMM with improved harmony search algorithm in Matlab,the auto-calibration and numerical simulation are implemented.According to the case of a community in Chongqing,one measured rainfall data is used to calibrate the model?s parameters and conduct numerical simulation.The results show that the Nash efficiency coefficient is0.969and the relative percentage error of peak flow is4・91%・Other two rainfall events are used to verify.The simula­tion results demonstrate that the Nash efficiency coefficients are0・843and0・91respectively and the relative percentages error of peak flow are9・31%and9・95%respectively,indicating that the基金项目:国家重点研发计划(2017YFC0404704);重庆市技术创新与应用示范专项重点研发项目(cstc2018jszx・zdyfxmXOO10)o148第47卷第1期2021年给水排水WATER&WASTEWATER ENGINEERING Vol.47No.12021 optimization model has good accuracy and stability.Keywords:Urban strom water model;SWMM;Harmony search algorithm0引言利用雨洪模型对城市降雨径流地行模拟,是目前预测和评估城市内涝风险的主要研究方法。

基于动态优化因子的Zigbee协议优化仿真算法

基于动态优化因子的Zigbee协议优化仿真算法
C HEN J i a n - r u i , HE Z e n g - y i n g
( Z h a n j i a n g N o r ma l C o l l e g e , Z h a n j i a n g G u a n g d o n g 5 2 4 0 4 8 , C h i n a )
u s i n g Z i g b e e p r o t o c o l o p t i mi z a t i o n p r o c e s s i n g c a n i mp r o v e t h e e f i c i e n c y o f n e wo t r k s e r v i c e s .
水 排放系统等方面 J 。现 阶段 , 主要 的 Z i g b e e 无线 网络协议 包 括基 于 A O D V j r 算法的Z i g b e e 无 线 网络协 议 、 基 于邻近 节
网络主要应用在 智能供水 系统 、 智能抄 表系统 和智 能生 活污
程中的盲 目性较强 , 节点分 布存在 较大的随机性 J 。 目前协
议中, 节点最优评估通信方法 大多针对静态无 权 网络 拓扑结 构, 假设随机性增大 , 网络拓扑结构发 生松动 , 将造成 非最优 节点参与通信 , 从而导致协议效率 低下 7 j 。 为了避免上 述缺 陷 , 提 出了一 种基 于 动 态优 化 因子 的 Z i g b e e 协议优 化仿 真算 法。力图解决这一问题 。
构发生松动 , 造成非最优节点参与通信 , 引起协议效率低下 。为 了避免上述缺陷 , 提出 了一种基于动态优化因子 的 Z i g b e e协
议优化仿真算法。应用动态优化 因子方法 , 对 网络节点进行搜索 , 为网络协议优 化提供准确 的数据基础 。利 用簇树拓 扑方 法, 为 网络节点分配地址 , 从而实现 Z i g , b e e 协议优化 。实验结果表明 , 应用改进 算法进行 Z i g , b e e 协议优 化处理 , 能 够提高 网 络服务效率 。

基于动态元件匹配技术的改进逐次逼近ADC设计

基于动态元件匹配技术的改进逐次逼近ADC设计

基于动态元件匹配技术的改进逐次逼近ADC设计
古松;李冬梅
【期刊名称】《半导体技术》
【年(卷),期】2009(34)9
【摘要】介绍了一种低功耗、中等速度、中等精度的改进逐次逼近ADC,用于DSP的外围接口中。

其中DAC采用分段电容阵列结构,节省了芯片面积,其高三位使用了动态元件匹配技术,改善了ADC的性能。

比较器采用四级预放大器和Latch 串联构成,并且使用了失调校准技术。

数字电路采用全定制设计,辅助模拟电路完成逐次逼近过程,并且能够使ADC进入省电模式。

芯片使用UMC0.18μm混合信号CMOS工艺制造,版图面积2.2mm×1.5mm。

后仿真结果显示,ADC可以在1.8V 电压下达到12bit精度,速度1MS/s,整个芯片的功耗为2.6mW。

【总页数】5页(P907-911)
【关键词】逐次逼近;数模转换器;动态元件匹配;比较器
【作者】古松;李冬梅
【作者单位】清华大学微电子所;清华大学电子工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TN423
【相关文献】
1.一种基于蓝牙射频电路可测性设计的8位逐次逼近型ADC [J], 陈坚;洪志良
2.基于改进二进制粒子群与动态微增率逐次逼近法混合优化算法的水电站机组组合
优化 [J], 王永强;周建中;覃晖;卢有麟;张勇传
3.基于CNFET的三值逐次逼近ADC设计 [J], 唐伟童;汪鹏君;王谦
4.基于斩波和动态元件匹配的CMOS集成温度传感器的设计 [J], 江利;许维胜;余有灵
5.基于开关运放的低功耗逐次逼近ADC设计 [J], 乔峻石;李冬梅
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

智能材料结构中力与多物理场耦合理论及结构损伤断裂理论

智能材料结构中力与多物理场耦合理论及结构损伤断裂理论

智能材料结构中力与多物理场耦合理论及结构损伤/断裂理论本研究方向的成员主要基于多物理场理论和超声波相关理论技术,利用新型的微纳米级的铁电功能材料,创新地提出了针对各类材料与结构(尤其是航空材料结构)中的毫米级的损伤进行的检测和监测相关理论与技术。

团队形成了较强的凝聚力和良好的学术风气,产生了较高水平的科研成果,以下为研究骨干在近几年以来已完成的代表性阶段成果:(1)超声相控阵损伤检测中PFC换能器的研究项目负责人:骆英研究骨干:王自平、赵国旗、韩伟、虞波研究了PZT、PMN-PT等系统压电陶瓷的组成、制备技术和性能,创新地提出了用有序生长制备技术制造压电纤维复合材料及智能驱动/传感器件的新方法。

建立了一种基于新型PFC相控阵超声驱动/传感器件的超声相控阵检测系统,并成功应用于金属结构和混凝土结构的损伤检测,研制了接近国际水平的相控阵超声检测系统的原型机。

PFC片状驱动/传感器用于金属结构检测的PFC超声相控阵换能器用于混凝土结构检测的超声相控阵换能器d 、a 、N 变化时的指向性分析阵元参数变化时的波场分析基于PFC 超声相控阵驱动/传感器件的相控阵检测结果 (2)基于声发射(AE)技术的结构损伤检测方法研究骨干:骆英、顾爱军、Adudrum Marfo 、刘红光、欧晓林AE 技术作为一项独特的无损检测方法在各工程领域发挥着巨大的作用,在土木工程领域也显示出巨大的潜力。

研究了钢筋与混凝土间粘结滑移的声发射特性,并开始应用于预应力混凝土结构、钢结构、玻璃幕墙等结构的无损检测中,研究将数字图像相干法(DIC)与AE监测技术相结合,进一步验证损伤监测的准确性,为工程结构声发射检测中利用AE特性进行损伤识别奠定了基础。

CFRP碳纤维加固混凝土开孔板损伤监测桥梁声发射检测声发射与DIC检测方法比较试验装置基于Gabor小波变换理论的声发射无损检测及信号处理技术a) b) c) d)利用DIC方法测得的水平应变场判断混凝土裂缝的形成和扩展a)、b)、c),应变场的演化,d)宏观裂缝(3)基于新型应变梯度传感器的结构损伤监测技术项目负责人:骆英研究骨干:徐晨光、李康、桑胜、王晶晶、李兴家在近10年跟踪前沿研究新型铁电功能材料及智能器件的基础上,揭示微米级挠曲电材料的力/电能量转换关系,基于微米级挠曲电结构对微损伤尖端附件的应变梯度极其敏感的特性,研制用于监测结构损伤的新型应变梯度传感器,实现在线监测损伤导致的应变梯度,进而达到超前监测结构中应力集中区域损伤的萌生。

一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法

一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法

一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法
王林;陈璨
【期刊名称】《运筹与管理》
【年(卷),期】2010(019)006
【摘要】设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题.在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解.同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性.三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能.【总页数】7页(P58-64)
【作者】王林;陈璨
【作者单位】华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,管理学院,湖北,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】F224;TP18
【相关文献】
1.基于差分进化与NSGA-Ⅱ的多目标优化算法 [J], 陶文华;刘洪涛
2.一种基于Pareto排序的混合多目标进化算法 [J], 吴坤安;严宣辉;陈振兴
3.一种改进的基于 NSGA-Ⅱ和DE的多目标混合进化算法 [J], 潘晓英;朱静
4.一种基于混合高斯模型的多目标进化算法∗ [J], 周爱民;张青富;张桂戌
5.基于差分进化算法和 NSGA-Ⅱ的混合算法 [J], 杨鹏;王庆荣
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于动态多种群的多目标粒子群算法

基于动态多种群的多目标粒子群算法
w r o d ce n a s t f ls ia e c ma k f n t n n n i e rn p l ai n i lt n rs l h w a h e e c n u td o e a s l b n h r u ci sa d e gn ei g a p i t .S mu ai e ut s o t t e oc c o c o o s h t
l 首 次提 出用 粒 子群 算法 求 解多 目标优 化 问 题 ( l — o s Mut i
ojc v rbe s MO s 以来 , 量 的相 关 研究 先 后 被 提 bet epolm , P ) i 大 出 。文 献 [ ] 出 了 一 种 经 典 的 多 目标 粒 子 群 算 法 , 卜 3提
dn mcm l-w r ( MS P O f hr sdsusd nteD MO S lo tm,oices ted esy y a i ut s a i m D MO S o sot i se .I MS P O a rh t nrae h i r t r )i c h gi v i
外 部 存 档 来 提 升 每 个 种 群 的 多 样 性 ,从 而 提 升 每 个 粒 子 收
成 为 非 劣 解 的 成 员 ,这 些 成 员 将 被 用 来 引 导 其 它 粒 子 的 飞
基 金 项 目 : 家 8 3项 目 (0 8 A 4 0 ) 山 东 省 科 技 攻 关 项 目 国 6 20 A 0 A15 ; (0 9 G10 10 ); 2 0 G 0 0 0 8 贵州 教 育厅 社 科 项 目( 75 0 ) 0 02 4 收 稿 日期 :0 0 0 — 8 修 回 日期 :0 0 0 — 6 2 1—7 1 2 1 — 9 2

高超声速飞行器多物理场耦合问题建模与分析

高超声速飞行器多物理场耦合问题建模与分析

2023-11-06CATALOGUE目录•引言•高超声速飞行器多物理场耦合模型•高超声速飞行器多物理场耦合数值模拟•高超声速飞行器多物理场耦合问题分析•高超声速飞行器多物理场耦合问题优化设计•结论与展望01引言研究背景与意义高超声速飞行器在国防、科技和商业领域具有重要应用价值,如高超声速巡航导弹、高超声速飞机等。

多物理场耦合问题是高超声速飞行器设计面临的重大挑战之一,涉及气动、热、结构等多个物理场的相互影响。

研究多物理场耦合问题对提高高超声速飞行器的性能、安全性和可靠性具有重要意义。

010203研究现状与发展国内外学者针对高超声速飞行器多物理场耦合问题开展了广泛研究,提出了许多建模与求解方法。

然而,由于高超声速飞行器多物理场耦合问题的复杂性,仍存在许多挑战需要进一步解决。

随着计算技术和数值方法的不断发展,多物理场耦合问题的研究将更加深入,为高超声速飞行器的设计提供更加有效的手段。

02高超声速飞行器多物理场耦合模型建模方法与原理耦合模型分类根据耦合程度和物理场类型,可将高超声速飞行器多物理场耦合模型分为强耦合模型、弱耦合模型和混合耦合模型。

建模原理利用物理和数学方法,建立能够描述各物理场之间相互作用和影响的数学模型,并进行数值模拟和实验验证。

常用软件ANSYS、FLUENT、MATLAB、COMSOL等。

气动-热-结构耦合模型热效应对气动性能的影响结构变形会改变飞行器的气动外形,进而影响飞行器的气动性能。

建模方法采用有限元法和有限差分法等数值方法,进行耦合求解。

气动外形对温度场的影响高超声速飞行时,气动加热会导致飞行器表面温度升高,进而影响结构强度和刚度。

03建模方法采用多学科耦合方法和控制理论进行建模和仿真分析。

气动-推进-控制耦合模型01推进系统对气动性能的影响火箭发动机的推力、燃料消耗等会影响飞行器的气动外形和气动性能。

02控制系统的气动效应控制面、控制机构等的气动效应会影响飞行器的气动性能和控制精度。

基于动态流量的多拓扑链路权值优化算法

基于动态流量的多拓扑链路权值优化算法

( 空军工程 大 学信 息 与导航 学院 西安 7 1 0 0 7 7 )
摘 要 针 对网络 流量动态变化和不 同流量对拥塞控制和传输代价 的要 求不同的现 象, 提 出一种基于小生境粒子群
的 多拓扑路 由子层链路 权值优 化算法。该算 法以适应 网络流量动 态变化 为 目标, 设 置了以时段 划分的业务 量矩 阵和
CHEN Du o - l o n g M ENG Xi a n g - r u LI A NG Xi a o WE N Xi a n g - x i
( I n f o r ma t i o n a n d Na v i g a t i o n I n s t i t u t e , Ai r Fo r c e En g i n e e r i n g Un i v e r s i t y , Xi ’ a l l 7 1 0 0 7 7, Chi n a )
第4 0卷 第 4 期 2 0 1 3年 4月





Co mp u t e r S c i e n c e
Vo 1 . 4 0 No . 4 Ap r 2 0 1 3
基 于动 态 流 量 的 多拓 扑 链 路 权值 优 化 算 法
陈铎龙 孟 相如 梁 霄 温 祥西
g e s t i o n a d n t r a n s mi s s i o n c o s t we r e c o n s i d e r e d i n o p t i mi z i n g o b j e c t i v e f u n c t i o n , a n d NP S O w a s u s e d t o s o l v e t h e o p t i mi —

一种动态级联耦合机电系统的可靠性建模与评估方法[发明专利]

一种动态级联耦合机电系统的可靠性建模与评估方法[发明专利]

专利名称:一种动态级联耦合机电系统的可靠性建模与评估方法
专利类型:发明专利
发明人:谭春林,张建国,刘育强,王丕东,阚琳洁,张慧博
申请号:CN201410267810.3
申请日:20140616
公开号:CN104537134A
公开日:
20150422
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供了一种动态级联耦合机电系统的可靠性建模与评估方法,基于复杂机电系统的物理背景,以动力学响应模型为基础进行机电系统可靠性的研究,所建立的机电系统可靠性网络模型更能准确描述复杂机电系统的动态、级联和耦合的特点,使得本发明基于该网络模型获得的机电系统可靠度更加准确可信;同时,利用动力学分析和不确定性分析结合的方法,描述不确定信息从网络模型底层到顶层的传递,解决了由于实验费用大、周期长、技术难度大及产品造价昂贵而导致航天机构系统响应不确定性特征、系统可靠性信息无法通过实验手段得到的难题。

申请人:北京空间飞行器总体设计部
地址:100094 北京市海淀区友谊路104号
国籍:CN
代理机构:北京理工大学专利中心
更多信息请下载全文后查看。

多场耦合 国家自然基金

多场耦合 国家自然基金

多场耦合国家自然基金
多场耦合是一个研究领域,涉及到多个物理场之间的相互作用。

在国家自然科学基金的支持下,许多科研团队正在进行多场耦合相关的研究。

例如,一些团队正在研究多场耦合下高比能电池正负极表界面三维结构演化机理,通过电化学模型构建及高通量设计指导实验验证的“三位一体”研究方法,建立非大气暴露的多尺度多场耦合原位表征平台,发展多尺度下原位表征新技术。

这样的研究有助于突破高比能宽温度动力电池产品的续航能力和运行安全等技术瓶颈,从而更好地服务地方产业经济的发展。

另外,也有团队致力于高速电主轴多场耦合动力学研究。

这一研究旨在通过仿真和试验的方法对球轴承支承下的高速电主轴进行动态特性分析,分析高速电主轴多场耦合动力学行为,研究高速电主轴机电磁热耦合特性,建立系统局部和整体耦合模型,开展相关动力学试验验证理论分析的正确性和可行性,最后进行电主轴系统动力学设计。

如果需要了解更多关于多场耦合国家自然科学基金的相关信息,建议访问国家自然科学基金委员会官网获取更全面和准确的信息。

多变量耦合系统PID神经网络控制方法研究

多变量耦合系统PID神经网络控制方法研究

多变量耦合系统PID神经网络控制方法研究朱林;吴冬雪;赵倩【摘要】多变量系统内部的耦合性以及对象参数的复杂性,给控制系统的设计带来了一系列的问题。

传统控制方法无法对其进行精确解耦,导致系统控制精度较低。

本文构建一种基于遗传算法优化的PID神经网络解耦控制器。

该方法利用PID优良的动态控制特性和神经元网络非线性表达能力对多变量耦合系统进行解耦,在神经网络权值修正算法中增加动量项,提高网络学习效率,并采用遗传算法优化初始权值,克服了PID神经网络权值学习过程中易陷入局部最优值的缺点,提高了控制精度。

仿真结果表明:优化后的PID神经网络具有较高的稳态精度和较快的响应速度,能够实现解耦控制。

【期刊名称】《制造业自动化》【年(卷),期】2014(000)003【总页数】4页(P125-128)【关键词】神经网络;遗传算法;多变量;解耦;PID控制【作者】朱林;吴冬雪;赵倩【作者单位】内蒙古科技大学信息工程学院,包头014010;内蒙古科技大学信息工程学院,包头014010;中海石油海南天然气有限公司,海口578001【正文语种】中文【中图分类】TP1830 引言以多变量、强耦合、非线性为特点的复杂工业过程控制,一直是控制理论与控制工程领域的研究热点和前沿。

复杂工业过程控制由于数学模型变量多、变量间耦合、非线性和高阶,相应控制器设计困难。

在工业控制中,PID控制一直是通用、有效的控制方法[1]。

但是,面对多变量、强耦合、非线性为特点的复杂工业过程,PID控制效果会变差甚至不可控。

神经网络具有很强的自学习、自适应和任意非线性表达能力,近年来逐渐应用于复杂系统的控制中。

当系统存在不确定性因素时,更能体现神经网络的优越性。

文献[2]以二变量耦合时变系统为对象,设计了一种PID神经网络模型。

该模型与用神经网络对PID控制器参数进行辅助修改的方法有本质的区别[3,4]。

应用PID神经网络控制时,无需为对象的参数和系统结构进行辨识,可根据对象参数变化时对系统输出的影响,“在线”地调整PID神经网络的权值,较好地解决了多变量、耦合系统的控制难题。

基于多行为交互的变维协同进化特征选择方法

基于多行为交互的变维协同进化特征选择方法

基于多行为交互的变维协同进化特征选择方法李腾飞;冯翔;虞慧群【期刊名称】《华东理工大学学报:自然科学版》【年(卷),期】2022(48)2【摘要】针对大规模数据集上的特征选择问题,一种变长表示的粒子群特征选择方法(VLPSO)表现出了良好的性能。

然而,其完全随机的粒子生成方式导致初始化阶段具有一定的盲目性。

同时,VLPSO单一的更新机制和种群间的信息隔离也影响了模型的分类性能。

为了解决VLPSO的缺陷,提出了一种基于多行为交互的变维协同进化特征选择方法(M-CVLPSO)。

首先,为了改善随机初始化带来的盲目性,采用连续空间上的层次初始化策略,从期望上缩短了初始解与最优解之间的距离。

其次,将粒子根据适应度分为领导者、追随者与淘汰者,在迭代过程中采用多种更新策略动态平衡算法的多样性和收敛性。

同时,将维度缩减指标加入到适应度函数中,进一步增强了算法在部分数据集上的性能。

从理论上证明了该算法的收敛性,并基于11个大规模特征选择数据集在分类精度、维度缩减和计算时间上进行实验分析。

实验结果表明,本文算法相较于4种对比算法具有更好的综合表现。

【总页数】14页(P244-257)【关键词】行为交互;协同进化;变维表示;特征选择;粒子群优化【作者】李腾飞;冯翔;虞慧群【作者单位】华东理工大学信息科学与工程学院;上海智慧能源工程技术研究中心【正文语种】中文【中图分类】TP18【相关文献】1.人机协同的交互进化产品概念设计方法研究2.基于进化方向遗传算法的四维变分资料同化方法3.基于进化计算的特征选择方法研究概述4.基于多智能体系统的协同交互式进化计算模型因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

一种基于动态因子驱动的递进式多场耦合算法∗何再兴,张树有,伊国栋浙江大学机械与能源工程学院,杭州(310027)E-mail :2251hezaix@摘 要:以热——结构耦合为模型,提出了一种基于动态因子驱动的递进式多场耦合算法。

该算法首先根据实际物理量变化的大小将模型初步分裂成显式积分区域和隐式积分区域,对不同区域分别进行物理场分割计算,然后检验显式积分区域边界场量的变化大小是否超过临界值,对超过临界值的显式积分区域,根据其移动增量控制动态因子对该区域其进行二次分裂,并对划分后的隐式积分子区域进行进一步的积分运算,从而得到符合精度要求的运算结果。

本文的算法在低压断路器过载保护元件——双金属片在通电流情况下的分析中得到实际应用验证。

关键词:多场耦合,分裂,分割,动态因子,二次划分 中图分类号:TH7021. 引言由于工程实际中存在大量的多物理场的耦合作用,多场耦合(multiphysics problem)已经成为CAE 的研究热点之一[1,2]。

耦合场仿真使用的数值方法大多数以牛顿法和松弛法为基础,多场耦合算法在构造上主要有两类方法:区域分裂法与物理场分割算法。

区域分裂法主要是根据物理模型不同区域的场变化大小,分别采用隐式和显式积分,以达到在保证计算精度的前提下减小计算量的目的。

直接积分方法是多场耦合常用的数值方法,该方法主要有显式积分法和隐式积分法两种。

隐式方法的优点在于数值稳定性和能量耗散性能较好,精度高;显式积分法最大的优点是计算效率高,但是它是一种条件稳定的算法,精度低。

为了把隐式算法的数值稳定性和高精度特性与显式算法的计算效率结合起来,许多学者在这方面做了大量的研究。

Hughes [3,4]基于单元分离法提出了一种显隐式混合算法, Chiang [5]通过设计方程组并行求解器来实现显隐式混合并行计算的功能。

物理场分割算法( partitioned solution)主要是将不同物理场分割开来,在一个计算步中只含有一个物理场量。

用预测值替代某一场变量的真实值,时间积分在仅考虑一个场变量的子系统中进行,而相互作用项作为外力来考虑,从而实现不同物理场的解耦。

分割算法在不同物理场的求解分开进行,降低了计算复杂度,提高了计算效率。

主要的算法有Huang [6],[7]提出的无条件稳定的交叉迭代法,以及多次迭代方法[8]等分割算法。

分裂算法和分割算法分别通过不同的方式来减小计算量,分裂算法通过显隐式积分的有效混合来提高运算效率,但是求解耦合场方程组的运算量仍然很大;分割算法若是全部采用隐式示积分,则运算精度虽然可以保证,但是计算效率会比较低。

随着工程实际中越来越复杂的耦合场问题的出现,迫切需要一种高效与高精度的多场耦合算法。

鉴于此,本文提出了一种综合区域分裂与物理场分割算法优点的多场耦合算法,并通过实例进行了验证。

2. 热—结构耦合模型在一般三维问题中,瞬态温度的场变量()t z y x ,,,φ在直角坐标中应满足的微分方程是(边界条件应该满足:123Γ+Γ+Γ=Γ,Γ是Ω域的全部边界):∗本课题由国家863项目(2006AA04Z114)和高等学校博士学科点专项科研基金(20040335060)资助。

0x x x ck k k Q t t x y y z z φφφφρρ⎛⎞∂∂∂∂∂∂∂⎛⎞⎛⎞−−−−=⎜⎟⎜⎟⎜⎟∂∂∂∂∂∂∂⎝⎠⎝⎠⎝⎠ (1) 边界条件:φφ= (在1Γ边界上) (2) x x y y z z k n k n k n q x y z φφφ∂∂∂++=∂∂∂ (在2Γ边界上) (3) ()a b xx y y z z k n k n k n h x y zφφφφφ∂∂∂++=−∂∂∂ (在3Γ边界上) (4) x k ,y k ,z k 分别是材料沿x ,y ,z 方向的热传导系数()()K m W ⋅;()t z y x Q Q ,,,=为物体内部热源密度()W kg ;x n ,y n ,z n 是外界法线的方向余弦。

其有限元方程:Q KT T M =+•+=P b P (5) 式中,•T 是节点温度向量,向量b P 由节点上的给定温度产生,M 是热容矩阵,K 是热传导矩阵,P 是热源、热流、对流组成的等效右端项。

结构的瞬态动力响应分析,可表述为:()t f u K u C u M m mm=++••• (6)初始条件为初始时刻给定的()0u 和()0•u 。

式中mM 为结构质量阵,mC 为结构阻尼阵。

温度-结构耦合场控制方程的离散形式可以表示为:00000000t t Mu u Ku F C K Q T T T ••••••⎧⎫⎧⎫⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎧⎫⎪⎪⎪⎪⎪⎪++=⎨⎬⎨⎬⎨⎬⎨⎬⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎩⎭⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎭⎩⎭⎩⎭(7) 其中,u 为节点位移向量;T 为节点温度向量;,,ttC K H 分别为热容矩阵和热传导矩阵;而结构场的节点荷载向量{}{}{}prnd th F F F F =++,其中{}thF 为温度应力产生的节点荷载。

3. 多场耦合算法在结构有限元分析时, 结构中总有一部分区域由于变形或应力梯度较大,而有些区域的变形和应力梯度则相对较小。

在这种情况下,显隐式混合积分法在前一部分区域作隐式积分计算, 而在后一部分区域作显式积分计算。

条件稳定的交叉迭代法是分割算法中的一种比较成熟的算法,该算法时间积分分别在仅考虑一个场变量的子系统中进行, 将每个子系统中的相互作用项作为外力来考虑。

基于区域分裂的显隐式混合积分法和物理场分割法都有比较成熟的算法,如何很好的划分显式积分和隐式积分区域是综合两种算法优点的一个难点。

本文采用先划分后修正的方法:在模型初始划分好之后,对不同区域分别进行显、隐式积分运算,对不符合精度要求的显式积分区域,进行二次划分。

3. 1 隐式积分区域二次划分在初始划分好显式和隐式积分区域,并分别进行运算求解之后,需要通过检查显式积分△是否分别大于临界值U m和T m。

如果有一项成立,则必须将区域的应变U△和温度变化T原显式积分区域进行重新划分,并且对划分后的隐式积分子区域进行重新积分运算。

△等于T m的两条临界线,理想的二次划分应该是先找出应变U△等于U m和温度变化T取能使划分后隐式积分子区域较大的一条,然后将临界线向原显式积分区域的内部推进一段距离(方向为每个节点对应的曲线内法向),边界上每一点向内推进的距离,通过公式(8)来计算(其中Pt为原显式积分区域边界BL上任意一点,Pt//为新的显隐式积分子区域的分界线BL〞上与Pt对应的点,Pt′为BL′上Pt的对应点):L=|| Pt′- Pt//|| =a*|| Pt – Pt′|| (8)如图1中的(a)、(b)和(c)所示,BL为原显式积分区域的边界线,其内部为显式积△等于U m和温分区域,外部为与其相邻的隐式积分区域,BL′即为Um或者Tm线(应变U △等于T m的两条临界线中的包含面积较小者),BL〞为通过公式(8)中的点运算度变化T后得到的新的分界线,参数a可取0.1到0.3之间的某一个小数。

以新的分界线BL〞边界,将原显式积分区域划分为BL和BL〞之间的隐式积分子区域和BL〞内部的显式积分子区域。

在下一步计算中对隐式积分子区域重新进行隐式积分计算,这样就解决了由于初始划分粗糙不准确造成的本应进行隐式积分的区域被划分到显式积分区域引起造成的计算精度不够的问题。

图1 三种不同显式积分区域的二次划分示意图3. 2动态因子及显式积分区域二次划分算法改进显式积分区域二次划分的理想划分可以有效解决初始划分不准确的问题,但是它的运算量是非常大的:1、需要找出BL′;2、对BL〞上的每一个节点都进行公式(8)的运算;3、对BL和BL〞之间的隐式积分子区域进行新的隐式积分。

由于第二组运算的存在,使得运算量总和非常大,因为它需要对边界线上每一点都进行运算,因而使得计算效率很低,在极端的情况下甚至会低于全隐式积分算法,所以必须进行简化,找到新的运算方式,从而提高计算效率。

显式积分区域二次划分的理想划分算法改进:对于原显式积分区域的边界上的节点,不再对每一点都进行公式(8)的运算,而是通过提取一个根据边界上的U △(或者T △)值情况而变化的动态因子,通过它来确定将BL ′向内(使隐式积分子区域增大的方向)移动的增量值的大小,通过移动BL ′得到新的边界线,将这条新的边界线作为显、隐式积分子区域的分界线。

将原来的每个点不同的移动量L(公式(8))修改为一个统一的平移量(公式9)。

max min max min max min '**2L b c U U L L U U ⎧⎫−+⎧⎫⎪⎪⎪⎪=+⎨⎬⎨⎬+⎪⎪⎪⎪⎩⎭⎩⎭V V V V V V或者 max min max min max min '**2L b c T T L L T T ⎧⎫−+⎧⎫⎪⎪⎪⎪=+⎨⎬⎨⎬+⎪⎪⎪⎪⎩⎭⎩⎭V V V V V V (9)令max minmax minU U U U θ−=+V V V V 或者max minmax minT T T T θ−=+V V V V (10)则{}max min '**2L b c L L θ+⎧⎫⎪⎪=+⎨⎬⎪⎪⎩⎭V V (11)公式(10)中定义的θ被称为移动量控制动态因子,将边界BL ′上的每个节点沿法向移动'L 距离,就得到了显隐式积分子区域的分界线BL 〞。

图1中的(d )、(e )、(f )为采用了改进算法后的二次划分边界BL 〞确定示意图。

从公式(10)可以看出,动态因子θ的大小主要受到原显式区域边界上应变的最大值maxUV 和最小值minUV(或者温度变化的最大值maxTV和最小值minTV)的影响,当BL 是一条等应变(等温度变化)曲线时,这时候θ为零,'L 最小(max min '*2L b L L +⎧⎫⎪⎪=⎨⎬⎪⎪⎩⎭V V ),可见初始划分的区域边界的形状对于显式积分区域的二次划分有着十分显著的影响,在其它条件不变的情况下,如果初始边界的形状与等应力线(或者等温度变化线)相同,可以使得在二次划分的时候BL ′到BL 〞的移动量达到最小;相反的,形状相差得越大,则移动量越大,因此,初始分割虽然是一次粗糙的划分,但是其划分的质量好坏,直接影响到计算机的处理效率。

利用动态因子,可对二次划分的算法做进一步的改进:令()1*c m U U θ=− (或()1*c m T T θ=−) (12) 不需要寻找U=U △m (或者T=T △m )的等应变线(或者等温度变化线)BL ′,而是直接找出U=U △c (或者T=T △c )的等应变线(或者等温度变化线),作为显式区域二次划分的分割线BL 〞。

相关文档
最新文档