01医学统计学 绪论 PPT课件
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国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿的统一要求》 中也包含了统计学要求（Uniform Requirements for Manuscripts
Submitted to Biomedical Journals） http:// www.acponline.org
4. 获得循证医学证据的主要手段
医学统计学
Medical statistics
绪论 Introduction
Outline
1 什么是医学统计学？ 2 一些重要的基本概念 3 如何学好医学统计学？ 4 总结
2
统计学(Statistics)
研究数据的收集，整理和分析的一门科学。
Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. (Webster 国际大词典) Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result.
在研究事物的形颜状色时
16
基本概念之二：变异 同质事物之间的差别称为变异(Variation) 变异的两个方面：
不同观察单位（个体）间的差别 同一个体在不同阶段的差别（重复测量）
17
变异示例
发热者体温波动 正常人体温波动
18
基本概念之二：变异
同质个体间的差异。 结果是随机的，不可预测的。 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下
的综合表现。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
19
基本概念之三：总体、个体和样本
总体(population): 按研究目的所确定的 同质研究对象某项观察指标的全体，即 全体观察单位。
• 有限总体(finite) • 无限总体(infinite)
8
医学统计学(Medical Statistics)
医学统计学 医学统计学是以医学理论为指导，
应用概率论与数理统计的有关原理和 方法，研究医学资料的搜集、整理、 分析和推断的一门科学。
9
为什么要学医学统计学？
1. 采用统计学方法，
25 20
比率%
发现不确定现象背 15
后隐藏的规律。
10
5
变异（variation）是社会和生物 医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有
Fra Baidu bibliotek
0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
不确定性。
最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89。
算术均数=4.72，标准差=0.57。
10
为什么要学医学统计学？
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题 3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
3
统计学是一门以社会现象总体数量方面为对象的 方法论科学，是研究如何有效地收集、整理和分 析受随机影响的数据，并对所考察的问题作出推 断或预测，直至为采取决策和行动提供依据和建 议的一门学科。
4
统计是什么？
What is Statistics?
若想了解上帝在想什么，我们就 必须学统计，因为统计学就是在 量测他的旨意。 Florence Nightingale 1820一1910
个体(individual): 是构成总体的最基本 观察单位；
样本(random sample): 从研究总体中随 机抽取具有代表性的部分观察单位。
代表性，包含了总体的特性
为什么要抽样？
20
基本概念之四：参数和统计量
总体参数(population parameter) 未知的，固有的，不变的，需要研究的！
14
基本概念之一：同质和异质
同质(homogeneity)： 性质相同 异质(heterogeneity)：性质不同
– 同质和异质是相对的概念 – 不同质的个体不能笼统地混在一起分析 – 个体的同质性是构成研究总体的必备条件 – 研究内容(指标/变量)不同，对同质性的要求不同
15
同质和异质示例
“良好愿望的医学”（well-meaning medicine）转入“以证据为基础的医学” （evidence-based medicine，EBM）需要有统计学方法的支持。
11
几十年来不少国内外的有识之士对各种刊物进行过调查， 评价本期刊或某些期刊在一定时限内有百分之几的论文应 用研究设计或统计分析不恰当，甚至没有进行研究设计和 统计分析。不合格率大多在30%~60%之间。这个数字几 十年来几乎没有变化！
5
数据处理的工具和技能
6
生活中的统计学
投机取巧 投机取巧
天气预报
7
人类学 文学 经济学 史学 地理学 物理学 社会学
科研中的统计学
农学 生物学 医学 药学 中医学 气象学 法学
生物统计学 Biostatistics 医学统计学 Medical Statistics 卫生统计学 Health Statistics
《中华心血管病杂志》第37卷第7期（2009年7月）载文对 本期刊第35卷第12期~第36卷第11期共200篇论文作了检查， 发现其中应用医学统计方法不当者有49篇，接近1/4，而 出现各种错误或欠缺者则达101篇，占半数。
12
医学研究的三个步骤
1. 研究设计
假设
运用医学统计学的起点，也是高质量地完成整个研究 的重要基础。
2. 资料分析
实验或调查获得数据
在研究设计基础上，通过实验(试验)或调查，将所得 数据进行统计学处理的过程。
3. 结论
统计学推断
结合
专业推断
在数据分析的基础上，应用统计学处理的结果，进行 统计学推断；同时，依据相应的专业知识，作出专业 性的结论。
13
一些基本概念
同质和异质 变异 总体和个体 参数和统计量 随机 概率和频率 小概率事件和小概率原理 抽样误差 变量的分类
Submitted to Biomedical Journals） http:// www.acponline.org
4. 获得循证医学证据的主要手段
医学统计学
Medical statistics
绪论 Introduction
Outline
1 什么是医学统计学？ 2 一些重要的基本概念 3 如何学好医学统计学？ 4 总结
2
统计学(Statistics)
研究数据的收集，整理和分析的一门科学。
Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data. (Webster 国际大词典) Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result.
在研究事物的形颜状色时
16
基本概念之二：变异 同质事物之间的差别称为变异(Variation) 变异的两个方面：
不同观察单位（个体）间的差别 同一个体在不同阶段的差别（重复测量）
17
变异示例
发热者体温波动 正常人体温波动
18
基本概念之二：变异
同质个体间的差异。 结果是随机的，不可预测的。 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下
的综合表现。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
19
基本概念之三：总体、个体和样本
总体(population): 按研究目的所确定的 同质研究对象某项观察指标的全体，即 全体观察单位。
• 有限总体(finite) • 无限总体(infinite)
8
医学统计学(Medical Statistics)
医学统计学 医学统计学是以医学理论为指导，
应用概率论与数理统计的有关原理和 方法，研究医学资料的搜集、整理、 分析和推断的一门科学。
9
为什么要学医学统计学？
1. 采用统计学方法，
25 20
比率%
发现不确定现象背 15
后隐藏的规律。
10
5
变异（variation）是社会和生物 医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有
Fra Baidu bibliotek
0 2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
不确定性。
最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89。
算术均数=4.72，标准差=0.57。
10
为什么要学医学统计学？
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题 3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
3
统计学是一门以社会现象总体数量方面为对象的 方法论科学，是研究如何有效地收集、整理和分 析受随机影响的数据，并对所考察的问题作出推 断或预测，直至为采取决策和行动提供依据和建 议的一门学科。
4
统计是什么？
What is Statistics?
若想了解上帝在想什么，我们就 必须学统计，因为统计学就是在 量测他的旨意。 Florence Nightingale 1820一1910
个体(individual): 是构成总体的最基本 观察单位；
样本(random sample): 从研究总体中随 机抽取具有代表性的部分观察单位。
代表性，包含了总体的特性
为什么要抽样？
20
基本概念之四：参数和统计量
总体参数(population parameter) 未知的，固有的，不变的，需要研究的！
14
基本概念之一：同质和异质
同质(homogeneity)： 性质相同 异质(heterogeneity)：性质不同
– 同质和异质是相对的概念 – 不同质的个体不能笼统地混在一起分析 – 个体的同质性是构成研究总体的必备条件 – 研究内容(指标/变量)不同，对同质性的要求不同
15
同质和异质示例
“良好愿望的医学”（well-meaning medicine）转入“以证据为基础的医学” （evidence-based medicine，EBM）需要有统计学方法的支持。
11
几十年来不少国内外的有识之士对各种刊物进行过调查， 评价本期刊或某些期刊在一定时限内有百分之几的论文应 用研究设计或统计分析不恰当，甚至没有进行研究设计和 统计分析。不合格率大多在30%~60%之间。这个数字几 十年来几乎没有变化！
5
数据处理的工具和技能
6
生活中的统计学
投机取巧 投机取巧
天气预报
7
人类学 文学 经济学 史学 地理学 物理学 社会学
科研中的统计学
农学 生物学 医学 药学 中医学 气象学 法学
生物统计学 Biostatistics 医学统计学 Medical Statistics 卫生统计学 Health Statistics
《中华心血管病杂志》第37卷第7期（2009年7月）载文对 本期刊第35卷第12期~第36卷第11期共200篇论文作了检查， 发现其中应用医学统计方法不当者有49篇，接近1/4，而 出现各种错误或欠缺者则达101篇，占半数。
12
医学研究的三个步骤
1. 研究设计
假设
运用医学统计学的起点，也是高质量地完成整个研究 的重要基础。
2. 资料分析
实验或调查获得数据
在研究设计基础上，通过实验(试验)或调查，将所得 数据进行统计学处理的过程。
3. 结论
统计学推断
结合
专业推断
在数据分析的基础上，应用统计学处理的结果，进行 统计学推断；同时，依据相应的专业知识，作出专业 性的结论。
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一些基本概念
同质和异质 变异 总体和个体 参数和统计量 随机 概率和频率 小概率事件和小概率原理 抽样误差 变量的分类