GCS软件应用价值数据篇
格拉斯哥昏迷评分概述
GCS评分包括三个方面的评估：睁眼 反应、语言反应和肢体运动反应，通 过这三个方面的评估可以综合判断患
者的意识状态和损伤程度。
患者的GCS评分越低，表示昏迷程度 越重，通常提示患者的预后较差。
评分在预后评估中的应用价值
GCS评分在预后评估中的应用价值主要体现在以 下几个方面
预测患者预后：GCS评分与患者的预后有密切关 系，通常评分越低的患者预后越差。因此，对于 这类患者需要加强监测和治疗，以改善其预后。
有效性
格拉斯哥昏迷评分是一种简单、有效的评估颅脑损伤患者意识障 碍程度的工具，能够预测患者预后和指导治疗。
可靠性
格拉斯哥昏迷评分具有较高的可靠性和一致性，不同医生和研究 人员在使用时能够得出相对一致的结果。
实用性
格拉斯哥昏迷评分易于操作，仅通过观察患者的睁眼、语言和运 动反应来评估，不需要复杂的仪器或实验室检查。
药物治疗和辅助通气。
中度昏迷
对于中度昏迷的患者，医生可 能会采取更积极的措施，如实 施手术、使用镇静剂或进行侵
入性操作。
重度昏迷
对于重度昏迷的患者，医生可 能会采取更加激进的治疗策略 ，如进行脑电图监测、使用生 命支持系统以及进行康复治疗
。
评分在制定治疗策略中的应用价值
提供客观依据
格拉斯哥昏迷评分的应用 为医生提供了客观的依据 ，有助于避免主观判断的 误差。
Байду номын сангаас
未来研究方向
改进和完善
进一步研究和改进格拉斯哥昏迷评分，以提高其预测能力和准确 性，特别是在评估不同年龄、疾病状态和治疗方法对患者的影响 方面。
跨文化应用
验证格拉斯哥昏迷评分在不同文化和地区中的适用性和可靠性， 以便在全球范围内推广和应用。
Counsell卒中预后模型的临床应用价值探究
四川大学硕士学位论文Counsel Ⅰ卒中预后模型的临床应用价值研究姓名：赵晓玲申请学位级别：硕士专业：神经病学指导教师：刘鸣20030508四川大学硕士研究生论文ＣｏｕｎｓｅｌＩ卒中预后模型的临床应用价值研究研究生赵晓玲导师刘鸣教授摘要背景和目的：卒中预后模型有诸多作用。
但在临床应用前必须评价这些预后模型的真实性、可靠性及临床应用价值。
最近发表的Ｃｏｕｎｓｅｌｌ系列卒中预后模型已被某些研究证实有较好的内在和外在真实性，但因对其外在真实性的研究尚不充分，目前还未在临床推广应用。
本研究采用我院脑卒中患者的Ｉ临床资料，对Ｃｏｕｎｓｅｌｌ系列７个模型的外在真实性和临床应用的可行性进行研究，旨在了解该模型的临床应用价值。
同时也为今后国内建立、验证和评价卒中预测模型的研究提供思路。
方法：对２００２年３月１日－－２００３年３月１日一年内连续入住四川大学华西医院神经内科的卒中住院患者进行前瞻性登记。
对登记的５６４例患者前瞻性收集、记录Ｃｏｕｎｓｅｌｌ模型使用的２３个预测变量信息，分别于发病后３０天和６个月盲法随访患者的生存和改良Ｒａｎｋｉｎ量表（ＭＲＳ）评分情况。
将患者数据分别代入７个模型计算出患者发生结局事件的概率，与通过随访得到的真实结局概率进行比较，了解模型预测的准确性。
使用ＲＯＣ曲线和曲线下面积以及Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ校准线评价模型的外在真实性和临床应用价值。
结果：７个模型的曲线下面积在０．８４０—０．８６８之间，均＞ｏ．８０，提示各模型的分辩力均较好。
各模型曲线下面积之间没有统计学差异（Ｐ＞Ｏ．０５），因此纳入变量数目较少的模型４和模型５分别被本研究确定为预测３０天生存和６月生存且独立的最佳模型。
这两个模型均仅有６个预测变量：年龄，独自生活，病前独立生活，ＧＣＳ言语评分正常，可以抬举双臂和可以行走。
用模型４和模型５分别对年龄、就诊时间进行分层分析，结果显示，两个模型对各层患者结局的分辨力无差异，但对卒中类型的分层结果显示，两个模型对出血性和缺血性患者结局的分辨力有差异；校准曲线（Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ线）显示根据各模型计算出的结局事件的概率（预测概率）与实际概率基本接近（各点均在４５０对角线附近），说明各模型的校准度均较好。
histcite用法
引文分析软件histcite简介已有 9187 次阅读2010-11-13 15:57|个人分类:文献管理与信息分析|系统分类:教学心得|关键词:引文分析，引用次数，SCI，研究历史，研究前沿这是《文献管理与信息分分析》课程内容的一部分。
对于科研工作者来说，除了掌握快速的收集信息和有效管理信息的能力之外，还需要有一定的信息分析能力。
譬如，检索某个研究方向，结果文献有上千篇，此时我们该如何对待这些文献？精炼检索条件很可能会导致有价值的文献被排除在外。
在交叉科学盛行的今天，如果想了解其它领域的进展情况，由于缺乏相应的专业知识，如何判断哪些文献是有重要参考价值的文献？这些问题的解决都需要我们具备一定的文献信息分析能力。
有人说，在WOS里按照引用次数排序，引用次数最多的必定参加价值更大,其实不然，后面会有解释。
我所知的文献信息分析软件有基于引文的分析软件histcite，基于内容分析的refviz、omniviz、Tda等，还有分析研究前沿的citespace等。
这里先简要介绍一下引文分析软件histcite它的功能和用法。
histcite＝history of cite，意味引文历史，或者叫引文图谱分析软件。
该软件系sci的发明人加菲尔德开发，能够用图示的方式展示某一领域不同文献之间的关系。
可以快速帮助我们绘制出一个领域的发展历史，定位出该领域的重要文献，以及最新的重要文献。
软件的最新试用版本可以从网站下载到。
软件的试用非常简单，但如何从软件给出的图谱中得出有价值的信息，以及不同图谱展示的内在含义，需要我们不断揣摩和理解。
下面先介绍一下如何使用软件；然后介绍一下软件里涉及的一些概念；最后给出几个个示例。
一、软件使用1、从histcite网站下载软件，安装之后，点击histcite图标即可开启软件；软件打开后的窗口类似IE的界面；2、数据的获取；histcite目前用于分析的文献信息只能来源于web of science 数据库；在wos 数据库进行检索后，在页面的底端选择需要导出的数据记录，由于wos目前只支持每次导出500条记录，如果检索结果超过500条需要分多次导出。
应用CiteSpace对生态学科meta分析的文献计量学和可视化分析
期刊影响因子
ＩＦ ｉｎ ２０１７
１４７
６．３６１
４．６１７
１００
４．３２７
１３１
Ｏｉｋｏｓ
Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ
Ｂｉｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ
Ｏｅｃｏｌｏｇｉａ
ｍｅｔａ 分析的文章普遍具有较高的学术影响力。 其中发文量第一的 Ｇｌｏｂａｌ Ｃｈａｎｇｅ Ｂｉｏｌｏｇｙ 和排名三的 Ｅｃｏｌｏｇｙ
Ｌｅｔｔｅｒｓ 被中科院 ＳＣＩ 期刊分区列为一区期刊，其他几个杂志均为二区或三区期刊。
表 ２ １９９２—２０１８ 年使用 ｍｅｔａ 分析方法进行研究载文量前 １０ 名的期刊
第 ３９ 卷第 ２４ 期
生
态
学
报
ＡＣＴＡ ＥＣＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
２０１９ 年 １２ 月
Ｖｏｌ．３９，Ｎｏ．２４
Ｄｅｃ．，２０１９
学术信息与动态
ＤＯＩ： １０．５８４６ ／ ｓｔｘｂ２０１８１２０８２６９３
丁陆彬， 何思源，闵庆文．应用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 对生态学科 ｍｅｔａ 分析的文献计量学和可视化分析．生态学报，２０１９，３９（２４） ：９４１６⁃ ９４２３．
层次、多学科交叉的特点。 在生态学领域，针对同一个问题常常伴随很多类似的研究。 然而，由于研究本身的
或然性或者复杂环境因子的作用，相似研究的结论可能不同或者相反，典型的例子如取样的尺度效应对物种
多样性分布格局的影响 ［５］ 。 Ｍｅｔａ 分析方法通过对相似研究结果的综合分析和再评价，推动了生态学领域一
的引用频次为 １４６２１１，每篇平均被引次数为 ６６．２７，ｈ⁃ｉｎｄｅｘ（ ｈ 指数） 为 １９５。 从 １９９３ 到 ２０１７ 年，生态学领域
gcs评分颅脑损失分级标准-概述说明以及解释
gcs评分颅脑损失分级标准-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在撰写这篇长文之前，我们首先要了解GCS评分颅脑损失分级标准的背景和意义。
GCS是指Glasgow Coma Scale的缩写，是一种广泛应用于评估颅脑损伤严重程度的量表。
该评分标准由格拉斯哥大学的神经外科医生提出，于1974年首次发布，并在此后得到了广泛应用和推广。
GCS评分标准通过对患者眼睛反应、语言能力和运动功能进行观察和评估，根据得分进行分级，从而对颅脑损伤的严重程度进行定量化。
该评分系统通过简单、直观的方式，提供了一种客观评估颅脑损伤的工具，使医护人员能够快速、准确地评估患者的神经功能状态，为后续的治疗和护理提供依据。
GCS评分的三个要素分别对应了患者的眼睛反应、语言能力和运动功能，通过对这三个方面的观察和评估，可以获得一个总分，该总分可用于判断颅脑损伤的程度和预后。
其中，眼睛反应包括对刺激的反应程度，语言能力主要观察患者是否能够正常言语交流，运动功能则是通过观察和评估患者的运动反应，以及是否存在肌张力异常等来进行判断。
GCS评分的应用价值不仅在于评估颅脑损伤的严重程度，还可以用于监测患者的病情变化和疾病进展，为医护人员提供决策支持。
同时，GCS 评分也可用于不同疾病间的比较和研究，对于颅脑损伤的诊治和预后评估具有重要的临床意义。
然而，GCS评分也存在着一些局限性，比如在部分患者中可能存在误差或不适用的情况，特别是在儿童、老年人或存在其他疾病的患者中。
此外，GCS评分也无法全面反映患者的神经功能状态，因此有必要进一步完善评估指标，改进和优化评分标准，提高评估的准确性和可靠性。
综上所述，GCS评分颅脑损失分级标准是一种在临床实践中得到广泛应用的评估工具，它为医护人员提供了一种快速、准确评估颅脑损伤严重程度的方法，并且具有重要的临床应用价值。
然而，我们也需要认识到其局限性，并相应采取措施改进和优化评分标准，以提高评估的准确性和可靠性。
早期康复治疗在ICU脑卒中患者中的应用及对其GCS评分、APACHEⅡ评分的影响分析
早期康复治疗在ICU脑卒中患者中的应用及对其GCS评分、APACHEⅡ评分的影响分析目的在ICU脑卒中患者的治疗中应用早期康复治疗，分析早期康复治疗对患者的GCS评分、APACHEⅡ评分影响。
方法选择ICU脑卒中患者，患者例数50例，时间选择：2016年7月～2017年7月，按照不同的治疗方式分为：常规ICU治疗、早期康复治疗，对应组别为对照组、研究组。
经SPSS 21.0系统软件分析组间的GCS评分、APACHEⅡ评分、ICU住院时间、机械通气时间和不良反应发生率数据指标。
结果研究组ICU脑卒中患者早期康复治疗后的GCS评分、ICU住院时间、机械通气时间数据指标经SPSS 21.0系统软件分析发现均低于对照组，P＜0.05，差异显著；研究组的APACHEⅡ评分、不良反应发生率数据指标与对照组数据相比差异不显著，P>0.05。
结论早期康复治疗ICU脑卒中患者的应用价值显著，能够改善患者预后结局。
标签：早期康复治疗；ICU脑卒中；GCS评分、APACHEⅡ评分ICU患者病情危重，需要长期卧床治疗，而长时间状态下的卧床治疗则会对患者的生理功能造成严重危害，十分不利于患者的病情康复；早期康复治疗的理念近年来得到临床广泛应用，有研究显示，早期康复治疗应用于ICU脑卒中患者中有一定的临床价值，可以保证治疗的安全性、有效性，巩固患者的治疗效果。
本文在ICU脑卒中患者的治疗中应用早期康复治疗，分析早期康复治疗对患者的GCS评分、APACHEⅡ评分影响。
1 资料与方法1.1 一般资料选择ICU脑卒中患者，患者例数50例，时间选择：2016年7月～2017年7月，按照不同的治疗方式分为：常规ICU治疗、早期康复治疗，对应组别为对照组、研究组。
研究组：组内ICU脑卒中患者25例有男性15例，女性10例；年齡56～76岁，平均（66.66±5.33）岁；体质量指数21～25 kg/m2，平均（23.03±1.01）kg/m2。
gcs软件客户管理应用价值
和业务协同。
模块化设计
02
采用模块化设计，便于根据客户需求进行定制开发，满足个性
化需求。
持续迭代更新
03
根据市场和客户需求，持续迭代更新产品，保持与行业的同步
发展。
培训与推广难度及解决方案
制定详细的培训计划
针对不同用户角色制定详细的培训计划，包括操作手册、视频教 程等，降低学习难度。
建立客户成功团队
03
实时数据更新与同步
gcs软件支持实时数据更新与同步功能，确保企业各部门在客户信息发
生变更时能够及时获取最新信息，避免因信息不同步造成的沟通障碍和
业务风险。
客户关系维护与发展
客户关怀与互动
通过gcs软件，企业可以制定客户关怀计划，定期发送问 候、祝福、优惠活动等，增强与客户的互动和沟通，提高 客户满意度和忠诚度。
提升企业运营效率和效益
自动化处理
通过自动化处理客户信息 和业务流程，提高工作效 率，降低成本。
数据统计与分析
通过数据统计和分析功能 ，了解客户行为、销售趋 势等，为企业决策提供支 持。
协同办公
通过协同办公功能，实现 各部门信息共享和协同工 作，提高企业整体运营效 率。
增强企业市场竞争力与创新能力
营销推广
利用gcs软件，零售商可以根据会员画像和消费行为，精准推送个性化的商品推荐和优惠 活动，提高销售额和客户满意度。
其他行业应用案例
物流行业
物流公司可以利用gcs软件实现对客户的全面管理，包括客户信息录入、订单 管理、物流跟踪等，提高物流效率和客户满意度。
教育行业
学校和教育机构可以利用gcs软件建立学生信息管理系统，实现学生信息的集中 管理和分析，了解学生需求和偏好，为学生提供更优质的教育服务。
GCS软件客户管理应用价值教学课件ppt
如何运用gcs软件客户管理提升企业竞争力
提高客户满意度和忠诚 度
通过实施gcs软件客户管理，全面提升客户 服务质量和满意度，增加客户忠诚度和回头 率。
降低成本和提高效率
借助自动化和智能化的管理工具，优化业务 流程，降低人工成本和错误率，提高企业运 行效率。
拓展市场和增加销售额
加强风险管理和控制
通过客户信息的深入挖掘和分析，制定更加 精准的市场营销策略，提高销售额和市场份 额。
gcs软件客户管理应用价值教学课 件ppt
xx年xx月xx日
目 录
• 介绍gcs软件客户管理的背景和重要性 • gcs软件客户管理的应用价值 • gcs软件客户管理的功能特点 • gcs软件客户管理的实施与运用 • gcs软件客户管理的优势与保障措施 • 选择gcs软件客户管理的企业成功案例
01
提升销售业绩
销售业绩提升
01
通过精准的客户信息分析和预测，GCS软件客户管理应用能够
提高销售业绩。
个性化营销策略
02
通过对客户行为的预测和分析，制定个性化的营销策略，提高
销售业绩。
销售流程优化
03
GCS软件客户管理应用能够优化销售流程，提高销售效率，进
而提高销售业ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ。
客户忠诚度的维护
客户忠诚度提升
专业服务与技术支持
总结词：专业团队、贴心服务
专业高效的客户服务团队，提 供24/7技术支持，确保用户满 意度。
系统培训和操作指导，帮助用 户快速上手，提高工作效率。
06
选择gcs软件客户管理的企 业成功案例
案例一：某大型企业的客户管理系统建设
大型企业背景
该大型企业是一家跨国经营的多 元化产业集团，涉足多个领域， 包括制造业、房地产、金融等。
AIGC应用篇系列(二)：国外AIGC各模态产品梳理
证券研究报告2023年4月16日行业：传媒增持AIGC应用篇系列（二）：国外AIGC各模态产品梳理分析师：陈旻SAC编号：S0870522020001我们AIGC系列专题《“大模型+小样本”快速适配下游场景，“AI+传媒”的效力取决于适配与迭代》将“AI+传媒”的研究框架定义为“通用大模型”+“行业小样本”的技术架构。
“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及迭代速度，更进一步理解：1、“行业小样本”的数据集来自小模型或应用及内容：AI产业链包括上层大模型、中层小模型、下层应用及内容，包括应用及内容直接接入大模型或通过小模型接入大模型两种方式，即“大模型+应用及内容”或“大模型+小模型+应用或内容”，其中具备特定功能的AIGC软件产品我们理解为“小模型”+“应用”的技术范式，本身具备较高质量的AI能力，若接入匹配的多模态大模型，有望实现能力上的质变突破。
2、“行业小样本”的结合方式包括“能力调用”及“能力训练”两层：（1）“能力调用”是指下游垂类场景直接调用通用大模型的通用能力，并基于垂类场景内产生的特性化数据不断提升调用能力在垂类场景内的适配程度。
我们认为现阶段下游应用及内容主要采取此类方式接入大模型能力，此类方式可高效快速调用大模型先进能力，在时间上及成本上具备优势。
（2）“能力训练”是指下游垂类场景将通用大模型针对特性化数据集进行再训练，从而形成垂类场景专属大模型。
例如彭博社利用自身丰富的金融数据源，基于开源的GPT-3框架再训练，开发出了金融专属大模型BloombergGPT。
我们认为未来拥有丰富特性化数据集的下游垂类场景将主要采取此类方式，有助于构筑更强的能力壁垒。
围绕我们对“AI+传媒”的研究框架体系，我们后续分别针对“技术层”及“产品/应用层”梳理AIGC研究版图，本篇属于AIGC 系列专题中“AIGC应用篇系列之二”，重点梳理国外多模态头部应用产品，本篇主要整理国外图像、音频、视频类头部AIGC产品。
aigc在数字化活动领域十大应用场景白皮书
本人GC在数字化活动领域十大应用场景白皮书随着数字化技术的不断发展，人们生活中的许多方面都发生了巨大的变化。
数字化活动领域也不例外，本人GC作为人工智能和大数据技术的结合，已经在数字化活动领域展现出了广阔的应用前景。
本文将为大家介绍本人GC在数字化活动领域的十大应用场景，希望能够帮助大家更好地了解本人GC的应用领域。
一、智能推荐系统本人GC在数字化活动领域的重要应用场景之一就是智能推荐系统。
利用本人GC的技术，可以分析用户的兴趣、行为等数据，从而实现个性化的推荐服务，提高用户满意度。
二、智能客服在数字化活动领域，本人GC还可以应用于智能客服。
通过本人GC技术，可以实现智能问答、自动回复等功能，提升客户服务的效率，降低企业的运营成本。
三、智能营销本人GC在数字化营销领域也有着重要的应用价值。
利用本人GC的技术，可以实现个性化营销、精准定位用户群体等功能，提高营销效果。
四、智能安全监控本人GC可以应用于数字化活动领域的安全监控。
通过本人GC的技术，可以实现对网络安全、数据安全等方面的实时监控，及时发现和应对安全威胁。
五、智能决策分析在数字化活动领域，本人GC还可以用于智能决策分析。
通过本人GC 的技术，可以帮助企业进行数据分析和决策，提升决策的科学性和准确性。
六、智能运营管理本人GC可以应用于数字化活动领域的运营管理。
利用本人GC的技术，可以实现对生产、物流、库存等方面的智能管理，提高企业的运营效率。
七、智能预测本人GC在数字化活动领域还可以用于智能预测。
利用本人GC的技术，可以通过对历史数据的分析预测未来的发展趋势，帮助企业做出更科学的决策。
八、智能教育本人GC可以应用于数字化教育领域。
通过本人GC的技术，可以实现个性化教育、智能辅助教学等功能，提高教育的有效性。
九、智能医疗本人GC在数字化医疗领域也有重要的应用价值。
利用本人GC的技术，可以实现对医疗数据的快速分析和诊断，提高医疗服务的水平。
十、智能交通本人GC还可以应用于数字化交通领域。
cgss 数据库精析及使用案例
一、介绍CGSS（Chinese General Social Survey）数据库是我国社会科学院社会科学研究所社会调查中心研制的、具有我国特色、以我国为调查对象的一项重要研究工具。
其主要功能是收集、整理、保存和发布全国范围内的社会课题调查数据。
自2003年开始，CGSS数据库每年都会进行一次全国性社会课题调查，该数据库涵盖了政治、经济、文化、教育等多个领域，数据内容丰富，质量高。
二、数据库结构1. 数据来源：CGSS数据库是通过面对面的访谈方式获取数据的，调查对象包括城乡居民和特定人群（比如农民、企业家、宗教人士等），涵盖范围广泛。
2. 数据类型：CGSS数据库主要包括问卷数据、报告文本、研究文献等，其中问卷数据是最为重要的部分，包括调查对象的基本信息和各种调查问题的答案。
3. 数据格式：CGSS数据库的数据格式通常为SPSS格式（Statistical Package for the Social Sciences），也有部分数据以Excel格式发布，方便用户进行分析和使用。
4. 数据质量：CGSS数据库的数据质量较高，采用专业的调查方法和严格的质量控制，数据的真实性和可靠性得到了广泛认可和信赖。
三、使用案例1. 研究需求：某研究者想要了解我国农村居民的教育状况及对教育的态度，他可以利用CGSS数据库中的相关调查数据。
2. 数据提取：该研究者可以通过CGSS数据库提取农村居民的基本信息、教育背景、家庭状况等数据。
3. 数据分析：在获得数据后，研究者可以利用SPSS等统计软件对数据进行分析，比如统计农村居民的受教育程度、教育投入等情况，同时也可以进行相关性分析，探讨教育状况与其他社会因素的关联性。
4. 结果呈现：研究者可以将分析结果整理成报告或论文形式，呈现给他人，从中获取研究结论，为农村教育政策的制定和实施提供参考依据。
四、使用建议1. 熟悉数据库：用户需要对CGSS数据库的结构和内容进行了解，熟悉数据库的组织结构和数据类型，方便后续的数据提取和分析。
aigc在社会设计中的应用案例
标题：本人GC在社会设计中的应用案例一、引言在当今社会，人工智能与社会设计的结合越来越密切。
本人GC （Artificial Intelligence in Government and Civil）作为人工智能在政府和公民领域的应用，已经在许多领域展现出了巨大的潜力和应用价值。
本文将从深度和广度两个方面，探讨本人GC在社会设计中的应用案例，以及对社会发展和未来的影响。
二、本人GC在城市交通规划中的应用案例1. 数据分析本人GC可以通过分析城市交通数据，提取关键信息和规律，为城市交通规划提供科学依据。
通过大数据分析，本人GC可以预测交通拥堵的发生和持续时间，从而指导交通管控。
2. 智能交通信号本人GC可以应用于智能交通信号系统，根据实时交通状态调整信号灯的时间，最大程度地优化道路通行效率。
3. 自动驾驶技术本人GC在自动驾驶技术中的应用，可以大大提高交通安全性和效率，改善城市交通拥堵问题。
三、本人GC在医疗卫生中的应用案例1. 智能诊断本人GC可以通过深度学习和医疗数据分析，提供更准确、可靠的疾病诊断和预后预测，帮助医生制定更科学的治疗方案。
2. 医疗资源优化通过本人GC技术，可以优化医疗资源的分配和利用，提高医疗服务的效率和质量，减少医疗资源的浪费。
3. 疫情预测本人GC可以通过大数据分析，提前预测疫情传播趋势，帮助政府和医疗机构及时采取措施，控制疫情的蔓延。
四、本人GC在社会治理中的应用案例1. 智能安保本人GC可以通过监控摄像头和人脸识别技术，提高社会安全防范能力，减少犯罪率。
2. 智能预警本人GC可以通过大数据分析社会舆情和事件趋势，提供智能预警和风险评估，为政府决策提供科学依据。
3. 智能城市规划本人GC可以通过模拟和预测城市发展趋势，为城市规划和建设提供科学指导，实现智能城市的建设和治理。
五、总结与展望通过以上案例的分析，可以看出本人GC在社会设计中的应用已经取得了显著成绩，为社会发展和治理带来了巨大的变革。
简述glasgow昏迷评分量表
标题：深度解读Glasgow昏迷评分量表一、引言在医学领域中，评估患者的意识状态和神经系统功能是非常重要的。
而Glasgow昏迷评分量表（Glasgow Coma Scale, GCS）是一种广泛用于评估昏迷程度的工具。
本文将深入探讨GCS的原理、应用和意义，帮助读者更深入地了解这一评分量表。
二、GCS的基本概念Glasgow昏迷评分量表是由格拉斯哥大学的神经外科医生格雷厄姆·泰格（Graham Teasdale）和布莱恩·詹宁斯（Bryan Jennett）于1974年提出的一种评估昏迷程度的系统。
它主要通过眼睛的开启程度、言语反应和运动反应共计15分来评估患者的神经系统功能，从而判断患者的意识状态和伤势的严重程度。
三、GCS的具体评分项目1. 眼睛开启程度（Eye Opening）：根据患者的眼睑状态来评估，包括自发性眼睛开启、对语言刺激的眼睛开启、对疼痛刺激的眼睛开启和不能开启眼睛。
分别用4分、3分、2分和1分来评定。
2. 言语反应（Verbal Response）：根据患者的言语反应来评估，包括有意义的言语、无意义的言语、只是发音和没有言语。
分别用5分、4分、3分和2分来评定。
3. 运动反应（Motor Response）：根据患者的运动反应来评估，包括按照指令的运动、疼痛刺激下的躯体反应和没有运动反应。
分别用6分、5分和4分来评定。
四、GCS的应用和意义Glasgow昏迷评分量表被广泛用于急诊、重症监护和神经外科等领域中，用于评估意识状态受损的患者。
它可以帮助医生快速判断患者的意识状态和伤势的严重程度，为后续的治疗和护理提供重要参考。
GCS在科学研究中也被广泛应用，用于评估不同治疗方法对昏迷患者病情的影响，为医学研究提供重要的数据支持。
五、个人观点和总结作为一种评估意识状态的工具，Glasgow昏迷评分量表在医学领域中发挥着重要作用。
它简单易行、客观准确，是评估患者昏迷程度的重要参考指标。
2440 评估无效的ITGCs对审计的影响
无效IT一般控制内部备忘录编制说明：本备忘录用于评估无效的IT一般控制大类对审计策略的影响。
本份备忘录用以记录被评价为“无效的ITGC大类”（即系统开发、管理变更、信息安全、及运行维护）对以下事项的影响：●我们实施的综合风险评估。
●我们采用的依赖应用程序控制、依靠IT的手工控制及电子审计证据（电子审计证据）的审计策略。
●我们对被审计单位的财务报表审计执行的相关审计程序。
如果我们识别并测试的其他ITGCs或手动控制能使与“无效ITGC大类”相关的重大错报风险充分降低至可接受的水平，则相关ITGC大类应评价为“有效”，因此不包括在本备忘录中。
本备忘录包含以下文件:●无效的ITGC 大类及受其影响的重大交易类别（SCOT）和重大账户的汇总表。
●关于无效的ITGC 对应用程序控制及依靠IT的手工控制所产生的影响的评估结果。
●关于无效的ITGC对我们对电子审计证据的审计策略所产生的影响的评估结果。
执行整合审计项目时，应增加以下措辞：“本备忘录用以支持与我们执行财务报表审计程序相关的评价及结论。
ITGC缺陷对我们执行的财务报告内部控制评价产生的影响，请见控制缺陷汇总表。
”此备忘录需要参与整合审计的ITA合伙人和财务审计合伙人复核并在后面签署意见。
一、无效的IT一般控制大类及受其影响的重大交易类别（SCOT）和重大账户的汇总二、无效的 ITGC 对应用程序控制及依靠IT的手工控制的影响34（注：蓝色字体为说明内容，红色字体部分为举例）此部分包含以下内容：●ITGC大类被评价为“无效”的应用系统。
●哪个或哪些ITGC 大类（即系统开发、管理变更、信息安全、及运行维护）是无效的。
●受“无效的ITGC大类”影响的SCOT，以及相关的应用程序控制及依靠IT的手工控制。
我们需要评估“无效的ITGC大类”对每一个应用程序控制及依靠IT的手工控制的影响。
具体的评估流程如下：1、确定每一个应用程序控制及依靠IT的手工控制受ITGC缺陷影响的程度对于ITGC大类被评价为无效的应用系统中的应用程序控制和依靠IT的手工控制，我们要确定该应用程序控制及依靠IT的手工控制受ITGC缺陷影响的程度。
格林威治大数据平台应用及其价值创造
项目EBA逐月趋势图
3000 92%
2500
90% 88% 82% 85%
86%
96%
93% 92% 91% 100%
2000
70% +11.8%
80%
66%
60% 1500
40% 1000
电量分解趋势图：内环1月-7月，外环8月-12月
92.23% 80.15%
8.2%
9.2% 2.5%
4.27% 2.84% 0.65%
• 健康度预警区域集中监测与报表 • 大部件亚健康告警 • 发电性能亚健康告警 • 状态维护通知 • 亚健康故障点分析
32
PHM健康度管理 - 传动链振动CMS模块
33
Wind PHM 通过SVM支持向量机的机器学习算法，实现基 于SCADA数据的风机关键部件亚健康告警
34
Wind PHM基于SCADA数据实现风机发电性能亚健康告警
价值 基本只能看看，抄抄电量， 做电量报表 控制与监测功能其实通过 远程桌面就能实现；
挑战 懂得要开放哪些监控点， 并要求各设备厂家开放； 或者直连风机
特点 变电站运行班搬至集控中 心
价值 每5万风电场减少6-8人；
挑战 1. 标准风机数据模型正
确识别风机状态； 2. 各机型故障告警与风
机复位策略； 3. 运行班与检修班远程
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某风电集团基于格林云，已完成建成1个总部绩效中心、14个
区域监控中心管理近5000台风机，每个风场减少6位运行人员
未来可扩展的应用
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2 EBA损失电量闭环管理的透明风场
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2014年全球风电资产关键指标对比
下图为对应区域风电资产占全球风电资产的百分比及对应区域的容量系数的统计数据；
开源技术的AIGC与大语言模型的应用 数据手册
基于开源技术的AIGC与大语言模型的应用达观数据联合创始人张健达观数据专注于智能化文本处理软件系统的开发，广泛应用于各类办公业务的智能化无人化，大幅度提高企业效率与智能化水平自主研发的智能文本处理（IDP）、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）、搜索推荐与知识图谱（KG）等系统，成功赋能百业达观专注文本自动化业务自然语言处理与大语言模型如今我们所有的工作都围绕文字在开展回答问题撰写方案审核材料翻译内容能否自动化来处理文字呢？这样就省时省力多了自然语言处理技术（Natural Language Processing，简称NLP）就是计算机学术界专门研究如何理解文字的专项技术NLP从1950年代开始发展，历经70余年，无数科学家贡献了聪明才智等等人类认知的冰山狗动物，犬科，宠物，四条腿，嗅觉灵敏，有毛，会叫，由狼驯化哈士奇，柴犬，京巴，德牧，边牧，阿拉斯加雪橇犬，贵宾，比熊忠诚，友善，陪伴，看家护院，可爱，会咬人，狂犬病狗眼看人低，狗皮膏药，狗改不了吃屎，狗仗人势，狐朋狗友嗅觉2万类，听觉120万赫兹，晶状体2倍厚，5.3亿神经细胞，42颗牙齿，体温38度，色盲，前足5只脚趾、后足4只脚趾等等数以万计的相关知识ChatGPT的解决路径：一独三巨l“一独三巨”：全球独树一帜的技术路线+巨大的参数规模+巨大的算力消耗+巨大的训练数据量l由OpenAI公司从2016年起历经7年，耗资20亿美元，经历若干次失败后，成功推出的划时代的人工智能系统l2022年11月30日发布，因其超越以往任何产品的卓越效果风靡全球，仅发布第5天注册用户数就超过100万，60天月活过亿从GPT的名称中一窥究竟生成式：写作能力是其开发的出发点和核心能力预训练：能力来自于对大量文档的预先学习转换器：对文字中知识的一种极为有效的提炼算法OpenAI创始人Sam Altman：简单的思考下一个词是什么的过程，这个简单的目标训练出了人类的智能大模型LLM与ChatGPT的关系l GPT是众多LLM大语言模型中的一种，也是目前被证明处理文字最成功的一种模型l ChatGPT是面向对话（Chat）场景定向优化后的GPT子版本l 未来针对其他应用场景还会出现更多的 X-GPT系统，甚至更多其他的LLM语言模型大模型输入训练处理任务结果海量文档大模型LLM（Large Language Model）BERT对大规模语言资料的建模能形成强大的文字语义理解能力GPT（Generative Pre-Training）家族的发展历程•无监督预训练+有监督微调•基础的文本生成能力GPT•用Prompt形式统一多项NLP任务为生成任务•多任务训练+海量数据(40GB)GPT-2•参数规模急剧扩张，训练样本提炼•支持48项特定类型的任务GPT-3•引入人类反馈强化学习（RLHF）效果明显提升•逻辑推理能力等提升InstructGPT从GPT-3.5升级到GPT-4l GPT3.5于2022年11月发布，GPT4于2023年4月发布，GPT5预计于2023年底前发布l技术的进步正在加速，每半年有一次大的技术飞跃l新的能力正在不断被开发出来，每次迭代让效果有巨大提升大语言模型行业应用开源情况智能系统组建多机多卡的高性能运算集群 工程挑战足够丰富 多样 优质的高质量文本资料 稀缺模型调优的算法细节 操作步骤 优化技巧 尝试实现人工智能的 三要素大模型技术蓬勃发展l商用模型：除了openAI以外，谷歌、Meta 等也在加速布局AI大模型。
全面无反应性量表评分和格拉斯哥昏迷量表评分对脑创伤患者早期预后预测作用的Meta分析
全面无反应性量表评分和格拉斯哥昏迷量表评分对脑创伤患者早期预后预测作用的Meta分析刘振兴;白祥琰;刘显灼;李维;艾芬【摘要】目的运用系统评价的方法评价全面无反应性量表(FOUR)评分和格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分对脑创伤患者早期预后的预测作用.方法计算机检索中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、PubMed、the Cochrane Library、EMbase数据库中FOUR评分及GCS评分对脑创伤患者早期预后预测作用相关的文献,并手工检索相关文献,检索时限为2005—2015年.所检索文献由两名研究者参照预先设定的标准独立评判,并对纳入文献进行筛选,同时进行质量评价,提取所需数据.采用RevMan 5.3软件进行Meta分析.结果最终纳入8个队列研究,共689例患者.Meta分析结果显示,689例脑创伤患者中,FOUR评分预测患者院内死亡97例,GCS评分预测患者院内死亡72例,FOUR评分预测脑创伤患者院内病死率高于GCS评分,差异有统计学意义〔RR=1.35,95%CI(1.02,1.78), P=0.04〕.结论依照当前证据,与GCS评分比较,FOUR评分对脑创伤患者早期预后有较好的预测作用.FOUR评分可以代替GCS评分对脑创伤患者意识进行评估并对其近期预后进行预测.但对脑创伤患者的远期预后,受限于文献统计数据,尚需要进一步进行研究.%Objective To systematically evaluate the predictive value of Full Outline of Unresponsiveness Scale (FOUR) and Glasgow Coma Scale (GCS) for early prognosis of patients with traumatic brain injury.Methods We searched the databases of CNKI,VIP,Wanfang Data,PubMed,the Cochrane Library and EMbase and printed literature from 2005 to 2015 for studies that assessed the predictive value of FOUR and GCS for early prognosis of patients with traumatic brain injury. Studies screening based on the presetinclusion and exclusion criteria,quality assessment and data extraction were conducted by two researchers separately.Meta-analysis of data was performed by the RevMan 5.3 software.Results Finally,eight cohort studies involving 689 patients were included.The results of meta analysis showed that,among the 689 patients with traumatic brain injury,97 deaths were predicted by FOUR score,and 72 deaths were predicted by GCS score,the in-hospital mortality in these patients predicted by FOUR score was higher than that by GCS score 〔RR=1.35,95%CI (1.02,1.78),P=0.04〕. Conclusion According to current evidence,FOUR has a better predictive value for early prognosis of traumatic brain injury compared with GCS.Therefore,FOUR score can replace the GCS score to assess the consciousness and predict the short-term prognosis of patients with traumatic braininjury.However,due to limited studies,the predictive value of FOUR for the long-term prognosis of these patients still needs further study.【期刊名称】《中国全科医学》【年(卷),期】2018(021)008【总页数】4页(P940-943)【关键词】脑损伤;格拉斯哥昏迷量表;预后;全面无反应性量表;Meta分析【作者】刘振兴;白祥琰;刘显灼;李维;艾芬【作者单位】430000湖北省武汉市,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科;430000湖北省武汉市,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科;430000湖北省武汉市,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科;430000湖北省武汉市,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科;430000湖北省武汉市,华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院急诊科【正文语种】中文【中图分类】R651.15脑创伤也被称为创伤性脑损伤（traumatic brain injury，TBI），其致残率和病死率在各型创伤中居首位［1］。
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周转加快直接关系到资金的使用效率提高，而合理的轻库存结构，企业
隐性支出将大大降低。
——待续——
层层剥离，利润所剩无几。
利润
不关注商月有促销， 促销对象和需求从来不清楚。
不重视客户维护
争取新客户的成本升高， 老客户却在不断流失。 臃肿的库存结构，占用大量资金， 商品过时风险加大，一直在让您的财富贬值。
不注重库存数据
你需要学会的数据运用：
一年，A店用24万元实现毛利84万元，B店用120万元实现毛利60万元。
看似销售额一样，投资回报比相差7倍！你呢？
作为眼镜店的经营管理者，应充分重视商品毛利率和周转率。需要注
意的是，库存与销售额不一定成正比，即并非库存越高，销售额越高。 我们要考虑的是，如何根据已知的数据，合理安排库存。 经营者应建立有效的商品评价体系，及时进行商品的汰换，剔除滞销品； 衡量商品贡献率，建立主推商品；努力改善商品结构，加强库存管理。
PS：平均库存=（期初库存+期末库存）/2
不同方式的计算，反映了不同的侧重面： a计算有利于安排资金周转，b便于观察库存与销售成本的比率， C是用于订立有关商品的变劢，d体现了利益和成本的衡量。
商品周转率与运营密切相关
资金高效运转，提升竞争力
加快商品周转率，
意义重大！
建立主推商品，提升利润
麦当劳的店长职责
确保店铺 正当经济利益 提高店铺 经营销售额 进行人才 开发与培养 维持最高 水准的Q.S.C
优秀店长
要完成从普通店长到优秀店长（优秀 经营者）的跨越，你必须学会：
利用数字来管理！
普通店长
为什么需要数字化管理？
提高商品更新率，吸引顾客
淘汰滞销品，减少积压贬值风险
案例分析
同样是月销售额10万的眼镜店，谁更会赚钱？
参考指标 商品毛利率 每月毛利 商品周转率 年销售额 平均库存价值 平均库存成本 年实现毛利额 A眼镜店 70% 7万元 1.5 120万元 80万元 24万元 84万元 B眼镜店 50% 5万元 0.5 120万元 240万元 120万元 60万元
关注商品周转率
你是否思考过，如何用同等的金钱获取更多的回报？
进货
库存 Text
商品周转率用于衡量商品销售 的快慢，反映了一段周期内平 均库存商品周转的次数。
销售 Text
商品周转率计算方法
由于使用商品周转率的目的不同，其计算方式也有多种，如： a. 周转率=销售额/平均销价库存 b. 周转率=销售成本/平均进价库存 c. 周转率＝销售数量/平均库存数量 d. 周转率＝销售额/平均进价库存
GCS软件应用价值
数据篇（一）
请你告诉我： 优秀店长和普通店长差别在哪里？
在《如何成为一流店长》一书中，作者 总结为： 1、店长要操心：人员调配、顾客服务、 商品买卖、货品陈列、营业目标、店铺 卫生等；
2、店长要做到：协调激励员工、带领团
队塑造店铺特色、培养员工等。
营业分析 初步延伸 组合分析
门店指标
员工业绩 热销排行 折扣控制 ……
客单价变化
主推商品 客群分析 员工分析 毛利分析 ……
库存周转率 投资回报率 商品价格带 趋势分析 产品组合 ……
用数据来管理商品：环环相扣
库存周转率 合理库存 上新速度 毛利率控制 价格带分布 品牌组合
普通到优秀的跳跃，需要学会以数据为基础。
传统4P（请对号）
拍脑袋：做事 拍胸口：目标
数字化管理 以详实数据为基础 以数据来挖掘需求 以数据来衡量绩效 以数据来分析趋势
拍大腿：失误
拍屁股：走人
没有数据的支撑，企业面临“失明”危险，隐性支出让企业付出沉重代价。
隐性支出，企业利润的无形杀手。
关注商品毛利率
商品毛利率＝销售毛利/销售额 销售毛利：即销售额减去销售材料成本
关注商品毛利率
影响毛利的因素： 商品定价：标准定价 让利：折扣以及减免费用，积分兑换，现金券，赠品等 成本：商品进货价 其他费用：加工费、快递、损耗等 品种组合：高低毛利组合，如镜片与镜架，隐形与护理液 企业定位：低端薄利多销，高端注重销售附加值。 毛利率从侧面体现了企业为顾客提供增值服务的能力。 从毛利中减去经营管理成本，就是企业的销售利润。这是检查企业 营业成绩的最重要指标。