《SPSS与统计分析》课程
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识，并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的统计量是（）A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案：ABCD解析：均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势；标准差反映了数据的离散程度；中位数是将数据排序后位于中间位置的数值；众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案：D解析：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下，t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较（）A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案：A解析：单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较；相关分析用于研究变量之间的线性关系；回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：SPSS 中数据录入的基本步骤如下：（1）打开 SPSS 软件，选择“新建数据文件”。
（2）在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
（3）切换到数据视图，按照定义好的变量逐行录入数据。
（4）录入完成后，保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答：相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向，但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示，如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系，还可以建立数学模型来预测因变量的值。
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档
北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案文档一、引言本文档旨在提供北语2024春季《SPSS统计分析与应用》完美答案。
以下是各章节的详细内容。
二、章节一：SPSS统计分析基础本章介绍SPSS统计分析的基础知识和技巧。
包括SPSS软件的安装和基本操作，数据导入和清洗，以及常用的统计分析方法。
三、章节二：描述性统计分析本章介绍描述性统计分析的原理和方法。
包括数据的中心趋势和离散程度的测量，频数分布和直方图的绘制，以及描述性统计图表的解读。
四、章节三：参数检验本章介绍参数检验的原理和应用。
包括独立样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析和多因素方差分析等常用的参数检验方法。
五、章节四：非参数检验本章介绍非参数检验的原理和应用。
包括Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验和Friedman检验等常用的非参数检验方法。
六、章节五：相关分析本章介绍相关分析的原理和应用。
包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数和判定系数等常用的相关分析方法。
七、章节六：回归分析本章介绍回归分析的原理和应用。
包括简单线性回归分析和多元线性回归分析等常用的回归分析方法。
八、章节七：因子分析本章介绍因子分析的原理和应用。
包括主成分分析和因子旋转等常用的因子分析方法。
九、章节八：聚类分析本章介绍聚类分析的原理和应用。
包括层次聚类和K均值聚类等常用的聚类分析方法。
十、章节九：判别分析本章介绍判别分析的原理和应用。
包括线性判别分析和二次判别分析等常用的判别分析方法。
十一、结论本文档总结了北语2024春季《SPSS统计分析与应用》的完美答案。
通过学习本课程，学生能够掌握SPSS软件的使用和各种统计分析方法的应用，为实际问题提供科学的数据分析支持。
以上是《SPSS统计分析与应用》完美答案文档的内容概要。
希望能对您有所帮助。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第一章
SPSS 统计分析软件概述
主要内容
SPSS使用基础 SPSS的基本运行方式
SPSS的英文缩写: Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
行
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式: 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交 （确定）执行,而是按粘贴按钮. 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转 换成SPSS的命令,并显示到语法窗口中. 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机 执行. 一般适用于熟练的SPSS程序员.
SPSS主要窗口：数据查看器窗口
窗口标题：查看器 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态区 特点：
输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPV存于磁盘上 两个部分：目录视图和内容视图
SPSS基本运行方式
完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方 式进行的.
SPSS主要窗口：数据编辑器窗口
窗口标题：数据编辑器(数据集) 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等
基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态区 特点：
SPSS运行过程中自动打开 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进
行的 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图
SPSS软件概述
SPSS的发展： 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSSX中小型机版 80年代：SPSS公司（SPSS/PC+微机版1~3） 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版5~16） 2009:IBM收购，命名为：IBM SPSS Statistics(多国语言版25版)
统计分析与SPSS的应用第四版课程设计
统计分析与SPSS的应用第四版课程设计一、课程目标本课程旨在帮助学生掌握统计方法和SPSS软件的应用，能够熟练运用统计工具进行数据分析和统计推断，具备利用SPSS软件进行数据处理、描述性统计、方差分析、回归分析等能力，为学生今后从事科研工作和实践提供坚实的基础。
二、课程内容第一章统计学概述1.统计学的定义和应用领域2.统计学的基本概念和方法3.统计学的发展历程第二章数据描述1.数据的基本性质2.数据的分类和整理3.数据的图形表示4.数据的统计描述第三章概率分布和假设检验1.概率的基本概念和性质2.常用的概率分布及其特点3.假设检验的基本概念和方法4.假设检验的类型和步骤第四章单因素方差分析1.方差分析的基本概念和方法2.单因素方差分析的步骤和原理3.单因素方差分析的应用案例第五章多因素方差分析1.多因素方差分析的基本概念和方法2.两因素方差分析的步骤和原理3.三因素方差分析的应用案例第六章回归分析1.回归分析的基本概念和方法2.简单线性回归的步骤和原理3.多元回归的应用案例第七章 SPSS数据处理和分析1.SPSS软件基本操作和界面介绍2.SPSS数据导入和整理3.SPSS数据描述性统计分析4.SPSS方差分析与回归分析三、实验教学本课程采取理论与实践相结合的教学模式，将理论部分和实验部分结合起来，通过实验来加深学生对于方法和原理的理解，提高应用能力。
实验一、数据描述统计通过给出实验数据，让学生使用Excel软件对数据进行整理和描述性统计，并对数据进行可视化呈现。
实验二、方差分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行单因素和多因素方差分析，并对方差分析结果进行解释和分析。
实验三、回归分析通过给出实验数据，让学生使用SPSS软件对数据进行回归分析，并对回归分析结果进行解释和分析。
四、考核方式本课程考核采取综合评价方式，包括平时表现、实验报告、课堂测试和期末论文等，其中实验报告和期末论文为重要考核内容，具体比例如下：•平时表现：10%•实验报告：40%•课堂测试：20%•期末论文：30%五、参考资料1.大学生统计学（第4版），陈希孺、刘兴红、周卫平，中国人民大学出版社，2018年2.计量经济学——基础篇，吴敬琏，高等教育出版社，2013年3.SPSS统计分析技巧——基于大学生调查数据分析（第2版），李崇烈、叶嘉安、蔡孟策，清华大学出版社，2016年。
统计分析与SPSS应用教案
第一章统计学及SPSS概述教学重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的含义、统计的作用和统计学的基本概念以及SPSS的基本概述。
教学难点：统计学概念的理解以及SPSS的基本运行。
教学目标：通过统计理论与案例的学习，了解为什么要学习统计、统计的作用以及掌握SPSS如何与统计学进行完美的结合。
教学手段：通过大量生活中的案例导入我们为什么要学习统计学，统计的目的与意义。
通过实验室操作SPSS软件，让学生自己动手操作软件。
达到理论与实践的双重认知。
第一节统计的含义及意义导入新课：提问：同学们举例生活中你见到的统计现象。
（与学生互动，讨论5分钟）教师总结：列举生活中常见的统计现象。
（举例3分钟）1.买彩票：你想不想中五百万的彩票？2.你的工资被平均了：利用2017年各城市的平均工资讲解平均数意义。
3.选手得分如何计算？为什么要去掉一个最高分和一个最低分。
4.其他一些生活中与统计相关的小案例。
一、什么叫统计学？（讲解5分钟，包括学生记笔记）在日常生活中，我们经常会接触到“统计”这一术语。
一提到统计，很多人可能首先想到的是统计工作，这种理解是不全面的。
统计作为一种社会实践活动，已有悠久的历史，可以说，自从有了国家就有了统计实践活动。
最初，统计只是一种计数活动，为统治者管理国家的需要而搜集资料，通过统计计数以弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。
然而在今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，在不同的场合、不同的语言环境中已有许多种不同的解释。
统计在不同的场合下，有不同的含义，统计工作：即统计实践，它是对社会自然现象客观存在的现实数量方面进行搜集，整理和分析的过程。
即统计资料，是指统计实践活动过程所取得的各项数字资料以及与之相关的其它实际资料的总称。
统计学（理论），是指关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
三种含义的联系：统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系统计工作与统计学是实践与理论的关系。
SPSS 课程教学大纲
《S P S S统计分析》课程教学大纲课程名称：《SPSS统计分析》课程编号：1510394学分：2适用对象：电子商务本科专业一、课程的地位、教学目标和基本要求课程的地位：本课程是我校统计学专业四年级本科生的专业课。
教学目标，即课程任务：通过本课程的学习，使学生能熟练地掌握对量化研究中所获取的数据资料进行整理、缩减和统计推断的能力；掌握SPSS这种专业统计软件的操作，独立完成从建立数据文件到各种统计分析的操作；在操作的基础上，能够结合前面所学的心理统计学知识读懂和解释SPSS输出的各种统计图表，并在毕业论文或学术论文中正确而规范地使用图表中的信息来报告分析结果；使学生掌握一门实用而又专业性很强的技能；同时为学生学习其他专业课程、从事科学研究奠定前提和基础。
在教学过程中，教师教授相关的统计学知识和具体的操作步骤，学生上机实际操作完成教学任务。
基本要求：（1）以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，指导学生完成统计分析和统计计算过程。
试图建立一个实践与理论相结合，着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。
（2）在切实培养提高学生实践动手能力的同时，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断的能力，科学思维能力和创新意识，培养学生的自学能力，锻炼学生的学习方法，相互协作的团队精神。
二、教学内容与要求?第1章SPSS15.0概述【教学目的】通过本章学习，了解SPSS的功能及其界面的设置，掌握SPSS的主要设置参数，理解其功能及其作用。
【教学重点与难点】本章重点SPSS的参数的设置。
难点是SPSS的设置。
【教学内容】第一节SPSS20概述1.1SPSS简介1.2SPSS的安装、启动和退出【教学建议】打开SPSS软件，按照课堂上所讲内容，自己对常用界面的参数进行设置。
第2章数据文件的建立与操作【教学目的）】通过本章学习，了解数据编辑器与数据文件，掌握编辑数据文件的方法。
统计分析入门与应用 SPSS 中文版 + SmartPLS 4 中文版说明书
統計分析入門與應用序科學研究就是不斷地探究人、事、物的真理，其目的在追求「真、善、美」即使無法達到盡善盡美，但是仍盡量貼近事實，我們經過20多年的多變量分析學習和實戰經歷，提供正確的多變量分析研究論文參考範例：有量表的發展、敘述性統計，相關分析、卡方檢定、平均數比較、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因素變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多元尺度和集群分析，回歸(Regression) 模型、路徑分析(Path analysis) 和Process功能分析、第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，終於完成《統計分析入門與應用SPSS (中文版) + SmartPLS 4 (PLS-SEM)》，希望能幫助更多需要資料分析的人，尤其是正確的報告多變量分析的結果。
近年來，多變量統計分析慢慢地產生巨大變化，例如：SEM的演進、以評估研究模式的適配。
發展量表，CB_SEM和PLS_SEM的區別，辨別模式的指定，反映性和形成性指標的發展和模式的指定，二階和高階潛在變數的使用，中介和調節變數的應用，Formative (形成性) 的評估、中介因素的5種型態、調節效果的多種型態、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、被中介的調節(中介式調節)、被調節的中介(調節式中介)。
作者歷經多場演講和工作坊，也參加多場講座，培訓班，研討會，很多參加者表示不清楚如何正確的提供分析結果，另外，我們審過很多投稿到期刊的論文後，發現很多論文寫得不錯，但是由於分析或報告結果不精確，而被拒稿了。
《統計分析入門與應用SPSS (中文版) + SmartPLS 4 (PLS-SEM)》的完成可以幫助更多需要正確報告多變量分析的研究者，順利發表研究成果於研討會、期刊和碩博士論文。
感謝眾多讀者對於《多變量分析最佳入門實用書SPSS + LISREL》、《統計分析SPSS (中文版) + PLS_SEM (SmartPLS)》和《統計分析入門與應用SPSS (中文版) + SmartPLS 3 (PLS_SEM)》第二版&第三版的厚愛，本書已經更新至SmartPLS 4版本。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第三章
分类汇总
目标：分析各分组下样本的统计特征 手段：
按指定的分组变量值对样本分组 分别计算各组中汇总变量的基本统计量 例：对比男女职工的平均年龄和平均工资
性别
年龄
奖金
男
40
1000
女
35
550
男
20
200
性别_1 男 女
年龄_1 30 35
奖金_1 600 550
原始数据
按性别变量汇总数据
分类汇总
如：nmp;(AND):并且、|(OR):或者、 ~(NOT):非
如：(nl>32) and (sr<=700) 如：(nl=32) | (sr<>700) 如： not xb=1
个案选取
目标：个案选取的意义？ 手段：从现有数据中选出部分数据
按条件选取；随机选取；选取指定区间中的样本
菜单选项: 数据 -> 分类汇总
说明: 多重分组时，变量名的选择顺序。 生成的新文件名默认为:aggr.sav。可修改。 生成的新变量名默认为原变量名后加_1。可修 改 可以在新文件中存贮各分组个案数.
指定加权变量
目标： 例：蔬菜的平均价格、男足打分
手段：指定某一变量为加权变量 例：蔬菜的平均价格
逻辑函数
range() any()
字符串函数 缺失值函数
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
日期时间函数
其他函数
变量计算
(5)SPSS条件表达式:由SPSS关系运算符、逻辑运算 符、SPSS函数以及SPSS变量名组成的式子。 关系运算符: > (大于)、<(小于)、=(等于)、 ~=(不等于)、>=(大于等于)、<=(小于等于)
spss统计分析课程论文范文
SPSS统计分析课程论文范文SPSS统计分析课程是现代数据分析相关专业的重要课程之一。
本文旨在介绍一篇使用SPSS软件进行统计分析的实践性论文，以为读者提供参考和借鉴。
本文的研究主题为“各国的人均GDP与生命周期健康水平的关系研究”，使用的数据来自世界银行统计数据库。
以下为论文的结构。
第一部分：引言本研究探究各国人均GDP与生命周期健康水平的关系。
随着人口老龄化的不断加速和全球化的不断深入，各国政府需要更多地关注人群的健康问题。
本文通过分析世界银行数据库中的大量相关数据，探究各国人均GDP和人们的生命周期健康水平之间的关联性。
第二部分：数据收集与清洗本文使用的数据主要来自世界银行统计数据库，包括各国的人均GDP和生命周期健康水平等数据。
经过对数据的收集和整理处理，本文最终选定了60个国家的数据进行分析。
在数据收集和清洗的过程中，本文采用了SPSS软件进行处理。
第三部分：方法与分析在数据收集和清洗之后，本文采用SPSS软件进行数据分析。
我们对数据进行描述性统计分析，以了解各国间的人均GDP和生命周期健康水平的大致分布情况。
如图1所示，各国人均GDP和生命周期健康水平的平均值和标准差差异较大。
进一步，本文使用SPSS软件进行Pearson相关系数分析，以探究各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关程度。
如图2所示，各国人均GDP和生命周期健康水平呈现较弱的正相关。
第四部分：探究各国人均GDP和生命周期健康水平的关系根据以上的数据分析结果，我们认为各国人均GDP和生命周期健康水平之间存在一定的相关性。
为了更加深入地探究这种相关性，我们根据生命周期的不同阶段，将数据进行了分段分析。
如图3所示，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性在不同阶段间也存在差异。
基础上，本研究进一步分析发现，各国人均GDP和生命周期健康水平之间的相关性受到政治制度、医疗保健和教育等因素的影响。
由此可见，各国间的人均GDP和生命周期健康水平之间的复杂关系需要更加细致的研究。
SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇
该部分通过一个综合案例，将前面所学知识进行串联和应用。通过实际案例 的分析和操作，使读者能够更加深入地理解SPSS在数据分析中的应用。
在总结部分，本书对全书内容进行了概括和总结，强调了SPSS在数据统计与 分析中的重要地位。对未来SPSS的发展趋势进行了展望，鼓励读者继续深入学习 和探索。
通过对《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》这本书的目录进行分析， 我们可以看出这本书具有以下特点：结构清晰、内容全面、注重实践操作、图解 丰富。这本书不仅适合初学者学习SPSS软件的基础知识和常用统计分析方法，也 适合有一定基础的读者作为进阶学习的参考书籍。通过学习这本书，读者可以更 加熟练地运用SPSS软件进行数据统计与分析，提高自己的数据分析能力。
精彩摘录
《SPSS数据统计与分析应用教程：基础篇》精彩摘录
“SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专门 为社会科学领域研究人员和数据分析师设计的统计软件。它提供了丰富的统计分 析方法和工具，可以帮助用户快速、准确地处理和分析数据。”
书中详细讲解了SPSS软件的基本知识和统计分析前的准备。在进行统计分析 之前，需要进行一系列的准备工作。例如，确定研究目的、选择合适的统计方法、 收集和整理数据等。这些步骤对于确保统计分析的准确性和可靠性至关重要。通 过学习这本书，我了解了如何进行这些准备工作，以及如何合理地选择和运用 SPSS软件中的各种功能。
书中还介绍了描述统计分析、均值比较和T检验、SPSS的方差分析、非参数 检验、SPSS的相关分析、SPSS的回归分析、SPSS的多元统计分析等内容。这些内 容涵盖了统计学中的基本方法和模型，对于进行数据分析的人来说非常重要。通 过学习这本书，我不仅掌握了这些方法的基本原理和应用场景，还学会了如何利 用SPSS软件进行实际操作。
SPSS统计分析基础教程第二版课程设计
SPSS统计分析基础教程第二版课程设计一、课程简介SPSS统计分析基础教程第二版课程是为了帮助学生全面掌握SPSS软件的基本操作和实现各种统计分析方法而设计的。
学生将通过本课程，学习到如何使用SPSS软件进行数据输入、数据清洗、数据可视化、统计分析等基础知识，并能熟练掌握SPSS软件的应用。
二、课程目标1.让学生掌握SPSS软件的基本操作步骤；2.帮助学生掌握数据输入、数据清洗、数据可视化、统计分析等基础知识；3.让学生能够熟练掌握SPSS软件的应用，并能灵活运用在实际的数据处理和分析中。
三、课程内容1. SPSS软件基础•SPSS软件介绍；•SPSS软件操作环境介绍；•SPSS数据文件格式；•SPSS软件的基础操作。
2. 数据输入与数据清洗•数据输入的三种形式；•SPSS软件数据集的构建；•数据清洗与数据转换。
3. 数据描述与可视化•数据描述概念；•数据可视化方法；•频数分布；•统计图表。
4. 统计分析方法•单变量的描述与检验；•双变量的描述及相关性分析；•比较分析；•方差分析；•回归分析；5. 统计分析结果的解读与表达•统计分析结果报告撰写；•统计分析报告格式与要求；•统计分析结果的可视化表达。
四、教学方法本课程采用讲解和练习相结合的教学方法，以降低学员的认知难度，让学生更好地理解和掌握SPSS软件的相关操作和分析方法。
具体教学方法包括：•讲解法：讲解SPSS软件的相关操作和分析方法；•案例分析法：通过分析实际案例，让学生应用SPSS软件进行数据处理和分析；•练习法：编织练习题，让学生进行自主练习，加深对SPSS软件的理解和掌握。
五、考核要求本课程考核包括平时成绩和期末考试成绩。
考试形式为闭卷考试，主要考核学生对SPSS软件的操作能力和统计分析方法的理解掌握程度。
六、参考资料•SPSS统计分析基础教程第二版；•SPSS Program Syntax Reference Guide；•SPSS Advanced Models 16.0；•SPSS Statistics 20.0 User’s Guide；•SPSS Survival Manual：A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS。
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后，通过课后练习，我们对所学知识有了更深入的理解和掌握。
以下是针对课后练习的详细答案及相关解释。
一、单选题1、在 SPSS 中，用于描述数据集中变量分布特征的命令是（）A FrequenciesB DescriptivesC ExploreD Crosstabs答案：B解释：Descriptives 命令可以提供变量的集中趋势、离散程度等分布特征的统计量。
2、进行独立样本 t 检验时，需要满足的前提条件是（）A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 以上都是D 以上都不是答案：C解释：独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体，且两样本方差相等。
3、用于分析两个变量之间线性关系强度的统计量是（）A 相关系数B 决定系数C 方差D 标准差答案：A解释：相关系数用于衡量两个变量之间线性关系的密切程度。
二、多选题1、以下哪些是 SPSS 中的数据类型（）A 数值型B 字符型C 日期型D 以上都是答案：D解释：SPSS 中的数据类型包括数值型、字符型和日期型。
2、方差分析的基本假定包括（）A 正态性B 方差齐性C 独立性D 以上都是答案：D解释：方差分析需要满足正态性、方差齐性和独立性这三个基本假定。
三、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答：首先打开 SPSS 软件，在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
然后切换到数据视图，逐行录入数据。
在录入过程中，要注意数据的准确性和完整性。
2、解释均值、中位数和众数的含义及适用情况。
答：均值是所有数据的算术平均值，反映数据的集中趋势，但容易受极端值影响。
适用于数据分布较为对称、不存在极端值的情况。
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响，适用于数据分布偏态或存在极端值的情况。
众数是数据中出现次数最多的数值，适用于描述数据的集中趋势，尤其在类别数据中常用。
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《SPSS与统计分析》课程简介
授课教师：台湾屏东大学教育系陈正昌副教授
一、教学目标
1. 学生能设计问卷及量表实际进行调查。
2. 学生能对教育统计学有深入之了解。
3. 学生能对量化研究有初步之了解。
4. 学生能以SPSS统计软件进行量化研究分析（兼用Minitab及Stata软件）。
5. 学生能以所学应用于论文写作。
二、授课方式
1. 学生课前预习。
2. 教师上课讲解并实际示范。
3. 针对作业疑问进行讨论。
三、上课流程
1. 上次作业解说（15分钟）。
2. 本次授课内容：统计概念及软件操作（90分钟）。
3. 提出疑问及解答（20分钟）。
4. 说明课后作业（10分钟）。
四、课程内容
1. 说明上课方式及课程要求。
2. 统计软件基本操作说明。
3. 调查法简介。
4. 网络问卷设计。
5. 数据输入及除错。
6. 量表题目及信度分析。
7. 量表效度分析（探索性因素分析）。
8. 资料预检。
9. 统计图表。
10.描述统计（集中量数与变异量数）。
11.简单相关及偏相关。
12.简单回归分析。
13.多元回归分析。
14.径路分析。
15.平均数之区间估计。
16.一个平均数检验。
17.两个相依样本平均数检验。
18.两个独立样本平均数检验。
19.单因子方差分析。
20.二因子方差分析。
21.协方差分析。
22.验证性因素分析。
23.结构方程模型。
五、评分方式
1. 平时作业约九次占90%，所需时间每次约1小时（迟交一天80%计算，迟交
二天50%计算）。
2. 课堂参与及提问占10%。
六、主要教科书
1. 陈正昌：SPSS与统计分析。
北京：教育科学出版社。
2. 邱皓政：量化研究与统计分析——SPSS(PASW)数据分析范例解析。
重庆：
重庆大学出版社。
3. 刘超：SPSS其实很简单。
北京：中国人民大学出版社。
4. 陈正昌、简清华：SPSS就是这么简单。
台北：心理出版社。
七、参考教科书
1. 吴明隆：问卷统计分析实务--SPSS操作与应用。
重庆：重庆大学出版社。
2. 王保进：英文视窗版SPSS与行为科学研究。
北京：北京大学出版社。