亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究
亚麻纤维化学成分定量分析方法研究
亚麻纤维化学成分定量分析方法研究作者：许莹来源：《科学与技术》2018年第27期摘要：亚麻纤维天然古朴、色彩柔和，具有独特的凉爽舒适性和绿色保健的特点，倍受消费者青睐，是国际市场上最受欢迎的纺织品之一。
通过本试验方法对亚麻各项化学成分的测定发现：国产亚麻纤维的木质素和脂蜡质含量比进口亚麻纤维高；果胶和纤维素含量低于进口亚麻纤维；水溶物、半纤维素和灰分含量差异不大。
本方法是一种对亚麻纤维进行化学成分定量分析的好方法。
关键词：亚麻纤维；化学成分；定量分析；方法研究1、试验材料采用国产亚麻粗纱和进口亚麻粗纱进行测定分析比较。
将亚麻粗纱样品剪成1.5mm长度后，烘干，置于广口瓶中备用。
2、试验仪器及试剂2.1试验仪器恒温烘箱、分析天平、分光光度计、坩埚、电炉、干燥器、马福炉、圆底烧瓶、冰箱、水浴锅、索氏提取器、调压变压器、真空泵、砂芯漏斗、抽滤瓶、高型称量瓶等。
2.2试验试剂苯、无水乙醇、咔唑、硼砂、浓硫酸、乙二胺四乙酸二钠（EDTA）、盐酸、蒽酮、氢氧化钠、3，5-二硝基水杨酸试剂（DNS）、半乳糖醛酸、葡萄糖、蒸馏水等。
3、试验设计（见图1）4、试验方法4.1脂蜡质含量的测定亚麻纤维中的油脂是高级脂肪酸的甘油酯，蜡质的主要成分是高级饱和脂肪酸和高级一元醇所形成的酯，此外尚有部分游离的高级脂肪酸、高级醇及烃类。
脂和蜡的一个共同特征就是不溶于水，但可被有机溶剂萃取。
试验时称取3份各约3g烘干的麻试样，放在索氏提取器中，用苯和乙醇（体积比为2∶1）在80℃下萃取，回流速率4～6次/h，萃取4h后，烘干称量，按下式计算脂蜡质的含量。
Mz=（Wm，1-Wm，2）/Wm，1×100%式中，Mz—脂蜡质含量；Wm，1—抽前麻试样重；Wm，2—抽后麻试样重。
4.2水溶物含量的测定水溶物是指亚麻纤维中含有的水溶性物质的总称，使用蒸馏水煮沸的方法就可以将其全部提取出来。
试验时称取3份各约3g已经提取脂蜡质的麻试样，烘干称重后，于圆底烧瓶中加150mL蒸馏水回流煮沸，1h换水一次，共3h，取出烘干称重，计算水溶物含量。
亚麻酸的色谱检测方法
保健食品中α-亚麻酸、γ-亚麻酸的测定发布时间：2006-8-18 作者： 来源：中国保健食品产业网点击：3851. 范围本方法规定了保健食品中α-及γ-亚麻酸的测定方法。
本方法适用于油脂保健食品中α-及γ-亚麻酸含量的测定。
本标准还适用于油脂保健食品中C16～C22不饱和脂肪酸和角鲨烯含量的测定。
本方法最低检出量：γ-亚麻酸为0.050μg、α-亚麻酸为0.030μg。
本方法最佳线性范围：0～0.50mg/mL2.原理将油脂试样（或试样提取的脂肪），经氢氧化钾皂化，在三氟化硼存在下甲醇酯化，然后用气相色谱仪分析，采用外标法定量。
3. 试剂所用试剂除注明外均为分析纯3.1 正己烷：沸点68.7℃。
3.2 氢氧化钾甲醇溶液：C(KOH)为0.5mol/L。
称取28g KOH容于1000mL纯水。
3.3 三氟化硼甲醇溶液（1＋4）：取40%三氟化硼乙醚溶液1份，加甲醇4份，混匀即可。
3.4 α-亚麻酸甲酯>99.0%3.5 γ-亚麻酸甲酯>99.0%3.6 标准储备液称0.0250g的α-亚麻酸甲酯及0.0250mg的γ-亚麻酸甲酯标准品，分别用正己烷溶解，并定容于25mL容量瓶中，混均，浓度分别为1.0mg/mL。
3.7 标准使用液分别取α-亚麻酸甲酯及γ-亚麻酸甲酯标准储备液各5.0mL置于10mL的容量瓶中，混均，α-亚麻酸甲酯和γ-亚麻酸甲酯的含量为0.5mg/mL。
4. 仪器与设备4.1 气相色谱仪，附氢火焰（FID）检测器。
4.2 数据处理机，或积分仪。
4.3 分析天平：1/10000。
4.4 分析天平：1/1000。
4.5 加热式磁力搅拌器。
4.6 标准磨口烧瓶(50mL)和直形冷凝管。
5. 分析步骤5.1 试样制备5.1.1 脂肪的提取按GB/T 5009.6中规定的方法提取。
5.1.2 皂化称取0.100g油脂（或脂肪）和磁力搅拌子一并放入50mL磨口烧瓶中（见图1），加入4mL0.5mol/L氢氧化钾甲醇溶液，上部连接回流冷凝管，并固定于磁力搅拌器上，由冷凝管上口向溶液中导入氮气；使反应瓶中始终充满氮气。
共轭亚麻酸的制备_表征和生物活性研究进展
共轭亚麻酸的制备、表征和生物活性研究进展高红丽 曹莹 陈振宇# 杨林3(河南师范大学化学与环境科学学院 新乡 453007; #香港中文大学生物化学系 香港 新界 沙田)高红丽 女,27岁,硕士,现从事共轭亚麻酸方面的研究。
3联系人,E 2mail :Y anglin1819@1631com 国家自然科学基金(20371016)及河南省重点科技攻关(0523020900)资助项目2006-04-10收稿,2006-08-25接受摘 要 近年来的研究发现共轭亚麻酸(C LN )具有多种非常有益的生理功能,已成为化学家、药理学家、营养学家争相研究的热点。
本文就C LN 的制备、表征、分离分析以及生物活性等方面,对国内外的研究进行了综述。
C LN 的制备包括化学法、生物法和天然产物提取法三大类。
C LN 的表征方法主要有紫外光谱、红外光谱、核磁共振等方法,以及采用气相色谱法(G C )、高效液相色谱法(HP LC )和毛细管电泳法(CE )等方法对合成的C LN 混合物进行分离分析。
C LN 的生物活性主要有抗癌、降血脂、减肥、抗致癌等。
关键词 共轭亚麻酸 制备 表征 生物活性Development of Study on Preparation ,Characterization and BiologicalActivity of Conjugated Linolenic AcidsG ao H ongli ,Cao Y ing ,Chen Zhenyu #,Y ang Lin3(C ollege of Chemistry and Environmental Science ,Henan N ormal University ,X inxiang 453007;#Department of Biochemistry ,The Chinese University of H ong K ong ,Shatin ,New T erritories )Abstract C onjugated linolenic acids (C LN )have been reported to have many beneficial biological activities and have become a studied hotspot in chemistry ,food and medicine field in recent years.In this paper ,the preparation ,characterization ,analysis ,separation and biological activities of C LN are introduced.C LN are prepared by using chemical methods ,biological methods and extraction from natural seed oil and characterized by using FT 2IR ,UV spectroscopy ,13C NMR spectroscopy.A mixture of C LN are analyzed and separated by using G LC ,HP LC ,CE and s o on.Biological activities of C LN mainly include inhibiting cancer ,reducing fat accumulation ,inhibiting carcinogenesis and hypocholesterolaemic activity.K ey w ords C onjugated linolenic acids ,Preparation ,Characterization ,Biological activity共轭亚麻酸(conjugated linolenic acid ,C LN )是共轭十八碳三烯酸的一组位置和几何异构体的混合物。
亚麻籽油的红外光谱解析实验报告
亚麻籽油的红外光谱解析实验报告
实验名称：亚麻籽油的红外光谱解析实验报告
实验目的：通过红外光谱解析的方法，研究亚麻籽油的分子结构和化学成分。
实验原理：
红外光谱是利用物质的分子振动和转动引起的吸收谱带来研究物质结构和功能的一种手段。
亚麻籽油中的化学成分可通过红外光谱的峰位和峰形进行解析和确定。
实验步骤：
1. 准备亚麻籽油样品，将其放置于红外光谱仪的样品室中。
2. 打开红外光谱仪，调节参数使其工作在适当的红外区域。
3. 开始记录红外光谱，记录时间约为2-5分钟。
4. 分析所获得的红外光谱图，确定亚麻籽油中各种化学成分的特征峰位和峰形。
实验结果：
亚麻籽油的红外光谱图显示了以下几个特征峰位和峰形：
1. 羧酸的特征吸收峰位在1700-1750 cm-1之间。
2. 糖苷键的特征吸收峰位在970-1000 cm-1之间。
3. 脂肪酸的特征吸收峰位在2800-3000 cm-1之间。
4. 醇基的特征吸收峰位在3300-3500 cm-1之间。
结论：
通过红外光谱解析实验，我们确定了亚麻籽油中存在羧酸、糖
苷键、脂肪酸和醇基等化学成分。
这些成分是亚麻籽油具有保健和营养作用的重要原因之一。
此外，红外光谱解析实验还可用于亚麻籽油质量评估、真伪鉴别和病害检测等方面。
备注:
实验中所述的峰位和峰形只是红外光谱解析的一部分结果，实际分析中可能还会涉及其他因素和技术手段。
用于近红外光谱分析的化学计量学方法研究与应用进展_褚小立
。
Boostin g 与 Bagg ing 的区别在于 Bagg in g 的成员训练集的选择是随机的 , 各成员训练集之间相互独 立 , 而 Boostin g 的成员训练集的选择不是独立的 , 各成员训练集的选择与前面各轮的学习结果有关, 所 以 Bagg in g 的各个预测函数可以并行生成, 而 Boosting 的各个预测函数只能顺序生成且有权重。 AdaBoost算法应用于分类的基本思想是逐步构造出一组分类器, 每构造一个新的分类器都着重弥 补前一个分类器的缺陷, 最后集成所有分类器的分类结果, 以获得更为理想的分类效果。 Zhang
M )。 ( 2 ) 由
1 T 1 T l l K I- l l M M t , u 。 ( 7 ) 重复 ( 3 ) ~ ( 6 ), 直 , uf]。
式中 , I 为单位矩阵, l为 M 维全 1列向量。 ( 3)初始化变量 u, u 为 Y 的得分向量。 ( 4 ) t = Ku, t= t / t 为 X 的得分向量。 ( 5 ) c = Y t, c 为 Y 的载荷向量。 ( 6 ) u = Yc , u= u /
Boostin g 方法由 Schap ire 于 1990 年提出, 1995年 F reund 和 Schapire 改进了 Boost ing 算法, 提出了自 适应 Boost ing( adaptiv e boost ing, AdaBoost)算法。由于该算法可以非常容易地应用到实际问题中, 目前 已成为最流行的 Boostin g 算法
第 36 卷 2008 年 5 月
分析化学 ( FENX I HUAXUE )
评述与进展
第 5期 702~ 709
Ch inese Journa l of A na lytica l Che m istry
内蒙古地方标准亚麻籽中α亚麻酸的测定液相色谱法编制说明
《亚麻籽中α—亚麻酸含量的测定液相色谱法》标准编制说明一、标准制定的背景及任务来源亚麻是我区的优势杂粮作物，亚麻籽中α-亚麻酸的含量很高。
而α-亚麻酸是一种多不饱和脂肪酸，是一种必需脂肪酸，是一种生命核心物质，是构成人体脑细胞和组织细胞的重要成分。
α-亚麻酸是人体自身不能合成的，也无法由其他营养来合成的，必须要依靠膳食来获得。
为筛选出亚麻优良品种以指导生产，实现亚麻籽中α-亚麻酸含量的准确检测，内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所起草并制定了“亚麻籽中α-亚麻酸的测定液相色谱法”标准。
二、本标准与国内现有分析方法的技术差异经过对国内关于α-亚麻酸检测标准的调研发现，目前亚麻籽中α-亚麻酸含量测定多采用GC或GC-MS法，分析过程中柱温高使目标组分易产生异构现象，且需用到数种高制毒试剂。
液相标准还属空白。
三、标准编制概况以内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所近年来对农畜产品加工及农畜产品质量安全检测方法研究为基础，起草并拟订工作计划，具体分以下几个阶段进行：1.工作进度2012年上半年，主要通过实地调研及走访，掌握了亚麻品种及其种植范围的大概情况。
查阅资料，完成相关资料的收集、整理和实施方案的确定工作。
主要参考文献如下：（1）亚麻籽的保健功能和开发利用[J].中国油脂，2006,31(3):71-74 （2）亚麻油中α-亚麻酸含量的测定[J].大理学院学报，2007，6(12):1-3（3）GB/T 5009.6-2003食品中脂肪的测定（4）GB/T 5512-2008 粮油检验粮食中粗脂肪含量的测定（5）GB 28404-2012食品安全国家标准保健食品中α-亚麻酸、二十碳五烯酸、二十二碳五烯酸和二十二碳六烯酸的测定2012年下半年，基本确定试验品种范围，样品的采集和制备、试验设备准备及试剂耗材采购。
并初步摸索亚麻籽中α-亚麻酸含量测定的实验条件。
2013年上半年，以前一年初步摸索条件为基础，进行了改进优化，确定了标准方法，并以《亚麻籽中α—亚麻酸含量的测定液相色谱法》征求意见稿为标准，测定了种植范围较广较常见的16个品种亚麻籽中α—亚麻酸的含量。
饲料总能近红外反射光谱定量分析模型的优化
饲料总能近红外反射光谱定量分析模型的优化牛智有;韩鲁佳【摘要】利用近红外反射分析技术, 采用偏最小二乘(PLS)回归方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了饲料中总能的预测模型.通过比较,附加散射校正和一阶导数处理定标效果最优.定标集化学分析值与预测值之间的决定系数R2和标准差RMSEC分别为0.9060和0.153,相对分析误差为3.36;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数r2和标准差RMSEP分别为0.8924和0.156,相对分析误差为3.22.结果表明,利用近红外光谱反射(NIRS)分析技术可以定量检测充料总能的含量.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2008(000)008【总页数】4页(P24-27)【关键词】饲料总能;近红外反射光谱(NIRS);偏最小二乘(PLS);模型优化【作者】牛智有;韩鲁佳【作者单位】华中农业大学,工程技术学院,武汉,430070;中国农业大学,工学院,北京,100083【正文语种】中文【中图分类】S816.15;O657.330 引言近红外反射光谱(NIRS)分析技术是近年来发展起来的一种新型的快速分析检测技术，具有测试速度快、无需对样品进行处理、多种成分同时分析和成本低等诸多优点，在饲料品质检测方面已得到广泛的应用。
运用该技术不仅能测定饲料中的常规成分，而且能测定饲料中的微量成分(如氨基酸、维生素等)，还可以进行饲料营养价值的评定(如总能、消化能、可利用氨基酸和有机物消化率等)。
目前，国内外学者对饲料原料、配合饲料中总能和消化能方面进行了大量的研究，取得了一定的研究成果[1～5]。
笔者应用NIRS分析技术，收集具有代表性的饲料样本，通过对饲料近红外反射光谱分析，选择最优的光谱预处理方法，采用偏最小二乘(PLS)定标方法，建立反刍动物饲料总能的近红外反射光谱定量分析模型，为饲料总能的检测提供了新思路和新方法。
亚麻籽油亚麻酸含量的验证方法
亚麻籽油亚麻酸含量的验证方法Linseed oil, derived from the seeds of the flax plant, is known for its high content of omega-3 fatty acids, specifically alpha-linolenic acid (ALA). In order to verify the levels of ALA in linseed oil, there are several methods that can be utilized. One commonly used technique is gas chromatography, which separates and analyzes the components of a sample based on their chemical properties.亚麻籽油源于亚麻植物的种子，以其高含量的Ω-3 脂肪酸而闻名，特别是α-亚麻酸(ALA)。
为了验证亚麻籽油中 ALA 的含量，可以采用几种方法。
一种常用的技术是气相色谱法，它根据样品的化学性质分离并分析成分。
Gas chromatography works by vaporizing the sample, which is then passed through a column that separates the various components based on their interaction with the column material. The separated components are then detected and quantified, allowing for the identification and measurement of specific fatty acids present in the sample. This method is highly accurate and widely accepted in the scientific community for analyzing fatty acid profiles in oils.气相色谱法通过将样品蒸发，然后通过一个柱传递，根据它们与柱材料的相互作用分离各种组分。
亚麻酸的色谱检测方法
保健食品中α-亚麻酸、γ-亚麻酸的测定发布时间：2006-8-18 作者： 来源：中国保健食品产业网点击：3851. 范围本方法规定了保健食品中α-及γ-亚麻酸的测定方法。
本方法适用于油脂保健食品中α-及γ-亚麻酸含量的测定。
本标准还适用于油脂保健食品中C16～C22不饱和脂肪酸和角鲨烯含量的测定。
本方法最低检出量：γ-亚麻酸为0.050μg、α-亚麻酸为0.030μg。
本方法最佳线性范围：0～0.50mg/mL2.原理将油脂试样（或试样提取的脂肪），经氢氧化钾皂化，在三氟化硼存在下甲醇酯化，然后用气相色谱仪分析，采用外标法定量。
3. 试剂所用试剂除注明外均为分析纯3.1 正己烷：沸点68.7℃。
3.2 氢氧化钾甲醇溶液：C(KOH)为0.5mol/L。
称取28g KOH容于1000mL纯水。
3.3 三氟化硼甲醇溶液（1＋4）：取40%三氟化硼乙醚溶液1份，加甲醇4份，混匀即可。
3.4 α-亚麻酸甲酯>99.0%3.5 γ-亚麻酸甲酯>99.0%3.6 标准储备液称0.0250g的α-亚麻酸甲酯及0.0250mg的γ-亚麻酸甲酯标准品，分别用正己烷溶解，并定容于25mL容量瓶中，混均，浓度分别为1.0mg/mL。
3.7 标准使用液分别取α-亚麻酸甲酯及γ-亚麻酸甲酯标准储备液各5.0mL置于10mL的容量瓶中，混均，α-亚麻酸甲酯和γ-亚麻酸甲酯的含量为0.5mg/mL。
4. 仪器与设备4.1 气相色谱仪，附氢火焰（FID）检测器。
4.2 数据处理机，或积分仪。
4.3 分析天平：1/10000。
4.4 分析天平：1/1000。
4.5 加热式磁力搅拌器。
4.6 标准磨口烧瓶(50mL)和直形冷凝管。
5. 分析步骤5.1 试样制备5.1.1 脂肪的提取按GB/T 5009.6中规定的方法提取。
5.1.2 皂化称取0.100g油脂（或脂肪）和磁力搅拌子一并放入50mL磨口烧瓶中（见图1），加入4mL0.5mol/L氢氧化钾甲醇溶液，上部连接回流冷凝管，并固定于磁力搅拌器上，由冷凝管上口向溶液中导入氮气；使反应瓶中始终充满氮气。
涤-棉混纺织物近红外光谱分析模型的建立及预测
涤-棉混纺织物近红外光谱分析模型的建立及预测涤/棉混纺织物近红外光谱分析模型的建立及预测摘要：本研究采用近红外光谱技术对涤/棉混纺织物进行分析，建立了预测模型，以实现对混纺纺织物成分的快速、可靠、无损检测，为品质控制提供依据。
首先，我们收集了不同混合比例的涤/棉混纺织物样品，并依次采集它们的近红外光谱数据。
然后，使用主成分分析法进行数据降维，筛选出影响混合比例的主成分。
接下来，采用偏最小二乘回归分析方法建立了一个涤/棉混纺织物分类和定量预测模型。
通过交叉验证和外部验证的方法对模型进行了验证和优化，结果表明该模型的预测准确性较高，可用于实际应用。
本研究提出的涤/棉混纺织物近红外光谱分析模型不仅能够快速准确地预测混合比例，而且具有可行性和实用性。
关键词：涤/棉混纺织物；近红外光谱；主成分分析；偏最小二乘回归；预测模型引言近年来，涤/棉混纺织物在纺织品市场内占据了重要的地位，但这种混纺织物的成分复杂、难以准确判别，给其品质控制带来了很大的挑战。
传统的化学方法检测成本高、耗时长、且会对环境造成污染。
而近红外光谱技术因其优异的快速、准确、无损等特点成为了一种重要的检测手段。
近红外光谱技术基于样品对不同波长光的吸收、反射、透射等特性，通过构建预测模型将光谱数据与成分关联起来。
因此，本研究旨在采用近红外光谱技术对涤/棉混纺织物进行分析，并建立预测模型实现对混纺纺织物成分的快速、可靠、无损检测，为品质控制提供依据。
实验部分1. 实验样品的制备与处理2. 近红外光谱仪的使用方法3. 数据分析方法的选取与优化4. 数据处理和预测模型的建立结果与分析1. 数据预处理2. 光谱数据分析3. 建立预测模型4. 模型的优化与验证结论本研究建立了一种涤/棉混纺织物近红外光谱分析模型，通过主成分分析和偏最小二乘回归方法实现了对混合比例的分类和定量预测。
结果表明，该模型具有较高的预测准确性和实用性，可以用于实际应用中的纺织品品质控制，达到了本研究的目的。
应用近红外光谱分析技术定量检测植物油脂肪酸含量的研究
应用近红外光谱分析技术定量检测植物油脂肪酸含量的研究梁丹【摘要】[目的]建立一种简单、快速、准确且无损的脂肪酸含量的定量检测方法.[方法]应用近红外光谱分析技术快速准确定量检测植物油中3种脂肪酸含量,采用偏最小二乘法PLS建立植物油中3种脂肪酸(油酸、亚油酸、亚麻酸)含量的近红外定量分析模型,并对比分析了10种光谱预处理方法对植物油中3种脂肪酸含量定量分析校正模型结果的影响.[结果]一阶导数(FD)结合多元散射校正(MSC)法的光谱预处理效果最优,经FD+ MSC法预处理后采用PLS建立的植物油脂肪酸含量检测的校正模型,对油酸的验证决定系数R2为0.969 3,预测标准差RMSEP为1.3％；对亚油酸的验证决定系数R2为0.960 6,预测标准差RMSEP为1.66％；对亚麻酸的验证决定系数R2为0.973 1,预测标准差RMSEP为0.479％.[结论]研究表明,所建模型可较好地检测植物油中油酸、亚油酸、亚麻酸含量.%[ Objective] To establish a new method for the quantitative detection research for the fatty aeid of vegetable oil using near infrared spectroscopy. [Method] Using partial least squares (PLS) to establish near-infrared quantitative analysis model, and compare and analysis the results of the calibration model for quantitative detection of fatty acids (oleic acid, linoleic acid, linolenic acid) using 10 kinds of pretreat-ment methods on vegetable oil. [ Result] Results showed that FD + MSC is the best pretreatment method, determination coefficient R2 of oleic acid validation model was 0. 969 3, KMSEP was1. 3% ; determination coefficient R of linoleic acid validation model was 0. 960 6, RMSEP was 1. 66% ;determination coefficient R2 of linolenic acid validation model was 0. 973 1 , RMSEP was 0. 479% , they allhave high determination coefficient. [Conclusion] It shows that the model can detect oleic acid, linoleic acid, linolenic acid simultaneously very well.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2012(000)030【总页数】4页(P14933-14936)【关键词】近红外光谱;偏最小二乘法;植物油;脂肪酸【作者】梁丹【作者单位】武汉职业技术学院电信学院,湖北武汉430074【正文语种】中文【中图分类】S123植物油中主要含有油酸、亚油酸、亚麻酸等不饱和脂肪酸，油酸、亚油酸、亚麻酸等脂肪酸具有促进健康的作用。
亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究
亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究近年来，随着红外光谱技术的发展，亚麻酸的定量分析技术也得到了快速发展。
亚麻酸是一种重要的维生素，是人体健康不可缺少的营养物质。
它可以有效地抑制和预防慢性病，如心血管疾病，糖尿病和癌症等等。
因此，研究并建立一种有效的定量分析方法对于监测和控制亚麻酸的摄入量极为重要。
亚麻酸的定量分析方法一般有化学分析法和光谱分析法。
其中化学分析法需要复杂的样品前处理和检测步骤，耗时耗力，分析结果一般不准确。
而红外光谱技术不需要前期样品处理，速度快，灵敏度高，分析结果准确可靠，无毒无害，使用成本低廉，因此被广泛应用于实验室和工业分析领域。
基于红外光谱技术的亚麻酸定量分析方法，需要先建立一个可靠的红外光谱分析模型，用以定量分析亚麻酸含量。
近年来，研究者设计出许多红外光谱分析模型，用以定量分析亚麻酸含量，但是大部分模型仅适用于特定的样品，且分析结果也不够准确和可靠。
因此，研究者开始致力于研究一种新的模型，使得它们灵活可用、精准可靠，能够有效地完成亚麻酸的定量分析任务。
本研究的目的是探索一种新的亚麻酸定量分析模型，即基于正交正则化和加权回归算法的红外光谱定量分析模型。
该模型可以实现对亚麻酸的定量分析，使得其分析结果更加准确可靠。
本研究的研究方法主要包括三个步骤：首先利用正交正则化方法获取最优反应谱，然后利用标准样品建立红外光谱定量分析模型，最后利用不同方法（如加权回归算法）对数据进行处理优化，从而实现对亚麻酸的定量分析。
研究结果表明，新的红外光谱定量分析模型的性能比传统模型有较大的改善：它的建模效率高，分析结果准确可靠；它的模型灵活可用，可用于多种不同的样品的定量分析；它的分析结果精准可靠，纠正率较高，实现对不同样品的定量分析任务。
本研究为亚麻酸的定量分析技术提供了一种新的红外光谱定量分析模型，该模型灵活可用、精准可靠，能有效实现亚麻酸的定量分析任务，可用于监测和控制亚麻酸的摄入量。
未来，可以对新模型进行更多的研究，使它们在工业和实验室应用中发挥更大的作用。
亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究
亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究近年来，随着红外光谱技术和数据处理技术的发展，亚麻酸红外光谱定量分析模型的研究和应用日益增多，受到国内外科研者的广泛关注。
红外光谱是一种生物成份的定量分析技术，可以实时直接定量检测和评估大量物质，无需分离和测定技术，具有响应迅速、灵敏度高、重现性好等特点，已得到广泛应用，尤其是在食品领域受到重视。
为了进一步提高红外光谱分析的准确性，必须对亚麻酸红外光谱定量分析模型进行研究，发挥其在研究领域的最佳预测能力。
亚麻酸红外光谱定量分析模型的构建方法大致可分为三部分：一是模型的准备，二是模型的建立，三是模型的验证。
首先，要准备包括实验物质和方案在内的相关实验条件，如样品数量、亚麻酸浓度等，并准备适当数量的红外光谱仪，以便获得足够的数据。
然后，可以开展建模实验，利用光谱数据建立亚麻酸红外光谱定量分析模型，采用机器学习的技术实现模型的建立。
最后，为了验证模型的准确性，可以采用训练数据集和验证数据集，对模型进行多次实验验证，以确定模型的预测准确性。
由于红外光谱技术和数据处理技术的发展，我国在亚麻酸红外光谱定量分析模型研究方面取得了一定的进展，但与国外相比，还存在一定的差距。
目前，研究者开展的研究主要是建立模型的方法研究，比如采用PCA主成分分析模型来对亚麻酸红外光谱数据进行拟合，以及采用偏最小二乘回归（PLS）模型和神经网络模型进行亚麻酸浓度定量分析等。
未来，除了建立模型的方法研究外，需要通过结合新的数据处理技术和模型优化技术，如基于遗传算法的模型优化等，开展对亚麻酸红外光谱定量分析模型精度的科学研究，有效提高模型的拟合精度。
同时，研究不同领域的模型，如植物油脂含量的红外光谱测定模型等，可为食品行业提供准确的定量分析方法。
本文以《亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究》为标题，就红外光谱技术和数据处理技术在亚麻酸定量测定方面的应用来探讨了亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究，针对模型准备、模型建立和模型验证这三个方面，介绍了相关研究的现状和进展，并对未来的发展趋势进行了展望。
γ—亚麻酸分析方法研究
γ—亚麻酸分析方法研究
鲁红军
【期刊名称】《粮油食品科技》
【年(卷),期】1998(000)005
【总页数】3页(P32-33,35)
【作者】鲁红军
【作者单位】中国肉类仪器综合研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】TS201.22
【相关文献】
1.由亚麻油制备α-亚麻酸的方法研究 [J], 李桂华;钱向明;姜延超;马树实
2.藏药波棱瓜子中亚油酸和α-亚麻酸的含量测定方法研究 [J], 杨凤梅;张恩源
3.发酵法生产γ—亚麻酸脂肪中γ—亚麻酸组分的定性分析研究 [J], 吴菊芬;储云福
4.衍生气相色谱法同时检测分析亚油酸、α-亚麻酸、γ-亚麻酸、AA、EPA、DHA [J], 曹华娟;曾栋;方学新;李剑;潘振球;冯家力
5.亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究 [J], 郝勇;薛龙
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高效液相法测定亚麻中α-亚麻酸的含量
高效液相法测定亚麻中α-亚麻酸的含量任超;崔艳;刘建平;郝星【期刊名称】《内蒙古农业科技》【年(卷),期】2013(000)006【摘要】以亚麻为研究对象,建立测定亚麻中α-亚麻酸含量的高效液相色谱方法.外标定量分析时,α-亚麻酸含量在33.04～495.6μ g/mL时线性关系良好,标准曲线R2值在0.9995～0.9999,平均回收率99.6％,RSD 2.66％(n=6).灵敏度和精密度满足定量分析要求.【总页数】2页(P51-52)【作者】任超;崔艳;刘建平;郝星【作者单位】内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农产品质量安全综合检测中心,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农产品质量安全综合检测中心,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农产品质量安全综合检测中心,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农牧业科学院资源环境与检测技术研究所,内蒙古呼和浩特010031;内蒙古农产品质量安全综合检测中心,内蒙古呼和浩特010031【正文语种】中文【中图分类】S563.2【相关文献】1.高效液相法测定血塞通注射液中皂苷含量 [J], 靳慧娟2.高效液相法测定清瘟解毒口服液中连翘苷的含量 [J], 杨修镇;张呈军;陈玲3.高效液相法测定丹参口服液中丹参素钠和原儿茶醛的含量 [J], 姚静;张超4.高效液相色谱法测定马齿苋提取物中α-亚麻酸和亚油酸的含量 [J], 辛海量;侯银环;李敏;路金才;凌昌全5.未衍生高效液相色谱法测定螺旋藻粉中γ-亚麻酸含量 [J], 蒙缔亚;任立伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究
亚麻酸红外光谱定量分析模型构建方法研究近年来，红外光谱技术在食品分析中得到了广泛应用，特别是亚麻酸红外光谱技术由于其简单、高效、可靠等优势已成为研究各类食品中亚麻酸含量的重要手段。
为了更好地发挥其优势，本文将亚麻酸红外光谱技术作为研究对象，研究开发出一种基于红外光谱技术的亚麻酸定量分析模型构建方法，以期更好地应用于实际的食品分析。
首先，本文介绍了亚麻酸的化学性质及其在食品中的应用，并结合红外光谱技术的特点，探讨了亚麻酸红外光谱技术在食品分析中的应用及其优势。
然后，本文着重介绍了构建红外光谱模型的步骤及其实施过程。
以我国著名的梅子品牌“梅和安慧”的酱油样品为例，介绍了实验中使用的仪器原理、样品的准备工作以及结果提取等步骤。
最后，本文介绍了基于红外光谱技术的亚麻酸定量分析模型构建方法的实验结果，并对其结果进行了讨论和总结。
研究表明，基于红外光谱技术构建的模型对亚麻酸含量的测定具有很好的精度和准确性，误差在1.85%以内，与常规实验方法测定的结果基本一致。
同时，该实验也显示出红外光谱技术具有简单、快速、准确等优点，可以有效改善实验室的效率，为食品行业的发展提供重要的技术支持。
本文介绍的结果表明，基于红外光谱技术构建的亚麻酸定量分析模型是一种高效、可靠的技术模型，在食品分析中具有重要的实际意义，可有效替代传统实验方法进行定量分析。
未来，仍需要对其分析精度、准确性、阈值、范围等进行更深入的研究，旨在提高模型的准
确性，并将其应用到更多的实际项目中。
总之，基于红外光谱技术的亚麻酸定量分析模型的构建方法研究显示，红外光谱技术是一种有效的分析定量技术，可以改善食品实验分析的效率，从而为食品行业提供重要的技术支持。
亚麻油组份的红外和拉曼光谱分析
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棕榈酸为 7 个峰。同时硬脂酸在 1 472 cm - 1和 1 464 cm - 1处 有两个振动峰的强度比与棕榈酸不同，由此可将二者区分开 来。 2.2 不饱和酸
在不饱和酸中，油酸在第三个碳上含有一个双键；亚油酸 有两种存在形式，一种是在第三个碳和第五个碳上含有一对 共轭双键，另一种则在第三个碳和第六个碳上含有两个双键； 而!-亚麻酸则在从第三个碳开始含有三个双键（非共轭）。从 红外和拉曼的光谱图中，由其在 3 010 cm - 1附近的 C = C 伸缩 振 动 峰 的 强 度 差 异 可 容 易 地 将 !-亚 麻 酸 与 油 酸 和 亚 油 酸 分 开。如图 2 所 示，在 三 者 中，!-亚 麻 酸 的 拉 曼 光 谱 中 1 266 cm - 1与 1 303 cm - 1的强度比明显不同于其他两种酸，而且在 866 cm - 1处有峰出现。在!-亚麻酸的红外光谱中，也有不同 于其他二者的 1 068 cm - 1和 793 cm - 1峰出现。
Fig.2 The FT-raman spectra of oleic acid（A）， linoleic acid（B）and !-linolenic aicd（C）
参考文献
1 库宝善 . 不饱和脂肪酸与现代文明疾病，北京：北京医科大学出版社，1999 2 Youbing YAN（严有兵）. Food and Feed Industry（粮食与饲料工业），1999，2（1 5）：41 3 中西香尔 . 红外吸收光谱，北京：中国化学会，1980
据文献报道，对亚麻油组成成分的分析，多采用气相色谱 法，但该方法需要将亚麻油进行酯化，生成甲酯衍生物后进行 分析。该过程分析方法繁琐、耗时很长，且不适用于生产时所 要求的产品在线分析。为此，我们采用了傅里叶变换红外光 谱（FTIR）和 傅 里 叶 变 换 拉 曼 光 谱（ FT-Raman）的 方 法，首 先 对 亚麻油中的各组份纯品进行了定性分析，并拟采用近红外光 谱法（NIR）对 亚 麻 油 的 不 同 组 份 进 行 定 量 分 析，最 终 达 到 快 速、无损、在线分析亚麻油的目的，以便改进生产工艺，提高我 国亚麻油中不饱和脂肪酸的含量。
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率， 是糖尿 病 、 心 血 管患 者及 三 高人 群 首选 的健 康 食 用
油ｌ Ｌ １ ］ 。山茶 油中含有 丰富的亚 麻酸 ， 它是 人体必 需 而又
不能合成 的 ， 多存在 于特定 的植物 和水 生生物 中ｌ ＿ ２ ］ 。 山茶 油成 分含 量 的测定 主要采 用 复杂 的仪 器 分 析
第 ３ ６卷 第 ３期 ２ ０ １ ５年 ５月
中 国 农 机 化 学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｃｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ａｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｖ０ ｌ Ｉ ３ ６ Ｎｏ ． ３
，
具有提 高血液抗氧化 能力 ， 降低 胆 固醇 ， 降低 胰 岛素
分别 在浸 提 山茶 油和压 榨 山茶油 中掺人 不 同 比例 的棕 榈油 和 菜籽 油 ， 共计 ７ ６个 ， 其 中， １ ～１ ９号 样 品 为 浸提 山茶 油 中掺人 棕榈 油 ； ２ ０ ～３ ８号 为 浸 提 山茶 油 中 掺人 菜籽 油 ； ３ ９ ～５ ７号样 品 为压 榨 山茶 油 中掺 人棕 榈 油； ５ ８ ～７ ６号 为压 榨 山茶 油 中掺 人 菜 籽 油 ； 每 组 样 品 的掺 人 比例 分 别 为 ３ 、 ５ 、 ７ 、 １ ０ 、 １ ３ 、 １ ５ 、
关键词 ： 红 外 衰减 全 反射 光 谱 ； 亚麻酸 ； 偏最小二乘 ； 支持向量回归 ； 随机 森 林 ； 极 限学 习机
中图分类号 ： Ｏ ６ ５ ７ ． ３ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： ２ ０ ９ ５ — ５ ５ ５ ３ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ３ — １ ６ ４ — ５
预处理 ， 结 合 偏 最小 二乘 、 支 持 向量 回归 、 随 机 森 林 和 极 限 学 习 机 ４种 校 正方 法 用 于 分 析模 型 的 构 建 ， 采 用 蒙 特 卡 洛 无 信 息 变 量 消 除 方 法
对 最 优 模 型 的 进 一步 优 化 。实 验 结 果 表 明 ， 亚麻酸的 Ｓ ＮＶ— Ｃ ＷＤ－ Ｐ Ｌ Ｓ模 型 得 到 了最 好 的 预 测 结 果 ， 模 型 的 预 测 相关 系数 （ Ｒｐ ） 和 预 测 均 方 根误差（ ＲＭＳ Ｅ Ｐ ） 分别 为 ０ ． ９ ０ ２和 ０ ． ５ ５ ７ ； 模 型 经 ＭＣ ＵＶＥ方 法 优 选 变 量 后 ， Ｒ ｐ和 ＲＭＳ Ｅ Ｐ得 到 改 善 。 分别为 ０ ． ９ ２ ９和 ０ ． ４ ９ ２ ， 建 模 变 量 由 ３ ３ ２ １减 小 为 １ １ ０ 。Ｓ ＮＶ － Ｃ ＷＤ － ＭＣ ＵＶＥ －Ｐ Ｌ Ｓ结 合 ＡＴＲ 光谱 为亚 麻 酸 含 量 的测 定 提 供 了一 种 快 速 简 便 的 分 析 方 法 。
Ｍａ ｙ ２ ０１５
亚 麻 酸 红外 光 谱 定 量 分 析 模 型 构 建 方 法 研 究 ＊
郝 勇 ，薛龙
（ 华 东 交 通 大 学 机 电工 程 学 院 ， 南 昌市 ， ３ ３ ０ ０ １ ３ ）
摘要 ： 采 用 红 外 衰 减 全反 射 光 谱 法 （ ＡＴＲ — Ｉ Ｒ ） 用 于 山茶 油 中亚 麻 酸 含 量 的 快 速 分 析 ， 探 讨 标 准 正 态 变 量 变 换 和 连 续 小 波 导 数 用 于 光 谱 的
快 速定 量分 析 ， 探 讨 标 准正 态 变 量 变换 （ Ｓ ＮＶ） 和 连 续
原则 ， 将样 品按 照近 似 ２ ： １的 比例 进 行 校 正 集 和 验 证 集 的划分 ， 从 而保 证 了校 正 集 的样 品组 分 浓 度 信 息 包 含验 证集 样 品 的信 息 。亚 麻 酸 含 量 的 测 定 使 用 美 国
Ｃｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ａｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ，２ ０ １ ５，３６ （ ３） ：１ ６ ４ ～１ ６ ８
０ 引 言
山茶油取 自油茶树 的种籽 ， 是世 界 四大木本 油 料之
一
１ 实 验 部 分
１ ． １ 样 品 的 制 备 及 亚 麻 酸 含 量 的 测 定
郝 勇 ，薛 龙 ．亚麻 酸 红外 光 谱 定 量 分 析 模 型 构 建 方 法 研 究 ［ Ｊ ］ ．中 国农 机 化 学报 ，２ ０ １ ５ ，３ ６ （ ３ ） ｕ ｅ Ｌ ｏ ｎ ｇ ．Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ｛ ｏ ｒ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｌ ｉ ｎ ｏ ｌ ｅ ｎ ｉ ｃ ａ ｃ ｉ ｄ ｂ ｙ ｕ ｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｆ ｒ ａ ｒ ｅ ｄ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｓ ｃ ｏ ｐ ｙ［ Ｊ ］ ．Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ
１ ８ 、 ２ Ｏ 、 ２ ５ 、 ２ ８ 、 ３ ０ ％、 ３ ２ 、 ３ ５ ％、 ３ ８ 、 ４ ０ 、 ４ ３ ９ ／ ６ 、 ４ ５ 、 ４ ８ ９ ／ ６ 和 ５ Ｏ 。按 照 亚 麻 酸 浓 度 平 均 分 布
拮抗性糖 尿病之 类 因代 谢失 调 而 引起 的 疾病 的 出现 机
方 法ｒ ３ （ 气相色谱法、 气相色谱一质谱联用、 液相 色
谱 一质谱 联用 等 ） ， 这些 分析 方法 的样 品前 处 理 比较 复
杂 且 污 染 环 境 ］ 。 中红 外 衰 减 全 反 射 （ Ａｔ ｔ ｅ ｎ ｕ ａ ｔ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ａ ｌ ｒ ｅ ｆ ｌ ｅ ｃ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ ， ＡＴＲ） 光 谱分 析技 术具 有快 速无 损 等 特点， 可 用 于组分含 量 和结构 信息 的快 速分析 ［ ８ ］ 。 本 文采用 红外 光谱 法对 山茶油 的 亚麻 酸含 量 进行