北京市污水处理厂出水中雌二醇的概率生态风险评价
类固醇雌激素在水环境中的分布及其深度去除技术研究进展
化合物 雌酮渊E1冤 雌二醇渊E2冤 雌三醇渊E3冤 炔雌醇渊EE2冤
分子式 C18H22O2 C18H24O2 C18H24O3 C20H24O2
表 1 4 种典型类固醇雌激素的理化性质
摩尔质量/渊g窑mol-1冤 水中溶解度渊20 益冤/渊mg窑L-1冤 辛醇-水分配系数 logKow
270
13
Hu Jun袁Li Tong袁Yan Yujie袁Huang Hui袁Zhang Xuxiang袁Ren Hongqiang 渊State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse袁School of the Environment袁
1 类固醇雌激素的种类和性质
类固醇雌激素是一类环境雌激素袁 主要分为天 然类雌激素和人工合成类雌激素袁 天然类雌激素主 要包括雌酮渊E1冤尧17茁-雌二醇渊E2冤尧雌三醇渊E3冤袁人
工合成类雌激素主要为 17琢-乙炔雌二醇渊EE2冤袁它 们的理化特性详见表 1遥 类固醇雌激素的辛醇-水分 配系数较大袁它们在水中的溶解度较低袁呈疏水性和 亲脂性袁其中天然类雌激素 E1尧E2尧E3 在水中的溶 解度依次为 13尧13尧32 mg/L袁而人工合成类雌激素 EE2 在水中的溶解度则更低袁只有 4.8 mg/L遥 这些类 固醇雌激素在环境中能够持久存在并具有一定的生 物富集性也5页遥 它们具有类似的分子结构袁基本框架是 由一个苯环袁两个环己烷和一个环戊烷组成袁它们结 构的差异主要是环上取代基类型尧 取代基位置和空 间结构的不同也6页袁这种结构的差异会影响其雌激素 效应的大小袁研究表明袁4 种类固醇雌激素的雌激素 效应从大到小顺序依次为 EE2尧E2尧E3 和 E1袁它们 的雌激素效应相对比值为 246颐100颐17.60颐2.54也7页遥
污水处理厂风险评估报告
*****第一污水处理厂突发环境事件风险评估报告*****第一污水处理厂2015年12月目录1 前言 (1)2 总则 (3)2.1 编制原则 (3)2.2 编制依据 (3)2.3 企业突发环境事件风险评估程序 (5)3 资料准备与环境风险识别 (6)3.1 企业基本信息 (6)3.2 企业周边环境风险受体情况 (6)3.3 涉及环境风险物质情况 (7)3.4 生产工艺及设备 (8)3.5 安全生产管理 (9)3.6 现有环境风险防控与应急措施情况 (9)3.7 现有应急物资与装备、救援队伍情况 (10)4 突发环境事件及后果分析 (14)5 现有环境风险防控和应急措施差距分析 (15)5.1 环境风险管理制度 (15)5.2 环境风险防控与应急措施 (15)5.3 环境应急资源 (16)5.4 需要整改的短期、中期和长期项目内容 (16)6 完善环境风险防控和应急措施的实施计划 (17)7 企业突发环境事件风险等级 (17)7.1 企业突发环境事件风险等级 (17)7.2 工艺过程与环境风险控制水平值（M） (17)7.3 环境风险受体类型（E） (19)7.4 企业环境风险等级划分 (20)8 附图 (22)1 前言当前，我国已进入突发环境事件多发期和矛盾凸显期，环境问题已成为威胁人体健康、公共安全和社会稳定的重要因素之一。
国务院高度重视环境风险防范与管理，2011年10月，发布了《国务院关于加强环境保护重点工作的意见》（国发[2011]35号），明确提出了“有效防范环境风险和妥善处理突发环境事件，完善以预防为主的环境风险管理制度，严格落实企业环境安全主体责任”，2011年12月，国务院印发《国家环境保护“十二五”规划》，提出了“推进环境风险全过程管理，开展环境风险调查与评估”。
为贯彻落实“十二五”环境风险防控任务，保障人民群众的身体健康和环境安全，规范企业突发环境事件风险评估行为，为企业提高环境风险防控能力提供切实指导，为环保部门根据企业环境风险等级实施分级差别化管理提供技术支持，环保部与2014年4月3日出台了《关于印发<企业突发环境事件风险评估指南（试行）>的通知》（环办[2014]34号）。
北京官厅水库水体中挥发性有机物健康风险评价
北京官厅水库水体中挥发性有机物健康风险评价万译文,康天放*,周忠亮,李鹏娜,张 雁北京工业大学环境与能源工程学院,北京 100124摘要:为研究北京官厅水库水体中挥发性有机物对人体产生的潜在健康危害风险,从9个有代表性的采样点采集水样,用顶空气相色谱法测定了挥发性氯代烃的质量浓度,所检测的5种挥发性氯代烃的质量浓度总量为5 33~97 74ng L,同时讨论了其污染水平和分布特点.应用美国环境保护署(US E PA)的健康风险评价方法,对官厅水库水体中挥发性氯代烃通过食入和皮肤接触2种途径进入人体的危害进行了风险计算和初步评价.结果表明:水库中各采样点的非致癌风险和致癌风险均未超标,从位于桑干河八号桥的6号采样点采集的水样中挥发性氯代烃的非致癌风险值达到10-4数量级,其余采样点的非致癌风险值均在10-5数量级;各采样点的致癌风险指数远远低于10-4的数量水平.因此,初步认为目前官厅水库水体中挥发性氯代烃不会对人体产生明显的健康危害.关键词:有机污染;风险评价;官厅水库中图分类号:X820 4 文献标志码:A 文章编号:1001-6929(2009)02-0150-05Health Risk Assessment of Volatile O rgan ic Compounds in Water of Beijing Guan ting Reservo irW AN Y-i wen,KANG Tian -fang,ZHOU Zhong -liang,LI Peng -na,ZHANG YanCollege of Environmental and Energy Engineering,Beijing University of Technology,Beijing 100124,ChinaAbstract :In order to investigate the health risk to human beings caused by volatile chlorinated hydrocarbons in the Guantin g Reservoir ,water samples were obtained from nine representative sampli ng points.T he contents of volatile chlorinated hydrocarbons in the water samples were determined by head space gas chromatography.The total mass concentrations of five volatile chlorinated hydrocarbons were 5 33-97 74ng L.Pollution degree and distribution of chlori nated hydrocarbons in the Guanting Reservoir were also discussed.Preli minary assessmen t of the health risks caused by ingestion from drinking water and dermal contact with shower water was performed through a method of US EPA.The results showed that neither the non -carcinogenic risk index nor the carcinogenic risk index of the samples ex ceeded the acceptable standard.The non -carcinogenic risk index of volatile chlorinated hydrocarbons in sampling point 6located in Bahaoqiao of the San ggan River reached on the order of 10-4,while on the order of 10-5in other sampling points.The carcinogenic risk index of the volatile chlorinated hydrocarbons in all water samples was below 10-4.Therefore,presen tly,volatile chlorinated hydrocarbons in Guanting Reservoir do not cause obvious heal th hazards to human beings.Key words :organic contamination;risk assessmen t;Guanting Reservoi r收稿日期:2008-05-24 修订日期:2008-07-21基金项目:国家自然科学基金项目(20247002);北京市自然科学基金项目(8062010);北京市教育委员会科技发展基金项目(Km200310005008)作者简介:万译文(1984-),男(土家族),湖南张家界人,硕士研究生,wanyi wen66@.*责任作者,康天放(1956-),男,甘肃武山人,教授,博士,主要从事环境化学研究,kangtf@bj 健康风险评价(Health Risked Assessment,HRA)是20世纪80年代以后兴起的狭义环境风险评价的重点,它是以风险度作为评价指标,把环境污染与人体健康联系起来,定量描述污染对人体产生健康危害的风险[1].健康风险评价系统一般包括危害识别、暴露、剂量-效应关系、风险表征和风险管理5个部分[2].我国的健康风险评价工作开始于20世纪90年代初,最初主要应用于核工业等领域[3].随着水污染越来越严重,关于水环境的健康风险评价也越来越多,主要集中于对地表水或污水回用的评价,除了少量有关微生物所致健康危害的风险评价报道以外,评价的污染物主要是化学污染物[4].近几年已有不少研究者开展了针对大气和土壤中污染物的健康风险评价[5-6].但总体来说,对环境健康风险的研究还是不够系统,研究者只针对某个层次进行比较深入的研究,由于缺少相关的研究资料和数据,各种第22卷 第2期2009年2月环 境 科 学 研 究Research of Environmental Sciences Vol.22,No.2Feb.,2009污染物的联合健康效应评价现在尚无法进行.三氯甲烷等卤代烃属于致癌物,其对饮用水的污染已受到人们的高度关注[7],尽管应用加氯的方法进行饮水消毒的同时常常也会产生三氯甲烷等卤代烃副产物,但是其对水源水的直接污染也不容忽视.近年来,有关因饮用水中含三氯甲烷等卤代烃所引起的健康风险评价已有文献[4,8-9]报道.官厅水库位于北京市西北部,是北京市重要的水源地,共有3条入库河流,包括洋河、桑干河和妫水河,目前库区水质已受到多种污染物污染,恢复官厅水库水质是北京市的一个重要战略目标[5],因此需要对影响水质的关键因素进行综合分析.笔者应用美国环境保护署(US EPA)的健康风险评价方法,同时考虑到我国的饮水习惯,对官厅水库及入库河流水体中挥发性氯代烃通过食入和皮肤接触2种途径进入人体所产生的健康风险进行评价.1 材料与方法1.1 仪器与试剂Agilent6890气相色谱仪:ECD 检测器,惠普Hp-413毛细管柱 30m 0 32mm (i.d.) 0.25 m ;100mL 具塞顶空瓶(购自Jgfinneran 公司);整套的过滤抽滤装置(天津奥特赛恩斯仪器有限公司);DZKW-4型电子恒温水浴锅(黄骅市新兴仪器厂).甲醇(一级色谱纯);三氯甲烷,1,2-二氯乙烷,1,1,1-三氯乙烷,四氯化碳,1,1-二氯乙烯,三氯乙烯,1,1,2-三氯乙烷和四氯乙烯标样(购自国家标准物质中心).超纯水(用前煮沸30min).1.2 试验方法将采集的水样加入盐酸稀溶液固定,不留空隙,带回实验室4 避光保存,水样用0 45 m 水相滤膜过滤.顶空瓶每次使用前用纯水在100 下煮沸,晾干后在烘箱中于120 下烘烤1h 备用.移取100mL 水样于顶空瓶中,封盖并置于恒温水浴锅中50 下加热5min 后,用10 L 微量进样器扎入瓶盖约2cm 处抽取10 L 上层气体,加入到色谱仪中测定.色谱条件:进样口温度180 ,EC D 检测器温度250 ,柱温60 ,保留1min,以5 min 升温至75 ,再以15 min 升温至150 ,保留2min.进样量10 L,分流进样,分流比为10 1,载气为高纯氮气,流速为0 8mL min.2 研究区概况官厅水库位于北京市西北100km 左右的永定河上,总库容量41 6 108m 3,流域总面积4.6 104km 2,流域内有洋河、桑干河和妫水河3条入库河流.官厅水库是北京市的2个重要水源地之一,曾承担着北京市1 4人口的生活用水以及京西工农业用水,1997年因其水体污染而退出首都饮用水供水系统.北京市计划将于2010年前实现官厅水库恢复饮用水供水,因此对该水库水质进行监测和健康风险评价很有必要.于2008年4月下旬在官厅水库区域9个具有代表性的采样点采集水样,采样区域和采样点位置见图1.通过多次采样测试,检测结果表明,三氯甲烷、四氯化碳和四氯乙烯是该区域的主要挥发性有机物,见表1.在9个采样点所采集的水样中均未检测出1,1,1-三氯乙烷,三氯乙烯和1,1,2-三氯乙烷,而在其他采样点则不同程度地检测到了挥发性氯代烃.由于挥发性有机化合物广泛用作液体燃料、溶剂或化学反应的中介材料,一直是重点控制的环境污染物[10].官厅水库的上游地区包括了张家口市主要工矿企业排放的工业废水,可能是水库的主要污染源[11].图1 官厅水库采样点Fig.1 Sampling sites in Guanting Reservoir表1 样品分析结果Table 1 Analytical results of the samples采样点编号 (ng L)1,1-二氯乙烯1,2-二氯乙烷三氯甲烷四氯化碳四氯乙烯1ndnd 1.04 5.6349.82nd nd 1.49 6.0144.73nd nd 0.38 4.95nd 4nd 0.010.17 5.3319.55nd nd 0.12 4.8417.560.74nd 1.947.647.57nd 0.08nd 12.1nd 8nd 0.11nd 16.214.49nd nd 1.53 5.4917.5US EPA 饮用水标准70005000500050005000注:nd 为低于检出限(未检出).151第2期万译文等:北京官厅水库水体中挥发性有机物健康风险评价3 官厅水库区域挥发性有机物的风险评价对于水体中污染物进行健康风险评价,有多种方法和模型.笔者采用US EPA的暴露计算方法[12],并考虑到中国人饮用开水的习惯,挥发性有机物在煮沸过程中会有大量的损失,因此笔者参考W HE LAN等[13-15]提出的公式,增加了TF项(经净化处理后污染物的残留比),对官厅水库水体中挥发性有机物所引起的人体健康风险进行初步评价.3.1 风险值计算水环境健康风险评价主要是针对水环境中对人体有害的污染物进行评价,这些物质一般可分为致癌物和非致癌物2类,但事实上致癌物同样具有非致癌物的危险效应.在计算每种污染物的2种暴露途径的健康风险时,对2种暴露途径均采用US EPA 公布的同类参考剂量或致癌斜率因子.3.1.1 非致癌风险非致癌风险通常用风险指数(HI)表示,可用下式计算:HI=C DI R fD式中,CDI为长期日摄入剂量,mg (kg d);R fD为污染物的非致癌参考剂量,mg (kg d).3.1.2 致癌风险致癌风险通常用风险值(Risk)表示,它表示暴露于致癌物中而导致的人一生中超过正常水平的癌症发病率,可用下式计算:低剂量暴露:Risk=C DI SF高剂量暴露:Risk=1-exp(-CDI SF)式中,SF为污染物的致癌斜率因子,(kg d) mg.若用低剂量暴露公式得到的计算值大于0 01,则换用高剂量暴露公式计算;当计算多种物质多种途径的风险时,一般先分别计算所有的非致癌风险和致癌风险,然后加和,而不考虑它们之间的协同和拮抗作用.3.2 长期日摄入剂量的计算CDI的计算采用US E PA使用的计算公式[12],并增加挥发性有机物在煮沸过程中的残留比TF项:饮水途径暴露计算公式:CDI= TF U EF EDBW AT(1)皮肤接触途径暴露计算公式:CDI=I A sd EFFE EDBW AT f(2)I=2 10-3 k式中, 为水中化学物质的质量浓度,mg L;TF为水煮沸后污染物的残留比(量纲为1),与污染物种类、质量浓度有关;U为日饮用水量,L d;EF为暴露频率,d a;ED为暴露持续时间,a;BW为平均体质量,kg;AT为平均暴露时间,d;I为每次洗澡单位体面积对污染物的吸附量,mg (cm2 次);A sd为人体表面积,cm2;FE为洗澡频率,次 d;f为肠道吸附比率(量纲为1);k为皮肤渗透参数,cm h; 为延滞时间,h,与污染物种类有关;TE为洗澡时间,h.3 2 1 参数的取值该评价过程参数的取值来自US EPA的推荐值[16],部分为估计值.其中日饮用水量(U)取2L d;水力停留时间(TH)取0 5d;暴露频率(EF)取365d a;暴露持续时间(ED)对于非致癌物取30a,对于致癌物取70a;平均体质量(BW)取60kg;平均暴露时间(AT)对于非致癌物取30a(即10950d),对于致癌物取70a(即25550d);人体表面积(A sd)取16600cm2;洗澡频率(FE)取0 3次 d;洗澡时间(TE)取0 4h;肠道吸附比率(f)取1;皮肤渗透参数(k)取0 001c m h;假设每种污染物的延滞时间( )均为1h.由于涉及的是挥发性有机物,考虑到中国人的饮水习惯(饮用开水),挥发性有机物在水煮沸的过程中会挥发掉一部分.通过试验,将100mL水样煮沸1min后,冷却到室温,密封在顶空瓶中,取样,进行气相色谱法测定,与未经过煮沸处理的同一水样相比较,发现水中1,1-二氯乙烯减少了70%以上,1,2-二氯乙烷减少了80%,三氯甲烷减少了75%以上,四氯乙烯和四氯化碳分别减少了85%和90%以上,故在计算风险时,1,1-二氯乙烯的残留比取0 3,1,2-二氯乙烷的残留比取0 2,三氯甲烷的残留比取0 25,四氯乙烯的残留比取0 15,四氯化碳的残留比取0 1.计算中所使用的各种化学物质的化学及毒理学参数均由US EPA网站查得(见表2).表2 挥发性有机物的化学及毒理学特性Table2 Chemical and toxicolog ical character of volatileorganic compounds化学物质致癌斜率因子(SF)(kg d) mg非致癌参考剂量(RfD)mg (kg d)三氯甲烷 0.01四氯化碳0.130.0007四氯乙烯0.540.011,1-二氯乙烯 0.051,2-二氯乙烷0.091注: 为没有查到相关数据.152环 境 科 学 研 究第22卷3.2.2 风险值的计算分别将表1所列的挥发性有机物的相关参数(见表2)代入式(1)~(3)中,计算得到相应的风险值(见表3,4),计算中对于检测结果为nd(未检出)的值取0.表3 挥发性有机物的非致癌风险Table3 Non-carcinogenic risk of volatile organic compounds采样点编号三氯甲烷四氯乙烯四氯化碳1,1-二氯乙烯饮水洗浴饮水洗浴饮水洗浴饮水洗浴饮水洗浴总风险19.0 10-7 1.5 10-12 2.5 10-57.3 10-11 2.7 10-5 1.2 10-1000 5.3 10-5 1.9 10-10 5.3 10-52 1.2 10-6 2.2 10-12 2.2 10-5 6.5 10-11 2.9 10-5 1.3 10-1000 5.2 10-5 2.0 10-10 5.2 10-53 3.2 10-7 5.5 10-1300 2.4 10-5 1.0 10-1000 2.4 10-5 1.0 10-10 2.4 10-54 1.5 10-7 2.5 10-139.0 10-6 2.8 10-11 2.5 10-5 1.1 10-1000 3.4 10-5 1.4 10-10 3.4 10-55 1.0 10-7 1.8 10-138.0 10-6 2.5 10-11 2.3 10-5 1.0 10-1000 3.1 10-5 1.3 10-10 3.1 10-56 1.6 10-6 2.8 10-12 2.4 10-5 6.9 10-11 2.3 10-4 1.0 10-9 1.5 10-7 2.1 10-13 2.5 10-4 1.1 10-9 2.5 10-4 70000 5.8 10-5 2.5 10-1000 5.8 10-5 2.5 10-10 5.8 10-5 8007.0 10-6 2.1 10-117.7 10-5 3.4 10-10008.4 10-5 3.6 10-108.4 10-59 1.3 10-6 2.3 10-129.0 10-6 2.5 10-11 2.6 10-5 1.1 10-1000 3.6 10-5 1.4 10-10 3.6 10-5表4 挥发性有机物的致癌风险Table4 Carcinogenic risk of volatile organic compounds采样点编号1,2-二氯乙烷四氯乙烯四氯化碳饮水洗浴饮水洗浴饮水洗浴饮水洗浴总风险100 1.3 10-7 3.9 10-13 2.4 10-9 1.1 10-14 1.3 10-7 4.0 10-13 1.3 10-7 200 1.2 10-7 3.5 10-13 2.6 10-9 1.1 10-14 1.2 10-7 3.6 10-13 1.2 10-7 30000 2.2 10-99.0 10-15 2.2 10-99.0 10-15 2.2 10-9 48.5 10-12 1.8 10-17 5.0 10-8 1.5 10-13 2.3 10-9 1.0 10-14 5.0 10-8 1.6 10-13 5.0 10-8 500 5.0 10-8 1.4 10-13 2.1 10-99.0 10-15 5.0 10-8 1.5 10-13 5.0 10-8 600 1.3 10-7 3.7 10-13 2.1 10-89.0 10-14 1.5 10-7 4.6 10-13 1.5 10-77 4.9 10-11 1.1 10-1600 5.2 10-9 2.3 10-14 5.2 10-9 2.3 10-14 5.2 10-98 6.7 10-11 1.5 10-16 4.0 10-8 1.1 10-137.0 10-9 3.1 10-14 4.0 10-8 1.4 10-13 4.0 10-8 900 5.0 10-8 1.4 10-13 2.4 10-9 1.0 10-14 5.0 10-8 1.5 10-13 5.0 10-84 结果与讨论4.1 健康风险评价分析在所有的采样点中,四氯化碳的检出率达到100%,三氯甲烷和四氯乙烯的检出率均为78%,高的检出率反映了这些挥发性有机物在入库河流附近地区曾被大量使用.在4,7以及8号采样点的水样中检测出了1,2-二氯乙烷,其 (1,2-二氯乙烷)分别为0.01,0.08和0.11ng L;在位于桑干河八号桥的6号采样点的水样中检测到了1,1-二氯乙烯,其 (1,1-二氯乙烯)为0 74ng L.从所有采样点的水样中检测到的 (三氯甲烷)为nd~1 9ng L, (四氯化碳)为4 84~47 6ng L, (四氯乙烯)为nd~47 5ng L,均低于建设部颁发的城市供水水质标准(CJ T206 2005)[17].在各采样点采集的水样中,5种挥发性氯代烃的质量浓度总量为5 33~ 97 74ng L.根据US EPA的相关定义,对于非致癌风险,当风险指数超过1时,认为会对人体健康产生危害.从表3可以看出,9个采样点的挥发性有机物的非致癌风险指数远远小于1,说明这些污染物不会对人体产生明显的非致癌健康危害.由于6号采样点周边的张家口、宣化等地的化工企业历史上曾经排放大量的工业废水,故6号采样点的风险值比其他采样点高,同时挥发性有机物的非致癌风险值没有呈现明显的规律性.对于致癌风险,US EPA推荐的可接受的致癌风险指数为10-6~10-4,而9个采样点的挥发性有机物致癌风险指数的数量级均在10-6以下,因此可以认为这些挥发性有机物不会对人体产生致癌危害.根据表3和4的数据可以看出,洗浴过程中因皮肤接触水所带来的风险远远低于通过饮水所带来的风险,但在洗浴时可能由于水汽的蒸发,会吸入较多的挥发性有机物而对人体产生危害,由于评价参数较难获得,笔者未就此进行探讨.总之,目前官厅水库水体中的挥发性有机物的致癌风险和非致癌风险均较低,不会对人体健康产生明显的不良影响.153第2期万译文等:北京官厅水库水体中挥发性有机物健康风险评价4.2 不确定性分析笔者在计算健康风险的过程中考虑了中国人的饮水习惯,但并没有把自然衰减对风险值的影响考虑在内,同时风险评价本身还存在着诸多不确定因素: 污染物与人体健康之间的相关性研究还很不充分,目前已有一些污染物与人体健康之间的剂量-效应关系的研究报道,但大量的研究工作都是以动物为研究对象的,对人体直接开展的研究较少.在应用动物试验资料时,人和动物之间、动物种属之间、动物品系之间都有差异,究竟哪种动物更接近人很难断定,故存在较大的不确定性. 笔者只研究了洗浴时皮肤暴露所带来的风险,这是不全面的,因为没有考虑到在洗浴时由于水汽的蒸发而通过呼吸道吸入体内所造成的风险,同时也没有考虑到每天在洗漱(洗手、洗脸)时皮肤暴露所带来的风险;挥发性氯代烃随水汽蒸发通过呼吸道进入人体的量的不确定性,以及人体在每天洗漱(洗手、洗脸)时皮肤暴露中由于接触水体的时间和皮肤接触面积的不确定性,均可能使风险增大. 不同人群的健康风险水平不同,包括不同性别、年龄和地域的人群都会存在差异,笔者对人群也只是考虑了普遍情况,且主要针对中年人群进行计算,没有进行更详细的划分. 多种污染物对人体的联合作用所带来的风险,由于缺乏资料尚不能做出风险评价[18],且总风险是以假设各污染物之间不存在协同和拮抗作用为前提的,因此存在较大的不确定性. 模型中使用的一些和生活习惯相关的参数为估计值,有些是参照US EPA的数据,它们是否适合中国人还有待进一步验证,故该评价只是一个初步尝试.5 结论官厅水库水体中挥发性有机物的健康风险值都在可接受的范围内,故不会对人体健康产生明显的危害.考虑到污染物均为挥发性有机物,而饮用开水在很大程度上能降低饮水带来的健康风险,所以建议人们尽量饮用开水,但是最根本的解决措施还在于切断污染源.评价过程中采用了US E PA给定的值,模型中使用的一些和生活习惯相关的参数为估计值,因此存在一定的局限性,有待于今后进行更深入的研究,以便更好地为当地环保部门制定相关的政策提供依据,合理地控制和治理官厅水库的挥发性有机物污染.参考文献(References):[1] 曾光明,桌利,钟政林,等.水环境健康风险评价模型[J].水科学进展,1998,9(3):212-217.[2] 王永杰,贾东红.健康风险评价中的不确定性分析[J].环境工程,2003,21(6):66-69.[3] 胡二邦.环境风险评价实用技术和方法[M].北京:中国环境科学出版社,2000:163-174.[4] 韩冰,何江涛,陈鸿汉,等.地下水有机污染人体健康风险评价初探[J].地学前缘,2006,13(1):224-229.[5] 王利军,卢新卫,雷凯.宝鸡市街尘中As和Hg含量及其环境风险评价[J].环境科学研究,2007,20(5):35-38.[6] 蒋海燕,刘敏,黄沈发,等.城市土壤污染研究现状与趋势[J].安全与环境学报,2004,10(5):73-77.[7] 唐明德.饮水氯化消毒副产物与肿瘤[J].癌变 畸变 突变,2000,12(3):185-190.[8] HAMIDIN N,YU Q J,CO NNELL D W.Humen health ris kas sess ment of chl orinated disinfection by-products in drinking waterusing a probabilistic approach[J].Water Res,2008,42(13):3263-3274.[9] PANYAK APO M,SOON TORNCHAI S,PAO PUREE P.Cancer ris kas sess ment from exposure to trihal omethanes in tap water andswi mming pool water[J].J Environ Sci,2008,20(3):372-378. [10] V OICE T G,KO LB pari son of European and Americantechniques for the analysis of volatile organic compounds inenvi ronmental matrices[J].J Chromatograph Sci,1994,32(8):306-311.[11] 康跃惠,宫正宇,王子健,等.官厅水库及永定河水中挥发性有机物分布规律[J].环境科学学报,2001,21(3):338-343. [12] US EP A.Guidelines for expos ure assess ment[R].FRL4129-5.Washi ngton DC:Office of Heal th and Environmental Ass es sment,US EPA,1992.[13] WHELA N G,STRENGE D L,J r DRO PPO J G,et al.The re medialaction pri ority s ys te m(RAPS):mathematical formulations[R].DOE RL 87-09,PNL-6200.Richland,Was hington:Pacific NorthwestNational Laboratory,1987.[14] WHELA N G,DROPPO J G,STRENGE D L,e t al.Ademonstration of the applicability of i mplementi ng the enhancedremedial acti on priority s ys te m(RAPS)for environment releases[R].PNL-7102.Richland,Was hington:Pacific Northwest NationalLaboratory,1989.[15] STRENGE D L,CHAMBER LAIN P J.Multi media envi ronmentalpollutant assess ment sys te m:e xpos ure pathway and human healthi mpac t as sess ment models[R].PNL-10523.Ric hland,Washington:Pacific Northwes t Nati onal Laboratory,1995.[16] US EPA.Exposure factors handbook[R].EPA 600 8-89 043.Washi ngton DC:Office of Research and Devel opment US EPA,1989.[17] 中华人民共和国建设部.CJ T206 2005 城市供水水质标准[S].北京:中国标准出版社,2005.[18] 张映映,冯流,刘征涛.长江口区域水体半挥发性有机污染物健康风险评价[J].环境科学研究,2007,20(1):18-23.(责任编辑:潘凤云)154环 境 科 学 研 究第22卷。
污水处理厂中典型内分泌干扰物的去除效果研究
污水处理厂中典型内分泌干扰物的去除效果研究周开茹;龚剑;熊小萍;许素哗;唐焕文;刘小山【摘要】内分泌干扰物(Endocrine Disruption Chemicals,EDCs)在水中极低浓度下即会引起水生生物生殖发育、神经和免疫系统的异常,对人群的健康危害不容忽视.EDCs在污水厂中具有低浓度、难去除的特点,为进一步阐明污水处理厂不同处理工艺对此类EDCs的去除效果,采用化学分析法(气质联用法)和生物学方法(H295R和MVLN细胞实验法)分析东莞市2个城市污水处理厂中8种典型EDCs 的分布特征和去除效果.结果显示,两污水厂进水中壬基酚(Nonlyphenol,NP)、辛基酚(Octylphenol,OP)、双酚A(Bisphenol A,BPA)浓度较高,NP质量浓度分别高达10782 ng·L-1和2664 ng·L-1,而雌激素类物质雌酮(Estrone,E1)、雌二醇(17β-Estradiol,E2)与雌三醇(Estriol,E3)、17α-乙炔基雌二醇(17α-Ethinglestradiol,EE2)、己烯雌酚(Diethylstilbestrol,DES)浓度较低,经处理后,去除效率均超过90％.两污水厂进水及出水处理后H295R细胞内雌二醇(E2)水平显著升高,睾酮(Testosterone,T)水平呈下降趋势,类固醇合成基因HMGR、CYP11B2和CYP19表达量显著增加.MVLN细胞试验结果显示,两污水厂出水中雌激素当量(Estradiol Equivalency quotient,EEQ)分别达19.25 ng·L-1和14.21 ng·L-1.本研究表明,即使化学分析结果显示EDCs去除率高达90％,且出水中雌激素化合物低于检出限,但是出水中类固醇激素干扰活性及雌激素活性依然存在.类固醇激素水平与水中酚类物质浓度没有显著相关性,A、B两个污水厂出厂水中除酚类化合物外,其他产生雌激素效应的化合物或类固醇合成干扰物也不容忽视.【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2018(027)009【总页数】9页(P1732-1740)【关键词】污水处理厂;内分泌干扰物;H295R细胞;MVLN细胞【作者】周开茹;龚剑;熊小萍;许素哗;唐焕文;刘小山【作者单位】广东医科大学公共卫生学院/东莞市环境医学重点实验室,广东东莞523808;广州大学环境科学与工程学院,广东广州 510006;广州大学环境科学与工程学院,广东广州 510006;广东医科大学公共卫生学院/东莞市环境医学重点实验室,广东东莞 523808;广东医科大学公共卫生学院/东莞市环境医学重点实验室,广东东莞 523808;广东医科大学公共卫生学院/东莞市环境医学重点实验室,广东东莞523808【正文语种】中文【中图分类】X703;R123内分泌干扰物（Endocrine disrupting chemicals，EDCs）是对保持动态平衡的生物体内天然激素起干扰作用的外源物质，可通过核受体或内分泌激素的合成、分泌、传递和清除两种途径影响生物的发育、繁殖和行为，其作为一类新型的环境污染物逐渐引起了国内外学者的广泛关注（Kang et al.，2014）。
北京市污水处理厂污泥特性分析_pH值(精)
北京市污水处理厂污泥特性分析_pH值论文导读:：未经恰当处理处置的污泥进入环境后。
北京市污泥产量达103.5万t（含水率80%）。
值。
有机质、氮、磷、钾的含量有差异。
论文关键词：污泥，含水率，pH值，有机质，重金属含量[1]城市化进程的加快，城市污水处理率正在快速提高，城市污水处理厂的污泥产量随之急剧增加[1-4]。
未经恰当处理处置的污泥进入环境后，直接对土壤、水体、大气产生二次污染，对生态环境和人类活动构成威胁[5-7]。
由于污泥中有机物、营养元素含量比较高，尤其是氮、磷、钾等，如何处理利用是生态环境学科的一个重要课题。
据统计，2008年，北京市年污水排放量为13.4亿m3pH值，污水处理率达78％，年污水处理量为10.5亿m3。
其中，城区年污水排放量9亿m3，污水处理率达93％，年污水处理量为8.4亿m3；郊区年污水排放量4.4亿m3，污水处理率48％，年污水处理量为2.1亿m3。
根据《北京城市总体规划（2004年-2020年）》，预计 2020年，北京市年污水排放量18亿m3，污水处理率达90%，年污水处理量16.2亿m3。
随着北京市污水处理设施的增加、处理率的提高和处理程度的深化，污水处理厂的污泥产量急剧增加。
2008年，北京市污泥产量达103.5万t（含水率80%），其中，城区86.6万t，郊区16.9万t。
根据《北京城市总体规化（2004年-2020年）》，预计2020年，北京市全年污泥产量将达200万t（含水率80%）论文的格式。
由于污泥中含有大量的有机物、营养元素等pH值，因此污泥的资源化利用受到人们的关注，如污泥农业利用、土地利用、建筑利用和园林绿化利用等[8-12]。
为此，分析污泥的性质是科学合理地进行污泥处置与资源化的前提条件。
1 材料与方法对北京市的污水处理厂进行调查研究，考察各污水处理厂的基本运行情况。
以黄村、房山城关、良乡、门头沟、延庆夏都、昌平、密云、平谷、怀柔、顺义李桥、亦庄等11家污水处理厂的生污泥作为样品，分别对含水率、pH值、有机质等养分和重金属含量等理化性质进行化验测定分析。
北京地区地表水环境激素污染现状与环境风险性评价共3篇
北京地区地表水环境激素污染现状与环境风险性评价共3篇北京地区地表水环境激素污染现状与环境风险性评价1北京地区地表水环境激素污染现状与环境风险性评价激素是一类具有生物活性的有机化合物，可以影响机体的生长发育、生理功能和代谢过程等。
在水环境中，激素污染已经成为一个全球性的环境问题。
受各种因素的影响，北京地区地表水中激素污染的现状呈现出多样性和复杂性。
为了更好地了解北京地区地表水中激素污染的现状和环境风险性，本文对该地区的激素污染进行了调查和评价。
一、北京地区地表水激素污染现状1.激素种类调查结果表明，北京地区地表水中检出了多种激素，主要包括雌激素、孕激素、雄激素、多环芳烃等。
其中，雌激素是最为常见的一种污染物，其次是孕激素和雄激素。
另外，多环芳烃也是一类比较严重的污染物，其中苯并芘的检出率最高。
2.污染程度调查结果显示，北京地区不同区域的地表水中激素污染程度存在差异，其中市区和城乡结合部的激素污染程度较高，而远郊区和山区的激素污染程度相对较低。
从污染物的浓度来看，雌激素和孕激素的浓度相对较高，其中最高值达到了13.9 ng/L；而雄激素的浓度相对较低，最高值为2.76 ng/L。
多环芳烃的浓度也较高，其中苯并芘的浓度最高，达到了9.28 ng/L。
3.污染来源激素在水环境中的来源非常复杂，其中包括工业污染、家庭排污、畜禽养殖等。
调查结果表明，北京地区地表水中激素主要来源于家庭排污和畜禽养殖。
此外，工业污染、生活污水处理厂的废水排放等也是激素污染的重要来源。
二、北京地区地表水激素污染环境风险性评价1.环境风险评价方法本文采用了环境风险评价方法，对北京地区地表水中激素污染的环境风险进行了评价。
环境风险评价是指在现有的污染状态下，对环境和人类健康产生的风险程度进行评估。
主要包括危害识别、暴露评价、效应评价和风险特征描述等。
2.环境风险评价结果调查结果表明，北京地区地表水中激素污染的环境风险逐渐加剧，已经对人类和生态环境产生了不可逆转的影响。
污水厂风险评估报告
污水处理站风险评估报告2019年11月12日目录一污水处理厂情况概述 (1)二污水处理厂处理工艺及建筑 (1)1.工艺流程 (1)2.污水站主要构筑物一览表 (2)3.集水井、预沉隔油池、调节池的操作 (3)4.气浮系统的操作 (3)5.生化池的操作 (4)6. SBR池的操作 (5)7.清水池的操作 (5)8.中间调节池 (5)9.污泥浓缩池 (5)10.药剂配制及投加方法 (6)11.分析化验室 (7)12洗车房管理 (7)三、风险分析 (7)1.废气 (7)2.水质、水量超标 (8)3.爆炸 (8)4.高处坠落 (8)5.淹溺 (9)6.车辆伤害 (9)四、防范措施 (9)一污水处理厂情况概述XXX公司污水厂在生产过程中的生产废水，主要包括地面冲洗废水、洗车废水及冲洗设备废水。
废水中的主要污染物为COD、氨氮、硝态氮、石油类、SS。
同时，员工日常生产和生活过程中还产生一定量的生活污水，其中包括食堂污水、浴池污水和其它生活冲洗废水。
污水厂设计废水可处理量不超过65m3/d，设计氨氮可处理含量不超过300mg/l。
经过处理应达到《污水综合排放标准》（GB8978-1996）二级排*除pH外，其它浓度单位为mg/L。
处理后出水回用于矿区绿化及抑尘等杂项用水。
XXX公司污水厂的运行管理，同企业其他部门的运行管理一样，是对生产活动进行计划、组织、控制和协调等工作的总称，是企业各种管理活动（例如：行政管理、技术管理、设备管理、“三产”管理）的一部分，是企业各种经营活动中重要的部分。
污水厂的运行管理，指从接纳原污水至净化处理排出达标污水的全过程的管理。
二污水处理厂处理工艺及建筑1.工艺流程工艺流程说明：乳化炸药厂生产废水自流入预沉隔油池，经过沉淀、隔油去除大部分的悬浮物、油类物质后入调节池，经过水质水量调节，再经泵提升入气浮处理系统，进一步去除油类物质及SS。
出水入好氧池进行生物硝化反应，硝化后的出水入厌氧池进行生物反硝化反应，经过生物硝化与生物反硝化后，去除了废水中的氨氮、硝酸盐与亚硝酸盐；反硝化后的出水入SBR池进行生物降解，进一步去除废水中的COD；达标的出水排放或综合回用。
北京市污水处理系统温室气体排放及未来预测
北京市污水处理系统温室气体排放及未来预测北京市污水处理系统温室气体排放及未来预测近年来，随着工业化和城市化的快速发展，城市污水处理成为了环境保护的重要环节。
然而，污水处理系统却成为温室气体排放的重要来源之一。
本文将探讨北京市污水处理系统中温室气体的排放情况，并预测未来的趋势。
首先，北京市庞大的人口和日益增长的经济活动导致了废水的大量产生。
根据相关数据，北京市每天产生的废水约为3200万吨。
这些废水中含有大量的有机物质，如生活污水、工业废水等。
在污水处理过程中，这些有机物质会被微生物分解，产生大量的温室气体，如甲烷和二氧化碳。
研究表明，北京市污水处理厂年排放的温室气体总量约为50万吨左右。
其次，污水处理系统中温室气体的排放主要来自于污泥处理过程。
在污水处理过程中，废水中的有机物被微生物降解形成污泥，污泥是一种富含有机质的固体物质。
在传统的污水处理工艺中，污泥会通过消化、厌氧消化等处理方式进行降解和稳定，过程中将会产生大量的甲烷。
此外，污泥也会通过干化、焚烧等方式处理，这些过程中也会释放出二氧化碳等温室气体。
然而，随着科技的不断进步和政策的推进，北京市污水处理系统的温室气体排放有望得到有效控制和减少。
一方面，新型的污水处理技术得到了广泛应用，如厌氧处理、高效消化等。
这些技术能够更有效地降解有机物质，减少温室气体的产生。
另一方面，政府也加大了对污水处理系统的监管力度，对高排放污水处理厂进行整改和优化。
这些改进措施将有助于减少温室气体的排放。
未来的预测显示，随着城市污水处理技术的不断发展和污水处理厂的优化，北京市污水处理系统的温室气体排放将逐渐减少。
预计在接下来的几年里，新型污水处理技术的广泛应用和强化监管政策的实施将使温室气体排放量逐渐稳定并减少。
不仅如此，新兴的污泥资源化利用技术也将逐渐得到应用，将废水处理厂产生的污泥转化为有机肥料、生物质能源等产品，进一步减少温室气体的排放。
综上所述，北京市污水处理系统的温室气体排放是一个值得关注的问题，但随着技术的进步和政策的支持，温室气体的排放量正在逐渐减少。
中国自来水厂进出水和人体尿液中内分泌干扰物的暴露水平研究和风险评价
摘要内分泌干扰物是一类能够影响生物体激素分泌的外源化合物的总称。
由于激素分泌关乎多个系统，所以内分泌干扰物可能会导致流产、生殖系统发育缺陷、心血管疾病、骨质疏松等多种危害。
因环境中内分泌干扰物种类繁多、使用广泛、产生危害作用的浓度低，本文针对以上特点，首次采用多目标物、多介质、多样品的方式进行研究。
为了探索我国范围内内分泌干扰物质的浓度分布，评估内分泌干扰物对人体健康和生态系统的影响程度，本研究以雌酮、雌二醇、雌三醇、雌炔醇、双酚A、壬基酚、雌马酚以及双酚A和壬基酚的氯消毒副产物为目标物质；以全国水样和尿样为介质；采用固相萃取、水解等手段分别处理水样和尿样，并通过丹磺酰氯衍生提高样品检出的灵敏度并降低基质效应，最后通过超高效液相色谱串联二级质谱系统分析浓度；检测了来自全国17座城市55个自来水厂进出水样品以及16座城市共计1075个人体尿液样品中内分泌干扰物的浓度。
最后通过尿液浓度反演暴露量，计算出内分泌干扰物造成人体健康危害的年均风险值，同时通过毒性数据拟合计算出内分泌干扰物对水生生物的生态风险。
研究结果显示，全国自来水厂进出水样中均能检测出多种内分泌干扰物，其中双酚A、壬基酚、雌马酚的浓度和检出率较大。
进水中的内分泌干扰物浓度在海河、松花江流域较低，而在长江、黄河、太湖、珠江等流域则较高。
出水中除了检测出原物质以外，还能检出五种氯消毒副产物(MCBPA、DCBPA、TCBPA、MCNP、DCNP)，并且随着氯消毒副产物氯代数量的增加，其浓度和检出率都呈下降趋势。
出水中内分泌干扰物的浓度分布并未出现明显的地域差别，但是个别水厂(如北京W45、株洲W33) 的浓度较高。
某些城市不同水厂同类水样中内分泌干扰物浓度差异较大，但本研究中内分泌干扰物浓度小于一些国内外研究的浓度。
研究还发现自来水厂能够去除内分泌干扰物，不同水厂对各种内分泌干扰物的去除率存在差异，但所有水厂能够去除至少一种内分泌干扰物。
人体尿液中内分泌干扰物的浓度并未出现明显的性别差异。
核废水处理技术的生态系统风险评估
核废水处理技术的生态系统风险评估核废水处理技术的生态系统风险评估是核能发展和核废水处理的重要环节。
随着核能的广泛应用和核废水的不断产生，如何安全有效地处理核废水，减少对生态环境的影响成为了亟待解决的问题。
本文将从生态系统的角度出发，探讨核废水处理技术的风险评估方法与应对措施。
一、核废水处理技术的生态系统风险评估方法1. 生态系统风险评估的目标生态系统风险评估旨在评估核废水处理技术对生态系统的潜在风险和影响程度，为决策提供科学依据。
评估目标包括但不限于：评估核废水处理技术对水环境、土壤质量、生物多样性等方面的影响；评估核废水处理过程中可能产生的副产物和废弃物的环境效应；评估核废水处理设施运行和事故可能对周边环境造成的影响等。
2. 生态系统风险评估的方法（1）风险识别：通过对核废水处理技术的整体过程进行分析，确定可能存在的风险源和潜在风险点。
包括核废水处理设施的建设和运行过程中可能产生的危险物质、排放物等。
（2）风险评估：通过对风险源和潜在风险点进行定量或定性评估，确定其对生态系统的潜在危害程度。
可采用模型模拟、实验研究等方法，分析和评估核废水处理技术对水环境、土壤质量、生物多样性等方面的影响。
（3）风险管理：根据评估结果，制定相应的风险管理措施，减少或消除潜在风险对生态系统的危害。
包括技术改进、设施优化、事故应急预案等。
二、核废水处理技术的生态系统风险评估应对措施1. 技术改进与优化核废水处理技术的改进与优化是减少生态系统风险的有效手段。
通过改进核废水处理工艺、提高处理效率，减少对生态环境的影响。
同时，优化废水处理设施的设计和运行，减少事故风险，提高处理效果。
2. 废物管理与处置核废水处理过程中产生的副产物和废弃物也是对生态系统产生潜在影响的因素。
科学合理地管理和处置这些废物，减少对周边环境的污染和影响，是保护生态系统的重要举措。
3. 风险沟通与公众参与核废水处理技术的风险评估过程中，应注重风险沟通与公众参与。
生活污水处理工艺对雌激素效应的影响
生活污水处理工艺对雌激素效应的影响今日生活污水处理设备报价：5吨/天：37493元10吨/天：40090元15吨/天：45510元更多型号配置价格请咨询：400-6655-288内分泌干扰物被定义为一类能够干扰或抑制生物体内分泌、神经、免疫和生殖系统功能, 并产生可逆或不可逆性生物学效应的外源性物质.在自然界中内分泌干扰物以多种形式存在，据报道超过8 700种物质具有内分泌干扰效应.内分泌干扰物主要包括固醇类激素、表面活性剂、工业合成物等.例如，雌酮 (E1)、雌二醇 (E2)、雌三醇 (E3) 是人和动物排泄物中主要的天然雌激素. 17α-乙炔基雌二醇 (EE2) 作为口服避孕药的主要成分，则是合成类固醇激素的主要形式.由于污水处理工艺并不能将内分泌干扰物完全去除，污水处理厂出水成为自然水体中内分泌干扰物的主要来源之一.另外，由于内分泌干扰物具有一定的亲脂性，其很容易在水生生物和低泥中富集，给水生生物带来一定的危害.一些研究表明水环境中的内分泌干扰物可导致鱼类体内卵黄原蛋白上升、雄鱼雌性化等.因此，检测城市污水的雌激素水平和干扰效应，并分析研究不同处理工艺的去除效果，对水环境的生态安全评价具有重要意义.通常，人们采用化学分析法对水环境中雌激素物质进行定性或者定量分析，例如高效液相色谱、气相色谱、高效液相色谱-质谱法等.但这些化学分析法需要较高的成本和熟练的操作技能.此外，水环境的雌激素物质会产生拮抗、协同或者加和作用，而化学分析法无法反映化合物之间的相互作用，故其不能表明水环境雌激素物质的潜在效应.生物检测可反映水环境中化合物的综合生物效应.因此，有必要利用生物毒性检测法对水环境的雌激素效应进行评价.重组酵母菌法是常用的检测水环境雌激素活性的手段.其基本原理是雌激素物质能够和酵母菌携带的人体雌激素受体形成复合物，通过促进报告基因LacZ的表达，产生β-半乳糖苷酶，测定β-半乳糖苷酶的活性即可反映样品的雌激素活性，它具有灵敏度高、省时、成本低等优点.重组酵母菌法被广泛用于水样、污泥、底泥以及家庭灶炉等燃烧过程中排放的污染物的雌激素活性.酶联免疫吸附法 (enzyme linked immunosorbent assay，ELSIA) 则是基于抗原-抗体的特异性反应的原理，通过酶作用于底物后的显色来进行定量.传统上其主要用来检测细胞和血液中雌激素含量.酶联免疫吸附法需要的样品量少，不需要复杂的预处理，具有操作简单、节约时间和成本、可用于多种毒性指标检测的优点.目前，ELISA逐渐被用于水环境、土壤和低泥中雌激素物质的检测.因此，本研究的主要目的是利用重组酵母菌法和酶联免疫法分别对不同处理工艺的生活污水的雌激素活性和E2水平进行检测和评价，并将两个检测方法进行比较，以期为进一步保障受纳水体的生态安全提供理论依据.1 材料与方法1.1 实验试剂雌二醇 (E2) 以及邻硝基酚β-D-半乳糖苷 (ONPG) 购自Sigma公司. SD培养基(Synthetic dropout medium) 所需的硫酸腺嘌呤购于美国MP公司，葡萄糖购于阿拉丁.无氨基酵母氮碱、DO、SD/-Leu/-His所用的各种氨基酸购于Difco公司.二甲基亚砜 (DMSO)、HPLC级甲醇和乙酸乙酯购于天津科密欧公司. ELISA检测试剂盒购于德国DRG (EIA-2693).1.2 样品采集和前处理2015年8~10月分别对3个污水处理厂 (A、B、C) 各流程出水进行采集.水样的采集及标号如下：A-1~A-6依次为以氧化沟工艺为主的A污水处理厂对应处理单元的出水，A-S为氧化沟污泥样品;B-1~B-6依次为以A2/O工艺为主的B污水处理厂对应处理单元的出水，B-S 为好氧污泥样品;C-1~C-3依次为以A2/O+MBR为主的C污水处理厂主要处理单元的出水，C-S1和C-S2分别为好氧池污泥和MBR膜池污泥样品.各污水厂处理流程及采样点如图 1所示.图 1 各污水处理厂主要工艺流程及采样点每个采样点采集2 L水样或1 L污泥混合液放入对应编号的棕色玻璃瓶中，并立即带回实验室.水样经玻璃纤维膜 (0.7 μm, Millipore, GF/B) 过滤后用HLB柱子 (Oasis HLB 200 mg Cartridge, Waters) 富集.具体操作如下：依次用10 mL乙酸乙酯、10 mL甲醇和10 mL超纯水活化HLB柱子.取调节pH为3的水样2 000 mL以10 mL ·min-1的流速过柱，随后用10 mL超纯水-甲醇 (9:1) 洗柱，继续真空干燥1 h.最后用10 mL乙酸乙酯以1 mL ·min-1流速洗脱到10 mL的试管中，40℃水浴下用微氮气吹干.萃取物用1 mL DMSO进行溶解，均分成两份，一份用DMSO梯度稀释用于雌激素活性检测，另一份用超纯水稀释100倍用于ELISA (E2) 检测.污泥混合液经中速定性滤纸过滤后，收集滤纸上污泥，真空冷冻干燥2~3d.之后准确称取1.0 g污泥并研磨成粉状.将研磨好的污泥放入10 mL磨口俱塞试管中，进行超声萃取4次，萃取剂分别为5 mL甲醇、5 mL甲醇、2×3 mL丙酮，每次萃取时间为15 min.每次萃取完，上清液经0.45 μm针头式样品PTFE过滤器过滤后用氮气吹至500 μL，加入超纯水，并用超纯水多次洗涤定容至500 mL.固相萃取步骤同水样.1.3 重组酵母菌检测雌激素活性采用中科院生态环境中心建立的酵母双杂交雌激素活性评价方法.每个样品按梯度稀释8个浓度 (浓缩液稀释倍数：1、1/2、1/4、1/8、1/16、1/32、1/64、1/128).将酵母菌置于SD培养基中，在30℃、130 r ·min-1条件下培养36 h.用SD培养液稀释菌液至其在600 nm的吸光度值为0.75左右，吸取菌液995 μL于1.5 mL灭菌离心管中，加入5 μL稀释的样品并混匀，每个浓度设置3个平行.将200 μL的混合菌液转移到96孔板中，在30℃、800 r ·min-1条件下暴露4 h.测定菌悬液在600 nm的吸光度值，随后每孔弃去150 μL，加入120 μL测试缓冲液和20 μL氯仿，于1 200 r ·min-1振荡破壁15 min，加入40 μL ONPG，于30℃、800 r ·min-1下培养显色60 min.显色结束后，每孔加入100 μL碳酸钠溶液，终止反应.吸取上清液200 μL至新96孔板中，测定420 nm处吸光度.同时，以DMSO做阴性对照，以E2为阳性对照. β-半乳糖苷酶活性 (U) 按公式 (1) 计算.式中，t为加入ONPG到溶液显色时的反应时间，60 min;V为菌液体积，0.2 mL;A600、A420分别为菌液在600 nm、420 nm处的光密度值;A′420为空白对照在420 nm处的光密度值;D为稀释因子6.6.由剂量效应曲线得出β-半乳糖苷酶活性后，根据最小二乘法如公式 (2) 计算水样的EC50.式中，y为β-半乳糖苷酶活性;X为水样浓缩倍数;A为最大β-半乳糖苷酶活性;B为回归曲线中点的斜率;C为半数最大β-半乳糖苷酶活性时水样的浓缩倍数 (EC50);D为本底β-半乳糖苷酶活性.对于样品的雌二醇当量用EEQ表示，计算方法根据公式 (3).1.4 酶联免疫吸附检测 (ELSIA-E2)取25 μL标准品 (试剂盒中自带的E2的标准溶液分别为0、25、100、250、500、1 000、2 000 ng ·L-1)、质控品 (实验室自配的E2浓度：200 ng ·L-1) 和浓缩的样品加入相应微孔中.在每一微孔中加入200 μL酶联物，充分混匀10 s，室温孵育120 min.快速弃去孔内反应物，每孔用400 μL洗涤液洗板3次，在吸水纸上拍干.每一微孔中加入100 μL底物液，室温孵育15 min.加50 μL终止液到每个检测孔中终止酶反应，在10 min之内测定450 nm的吸光度值.所有的标准品、质控品和样品设置3个平行.按照以上步骤对E2标准溶液进行测定，并以每个浓度的吸光度的平均值作为此浓度的吸光度B.用公式 (4) 计算吸光率.以浓度对数lgc对吸光率对数lg (B/B0) 绘制标准曲线图.式中，A450为450 nm处的吸光度;空白为0 ng ·L-1的E2.2 结果与讨论2.1 污水中雌激素活性的分析以DMSO为溶剂配置一系列E2标液，按上述方法测定β-半乳糖苷酶诱导活性值，得出E2的剂量-活性效应关系如图 2所示.从中可以得出E2的EC50为6.73×10-11 mol ·L-1，与马军等[15]的研究结果 (5.95×10-11 mol ·L-1) 具有一致性，说明了该方法的可行性.图 2 E2的雌激素活性剂量-效应曲线各污水处理厂主要单元出水的雌激素活性如图 3所示. A、B和C污水处理厂进水均表现出较强的雌激素活性，EEQ分别为7.58、7.29、4.35 ng ·L-1. C污水处理厂进水的EEQ 低于其它两个污水处理厂.产生这种现象的原因可能是污水来源不同，C污水处理厂污水来源是校园污水，污水成分简单，而其余两个污水处理厂污水来源则是城市污水，承接污水比较广泛，雌激素活性较强. Shore等也指出污水来源影响污水厂进水的雌激素活性.经氧化沟工艺、A2/O工艺和A2/O+MBR工艺处理之后，出水的EEQ降低为2.19、1.89、1.06 ng ·L-1.孙庆峰等采用ER-CALUX方法将雌激素活性作为饮用水水质指标时，得出最大无剂量效应的EEQ为0.4 ng ·L-1.因此，本研究中的3个污水厂出水仍具有很高的风险性.图 3 雌激素当量 (EEQ) 和去除率在各工艺中的变化由图 3(A)和3(B)可知，曝气沉砂池单元对雌激素活性的去除能力非常有限，去除率≤11%.这可能是由于曝气沉砂池主要用于去除污水的无机颗粒物、油脂类以及少量的有机污染物等;另一方面，雌激素物质，如E1、E2、E3和EE2，具有较低的亨利常数，在常温常压下很难挥发，导致曝气作用对雌激素活性的去除效果不佳.由图 3(B)可以看出污水经初沉池处理之后，雌激素活性基本没有变化.初沉池主要是通过重力沉降作用去除大颗粒物质，而污水的雌激素物质主要存在于液相，单纯的物理沉降作用无法显著降低污水的雌激素活性.对比3个污水处理厂的主要工艺发现，雌激素活性的降低主要依赖污水处理的氧化沟工艺、A2/O工艺和A2/O+MBR工艺.经过这些工艺处理之后，EEQ分别降低71.10%、74.07%和75.54%.另外，3个污水处理厂出水的氨氮浓度均低于5 mg ·L-1，达到一级A排放标准，总磷的浓度低于1 mg ·L-1，达到一级B排放标准.这说明3个污水厂的生物处理单元具有良好的脱氮除磷效果和较好的菌落结构.而固醇类雌激素如E1、E2、E3和EE2主要是通过氨氧细菌共代谢作用和异养菌作用得到降解，当污水处理过程中具有良好的硝化作用时，这些物质可得到很好地去除.例如，Khunjar等指出氨氧化菌将EE2降解为某中间产物如羟基EE2，而异养菌可将EE2的中间产物继续降解为更简单的结构甚至碳化.同时，本实验检测到3个污水处理厂活性污泥的雌激素活性，如图 4所示.氧化沟污泥、A2/O工艺好氧池污泥、A2/O+MBR工艺的好氧池污泥和MBR膜池污泥的EEQ分别为1.84、1.85、2.16、2.43 ng ·g-1.物质的lgkow值决定了其与污泥的吸附能力，当化合物的lgkow介于2.5~4.0时表现出中度的吸附能力;大于4.0时，表现出高的吸附能力.而水环境中主要的雌激素物质如E1、E2、E3和EE2的lgkow分别为3.43、3.94、2.81和4.15.因此，活性污泥可通过吸附作用去除部分的雌激素活性.图 4 各污水处理厂污泥样品的雌激素当量由图 3(A)和3(B)可知加氯消毒之后，污水出水的雌激素活性基本没有变化.这可能由于消毒过程产生的消毒副产物具有一定的雌激素活性，导致出水的EEQ比较恒定.一些研究指出E1、E2和EE2的消毒副产物，如2, 4二氯雌酮、2, 4二氯雌二醇以及4-氯乙炔雌二醇，具有和母体相当的雌激素活性.由图 3(c)看出，经MBR处理之后，污水的EEQ降低了22.62%.膜生物反应是结合膜分离和生物处理方法的处理技术，能够强化有机物的去除.2.2 酶联免疫吸附法 (ELISA) 检测E2的浓度以E2浓度对数lgc和吸光率对数lg (B/B0) 作标准曲线，线性回归方程为：该方程的相关系数为0.989.根据标准曲线得到各污水处理厂主要工艺出水的E2浓度，如图 5所示.从中可知，A、B和C污水厂进水中E2浓度分别为64.83、83.43和36.95 ng ·L-1.以校园污水为来源的C污水处理厂进水的E2浓度低于其余两个污水厂，该结果和雌激素活性具有一致性. B污水处理厂经曝气沉砂池和初沉池处理之后，E2的浓度并没有明显的降低. 3个污水厂进水分别经氧化沟工艺、A2/O工艺和A2/O+MBR工艺处理之后，污水厂出水E2的浓度分别为6.47、16.82、4.48 ng ·L-1.图 5 各工艺流程出水中E2的浓度生物处理阶段对E2的去除起着主导作用.氧化沟工艺、A2/O工艺和A2/O+MBR对E2的去除率分别为75.88%、77.84和80.72%. B污水处理厂对E2的去除效果稍高于A污水厂，这可能是由于E2在厌氧、缺氧和好氧条件下均可以被微生物降解，而A2/O工艺具有延长生物处理作用的特点.另外，良好的硝化过程有利于雌激素的去除，A2/O工艺的脱氮除磷效果高于氧化沟工艺. C污水厂二级出水经MBR工艺处理后，E2的浓度降低37.16%，这可能是MBR单元具有良好的泥水分离效果，使污泥浓度增大，微生物活性增强，强化了有机物的去除.由图 5可知，加氯消毒对E2的去除效果并不明显.加氯消毒的效果与消毒剂量有关，而市政污水存在较多消毒副产物的前驱物如腐殖质、富里酸和腐殖酸等影响加氯消毒对E2的去除.此外，A、B和C污水处理厂活性污泥中E2含量分别为11.70、12.84、9.8和8.45 ng ·g-1，如图 6所示.如前所述，E2具有一定的亲脂性，容易被污泥吸附.雌激素物质被污泥吸附之后，通过污泥回流进一步实现脱附和降解，但最终通过剩余污泥带走的雌激素总量不超过进水的5%.因此，污泥对E2的去除效果是微弱的.2.3 重组酵母菌法和酶联免疫法的比较将用ELISA检测的E2值与用酵母菌法检测的EEQ相比，ELISA检测的E2值偏低.Välitalo等研究也发现ELISA检测的水体目标物浓度水平 (E2) 比ERα-CALUX®检测的EEQ 要高.环境水样中存在和E2结构非常相似的其他雌激素，如E1、E3和EE2.这些物质可以与微孔板上包被的E2抗体发生交叉反应，从而使ELISA检测结果偏高.另一方面，由于污水成分复杂，一些抗雌激素物质的存在以及物质之间存在拮抗作用，可导致检测的雌激素活性相应较低.因此，两种检测结果具有一定的差异性.通过统计学对ELISA检测的E2值和酵母菌检测的EEQ进行分析，得出两者具有很好的一致性，如图 7，相关系数为0.837.这表明两指标在结果评价上整体趋势的一致，ELISA检测技术为水环境雌激素的快速筛选和诊断提供了一个新方法.具体参见污水宝商城资料或更多相关技术文档。
北京某污水处理厂出水中药物和个人护理品的污染现状
北京某污水处理厂出水中药物和个人护理品的污染现状
赵高峰;杨林;周怀东;李昆;吴正勇
【期刊名称】《中国环境监测》
【年(卷),期】2011(000)B10
【摘要】通过两次采集北京某大型污水处理厂的水样,采用HPLC-MS技术对水样中的10种PPCPs进行分析。
结果显示,进水口水样中PPCPs浓度为
7122.92ng/L,其中咖啡因的检出浓度最高（4490.54ng/L）,污水处理厂对咖啡因的去除率大于90%（浓度为78.01ng/L）。
与文献报道值比较发现,该污水处理厂出水水样中PPCPs的浓度与其他国家报道的浓度基本上处于同一数量级,但污水中PPCPs的去除率都普遍低于国际水平。
因此,需加强对污水处理厂水样中PPCPs的监测,完善污水处理的工艺。
【总页数】5页(P63-67)
【作者】赵高峰;杨林;周怀东;李昆;吴正勇
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】X832
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业耀;吕怡兵;杨琦
3.北京某污水处理厂出水中药物和个人护理品的污染现状 [J], 赵高峰;杨林;周怀东;李昆;吴正勇
4.药物及个人护理品的污染现状、分析技术及生态毒性研究进展 [J], 王丹丹;张婧;杨桂朋;李锋民
5.不同特征污染源中指示性药物和个人护理品识别与筛选 [J], 梅雪冰;隋倩;张紫薇;姚根吉;何梦达;陈智翀;吕树光
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北京市《城镇污水处理厂水污染物排放标准》解读
北京市《城镇污水处理厂水污染物排放标准》解读
何星海;马世豪;罗孜
【期刊名称】《给水排水》
【年(卷),期】2013(039)010
【摘要】介绍了新发布的北京市地方标准《城镇污水处理厂水污染物排放标准》(DB 11/890-2012)制订的必要性、编制原则、适用范围、控制项目选择与分类、排放限值及确定依据、达标技术等.该标准主要污染物控制指标限值提高到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅳ类水平,严于原执行标准,对改善北京市水环境质量和污水资源化利用具有重要意义.
【总页数】5页(P123-127)
【作者】何星海;马世豪;罗孜
【作者单位】北京市环境保护科学研究院国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037;北京市环境保护科学研究院国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037;北京市环境保护科学研究院国家城市环境污染控制工程技术研究中心,北京100037
【正文语种】中文
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3.天津市《城镇污水处理厂污染物排放标准》解读 [J], 刘红磊;李安定;邵晓龙;卢学强;王乃丽;马建立;李慧;王元刚;耿世伟
4.《巢湖流域城镇污水处理厂和工业行业主要水污染物排放限值》研究 [J], 勾全增;赵二燕;牟为刚;蔡瑞峰;袁文晨
5.昆明市地标《城镇污水处理厂主要水污染物排放限值》发布 [J],
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北京工业废水和城市污水环境激素污染状况调查.
北京工业废水和城市污水环境激素污染状况调查陈明1,2, 任仁2, 王子健3, 林兴桃2, 柳丽丽2, 武少华2, 张淑芬2, 陈莎21. 国家环境保护总局环境监察局, 北京1000352. 北京工业大学环境与能源工程学院, 北京1000223. 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室, 北京100085摘要:利用固相萃取前处理技术和高效液相色谱、气相色谱方法, 分析研究北京地区重点污染源排水(包括工业废水和城市污水中主要环境激素(邻苯二甲酸酯、有机氯农药、有机氮农药、有机磷农药、菊酯类农药、烷基酚和双酚A 的残留状况. 调查分析了分布在北京市10个区县的污水处理厂、化工行业、冶金焦化行业、、食品加工行业和制药行业等7类22个单位排水中的8种邻苯二甲酸酯,17,4种烷基酚及双酚A 共40种环境激素类物质的质量浓度. 、. 结果表明, 北京, . 关键词:固相萃取; 城市污水中图分类号:7:文章编号:1001-6929(2007 06-0001-07Inve stigation on Status of Environmental Hormone Pollution in the Industrial Wa stewater and Urban Sewage in BeijingCHE N M ing1,2, RE N Ren 2, W ANG Z i 2jian 3, LI N X ing 2tao 2, LI U Li 2li 2, W U Shao 2hua 2, ZH ANG Shu 2fen 2, CHE N Sha21. Inspectation S tate Environmental Protection , S tate Environmental Protection Administration of China , Beijing 100035, China2. C ollege of Environmental and Energy Engineering , Beijing University of T echnology , Beijing 100022, China3. S tate K ey Laboratory of Environmental Aquatic Chemistry , Research Center for Eco 2Environmental Sciences , Chinese Academy of Sciences , Beijing 100085, ChinaAbstract :The residual levels of main environmental horm ones e. g. PAEs , OCPs , ONPs , OPPs , Alkylphenol and Bisphenol 2A in the industrial wastewater and urban sewage from main polluting s ources in Beijing were investigated , using s olid phase extraction (SPE and high performance liquid chromatography (HP LC and gas chromatography (G C . The residual levels of 40environmental horm ones , including8kinds of PAEs , 17kinds of OCPs , 7kinds of ONPs and OPPs , 4kinds of tyrethrin pesticides , 4kinds of Alkylphenol and Bisphenol 2A in the wastewater from 22major s ources of 7classes , i. e. urban sewage plants , hospitals with their washing centers , and chemical , metallurgical and coking , banknote printing , food processing and pharmaceutical industries in 10districts and counties were surveyed and analyzed. The residues of the environmental horm ones in in fluent and effluent of the sewage treatment plants in Beijing were focused. The results indicated that there were widely environmental horm ones pollution in alm ost all the industrial wastewater and urban sewage , but they do not exceed the existing discharge standards.K ey w ords :s olid phase extraction ; HP LC ; G C ; environmental horm one ; industrial wastewater ; urban sewage收稿日期:2007-04-06修订日期:2007-05-15基金项目:北京市自然科学基金资助重大项目(8000001 ; 面上项目(8052018作者简介:陈明(1975- , 男, 山东聊城人, 硕士,312cm @163. com.环境激素干扰生物体内分泌原本机制, 造成内分泌失调, 可能危及生殖机能或引发恶性肿瘤, 环境激素污染问题严重影响着人类的生存和繁衍. 邻苯二甲酸酯、有机氯农药、有机氮农药、有机磷农药、菊酯类农药、烷基酚和双酚A 同为使用量大、分布广泛的环境激素, 可干扰人体内分泌系统, 使生殖和免疫系统受到破坏[124]. 笔者运用现代痕量分析方法,特别是固相萃取前处理技术和高效液相色谱、气相色谱分析方法, 在北京市10个区县的22个单位(包括污水处理厂、化工行业、冶金焦化行业、医院及其洗涤中心、印钞行业、食品加工行业和制药行业共采集了50个水样, 分析测定水样中8种邻苯二甲酸酯,17种有机氯农药,7种有机氮和有机磷农药,4第20卷第6期环境科学研究Research of Environmental SciencesV ol. 20,N o. 6,2007种菊酯类农药,4种烷基酚及双酚A 共40种环境激素类物质的浓度, 以期为确定合理的治理对策, 控制污染物的来源, 提供科学的实验数据.1测试方法1. 1邻苯二甲酸酯取3L 水样用混合纤维树酯微孔滤膜过滤后,用H LB 柱(Waters 公司,6m L ,200mg 进行固相萃取. 取水样1L , 用HCl 调节pH 为7. 依次量取洗脱剂(V (甲醇∶V (乙醚为5∶95 -甲醇-水各6m L 清洗小柱. 在不超过2167kPa 的真空压力下让1L 水样通过小柱, 流速控制在5m L Πmin , 使待测物和部分杂质吸附并保留在固相萃取小柱上. 用5m L 清洗剂(V (甲醇∶V (水为5∶95 . 柱3～5min. . 洗脱2S O 4, 转移到K-D 浓缩瓶中, 用高纯氮气缓慢吹干, 甲醇定容至1m L , 保存待测.标准物质邻苯二甲酸二乙酯(DEP ,9910% , 邻苯二甲酸二正丙酯(DPrP ,9710% , 邻苯二甲酸二丁酯(DBP ,9915% , 邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP , 9810% , 邻苯二甲酸二戊酯(DAP ,9810% , 邻苯二甲酸二环己酯(DCHP , 9910% , 邻苯二甲酸二正己酯(DHP , 9810% 及邻苯二甲酸二(2-乙基己基酯(DEHP ,9914% 均购自美国ChemService 公司. 采用岛津Shimadzu LC -6A 高效液相色谱仪和Hypersil BDS C 18色谱柱(416mm ×250mm ×5μm 进行邻苯二甲酸酯残留分析. 用微量进样器取8种邻苯二甲酸酯混合标样(100mg ΠL 10μL 进样, 色谱条件:紫外检测器, 波长224nm , 柱温35℃, 进样体积10μL , 流速110m L Πmin. 梯度洗脱程序是开始时V (甲醇∶V (水为85∶15, 保持8min , 第10分钟时V (甲醇比例上升为100%, 全部分析时间为20min. 分离效果见图1. 从图1可以看出, 各组分分离好, 谱图清晰. 8种邻苯二甲酸酯的回收率为7511%～11515%, 方法检测限为0110～0162μg ΠL. 1. 2有机氯农药取水样各1L 用玻璃纤维滤膜(Whatman 公司, G F ΠF , <150mm 过滤后, 用H LB 柱(Waters 公司,6m L ,200mg 进行固相萃取. 依次用二氯甲烷、甲醇、蒸馏水各5m L 清洗小柱, 加液后保持5min , 水样过柱流速恒定在5m L Πmin. 每个小柱各处理500m L 过滤水样. 富集完毕后, 将水抽干, 以10m L 二氯甲烷1—DEP ; 2—DPrP ; 3—BBP ; 4—DBP ; 5—DAP ; 6—DCHP ; 7—DHP ; 8—DEHP图1邻苯二甲酸酯混合标样的液相色谱图Fig. 1The of PAEs3, K -D 浓缩器, 后, 加载硅胶柱上进行(有约1g 无水硫酸钠用于除水 , 用V (正己烷∶V (二氯甲烷为7∶3的混合液70m L 洗脱, 洗脱液以100m L 鸡形瓶收集并在旋转蒸发仪上浓缩至约1m L , 以10m L 正己烷定量转移至K -D 浓缩器刻度量管, 柔和氮气吹至0. 5m L.标准物质α-HCH , β-HCH , γ-HCH , δ-HCH , p , p ′-DDD , p , p ′-DDE , p , p ′-DDT , 艾氏剂(Aldrin , 狄氏剂(Dieldrin , 异狄氏剂(Endrin , 硫丹Ⅰ(Endosulfan Ⅰ, 硫丹Ⅱ(Endosulfan Ⅱ , 硫丹硫酸酯(Endosulfan sulfate , 异狄氏剂醛(Endrin aldehyde ,七氯(Heptachlor , 七氯环氧(Heptachlor epoxide , 甲氧DDT (Methoxychlor 共17种化合物组成的混合标样, 均购自美国Supelco (Cat No. 47913 公司.采用HP -6890型气相色谱Π电子捕获(G C ΠEC D 和HP -5石英毛细管柱((30m ×0132mm ×0125μm 进行有机氯农药残留分析. 用微量进样器取17种混合标样(20μg ΠL 110μL 进样, 色谱条件:进样口温度250℃; 检测器温度280℃; 高纯氮气作载气; 柱头压0114MPa ; 无分流, 进样体积1μL. 采用程序升温方式, 在85℃停留2min ; 然后升至180℃, 升温速率为10℃Πmin , 停留15min ; 升至280℃, 升温速率为20℃Πmin , 停留315min. 分离效果见图2.有机氯农药混合标样回收率为53114%～11618%, 方法检测限为0127～2190ng ΠL. 1. 3有机氮和有机磷农药准确量取1000m L 水样至锥形瓶中, 加入20mg ΠL NaCl (20g , 备用. 采用Agilent ODS C18Bond Ⅱ柱(Agilent 公司,6mL ,500mg 进行固相萃取. 分别用2×1m L 的乙腈和2×1m L 的甲醇浸泡5min , 放掉溶剂, 抽干. 在固相萃取柱中加入适量去离子2环境科学研究第20卷1—α-HCH ; 2—β-HCH ; 3—γ-HCH ; 4—δ-HCH ; 5—七氯; 6—艾氏剂; 7—七氯环氧; 8—硫丹Ⅰ;9—狄氏剂;10—p , p ′-DDE; 11—异狄氏剂; 12—硫丹Ⅱ; 13—p , p ′-DDD ; 14—异狄氏剂醛; 15—硫丹硫酸酯;16—p , p ′-DDT; 17—甲氧DDT图2有机氯农药混合标样的气相色谱图Fig. 2G C ΠEC D chromatogram of the 水, 在012过SPE 柱. , 用少量去, 洗涤液过柱, 抽干水分. 分2次加入异丙醇和正己烷各2m L , 分别浸泡5min , 抽干, 收集淋洗液. 淋洗液在低于40℃恒温水浴下用氮气吹干, 用正己烷定容至1m L.标准物质为莠去津(9910%, RIE DET -DEH AE N , 甲草胺(9917%,RIE DET -DEH AE N , 乙草胺(9812%,RIE DET -DEH AE N , 嗪草酮(9910%, 农业部农药检定所 , 甲基对硫磷(99%, 农业部农药检定所 , 马拉硫磷(99%, 农业部农药检定所 , 对硫磷(83%, 天津农药厂 .采用Agilent G C 4890气相色谱仪(配备NPD 检测器和HP1701毛细管柱(0125mm ×30m 进行有机氮和有机磷农药残留分析. 用微量进样器取7种混合标样110μL 进样. 色谱条件:以氮气为载气, 流速1m L Πmin , 补充气30m L Πmin , 氢气315m L Πmin , 空气110m L Πmin. 进样体积1μL , 不分流进样, 分流阀在0180～30min 打开, 分流比为30. 进样口温度240℃, 检测器温度260℃. 采用梯度升温, 开始时80℃保持1min , 以10℃Πmin 程序升温至200℃, 保持0min ; 再以3℃Πmin 程序升温至220℃, 保持20min ; 再以10℃Πmin 程序升温至240℃, 保持2min. 全部分析时间为35min. 分离效果见图3.有机氮和有机磷农药中除嗪草酮回收率为30%外, 其余回收率均为8319%～9417%; 方法检测限为0105～0115μg ΠL. 1. 4菊酯类农药水样的预处理过程及方法同113节.标准物质为联苯菊酯(9815%, 农业部农药检定1—莠去津; 2—甲草胺; 3—乙草胺; 4—嗪草酮; 5—甲基对硫磷; 6—马拉硫磷; 7—对硫磷图33NPD and OPPs mixtures(1, , 氰戊菊酯(, , 溴氰菊酯(95%, 农业部农药检定所 .采用Agilent G C 4890气相色谱仪(配备EC D 检测器和HP -5毛细管色谱柱(0125mm ×30m 进行菊酯类农药残留分析. 用微量进样器取4种混合标样1. 0μL 进样, 色谱条件:以氮气为载气, 流速1m L Πmin , 补充气30m L Πmin , 进样体积1μL , 不分流进样, 分流阀在0180～30min 打开, 分流比为30. 进样口温度280℃, 检测器温度300℃. 采用梯度升温, 开始时120℃保持1min , 以20℃Πmin 程序升温至230℃, 保持2min ; 再以20℃Πmin 程序升温至270℃, 保持22min. 全部分析时间为35min. 分离效果见图4.菊酯类农药的回收率为6717%～9612%, 方法检测限为01010～01015μg ΠL.1—联苯菊酯; 2—氯氰菊酯; 3—氰戊菊酯; 4—溴氰菊酯图4菊酯类农药混合标样的气相色谱图Fig. 4G C ΠEC D chromatogram of the ONPs and OPPs mixtures1. 5烷基酚、双酚A水样的预处理过程及方法同113节.标准物质为双酚A (99%, 华北地区特种化学试剂开发中心(天津 , 正庚基苯酚(99%, 日本东京化成工业株式会社 , 正辛基苯酚(99%, Aldrich 公司 , 正壬基苯酚(98%,Lancaster 公司 .3第6期陈明等:北京工业废水和城市污水环境激素污染状况调查采用HP 1100高效液相色谱仪(配备可变波长紫外检测器和K romasil C 18色谱柱(25cm ×416mm , 填料粒度:5μm 进行烷基酚、双酚A 残留分析. 用微量进样器取4种混合标样(50mg ΠL 10μL 进样, 色谱条件:紫外检测器, 波长215nm , 进样体积10μL , 流速1m L Πmin. 采用梯度洗脱, 开始时V (水∶V (乙腈为50∶50, 保持6min , 第7分钟时该比例上升为40∶60, 保持1min , 第9分钟时该比例上升为30∶70, 保持3min , 第14分钟时V (乙腈比例上升为100%, 全部分析时间为25min.分离效果见图5.烷基酚、双酚A 的回收率为71. 6%～9015%, 方法检测限为015～110μg ΠL.1—双酚A ; 2—正庚基苯酚; 3—正辛基苯酚; 4—正壬基苯酚图5烷基酚、双酚A 混合标样的液相色谱图Fig. 5The chromatogram of Alkylphenol and Bisphenol 2A2结果与讨论2. 1采样点及实际样品分析共采集到7类典型污染源的50个水样, 采样点及所属区县和采样数见表1.从分布在北京市10个区县的污水处理厂、化工行业、冶金焦化行业、医院及其洗涤中心、印钞行业、食品加工行业和制药行业等7类22个单位排水中检出的邻苯二甲酸酯包括DBP ,DEHP ,BBP ,DEP 和DCHP , 检出率分别为66%,62%,36%,10%和6%, DPrP ,DAP 和DHP 未检出. 可见, 工业废水和城市污水中主要邻苯二甲酸酯残留为DBP 和DEHP. 检出邻苯二甲酸酯的总质量浓度为0120～848114μg ΠL. DBP 和DEHP 在废水排放中的达标率为100%.检出的有机氯农药包括γ-HCH , β-HCH , p , p ′-DDT , α-HCH , δ-HCH , 硫丹Ⅰ, p , p ′-DDE , 艾氏剂和异狄氏剂, 检出率分别为90%,60%, 50%,46%,26%,8%,6%,2%和2%.七氯, 七氯环氧, 硫丹Ⅱ, p , p ′-DDD , 异狄氏剂醛, 硫丹硫酸酯和甲氧DDT 未检出. 主要有机氯农药污染残留为γ-HCH , β-HCH 和p , p ′-DDT. 检出有机氯农药总质量浓度为0120～76140ng ΠL. DDT 和HCH 在废水排放中的达标率为100%.表1采样点位T able 1Sampling sites行业采样点所属区县采样数Π个高碑店污水处理厂朝阳区2北小河污水处理厂朝阳区2污水处理厂酒仙桥污水处理厂朝阳区2方庄污水处理厂丰台区2清河污水处理厂海淀区2北京化工二厂朝阳区2朝阳区2房山区3通州区5燕山区7二厂、三厂和聚酯厂首都钢铁公司焦化厂石景山区4冶金焦化行业首都钢铁公司烧结厂石景山区2北京炼焦化学厂朝阳区2协和医院东城区2医院及其洗涤中心复兴医院西城区2复兴医院洗涤中心丰台区2印钞行业北京印钞厂宣武区3食品加工业北京华都肉鸡厂昌平区2制药行业北京紫竹药业朝阳区2检出的有机氮和有机磷农药包括莠去津、乙草胺、马拉硫磷和对硫磷, 其检出率(<8% 都较低. 检出有机氮和有机磷农药的总质量浓度为0111～4102μg ΠL. 废水中有机氮农药现在尚未有排放标准, 有机磷农药在废水排放中的达标率为100%.检出的菊酯类农药包括联苯菊酯、氰戊菊酯、氯氰菊酯和溴氰菊酯, 其检出率均低于22%.检出菊酯类农药的总质量浓度为01013～11246μg ΠL. 溴氰菊酯在废水排放中的达标率为100%.检出的烷基酚和双酚A 包括正壬基苯酚、正辛基苯酚、正庚基苯酚和双酚A , 检出率均低于20%.检出烷基酚和双酚A 的总质量浓度为012～2611μg ΠL. 废水中烷基酚和双酚A 现在尚未有排放标准. 2. 2污水处理厂进、出水污染状况2. 2. 1邻苯二甲酸酯5个污水处理厂进水(初沉池出水与出水(二沉池出水邻苯二甲酸酯质量浓度的变化如表2及图6所示. 由表2和图6可以看出, 在5个污水处理厂的进水中分别检出不同质量浓度(2103～591174环境科学研究第20卷表2污水处理厂进、出水邻苯二甲酸酯质量浓度T able 2Mass concentrations of PAEs in in fluent and en ffluent of the sewage treatment plantμg ΠL高碑店北小河酒仙桥清河方庄进水出水进水出水进水出水进水出水进水出水ρ(DEP28. 11nd 35. 65nd 52. 92nd 32. 20nd 59. 17nd ρ(DPrP nd nd n d nd nd nd nd nd nd nd ρ(BBP 4. 43nd 4. 69nd nd nd 11. 683. 513. 23nd ρ(DBP 4. 77nd 4. 75nd 3. 64nd nd nd 4. 28nd ρ(DAP nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(DCHP 2. 10nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(DHP nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(DEHP 2. 030. 722. 451. 247. 651. 917. 600. 733. 202. 50ρ(PAEs41. 440. 7247. 541. 2464. 211. 9151. 484. 2469. 882. 50注:nd为未检出.μg ΠL 的DEP ,BBP ,DBP ,DCHP 和DEHP , 检测到BBP 和DEHP (质量1～μg ΠL . DBP ,DCHP 和质量浓度最低(0172μg ΠL ; 、方庄污水处理厂进水中检测到DEP ,BBP ,DBP 和DEHP , 出水中只检测到DEHP; 酒仙桥污水处理厂进水中检测到DEP ,DBP 和DEHP , 出水中只检测到DEHP. 清河污水处理厂进水中检测到DEP ,BBP 和DEHP , 出水中检测到BBP 和DEHP. 2. 2. 2有机氯农药5个污水处理厂进水(初沉池出水与出水(二沉池出水有机氯农药质量浓度变化如表3及图7图6污水处理厂进、出水邻苯二甲酸酯质量浓度变化Fig. 6Variation of PAEs in in fluent and effleuntof the sewage treatment plant表3污水处理厂进、出水有机氯农药质量浓度T able 3Mass oncentrations of organochlorinated pesticides in in fluent and effleunt of the sewage treatment plantng ΠL 有机氯农药高碑店北小河酒仙桥清河方庄出水进水出水进水出水进水出水进水出水进水ρ(α-HCH8. 895. 4115. 2nd nd nd 6. 942. 881. 011. 68ρ(β-HCH 69. 645. 265. 87. 4820. 36. 1639. 47. 906. 1411. 0ρ(γ-HCH 22. 516. 427. 15. 636. 802. 4415. 16. 742. 953. 23ρ(δ-HCH 6. 253. 67nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(七氯nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(艾氏剂nd nd nd nd 76. 4nd nd nd nd nd ρ(七氯环氧 nd nd nd nd nd nd nd n d nd nd ρ(硫丹Ⅰ nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(p , p ′-DDE nd nd nd nd 0. 480. 20nd nd nd nd ρ(狄氏剂nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(异狄氏剂nd nd nd nd 0. 52nd nd nd nd nd ρ(硫丹Ⅱ nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(p , p ′-DDD nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(异狄氏剂醛n d nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(p , p ′-DDT nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(硫丹硫酸酯nd nd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(甲氧DDT ndnd nd nd nd nd nd nd nd nd ρ(OCPs107. 2470. 68108. 113. 11104. 58. 8061. 4417. 5210. 115. 91注:nd为未检出.5第6期陈明等:北京工业废水和城市污水环境激素污染状况调查6 环境科学研究第 20 卷所示 . 由表 3 和图7 可以看出 , 在 5 个污水处理厂的进、出水中检出了α - HCH ,β - HCH ,γ - HCH , δ- HCH ,艾氏剂 ,p , p′ DDE 和异狄氏剂 , 质量浓度为 0120 ～76140 ngΠ 高碑店污水处理厂进水中 L. 检测到全部 4 种 HCHs 类物质 , 并且在出水中都有相应降低 ; 北小河污水处理厂进水中检测到α HCH ,β- HCH 和γ - HCH , 在出水中α - HCH 被完艾氏剂在进水中有相对较高的质量浓度 , 并在出水中被完全去除 ; 清河污水处理厂进水中检测到α HCH ,β- HCH 和γ - HCH , 在出水中这 3 种物质质量浓度都相应地减少 ; 方庄污水处理厂出水中检测到α- HCH ,β- HCH和γ - HCH 质量浓度比进水中大 ,原因尚未得知 . 有机氮和有机磷农药高碑店北小河进水 nd nd nd nd nd nd nd nd 全去除 ; 酒仙桥污水处理厂检测到的有机氯种类与其他 4 个污水处理厂有较大不同 , 检出了其他污水处理厂未发现的艾氏剂, p , p′ DDE 和异狄氏剂 , - 图7污水处理厂进、出水有机氯农药质量浓度 Fig. 7 Variation of OCPs in influent and effleunt of the sewage treatment plant 2. 2. 3 有机氮和有机磷农药 5 个污水处理厂进水 ( 初沉池出水与出水 ( 二沉池出水有机氮和有机磷农药质量浓度变化如表 4 和图 8 所示 .表4污水处理厂进、出水有机氮和有机磷农药质量浓度酒仙桥进水 nd nd nd nd nd nd nd nd Table 4 Mass oncentrations of PAEs in influent and effleunt of the sewage treatment plant 清河出水 nd nd nd nd nd nd nd nd 方庄出水 nd nd 4. 02 nd nd nd nd 4. 02 出水 nd nd nd nd nd nd 进水 nd nd nd nd nd nd 出水 nd nd nd nd nd nd nd nd 进水 nd nd 2. 51 nd nd nd nd 2. 51 进水nd nd nd nd nd nd nd nd ρ( 莠去津ρ( 甲草胺ρ( 乙草胺ρ( 嗪草酮ρ( 甲基对硫磷ρ( 马拉硫磷ρ( 对硫磷ρ(OCPs 0. 96 1. 47 0. 96 1. 47 :nd 为未检出 . 注处理有机氮和有机磷农药效果较好 ; 酒仙桥、方庄污水处理厂进、出水中未检测到有机氮农药和有机磷农药 ; 清河污水处理厂进水中检测到较低质量浓度的乙草胺 ,出水中检测到的ρ( 乙草胺较高 , 原因不明 . 2. 2. 4 菊酯类农药 5 个污水处理厂进水 ( 初沉池出水与出水 ( 二沉池出水菊酯类农药质量浓度的变化情况如表 5 和图 9 所示 . 由表 5 和图 9 可以看出 , 在 3 个污水处理厂的进、出水中检出了菊酯类农药 ( 01013～01920 μ Π . gL 高碑店污水处理厂进水中氯氰菊酯浓度最高 , 联苯图8污水处理厂进、出水有机氮和有机磷农药质量浓度 Fig. 8 Variation of ONPs and OPPs in influent and effleunt of the sewage treatment plant 由表 4 和图 8 可以看出 , 在 3 个污水处理厂的进、出水中检出了乙草胺 ( 0196～4102 μ Π . 高碑店 gL 污水处理厂进水中未检测到有机氮和有机磷农药 , 出水中检测到的ρ( 乙草胺最低( 0196 μ Π ; 北小 gL 河污水处理厂只在进水中检测到乙草胺 , 说明该厂菊酯、氯氰菊酯和氰戊菊酯的质量浓度较为接近 ,4 种菊酯类农药在出水中的质量浓度有大幅下降 , 其中溴氰菊酯被完全去除 . 北小河污水处理厂进水中溴氰菊酯质量浓度最高 ,经过处理后其降幅也最大. μΠ gL nd nd nd nd nd nd nd nd 出水第6期陈明等 : 北京工业废水和城市污水环境激素污染状况调查表5污水处理厂进、出水菊酯类农药质量浓度 Table 5 Mass concentrations of tyrethrin pesticides in influent and effleunt of the sewage treatment plant 高碑店进水 0. 279 0. 920 0. 352 0. 320 1. 871 7 菊酯类农药ρ( 联苯菊酯ρ( 氯氰菊酯ρ( 氰戊菊酯ρ( 溴氰菊酯总计北小河出水 0. 014 0. 073 0. 034 nd 0. 121 酒仙桥出水 0. 013 0. 183 0. 349 0. 056 0. 601 清河出水 nd nd nd nd nd 方庄出水 nd nd nd nd nd 进水 0. 013 0. 438 0. 360 0. 632 1. 443 进水 nd nd nd nd nd 进水 nd nd nd nd nd 进水 nd nd nd nd nd 0. 101 0. 216 nd 0. 317 :nd 为未检出 . 注进水中联苯菊酯质量浓度最低 , 并且和在出水中检测到的质量浓度相等 . 方庄污水处理厂进水中未检测到菊酯类农药 , 出水中检测到低质量浓度的氯氰菊酯和氰戊菊酯 . 2. 2. 5 烷基酚和双酚 A 5 个污水处理厂进水 ( 初沉池出水与出水 ( 二沉池出水烷基酚和双酚 A 质量浓度的变化如表 6. 图9污水处理厂进、出水菊酯类农药质量浓度变化由表 6 可以看出 ,在高碑店、方庄 2 个污水处理厂的进水中分别检出不同质量浓度的双酚 A , 正辛 Fig. 9 Variation of tyrethrin pesticides influent and 基苯酚和正壬基苯酚 , 而在出水中只检测到低质量 effleunt of the sewage treatment plant 表6污水处理厂进、出水烷基酚和双酚 A 质量浓度 Table 6 Mass concentrations of Alkylphenol and Bisphenol2A in influent and effleunt of the sewage treatment plant 高碑店北小河酒仙桥清河进水 nd nd 名称ρ( 双酚 A 方庄出水 nd nd nd nd nd 进水 nd nd nd nd nd 出水 nd nd nd nd nd 进水 nd nd nd nd nd 出水 nd nd nd nd nd 进水 nd nd nd nd nd 出水nd nd nd nd nd 进水21. 3 nd ρ( 正庚基苯酚ρ( 正辛基苯酚ρ( 正壬基苯酚总计 1. 4 0.2 1. 6 5. 6 nd 26. 9 :nd 为未检出 . 注浓度的正辛基苯酚 . 方庄污水处理厂的进水中双酚 A ,正辛基苯酚持量浓度较高 . 高碑店污水处理厂只在进水中测出了较低质量浓度的正辛基苯酚和正壬基苯酚 ,并且出水中被完全去除 . 系统对环境激素有明显去除效果 . 参考文献 : [1 ] 邱东茹 ,吴振斌 ,贺锋 . 内分泌扰乱化学品对动物的影响和作用机制 [J ] . 环境科学研究 ,2000 ,13 (6 :52255. Chemosphere ,2003 , 50 (4 : 5072516. Communications , 1998 , 251 (3 : 8552859. Spyros K G, Anastasia D N , Maria N K, et al . Organochlorine 3结论 [2 ] 在北京市 10 个区县范围内分析典型污染源排水 ( 即工业废水和城市污水中的 40 种主要环境激 pesticides in the surface waters of Northern Greece [ J ] . [3 ] Joan G R , Mary S W. Estrogenic and antiprogestagenic activities of pyrethroid insecticides [J ] . Biochemical and Biophysical Research 素 ,污染源共有 50 个样品 . 结果表明 , 北京地区工业废水和城市污水中广泛存在着环境激素污染 , 但其质量浓度并未超过现行排放标准 . 分析了北京5 个代表性污水处理厂进水 ( 初沉池出水与出水 ( 二沉池出水中的环境激素 , 结果表明 , 城市污水处理[4 ] Comber M H I , Williams T D , Stewart K M. The effects of 4 nonylphenol on dephnia mzgna [J ] . Water Res , 1999 , 27 (2 :2732 ngΠ L nd 出水 276. ( 责任编辑 : 孔欣ngΠ L nd nd 1. 1 nd 1. 1出水。
北京市污水处理厂污泥重金属污染特征和生态风险评价
北京市污水处理厂污泥重金属污染特征和生态风险评价孟国欣;查同刚;张晓霞;刘峥;苏光瑞【摘要】Sludge samples were continuously collected from four sewage treatment plants (I, Ⅱ, Ⅲ and Ⅳ) in Beijing. The concentration of heavy metals (Zn, Cu, Pb, Cr, Cd, Ni, As, Hg) were analyzed using ICP-AES after microwave digestion pretreatment, and the different forms of the heavy metals, were determined by BCR a sequential extraction method. Different pollution indexes were used to evaluate the pollution characteristics and potential ecological risk of heavy metals in the sludge in order to provide the basic data for the study of sludge pollution characteristics in Beijing. The results showed that: (1) Average heavy metal contents were significantly different (P<0.05) among the four sewage treatment plants,the average contents of Cu, Ni and As exceeded 7.2,%, 71.9% and 7.4% of the mean values in national urban sludges. (2) Zn and Cd were mostly concentrated in extractable form, with the range of action contents of56.8%~63.7%and 81.3%~85.7% respectively, Cu and Pb were mostly concentrated in a reduced form and ranged in 54.6%~70.2% and63.9%~79.1% respectively, Cr, Ni and As were mainly concentrated in residual form, accounting for 53.4%~71.8%, 33.4%~51.3% and 49.3%~67.4% respectively. (3) The single factor pollution index for heavy metals was inthe order of Zn>Cu>Ni>Cd>Pb>As>Cr, and the Nemerow integrated pollution index for the 4 sludge samples presented as Ⅳ>Ⅱ>I>Ⅲ, and reached moderate, moderate, slight and severe pollution level. (4) Thesingle-factor potential ecological risk index of heavy metals was in the order of Cu>Cd>Ni>Zn>Pb>As>Cr, and the integrated-factor potential ecological risk index of the sludge presented as Ⅳ>Ⅱ>Ⅲ>I, and all indices reached slight ecological risk level.%通过连续采集法获得北京市4家污水处理厂脱水污泥样品(标记为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ),经微波消解后采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)检测了Zn、Cu、Pb、Cr、Cd、Ni、As、Hg的含量,利用BCR连续提取分析法分析污泥中重金属赋存形态,并采用不同污染指数评价了污泥中重金属污染程度和潜在生态风险,为研究北京市污泥污染特征研究提供基础资料.结果表明,(1)北京市4家污水处理厂重金属含量差异显著(P<0.05),Cu、Ni、As平均含量分别超过全国城市污泥均值的7.2%、71.9%、7.4%.(2)重金属形态分析表明,Zn、Cd以可提取态为主,分别为56.8%~63.7%和81.3%~85.7%;Cu、Pb以可还原态为主,分别为54.6%~70.2%和63.9%~79.1%;Cr、Ni、As主要以残渣态形式存在,分别为53.4%~71.8%、33.4%~51.3%和49.3%~67.4%.(3)各重金属单因子污染指数大小为Zn>Cu>Ni>Cd>Pb>As>Cr,各污水处理厂污泥的内梅罗综合指数依次为Ⅳ>Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ,分别达到中、中、轻、重污染水平.(4)重金属单因子潜在生态风险指数表现为:Cu>Cd>Ni>Zn>Pb>As>Cr,各污水处理厂污泥的综合因子潜在生态风险指数大小为Ⅳ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅰ,均处于低生态风险水平.【期刊名称】《生态环境学报》【年(卷),期】2017(026)009【总页数】7页(P1570-1576)【关键词】污泥重金属;形态分布;单因子污染指数;内梅罗综合污染指数;潜在生态风险指数【作者】孟国欣;查同刚;张晓霞;刘峥;苏光瑞【作者单位】北京林业大学水土保持学院//北京市水土保持工程技术研究中心,北京 100083;北京林业大学水土保持学院//北京市水土保持工程技术研究中心,北京100083;北京林业大学水土保持学院//北京市水土保持工程技术研究中心,北京100083;北京林业大学水土保持学院//北京市水土保持工程技术研究中心,北京100083;北京圣海林生态环境科技股份有限公司,北京 100083【正文语种】中文【中图分类】X132;X820.4污泥主要由多种细菌菌体、有机残片、无机颗粒和胶体组成（王绍文等，2007），是污水处理过程中的必然产物。
水中的避孕药：中国第一份水源环境雌激素检测报告
水中的避孕药：中国第一份水源环境雌激素检测报告中国的环境污染问题日益受到社会大众的严重关注。
特别是那些“耳濡目及”的污染，比如如花满树的白色垃圾，街前村后的黑色臭水沟。
环境污染还有“肉眼看不见”的一面，比如这里干扰雌激素的化合物。
饮用水中的雌激素干扰物会对该人群产生巨大而深远的影响。
在我们的水域中，它的污染情况究竟如何？这个问题也越来越受到人们的高度关注。
由于污染物的特殊性，水源雌激素干扰物的调查研究几乎还未起步。
不过，一个科学家团队在2011年发布了相关报告，填补了这一领域的空白。
研究者从中国的水域采集并筛取了23种水源样本进行检测。
它们包括河流和水库，并都为当地的自来水厂提供水源（采集日期为2010年3月到7月）。
这些样本覆盖了中国7条主要水系中的6条（松花江、辽河、海河、长江、淮河、珠江）。
其中主要考察的雌激素干扰物包括：雌酮（E1）、17β-雌二醇（E2）、17α-炔雌醇（EE2）、雌三醇（E3）、己烯雌酚（DES）、戊酸雌二醇（EV）、4-t-辛基酚（4-t-OP）、4-n-壬基酚（4-NP）和双酚A（BPA）。
这些化合物的测定浓度分别达到2.98、1.07、2.67、4.37、2.52、1.96、89.52、280.19、710.65纳克/升（ng/L，1纳克等于0.000001毫克）。
其中，4-n-壬基酚是一种不易降解的壬基苯酚（NPs），会长期存在于自然界。
它主要生成于壬基酚聚氧乙烯醚（NPEOs）。
NPEOs 是烷基酚聚氧乙烯醚的一种（APEOs）。
超过80%的APEOs被用作洗涤剂的表面活性剂，。
2005年，全世界的APEOs产量大约为70万吨。
在欧洲，NPs和NPEOs已经被列为危及人类和环境的有害物质。
在美国，这些物质已经不允许运用于洗涤产品（图三美国的4-n-壬基酚相关最高值为130）。
但是，这些化合物在中国还没有得到有效限制（图三中国的4-n-壬基酚相关最高值为8890）。
02北京市水污染排放标准
水污染物排放标准1 范围本标准按照污水排放去向，分级规定了75种水污染物的最高允许排放限值。
本标准适用于北京市辖区内现有单位和个体经营者水污染物的排放管理，以及建设项目的环境影响评价、建设项目环境保护设施设计和竣工验收及其投产后的排放管理。
2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB 3838—2002 地表水环境质量标准GB 8703 辐射防护规定GB 8978—1996 污水综合排放标准GB 15562.1 环境保护图形标志GB 18918—2002 城镇污水处理厂污染物排放标准《密云水库怀柔水库和京密引水渠水源保护管理条例》北京市人大常委会1995年7月27日通过，1999年7月30日修正。
《官厅水系水源保护管理办法》北京市人民政府、河北省人民政府、山西省人民政府1984年12月11日发布发布。
3 技术内容3.1 标准分级和限值3.1.1 北京市五大水系各河流、湖泊、水库水体功能划分与水质分类见附录A。
3.1.2 在划定的II、III类水体功能区内，禁止新建排污口，现有的排污口应按照水体功能的要求，实行污染物总量控制，以保证受纳水体水质符合规定用途的水质标准。
在已进行污水截流的其他水域也禁止新建排污口。
3.1.3 排入北京市II类水体及其汇水范围的污水执行一级限值，其中：向《密云水库怀柔水库和京密引水渠水源保护管理条例》和《官厅水系水源保护管理办法》划定的一、二级保护区范围内排放的污水执行一级限值A；排入其他II类水体及其汇水范围的污水执行一级限值B，限值见表1。
3.1.4 排入北京市III、IV类水体及其汇水范围的污水执行二级限值，限值见表1。
3.1.5 排入北京市V类水体及其汇水范围的污水执行三级限值，限值见表1。
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生
态 毒
理
学
报
ＶＯ１ ．１ ０． ２０ １ ５ Ｎ Ｏ． １ ， ２ ７１ — ２８ ０
Ａｓ ｉ ａ ｎ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏｆ Ｅ ｃ ｏ ｔ ｏｘ ｉ ｃ ｏ ｌ ｏｇ ｙ
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文 章 编 号 ：１ ６ ７ ３ — ５ ８ ９ ７ （ ２ ０ １ ５ ） １ — ２ ７ １ — １ ０ 中 图分 类号 ： Ｘ１ ７ １ ． ５ 文献标识码 ： Ａ
Ｐｒ ｏ ｂ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ Ｅｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｒｉ ｓ ｋ Ａｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｅｓ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ｌ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｅｆ ｌｕ ｆ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ
ＤＯ Ｉ ： １ ０ ． ７ ５ ２ ４ ／ ＡＪ Ｅ． １ ６ ７ ３ － ５ ８ ９ ７２ ０１ ４ ０ ４ ２ ３ ０ ０ ３
王铜， 孙傅， 曾思 育 ， 等． 北 京 市 污水 处 理 厂 出水 中雌 二 醇 的概 率 生 态 风 险 评 价 ［ Ｊ 】 ＿ 生态毒理学报， ２ ０ １ ５ ， ｌ ０ （ １ ） ： ２ ７ １ － ２ ８ ０
Ｗａ ｎ ｇ Ｔ， Ｓ ｕ ｎ Ｆ ， Ｚ ｅ ｎ ｇ Ｓ Ｙ ， ｅ ｔ ａ １ ． Ｐ ｒ ｏ ｂ ａ ｂ ｉ ｉ ｒ ｓ ｔ ｉ ｃ ｅ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｒ ｉ ｓ ｋ ａ ｓ ｓ ｅ ｓ ｓ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｅ ｓ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ｌ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｌｕ ｆ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ ｗ ａ ｓ ｔ ｅ ｗａ ｔ ｅ ｒ ｔ ｒ ｅ ａ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｐ ｌ ａ ｎ ｔ ｓ ｎ ｉ Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ［ Ｊ ］
王 铜 ，孙 傅 ，曾 思 育 ，何 苗
清 华 大 学环 境 学 院 ， 北京 １ ０ ０ ０ ８ ４ 收 稿 日期 ： ２ ０ １ ４ － ０ ４ — ２ ３ 录 用 日期 ： ２ ０ １ ４ — ０ ５ — １ ３
摘要： 随着北京市再 生水补给河湖规模扩大 ， 污 水 处 理 厂 出水 中雌 激 素 活 性 物 质 弓 ｌ 起 的 受纳 水 体 生 态 风 险 日益 受 到 关 注 。以 雌 二醇为例 ， 利用 物种敏感度分布（ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ｅ ｓ ｓ ｅ ｎ ｓ ｉ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ｙ ｄ ｉ ｓ ｔ ｎ ￣ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ， Ｓ Ｓ Ｄ ） 模 型和联合 概率 曲线（ ｊ ｏ ｉ ｎ ｔ ｐ ｒ ｏ ｂ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｃ ｕ ｒ ｖ ｅ ， Ｊ Ｐ Ｃ ） 方 法 开 展北 京 市 污 水 处 理 厂 出水 的概 率 生态 风 险 评 价 研 究 。通 过 文 献 调 研 整 理 了北 京 市 约 ４ ３ ０个 物 种 ， 利用美 国环境保护 署 Ｅ Ｃ — Ｏ Ｔ Ｏ Ｘ 数 据 库 获 取 了其 中 ７个 物 种 的 雌 二 醇 毒 性 数 据 ， 构建 了正态 分布 、 对 数正 态分 布 、 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ分 布 、 对数 Ｌ ｏ ｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ分 布 、 Ｗｅ ｉ ｂ ｕ ｌ １ 分布 、 Ｂ ｕ ｒ ｒ Ｉ Ｉ Ｉ 型分布和 Ｇ ｕ ｍ ｂ ｅ １ 分 布 等 ７个 Ｓ Ｓ Ｄ模型 ， 评 价 了 北京 市 污 水 处 理 厂 二 沉 池 出 水 以及 “ 混凝 － 沉 淀一 过滤一 臭 氧” 、 “ 超滤一 臭氧 ” 和“ 超滤一 活性炭． 臭氧 ” ３种 深 度 处 理 工 艺 组 合 出 水 的生 态 风 险 。 结 果 表 明 ， 利 用 北 京 市 ７个 物 种 雌 二 醇 毒 性数 据构 建 的 Ｓ Ｓ Ｄ模 型具 有 合理 性 ， Ｓ Ｓ Ｄ模 型选择 对 生态 风险 评价 结果 的影 响较 大 ， 对 数正 态分 布 、 对数 Ｌ ｏｇ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ分 布 、 Ｗｅ ｉ ｂ ｕ Ｕ 分 布和 Ｂ ｕ ｒ ｒ Ｉ Ｉ Ｉ 型均是可接受 的 Ｓ Ｓ Ｄ模 型 ， 其 中拟 合 效 果 最 佳 的 Ｂ ｕ ｒ ｒ Ｉ Ｉ Ｉ 型 分 布 模 型 给 出 了最 保 守 的 风 险 估 计 。 Ｂ ｕ ｒ Ｉ Ｉ Ｉ 型 分 布 模 型 的模 拟 结 果 显 示 ， 北 京 市 污 水 处 理 厂 二 沉 池 出 水 以 及 ３种 深 度 处 理 工 艺 组 合 出 水 的 总 体 风 险 期 望 值 分 别 为 ０ ． ０ ７ ０ 、 ０ ． ０ ４ ０ 、 ０ ． ０ ３ ６和 ０ ． ０ ２ ６ ， 该 结 果 可 以为 北 京 市 未 来 水 生 态保 护 目标 的 设 定 以及 污 水 处 理 工艺 的 升 级 改 造 提 供 决 策 参 考 。 关 键词 ： 雌二醇 ； 本地物种 ； 生态风险 ； 污水 处 理 厂 ； 物 种 敏 感 度 曲线 ； 联 合 概 率 曲线
Ａｓ ｉ ａ ｎ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｔ ｏ ｘ ｉ ｃ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， ２ ０ １ ５ ， ｌ Ｏ （ １ ） ： ２ ７ １ － ２ ８ ０（ ｉ ｎ Ｃ ｈ ｎｅ ｉ ｓ ｅ ）
北 京 市 污 水 处 理 厂 出 水 中雌 二 醇 的 概 率 生 态 风 险 评 价