液压混合动力车中变量泵_马达的模糊控制器的设计_李世刚
液压泵控马达数字调速系统研究
衡, 从而使阀芯回到零位, 反馈杠杆的方程为
Ff = ( x V k21 + x p k2 k1 ) K h ,
( 11)
式中 k2 为杠杆比, k2 = ( a+ b) / c.
2 液压泵控马达调速系统动态特性
2 1 液压泵控马达的动态特性分析 假设变量泵输入轴的转速不变, 以变量泵的排
量比 为输入, 定量马达的转速为输出, 建立该调速 系统模型. 将式( 3 ) ( 4 ) 进行拉普拉斯变换, 可得到 系统的传递函数, 代入泵和马达的实际参数, 其频率 特性图与阶 跃 输 入时 域 响 应曲 线 如 图 3 和图 4 所示.
过仿 真模型优化得到的数字 PI D 控 制参数能很好地 用于实际 泵控马 达调速 系统的 闭环控 制, 并 能获得 良好的 稳
பைடு நூலகம்
定性和快速性.
关键词: 液压泵控马达; 排量伺服机构; 频率特性; 数字 PI D 算法
中图分类号: T H 137 3
文献标识码: A
文 章编号: 1001 0645 ( 2009 ) 03 0205 05
V0
e
dph . dt
( 3) 式中: qV, ip 为变量泵理论输出流量; qV , im 为马达理论 输入流量; qV, zp 为 泵泄漏 流量; qV, zm 为 马达泄漏 流
量; V pmax 为泵的最大排量; V m 为定量马达排量; p 为泵的输入轴角速度; m 为马达的输出轴角速度; 为泵的排量比; vp 为泵的容积效率; mp 为马达的容 积效率; ph 为泵控马 达系统高低压回路压力差; Cs 为泵或马达的层流泄漏系数; 为工作液压油的动 力黏度; e 为工作液压油的弹性模量.
基于模糊控制的全位移平衡机器人设计
收稿日期:2022-04-16基金项目:山东省自然科学基金项目(ZR2020MF093);山东省研究生教育优质课程(SDYKC20026);中石油重大科技合作项目(ZD2019 183 003)引用格式:刘恒,李哲,杨明辉,等.基于模糊控制的全位移平衡机器人设计[J].测控技术,2023,42(7):102-109.LIUH,LIZ,YANGMH,etal.DesignofFullDisplacementBalancingRobotBasedonFuzzyControl[J].Measurement&ControlTechnology,2023,42(7):102-109.基于模糊控制的全位移平衡机器人设计刘 恒,李 哲,杨明辉,邓晓刚,曹玉苹(中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛 266580)摘要:设计了一种模糊控制的四轮全位移平衡机器人,通过SolidWorks改进设计了基于麦克纳姆轮的全位移平衡底盘、双轴云台等机械结构。
以AltiumDesigner为开发平台设计了STM32F405核心板主控,外设电路设计主要包括:ICM20948传感器电路、CAN通信差分电路等。
使用Simulink对算法进行仿真验证,云台控制算法使用了串级PID控制,底盘通过HI220陀螺仪传感器结合模糊控制算法实现平衡及运动。
最终制作出了实体机器人并对模糊控制算法进行了验证,与传统PID算法相比,基于模糊控制的平衡机器人在响应速度、鲁棒性、稳定性等方面均有一定的提升。
相比于传统四轮机器人,制作的平衡机器人能够更好地通过狭小的空间,对环境的适应性更强。
关键词:模糊控制;视觉识别;全位移;平衡机器人中图分类号:TP242.6 文献标志码:A 文章编号:1000-8829(2023)07-0102-08doi:10.19708/j.ckjs.2022.08.298DesignofFullDisplacementBalancingRobotBasedonFuzzyControlLIUHeng牞LIZhe 牞YANGMinghui牞DENGXiaogang牞CAOYuping牗CollegeofControlScienceandEngineering牞ChinaUniversityofPetroleum牗EastChina牘牞Qingdao266580牞China牘Abstract牶Afour wheelfulldisplacementbalancingrobotwithfuzzycontrolisdesigned.ThroughSolidWorks牞mechanicalstructuressuchasfulldisplacementbalancingchassisandbiaxialheadaredesignedbasedonMc Namwheel.STM32F405coreboardmaincontrolisdesignedwithAltiumDesignerasthedevelopmentplat form牞andtheperipheralcircuitdesignmainlyincludes牶ICM20948sensorcircuit牞CANcommunicationdiffer entialcircuit牞etc.Simulinkisusedtosimulateandverifythealgorithm牞thegimbalcontrolalgorithmusescas cadePIDcontrol牞andthechassisisbalancedandkinematicbyusingtheHI220gyroscopesensorcombinedwithfuzzycontrolalgorithm.Finally牞asolidrobotisproducedandthefuzzycontrolalgorithmisverified.Com paredwiththetraditionalPIDalgorithm牞thebalancedrobothascertainimprovementinresponsespeed牞robust nessandstability.Comparedwiththetraditionalfour wheelrobot牞thebalancingrobotcanbetterpassthroughthesmallspaceandhasstrongeradaptabilitytotheenvironment.Keywords牶fuzzycontrol牷visualrecognition牷fulldisplacement牷balancedrobot随着世界经济和科技的高速发展以及人口数量的不断增多,人类对于各类资源的需求与日俱增,促使各国纷纷开始对未知风险的领域与地区进行资源的勘探与开发。
多级NGW型行星齿轮传动的设计
(2
School of Mechanical Engineering and
Automation,Xihna
University,Ch嘴lu 610039,China)
a11B
Abstract
of
The characteristics of NGW planetary gear
sets
widely used in WTGs
introduced.With the design
pitch reducer for 1.5 MW WTGs,some of the key design principles and general experienced conclusions for the im— and difficult points of multi—stage planetary gear transmission
行星齿轮传动町分解为相互啃合的几对齿轮剐, 强度计算可应用定轴线齿轮传动的计算方法.同时要
考虑行丝传动的结构特点(多行星轮)和运动特点(行 星轮既内转义公转等)。在一・般情况r.NGw型行星
齿轮传动的承载能力主要取决于外啮合.设计中首先
计算外啮台的由车仑强度:对于闭式齿轮传动,齿轮主
要失效邢式是接触疲劳脾攫湾曲疲劳折断和腔台,计
52
机械传动
2011焦
文章编号:1004—2539(2011)06—0052—04
多级NGW型行星齿轮传动的设计
洪雷1李学明1王进戈2
(1二重集团重型装备股份有限公司传动技术研究所, (2西华大学机械工程与自动化学院, 四川德阳618000) 四川成都610039)
摘要针对目前在风力发电机组传动装置中广泛应用的NGW型行星齿轮传动,阐述了其传动特 ,占、。结合1.5MW风力发电机组变桨减速机的设计,对多级行星轮系传动设计的重点及难点,给出了关 键设计原则及一般性经验结论。应用Romax Designer虚拟原型工具进行了薄弱环节的齿轮强度分析及 齿面形状优化,并通过均载机构的应用提高了多级行星齿轮传动的效率。最后设计了功率开放型齿轮 箱试验装置,并通过型式试验验证了设计的合理性。 关键词行星齿轮传动 变桨减速机型式试验齿轮强度
基于模糊神经元控制的液压阀控马达速度系统
图 2 模 糊 神 经 元 网 络控 制 系统 原 理 框 图
控制器 中的节点 和一般 神经元 有所不 同 ,但 其本 质也是 实 现从输入到输 出的非线性映射 ,仿照 B—P网络 ,用误差 反 传的方法来设 计调 整参数 ,以使被控 对象 的输 出逼近期 望
输 出。
2 液压 阀控 马 达速 度 系统模 糊 神 经 元 网络 控 制 器
如图 3所示 ,仍然采用随机信号作为系统 的干扰信号 。
图 3 液 压 阀控 马 达 模 糊 控 制神 经 元 网络 控 制 系统 仿 真 框 图
1 电动 机 ;2 过滤 器 ;3 主 泵 ;4 溢 流 阀 ; 一 一 一 一
5 一压力表 ;6 一带发讯装置的精过滤器;7 一伺服阀 ; 8 一马达 ;9 一转矩转速传感器 ;l一加载泵 ; O
l一 单 向 阀桥 ;1 一 补 油 泵 ;1一 比例 溢 流 阀 1 2 3
控制策略 ,设计 了新 的控 制算法 来解 决液 压阀控 马达 的控 制 问题 。将模糊控制 技术 与神经 元网络 技术相 结合 ,构 建 模糊神经元网络控制 器 ,提高 了液压 阀控 马达控 制系统 的
是 典 型 的非 线 性 系 统 ,工 况 比较 复 杂 ,受 到 的 干 扰 比较 大 大 。若 不 采 取 有 效 的控 制 手 段 , 系 统 速 度 就 不 可 能 稳 定 , 有 时 甚 至 无 法 正 常 工 作 。 文 中 采 用 模 糊 逻 辑 和 神 经 元 网 络
l 5
自适 应 能 力 ,改 善 了控 制 系统 的性 能 。
图 1 液 压 阀控 马 达 速 度 控 制 系 统 液 压原 理 图
1 液压 阀控 马达 系统 简介
液压混合动力车中变量泵/马达的模糊控制器的设计
电磁 铁 吸 力 方 程 ( 工作 行 程 段 )为 在
=Ki K i — ‘ () 2
作者 筒 介 :李 世 刚 (1 7 一)。 。辽 宁 昌图人 ,博 士 研究 生 。( — 93 男 E
m i) ih g n2 2e o .o a 1 1 s i a g 5 3 t m c bo
1 系统 的构 成 及 工 作 原 理
液 压 混 合 动 力 车 驱 动 系统 由车 辆 原 有 驱 动 系 和 液 压 辅 助 驱 动 单 元 构 成 ,结 构 如 图 1所 示 。 图 1中
活 塞 运 动 位 移 由 位 移 传 感 器 检 测 ,并 将 检 测 到 的 活 塞 位 移 信 号 与 给 定 信 号 进 行 比较 i将 比较 结 果 输 出
了 系统 响应 的 超 调 量 ,加 快 了 系统 响 应 时 间 ,使 系 统 具 有 了 良好 的 动 态 性 能 。 关 t 词 :汽 车 工 程 ;变 量 泵 / 达 ;设 计 ;液 压 混 合 ;车 辆 ;模 糊 P D 马 I
中圈分类号 :U 6 .5 2 03
文献括识码 :A
节 能 与 环 保 的 目的 。 因此 ,具 有 广 阔 的发 展 前 景 。
控 制 。 于 变 量 泵 / 达 的 排 量 大 小 是 由 电液 比例 阀 由 马
控 液 压 缸 系 统 决 定 的 ,因 此 对 电液 比例 换 向 阀 控 液 压 缸 系 统 进 行 理 论 分 析是 必要 的 。 比例 阀控 液 压 缸
可 逆 变 量 泵 / 达 对 刹 车 能 量 进 行 回 收 与 利 用 。 到 马 达
发动机 ,车辆开始正 常行驶 释 放 性 能 ,有 必 要 对 变 量 泵 / 达进 行 有 效 控 制 , 实 质 就 是 对 其 排 量 进 行 马 其
基于AMESim的液压马达内泄漏故障注入研究
link appraisement
李世杰
李世杰,男,中国民用航空飞行学院(航空工程学院)硕士研究生,研究方向为故
障诊断与预测。
图1 斜盘式轴向柱塞液压马达工作原理
图2 活塞子模型BAP12图3 泄漏子模型BAF01
图5 带节流阀的仿真模型
液压马达内泄漏故障注入方案研究
内泄漏仿真实验验证思路
基于上述要求,提出本次仿真实验思路:在带泄漏子模型的模型1中,将径向间隙作为本次仿真实验的变量,在仿真实验中的过程中等比例的增加间隙值,观察由径向间隙的改变所引起的内泄漏故障液压马达出口流量以及液压马达输出扭矩的变化。
在带节流阀的模型2中,以节流阀开度作为研究对象,在仿真实验中逐渐增加节流阀开度以模拟马达内泄漏增大,同样观察液压马达出口流量以及液压马达输出扭矩的变化,并将其与模型1中所得数据进行对比,分析其是否存在对应关系。
内泄漏仿真实验参数设置
仿真模型1、2中除液压马达模型外,其他元件及参数均相同。
这些仿真参数主要包括负载参数、液压源参数等,主要参数设置如表1所示。
对模型1,通过改变泄漏子模型BAF01中的径向间隙值,。
基于AMESim的球磨机液压控制系统设计与仿真
为例 , 其 主要作 用 是用 于 铝土矿 的粉碎 , 该球 磨 机 的型 号为 : 筒体 01 5 0 0×3 0 0 0 , 转 速为 2 7 r / mi n , 装 球量 8 t ,
( 1 )由于 大功率 电机启 动负 载和启 动 电流都会 比 较大 , 因而 经常 会引起 电路启 动时 跳 电 , 有 时运行 间隔
问题 :
球磨 机是 物 料被 破 碎 之 后 , 再 进 行 粉 碎 的关 键设 备 。球磨 机 广泛 应用 于水 泥 , 硅酸 盐制 品 , 黑色 与有 色 金 属 等 生产行 业 中。 以中 国铝 业集 团西北地 区某铝 厂
生 阳极生 产 系 统 中采 用 的一 台球 磨 机 ( 如 图 1所 示 )
图 1 球 磨 机 结 构 示 意 图
增 大液 压 泵 的排 量 或 减 小扭 杆 的 性 和 助 力 跟 随 性 , 但 是 过 大 的 液 压泵 排 量或 过小 的扭杆 刚 度 不 利 于 系 统工 作 的稳 定 性 , 会 造成 输 出助力 转 矩 的 波 动 , 出现 转 向盘 “ 打手 ” 现象 ; 增 大活 塞 的工 作 面积 能 够 提 高转 向 时 的稳 定 性 , 但 是 会造 成 助力 转 矩 的滞 后 , 降低 转 向 时 的灵 敏 性 。因此 在设 计 E H P S的液 压 与 机 械 部 分 时 , 可 以 通 过 协 调 这
2 0 1 3年 第 1期
液 压 与 气动
1 9
基 于 AME S i m 的球磨 机 液 压 控 制 系统 设计 与仿 真
杨逢瑜 。李海明 ,陈君辉 , 聂朝瑞
B a l l Mi l l Hy d r a u l i c S y s t e m De s i g n a n d S i mu l a t i o n b y AMES i m
液压混合动力车辅助驱动单元的最优控制
一
-
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2+ 2
阵 一一l , 2B : 其[10:] 中三: ]0, A 三∞ [I =01 I L J J l L 0 ,
于 液压 混合 动力 车在 降低 汽车尾 气排 放 的污 染和 节
能 方 面的 巨大优势 , 此 , 具有 广 阔的 应用前 景 。 其
1 液压 混 合 动 力 车 辅 助 驱 动单 元最 优 控 制 器 的 设 计
1 1 液压 混合 动 力车 驱动 系统 的构 成 及 工 .
作 原 理
第 2卷 6
第 5期
20 0 8年 1 0
石河子大学 学报 ( 自然科学版 ) Ju a o Siei nvrt( a rl cec ) or l f h z U i syN t a Si e n h ei u n
V0 . 6 No. 12 5 Oc .2)8 t ( 0
图 1 液 压 混 合 动 力 车 驱 动 系统 结 构
在 液压 混合 动 力 驱 动 系 统 中 , 了分 析 车 辆 制 为 动 时能 量 回收性 能 和 起 步 时 能量 释 放 性 能 , 必 要 有 对 变量 泵/ 马达 进行 有效 控制 , 实质 上是 对其 排量 的 控 制 。 由于 变量 泵 / 达 的排 量 大小 是 由伺 服 比例 马 阀控 液压 缸 活塞 位移 决 定 的 , 因此 对伺 服 比例 阀控 液 压缸 活塞 位移进 行 有效 控制 是必要 的 。伺 服 比例
主要是 针 对 城 市 公 交 车 辆 的运 行 特 点 而 发 展 起 来 的 _。液压 混合 动力 车是 在传 统汽 车 的基础 上利 用 J 』
能量再 生技 术 , 即通 过对 制动 能量进 行 回收 与利 用 , 平衡 发 动机 的功 率 , 而 有效 的减 小 燃 油 消 耗 和 尾 从 气 中有 害物 质 的排 放 , 达到 节 能 与 环 保 的 目的 。 由
混合动力汽车汽油机电子节气门模糊智能PID控制
混合动力汽车汽油机电子节气门模糊智能PID控制
杨世春;李君;于秀敏;于航飞;郭孔辉
【期刊名称】《汽车技术》
【年(卷),期】2007(000)006
【摘要】应用英飞凌新一代车用嵌入式控制芯片XC164,开发了基于模糊智能积分PID复合控制算法的混合动力汽车汽油机电子节气门控制系统,为混合动力汽车主控制器和发动机控制之间提供了控制接口.通过对混合动力轿车进行的实际行驶中频繁急加速、急减速过程中电子节气门目标开度和实际控制开度的对比试验,验证了电子节气门控制响应速度快、稳态误差小及控制系统软硬件设计满足混合动力总成对发动机控制的要求.
【总页数】4页(P1-4)
【作者】杨世春;李君;于秀敏;于航飞;郭孔辉
【作者单位】吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室;吉林大学,汽车动态模拟国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】U464.171
【相关文献】
1.基于智能PID控制的电子节气门控制系统研究 [J], 冯巍;程秀生;祁鹏华;李雪松
2.混联式混合动力汽车电子节气门系统研究 [J], 宫帅;周云山;黄伟;何大为
3.混合动力汽车电子节气门的模糊自适应PID控制 [J], 吴晓刚;王旭东;井济民
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5.基于模型的汽油机电子节气门控制器设计 [J], 张虎;张勇;梁俊毅;殷承良
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基于盾构液压马达故障联合仿真的模糊控制设计
基于盾构液压马达故障联合仿真的模糊控制设计郭文娟【摘要】针对盾构机刀盘液压驱动系统中因马达卡死或咬死引起的系统安全、施工效率低等问题,建立了变量泵-变量马达调速回路,采用AMESim软件建立刀盘驱动液压系统仿真模型,通过AMESim与MATLAB/Simulink进行联合仿真,采用模糊控制策略改变变量马达的排量.结果表明,通过模糊控制可以较好地实现系统压力的稳定以及刀盘的正常运转.【期刊名称】《河南科技》【年(卷),期】2018(000)035【总页数】3页(P62-64)【关键词】马达故障;AMESim软件;联合仿真;模糊控制【作者】郭文娟【作者单位】华北水利水电大学,河南郑州 450000【正文语种】中文【中图分类】TH137.9近年来,在我国地铁隧道建设过程中,盾构技术发挥着越来越重要的作用。
与电机驱动相比,液压驱动系统具有结构简单、操作方便、易于自动控制和承载能力强等特点,常作为盾构刀盘的驱动方式[1]。
由于机械摩擦引起的磨损、零件塑性变形、断裂和工作油液污染等形式造成的马达失效,会导致系统压力突然上升,影响系统安全及施工进度,造成经济损失。
为保证盾构施工的安全有效运行,降低马达损坏造成的一系列损失,有必要对液压马达失效进行及时反馈并有效控制。
在施工过程中对液压系统进行停机维修,必会花费大量的时间,严重影响施工进度,且隧道内进行拆卸极易造成污染。
为了减少不必要的停机、拆卸,提高液压设备的工作效率,研究及时有效的马达失效控制方案具有重要意义。
本文以盾构刀盘液压驱动系统为研究对象,在采用对复杂地质层适应能力强的恒功率控制基础上,利用AMESim与Simulink联合仿真,将检测的液压马达故障信号应用于模糊控制系统中,验证了该控制方案的可行性和有效性。
1 液压系统工作原理液压驱动方式主要有定量泵-定量马达、变量泵-定量马达和变量泵-变量马达三种方式。
通过对比分析其优缺点,此盾构刀盘驱动液压系统采用变量泵-变量马达闭式容积调速回路,可以有效避免溢流节流损失[2]。
液压挖掘机动臂能量回收单元分析与研究
液压挖掘机动臂能量回收单元分析与研究李兴东;殷晨波;袁峰峰;叶仪;王子朋【摘要】针对液压挖掘机动臂电气式能量回收系统的结构,以液压马达-发电机作为其能量回收单元,建立了能量回收单元的数学模型,提出了能量回收单元的转速控制方法;考虑到液压马达入口压力的变化,引入了扰动补偿以提高系统的抗干扰能力;在此基础上建立了相应的传递函数模型,并对设计的控制方法进行了仿真研究.研究结果表明:液压马达-发电机单元是影响动臂能量回收性能的关键部分;所设计的控制方法具有理想的动态性能和稳态精度;控制系统采用扰动补偿后转速波动可下降50%左右,能量回收单元的抗干扰性能得到较好的改善.【期刊名称】《液压与气动》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】4页(P116-119)【关键词】液压挖掘机;动臂;能量回收;液压马达;发电机【作者】李兴东;殷晨波;袁峰峰;叶仪;王子朋【作者单位】南京工业大学车辆与工程机械研究所,江苏南京211816;南京工业大学车辆与工程机械研究所,江苏南京211816;南京工业大学车辆与工程机械研究所,江苏南京211816;南京工业大学车辆与工程机械研究所,江苏南京211816;南京工业大学车辆与工程机械研究所,江苏南京211816【正文语种】中文【中图分类】TH137引言21世纪以来,全世界范围内的能源危机日益恶化,环境问题日益加剧,液压挖掘机由于其用量大、耗油高、排放差,已逐渐引起广泛关注[1]。
液压挖掘机各执行机构的负载惯性较大,各机械臂的上下摆动比较频繁,在动臂下降的过程中,大量的势能转化为热能消耗在动臂主控阀的单向节流孔上。
所以,动臂势能的回收具有重大意义[2]。
目前国内外对挖掘机动臂势能的回收利用已做了大量研究,并取得了一些成果[3]。
由于混合动力在汽车上的成功运用[4],挖掘机的混合动力研究也表现出了很好的前景[5-8]。
其中,以电气式混合动力回收尤为突出,即将动臂下降释放的势能通过发电装置转化为电能并储存。
基于模糊PID电液伺服控制系统的设计和仿真
基于模糊PID电液伺服控制系统的设计和仿真赵一鹏;姜伟【摘要】传统PID控制在受到外界干扰时,容易产生过大超调,使得系统的动静态性能变差.采用PID控制和模糊控制相结合的模糊PID控制方法,在线调整PID参数.通过MATLAB/Simulink进行仿真,结果表明与传统的PID控制相比,该方法改善了系统的动静态性能,同时也提高了控制系统的抗干扰能力.【期刊名称】《轻工机械》【年(卷),期】2010(028)003【总页数】4页(P69-72)【关键词】自动控制;电液伺服;模糊PID控制;仿真;Simulink软件【作者】赵一鹏;姜伟【作者单位】浙江工业大学,机械工程学院,浙江,杭州,310014;浙江工业大学,机械工程学院,浙江,杭州,310014【正文语种】中文【中图分类】TP273PID控制是比例、积分、微分控制的简称,其价值取决于他们对大多数控制系统的广泛适用性,特别是当被控对象的数学模型已知时,PID控制就显得特别有用。
电液伺服液压系统将小功率电信号转换为大功率的液压动力,具有输出功率大,可靠性好,反映速度快、刚度大(输出位移受负载影响小)、定位准确的优点。
随着制造业信息化进程的加快,人们对伺服系统提出了越来越高的要求。
但是伺服系统中常存在着非线性、参数变化和较大负载干扰,而传统的PID控制方法对于上述参数扰动和负载扰动没有很好的抑制作用[1]。
而在实际的应用中,大多数工业过程都不同程度地存在非线性、参数时变性和模型不确定性,所以采用传统PID控制无法实现对过程的精确控制。
文章将模糊控制和PID控制相结合,构成模糊PID控制法,既具有模糊控制的灵活、适应性强的优点,又具有PID控制精度高的特点[2]。
电液伺服阀一般都简化为二阶振荡环节[3]式中:Q——输出流量;I——输入电流;Ksv——电液伺服阀流量增益/(m3·s-1·A-1);ωv——电液伺服阀固有频率/(rad·s-1);ξv——伺服阀的阻尼比,无因次。
基于ARM和CAN的液压混合动力汽车能量管理系统
基于ARM和CAN的液压混合动力汽车能量管理系统蒋鸣雷;李世刚
【期刊名称】《汽车工程师》
【年(卷),期】2017(000)001
【摘要】为了保证具有变量泵和发动机2个动力源的液压混合动力汽车的工作可靠性,基于ARM与CAN总线技术对其能量管理系统进行了设计,介绍了该系统的工作过程及软硬件设计,并最终通过试验验证了该系统具有较高的通讯可靠性和安全性,能实时保证汽车的最佳能源匹配、动力耦合及能量管理系统的网络运行安全,满足了汽车的节能与环保的要求.
【总页数】4页(P30-33)
【作者】蒋鸣雷;李世刚
【作者单位】北京信息职业技术学院;北京联合大学
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于ARM和CAN的液压混合动力车能量管理系统设计 [J], 蒋鸣雷;李世刚
2.基于ARM和CAN的液压混合动力汽车能量管理系统 [J], 蒋鸣雷;李世刚;
3.基于模糊逻辑控制的混合动力汽车能量管理系统研究 [J], 汪伟
4.基于混合动力汽车液压气动制动系统能量回收研究 [J], 韦丽珍;王婧婧;王钢;李亚钧
5.基于混合动力汽车液压气动制动系统能量回收研究 [J], 朱新花
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基于模糊PID的汽车液压伺服主动悬架控制系统
基于模糊PID的汽车液压伺服主动悬架控制系统李军伟;曲燕【摘要】在详细分析汽车液压主动悬架中液压伺服系统非线性特性的基础上,建立了1/4汽车悬架非线性系统数学模型.针对具有高度非线性的阀控非对称液压缸系统,设计了模糊PID控制器,使PID控制器的控制参数能随着系统运行状态的变化而自动调整.对比分析了相同路面输入激励下主动悬架与被动悬架的控制效果.仿真结果表明,与被动悬架相比,主动悬架能有效降低车身加速度和轮胎动载荷,该系统能有效改善汽车的平顺性和安全性.【期刊名称】《山东理工大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2015(029)002【总页数】5页(P5-8,13)【关键词】液压伺服控制;汽车主动悬架;模糊PID【作者】李军伟;曲燕【作者单位】山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博255049;山东理工大学交通与车辆工程学院,山东淄博255049【正文语种】中文【中图分类】U270.1汽车悬架是影响车辆行驶平顺性、操纵稳定性的重要部件.从工作机理出发,悬架可分为被动悬架、半主动悬架和主动悬架.与前两种相比较,主动悬架能够根据车辆行驶的工况和载荷等情况产生施加在车身的主动力,控制汽车在路面激励下的车身加速度、悬架动挠度、车轮动载荷等影响汽车性能的关键指标,使车辆的整体行驶性能达到最佳.液压主动悬架就是在被动悬架系统的基础上加装一个可以产生液压作用力的液压伺服系统.该系统由液压油源、单杆液压缸和液压伺服阀组成.单杆非对称液压缸具有占用工作空间小、结构紧凑等优点,但是由于非对称缸两腔活塞面积的非对称性,使液压缸正向和反向的运动特性呈现非线性,同时系统中多数参数具有不确定性和时变性[1-3],这给传统依赖系统模型的控制方法应用带来了很大的难度.常规PID 因其结构简单、鲁棒性好、工作可靠、调整方便而成为广泛应用的控制技术之一.但是由于其控制参数不能自动调整,对于控制非线性时变系统来说,常规PID就显得不甚理想[4].模糊控制是一种基于规则的控制,它基于现场操作人员的控制经验或相关专家的知识,在设计中不需要建立被控对象的精确数学模型,设计简单,便于应用[5-6].本文采用的模糊PID就是把常规PID控制和模糊控制结合起来,根据系统的运行状态,通过模糊算法在线调整PID的控制参数.在建立1/4汽车液压主动悬架动力学模型的基础上,采用模糊PID控制策略对系统进行控制,充分利用模糊PID控制的优点以达到良好的控制效果.1.1 悬架模型汽车是一个复杂的振动系统,需根据侧重点的不同,对实际车辆模型进行简化. 汽车悬架系统主要研究来自不平路面激励引起的汽车振动.在通常情况下,一般都简化成弹簧阻尼器的形式,采用二自由度 1/4 车辆模型,如图1所示.在汽车行驶速度恒定的情况下,根据牛顿第二定律可建立图1所示的1/4车辆悬架模型在其平衡点的动力学方程式中:mt表示非悬挂质量;ms表示悬挂质量;t表示非悬挂质量质心的垂直加速度;s表示悬挂质量质心的垂直加速度;t表示非悬挂质量质心的垂直速度;s表示悬挂质量质心的垂直速度;xt表示非悬挂质量质心的位移;xs表示悬挂质量质心的位移;xr表示路面对轮胎的激励(位移);kt表示轮胎等效刚度;ct表示轮胎等效阻尼;cs表示悬架等效阻尼;ks表示悬架弹簧等效刚度;F表示作动器的控制力.1.2 伺服阀流量方程汽车液压主动悬架中的控制力F是由阀控液压缸装置产生的,该装置由电液伺服阀和单杆液压缸组成,如图2所示.伺服阀的供油压力和回油压力分别用Ps和Pr 表示,假定系统回油压力为零,xv表示伺服阀阀芯的位移,P1和P2分别表示液压缸上腔和下腔的压力,Q1和Q2分别表示液压缸上、下两腔的流量.图2中各物理量的方向以箭头所示方向为正.伺服阀的流量方程为式中:Cd为节流窗口的流量系数;w为伺服阀节流窗口的面积梯度;xv为阀芯位移;ρ为油液密度.1.3 伺服阀输入方程伺服阀输入方程所描述的是输入给伺服阀控制线圈的电流iv与阀芯位移xv的关系.在一般情况下,该方程可简化为一阶惯性环节,即式中,τ为时间常数.1.4 液压油缸流量连续性方程在考虑到液压油缸的泄漏流量和油液的体积压缩流量后,液压油缸上、下两腔的流量连续性方程分别为式中:Cic为液压油缸的内部泄漏系数;V1、V2分别为液压油缸上、下腔的容积;V10、V20分别为液压油缸上、下腔的初始容积;A1为液压油缸上腔活塞的有效面积;A2为液压油缸下腔活塞的有效面积;βe为液压油等效体积弹性模数.液压油缸的驱动力为F=A1p1-A2p2式(1)~(12)构成了汽车液压主动悬架系统的数学模型.从上述方程可以看出,该电液伺服系统为一非线性系统,由于系统温度的变化,将导致油液密度ρ的变化,同时将影响Cd和Cv的数值.因此该系统是一个非线性的时变系统,采用一般的线性控制方法难以胜任.模糊自整定PID控制器结构如图3所示,给定量与反馈量的差值e及差值的变化率ec为模糊控制器的输入量,将它们模糊化后得到模糊量E及EC,根据控制规则由模糊推理和解模糊后可得到3个修正参数ΔKp、ΔKi、ΔKd,3个修正参数可根据系统的不同运行状态自动调整,从而实现PID控制参数的自适应调整.模糊自适应整定PID控制系统为双输入三输出的系统,本文选取期望车身位移和实际车身位移的偏差e及其变化率ec作为输入变量,输出变量分别为ΔKp、ΔKi、ΔKd.模糊PID控制器的控制参数为Kp=Kp0+ΔKpKi=Ki0+ΔKiKd=Kd0+ΔKd式中:Kp、Ki和Kd为模糊PID控制器的控制参数;Kp0、Ki0和Kd0为PID控制器整定后的参数.偏差量e和其变化量ec的隶属函数如图4所示. ΔKp、ΔKi、ΔKd的隶属度函数如图5所示. 具体的模糊推理规则见表1.模糊推理方法选用最常用且比较简单的Mamdani型推理方法,推理完成后,采用重心法解模糊,求取ΔKp、ΔKi、ΔKd的精确值,并与PID控制器的Kp、Ki、Kd一起调节系统[7].本文采用某车型的参数进行仿真,其主要参数见表2.路面输入如图6所示.在该路面输入激励下,仿真得到被动悬架与主动悬架的车身垂直加速度、悬架变形和轮胎动载荷曲线如图7~图9所示.从仿真结果可以看出,被动悬架车身加速度大约在-5.3~6m/s2之间变化,同时加速度有较大幅度的波动,这不利于汽车的行驶平顺性.主动悬架车身加速度大约在-4.5~4.2 m/s2之间变化,加速度能快速向0值收敛.与被动悬架相比,主动悬架降低了车身加速度,减小了车辆的垂向振动,有利于汽车行驶的平顺性.被动悬架动挠度大约在-0.088~0.075 m之间变化,而且悬架动挠度有较大幅度的波动,这不利于汽车的行驶平顺性;主动悬架的动挠度大约在-0.085~0.039 m 之间变化,同时能快速收敛于0.虽然主动悬架动挠度与被动悬架挠度相比没有明显减小,但其波动程度明显减小,有利于汽车的行驶平顺性.被动悬架轮胎动载荷大约在-1 915 ~1 600N之间变化,而且轮胎动载荷有较大幅度的波动;主动悬架轮胎动载荷大约在-1 750 ~1 300N之间变化,同时轮胎动载荷的值能向0快速趋近,其波动程度明显减小,这有利于汽车的操纵稳定性. 本文在建立1/4汽车悬架数学模型的基础上,详细分析并建立了汽车液压主动悬架中的阀控非对称液压缸的非线性模型.针对这种具有高度非线性的系统,采用模糊PID的控制策略提高系统的控制性能.仿真结果表明,与被动悬架相比,主动悬架的车身加速度由原来的-5.3~6m/s2减小到-4.5~4.2 m/s2、轮胎动载荷由原来的-1 915 ~1 600N减小到-1 750~1 300N,同时悬架动挠度也由原来的-0.088~0.075m减小到-0.085~0.039m,该系统能有效地改善汽车的平顺性和安全性.【相关文献】[1] 李洪人,王栋梁,李春萍.非对称液压缸电液伺服系统的静态特性分析[J].机械工程学报, 2003,39(2):18-22.[2] Raade J W, Kazerooni H. Analysis and design of a novel hydraulic power source for mobile robots[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,2005,2(3):226-232.[3] 白寒,王庆九,徐振,等. 阀控非对称缸系统多级滑模鲁棒自适应控制[J].农业机械学报,2009,40(10):193-198.[4] 王东,陆森林,陈士安,等. 优化PID与神经PID控制主动悬架的性能对比研究[J].机械设计与制造,2011, (10):96-98.[5] 刘云峰,缪栋.电液伺服系统的自适应模糊滑模控制研究[J].中国电机工程学报,2006,26(14):140-144.[6] Mohammad M F, Seyed S A. Impedance control of an active suspension system[J]. Mechatronics, 2009 (19): 134-140 .[7] 刘金琨. 先进PID控制MATLAB仿真[M]. 北京: 电子工业出版社,2005.。
模糊液位控制器的设计与仿真
东北石油大学华瑞学院毕业设计(论文)任务书题目模糊液位控制器的设计与仿真专业自动化学号姓名主要内容、基本要求、主要参考资料等:主要内容:1、研究模糊控制理论和PID基本理论,并把两者进行结合,得到模糊自整定PID 控制器,并将其以用于洗衣机的模糊液位水位控制中。
2、应用MATLAB仿真软件对洗衣机的液位、进水量、出水量等进行了细致的仿真,得出一系列关于采用模糊液位控制器的全自动洗衣机的仿真数据与图文。
基本要求:1、充分调研,充分利用网络资源查阅文献。
2、完成方案设计。
3、完成功能设计。
4、完成软件系统设计。
5、完成硬件系统设计。
6、按学校有关毕业设计规范完成毕业论文工作。
主要参考资料:1、闻新,周露,李东江.MATLAB模糊逻辑工具箱的分析与应用[M].北京科学出版社,2002:141—207.2、易继锴,侯媛彬.智能控制技术[M].北京工业大学出版社,2003.4.3、诸静.模糊控制原理与应用[M].北京:机械工业出版社,2002.4、YKang,JD Lavers.Transient analysis of electric power system refomulation andtheoretical basis[J].JEEE Tram on Power Systems.2003,11(2):754~760.5、J Mahseredjian,F Alvarado.Creating an electromagnetic transients program inMATLAB[J].IEEE Tram on Power Delivery.2004(12):380~388.完成期限:指导教师签章:专业负责人签章:年月日。
锻造机械臂负载感应液压系统的设计及仿真研究
锻造机械臂负载感应液压系统的设计及仿真研究作者:李永强张继忠姜媛媛来源:《青岛大学学报(工程技术版)》2020年第03期摘要:針对传统锻造机械臂液压系统存在的能量浪费问题,本文以变量泵代替定量泵作为动力输出元件的液压系统,通过负载感应反馈控制方法,使液压系统能够实现自动控制,调节变量泵的输出压力和流量,达到节能减耗的目的,并加入压力补偿器以保证系统的压力稳定。
通过理论计算和仿真结果表明,该液压系统不仅能够实现液压机械臂的基本动作要求,而且在不同外负载压力变化下,可以自动调节变量泵的输出压力,使回路中的最高压力和液压系统输出压力的压差保持在设定值24 MPa左右,而且外负载压力的变化,不会影响液压回路中的流量。
该液压系统有效的减少了能源损耗,对工程应用具有一定的指导价值。
关键词:变量泵; 负载感应; 阀后补偿; 节能中图分类号: TP241.2文献标识码: A收稿日期: 20200403; 修回日期: 20200520作者简介:李永强(1994),男,山东日照人,硕士研究生,主要研究方向为机械设计及理论。
通信作者:张继忠(1964),男,博士,教授,主要研究方向为机械系统数字化设计。
Email:**************锻造是制造业领域被广泛使用的一种加工工艺,而液压驱动在工程机械领域一直以来都被广泛应用[1]。
对于负载感应液压系统方向的研究,国内外研究侧重点不同,国内的研究者着力于系统稳定性的分析,能源利用率被广泛关注,对系统的动态特性进行理论研究[23]。
在动态特性研究方面,主要是分析管路、柱塞泵等液压元件的参数和动态特性变化。
同时,结合机械设备的特点及工作环境、工作状态的不同,对负载感应液压系统进行研究分析[4],优化设计参数,提高机械设备的稳定性;国外研究的侧重点是生产设备的工作可靠性、安全性、高效节能性等方面[5],通过提高压力的利用效率,达到节约能源减少损耗的目的[6]。
传统的液压系统采用定量泵作为液压系统的动力装置[7],但在锻造过程中的空载或不同负载工作状态下,定量泵作为动力装置只能输出最大负载压力下的预设流量和压力[89],因此会造成大量的能量损耗。
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2007年1月 农 机 化 研 究 第1期液压混合动力车中变量泵/马达的模糊控制器的设计李世刚,谭 彧,谢 斌(中国农业大学 工学院,北京 100083)摘 要:液压混合动力车是一种新型环保节能车辆,以液压蓄能器和变量泵/马达为核心组成刹车能量再生系统,实现节能环保。
为了便于对变量泵/马达的排量进行控制研究,建立了变量泵/马达控制系统的数学模型,分别采用模糊PID 控制与PID 控制对控制系统进行了仿真分析。
仿真结果表明,模糊PID 控制减小了系统响应的超调量,加快了系统响应时间,使系统具有了良好的动态性能。
关键词:汽车工程;变量泵/马达;设计;液压混合;车辆;模糊PID中图分类号:U260.35 文献标识码:A 文章编号:1003─188X(2007)01─0133─030 引言随着社会经济的发展,能源紧缺与环境污染成为当今社会的主要问题。
发展节能环保新型车辆越来越成为社会的广泛共识,同时也成为当前汽车工业界的一项重要任务。
液压混合动力车正是在这种情况下应运而生的。
液压混合动力车是在传统汽车的基础上利用蓄能器功率密度大的优点,通过双向可逆变量泵/马达对刹车能量进行回收与利用,达到节能与环保的目的。
因此,具有广阔的发展前景。
1 系统的构成及工作原理液压混合动力车驱动系统由车辆原有驱动系和液压辅助驱动单元构成,结构如图1所示。
图1中的虚线方框内为液压辅助驱动单元,主要由变量泵/马达、高低压蓄能器、电磁阀等元件组成,实现储存和释放能量的目的。
图1 液压混合动力车驱动系统的结构简图在液压混合动力驱动系统中,当车辆处于制动状态时,变量泵/马达以液压泵的方式工作,为车辆的制动提供制动扭矩,并将车辆的机械能转换成液压能,低压蓄能器中的液体以高压的形式储存到高压蓄能器中;当车辆起步时,变量泵/马达以液压马达的方式工作,将高压蓄能器中的压力能转换成机械能,并驱动车辆行驶。
当行驶到一定速度时启动发动机,车辆开始正常行驶。
为了分析车辆制动时能量回收性能和起步时能量释放性能,有必要对变量泵/马达进行有效控制,其实质就是对其排量进行控制。
由于变量泵/马达的排量大小是由电液比例阀控液压缸系统决定的,因此对电液比例换向阀控液压缸系统进行理论分析是必要的。
比例阀控液压缸活塞运动位移由位移传感器检测,并将检测到的活塞位移信号与给定信号进行比较,将比较结果输出给控制器,由控制器发出指令对比例阀控液压缸活塞位移进行调节,从而达到对变量泵/马达排量调节的目的。
2 系统数学模型的建立2.1 比例电磁铁的数学模型的建立 比例电磁铁电压增量方程为tx k i r R t iLu v e p c i d d )(d d +++= (1) 式中 L —圈电感;e k —感应反电势系数;c R ,p r —分别为线圈和放大器内阻。
电磁铁吸力方程(在工作行程段)为v y i e x K i K F −= (2)式中 i —线圈电流;i K —电磁力转换系数;收稿日期:2006-03-16作者简介:李世刚(1973-),男,辽宁昌图人,博士研究生,(E-mail)lishigang2523@ 。
通讯作者:谭 彧(1963-),女,湖南常宁人,教授,博士生导师,(E-mail)tanyu32@ 。
DOI:10.13427/ki.njyi.2007.01.043NB NM NS ZO PS PM PB -6 -4 -2 0 2 4 61.00.5NB NM NS ZO PS PM PB-3 -2 -1 01 2 30.51.0y K —位移力转换系数。
电磁铁的动力学方程为e v s vv F x K tx Bt x m =++d d d d 22 (3) 式中 m —衔铁组件的质量; B —阻尼系数(Ns/m ); s K —衔铁组件的弹簧刚度。
2.2 电液比例换向阀控缸数学模型的建立 活塞受力平衡方程为L m L F Kx t xB tx M A p +++=d d d d 22 (4)式中 M —阀控液压缸活塞部分运动组件的总质量(kg );m B —折算到活塞上的粘性阻尼系数(Ns/m ); K —折算到活塞上的负载弹簧刚度(N/m ); x —液压缸活塞位移(m );L F —变量泵斜盘作用在活塞上的外负载力(N );A —液压缸有效面积(m 2);L p —阀控液压缸高低压腔的压力差(Pa )。
流量连续方程为L t L e t L p C tp v t xA q ++=d d 4d d β (5)式中 t C —阀控动力机构总内、外泄漏系数(m 3/s ·Pa ); e β—体积弹性模量(Pa ); L P —液压缸两缸压力差(Pa ); t V —包括油道的总工作容积(m 3)。
比例阀流量方程(线性化后)为L c v q L p K x K q ⋅−⋅= (6)式中 q K —阀流量增益(m 2/s ); c K —阀流量-压力增益(m 5/N ·s )将式(1)~(6)进行拉氏变换并简化。
其中,由于比例电磁铁的衔铁主件的固有频率远大于比例阀液压部分的固有频率,可将比例电磁铁简化成一个比例环节v K (电压—阀芯位移的增益),外负载对阀控缸活塞的作用力很小,可忽略。
因此,电液比例换向阀控液压缸传递函数如式(7)所示,即[2])12()(++=s sAs K K s G hhhq v ωξω (7)式中 q K —阀流量增益;h ω—阀控液压缸系统的液压固有频率。
电液比例换向阀控液压缸系统方框图,如图2所示。
图2 电液比例换向阀控缸系统方框图3 模糊PID 控制器的设计为了达到良好的控制效果,对变量泵/马达采用模糊PID 控制器进行控制。
PID 控制算法因为计算量小,较好实时性以及易于实现等优点一直为过程控制所广泛采用,但是其参数比例增益p K ,积分增益I K ,微分增益D K 一经确定就存在了修改不便,不能进行自整定的缺点。
模糊PID 控制器是以误差E 和误差变化BC 作为其输入,以PID 控制器的3个参数比例增益p K ,积分增益I K ,微分增益D K 作为其输出,这样就实现了对PID 参数的在线自调整,提高了系统的控制精度和鲁棒性[3]。
模糊PID 控制系统原理,如图3所示。
图3 模糊PID 控制系统结构图模糊PID 控制器输入变量误差E ,误差变化EC和输出变量p K ,I K ,D K 语言值的模糊集分别为{NB ,NM ,NS ,ZO ,PS ,PM ,PB}和{ZO ,PS ,PM ,PB},E 和EC 的整数论域皆为{-5,5},K P ,K I ,K D 的整数论域皆为{-3,3}。
输入变量用同一个隶属函数,如图4所示;输出变量用同一个隶属函数,如图5所示。
图4 输入变量E ,EC 的隶属函数图5 输出变量 K P ,K I ,K D 的隶属函数①—PID 控制 ②—模糊PID 控制0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10t /s141210.80.60.40.20单位阶段响应曲线模糊控制规则是模糊控制器的关键,是对工程技术人员的技术知识和操作经验的总结,表1、表2和表3分别给出了P K ,I K 和D K 的模糊控制规则表。
表1 p K 模糊控制规则表EC NB NM NS ZO PS PM PB NB PS NS NB NB NB NM PS NM PS NS NB NM NM NS ZO NS ZO NS NM NM NS NS ZO E ZO ZO NS NS NS NS NS ZO PS ZO ZO ZO ZO ZO ZO ZO PM PB NS NS PS PS PS PBPBPBPMPMPMPSP3PB4 仿真结果由于变量泵/马达排量控制系统中的主要元件电液比例换向阀的换向时间比较长,因此在仿真中加入了延时环节,延迟时间为0.04s 。
对电液比例换向阀控缸活塞位移控制系统,分别采用PID 和模糊PID 控制,在阶跃信号作用下的仿真曲线,如图6所示。
图6 PID 控制与模糊PID 控制仿真由图6可以看出,采用模糊PID 控制的系统调节时间为4s ,没有超调量;而采用PID 控制的系统调节时间为7s ,有较大的超调量。
仿真结果表明:模糊PID 控制能有效地提高系统的响应速度,使系统的响应时间缩短,减小了系统的超调量,改善了系统的动态性能。
5 结束语本文所设计模糊PID 控制器是有效的,与常规PID 控制比较,特别是与系统中带有延时环节的常规PID 控制相比,采用模糊PID 控制可使系统具有较小的超调量,系统的响应速度得到了提高。
由于采用模糊PID 控制可以使系统没有超调和振荡,因而使系统具有较强的鲁棒性。
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本研究采用由8051芯片构成的智能控制系统,可以实现绞盘卷管式喷灌机绞盘速度的高精度智能化控制,其不但有效地控制了喷头小车的行走速度,而且极大地提高了喷灌均匀性,保证了喷灌质量。
该8051芯片智能控制系统具有设计合理、使用方便等优点,可广泛应用于许多实时控制系统中。
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