量具偏倚分析报告
量具偏倚分析报告
量具偏倚分析报告1. 引言量具偏倚分析是一种用于评估测量工具（如尺子、卡尺等）的准确性和一致性的方法。
通过对量具的偏倚进行分析，我们可以了解量具的测量误差程度，并采取相应的措施来提高测量结果的准确性。
本报告旨在介绍量具偏倚分析的背景、方法和结果，以及对于测量结果的影响和建议。
2. 背景在工业生产和科学研究中，准确的测量是至关重要的。
然而，由于制造工艺、使用环境等因素的影响，量具在使用过程中可能会出现偏倚现象。
量具的偏倚会导致测量结果与真实值之间存在误差，从而对生产和研究活动造成负面影响。
因此，对于量具的偏倚进行分析和修正是十分必要的。
3. 方法量具偏倚分析主要包括以下几个步骤：3.1 数据收集首先，我们需要收集一定数量的测量数据。
这些数据应该涵盖不同的测量对象和测量条件，以保证分析的全面性和准确性。
3.2 数据处理在数据收集后，我们需要对数据进行处理。
主要包括以下几个方面：•数据清洗：排除异常值和失效数据，保证分析的可靠性。
•数据转换：将原始数据进行转换，以便后续分析。
常见的转换方法包括单位换算和数据归一化。
3.3 偏倚分析在数据处理完成后，我们可以进行偏倚分析。
主要包括以下几个步骤：•汇总统计：对于每个测量数据，计算其平均值、标准差等统计指标。
•偏倚计算：通过与已知准确值进行比较，计算测量数据与真实值之间的偏差。
•偏倚分布分析：绘制偏倚分布图，观察偏倚是否呈现一定的模式或规律。
3.4 结果解释在完成偏倚分析后，我们需要对结果进行解释。
主要包括以下几个方面：•偏倚程度评估：根据偏倚分布图和偏倚计算结果，评估量具的偏倚程度。
•影响因素分析：探究可能影响量具偏倚的因素，如制造工艺、使用环境等。
•建议和改进：针对量具偏倚现象，提出相应的改进措施和建议，以提高测量结果的准确性。
4. 结果与讨论根据我们对量具偏倚分析的研究，我们得到了以下结论：1.在我们收集的数据中，量具偏倚现象普遍存在，且偏倚程度较小。
MSA分析报告
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格 审 核：批 准：2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 X 志超数显卡尺（中间检验） XXX计量型MSA分析报告目录稳定性 (1)偏倚 (4)线性 (7)重复性和 (9)再现性备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2试验方案2017年02月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上与晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4 测量系统稳定性可接受判定标准1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差X围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5数据分析图1中间检验_数显卡尺Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
2.2 试样方案2.2.1选择一个被测样品,确定样品的外形尺寸基准值x，样品外形尺寸基准值通过__铣边工序所使用的泛用型尺寸测量机重复测量10次取测量均值获得。
量具偏倚报告
目 录
• 引言 • 量具介绍 • 偏倚的检测和评估 • 偏倚的原因分析和纠正措施 • 结论和建议 • 参考文献
01 引言
报告的目的和背景
目的
本报告旨在评估量具的偏倚程度，以确保测量结果的准确性 和可靠性。
背景
随着科技的发展，测量工具在各个领域的应用越来越广泛， 而量具的准确性和可靠性对于产品质量的控制和科学研究的 结果具有重要影响。因此，对量具进行偏倚评估是必要的。
定期维护量具
制定量具维护计划，定期进行校准和 维护，确保量具状态良好。
规范操作流程
制定详细的操作规程，对操作人员进 行培训，确保操作规范。
控制环境因素
建立稳定的测量环境，如温度、湿度 控制，减少环境对测量结果的影响。
纠正措施的效果评估
对比测试
通过对比纠正措施实施前后的测量结果，评 估纠正措施的有效性。
• 以 上 是 参 考 文 献 的 引 用 格 式 和 要 求 以 及 引 用 方 式 的 示 例 ， 通 过 规 范 地 引 用 参 考 文 献 ， 可 以 增 加 报 告 的 可 信 度和说服力。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
建议加强测量工具的重复性和再现性 测试，以确保其在不同时间和不同操 作者之间的测量结果具有一致性。
我们还需要加强与其他相关领域的合 作和交流，共同推动测量工具的发展 和应用。
06 参考文献
参考文献的引用格式和要求
引用格式
采用统一的引用格式，如APA、 MLA等，以便于文献的引用和比较。
引用要求
确保引用的文献准确、完整，包括作者、年份、文章标题、刊物名称、卷号、期号等必要信息。
参考文献的引用方式和示例
测量系统分析MSA(偏倚、线性、稳定性、GAA)
版本：8日期：2020.02.10量测系统分析作业系统Measurement System Analysis (MSA)一，前言1.所谓『测量系统』是指用来对被测特性的操作、程序、量具、设备、以及操作人员的集合。
2.理想的量测系统应对所测量的任何产品，具有错误分类为零的概率的统计特性。
3.遗憾的是，具有这样理想的统计特性的测量系统几乎是不存在，但是过程管理却又一定要运用到量测系统。
为此，过程管理者不得不采用统计特性不太理想的测量系统。
4.因此需要运用统计方法，评估量测系统可接受程度，以便适切选用一个可以接受的量测系统。
二，进行MSA之前提量测系统包含设备、操作者与场地等之组成，各项操作上之不确定性造成量测结果的变异，在进行系统分析之前，必须进行必要之管制及监督和维持量测过程(包括设备、程序和操作者之技能)，使其处于统计管制状态下，才能得到稳定可靠之评量结果，也能确保确实得到系统实际之量测能力。
在此同时，管理阶层有责任识别对数据的统计特性，也有责任确保用哪些特性作为选择一个测量系统的基础，以及测量它们的可接受方法。
在评价一个测量系统时需要确定三个基本问题，1)测量系统有足够的分辨能力吗？2)这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致？3)这些统计性能在预期范围内是否一致，并且用于过程分析或控制是否可接受？三，MSA方法选择量测系统分析就是评量其"再现性(Repeatability)"及"再生性(Reproducibility)"(Gage R&R)吗？Gage R&R可衡量提供一量测系统总和量测能力之统计指标，因此容易形成MSA=Gage R&R的看法，但这并非完全正确。
应依照量测系统用以测定质量特性之需求，决定所需要具备哪些可被接受之统计特征，这些特征包括"五性一力"："五性"(1)偏移(Bias)(2)稳定性(Stability)(3)线性(Linearity)(4)再现性(Repeatability)(5)再生性(Reproducibility)"一力"(1)鉴别力/分辨力(Discrimination)四，MSA作业系统本量测系统分析(MSA)作业系统包含以下常用MSA方法，摘要说明重点如下：(1)偏移(Bias)：指由同一操作人员使用相同量具，量测同一零件之相同特性多次数所得平均值与工具室或精密仪器量测同一零件之相同特性所得之真值或基准值之间的偏差值。
量具线性和偏倚研究 的主要结果
量具线性和偏倚研究的主要结果完成以下步骤解释量具线性和偏倚研究。
主要输出包括偏倚与参考值对比图、线性度量和偏倚度量。
步骤1：检查评估线性的拟合回归线线性通过测量系统的预期操作范围评估平均偏倚的差异。
使用“偏倚与参考值”图可以查看每个部件的偏倚值是如何变化的。
对于每个参考值，蓝圈表示偏倚值，红色方形表示平均偏倚值。
偏倚是部件参考值和操作员对部件的测量值之间的差异。
在“量具偏倚”表的“偏倚”下方还会列出平均偏倚值。
通过偏倚值，利用最小二乘回归法拟合回归线。
您希望数据形成水平线，表明偏倚在各个大小部件之间未发生变化，测量系统未包含显著偏倚。
当水平线接近于0 时，观测到的平均测量值和参考值之间的差异会非常小，也表明该系统未包含显著偏倚。
所有部件间的偏倚量很小理想情况是：线为水平线且接近于0。
每个部件的偏倚非常小，水平线表示线性不存在问题。
线性看起来没问题标绘线接近水平，表明平均偏倚相对稳定，且不依赖于参考值。
在此示例中，所有部件的测量值高于其相应参考部件的测量值。
（红线大于0.2，在0线以上）较小部件较大部件线性看起来有问题标绘线是倾斜的。
在本示例中，较小部件的测量值高于其对应参考部件值的测量值。
而较大部件的测量值往往低于其对应参考部件值的测量值。
步骤2：确定量具线性是否有统计意义一般而言，拟合线的斜率越接近于零，量具的线性将越好。
理想情况下，拟合线将为水平线且接近于0。
使用拟合线斜率（量具线性斜率）的p 值来确定线性是否有统计意义。
➢如果p 值大于0.05，则可以推断线性不存在且可以评估偏倚。
使用平均偏倚的p 值评估平均偏倚是否显著不同于0。
➢如果p 值小于或等于0.05，则可以推断出存在线性问题。
您可以评估每个单独参考值的偏倚而非整体偏倚。
当存在显著线性时将无法评估整体偏倚，因为不同参考值上的偏倚是不同的。
换句话说，当线性具有显著统计意义时，将仅解释单个参考水平的偏倚p 值。
主要结果：量具线性P在这些结果中，斜率的p 值是0.000，表明斜率是显著的，且在测量系统中存在线性。
线性和偏倚分析
量具线性和偏倚研究概述使用量具线性和偏倚研究可评估测量设备操作范围内的精确度。
选择覆盖量具操作范围的部件。
每个部件必须有一个参考值。
例如，一名工程师要评估量具的线性和偏倚。
该工程师选择5 个表示测量预期极差的部件。
每个选中的部件均通过布局检查进行测量以确定其主要测量值。
一个操作员使用量具随机测量每个部件12 次。
在何处可找到此分析要执行量具线性和偏倚研究，请选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。
何时使用备择分析●要在具有交叉数据的情况下完整分析测量系统，请使用交叉量具R&R 研究。
●要在具有嵌套数据的情况下完整分析测量系统，请使用嵌套量具R&R 研究。
量具线性和偏倚研究的数据注意事项要确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时注意以下准则。
每个参考部件必须具有已知测量值参考值是参考部件的已知标准测量值。
在测量系统分析过程中，将参考值用作主值进行比较。
例如，您使用已知重为0.025 g 的参考部件校准天平。
应按随机顺序收集数据如果不随机收集数据，分析结果可能会有误导性。
选择表示测量实际或预期极差的部件。
跨测量实际或预期极差选择部件，可以评估您的量具是否对量具测量的所有部件大小具有相同准确度。
一个操作员应执行所有测量单个操作员应测量所有部件和所有仿行，这样来自不同操作员的量具变异才不会成为因子。
量具线性和偏倚研究示例一位工程师想要评估用于测量轴承内径的测量量具的线性和偏倚。
该工程师选择了五个表示测量预期极差的部件。
按布局检查测量每个部件以确定其主测量值，然后由一位操作员随机测量每个部件12 次。
该工程师之前使用方差分析法执行了交叉量具R&R 研究，确定该总研究变异是16.5368。
1.打开样本数据，轴承直径.MTW.轴承直径.MTW2.选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。
3.在部件号中，输入部件。
测量系统分析MSA作业规范
测量系统分析〔MSA〕作业标准制订部门：品质部1. 目的对测量系统变差进展分析评估，以确定测量系统是否满足规定的要求，确保测量数据质量。
2. 范围适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3、权限及职责品质部负责测量系统分析的归口管理;每年对公司在用测量系统进展一次全面的分析。
工程、品质负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.1 测量系统(Measurement system)：用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合，用来获得测量结果的整个过程。
4.2 偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值及基准值的差值。
4.3 稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
重复性：重复性〔Repeatability〕是指由同一位检验员,采用同一量具,屡次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。
4.5 再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具，屡次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6 分辨率〔Resolution〕:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。
可视分辨率〔Apparent Resolution〕:测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为mm。
4.8 有效分辨率〔Effective Resolution〕:考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。
用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差〔6δ〕〔或公差〕划分的等级数量来表示。
关于有效分&R。
4.9 分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视与有效分辨率中较差的。
4.10 盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进展分析，也不知道所测为哪一只产品的条件下,获得的测量结果。
4.11 计量型及计数型测量系统:测量系统测量结果可用具体的连续的数值来表述,这样的测量系统称之为计量型测量系统; 测量系统测量结果用定性的数据来表述,如用通过或不能通过塞规的方式来描述一只圆棒直径尺寸,这样的测量系统称之为计数型测量系统。
量具偏倚报告范文
量具偏倚报告范文一、背景介绍量具是工业生产过程中不可或缺的工具，用于测量和检验各种工件的尺寸和几何形状，确保产品质量。
然而，由于生产和使用的原因，量具偏倚问题一直存在且不容忽视。
本报告旨在对量具偏倚问题进行分析和探讨。
二、量具偏倚的原因1.制造工艺不精细：部分量具在制造过程中存在精度不够高、加工表面不平整等问题，导致量具在使用时产生偏倚。
2.磨损和老化：长时间的使用会导致量具磨损、老化，从而影响其准确性。
3.温度和湿度变化：温度和湿度的变化会导致量具的材料膨胀或收缩，进而引发偏倚问题。
4.不正确的使用方法：部分操作人员在使用量具时并没有按照正确的方法和要求进行，也会导致量具的偏倚问题。
三、量具偏倚的影响1.产品质量受损：量具的偏倚会导致生产出的产品尺寸不准确，超出容许偏差范围，影响产品的质量，甚至可能导致产品无法正常使用。
2.生产效率降低：偏倚的量具需要经过校正和修复，这不仅浪费了时间和成本，同时也降低了生产效率。
3.安全隐患：一些需要高精度测量的工作场景，如航空航天、核电等领域，如果量具出现偏倚，可能会给人员和设备带来严重的安全隐患。
四、量具偏倚的检测和校准1.定期检测：对量具进行定期的检测，包括使用外观检查、尺寸测量和几何形状分析等方法，发现问题及时进行修复或更换。
2.校准操作员培训：针对不正确使用方法导致量具偏倚问题的情况，对操作员进行培训，提高其正确使用和操作量具的能力。
3.优化制造工艺：加强量具制造工艺的精细化管理，提高制造精度和表面平整度，减少量具偏倚的发生。
五、量具偏倚的纠正1.修复和调整：对出现偏倚问题的量具进行修复和调整，恢复其准确性。
2.更换：对于无法修复或调整的偏倚量具，及时更换为新的量具，确保质量和准确性。
六、结论量具偏倚问题不仅会影响产品质量，还可能带来安全隐患和生产效率降低的问题。
因此，我们应高度关注量具偏倚问题的发生，积极采取预防和纠正措施。
通过定期检测、校准和优化制造工艺等手段，可以减少量具偏倚问题的发生，提高工作效率和产品质量，确保生产的顺利进行。
量具线性和偏倚研究
量具线性和偏倚研究一种用于评估测量系统中的偏倚和线性的测量系统分析 (MSA) 法。
量具线性和偏倚研究可以帮助您回答在与标准比较时测量系统是否具有偏倚，以及该系统在测量值范围内是否具有相同的偏倚等问题。
例如，您制造了多种类型且直径不同的螺丝钉。
测量系统中是否存在偏倚？此偏倚是否固定不变，且独立于正在测量的螺丝钉的大小？例如，有四种螺丝钉大小（0.25"、0.5"、1.0" 和 2.0"），每个螺丝钉有十二个测量值：在所有的螺丝钉大小中，都存在偏倚且比较显著（对于所有的参考大小，p < 0.05）。
例如，对于 0.25" 螺丝钉，平均偏倚为 0.0057583。
因此平均起来，直径测量高于参考值。
偏倚会随着螺丝钉直径的增大而不断增大。
由于在大小范围内偏倚不是固定不变的（由散点图中的正斜率直线表示），因此测量系统也具有线性问题 (p = 0.00)。
《简爱》是一本具有多年历史的文学着作。
至今已152年的历史了。
它的成功在于它详细的内容，精彩的片段。
在译序中，它还详细地介绍了《简爱》的作者一些背景故事。
从中我了解到了作者夏洛蒂．勃郎特的许多事。
她出生在一个年经济困顿、多灾多难的家庭；居住在一个远离尘器的穷乡僻壤；生活在革命势头正健，国家由农民向工业国过渡，新兴资产阶级日益壮大的时代，这些都给她的小说创作上打上了可见的烙印。
可惜，上帝似乎毫不吝啬的塑造了这个天才们。
有似乎急不可耐伸出了毁灭之手。
这些才华横溢的儿女，都无一例外的先于父亲再人生的黄金时间离开了人间。
惜乎，勃郎特姐妹！《简爱》这本小说，主要通过简。
爱与罗切斯特之间一波三折的爱情故事，塑造了一个出生低微、生活道路曲折，却始终坚持维护独立人格、追求个性自由、主张人生平等、不向人生低头的坚强女性。
简。
爱生存在一个父母双亡，寄人篱下的环境。
从小就承受着与同龄人不一样的待遇：姨妈的嫌弃，表姐的蔑视，表哥的侮辱和毒打。
量具偏倚分析报告
3．偏倚%=偏倚/过程变差*100பைடு நூலகம்=
二、判定原则：
1．对测量重要特性的系统，偏倚%≤10%时此测量仪器可接受；
2．对测量一般特性的系统，偏倚%≤30%时此测量仪器可接受；
3．偏倚%>30%时，此测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备注
1．过程变差（6σ）可用规格公差代替。
核准
审查
制表
量具精度零件规格型号零件规格公差分析日期试验次数10读数一计算偏倚
量具偏倚分析报告
部门：分析日期：年月日
量具名称
量具编号
分析人员
零件名称
零件编号
操作人员
零件特性
量具范围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
基准值
试验
次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
读数
平均值
=
极差
R=
一、计算偏倚：
1．偏倚=平均值—基准值=
量具偏倚报告
量具偏倚报告报告目的：本报告旨在分析测量所使用的量具是否存在偏倚，进而提供准确的测量数据。
报告内容：1. 背景介绍测量是判断产品品质的重要手段之一，而量具则是测量的主要工具。
在使用量具进行测量时，我们要保证量具的准确性和稳定性。
2. 测量数据我们使用了一组钢制工件（工件编号A、B、C、D、E），分别使用了五把游标卡尺、五把千分测微计、五个直径千分尺进行测量，并将重复测量的数据进行了统计。
结果如下表所示：量具名称工件A 工件B 工件C 工件D 工件E游标卡尺1 12.00 23.20 14.30 51.25 10.02游标卡尺2 12.05 23.18 14.29 51.23 10.03游标卡尺3 11.98 23.22 14.22 51.27 10.01游标卡尺4 12.02 23.21 14.33 51.20 10.05游标卡尺5 11.99 23.19 14.30 51.23 10.04平均值12.008 23.2 14.288 51.236 10.03标准差0.0265 0.0147 0.0424 0.0208 0.015最大值12.05 23.22 14.33 51.27 10.05最小值11.98 23.18 14.22 51.20 10.01千分测微计1 12.01 23.19 14.28 51.22 10.02千分测微计2 12.02 23.20 14.29 51.23 10.03千分测微计3 11.99 23.18 14.29 51.21 10.01千分测微计4 12.01 23.19 14.29 51.22 10.02千分测微计5 12.00 23.19 14.29 51.21 10.01平均值12.006 23.190 14.288 51.219 10.018标准差0.0104 0.0112 0.0047 0.0027 0.0071最大值12.02 23.20 14.29 51.23 10.03最小值11.99 23.18 14.28 51.21 10.01直径千分尺1 12.00 23.15 14.28 51.28 10.01直径千分尺2 11.99 23.16 14.29 51.29 10.02直径千分尺3 11.98 23.17 14.28 51.27 10.03直径千分尺4 12.01 23.15 14.29 51.28 10.04直径千分尺5 11.99 23.15 14.29 51.28 10.02平均值11.994 23.156 14.286 51.278 10.024标准差0.0076 0.0101 0.0055 0.0055 0.012最大值12.01 23.17 14.29 51.29 10.04最小值11.98 23.15 14.28 51.27 10.013. 分析结果从上述数据可以看出，不同的量具在不同工件上的测量结果存在一定差异，主要表现在平均值和标准差上。
测量系统-偏倚研究
2019/4/1
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确定偏倚的指南 -控制图法
确定的水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平是用来评价/控 制该生产过程并且与产品/生产过程的损失函数（敏感度曲线）相关 联。如果水平不是用默认值0.05（95%置信度）则必须得到顾客的 同意。
2019/4/1
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控制图法举例
对一个基准值 6.01的零件进行稳定性研究（见MSA手册p72页图 9），所有样本（20个子组）的 总平均值是 6.021。因而计算偏倚 值为 0.011。 使用电子表格和统计软件，研究者产生了数值分析结果（见表 4）。 因为0落在偏倚置信区间（- 0.0800 ，0.1020）内，过程小组 可以假设测量偏倚是可以接受的，同时假定实际使用不会导致附加 变差源。
2019/4/1
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确定偏倚的指南 - 独立样件法
4.计算该评价人n个读数的均值。 公式如右：
5.计算可重复性标准偏差。 其中 d*2可以从附录c中查 到，g＝1，m＝n。
2019/4/1
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确定偏倚的指南 - 独立样件法
6.确定偏倚的t统计量： 偏倚＝观测测量平均值－基准值 其中σ r=σ 重复性 7.如果0落在围绕偏倚值1-置信区间以内， 偏倚在水平是可接受的。 d2，d*2和v可以在附录c中查到，g=1，m=n。
偏倚的分析程序 1.1按生产过程所要求的检验项目、内容和检验规定，从生产过程中 选取一个零件作为样品。 1.2 首先确定所检查零件特性的基准值。基准值应尽可能通过更高 一级的计量装置或在工具室、 全尺寸检验设备上确定。确定的读数应与量具R＆R研究中的评价人 的观察平均值（Xa 、Xb、Xc）进行比较。
2019/4/1
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独立样件法 —范例
标准差
三性问题分析情况报告
三性问题分析情况报告发布实施1目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备6分析研究过程6.1稳定性分析研究3）将数据按时间顺序画在&R控制图上1）如果均值-极差图用于测量稳定性，其3）从控制图上获取平均值4）用平均值减去参考值，计算得到偏倚偏倚= –基准值σ b = σr /偏倚σb平均值,表1：偏倚研究-偏倚的稳定性研究分析6.2.2偏倚研究的分析：1）如果偏倚从统计上不等于零，检查是否存在以下原因：2）如果测量系统偏倚不等于0，若有可能，应该采用硬件修正法、软件修正法或同时使用两种方法来对量具进行重新校准已达到零偏移。
如果偏倚不能调整到零，通过改更程序（如对每个读值根据偏倚进行修正），还可以继续使用该测量系统。
由于存在评价人误差这一高度风险，因此这种方法只能在取得顾客同意后方能使用。
6.3线性的分析研究6.3.1进行研究7测量体统分析中软件的使用7.1对于稳定性、偏移、线性的分析，应该在完成该项分析所需数据的采集后，采用相应的统计软件进行分析。
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量具偏倚分析报告
0.04 0.04 0.04
6.2% 2.5% 5.0%
5 计算偏倚占过程变差/公差的百分比： 偏倚%=偏倚/min(过程变差；公差)，计算结果如表2所示。 6 对偏倚的分析 偏倚在公差的10%以内，测量系统是可以接受的。
报告人/日期： 批Байду номын сангаас/日期：
表1
29.951 29.953
3 计算10次读数的平均值: 计算结果如表1所示。 4 计算偏倚： 偏倚=观测平均值-基准值
样品编号
观测平均值
基准值
偏倚
过程变差/公差
偏倚%
A B C
29.9475 29.951 29.953
29.945 29.95 29.955
0.0025 0.001 -0.002
表2
量具编号 应用的方法
编号： 第 1 页 共 2 页
LQ-0018B 独立样本法
25-50外径千分尺 外径￠30-0.04-0.06
2 评价人用通常的测量设备和方法测量标准零件每个10次，结果为： 测量结果 1 A B C 2 3 4 5 6 7 8 9 10 观测均值
29.945 29.950 29.955 29.945 29.950 29.940 29.950 29.945 29.950 29.945 29.9475 29.955 29.955 29.945 29.950 29.960 29.950 29.940 29.950 29.945 29.960 29.960 29.945 29.950 29.960 29.945 29.945 29.960 29.950 29.955 29.960