基于水热因子的玉米物候模拟
《冬小麦-夏玉米轮作农田水热通量研究》
《冬小麦-夏玉米轮作农田水热通量研究》一、引言农田水热通量研究是农业生态学和农田水文学的重要领域，对于提高作物产量、优化农田管理以及应对气候变化具有重要意义。
冬小麦和夏玉米作为我国主要的粮食作物，其轮作种植模式在我国广泛存在。
本文旨在研究冬小麦-夏玉米轮作农田的水热通量特征及其影响因素，以期为优化农田水热管理提供科学依据。
二、研究区域与方法1. 研究区域本研究选取位于我国华北平原的某农田作为研究对象，该地区具有典型的冬小麦-夏玉米轮作种植模式。
2. 研究方法（1）田间观测：通过安装土壤温度计、土壤湿度计和通量观测系统，对农田水热通量进行实时观测。
（2）数据采集与处理：收集气象数据、土壤数据以及作物生长数据，运用统计分析方法对数据进行处理和分析。
（3）模型模拟：建立农田水热通量模型，对不同情景下的水热通量进行模拟预测。
三、农田水热通量特征分析1. 土壤温度与湿度变化冬小麦生长期间，土壤温度逐渐升高，湿度逐渐降低；夏玉米生长期间，由于作物遮荫和蒸腾作用，土壤温度和湿度变化规律与冬小麦生长期间有所不同。
整体上，农田土壤温度和湿度受到季节变化、气候条件、作物生长等多种因素的影响。
2. 潜热与显热通量变化潜热通量和显热通量是农田水热通量的重要组成部分。
在冬小麦和夏玉米生长期间，潜热通量和显热通量均呈现出明显的季节变化规律。
其中，潜热通量主要受到作物蒸腾作用的影响，显热通量则与土壤温度和风速等因素有关。
四、影响因素分析1. 气候条件气候条件是影响农田水热通量的重要因素。
降水、温度、风速等气象因素均会对农田水热通量产生影响。
例如，降水会增加土壤湿度，进而影响潜热通量和显热通量的变化。
2. 作物生长与覆盖度作物生长和覆盖度对农田水热通量具有显著影响。
冬小麦和夏玉米的生长过程中，叶片面积指数、作物高度等因素均会影响潜热通量和显热通量的变化。
此外，作物种植密度和种植模式也会对农田水热通量产生影响。
3. 土壤性质与水分管理土壤性质和水分管理是影响农田水热通量的另一个重要因素。
甘蔗生理发育时间及生育期预测
甘蔗生理发育时间及生育期预测钟楚;周臣;徐梦莹【摘要】利用云南省耿马农业气象观测站2007-2009年甘蔗品种“粤糖8388”生育期资料,依据作物生理发育时间的基本原理,研究了甘蔗各生育期的生理发育时间.结果表明,甘蔗发芽期、幼苗期、分蘖期和茎伸长期的生理发育时间分别为36.2、32.8、26.4和62.9 d.利用各生育期生理发育时间对2010年甘蔗生育期进行的预测结果表明,发芽期、幼苗期、分蘖期和茎伸长期的预测误差分别为7、3、6和15d,相对误差分别为16.7％、6.8％、13.9％和12.4％,整个生育期的根均方差(RMSE)为14.2％,说明模型对预测甘蔗生育期具有一定的实用性.【期刊名称】《中国糖料》【年(卷),期】2012(000)002【总页数】3页(P49-51)【关键词】甘蔗;相对热效应;生理发育时间;生育期;模拟模型【作者】钟楚;周臣;徐梦莹【作者单位】云南省气候中心,昆明650034;云南省耿马县气象局,耿马677500;云南省气候中心,昆明650034【正文语种】中文【中图分类】S566.1云南省是我国第二大甘蔗生产省份，蔗糖产业在云南省的国民经济中占有重要地位。
对云南主要蔗区甘蔗生长期气候条件和甘蔗生长发育变化的分析结果表明[1]，近20多年甘蔗生长期气候发生了较明显的变化，受气候变化的影响，甘蔗的生长发育进程也发生了较大的变化。
进一步对甘蔗生育期进行模拟研究，对于更好地预测、鉴定气候变化条件下甘蔗生长期的变化，模拟甘蔗生育期对气候变化的响应，科学地管理甘蔗生产等方面都具有重要的理论和现实意义。
模拟作物生育期的模型主要有生长度日法（有效积温法）[2]、水热因子模型[3]、“水稻种”模型[4]、WOFSOT模型[5]等。
由于这些模型存在着模拟精度低，或者参数多、获取较麻烦等原因，模型在实际生产过程中的运用受到很大限制。
张立祯等[6]近年提出了以生理发育时间为尺度预测作物发育进程的方法，并在大田作物方面实现了有效的预测。
基于光能利用效率的区域蒸散量反演模型——以玉米种植区为例
基于光能利用效率的区域蒸散量反演模型——以玉米种植区为例苏涛;冯绍元;徐英【摘要】With Jiefang gate irrigation area of Hetao region in Inner Mongolia as the research district,and the biomass,the soil water and the relation equation between them in the measured values as the research foundation,the authors set up a regional evapotranspiration retrieving model based on the Radiation Use Efficiency (RUE).The SEBAL(surface energy balance algorithm for land) model was taken as the referenced model to make a comparative analysis between the regional evapotranspirations in the same period.The results showed that the spatial distributions of evapotranspiration estimated by using the RUE method and the SEBAL model were similar in spatial distribution and texture features,and there only existed insigficant differences between the calculated results of the two models.The correlation coefficient between the RUE method and the SEBAL model was remarkably improved in comparison with that of the DSSAT (decision support system for agrotechnology transfer) method and the SEBAL model.It is also proved that the regional evapotranspiration can be better retrieved by the RUE method,with the retrieving accuracy obviously higher than that of the DSSAT method,and hence this method is a new and effective method for monitoring regional evapotranspiration.%以内蒙古河套地区解放闸灌域为研究区域,以实测生物量与土壤含水量及其关系方程为研究基础,建立了基于光能利用效率(radiation use efficiency,RUE)的区域蒸散量反演模型;以陆面能量平衡(surface energy balance algorithm for land,SEBAL)模型为参考,对反演的同一时期的区域蒸散量进行对比分析.结果表明:RUE与SEBAL模型反演的区域蒸散量在空间分布和纹理特征方面具有相似性且相关性较高,决定系数高于农业技术推广支持系统(decision support system for agrotechnology transfer,DSSAT)与SEBAL的;基于RUE建立的区域蒸散量反演模型能够较好地反映区域蒸散量,在监测区植被(或作物)单一的前提下,是一种有效方法.【期刊名称】《国土资源遥感》【年(卷),期】2013(025)003【总页数】6页(P14-19)【关键词】区域蒸散量;光能利用效率(RUE);DSSAT;遥感;生物量【作者】苏涛;冯绍元;徐英【作者单位】扬州大学水利科学与工程学院,扬州225009;扬州大学水利科学与工程学院,扬州225009;扬州大学水利科学与工程学院,扬州225009【正文语种】中文【中图分类】S152.7;TP790 引言发展节水农业，实现水资源可持续利用，是保障中国水和粮食安全的重要战略举措和必然选择。
《冬小麦-夏玉米轮作农田水热通量研究》
《冬小麦-夏玉米轮作农田水热通量研究》摘要本文针对冬小麦-夏玉米轮作农田的水热通量进行了深入研究。
通过对农田生态系统内水热通量的动态监测和分析，揭示了轮作模式下农田水热通量的变化规律及影响因素，旨在为农业可持续发展提供科学依据和技术支持。
一、引言农田水热通量研究是农业生态学和农业气象学的重要研究领域。
冬小麦和夏玉米作为我国主要的粮食作物，其轮作模式下的农田水热通量研究对于提高作物产量、优化农田管理、减少资源浪费具有重要意义。
本文旨在通过实验研究和理论分析，探讨冬小麦-夏玉米轮作农田水热通量的变化规律及影响因素。
二、研究方法1. 研究区域与实验设计本研究选取具有代表性的农田作为实验区域，采用冬小麦-夏玉米轮作模式。
实验过程中，设置了不同耕作管理措施的处理组和对照组，以探讨不同管理措施对农田水热通量的影响。
2. 数据采集与分析方法利用农田生态系统通量观测站，实时监测农田水热通量的动态变化。
通过对观测数据的收集、整理和分析，揭示冬小麦和夏玉米生长过程中水热通量的变化规律。
三、研究结果1. 冬小麦生长期水热通量变化在冬小麦生长期，农田蒸散量随着作物生长逐渐增大，土壤温度和湿度对蒸散量的影响显著。
在冬小麦成熟期，由于作物覆盖度降低，土壤裸露面积增大，导致地表温度升高，蒸散量有所下降。
2. 夏玉米生长期水热通量变化夏玉米生长期间，由于作物冠层的遮挡作用，地表温度相对较低，蒸散量较大。
随着夏玉米的生长，冠层结构发生变化，对水热通量的影响也逐渐增强。
3. 不同耕作管理措施对水热通量的影响不同耕作管理措施对农田水热通量具有显著影响。
例如，合理施肥、灌溉和排水等措施可以提高土壤水分含量，降低地表温度，从而影响蒸散量和土壤热通量。
此外，秸秆还田、深松耕等措施也可以改善土壤结构，提高土壤保水能力，对水热通量产生积极影响。
四、讨论与影响因素分析1. 水热通量变化的影响因素农田水热通量的变化受多种因素影响，包括气候条件（如温度、湿度、风速等）、作物生长状况（如覆盖度、生物量等）、土壤性质（如水分含量、质地等）以及耕作管理措施等。
温度 水分 空气对玉米的实验探究报告
温度水分空气对玉米的实验探究报告一、温度高温对玉米造成影响的调查报告由于受副热带高压的影响我县从7月26日持续出现高温异常天气最高温度达到36℃。
玉米田间上部温度达到38-40℃穗部温度达到35-36℃。
此时玉米正处于生长关键时期为了详细了解高温对玉米的影响农技人员深入到玉米产区田间地头进行实地调查目前全县玉米生长已进入授粉灌浆期但发现部分地块玉米果穗出现秃顶、缺行、少粒、授粉受精不良等现象。
经分析导致此种现象的主要原一是由于持续高温不利于玉米的开花授粉花粉粒在高温干燥环境下容易失水干瘪散粉后1~2小时花粉粒迅速失水丧失活力而不能授粉。
二是在高温条件下降低了光合酶的活性影响了光合作用减少了干物质的积累从而影响了产量。
针对上述现象主要采取以下几项措施进行预防:一是抓紧采用人工辅助授粉的办法提高玉米结实率减轻高温对作物授粉受精过程的影响。
于早晨8-10点采集新鲜花粉用自制的花粉器给花丝授粉即可。
二是及时喷施叶面肥。
目前是玉米生长的关键时期因前段时间的暴雨导致肥水流失。
特别是前期受涝地块玉米根系吸收能力下降应适当喷施1%的尿素和0.25%的磷酸二氢钾水溶液促进玉米生长发育。
另外根据植株生长发育状况进行适时叶面喷肥。
如种肥中磷肥用量少可后期喷施磷酸二氢钾用300克磷酸二氢钾加100公斤水充分溶解后同时混合新高脂膜800倍液一起喷施缺锌地块可用01-0.2%硫酸锌加少量石灰液后喷施。
三是适时晚收。
由于前段时间阴雨寡照特别需要光照和积温补偿同时晚收可以延长子粒灌浆时间提高玉米产量。
根据多年农业生产经验证实玉米在苞叶变黄时籽粒灌浆不到2/3玉米每晚收一天可亩增8-10公斤。
玉米适当晚收不仅能增加子粒中淀粉产量其他营养物质(蛋白质、氨基酸数量)也随之增加同时还提高了玉米的商品质量。
适期收获的玉米子粒饱满充实子粒比较均匀小粒、秕粒明显减少子粒含水量比较低便于脱粒和储放。
建议我县玉米可在10月1-5日收获亩增80-100公斤保障秋粮增产。
利用AquaCrop模型模拟覆膜春玉米耗水和产量
利用AquaCrop模型模拟覆膜春玉米耗水和产量本试验于2011-2014年连续监测山西省寿阳县农业部旱作农业野外科学观测试验站的覆膜和露地处理下春玉米生长过程、农田土壤水分动态变化、土壤棵间蒸发和农田蒸散。
同时利用国际粮农组织(FAO)推出的AquaCrop模型对覆膜春玉米生长、耗水和产量形成进行模拟,从而定量揭示覆膜条件下春玉米高产节水增效的机理。
主要研究结论如下:1.(a)覆膜技术能提高土壤体积含水率,2011-2014年整个生育期内覆膜春玉米0~120 cm剖面体积含水率平均值分别比露地春玉米高3.8%、5.6%、5.1%、4.1%;(b)覆膜技术能显著提高冠层覆盖度,四年覆膜区春玉米全生育期冠层覆盖度CC平均值分别高出18.2%、14%、15.8%、14.9%;(c)覆膜技术能够显著降低棵间土壤蒸发和农田蒸散,考虑覆膜处理缩短了生育期,故日均蒸散量ET相差不大,2011-2014年覆膜处理的土壤蒸发分别降低了53.6%、84.8%、45.7%和58.5%;同期覆膜农田蒸散分别降低了6.4%、16.2%、8.8%和12%;(d)覆膜提高了春玉米地上累计生物量,四年覆膜区春玉米地上生物量平均值分别高31.4%、27.2%、39.2%、26.6%;(f)覆膜技术能够提高春玉米最终生物量和经济产量,四年分别提高14.9%和14.3%、7.6%和12.1%、9.2%和11.9%、13.8%和14.2%。
2.利用2013年春玉米大田试验数据对模型中参数进行了率定,得到本地化模型参数,其中包括覆盖处理的玉米最大冠层覆盖度CCx为96%(露地为90%);根系平均生长率为2.1 cm/d;参考收获指数HI0为48%;收获指数HI存在的天数为52 d;水分胁迫对根际扩张的影响因子为-6。
3.通过对模型输入参数进行敏感性分析,得出对模拟结果影响显著的有:达到最大冠层覆盖度CCx的天数、开花日期、冠层衰老时间、凋萎系数、田间持水量和初始土壤含水率,相对敏感度处于0.13~0.58,其他参数对模拟结果影响皆较小。
水热因子对春玉米生长速率的响应研究
水热因子对春玉米生长速率的响应研究作者：张兵兵吴航杨璐吕晓高全来源：《农民致富之友（上半月）》 2019年第20期为明确气候变化下水热因子对玉米生长速率的影响，本文利用分期播种试验将春玉米的生长速率与水热因子做相关分析。
结果表明平均气温对玉米生长速率的显著影响主要表现在出苗及营养生长阶段，但对生殖生长影响较小;干燥度对出苗速率及生殖生长速率显著相关。
近年来气候变化对北方地区玉米生长发育的研究已成为重点关注的领域，辽西地区是玉米生产主要地区，前人多是以热量作为唯一变化条件来研究玉米生长发育，在作物生长期，温度和降水量是共同决定干旱与否的关键因素，因此探究温度和水分条件对玉米生长发育的影响研究至关重要。
1、资料与方法（1）试验设计分期播种试验于2014-2015年在锦州农业气象试验站(41°49'N，121°12'E)开展，供试品种为辽西地区主栽品种丹玉39，试验设置6个播期，即4月10日、4月20日、4月30日、5月10日、5月20日、5月30日。
（2）干燥度指数引用干燥度指数K分析温度和水分条件的匹配情况对玉米各发育期的影响。
式中k为干燥度，∑T≥10℃为玉米某发育期内日平均气温≥10℃期间的活动积温，R为同期降水量。
（3）气象资料气象资料来源于锦州市气象局，包括玉米生长期内逐日气象要素(日最高气温、日最低气温、日降水量)，并计算日平均气温。
2、结果与分析（1）营养生长速率玉米的出苗—拔节、拔节—抽雄主要进行营养生长，平均气温在20.6～22.8℃时，出苗—抽雄需要61～68天；当平均气温在23.0℃以上时，出苗—抽雄56～60天。
生长速率与平均气温呈显著正相关，是线性关系，平均气温每升高1℃，营养生长速率提升14～19%；营养生长速率与干燥度的相关不显著。
（2）生殖生长速率玉米的抽雄—成熟期以生殖生长为主，试验结果显示玉米生殖生长期最长72天，最短57天，平均为65天。
不同物候模型对东北地区作物发育期模拟对比分析
和水资源的评估 中起着关键作用 ， 近百 年来 ， 全球 增 温约 ０７ 中国约 ０４ ．０ｏ Ｃ， ．４ｏ Ｃ，
中 国东 北 地 区增 温 １４ ．３℃ 。全 球 降水 呈 微 弱 上 升
和技术 建议 。
１ 资料 与方法
采用 １８－２ １ ９ １ ０ ０年吉林 省农 国东北 地 区降水减 但 少， 因此 ， 东北地区呈暖干化趋势 。在这种严峻的 料 ， Ｊ 选出玉米 ２ 品种 ， 个 分别为吉单 １ １ ＭＪ ０ ） ０ （ Ｄ１１ 和 四单 ８ ＭＳ ８ ； 稻 ２个 品种 分别 为秋 光 （ Ｑ 和 （ Ｄ ）水 Ｒ Ｇ） 气 候变 化背 景 下 ， 北 地 区地 区 作 物 生 产 的预 测 与 东
第２ ８卷 第 ３期
２１ ０ ２年 ６月
气 象 与 环 境 学 报
Ｊ ＯＵＲＮ ＡＬ Ｆ Ｍ ＥＴＥ０Ｒｏ Ｌ０ ＧＹ ＮＤ ０ Ａ ＥＮ ＶＩ ＲＯＮＭ ＥＮＴ
ＶＯ ． Ｏ． １ ２８ Ｎ ３ Ｊ ｎ ０１ ｕ ｅ２ ２
李荣平 ， 广胜 ， 周 王笑影 ， 不 同物候模型对东北地 区作物发育期模 拟对 比分析 ［ ］ 气象与环境学报 ，０ ２ ２ （ ）２ ３ ． 等． Ｊ． ２ １ ，８ ３ ：５— ０
引言
中 ， 温学说 （ 日法 ） 积 度 被广 泛 使用 ， 随着 温度 对 作 物
发 育 的影 响 机理 的深入 理解 和考 虑 多 因素对 作 物 发 全 球 变暖 对 作 物 的发 育 期 造 成 重 大 影 响 ， 而 育 的影 响 ， 多发 育期 模 型 被发 展 ＿ 。然 而 ， 些 从 许 ５ 这 间接地 影 响着 农 田生 态 系 统 的下 垫 面 变 化 ， 致 区 模 型在 现实业 务 中适用 性 如 何 未见 验 证 和报 道 。 为 导 域 陆一 气 间 的 碳 收 支 、 资 源 和 能 量 交 换 的 变 化 。 开发作物发育期预 报模 式， 水 使其在农业气象预报 服 这些变化对 区域气候产生反馈作用。作物的发育期 务业 务 中使 用 并 推 广 ， 需 分 析 不 同发 育 期 模 型对 亟
基于气候变化下的辽西地区春玉米生长发育及产量与水热变化的响应研究
出苗阶段缩短了3~18d，主要营养生长阶段缩短了4~13d，
而生殖生长阶段则相对稳定缩短了仅为3~7d。
2.1.2 气象条件对生长速率的影响 将各阶段气象因子
与生长速率作相关分析，其中省略了相关性不显著的因
子，得到表1。
表 1 气象条件对玉米生长发育速度影响模式
发育时期
相关模式
样本数 相关系数
播种～出苗
安徽农学通报，Anhui Agri，Sci，Bull，2019，25（23）
41
基于气候变化下的辽西地区春玉米生长发育及 产量与水热变化的响应研究
张兵兵 吕 晓 杨 璐 高 全 吴 航 张 慧
（锦州市生态与农业气象中心，辽宁锦州 121000）
摘 要：基于分期播种试验引用干燥度指数作为水热因子的均一化指标，对春玉米生长发育及产量形成对水
雄—乳熟期的干燥度对产量的影响最大，玉米各发育阶段 K 对产量影响的程度由重至轻依次为：抽雄—乳熟
＞拔节—抽雄＞出苗—拔节＞乳熟—成熟。
关键词：分期播种；水热关系；春玉米；生长发育；产量
中编号 1007-7731（2019）23-0041-02
播期已成为作物生长的关键影响因素［1］，适宜的播期对 提高作物干物质积累及产量意义重大［2］。作物的生长发育、 干物质积累特征与播期的热量及水分的供应能力密切相 关［3］，作物对水分、热量资源的利用状况可以通过播期的改 变而得到有效的改善［4］，以此达到增产的目的。因此，研发 适宜播种期对挖掘作物增产潜力具有十分重要的意义［5］。
全生育期 0.853** 0.519* 0.686*
注：*表示 P＜0.05 水平上的差异显著，**在 P＜0.01 水平上相 关（下同）
2.3 水热因子对产量的影响 温度和水分的匹配变化对 玉米生长发育速度、干物质积累的影响最终在产量高低
《基于AquaCrop模型的天津滨海地区夏玉米产量模拟》
《基于AquaCrop模型的天津滨海地区夏玉米产量模拟》一、引言随着全球气候变化和人口增长，粮食安全问题日益突出。
作为我国的重要农业产区之一，天津滨海地区夏玉米的产量直接关系到粮食安全和农业可持续发展。
因此，准确预测和模拟夏玉米的产量，对于制定合理的农业生产计划、提高粮食产量、保护生态环境都具有重要意义。
本文基于AquaCrop模型，对天津滨海地区夏玉米的产量进行模拟研究，以期为该地区的农业生产提供科学依据。
二、AquaCrop模型简介AquaCrop模型是一种基于生理生态学原理的作物生长模型，可模拟作物的生长发育、水分利用和产量形成等过程。
该模型具有较高的精度和灵活性，适用于不同气候、土壤和作物类型条件下的产量预测和模拟。
因此，本文选择AquaCrop模型作为天津滨海地区夏玉米产量模拟的研究工具。
三、研究方法1. 数据收集：收集天津滨海地区的气候、土壤、作物品种、种植管理等方面的数据，为模型提供必要的输入参数。
2. 模型构建：根据AquaCrop模型的原理和特点，构建适合天津滨海地区夏玉米的产量模拟模型。
3. 模型验证：利用历史数据对模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性。
4. 模拟分析：利用模型对天津滨海地区夏玉米的产量进行模拟分析，探讨不同因素对产量的影响。
四、研究结果1. 模型验证结果：通过对比历史数据和模型预测结果，发现AquaCrop模型在天津滨海地区夏玉米的产量预测中具有较高的精度和可靠性。
2. 产量模拟结果：利用AquaCrop模型对天津滨海地区夏玉米的产量进行模拟，发现气候、土壤、作物品种和种植管理等因素对产量的影响显著。
其中，气候因素是影响产量的最主要因素，其次是土壤因素。
此外，不同作物品种和种植管理措施也会对产量产生一定影响。
3. 影响因素分析：通过对不同因素的分析，发现适宜的气候条件和良好的土壤环境是提高夏玉米产量的关键因素。
同时，选用适宜的作物品种和采取科学的种植管理措施也是提高产量的重要途径。
《基于AquaCrop模型的天津滨海地区夏玉米产量模拟》
《基于AquaCrop模型的天津滨海地区夏玉米产量模拟》一、引言天津滨海地区作为我国重要的农业产区之一，夏玉米的产量对于保障国家粮食安全具有重要意义。
然而，由于气候变化和农业管理措施的影响，夏玉米的产量常受到诸多不确定因素的干扰。
为了更准确地预测和模拟夏玉米的产量，本文采用AquaCrop模型对天津滨海地区夏玉米的产量进行模拟分析。
二、AquaCrop模型简介AquaCrop模型是一种基于作物生理生态过程的作物生长模型，广泛应用于全球范围内的作物产量模拟。
该模型通过考虑作物生长过程中的水分、温度、光照、养分等环境因素，以及作物的遗传特性、生长发育过程等生物因素，对作物的生长和产量进行模拟。
三、研究方法本研究选取天津滨海地区为研究区域，收集该地区的气候、土壤、作物品种等数据。
然后，利用AquaCrop模型对夏玉米的产量进行模拟。
在模拟过程中，我们充分考虑了气象因素（如温度、降雨、光照等）、土壤因素（如土壤类型、养分含量等）以及农业管理措施（如灌溉、施肥等）对夏玉米产量的影响。
四、模拟结果与分析1. 气象因素对夏玉米产量的影响根据AquaCrop模型的模拟结果，气象因素对夏玉米的产量具有显著影响。
在天津滨海地区，夏季的高温、干旱和降雨量等因素都会对夏玉米的生长和产量产生影响。
其中，适宜的温度和适量的降雨有利于夏玉米的生长，而长时间的干旱和高温度则会抑制作物的生长，降低产量。
2. 土壤因素对夏玉米产量的影响土壤因素也是影响夏玉米产量的重要因素。
天津滨海地区的土壤类型、养分含量等因素都会对作物的生长和产量产生影响。
通过AquaCrop模型的模拟结果，我们发现适宜的土壤类型和养分含量能够促进夏玉米的生长，提高产量。
3. 农业管理措施对夏玉米产量的影响农业管理措施也是影响夏玉米产量的重要因素。
在天津滨海地区，合理的灌溉和施肥措施能够提高夏玉米的产量。
通过AquaCrop模型的模拟结果，我们发现适宜的灌溉和施肥量能够促进作物的生长，提高产量。
半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米AquaCrop模型模拟敏感性分析
櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄［１３］李玉环，魏亚男，杨 丽，等．扰动促充机械式绿豆精量排种器设计与试验［Ｊ］．农业机械学报，２０２０，５１（增刊１）：４３－５３．［１４］顿国强，于春玲，杨永振，等．大豆育种排种盘型孔参数仿真优化与试验［Ｊ］．农业工程学报，２０１９，３５（１９）：６２－７３．［１５］黄玉祥，李 鹏，董建鑫，等．大豆高速播种机侧置导引式精量排种器设计与试验［Ｊ］．农业机械学报，２０２２，５３（１０）：４４－５３，７５．［１６］侯守印，邹 震，魏志鹏，等．柔性机械式大豆精量排种器设计与试验［Ｊ］．农业机械学报，２０２０，５１（１０）：７７－８６，１０８．［１７］国家质量监督检验检疫总局，国家标准化管理委员会．单粒（精密）播种机试验方法：ＧＢ／Ｔ６９７３—２００５［Ｓ］．北京：中国标准出版社，２００６．［１８］丁 力，杨 丽，张东兴，等．气吸式玉米排种器清种机构参数化设计与试验［Ｊ］．农业机械学报，２０１９，５０（９）：４７－５６．［１９］李晓红，张汉山，屈 哲，等．内充种式大豆排种器仿真和试验研究［Ｊ］．大豆科学，２０２１，４０（４）：５４６－５５２．［２０］屈 哲，刘 龙，安 雪，等．基于ＥＤＥＭ的大豆窝眼轮式排种器优化设计与试验［Ｊ］．农机化研究，２０２３，４５（８）：１０３－１１０．［２１］牛媛媛，徐铭辰，屈 哲，等．基于ＥＤＥＭ的自扰动内勺式大豆精密排种器的设计与试验［Ｊ］．江苏农业科学，２０２２，５０（１１）：２０２－２０７．［２２］顿国强，杨永振，郭艳玲，等．不同品种大豆种子充填特性的ＥＤＥＭ仿真分析［Ｊ］．河南农业大学学报，２０１９，５３（１）：９３－９８．［２３］许 健，蔡宗寿，甘义权，等．基于ＥＤＥＭ的倾斜圆盘勺式大豆排种器清种过程优化研究［Ｊ］．东北农业大学学报，２０１８，４９（１０）：７９－８８．王一帆，蒲 晓，王子康，等．半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米ＡｑｕａＣｒｏｐ模型模拟敏感性分析［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（２２）：２０６－２１２．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．２２．０２８半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米ＡｑｕａＣｒｏｐ模型模拟敏感性分析王一帆，蒲 晓，王子康，孟子惟，张箴言，王俊洁（首都师范大学资源环境与旅游学院／资源环境与地理信息系统北京市重点实验室，北京１０００４８） 摘要：ＡｑｕａＣｒｏｐ模型对半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米生长模拟及其敏感性分析研究较少。
《基于AquaCrop模型的天津滨海地区夏玉米产量模拟》
《基于AquaCrop模型的天津滨海地区夏玉米产量模拟》一、引言天津滨海地区作为我国的重要农业产区，夏玉米作为当地的主要农作物之一，其产量的稳定性和提高对于地区农业发展和农民增收具有重要意义。
随着现代农业技术的不断进步，农业模型的应用越来越广泛。
其中，AquaCrop模型作为一种国际上广泛应用的作物模型，具有较高的准确性和可靠性，可以用于模拟和预测不同地区的作物产量。
本文以天津滨海地区夏玉米为例，探讨基于AquaCrop模型的夏玉米产量模拟，以期为当地农业生产提供科学依据。
二、研究方法1. 数据收集本研究收集了天津滨海地区的气候、土壤、作物品种等相关数据，包括降雨量、气温、日照时数、土壤类型、作物品种等。
同时，还收集了历年夏玉米的产量数据，用于模型验证和对比分析。
2. AquaCrop模型应用AquaCrop模型是一种基于作物生理生态过程的作物模型，可以模拟作物的生长过程和产量。
在模型中，我们输入天津滨海地区的气候、土壤等数据，并设定适当的作物参数，模拟夏玉米的生长过程和产量。
三、模型结果与分析1. 模拟结果通过AquaCrop模型模拟，我们得到了天津滨海地区夏玉米的产量数据。
结果显示，在正常的气候和土壤条件下，夏玉米的产量较高，但受到气候波动和土壤条件变化的影响，产量也会相应地发生变化。
2. 结果分析我们将模拟结果与历年夏玉米的产量数据进行对比分析，发现AquaCrop模型能够较好地反映天津滨海地区夏玉米的产量变化趋势。
同时，我们还分析了影响夏玉米产量的主要因素，包括气候、土壤、作物品种等。
其中，气候因素对夏玉米产量的影响最为显著，特别是降雨量和气温的变化对夏玉米的生长和产量有着重要的影响。
四、讨论与建议1. 气候变化的应对策略由于气候因素对夏玉米产量的影响较大，因此我们需要采取有效的应对策略来降低气候变化对夏玉米产量的影响。
首先，可以通过改进种植技术和管理措施，提高作物的抗逆能力；其次，可以开展气候预测和预警工作，及时掌握天气变化情况，为农业生产提供科学依据；最后，可以推广耐旱、耐高温的作物品种，以适应气候变化的影响。
基于不同有效积温的玉米干物质累积量模拟
(1. State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China 2. National Center for Efficient Irrigation Engineering and Technology Research鄄Beijing, Beijing 100048, China)
【CN109884044A】基于纳米金表面等离子体共振光学特性评估玉米品种苗期耐高温性的方法【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910196059.5(22)申请日 2019.03.15(71)申请人 河南农业大学地址 450002 河南省郑州市金水区文化路95号(72)发明人 魏东伟 任园宇 周亚萍 张彧 梁丽云 (74)专利代理机构 南通市永通专利事务所(普通合伙) 32100代理人 葛雷(51)Int.Cl.G01N 21/78(2006.01)G01N 21/31(2006.01)G01N 21/552(2014.01)(54)发明名称基于纳米金表面等离子体共振光学特性评估玉米品种苗期耐高温性的方法(57)摘要本发明公开了一种基于纳米金表面等离子体共振光学特性评估玉米品种苗期耐高温性的方法，包括苗期玉米的高温胁迫处理、玉米叶片提取液的获取、纳米金制备体系的设计、苗期玉米抗氧化活性的检测、评估玉米苗期耐高温性等步骤。
本发明的优点在于：将苗期玉米作为玉米品种耐高温性评估的研究对象，培养周期短，可节省试验周期。
关于玉米高温胁迫的研究较多存在于玉米生殖期，使用纳米金合成方法评估玉米品种苗期耐高温性，为研究玉米耐高温胁迫品种的筛选提供一定的理论依据。
该方法准确快捷，且具有绿色环保的特点。
权利要求书1页 说明书5页 附图6页CN 109884044 A 2019.06.14C N 109884044A权 利 要 求 书1/1页CN 109884044 A1.一种基于纳米金表面等离子体共振光学特性评估玉米品种苗期耐高温性的方法，其特征包括以下步骤：（1）玉米幼苗的培育与高温胁迫处理：①选取不同品种颗粒饱满、无虫害的的玉米籽粒，使用2%次氯酸钠消毒10min；②将消毒后的玉米籽粒用自来水冲洗4-5次，置于32℃恒温水浴锅中黑暗浸种8h；③浸种完成后将籽粒均匀放置在铺有湿润滤纸的塑料盒中，放入28℃恒温培养箱中催芽，催芽时需保持黑暗；④待幼芽长至1cm，准备不透光塑料盒，在塑料盒中放置有孔橡胶垫，并用1mL蓝枪头固定，随后选取长势一致的幼芽将主根有序插入橡胶垫，其中培养介质为Hoagland 营养液，1-2d更换一次；⑤移苗后放入光照培养箱，设置温度为昼/夜：28℃/22℃，相对湿度（75±5）%，光照强度0～100 μmol•m2•s-1，光周期昼/夜：14 h/10 h；⑥待幼苗长至三叶期，进行高温胁迫处理，调整光照培养箱温度设置，使其每小时增加2℃直至40℃，并在40℃维持一个小时，胁迫时长共6h；（2）制备玉米叶片提取液：剪取上述高温胁迫后玉米幼苗第一片真叶以上部分，放入恒温培养箱60℃烘干2h；将烘干后的玉米材料使用组织粉碎机打碎，再使用孔径为4.5mm的40目分样筛筛粉，将获得的玉米粉末材料标记后放入干燥器备用；制备提取液时需精确称取0.05g上述粉末材料于10mL离心管，加8mL蒸馏水，90℃恒温水浴加热15min后自然冷却至室温，过滤后于5000rpm/min离心10 min，取上清液即得6.25g/L的叶片提取液；（3）设计纳米金制备体系：根据步骤（2）玉米提取液加入体系后形成的纳米金光学性质变化的规律进行反应参数的优化；方法如下：纳米金制备体系由四种溶液混匀制得，包括7μg/mL的氯金酸溶液、3.7×10-3M的十六烷基三乙基溴化铵溶液、2×10-4 M的柠檬酸钠溶液和PH=8的磷酸钾缓冲液，其中十六烷基三乙基溴化铵室温下不易溶解，使用前需先45℃的恒温水浴温育15min；配制时准备一支10mL离心管，依次加入3mL的磷酸缓冲液、100μL的氯金酸溶液、600μL的CTAB和300μL的柠檬酸钠溶液，充分混合即得纳米金制备体系；（4）检测玉米叶片提取液抗氧化活性：取1mL步骤（2）中制备的玉米叶片提取液加入到步骤（3）配制的纳米金制备体系中，充分混合后，置于35℃恒温水浴反应10min，自然冷却至室温后检测其紫外-可见吸收光谱，蒸馏水为参比；玉米叶片中的次生代谢物质具有抗氧化活性，能够将Au3+还原成Au0形成纳米金，而形成的纳米金在紫外-可见-近红外范围内具有明显的特征吸收峰，且吸收峰的强度与样品的总抗氧化活性呈正相关，因而可根据不同品种玉米叶片提取液加入纳米金反应体系前后的光谱变化对其总抗氧化活性进行评价；（5）评估玉米苗期耐高温性：玉米叶片提取液加入纳米金制备体系前后的SPR光学性质的变化能够反映苗期玉米的总抗氧化活性，基于此利用纳米金的生物合成方法对玉米品种苗期耐高温性进行评估。
基于微环境因子的夏玉米叶水势软测量
基于微环境因子的夏玉米叶水势软测量
代方远;卢胜利;潘艳梅
【期刊名称】《节水灌溉》
【年(卷),期】2010()9
【摘要】叶水势是作物水分状况的最佳度量,是灌溉决策的重要依据。
依据Penman-Monteith蒸腾算式计算或依据遥感数据反演的方法因机理算式复杂、待定参数多、可移植性差、测量成本高等原因,难以推广应用。
因此,选取易于获取的作物微环境因子作为辅助变量,建立了基于RBF网络的夏玉米叶水势软测量模型,并进行了仿真研究。
仿真结果表明,该方法简单实用,估算精度较高,是一种在线估算田间作物水分状况的有效措施。
【总页数】5页(P19-23)
【关键词】SPAC;叶水势;环境因子;精准灌溉;软测量;RBF网络
【作者】代方远;卢胜利;潘艳梅
【作者单位】天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】S513;TP273.24
【相关文献】
1.农田水势软测量网络中的作物微环境数据采集节点 [J], 卢胜利;高庆云;田立国;王志海;韩磊;原瑞斌
2.基于改进支持向量机的作物叶水势软测量建模 [J], 顾幸生;潘晔;卢胜利
3.基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法 [J], 翟艺书;卢胜利;储健;田立国
4.基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法 [J], 翟艺书;卢胜利;储健;田立国
5.基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法 [J], 翟艺书;卢胜利;储健;田立国;
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利用AquaCrop模型模拟旱作覆膜春玉米耗水和产量
利用AquaCrop模型模拟旱作覆膜春玉米耗水和产量刘琦;龚道枝;郝卫平;王罕博;高翔;梅旭荣【期刊名称】《灌溉排水学报》【年(卷),期】2015(34)6【摘要】为检验AquaCrop模型在晋中地区作物生产力模拟效果，于2011-2013年在农业部寿阳旱作农业与环境野外科学观测试验站进行了覆膜和露地春玉米种植对比试验。
首先，利用2013年大田数据对模型进行参数校正和率定，使产量、地上生物量模拟值与实测值的相对误差均在5％以内；然后，利用20112012年大田数据验证模型；最后，对模型参数进行敏感性分析。
结果表明，AquaCrop 模型能较好地模拟0～120cm土壤含水率、农田蒸散和冠层覆盖度（CC）的动态变化，其模拟值和实测值间相关的决定系数（R2）分别高于0．86、0．86和0．96，均方根误差值（RMSE）分别小于0．92％、0．88mm／d和9．78％，模型性能指数（EF）分别在0．51～0．86、0．43～0．76和0．92～0．99之间。
不同处理的最终生物量和经济产量模拟值与实测值的相对误差分别为2．83％～4．42％和3．13％～9．58％。
模型敏感分析显示，达到最大冠层覆盖度CCx时间、冠层衰老时间、开花日期、凋萎系数、田间持水率和土壤初始含水率为敏感参数，相对敏感度在0．13～0．58之间变化。
该模型能较好地模拟寿阳地区旱作覆膜春玉米的耗水、生长和产量形成过程。
【总页数】8页(P54-61)【关键词】AquaCrop模型;春玉米;产量;蒸发蒸腾;敏感性分析【作者】刘琦;龚道枝;郝卫平;王罕博;高翔;梅旭荣【作者单位】中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部旱作节水农业重点实验室【正文语种】中文【中图分类】S161.4【相关文献】1.不同灌溉制度对覆膜春玉米的耗水规律及产量的影响 [J], 刘玉洁;李援农;潘韬;翟禄兴;杜子龙2.覆膜时期和方式对黄土高原春玉米耗水特性和产量的影响 [J], 韩云良;胡迎春;张宁宁;李雨泽;廖允成;秦晓梁;温晓霞3.覆膜和种植密度对旱作春玉米产量和蒸散量的影响 [J], 任新茂;孙东宝;王庆锁4.覆膜秸秆还田对旱作农田土壤水温及春玉米产量的影响 [J], 钱锐;刘洋;郭茹;杨玲;梁霞;张鹏;任小龙;贾志宽5.覆膜和种植密度对旱作春玉米产量的影响分析 [J], 李玉霞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
AquaCrop模型在东北黑土区作物产量预测中的应用研究
Application study of crop yield prediction based on AquaCrop model in black soil region , LIN Hong-Hong, XIE Yun*, and LIU Su-Hong
State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
(RMSE), the normalized root mean square error (NRMSE) and the model efficiency (ME) of the AquaCrop model of maize and soybean were 0.775 and 0.779, 1.076 t hm–2 and 0.299 t hm–2, 0.097 and 0.178, 0.747 and 0.730, respectively. The calibrated
目前已有多位国内外学者应用 AquaCrop 模型 在不同地区进行了作物生长动态模拟并开展了模型 适应性评估研究: 刘兴冉等[11]将 AquaCrop 模型应 用于石家庄市栾城区夏玉米水分研究中, 证明 AquaCrop 模型能够较好地模拟夏玉米的产量、生物 量和冠层发育过程以及表层土壤水储量的动态变化; 刘琦等[12]在山西省寿阳县进行了覆膜和露地春玉米 种植对比试验, 以验证 AquaCrop 模型对土壤含水 率、农田蒸散和冠层覆盖度的模拟精度, 认为该模 型能较好地模拟晋中地区旱作覆膜春玉米的耗水、 生长和产量形成过程; Iqbal 等[13]应用 AquaCrop 模 型对石家庄市栾城区冬小麦的生长过程进行了模拟, 分析了不同程度水分胁迫条件下的模拟精度, 发现
AquaCrop模型在华北地区夏玉米生产中的应用研究的开题报告
AquaCrop模型在华北地区夏玉米生产中的应用研究的开题报告一、研究背景和意义随着全球气候变化和人口增长的威胁日益增强，农业生产面临着严重的挑战。
夏玉米作为我国重要的粮食作物之一，其生产和品质受到气候因素、土壤供水状况等多种因素的影响。
传统的试验方法虽然能够获取具有可靠性的结果，但是其操作成本高昂、时间成本长、样本上限受到限制等问题也越来越显著。
因此，建立准确的农业模型成为解决这些问题的一种有效途径。
AquaCrop模型是一种基于水分平衡原理的植物生长模型，其模型结构简单、操作方便、计算速度快，并且能够准确地模拟农作物的水分利用效率、生长发育、生产潜力等。
因此，该模型被广泛应用于农业生产管理、气候适应、水资源管理等领域。
在华北地区夏玉米生产中，AquaCrop模型可以帮助决策者和生产者进行预测和评估夏玉米产量，优化施肥和灌溉方案，提高水分和养分利用效率等方面有重要的应用价值。
二、研究内容和方法2.1 研究内容本研究旨在通过应用AquaCrop模型，评估华北地区夏玉米的生长发育和产量，并探究不同灌溉水量、肥料施用量、气候条件等因素对夏玉米产量的影响，为农业生产提供科学的参考和决策支持。
2.2 研究方法（1）收集并整理华北地区夏玉米生产的气象数据、土壤物理性质、农业技术参数等相关信息。
（2）基于AquaCrop模型对夏玉米的生长过程进行模拟，并对不同条件下的生长和产量进行预测和评估。
（3）对模拟结果进行统计分析，并应用SPSS等相关软件对不同因素对产量的影响进行回归分析和建模。
三、预期结果和贡献通过应用AquaCrop模型，本研究将得出华北地区夏玉米生产中不同灌溉水量、肥料施用量、气候条件等因素对产量的影响规律，并且提出科学可行的施肥、灌溉方案和农业管理技术，为夏玉米生产提供科学的参考和决策支持。
此外，该研究还将促进AquaCrop模型在我国农业生产中的推广和应用，并且为我国夏玉米及其他农作物的模拟和管理提供借鉴和经验。
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积温与空气湿度累积可较好地模拟玉米播种期至七叶期和玉米的总生育期。 关键词： 玉米； 生育期； 温度； 空气湿度； 物候模拟
＋ 中图分类号： Ｐ ４ ６ ８ ０ ３ 文献标识码： Ａ 文章编号： １ ６ ７ ３－ ５ ０ ３ Ｘ （ ２ ０ ０ ９ ） ０ ３－ ０ ０ １ ９－ ０ ５
图４ 玉米播种到七叶期积温与累积空气湿度的关系
可能说明播种期显著影响玉米吐丝期到成熟期的日
图５ 玉米七叶期观测值与预测值的比较
图６ 玉米播种到成熟期观测值与预测值的比较
２ ２
气象与环境学报
第２ ５卷 ， Ｓ ｃ ｈ ｗ ａ ｒ ｔ ｚＭ Ｚ （ ｅ ｄ ｓ ）Ｐ ｈ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙｏ ｆ ｓ ｅ ａ ｓ ｏ ｎ ａ ｌ ｃ ｌ ｉ ｅ ｔ ｈＨ ｍ ａ ｔ ｅ ｓ ［ Ｍ］ ． Ｔ ｈ ｅＮ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ： Ｂ ａ ｃ ｋ ｈ ｕ ｙ ｓ ， １ ９ ９ ７ ： ５ １－ ６ ６ ．
十分重要意义。关于气温及其相关因子对玉米生长
１ ０ － １ ３ ］ 和发育影响已有许多记录 ［ ， 但关于玉米物候对
累积空气湿度： Ｒ ｈ ０ ＝∑ ｒ
ｉ ２ Ｒ Ａ× Ｓ ＋ Ｂ× Ｓ ＋ Ｃ 上述两者的回归方程： ｐ＝
气候变化响应及其模拟的研究较少。锦州地处温带 季风气候区， 在整个东北气候区具有代表性。因此， 分析该地区的气候变化对玉米物候的影响可以更加
数。因此， 播种期是影响玉米物候期的重要因子之 一。不 同 播 种 期 的 自 交 系 玉 米 生 育 期 差 异 极 显 著
［ １ ５ ］
。
［ ３ ］ 王馥棠． 近１ ０年来中国气候变暖影响研究的若干进 展［ Ｊ ］ ． 应用气象学报， ２ ０ ０ ２ ， １ ３（ ６ ） ： ７ ５ ５－ ７ ６ ６ ． ［ ４ ］ 王石立， 庄立伟， 王馥棠． 近２ ０年气候变暖对东北农 业生产水 热 条 件 影 响 的 研 究 ［ Ｊ ］ ． 应 用 气 象 学 报， ２ ０ ０ ３ ， １ ４（ ２ ） ： １ ５ ２－ １ ６ ４ ． ［ ５ ］ 马树庆． 气候变化对东北粮食产量影响的研究及其适 应性对策［ Ｊ ］ ． 气象学报， ２ ０ ０ ０ ， １ １ （ ３ ） ： ２ ６ ４－ ２ ７ ０ ． ［ ６ ］ 王馥棠， 赵宗慈， 王石立， 等． 气候变化对农业生态的 Ｍ］ ． 北京： 气象出版社， ２ ０ ０ ３ ： ４ ５－ ５ ３ ． 影响［ ［ ７ ］ 车少静， 智利辉， 冯立辉． 气候变暖对石家庄冬小麦主 要生育期的影响及对策［ Ｊ ］ ． 中国农业气象， ２ ０ ０ ５ ， ２ ６ （ ３ ） ： １ ８ ０－ １ ８ ３ ． ［ ８ ］ 刘景利， 杨扬， 史奎桥， 等． １ ９ ８ ５ —２ ０ ０ ５年锦州地区大 豆物候期变化及其气候响应 ［ Ｊ ］ ． 气象与环境学报， ２ ０ ０ ６ ， ２ ２ （ ４ ） ： ３ ０－ ４ ０ ． ［ ９ ］ 周广胜， 王玉辉． 全球生态学［ Ｍ］ ． 北京： 气象出版社， ２ ０ ０ ３ ： ３ ２ １－ ３ ２ ４ ． ［ １ ０ ］ Ｂ ｕ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇＥＳ ． Ａ ｃ ｃ ｕ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄｔ ｅ ｍ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｎ ｄｍ ａ ｉ ｚ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ｉ ｎＥ ｎ ｇ ｌ ａ ｎ ｄ ［ Ｊ ］ ． Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ａ ｇ ｒ ｉ ｃ ｕ ｌ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， １ ９ ７ ６ ， ８ ７ （ ３ ） ： ５ ７ ７－ ５ ８ ３ ． ［ １ １ ］ Ｗａ ｒ ｒ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｎＩ Ｊ ， Ｋ ａ ｎ ｅ ｍ ａ ｓ ｕＥＴ ． Ｃ ｏ ｒ ｎｇ ｒ ｏ ｗ ｔ ｈｒ ｅ ｓ ｐ ｏ ｎ ｓ ｅ ｔ ｏ ｔ ｅ ｍ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｎ ｄｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ｐ ｅ ｒ ｉ ｏ ｄＩ ． ｓ ｅ ｅ ｄ ｌ ｉ ｎ ｇｅ ｍ ｅ ｒ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ， ｔ ａ ｓ ［ Ｊ ］ ． Ａ ｇ ｒ ｏ ｎ ｏ ｍ ｙＪ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ， １ ９ ８ ３ ， ｓ ｅ ｌ ｉ ｎ ｉ ｔ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎａ ｎ ｄａ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｓ ７ ５ ： ７ ４ ９－ ７ ５ ４ ． ［ １ ２ ］ Ｂ ｒ ｏ ｏ ｋ ｉ ｎ ｇＩ Ｒ ． Ｍａ ｉ ｚ ｅｅ ａ ｒ ｍ ｏ ｉ ｓ ｔ ｕ ｒ ｅｄ ｕ ｒ ｉ ｎ ｇｇ ｒ ａ ｉ ｎ － ｆ ｉ ｌ ｌ ｉ ｎ ｇ ， ａ ｎ ｄｉ ｔ ｓ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎｔ ｏｐ ｈ ｙ ｓ ｉ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｍ ａ ｔ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙａ ｎ ｄｇ ｒ ａ ｉ ｎ － ｄ ｒ ｙ ｉ ｎ ｇ ［ Ｊ ］ ． Ｆ ｉ ｅ ｌ ｄＣ ｒ ｏ ｐ ｓ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ， １ ９ ９ ０ ， ２ ３（ １ ） ： ５ ５－ ６ ８ ． ［ １ ３ ］ 祁红彦， 周广胜， 许振柱． 北方玉米冠层光合有效辐射 垂直分布 及 影 响 因 子 分 析 ［ Ｊ ］ ． 气 象 与 环 境 学 报， ２ ０ ０ ８ ， ２ ４ （ １ ） ： ２ ２－ ２ ６ ． ［ １ ４ ］ 中国气象局． 农业气象观测规范（ 下卷） ［ Ｍ］ ． 北京： 气象出版社， １ ９ ９ ３ ． ［ １ ５ ］ 张丽娟， 许彦川， 雷进新． 玉米生育期气候指标分析及 应用［ Ｊ ］ ． 黑龙江气象， １ ９ ９ ４ （ ２ ） ： ２ ５－ ２ ８ ． ［ １ ６ ］ Ｊ ｏ ｎ ｅ ｓＣ Ａ ， Ｋ ｉ ｎ ｉ ｒ ｙ ＪＲ ． Ｃ Ｅ Ｒ Ｅ Ｓ Ｍａ ｉ ｚ ｅ ： ａｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｆｍ ａ ｉ ｚ ｅｇ ｒ ｏ ｗ ｔ ｈａ ｎ ｄｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ［ Ｍ］ ． Ｔ ｅ ｘ ａ ｓ ： Ｔ ｅ ｘ ａ ｓ Ａ＆Ｍ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙＰ ｒ ｅ ｓ ｓ ， １ ９ ８ ６ ： １－ １ ８ ０ ． ［ １ ７ ］ 高亮之， 金之庆， 黄耀， 等． 水稻栽培计算机模拟优化 决策系统 （ Ｒ Ｃ Ｓ Ｏ Ｄ Ｓ ） ［ Ｍ］ ． 北京： 中国农业出版社， １ ９ ９ ２ ： １－ ５ ２ ． ［ １ ８ ］ 王石立， 庄立伟， 王馥棠． 近２ ０年气候变暖对东北农 业生产水 热 条 件 影 响 的 研 究 ［ Ｊ ］ ． 应 用 气 象 学 报， ２ ０ ０ ３ ， １ ４（ ２ ） ： １ ５ ２－ １ ６ ４ ．
１
此， 植物物候的研究不仅有助于增进植被对气候变 化响应的理解， 而且对提高气候—植被之间物质与 能量交换的模拟精度、 准确地评估植被生产力与全 球碳收支具有重要意义。 农田生 态 系 统 是 陆 地 生 态 系 统 的 重 要 组 成 部 分， 气候变化已经并将继续对农业生态与环境以及
３ － ４ ］ 作物生长发育和产量形成产生显著影响 ［ ， 如气候
槡
变暖将影响作物种植区域界限和物候以及农业生态
５ － ６ ］ ７ － ８ ］ 与环境 ［ 、 作物生育期 ［ 。玉米是我国重要的粮
食作物之一， 在中国粮食种植的面积和产量中居第 ３
９ ］ 位， 但单位产量居于首位 ［ ， 对于国家粮食安全有着
ｎ
累积温度： Ｓ＝∑ ｔ
ｉ ｎ
（ １ ） （ ２ ） （ ３ ）
三叶期 － ０ ． ４ ５ ０ ． ３ ４
－ ０ ． ９ ３ ０ ． ７ ７ － ０ ． ５ ８
七叶期 － ０ ． ８ ８ ０ ． ６ ８ － ０ ． ２ １ ０ ． １ ０ ０ ． １ ７
拔节期 ０ ． ３ １ － ０ ． １ ４ ０ ． ２ ７ ０ ． ０ ９ ０ ． ８ １
注： ｔ 为各物候期的日平均气温； Ｒ为各物候期的日平均降水； Ｅ为各物候期的日平均蒸发； Ｈ为各物候期的日平均空气湿 度； Ｓ 为各物候期的日平均日照时数； ０ ０ ５ ， ０ ０ １ 。 为 Ｐ＜ 为 Ｐ＜
图１ 玉米播种期物候特征年份变化
呈抛物线形。１ ８ａ 观测资料中， 有 ７ａ 玉米品种为丹 育 ６号。在这 ７ａ中， 生长季平均为 １ ３ ３ｄ ， 最长为 １ ４ ９ｄ ， 最短为 １ ２ ５ｄ 。播种到出苗所需日数平均为 １ ３ｄ ， 标准差为 ２ ４ ４ｄ ， 出苗到七叶为 ２ ２ｄ ， 标准差为 ２ １ ２ｄ ， 七叶到抽雄为４ ６ｄ ， 标准差为２ ６ ４ 。 抽雄到吐 丝为 ８ｄ ， 标 准 差 为２ ３ ９ 。 吐 丝 到 成 熟 平 均 为４ ４ ｄ ，
（ １ 中国气象局沈阳大气环境研究所， 辽宁 沈阳 １ １ ０ ０ １ ６ ； ２ 中国科学院植物研究所植被与环境 变化国家重点实验室， 北京 １ ０ ０ ０ ９ ３ ； ３ 锦州市气象局， 辽宁 锦州 １ ２ １ ０ ０ １ ） 摘 要： 对锦州 １ ４ａ 玉米各生育期特征及其与气候因子的关系分析表明： 同品种玉米的物候期相近， 变化在 ２ｄ 左右， 而吐 丝期到成熟期所需日数变化较大， 为 ６ｄ 或以上； 玉米各生育期的影响因子不同， 气温与湿度对玉米出苗期、 三叶期和七叶期的
表１ 玉米物候期与气候因子的关系 抽雄期 － ０ ． ２ ５ ０ ． ２ ６ － ０ ． ０ ９ ０ ． ０ ４ － ０ ． １ ４ 开花期 － ０ ． ０ ９ － ０ ． ０ ３ ０ ． ２ ７ － ０ ． １ ４ ０ ． ０ ５ 吐丝期 ０ ． ４ ５ ０ ． ６ ２ － ０ ． ４ ２ ０ ． ３ １ － ０ ． ５ ７ 乳熟期 － ０ ． ６ ４ ０ ． １ ８ ０ ． ５ ３ － ０ ． ７ ６ ０ ． ７ ３ 成熟期 － ０ ． ３ ９ － ０ ． ２ ６ ０ ． ０ ７ － ０ ． ３ １ ０ ． ０ ５
第２ ５卷 第 ３期 ２ ０ ０ ９年 ６月
气象与环境学报 Ｊ Ｏ Ｕ Ｒ Ｎ Ａ ＬＯ ＦＭＥ Ｔ Ｅ Ｏ Ｒ Ｏ Ｌ Ｏ Ｇ ＹＡ Ｎ ＤＥ Ｎ Ｖ Ｉ Ｒ Ｏ Ｎ ＭＥ Ｎ Ｔ