CPK过程能力相关知识
工序能力指数 (CP和CPK)
过程能力和过程能力指数（CP 和CPK）相关知识一、什么是过程能力和过程能力指数（英文Process Capability Index）1、过程能力（或工序能力）C P，是指过程的加工质量满足技术标准的能力，它是衡量过程加工内在一致性的。
过程能力决定于质量因素，即人、机、料、法、环、测，而与规范无关。
2、C P值的大小即可定量计算出该工序的不合格品率，所以工序能力C P的大小可以反映过程加工质量满足产品技术要求的程度，也即企业产品的控制范围满足客户要求的程度。
3、C PK：Process Capability Index（K是偏移量），称为过程能力指数（指过程的固有过程能力指数），表示过程能力满足技术标准的程度。
二、Cp、Cpk的计算方法在品质特性值属于计量值数据的情况下，工序能力指数的计算方法如下：1、当给定双向公差，品质数据分布中心( X ) 与公差中心( M ) 相一致时，用符号C P 表示。
C P（工序能力指数）=T（质量特性规格界限）/6σ（工序能力）T=T U–T LT U为公差上限，T L为公差下限；2、当给定双向公差，品质数据分布中心( X ) 与公差中心( M ) 不一致时，即存在中心偏移量(ε)时，用符号C PK表示。
C PK =（1–k）C Pk= 2ε/Tε=|M–X|C PK =（T–2ε）/6σσ是通过计算标准偏差的方法计算（可由电脑自动生成，在统计函数SDTEV A中）3、举例说明以选取新郑分厂7月2日313晨班生产101100412500（牛面115g香辣）品种时所抽取的119120119117116117118117117118 117116117117119118119121120119 119117119117117119117118118118 119118117117118119118117119118 118117117117117118118120119118 117116117117118117120118118118 117117117121120118118118118117标准偏差σ1.1233平均值X118.08标准值M116.5最大值T U120.5最小值T L112.5T=T U–T L=120.5–112.5=8ε=|M–X|=|116.5–118.08|=1.58σ=1.1233 k=2ε / T=0.395C P =T/6σ=8/6*1.1233=1.187C PK=（T–2ε）/6σ=（8–2*1.58）/6*1.1233 = 0.718当过程中心值偏移时三、过程能力指数C P的评价参考C P≥1.67 属Ⅰ级，过程能力过高（视具体情况而定）。
最有用CPK基本知识
最有用CPK基本知识
CPK (Capability Process Index) 是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的稳定性和能力，它能够提供有关过程能否生产出符合规范的产品的信息。
以下是CPK的一些基本知识：
1. CPK是一个统计指标，用于衡量过程的能力。
它基于过程的长期稳定性和过程规格限制而计算得出。
2. CPK的计算需要知道过程的数据、过程规格限制和过程的标准偏差。
标准偏差是过程的变异程度的度量。
3. CPK的计算公式为：CPK = (USL - x) / (3 * s) ，其中USL是过程的上限规格限制，x是过程的平均值，s是过程的标准偏差。
1
4. CPK的值越高，代表过程的能力越好。
一般来说，CPK值大于
1.33代表过程具有较好的能力，能够满足规格要求。
5. CPK还可以与过程的六西格玛水平（即Sigma Level）相对应。
Sigma Level是衡量过程的稳定性和能力的指标，基于过程的偏差与规格限制之间的距离。
6. CPK的使用可以帮助企业评估过程的能力，确定是否需要改进和
优化过程，以提高产品质量和客户满意度。
总的来说，CPK是一个有用的工具，用于评估过程的能力和稳定性，帮助企业提高产品质量和效率。
2。
CPK过程能力分析
CPK过程能力分析CPK（Process Capability Analysis）是一种统计工具，用于衡量一个过程的稳定性和能力，可帮助确定过程是否能够满足客户的需求。
CPK 过程能力分析将过程能力与设定的规范上下限进行比较，以评估过程的能力。
1.概念：-过程能力指数：CPK指数是衡量过程稳定性和能力的指标。
它是基于数据集的标准差和规范上下限之间的距离，用来表示过程的可控性和一致性。
CPK指数越大，说明过程能力越高。
-规格上下限：规格上下限是根据产品或服务的需求，确定的允许变动范围。
过程能力应当能够保持在规格上下限之内，以满足客户的要求。
2.计算方法：-过程能力指数CPK的计算需要使用数据集的平均值、标准差和规范上下限。
通常使用正态分布的近似方法计算CPK。
- CPK计算公式：CPK = min[(USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ)]，其中USL表示规格上限，LSL表示规格下限，μ表示平均值，σ表示标准差。
3.CPK分析的应用：-制程改善：通过CPK分析，可以确定过程的稳定性和能力，并识别可能导致不良品的特殊原因。
通过改善这些原因，可以提高过程的能力和效率。
-过程控制：CPK过程能力分析可以帮助制定过程控制界限，确保过程稳定，符合规格要求。
通过及时监控过程变异性，并采取控制措施，可以提高过程品质。
-供应商评估：CPK过程能力分析可用于对供应商的能力进行评估。
通过比较供应商的CPK值，可以确定哪些供应商能够满足规格要求，并为采购决策提供依据。
4.CPK分析的局限性：-基于数据的稳定性：CPK分析需要基于大量的数据，来评估过程的稳定性和能力。
如果数据量不足或者不具有代表性，可能会导致CPK值的偏差。
-规格上下限的确定：规格上下限的确定需要考虑产品或服务的需求以及客户的期望。
如果规格上下限不准确或过于宽松，可能会导致对过程能力的误判。
综上所述，CPK过程能力分析是一种重要的统计工具，可以帮助组织评估和改进其过程的稳定性和能力。
过程能力分析CPK
过程能力分析CPKCPK（Capability Process Analysis）是一种用于衡量过程能力的指标。
它通过统计学方法来分析过程的稳定性和一致性，从而判断过程是否能够满足规定的要求。
在制造业中，CPK常用于评估产品的质量控制过程。
本文将介绍CPK的定义、计算方法，并探讨CPK的意义和应用。
首先，CPK是一个统计学指标，用于衡量过程的稳定性和一致性。
它是根据过程数据的均值、标准差和规格限制来计算的。
CPK的计算公式为：CPK = min((USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ))，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，μ为过程的均值，σ为过程的标准差。
CPK的取值范围为[-1,1]，其值越大表示过程能力越强，越接近于1表示过程能够满足规格要求的能力越高。
CPK的意义在于评估过程的质量控制能力。
一个具有良好过程能力的过程，可以稳定地产生符合规格要求的产品，减少次品品率和客户投诉的发生。
通过对过程能力的分析，企业可以及时发现并改进存在的问题，提高产品质量，降低生产成本。
此外，CPK还可以作为供应链管理中的一个指标，帮助企业评估供应商的能力和可靠性。
CPK的应用主要体现在以下几个方面。
首先，它可以用于制定质量控制标准。
通过分析过程能力，确定产品的规格上下限，有利于制定质量控制计划和控制界限，提高质量管理的科学性和有效性。
其次，CPK可用于评估和监控过程的改进效果。
对于已经进行过改进的过程，可以通过计算CPK的变化来衡量改进的效果，并及时进行调整和优化。
此外，CPK还可以用于制定持续改进的目标和策略，帮助企业实现品质管理的可持续发展。
在实际应用中，CPK的计算需要大量的数据支撑。
必须收集足够的过程数据，包括过程的样本数据和规格限制，才能准确计算CPK值。
此外，CPK的计算还要求过程数据服从正态分布。
如果过程数据不符合正态分布，可能会导致CPK值的计算误差。
因此，在使用CPK进行过程分析时，需要确保数据收集准确可靠，并对数据是否符合正态分布进行检验。
过程能力(CPK)
培训目的
本培训课程完成后学员应学会
1、理解过程能力 2、计算过程能力指数
什么是过程能力和过程能力指数？
过程能力 过程的加工质量满足技术标准的能力， 是衡量加工内在一致性的标准，决定于 质量因素：人、机、料、法、环，与公 差无关。 过程能力指数： 过程能力满足产品技术标准（产品规格、 公差）的程度
1.67 84.13447 97.72499 99.86501 99.99683 99.99994
2.00 84.13447 97.72499 99.86501 99.99683 99.99997 99.9999998
1）K=0情形 即Cp=Cpk 分布中心与规范中心重合无偏移 2）K=1时的情形 Cpk=0 问题：Cpk=0时的产品合格率有多少？
K=1时的情形
K=1，即分 布中心与上 规范限或下 规范限重合。 此时合格率 应仍为50%。
TL
TU
形
Cp与Cpk的差别
过程能力介绍
当过程处于稳态时，产品质量特性值
99.73%落在μ±3σ的范围内，即99.73%产 品落在6σ的范围内。
通过将6σ定义为过程能力 过程能力越小越好？
为什么过程能力越小越好?
过程能力等于6倍标准偏差（ 6σ ） 标准偏差公式说明的问题?
s
( Xi X ) n 1
Cp表示无偏移情况下过程加工的一致性， 即“质量能力”。 Cp越大，质量能力越强。 Cpk表示分布中心与规范中心的偏移情形 下的过程能力指数，Cpk越大表明二者的 偏移越小，是过程“质量能力”与“管理 能力”的结合。 Cp和Cpk二者的着重点不同，需要同时进 行考虑。
过程能力指数测量的标准步骤
Cpk知识
Cpk理解从质量管理资料名词解释来说,CPK就是过程能力.它是指在稳定情况下过程生产满足要求产品的能力.这里的满足能力是指满足此工艺过程的工艺参数要求------既满足公差的要求.一、数理统计上的CPK在数理统计上CPK其实只是一个比值,是公差范围与3倍标准差的比值.CPK=min[(上公差---均值)/3标准差,(均值--下公差)/3标准差} ,另外还有个根据CP求CPK的公式,在这里不列举出来,实际意义一样.从公式我们可以明显的看出CPK就是一个比值.分析这个公式,我们可以先画一条直线数轴,取三个点,第一个点下公差(下限),第二个点均值(样本均值),第三个点上公差(下限).用方框表示标准差在数轴上的范围.如果上\下公差是对称的.那么公式就变成CPK=(上公差---均值)/3标准差或者CPK=(均值--下公差)/3标准差数轴上就之考虑一边.在这里先说"(上公差---均值)/标准差"令:X=(上公差---均值)/标准差或者X=(均值--下公差)/标准差当X=1时,说明这批样本工艺参数的离散程度刚好等于公差允许偏差范围.这种情况下数轴内只能容纳一个方框,就是我们说的1SIGMA水平.1．这个时候说的不合格数的来源是;因为标准差是个均值,数据的偏差最大与最小之间的差额必然大于均值,1倍标准才刚好与公差范围,那么整体来说,每个数据与样本平均值的偏差必然有大于标准差的,必然有超出公差范围的2．由于计算是依据样本来进行的,样本是抽样得到的,那么就存在了样本与总体的偏差.样本均值不等于总体均值.而CPK指整个过程某个时期内整体的能力,那么这里也会有偏差,有不合格数的产生.我们通常说的几SIGMA有多少不合格数 ,就是根据这些原因运用科学方法推理出来的.再说 CPK=(上公差---均值)/3标准差或者CPK=(均值--下公差)/3标准差其实这就是假令的那个公式的变形,多加了参数3,加严了要求.变从1个方框为起点到以3个方框为起点.二、不是CPK值小一定存在不合格这个是不能绝对的,上面我们说了不合格产生的原因.不合格产生是因为产品参数超出公差范围,如果一个过程生产出的产品工艺参数经过无偏估计,最大与最小值均在公差范围内,只要CPK>1/3都有可能不存在不合格,即100%合格.只是理论上有不合格,不代表实际一定有不合格.三、不是CPK值越大越好我们说的6SIGMA水平是指CPK=2的情况,在理论上此水平下不合格数3.4PP M.CPK值越大,理论不合格数越少.但是,CPK大到连理论不合格数都没的时候,就在反映过程能力过好,过剩.浪费就出现了.。
CPK过程能力分析
- 名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.
- 实施时机不同:Cpk一般是量产时实施,Ppk一般试生产时实施. 我们默认为稳定状态下连续抽样表征了量产的状况，所以新飞通目前 采取了在试产阶段控制Cpk的方式
12
600.4 599.6 600.0 600.8 600.4
13
599.4 599.0 598.4 599.0 599.6
14
598.8 599.2 599.6 598.6 599.8
5
6
598.8 598.8 599.8 599.2 599.4
600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
案例-步骤4
用 ppm表示实际DATA脱离规格的程度。
案例-步骤4
只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为 脱离规格的预想 ppm
案例-步骤4
对所有DATA的变动值来显示正态分布时， DATA表现脱离规格的预测 ppm
提高过程能力的思路
常犯的错误或常见问题
✓ 工艺过程不处于稳定状态，有异常发生时进行过程 性能分析
✓ 样本数量太少 ，不具备代表意义
✓ 有明显因为各种特殊原因导致的明显有问题的数 据，没做剔除而保留下来，影响了整体分析的结果
✓ 对计算结果的意义不了解，没有制定很好的改善 措施
回顾与讨论
过程能力分析的前提条件是什么？ CP与CPK，PP与PPK之间的区别是什么？ CPK与PPK之间的区别是什么？ CP>1.67而 CPK<1.0的时候，应该如何处理？ CP<1.0的时候，又该如何处理
过程能力指数cpk标准
过程能力指数cpk标准过程能力指数（Cpk）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标，它可以帮助我们了解一个过程是否能够生产出符合要求的产品。
Cpk是通过比较过程的偏差和过程的分布范围来确定的，它可以帮助我们判断过程是否处于控制状态，并且能够生产出合格的产品。
在本文中，我们将详细介绍Cpk标准及其计算方法，希望能够帮助大家更好地理解和应用Cpk指数。
Cpk的计算方法是基于过程的标准差和过程的偏差来确定的。
在实际应用中，Cpk的计算公式为：\[Cpk = \min(\frac{USL\mu}{3\sigma}, \frac{\mu-LSL}{3\sigma})\]其中，USL代表过程的上限规格限，LSL代表过程的下限规格限，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。
根据这个公式，我们可以计算出过程的Cpk值，从而判断过程的稳定性和能力。
Cpk的标准是1.33，这意味着如果一个过程的Cpk值大于1.33，那么我们可以认为这个过程是稳定的，并且能够生产出合格的产品。
如果Cpk值小于1.33，那么就意味着这个过程存在一定的风险，可能会产生不合格的产品。
因此，Cpk值可以帮助我们及时发现过程中的问题，并且采取相应的措施进行改进。
在实际应用中，我们可以通过收集过程数据，计算出过程的均值和标准差，从而得到Cpk值。
通过对Cpk值的分析，我们可以及时发现过程中的问题，并且采取相应的措施进行改进。
通过不断地监控和改进过程，我们可以提高产品的质量，降低生产成本，提高生产效率。
总之，Cpk是一个非常重要的指标，它可以帮助我们评估过程的稳定性和能力，及时发现过程中的问题，并且采取相应的措施进行改进。
通过对Cpk值的分析，我们可以不断地提高产品的质量，降低生产成本，提高生产效率。
希望本文能够帮助大家更好地理解和应用Cpk指数，提高生产管理水平，实现持续改进。
cpk通俗理解
cpk通俗理解摘要：一、CPK 的定义和背景二、CPK 的作用和意义三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障2.过程能力的判断3.产品可靠性的预测四、CPK 在实际应用中的局限性五、总结正文：CPK（Capability Process Index，过程能力指数）是一种衡量生产过程稳定性和可靠性的指标，通常用于评估制造过程的能力。
CPK 通俗理解主要包括以下几个方面：一、CPK 的定义和背景CPK 是过程能力分析中的一个重要参数，其定义为：CPK = (USL - ML) / 6σ，其中USL（Upper Specification Limit，上限规格限）表示规格上限，ML（Mean of the Lot，批量平均值）表示批次的平均值，σ（Standard Deviation，标准偏差）表示过程的标准偏差。
CPK 值越大，表示过程能力越强。
二、CPK 的作用和意义CPK 主要用于衡量生产过程的稳定性和可靠性，它可以帮助企业了解生产过程是否能够满足客户的需求，以及过程是否存在过度浪费或过度保守。
通过分析CPK，企业可以制定更合理的过程控制策略，提高生产效率和产品质量。
三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障：CPK 可以反映原材料质量的稳定性，帮助企业及时发现原材料质量问题，从而确保产品的质量。
2.过程能力的判断：CPK 值可以用来判断生产过程是否稳定，以及过程能力是否达到预期目标。
如果CPK 值较低，说明过程能力不足，可能无法满足客户需求；如果CPK 值较高，说明过程能力较强，可以降低生产成本。
3.产品可靠性的预测：CPK 可以预测产品的可靠性，帮助企业提前采取措施，避免因产品失效导致的质量问题。
四、CPK 在实际应用中的局限性尽管CPK 在评估生产过程能力方面具有较高的实用价值，但它仍存在一定的局限性。
例如，CPK 无法反映过程中的偏移和变异，以及测量系统的误差等。
因此，在实际应用中，企业需要综合考虑其他指标，如过程能力指数Cpk、过程能力研究等，以更全面地评估生产过程的能力。
CPK过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：•直方图(两种绘图方法)；•散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；•计算剩余标准差；•排列图(自动检索和排序)；•波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
过程能力与过程能力指数Cpk
Cp 表示过程加工的一致性,即质量能力,Cp越大,则质量能力越强;而 Cpk反映过程中心与公差中心的偏移情况,Cpk越大,则二者偏离越小, 是过程的”质量能力”与”管理能力”二者综合的结果。
例子
CP>1.67
特级
能力过高
1.67≥CP>1.33
一级
能力充分
2.简化检验
3.用控制图进行控制 1.防止外来波动
1.33≥CP>1.0
二级
能力尚可
2.对产品抽样检验,注意抽样方式和间隔 3.应检查设备等方面的输出显示情况 1.分析极差R过大的原因,并采取措施
1.0≥CP>0.67 0.67>CP
三级
C pL
TL
3
（ μ > TL ）
注：当μ≤TL ，记CpU为0
3、有偏移情况的过程能力指数Cpk
当产品质量特性值分布的均值与公差中心M不重 合，即有偏移时，不合格品率必然增大，Cp值 降低，故所计算的过程能力指数不能反映有偏移 的实际 Cpk=min（CpU，CpL） 偏移量：ε=│M－μ│ 相对偏移：
过程能力与过程能力指数
一、过程能力
过程能力：也称为工序能力，是指过程加工 质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一 致性的，是稳态下的最小波动。
注：过程能力决定于质量因素，而与公差无关。
二、过程能力指数Cp
1、双侧公差情况的过程能力指数 2、单侧公差情况的过程能力指数 3、有偏移情况的过程能力指数 4、Cpk与Cp的比较说明
能力不足
2.若不影响产品最终质量和装配工作,可考虑放大公差范围 3.对产品全数检查,或进行分级筛选 1.必须追查各方面原因,对工艺进行改革 2.对产品进行全数检查
CPK过程能力分析
50
60
70
80
%>US L E xp Obs
%<LS L E xp Obs
0 .0 0 0 .0 0 0 .0 0 0 .0 0
17
由 Cpk 的表达公式可以看出: 当均值与规范中心线重合M=μ,N=0时,Cp=Cpk; 当存在偏移N≠0时,Cp>Cpk
因此: 当Cp和Cpk都较小,且差别不大时,说明过程的主要问题是σ太大,改进过程应主要着眼于 降低过程波动; 当Cp较大,Cpk较小,且差别大时,说明过程的主要问题是偏移N太大,改进过程应主要着眼 于移动μ值; 当Cp本不够好,Cpk更小,,说明过程的σ和μ,改进过程应主要着眼于移动μ值和降低过程波 动;
which defects occur. ß LSL - Lower Specification Limit. The numerical value, below
which defects occur.
6
Terminology(3)
ß Common Cause - A natural type of
因此可得以下结论:当过程输出均值与规范中心线M,M=(USL+LSL)/2,重合时,Cp值越大 过程能力越好.
10
过程能力指数 Cp 值的评价参考(过程输出均值与规范中心线M重合)
Cp值的范围 级别 预计报废率
过程能力的评价参考
Cp>1.67
1 <0.6PPM
过程能力过高(视具体情况决定修正)
1.67>Cp>1.33 2 0.6PPM-60PPM 过程能力充分,技术管理能力很好,应当维持
过程固有波动，是仅由普通因素影响而产生的过程波动。
这部分波动可以通过控制图的R-bar/d2
CPK(过程能力指数) 基本知识
限）
整理课件
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D
Cpk值
处理原则
≧1.67
无缺点、考虑降低成本
1.33 ≦ Cpk ＜ 1.67 状态良好维持现状
1.00 ≦ Cpk ＜ 1.33 改进为 A 级
0.67 ≦ Cpk ＜ 1.00 制程不良较多，必须提升其能力
Cpk ＜ 0.67 制程能力太差，应考虑重新整改设计制程
整理课件
Cpk和过程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百万件之不良(Dppm) Defects per million parts
合格率%
0.33
31.7
0.67
4.5
1
0.27
1.33
0.0063
9.995 10.014
9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975
9.963 10.095 10.017
9.968 10.159
1.67
0.000057
2
0.0000002
317310 45500 2700
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 100 ≒100
整理课件
推理题2
用一个3升的杯子和一 个5升的杯子，量出4升 水，不用其他的辅助工 具。 （杯子无刻度）
整理课件
过程能力指数cpk
过程能力指数cpkCPK (Capability Process Calculation)，又称“过程能力指数”，是一种用来衡量制造过程的数字指标，可以反映出某件产品的整体质量水平。
它作为一种衡量过程质量的标准指数，是用来判断生产过程有没有达到精度要求的一个标准值。
CPK指标是在总体变异下，将过程控制在规范范围内，从而在整体上衡量过程能力的量化方法。
通过该指数，能够判定出产品质量在误差上是否达到要求，以及质量管理措施是否有效果。
CPK指标具体衡量了两个方面，分别为产品精度和总体变异度（PU），同时也考虑了产品稳定性以及控制的状态。
从PU的角度来看，CPK指标是可以衡量不稳定的生产过程。
因为当生产系统有所变动时，例如模具老化、生产焊接偏差等，该指标就可以及时反映出来。
同时，CPK指标考虑了多个要素，比如交付质量、交付率、控制水平等。
CPK指标的计算方法有：CPK=mean/3σ；CPK的公式的一般形式为：CPK=min(Cp,Cpk)，即最终的CPK值等于Cp值和Cpk值中较小的那一个。
Cp表示指定数据的标准差与规定范围的比值，而Cpk则从Cp的基础上补加了比例的考虑，根据相关数据的均值来求得。
CPK指标将指定的变异用3ß值来表示，一般6σ即可覆盖99.7%的条件。
CPK指标一般采用绿灯报警，低于1.5是红色报警，低于1则无效，必须将其抬到1.5以上。
如果结果低于1.33，就说明传送带的公差超出了1.5英寸(3.8厘米)；而当低于1.67时，就表明该传送带的公差超出了2英寸(5.1厘米)。
因此，CPK指标是个实用性强的数据，它提供了一种客观的指标，衡量生产过程中不同方面的能力，以及在当前产品质量水平，以及其整体变异度上的实时模型显示，由此可以有效识别出所有质量合格的产品，实现精确、高效的质量管理，从而提高产品质量，提升客户满意度。
cpk值与过程能力的关系
cpk值与过程能力的关系标题：CPK值与过程能力的关系第一段：引言过程能力是评估和监控生产过程稳定性和一致性的重要指标，而CPK值是常用的衡量过程能力的统计指标之一。
本文将探讨CPK值与过程能力之间的关系。
第二段：CPK值的定义和计算方法CPK值是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的稳定性和一致性。
它是根据过程的标准差和规格极限来计算的。
CPK值越高，表示过程的能力越好，其产品的质量控制也更加稳定和可靠。
第三段：CPK值与过程能力的关系CPK值与过程能力之间存在着密切的关系。
当CPK值高时，说明过程的能力较好，产品的质量控制相对稳定。
而当CPK值低时，说明过程的能力较差，产品的质量控制存在较大的变异性和不确定性。
第四段：CPK值对过程改进的指导作用CPK值的计算可以帮助企业了解当前生产过程的能力水平，并通过与规格极限的比较，确定产品是否符合要求。
当CPK值低于规定的目标值时，企业可以采取相应的措施来改善生产过程，提高产品的质量稳定性和一致性。
第五段：CPK值的局限性虽然CPK值是一个常用的过程能力指标，但它也有一定的局限性。
CPK值只是对过程能力的一个综合评估，不能提供过程中细节的信息。
此外，CPK值还受到数据采样的影响，样本量的大小和采样方法的选择都会对CPK值的计算结果产生影响。
第六段：结论通过对CPK值与过程能力的关系进行探讨，我们可以认识到CPK值对于评估和改进生产过程的重要性。
CPK值的高低直接反映了过程的能力水平，对于提高产品质量和确保生产过程稳定性具有重要意义。
因此，企业在质量管理中应重视CPK值的监控和改进，并采取相应的措施提高过程能力。
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。
当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。
之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。
首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。
根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。
过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。
过程能力指数用Cp、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。
一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。
过程能力与过程能力指数Cpk全解
级别 特级
一级 二级 三级 四级
能力评价
应采取措施
1.可将公差缩小到约±4 的范围
能力过高
2.允许较大的外来波动,以提高效率 3.改用精度差些的设备,以降低成本
4.简略检验
1.若加工件不是关键零部件,允许一定程度的外来波动
能力充分 2.简化检验
3.用控制图进行控制
1.防止外来波动
能力尚可 2.对产品抽样检验,注意抽样方式和间隔
精品
1双侧公差情况的过程能力指数
对于双侧公差情况，过程能力指数Cp的定义：
Cp
T TUTL
6 6
注：
T为技术公差的幅度
T U 和 T L 分别为上、下公差 σ为质量特性值颁布的总体标准差
精品
1、双侧公差情况的过程能力指数
过程能力指数Cp值的评价参考
取值范围
CP>1.67
1.67≥CP>1.33 1.33≥CP>1.0 1.0≥CP>0.67
%
84.134 4 7 %
84.134 4 7 %
0.67
95.45 %
97.72 97.73
%
%
97.742 9 9 %
97.742 9 9 %
99.865 99.865
1.00
99.73 99.87
0
0
%
%
1
1
Cp 表示过程加工的一致性,即质量%能力,C%p越大,则质量能力越强;而
1C是.3p3过k反程映的过”程质中量心能与力公”差与99中”.99心管% 的理99.偏能99683移力情”99.况二99683,者Cp综k合越的大结,则果二。者偏离越小,
CPK基本知识
CPK基本知识CPK（Capability Process Index）是一种用于衡量一个过程的能力指数，它反映了该过程在给定规范下的能力水平。
CPK是通过计算一个过程的规范上下公差与过程能力的比值得出的。
为了更好地理解CPK的基本知识，我们需要了解以下几个关键概念：1.规范上下公差：规范上下公差是指在制造过程中所允许的变异范围。
通常情况下，规范上下公差由设计要求和质量标准所决定。
一般来说，越小的公差表示质量要求越高。
2.过程能力指数：过程能力指数是一种统计指标，用于衡量一个过程在规范要求下的能力水平。
通常用CPK来表示。
CPK是根据过程的数据分布特征，计算得出的一个数值。
CPK的取值范围为0到1，数值越大表示过程的能力越好。
3.过程能力指数的计算：CPK的计算需要获得过程的数据，并进行统计分析。
使用正态分布的假设，可以计算出过程的平均值（μ）和标准差（σ）。
同时，根据规范上下公差，可以确定控制上界（USL）和控制下界（LSL）。
然后，根据公式计算出过程的CPK值。
CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL表示上限规格上限，LSL表示上限规格下限。
4.过程能力的判定：根据CPK的数值，可以对一个过程的能力进行评估。
一般来说，CPK值大于1表示过程能力良好，小于1表示过程能力较差。
通常，CPK值在1.33到1.67之间被认为是较好的过程能力。
在实际应用中，CPK被广泛应用于各种制造和生产过程的质量控制中。
它可以帮助生产者判断自己的过程是否满足质量要求，并提供改进过程的依据。
同时，CPK也可以作为供应商的评估指标，用于筛选和选择合格的供应商。
总之，CPK是一个重要的质量评估指标，可以帮助我们了解并改进制造过程的能力水平。
通过合理的分析和计算，可以得出过程的CPK值，并据此进行决策和控制。
掌握CPK的基本知识，可以更好地应用于实际工作中，提高产品的质量和竞争力。
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CpK相关知识
2011-8-16 15:26|发布者: 小编H|查看: 140|评论: 0|原作者: anyouth|来自:
摘要: CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数 ...
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））
Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]
Cpk应用讲议
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也
是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)
4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算
出规格公差(T)，及规格中心值(u规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；
8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值
9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值
10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值
11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）
A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低
A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之
A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级
B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级
C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力
D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式
Cp（Capability Indies of Process）：稳定过程的能力指数，定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表达式为：
Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：
（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）
CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：
CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：
2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义
Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。
它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。
即：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。
即：其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ|
3、公式中标准差的不同含义
①在Cp、Cpk中，计算的是稳定过程的能力，稳定过程中过程变差仅由普通原因引起，公式中的标准差可以通过控制图中的样本平均极差估计得出。
因此，Cp、Cpk一般与控制图一起使用，首先利用控制图判断过程是否受控，如果过程不受控，要采取措施改善过程，使过程处于受控状态。
确保过程受控后，再计算Cp、Cpk。
②由于普通和特殊两种原因所造成的变差，可以用样本标准差S来估计，过程性能指数的计算使用该标准差。
4、几个指数的比较与说明
① 无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”，Cp越大，
这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。
使过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。
Cp 与Cpk的着重点不同，需要同时加以考虑。
② Pp和Ppk的关系参照上面。
③ 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。
对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。
”
“所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
… …
PPK是短期过程能力，即初始过程能力，一般是在初期时确认过程是否稳定，如果大于1.67即可转入长期过程能力管理CPK，至于CMK的计算方法是与PPK一样的，前提是将模具与设备作为一个整体，即必须使用合格的模具，以排除设备以外因素的影响..。