SPOT 5在森林资源二类调查应用中数据优化研究

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森林资源调查中Spot5卫星影像的处理方法

（ａｒｃｆｕａｓｔｔｏｏｓＩｅｔｙａｄＰａｎｇＤｂ６１０ｍｍｎｈａＤｌＢａｈｏｒｎＩｔｕｆｒｔｎｎｒｎｌｉ，ａ７００Ｙａ，Ｃｉ）ｉｎＹｍｎｉｅＦｅｖｏｎｎｎ
Ａｂｔａｃ：ＷｈｎＳｔｓｕｅｉｏｅｔＩｓｕ℃ ｎｅｔｒｓｒｔｅｐ５ｉｓｄｎｆｒｓｅ０Ｉｅｉｖｎｏｙ，ｉｉｅ￣ｏｔｓｎｃ￣＇ｔｒｃｓｈｅｒｍｏｅｓｎｉｇｉ１ｇｓｙｏｐｏｅｓｔｅｔｅｓｎＩａｅ１ｉｇｃｒｕｔｎｅ．Ｔｈｎｉｃｍｓｃａｓｅ
者的青睐。
２处理环境
ｓ６卫星影像单幅全色片数据量为５０～ｏｐ０６０，多光谱为１０～２０，经过分辨率融合后０ＭＢ００ＭＢ更是达到了３～４Ｂ，而要覆盖１县通常需要３Ｇ个到５幅影像，要处理如此大的数据量，对系统的软硬件要求比较高。２１硬件环境．硬件要求：ＩｔＰｎｉＩ以上处理器，ｎｅｅｔｍＶｌｕ５２１ＭＢ内存，１８Ｂ显存独立显卡，１０以上硬２Ｍ６Ｇ盘，ｌ９英寸以上显示器。
森林资源调查中Ｓｏｐｔ５卫星影像的处理方法 ‘
李建伟
（南省林业调查规划院大理分院，云南大理云６１０）７００
摘要：利用ｓ０卫星进行森林资源调查时，首先要对遥感图像进行处理。文章介绍了处理环境对硬件和软件的要求。ｐｔ５

宁夏森林资源调查中Spot5卫星遥感数据处理方法的探讨

◇ 科技论坛◇
科技墨向导
２１年第３期０１２
宁夏森林资源调查中Ｓｏ卫星遥感数据处理方法的探讨ｐｔ５
吴兆萍（宁夏遥感测绘勘查院宁夏银川７０２）５０１
【要】前，摘目多光谱、高分辨率的ＳＯ５ＰＴ卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文采用ＧＯｍｇ软件结合ＳＯ卫星数ＥｉａｅＰＴ５
据模型和一定比例尺的ＤＭ，ＳＯＴ５Ｅ对Ｐ卫星数据进行正射纠正，利用ＰＩＣ图像处理软件中的Ｐｎａａｓｒｈｐ融合算法合成影像．通过误差分析对比得出ＤＯＭ符合精度要求并从色彩、纹理等方面增强了影像的可判读性。实践证明，这是一种适用于森林资源调查的ＳＯ５ＰＴ遥感数据处理的有效方法。
ห้องสมุดไป่ตู้
【关键词】ｐｔ卫星数据；Ｓｏ５遥感调查；森林资源；纠正；融合正射数据
ＤＭＰ参数。ＤＭＰＩＡＩＡ格式参数文件内包含了景号、拍摄时间、影像行０前言．影像侧摆角度、影像四角坐标等等本景影像拍摄时的相关参数卫星影像数据在我国资源、林业、农业、水利等部门已有广泛的应列数、用，为国家社会经济发展作出了巨大贡献。前，目应用经过图象处理的信息。遥感影像正射纠正的另一个必要条件是对应区域的数字高程模１万ｓｏ正射卫星影像（Ｏ区划林斑、：１ｐｔ５ＤＭ）小斑可达到森林资源二Ｅ本Ｅ类调查的规程要求最小图斑可达１亩且各林斑、．５小斑位置及边界准型ＤＭ数据参与纠正运算次ＤＭ生产方式采用现有地形图扫描确，各级面积的遥感估测精度均达到或超过了规程要求．主要地类矢量化方法。各３２２正射纠正误差分析．．面积精度可达９％以上＿９】１在每景影像纠正完成后．采用人工的方式对每一景纠正后的影像１ＳＯＴ系列卫星数据介绍．Ｐ０５ＳＯＰＴ卫星轨道基本特点：近极地、圆形、近与太阳同步、可重复进行了精度评定每景影像范围内选取了１— １个点作为精度评定采样点。性。从而为获得连续、稳定、可靠的遥感数据源。精度评定采样点须符合以下要求：１点位在影像上清晰明确．（）可２ｓｏ５卫星影像宁夏覆盖情况．ｐｔ作为纠正控制点使用；）（距离纠正控制有一定距离；）的分布于２（均匀３整景影像范围内［３１。 △ｘ＝１１００：００地形图量取ｘ坐标一待评定精度影像量取ｘ坐标 △ Ｙ＝１１００：０地形图量取Ｙ坐标一０待评定精度影像量取Ｙ坐标根据中误差公式：ｓ（ △ｘ＋２Ｎ）计算量取点位的坐标位Ｍ：∑（２ＡＹ）／移中误差作为整景影像的精度指标。根据《遥感影像平面图制作规范》Ｇ１９８１９Ｂ５６－９５规定，地物点平面位置中误差不大于图上＋一，ｍ／０５ｍ３－数据融合．３２遥感影像融合是影像处理的重要组成部分ＰＴ数据融合处理ＳＯ５方法有多种．本次融合方案采用假彩色合成方案。（波段组合。ＳＯ５多光谱影像数据４波段排列顺序：１）ＰＴ个近红外（）ＲＤ、ＧＥＮ、ＭＲ、Ｅ）绿（ＲＥ）短波红外（红ｆｓｗｍ）由于ＳＯ。ＰＴ５没有蓝波段．根据ＳＯ５ＰＴ数据波谱特征．各波段分别记录反映了植被不同方面的特征：４ＳＲ短波红外反映植物和土壤的含水量，Ｂ（ＷＩ）利于植被水分状况和长势分析；１Ｉ）Ｂ（Ｒ近红外波段对植被类别、Ｎ密度、生长力、病虫２６景ｓｏ卫星数据将宁夏回族自治区全部覆盖，ｐｔ５因天气原因数害等的变化敏感；２Ｅ）Ｂ（Ｄ红光波段对植被的覆盖度、Ｒ植被的生长状况据从５月份开始至９月陆续接收完成敏感：３ＧＥＮ绿光波段对植物的叶绿素和叶绿素浓度敏感。经过Ｂ（ＲＥ）３ｓｏ５卫星数据的处理及分析．ｐｔ比较分析和实际应用发现．ＰＴ的Ｂ、４、２ＳＯ５１ＢＢ波段组合成的假彩色３１．数据处理软件介绍图像对植被类型的识别要优于Ｂ、１Ｂ３Ｂ、２波段组合成的真彩色图像。影像处理主要采用ＧＯｍａｅｖ．＿是由法国ＧＥｉｇ公司开因此在森林资源调查中采用Ｂ、４、２Ｅｉｇ４１３．Ｏｍａｅ１ＢＢ波段组合方式。发的一套专业的遥感图像处理软件。该软件灵活、实用、向生产，面具（）２影像数据融合。为了最大限度地从ＳＯ５ＰＴ遥感数据中提取森有ＳＯ５ＰＴ卫星的严格几何模型林植被信息．利用ＰＩＣ遥感图像处理软件中的Ｐｎｈｒ融合算法，ａｓａｐ应３数据处理方法与分析．２进行像元级的数据融合．２ｍ的全色波段和１ｍ多光谱数据进行将．５０３２１．．正射纠正融合Ｐｎｈｒ算法用于高分辨率全色影像和多光谱影像的融合生成ａｓａｐ正射纠正的条件有以下三个：）（物理模型与星历参数；）当精高分辨率彩色影像。１（适２这种技术通常被称为ｐｎｓａｅｉ．ＡＳＡＰａ—ｈｒｎｇＰＮＨＲｐｎ度的控制点：）当精度的ＤＭ￣（适３Ｅｉ。ＥＮ适用于８ｉ１ｂ或是３ｂｔｂ，ｉｔ６ｔ２ｉ数据。可以用于相同传感器或是不同ＳＯ５ＰＴ正射纠正的ＧＰＣ控制点采用１１００：００地形图量取。一般１传感器之间影像的融合。Ｐｎｈｒ独具特色的融合方式（ａｓａｐ目前国际上景ＳＯ５ＰＴ数据范围内平均分布１个以上控制点．正控制点点位影公认的最好的融合方法）能最大限度地保留多光谱影像的颜色信息５纠．像必须能够清晰判读．点位不宜大于４个像元．一般选择在道路交叉和全色影像的空间信息，融合后的图像更加接近实际。Ｅ、ｌ田埂交叉处等细小线状地物交叉处。坐标量取精度为图上０１ｍ．ｍ３．数据镶嵌．４２对于１８西安坐标系统新版地形图，９０量取坐标后直接使用。对于ＳＯ卫星数据量大．ＰＴ５进行整景（０ｍ６ｋ镶嵌不可取，６ｋｘ０ｍ）因此１５年北京坐标系的旧版地形图．９４量取后换算成１８坐标后使用。９０正射纠正、融合后的数据需根据实际工作。利用ＰＩＧＯｍｇ软Ｃ或Ｅｉａｅ采用ＧＯｍｇ．３进行影像正射纠正时，采用了ＳＯ５的件中的镶嵌模块对数据进行镶嵌。镶嵌后的影像应保（Ｅｉａｅ４１ｖ．ＰＴ下转第３９６页）

利用Spot-5遥感影像对山西森林资源规划设计

１２ “ 类” 查的任务．二调
源、利用调查和数字国土工程及土地资源和土地利用信息土地系统数据更新的主要卫星遥感影像。国家林业局也统一要求全国“ 二类 ” 调查利用Ｓｏ一遥感影像数据作为基本的森林资ｐｔ５源信息源提取各类信息。山西省 “ 二类 ” 调查遥感数据是２０Ｏ３年６～０４ｌ的Ｓｏ一卫星影像，月２０年１ｐｔ５其多波段影像分辨率为１米，Ｏ全色波段影像分辨率为５，米进行融合后的影像分辨率为５。米３利用Ｓｏ一ｐｔ５遥感影像进行“ 二类” 调查的具体方法根据国家林业局《森林资源规划设计调查主要技术规定》、《山西省森林资源二类调查工作方案》山西省森林资源二类和《调查技术方案》采用Ｓｔ５星遥感影像，算机进行正，ｐ一卫ｏ经计射校正、融合、色彩处理后，行地类目视解译判读区划，进进并行现地调查修正，获取全省森林资源现状信息。
收稿日期：０ｒ—０ —２２０７６５
和ＧＯｉｇｅＥ坩ｉ两种遥感图像处理软件对１米多波段影像数 — ｎＯ据和５米全色波段影像数据进行正射校正。利用同幅ＤＭ拼Ｅ接数据对遥感图像进行几何校正，消除几何畸变，影像精进行确定位、投影变换以及进行辐射测量校正，包括去带以及量化等级的扩展。（）融合与镶嵌：Ｓｏ一卫星５２图像将ｐｔ５米全色高空问分辨率的影像与Ｓｏ一５波段高光谱ｌｐｔ多Ｏ米分辨率的影像融合在起，以生成具有更多空间细节、谱细节，光更容易判读的影像，同时将多个景幅的卫片图像进行镶嵌。（）３图像增强处理：线性拉伸或非线性拉伸对遥感图采用像数据进行以森林植被为主体的增强处理，图像的边缘轮对廓、比度等特征进行强化或锐化，对处理后的遥感图像清楚、纹理清晰、层次丰富、色调饱满、亮丽自然、细部特征清晰，可判读性好，几何校正后符合精度要求，地形、物、界及公里网套地境合较好。３１２地理信息叠加．．在通过上述处理后的遥感影像图上叠加公里网、经纬网及

利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查

林资源规划设计调查探索经验。
关键词：遥感图像处理；ＴＥＭ图像；ＰＴＳＯ５图像；图像融合；森林资源
中图分类号：Ｐ５７７２文献标识码：文章编号：０３６７（０６０－０１０Ｔ７；５．￥Ｂ１０ — ０５２０）１０５－３
ＧＡＮＳｉｈｈ．ｕｓ
（ｅｔｌＳｕｈＦｒｓＩｖｎｏｙａｄＰａｎｎｎｔｕｅｏｔｅＦｒｓｙＡｄｉｉｔｔｎＣａｇｈ１０４ＣｉａＣｎａｏｔｏｅｔｎｅｔｒｎｌｎｉｇＩｓｔｔｆａｏｔｍｎｓａｉ，ｈｎｓａ４０１，ｈｎ）ｒｉＳｔｅｒｒｏ
ＡｂｔａｔＵｓｎｔｅｍａｅ，ｉｈｓｒｃ：ｉｇｈｉｇｗｈｃｗａｍａｅｈｏｇｆｓｏｏｓｄｔｒｕｈｕｉｎｆＥＴＭｍｕｔ－ｐｃｒｌａａｎＳＯＴｌｉｓｅｔａｄｔａｄＰ５ｐｎｈｏｔａａ，Ｌｍｅｉａｄａｏｔｇｔｅｍｅｈｄｏｘｎｅｔｅｔｍａｅｗｉｅｄｉｖｓａｃｒｍａｉｄｔａｄａ，ｎｄｐｉｈｔｏｆｍｉｉｇｒｍｏｅｓｎｉｉｇｔｆｌｎｅ — ｃｓｎｎｇｈｉ
的改进和更新提供经验。
梨、柑桔等。桃、
２卫星影像的处理
利用ＥＭ与ＳＯ５融合的遥感图像进行森林ＴＰＴ相资源调查，既要提高精度，又要适当降低费用。为达到这一目的．在制定技术路线时，着重考虑以下几方面。
２１卫星数据的选取．数据的选取强调时效性，尽可能选择时间最近，

森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨

ＤｉｃｓｉｎｏＰＯＴ５ＩａｅＤａａｏｃｅｎＶｉｕｌｓｕｓｏｎＳｍｇｔｆＳｒｅｓａ
ＩｔｒｅａｉｎｆｒＦｏｅｔＩｅｏｙｎｅｐｒｔｔ０ｏｒｓｎｖｎｔｒ
ＷＡＮＧＹｕ
流程和方法等方面探讨ＳＯＰＴ５信息提取，调查成果做了分析。结果表明：用ＳＯ５高分辨率卫星对采ＰＴ影像屏幕目视判读区划方法组织森林资源规划调查，切实可行的，够大幅度提高调查工作效率、是能保证了调查成果的精度和可靠性。关键词：ＰＴ５遥感数据；林资源调查；译标志；ＳＯ森解判读区划中图分类号：２８Ｐ０文献标识码：Ａ文章编号：０１２ｌ（０００ —０７０１０－１７２１）２０５－４
陕西林业科技
２１，２：７６００（）５￣０
ＳａｎＦｏｅｔＳｉｎｅａｄＴｅｈｏｏｙｈａｍｒｓｃｅｃｎｃｎｌｇ
森林资源调查中ＳＯＴＰ５遥感影像屏幕目视判读方法探讨
王玉
（ｒｈｓＩｓｔｔｆＦｒｓＩｖｎｏｙ，ａｎｎ＆ＤｅｉｎＮｏｔｗｅｔｎｔｕｅｏｏｅｔｎｅｔｒＰｌｎｉｇｉｓｇ，Ｘｉｎ，ｈａｘ７０４）￣Ｓａｎｉ１０８ａ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＦｏｅｔｉｖｅｏｙｉｎｉｒｓｎｎｔｒｓａｍｐｏｔｎａｔｏｔｏｌｆｒｓｅｏｕｃｓｍｏｉｏｉｇｓｓｅａｄｉｒａｔｐｒｆｎａｉｎａｏｅｔｒｓｒｅｎｔｒｎｙｔｍｎｓｅｒｍｅｙｉｘｔｅｌｍｐｏｔｎｔｂｓｃｗｏｋｉｏｅｔｙｉｒａａｉｒｎｆｒｓｒｎＣｈｉａｎ．ＢａｅｎｔｎｖｓｉｔｏｎｏｓｄｏｈｅｉｅｔｇａｉｆＬｕｏｃａｏｅｔｒ — ＇ｈｕｎｆｒｓｅｓｒｅａｎｇａｄｔｅｃｒｃｅｉｔｃｆＳＰＯＴ５ｉｇａａ，ｔｉａｅｉｃｓｓｔｉｓｏｆｌｎｏｕｃｓｐｌｎｎｉｎｈｈａａｔｒｓｉｓｏｍａｅｄｔｈｓｐｐｒｄｓｕｓｅｈｅｄｖｉｉｎｏａｄｔｐｅｐｏｅｓａｔｄｓｆｏｓｒｅｉｕａｎｔｒｅａｉｎａｌｓｔＰＯＴ５ｉｆｒｔｏｘｔａｔｙｒｃｓｎｄｍｅｈｏｒｍｃｅｎｖｓｌｉｅｐｒｔｔｏｓｗｅｌａｈｅＳｎｏｍａｉｎｅｒｃ．

Spot遥感影像照片在森林资源二类调查上的应用

ｉｖｓｇｔｎｏｒｓｒｓｕｅａｎｓｅｅａｉｙｓｅｃｉｇｂｕｄｒｎｓｆｒｕｄｏｊｃｘｃｙａｏｇｔｅｉｇｎｅｔａｏｆｏｅｔｅｒｓｃｎｂｆｉｄｖｒｅｓｙｂｋｔｈｎｏｎａｙｌｅｏｎｂｅｔｅａｔｌｎｉｉｆｏｃｅｉｈｙｌｉｏｇｓｌｈｍａｅ
测等传统调绘方法，用法国Ｓｏ利ｐｔ感影像照片作为外业调绘的图面资料，５遥结合现地调查，得较好效果。取
Ｓｏｐｔ５遥感影像经ＰＩＣ软件处理后具有明显特征，根据遥感影像中各地类的色调、形状、阴影、纹理、置、位大小
中图分类号：２Ｘ２
文献标识码：Ａ
ＴｅＵｓｆＳＯＴ５ＦｒｓｅｓｎｃｕｅｉｈｄＦｒｓｒｓｕｃｕｖｙｈｅｏＰｏｅｔＳｎｉｇＰｉｔｒｎｔｅ２ｎｏｅｔｙＲｅｏｒｅＳｒｅ
ＨｕＺｅｇｉｎｌｎ
（ｉｏｉｇＦｒｓｙＳｒｅＬａｎｎｏｅｔｕｙ＆Ｐａｅａｔｎ，ｈｎａｇ１０２，ＣｉａｒｖｌＤｐｒｎｍｅｔＳｅｙｎ１１２ｈｎ）
ＡｂｔａｔＩｅｍｐｅｔｅｅｉｎｙａｄｑａｉｆｓｃｎｌｓｖｓｉａｉｎｏｒｓｒｓｕｃｓｅｔｏｆＵｓｒｃ：ｎｏｒｔｉｍｖｈｔｅｃｎｕｌｙｏｏｄｃａｓｉｅｔｔｆｆｅｔｅｏｒｅ．ａｎｗｍｅｈｄｏ — ｏ￣ｃｔｅｎｇｏｏｓｎｅｔｅｓｎｍａｅｏｐｔｓｍａｎｅａｅｎｏｍａｉｎｄｔｓｉｔｄｃｄｔｎｔａｒｄｔｎｌｍｅｏｓｏｅｏｄｃａｓｉｇｒｍｏｅｓｎｉｇｉｇｆｏ５ａｐａｄｒｌｔｄｉｆｒｔｏａａｉｎｒｕｅｏｉｓｅｄｔａｉｏａｔｄｎｓｃｎｌｓｓｏｉｈｉｖｓｉａｉｎｏｒｓｅｕｃｓｉｉｏｉｇｐｏｉｃ．Ｗｉｈｅｄｉｖｓｇｔｎ，ｉｏｔｉｓｇｏｆｃｎｓｐｖｄｔｅｂｔｒｎｅｔｔｆｆｅｔｓｒｅｎＬａｎｎｒｖｎｅｇｏｏｒｏｔｔｅｆｌｎｅｔａｉｈｉｉｏｔｂａｎｏｄｅｅｔａｄｉｒｅｏｂｅｔｏｅｃｍｐｒｄｗｉａｉｏａｔｏｓｕｈａｅｄｓｒｅ，ｓｒｅｎｐｉｇｂｅｉｆｍａ，ａｄＳｎｏａｅｔｔｄｔｎｍｅｈｄ，ｓｃｓｆｌｕｙｕｖｙａｄｍａｐｎｙｒｌｐｎＯｏ。ＡｆｒｔｅｔａｍｅｔｆＣＩｈｒｉｌｉｖｅｔｒｔｎｅｈｅｏＰｓｆｒｔｅｒｍｏｅｓｎｉｇｉｇｆｓｔａｂｉｕｅｔｒｓｈａｋｏｕｖｙａｄｍａｐｎｅｄｏｅａｏｆｅｏｄｃａｓｏｔｅ，ｈｅｔｅｓｎｗａｍａｅｏｐ５ｈｓｏｖｏｓｆａｕｅ．Ｔｅｔｓｆｒｅｎｐｉｇｉｆｌｐｒｔｎｏｃｎｌｓｏｓｎｉｉｓ

SPOT5卫星遥感信息在森林资源调查中的应用现状与解决思路

ｔｎｏｒｅｓｃｅｏｏｉｏｉｆｔｐｉｓｃｍｐｓｔｎ，ｕａｅｔｎｅｐｒｔｂｏｕｅｄｒｃｙ，ｅｔｎｉｅｉｔｒｒｔｔｅｆｃｏｓｏｇｏｅｅｉｎｂｌｏｉｔｒｅｙｖｌｍｉｔｅｌｘｅｓｖｎｅｅｉａｔｒｆａｅｐａｖ
（ｕｎｎＩｔｕｆｏｓＩｅｔｙａｄＰａｎｎ，ｕｍｎ０５ｕｎｎＣｉ）ＹｎａｓｔｅｏｒｔｎｎｒｎｌｉｇＫｎｉ６０１Ｙｎａ，ｈｎｎｉｔＦｅｖｏｎｇ５ａ
ＡｂｔａｔｈｐｌｃｔｎｓｔａｏｆＳＯＴａｅｌｅｒｍｏｅｓｎｉｇｉｆｒｔｎｔｏｅｔｒｓｕｃｓｉｖｎｏｙｓｒｃ：ＴｅａｐｉａｉｉｔｎｏＰ５ｓｔｌｉｅｔｅｓｎｎｏｍａｉｏｆｒｓｅｏｒｅｎｅｔｒｏｕｉｔｏｉｎａｒｖｎｅｉｎｒｄｃｄａｈｃｉｖｍｅｔｏｔｉｅｓｓｍｍａｉｅ．ＴｅｐｏｌｍｓｓｃｓｉｓｔｑｎＹｕｎｎｐｏｉｃｓｉｔｕｅｎｄｔｅａｈｅｅｎｂａｎｄｉｕｏｒｚｄｈｒｂｅｕｈａｎｔ — ｌｆｃｅｔｕｅｓａｉｇｏｅｃｎｏａｏｆｒｍｏｅｓｎｉｇ，ｕｒｃｇｉａｌｐｃｆｃｓｉｔｐｉｎｎｄｒｔｎｄｎｆｔｏｎｔｔｎｏｅｔｓｎｈｉｅｎｅｏｎｚｂｅｓｅｉｏｌｙｅ，ｄｆｃｌｉｔｒｒｔ — ｉｉｆｕｔｎｅｐｅｉａ
ｒｍｏｅｓｎｉｇｅｔｅｎｓ

浅析Spot5遥感影像在森林资源调查中的应用探讨

～一林调源感酣群承基一～
文献标识码：Ｂ
Ｓｐｏｔ５￣＿星是法国空间研究中心（ＣＮＥＳ）
于２００２年５月发射的一种地 Байду номын сангаас观测卫星系统。
Ｓｐｏｔ５遥感数据的多光谱波段空间分辨率为１０Ｉｎ，短波红外空间分辨率为２０ｉｎ，全色波段空间分辨率最高可达到２．５Ｉｎ。Ｓｐｏｔ５遥感影像的专业制图比例尺为１：２５０００，概览成图比例尺极限为
中图分类号：￥７５７．２
１基于Ｓｐｏｔ５遥感影像的森林资源调查１．１Ｓｐｏｔ５遥感影像概况
表１Ｓｐｏｔ５遥感影像地类判读识别能力评价简表
地类判读识别能力地类判读识别能力
．３基＠Ｓｐｏｔ５遥感影像进行森林资源调查的确、丰富、可靠、动态和经济的地理信息１
源。相比森林资源调查中使用的其它类型遥过程基于Ｓｐｏｔ５遥感影像进行的森林资源调查感影像，Ｓｐｏｔ５遥感影像具有明显优势。例
类型齐全且有代表性的样地；然后，利用小班边界时，应以山脊、山谷、溪谷及道路ＧＰＳ定位，找到样地位置，进行样地野外调等地物为界线，权属界线为主，同时兼顾宗查，现地拍照建立档案，记录森林资源调查地的完整性，尽量做到一个小班内权属一

SPOT5卫星数据在旗县森林资源调查中的应用

系统地进行森林资源调查工作经历了多次调查技术和方法的变更：Ｏ世纪５２Ｏ年代，前苏联从引进和应用森林航空调查方法；０年代中期，采７以用军测地形图野外调绘为主；０年代中后期，用９利
ＦｒｓｓｕｃｎｅｔｒａｕｔｅｅｏｅｔＲｅｏｒｅＩｖｎｏｙｔＣｏｎｙＬｖｌ
＿
ＤＵＡＮＨｅ
（ｈｓｔｔｏＦｒｓｙＭｎｔｉｇａｄＰａｎｎｆｎｅｎｏａＡｔｏｏｓＲｇｏ，ｕｈｔ１００ＣｉａＴｅＩｔｕｆｏｅｔｏｉｒｎｌｉｇｏｎｒｎｉｅｒｏｎｎＩＭｏｇｌｕｏｍｕｅｉｈｈｏ００２，ｈｎ）ｉｎｎ
表３果材兼用林试验处理和对照经济效益分析表
将增加１０６０多万元收入。
３小结与建议
① 林分密度是主导红结实量的重要因子，适宜
密度有利于提高单位面积的大径材蓄积量和单位面
积红松塔结实量。② 由于红松果材兼用林结实量
组、组、闭度等小班因子主要通过卫星影像判龄郁
收稿日期：０１０２２１ — ４— ５
统方法有大幅度的提高，区划定位准确，提高了面积
精度。利用ＳＯ５卫星影像只能够解决森林资源调ＰＴ
查中的部分问题。在调查过程中需要（下转第５页）１
型（Ｅ自动提取。ＤＭ）

森林资源二类调查中遥感图像增强技术应用研究

森林资源二类调查中遥感图像增强技术应用研究王得印;栾忠平【摘要】为提高森林资源二类调查中目视判读的质量，以蛟河林业试验区管理局的精校正后的SPOT－5全色遥感图像和SPOT－5多光谱遥感图像为数据源，利用ERDAS9．2遥感处理软件，进行融合处理后，对不同的融合结果进行辐射增强和光谱增强处理后进行目视判读，再利用ENVI5．0遥感软件和MATLAB7．0软件进行定量分析，结果表明：对于SPOT－5遥感图像，先经高通滤波融合处理，再进行直方图均衡化增强处理，是得到高质量遥感图像的最佳选择。

%In order to improve the quality of visual interpretation of forest resource survey, the refined adjusted SPOT-5 panchromatic remote sensing image and SPOT-5 multispectral remote sensing images of the administration of Jiaohe forest-ry experiment area were taken as data resource.The visual interpretation was carried after the treatment of radiation en-hancement and spectral enhancement for different fusion result by using the ERDAS9.2 remote sensing treatment software. Then the quantitative analysis was made by applying ENVI5.0 remote sensing software and MATLAB7.0 remote sensing software.The result showed that the best choice to obtain the high quality remote sensing image was made by the treatment of high pass filtering fusion and histogram equalization enhancement for SPOT-5 remote sensing image.【期刊名称】《吉林林业科技》【年(卷),期】2015(000)004【总页数】4页(P27-30)【关键词】森林资源二类调查;遥感图像;SPOT-5;融合处理;增强处理【作者】王得印;栾忠平【作者单位】吉林省林业勘察设计研究院，吉林长春 130022;吉林省林业勘察设计研究院，吉林长春 130022【正文语种】中文【中图分类】S757.2+7森林为人类生存发展提供了重要的物质资源，森林在维持生态圈和生态平衡中也起到了重要作用［1］。

SPOT5 卫星影像在森林资源调查中应用论文

浅谈SPOT5 卫星影像在森林资源调查中的应用传统的森林资源调查是以地形图为工作图，对坡勾绘小班，并深入小班现地进行各项因子调查。

这种工作方式存在参加人员多，工作周期长，劳动强度大，效率低等问题，已经不能适应现在市场经济下的森林资源调查工作。

因此，必须寻找出一种新的调查方法。

正是在这种环境下，利用高分辨率卫星影像进行森林资源调查的方法开始得到广泛应用，而由于spot5卫星影像分辨率高，多光谱影像能反映植被信息等特点，在森林资源调查中得到林业工作者的青睐。

1.spot5卫星影像的特点spot5卫星是由法国于2002年5月发射升空的。

其传感器类型为hrg，幅宽为60km，其轨道循环周期26d。

为了保证卫星在1个周期内将全球完整覆盖1次，spot5采用了“双垂直”的视场配置模式，2个高分辨率成像装置沿地面轨迹获取两条数据带，这个宽度大于相邻两地面轨迹间的距离。

分辨率短波红外影像：20m；多光谱影像（绿、红和近红外）：10m；全色影像：5m；超模式全色影像：2.5m。

波谱范围为p：0.48～0.71μm；b1：0.50～0.59μm；b2：0.61～0.68μm；b3：0.78～0.89μm。

2.处理方法2.1影像配准由于卫星在扫描地面时，除星下点外都有一个倾斜角，而且由于地面的起伏、地球曲率、扫描误差等因素，卫星影像的原始数据都存在一定的几何变形，用这样的数据是不可靠的，因此必需对卫星影像进行几何校正。

几何校正能消除各种系统误差，生成平面无变形的正射影像才能用于生产中。

几何校正一般是以1：5万地形图为基准，加数字高程模型进行。

而1：5万地形图又是通过扫描仪输入计算机，这个过程中不可避免地存在一些误差，并且这种图是没有任何空间信息的，所以要先对其校正并叠加投影模型，消除其误差并使其具有空间坐标。

在校正后的地形图上寻找明显的同名地物点作为卫星影像配准的控制点，在调查中发现在两条河流的汇合处、主要公路的交叉点、公路与河流的交叉点等类型的地物点比较好找。

RS及GIS在森林资源二类调查中的应用

RS及GIS在森林资源二类调查中的应用摘要：随着3S技术的发展，以及林业信息化的需求，RS及GIS在林业中的应用领域也越来越广。

本文着重讲述利用SPOT5卫星遥感数据对某乡镇森林资源进行二类调查，结合影像的特征和森林资源调查的具体情况，提出了基于SPOT5遥感数据，利用RS与GIS 在森林资源二次调查中的技术流程及方法，包括遥感数据的正射校正、融合处理、波段组合等方面，以及影像的判读解译等。

最终得出该乡森林资源的种类、数量、质量与分布情况。

关键字：SPOT5遥感数据RS GIS 判读Abstract: With the development of the 3S technique and the requirement of the forestry information and digitalization, RS and GIS have made widely used in forestry. In this paper, it introduced the forest resource inventory in one village by the SPOT5 remote sensing image data. According to the characteristics of image data and the requirements of forest inventory ,the paper discussed the processing procedures and method about the SPOT5 image data with RS and GIS，it included ortho-rectification, image data fusion, image bands composition and Interpretation. At last, it got the result of the kinds, quantity, quality, distributing and so on of forest.Keywords: SPOT5 image data, RS, GIS, Interpretation.1引言随着遥感技术的发展和日臻完善，以及计算机技术普及，遥感技术在林业领域的应用也越来越广。

森林资源规划设计调查中常见技术方法及其改进措施

森林资源规划设计调查中常见技术方法及其改进措施高顺良（云南省曲靖市会泽县大井镇林业工作站，云南曲靖654222）［摘要］森林作为人类赖以生存与发展的重要环境资源，其不仅能够调节气候，涵养水源，维持生态环境的平衡，还能给人类提供大量的林副产品，因此应该高度重视森林资源的保护。

而森林资源规划设计调查作为执行森林资源保护策略、实现森林经营合理组织的有效途径，其内容繁杂，而随着现代林业的发展，传统的调查方法又无法满足森林资源管理的需求，所以越来越多的新技术被应用在森林资源规划设计调查中。

以云南省曲靖市会泽县为例，分析了森林资源规划设计调查中常见的技术方法,并进一步提出了改进措施。

［关键词］森林资源；规划设计调查；技术方法；改进措施Common Technical Methods and Improvement Measures inForest Resource Planning and Design SurveyGao Shunliang(Forestry Workstation,Dajing Town,Huize County,Qujing City,Yunnan Province,Qujing654222,Yunnan,China) Abstract:As an important resource for human survival and development,forests can not only regulate the climate, conserve water sources,maintain ecological balance,but also provide a large number of forest by一products,so protection should be highly valued.Forest resource planning and design surveys are an effective way to implement protection strategies and achieve reasonable management.With the development of modern forestry,traditional investigation methods cannot meet their needs,so more and more new technologies are being applied.Taking Huize County,Qujing City,Yunnan Province as an example,the common technical methods are analyzed,and further improvement measures are proposed.Key words:Forest resources；planning and design survey；党的十八大明确地将生态文明建设纳入中国特色社会主义“五位一体”的总体布局战略中,森林作为构成生态系统的重要组成部分，其在人类的生产经营中发挥着重要的作用,而积极开展森林资源规划设计调查能够为合理利用和保护森林资源提供指导。

森林资源二类调查中的技术应用探讨

森林资源二类调查中的技术应用探讨作者：范佐齐来源：《硅谷》2012年第20期摘要：首先针对二类调查工作中涉及到的四个主要技术进行深入分析，而后指出若干优化操作的可行方案，对于提升技术应用水平，保证二类调查效果有着积极意义。

关键词：森林；资源；二类调查；技术；应用经济的发展，从客观上要求林业的全面投入。

而我国的森林资源规划设计调查，即二类调查，则正是基于地区经济发展而对当地森林资源实际状况展开的调查工作。

1二类调查工作中涉及到的技术应用森林资源通常分布在相对偏远的地方，因此每一次对森林资源的调查都必然会耗费大量的人力物力。

从我国建国以来，只开展过三次全国规模的二次调查，分别是始于1975年的“四五森林资源清查”、始于1980年的农业自然资源调查以及始于2003年以《森林资源规划设计调查主要技术规定》作为技术准则的调查。

一次全国性的二类调查通常持续3年左右，只有1980年调查，因为直接涉及到农业经济发展，相对较为深入，一直延续了5年才结束。

从概念内涵上看，二类调查是以国有林场、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政区域为调查单位，以服务经济发展作为主旨的森林资源调查工作。

二类调查所获得的相关数据结果，是制定当地经济政策、森林经营方案、林区规划等工作的重要依据。

鉴于二类调查工作如此重要的地位，以及其工作再展开过程中巨大的工作量，相关部门对于科技的引入都相对重视，希望有关的科技能够对提升二类调查工作有所帮助，提升其工作效率。

就目前的状况而言，在二类调查工作中得到妥善应用的技术主要包括如下几种：1.1无线通信技术林业领域的无线通信技术与社会中用的GSM系统一致，其相关服务同样由当地通信公司提供。

这一项技术并不作为林业引入技术出现，但是在此必须加以提及，主要是因为森林资源分布地域广大，在实际工作过程中，通常都配备必要的移动数据处理系统，配合服务器获取数据并且传输实时数据给服务器进行更高级的决策支持活动。

原州区森林资源二类调查成果报告

固原市原州区森林资源规划设计调查成果报告固原市原州区林业局二○○八年十二月调查单位：宁夏固原市原州区林业局负责人：徐璞技术指导：汪泽鹏晋喜陈茜调查人员：田瑛殷爱萍黄桂娥赵骥张国罗马玉富魏宽李卓马海峰陈义杰报告编写：赵骥制图人员：晋喜赵骥殷爱萍报告审定：汪泽鹏徐璞目录前言 (4)第一章基本情况 (5)1.1自然概况 (5)1.2社会经济概况 (6)1.3生态区位 (6)1.4林业基本情况 (6)1.5林业在社会、经济、生态方面的作用和地位 (9)第二章森林资源调查工作概况 (10)2.1调查依据、等级及范围 (10)2.2森林经营区划 (10)2.3调查技术路线 (11)2.4培训及准备工作 (11)2.5调查方法 (12)2.6质量控制体系 (19)2.7主要结果精度 (26)2.7调查成果 (26)第三章森林资源现状与特点 (29)3.1各类土地面积 (29)3.2各类林木蓄积 (32)3.3森林面积、蓄积 (33)3.4天然林面积、蓄积 (37)3.5人工林面积蓄积 (39)3.6防护林资源 (42)3.7经济林资源 (45)3.8灌木林资源 (45)3.9四旁树和散生木资源 (47)3.10森林质量 (48)3.11森林资源特点 (49)第四章森林分类经营区划 (50)4.1区划依据 (50)4.2区划方法 (50)4.3区划结果 (51)第五章森林资源动态变化分析 (55)5.1各类林地面积的动态变化分析 (55)5.2各类蓄积变化分析 (58)5.3乔木林林龄组结构变化分析 (59)5.4乔木林林种结构变化分析 (62)5.5乔木林优势树种结构变化分析 (63)5.6乔木林单位面积蓄积变化分析 (64)5.7重点林业工程建设成效分析 (65)第六章森林资源保护和利用建议 (66)6.1加强荒山绿化进程，提高森林质量,增加森林资源总量 (66)6.2 加强森林防火工作．减小森林火灾损失 (67)6.3 切实做好森林病虫害综合防治工作 (67)6.4加强低产林分改造 (68)6.5切实加强林地管理工作 (68)6.6加大科技力度，提高科技含量，深化科技兴林战略 (68)6.7全面实施林业分类经营,深化林业改革, 改善经营管理体制 (69)6.8加强森林资源监测工作 (70)6.9加强开发利用灌木林资源 (70)前言根据宁夏回族自治区林业局关于《宁夏回族自治区森林资源规划设计调查实施办法》的要求，按照国家林业局《森林资源规划设计调查主要技术规定》（2003年4月），原州区森林资源规划设计调查（简称二类调查）从2006年9月份开始，到2007年7月31日结束。

森林资源的SPOT-5光谱分类分析

森林资源的SPOT-5光谱分类分析
杨燕琼;陈继翔;铁玲;赵莉平
【期刊名称】《中国林业产业》
【年(卷),期】2007(000)001
【摘要】以广东省从化市为试验区,2002年11月非线性增强后SPOT-5图像为基础,通过光谱统计特征分析、因子构建与筛选、森林资源光谱分类分析,认为SPOT-5的B1波段反映信息量最大,B4、B3波段次之,B2波段最小,且B1与B2波段关系最密切.用B3×B4/B2、B4、B3、B1、B3/B4、B2/B4因子重新组合、堆栈的SPOT图像利于森林资源分类.用判别分析法分类效果最好,不宜采用逐步聚类法.水体、阔叶混交幼林、阔叶混交成林分类精度最高,针叶混交成林、台湾相思幼林次之,速相思幼林的分类精度最低.
【总页数】4页(P31-34)
【作者】杨燕琼;陈继翔;铁玲;赵莉平
【作者单位】华南农业大学,510642;华南农业大学,510642;华南农业大学,510642;华南农业大学,510642
【正文语种】中文
【中图分类】S7
【相关文献】
1.基于光谱特征的SPOT-5影像马尾松毛虫虫害信息提取 [J], 亓兴兰;胡宗庆;刘健;余坤勇;雷泽兴
2.基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法研究 [J], 韩晶;邓喀中;李北城;范洪冬
3.利用Spot-5遥感影像对山西森林资源规划设计 [J], 白景萍
4.基于SPOT-5光谱和纹理信息的湘西森林生态功能指数遥感预测模型构建 [J], 李晗; 陈新云; 白彦锋; 姜春前; 孟京辉
5.基于森林资源二类调查数据的森林景观分类分析——以昆明市西山区碧鸡街道办例 [J], 刘金龙
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利用Spot-5遥感影像对山西森林资源规划设计

利用Spot-5遥感影像对山西森林资源规划设计
白景萍
【期刊名称】《山西科技》
【年(卷),期】2007(000)005
【摘要】文章着重从影像的预处理、建立解译判读标志、小班区划等方面详细介绍了利用Spot-5遥感影像进行山西省森林资源规划设计调查的程序和方法,并提出了结论性看法.
【总页数】2页(P15-16)
【作者】白景萍
【作者单位】山西省林业调查规划院
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.利用SPOT-5卫星遥感影像更新1∶10 000地形图初探 [J], 胡旭伟;王昌翰
2.林地与块菌的共生环境分析及块菌资源利用--开发山西森林资源利用的新途径[J], 周林;郭尚;赵照林;王华;凌亮;南晓洁;张红刚;李艳婷;徐丽娜
3.浅议林业调查规划设计在森林资源保护管理利用中的地位和作用 [J], 胡柏青
4.森林资源保护管理利用中林业调查规划设计的研究 [J], 周志坚
5.林业调查规划设计在森林资源保护管理利用中的地位和作用 [J], 刘震峰
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ＡｔｄｎｔｅＤａａＯｐｉｉａｉｎｏＰＯＴｎＳｃｎａｙＬｅｅＳｕｙｏｈｔｔｍｚｔｏｆＳ５ｉｅｏｄｒｖｌ
ＳｒｅｆＦｏｅｔＲｅｏｒｅｕｖｙｏｒｓｓｕｃ
ＡｂｔａｔＩｒｅｏａｈｅｅｔｅｏｔｌｖｓａｆｅｔｉｅｏｄｒｅｅｕｖｙｏｏｅｔｒｓｕｃｓｎＰＯＴｍａｅｉｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｃｉｖｈｐｉｉｕｌｅｆｃｎｓｃｎａｙｌｖ１ｓｒｅｆｆｒｓｅｏｒｅｕｉｇＳｍａ５Ｉｇ，ｔ
均值、息熵、Ｉ信ＯＦ指数等指标对影像融合及目视解译最佳波段进行选取；次，对性地引入了亮度信息、间其针空细节和纹理结构、息量、谱特性保持程度等融合效果评价参数，以高空间分辨率信息继承程度作为重要参信光并数以反映融合影像空间分辨率特征，最佳波段作为统计对象对常用的９种像素级融合方法进行了融合效果分把析。比较得出ＰＡ融合为９种方法中综合最优，像亮度、间分辨率信息较高，觉效果最佳；积融合和Ｃ影空视乘
第２７卷第４期
２１０２年８月
遥感信息
ＲＥＭ（ＴＥ）ＳＥＮＳＩＧＮＦ０ＲＭＡＴＩＮＮＩＯ
Ｖｏ．７，．１２ＮＯ４
Ａｕｇ．，２０１２
ＳＯＴ５Ｐ在森林资源二类调查应用中数据优化研究
何志明① ，月臣① ，建文 ③，晓明① ，清钰 ③ ～李～韩胡～杨
ｄｉ１．９９ｊｉｓ．００３７．０２０．１ｏ：０３６／．ｓｎ１０ — １７２１．４００
ห้องสมุดไป่ตู้
中图分类号：７１ＴＰ５
文献标识码：Ａ
文章编号：００１７２１）２ — ０５ —０１０ —３７（０２１２０７７
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（ＣｌｇｆＧｏｒｐｙａｄＴｕｉ，ｈｎｑｎｒｌｎｖｒｉＣｏｇｉｇ４０４； ① ｏｌｅｅｇａｈｎｏｒｓＣｏｇｉｇＮｏｍａｉｅｓｙ，ｈｎｑｎ００７ｅｏｍＵｔ ② ＫｅａｏａｏｙｏＩｐｉｔｎ，ｈｎｑｎｎｃｐｌｄｃｔｎＣｍｓｉｎＣｏｇｉｇ４０４；ｙＬｂｒｔｒｆＧＳＡｐｌａｉＣｏｇｉｇＭｕｉｉａｕａｉｏｍｉｏ，ｈｎｑｎ００７ｃｏＥｏｓ ③ ＣｏｇｉｇＭｕｉｐｌａｅｆＦｒｓｙ，ｈｎｑｎ００６ｈｎｑｎｎｃａｄｍｙｏｏｅｔＣｏｇｉｇ４０３）ｉＡｃｒ
ｓｏｌｅｃｎｉｅｅＷＯａｐｃｓＦｒｔｓａｄｒｅｉｔｎ，ａａｕ，ｎｏｍａｉｎｅｔｏｙａｄＯＩｄｘａｅｕｅＯｉｄｃｔｈｕｄｂｏｓｄｒｄｔｓｅｔ．ｉｓｌｔｎａｄｄｖａｉｍｅｎｖｌｅｉｆｒｔｎｒｐｎＦｉｅｒｓｄｔｉａｅｙ，ｏｏｎｎ
（重庆师范大学地理与旅游学院，庆４０４；ＧＳ应用研究重庆市高校重点实验室，庆４０４； ① 重００７② Ｉ重００７
③ 重庆市林业科学研究院，庆４０３）重００６
摘要：了实现ＳＯ为ＰＴ５影像应用于森林资源二类调查过程中影像数据最优的目视效果，首先利用标准差、
Ｂｏｅｒｖｙ融合虽然空间分辨率信息继承程度等指标也较优，但是光谱扭曲太大。小波融合等方法总体光谱特征普遍较好，是噪声较多，间分辨率信息不佳，但空不适用于日视解译。定量评价之后的定性评价分析进一步强调了
高空间分辨率信息继承程度做为评价指标的重要性。关键词：ＰＴ５遥感影像；段选择；合；林资源二类调查；据优化ＳＯ；波融森数
ｔｓａｓｉｉａｕｉｎｉｕａｎｔｒｅａｉｎ．ｃｎｄｌｆｖｅｐｒｍｅｅｓａｅｉｔｏｃｄｓｃｓｔｉｎｓ，ｐａｉｌｈｅｂｅｔｂｎｄｎｍｇｅｆｓｏｎａｄｖｓｌｉｅｐｒｔｔｏＳｅｏｙ，ｉａａｔｒｒｎｒｄｕｅｕｈａｈｅｂｒｇｈｔｅｓｓｔａ