语音识别输入系统
语音识别系统
语音识别系统随着科技的不断进步，语音识别系统成为了一种越来越受欢迎和广泛应用的技术。
语音识别系统是一种通过计算机识别和理解人类语音的技术，它能够将人类的语音信号转化为可识别和可处理的文本或命令。
本文将探讨语音识别系统的工作原理、应用领域以及未来发展趋势。
一、工作原理语音识别系统依靠复杂的算法和模型来实现语音信号的识别和理解。
其工作原理大致可分为三个步骤：语音采集、特征提取和模型匹配。
首先，语音识别系统需要对人类语音信号进行采集。
这可以通过麦克风或其他录音设备来完成。
语音信号送入系统后，会被转换为电信号，并在系统中进行处理和存储。
接下来，语音识别系统会对采集到的语音信号进行特征提取。
这个过程包括声音的频率分析、声谱图绘制以及声音特征的提取。
常用的特征包括频谱特征、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等。
最后，语音识别系统根据提取到的语音特征将其与已训练好的模型进行匹配。
这些模型通常是基于统计模型或深度学习模型构建的，它们能够对不同的语音信号进行分类和识别。
匹配过程中，系统会计算各个模型的得分，并选择最高得分对应的模型作为最终的识别结果。
二、应用领域语音识别系统在许多领域都有广泛的应用。
以下是一些主要的应用领域：1. 语音助手：语音助手已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。
例如，苹果的Siri、亚马逊的Alexa以及谷歌的Google助手等都是基于语音识别技术开发的智能助手。
它们可以通过语音指令实现很多操作，例如播放音乐、查询天气、发送短信等。
2. 语音输入：语音识别系统能够将人类的语音转化为文本形式，从而实现语音输入功能。
这在移动设备、电脑和其他输入设备中得到广泛应用。
相比传统的键盘输入，语音输入更加高效和便捷，能够提高用户的工作效率和使用体验。
3. 电话自动语音应答：许多公司和机构使用语音识别系统来实现电话自动应答系统。
这些系统可以根据用户的语音指令提供相关信息、转接电话等。
它们能够为用户提供便利，减轻人工客服的压力。
语音识别的基本流程
语音识别的基本流程
语音识别的基本流程可以概括为以下几个步骤：
1.音频输入：语音识别系统的起始点是音频输入。
这可以来自麦
克风、录制的音频文件或电话系统。
2.预处理：音频输入需要进行预处理，以去除背景噪音，使音量
正常化，并过滤掉无关的声音，以提高语音识别系统的准确性。
3.特征提取：预处理后的音频输入被转换为一组代表语音信号的
特征。
这一步的目的是将语音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量。
4.声学建模：特征向量被用来训练声学模型，这是一个统计模型，
将输入特征映射到语音单位，如音素或子音素单位。
声学模型是在大量标记过的语音数据上训练的，这些数据包括音频输入和其相应的转录。
5.语言建模：声学模型的输出与语言模型相结合。
语言模型代表
所讲语言的统计特性，通过提供上下文和对可能的单词序列的限制来帮助提高识别精度。
6.解码：声学模型和语言模型的综合输出被用来为输入的语音生
成一个可能的单词序列或假设的列表。
7.识别结果输出：系统根据声学模型、语言模型以及字典与解码
等环节的综合结果，为输入的语音生成一个最终的识别结果，可以是文本信息或命令执行等。
以上是语音识别的大致流程，供您参考，如需获取更多信息，建议咨询语音识别领域的专业人士。
如何设置电脑系统的语音识别
如何设置电脑系统的语音识别在现代科技高度发达的时代，语音识别技术逐渐成为人们生活和工作中的一部分。
它可以帮助我们更便捷地操作电脑系统，并提高工作效率。
本文将介绍如何设置电脑系统的语音识别，使您能够更好地利用这一功能。
一、选择适合的语音识别软件在设置电脑系统的语音识别之前，首先需要选择适合的语音识别软件。
市面上有很多不同的语音识别软件可供选择，如微软的“语音识别”、苹果的“语音识别”等。
可以根据自己的操作系统和需求选择最适合的软件。
二、打开语音识别设置界面1. 在Windows系统中，打开“控制面板”，然后选择“语音识别”或者“语音输入设备”。
2. 在Mac系统中，点击“系统偏好设置”，然后选择“语音”或者“语音识别”。
三、进行语音识别训练1. 首次使用语音识别软件时，通常需要进行语音训练。
在设置界面中，选择“开始语音训练”。
2. 跟随软件的指示，读出一系列的文字，以让软件更好地适应您的声音。
3. 训练完成后，电脑系统就能够更准确地识别您的语音指令了。
四、设置语音识别偏好在语音识别设置界面中，通常还可以进一步设置语音识别的偏好，以适应个人的使用习惯和需求。
1. 设置语音识别的语言：根据需要选择相应的语言，以便系统能够更好地识别语音指令。
2. 设置语音识别的快捷键：可以指定一个快捷键，以便在需要的时候快速启动语音识别功能。
3. 设置音频输入设备：选择适合的麦克风或者耳麦作为音频输入设备，以获得更好的语音识别效果。
4. 设置语音识别的响应速度：根据自己的需求，选择较快或者较慢的响应速度。
五、使用语音识别功能完成以上设置后，您可以开始使用电脑系统的语音识别功能了。
以下是一些常用的语音指令：1. 打开应用程序：通过语音命令快速打开各种应用程序，如“打开浏览器”、“打开音乐播放器”等。
2. 文字输入：可以通过语音转文字的功能进行文字输入，如“在文档中输入hello”。
3. 控制操作：可以通过语音指令来控制一些操作，如“关闭窗口”、“最小化窗口”等。
语音输入原理
语音输入原理语音输入技术是一种利用语音识别技术将语音信息转换为文本信息的技术。
它的原理是通过声学信号处理、语音识别和语言理解等技术，将人的语音输入转换为计算机能够理解和处理的文本信息，从而实现语音输入和语音控制。
首先，语音输入的原理基于声学信号处理技术。
当人们说话时，口腔和声带产生的声音会通过空气传播到麦克风等声音采集设备上，形成声学信号。
这些声学信号包含了语音的频率、幅度和时域等信息。
语音输入系统首先需要对这些声学信号进行预处理，包括去噪、语音信号分割、特征提取等步骤，以便后续的语音识别处理。
其次，语音输入的原理基于语音识别技术。
语音识别是指将声学信号转换为文本信息的过程。
在语音识别过程中，计算机会对声学信号进行模式匹配和特征提取，利用语音识别模型和算法来识别出语音中的语音单元，如音素、音节等，并将其转换为文本信息。
语音识别技术的发展，使得语音输入系统能够更准确地识别不同人的语音输入，并将其转换为文本信息。
最后，语音输入的原理基于语言理解技术。
语音输入系统还需要对识别出的文本信息进行语言理解，以便理解用户的意图和需求。
语言理解技术包括自然语言处理、语义分析、语法分析等技术，可以帮助计算机理解用户输入的文本信息，并进行相应的处理和反馈。
总的来说，语音输入的原理是基于声学信号处理、语音识别和语言理解等技术的综合应用。
通过对声音信号的处理和分析，识别出语音中的信息，并将其转换为文本信息，从而实现语音输入和语音控制。
随着人工智能和语音识别技术的不断发展，语音输入技术将会在智能手机、智能音箱、智能汽车等领域得到越来越广泛的应用。
基于语音识别的汉字输入法设计与实现
基于语音识别的汉字输入法设计与实现随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术已经越来越成熟。
语音输入已经成为许多人的输入方式之一，省去了打字的麻烦，提高了输入效率。
但是，语音输入也有其局限性，比如在嘈杂的环境下，识别率会受到影响。
此时，我们需要一种更为精准的输入方式——基于语音识别的汉字输入法。
一、基本原理基于语音识别的汉字输入法，顾名思义，是将语音转化为汉字的输入方式。
其原理是通过语音识别技术将用户说出的汉字转化为文字，然后在屏幕上显示出来。
具体来说，输入系统需要分为两部分：一个是语音识别引擎，用于将语音信号转换为文本；另一个是输入法界面，用于接收文本输入和用户交互。
二、实现方式1.语音识别引擎的实现语音识别引擎是基于深度学习的技术实现。
其基本工作流程是：将用户的语音信号进行采样和特征提取，将提取的特征输入到深度学习模型中，模型根据输入的特征输出相应的汉字文本。
为了提高识别率，引擎需要训练大量的语音数据，并用这些数据不断调整模型参数。
2.输入法界面的实现输入法界面需要与语音识别引擎进行交互，接收用户输入的语音信号，并将识别结果显示在屏幕上。
同时，输入法需要支持多种输入方式，包括拼音、手写和语音识别。
因此，输入法的界面需要设计得非常简洁明了，用户可以轻松地切换输入方式。
三、关键技术难点基于语音识别的汉字输入法涉及到多个技术领域，其中有些技术难点需要重点关注。
1.语音信号的预处理语音信号是一种非常复杂的信号，其受到音频环境、噪声干扰、说话人口音等多种因素的影响。
因此，语音信号的预处理非常关键，可以对识别率起到重要的影响。
预处理需要先进行语音信号的降噪和平滑处理，然后再提取重要的特征参数送到识别引擎中。
2.语音识别的准确率与其他类型的人工智能技术一样，语音识别技术的准确率是基于模型本身的。
因此，在识别引擎的设计中还需要考虑到许多因素，比如模型的复杂度、训练数据的规模和质量等。
当前，一些主流的技术公司已经推出了优秀的语音识别产品，然而，对于不同类型的用户，如不同口音，不同发音不专业等都可能会造成识别率的偏差。
如何在WORD中使用语音识别快速输入文本
如何在WORD中使用语音识别快速输入文本
在当今数字化时代，利用语音识别技术在Word文档中快速输入文本已成为一种便捷的方式。
本文将介绍如何在Word中使用语音识别功能，让您轻松完成文档录入，提高工作效率。
开启语音识别功能
确保您的计算机连接了可用的麦克风设备。
在Word中，通常可以在“插入”或“开始”菜单中找到“语音输入”或“语音识别”选项。
点击该选项，系统将开始监听您的语音输入。
语音指令
使用语音识别输入文本时，您可以使用各种语音指令来控制文本的录入和格式设置。
例如，“新段落”可用于开始新的段落，“句号”或“逗号”可用于标点符号的输入等。
语音标点
除了文字输入外，语音识别还支持语音标点功能。
通过说出“句号”、“问号”等标点符号，您可以轻松在文档中添加标点，提高文本的完整性和可读性。
校正与编辑
在使用语音输入时，难免会出现识别错误或需要修改的地方。
您可以直接用键盘进行修改，也可以使用语音指令如“删除”、“撤销”等来进行文本的校正和编辑。
提高准确率
为了提高语音识别的准确率，建议在较为安静的环境下使用，并尽量清晰地发音。
定期训练系统也有助于系统更好地适应您的发音习惯。
通过在Word中使用语音识别功能，您可以更快速地完成文档录入，减少键盘输入的繁琐。
这项技术不仅提升了工作效率，也为用户带来了全新的输入体验。
语音识别技术在Word中的应用为文档录入提供了便利，通过简单的语音指令即可完成文本输入，提高了工作效率和用户体验。
语音识别系统硬件与软件配置指南
语音识别系统硬件与软件配置指南一、硬件配置1. 处理器：语音识别系统需要一个强大的处理器来处理大量的语音数据。
建议使用多核处理器，以提高系统的处理能力和稳定性。
2. 内存：足够的内存对于语音识别系统的运行至关重要。
建议至少配备8GB或更高容量的内存，以避免系统运行缓慢或崩溃。
3. 存储：为语音识别系统提供足够的存储空间，以确保可以存储大量的语音数据和识别结果。
4. 麦克风：一个或多个高质量麦克风是语音识别的关键硬件组成部分。
它们负责捕捉用户的语音输入。
5. 声卡：良好的声卡能够将麦克风捕获的音频转换为电信号，并传输到处理器进行处理。
6. 电源和散热：大功率的硬件设备需要稳定的电源和良好的散热系统，以确保系统能够稳定运行。
7. 外部设备：为了满足特定需求，可能还需要添加其他硬件，如语音到文本转换软件、数据库等。
二、软件配置1. 操作系统：选择一个稳定、兼容的操作系统，如Windows、macOS或Linux。
2. 语音识别软件：选择一个可靠的语音识别软件，如Google语音识别、Nuance语音识别等。
确保软件与所选硬件兼容，并具有高质量的语音识别功能。
3. 数据库：为了存储和处理大量的语音数据，可能需要一个可靠的数据库系统。
根据需求选择合适的数据库，如MySQL、PostgreSQL或MongoDB。
4. 网络安全：确保系统具有适当的安全设置，以防止未经授权的访问和数据泄露。
5. 更新和维护：定期更新软件和硬件，以确保系统的安全性和稳定性。
此外，定期维护和备份数据也是非常重要的。
6. 开发工具：为了对系统进行定制和优化，可能需要一些开发工具，如Python、Java等。
根据需求选择合适的开发工具。
三、优化与调整1. 声音质量和环境：确保输入的声音质量和环境适合语音识别系统工作。
避免背景噪音和嘈杂的环境，以提高识别的准确性。
2. 系统参数调整：根据实际需求调整语音识别系统的参数，如识别阈值、音频质量等。
语音识别技术的原理与应用
语音识别技术的原理与应用随着科技的快速发展，各种智能设备已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
其中，语音识别技术是最为常见和普及的一种，它也被广泛用于智能音箱、智能手机等设备上，为人们提供了更加便捷和自然的交互方式。
那么，语音识别技术是如何实现的呢？本文将探讨语音识别技术的原理与应用。
一、语音识别技术的原理语音识别指的是将人类语言转换为机器可识别的文字，这个过程涉及到信号处理、语音特征提取、模型训练和识别等多个环节。
语音识别技术的原理可以简单地概括为以下几个步骤：1. 音频输入语音识别系统的输入是人类语言的音频信号，它可以来自于录音机、麦克风、手机等各种设备。
在信号输入之前，通常需要进行一些前置处理，如去除噪声、降低回声等。
2. 特征提取语音识别系统会将音频信号进行分帧，在每一帧内提取出大量特征，如频域特征、时域特征、梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，简称MFCC）等。
这些特征可以反映出语音信号的频率、能量、语调等信息。
3. 模型训练语音识别系统会将上一步得到的特征作为输入，通过机器学习的方法来训练模型。
训练模型需要使用大量的语音数据集，并将其标记为文字，以便机器能够识别出与之对应的语音信号。
主要的机器学习方法包括隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）、神经网络等。
4. 语音识别在模型训练完成后，语音识别系统就可以将输入的语音信号转化为对应的文字输出。
这个过程通常被称为解码。
根据不同的应用场景，解码所采用的方法也不同，如基于贪心算法的动态时间规整法（Dynamic Time Warping，DTW），基于搜索空间的维特比算法等。
二、语音识别技术的应用语音识别技术的应用非常广泛，在各个领域都有所涉及。
以下是一些例子：1. 语音助手语音助手是语音识别技术最为常见的应用之一。
通过与智能设备对话，用户可以用自然语言控制设备的各项功能，如播放音乐、查询天气、发送短信等。
IBM语音识别输入系统
IBM语音识别输入系统(ViaVioce) V9.1 简体中文光盘版软件大小：276.08MB软件语言：多国语言软件类别：国外软件 / 汉字输入运行环境：Win9x/NT/2000/XP/软件介绍：该系统可用于声控打字和语音导航。
只要对着微机讲话，不用敲键盘即可打汉字，每分钟可输入150个汉字，是键盘输入的两倍，是普通手写输入的六倍。
该系统识别率可达95%以上。
并配备了高性能的麦克风，使用便利，特别适合于起草文稿、撰写文章、和准备教案，是文职人员、作家和教育工作者的良好助手。
IBM潜心研究26年，他领导了世界的语音识别技术，其语音识别产品在全球销售已达一百万套以上。
使用语音输入方式，您的工作空间更加自由舒畅:*即使您不会打字，也可迅速准备好文稿；*只要集中精力思考问题，无须琢磨怎样拼音，怎样拆字；*当您疲劳时,闭上眼、伸伸腰，双手方在脑后，然后轻松地说：开始听写吧... ...注：价值超数千元的IBM的中文语音录入工具，有耳麦的朋友可以试一试，也可以当作学习普通话的工具，没有理由不下载使用它。
IBM ViaVoice语音输入系统详解作者: 艾寒出处: 天极网目前汉字输入的方式主要有四种：键盘输入，手写输入，扫描输入和我们现在要谈到的语音输入。
让我们先来了解一下这四种输入方式。
键盘输入：键盘输入基本上是基于各种输入法，主要又分为字形输入法和拼音输入法。
实际上字形输入法是不符合人的写作思维习惯，因为人们在措辞时，头脑中首先反映出的是即将这个词语的语音，所以字形输入法更适合专业录入人员使用。
拼音输入法也分两种，一种以词语为输入单位，另一种以语句为输入单位，而后者不符合写作的思维习惯，因为人们在写作时是以词为思考单位。
键盘输入法在输入速度有要求的情况下对于键盘操作、指法要求比较高；手写输入：手写输入是最容易上手的输入方法，但是同样由于手写输入的先天不足，很难达到较高的输入速度；扫描输入：扫描输入对于硬件要求比较高，主要是适用于资料的整理；语音输入：语音输入对输入人员的键盘操作能力、指法要求很低，几乎可以说你只要会说汉语，就可以进行语音输入。
人工智能语音识别系统的使用中常见问题解决
人工智能语音识别系统的使用中常见问题解決人工智能语音识别系统的快速发展和应用，使得人们日常生活中越来越频繁地使用语音识别技术。
无论是智能音箱、语音助手还是语音输入设备，语音识别系统都成为了我们的得力助手。
然而，随着使用人工智能语音识别系统的普及，用户们也遇到了一些常见的问题。
在本文中，我们将解答使用人工智能语音识别系统中常见问题，并提供相关的解决方法，帮助读者更好地使用这一技术。
一、语音识别准确度问题在使用语音识别系统的过程中，很多用户会发现系统在识别时存在一定的准确度问题。
有时候会出现误识别、漏识别等情况，导致用户无法正常使用该功能。
针对这个问题，首先要注意的是环境的噪音干扰。
语音识别系统对于噪音的敏感度较高，所以在使用时要选择一个相对安静的环境。
同时可以尽量避免使用有杂音的麦克风，选择质量较好的麦克风有助于提高识别准确度。
其次，用户也可以通过训练自己的语音，提高系统对个人语音的识别准确度。
在使用语音识别系统时，系统会逐渐学习用户的语音特点，通过多次使用和纠正错误，系统会不断提高对用户语音的准确识别能力。
此外，选择适合的语音识别系统也是提高准确度的重要步骤。
不同的语音识别系统在准确度上可能存在差异，用户可以尝试不同的系统，选择适合自己需求的系统。
同时，一些语音识别系统也提供用户反馈机制，用户可以将识别错误的情况及时反馈给开发者，以便改进系统算法和技术。
二、网络连接问题人工智能语音识别系统通常需要通过网络连接才能正常工作。
然而，有时候用户在使用该系统时会出现网络连接问题，导致无法进行语音输入和识别。
首先，用户需要确保自己的设备与互联网连接良好。
将设备连接到稳定的无线网络或者通过有线网络连接可以有效避免网络连接不稳定的问题。
此外，还可以尝试重启网络设备，有时候网络连接问题可以通过重新连接解决。
如果仍然无法解决网络连接问题，可以检查一下是否存在防火墙等安全设置的限制。
某些网络设置会限制设备的网络访问，需要用户进行适当的设置更改，以便实现正常的网络连接。
Office系列软件中使用语音识别与输入的方法
Office系列软件中使用语音识别与输入的方法随着科技的发展，语音识别技术已经得到了广泛的应用，并在Office系列软件中被广泛使用。
语音识别技术是一种基于机器学习算法的技术，能够将人类的语音转换为文本、命令等形式。
在Office系列软件中，语音识别技术可以帮助用户提高输入速度、减少输入错误，也可以在某些场合下帮助用户更加方便地使用各种功能。
一、Office系列软件中语音输入的基本原理Office系列软件中的语音输入主要依靠Windows系统自身的语音识别功能来实现。
在Windows系统中，自带了一项语音识别功能，只需要按下Windows键+H键即可开启语音识别模式。
当用户说出要输入的内容后，Windows系统会将其转换为文字，并输入到当前位置。
同时，在Office系列软件中，还可以通过语音助手等插件将语音识别功能更加灵活地运用到各种功能中。
这种语音识别技术的实现不仅依赖于机器学习算法，还依赖于一定的硬件设备，如麦克风等。
二、语音输入的优点1.提高输入速度相比于传统的打字输入方式，语音输入可以大大提高输入速度，特别是在输入长篇文章或需要输入大量文字的情况下。
通过语音输入，用户可以直接说出要输入的内容，而不需要将其一个一个字母地打出来，从而节省了输入时间。
2.减少输入错误语音输入可以减少输入错误的几率，因为在输入时不需要手动打字，而是通过口述来完成，从而减少了因为手误等因素导致的输入错误，提高了操作的准确性。
3.方便易用语音输入在操作上非常方便易用，因为只需要按下一些简单的快捷键即可启动语音输入功能，而且不需要大量的打字经验，只需要简单地说出要输入的内容即可轻松完成操作。
三、语音输入的缺点1.受环境影响较大语音输入的实现需要依赖一定的硬件设备，如麦克风等。
同时，语音输入的准确度也受到环境因素的影响，如背景噪音等。
2.需要训练语音输入的使用需要一定的训练和适应期，因为不同的人发音和语速不同，在语音输入时会有不同程度的误差，需要通过多次练习才能逐渐熟练掌握。
语音识别系统的使用方法(七)
语音识别系统的使用方法一、语音识别系统的基本原理语音识别系统是一种通过计算机技术将语音信号转换为文本的系统。
其基本原理是将输入的语音信号通过麦克风等设备采集，然后经过数字化处理，最后通过模式匹配和语言模型等技术将其转换为文本。
语音识别系统的核心技术包括信号处理、模式识别和自然语言处理等方面。
二、使用语音识别系统的设备和环境要求使用语音识别系统需要一台配置合适的计算机或智能手机，并且配备麦克风等录音设备。
此外，使用语音识别系统的环境也要求比较安静，避免背景噪音干扰。
在使用语音识别系统时，用户要保持一定的距离，并且尽量保持清晰的发音，以提高识别准确度。
三、语音识别系统的使用方法1. 软件安装首先，用户需要在计算机或智能手机上安装相应的语音识别软件。
常见的语音识别软件包括微软的“语音识别”、苹果的“Siri”和谷歌的“语音搜索”等。
在安装软件时，需要根据操作系统的要求进行设置和权限获取。
2. 训练模型在安装完软件后，一些语音识别系统还需要进行语音模型的训练，以提高识别的准确度。
在训练模型时，用户需要按照软件提示进行一定数量的语音样本录制，然后系统会根据这些样本进行模型的训练和优化。
3. 语音输入使用语音识别系统时，用户需要打开相应的软件，并且点击语音输入按钮，开始讲话。
在讲话时，需要注意音量和语速的控制，以确保系统能够准确识别。
同时，用户还可以通过一些特定的指令来控制系统的操作，比如“停止录音”、“删除最后一句”等。
4. 语音命令除了语音输入外，语音识别系统还支持一些语音命令，比如“打开文件夹”、“发送邮件”等。
用户可以通过这些语音命令来完成一些常见的操作，提高工作效率。
在使用语音命令时，用户需要熟悉系统支持的指令，并且清晰地发音，以确保系统能够正确执行。
四、语音识别系统的优缺点语音识别系统的优点在于可以提高输入效率，尤其是在一些场景下，比如开车、做饭等无法使用键盘的情况下。
此外，语音识别系统还可以帮助一些语音障碍的人群进行文字输入。
语音识别系统的设计与实现
语音识别系统的设计与实现引言：语音识别技术是人工智能领域的主要研究方向之一，其应用范围涵盖了语音助手、车载信息娱乐、翻译等领域。
随着科技的不断发展，语音识别系统也越来越成熟和普及。
本文将介绍语音识别系统的设计与实现，讲述它的原理、应用及未来发展趋势。
一、语音识别系统的原理语音识别系统的基本原理是：通过语音输入，识别用户的语言意图的过程。
具体来说，它主要分为三步：1、数据采集：语音输入设备将用户输入的语音信号转化为数字信号，存储在计算机中。
2、语音识别：计算机对用户输入的语音信号进行分析和处理，识别其含义。
3、反馈：计算机将识别结果反馈给用户，实现对用户语言意图的理解和响应。
二、语音识别系统的应用1、语音助手：语音助手是近年来应用最广的语音识别系统之一。
如苹果公司的Siri、百度的度秘等，它们可以帮助你完成语音搜索、电话拨打、发送短信等常见任务。
2、车载信息娱乐：车载语音识别系统可以实现驾驶员对车载设备的语音操作，这样就不必将注意力从路上转移过来，大大提高驾驶安全性。
例如，车载语音识别系统可以实现导航、音乐播放、电话拨打等功能。
3、智能家居：语音识别系统还可以用于智能家居，实现对家电设备的语音控制。
例如，语音识别系统可以实现打开电视、开灯、调节温度等操作。
三、语音识别系统的实现语音识别系统的实现主要包括语音信号的采集、声音预处理、噪声消除、特征提取、模型训练和语音识别等步骤。
1、语音信号的采集：语音信号的采集可以通过话筒、麦克风等设备进行。
采集到的语音信号会随着语音输入的不同而有所差异，需要进一步进行处理。
2、声音预处理：声音预处理主要包括预加重、分帧、加窗等步骤，目的是为了更好地提取每一帧语音的特征。
3、噪声消除：实际生活中存在各种各样的噪声，这些噪声会对语音信号的识别造成一定的影响。
因此，在进行语音识别之前需要进行噪声消除。
4、特征提取：目前常用的特征提取算法是MFCC算法（Mel Frequency Cepstral Coefficients）。
人工智能语音识别系统的使用常见问题解答
人工智能语音识别系统的使用常见问题解答随着人工智能技术的快速发展，语音识别系统成为了越来越多人的使用选择。
人工智能语音识别系统可以将人们说出的语言转化为电子文本，为我们带来了更加便捷和高效的交流方式。
然而，对于初次接触人工智能语音识别系统的用户来说，可能会遇到一些问题和困惑。
本文将针对使用人工智能语音识别系统常见的问题提供详细解答。
1. 什么是人工智能语音识别系统？人工智能语音识别系统是一种技术和软件工具，可以将人类语言转化为电子文本并进行处理。
它通过分析和识别语音信号的声音特征、语音模式和语言规则来实现这一功能。
人工智能语音识别系统广泛应用于语音识别、自然语言处理、机器翻译等领域。
2. 人工智能语音识别系统如何工作？人工智能语音识别系统首先会通过麦克风或其他录音设备采集到用户的语音输入，然后对语音信号进行数字化处理和特征提取。
接下来，系统会将提取得到的语音特征与已训练好的语音模型进行对比和匹配，以确定最可能的识别结果。
最后，系统将识别的结果转化为电子文本并进行后续处理。
3. 人工智能语音识别系统有哪些应用场景？人工智能语音识别系统在各个领域有着广泛的应用。
在智能手机和智能助手中，语音识别系统可以帮助用户进行语音输入、语音搜索、语音助手等功能；在医疗健康领域，语音识别系统可以用于医学记录、病历整理等工作；在交通运输领域，语音识别系统可以用于车载语音控制、导航等功能；在教育培训领域，语音识别系统可以用于语音教育、学习评估等方面。
4. 人工智能语音识别系统的准确率如何？人工智能语音识别系统的准确率随着技术的不断进步而大幅提升。
目前，人工智能语音识别系统在标准语音识别数据集上的准确率已经达到了90%以上。
然而，在特定的环境下，例如噪音较大或者用户的语音不清晰时，识别精度可能会有所下降。
5. 如何提高人工智能语音识别系统的准确率？要提高人工智能语音识别系统的准确率，可以从以下几个方面入手：- 语音输入：尽量选择较清晰的语音输入设备，降低噪音干扰；- 发音准确：尽量清晰、准确地发音，避免口齿不清、慢速或者过快；- 训练模型：针对特定领域或特定用户群，进行相关的语音训练，以提高识别精度；- 后期处理：对于识别结果不准确的，可以通过语音后期处理技术进行校正和纠错。
语音识别系统的使用方法(十)
语音识别系统的使用方法一、简介语音识别系统是一种能够将人类语音转化为文字或命令的智能系统。
它的出现极大地方便了人们的生活和工作，尤其对于残障人士来说，语音识别系统更是一种福音。
如何正确使用语音识别系统，成为了很多人关注的焦点。
下面将介绍几种常见的语音识别系统以及它们的使用方法。
二、微软小娜微软小娜是微软公司的语音助手，集成在Windows系统中，并且可以通过手机应用商店下载到手机上。
使用微软小娜非常简单，只需要点击麦克风图标，然后说出你想要搜索的内容或者发出的指令，小娜就会自动识别并给出相应的反馈。
此外，小娜还可以进行语音翻译、语音输入和执行系统操作等功能。
三、苹果Siri苹果公司的语音助手Siri也是一款非常强大的语音识别系统。
在苹果设备中，用户只需要长按主屏幕按钮，然后对着手机说出指令或问题，Siri就会立即给出回应。
Siri还支持与第三方App的集成，用户可以通过Siri语音下达指令，比如发送信息、拨打电话、播放音乐等。
四、谷歌语音助手谷歌语音助手是谷歌公司推出的一款语音识别系统，它可以在安卓手机中使用。
用户可以通过设置中开启谷歌语音助手，然后说出需要搜索的内容或者执行的指令，系统就会自动进行语音识别并进行相应的操作。
谷歌语音助手还支持多国语言的识别和翻译功能，为用户提供更加便利的语音交互体验。
五、在线语音输入法除了以上的语音助手外，还有一些在线语音输入法可以帮助用户进行语音识别。
这些输入法可以在手机或电脑上使用，用户只需要打开输入法，点击语音输入按钮，说出你想要输入的内容，系统就会自动将语音转化为文字并输入到文本框中。
这在一些需要频繁输入文字的场合非常方便，比如写作、聊天等。
六、注意事项在使用语音识别系统时，有一些注意事项需要牢记。
首先是要清晰地说话，尽量避免口齿不清或者说话含糊不清，这样系统才能更准确地识别。
其次是要保持安静的环境，尽量避免嘈杂的背景噪音干扰语音识别。
另外，用户还应该对语音识别系统的隐私政策和使用条款有所了解，以保护个人隐私和权益。
语音识别系统的搭建及使用技巧
语音识别系统的搭建及使用技巧随着科技的不断进步和人工智能的发展，语音识别技术正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
语音识别系统能够将人类语音转换为文字，在很多场景中都有着广泛的应用，如语音助手、语音输入法、智能家居等。
本文将介绍语音识别系统的搭建及使用技巧，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、语音识别系统的搭建1. 硬件要求要搭建一个高效的语音识别系统，首先需要选择适合的硬件设备。
一台性能强大的计算机是必不可少的，特别是在进行大量数据处理和模型训练时需要更高的算力。
此外，麦克风和音频输入设备也是必备的。
选择一款灵敏度高、降噪效果好的麦克风，有助于提高语音输入的准确性。
2. 软件环境在搭建语音识别系统之前，需要准备相应的软件环境。
为了实现音频转文本的功能，可以使用一些开源的语音识别引擎，如CMU Sphinx、Kaldi等。
这些引擎提供了一系列的工具和算法，可以帮助用户快速搭建语音识别系统。
另外，还需要安装一些相关的软件库和工具，如Python的科学计算库NumPy、语音信号处理库Librosa等。
这些工具能够提供丰富的音频处理和特征提取方法，对于语音识别的性能有着重要的影响。
3. 数据集准备在搭建语音识别系统之前，准备好合适的数据集是非常重要的。
语音识别系统的性能很大程度上依赖于用于训练模型的数据。
数据集的选择应保证多样性和代表性，包括多种语音特点、背景噪声等。
为了提高数据集的效果，还可以进行数据增强和预处理。
例如，可以使用加噪声技术模拟真实世界的听音情况，或者进行数据平衡处理以避免分类器过拟合。
二、语音识别系统的使用技巧1. 语音输入准确性优化在使用语音识别系统时，如何提高准确性是一个关键问题。
以下是一些优化语音输入准确性的技巧：首先，在使用语音输入时尽量保持良好的语音环境。
选择一个安静的地方，避免背景噪声对语音输入的干扰。
此外，尽量对准麦克风，以确保语音输入的质量。
其次，清晰地发音也是提高语音输入准确性的关键。
数字语音识别系统工作原理
数字语音识别系统工作原理数字语音识别系统是一种能够将口头语言转换为文本或命令的技术。
它的应用广泛，包括语音助手、语音识别软件、电话语音导航等。
本文将介绍数字语音识别系统的工作原理。
一、概述数字语音识别系统主要包括语音输入、特征提取、模式匹配和语音输出四个主要步骤。
下面将详细介绍每个步骤的工作原理。
二、语音输入语音输入是数字语音识别系统的第一步。
它通过麦克风等设备将口头语言转化为电信号。
这些电信号是模拟信号，需要通过模数转换器将其转化为数字信号。
三、特征提取特征提取是数字语音识别系统的核心步骤。
它将语音信号转化为对应的特征向量，用于和已知的语音模型进行比对。
常用的特征提取方法包括MFCC（Mel频率倒谱系数）和PLP（（Perceptual Linear Prediction）等。
MFCC是一种常用的特征提取方法，它通过对语音信号进行预加重、分帧、加窗、快速傅里叶变换等操作，得到一组包含语音特征的频谱系数。
这些频谱系数可以表征语音信号的特征，如音高、音调等。
四、模式匹配模式匹配是数字语音识别系统的关键步骤。
它将前面得到的特征向量与语音模型进行比对，以找到最相似的匹配结果。
语音模型通常使用隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）或深度神经网络等进行建模。
在模式匹配的过程中，系统会利用训练数据进行学习，以建立合理的模型参数。
这样，在实际应用中，系统才能够准确地识别出口头语言中的单词或命令。
五、语音输出语音输出是数字语音识别系统的最后一步。
它将最终识别出的文字结果转化为声音进行输出。
这可以通过合成语音的方式实现，将文字转化为语音。
六、系统优化数字语音识别系统可以通过不断优化来提高识别准确率。
优化的方法包括增加训练数据、改进特征提取算法、优化模型参数等。
这些方法可以提高系统对不同口音、噪声等因素的适应能力，提高识别的准确性和稳定性。
七、应用领域数字语音识别系统广泛应用于语音助手、语音识别软件、电话语音导航等领域。
人工智能语音识别系统
人工智能语音识别系统人工智能语音识别系统的崛起随着科技的发展，人工智能（AI）的应用范围也越来越广泛。
其中，人工智能语音识别系统无疑是其中的一项突破性科技。
从最初的语音对话机器人到如今智能助理，人工智能语音识别系统正在改变我们与技术互动的方式。
人工智能语音识别系统在日常生活中的运用已经变得越来越普遍。
我们可以使用智能助理向手机发送短信、查看天气预报、预订餐厅等。
通过简单的语音指令，我们能够快速地完成各种任务，这大大提高了我们的效率。
而这一切的背后，是人工智能语音识别系统的强大能力和智能算法的支持。
人工智能语音识别系统的核心是深度学习神经网络。
这种网络能够模拟人脑的神经元连接，通过处理大量的语音数据进行学习和训练，从而不断提高其识别准确率。
神经网络的强大计算能力，使得人工智能语音识别系统在处理各种语音输入时能够更加迅速而准确地作出反馈。
然而，人工智能语音识别系统目前还存在一些挑战和问题。
首先，语音识别技术在特定环境下的准确率仍有待提高。
例如，在嘈杂的环境中，语音识别系统可能会受到干扰，导致识别错误。
另外，各种口音、语速和方言也给语音识别带来了一定的挑战。
为了克服这些问题，研究人员正在不断改进算法，并进行更多的数据训练，以提高语音识别系统的适应性和准确性。
人工智能语音识别系统在许多领域都有广阔的应用前景。
在医疗领域，人工智能语音识别系统可以帮助医生记录病历、草拟处方，提高工作效率；在金融领域，它可以用于语音安全认证和客户服务；在教育领域，它可以辅助学生学习和教师授课；在交通领域，它可以用于车载语音交互系统，提供导航和娱乐服务等。
可以预见，人工智能语音识别系统的进一步发展将为各行业带来更多创新和便利。
然而，与人工智能的广泛应用相伴随的是一系列的隐私和伦理问题。
人工智能语音识别系统需要大量的数据来训练和提高准确率。
这些数据包括用户的语音输入、使用习惯、地理位置等个人隐私信息。
保护用户隐私成为一个亟待解决的问题。
智能语音助手语音识别系统准确率评估说明
智能语音助手语音识别系统准确率评估说明智能语音助手是一种基于人工智能技术实现的可以通过语音与人进行交互的系统。
语音识别是智能语音助手的核心技术之一，它能够将人的语音输入转化为文本或命令，从而实现智能语音助手的各项功能。
语音识别系统的准确率评估是衡量系统性能的重要指标之一。
准确率是指语音识别系统在处理一段语音输入时，正确识别出的文本与实际语音内容一致的程度。
准确率越高，系统实用性越强，用户体验越好。
为了评估语音识别系统的准确率，可以使用以下几种方法：1. 人工评估：通过邀请一些专业人士或志愿者来对系统的识别结果进行评估。
评估者可以根据自己的理解对识别结果的准确性进行打分或提出建议。
这种方法能够较好地反映出系统对于人的语音输入的识别准确性，但是需要耗费大量的人力资源和时间。
2. 词错误率（WER）：词错误率是常用的一种评价语音识别系统准确率的指标。
它通过比较系统识别结果与正确文本之间的差异来计算准确率。
词错误率可以通过编辑距离算法来计算，即将系统识别结果与正确文本进行比对，计算两者之间需要进行的插入、删除和替换操作的次数，然后将这个次数除以正确文本中的总词数得到错误率。
3. 句错误率（SER）：句错误率是对语音识别系统准确率进行评估的指标之一。
它通过比较系统识别结果与正确文本之间的差异来计算准确率。
句错误率可以通过编辑距离算法来计算，即将系统识别结果与正确文本进行比对，计算两者之间需要进行的插入、删除和替换操作的次数，然后将这个次数除以正确句子的总数得到错误率。
4. 信噪比评估：信噪比是评估语音识别准确率的一个重要指标。
它衡量的是语音信号与噪声信号之间的比例。
在实际使用中，语音输入往往存在着各种噪声干扰，高信噪比表示语音信号更清晰，有利于提高语音识别系统的准确率。
综上所述，准确率评估是智能语音助手语音识别系统开发过程中不可或缺的一环。
通过人工评估、词错误率、句错误率和信噪比等指标的评估，可以客观地评估语音识别系统的实际应用效果，发现问题并进行优化。
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IBM语音识别输入系统(ViaVioce) V9.1 简体中文光盘版| 用嘴巴控制电脑...sjyhsyj2009-8-28 12:13:271#软件大小：276.08MB软件语言：多国语言软件类别：国外软件 / 汉字输入运行环境：Win9x/NT/2000/XP/软件介绍：该系统可用于声控打字和语音导航。
只要对着微机讲话，不用敲键盘即可打汉字，每分钟可输入150个汉字，是键盘输入的两倍，是普通手写输入的六倍。
该系统识别率可达95%以上。
并配备了高性能的麦克风，使用便利，特别适合于起草文稿、撰写文章、和准备教案，是文职人员、作家和教育工作者的良好助手。
IBM潜心研究26年，他领导了世界的语音识别技术，其语音识别产品在全球销售已达一百万套以上。
使用语音输入方式，您的工作空间更加自由舒畅:*即使您不会打字，也可迅速准备好文稿；*只要集中精力思考问题，无须琢磨怎样拼音，怎样拆字；*当您疲劳时,闭上眼、伸伸腰，双手方在脑后，然后轻松地说：开始听写吧... ...注：价值超数千元的IBM的中文语音录入工具，有耳麦的朋友可以试一试，也可以当作学习普通话的工具，没有理由不下载使用它。
IBM ViaVoice语音输入系统详解作者: 艾寒出处: 天极网目前汉字输入的方式主要有四种：键盘输入，手写输入，扫描输入和我们现在要谈到的语音输入。
让我们先来了解一下这四种输入方式。
键盘输入：键盘输入基本上是基于各种输入法，主要又分为字形输入法和拼音输入法。
实际上字形输入法是不符合人的写作思维习惯，因为人们在措辞时，头脑中首先反映出的是即将这个词语的语音，所以字形输入法更适合专业录入人员使用。
拼音输入法也分两种，一种以词语为输入单位，另一种以语句为输入单位，而后者不符合写作的思维习惯，因为人们在写作时是以词为思考单位。
键盘输入法在输入速度有要求的情况下对于键盘操作、指法要求比较高；手写输入：手写输入是最容易上手的输入方法，但是同样由于手写输入的先天不足，很难达到较高的输入速度；扫描输入：扫描输入对于硬件要求比较高，主要是适用于资料的整理；语音输入：语音输入对输入人员的键盘操作能力、指法要求很低，几乎可以说你只要会说汉语，就可以进行语音输入。
语音输入尤其是汉字语音输入经历了很长时间的研究和应用，到目前已经达到了一个相当的高度，所以为了让更多的人、更多不是非常熟悉电脑的人来使用电脑进行汉字输入，我把多年以来使用IBM VIAVOICE语音输入系统的心得体会写下来，使得语音输入这种新的汉字输入方法能得到更广泛的应用。
语音输入是基于语音模型的一种输入方法，涉及大量运算，所以它对CPU和内存有一定的要求，CPU频率越高、内存越大，语音输入就能更好地工作。
不过也不需要太担心这个问题，我使用的CPU是赛扬433，内存96MB，基本上能很好的进行语音输入。
自然，我们还需要一个耳麦。
通过使用IBM VIAVOICE，我们发现这个系统对于耳麦要求并不高，我所用的就是十块钱买来的耳麦，当然性能良好的耳麦对于语音输入也有很大的帮助。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------安装完IBM VIAVOICE后，系统会默认增加一个自启动项—IBM VIAVOICE语音中心，我们可以在“开始”—“程序”菜单找到它，另外在菜单中我们还可以看到一个IBM VIAVOIC E文件夹一、新建用户，建立自己的语音模型第一次打开ViaVoice时会出现以下界面。
相应的设置很简单，每个界面都有详细的说明，后面的操作按照提示可以一路点“下一步”完成即可。
完成以上操作之后，进入麦克风设置完毕后，出现以下界面。
下面我们要为自己建立语音模型，这对我们之后的语音输入效果非常重要。
语音模型的建立共有五个阶段：1.在图5中选择“下一步”，这时会出现一个文本框，提示你读出文本框中所列出的一段话。
读完后，系统会进行语音训练，训练完毕后，最简单的语音模型就建立完毕了，当然可以想像得到，这样轻松建立起来的模型效果并不是很好。
然后你会看到如下界面。
四个部分的训练内容中A是最基本的，四个部分总共有500多句话，全部训练完需要两个多小时，所以要是想一劳永逸，嗓子可是要受罪，我试过，口干舌燥的，但是就我使用感觉来看，经过A部分的训练，已经可以进行基本的使用了，所以大家可以化整为零，免得一下子说伤了，失去兴趣。
IBM ViaVoice系统有自行学习的功能，所以使用时间越长，识别率越高！如同歌里唱的：越来越好，来来来……到此，个人用户（语音模型）建立完毕，我们可以正式开始使用语音输入了。
二、语音输入启动IBM ViaVoice语音中心，在屏幕上方会出现一个工具条。
)在正式输入前，需要进行音频设置。
这也是影响输入效果一个至关重要的因素，出现的界面是我们提到过的图3、4及随后的带有提示的对话框，因为前边已经做过，不再累述。
建议在设置完以后，最好不要改动你带耳麦的方式，以保证麦克风相对嘴的位置保持不变，如输入过程中曾经摘下、挪动过耳麦，建议最好重新进行音频设置，当然可以视输入效果是否明显变化而定。
音频设置完毕后，进入用户选项，点击ViaVoice选项。
通过“用户名”下拉菜单选择相应的用户。
其中“语音”、“听写”、“直接听写”和“纠错”涉及一些比较高级的设置，推荐使用默认设置，不要改动，当使用比较熟练后可以做相应调整。
这两项工作(音频设置和用户选项)做好以后，单击工具栏上的麦克风图标，图标变为绿色时，就可以开始正常工作了。
这个时候，你就要出言谨慎了，你所说的每一句话系统可能都有反应，你可以对它说：“帮助”，它会调出帮助内容；你可以说“关闭”，它会关闭当前的任务；你打哈欠，它会显示“没听清您说什么，能再说一遍吗？”；你说“格式化”，……（没有反应，开玩笑的）ViaVoice可以嵌入Word里，但是推荐使用其自带的语音板，您可以对着麦克风说：“听写到语音板”，也可以通过菜单调出。
出现一个类似“写字板”的编辑界面，其操作很简单，不多说，唯一需要说明的就是“纠错”，使用语音输入不可避免的会出现系统的“理解”错误，这个时候纠错对于调整语音模型、编辑文档就格外重要，选中输入错误的词，在下面这个例子中，笔者想输入的是“越应”，而输出的是“也因”，选中后点“纠错”按钮，或者对麦克风说“纠错”，会出现以下界面，如果候选词中没有待选词，可以用其他输入法输入，系统将把这个词作为“新词”加入。
其他一般菜单指令如“全选”“复制”“粘贴”“删除”“格式”“保存”“退出”等都可以通过语音控制，大家可以在熟悉语音输入后加强运用，完全可能用嘴来进行这些编辑操作。
在完成听写、关闭听写文档以后，IBM ViaVoice系统会依据需要提示用户是否学习刚才输入的文章，并将其中涉及的新词提取出来由用户确定是否学习并加入词汇库中；在完成一定量的语音输入后，系统会适时进行语音训练，以期更好的在日后的输入工作中为用户服务。
是使用Word还是听写板可以视用户习惯而定，所谓“当前应用程序”，比如你用QQ聊天，只要选择“听写到当前应用程序”，就可以在聊天对话框中进行语音输入，当然这个时候无法享受“纠错”服务了，但是输入速度肯定比手打要快多了。
你也可以打开FOXMAIL，选择“听写到当前应用程序”说一句“新建邮件”，然后说“收件人”，FOXMAIL就会调出地址簿，选好后（这个时候手选可能还是比嘴好使一些）,说“主题”，光标会在主题栏中闪，总而言之，你尽可以用嘴来撰写邮件；其他应用，不一而足，你会发现一旦IBM ViaVoice工作步入正轨，给我们带来的方便是巨大的。
三、更好的发挥IBM ViaVoice的作用1.坚持使用量的积累会导致质的飞跃，系统所建立的个人语音模型会越来越完备，这一点尤其适合有一定口音的用户。
2.勿忘设置每次进行输入前，最好进行“音频设置”，这对于提高识别率有很大的作用，所谓“磨刀不误砍柴工”。
3.注意文体这一点是我的使用体会，在IBM ViaVoice使用手册中没有提到这一点，IBM ViaVoice 语音系统一是准确辨认你的实际发音，二是根据语音模型根据上下文推测你实际说的那个词语（同音词毕竟很多），所以其实IBM ViaVoice系统更适合具有一定规范行文格式的文章，如公文、新闻报道、社论、论文等等，如果你试图用这个系统输入散文、诗歌、文言文，会非常困难。
4.充分开发如前文所述，IBM ViaVoice语音输入系统还有一些高级设置，等大家使用得较为得心应手时，可以逐步发掘，让IBM ViaVoice系统更好的发挥作用。
5.加强备份随时备份个人用户档案，必要时，可以将你的模型移植到别人的机器上，这样你不用再重头来过了，这样也扩大了其应用范围。
四、IBM ViaVoice不足1. 相比以前的版本，目前这套IBM ViaVoice系统已经改进很多了，但是语音输入毕竟有其自身的局限性，如何更好识别语音，如何更好猜测还不能让人完全满意，另外易上手、难坚持也阻碍了其应用的推广；2. 这套系统对于文体有一定的局限；3. 还有一点就是安全性差，不便于办公室使用。
因为你必须将所写内容说出来；4. 容易口渴，输入时间长的时候对嗓子有伤害。
下载-IBM语音识别输入系统(ViaVioce) V9.1电驴下载：[IBM简体中文语音识别系统.V9.1.专业版].IBM.ViaVoice.Pro.V9.1.SC.iso (276.08 MB)15.jpg(35 KB, 下载次数: 28)14.jpg(30 KB, 下载次数: 13)13.jpg(4 KB, 下载次数: 4)12.jpg(41 KB, 下载次数: 11)11.jpg(54 KB, 下载次数: 6)10.jpg(34 KB, 下载次数: 8)9.jpg(30 KB, 下载次数: 7)8.jpg(6 KB, 下载次数: 4)7.jpg(60 KB, 下载次数: 4)6.jpg(69 KB, 下载次数: 4)5.jpg(54 KB, 下载次数: 3)4.jpg(42 KB, 下载次数: 5)3.jpg(51 KB, 下载次数: 5)2.jpg(39 KB, 下载次数: 2)1.jpg(12 KB, 下载次数: 65)。