回声抵消应用中双端发声检测算法的性能比较

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回声消除技术介绍

回声消除技术介绍回声是指声音在空间中反射、折射和干扰后产生的重复声波，它会对音频质量和清晰度造成负面影响。

为了消除回声，需要使用专门的回声消除技术。

本文将介绍一些常见的回声消除技术。

1. 自适应滤波器（Adaptive Filtering）:自适应滤波器是一种基于数字信号处理的回声消除技术。

它通过计算和消除回音信号与原始信号之间的差异来工作。

自适应滤波器根据回声信号的特征调整其滤波器参数，从而逐渐减少回音的影响。

它比较适用于单声道音频信号。

2. 双向声学回声消除（Acoustic Echo Cancellation, AEC）:3. 时域回声抵消（Time Domain Echo Cancellation）:时域回声抵消是一种常见的回声消除技术，通过在回音信号和原始信号之间进行延迟补偿来实现。

它根据回声的延迟时间和振幅对原始信号进行相应的调整，从而在接收端消除回响声。

4. 频域回声抵消（Frequency Domain Echo Cancellation）:频域回声抵消技术主要用于回音时间较长的场景，通过将输入信号分解为多个频率成分，然后根据回音信号的频率特征对其进行抵消。

这种方法对频率响应线性变化较小的信号效果更好。

5. 混响消除（Reverberation Cancellation）:混响消除技术主要用于去除经过多次反射和折射后产生的混响声。

它通过分析和模拟空间中的反射路径来消除原始信号中的混响分量。

混响消除可以提高音频的清晰度和可听性。

6. 环路抑制（Echo Loop Suppression）:环路抑制技术主要用于消除回声引起的闭环振荡问题。

它通过检测和抑制回声传输路径中的闭环反馈，从而避免声音在回音和原始信号之间循环放大。

总结：。

一种新的回音消除的双向通话检测算法

维普资讯
第２７卷第４期
术
Ｖ１７，Ｎｏ４ｏ．２．
ＴｅｈｉａｏｓｉｓｃｎｃｌＡｃｕｔａ
Ａｕ．２０ｇ，０８
一
种新的回音消除的双向通话检测算法
许礼武，张伟彬，陈波
ｈａａｔｅｉｅｗｈｃｉｕｅｔｍｏｅｔｅｃｏａ．Ａｒｂｔｃｕｔｅｈｃｃｌｒｓｔｅｔｅｄｐｖｆｔｒｉｌｉｈｓｓｄｏｄｌｈｅｈｐｔｈｏｕａｏｓｃｃｏａｅｅｍｕｂｓｉｎ
ＴｈａｃｌｒｏｅｐｏｏｅｅｃｎｅｅｆｔｒｐｓｄＤＴＤｇｒｈｈｌａｏｔｍｓｂａｅｎｄａｕｌｒｔｕｔｒｗｈｃｓｖｒｅｎｉｉｓｄｏｕａｘｉａｙｓｒｃｕｅ．ｌｉｉｈｉｅｉｄａｄｉｆ
中图法分类号：Ｔ５６Ｂ５文献标识码：Ａ文章编号：１０ —６０２０）４０３ —４００３３（０８－．５９００
ＡｖｅｕｂｌａｋｄｅｅｔｏｏｆａｏｔＣｅｈｏｎｏｌｄｏｅｔｌｔｃｉｎｃｕｓｉｃ
ｓｍｕａｅｙｒｃｒｅｐｅｈｕｄｒｔｅｒａｎｉｏｍｅｔｉｌｔｄｂｅｏｄｄｓｅｃｎｅｅｅｖｒｎｈｌｎ．
Ａｂｓｒｃｔａｔ：Ｉｃｕｔｅｈｏｃｎｅｌｔｏｌｏｉｈ，ｔｅｒｓｎｅｏｅｒｅｄｓｅｃａｅｉｅｇｎｅｏｎａｏｓｉｃａｃｌｉｎａｇｒｔｍｃａｈｐｅｅｃｆｎａ－ｎｐｅｈｃｕｓｄｖｒｅｃｆｓ

回声消除几种常用的算法比较

回声消除几种常用的算法比较在语音处理领域，回声是一个常见的问题，特别是在通信和语音识别应用中。

回声是由于语音信号在录制或传输过程中被反射或穿越不同媒介而产生的。

它会造成讲话者听到自己的声音回播，进而影响通信质量和语音识别的准确性。

为了解决这个问题，回声消除算法被广泛应用。

在本文中，将比较几种常用的回声消除算法。

1. 预测滤波器算法（Predictive filtering algorithm）预测滤波器算法是一种常见的基于自适应滤波器原理的回声消除算法。

它通过模型化回声路径，然后使用自适应滤波器来估计和减小回声。

该算法具有实时性好、处理延迟低的优点，但对于非线性回声和不稳定回声抑制效果较差。

2. 双谱减法算法（Double-talk Subtraction algorithm）双谱减法算法是一种常用的基于频域处理的回声消除算法。

它通过在频域上分析回声路径和语音信号，然后通过减去回声信号的频谱成分来抑制回声。

该算法适用于固定回声和低抑制要求的场景，但在存在多谈同时发生时效果较差。

滤波器组合算法是一种常见的基于模型匹配的回声消除算法。

它基于回声路径模型和语音信号模型，在时间域或频域上将它们进行组合。

通过有效地估计和消除回声，该算法在抑制回声和降低残余回声方面表现出色。

然而，该算法计算复杂度较高，对系统资源要求较高。

自适应滤波器组合算法是一种改进的滤波器组合算法，它结合了预测滤波器算法和滤波器组合算法的优点。

它通过自适应滤波器的迭代训练，寻找最佳的滤波器组合，以有效地抑制回声。

该算法不仅能够适应不稳定回声，而且具有良好的抗噪性能。

然而，该算法在处理低信噪比情况下的效果较差。

综上所述，不同的回声消除算法在抑制回声和降低残余回声方面有不同的优势和适用场景。

预测滤波器算法适用于实时性要求高的场景；双谱减法算法适用于固定回声和低抑制要求的场景；滤波器组合算法在效果上表现出色，但计算复杂度高；自适应滤波器组合算法结合了不同算法的优点，具有广泛适用性。

回声的消除实验报告

一、实验目的1. 了解回声消除（AEC）的基本原理和实现方法；2. 掌握自适应滤波器和神经网络在回声消除中的应用；3. 通过实验验证所提出的方法在回声消除中的有效性。

二、实验原理回声消除是指消除或减弱声音信号中的回声成分，提高通话质量。

在通话过程中，声音信号从扬声器发出，经反射、折射等途径到达麦克风，产生回声。

回声消除的基本原理如下：1. 时延估计：通过分析输入信号和参考信号，估计两者之间的时间差，实现信号的时延对齐。

2. 线性回声消除：利用自适应滤波器对参考信号进行滤波，模拟回声，再从输入信号中减去模拟的回声，达到消除回声的目的。

3. 双讲检测：当检测到双讲时，固定滤波器参数，避免滤波器系数发散。

4. 非线性回声消除：利用神经网络对残余回声、晚期混响和环境噪音进行抑制。

三、实验环境1. 硬件环境：计算机、麦克风、扬声器、音频采集卡等；2. 软件环境：Python、PyTorch、NumPy等。

四、实验步骤1. 数据采集：采集一段包含回声的语音信号作为实验数据。

2. 时延估计：利用互相关算法估计输入信号和参考信号之间的时延。

3. 线性回声消除：设计自适应滤波器，对参考信号进行滤波，模拟回声，再从输入信号中减去模拟的回声。

4. 双讲检测：设计双讲检测算法，检测通话过程中是否存在双讲现象。

5. 非线性回声消除：设计神经网络，对残余回声、晚期混响和环境噪音进行抑制。

6. 实验结果分析：对比不同方法的回声消除效果，分析方法的优缺点。

五、实验结果与分析1. 时延估计：通过互相关算法，成功估计出输入信号和参考信号之间的时延，为后续的线性回声消除提供了依据。

2. 线性回声消除：设计自适应滤波器，对参考信号进行滤波，成功模拟出回声，并从输入信号中减去模拟的回声，实现了线性回声消除。

3. 双讲检测：设计双讲检测算法，成功检测出通话过程中的双讲现象，避免了滤波器系数的发散。

4. 非线性回声消除：设计神经网络，对残余回声、晚期混响和环境噪音进行抑制，提高了回声消除的效果。

回声消除几种常用的算法比较

回声消除几种常用的算法比较在音频信号处理中，回声消除是一项重要的任务，旨在从一个录音信号中消除由反射引起的回声。

回声消除是一项复杂的任务，需要各种算法和技术来实现。

下面将介绍几种常用的回声消除算法，并进行比较。

1.自适应滤波算法自适应滤波算法基于自适应滤波器的原理，它通过建立一个与回声路径相似的模型，并通过最小化误差信号的均方根误差来调整滤波器的系数。

自适应算法可以有效地抑制回声，但对于一些环境条件下的不完善回声模型可能会存在问题。

2.频域延迟估计算法频域延迟估计算法是一种通过分析频域特征来估计回声延迟的方法。

它基于信号的频谱分析，通过计算信号的相位差来确定回声延迟，并使用延迟滤波器来减少回声。

这种算法对于短延迟的回声效果很好，但对于长延迟的回声可能不太有效。

3.时域延迟估计算法时域延迟估计算法是一种通过分析时域特征来估计回声延迟的方法。

它基于信号的时域采样，通过寻找信号的最佳匹配点来确定回声延迟，并使用延迟滤波器来消除回声。

这种算法对于各种延迟情况都比较有效，但计算复杂度较高。

4.双麦克风阵列算法双麦克风阵列算法基于两个麦克风的录音信号，通过分析两个麦克风之间的差异来估计回声延迟，并使用延迟滤波器来消除回声。

这种算法对于近距离的回声消除效果最好，但对于远距离的回声消除效果较差。

5.混合滤波器算法混合滤波器算法是一种将前面几种算法进行结合的方法，它通过结合自适应滤波器、频域延迟估计以及时域延迟估计等多种技术来进行回声消除。

这种算法可以根据具体情况自适应地选择最合适的方法进行回声消除，从而提高消除效果。

在实际应用中，不同的回声消除算法适用于不同的场景和情况。

例如，在会议室或演播室等环境中，双麦克风阵列算法可能表现最佳，而在远程通信或音频会议等应用中，混合滤波器算法可能更适用。

总的来说，回声消除是一个复杂的音频信号处理任务，需要综合考虑信号的频域和时域特征，选择合适的算法进行处理。

不同的算法有各自的优缺点，因此在实际应用中需要根据具体情况选择最适合的算法来进行回声消除。

回声抵消技术中DTD算法综述

回声抵消技术中DTD算法综述作者：何海付仕明叶顺舟来源：《中国新通信》 2015年第17期何海重庆重邮信科通信技术有限公司付仕明重庆第二师范学院叶顺舟重庆重邮信科通信技术有限公司【摘要】 DTD（双端发声检测）是回声抵消中的一项关键技术。

其判定的准确与否直接影响自适应滤波器的收敛性能，进而影响整个回声抵消的性能。

本文对当前主要的一些 DTD算法进行了介绍。

【关键字】回声抵消双端检测 DTD 能量检测法相关检测法一、引言回声抵消的基本原理如图 1所示。

远端信号x(k)通过声学回波信道 h 产生回波 y(k)，然后混合近端声音 v(k) 得到近端信号 d(k)。

通过使用自适应滤波器h? 来模拟信道 h，可以使得 y?(k)逼近回波，进而达到回波抵消的目的。

从上图可以看出，回声抵消的核心即是：尽快的预估出h?，使其尽可能的逼近真实的 h。

当前通常采用的，通过各种自适应滤波算法预估h? ，如：LMS，NLMS，AP等。

若不存在 v(k)，这些自适应滤波算法均能或快或慢的达到稳态收敛，抵消掉绝大部分回波信号；但当存在 v(k) 时，等效于加入了大信号的噪声，所以会极大影响自适应算法的收敛速度，严重时会造成发散。

以商用中较为常见的一种自适应算法 NLMS算法为例，在式 (1.5)中，v(k) 的存在将滤波器系数产生较大的误差，甚至引起发散。

因此，一般的回声抵消算法中都包含自适应滤波和双端检测两个主要部分，双端检测即是对当前语音通话状态进行判定（近端讲话，远端讲话和双端讲话），而双端检测算法的判定准确性高低直接决定着回声抵消算法的优劣。

当判定为近端讲话状态时，自适应滤波器既不进行滤波也不进行系数更新；判定为双端讲话的时不进行系数更新但是要进行自适应滤波；只有在远端语音状态下既要进行滤波又要进行系数的更新。

二、双端发声检测算法研究历史与现状D. L. Duttweiler于1978年提出的Geigel算法 [1] 是一种最基本的双端发声检测算法，它用先前远端N个采样点中最大幅值的信号乘以乘积因子 0.5，如果大于当前远端采样点的信号幅值，则判定为双端发声。

一种基于模糊逻辑推理的双端发声检测算法

一种基于模糊逻辑推理的双端发声检测算法
王树恩;宋彦;汪萌;戴礼荣;孙蓉
【期刊名称】《数据采集与处理》
【年(卷),期】2007(22)3
【摘要】为了提高双端发声检测算法的性能、减少切音现象,文中提出了一种基于双统计量模糊逻辑推理的双端发声检测算法,并在回声消除系统中加入了舒适噪声生成部分.文中对传统的双端发声检测算法进行了分析,指出了这些算法由于采用固定门限,不能处理双端发声检测统计量其固有的模糊性,造成了在给定的虚警概率下,漏警概率偏高的问题.算法分析和实验结果表明,该算法大大地提高了双端发声检测的性能,很好地解决了加入非线性处理后的切音问题.
【总页数】6页(P267-272)
【作者】王树恩;宋彦;汪萌;戴礼荣;孙蓉
【作者单位】中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系,合肥,230027;合肥水泥研究设计院工程设计分院,合肥,230051
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.回声抵消应用中双端发声检测算法的性能比较 [J], 何海;郑建宏
2.一种改进的在自适应回波抵消中的双端对讲检测算法 [J], 蔡萍;傅平
3.一种计算复杂度低的双端通活检测算法 [J], 余力
4.一种基于Mamdami模糊逻辑推理的血细胞分类方法 [J], 汪传忠;莫灵珊
5.基于信号包络和互相关的双端通话检测算法研究 [J], 张正文; 饶鼎; 巩朋成; 涂斯纯
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回声抵消:现状和挑战

回声抵消：现状和挑战杨飞然;杨军【摘要】回声抵消是通信系统中必须要解决的问题之一.回声抵消的研究已经有50多年的时间.简要综述了回声抵消的研究历史和研究现状,并指出了存在的问题和未来的研究方向.【期刊名称】《电声技术》【年(卷),期】2015(039)001【总页数】7页(P64-70)【关键词】回声抵消;自适应滤波;立体声回声抵消;双端对讲检测【作者】杨飞然;杨军【作者单位】中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室,北京100190;中国科学院声学研究所噪声与振动重点实验室,北京100190【正文语种】中文【中图分类】TN912回声抵消是通信系统中的一个基本问题。

回声抵消技术传统的应用领域是各种嵌入式设备，包括电信网络设备(交换机、网关)和终端设备(移动电话终端和视频会议终端)。

回声抵消技术最新的应用领域是基于Windows和Android等操作系统平台的各种VoIP应用，比如VoIP软件电话。

回声抵消的研究已经有50 多年的历史。

1966年，Sondhi等人首次将LMS算法应用到回声抵消[1]。

1978年，Duttweiler设计了第一款回声抵消器芯片[2]。

20世纪80年代声学回声成为研究的热点。

1991年，Sondhi和Morgan等人提出了立体声回声抵消的概念[3]。

2000年以来，人们开始关注非线性回声抵消问题[4]。

从回声产生的原因看，回声可以分为声学回声和线路回声，相应的回声消除技术分别是声学回声抵消和线路回声抵消。

线路回声是由于物理电子线路的二四线匹配耦合引起的。

若二四线转换电路中的阻抗与电话终端的阻抗不匹配，就会有部分输入信号泄漏到输出信号中产生回声。

声学回声是从扬声器发出的声音被传声器重新拾取后再次发送到远端形成的。

图1是一个典型的声学回声抵消系统。

传声器接收到的信号为d(n)=y(n)+s(n)+v(n)式中:y(n)是远端信号x(n)经过扬声器播放后产生的回声;s(n)是近端信号;v(n)是系统噪声;e(n)是线性回声抵消后的误差信号;z(n)是经残余回声消除后的信号；w(n)是估计的系统传递函数。

一种无双端会话检测的回声抵消算法

一种无双端会话检测的回声抵消算法
袁佳能;于凤芹
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2008(44)15
【摘要】为了解决回声抵消器中双端会话检测器计算量大,以及由于其时间的延迟而导致回声抵消性能恶化的问题,提出了一种无双端会话检测的信号的时变功率谱声回声抵消算法.根据双端会话时近端会话与远端会话相互之间的独立性,推导出远端会话信号的时变功率通过回声路径的冲激响应系统与麦克风输入信号的时变互功率相等,利用最小均方误差的自适应滤波来估计回声路径的冲激响应,从而将回声抵消掉.该算法不同于现有的回声抵消算法,它在进行回声抵消的过程中,不需要进行双端会话检测.通过将该算法的步长进行归一化处理,使得自适应滤波器的系数收敛变快,稳定性变强.仿真实验表明,该算法能够在各种会话情况下进行有效的回声抵消.【总页数】3页(P33-35)
【作者】袁佳能;于凤芹
【作者单位】江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
1.一种基于软判决的立体声回声抵消算法 [J], 杨飞然;吴鸣;杨军
2.回声抵消应用中双端发声检测算法的性能比较 [J], 何海;郑建宏
3.无双端会话检测回声抵消系统 [J], 胡啸;胡爱群;陈勇;罗强
4.一种改进的在自适应回波抵消中的双端对讲检测算法 [J], 蔡萍;傅平
5.采用变步长算法的无双端检测回声消除系统 [J], 谢鹏;刘加
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一种计算复杂度低的双端通活检测算法

一种计算复杂度低的双端通活检测算法余力【摘要】在声学回音消除中,近端语音的出现会导致模拟回音路径的自适应滤波器发散,一个成熟的声学回音消除器应该包含有双端通话检测算法.针对这个问题,提出了一种计算复杂度低的、基于麦克风信号与误差信号的互相关双端通话检测算法.同时,该算法与滤波器系数缓存机制相结合以进一步提高系统的鲁棒性.实验结果表明,该算法具有良好的检测性能,可以对双端通话的出现和消失做出快速响应,同时能显著提高系统在双端通话环境下的回音消除效果.%In acoustic echo cancellation,the presence of near-end speech causes divergence of the adaptive filter which is used to model the echo path. A robust acoustic echo canceller must be equipped with a double-talk detection algorithm. This paper proposes a novel normalized double-talk detection algorithm based on the cross-correlation between the microphone signal and the cancellation error. The algorithm is designed in such a way that it meets the needs of a low computational complexity double-talk detector. In addition,the algorithm is coupled with coefficient-memory in order to improve its robustness.Simulation results demonstrate that the system can quickly react to onset and cessation of double talk detection and significantly improves echo cancellation performance in double-talk situation.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2011(047)016【总页数】4页(P147-150)【关键词】声学回音消除;双端通话检测;互相关;系数缓存【作者】余力【作者单位】北京工业大学软件学院,北京,100124【正文语种】中文【中图分类】TN912.31 引言图1 声学回音消除基本原理图在电话会议系统、车载蓝牙系统、IP电话等免提通话系统中，声音的播放与拾取是通过扬声器与麦克风以及相应的软硬件实现的。

一种低延时双端发音检测方法

一种低延时双端发音检测方法袁红星;吴少群;郭立;朱仁祥【摘要】Echo cancellation is a key part of speech communication. One of the main design issues is the control logic for the adaptive filter which estimates echo path. To avoid divergence of the adaptive filter, the filter coefficients should be frozen in the presence of double-talk and adapt as quickly as possible once double-talk is absent. However the filter may have diverged before double-talk is detected due to detection delay issue. A low detection delay algorithm is presented based on energy comparison approach with the assumption that echo suppression should be more than 10 dB once adaptive filter has been converged. The experimental results show that, compared with cross-correlation approach, detection delay of the algorithm is reduced about 35 ms.%回声消除是提高通信中语音信号质量的关键技术.其主要难题是回声路径估计的自适应算法的控制逻辑.为了达到较好的回声消除效果,自适应滤波器需要在双端发音模式下缓慢更新或停止更新,而在其他模式快速学习.现有的双端发音检测算法没有考虑检测延时问题,使得滤波器在停止更新前已经发散,严重影响了回声消除的效果.针对该问题,在滤波器收敛时回声消除至少达到10dB的假设前提下,对传统的能量比较法进行改进,提出低延时的解决方案.实验结果表明,该方法比相关比较法的检测延时减少了35毫秒以上.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2012(048)017【总页数】4页(P139-142)【关键词】回声消除;自适应滤波;双端发音;检测延时【作者】袁红星;吴少群;郭立;朱仁祥【作者单位】宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016;宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016;中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥230027;宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016【正文语种】中文【中图分类】TP3911 引言声学回声是移动通信中的主要干扰源之一，为了提高通信质量，必须在通信设备中集成回声消除器。

一种适用于双讲状态的声学回声消除系统

一种适用于双讲状态的声学回声消除系统周文俊;夏秀渝【期刊名称】《数据采集与处理》【年(卷),期】2022(37)2【摘要】声学回声消除中存在的双端讲话情况会导致回声消除器的性能发生恶化,而传统的双端话音检测及其控制算法无法有效应对双讲。

针对这一问题,提出一种根据频谱信扰比(近端话音功率谱值和回声功率谱值之比)调整自适应步长的方法。

为减少计算量以及降低处理时延,采用分段频域块最小均方(Partitioned frequency block least mean square,PFBLMS)算法作为自适应滤波算法,因而系统的自适应步长在频域上进行调整。

首先建立频谱信扰比和相干函数之间的关系,通过计算出的相干函数值得到步长因子,最后根据步长因子实时调整每个频点的自适应步长。

此外,还结合双滤波器和稀疏控制算法进一步提高系统的鲁棒性和收敛性能。

仿真实验表明,该系统在双讲状态下依然能够保证良好的回声抑制能力,并能够及时跟踪回声信道的变化。

相比于基于归一化互相关函数的双端话音检测算法以及开源项目Speex中的回声消除算法,系统在双讲情况下的回波抑制比(Echo return loss enhancement,ERLE)和语音质量得分(Perceptual evaluation of speech quality,PESQ)均有所提高。

【总页数】9页(P437-445)【关键词】回声消除;分段频域块自适应算法;步长控制;频谱信扰比;相干函数【作者】周文俊;夏秀渝【作者单位】四川大学电子信息学院【正文语种】中文【中图分类】TN912.35【相关文献】1.一种IPCAM的声学回声消除算法与实现2.声学回声消除技术(AEC)在会议扩声系统的应用3.一种改进的与声码器结合的声学回声消除器4.一种使用双滤波器的回声消除算法5.一种基于频域算法和DSP的声学回声抑制系统设计因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

双扬声器双耳回放系统串扰消除算法的改进

双扬声器双耳回放系统串扰消除算法的改进朱天一;卢晶;陈锴【期刊名称】《数据采集与处理》【年(卷),期】2016(31)2【摘要】One of the most important functions of the two‐loudspeaker system is to realize stereo playback in a specific region .Through sending the ipsilateral channel of stereo signals to the corresponding ear of the listener .The fundamental challenge is to cancel the crosstalk of signals from two loudspeakers .Usu‐ally ,crosstalk cancellation filter is employed based on the inverse of the transfer matrix from sources toears .Nevertheless ,common used crosstalk cancellation will cause severe spectral coloration which brings many negative effects ,e .g .weakening system robustness ,shrinking sweet spot area and losing consider‐able dynamic range .Therefore ,two different regularization methods based on measured transfer func‐tions are investigated .Experiments are carried out to compare the integrated performance of the spectral coloration and the crosstalk cancellation performance .Interaural time difference (ITD) is also utilized to validate the efficacy of the improved stereo sound reproduction system .%双扬声器系统的一个典型应用就是实现局部范围的双耳声回放，其目标是在听者每只耳朵处回放相应通道的声信号，需要解决的最重要问题是消除两个扬声器发出信号的串扰。

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通信电声
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文章编号：０２８８（０８０－０８０１０ — ６４２０｝６０６ — ４
回声抵消应用中双端发声检测算法的性能比较水文．论
ｃｍｐｒ：ｄｕｌ— ｌｒｏｆｃｅｔｍｅｒｏａｅｏｂｅｆｔ；ｃｅｉｎ— ｍｏｉｅｉｙ
１引言
通信系统中，回声按其产生原因不同，为电学回分
声和声学回声两种。ＰＴ网口在进行２４线转换时，ＳＮ～
ＨＥＨａ，ＺｉＨＥHale Waihona Puke Ｊａ — ｏｇＧｉｎｈｎ
（ｏｇｉｇＵｎｖｒｉｆＰｓｎｅｅｃｍｍｕｉａｉｎ，Ｃｈｎｑｎ００５，ＣｉａＣｈｎｑｎｉｅｓｔｏｏｔａｄＴｌ— ｏｙｎｃｔｏｏｇｉｇ４０６ｈｎ）
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由于混合线圈线路电气特性的不完全匹配，使得远端语音信号通过混合线圈反向传回远端，形成电学回声；扬声器传出的信号，经过空间环境的多重反射叠加后
ｐｒｒｎｅｗｉｅｒｄｃｄｌｒｅｙＳ，ｅｆｍａｃｌｂｅｕｅａｇｌ．ｏｏｌｈｗｔｏｓｒｃＤｌｏｔｍａｅｏｈａｔ — ｅｋＮｏｏｏｃｎｔｔａＤＴａｇｒｈｈｓｂｃｍｅｔｅｂｔｅｎｃ．ｕｉｌｗ，
【ｓａｔｈｏｂｅｔｋｄｔｃｏｓａｋｙｐｒｉｔｅｅｈ —ａｃｌｔｎｆｔｅｄｔｔｎｆｌ，ａａｔｅｆｔＡｂｔｃ】Ｔｅｄｕｌ—ａｅｔｎｉｅａｎｈｃｏｃｎｅａｏ．Ｉｈｅｅｉａｓｄｐｉ — ｌｒｒｌｅｉｔｌｉｃｏｉｖｉｅｓ
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【关键词】回声抵消；归一化最小均方差算法；双端发声检测；能量比较法；相关比较法；双滤波器法；系数缓
存法
【中图分类号】Ｔ９９５Ｎ２．
【献标识码】Ａ文
Ｐｒｏｍａｃｍｐｒｓｎｏｕｌ－ａｋＤｅｅｔｎＡｌｏｉｈｉｈ－ａｃｌｔｎｅｆｒｎｅＣｏａｉｏｆＤｏｂｅｔｌｔｃｉｇｒｔｍｎＥｃｏｃｎｅｌｉｏａｏ
何海．郑建宏（庆邮电大学．重庆４０６重００５）
【摘要】双端发声检测是回声抵消应用中的一项关键技术，如果检测错误，影响自适应滤波算法的收敛速度．会
严重时甚至会引起发散，而，因如何构造精确的双端检测算法已成为整个技术发展的瓶颈。目前，用的几种检测常方法各自存在优缺点。通过搭建仿真链路，拟双端放声状况，这些常用算法的性能进行了分析比较。由分析可模对得出，然双滤波器法的性能最优，是存在计算量偏大的问题；出了一种新的算法—— 系数缓存法．仍然具虽但提它有回复收敛的特质，计算量降低近一半。但
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