工程质量统计分析方法
常见工程质量统计分析方法
总体内在的 数量规律性
中心极限定理
• 设从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意 一个总体中抽取大小为n的样本，当n充 分大时，样本均值的抽样分布近似服从 均值为μ ，方差为 的2 正态分布
n
统计数据分类
• 计量数据，如长度、容积、温度、高度 等
• 计数数据，包括计件数据（一般服从二 项式分布）和计点数据（一般服从泊松 分布），如不合格品数、缺陷数、气泡 数
•
17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。下 午12时4 9分53 秒下午1 2时49 分12:49:5321.7. 18
• 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年六月十七日2021年6月17日星期四
粘度
比重
PH值 其他
因果图（鱼刺图）
• 表示质量特性波动与其潜在（隐含）原 因的关系，即表达和分析因果关系
墩身砂线缺陷因果图
机
料
人
对胶合模板的使用经验不足
质量意识不高
设备运行状况不好
JG-2主要起减水作用，引气作用小
模板材料性能差
坍落度偏大
质量意识差
操作不便
过振、漏振
材料把关不严
墩身砂 线缺陷
脱模剂与胶合模板 发生化学反应
4
O
饮水服务 导乘服务 环境卫生 广播宣传 电话咨询 其 它
制表人：xxx 日期：2002.9.3 图（一）
从排列图上可以看出，“饮水服务”是导致旅客对候乘服务不满意的关键问题。
工程质量的统计方法
1.1控制图法 1.2频数直方图法 1.3调查列表法 1.4排列图法 1.5分组分析法 1.6 因果分析图法
1.1控制图法
控制图又称管理图，是一种动态分析 法。采用这种方法，可根据数据随时间的 变化，随时了解生产过程中质量的变化情 况，判断生产过程是否稳定，从而实现对 工序质量的动态控制，及时发现问题，并 采取措施，使生产处于稳定状态。
1.2频数直方图法
频数直方图也叫直方图，是表示质量数 据离散程度的一种图形。用来整理质量统计 数据，找出规律，判断和预测施工过程中工 程质量的好坏，估算工序的不合格率，反映 工序能力。直方图主要是研究质量数据的分 布规律，从而掌握工程质量分布状态，以便 控制质量界限。
1.3调查列表法
在质量管理中，调查表是一种数据收 集、整理，并给其他数理统计方式提供依 据和粗略原因分析的工具。其格式有各种 各样，一般按照调查的目的与对象不同有 如下几种：工序内质量分布调查表；不良 项目调查表；不良原因调查表；缺陷位置 调查表；检查评定工程质量情况调查表等 也可以根据需要自行制作。
1.4排列图法
➢ 排列图的定义
排列图法又叫主次因素分析图或巴雷特 图，是用来寻找影响工程(产品)质量的主要 因素的一种有效工具。
➢ 排列图的绘制步骤
①确定调查对象
②收集统计数据，将统计数据进行汇总， 确定不合格点的频数
③整理数据，将不合格点频数由大到小顺 序排列并计算出累计频数
④绘制排列图，并画出累计频率曲线
⑤找出A类、B类和C类问题，提出解决措 施
1.5分组分析法
分组分析法就是把在实践中收集来的 数据，按不同的情况进行分组，进而分析产 生质量问题的原因，也可以叫分类法、分层 法。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
工程质量统计与分析
工程质量统计与分析一、质量数据利用质量数据和统计分析方法进行项目质量控制是控制工程质量的重要手段。
通常，收集和整理质量数据，进行统计分析比较，找出生产过程中的质量规律，判断工程产品质量状况，发现存在的质量问题，找出引起质量问题的原因，并及时采取措施，预防和处理质量事故，可使工程质量始终处于受控状态。
质量数据是用以描述工程质量特征性能的数据。
它是进行质量控制的基础，没有质量数据，就不可能有现代化的科学的质量控制。
1.质量数据的类型质量数据按其自身特征，可分为计量值数据和计数值数据。
(1)计量值数据。
计量值数据是可以连续取值的连续型数据。
如长度、重量、面积、标高等质量特征，一般可以用量测工具或仪器等量测，且带有小数。
(2)计数值数据。
计数值数据是不连续的离散型数据。
如不合格品数、不合格的构件数等，这些反映质量状况的数据是不能用量测器具来度量的，采用计数的办法，只能出现0、1、2等非负数的整数。
质量数据按其收集目的，可分为控制性数据和验收性数据。
(1)控制性数据。
控制性数据一般是以工序作为研究对象，是为分析、预测施工过程是否处于稳定状态而定期随机地抽样检验获得的质量数据。
(2)验收性数据。
验收性数据是以工程的最终实体内容为研究对象，为分析、判断其质量是否达到技术标准或用户的要求，而采取随机抽样检验获取的质量数据。
2.质量数据的波动及其原因在工程施工过程中常可看到，在相同的设备、原材料、工艺及操作人员条件下，生产的同一种产品的质量不同，反映在质量数据上，即质量数据具有波动性，其影响因素有偶然性因素和系统性因素两大类。
偶然性因素引起的质量数据波动属于正常波动。
偶然性因素是无法或难以控制的因素，所造成的质量数据的波动量不大，没有倾向性，作用是随机的，工程质量只受偶然性因素影响时，生产才处于稳定状态。
由系统性因素造成的质量数据波动属于异常波动。
系统性因素是可控制、易消除的因素，这类因素不经常发生，但具有明显的倾向性，对工程质量的影响较大。
2016监理工程师《三控》考点18-4
2016监理工程师《三控》考点18-4考点：工程质量统计分析方法(一)调查表法统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
在质量控制活动中，利用统计调查表收集数据，简便灵活，便于整理，实用有效。
它没有固定格式，可根据需要和具体情况，设计出不同统计调查表。
应当指出，统计调查表往往同分层法结合起来应用，可以更好、更快地找出问题的原因，以便采取改进的措施。
(二)分层法分层法又叫分类法，是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。
分层法是质量控制统计分析方法中最基本的一种方法。
其他统计方法一般都要与分层法配合使用。
(三)排列图法1.排列图法的概念(I)用途：排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(2)排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。
2.排列图的观察与分析(I)观察直方形，大致可看出各项目的影响程度。
排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素。
影响程度与各直方形的高度成正比。
(2)利用ABC分类法，确定主次因素。
将累计频率曲线按0～80%、80%～90%、90%～l00%分为三部分，各曲线下面所对应的影响因素分别为A、B、C三类因素。
3.排列图的应用排列图可以形象、直观地反映主次因素。
其主要应用有：(1)分析造成质量问题的薄弱环节。
(按不合格点的内容分类)(2)找出生产不合格品最多的关键过程。
(按生产作业分类)(3)分析比较各单位技术水平和质量管理水平。
(按生产班组或单位分类)(4)分析措施是否有效。
(将采取提高质量措施前后的排列图对比)(5)还可以用于成本费用分析、安全问题分析等。
(四)因果分析图法1.因果分析图法的概念(1)用途。
因果分析图法分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系。
(2)因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图。
工程质量统计方法
工程质量统计方法工程质量统计是指通过采集、整理和分析工程施工过程中的相关数据，来评估工程质量的一种方法。
工程质量统计的目的是通过统计分析，了解工程质量的整体状况和特点，发现工程质量问题，并制定相应的改进措施。
下面将详细介绍工程质量统计的方法。
一、数据采集工程质量统计的第一步是数据的采集。
常用的数据采集方式包括现场观察、问卷调查和纸质或电子文件整理等。
在采集数据时，需要明确采集的内容和指标，如施工过程中的人员、设备、材料等情况，以及各项工程质量指标的达标情况。
同时，为了提高数据的准确性和可靠性，可以使用照片、录像等方式进行辅助记录。
二、数据整理数据采集完毕后，需要进行数据整理和分类。
首先，对采集到的数据进行整理，去除冗余信息，保留有用的数据。
然后，根据工程质量的不同方面，将数据进行分类，如人员、设备、材料、施工工艺等方面。
对于大规模的工程项目，可以通过建立数据库的方式进行数据整理和保存，以方便后续的查阅和分析。
三、数据分析数据整理完毕后，需要进行数据分析。
数据分析是工程质量统计的核心部分，通过统计分析数据，揭示工程质量的问题和隐患。
数据分析常用的方法包括统计描述、趋势分析、相关性分析和误差分析等。
统计描述可以通过计算平均值、标准差、方差等指标，来了解工程质量的整体水平和离散程度。
趋势分析可以通过分析工程质量指标的变化趋势，来判断工程质量的改进方向。
相关性分析可以通过计算相关系数，来研究不同因素之间的关系，找出影响工程质量的主要因素。
误差分析可以通过计算误差率、误差范围等指标，来评估工程质量的准确性和稳定性。
四、制定改进措施在数据分析的基础上，需要根据发现的问题和隐患，制定相应的改进措施。
改进措施应当具体、可行和操作性强，同时需要考虑到工程质量的重要性、可行性和经济性。
改进措施可以包括加强监督和检查、提高施工人员的技术水平、优化施工工艺和方法等。
制定改进措施时，还需要考虑到不同项目的特点和需求，以及各方面资源的限制和影响。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析方法是建筑安装工程质量管理的重要手段。
数据是进行质量管理的基础，一切用数据说话，采用数理统计的方法，才能做出科学的判断。
用数理统计方法，通过收集、整理质量数据，可以帮助我们分析、发现质量问题，以便及时采取对应措施，纠正和预防质量事故，促进质量管理的持续改进。
一、数理统计的基本概念1.母体母体又称总体、检查批或批，指研究对象全体元素的集合。
母体分有限母体和无限母体两种。
有限母体有一定数量表现，如一批同牌号、同规格的钢材或管材等；无限母体则没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断地生产出某一产品，本身是无限的。
2.子样子样是从母体中取出来的部分个体，也叫试样或样本。
子样分随机取样和系统抽样，前者多用于产品验收，即母体内各个体都有相同的机会或有被抽取的可能性；后者多用于工序的控制，即每经一定的时间间隔，每次连续抽取若干产品作为子样，以代表当时的生产情况。
3.母体与子样、数据的关系子样的各种属性都是母体特性的反映。
在产品生产过程中，子样所属的一批产品（有限母体）或工序（无限母体）的质量状态和特性值，可从子样取得的数据来推测、判断。
4.随机现象在质量检验中，某一产品的检验结果可能合格、优良、不合格，这种事先不能确定结果的现象称为随机现象（或偶然现象）。
随机现象并不是不可认识的，人们通过大量重复的试验，可以认识它的规律性。
5.随机事件随机事件（或偶然事件）是每一种随机现象的表现或结果，如某产品检验为合格，某产品检验为不合格。
6.随机事件的频率频率是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。
在试验数据中，偶然事件发生的次数叫频数，它与数据总数的比值叫频率。
7.随机事件的概率频率的稳定值叫概率。
二、数理统计方法控制质量的步骤1）收集质量数据。
2）数据整理。
3）进行统计分析，找出质量波动的规律。
4）判断质量状况，找出质量问题。
5）分析影响质量的原因。
6）拟定改进质量的对策、措施，防止质量事故再次发生。
【品质管理资料】工程质量控制的统计分析方法(doc15)精品版
工程质量控制的统计分析方法1.简述质量统计推断工作过程。
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和判断。
质量统计推断工作过程见图4-5。
图4-5 质量统计推断工作过程2.简述质量数据的收集方法。
(1)全数检验全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
(2)随机抽样检验抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。
1)简单随机抽样；2)分层抽样；3)等距抽样；4)整群抽样；5)多阶段抽样。
3.描述质量数据集中趋势、离散趋势的特征值有哪些?如何计算?(1)描述数据集中趋势的特征值有：1)算术平均数①总体算术平均数②样本算术平均数2)样本中位数当样本数n为奇数时，数列居中的一位数即为中位数；当样本数n为偶数时，取居中两个数的平均值作为中位数。
(2)描述数据离散趋势的特征值有：1)极差R其计算公式为：2)标准偏差①总体的标准偏差σ`②样本的标准偏差S3)变异系数4.质量数据有何特性?质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
在实际质量检测中，我们发现即使在生产过程是稳定正常的情况下，同一总体(样本)的个体产品的质量特性值也是互不相同的。
这种个体间表现形式上的差异性，反映在质量数据上即为个体数值的波动性、随机性，然而当运用统计方法对这些大量丰富的个体质量数值进行加工、整理和分析后，我们又会发现这些产品质量特性值(以计量值数据为例)大多都分布在数值变动范围的中部区域，即有向分布中心靠拢的倾向，表现为数值的集中趋势；还有一部分质量特性值在中心的两侧分布，随着逐渐远离中心，数值的个数变少，表现为数值的离中趋势。
质量数据的集中趋势和离中趋势反映了总体(样本)质量变化的内在规律性。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法
下面是本店铺给大家带来关于工程质量统计分析方法的相关内容，以供参考。
1、工程质量统计分析方法有：分层法，因果分析图法，排列图法，直方图法。
2、分层法的基本思想是准确有效地找出问题及原因。
3、使用因果分析图法（鱼刺图）时，应注意：①一个质特性或一个质量问题使用一张图分析；②通常采用QC补组活动的形成进行；
③广泛听取意见；④分析时层层深入，引出所有可能的原因；⑤在充分分析的基础上选择最主要原因。
4、排列图中：累计频率0-80%为A类问题，80-90%的问题为B 问题。
90-100%的问题为C类问题，其中A类问题重点管理，B类问题次重点管理，C类问题按照常规适当加强管理。
5、直方图的主要用途：①整理统计数据，了解统计数据的分布特性，从中掌握质量能力状态；②观察分析生产过程质量是否处于正常和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许范围内。
6、常见的异常直方图有：折齿型，陡坡型，孤岛型，双峰型，峭壁型。
7、质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
8、质量特性数据分布充满上下限，质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
9、质量特性数据分布居中且边界与上下限较大距离，说明质量能力偏大，不经济。
10、质量特性数据分布超出上下限，说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施纠偏。
常见工程质量统计分析方法
常见工程质量统计分析方法引言工程质量的统计分析是为了帮助工程师和决策者了解工程项目的质量水平，从而采取相应的措施来提高工程质量。
本文将介绍几种常见的工程质量统计分析方法，包括质量控制图、假设检验和回归分析。
1. 质量控制图质量控制图是一种常用的工程质量统计方法，它能够对工程项目的质量数据进行监控和分析。
质量控制图主要有控制图和直方图两种类型。
1.1 控制图控制图是用来监控过程中质量特性的变化情况，通过绘制样本数据的点和控制限来判断过程是否处于统计控制状态。
常见的控制图有： -均值控制图：用于监控样本均值的变化情况； - 范围控制图：用于监控样本范围的变化情况。
1.2 直方图直方图是用来分析质量特性分布的一种方法，通过将数据分组并绘制柱状图来展示质量特性的分布情况。
2. 假设检验假设检验是一种以统计学为基础的工程质量统计方法，用于检验关于总体参数的假设。
假设检验的步骤包括： 1. 提出原假设和备择假设；2. 根据样本数据计算检验统计量的值；3. 根据检验统计量的分布和显著性水平进行假设判断。
常见的假设检验方法有： - 单样本 t 检验：用于检验一个样本的均值是否等于给定值； - 双样本 t 检验：用于检验两个样本的均值是否相等； - 方差分析：用于检验多个样本的均值是否相等。
3. 回归分析回归分析是一种用于研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计方法。
回归分析可以帮助工程师了解影响工程质量的因素，并预测工程质量的变化趋势。
常见的回归分析方法有： - 简单线性回归：用于研究一个自变量与因变量之间的关系； - 多元线性回归：用于研究多个自变量与因变量之间的关系； - Logistic 回归：用于研究因变量为二分类的情况。
结论工程质量的统计分析方法在工程实践中起着重要的作用，它能够帮助工程师和决策者了解工程项目的质量状况，从而采取相应的措施来提高工程质量。
本文介绍了几种常见的工程质量统计分析方法，包括质量控制图、假设检验和回归分析。
工程质量管理常用数理统计方法中
工程质量管理常用数理统计方法中引言：工程质量管理是确保工程项目按照规定的质量标准进行设计、施工和运营的过程。
而数理统计方法是一种通过数据分析和处理来揭示数据规律和进行决策的工具。
在工程质量管理中，常常需要使用数理统计方法来分析和评估工程质量的各项指标。
本文将介绍几种常用的数理统计方法，并说明其在工程质量管理中的应用。
一、假设检验假设检验是一种通过收集样本数据来判断某个假设是否成立的方法。
在工程质量管理中，我们常常需要通过假设检验来验证工程质量是否符合规定的标准。
例如，我们可以采集一定数量的样本数据，然后根据这些数据来判断工程质量是否达到了要求的水平。
二、方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异是否显著的方法。
在工程质量管理中，我们常常需要通过方差分析来比较不同工程项目的质量水平是否存在显著差异。
通过方差分析，我们可以判断不同因素对工程质量的影响程度，并采取相应的措施来提高工程质量。
三、回归分析回归分析是一种通过建立数学模型来描述因变量与自变量之间关系的方法。
在工程质量管理中，我们常常需要通过回归分析来探究工程质量与各种因素之间的关系。
例如，我们可以建立一个回归模型来预测某个因素对工程质量的影响程度，从而提前采取措施来避免工程质量的下降。
四、抽样调查抽样调查是一种通过抽取部分样本来估计总体特征的方法。
在工程质量管理中，我们常常需要进行抽样调查来评估工程质量的整体水平。
通过抽样调查，我们可以根据样本数据推断总体质量水平，并采取相应的措施来提高工程质量。
五、贝叶斯统计贝叶斯统计是一种根据先验概率和样本数据来更新概率分布的方法。
在工程质量管理中，我们常常需要使用贝叶斯统计来修正对工程质量的预测。
通过贝叶斯统计，我们可以根据已有的样本数据和先验概率来更新对工程质量的估计，并根据新的估计结果来调整工程质量管理措施。
六、六西格玛六西格玛是一种通过减少过程变异性来提高产品质量的方法。
在工程质量管理中，我们常常需要使用六西格玛方法来优化工程质量管理过程。
工程质量统计 分析方法
本模块学习内容： 直方图法
直方图法
1. 直方图与直方图法
（1）直方图—横坐标表示质量特性值，纵坐标表 示频数或频率值，各组频数或频率的大小用直方 形（矩形条）高度表示的图形。
依纵坐标不同，分频数分布 直方图和频率分布直方图。
（2）直方图法—将收集到 的质量数据进行分组整理， 绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态 的一种分析方法，又称为质量分布图法。
4. 直方图应用之二：判断实际生产过程能力
通过直方图显示的实际质量分布范围B与质量标 准中公差带T的比较，以及质量分布中心与公差 中心是否重合或偏离的程度，可以判断实际生产 过程能力。
（a）图情形：基本正 态分布，质量中心与公 差中心大致重合，分布 在公差范围内，且两侧 还有一定余地。
生产过程处于正常的稳定状态，工序能力足够， 生产出来的产品全部都是合格品。
37.1
39.7
34.0
38.0
46.2
31.8
4
39.9
36.4
34.3
38.3
33.2
43.4
40.4
38.2
41.2
38.0
43.4
33.2
5
39.2
44.4
35.4
42.0
34.4
37.9Βιβλιοθήκη 38.138.440.3
39.5
44.4
34.4
【解】强度单位N/mm2，xmax=46.2， xmin=31.5
第三组下限=第二组上限，第三组上限=其下限+h。 ……
（4）编制数据统计频数表 对于刚好位于组限上的数据 ，可采用就低不就高（或就 高不就低）的办法处理。
建设工程质量控制-质量统计分析
控制图又称管理图。它是在直角坐标系内画 有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态 的图形。利用控制图区分质量波动原因，判明生 产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。 （动态控制）
第一节 质量统计分析
（1）控制图的基本形式
被 控 制 对 象
样本序号或抽样时间 控制图基本形式
稳定状态——当控制图同时满足： （1）点子几乎全部落在控制界限之内； （2）控制界限内的点子排列没有缺陷。 如果点子的分布不满足其中任何一条，都应判断生产 过程为异常。
第一节 质量统计分析
（1）点子几乎全部落在控制界线内，是指应符合 下述三个要求：
1）连续25点以上处于控制界限内。 2）连续35点中仅有1点超出控制界限。 3）连续100点中不多于2点超出控制界限。 （2）点子排列没有缺陷，是指点子的排列是随机 的，而没有出现异常现象。这里的异常现象是指点子排 列出现了“链”、“多次同侧”、“趋势或倾向”、 “周期性变动”、“接近控制界限”等情况。
第一节 质量统计分析
二、工程质量统计分析方法 包括：调查表法、分层法、排列图法、因果分
析图法、直方图法、控制图法、相关图法。 （一）调查表法
利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、 整理和粗略分析质量状态的一种方法。
预制混凝土构件（混凝土空心板）外观质量问 题调查表 表3-2
第一节 质量统计分析
预制混凝土构件外观质量问题调查表 表3-2
种不同方法或两台设备或两组工人生产，两方面
数据混一起造成的。
第一节 质量统计分析
【例题】将两种不同方法或两台设备或两
组工人进行生产的质量特性统计数据混在
一起整理，将形成（ ）直方图。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析方法是指通过对工程质量数据进行收集、整理、分析和解释，以便对工程质量状况进行评价和预测的方法。
在工程领域，质量是至关重要的，它直接关系到工程的安全性、可靠性和持久性。
因此，采用科学的统计分析方法对工程质量进行评估和分析，对于确保工程质量的稳定和提升具有重要意义。
一、数据收集。
工程质量数据的收集是工程质量统计分析的第一步。
数据的来源可以包括工程施工过程中的各类记录表、检测报告、质量评价报告等。
此外，还可以通过实地调查、问卷调查等方式获取相关数据。
在数据收集过程中，需要确保数据的准确性和完整性，避免因数据缺失或错误导致分析结果的偏差。
二、数据整理。
数据整理是指对收集到的数据进行分类、整理和清洗。
首先需要对数据进行分类，按照不同的工程质量指标进行整理，以便后续的分析。
其次，对数据进行清洗，排除重复数据、异常数据和缺失数据，确保数据的完整性和准确性。
数据整理的目的是为了为后续的统计分析做好准备，确保数据的可靠性和有效性。
三、数据分析。
数据分析是工程质量统计分析的核心环节。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、假设检验、方差分析、回归分析等。
描述统计分析主要是对数据的集中趋势和离散程度进行描述，包括均值、标准差、频数分布等；假设检验用于验证某种假设是否成立，如工程质量是否符合某一标准；方差分析可以用于比较不同工程质量指标之间的差异；回归分析则可以用于分析工程质量与影响因素之间的关系。
通过数据分析，可以对工程质量的现状进行客观评价，找出存在的问题和改进的方向。
四、数据解释。
数据解释是指根据数据分析的结果，对工程质量状况进行解释和评价。
在数据解释过程中，需要客观地分析数据分析结果的意义和价值，指出工程质量存在的问题和改进的方向，为工程质量的提升提供科学依据。
同时，还需要将数据分析结果向相关人员进行解释和沟通，使其理解数据分析的意义和结论，为工程质量管理提供支持。
五、质量改进。
建设工程质量控制-质量统计分析
2）计数值控制图。通常用于控制质量数 据中的计数值，如不合格品数、疵点数、不合 格品率、单位面积上的疵点数等离散型变量。
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第一节 质量统计分析
4．控制图的观察与分析 绘制控制图的目的是分析判断生产过程是否处于稳定
（a）
第一节 质量统计分析
图3-11 实际质量分析与标准比较
第一节 质量统计分析
【例题】由于分组组数不当或者组距确定不当，
将形成（ ）直方图。【2013年真题】P71
A．折齿型
B．缓坡型
C．孤岛型
D．双峰型
【233网校答案】A
【233网校解析】B操作中对上下线控制太严，C
原材料发生变化、临时他人顶班作业，D由于两
第一节 质量统计分析
（1）控制图的基本形式
被 控 制 对 象
样本序号或抽样时间 控制图基本形式
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第一节 质量统计分析
（2）控制图的用途 控制图是用样本数据来分析判断生产过程是否
处于稳定状态的有效工具。用途： 1）过程分析，即分析生产过程是否稳定。 2）过程控制，控制生产过程质量状态。 静态分析法：排列图、直方图、因果分析图、
【例题】 在常用的工程质量控制的统计方法中，可
以用来系统整理分析某个质量问题及其产生原因之
间关系的方法是（ ）。【2007年真题】P66
A．相关图法
B．树枝图法
答案】B
【233网校解析】因果分析图法是利用因果分析图来
系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因
之间关系的有效工具。A显示两种数据之间的关系；
工程质量常用统计方法
目录一、排列图法 (1)二、因果图 (3)三、排列图和和因果图结合使用 (6)四、头脑风暴法 (9)五、网络图 (11)六、其他统计方法简介 (15)1、调查表 (15)2、直方图 (16)一、排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。
1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。
后来朱兰将排列图应用到质量管理中，用以分析寻找影响质量问题的主要因素。
由于质量问题的影响因素也服从关键的少数和次要的多数的规律，即影响质量问题的因素虽然很多，但是只有个别因素起决定性影响，而绝大多数因素的影响都是可以忽略的，所以，排列图的运用取得很好效果，从而成为质量问题分析的一种有效方法。
制作排列图的步骤第一步，确定所要调查的问题以及如何收集数据。
1、选题，确定所要调查的问题是哪一类问题，如不合格项目、损失金额、事故等等。
2、确定问题调查的期间，如自××月1××日至××月××日止。
3、确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类，如:或按不合格类型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分，或按机器设备分，或按操作者分，或按作业方法分等等。
数据分类后，将不常出现的项目归到“其他”项目。
4、确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据，通常采用调查表的形式收集数据。
第二步，设计一张数据记录表。
第三步，将数据填入表中，并合计。
第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。
第五步，按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法引言工程质量是指一个工程项目在设计、施工和竣工阶段，符合相关标准和法规的能力。
为了确保工程质量，必须进行统计分析来评估工程的质量水平以及各个阶段的问题。
本文将介绍几种常用的工程质量统计分析方法，包括质量指标、质量控制图和敏感性分析。
1. 质量指标质量指标是评估工程质量的重要工具。
通过收集和分析工程数据，可以识别出一些关键的质量指标，用以评估工程质量的表现。
常见的工程质量指标包括：合格率、一次通过率、损失率等。
合格率是指在工程项目中，满足质量标准的项目数量与总项目数量的比例。
一次通过率是指在工程审查或检查中，通过的项目数量与总项目数量的比例。
损失率是指在工程过程中出现问题或损失的项目数量与总项目数量的比例。
在统计分析中，我们可以使用质量指标来评估工程质量的稳定性和改进的潜力。
通过分析质量指标的变化趋势和波动性，可以识别出存在的问题，并采取相应的措施来提高工程质量。
2. 质量控制图质量控制图是一种常用的质量统计分析工具，用于监控工程质量的变化，并及时发现和解决问题。
它通过绘制工程质量数据的变化曲线，以便查看和分析数据的异常变化。
常见的质量控制图包括：过程能力图、P控制图、C控制图和S控制图等。
其中，过程能力图用于评估工程过程的稳定性和一致性；P控制图用于监控工程质量的合格率变化；C控制图用于监控工程质量的损失率变化；S控制图用于监控工程质量的一次通过率变化。
通过观察质量控制图上的数据变化趋势和异常点，可以及时发现并解决工程质量问题，从而提高工程质量水平。
3. 敏感性分析敏感性分析是一种通过模拟和分析不同因素对工程质量的影响程度的方法。
通过这种方法，可以确定最能影响工程质量的因素，并制定相应的措施来降低其负面影响。
在敏感性分析中，需要首先确定需要分析的因素，例如材料性能、施工工艺等。
然后，通过对这些因素进行变动和模拟，观察工程质量的变化。
最后，根据结果，调整和优化工程设计和施工过程，以提高工程质量。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析是指通过对工程质量数据进行收集、整理、分析和解释，以便于对工程质量进行评价和改进的一种方法。
在工程领域，质量是关乎工程安全和可持续发展的重要因素，因此对工程质量进行统计分析具有重要意义。
首先，工程质量统计分析方法需要收集大量的工程质量数据。
这些数据可以包括工程施工过程中的各种检测数据、质量抽样数据、工程质量评价报告等。
通过收集这些数据，可以全面了解工程质量的实际情况，为后续的统计分析提供充分的依据。
其次，对收集到的工程质量数据进行整理和分类是工程质量统计分析的重要环节。
通过对数据进行分类整理，可以清晰地了解各项工程质量指标的分布情况和变化趋势，为后续的分析提供清晰的数据基础。
在进行工程质量统计分析时，需要运用一些统计方法和工具，如均值、标准差、频数分布、质量控制图等。
这些方法和工具可以帮助我们对工程质量数据进行深入分析，找出其中的规律和特点，为工程质量改进提供科学依据。
在进行工程质量统计分析时，需要注意数据的可靠性和准确性。
只有确保数据的真实性和准确性，才能得出准确的分析结论，为工程质量改进提供有力支持。
除了对工程质量数据进行统计分析外，还需要进行对比分析和趋势分析。
通过与历史数据或其他工程数据进行对比分析，可以找出工程质量存在的问题和改进的方向；通过对工程质量数据的趋势进行分析，可以预测工程质量的发展趋势，为未来的工程质量管理提供参考。
总之，工程质量统计分析方法是一种重要的工程质量管理手段，通过对工程质量数据进行收集、整理、分析和解释，可以全面了解工程质量的实际情况，找出问题所在，并为工程质量的改进提供科学依据。
希望工程质量统计分析方法可以在工程领域得到更广泛的应用，为工程质量的提升和工程安全的保障做出更大的贡献。
2022监理工程师《质量控制》试题：工程质量统计分析方法
知识点：工程质量统计分析方法1.工程质量统计分析方法中，根据不同的目的和要求将调查采集的原始数据，按某一性质进行分组、整理，分析产品存在的质量问题和影响因素的方法是( )。
A.调查表法B.分层法C.罗列图法D.控制图法『正确答案』B『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
根据不同的目的和要求将调查采集的原始数据，按某一性质进行分组、整理，分析产品存在的质量问题和影响因素的方法是分层法。
参见教材P63。
2.在质量控制的统计分析方法中，最能形象、直观、定量反映影响质量的主次因素的是( )。
A.罗列图B. 因果分析图C.直方图D.控制图『正确答案』A『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
罗列图是寻觅影响主次因素的一种有效方法。
因果分析图能寻觅影响质量的主要因素，但是不能定量;直方图、控制图虽能定量分析，但不能反映影响质量的主次因素。
参见教材P65。
3.在质量管理罗列图中，对应于累计频率曲线0%~80%部份的，属于( )影响因素。
A.普通B.主要C.次要D.其它『正确答案』B『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
对应于累计频率曲线 A 类(0%~80%)为主要因素， B 类(80%~90%)为次要因素，C 类(90%~100%)为普通因素。
参见教材P65。
4.某混凝土预制厂生产的预制构件中存在着蜂窝麻面、局部露筋、表面裂缝和强度不足等质量问题，为了提高产品的合格率，需进行质量分析。
经分析计算，上述质量问题的累计频率分别为41.5%、73.5% 、90.5%和100%，则该预制构件的主要问题是( )。
A.强度不足B.表面裂缝C.强度不足和表露裂缝D.蜂窝麻面和局部露筋『正确答案』D『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
累计频率是将各种问题的累加，就单个问题而言，蜂窝麻面和局部露筋浮现的频率最高。
参见教材P65。
5.罗列图是一种常见的质量控制统计分析方法，它可用于( )。
A.分析造成质量问题的薄弱环节B.评价生产过程的能力C.掌握质量数据的分布规律D.分析质量控制措施的有效性E.找出生产不合格品最多的关键过程『正确答案』ADE『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
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4. 排列图的应用
排列图可以形象、直观地反映主次因素，适用于 计数值统计，帮助管理者抓住关键的少数和有用 的多数。其主要的应用有：
（1）找出造成质量问题的薄弱环节；
（2）找出生产不合格品最多的关键过程；
（3）分析比较各班组或单位的技术水平和质量管 理水平； （4）分析采取提高质量的措施是否有效；
（5）排列图还可用于成本分析、安全问题分析。
90.0
4
垂直度
8
5.3
95.3
5
标高
4
2.7
98.0
频数
累计频率(%)
6
其他
3
2.0
100.0
150
B
120
A
90
60
30
C
合计
100.0
150
100
80.0 主要质量问题：表面平整度、 60.0 截面尺寸。
40.0
20.0 次要质量问题：平面水平度。
表截平垂标其
面面面直高他
平尺水度
整寸平
度
度
一般质量问题：垂直度、标高 和其他。
序号 1 2 3 4 5 6
合计
检查项目 表面平整度
截面尺寸 平面水平度
垂直度 标高 其他
频数 75 45 15 8 4 3 150
计算各项目的频率 序号 检查项目
频数 频率(%) 累计频率(%)
计算累计频率
1
表面平整度
75
50.0
50.0
2
截面尺寸
45
.0
80.0
绘制排列图
3
平面水平度
15
10.0
2. 排列图的作法
（1）准备工作
收集某项质量不合格的影响因素和对应点数（频 数、次数），并按频数大小排序、计算频率和累 计频率。
（2）绘制排列图
横坐标：按因素等分，以 频数排序；纵坐标：左频 数，右累计频率。
画频数直方形。
画累计频率曲线—折线。
记录必要事项（标题、 数据收集方法和时间）
3. 排列图的作用
谢谢！
工程质量统计分析方法（上）
本模块学习内容： 排列图法
排列图法
1. 排列图法的由来
（1）帕累托法则： 80%的财富掌握在20%的人手 里—1897年意大利经济学家帕累托（Pareto）分 析社会经济结构发现。
（2）劳伦兹曲线：1907年美国经济学劳伦兹用累 积分配曲线描绘了帕累托法则。
（3）排列图法：1930年美国质量管理专家朱兰将 劳伦兹曲线应用于质量管理，发展成排列图法。 排列图法，又称主次因素分析法、帕累托图法，是找 出影响产品质量主要因素的一种简单有效之法。
【例题1】某建筑工地现浇混凝土构件尺寸质量检 查，在全部检查的8个项目中不合格点（超偏差限 值）有150个：轴线位置1、垂直度8、标高4、截 面尺寸45、平面水平度15、表面平整度75、预埋 设施中心位置1、预留孔洞中心位置1。试作排列 图分析主要质量问题。
【解】整理资料，将“轴线位 置、预埋设施中心位置、预留 孔洞中心位置”合并为“其他 ”将项不。合格点作为频数，并按数 量多少排序，结果见右表。
（1）用数据表达影响因素（大小） （2）用数据方式定出主要、次要、一般影响 因素 累计频率 0 - 80% A类：主要因素 80%-90% B类：次要因素 90%-100% C类：一般因素 注意点 （1） 左侧纵坐标可以是频数、件数、金额 ； （2） 主要因素不能超过 3 个； （3） 频数很少的项目（或因素）归入“其 他项（其他因素）”，放在最后。