网格经济模型下基于信誉度的资源调度策略
网格计算中基于信任机制的层次任务调度模型
ＨＵ Ｙ ｎ ｕ ， ａ ｈ ａ ＷＡＮ Ｚ ｉｉ， ＩＪａ ｊ ｎ Ｈｉｒ ｒｈｃ ｌ ａｋ ｓｈ ｄ ｌ ｇｍｏ ｅ ｂ ｓｄ ｏ ｒ ｓ ｍｅｈ ｎｓ ｉ Ｇ ｈｂｎ Ｌ ｉｎ ａ ． ｅａ ｃ ｉａ ｓ ｃ ｅ ｕｉ ｄ ｌ ａｅ ｎｔｕｔ ｃ ａ ｉ ｎ ｔ ｎ ｍ
ｃ ｎｇ ． ｅ ｆｎａ ｉ ｌｚ ｔｏ ｎ ｎｌ ｉ ｈｏ ｔ ｄｅ ａ ｆｅ ｔｖ ｌ ｎ ｒ ａ ｅｔ ｅ ｓ ｃ ｒｔ ａ ｆ ｃ ｅ ｙ ｏｆｔ ｅ ｈａ ｅ Ｔｈ ｉ ｌｓｍｕ ｉ ａｉ ｎ ａ ｄ ａ ｙｓｓｓ ｗ ｈｅｍｏ ｌｃ ｎ ｅ ｆ ｃｉ ｅ ｙ ｉ ｃ ｅ ｓ ｈ ｅ ｕ ｙ ｎｄ ｅ ｉ ｉ ｉｎｃ ｈ
分析和仿真表 明， 该调度模型增强了网格环境的安全性和适用性， 高了执行效率， 提 并降低 了交易失败率。 关键词 ： 网格环境； 信任机制； 调度模型； 服务质量； 价格
文 章编 号 ：０ ２８３ （０２ １—１７０ 文献 标识 码 ： 中 图分 类号 ：Ｐ ９ １０．３ １２ｓ ｓｅ ． ｉ ｙ ｔｍ
Ｋｅ ｒ ｓ ｇ ｄｅ ｖｒｎ ｎ；ｒｓｍｅｈ ｎｓ ｓｈ ｄ ｌ ｇ ｄ ｌＱ ａｉ ｆ ｅｖｃ （ Ｓ ； ｒ ｅ ｙｗｏ ｄ ： ｒ ｎ ｉ ｍｅ ｔｔ ｔ ｃ ａ ｉ ｉ ｏ ｕ ｍ； ｃ ｅｕｉ ｅ； ｕ ｌ ｏ ｒｉ Ｑｏ ）ｐ ｃ ｎ ｍｏ ｙ ｔ Ｓ ｅ ｉ
１ ． 广西工学院 鹿山学院 计算机工程系 ， 广西 柳州 ５５ １ ４ ６６ ２柳 州市 广 电中心 播 控部 ， 西 柳 州 ５ ５０ ． 广 ４０６
１Ｄｅ ａｔ ｎ ｆＣｏ ｕ ｅ ｇｎ ｅｉ ｇ Ｌ ｈａ ｔ ｕ ｅｏ ． ｐ ｒｍｅ ｔ ｏ ｍｐ ｔｒＥｎ ｉｅ ｒｎ ， ｕｓ ｎＩ ｉ ｔ ｆＧｕ ｎｇ ｉ ｃ ｎ ｏ ｙＣｏ ｌｇ ， ｕ ｈ ｕＧｕ ｎ ｘ ４ ６ ６ Ｃｈｎ ｎｓ ｔ ａ ｘ ｈ ｏｌｇ ｌ ｅ Ｌｉｚ ｏ ， ａ ｇ ｉ ５ １ ， ｉａ Ｔｅ ｅ ５ ２． ｏ ｄ ａ ｔｎ ｎ ｒ ｌＤｅ ａ ｔ ｎ ｆＬｉ ｚ ｏ ｏ ｄ ａ ｔ＆ ＴＶ ｎ ｅ， ｕｚ ｕ， ａ ｇ ４５ ０ Ｃｈｉ ａ Ｂｒ ａ ｃ ｓｉ ｇ Ｃｏ ｔｏ ｐ ｒｍｅ ｔｏ ｕ ｈ ｕ Ｂｒ ａ ｃ ｓ Ｃｅ ｔ ｒ Ｌｉ ｈｏ Ｇｕ ｎ ｘｉ ５ ０ ６， ｎ
基于经济模型的网格资源调度研究的开题报告
基于经济模型的网格资源调度研究的开题报告一、研究背景及意义随着计算机技术的不断发展，网格技术作为分布式计算技术的重要分支越来越成熟，被广泛应用于各个领域。
网格计算资源是网络中分布式计算的节点，其数量庞大，但并不是每个节点都可以满足用户请求。
因此，有效地利用网格计算资源已成为当前亟需解决的问题。
网格资源调度是实现高效、稳定的网格应用的重要环节，其目的是实现资源的合理利用，最大化应用性能。
为了实现网格资源的有效利用，必须研究并优化网格资源调度算法，当前主流的网格资源调度算法主要基于任务和资源的匹配性来完成资源调度。
在此基础上，本文提出一种基于经济模型的网格资源调度算法，该算法从经济学的角度出发，研究网格资源的供求关系，通过价值评估确定资源的价值，并通过市场供求关系实现资源的适配匹配。
该算法不仅可以提升网格资源调度的效率，同时也可以提高网格计算资源的利用率，降低资源浪费。
二、研究内容1.设计基于经济模型的网格资源调度算法框架，并实现算法的核心模块；2.基于经济模型，研究网格资源的供求关系，实现对资源的价值评估；3.通过市场供求关系，实现网格资源与任务的适配匹配；4.设计实验验证算法的准确性和性能，与其他常用的网格资源调度算法进行对比；5.总结研究成果，并展望下一步的研究方向。
三、研究方法1.设计并实现基于经济模型的网格资源调度算法，分析其算法的可行性及性能；2.通过仿真实验，测试算法的准确性和性能，并与其他常用算法进行对比分析；3.对实验数据进行分析，总结并归纳研究结果；4.对研究成果进行总结，展望下一步的研究方向。
四、研究进度第一阶段(2021年9月~2021年12月)：1. 阅读相关文献，了解网格资源调度算法的现状；2. 设计基于经济模型的网格资源调度算法框架；3. 实现算法的核心模块；4. 完成初步的实验仿真。
第二阶段(2022年1月~2022年4月)：1. 基于经济模型，研究网格资源的供求关系，实现对资源的价值评估；2. 通过市场供求关系，实现网格资源与任务的适配匹配；3. 设计实验，验证算法的准确性和性能，并与其他常用算法进行对比。
基于信任机制的网格资源调度算法
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１ 概 述
在 网格 环 境 下 ， 源 管 理 和 调 度 十 分 复 杂 且 具 有 挑 战 性 。 资
个 实体 维护一张实体信任表 Ｅ ＴＥ ｔｙＴｕｔ ａｌ） Ｔ （ ｎｉ ｒｓＴ ｂｅ，记录每 ｔ 个 实体在 域内的信任值 。域 内的每个实体也维护一张信任表 Ｅ （ｎｉ ｒｃ Ｔｕｔ ａｌ ，记 录与其有过直接交易的实 ＤＴＥ ｔｙＤｉ ｔ ｒｓ Ｔ ｂｅ ｔ ｅ ） 体 信 任值 。 域 代 理 同 时 维 护一 张 域 间 信 任 关 系 表 Ｄ Ｔ Ｔ
中图分类号：Ｔ ３９ Ｐ０
基 于信 任 机 制 的 网格 资源 调 度 算 法
王新生 ，陈敬男 ，王 伟杰
（ 山大学信息科学与 工程 学院 ，秦皇岛 ０ ６ ０ ） 燕 ６ ０ ４
基于经济学的网格资源管理模型研究
激励机制的作用：提高资源利用率，降低成本，提高服务质量
激励机制的类型：价格激励、声誉激励、惩罚激励等
激励机制在网格资源管理中的应用实例：价格激励在云计算资源管理中的应用，声誉激励在 P2P网络资源管理中的应用，惩罚激励在分布式存储资源管理中的应用
竞争与合作在网格资源管理中的应用
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汇报人：
原则：遵循经济学 原理，考虑供需关 系和市场机制
原则：考虑资源分 配的公平性和效率 性
原则：考虑资源的 可持续性和环境保 护
模型的基本框架和构成要素
添加标题
基本框架：基于经济 学的网格资源管理模 型
添加标题
构成要素：资源、需 求、价格、市场机制、 激励机制
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资源：包括计算资源、 存储资源、网络资源 等
竞争：资源分配的优化，提高资源 利用率
竞争与合作的平衡：实现资源分配 的公平性和效率性
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合作：资源共享，提高资源利用率
竞争与合作的策略：制定合理的竞 争和合作策略，提高资源管理效果
基于经济学的网 格资源管理模型 构建
模型构建的目标和原则
目标：实现资源优 化配置，提高资源 利用率
网格资源管理的重要性
提高资源利用率：通过优化资源分配，提高资源利用率，降低成本 提高服务质量：通过优化资源调度，提高服务质量，满足用户需求 提高系统稳定性：通过优化资源管理，提高系统稳定性，减少故障发生 提高经济效益：通过优化资源配置，提高经济效益，增加企业利润
网格资源管理的挑战
资源分配：如 何合理分配资 源，提高资源
添加标题
需求：包括计算需求、 存储需求、网络需求 等
基于网格资源超图模型的可信任务调度
ｓ ｈ ｄ ｌ ｌｏ ｔｍ ｅ ｆｒ ｓｂ ｔ ｒｈａ ｏ ｇｅ ｅ ｃ ｅ ｌｎ ｌｏｒｔ ｎｇ ｄａ ｄｉ ｆｅ ｔ ｉ ａｋｓ ｈ ｄ ｌ ｇａｇ ｒ ｈ ｃ ｅ ｕｉ ａｇ ｒ ｈ ｐ ｒｏ ｎｇ ｉ ｍ ｅｔ ｎｃ ｎ ｎ ｒｓｈ ｄｕｉｇａｇ ｉｈｍｓｉ ｒ ｎ ａ ｅｆｃ ｄ ｔｓ ｃ ｅ ｕｉ ｌｏ ｔ ｍ． ｅｔ ｉ ｓｎ Ｇｒ ｎ ｉ
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基于信誉度的网格资源调度算法的实现
７重 复 上 述 步骤 ， 到 所 有 ｉ ． 直 ｏ ｂ完 成 。 或者 代 理 超 出 了用 户 个 动态 改 变 的 值 ． 的取 值 范 围从 非 常 信任 到非 常不 信 任 。 誉 规 定 的期 限或 者 预 算 ： 他 信 度 是一 个 基 于 过 去 经 历 的值 。 且 信 誉 度 是 和 时 间 密 切 相关 的 。 而 其 中在 第 ４步 的 时候 ．调 度 器 根 据 用 户 的设 置 选 用不 同 的 网 格 资 源信 誉 度 Ｒ （ｅｏ ｒ ｒｄｔ的 含 义 为 ： 表 资 源 调 度 。 ＣＲ ｓｕｃ Ｃ ｅｉ ｅ ） ｘ代 标 识 ， 为 网格 标 识 。 Ｄ Ｃ ， ， 中Ｒ （， Ｙ ≤Ｒ ’≤Ｊ 其 Ｊ Ｃｘ ， ， Ｊ表示 最好 的 １基 于 信 誉 度 的 代 价 最 优 。如 果 选 择 基 于 信 誉 度 的 代 价 最 ． 信 誉 度 ， ｅｘ＇ Ｒ （， ， Ｄ表 示 最 差 的 信 誉 度 。 其模 型 为 ： Ｒ （，） ０・ Ｃａ Ｙ ＋ Ｒ （，） ＣｘＹ ＝ 【 Ｒ ｏ（，） ｐ・ ｃ ｙ ｔ
１ 户 创 建 一 个 试 验 ， 验 包 括 试 验 的 内容 ， 验 的 要 求 ： ． 用 试 试 ２系 统 为 每 一 个 用 户 创 建一 个 代 理 。 责任 务 的 调度 提 交 ； ． 负
愿 意 为他 们 不 信 任 的 实 体 执 行他 们 的 应用 。 网格 中 ， 在 资源 的组 ３代 理 接 受 用 户 提 交 的任 务 ， 面 有 若 干 小 的 ｉ ． 里 ｏ ｂ组 成 ， 代 织 、 源 注 册 和应 用 具 有 临 时 性 和 动 态 性 ． 判 过 程 不 宜 有 太 大 理 会 连 接 网 格 信 息 服 务 （ Ｉ ， ｒ ｆｒ ｔ ｎＳ ｒ ｃ ） 得 当前 资 评 Ｇ Ｓ Ｇ ｉ Ｉ ｏ ｉ ｅｖ ｅ 取 ｄ ｎ ｍａ ｏ ｉ 的开 销 ， 则 会 物 极 必 反 ， 网格 运 行 带 来 更 大 的 分 担 ， 其 有 资 源 的 配 置 情 况 ： 否 给 使 效 的 利用 率 降 低 。所 以 把 信誉 度 融入 资 源 分 配 中 。 ４调 度 算 法 ， 每 个 ｉ ． 把 ｏ ｂ分 配到 每 个 资 源 的 队列 中 ：
网格环境下基于信任模型的动态级调度
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔｈ ｎ ｅ ｔ ｉ ｔ ｆＧｒｄ ｕ ｅ ｓ ｅ ｏ ｒ ｅ ｎ ｅ ｖ ｃ ｓｍ ａ ｌ ｙ ａｎ ｇ ｔ ｅａ ｆ ｃ ｎ ｔ ｅ ｓ ｒ ｃ ｅ ｕ ｃ ｒ ａｎ ｙ ｏ ｉ ｓ ｒ ，ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ａ ｄ ｓ ｒ ｉｅ ｙ ｐ ａ ｅ ａ ｉ ｆｅ ｔｏ ｈ ｖ ｅ ｅ ｕ ｉ ｎ ｏ ｉ ａ ｋ ，ｗｈ ｃ ｋ ｓｉ ｄ ｆｉｕ ｔｔ ｅ ｉ ｎ ａ ｓ ｈ ｄ ｌ ｇ ａ ｇ ｒｔ ｍ ｏ ｍｉ ｉ ｚ ｘ ｘ ｃ ｔｏ ｆＧｒｄ ｔ ｓ ｓ ｉｈ ｍａ ｅ ｔ ｉ ｃ ｌ ｏ ｄ ｓｇ ｃ ｅ ｕ ｉ ｌ ｏ ｉｈ ｔ ｎ ｍｉｅ ｅ － ｆ ｎ
一种基于网格调度的云计算资源优化策略研究
一种基于网格调度的云计算资源优化策略研究随着云计算技术的发展，云计算已经成为了一个非常重要的领域，在这个领域中，如何优化云计算资源的使用和分配是一个非常关键的问题。
目前，基于网格调度的云计算资源优化策略成为了研究的热点之一。
本文将从研究背景、网格调度的概念、云计算资源优化等多个方面来探讨这一问题。
一、研究背景云计算是近年来发展最快的技术之一，它为用户提供了强大的计算及存储能力，解决了传统 IT 带来的问题。
随着云计算技术的发展，越来越多的公司开始使用云计算来解决企业 IT 问题。
随之而来的是，大量的计算和存储资源需要被分配和使用，如何高效地利用这些资源，更好地为用户服务，成为了一个非常重要的问题。
在这种情况下，网格调度技术被引入到云计算中，成为了优化云计算资源分配的一种策略。
网格调度是一种面向分布式系统的任务调度技术，它可以将分布式系统的资源整合起来，为任务分配可用的资源。
二、网格调度的概念网格调度是一种面向分布式系统的任务调度技术，是分布式计算领域的研究热点。
网格调度分为两步：任务调度和资源调度。
任务调度是指将用户提交的任务映射到可用的处理器上，并且保证所有的任务尽可能地在同一时间内完成。
资源调度是指在任务调度后，将可用的资源分配给任务以满足任务需要，并尽可能地减少资源浪费。
网格调度的优点在于，它可以将分布式系统的资源整合起来，为任务分配可用的资源。
当一个任务在一个集群中完成时，网格调度可以保证任务不会因为资源紊乱而失败，同时也可以保证任务的质量。
三、云计算资源优化云计算资源优化是指如何在云计算中，通过合理的分配和使用云计算资源，提高系统的性能和资源利用率。
云计算资源的优化可以分为三个阶段：资源分类、资源调度、资源监控。
资源分类是指对云计算资源进行分类，以便更有效地分配和使用。
资源调度是指将任务放置在合适的资源上，以最大化任务完成的效率和质量。
资源监控是指监测系统中的资源使用情况，以便随时做出调整和优化。
基于网格资源随机性的信任调度模型
Ｚ－ Ｉ ＡＮＧ ｈ － ａ ， Ｉ Ｓ ｕ ｔ ｉ ＧＵＩ Ｙａ ｄ ｎ ． － ｏ ｇ ＹＡＮＧ ｅ － ｏ ｇｓ ｕ ｙ ｏ ｒ ｄ ｒ ｓ ｕ ｃ ｒ ｓ ｃ ｅ ｕ ｅ ｍ ｏ ｅ ｔ ｃ ａ ｔｃ ｂ ｓ ｄ Ｃｏ Ｗ ｉ ｄ ｎ ．ｔ ｄ ｆ ｇ ｉ ｅ ｏ ｒ ｅ ｔｕ ｔ ｓ ｈ ｄ ｌ ｄ ｌ ｓｏ ｈ ｓｉ － ａ ｅ ． ｍｐ ｔ ｒ ｕｅ
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１ ． 北京科技大学 信息工程学院 ， 北京 １０ ８ ００３
２ ． 上海超级 计算 中心 ， 上海 ２ １０ ０２３
１ｎｏｍ ｔ ｎ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ Ｓｈｏ， ｎｖｒ ｔ ｏ ｃ ｎｅ ａｄ Ｔ ｃｎ ｌ ｙ Ｂ ｉｎ ， ｅｉｇ １０ ８ ， ｈｎ ，ｆｒ ａｉ ｎ ｉ ｅ ｎ ｃｏｌＵ ｉｅ ｉ ｆＳｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ｅ ｉ Ｂ ｉｎ ０ ０ ３ Ｃ ｉ Ｉ ｏ ｎ ｉ ｓｙ ｅ ｏ ｊｇ ｊ ａ
Ａ ｄ ｐｅｅ ｔ ｔｅＳｏｈｓ ｃｂ ｓｄ ｈｇ ｖｉ ｂｅ ｓｈｄ ｌ ｍ ｄｌｆｒｐｏｉｉｇｔｅｓ ａｙ ｃｅｉｌ Ｑ Ｓ ｎ ｒｓｎｓ ｈ ｔ ａｔ — ａｅ ｉ ａａａｌ ｃｅｕｅ ｏ ｅ ｏ ｒｖｄｎ ｈ ｔ ｄ ｒｄ ｅ ｏ ． ｃ ｉ ｈ ｌ ｅ ｂ Ｋ ｙ ｗ ｒｓ ｄ ｃｍ ｕｉ ；ｏｈ ｓｃ ｔ ｓ ｓｈｄ ｌ ｍ ｄ ｌＱ Ｓ Ｒ ｓｕｃＲ ｎ ｅ ｏ ｄ ： ｏ ｐ ｔ ｇ ｓ ｃａｔ ； ｕｔ ｃｅｕｅ ｏ ｅ； ｏ ； ｅｏｒｅ ａｋ ｎ ｔ ｉ ｒ
网格经济模型中的一种可信调度算法
网格经济模型中的一种可信调度算法网格经济模型（Grid Economy Model）是一种基于信息技术的经济模型，它通过将大量的计算机资源、存储资源和应用服务组合起来，形成一种分布式的计算平台，供用户灵活、高效地使用。
随着互联网技术的不断发展，网格经济模型已经逐渐成为分布式计算领域的主要研究方向之一。
而网格计算调度算法，作为一个重要的研究内容，其主要目的是为了在网格计算环境下，尽可能地提高任务的利用率，降低用户的任务成本，提高网格计算的整体效率。
网格经济模型的调度算法主要分为两类：基于资源容错的调度算法和基于可信性的调度算法。
前者主要关注于在资源集群中的资源调度问题，而后者则是考虑资源集群中的信任度与安全性问题。
其中，基于可信性的调度算法因为需解决的问题复杂度较大，研究难度也相应增加，因此，目前仅存在少数相关研究成果。
我们仅介绍一种基于可信度计算的调度算法：基于信任值的调度算法（Trust-Based Scheduling Algorithm）。
根据该算法运行环境的端对端结构，每个节点都可以通过对数据流量、硬件价值、评价信任值三个方面的评估，来确定可信节点。
算法首先对每个节点做出信任值评估，根据评估结果将节点分为四个层次，每个层次对应一个信任值范围。
接下来，根据每个层次节点的可用资源量和所需任务量，决定将任务分配给哪个节点。
需要注意的是，如果算法给出的节点未能完成其所分配的任务，该节点信任值会相应降低，以保证节点的可靠度。
此外，节点间也会互相评估，加强算法的可信度。
鉴于该算法的结构相对简单，实现难度较低，可以通过简单的算法实现来实现计算资源的调度，因此，该调度算法在网格经济模型的应用中能够发挥重要的作用。
对于经济模型的使用者，可通过该算法实现资源共享，当自己计算能力短缺时，也可以在资源各异的其他终端得到别的用户的支持，共享计算资源，既充分利用了资源又节约了经济成本。
当然，对于存在安全问题的计算任务，在调用运行环境时也要考虑到隐私和安全性问题，实现资源调度算法的过程中，还需要考虑到资源调度的信息安全性。
《决策树型层次网格资源组织模型及调度算法的研究》范文
《决策树型层次网格资源组织模型及调度算法的研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，资源的有效管理和调度成为了各类计算和数据处理环境中的重要课题。
其中，决策树型层次网格资源组织模型作为一种先进的资源分配和组织模式，以其结构化强、层次分明和扩展性强的特点在高性能计算、云计算、物联网等场景中得到了广泛应用。
本文将详细研究该模型的结构及其背后的调度算法，以实现资源的高效管理和合理分配。
二、决策树型层次网格资源组织模型概述决策树型层次网格资源组织模型（以下简称为“模型”）是结合了决策树的结构和层次网格管理的优势而设计的一种新型资源管理模型。
该模型主要由三个主要部分组成：数据节点、计算节点以及管理节点。
每个节点都可以作为一个独立的处理单元，并根据需求与其它节点进行数据和计算的交互。
模型的主要特点是结构化强，具有较高的扩展性，同时可以根据具体应用场景灵活调整资源配置，从而提升资源的利用率。
三、模型的构建及主要特点模型的构建主要分为以下几个步骤：1. 确定需求：根据具体应用场景，确定所需的数据处理和计算能力。
2. 节点划分：根据需求将资源划分为数据节点、计算节点和管理节点。
3. 构建决策树：根据节点的依赖关系和数据处理流程，构建决策树。
4. 配置资源：根据决策树的构建结果，配置相应的硬件和软件资源。
该模型的主要特点包括：1. 结构化强：模型采用决策树的结构，使得资源的分配和管理具有明确的层次和逻辑关系。
2. 扩展性强：模型可以根据需求灵活调整资源配置，具有较强的扩展性。
3. 高效性：通过合理的资源分配和调度算法，可以提高资源的利用率和数据处理效率。
四、调度算法的研究调度算法是决策树型层次网格资源组织模型中的关键部分，它决定了资源的分配和调度的效率。
常见的调度算法包括先入先出（FIFO）、最短作业优先（SJF）等。
针对该模型，我们提出了一种基于决策树的动态调度算法。
该算法根据节点的优先级和计算能力，动态地分配资源和调度任务，以达到最优的资源利用率和数据处理效率。
《决策树型层次网格资源组织模型及调度算法的研究》范文
《决策树型层次网格资源组织模型及调度算法的研究》篇一一、引言随着信息技术的发展，资源的组织和管理已成为众多领域关注的焦点。
本文将着重研究一种决策树型层次网格资源组织模型及其相应的调度算法。
这种模型通过决策树的形式构建资源层级结构，并以此为基础设计高效的调度算法，从而实现对资源的有效管理和优化分配。
本文旨在探讨该模型的理论基础、应用场景以及性能分析，为资源管理提供新的思路和方法。
二、决策树型层次网格资源组织模型决策树型层次网格资源组织模型是一种基于决策树和层次网格的资源管理模型。
该模型将资源按照一定的规则和标准进行分类和分层，形成一个层次化的资源结构。
在每个层次上，资源通过决策树进行组织和关联，形成一个有向无环图。
这种模型具有结构清晰、可扩展性强、易于维护等优点，能够有效地支持资源的统一管理和调度。
三、调度算法设计针对决策树型层次网格资源组织模型，本文设计了一种基于优先级和负载均衡的调度算法。
该算法首先根据资源的优先级和需求进行初步筛选和排序，然后根据负载均衡的原则将资源分配给相应的任务。
在分配过程中，算法会实时监测系统的负载情况，避免出现资源浪费或过载的情况。
此外，该算法还支持动态调整和优化，能够根据系统的运行情况和用户的需求进行实时调整和优化。
四、应用场景与性能分析决策树型层次网格资源组织模型及调度算法在多个领域都有广泛的应用。
例如，在云计算领域，该模型可以用于虚拟化资源的分配和管理；在物联网领域，可以用于设备资源的调度和控制；在大数据处理领域，可以用于数据资源的组织和处理等。
通过实际应用案例的分析，我们发现该模型和算法具有以下优点：1. 高效性：能够快速地找到满足需求的资源，提高资源的利用率和任务的执行效率。
2. 灵活性：支持多种资源和任务的组合和分配，能够适应不同的应用场景和用户需求。
3. 可扩展性：能够方便地扩展和调整资源结构，支持系统的升级和扩展。
4. 负载均衡：能够实时监测系统的负载情况，避免出现资源浪费或过载的情况，保证系统的稳定性和可靠性。
基于信誉度的网格资源质量优化
基于信誉度的网格资源质量优化吕克;徐夫田;舒文迪【摘要】网格由分布在地理上的各种各样的计算机资源组成,用户在调用资源时,只会根据资源提供商所制定的条件来选择适合自己的资源,但是资源质量的优劣只有在至少用完一次后才可以得出结论.现今许多基于经济模型的资源调度策略只是在提高资源提供商的效益及资源调用时的负载平衡方面加以研究,而网格资源的质量并无过多深入的分析.文中提出的基于信誉度的网格资源调度算法,在用户与资源之间插入一个信誉度计算器,用户每调用一次便会对此资源进行一次信誉度评估.实验证明此算法不仅提高了资源提供商获得的效益,并且使得网格资源的质量得到进一步的优化.%The grid is composed by various computing resource which are geographical distribution, when the user sends out the resources request, resources is selected only according to the condition which is formulated by the resources provider, but the resources quality cannot be known unless they were used up at least once. Many economic models based on that resource scheduling strategy is to improve the benefit of resource providers and to adjust the load balancing of resources called, and the quality of grid resources is not too much indepth analysis. Propose a grid scheduling of resources algorithm based on creditworthiness, this algorithm inserts a creditworthiness calculator between the user and the resources. Each time the user call for a resource, the algorithm will conduct a credibility assessment about the resource. Experiments show that the algorithm not only improves the resource provider to obtain benefits, but also makes the quality of grid resources can be further optimized.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2011(021)006【总页数】4页(P104-107)【关键词】网格;信誉度;资源调度;资源质量【作者】吕克;徐夫田;舒文迪【作者单位】山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014;山东省地方税务局信息中心,山东济南250014;山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南250014【正文语种】中文【中图分类】TP310 引言网格资源管理模型中,市场经济模型能够更好地解决资源管理过程中出现的诸多问题:较好地解决了网格资源分配的负载问题、提高了资源调度的效率。
基于P2P环境下信任度的网格资源调度策略的研究的开题报告
基于P2P环境下信任度的网格资源调度策略的研究的开题报告一、研究背景和意义在当前云计算和大数据时代，资源调度作为分布式系统的核心问题之一，已经成为云计算和网格计算等领域研究的重点之一。
网格资源调度的主要目标是充分利用分布在不同地理位置、组织和管理范围内的各种类型的计算和存储资源以及网络资源，以最大限度地提高资源的利用率，满足用户需求，同时保证资源的安全性和可靠性。
然而，在分布式环境中，资源调度面临许多挑战和问题。
例如，资源可能分布在不同的组织和管理范围内，资源的性能和可靠性也各不相同，而且资源之间的关系也不是固定的，需要根据用户需求和具体情况不断变化。
此外，随着计算资源和存储资源的日益增多，如何有效地控制资源的数量和质量也成为一项重要任务。
在这种情况下，为了满足用户需求和保证资源的安全性和可靠性，信任机制逐渐成为资源调度中的重要研究内容。
信任机制可以通过收集资源提供方的信誉度和用户反馈信息等渠道来评估资源的质量和可靠性，从而缓解资源调度过程中的不确定性和风险。
本研究将重点探讨基于P2P环境下信任度的网格资源调度策略。
通过引入信任机制，建立资源提供方的信任评估体系，提高资源调度的效率和质量，降低资源调度的成本和风险；同时结合P2P技术的特点，构建分布式的资源共享和管理平台，实现资源的动态分配和调度。
二、研究方法和内容本研究将采用实证研究方法，主要包括以下内容：1、分析目前网格资源调度策略存在的问题和挑战，分析P2P环境下信任度的重要性和应用前景；2、基于信任机制和P2P技术，构建资源调度的理论框架和框架，通过收集资源提供方的信誉度和用户反馈信息等渠道，建立资源提供方的信任评估体系，并设计优化算法，提高资源调度的效率和质量；3、基于P2P技术，构建分布式的资源共享和管理平台，实现资源的动态分配和调度；4、利用实验方法对本研究所提出的资源调度策略进行评估和验证，比较不同策略的优缺点，寻求更加可行和有效的方案。
基于信任机制的网格资源调度算法
基于信任机制的网格资源调度算法
王新生;陈敬男;王伟杰
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2010(036)005
【摘要】针对目前网格资源调度中忽视信任机制的缺陷,在行为信任模型和能力信任评估的基础上,提出一种信任驱动的资源调度算法TDS.该算法同时兼顾了性能QoS和信任QoS.仿真实验结果表明,TDS算法与传统的基于性能QoS的算法和基于信任QoS的算法相比,在最小完工时间和服务请求提交成功率方面具有较好的性能.
【总页数】4页(P159-161,164)
【作者】王新生;陈敬男;王伟杰
【作者单位】燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛,066004
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.车联网中基于超级结点P2P的网格资源调度算法 [J], 井晶
2.网格经济模型中基于信任机制的调度算法 [J], 朱春玲;李庆华;潘军
3.基于模糊集合的网格资源访问的信任机制 [J], 陈建刚;王汝传;张琳;王海艳
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能很 好 解 决 ， 度 问题 就 是 其 中之 一 。 网格 调 度 设 计 要 考 虑 调 到 ， 何 在 最 大 可 能 地 满 足 用 户 条 件 约 束 的情 况 下 取 得 最 大 如
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０ 引 言
虽 然 网 格 经 历 了十 多 年 的发 展 ， 还 有 很 多 重 要 问 题 没 但
提 交任 务 的 需 求 不 同 ， 任 务 放 到 对 应 的任 务 队 列 中 ， 队 列调 用 不 同 的 调 度 算 法 ， 得 出 最 优 资 源 分 配 。 同 时每 次任 务 完 将 各 以
成后 ， 用户的满意度 又直接影 响到资源 的信 誉度 。理论 上能够 实现 资源和消 费者 的有效 匹配 ， 消 费者请 求达到 快速响应 ， 使 让 资源提供 者和 消费者双方获得 更 高的满 意度 。
维普资讯
第 ２ 卷 第 ４ ９ 期
ＶＯ ． １ ２９
Ｎ Ｏ． ４
计 算 机 工程 与 设计
Ｃｏ ｕ ｅ ｇ ｎ ｅ ｉ ｇ ａ ｄ Ｄｅ ｉ ｎ ｍｐ ｔ ｒ Ｅｎ ｉ ｅ ｒ ｎ ｓｇ ｎ
２０ 年 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ０８ 月
Ｆｅ ．２ ０８ ｂ ０
网格经济模型下基于信誉度的资源调度策略
刘素 芹 ， 邵红 李 ， 冯雪 丽
（ 国石 油 大学 （ 东） 计 算机 与通 信 工程 学院 ， 山东 东营 ２ ７ ６ ） 中 华 ５０ １
摘 要 ： 于资源 的信 誉度 ， 出一种经 济模 型下 的网格 资 源调度 策略 。由用户 自己设 定各 因素的重要 性 ， 基 提 调度 器根据 用户
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关 键 词 ： 誉 度 ； 经 济模 型 ；调 度 器 ； 资 源 分 配 ； 满 意度 信
中 图法分 类号： Ｐ ９ Ｔ ３３
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：００７２ ２ ０ ） ４０ ３—３ １０ —０４（０ ８ ０—８６０
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