数字图像稳像算法研究_刘玉红

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稳像系统中相机姿态信息的采集与存储

稳像系统中相机姿态信息的采集与存储

将其 与相机 固定在一 起 ,能够感 知拍摄 时相机 的微 小抖 动 ,并将 数据记 录下 来传送 到图像 处理系 统 中,
以矫 正图像 的偏移 ,使其 在监视器 中呈现 清晰稳 定 的画面 。相 机姿态信 息采 集与存 储系统位 于稳 像系统
的最 前 端 ,它 接 收 到 的信 号 质 量 直 接 决 定 了 整 个 稳 像 系 统 的
稳 像 系 统 的 目的 就 是 去 除 这 种 不 必 要 的 抖 动 而 获 得 清 晰 的 图 像 。 早 期 的稳 像 方 法 是 稳 定 摄 像 机 本
身 ,现 在大 多采用 的方法 是通 过对 采集 到的图像进 行处理 ,使图像在 显示器上 能够稳 定地显示 [ 。
图 1 示 是一种基 于惯性传 感器 的图像稳定系 统方案 。惯性传感 器[ 陀螺仪和 加速度计 组合而成 , 所 由
采集完 毕后 ,通 过 USB 接口实现 与上位机 的通讯 ,完成对 图像偏移的校 正 ,为 提高图像 利用率 提
关键词 :稳像 ;A II 3 5 P A;数据采集 与存储 DS 6 5 ;F G 中图分类号 :T 2 4 P 7 文 献标识 码 :A 文章编号 :10 — 8 X ( 0 1 9 0 6 4 0 6 8 3 2 1 )O —0 2 一O
00 5/,角 度 随 机 游 走 为 42 /, 非 常 适 合 运 用 于 对 测 量 精 度 要 求 较 高 的 领 域 。 .1。 s .。s
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车载摄像机数字稳像技术研究

车载摄像机数字稳像技术研究

3、军事侦察:军事侦察中使用的侦察机常常会受到各种因素的影响,导致 拍摄的画面不稳定。通过使用电子稳像技术,可以有效地消除这些影响,使拍摄 的画面更加清晰、稳定。
4、医疗影像:在医疗影像中,如内窥镜影像等,由于设备的晃动和环境的 干扰,常常导致影像不稳定。通过使用电子稳像技术,可以有效地消除这些影响, 使影像更加清晰、稳定。
谢谢观看
研究现状
车载摄像机数字稳像技术的研究已经取得了显著的进展。在国内外学者的共 同努力下,这一领域的研究成果不断涌现。目前,主流的研究方向包括数字图像 稳定、图像质量优化和便携式设备研发等。
关键技术
1、数字图像稳定
数字图像稳定是车载摄像机数字稳像技术的核心。它通过分析图像序列的运 动信息,对图像进行运动补偿和校正,从而实现图像的稳定。具体实现过程中, 通常采用加速度计、陀螺仪等传感器采集车辆的运动信息,结合图像序列的特征 进行运动估计和补偿。
机载电子稳像技术是一种利用电子稳像器来补偿由于飞机运动产生的图像抖 动的技术。其原理是通过实时感知飞机的姿态、位置等信息,对图像进行快速的 修正和补偿,从而使得拍摄的影像更加稳定和清晰。这一技术在无人机、航空相 机等机载设备中具有广泛应用前景。
目前,机载电子稳像技术的研究已经取得了很大的进展。在算法方面,常见 的电子稳像算法包括基于图像特征的方法、基于机器学习的方法和基于控制理论 的方法等。这些算法不断地优化和发展,能够更好地实现图像的稳定和补偿。在 硬件方面,随着无人机、航空相机等机载设备的技术不断发展,其硬件性能也在 不断提升,为机载电子稳像技术的发展提供了更好的平台。
三、电子稳像技术的分类
电子稳像技术可以根据处理方式的不同分为两大类:基于硬件的稳像技术和 基于软件的稳像技术。

基于遗传算法的数字图像稳定研究

基于遗传算法的数字图像稳定研究

基于遗传算法的数字图像稳定研究数字图像稳定是数字图像处理中的一项重要任务,在许多领域有着广泛的应用。

数字图像稳定能够提高图像的质量、清晰度和各种视觉效果,增加图像的可读性和有用性。

因此,数字图像稳定研究一直是数字图像处理研究的热门领域之一。

遗传算法是一种能够在大量搜索空间中寻找最优解的优化方法,它模仿了生物体遗传进化的过程。

遗传算法在数字图像稳定领域中得到了广泛的应用,可以有效地提高数字图像的稳定性和质量。

本文将介绍基于遗传算法的数字图像稳定研究,包括其应用领域、算法原理、实验结果和未来发展方向等方面。

一、应用领域数字图像稳定在许多领域有着广泛的应用,如视频监控、医学影像、航空航天等。

具体来说,数字图像稳定可以有效地减少图像中的噪声和抖动,提高其清晰度和可读性,并且能够消除非预期的运动变化、振动和其他形式的干扰。

因此,数字图像稳定在视频监控中可以提高图像质量和鲁棒性,有利于提高监控系统的效率和准确性;在医学影像中可以提高图像清晰度和分辨率,有利于诊断和治疗;在航空航天领域中可以提高图像质量和稳定性,有利于探索和研究。

二、算法原理基于遗传算法的数字图像稳定是一种优化技术,其核心思想是通过随机化搜索最优解。

具体来说,该算法通过建立目标函数的形式来描述数字图像的稳定性,然后根据目标函数的特点设计适应度函数,并据此建立种群的染色体表示和遗传算子。

接着,在遗传算法的迭代过程中,根据适应度函数和种群的染色体表示,进行交叉、变异和选择等操作,得到最优解。

三、实验结果为了验证基于遗传算法的数字图像稳定的有效性,我们在MATLAB环境下对实验进行了计算分析。

具体的实验流程如下:1. 选取一组含有噪声和抖动的数字图像,并对其进行处理,得到未稳定前后的图像。

2. 利用基于遗传算法的数字图像稳定算法对图像进行处理,得到稳定后的图像。

3. 通过对比未稳定前后的图像和稳定后的图像的质量和稳定性等指标,评估算法的有效性和优越性。

数字图像相关方法及其应用研究

数字图像相关方法及其应用研究

数字图像相关方法及其应用研究一、本文概述随着信息技术的快速发展,数字图像处理技术已经广泛应用于各个领域,如医学影像、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等。

其中,数字图像相关方法作为一种重要的图像处理技术,其在图像匹配、目标跟踪、三维重建等方面发挥着关键作用。

本文旨在深入探讨数字图像相关方法的理论基础、算法实现以及其在各个领域的实际应用,以期能为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。

本文将概述数字图像相关方法的基本概念、发展历程以及主要特点。

本文将详细介绍数字图像相关方法的算法原理,包括基于灰度的方法、基于特征的方法和深度学习方法等,并分析各自的优缺点。

本文还将探讨数字图像相关方法在医学影像处理、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等领域的应用案例,并分析其在实际应用中的效果和挑战。

本文将总结数字图像相关方法的研究现状和发展趋势,并提出一些可能的研究方向和建议。

本文希望通过系统介绍数字图像相关方法及其应用研究,为相关领域的研究人员提供全面的理论支持和实践指导,推动数字图像处理技术的进一步发展和应用。

二、数字图像相关方法的基本理论数字图像相关方法(Digital Image Correlation, DIC)是一种通过分析和比较图像序列中像素灰度值的变化来测量物体表面位移和形变的非接触式光学测量技术。

其基本理论主要建立在灰度不变性假设和变形函数的基础上。

灰度不变性假设是数字图像相关方法的核心前提。

它假设物体表面在发生形变时,像素的灰度值保持不变。

这意味着,通过比较不同时刻或不同状态下的图像,我们可以确定像素之间的对应关系,从而计算出物体的位移和形变。

变形函数用于描述物体表面的形变。

在数字图像相关方法中,通常假设物体的形变是连续的,并且可以用一个光滑的变形函数来描述。

这个变形函数可以是线性的,也可以是非线性的,具体取决于物体形变的复杂程度。

通过求解变形函数,我们可以得到物体表面各点的位移和形变信息。

数字图像相关方法的基本流程包括图像预处理、图像匹配和位移场计算等步骤。

优化数字图像 提高“数转胶”影像质量

优化数字图像 提高“数转胶”影像质量

优化數穹像提高“數銬腹”彩像质量田军1李冬梅2郑洁2中央档案馆北京100095 2中国兵器工业挡案馆*京100089摘要:结合COM 技术在实际应用中一些复杂图像转换后出现的质量问题进行研究和实验,找到一种有效的解决办法。

研究的目的主要是针对图文混排的图像,如照片、图片、地图、各类图纸以及一些特 殊的图像,采用图像优化技术实现各类图像在转移到缩微胶片上时,既能达到缩微胶片的密度标 准,又能够使图像色阶平衡,图像信息与背景色分明,重点突出有用信息的再现等,达到真正意义 上的提高工作效率和图像质量。

关键词:计算机技术;COM 技术;图像优化技术0引言随着信息技术的发展,数字技术逐 步融入传统缩微技术。

许多单位采用C O M 技术将数字化图像打印到缩微胶片i :;,极大提高了缩微品的加工速度。

档案数字化深入而广泛地开展=, 数字档案已成为现代化档案馆建设的 基石,是档案信息保护和利用的重要 形式。

数字档案在起到保护档案信息 作用的同时也需获得自身保护。

与纸 质档案相比较,数字档案的载体脆弱、 不稳定,信息容易修改和对技术设备 的依赖性强等特点,直接威胁数字档 案信息的安全。

在现阶段技术条件下,采用COM保存模式是解决数字档案信息长期安全保存向题的有效方法之一a1 C O M 技术优势COM (计算机输出缩微品)技术是数字图像打印技术和影像缩微技术 相结合的产物,是将数字图像信息通 过胶片打印机转换成缩微影像存储于 胶片的一种技术,通常被称为°数转 胶’’技术,有以下优势。

(1)采用缩微胶片档案,可实现档案信息的长久保存(缩微胶片已被证明 了可保存上苜年),保存成本较低,对 设备依赖程度小,适合推广应用。

(2) CO M 技术可将数字图像转换 为缩微影像,实现了数字档案异质备 份。

并岛,国家档案舄科学技术研究 所已完成了《数字档案信息异质备份 技术使用指南》.的研究,此技术的操 作流程正趋于完善。

图像稳定特征点的提取方法及其装置[发明专利]

图像稳定特征点的提取方法及其装置[发明专利]

专利名称:图像稳定特征点的提取方法及其装置专利类型:发明专利
发明人:王高阳,陈绪东,亓文法,李晓龙,杨斌
申请号:CN200910242429.0
申请日:20091211
公开号:CN102096817A
公开日:
20110615
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种图像稳定特征点的提取方法及其装置,涉及图像处理领域,能够实现量化出图像特征点的稳定性。

方法包括:对读入的数字图像点阵数据进行滤波处理,构建图像尺度空间;通过区域阈值控制,获得尺度不变的图像特征点点集合;计算所述图像特征点的稳定因子,根据所述图像特征点的稳定因子通过阈值控制获得图像稳定特征点点集合。

本发明应用于图像识别和图像特征的提取。

申请人:北大方正集团有限公司,北京大学,北京北大方正电子有限公司
地址:100871 北京市海淀区成府路298号方正大厦5层
国籍:CN
代理机构:北京中博世达专利商标代理有限公司
代理人:申健
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基于光学图像处理技术的数字图像稳定研究

基于光学图像处理技术的数字图像稳定研究

基于光学图像处理技术的数字图像稳定研究随着数字技术的不断发展,数字图像处理技术也日益成熟。

在众多的数字图像处理技术中,光学图像处理技术是其中的重要分支。

利用光学图像处理技术可以对数字图像进行稳定处理,使得图像的质量更加优化。

本文将分析基于光学图像处理技术的数字图像稳定研究及其应用领域。

一、基于光学图像处理技术的数字图像稳定数字图像在进行拍摄时,存在着很多的影响因素,例如图像中的噪声、颜色偏差等,这些因素都会导致图像的不稳定。

因此,数字图像处理技术就成为了优化和稳定图像的重要手段之一。

基于光学图像处理技术的数字图像稳定主要是利用光学学科的知识,对数字图像的特定区域进行分析和处理,从而消除图像的抖动现象,提高图像的稳定性和清晰度。

在数字图像的稳定处理中,主要采用了两种方法:1、基于传统的数字图像处理方法,主要是通过滤波等处理手段,将噪声和抖动因素从图像中去除,使得图像更加稳定和清晰。

2、基于最新的深度学习技术,主要是通过学习和分析数字图像数据,对图像进行特定的处理,使得图像的质量更加优化。

无论采用哪种方法,光学图像处理技术都能够将图像的稳定性和质量提高到一个新的高度,使得数字图像处理技术更加完善和成熟。

二、光学图像处理技术的应用领域基于光学图像处理技术的数字图像稳定不仅有着广泛的应用领域,而且在这些应用场景中发挥着重要的作用。

1、电影和视频制作领域。

在电影和视频制作领域,光学图像处理技术可以有效地稳定拍摄过程中的图像,保证了影视剧的质量和效果。

2、医学影像处理领域。

医学影像的稳定和清晰对患者的诊疗起到至关重要的影响,利用光学图像处理技术可以提高医学影像的质量和效果,为患者的诊疗提供更加准确的信息。

3、军事和安全领域。

在军事和安全领域中,光学图像处理技术可以消除图像中的噪声和颜色偏差等因素,从而提高图像的清晰度和稳定性,为军事和安保部门提供更加识别准确的图像数据。

三、结语在数字化时代,数字图像处理技术越来越成熟,而光学图像处理技术是其中的重要支柱。

数字图像稳像算法研究

数字图像稳像算法研究

收稿日期:2007-06-06 修回日期:2007-07-03 第25卷 第7期计 算 机 仿 真2008年7月 文章编号:1006-9348(2008)07-0200-05数字图像稳像算法研究刘玉红,涂丹(国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南长沙410073)摘要:介绍了数字图像稳像算法的整个流程,包括三部分:运动估计、运动决定和运动补偿。

重点介绍了运动估计算法和运动补偿中的滤波算法;详细阐述了几种最基本的运动估计算法,其它的运动估计算法可以通过这些基本算法延伸发展得到;列出了三种常用的滤波算法:中值滤波、kal m an 滤波和二次B 样条曲线法,应用于不同的场合;提出了两种方法:裁减和拼接,用来解决当前帧补偿后出现的空白区域问题。

最后,展示了一种基于投影估计和kal m an 滤波的稳像算法的试验结果。

通过这些方法的介绍,可以对稳像算法有更直观的了解,探讨了进一步研究的重点。

关键词:电子稳像;运动估计;运动补偿;运动模型中图分类号:TP317.4 文献标识码:BA D i g it a l I mage St ab ili za ti on A lgor ith mL I U Yu -hong,T U Dan(School of I nfor mati on and Management,Nati onal University of Defence Technol ogy,Changsha Hunan 410073,China )ABSTRACT:The p r ocess of digital i m age stabilizati on,which includes moti on esti m ati on,deter m inati on,and moti on compensati on,is intr oduced .Filter methods in the moti on compensati on are mephatically intr oduced .Several basic moti on esti m ati on algorith m s are circu m stantiated,fr om which other moti on esti m ati on algorith m could be devel oped .Three c mmonly used filter algorith m s i .e .the median filter,the kal m an filter and the t w o -order B -s p line -based filter are listed .Tri m m ing and mosaic,the ways for s olving the p r oble m of filling in the blank field after compensati on are intr oduced .A ls o,the experi m ent results of p r ojecti on esti m ati on &kal m an filter based stabilizati on algorith m are showed in this paper .Further challenges are f oreseen fr om these intr oducti ons .KE YWO RD S:Electr onic i m age stabilizati on;Moti on esti m ati on;Moti on compensati on;Moti on model1 引言摄像机置于运动载体上时,由于载体的运动和载体机座的振动导致摄像机的晃动,拍摄的图像序列出现了抖动现象,图像的抖动很容易引起眼睛的疲劳,影响观测者对图像序列的观看和分析,也影响了图像的后续处理。

基于图形处理器的相位校正稳像

基于图形处理器的相位校正稳像

基于图形处理器的相位校正稳像王洪;刘歆浏;周勇;骆云志;刘治红【摘要】Because motion estimation algorithm occupies 60-80% of the entire computation in image stabilization algorithm, and the difficulty increases with the improvement of image resolution and real-time stability of continuous image sequences, a GPU-based phase correction strategy for stabilization phase correction algorithm is presented. Based on mathematical models, a unified parallel architecture of image processor and pixel single-threaded mode are used, the phase of motion estimation overlapping composite structure is designed, improving the performance of the parallel thread synchronization. The computation time of parallel FFT is reduced. At the same time, change the scale of parallel threads, adjust the graphics processor storage, improve memory access performance data and motion estimation phase of concurrency, and estimate a stable rotation and translation etc. Required for video in order to achieve fast and stable gray scale resolution of 1 k × 1k purpose of continuous video. Experimental results show that the average time is about one frame stable 10ms, which effectively enhance the efficiency of video stabilization, and the possibility of image stabilization phase engineering applications.%由于稳像算法中的运动估计占据整个算法60%~80%的运算量,并随着图像分辨率的提高,实时稳定连续图像序列的难度不断增加.本文提出一种基于图形处理器的相位校正策略,根据相位校正稳像算法教学模型,利用图像处理器统一并行架构与像素单线程模式,设计交叠复合相位运动估计结构,提升并行线程同步性能,缩短FFT并行运算时间;同时通过改变并行线程的尺度,调整图形处理器的存储方式,提升数据存储器的访问性能,改进了相位运动估计的并发性,可高品质估算视频需要稳定的旋转,平移等变量,以达到高速稳定1k×1 k分辨率的灰度连续视频的目的.实验证明,平均稳定一帧图像时间约为10 ms,有效提升了视频稳定的效率,增强了相位图像稳定工程应用的可能性.【期刊名称】《光电工程》【年(卷),期】2011(038)008【总页数】8页(P27-34)【关键词】稳像;通用图形处理器(GPGPU);相位校正;FFT;运动估计【作者】王洪;刘歆浏;周勇;骆云志;刘治红【作者单位】中国兵器工业第58研究所军品部光电跟踪室,四川绵阳621000;中国兵器工业第58研究所军品部光电跟踪室,四川绵阳621000;中国兵器工业第58研究所军品部光电跟踪室,四川绵阳621000;中国兵器工业第58研究所军品部光电跟踪室,四川绵阳621000;中国兵器工业第58研究所军品部光电跟踪室,四川绵阳621000【正文语种】中文【中图分类】TP394.10 引言视频稳像的过程就是去除图像序列中非理想的抖动,让人在平滑的运动中而非高频抖动的情况下观察目标。

应用图像巧析成像原理

应用图像巧析成像原理

应用图像巧析成像原理
刘永红
【期刊名称】《初中生必读》
【年(卷),期】2012(000)012
【摘要】对透镜成像原理及成像特点的掌握和应用是解决许多光学问题的关键.由于成像情况多,特点不一,成像规律难记易忘,并且单纯通过实验现象,容易理解不透.若是与物理学的作图法联系起来,则能促进我们对透镜成像原理的把握,有助于加深理解和记忆.
【总页数】2页(P32-33)
【作者】刘永红
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】G633.7
【相关文献】
1.岩心成像技术原理与图像采集
2.一种基于热成像原理的图像热噪声去除算法
3.数字图像处理在阿贝成像原理和空间滤波实验中的应用
4.基于红外成像原理的睑板腺图像量化分析系统
5.基于光场成像原理和混沌系统的多图像加密方法
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1 引言
摄像机置于运动 载体上时, 由于载 体的运动和 载体机座 的振动导致 摄像 机 的晃 动, 拍 摄的 图像 序 列出 现了 抖 动现 象, 图像的抖动很容 易引起 眼睛 的疲劳, 影 响观 测者对 图像 序列的观看和分析, 也影响了图像的 后续处理。为 了减轻或 消除这种抖动, 稳定图像, 已有 多种稳像方法被提出。
2. 1. 1 光流法 [ 4] 光流法其基本思 想是 将运动 图像 函数 f ( x, y, t) 作 为基
本函数, 根据图像强度 守恒原 理建 立光 流约束 方程, 通 过求
解光流约束方程, 计算运动参数。图像强度守 恒是指: 对于同 一个目标点来说, 可以认为在时刻 t + dt、图像点 ( x + dx, y + dy ) 的强度 f ( x + dx, y + dy, t+ dt ) 应当与在时刻 t、图像点 ( x, y ) 的强度 f ( x, y, t) 相等 , 即:
则, 找出与当前块最相似的块, 即为匹配块, 当前块 与匹配块 之间的相对位 移即为当前块的运动矢量 v。
匹 配算法 根据匹 配准则 和搜索 策略的不 同可分 为不同
的匹配算法。匹配准则 主要 有均方 误差 准则 (M SE)、平均绝
对帧差准则 (M AD ) 等。这两个准则公式如下:
E E EM SE ( i, j )
f ( x + dx, y + dy, t + dt ) = f ( x, y, t)
( 1)
根据函数 f ( x, y, t) 中变量 x、y 和 t的连续性, 可将上式
左边在点 ( x, y, t) 处做泰勒 ( T ay lo r) 级数展开, 略去高阶项
并同时除以 dt 可得到:
5f 5x
dx dt
第 25卷 第 7期 文章编号: 1006 - 9348( 2008) 07 - 0200- 05
计算机仿真
数字图像稳像算法研究
2008年 7月
刘玉红, 涂丹
(国防科学技术大学信息系统与管理学院, 湖南 长沙 410073)
摘要: 介绍了数字图像稳像算法的整个流程, 包括三部分: 运动估计、运动决 定和运动补偿。重 点介绍了运动 估计算法 和运 动补偿中的滤波算法; 详细阐述了几种最基本的运动估计算法, 其它的运动估计算法可以通过这些基本算法延伸 发展得到; 列出了三种常用的滤波算法: 中值滤波、kalm an滤波和二次 B 样条 曲线法, 应 用于不同 的场合; 提 出了两种 方法: 裁减 和拼 接, 用来解决当前帧补偿后出现的空白区域问题。最后, 展示了一 种基于投 影估计和 ka lm an滤 波的稳像 算法的试 验结果。 通过这些方法的介绍, 可以对稳像算法有更直观的了解, 探讨了进一步研究的重点。 关键词: 电子稳像; 运动估计; 运动补偿; 运动模型 中图分类号: TP317. 4 文献标识码: B
几种精度有所 下降, 但计算量也减少了很多。 块匹配算 法是一 种经典 算法, 它的 估计精 度很 高, 但是
计算量很大, 即使通过改进, 计算量仍然很大 , 故不 适用于实
时处理, 但是在某些需要高估计精度而 不强调时间 的场合很 适用。 2. 1. 3 特征法 [ 6]
特征法, 顾 名思义, 利用图像 的特征 来求取 图像 的运动 矢量。图像的特 征有很多 , 通常有 角点、直边 缘、曲边 缘等局
) 201 )
平移模型:
刚性模型:
xc =
x +
tx
yc
y
ty
xc =
cosH - s inH x +
部特征和型心 、表面积、惯量矩的长短轴等全 局特征。在具体
应用中, 采用什么特征 量主 要看目 标具 有哪些 特性。特征法 求取的运动矢 量是局部运动矢量, 还需 要利用局部 运动矢量
求取全局运动 矢量, 这 就需 要采用 数学 模型, 将 特征 量的局 部运动矢量带 入数学模型中, 然后求解 方程组得到 全局运动 矢量。常用的数学模型为:
+
5f 5y
dy + dt
5f 5t
=
0
( 2)
上式就是 基本的光流约束方程。

Ex =
55fx, Ey =
55yf, E t =
5f 5t
( 3)
可得光流 方程的另一种形式:
Ex u + Ey v + E t = 0
( 4)
采用迭代 方法, 解上面的方程得到 u、v值, 即为帧间运动
矢量。
基于光流 的方法由于是利用灰度的变化 信息, 需要从图 像序列的灰度 变化中计算速度场, 在复 杂背景下由 于实际景 物中的速度场 不一定总 是与图 像中 的直观 速度 场有 唯一对
的运动和图像中 小目标 的运 动及抖 动矢 量, 滤除抖 动, 保留 摄像机的正常扫描运 动, 运动补偿是根 据估计出的 抖动参数
来补偿原图像, 以获得稳定图像。下面 将详细介绍 各种运动 估计算法和补偿方法 。
2. 1 运动估计算法
运动估计是电子稳像算法 的核心部分, 各种稳 像系统的 主要不同点就在于 运动 估计算 法的 不同和 运动 补偿方 法的
ABSTRACT: T he process o f d ig ita l im ag e stabilization, wh ich inc ludesm o tion estima tion, determ ination, and m otion com pensation, is introduced. F ilte r m ethods in the m otion compensation are m epha tica lly introduced. Severa l bas ic m o tion estim ation a lgor ithm s are c ircum stantiated, from w hich other m otion estima tion algorithm could be developed. Three cmmonly used filter a lgor ithm s .i e. the m edian filter, the kalm an filte r and the tw o- order B - spline- based filter are listed. T r imm ing and m osa ic, the ways fo r so lv ing the prob lem o f filling in the blank fie ld afte r com pensation are introduced. A lso, the experim ent results of pro jection estim ation & kalman filte r based stab ilization algor ithm are show ed in th is paper. Further cha llenges are foreseen from these in troductions. KEYW ORDS: E lectron ic im age stab ilization; M o tion estim ation; M o tion compensation; M o tion m ode l
2 数字图像稳像算法
数字图像稳像稳定 的是一个图像序列, 其基本 原理如下 图 1所示。
图 1 稳像原理图 如 图 1所 示, 当 没有 抖 动时, 参 考 帧图 像 中的 五 角星 b lock和当前帧图像中 的五角 星 b lo ck1 处于 同一位 置 ( 当前 帧图像中的虚 五角星位置 )。而 当存在 抖动 时, 在当 前帧中
配块中对应点 的像素值。准则不同, 计算量也不同。
根据搜索 策略的不同, 比较常用的 块运动估计 匹配算法
有全搜索运动 估计 ( FS)、两 步搜索运 动估计 ( TW SS)、三步
运动估计 ( T SS)、和 D iam ond 运 动估计 ( DS) [ 8]。这 几种搜索
策略中, 全搜索策略估计精度最高, 同时计算 量也最大, 其余
一 个完整 的数字 图像稳 像系统不 仅包括 稳像算 法还包 括稳像之前的预处理 , 其稳像流程通常如下图 2所示。
图 2 电子稳像流程
预处理主要 包括 滤除 原始 图像 中的 噪声, 采 用直 方图 均化增强图像的细节 等; 运动估计主要 是估计出图 像的全局 运动参数; 运动决定是在估计出的运动 矢量中分辨 出摄像机
不同。运动估计算 法可 以分为 频域 上的估 计与 空域上 的估
计。频域估计方法 是先 将图像 进行 傅立叶 变换 转为频 域空
间, 再利用频率信息处理, 由采用。 平常使 用较 多的是 空域
上的方法。大致可分为两类: 基于光流 的方法和基 于特征的 方法。具体可分为以下几种:
五角 星 block1移 动到 了如 图所 示的 实五 角星 block2位 置, b lock与 block2位置不一样, 通 过视 频显 示出 来的 时候 就会 出现模糊, 稳像的目 的就是 消除 这种模 糊, 也就 是将当 前帧 中的实五角星 block2移动到虚五 角星 block1位置, 使得当前 帧图像与参考帧 图像 一样。运 动估 计算法 就是 计算当 前帧
A D igital Im age Stabilization A lgorithm
L IU Y u- hong, TU D an
( Schoo l o f Inform ation and M anagem ent, N ationa lU n iversity o f D efence T echno logy, Changsha H unan 410073, Ch ina)
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