six sigma六标准差
六西格玛six-sigma
简介六西格玛(Six Sigma),又称:六式码、六标准差、6σ、6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疵。
六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的麦克.哈里于1987年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
真正流行并发展起来,是在通用电气公司的实践,在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ(西格玛)管理是在总结了全面质量管理的成功经验,提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法,成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此,国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作,引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法,进而成为一种应对动态的竞争环境,提升企业竞争力,取得长期成功的企业战略。
辨别优先次序,实施流程改进对需要改进的流程进行区分,找到高潜力的改进机会,优先对其实施改进。
如果不确定优先次序,企业多方面出手,就可能分散精力,影响6σ管理的实施效果。
业务流程改进遵循五步循环改进法,即DMAIC模式:1.定义(Define)。
定义阶段主要是明确问题、目标和流程,需要回答以下问题:应该重点关注哪些问题或机会?应该达到什么结果?何时达到这一结果?正在调查的是什么流程?它主要服务和影响哪些顾客?2.评估(Measure)。
六西格玛理论
六西格玛随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法,进而成为一种应对动态的竞争环境,提升企业竞争力,取得长期成功的企业战略。
由来六西格玛(Six Sigma)是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
6σ管理既着眼于产品、服务质量,又关注过程的改进。
“σ”是希腊文的一个字母,在统计学上用来表示标准偏差值,用以描述总体中的个体离均值的偏离程度,测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性,σ值越大,缺陷或错误就越少。
6σ是一个目标,这个质量水平意味的是所有的过程和结果中,99.99966% 是无缺陷的,也就是说,做100万件事情,其中只有3.4件是有缺陷的,这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。
6σ管理关注过程,特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。
因为过程能力用σ来度量后,σ越大,过程的波动越小,过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。
6σ理论认为,大多数企业在3σ~4σ间运转,也就是说每百万次操作失误在6210~66800之间,这些缺陷要求经营者以销售额在15%~30%的资金进行事后的弥补或修正,而如果做到6σ,事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。
为了达到6σ,首先要制定标准,在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差,不断改进,最终达到6σ。
6个标准差
六标准差( 六标准差(SIX SIgma)
BSC含财务、顾客、内部流程及创新。 BSC含财务、顾客、内部流程及创新。 来衡量达成情况。 财务:制造成本,不良品质成本 顾客:客诉、准时交货OTD 顾客:客诉、准时交货OTD (ON tine delivery) 内部流程:制程能力CP、CPK— 内部流程:制程能力CP、CPK—量产指 标。PP、PPK— 标。PP、PPK—试作阶段。直通率 (RTY)Rolling throughout yield. RTY)
X-M 5)Z= 3§ USL-LSL 6)制程潜能CP= ±3§ USL-X 7)制程能力CPK=CP(1-Ca)= ELT 8)稳健设计CR= EST =1-K 3§ =CP
六标准差( 六标准差(SIX SIgma)
二、6 二、6§策略:
因果关系
公司各 部门之 间
KPI
1、新品开发 2、费用降低
6§专案 6§专案
KPI确认
1、Time完成时间
2、Target目标 3、Members成员 4、Snpport资源
Balanced Scorecard Index
KPI:Keg Process
Measure
流程图: KPIV: Variable(关 不良原因 KPIV:KEY Prouss INPUT Variable(关 键流程输入变数)。 KPOV: KPOV:关键流程输出变数。建立量测能力。
Analyse IMPROVE Controll
FMEA分析:对历史发生不良分析作总结并使后 FMEA分析:对历史发生不良分析作总结并使后 续不再重复发生。 KPIV最佳管制 KPIV最佳管制 已改善确认
准確度Ca
精確度Cp
精密度CPk
6西格玛标准公差计算公式
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理?当人们谈论世界著名公司-通用电器(GE)的成功以及世界第一CE O-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时,都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话,可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此,管理专家Ro naldSnee先生将6西格玛管理定义为:“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话,6西格玛代表了新的管理度量和质量标准,提供了竞争力的水平对比平台,是一种组织业绩突破性改进的方法,是组织成长与人才培养的策略,更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起:符号σ(西格玛)是希腊字母,在统计学中称为标准差,用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示s的大小:如果有两组数据,它们分别是1、2、3、4、5;和3、3、3、3、3;虽然它们的平均值都是3,但是它们的分散程度是不一样的(如图1-1所示)。
如果我们用σ来描述这⎬两组数据的分散程度的话,第一组数据的σ为1.58,而第二组数据的s为0。
假如,我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话,这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm),如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值,第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然,在同样的价格和交付期下,顾客愿意购买B的产品。
因为,B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
6个标准差
六标准差( 六标准差(SIX SIgma)
分析阶段工具: 1)评量现有系统 评量现有系统RPN=SER×OU×DEFELT 评量现有系统 × × 2)FMEA参考准则 参考准则 3)假设检定 假设检定 4)假设检定的工作原理 5)假设检定的型态(ANOVA比较样品群组平均值及变异)
六标准差( 六标准差(SIX SIgma)
六标准差( 六标准差(SIX SIgma)
创新与学习:制造能力设计,公司文化素质等。 三、6 三、6§推进组织(需各部门间共同合作进行)
1)
盟盟 Champton BB BB BB
Black.Belt指课长级
GB GB GB GB GB GB
Green Belt指工程师,技能员
六标准差( 六标准差(SIX SIgma)
2)专案要定期审查 )
内容 Define 范围、members. 范围、members. 使用工具 关键品质,亲和图(脑力激 荡):取相同部分讨论。 FMEA 失效模式效应分析(FMEA) 失效模式效应分析(FMEA) 制程能力分析(CP、CPK、PP、 制程能力分析(CP、CPK、PP、 PPK、RTY) PPK、RTY) MSA: MSA:Measurement System Analysis量测系统分析 Analysis量测系统分析 GR&R:FTY(FIRST TIME YIELEL) 多变量分析,假设检定。 实验计划法 管制图,查检表等。
2)制程能力分析CP/CPU/CPL/CPK USL-X 3§ Votu of the customer CH= X-LSL CPL = 3§ = CPK=Min(CPU.CPL ) USL-LSL
3 §( –3 §)
Cpu=
六标准差的定义
六标准差的定义什么是标准差?在统计学中,标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。
标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异,以及数据点之间的差异。
标准差的计算公式如下:标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中,xi表示每个数据点,μ表示数据的平均值,N表示数据个数。
六标准差的概念六标准差(Six Sigma)是一种质量管理方法,旨在通过降低过程可变性,并最大限度地减少缺陷,从而提高产品和服务的质量。
六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出,后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。
在六标准差方法中,设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差,使得制程过程中的错误率非常低。
这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会(Defects Per Million Opportunities, DPMO)的情况下达到99.99966%的过程准确性。
六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段:识别、定义、分析、改进和控制(Define, Measure, Analyze, Improve, Control,简称DMC)。
通过这个过程,公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素,并减少产品和服务的可变性,从而提高过程质量。
DMC过程的五个阶段1.识别(Define):在这个阶段,团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。
这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的,并确保项目的目标与公司的整体策略相符。
2.定义(Measure):在这个阶段,团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。
例如,团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平,并识别可能导致质量问题的根本原因。
3.分析(Analyze):在这个阶段,团队使用统计工具和技术来分析数据,以便了解过程中存在的问题和瓶颈。
通过分析数据,团队可以确定关键因素,并确定可能的改进机会。
六西格玛等级划分标准
六西格玛等级划分标准六西格玛(Six Sigma)是一种基于统计学的质量管理方法,旨在通过最小化缺陷和提高过程能力,实现业务流程的稳定和优化。
为了对业务过程进行准确的评估和改进,六西格玛引入了等级划分标准,将业务流程按照其质量水平划分为不同的等级。
本文将详细介绍六西格玛等级划分标准。
一、六西格玛的基本概念六西格玛方法强调通过降低过程输出的变异性,以提高产品或服务质量并减少缺陷。
它以标准差为度量指标,将业务流程的性能稳定程度进行量化。
标准差是度量一组数据的离散程度,标准差越小,表示过程的稳定性越高,缺陷率越低。
六西格玛将业务过程按照标准差的倍数进行划分,共分为五个等级。
二、1. 六西格玛级别六西格玛方法将业务过程的稳定性划分为六个级别,分别为:六西格玛级别(6 Sigma Level)、五西格玛级别(5 Sigma Level)、四西格玛级别(4 Sigma Level)、三西格玛级别(3 Sigma Level)、二西格玛级别(2 Sigma Level)和一西格玛级别(1 Sigma Level)。
2. 标准差倍数六西格玛等级划分标准依据标准差的倍数进行确定。
六西格玛级别要求业务过程的性能相对稳定,标准差倍数为6倍。
以此类推,五西格玛要求标准差倍数为5倍,四西格玛为4倍,三西格玛为3倍,二西格玛为2倍,一西格玛为1倍。
3. 缺陷率六西格玛等级划分不仅与标准差倍数相关,还与缺陷率有关。
在六西格玛方法中,缺陷率表示每单位产出中存在的缺陷数量。
六西格玛级别的缺陷率为3.4个缺陷/百万个机会,五西格玛级别为233个缺陷/百万个机会,四西格玛级别为6,210个缺陷/百万个机会,三西格玛级别为66,810个缺陷/百万个机会,二西格玛级别为308,537个缺陷/百万个机会,一西格玛级别为691,462个缺陷/百万个机会。
三、应用案例六西格玛等级划分标准在实际业务中得到了广泛的应用。
以汽车制造业为例,一些知名汽车制造商通过六西格玛方法对关键零部件的生产过程进行评估和改进,以确保产品质量的稳定性。
Introduction to Six Sigma六标准差简介
Control
1 Week Training
Six Sigma Breakthrough Strategy Training
六标准差突破性策略培训
Measure 测 量
Analyze 分 析
Introduction of Minitab
软件简介
Basicmation
成本及改善之有效性
Basic SPC
基 础 SPC
Six Sigma Breakthrough Strategy Training
六标准差突破性策略培训
100 % class attendance. 课 堂 出 席 率 100% Passing all quiz. 所有测验合格 Complete an improvement project. 完成一个改善项目
(intangible)
(Difficult or impossible to measure) (无 法 或 难 以 测 量)
COPQ is a function of Sigma Capability COPQ 是 标 准 差 能 力 的 一 个 功 用
Six Sigma — A Philosophy 六标准差–一种哲学
Non Parametric Statistics
非常态统 计学
Introduction to Control
控制简介
Response Surface Method
表面反应技巧
Advanced SPC
进 阶 SPC
Control Plan
控制计 划
Cost & Improvement Effectiveness
这 容 许 我 们 对 相 近 似 或 不 近 似 的 产 品 ,服 务及工艺作比较。
六西格玛六个标准差
QIT (Quality Improve Team)
盟主 Champion ( 企業內部資源的擁有者 ,負成敗責任 )
黑帶大師 Master Black Belt ( 擁有專業知識, 提供技術支援,能以文字和統計來溝通。)
黑帶 Black Belt ( 通過嚴格評鑑者,負責訓練 綠帶和監督 )
GE 與 6
n 1995年末開始推行 6 n 推行 6 節約的成本收益
3億美圓/1997 7.5億美圓/1998 15億美圓/1999; n 利潤率從 13.6%/1995 提高到 16.7%/1998 n 市值突破30,000億美圓
六西格玛六个标准差
結語
n 6 Sigma 是一種全面品質改善的方式 n 是強調事實 ( 數據 ) 的管理 n 是以顧客滿意微焦點的改善 n 以全體學習及分享為學習的目標
六西格玛六个标准差
6 的演進
3 (不良率 2,700 PPM) (一個規格公差內含有正負3 )
PPM (百萬分之一) 日本廠商 10 PPM 日本豐田 TOYOTA 4 PPM
6 (不良率 2 PPB)
六西格玛六个标准差
的計算
n 估計標準差 ( 有組數的觀念 ) ( Cp 值 )
Ex.樣本數 = 3 ; 數據為 10.000 , 10.200 , 9.900 , 10.000 , 10.300 , 9.950 第一組平均值 = 10.033 , 第二組平均值 = 10.083 估計標準差 = ( 0.118334 / 4 ) ^ ( 1/2 ) = 0.1720
六西格玛六个标准差
Motorola 與 6 (一)
從70年代到80年代,摩托羅拉在同日本的競爭中失掉了收 音機和電視機的市場,後來又失掉了BP機和半導體的市 場。1985年,公司面臨倒閉。
六个标准差
六个标准差
六个标准差(Six Sigma),意即实际上消除企业在每一项产品、制程、以及互动方面的误差,以接近其品质目标标准之品质顶尖水准程度,并减少「不良品质成本」(Cost of Poor Quality)、缩短交期(Cycle Time Reduction)、增进顾客满意度的管理过程和企业衡量。
摩托罗拉公司在80年代后期到90年代中期,首先推动「六个标准差」行动。
基本上,「六个标准差」采取预防导向的问题解决法、强调主动性的行为、基于资料而做决定、采取长程的规划、将人力视为资产而非成本,并且强调团队的授权与标竿学习。
实施「六个标准差」的公司,能够一致地将产程的误差率控制在百万分之三点四以下,成为接近完美品质的标准。
「六个标准差」的实施,第一步为成立小组,再由小组负责以六个标准差品质水准为目标的计划。
每一小组须遵循「M-A-I-C」的四个步骤:M即「评量」(Measure),A即「分析」(Analyse),I即「改善」(Improve),C即「控制」(Control)。
此外,为了推动「六个标准差」,还需要设计「战士层级」(Warrior Class),使员工接受「六个标准差」所要求的统计训练,通常这些层级以空手道的技能高低来命名,以奇异公司为例,包括:黑带高手(Master Black Belts)、黑带(Black Belts)、绿带(Green Belts)等。
六标准差简单讲
六标准差基础知识介绍1、六标准差的起源:起源于八十年代,其起源公司有奇异、摩托罗拉、娇生及美国运通公司。
2、什么是六标准差(Six Sigma)?⚫ 2.1.标准差σ的定义:是统计上用来解说存在于一组资料、一群项目或一个流程中的变异的方式。
⚫ 2.2、在商业和工业领域,六标准差的含义很广,它是一种统计测量法和管理理念。
标准差是衡量一个流程当中出现的偏差的度量值,而“六”就是我们努力达到西格玛的完美程度。
⚫2.3、六标准差即百万分之三点四的误差,达到“六标准差”指的就是你的流程或产品绩效接近零误差。
其目标是让员工和流程更上一层楼,提供无误差的产品和服务。
⚫2.4、六标准差以顾客为尊,并使用事实和资料促成更好的解决办法,其针对的三大领域为:改进顾客满意;减少周期时间;减少误差。
3、DMAIC的五个步骤⚫ 3.1、步骤一、界定问题(Define):通常是替专案整体打造舞台,通常这也是对小组最大的挑战。
需思考和解答一长串的问题,然后制作DMAIC章程。
⚫3.2、步骤二、衡量(Measure):六标准差小组是以流程观点看业务,并以此观点设定优先事项,以便对需要衡量什么做出明智的决定。
⚫3.2.1、衡量有两大目的:⚫A、搜集资料以证实和量化问题/机会。
⚫B、开始测试提供问题肇因线索的事实和数字。
⚫ 3.2.2、流程有三大衡量类别:⚫A、产出或成果:流程的最后结果。
⚫B、流程:可被追踪或衡量的东西。
⚫C、投入:进入流程以转变成产出的东西。
⚫投入和流程活动、结果或产出的关联,用方程式表现:Y=F(X),Y是对流程结果和成果所做的衡量,X是对来自流程和投入所做的衡量。
⚫3.3、步骤三、分析(Analyze):DMAIC小组使用分析步骤来找出问题的“根源”。
⚫3.3.1、优质的DMAIC解决问题原则之一是考虑多个肇因,以防偏见或旧经验蒙蔽小组的判断。
一些共同肇因类别为(5M1P):即方法methods、机器machine、原料materials、衡量measures、自然mother nature、人类people。
简介六个标准差
评估当前设计水平,识 别设计改进机会。
设计 (D esig n)
制定设计方案,包括产 品/服务的功能、性能、
可靠性和成本等。
验 证 (V erif y)
工具与技术应用
统计工具
包括假设检验、回归分析、方 差分析等,用于数据分析和过
程改进。
过程映射
通过流程图、因果图等工具可 视化过程,识别浪费和改进机 会。
通用电气公司
杰克·韦尔奇在担任通用电气公司CEO期间,大力推广六个标准差方法,通过减少浪费和缺陷,提高了公司的运营 效率和盈利能力。
服务业案例
亚马逊公司
亚马逊公司运用六个标准差方法优化其物流和配送过程,通过减少错误和延误,提高了 客户满意度和忠诚度。
美国运通公司
美国运通公司采用六个标准差方法来改进其信用卡业务流程,包括申请处理、信用评估 和客户服务等方面,从而提高了业务效率和质量。
简介六个标准差
目 录
• 六个标准差概述 • 六个标准差的核心思想与原则 • 六个标准差的方法论 • 六个标准差在组织中的应用 • 六个标准差对组织的价值 • 实施六个标准差的挑战与对策
01 六个标准差概述
定义与背景
六个标准差(Six Sigma)是一种质量管理方法,旨在通过减少缺陷和错 误,提高过程和产品的质量和效率。
减少缺陷和错误
通过减少生产过程中的变异和浪费,提高产 品的一致性和稳定性,从而减少缺陷和错误 。
提高客户满意度
关注客户需求,优化产品设计和服务流程, 提高客户满意度和忠诚度。
降低成本和浪费
要点一
减少生产浪费
通过优化生产流程,减少不必要的浪费和成本支出。
要点二
提高资源利用效率
合理利用资源,提高资源利用效率,降低运营成本。
六西格玛六个标准差
n 製程標準差 ( Pp 值 )
六西格玛六个标准差
製程的飄移
當 Ca = 0 時,6 的不良率 = 2 PPB (PPB 十億分之一) (Ca = 0 表示製程正好對準中心 )
Ca = 0 的機率很小,正常來說都會有一 個飄移
當製程的飄移在 1.5 (由摩托羅拉提 出) ,其不良率 = 3.4 PPM
六西格玛六个标准差
Control 所應負有的五大功能
在GE的想法中Control至少要發揮五大功能, 這五大功能依序是: (1) 控制改善進度 (2) 衡量改善成效 (3) 落實改善績效 (4) 累積改善知識 (5) 分享改善成果
六西格玛六个标准差
2020/11/6
六西格玛六个标准差
課程內容
1.什麼是 6 2. 6 的優勢 3. 6 的影響 4. Motorola 與 GE
六西格玛六个标准差
什麼是 6
n 唸 “ 西格瑪 ” 或 “ Sigma ” n 是希臘字母,在統計學上用來表示數據的
分散程度 n 對計量值而言,用 來度量與目標值的偏移
六西格玛六个标准差
6 在經營管理上的成效
市場佔有率的增加 顧客回頭率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 産品/服務開發加快 企業文化改變
六西格玛六个标准差
6 的做法 -- MAIC
Measure ( 由感覺到事實 ) Analyze ( 由事實到分析 ) Improve ( 由分析到改善 ) Control ( 由改善到一流 )
六西格玛六个标准差
6 的演進
3 (不良率 2,700 PPM) (一個規格公差內含有正負3 )
PPM (百萬分之一) 日本廠商 10 PPM 日本豐田 TOYOTA 4 PPM
何谓六标准差
肆、設定企業計量指標
二、計量指標的指導原則 ▪ 領導者要參與 ▪具體呈現計量指標 ▪計量指標必須能快速回應 ▪計量指標必須簡單 ▪計量指標應該僅驅動重要的活動。 ▪限制計量指標的數目 ▪採取修正行動
伍、導入六標準差
一、導入六標準差該做的事
▪將焦點放在結果上 ▪以顧客為重 ▪做好規劃 ▪將推動六標準差的承諾傳達到整個公司 ▪展現企業領導者的承諾 ▪授權給重要人員 ▪提供實地指導給黑帶人員 ▪選擇主動積極能協助過濾與檢選六標準差的導入伙伴 ▪在計畫開始要保持耐性 ▪務必宣傳與表揚初期勝利 ▪進行標竿管理 ▪建立專案底線與目標 ▪獲得財務管理者的事先認可
六標準差的核心
D
M
A
I
C
六標準差的核心
Define(界定): •點出問題中的重要問題。 •選定專案對抗上述一個或多個的問題, 並界定專案的參數。 •決定要衡量、分析、改進與控制的關鍵 少數因子。
D M
A
I
C
六標準差的核心
Measure(衡量) 找出該產品或流程的關鍵品質特性(或顧 客期望),假定該特質稱之為Y。 界定Y的績效標準。 啟動Y的衡量系統。 建立產出Y的製程能力。
二、六標準差的定義
六標準差(Six sigma)其實是一種統計概念, 也就是以不良率來衡量某個流程的良窳。所謂達 到六標準差,是指在流程中,不良率只有百萬分 之3.4。 一般的組織運作水準大都在三標準差到四標準差的 水準之間(不良率見圖一)這意謂著流程產出了許 多不良,因此可能會產生損失,表示還有很大的進 步空間。
背景1990年代中期奇異的董事長威爾許更早之前奇異公司採取的提升品質計畫一直都沒有真正落實大多數的員工心裡都知道公司並不是真心要投入這項活動的每項產品在出廠之前總是得花掉他們不少時間來修理與重做營運成本或是追求品質的成本內計算奇異的財務成績不斷攀升就不會有人去質疑奇異的品質是否背景威爾許曾經致力推動合力促進主要價值觀
6西格玛标准公差计算公式
六西格玛管理系列讲座之一什么是6西格玛管理?当人们谈论世界著名公司-通用电器(GE)的成功以及世界第一C EO-杰克.韦尔奇先生为其成功制定的三大发展战略时,都会不约而同地提出这样的问题。
如果概括地回答的话,可以说6西格玛管理是在提高顾客满意程度的同时降低经营成本和周期的过程革新方法,它是通过提高组织核心过程的运行质量,进而提升企业赢利能力的管理方式,也是在新经济环境下企业获得竞争力和持续发展能力的经营策略。
因此,管理专家R onald Snee先生将6西格玛管理定义为:“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。
”如果展开来回答的话,6西格玛代表了新的管理度量和质量标准,提供了竞争力的水平对比平台,是一种组织业绩突破性改进的方法,是组织成长与人才培养的策略,更是新的管理理念和追求卓越的价值观。
让我们先从6西格玛所代表的业绩度量谈起:符号σ(西格玛)是希腊字母,在统计学中称为标准差,用它来表示数据的分散程度。
我们常用下面的计算公式表示s的大小:如果有两组数据,它们分别是1、2、3、4、5;和3、3、3、3、3;虽然它们的平均值都是3,但是它们的分散程度是不一样的(如图1-1所示)。
如果我们用σ来描述这⎬两组数据的分散程度的话,第一组数据的σ为1.58,而第二组数据的s为0。
假如,我们把数据上的这些差异与企业的经营业绩联系起来的话,这个差异就有了特殊的意义。
假如顾客要求的产品性能指标是3±2(mm),如果第一组数据是供应商A所提供的产品性能的测量值,第二组数据是供应商B所提供的产品性能的测量值。
显然,在同样的价格和交付期下,顾客愿意购买B的产品。
因为,B的产品每一件都与顾客要求的目标值或理想状态最接近。
它们与顾客要求的目标值之间的偏差最小。
假如顾客要求的产品交付时间是3天。
如果第一组数据和第二组数据分别是供应商A和B每批产品交付时间的统计值,显然,顾客愿意购买B的产品。
因为,B每批产品的交付时间与顾客要求最接近。
6西格玛6个标准差
如何推动6西格玛
在企业追求6西格玛的过程中,有很多方法和工具。其中一个重要的方法,是一个五 个阶段的改进步骤DMAIC(发音为Deh-maik):界定(define)、衡量(measure)、分 析(analyze)、改善(improve)与控制(control)。透过这些步骤,企业的投资报酬率 自然会增加。
整理课件
10
为何6西格玛质量吸引我们
6西格玛质量已经吸引很多公司,其理由如下:
1. 6西格玛质量提供了一个比较复杂的产品或服务的 基准。
2. 利用6西格玛质量可以测度自己公司和竞争者之间 的品质差距。
3. 显示迈向无缺点的进展。
4. 为各部门提供一个明确的目标。
整理课件
11
何谓6西格玛管理(一)
整理课件
17
6西格玛支持技术
度量技术: ·DPMO的计算方法 ·过程能力分析技术(包括长/短期过程能力分析)
基本技术: 新、老七种工具
高级技术: ·SPC 度量、分析、改进和监控过程的波动 ·DOE/田口方法 优化设计技术,通过DOE,改进过程设计,使过程能力达到最优 ·FMEA 风险分析技术,辅助确定改进项目,制定改进目标 ·QFD 顾客需求分析技术,辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求 ·防错 从根本上防止错误发生的方法
整理课件
7
6西格玛的主要原则(六)
协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货 商之间、公司和顾客间的合作关系,可 以为企业带来巨大的商机。6西格玛强 调无界限的合作,让员工了解自己应该 如何配合组织大方向,并衡量企业的流 程中,各部门活动之间,有什么关联 性。,
整理课件
8
6西格玛的主要原则(七)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
六标准差(SIX SIgma)
短期(Short term)长期(Long term)Sigmoc计算 M缺陷机会,L1产品件数。TOP缺陷总数 MXLI D发现的缺陷数 DPO(缺陷机率)(Defects per Opportunities)=D/TOP DPMO每一百万次缺陷次数DPO×106 DPU(Defects Per Unit):每一件产品缺陷数D/U DPMU=DPU×106 YNORM每一件机会的平 均良率=1-DPO。 ILT由抽查表来 ZST=ZLT+1.5一般
Cpu=
CPL =
3§ =
CPK=Min(CPU.CPL )
USL-LSL
3 §( –3 §)
Votu of the customer CH=
USL-LSL =
6§
Votu of the process
及格CP=1 CPUORCPL=1 好的CP=1.6T CPUORCPL=1.33 6Sigiua:cp=2 cpuorcpl=1.5
六标准差(SIX SIgma)
制程能力指标。 Final Pass Yield 某一独立流程整体良率。 Final Pass Yield 第一次通过良率(不含 rework产品) Rouing thronghowt yielel 每一独立工程 Final pass yielel之积 平均良率YNORM=
六标准差(SIX SIgma)
二、6§策略:
因果关系
公司各 部门之 间
KPI
1、新品开发 2、费用降低
6§专案
KPI确认
1、Time完成时间
2、Target目标 3、Members成员 4、Snpport资源
Balanced Scorecard Index
KPI:Keg Process
六标准差(SIX SIgma)
六标准差(SIX SIgma)
2)、6§解决途径
实 际 的 思考过程 问 题 实 实 际 际 的 使用工具过程 的 问 问 题 题 传统方法 实 际 思考 的 问 题
六标准差(SIX SIgma)
3)、6§流程: 定义(Define):适用范围,小组成员定义缺失OR机 会。 衡量(Measure):目前制程表现状况。 分析(Analyse):运用QC七大手法分析变异原因及 程度。 改善(Improve):制程主要变异,以降低变异性 控制(Controll):维持改善成果并标准化。
六标准差(SIX SIGMA)
四重要计算公式:
N 1)群体平均值M= ∑ Xi/n i=1 N 2)群体标准值§= ∑(×i=-m)2/N i=1 N 3)样本平均值X= ∑ Xi/n i=1 N 4样本平均值X= ∑ (Xi-X)2/(n-1)) i=1
六标准差(SIX SIGMA)
X-M 5)Z= 3§ USL-LSL 6)制程潜能CP= ±3§ USL-X 3§ =CP
六标准差(SIX SIgma)
一、6§含义: 它是一种结合企业经营策略的专案,以 量化的统计手法消除过程中的缺失及其 发生的机会,达成消除潜在的成本。创 造顾客价值及提升企业竞争力的目标, 它用于制程改善从DPPM缺点数可反映公 司入等级。
六标准差(SIX SIgma)
准確度Ca
精確度Cp
精密度CPk
六标准差(SIX SIGMA)
分析阶段工具: 1)评量现有系统RPN=SER×DU×DEFELT 2)FMEA参考准则 3)假设检定 4)假设检定的工作原理 5)假设检定的型态(ANOVA比较样品群组平 均值及变异) 改善阶段工具: 1)田口品质工程 2)实验计划法
六标准差(SIX SIgma)
创新与学习:制造能力设计,公司文化素质等。 三、6§推进组织(需各部门间共同合作进行)
1)
盟主 C h a m p to n BB GB GB GB BB GB GB BB GB
Black.Belt指课长级
Green Belt指工程师,技能员
六标准差(SIX SIgma)
7)制程能力CPK=CP(1-Ca)=
ELT 8)稳健设计CR=
EST
=1-K
BSC含财务、顾客、内部流程及创新。 来衡量达成情况。 财务:制造成本,不良品质成本 顾客:客诉、准时交货OTD (ON tine delivery) 内部流程:制程能力CP、CPK—量产指 标。PP、PPK—试作阶段。直通率 (RTY)Rolling throughout yield.
多变量分析,假设检定。 实验计划法 管制图,查检表等。
Analyse IMPROVE Controll
FMEA分析:对历史发生不良分析作总结并使后 续不再重复发生。 KPIV最佳管制 已改善确认
六标准差(SIX SIgma析指标: 1)Precision to toleranu(P/T)ratio 量测误差与规格比 例P/T〈10%高于30%应改善。 2)%GR(Gage reproducibility)& Repeatabili+y=Rework.应小于30%愈低愈佳MSA评 估要点: 1)Accuraey:真值与平均值差。 2)Repeatabilitty:同一测量者用同一工具量相同产 品产生变异。 3)Reproducibility:测量者不同差异。 4)稳定性:时间不同产生差异。 5)线性:因量测区间不同产生差异。
六标准差(SIX SIgma)
分析阶段工具:
1)评量现有系统RPN=SER×OU×DEFELT 2)FMEA参考准则 3)假设检定 4)假设检定的工作原理 5)假设检定的型态(ANOVA比较样品群组平均值及变异)
六标准差(SIX SIgma)
2)制程能力分析CP/CPU/CPL/CPK
USL-X 3§ X-LSL
2)专案要定期审查
内容 Define 范围、members. 使用工具 关键品质,亲和图(脑力激 荡):取相同部分讨论。
Measure
流程图: 不良原因 KPIV:KEY Prouss INPUT Variable(关 键流程输入变数)。 KPOV:关键流程输出变数。建立量测能力。
失效模式效应分析(FMEA) 制程能力分析(CP、CPK、PP、 PPK、RTY) MSA:Measurement System Analysis量测系统分析 GR&R:FTY(FIRST TIME YIELEL)